特開 2024-152190 解約要因分析システムおよび解約要因分析方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024152190

(43)【公開日】2024-10-25

(54)【発明の名称】解約要因分析システムおよび解約要因分析方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0201 20230101AFI20241018BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0201

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023066233

(22)【出願日】2023-04-14

(71)【出願人】

【識別番号】000002130

【氏名又は名称】住友電気工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000682

【氏名又は名称】弁理士法人ワンディ－ＩＰパ－トナ－ズ

(72)【発明者】

【氏名】本家 裕介

【テーマコード（参考）】

5L030

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L030BB02

5L049BB02

(57)【要約】

【課題】コンテンツの受信契約の解約要因に関するより高い精度の分析結果を得る。
【解決手段】解約要因分析システムは、受信契約に基づいて、複数のユーザ宅の各々に設置されたコンテンツ受信装置へコンテンツを送信するコンテンツ送信装置と、複数の前記コンテンツ受信装置の各々の動作状態を示す動作データを取得し、取得した前記動作データに基づいて、前記受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析し、前記解約要因の分析結果を出力する分析装置とを備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

受信契約に基づいて、複数のユーザ宅の各々に設置されたコンテンツ受信装置へコンテンツを送信するコンテンツ送信装置と、
複数の前記コンテンツ受信装置の各々の動作状態を示す動作データを取得し、取得した前記動作データに基づいて、前記受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析し、前記解約要因の分析結果を出力する分析装置とを備える、解約要因分析システム。

【請求項2】

前記分析装置は、前記動作データに基づいて、解約される可能性のある前記受信契約を予測し、前記受信契約の予測結果をさらに出力する、請求項１に記載の解約要因分析システム。

【請求項3】

前記解約要因分析システムは、
複数の前記コンテンツ送信装置を備え、
前記分析装置は、前記コンテンツ送信装置ごとに、前記解約要因を分析して前記分析結果を出力する、請求項１または請求項２に記載の解約要因分析システム。

【請求項4】

前記分析装置は、前記動作データに基づいて、前記複数のコンテンツ受信装置を、前記受信契約を解約した前記ユーザ宅に設置された前記コンテンツ受信装置である解約受信装置と、前記受信契約を解約していない前記ユーザ宅に設置された前記コンテンツ受信装置である契約受信装置とに分類し、
前記分析装置は、前記解約受信装置に対応する前記動作データおよび前記契約受信装置に対応する前記動作データを学習データとして用いた機械学習法により、前記分析結果を取得する、請求項１または請求項２に記載の解約要因分析システム。

【請求項5】

前記分析装置は、前記コンテンツの受信エラーに関する情報、前記コンテンツを受信するためのアプリケーションソフトウェアの利用時間を示す情報、および前記コンテンツの保存に用いられる記録媒体の認証エラーに関する情報のうちの少なくともいずれか１つを含む前記動作データを取得する、請求項１または請求項２に記載の解約要因分析システム。

【請求項6】

コンテンツ送信装置および分析装置を備える解約要因分析システムにおける解約要因分析方法であって、
前記コンテンツ送信装置が、受信契約に基づいて、複数のユーザ宅の各々に設置されたコンテンツ受信装置へコンテンツを送信するステップと、
前記分析装置が、複数の前記コンテンツ受信装置の各々の動作状態を示す動作データを取得し、取得した前記動作データに基づいて、前記受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析し、前記解約要因の分析結果を出力するステップとを含む、解約要因分析方法。

【請求項7】

受信契約を締結した複数のユーザ宅の各々にコンテンツ受信装置を設置するステップと、
前記受信契約に基づいて、複数の前記コンテンツ受信装置へコンテンツを送信するステップと、
前記複数のコンテンツ受信装置の各々の動作状態を示す動作データに基づく、前記受信契約の解約に寄与する要因の分析結果を取得するステップとを含む、解約要因分析方法。

【請求項8】

受信契約に基づいて送信されるコンテンツを受信する複数のコンテンツ受信装置の、各々の動作状態を示す動作データを取得するステップと、
取得した前記動作データに基づいて、前記受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析するステップと、
前記解約要因の分析結果を出力するステップとを含む、解約要因分析方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、解約要因分析システムおよび解約要因分析方法に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、コンテンツをテレビジョン装置で視聴するために用いられる装置として、ＳＴＢ（Ｓｅｔ Ｔｏｐ Ｂｏｘ）等のコンテンツ受信装置が知られている。コンテンツ受信装置は、受信契約に基づいて送信されるコンテンツを受信し、受信したコンテンツをテレビジョン装置において再生する。コンテンツを配信する事業者は、受信契約の解約率を低減するために、ユーザの満足度を高めるための取り組みを行っている。

【0003】

たとえば、非特許文献１には、ユーザのアンケート結果に基づくＮＰＳ（Ｎｅｔ Ｐｒｏｍｏｔｅｒ Ｓｃｏｒｅ）を用いて、チャーンを予測する技術が開示されている。

【0004】

また、たとえば、非特許文献２には、機械学習における分析アルゴリズムとして、ＬｉｇｈｔＧＢＭ（Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｂｏｏｓｔｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ）が開示されている。ＬｉｇｈｔＧＢＭを用いることにより、たとえば受信契約の解約に寄与した要因を分析することができる。

【先行技術文献】

【非特許文献】

【0005】

【非特許文献1】”ＮＰＳとチャーン”、［ｏｎｌｉｎｅ］、［令和５年３月１０日検索］、インターネット〈URL:https://www.questionpro.com/experience-journal/ja/nps%E3%81%A8%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%BC%E3%83%B3/〉

【非特許文献2】”ＬｉｇｈｔＧＢＭ”、［ｏｎｌｉｎｅ］、［令和５年３月１０日検索］、インターネット〈URL:https://www.nri.com/jp/knowledge/glossary/lst/alphabet/light_gbm〉

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

非特許文献１および２に記載の技術を超えて、コンテンツの受信契約の解約要因に関するより高い精度の分析結果を得ることが可能な技術が望まれる。

【0007】

本開示は、上述の課題を解決するためになされたもので、その目的は、コンテンツの受信契約の解約要因に関するより高い精度の分析結果を得ることが可能な解約要因分析システムおよび解約要因分析方法を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本開示の解約要因分析システムは、受信契約に基づいて、複数のユーザ宅の各々に設置されたコンテンツ受信装置へコンテンツを送信するコンテンツ送信装置と、複数の前記コンテンツ受信装置の各々の動作状態を示す動作データを取得し、取得した前記動作データに基づいて、前記受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析し、前記解約要因の分析結果を出力する分析装置とを備える。

【発明の効果】

【0009】

本開示によれば、コンテンツの受信契約の解約要因に関するより高い精度の分析結果を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、本開示の実施の形態に係る解約要因分析システムの構成を示す図である。

