特開 2024-153516 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024153516

(43)【公開日】2024-10-29

(54)【発明の名称】情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/10 20230101AFI20241022BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023067497

(22)【出願日】2023-04-17

(71)【出願人】

【識別番号】598057291

【氏名又は名称】エフサステクノロジーズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003889

【氏名又は名称】弁理士法人酒井総合特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】坂本 憲彦

(72)【発明者】

【氏名】植田 譲

(72)【発明者】

【氏名】長嶋 克彦

(72)【発明者】

【氏名】大瀧 修身

【テーマコード（参考）】

5L010

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L010AA12

5L049AA12

(57)【要約】

【課題】電子会議に対する参加者の集中度合いを判断可能にすること。
【解決手段】情報処理装置１０１は、電子会議に参加中の参加者の参加者状態情報を取得する。参加者状態情報は、電子会議に参加中の参加者について、参加者の画面を他の参加者と共有中か否か、電子会議においてマイクをＯＮにしているか否か、および、電子会議においてスピーカをＯＮにしているか否かの少なくともいずれかを表す。情報処理装置１０１は、取得した参加者状態情報に基づいて、電子会議に対する参加者の集中度合いを判定する。情報処理装置１０１は、判定した集中度合いを参加者と対応付けて出力する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

電子会議に参加中の参加者について、前記参加者の画面を他の参加者と共有中か否か、前記電子会議においてマイクをＯＮにしているか否か、および、前記電子会議においてスピーカをＯＮにしているか否かの少なくともいずれかを表す参加者状態情報を取得し、
取得した前記参加者状態情報に基づいて、前記電子会議に対する前記参加者の集中度合いを判定し、
判定した前記集中度合いを前記参加者と対応付けて出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

【請求項2】

前記参加者状態情報は、前記電子会議中の所定期間のうち、前記参加者が前記マイクをＯＮにしている時間の割合をさらに表す、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。

【請求項3】

前記参加者状態情報は、前記参加者の画面における前記電子会議を行うためのアプリケーションのウィンドウの状態をさらに表す、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。

【請求項4】

前記電子会議の会議情報を参照して、前記参加者が前記電子会議の主催者、必須参加者および任意参加者のいずれの参加者種別であるかを特定する、
処理を前記コンピュータに実行させ、
前記判定する処理は、
特定した前記参加者種別と前記参加者状態情報とに基づいて、前記電子会議に対する前記参加者の集中度合いを判定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。

【請求項5】

前記出力する処理は、
前記電子会議に参加していない非参加者からアクセス可能な前記参加者のステータス情報に、判定した前記集中度合いを設定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。

【請求項6】

前記取得する処理は、
前記電子会議中の一定時間ごとに、前記参加者が使用する端末装置から前記参加者状態情報を取得する、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。

【請求項7】

前記判定する処理は、
前記参加者状態情報に基づいて、前記画面を他の参加者と共有中の場合に加点し、前記マイクをＯＮにしている場合に加点し、前記スピーカをＯＦＦにしている場合に減点することにより、前記参加者のスコアを算出し、
算出した前記スコアに応じて前記参加者の集中度合いを判定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。

【請求項8】

電子会議に参加中の参加者について、前記参加者の画面を他の参加者と共有中か否か、前記電子会議においてマイクをＯＮにしているか否か、および、前記電子会議においてスピーカをＯＮにしているか否かの少なくともいずれかを表す参加者状態情報を取得し、
取得した前記参加者状態情報に基づいて、前記電子会議に対する前記参加者の集中度合いを判定し、
判定した前記集中度合いを前記参加者と対応付けて出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。

【請求項9】

電子会議に参加中の参加者について、前記参加者の画面を他の参加者と共有中か否か、前記電子会議においてマイクをＯＮにしているか否か、および、前記電子会議においてスピーカをＯＮにしているか否かの少なくともいずれかを表す参加者状態情報を取得し、
取得した前記参加者状態情報に基づいて、前記電子会議に対する前記参加者の集中度合いを判定し、
判定した前記集中度合いを前記参加者と対応付けて出力する、
制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、企業などの組織において、グループウェアを利用して電子会議やチャットが行われることが多くなっている。また、電子会議に参加していない非参加者が、チャットや電話などにより、電子会議中の参加者と連絡をとる場合がある。

【0003】

先行技術としては、会議の出席者が発言している際の他の出席者の挙動を解析し、各出席者の会議への出席時間を個人会議時間として算出し、その総和から会議時間を算出し、解析結果と会議時間に基づいて会議スコアを算出するものがある。また、各ユーザの状態情報および／または各ユーザ間の仮想空間における距離に基づき各ユーザの状態を認識し、各ユーザの状態に応じた各ユーザに関連付けられた標識を各ユーザの位置情報とともに出力する技術がある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１９－２１１９６２号公報

【特許文献2】特開２０２２－１０３９０６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、従来技術では、電子会議に参加中の参加者に対して、チャットや電話などで連絡をとるタイミングを判断することが難しい。

【0006】

一つの側面では、本発明は、電子会議に対する参加者の集中度合いを判断可能にすることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

１つの実施態様では、電子会議に参加中の参加者について、前記参加者の画面を他の参加者と共有中か否か、前記電子会議においてマイクをＯＮにしているか否か、および、前記電子会議においてスピーカをＯＮにしているか否かの少なくともいずれかを表す参加者状態情報を取得し、取得した前記参加者状態情報に基づいて、前記電子会議に対する前記参加者の集中度合いを判定し、判定した前記集中度合いを前記参加者と対応付けて出力する、情報処理プログラムが提供される。

【発明の効果】

【0008】

本発明の一側面によれば、電子会議に対する参加者の集中度合いを判断可能にすることができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は、実施の形態にかかる情報処理方法の一実施例を示す説明図である。

【図2】図２は、情報処理システム２００のシステム構成例を示す説明図である。

【図3】図３は、情報処理サーバ２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図4】図４は、クライアント端末Ｃｉのハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図5】図５は、会議情報テーブル２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図6】図６は、参加者状態テーブル２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図7】図７は、情報処理サーバ２０１の機能的構成例を示すブロック図である。

【図8】図８は、マイクＯＮ比率の算出例を示す説明図である。

【図9】図９は、加減値ルール９００の具体例を示す説明図である。

【図10】図１０は、集中度判定テーブル１０００の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図11】図１１は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図（その１）である。

【図12】図１２は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図（その２）である。

【図13】図１３は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図（その３）である。

【図14A】図１４Ａは、ステータス情報の一例を示す説明図（その１）である。

【図14B】図１４Ｂは、ステータス情報の一例を示す説明図（その２）である。

【図15】図１５は、情報処理サーバ２０１の集中度判定処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図16】図１６は、情報処理サーバ２０１の情報収集処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図17】図１７は、クライアント端末Ｃｉの情報送信処理手順の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下に図面を参照して、本発明にかかる情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置の実施の形態を詳細に説明する。

【0011】

（実施の形態）
図１は、実施の形態にかかる情報処理方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報処理装置１０１は、電子会議の参加者の集中度合いを判定するコンピュータである。ここで、電子会議は、ネットワークを介して他の参加者と会議やミーティングを行うことである。電子会議では、例えば、遠隔拠点とネットワークを通じて映像や音声のやり取り、資料の共有などを行うことができる。電子会議は、オンライン会議とも呼ばれる。

【0012】

ここで、電子会議の参加者に対して、電子会議に参加していない非参加者からチャットメッセージが送られてくる場合がある。会議中に参加者に対して他者からチャットメッセージが送られてくると、電子会議の妨げになるおそれがある。例えば、参加者は、上司からのチャットメッセージなどにはできるだけ反応しなければならないものの、発表中などのために余裕がなくて反応できない場合がある。

【0013】

一方で、非参加者は、チャットメッセージなどで参加者と連絡をとるタイミングを判断することが難しい。例えば、参加者の中には、発表や進行などを行わず、会議に参加しているだけの者もいる。対面での会議では、会議室などを覗いて直接姿を確認することで、連絡をとりたい相手が、会議に集中しているのかを判断することができる。

【0014】

しかし、電子会議では、非参加者は、連絡をとりたい相手が、会議に集中しているのか、会議に参加しているだけなのか判断できないため、どのタイミングでチャットメッセージを送ればよいのか分からない。会議が終了するまで待つことも考えられるが、一日中会議中の人もおり、会議が終了するまで待っていると、業務が滞るおそれがある。