【図2】図２は、本開示の実施の形態に係るコンテンツ受信装置の構成の概要を示す図である。

【図3】図３は、本開示の実施の形態に係るコンテンツ受信装置の詳細な構成を示す図である。

【図4】図４は、本開示の実施の形態に係るコンテンツ受信装置における処理部の詳細な構成を示す図である。

【図5】図５は、本開示の実施の形態に係る分析装置の構成の一例を示す図である。

【図6】図６は、本開示の実施の形態に係る分析装置におけるデータ成形部により生成される動作データＢＤ２の一例を示す図である。

【図7】図７は、本開示の実施の形態に係る分析装置における処理部により生成される散布図の一例を示す図である。

【図8】図８は、本開示の実施の形態に係る分析装置における処理部により生成される散布図の他の例を示す図である。

【図9】図９は、本開示の実施の形態に係る解約要因分析システムにおける解約要因分析のシーケンスの一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

最初に、本開示の実施形態の内容を列記して説明する。

【0012】

（１）本開示の実施の形態に係る解約要因分析システムは、受信契約に基づいて、複数のユーザ宅の各々に設置されたコンテンツ受信装置へコンテンツを送信するコンテンツ送信装置と、複数の前記コンテンツ受信装置の各々の動作状態を示す動作データを取得し、取得した前記動作データに基づいて、前記受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析し、前記解約要因の分析結果を出力する分析装置とを備える。

【0013】

このように、コンテンツ受信装置の動作状態を示す動作データに基づいて解約要因を分析する構成により、たとえばユーザのアンケート結果に基づいて解約要因を分析する構成と比べて、ユーザの恣意が排除された客観的な動作データに基づいて解約要因を分析することができるので、解約要因をより正確に分析することができる。したがって、コンテンツの受信契約の解約要因に関するより高い精度の分析結果を得ることができる。

【0014】

（２）上記（１）において、前記分析装置は、前記動作データに基づいて、解約される可能性のある前記受信契約を予測し、前記受信契約の予測結果をさらに出力してもよい。

【0015】

このような構成により、解約要因の分析結果、および解約される可能性のある受信契約の予測結果に基づいて、ユーザが受信契約の解約を決定する前に、受信契約を維持するための対策を実施することができるので、受信契約の解約率を低減することができる。

【0016】

（３）上記（１）または（２）において、前記解約要因分析システムは、複数の前記コンテンツ送信装置を備えてもよく、前記分析装置は、前記コンテンツ送信装置ごとに、前記解約要因を分析して前記分析結果を出力してもよい。

【0017】

このような構成により、たとえば、あるコンテンツ送信装置が設けられた事業者において受信契約の解約率の低下に寄与しているサービス等を、他のコンテンツ送信装置が設けられた他の事業者において導入することができる。

【0018】

（４）上記（１）から（３）のいずれかにおいて、前記分析装置は、前記動作データに基づいて、前記複数のコンテンツ受信装置を、前記受信契約を解約した前記ユーザ宅に設置された前記コンテンツ受信装置である解約受信装置と、前記受信契約を解約していない前記ユーザ宅に設置された前記コンテンツ受信装置である契約受信装置とに分類してもよく、前記分析装置は、前記解約受信装置に対応する前記動作データおよび前記契約受信装置に対応する前記動作データを学習データとして用いた機械学習法により、前記分析結果を取得してもよい。

【0019】

このような構成により、動作データを用いた教師あり学習により、高い学習精度で機械学習を行うことができる。

【0020】

（５）上記（１）から（４）のいずれかにおいて、前記分析装置は、前記コンテンツの受信エラーに関する情報、前記コンテンツを受信するためのアプリケーションソフトウェアの利用時間を示す情報、および前記コンテンツの保存に用いられる記録媒体の認証エラーに関する情報のうちの少なくともいずれか１つを含む前記動作データを取得してもよい。

【0021】

このような構成により、受信契約の解約予測への寄与度の高い特徴量を用いて、解約要因をより高い精度で分析することができる。

【0022】

（６）本開示の実施の形態に係る解約要因分析方法は、コンテンツ送信装置および分析装置を備える解約要因分析システムにおける解約要因分析方法であって、前記コンテンツ送信装置が、受信契約に基づいて、複数のユーザ宅の各々に設置されたコンテンツ受信装置へコンテンツを送信するステップと、前記分析装置が、複数の前記コンテンツ受信装置の各々の動作状態を示す動作データを取得し、取得した前記動作データに基づいて、前記受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析し、前記解約要因の分析結果を出力するステップとを含む。

【0023】

このように、コンテンツ受信装置の動作状態を示す動作データに基づいて解約要因を分析する方法により、たとえばユーザのアンケート結果に基づいて解約要因を分析する方法と比べて、ユーザの恣意が排除された客観的な動作データに基づいて解約要因を分析することができるので、解約要因をより正確に分析することができる。したがって、コンテンツの受信契約の解約要因に関するより高い精度の分析結果を得ることができる。

【0024】

（７）本開示の実施の形態に係る解約要因分析方法は、受信契約を締結した複数のユーザ宅の各々にコンテンツ受信装置を設置するステップと、前記受信契約に基づいて、複数の前記コンテンツ受信装置へコンテンツを送信するステップと、前記複数のコンテンツ受信装置の各々の動作状態を示す動作データに基づく、前記受信契約の解約に寄与する要因の分析結果を取得するステップとを含む。

【0025】

このように、コンテンツ受信装置の動作状態を示す動作データに基づく、受信契約の解約要因の分析結果を取得する方法により、たとえばユーザのアンケート結果に基づく分析結果を取得する方法と比べて、ユーザの恣意が排除された客観的な動作データに基づく分析結果を取得することができる。したがって、コンテンツの受信契約の解約要因に関するより高い精度の分析結果を得ることができる。

【0026】

（８）本開示の実施の形態に係る解約要因分析方法は、受信契約に基づいて送信されるコンテンツを受信する複数のコンテンツ受信装置の、各々の動作状態を示す動作データを取得するステップと、取得した前記動作データに基づいて、前記受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析するステップと、前記解約要因の分析結果を出力するステップとを含む。

【0027】

このように、コンテンツ受信装置の動作状態を示す動作データに基づいて解約要因を分析する方法により、たとえばユーザのアンケート結果に基づいて解約要因を分析する方法と比べて、ユーザの恣意が排除された客観的な動作データに基づいて解約要因を分析することができるので、解約要因をより正確に分析することができる。したがって、コンテンツの受信契約の解約要因に関するより高い精度の分析結果を得ることができる。

【0028】

以下、本開示の実施の形態について図面を用いて説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。また、以下に記載する実施の形態の少なくとも一部を任意に組み合わせてもよい。

【0029】

［構成および基本動作］
図１は、本開示の実施の形態に係る解約要因分析システムの構成を示す図である。図１を参照して、解約要因分析システム２０１、コンテンツ送信装置１０Ａ，１０Ｂと、複数のコンテンツ受信装置１１Ａと、複数のコンテンツ受信装置１１Ｂと、分析装置１０１とを備える。以下、コンテンツ送信装置１０Ａ，１０Ｂの各々をコンテンツ送信装置１０とも称し、コンテンツ受信装置１１Ａ，１１Ｂの各々をコンテンツ受信装置１１とも称する。