【0015】

そこで、本実施の形態では、電子会議に対する参加者の集中度合いを判断可能にすることで、電子会議に参加していない非参加者が参加者と連絡をとるタイミングを把握できるようにする情報処理方法について説明する。ここで、情報処理装置１０１の処理例（下記（１）～（３）の処理に対応）について説明する。

【0016】

（１）情報処理装置１０１は、電子会議に参加中の参加者の参加者状態情報を取得する。ここで、参加者状態情報は、電子会議に参加中の参加者について、参加者の画面を他の参加者と共有中か否か、電子会議においてマイクをＯＮにしているか否か、および、電子会議においてスピーカをＯＮにしているか否かの少なくともいずれかを表す。

【0017】

参加者の画面を他の参加者と共有するとは、参加者の画面に表示されている内容をそのまま、他の参加者の画面にも表示することである。参加者の画面を他の参加者と共有することで、例えば、発表中の参加者が、自分の画面に表示しているプレゼンテーション用の資料などを、他の参加者の画面にも表示することができる。

【0018】

また、マイクをＯＮ（オン状態）にするとは、自分の音声を拾って他の参加者に聞こえるようにすることである。マイクをＯＮにすることで、例えば、参加者が自分の意見などを他の参加者に音声で伝えることができる。スピーカをＯＮ（オン状態）にするとは、他の参加者の音声を聞こえるようにすることである。スピーカをＯＮにすることで、例えば、発表中の参加者が話している内容などを聞くことができる。

【0019】

参加者状態情報は、例えば、電子会議の会議中の一定時間ごとに取得される。一定時間は、例えば、数秒～数十秒程度の時間である。参加者状態情報は、例えば、電子会議の参加者が使用する端末装置（例えば、後述の図２に示すクライアント端末Ｃ１～Ｃｎ）から取得される。

【0020】

図１の例では、電子会議の会議中に参加者Ａの参加者状態情報１１０が取得された場合を想定する。参加者状態情報１１０は、参加者Ａについて、画面を他の参加者と共有中でなく、マイクをＯＦＦにしており、スピーカをＯＮにしていることを表す。

【0021】

（２）情報処理装置１０１は、取得した参加者状態情報に基づいて、電子会議に対する参加者の集中度合いを判定する。ここで、画面の共有は、自分の画面に表示しているプレゼンテーション用の資料などを、他の参加者の画面にも表示して、発表や説明をする場合に行われることが多い。このため、参加者の画面を他の参加者と共有中の場合は、画面を共有中でない場合に比べて、電子会議に対する集中度合いが高いといえる。

【0022】

また、マイクをＯＮにすることは、参加者が自分の意見などを他の参加者に音声で伝える場合に設定することが多い。このため、マイクをＯＮにしている場合は、マイクをＯＦＦにしている場合に比べて、電子会議に対する参加者の集中度合いが高いといえる。

【0023】

また、スピーカをＯＦＦ（ミュート）にすることは、電子会議において他の参加者の音声を聞こえないようにする場合に設定される。スピーカをＯＦＦにしている場合、参加者は、電子会議に参加しているだけの状態で、他の参加者の発表などを聞いているとはいえない。このため、スピーカをＯＦＦにしている場合は、スピーカをＯＮにしている場合に比べて、電子会議に対する参加者の集中度合いが低いといえる。

【0024】

そこで、情報処理装置１０１は、例えば、参加者状態情報１１０に基づいて、画面を他の参加者と共有中の場合に加点し、マイクをＯＮにしている場合に加点し、スピーカをＯＦＦにしている場合に減点することにより、参加者Ａのスコアｓｃを算出する。スコアは、値（得点）が高いほど、電子会議に対する参加者の集中度合いが高いといえる指標である。

【0025】

参加者状態情報１１０の場合、参加者Ａの画面を他の参加者と共有中でないため、スコアｓｃの加点は行われない。また、電子会議においてマイクをＯＦＦにしているため、スコアｓｃの加点は行われない。また、電子会議においてスピーカをＯＮにしているため、スコアｓｃの減点は行われない。

【0026】

そして、情報処理装置１０１は、算出したスコアｓｃに応じて参加者Ａの集中度合いを判定する。例えば、情報処理装置１０１は、スコアｓｃが閾値以上の場合に、参加者Ａの集中度合いが「高い」と判定してもよい。一方、情報処理装置１０１は、スコアｓｃが閾値未満の場合、参加者Ａの集中度合いが「低い」と判定してもよい。

【0027】

図１の例では、スコアｓｃが閾値未満のため、参加者Ａの集中度合いが「低い」と判定された場合を想定する。

【0028】

なお、参加者状態情報１１０が、参加者Ａの画面を他の参加者と共有中であるか否かのみを表す場合がある。この場合、情報処理装置１０１は、画面を他の参加者と共有中の場合に、参加者Ａの集中度合いが「高い」と判定してもよい。一方、情報処理装置１０１は、画面を他の参加者と共有中でない場合、参加者Ａの集中度合いが「中」と判定してもよい。集中度合い「中」は、集中度合いが高いとも低いともいえない標準的な状態である。

【0029】

また、参加者状態情報１１０が、マイクをＯＮにしているか否かのみを表す場合がある。この場合、情報処理装置１０１は、マイクをＯＮにしている場合に、参加者Ａの集中度合いが「高い」と判定してもよい。一方、情報処理装置１０１は、マイクをＯＦＦにしている場合には、参加者Ａの集中度合いが「中」と判定してもよい。

【0030】

また、参加者状態情報１１０が、スピーカをＯＮにしているか否かのみを表す場合がある。この場合、情報処理装置１０１は、スピーカをＯＦＦにしている場合に、参加者Ａの集中度合いが「低い」と判定してもよい。一方、情報処理装置１０１は、スピーカをＯＮにしている場合には、参加者Ａの集中度合いが「中」と判定してもよい。

【0031】

（３）情報処理装置１０１は、判定した集中度合いを参加者と対応付けて出力する。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、判定した集中度合いを、電子会議に参加していない非参加者からアクセス可能な、参加者のステータス情報に設定してもよい。

【0032】

図１の例では、判定された参加者Ａの集中度合い「低い」が、参加者Ａのステータス情報１２０に設定されている。ステータス情報１２０は、参加者Ａの現在の状況を表す情報であり、電子会議に参加していない非参加者からアクセス可能である。

【0033】

このように、情報処理装置１０１によれば、電子会議に対する参加者の集中度合いを判断可能にすることができる。これにより、電子会議に参加していない第三者（非参加者）は、電子会議に参加中の参加者の集中度を参照して、参加者と連絡をとるタイミングを判断することができる。

【0034】

また、情報処理装置１０１は、参加者の画面を他の参加者と共有中の場合は、画面を共有中でない場合に比べて、電子会議に対する集中度合いが高いといえることを利用して集中度を判定することができる。また、情報処理装置１０１は、マイクをＯＮにしている場合は、マイクをＯＦＦにしている場合に比べて、電子会議に対する参加者の集中度合いが高いといえることを利用して集中度を判定することができる。また、情報処理装置１０１は、スピーカをＯＦＦにしている場合は、スピーカをＯＮにしている場合に比べて、電子会議に対する参加者の集中度合いが低いといえることを利用して集中度を判定することができる。このため、情報処理装置１０１は、電子会議に対する参加者の集中度合いの判定精度を向上させることができる。

【0035】

（情報処理システム２００のシステム構成例）
つぎに、図１に示した情報処理装置１０１を含む情報処理システム２００のシステム構成例について説明する。ここでは、図１に示した情報処理装置１０１を、情報処理システム２００内の情報処理サーバ２０１に適用した場合を例に挙げて説明する。

【0036】

図２は、情報処理システム２００のシステム構成例を示す説明図である。図２において、情報処理システム２００は、情報処理サーバ２０１と、予定管理サーバ２０２と、会議システムサーバ２０３と、クライアント端末Ｃ１～Ｃｎ（ｎ：２以上の自然数）と、を含む。情報処理システム２００において、情報処理サーバ２０１、予定管理サーバ２０２、会議システムサーバ２０３およびクライアント端末Ｃ１～Ｃｎは、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などである。

【0037】

以下の説明では、クライアント端末Ｃ１～Ｃｎのうちの任意のクライアント端末を「クライアント端末Ｃｉ」と表記する場合がある（ｉ＝１，２，…，ｎ）。また、電子会議を「オンライン会議」と表記する場合がある。

【0038】

ここで、情報処理サーバ２０１は、会議情報テーブル２２０および参加者状態テーブル２３０を有し、オンライン会議の参加者の集中度を判定するコンピュータである。会議情報テーブル２２０および参加者状態テーブル２３０の記憶内容については、図５および図６を用いて後述する。

【0039】

予定管理サーバ２０２は、情報処理システム２００のユーザのスケジュールを管理するコンピュータである。ユーザは、例えば、企業の社員である。ユーザのスケジュールは、例えば、オンライン会議の予定である。予定管理サーバ２０２にアクセスすることで、例えば、現在開催中のオンライン会議の情報を得ることができる。

【0040】

会議システムサーバ２０３は、オンライン会議を管理するコンピュータである。例えば、会議システムサーバ２０３は、オンライン会議を行うための機能をユーザに提供したり、ユーザのステータス情報を管理したりする。ステータス情報は、ユーザの現在の状態（会議中など）を表す。また、会議システムサーバ２０３は、チャット機能や電話機能を提供可能であってもよい。チャット機能は、ユーザ間でチャットメッセージをやり取りするための機能である。電話機能は、ユーザ間で通話をするための機能である。

【0041】

クライアント端末Ｃｉは、情報処理システム２００のユーザが使用するコンピュータである。クライアント端末Ｃｉは、例えば、会議システムサーバ２０３を介して、情報処理システム２００の他のユーザとオンライン会議を行う機能を有する。また、クライアント端末Ｃｉは、会議システムサーバ２０３を介して、情報処理システム２００の他のユーザとチャットや電話を行う機能を有していてもよい。クライアント端末Ｃｉは、例えば、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、タブレットＰＣなどである。

【0042】

なお、ここでは情報処理サーバ２０１と予定管理サーバ２０２と会議システムサーバ２０３とを別体に設けることにしたが、これに限らない。例えば、情報処理サーバ２０１は、予定管理サーバ２０２により実現されてもよく、また、会議システムサーバ２０３により実現されてもよい。

【0043】

（情報処理サーバ２０１のハードウェア構成例）
つぎに、情報処理サーバ２０１のハードウェア構成例について説明する。

【0044】

図３は、情報処理サーバ２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、情報処理サーバ２０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、ディスクドライブ３０３と、ディスク３０４と、通信Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０５と、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６と、可搬型記録媒体３０７と、を有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。

【0045】

ここで、ＣＰＵ３０１は、情報処理サーバ２０１の全体の制御を司る。ＣＰＵ３０１は、複数のコアを有していてもよい。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭがＯＳのプログラムを記憶し、ＲＯＭがアプリケーションプログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。

【0046】

ディスクドライブ３０３は、ＣＰＵ３０１の制御に従ってディスク３０４に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク３０４は、ディスクドライブ３０３の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク３０４は、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどである。

【0047】

通信Ｉ／Ｆ３０５は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、図２に示した予定管理サーバ２０２、会議システムサーバ２０３、クライアント端末Ｃ１～Ｃｎ）に接続される。そして、通信Ｉ／Ｆ３０５は、ネットワーク２１０と装置内部とのインターフェースを司り、外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。通信Ｉ／Ｆ３０５は、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどである。

【0048】

可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６は、ＣＰＵ３０１の制御に従って可搬型記録媒体３０７に対するデータのリード／ライトを制御する。可搬型記録媒体３０７は、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６の制御で書き込まれたデータを記憶する。可搬型記録媒体３０７は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどである。

【0049】

なお、情報処理サーバ２０１は、上述した構成部のほかに、例えば、入力装置、ディスプレイなどを有してもよい。また、情報処理サーバ２０１は、上述した構成部のうち、例えば、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６、可搬型記録媒体３０７を有さなくてもよい。また、図２に示した予定管理サーバ２０２、会議システムサーバ２０３についても、情報処理サーバ２０１と同様のハードウェア構成により実現することができる。

【0050】

（クライアント端末Ｃｉのハードウェア構成例）
つぎに、クライアント端末Ｃｉのハードウェア構成例について説明する。

【0051】

図４は、クライアント端末Ｃｉのハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、クライアント端末Ｃｉは、ＣＰＵ４０１と、メモリ４０２と、通信Ｉ／Ｆ４０３と、カメラ４０４と、ディスプレイ４０５と、入力装置４０６と、スピーカ４０７と、マイクロフォン４０８と、を有する。また、各構成部はバス４００によってそれぞれ接続される。

【0052】

ここで、ＣＰＵ４０１は、クライアント端末Ｃｉの全体の制御を司る。ＣＰＵ４０１は、複数のコアを有していてもよい。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する記憶部である。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。

【0053】

通信Ｉ／Ｆ４０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０（図２参照）に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、情報処理サーバ２０１、予定管理サーバ２０２、会議システムサーバ２０３）に接続される。そして、通信Ｉ／Ｆ４０３は、ネットワーク２１０と自装置内部とのインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。

【0054】

カメラ４０４は、画像（静止画または動画）を撮影して画像データを出力する撮影装置である。カメラ４０４は、例えば、クライアント端末Ｃｉを使用するユーザを撮影可能な位置に設置される。

【0055】

ディスプレイ４０５は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する表示装置である。ディスプレイ４０５は、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどである。

【0056】

入力装置４０６は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。入力装置４０６は、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよく、また、キーボードやマウスなどであってもよい。スピーカ４０７は、電気信号を音声に変換して、音声を出力する。マイクロフォン４０８は、音声を受音して電気信号に変換する音声入力デバイスである。

【0057】

なお、クライアント端末Ｃｉは、上述した構成部のほかに、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、近距離無線通信Ｉ／Ｆ、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ、可搬型記録媒体などを有してもよい。

【0058】

（会議情報テーブル２２０および参加者状態テーブル２３０の記憶内容）
つぎに、図５および図６を用いて、情報処理サーバ２０１が有する会議情報テーブル２２０および参加者状態テーブル２３０の記憶内容について説明する。会議情報テーブル２２０および参加者状態テーブル２３０は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置により実現される。

【0059】

図５は、会議情報テーブル２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。図５において、会議情報テーブル２２０は、会議ＩＤ、会議名、主催者、必須参加者および任意参加者のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、会議情報（例えば、会議情報５００－１，５００－２）をレコードとして記憶する。

【0060】

ここで、会議ＩＤは、オンライン会議を一意に識別する識別子を示す。会議名は、オンライン会議の名称を示す。主催者は、オンライン会議の主催者の名称を示す。主催者とは、オンライン会議を立ち上げたユーザである。必須参加者は、オンライン会議の必須参加者の名称を示す。必須参加者とは、オンライン会議に必ず参加すべきユーザである。

【0061】

任意参加者は、オンライン会議の任意参加者の名称を示す。任意参加者とは、オンライン会議への参加が任意であるユーザである。必須参加者および任意参加者は、例えば、オンライン会議の主催者によって指定される。例えば、会議情報５００－１は、オンライン会議Ｍ１の会議名「会議Ａ」、主催者「社員ａ」、必須参加者「社員ｂ、社員ｅ、社員ｆ」および任意参加者「社員ｄ」を示す。

【0062】

図６は、参加者状態テーブル２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。図６において、参加者状態テーブル２３０は、会議ＩＤ、参加者名、ステータス、マイクＯＮ比率、スピーカ状態および会議アプリウィンドウ状態のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、参加者状態情報（例えば、参加者状態情報６００－１～６００－５）がレコードとして記憶される。

【0063】

ここで、会議ＩＤは、オンライン会議を一意に識別する識別子を表す。参加者名は、オンライン会議の参加者の名称を表す。ステータスは、会議アプリのステータスを表す。会議アプリは、オンライン会議を行うためのアプリケーション（グループウェア）であり、例えば、後述の図１１に示すような会議アプリ＃１～＃３である。

【0064】

ここでは、会議アプリのステータスは、オンライン会議において、参加者の画面を他の参加者と共有中であるかと、マイク（マイクロフォン）の状態（ＯＮまたはＯＦＦ）である。マイクＯＮ比率は、オンライン会議中の所定期間（例えば、直近５分間）のうち、参加者がマイクをＯＮにしている時間の割合を表す。

【0065】

スピーカ状態は、オンライン会議におけるスピーカの状態（ＯＮまたはＯＦＦ）を表す。会議アプリウィンドウ状態は、会議アプリのウィンドウの状態を表す。ここでは、会議アプリウィンドウ状態は、ウィンドウサイズを表す。ウィンドウサイズは、例えば、「横幅のピクセル数＊縦幅のピクセル数」、「最小化」、「最大化」によって表される。

【0066】

例えば、参加者状態情報６００－１は、オンライン会議Ｍ１の参加者「社員ａ」について、ステータス「画面共有中」、マイクＯＮ比率「０．１」、スピーカ状態「ＯＮ」および会議アプリウィンドウ状態「最大化」を示す。