【0030】

たとえば、コンテンツ送信装置１０Ａはケーブルテレビ事業者Ｃａの局舎２０Ａに設けられ、コンテンツ送信装置１０Ｂはケーブルテレビ事業者Ｃｂの局舎２０Ｂに設けられる。ケーブルテレビ事業者Ｃａ，Ｃｂは、たとえば互いに異なる地域において、番組等のコンテンツを配信する事業者である。

【0031】

たとえば、コンテンツ受信装置１１Ａは、ケーブルテレビ事業者Ｃａとの間でコンテンツの受信契約を締結したユーザのユーザ宅に設置され、コンテンツ受信装置１１Ｂは、ケーブルテレビ事業者Ｃｂとの間でコンテンツの受信契約を締結したユーザのユーザ宅に設置される。コンテンツ受信装置１１は、ユーザ宅において、たとえばＨＤＭＩ（登録商標）ケーブルを介して表示装置１２に接続される。

【0032】

コンテンツ送信装置１０Ａは、ケーブルテレビ事業者Ｃａとユーザとの受信契約に基づいて、複数のユーザ宅の各々に設置されたコンテンツ受信装置１１Ａへコンテンツを送信する。より詳細には、コンテンツ送信装置１０Ａは、ケーブルテレビ事業者Ｃａとユーザとの間で締結された受信契約を示す契約情報に基づいて、コンテンツを含むストリームを、ＩＰ網およびケーブルテレビ網等のネットワーク５１Ａ経由でコンテンツ受信装置１１Ａへ送信する。

【0033】

コンテンツ送信装置１０Ｂは、ケーブルテレビ事業者Ｃｂとユーザとの受信契約に基づいて、複数のユーザ宅の各々に設置されたコンテンツ受信装置１１Ｂへコンテンツを送信する。より詳細には、コンテンツ送信装置１０Ｂは、ケーブルテレビ事業者Ｃｂとユーザとの間で締結された受信契約を示す契約情報に基づいて、コンテンツを含むストリームを、ＩＰ網およびケーブルテレビ網等のネットワーク５１Ｂ経由でコンテンツ受信装置１１Ｂへ送信する。以下、ネットワーク５１Ａ，５１Ｂの各々をネットワーク５１とも称する。

【0034】

ストリームは、たとえば音声情報、映像情報、ＥＰＧ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍ Ｇｕｉｄｅ）情報、字幕情報およびＳＩ（Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）等を含む。

【0035】

コンテンツ受信装置１１は、たとえばＳＴＢである。コンテンツ受信装置１１は、対応のコンテンツ送信装置１０からコンテンツを受信する。コンテンツ受信装置１１は、デジタル放送によるコンテンツ、およびＶＯＤ（Ｖｉｄｅｏ Ｏｎ Ｄｅｍａｎｄ）等のＩＰ放送によるコンテンツを受信し、受信したコンテンツの録画および再生を行うことが可能である。コンテンツ受信装置１１Ａは、ネットワーク５１Ａ経由でコンテンツ送信装置１０Ａからストリームを受信し、当該コンテンツ受信装置１１Ａに接続される表示装置１２においてコンテンツを再生する。コンテンツ受信装置１１Ｂは、ネットワーク５１Ｂ経由でコンテンツ送信装置１０Ｂからストリームを受信し、当該コンテンツ受信装置１１Ｂに接続される表示装置１２においてコンテンツを再生する。

【0036】

表示装置１２は、たとえばテレビジョン装置である。表示装置１２は、コンテンツ受信装置１１により再生されたコンテンツを画面に表示する。

【0037】

分析装置１０１は、たとえばクラウドサーバである。なお、分析装置１０１は、単体のサーバであってもよい。分析装置１０１は、複数のコンテンツ受信装置１１Ａとネットワーク５１Ａを介して通信可能であり、たとえば各コンテンツ受信装置１１Ａから各種情報を受信する。また、分析装置１０１は、複数のコンテンツ受信装置１１Ｂとネットワーク５１Ｂを介して通信可能であり、たとえば各コンテンツ受信装置１１Ｂから各種情報を受信する。

【0038】

＜コンテンツ受信装置＞
図２は、本開示の実施の形態に係るコンテンツ受信装置の構成の概要を示す図である。解約要因分析システム２０１における複数のコンテンツ受信装置１１は、同じ構成であるため、以下では１つのコンテンツ受信装置１１の構成について説明する。図２を参照して、コンテンツ受信装置１１は、受信部１１１と、処理部１１２と、記憶部１１３とを備える。受信部１１１および処理部１１２の一部または全部は、たとえば、１または複数のプロセッサを含む処理回路（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）により実現される。記憶部１１３は、たとえば上記処理回路に含まれる不揮発性メモリである。

【0039】

受信部１１１は、ネットワーク５１経由でコンテンツ送信装置１０からコンテンツを受信し、受信したコンテンツを処理部１１２へ出力する。

【0040】

処理部１１２は、受信部１１１から受けたコンテンツに関する情報を記憶部１１３に保存する。また、処理部１１２は、コンテンツを出力する処理を行う。より詳細には、処理部１１２は、たとえば、記憶部１１３に保存した情報等を用いてコンテンツを再生する処理を行い、得られた映像情報および音声情報等を表示装置１２へ送信する。また、処理部１１２は、分析装置１０１とネットワーク５１を介して情報のやり取りを行う。

【0041】

図３は、本開示の実施の形態に係るコンテンツ受信装置の詳細な構成を示す図である。図３を参照して、コンテンツ受信装置１１は、リモコン信号受信部１１１１と、コンテンツ受信部１１１２と、消去部１１２１と、録画部１１２２と、録画予約部１１２３と、視聴部１１２４と、録画再生部１１２５と、録画ＤＢ１１３１と、番組情報ＤＢ１１３２と、予約管理ＤＢ１１３３とを備える。また、コンテンツ受信装置１１は、たとえばＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）ケーブルを介して、記録媒体の一例であるＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）１４と接続される。ＨＤＤ１４は、コンテンツの保存に用いられる。

【0042】

リモコン信号受信部１１１１およびコンテンツ受信部１１１２は、図２に示す受信部１１１に含まれる。消去部１１２１、録画部１１２２、録画予約部１１２３、視聴部１１２４および録画再生部１１２５は、図２に示す処理部１１２に含まれる。録画ＤＢ１１３１、番組情報ＤＢ１１３２および予約管理ＤＢ１１３３は、図２に示す記憶部１１３に保存されている。

【0043】

録画ＤＢ１１３１は、録画番組のデータベースである。録画ＤＢ１１３１には、各番組の、コンテンツファイル名、タイトル、ジャンル、開始時間、終了時間、およびコンテンツ長等が登録される。

【0044】

番組情報ＤＢ１１３２は、番組のデータベースである。番組情報ＤＢ１１３２には、番組情報として、コンテンツ受信部１１１２によってストリームから取得されたイベント情報テーブル（ＥＩＴ）、およびＥＩＴなどを用いて作成されるＥＰＧに基づく番組表が登録される。コンテンツ受信部１１１２によってＥＩＴが定期的に取得されることにより、番組情報ＤＢ１１３２は定期的に更新される。