【0067】

なお、参加者状態情報には、例えば、参加者状態情報が取得された日時を示すタイムスタンプが含まれていてもよい。

【0068】

（情報処理サーバ２０１の機能的構成例）
つぎに、情報処理サーバ２０１の機能的構成例について説明する。

【0069】

図７は、情報処理サーバ２０１の機能的構成例を示すブロック図である。図７において、情報処理サーバ２０１は、取得部７０１と、判定部７０２と、出力部７０３と、を含む。取得部７０１～出力部７０３は制御部７００となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０４、可搬型記録媒体３０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、通信Ｉ／Ｆ３０５により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置に記憶される。

【0070】

取得部７０１は、会議情報を取得する。ここで、会議情報とは、オンライン会議の参加者を表す情報である。会議情報は、例えば、会議ＩＤ、会議名、主催者、必須参加者および任意参加者の情報を含む。具体的には、例えば、取得部７０１は、予定管理サーバ２０２に定期的（１分ごとなど）にアクセスすることにより、予定管理サーバ２０２から、現在開催中のオンライン会議の会議情報を取得する。

【0071】

取得された会議情報は、例えば、図５に示した会議情報テーブル２２０に記憶される。

【0072】

また、取得部７０１は、オンライン会議に参加中の参加者の参加者状態情報を取得する。ここで、オンライン会議に参加中の参加者は、取得された会議情報から特定される。例えば、取得部７０１は、会議情報テーブル２２０を参照して、オンライン会議に参加中の参加者を特定することができる。

【0073】

参加者状態情報は、オンライン会議に参加中の参加者について、参加者の画面を他の参加者と共有中か否かを表すものであってもよい。参加者の画面を他の参加者と共有するとは、参加者の画面に表示されている内容をそのまま、同じオンライン会議に参加中の他の参加者の画面にも表示することである。参加者の画面は、例えば、クライアント端末Ｃｉのディスプレイ４０５（図４参照）の画面である。

【0074】

以下の説明では、参加者の画面を他の参加者と共有中であることを「画面共有中」と表記する場合がある。

【0075】

また、参加者状態情報は、オンライン会議に参加中の参加者について、オンライン会議においてマイクをＯＮにしているか否かを表すものであってもよい。マイクをＯＮ（オン状態）にするとは、自分の音声を拾って、同じオンライン会議に参加中の他の参加者に聞こえるようにすることである。

【0076】

以下の説明では、オンライン会議において、マイクをＯＮにしている状態を「マイクＯＮ」と表記し、マイクをＯＦＦにしている状態を「マイクＯＦＦ」と表記する場合がある。

【0077】

また、参加者状態情報は、オンライン会議に参加中の参加者について、オンライン会議においてスピーカをＯＮにしているか否かを表すものであってもよい。スピーカをＯＮ（オン状態）にするとは、同じオンライン会議に参加中の他の参加者の音声を聞こえるようにすることである。

【0078】

以下の説明では、オンライン会議において、スピーカをＯＮにしている状態を「スピーカＯＮ」と表記し、スピーカをＯＦＦ（ミュート）にしている状態を「スピーカＯＦＦ」と表記する場合がある。

【0079】

また、参加者状態情報は、オンライン会議中の所定期間のうち、参加者がマイクをＯＮにしている時間の割合を表すものであってもよい。所定期間は、任意に設定可能であり、例えば、直近の５～１０分程度の期間であってもよい。また、所定期間は、例えば、オンライン会議を開始してから現在までの期間であってもよい。

【0080】

以下の説明では、オンライン会議中の所定期間のうち、参加者がマイクをＯＮにしている時間の割合を「マイクＯＮ比率」と表記する場合がある。なお、マイクＯＮ比率の算出例については、図８を用いて後述する。

【0081】

また、参加者状態情報は、参加者の画面における会議アプリのウィンドウの状態を表すものであってもよい。会議アプリは、オンライン会議を行うためのアプリケーションである。会議アプリは、例えば、クライアント端末Ｃｉにインストールされている（図１１参照）。会議アプリのウィンドウは、例えば、会議アプリを操作するための操作画面に相当する。

【0082】

ウィンドウの状態は、例えば、ウィンドウサイズを表す。ウィンドウサイズは、例えば、「横幅のピクセル数＊縦幅のピクセル数」、「最小化」、「最大化」によって表される。最小化とは、会議アプリを終了せずにウィンドウを非表示にした状態（例えば、タスクバーにウィンドウ名を表示した状態）である。最大化とは、会議アプリのウィンドウを画面全体に拡大した状態である。

【0083】

また、ウィンドウの状態は、アクティブウィンドウであるか否かを示すものであってもよい。アクティブウィンドウとは、操作対象のウィンドウである。例えば、画面上に複数のウィンドウを表示して作業を行っている場合、アクティブウィンドウは、画面の一番手前に表示される選択中のウィンドウである。

【0084】

また、参加者状態情報は、オンライン会議においてカメラをＯＮにしているか否かを表すものであってもよい。カメラをＯＮ（オン状態）にするとは、カメラ（例えば、図４に示したカメラ４０４）で自分を撮影して、同じオンライン会議に参加中の他の参加者に見えるようにすることである。

【0085】

また、参加者状態情報は、オンライン会議において参加者が画面制御権を有しているか否かを表すものであってもよい。画面制御権とは、複数の参加者で画面を共有している場合に、その画面を操作する権利である。参加者は、画面制御権を渡してもらうことで、他の参加者の画面を操作することができる。

【0086】

参加者状態情報は、例えば、オンライン会議の参加者ごとに取得される。また、参加者状態情報は、例えば、オンライン会議中の一定時間ごとに取得される。一定時間は、任意に設定可能であり、例えば、数秒～数十秒程度の時間に設定される。

【0087】

具体的には、例えば、取得部７０１は、オンライン会議中の一定時間（例えば、１０秒）ごとに、クライアント端末Ｃｉから参加者状態情報を受信することにより、参加者の参加者状態情報を取得する。クライアント端末Ｃｉにおいて、参加者状態情報は、例えば、クライアントプログラム（図１１に示すクライアントプログラム＃１～＃３等）により、会議アプリ（図１１に示す会議アプリ＃１～＃３等）やＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）から取得される。

【0088】

取得された参加者状態情報は、例えば、図６に示した参加者状態テーブル２３０に記憶される。

【0089】

また、取得部７０１は、取得したオンライン会議の会議情報を参照して、参加者の参加者種別を特定してもよい。具体的には、例えば、取得部７０１は、会議情報テーブル２２０を参照して、オンライン会議に参加中の各参加者の参加者種別を特定する。ここで、参加者種別は、オンライン会議における重要性に応じて参加者を区別するためのものである。

【0090】

参加者種別は、例えば、オンライン会議の主催者、必須参加者および任意参加者のいずれかである。主催者とは、オンライン会議を立ち上げたユーザである。必須参加者とは、オンライン会議に必ず参加すべきユーザである。任意参加者とは、オンライン会議への参加が任意であるユーザである。

【0091】

判定部７０２は、取得された参加者状態情報に基づいて、オンライン会議に対する参加者の集中度を判定する。また、判定部７０２は、特定された参加者種別と、取得された参加者状態情報とに基づいて、オンライン会議に対する参加者の集中度を判定してもよい。

【0092】

参加者の集中度とは、オンライン会議に参加者が集中している度合い（集中度合い）である。具体的には、例えば、判定部７０２は、参加者状態テーブル２３０内の参加者状態情報と、各参加者の参加者種別とに基づいて、参加者のスコアを算出する。参加者のスコアは、値（得点）が高いほど、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが高いといえる指標である。

【0093】

ここで、画面共有は、自分の画面に表示しているプレゼンテーション用の資料などを、他の参加者の画面にも表示して、発表や説明をする場合に行われることが多い。このため、参加者が画面共有中の場合は、画面共有中でない場合に比べて、オンライン会議に対する集中度合いが高いといえる。

【0094】

そこで、判定部７０２は、取得された参加者状態情報に基づいて、参加者が画面共有中の場合に加点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。加点する値（第１値）は、任意に設定可能である。一方で、参加者が画面共有中でないからといって、オンライン会議に対する集中度合いが低いとは言い切れない。このため、判定部７０２は、画面共有中でない場合には、加点も減点もしないことにしてもよい。

【0095】

また、マイクＯＮは、参加者が自分の意見などを他の参加者に音声で伝える場合に設定することが多い。このため、マイクＯＮの場合は、マイクＯＦＦの場合に比べて、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが高いといえる。

【0096】

そこで、判定部７０２は、取得された参加者状態情報に基づいて、マイクＯＮの場合に加点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。加点する値（第２値）は、任意に設定可能であり、例えば、第１値より低い値であってもよい。一方で、マイクＯＦＦだからといって、オンライン会議に対する集中度合いが低いとは言い切れない。このため、判定部７０２は、マイクＯＦＦの場合には、加点も減点もしないことにしてもよい。

【0097】

また、スピーカＯＦＦ（ミュート）は、オンライン会議において他の参加者の音声を聞こえないようにする場合に設定される。スピーカＯＦＦの場合、参加者は、オンライン会議に参加しているだけの状態で、他の参加者の発表などを聞いているとはいえない。このため、スピーカＯＦＦの場合は、スピーカＯＮの場合に比べて、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが低いといえる。

【0098】

そこで、判定部７０２は、取得された参加者状態情報に基づいて、スピーカＯＦＦ（ミュート）の場合に減点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。減点する値（第３値）は、任意に設定可能であり、例えば、第２値と同程度の値であってもよい。一方で、スピーカＯＮだからといって、オンライン会議に対する集中度合いが高いとは言い切れない。このため、判定部７０２は、スピーカＯＮの場合には、加点も減点もしないことにしてもよい。

【0099】

また、マイクＯＮ比率が高いほど、オンライン会議において参加者が多く発言しているといえる。例えば、直近５分間のマイクＯＮ比率が高いと、参加者が現在多く発言しており、現在の議題について中心となって話している可能性が高い。このため、マイクＯＮ比率が高いほど、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが高いといえる。

【0100】

そこで、判定部７０２は、取得された参加者状態情報に基づいて、マイクＯＮ比率が閾値α（第１閾値）以上の場合に加点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。閾値αは、任意に設定可能であり、例えば、０．１（＝１０％）程度の値が設定される。加点する値（第４値）は、任意に設定可能であり、例えば、マイクＯＮ比率が高いほど大きくなる値であってもよい。

【0101】

また、判定部７０２は、マイクＯＮ比率が閾値β（第２閾値）以下の場合に減点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。閾値βは、閾値αより小さい値であり、任意に設定可能である。例えば、閾値βは、０（＝０％）に設定される。減点する値（第５値）は、任意に設定可能であり、例えば、マイクＯＮ比率が低いほど大きくなる値であってもよい。

【0102】

また、会議アプリのウィンドウサイズが大きいほど、会議アプリのウィンドウに表示されている資料などを参加者がよく見ているといえる。このため、会議アプリのウィンドウサイズが大きいほど、オンライン会議に対する集中度合いが高いといえる。一方、会議アプリのウィンドウが最小化されていると、オンライン会議の資料などを参加者が見ていないことになる。このため、会議アプリのウィンドウが最小化されているときは、オンライン会議に対する集中度合いが低いといえる。

【0103】

そこで、判定部７０２は、取得された参加者状態情報に基づいて、会議アプリのウィンドウサイズが閾値γ（第３閾値）以上の場合に加点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。閾値γは、任意に設定可能であり、例えば、「８００（＝横幅のピクセル数）＊６００（＝縦幅のピクセル数）」程度のサイズに設定される。加点する値（第６値）は、任意に設定可能であり、例えば、ウィンドウサイズが大きいほど大きくなる値であってもよい。

【0104】

また、判定部７０２は、会議アプリのウィンドウが最小化されている場合に減点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。減点する値（第７値）は、任意に設定可能であり、例えば、第３値と同程度の値であってもよい。

【0105】

また、参加者が主催者の場合、必須参加者や任意参加者に比べて、オンライン会議における参加者としての重要性が高く、オンライン会議に集中している可能性が高い。また、参加者が必須参加者の場合、任意参加者に比べて、オンライン会議における参加者としての重要性が高く、オンライン会議に集中している可能性が高い。

【0106】

そこで、判定部７０２は、特定された参加者の参加者種別に基づいて、参加者が主催者の場合に所定の値（第８値）を加点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。また、判定部７０２は、特定された参加者の参加者種別に基づいて、参加者が必須参加者の場合に所定の値より小さい値（第９値）を加点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。加点する値（第８値、第９値）は、任意に設定可能である。

【0107】

また、カメラをＯＮにすることは、参加者が自分の姿や顔の表情などを他の参加者に見せてもよい場合に設定することが多い。このため、カメラをＯＮにしている場合は、カメラをＯＦＦにしている場合に比べて、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが高いといえる。

【0108】

そこで、判定部７０２は、取得された参加者状態情報に基づいて、カメラをＯＮにしている場合に加点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。加点する値（第１０値）は、任意に設定可能である。一方で、カメラがＯＦＦだからといって、オンライン会議に対する集中度合いが低いとは言い切れない。このため、判定部７０２は、カメラをＯＦＦにしている場合には、加点も減点もしないことにしてもよい。

【0109】

また、参加者が画面制御権を有しているときは、オンライン会議の状況に合わせて画面操作を行うことになる。このため、画面制御権を有している場合は、画面制御権を有していない場合に比べて、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが高いといえる。

【0110】

そこで、判定部７０２は、取得された参加者状態情報に基づいて、画面制御権を有している場合に加点することにより、参加者のスコアを算出してもよい。加点する値（第１１値）は、任意に設定可能であり、例えば、第１値と同程度の値であってもよい。一方で、画面制御権を有していないからといって、オンライン会議に対する集中度合いが低いとは言い切れない。このため、判定部７０２は、画面制御権を有していない場合には、加点も減点もしないことにしてもよい。

【0111】

より詳細に説明すると、参加者のスコアは、例えば、後述の図９に示すような加減値ルール９００に従って算出される。参加者のスコアの算出例については、図９および図１０を用いて後述する。

【0112】

そして、判定部７０２は、算出したスコアに応じて参加者の集中度を判定してもよい。集中度は、例えば、「高」、「中」および「低」の指標によって表される。集中度「高」は、３つの指標のうち、オンライン会議に対する集中度合いが最も高いことを示す。集中度「中」は、オンライン会議に対する集中度合いが、集中度「高」に比べて低く、集中度「低」に比べて高いことを示す。集中度「低」は、３つの指標のうち、オンライン会議に対する集中度合いが最も低いことを示す。

【0113】

より詳細に説明すると、例えば、判定部７０２は、予め決められた判定ルールに従って、算出したスコアが５以上の場合に、集中度「高」と判定する。また、判定部７０２は、算出したスコアが２以上４以下の場合に、集中度「中」と判定する。判定部７０２は、算出したスコアが１以上の場合に、集中度「低」と判定する。

【0114】

なお、参加者の集中度は、集中度合いが高いほど値が大きくなる数値によって表してもよい。例えば、判定部７０２は、算出したスコアそのもの、あるいは、算出したスコアに定数を掛けた値を、参加者の集中度として判定してもよい。

【0115】

判定された参加者の集中度は、例えば、後述の図１０に示すような集中度判定テーブル１０００に記憶される。参加者の集中度の判定例については、図１０を用いて後述する。

【0116】

出力部７０３は、判定された集中度を参加者と対応付けて出力する。出力部７０３の出力形式としては、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置への記憶、通信Ｉ／Ｆ３０５による他のコンピュータへの送信、不図示のディスプレイへの表示、不図示のプリンタへの印刷出力などがある。

【0117】

具体的には、例えば、出力部７０３は、図１０に示すような集中度判定テーブル１０００を参照して、判定された集中度を参加者のステータス情報に設定してもよい。参加者のステータス情報は、参加者の現在の状態を表す情報であり、例えば、オンライン会議に参加していない非参加者からアクセス可能な情報である。

【0118】

参加者のステータス情報は、例えば、図２に示した会議システムサーバ２０３により管理される。この場合、出力部７０３は、会議システムサーバ２０３にアクセスして、判定された集中度を参加者のステータス情報に設定する。ただし、参加者のステータス情報は、情報処理サーバ２０１において管理されてもよい。

【0119】

また、出力部７０３は、判定された集中度を参加者と対応付けて出力する際に、参加者状態情報が取得された日時を合わせて出力してもよい。この参加者状態情報は、参加者の集中度の判定に用いられたものである。参加者状態情報が取得された日時は、例えば、クライアント端末Ｃｉから参加者状態情報が取得された日時（タイムスタンプ）である。