【0045】

予約管理ＤＢ１１３３は、予約番組のデータベースである。予約管理ＤＢ１１３３には、各番組の、タイトル、番組開始時間および番組終了時間等が登録される。

【0046】

リモコン信号受信部１１１１は、リモコン１５におけるリモコン操作部１５１からリモコン信号を受信し、受信したリモコン信号に含まれる、ユーザの操作を示す操作情報を消去部１１２１、録画部１１２２、録画予約部１１２３、視聴部１１２４および録画再生部１１２５へ出力する。

【0047】

コンテンツ受信部１１１２は、コンテンツを受信する。より詳細には、コンテンツ受信部１１１２は、コンテンツを含む放送信号、またはコンテンツを含むＩＰパケットをネットワーク５１経由でコンテンツ送信装置１０から受信する。コンテンツ受信部１１１２は、受信したコンテンツに関する情報を記憶部１１３に保存する。

【0048】

録画予約部１１２３は、リモコン信号受信部１１１１から受けた操作情報に従い、番組情報ＤＢ１１３２に登録されている番組表を参照し、操作情報の示す番組に関する情報を予約管理ＤＢ１１３３に登録する。

【0049】

録画予約部１１２３は、予約管理ＤＢ１１３３を参照し、当該番組の開始時間に従って録画部１１２２へ録画指示を出力する。

【0050】

録画部１１２２は、リモコン信号受信部１１１１から受けた操作情報に従い、操作情報の示すコンテンツを録画する。また、録画部１１２２は、録画予約部１１２３から受けた録画指示に従い、録画指示の示すコンテンツを録画する。より詳細には、録画部１１２２は、操作情報または録画指示に従ってコンテンツ受信部１１１２を制御することにより、操作情報または録画指示の示すコンテンツを取得し、取得したコンテンツに関する情報をコンテンツファイルとしてＨＤＤ１４に保存するとともに、当該コンテンツに関する録画情報を録画ＤＢ１１３１に登録する。

【0051】

視聴部１１２４は、リモコン信号受信部１１１１から受けた操作情報に従ってコンテンツ受信部１１１２を制御することにより、操作情報の示すコンテンツを取得し、取得したコンテンツを再生する処理を行い、得られた映像情報および音声情報等を表示装置１２へ送信する。

【0052】

録画再生部１１２５は、リモコン信号受信部１１１１から受けた操作情報に従い、ＨＤＤ１４から操作情報の示すコンテンツに対応するコンテンツファイルを取得する。そして、録画再生部１１２５は、取得したコンテンツファイルに含まれる情報等を用いてコンテンツを再生する処理を行い、得られた映像情報および音声情報等を表示装置１２へ送信する。

【0053】

消去部１１２１は、リモコン信号受信部１１１１から受けた操作情報に従い、操作情報の示すコンテンツに対応するコンテンツファイルをＨＤＤ１４から消去するとともに、当該コンテンツに関する録画情報を録画ＤＢ１１３１から消去する。

【0054】

図４は、本開示の実施の形態に係るコンテンツ受信装置における処理部の詳細な構成を示す図である。図４を参照して、コンテンツ受信装置１１における処理部１１２は、動作情報生成部１１２７と、送信処理部１１２８とを含む。

【0055】

動作情報生成部１１２７は、定期的または不定期に、コンテンツ受信装置１１の動作状態を示す動作情報を生成する。動作情報生成部１１２７は、動作情報として、コンテンツ受信装置１１の起動状態および起動要因を示す情報、コンテンツ受信部１１１２によるコンテンツの受信処理の状態を示す情報、録画部１１２２によるＨＤＤ１４の認証結果を示す情報、録画部１１２２によるコンテンツの録画処理の状態を示す情報、コンテンツ受信装置１１におけるソフトウェアの更新処理の状態を示す情報、コンテンツ受信装置１１におけるコンテンツを受信するためのアプリケーションソフトウェアＡＳの使用状態を示す情報、コンテンツ受信装置１１の温度を示す情報、コンテンツ受信装置１１における冷却用ファンの動作状態を示す情報、およびコンテンツ受信装置１１におけるエラーの検知状態を示す情報のうちの少なくともいずれか１つを取得する。

【0056】

たとえば、動作情報生成部１１２７は、コンテンツ受信部１１１２によるコンテンツの受信処理の状態を示す情報として、コンテンツの受信品質を示す受信品質情報を生成する。また、たとえば、動作情報生成部１１２７は、アプリケーションソフトウェアＡＳの使用状態を示す情報として、アプリケーションソフトウェアＡＳの利用時間Ｔｕを示すアプリ情報を生成する。また、たとえば、動作情報生成部１１２７は、録画部１１２２によるＨＤＤ１４の認証結果を示す情報として、ＨＤＤ１４の認証エラーに関する認証エラー情報を生成する。

【0057】

より詳細には、動作情報生成部１１２７は、コンテンツ受信部１１１２を監視することにより、たとえばコンテンツを含む放送信号のＣ／Ｎ（Ｃａｒｒｉｅｒ ｔｏ Ｎｏｉｓｅ）値を取得する。動作情報生成部１１２７は、取得したＣ／Ｎ値、当該Ｃ／Ｎ値の取得時刻、および当該コンテンツが属するチャンネルを示す受信品質情報を生成し、生成した受信品質情報を記憶部１１３に保存する。なお、動作情報生成部１１２７は、Ｃ／Ｎ値の代わりに、ＢＥＲ（Ｂｉｔ Ｅｒｒｏｒ Ｒａｔｅ）または放送信号の受信レベルを含む受信品質情報を生成してもよい。

【0058】

また、動作情報生成部１１２７は、コンテンツ受信部１１１２を監視することにより、アプリケーションソフトウェアＡＳの利用時間Ｔｕおよび当該コンテンツが属するチャンネルを示すアプリ情報を生成し、生成したアプリ情報を記憶部１１３に保存する。

【0059】

また、動作情報生成部１１２７は、録画部１１２２によるＨＤＤ１４の認証エラーを検知した場合、認証エラーの検知時刻を含む認証エラー情報を生成し、生成した認証エラー情報を記憶部１１３に保存する。

【0060】

送信処理部１１２８は、動作情報生成部１１２７により生成された動作情報を分析装置１０１へ送信する。たとえば、送信処理部１１２８は、所定の送信周期Ｐｔに従う送信タイミングにおいて、未送信の動作情報を記憶部１１３から取得し、取得した動作情報およびコンテンツ受信装置１１のＩＤを含む動作データＢＤ１をネットワーク５１経由で分析装置１０１へ送信する。送信周期Ｐｔは、たとえば１日である。

【0061】

＜分析装置＞
図５は、本開示の実施の形態に係る分析装置の構成の一例を示す図である。図５を参照して、分析装置１０１は、取得部２１と、データ成形部２２と、処理部２３と、記憶部２４とを備える。取得部２１、データ成形部２２および処理部２３は、たとえば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）およびＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）等のプロセッサにより実現される。記憶部２４は、たとえば上記処理回路に含まれる不揮発性メモリである。