【0120】

これにより、出力部７０３は、判定された集中度が、どの時点における参加者の集中度であるかを判断可能にすることができる。

【0121】

また、情報処理サーバ２０１は、オンライン会議に対する参加者の集中度を要求する集中度確認要求を受け付けてもよい。そして、情報処理サーバ２０１は、集中度判定テーブル１０００を参照して、オンライン会議に対する参加者の集中度を集中度確認要求の要求元に出力してもよい。

【0122】

集中度確認要求は、例えば、クライアント端末Ｃｉのユーザ（非参加者）からオンライン会議の参加者に対して、チャットメッセージを送信したり、電話をかけたりする際に送信される。具体的には、例えば、クライアント端末Ｃｉは、ユーザ（非参加者）からオンライン会議の参加者宛にチャットメッセージを送信する際に、情報処理サーバ２０１に集中度確認要求を送信する。集中度確認要求には、例えば、チャットメッセージの送信先のユーザの名称等が含まれる。

【0123】

出力部７０３は、クライアント端末Ｃｉから集中度確認要求を受け付けると、集中度判定テーブル１０００を参照して、集中度確認要求から特定されるユーザ（参加者）の集中度を特定する。そして、出力部７０３は、特定したユーザ（参加者）の集中度をクライアント端末Ｃｉに送信する。

【0124】

これにより、クライアント端末Ｃｉのユーザ（非参加者）は、オンライン会議の参加者に対してチャットメッセージを送信するにあたり、ユーザ（参加者）がオンライン会議に集中しているかどうかを確認することができる。例えば、ユーザ（非参加者）は、ユーザ（参加者）の集中度が「高」の場合は、このタイミングではチャットメッセージを送信しないほうがよいと判断することができる。

【0125】

なお、情報処理サーバ２０１は、集中度確認要求の要求元が、確認対象の参加者と同じオンライン会議に参加中の他の参加者の場合、要求された確認対象の参加者の集中度を要求元に出力しない制御を行ってもよい。これにより、情報処理サーバ２０１は、同じオンライン会議に参加中の参加者同士では集中度を確認できないようにすることができる。同じオンライン会議に参加中の他の参加者は、例えば、会議情報から判断できる。

【0126】

（マイクＯＮ比率の算出例）
つぎに、図８を用いて、マイクＯＮ比率の算出例について説明する。マイクＯＮ比率は、例えば、クライアント端末Ｃｉにおいて算出される。

【0127】

図８は、マイクＯＮ比率の算出例を示す説明図である。図８において、クライアント端末Ｃｉにおいて、１０秒ごとに記録されたマイク状態が示されている。図８中、ＯＦＦは、マイクがＯＦＦ状態であることを示す。また、ＯＮは、マイクがＯＮ状態であることを示す。

【0128】

ここで、マイクＯＮ比率を、最長で直近５分間（１０秒間隔で３０回分）のマイクをＯＮにしている時間の割合とする。図８の例では、オンライン会議が開始されて、８０秒しか経過していないため、８回分の情報（マイク状態）しかない。この場合、クライアント端末Ｃｉは、８回分の情報（マイク状態）から、マイクＯＮ比率を算出する。

【0129】

具体的には、例えば、クライアント端末Ｃｉは、８回分の情報（マイク状態）を参照して、マイクがＯＮ状態となっている回数を特定する。ここでは、マイクがＯＮ状態となっている回数「４」が特定される。そして、クライアント端末Ｃｉは、特定した回数「４」を全回数「８」で割ることにより、マイクＯＮ比率「０．５（＝４÷８）」を算出する。

【0130】

なお、ここでは８回分の情報（マイク状態）からマイクＯＮ比率を算出することにしたが、これに限らない。例えば、クライアント端末Ｃｉは、直近５分間の０回分の情報が記録されるまで、マイクＯＮ比率を算出しないようにしてもよい。これにより、クライアント端末Ｃｉは、十分な情報が得られてからマイクＯＮ比率を算出することができ、集中度の判断指標としての精度を高めることができる。

【0131】

また、マイクＯＮ比率は、例えば、情報処理サーバ２０１において算出されてもよい。具体的には、例えば、情報処理サーバ２０１は、クライアント端末Ｃｉから１０秒間隔で取得される参加者状態情報のマイク状態を参照して、参加者のマイクＯＮ比率を算出することができる。

【0132】

（参加者の集中度の判定例）
つぎに、参加者の集中度の判定例について説明する。まず、図９を用いて、参加者のスコアの算出に用いられる加減値ルール９００について説明する。

【0133】

図９は、加減値ルール９００の具体例を示す説明図である。図９において、加減値ルール９００は、参加者のスコアを算出する際に、各項目の状態（参加者の状態）に応じて加減される値（加減値）を示す。項目「参加者種別」は、主催者の場合に３点加点され、必須参加者の場合に２点加点され、任意参加者の場合に１点加点される。

【0134】

項目「ステータス」は、画面共有中の場合に３点加点され、マイクＯＮの場合に２点加点される。項目「マイクＯＮ比率」は、０．３以上の場合に２点加点され、０．１以上の場合に１点加点され、０の場合に１点減点される。項目「スピーカ状態」は、ミュート（スピーカＯＦＦ）の場合に２点減点される。項目「会議アプリウィンドウ状態」は、最大化の場合に２点加点され、８００＊６００以上の場合に１点加点され、最小化の場合に２点減点される。

【0135】

つぎに、図１０を用いて、参加者のスコアの算出例について説明する。ここでは、オンライン会議Ｍ１の各参加者（社員ａ，ｂ，ｄ，ｅ，ｄ）について説明する。

【0136】

図１０は、集中度判定テーブル１０００の記憶内容の一例を示す説明図である。図１０において、集中度判定テーブル１０００は、オンライン会議Ｍ１の各参加者（社員ａ，ｂ，ｄ，ｅ，ｄ）の集中度を判定する際に用いられる。集中度判定テーブル１０００には、各参加者の参加者種別および参加者状態情報に基づいて、各項目（参加者種別、ステータス、マイクＯＮ比率、スピーカ状態、会議アプリウィンドウ状態）の情報が設定されている。

【0137】

まず、参加者「社員ａ」のスコアを算出する場合について説明する。参加者「社員ａ」の項目「参加者種別」は、主催者である。このため、判定部７０２は、図９に示した加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ａ」のスコアに３点加点する。

【0138】

また、参加者「社員ａ」の項目「ステータス」は、画面共有中である。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ａ」のスコアに３点加点する。なお、ここでは、画面共有中の場合は、マイクＯＮであってもスコアへの加点（２点）は行わない。ただし、判定部７０２は、画面共有中で、かつ、マイクＯＮの場合に、参加者「社員ａ」のスコアに５点（３点＋２点）加点することにしてもよい。

【0139】

また、参加者「社員ａ」の項目「マイクＯＮ比率」は、０．１である。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ａ」のスコアに１点加点する。また、参加者「社員ａ」の項目「スピーカ状態」は、ＯＮである。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ａ」のスコアへの加点、減点は行わない。

【0140】

また、参加者「社員ａ」の項目「会議アプリウィンドウ状態」は、最大化である。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ａ」のスコアに２点加点する。この結果、参加者「社員ａ」のスコアは、「＋９」となる。

【0141】

つぎに、参加者「社員ｄ」のスコアを算出する場合について説明する。参加者「社員ｄ」の項目「参加者種別」は、任意参加者である。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ｄ」のスコアに１点加点する。また、参加者「社員ｄ」の項目「ステータス」は、マイクＯＮである。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ｄ」のスコアに２点加点する。

【0142】

また、参加者「社員ｄ」の項目「マイクＯＮ比率」は、０である。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ｄ」のスコアから１点減点する。また、参加者「社員ｄ」の項目「スピーカ状態」は、ミュートである。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ｄ」のスコアから２点減点する。

【0143】

また、参加者「社員ｄ」の項目「会議アプリウィンドウ状態」は、最小化である。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ｄ」のスコアから２点減点する。この結果、参加者「社員ｄ」のスコアは、「－２」となる。

【0144】

つぎに、参加者「社員ｅ」のスコアを算出する場合について説明する。参加者「社員ｅ」の項目「参加者種別」は、必須参加者である。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ｅ」のスコアに２点加点する。また、参加者「社員ｅ」の項目「ステータス」は、マイクＯＦＦである。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ｅ」のスコアへの加点、減点は行わない。

【0145】

また、参加者「社員ｅ」の項目「マイクＯＮ比率」は、０．１である。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ｅ」のスコアに１点加点する。また、参加者「社員ｅ」の項目「スピーカ状態」は、ＯＮである。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ｅ」のスコアへの加点、減点は行わない。

【0146】

また、参加者「社員ｅ」の項目「会議アプリウィンドウ状態」は、８００＊６００である。このため、判定部７０２は、加減値ルール９００を参照して、参加者「社員ｅ」のスコアに１点加点する。この結果、参加者「社員ｅ」のスコアは、「＋４」となる。

【0147】

同様に、参加者「社員ｂ」についてもスコアを算出すると、参加者「社員ｂ」のスコアは、「＋７」となる。また、参加者「社員ｆ」についてもスコアを算出すると、参加者「社員ｆ」のスコアは、「＋２」となる。

【0148】

つぎに、各参加者（社員ａ，ｂ，ｄ，ｅ，ｄ）のスコアに応じて、各参加者（社員ａ，ｂ，ｄ，ｅ，ｄ）の集中度を判定する場合について説明する。ここでは、スコアが５以上の場合に集中度「高」とし、スコアが２以上４以下の場合に集中度「中」とし、スコアが１以上の場合に集中度「低」とする。

【0149】

この場合、判定部７０２は、参加者「社員ａ」のスコア「＋９」から、参加者「社員ａ」の集中度を「高」と判定する。また、判定部７０２は、参加者「社員ｂ」のスコア「＋７」から、参加者「社員ｂ」の集中度を「高」と判定する。また、判定部７０２は、参加者「社員ｄ」のスコア「－２」から、参加者「社員ｄ」の集中度を「低」と判定する。また、判定部７０２は、参加者「社員ｅ」のスコア「＋４」から、参加者「社員ｅ」の集中度を「中」と判定する。また、判定部７０２は、参加者「社員ｆ」のスコア「＋２」から、参加者「社員ｆ」の集中度を「中」と判定する。

【0150】

このように、情報処理サーバ２０１によれば、オンライン会議Ｍ１の各参加者（社員ａ，ｂ，ｄ，ｅ，ｄ）の複数の項目（参加者種別、ステータス、マイクＯＮ比率、スピーカ状態、会議アプリウィンドウ状態）の状態を総合的に評価して、各参加者（社員ａ，ｂ，ｄ，ｅ，ｄ）の集中度を判定することができる。

【0151】

（情報処理システム２００の動作例）
つぎに、図１１～図１３を用いて、情報処理システム２００の動作例について説明する。まず、図１１および図１２を用いて、情報処理サーバ２０１が各種情報（会議情報、参加者状態情報）を収集する場合の動作例について説明する。

【0152】

図１１は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図（その１）である。図１１において、情報処理サーバ２０１は、予定管理サーバ２０２にアクセスして、予定管理サーバ２０２から会議情報を取得する。そして、情報処理サーバ２０１は、取得した会議情報を会議情報テーブル２２０に格納する。また、情報処理サーバ２０１は、取得した会議情報を参照して、各参加者の参加者種別（主催者、必須参加者、任意参加者）を特定する。予定管理サーバ２０２からの会議情報の取得は、例えば、１分ごとに行われる。

【0153】

ここでは、会議情報５００－１（図５参照）に示されるオンライン会議Ｍ１が行われている場合を想定する。

【0154】

図１１において、クライアント端末Ｃ１は、オンライン会議Ｍ１の参加者「社員ａ」が使用する端末装置である。クライアント端末Ｃ２は、オンライン会議Ｍ１の参加者「社員ｂ」が使用する端末装置である。クライアント端末Ｃ３は、オンライン会議Ｍ１に参加していない非参加者「社員ｃ」が使用する端末装置である。

【0155】

各クライアント端末Ｃ１～Ｃ３には、会議アプリ＃１～＃３およびクライアントプログラム＃１～＃３がインストールされている。会議アプリ＃１～＃３は、オンライン会議を行うためのアプリケーションである。クライアントプログラム＃１～＃３は、参加者状態情報を取得するためのアプリケーションである。

【0156】

図１２は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図（その２）である。図１２において、クライアント端末Ｃ１は、クライアントプログラム＃１により、オンライン会議Ｍ１中の１０秒ごとに参加者状態情報を取得する。また、クライアント端末Ｃ２は、クライアントプログラム＃２により、オンライン会議Ｍ１中の１０秒ごとに参加者状態情報を取得する。

【0157】

参加者状態情報のうち、会議アプリステータスは、各会議アプリ＃１，＃２から取得される。会議アプリステータスは、図６中のステータスに対応し、画面共有中であるか否か、および、マイク状態を示す。参加者状態情報のうち、マイクＯＮ比率は、各クライアントプログラム＃１，＃２により算出される。参加者状態情報のうち、スピーカ状態および会議アプリウィンドウ状態は、クライアント端末Ｃ１，Ｃ２の各ＯＳ（不図示）から取得される。

【0158】

そして、クライアント端末Ｃ１は、クライアントプログラム＃１により、取得した参加者状態情報を情報処理サーバ２０１に送信する。また、クライアント端末Ｃ２は、クライアントプログラム＃２により、取得した参加者状態情報を情報処理サーバ２０１に送信する。情報処理サーバ２０１は、各クライアント端末Ｃ１，Ｃ２から参加者状態情報を受信すると、受信した参加者状態情報を参加者状態テーブル２３０に格納する。

【0159】

つぎに、図１３を用いて、情報処理サーバ２０１が参加者の集中度を判定する場合の動作例について説明する。

【0160】

図１３は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図（その３）である。図１３において、情報処理サーバ２０１は、参加者状態テーブル２３０および参加者種別を参照して、オンライン会議Ｍ１に対する各参加者（社員ａ，ｂ）の集中度を判定する。そして、情報処理サーバ２０１は、会議システムサーバ２０３にアクセスして、判定した各参加者（社員ａ，ｂ）の集中度を、各参加者（社員ａ，ｂ）のステータス情報に設定する。

【0161】

これにより、オンライン会議Ｍ１に参加していない非参加者「社員ｃ」は、会議システムサーバ２０３にアクセスして、各参加者（社員ａ，ｂ）のステータス情報を閲覧することで、各参加者（社員ａ，ｂ）の集中度を確認することができる。

【0162】

（ステータス情報の表示例）
つぎに、図１４Ａおよび図１４Ｂを用いて、ユーザのステータス情報の表示例について説明する。ここでは、オンライン会議Ｍ１に参加中の社員ａのステータス情報を、オンライン会議Ｍ１に参加していない社員ｃのクライアント端末Ｃ３に表示する場合を想定する。また、社員ｃは、クライアント端末Ｃ３の会議アプリ＃３（例えば、図１１参照）のチャット機能などを利用して、社員ａにチャットメッセージを送ろうとしているとする。

【0163】

図１４Ａは、ステータス情報の一例を示す説明図（その１）である。図１４Ａにおいて、ステータス情報１４００は、オンライン会議Ｍ１に参加中の参加者「社員ａ」のステータス情報である。ステータス情報１４００には、参加者「社員ａ」の氏名「Ｔａｒｏ Ｆｕｊｉ／富士 太郎」と状態「会議中」とが示されている。

【0164】

また、ステータス情報１４００は、ユーザ画像１４０１および集中度情報１４０２を含む。ユーザ画像１４０１は、参加者「社員ａ」の顔画像である。集中度情報１４０２は、参加者「社員ａ」の現在の集中度「高」を示す。

【0165】

図１４Ａに示すステータス情報１４００によれば、オンライン会議Ｍ１に参加していない社員ｃは、社員ａが会議中であり、現在の集中度が「高」であることを把握することができる。このため、社員ｃは、このタイミングで社員ａにチャットメッセージを送ると、オンライン会議Ｍ１の妨げになる可能性が高いため、別のタイミングにしたほうがよいと判断することができる。

【0166】

図１４Ｂは、ステータス情報の一例を示す説明図（その２）である。図１４Ｂにおいて、ステータス情報１４００は、オンライン会議Ｍ１に参加中の参加者「社員ａ」のステータス情報である。図１４Ｂでは、集中度情報１４０２は、参加者「社員ａ」の現在の集中度「低」を示す。

【0167】

図１４Ｂに示すステータス情報１４００によれば、オンライン会議Ｍ１に参加していない社員ｃは、社員ａが会議中であり、現在の集中度が「低」であることを把握することができる。このため、社員ｃは、このタイミングで社員ａにチャットメッセージを送っても、オンライン会議Ｍ１の妨げになる可能性が低いと判断することができる。

【0168】

（情報処理サーバ２０１の各種処理手順）
つぎに、情報処理サーバ２０１の各種処理手順について説明する。まず、図１５を用いて、情報処理サーバ２０１の集中度判定処理手順について説明する。