【0062】

取得部２１は、複数のコンテンツ受信装置１１の各々の動作状態を示す動作データＢＤ１を取得する。より詳細には、取得部２１は、解約要因分析システム２０１における各コンテンツ受信装置１１からネットワーク５１経由で動作データＢＤ１を受信し、受信した動作データＢＤ１を記憶部２４に保存する。

【0063】

データ成形部２２は、取得部２１により複数のコンテンツ受信装置１１から受信された動作データＢＤ１を成形することにより、当該複数のコンテンツ受信装置１１の各々の動作状態を示す動作データＢＤ２を生成する。より詳細には、データ成形部２２は、取得部２１により記憶部２４にコンテンツ受信装置１１の動作データＢＤ１が保存されると、当該動作データＢＤ１に基づいて、当該コンテンツ受信装置１１における所定長の集計期間Ｔａごとのイベントの発生回数、および当該コンテンツ受信装置１１の温度を示す動作データＢＤ２を生成し、生成した動作データＢＤ２を記憶部２４に保存する。集計期間Ｔａは、１時間であってもよいし、１日であってもよい。

【0064】

図６は、本開示の実施の形態に係る分析装置におけるデータ成形部により生成される動作データＢＤ２の一例を示す図である。図６を参照して、たとえば、データ成形部２２は、コンテンツの受信エラーに関する情報を含む動作データＢＤ２を生成する。より詳細には、データ成形部２２は、コンテンツ受信装置１１の動作データＢＤ１に含まれる受信品質情報が示すＣ／Ｎ値が、ＡＲＩＢ（Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｏｆ Ｒａｄｉｏ Ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ａｎｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓｅｓ）の規格値に基づく閾値Ｔｈ１未満である場合、当該コンテンツ受信装置１１において、当該Ｃ／Ｎ値の取得時刻にＣ／Ｎエラーが発生したと判断する。そして、データ成形部２２は、当該コンテンツ受信装置１１のＩＤと、当該取得時刻が属する集計期間Ｔａと、Ｃ／Ｎエラーの発生回数との対応関係を示す動作データＢＤ２を生成して記憶部２４に保存する。Ｃ／Ｎエラーは、コンテンツの受信エラーの一例である。なお、データ成形部２２は、Ｃ／Ｎエラーの発生回数を、Ｃ／Ｎエラーが発生したときに受信されていたコンテンツの属するチャンネルごとに細分化した動作データＢＤ２を作成してもよい。これにより、処理部２３による後述する解約要因の分析においてより精度の高い分析結果を得ることができる。

【0065】

また、たとえば、データ成形部２２は、アプリケーションソフトウェアＡＳの利用時間Ｔｕを示す情報を含む動作データＢＤ２を生成する。より詳細には、データ成形部２２は、コンテンツ受信装置１１の動作データＢＤ１に含まれるアプリ情報に基づいて、当該コンテンツ受信装置１１のＩＤと、集計期間Ｔａと、当該集計期間ＴａにおけるアプリケーションソフトウェアＡＳの利用時間Ｔｕとの対応関係を示す動作データＢＤ２を生成して記憶部２４に保存する。なお、データ成形部２２は、利用時間Ｔｕを、アプリケーションソフトウェアＡＳを用いて受信されたコンテンツの属するチャンネルごとに細分化した動作データＢＤ２を作成してもよい。これにより、処理部２３による後述する解約要因の分析においてより精度の高い分析結果を得ることができる。

【0066】

また、たとえば、データ成形部２２は、ＨＤＤ１４の認証エラーに関する情報を含む動作データＢＤ２を生成する。より詳細には、データ成形部２２は、コンテンツ受信装置１１の動作データＢＤ１に含まれる認証エラー情報に基づいて、当該コンテンツ受信装置１１のＩＤと、集計期間Ｔａと、当該集計期間Ｔａにおける認証エラーの発生回数との対応関係を示す動作データＢＤ２を生成して記憶部２４に保存する。

【0067】

また、たとえば、データ成形部２２は、イベントの発生回数として、冷却用ファンにおける異常の発生回数、コンテンツ受信装置１１における温度異常の発生回数、エラーイベントの発生回数、起動要因ごとの起動回数、録画予約が正常に動作した回数、および録画予約が正常に動作しなかった回数のうちの少なくともいずれか１つを示す動作データＢＤ２を生成する。

【0068】

（解約要因の分析）
処理部２３は、所定の分析周期Ｐａに従う分析タイミングにおいて、データ成形部２２により生成された動作データＢＤ２に基づいて、受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析する。そして、処理部２３は、解約要因の分析結果を出力する。分析周期Ｐａは、たとえば１か月である。

【0069】

たとえば、処理部２３は、動作データＢＤ２に基づいて、複数のコンテンツ受信装置１１を、受信契約を解約したユーザ宅に設置されたコンテンツ受信装置１１である解約受信装置と、受信契約を解約していないユーザ宅に設置されたコンテンツ受信装置１１である契約受信装置とに分類する。

【0070】

より詳細には、処理部２３は、解約要因分析システム２０１における各コンテンツ受信装置１１のうちの、たとえば分析タイミングの直近の１か月間において取得部２１により受信された動作データＢＤ１の送信元のコンテンツ受信装置１１を契約受信装置に分類する。一方、処理部２３は、解約要因分析システム２０１における各コンテンツ受信装置１１のうちの、契約受信装置以外のコンテンツ受信装置１１を解約受信装置に分類する。すなわち、処理部２３は、分析タイミングの直近の１か月間において動作データＢＤ１の送信を行わなかったコンテンツ受信装置１１を解約受信装置に分類する。

【0071】

処理部２３は、解約受信装置に対応する動作データＢＤ２および契約受信装置に対応する動作データＢＤ２を学習データとして用いた機械学習法により、解約要因の分析結果を生成する。

【0072】

より詳細には、処理部２３は、記憶部２４における複数の動作データＢＤ２のうちの、解約受信装置からの動作データＢＤ１の到来が途絶えた日の１か月前から、当該日までの分析対象期間における当該解約受信装置に対応する動作データＢＤ２である動作データＢＤ２ａと、当該分析対象期間における契約受信装置に対応する動作データＢＤ２である動作データＢＤ２ｂとを抽出する。たとえば、処理部２３は、解約受信装置に対応する動作データＢＤ２ａと、解約受信装置の数と同数の契約受信装置に対応する動作データＢＤ２ｂとを抽出する。

【0073】

処理部２３は、抽出した動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂを学習データとして用いて、ＬｉｇｈｔＧＢＭ（Ｌｉｇｈｔ Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｂｏｏｓｔｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ）に従う機械学習を行うことにより、解約予測モデルＭｄを生成する。解約予測モデルＭｄは、動作データＢＤ２の入力に対して、当該動作データＢＤ２に対応するコンテンツ受信装置１１の受信契約が所定期間内において解約されるか否かの予測結果を出力する２値分類モデルである。

【0074】

図７は、本開示の実施の形態に係る分析装置における処理部により生成される散布図の一例を示す図である。図７において、横軸は、アプリケーションソフトウェアＡＳの利用時間Ｔｕ［秒］であり、縦軸は、ＳＨＡＰ（ＳＨａｐｌｅｙ Ａｄｄｉｔｉｖｅ ｅｘＰｌａｎａｔｉｏｎｓ）値Ｖ１である。ＳＨＡＰ値Ｖ１は、解約予測モデルＭｄによる受信契約の解約予測に対する利用時間Ｔｕの寄与度を示す値である。

【0075】

図７を参照して、処理部２３は、解約予測モデルＭｄを生成すると、当該解約予測モデルＭｄの生成において学習データとして用いた動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂが示す利用時間Ｔｕと、ＳＨＡＰ値Ｖ１との対応関係を示す散布図Ｓ１を生成する。たとえば、処理部２３は、生成した散布図Ｓ１を図示しない表示装置に表示する処理を行う。

【0076】

また、処理部２３は、散布図Ｓ１の回帰直線Ｌ１において、ＳＨＡＰ値Ｖ１がゼロとなるときの利用時間ＴｕＦを特定する。散布図Ｓ１および回帰直線Ｌ１は、利用時間Ｔｕが利用時間ＴｕＦよりも短いコンテンツ受信装置１１のユーザは受信契約を解約する可能性が高いことを示す。処理部２３は、解約要因の分析結果として、散布図Ｓ１および利用時間ＴｕＦを含む分析データＤ１を生成する。

【0077】

図８は、本開示の実施の形態に係る分析装置における処理部により生成される散布図の他の例を示す図である。図８において、横軸は、単位時間当たりにおけるＣ／Ｎエラーの発生率Ｒｅ［％］であり、縦軸は、ＳＨＡＰ値Ｖ２である。ＳＨＡＰ値Ｖ２は、解約予測モデルＭｄによる受信契約の解約予測に対する発生率Ｒｅの寄与度を示す値である。たとえば、発生率Ｒｅが解約予測モデルＭｄの出力に与える影響は、ＨＤＤ１４の認証エラーの発生回数が解約予測モデルＭｄの出力に与える影響よりも大きい。

【0078】

図８を参照して、処理部２３は、解約予測モデルＭｄを生成すると、学習データとして用いた動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂが示す発生率Ｒｅと、ＳＨＡＰ値Ｖ２との対応関係を示す散布図Ｓ２を生成する。たとえば、処理部２３は、生成した散布図Ｓ２を図示しない表示装置に表示する処理を行う。

【0079】

また、処理部２３は、散布図Ｓ２の回帰曲線Ｌ２において、ＳＨＡＰ値Ｖ２がゼロとなるときの発生率ＲｅＦを特定する。散布図Ｓ２および回帰曲線Ｌ２は、発生率Ｒｅが発生率ＲｅＦよりも高いコンテンツ受信装置１１のユーザは受信契約を解約する可能性が高いことを示す。処理部２３は、解約要因の分析結果として、散布図Ｓ２および発生率ＲｅＦを含む分析データＤ２を生成する。

【0080】

処理部２３は、分析周期Ｐａごとに、動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂを学習データとして用いて、ＬｉｇｈｔＧＢＭに従う機械学習を行うことにより、解約予測モデルＭｄを更新する。なお、処理部２３は、解約予測モデルＭｄの更新を行わない構成であってもよい。

【0081】

たとえば、処理部２３は、コンテンツ送信装置１０ごとに解約要因を分析して分析結果を出力する。

【0082】

より詳細には、処理部２３は、記憶部２４から複数のコンテンツ受信装置１１Ａの動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂを抽出し、抽出した動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂを用いて、ケーブルテレビ事業者Ｃａ向けの解約予測モデルＭｄである解約予測モデルＭｄａを生成する。そして、処理部２３は、学習データとして用いた動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂが示す利用時間Ｔｕと、ＳＨＡＰ値Ｖ１との対応関係を示す散布図Ｓ１である散布図Ｓ１ａを生成し、散布図Ｓ１ａの回帰直線Ｌ１においてＳＨＡＰ値Ｖ１がゼロとなるときの利用時間Ｔｕである利用時間ＴｕＦａを特定する。また、処理部２３は、学習データとして用いた動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂが示す発生率Ｒｅと、ＳＨＡＰ値Ｖ２との対応関係を示す散布図Ｓ２である散布図Ｓ２ａを生成し、散布図Ｓ２ａの回帰曲線Ｌ２においてＳＨＡＰ値Ｖ２がゼロとなるときの発生率ＲｅＦである発生率ＲｅＦａを特定する。処理部２３は、散布図Ｓ１ａおよび利用時間ＴｕＦａを含む分析データＤ１ａ、ならびに散布図Ｓ２ａおよび発生率ＲｅＦａを含む分析データＤ２ａを生成し、生成した分析データＤ１ａ，Ｄ２ａをケーブルテレビ事業者Ｃａへ送信する。

【0083】

また、処理部２３は、記憶部２４から複数のコンテンツ受信装置１１Ｂの動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂを抽出し、抽出した動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂを用いて、ケーブルテレビ事業者Ｃｂ向けの解約予測モデルＭｄである解約予測モデルＭｄｂを生成する。そして、処理部２３は、学習データとして用いた動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂが示す利用時間Ｔｕと、ＳＨＡＰ値Ｖ１との対応関係を示す散布図Ｓ１である散布図Ｓ１ｂを生成し、散布図Ｓ１ｂの回帰直線Ｌ１においてＳＨＡＰ値Ｖ１がゼロとなるときの利用時間Ｔｕである利用時間ＴｕＦｂを特定する。また、処理部２３は、学習データとして用いた動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂが示す発生率Ｒｅと、ＳＨＡＰ値Ｖ２との対応関係を示す散布図Ｓ２である散布図Ｓ２ｂを生成し、散布図Ｓ２ｂの回帰曲線Ｌ２においてＳＨＡＰ値Ｖ２がゼロとなるときの発生率ＲｅＦである発生率ＲｅＦｂを特定する。処理部２３は、散布図Ｓ１ｂおよび利用時間ＴｕＦｂを含む分析データＤ１ｂ、および散布図Ｓ２ｂおよび発生率ＲｅＦｂを含む分析データＤ２ｂを生成し、生成した分析データＤ１ｂ，Ｄ２ｂをケーブルテレビ事業者Ｃａへ送信する。

【0084】

たとえば、処理部２３は、コンテンツ送信装置１０ごとに解約要因の分析を行うことにより、ケーブルテレビ事業者Ｃａにおいて導入していないサービス等がケーブルテレビ事業者Ｃｂにおける受信契約の解約率の低下に寄与していると判断した場合、当該サービスを示す情報を分析結果としてケーブルテレビ事業者Ｃａへ送信する。これにより、当該サービス等をケーブルテレビ事業者Ｃａにおいて導入することができる。

【0085】

（解約予測）
処理部２３は、動作データＢＤに基づいて、解約される可能性のある受信契約を予測する。すなわち、処理部２３は、現在から所定期間内に解約が予測される受信契約を検知する。

【0086】

より詳細には、処理部２３は、解約予測モデルＭｄａの生成後、データ成形部２２により複数のコンテンツ受信装置１１Ａの動作データＢＤ２が記憶部２４に保存されると、当該動作データＢＤ２を解約予測モデルＭｄａに入力データとして与えることにより、所定期間内に受信契約が解約されるコンテンツ受信装置１１Ａの予測結果を取得する。処理部２３は、取得した予測結果をケーブルテレビ事業者Ｃａへ送信する。

【0087】

ケーブルテレビ事業者Ｃａの管理者は、分析装置１０１から受信した分析結果および予測結果に基づいて、当該予測結果が示す受信契約を維持するための対策を実施する。より詳細には、ケーブルテレビ事業者Ｃａの管理者は、当該コンテンツ受信装置１１Ａのユーザの満足度を高めるためのアプリケーションソフトウェアをリリースしたり、ＨＤＤ１４の交換を促すメッセージを当該コンテンツ受信装置１１Ａのユーザへ通知したり、当該コンテンツ受信装置１１ＡにおけるＣ／Ｎ値を高めるための対策を施したりする。

【0088】

また、処理部２３は、解約予測モデルＭｄｂの生成後、データ成形部２２により複数のコンテンツ受信装置１１Ｂの動作データＢＤ２が記憶部２４に保存されると、当該動作データＢＤ２を解約予測モデルＭｄｂに入力データとして与えることにより、所定期間内に受信契約が解約されるコンテンツ受信装置１１Ｂの予測結果を取得する。処理部２３は、取得した予測結果をケーブルテレビ事業者Ｃｂへ送信する。

【0089】

ケーブルテレビ事業者Ｃｂの管理者は、分析装置１０１から受信した分析結果および予測結果に基づいて、たとえば上述のような、当該予測結果が示す受信契約を維持するための対策を実施する。

【0090】

［動作の流れ］
図９は、本開示の実施の形態に係る解約要因分析システムにおける解約要因分析のシーケンスの一例を示す図である。

【0091】

図９を参照して、まず、解約要因分析システム２０１では、受信契約を締結した複数のユーザ宅の各々にコンテンツ受信装置１１を設置する。より詳細には、ケーブルテレビ事業者Ｃａは、受信契約を締結した複数のユーザ宅の各々にコンテンツ受信装置１１Ａを設置する。また、ケーブルテレビ事業者Ｃｂは、受信契約を締結した複数のユーザ宅の各々にコンテンツ受信装置１１Ｂを設置する（ステップＳ１１）。

【0092】

次に、解約要因分析システム２０１では、ケーブルテレビ事業者Ｃａ，Ｃｂとユーザとの受信契約に基づいて、ユーザ宅に設置されたコンテンツ受信装置１１Ａ，１１Ｂへコンテンツを送信する。より詳細には、ケーブルテレビ事業者Ｃａの局舎２０Ａに設けられたコンテンツ送信装置１０Ａは、ケーブルテレビ事業者Ｃａとユーザとの間で締結された受信契約を示す契約情報に基づいて、コンテンツを含むストリームをネットワーク５１Ａ経由でコンテンツ受信装置１１Ａへ送信する。また、ケーブルテレビ事業者Ｃｂの局舎２０Ｂに設けられたコンテンツ送信装置１０Ｂは、ケーブルテレビ事業者Ｃｂとユーザとの間で締結された受信契約を示す契約情報に基づいて、コンテンツを含むストリームをネットワーク５１Ｂ経由でコンテンツ受信装置１１Ｂへ送信する（ステップＳ１２）。

【0093】

次に、コンテンツ受信装置１１は、送信周期Ｐｔに従う送信タイミングにおいて、動作データＢＤ１を分析装置１０１へ送信する（ステップＳ１３）。

【0094】

次に、分析装置１０１は、複数のコンテンツ受信装置１１から受信した動作データＢＤ１を成形することにより、複数のコンテンツ受信装置１１の各々の動作状態を示す動作データＢＤ２を生成する（ステップＳ１４）。

【0095】

次に、分析装置１０１は、分析周期Ｐａに従う分析タイミングにおいて、動作データＢＤ２に基づいて、複数のコンテンツ受信装置１１を、解約受信装置と契約受信装置とに分類する（ステップＳ１５）。

【0096】

次に、分析装置１０１は、分析周期Ｐａに従う分析タイミングにおいて、動作データＢＤ２に基づいて、受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析する。より詳細には、分析装置１０１は、分析対象期間における解約受信装置に対応する動作データＢＤ２ａと、当該分析対象期間における契約受信装置に対応する動作データＢＤ２ｂとを抽出し、抽出した動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂを学習データとして用いて解約予測モデルＭｄａ，Ｍｄｂを生成する。また、分析装置１０１は、分析結果を示す分析データＤ１ａ，Ｄ２ａ，Ｄ１ｂ，Ｄ２ｂを生成する（ステップＳ１６）。

【0097】

次に、分析装置１０１は、解約要因の分析結果を出力する。より詳細には、分析装置１０１は、分析データＤ１ａ，Ｄ２ａをケーブルテレビ事業者Ｃａへ送信する。また、分析装置１０１は、分析データＤ１ｂ，Ｄ２ｂをケーブルテレビ事業者Ｃｂへ送信する（ステップＳ１７）。

【0098】

次に、分析装置１０１は、解約予測を行う。より詳細には、分析装置１０１は、解約予測モデルＭｄａの作成後に新たに生成した動作データＢＤ２を解約予測モデルＭｄａに入力データとして与えることにより、所定期間内に受信契約が解約されるコンテンツ受信装置１１Ａの予測結果を取得する。また、分析装置１０１は、解約予測モデルＭｄｂの作成後に新たに生成した動作データＢＤ２を解約予測モデルＭｄｂに入力データとして与えることにより、所定期間内に受信契約が解約されるコンテンツ受信装置１１Ｂの予測結果を取得する（ステップＳ１８）。

【0099】

次に、分析装置１０１は、解約予測の予測結果を出力する。より詳細には、分析装置１０１は、所定期間内に受信契約が解約されるコンテンツ受信装置１１Ａの予測結果をケーブルテレビ事業者Ｃａへ送信する。また、分析装置１０１は、所定期間内に受信契約が解約されるコンテンツ受信装置１１Ｂの予測結果をケーブルテレビ事業者Ｃｂへ送信する（ステップＳ１９）。

【0100】

次に、ケーブルテレビ事業者Ｃａ，Ｃｂの管理者は、分析装置１０１から受信した分析結果および予測結果に基づいて、当該予測結果が示す受信契約を維持するための対策を実施する（ステップＳ２０）。

【0101】

なお、本開示の実施の形態に係る分析装置１０１では、処理部２３は、受信契約の解約要因の分析に加えて、解約予測を行う構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部２３は、解約予測を行わない構成であってもよい。

【0102】

また、本開示の実施の形態に係る分析装置１０１では、処理部２３は、コンテンツ送信装置１０ごとに解約要因を分析して分析結果を出力する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部２３は、複数のコンテンツ受信装置１１Ａ，１１Ｂの動作データＢＤ２ａ，ＢＤ２ｂを用いて、ケーブルテレビ事業者Ｃａ，Ｃｂに共通の解約予測モデルＭｄおよび分析データＤ１，Ｄ２を生成する構成であってもよい。この場合、処理部２３は、複数のコンテンツ受信装置１１Ａの動作データＢＤ２を当該解約予測モデルＭｄに入力データとして与えることにより、所定期間内に受信契約が解約されるコンテンツ受信装置１１Ａの予測結果を取得する。また、処理部２３は、複数のコンテンツ受信装置１１Ｂの動作データＢＤ２を当該解約予測モデルＭｄに入力データとして与えることにより、所定期間内に受信契約が解約されるコンテンツ受信装置１１Ｂの予測結果を取得する。

【0103】

また、本開示の実施の形態に係る分析装置１０１では、処理部２３は、複数のコンテンツ受信装置１１を解約受信装置と契約受信装置とに分類し、解約受信装置に対応する動作データＢＤ２および契約受信装置に対応する動作データＢＤ２を学習データとして用いた機械学習法により、解約要因の分析結果を生成する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部２３は、複数のコンテンツ受信装置１１を解約受信装置と契約受信装置とに分類することなく、複数のコンテンツ受信装置１１の動作データＢＤ２を学習データとして用いた機械学習法により、解約要因の分析結果を生成する構成であってもよい。すなわち、処理部２３は、教師なし学習により、解約要因の分析結果を生成する構成であってもよい

【0104】

また、本開示の実施の形態に係る分析装置１０１では、処理部２３は、コンテンツの受信エラーに関する情報、アプリケーションソフトウェアＡＳの利用時間Ｔｕを示す情報、およびＨＤＤ１４の認証エラーに関する情報を含む動作データＢＤ２を生成する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部２３は、コンテンツの受信エラーに関する情報、アプリケーションソフトウェアＡＳの利用時間Ｔｕを示す情報、およびＨＤＤ１４の認証エラーに関する情報の一部または全部を含まない動作データＢＤ２を生成する構成であってもよい。

【0105】

また、本開示の実施の形態に係る分析装置１０１は、データ成形部２２を備える構成であるとしたが、これに限定するものではない。分析装置１０１は、データ成形部２２を備えない構成であってもよい。この場合、処理部２３は、動作データＢＤ２の代わりに、動作データＢＤ１に基づいて、解約要因を分析する。

【0106】

ところで、コンテンツの受信契約の解約要因に関するより高い精度の分析結果を得ることが可能な技術が望まれる。

【0107】

たとえば、受信契約を継続しているユーザおよび受信契約を解約したユーザに対してアンケートを行い、アンケート結果に基づいて解約要因を分析することが考えられる。しかしながら、アンケート結果には回答者の恣意が入り込み、正確なアンケート結果が得られない場合がある。具体的には、解約するつもりのないユーザからは、サービスの質の向上を求める内容のアンケート結果が得られる一方で、既に解約したユーザおよび解約する予定のユーザから得られるアンケート結果は、当該ユーザの行動および思考とは乖離する傾向がある。したがって、アンケート結果に基づいて解約要因に関する高い精度の分析結果を得ることは困難である。アンケート結果を用いることなく、解約要因に関するより高い精度の分析結果を得ることが可能な技術が望まれる。

【0108】

これに対して、本開示の実施の形態に係る解約要因分析システム２０１では、コンテンツ送信装置１０は、受信契約に基づいて、複数のユーザ宅の各々に設置されたコンテンツ受信装置１１へコンテンツを送信する。分析装置１０１は、複数のコンテンツ受信装置１１の各々の動作状態を示す動作データＢＤ２を取得し、取得した動作データＢＤ２に基づいて、受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析し、解約要因の分析結果を出力する。

【0109】

このように、コンテンツ受信装置１１の動作状態を示す動作データＢＤ２に基づいて解約要因を分析する構成により、たとえばユーザのアンケート結果に基づいて解約要因を分析する構成と比べて、ユーザの恣意が排除された客観的な動作データＢＤ２に基づいて解約要因を分析することができるので、解約要因をより正確に分析することができる。したがって、コンテンツの受信契約の解約要因に関するより高い精度の分析結果を得ることができる。

【0110】

上記実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記説明ではなく特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

【0111】

上述の実施形態の各処理（各機能）は、１または複数のプロセッサを含む処理回路（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）により実現される。上記処理回路は、上記１または複数のプロセッサに加え、１または複数のメモリ、各種アナログ回路、各種デジタル回路が組み合わされた集積回路等で構成されてもよい。上記１または複数のメモリは、上記各処理を上記１または複数のプロセッサに実行させるプログラム（命令）を格納する。上記１または複数のプロセッサは、上記１または複数のメモリから読み出した上記プログラムに従い上記各処理を実行してもよいし、予め上記各処理を実行するように設計された論理回路に従って上記各処理を実行してもよい。上記プロセッサは、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、およびＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）等、コンピュータの制御に適合する種々のプロセッサであってよい。なお、物理的に分離した上記複数のプロセッサが互いに協働して上記各処理を実行してもよい。たとえば、物理的に分離した複数のコンピュータのそれぞれに搭載された上記プロセッサがＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ （Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、およびインターネット等のネットワークを介して互いに協働して上記各処理を実行してもよい。上記プログラムは、外部のサーバ装置等から上記ネットワークを介して上記メモリにインストールされても構わないし、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、および半導体メモリ等の記録媒体に格納された状態で流通し、上記記録媒体から上記メモリにインストールされても構わない。

【0112】

以上の説明は、以下に付記する特徴を含む。
［付記１］
受信契約に基づいて、複数のユーザ宅の各々に設置されたコンテンツ受信装置へコンテンツを送信するコンテンツ送信装置と、
複数の前記コンテンツ受信装置の各々の動作状態を示す動作データを取得し、取得した前記動作データに基づいて、前記受信契約の解約に寄与する要因である解約要因を分析し、前記解約要因の分析結果を出力する分析装置とを備え、
前記分析装置は、前記動作データに基づいて、前記動作データの入力に対して、前記コンテンツ受信装置の前記受信契約が所定期間内において解約されるか否かの予測結果を出力する２値分類モデルを生成する、解約要因分析システム。

【符号の説明】

【0113】

１０，１０Ａ，１０Ｂ コンテンツ送信装置
１１，１１Ａ，１１Ｂ コンテンツ受信装置
１２ 表示装置
１４ ＨＤＤ（記録媒体）
１５ リモコン
２０Ａ，２０Ｂ 局舎
２１ 取得部
２２ データ成形部
２３ 処理部
２４ 記憶部
５１，５１Ａ，５１Ｂ ネットワーク
１０１ 分析装置
１１１ 受信部
１１２ 処理部
１１３ 記憶部
１５１ リモコン操作部
２０１ 解約要因分析システム。
１１１１ リモコン信号受信部
１１１２ コンテンツ受信部
１１２１ 消去部
１１２２ 録画部
１１２３ 録画予約部
１１２４ 視聴部
１１２５ 録画再生部
１１２７ 動作情報生成部
１１２８ 送信処理部
１１３１ 録画ＤＢ
１１３２ 番組情報ＤＢ
１１３３ 予約管理ＤＢ
ＢＤ２ 動作データ
Ｓ１，Ｓ２ 散布図
Ｌ１ 回帰直線
Ｌ２ 回帰曲線

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】