【0169】

図１５は、情報処理サーバ２０１の集中度判定処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートにおいて、まず、情報処理サーバ２０１は、予定管理サーバ２０２から、現在開催中のオンライン会議の会議情報を取得する（ステップＳ１５０１）。そして、情報処理サーバ２０１は、取得した会議情報を会議情報テーブル２２０に格納する（ステップＳ１５０２）。

【0170】

つぎに、情報処理サーバ２０１は、会議情報テーブル２２０から選択されていない未選択の会議情報を選択する（ステップＳ１５０３）。そして、情報処理サーバ２０１は、選択した会議情報を参照して、オンライン会議の参加者および参加者の参加者種別を特定する（ステップＳ１５０４）。

【0171】

つぎに、情報処理サーバ２０１は、参加者状態テーブル２３０から、特定した参加者の参加者状態情報を取得する（ステップＳ１５０５）。なお、参加者状態テーブル２３０内の参加者状態情報は、例えば、各参加者のクライアント端末Ｃｉから収集される。参加者状態情報を収集する処理手順については、図１６を用いて後述する。

【0172】

そして、情報処理サーバ２０１は、特定した参加者のうち選択されていない未選択の参加者を選択する（ステップＳ１５０６）。つぎに、情報処理サーバ２０１は、選択した参加者の参加者種別と参加者状態情報とに基づいて、選択した参加者の集中度を判定する（ステップＳ１５０７）。

【0173】

そして、情報処理サーバ２０１は、会議システムサーバ２０３にアクセスして、選択した参加者のステータス情報に、判定した集中度を設定する（ステップＳ１５０８）。つぎに、情報処理サーバ２０１は、特定した参加者のうち選択されていない未選択の参加者がいるか否かを判断する（ステップＳ１５０９）。

【0174】

ここで、未選択の参加者がいる場合（ステップＳ１５０９：Ｙｅｓ）、情報処理サーバ２０１は、ステップＳ１５０６に戻る。一方、未選択の参加者がいない場合（ステップＳ１５０９：Ｎｏ）、情報処理サーバ２０１は、会議情報テーブル２２０から選択されていない未選択の会議情報があるか否かを判断する（ステップＳ１５１０）。

【0175】

ここで、未選択の会議情報がある場合（ステップＳ１５１０：Ｙｅｓ）、情報処理サーバ２０１は、ステップＳ１５０３に戻る。一方、未選択の会議情報がない場合（ステップＳ１５１０：Ｎｏ）、情報処理サーバ２０１は、一定時間待機して（ステップＳ１５１１）、ステップＳ１５０１に戻る。この際、情報処理サーバ２０１は、例えば、会議情報テーブル２２０を初期化する。一定時間は、任意に設定可能であり、例えば、１分程度の時間に設定される。

【0176】

これにより、情報処理サーバ２０１は、現在開催中のオンライン会議の各参加者の集中度を一定時間（例えば、１分）ごとに判定して、各参加者のステータス情報に集中度を設定することができる。

【0177】

つぎに、図１６を用いて、情報処理サーバ２０１の情報収集処理手順について説明する。

【0178】

図１６は、情報処理サーバ２０１の情報収集処理手順の一例を示すフローチャートである。図１６のフローチャートにおいて、まず、情報処理サーバ２０１は、オンライン会議に参加中の参加者のクライアント端末Ｃｉから参加者状態情報を受信したか否かを判断する（ステップＳ１６０１）。

【0179】

ここで、情報処理サーバ２０１は、クライアント端末Ｃｉから参加者状態情報を受信するのを待つ（ステップＳ１６０１：Ｎｏ）。そして、情報処理サーバ２０１は、クライアント端末Ｃｉから参加者状態情報を受信した場合（ステップＳ１６０１：Ｙｅｓ）、受信した参加者状態情報を参加者状態テーブル２３０に格納して（ステップＳ１６０２）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

【0180】

これにより、情報処理サーバ２０１は、オンライン会議に参加中の各参加者の参加者状態情報を、各参加者のクライアント端末Ｃｉから収集することができる。

【0181】

（クライアント端末Ｃｉの情報送信処理手順）
つぎに、図１７を用いて、クライアント端末Ｃｉの情報送信処理手順について説明する。クライアント端末Ｃｉの情報送信処理は、例えば、図１１に示したようなクライアントプログラム＃１～＃３により実行される。

【0182】

図１７は、クライアント端末Ｃｉの情報送信処理手順の一例を示すフローチャートである。図１７のフローチャートにおいて、まず、クライアント端末Ｃｉは、自端末の会議アプリ（例えば、図１１に示した会議アプリ＃１～＃３）の状態を取得する（ステップＳ１７０１）。そして、クライアント端末Ｃｉは、取得した会議アプリの状態を参照して、会議中であるか否かを判断する（ステップＳ１７０２）。

【0183】

ここで、会議中ではない場合（ステップＳ１７０２：Ｎｏ）、クライアント端末Ｃｉは、一定時間待機して（ステップＳ１７０３）、ステップＳ１７０１に戻る。一定時間は、任意に設定可能であり、例えば、１０秒程度の時間に設定される。

【0184】

一方、会議中の場合（ステップＳ１７０２：Ｙｅｓ）、クライアント端末Ｃｉは、会議アプリからステータスを取得する（ステップＳ１７０４）。ステータスは、例えば、画面共有中であるか否か、および、マイク状態を示す会議アプリステータスである。

【0185】

つぎに、クライアント端末Ｃｉは、自端末のＯＳからスピーカ状態および会議アプリウィンドウ状態を取得する（ステップＳ１７０５）。そして、クライアント端末Ｃｉは、過去（最長で直近５分間）のマイク状態を参照して、マイクＯＮ比率を算出する（ステップＳ１７０６）。

【0186】

つぎに、クライアント端末Ｃｉは、取得したステータス、スピーカ状態、会議アプリウィンドウ状態、および、算出したマイクＯＮ比率を含む参加者状態情報を情報処理サーバ２０１に送信する（ステップＳ１７０７）。参加者状態情報には、例えば、会議ＩＤ、参加者名が含まれる。会議ＩＤ、参加者名（クライアント端末Ｃｉのユーザ名）は、例えば、会議アプリから取得される。

【0187】

そして、クライアント端末Ｃｉは、一定時間待機して（ステップＳ１７０８）、ステップＳ１７０１に戻る。一定時間は、任意に設定可能であり、例えば、１０秒程度の時間に設定される。

【0188】

これにより、クライアント端末Ｃｉは、オンライン会議に参加中の参加者（自ユーザ）の参加者状態情報を、一定時間（例えば、１０秒分）ごとに情報処理サーバ２０１にアップロードすることができる。

【0189】

以上説明したように、実施の形態にかかる情報処理サーバ２０１によれば、オンライン会議に参加中の参加者について、画面共有中か否か、マイクＯＮか否か、および、スピーカＯＮか否かの少なくともいずれかを表す参加者状態情報を取得することができる。そして、情報処理サーバ２０１によれば、取得した参加者状態情報に基づいて、オンライン会議に対する参加者の集中度を判定し、判定した集中度を参加者と対応付けて出力することができる。

【0190】

これにより、情報処理サーバ２０１は、オンライン会議に対する参加者の集中度合いを判断可能にすることができる。また、情報処理サーバ２０１は、参加者が画面共有中の場合は、画面共有中でない場合に比べて、オンライン会議に対する集中度合いが高いといえることを利用して集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。また、情報処理サーバ２０１は、マイクＯＮの場合は、マイクＯＦＦの場合に比べて、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが高いといえることを利用して集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。また、情報処理サーバ２０１は、スピーカＯＦＦの場合は、スピーカＯＮの場合に比べて、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが低いといえることを利用して集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。

【0191】

また、情報処理サーバ２０１によれば、マイクＯＮ比率をさらに表す参加者状態情報を取得し、取得した参加者状態情報に基づいて、オンライン会議に対する参加者の集中度を判定することができる。

【0192】

これにより、情報処理サーバ２０１は、マイクＯＮ比率が高いほど、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが高いといえることを利用して集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。

【0193】

また、情報処理サーバ２０１によれば、会議アプリのウィンドウ状態（例えば、ウィンドウサイズ）をさらに表す参加者状態情報を取得し、取得した参加者状態情報に基づいて、オンライン会議に対する参加者の集中度を判定することができる。

【0194】

これにより、情報処理サーバ２０１は、会議アプリのウィンドウサイズが大きいほど、オンライン会議に対する集中度合いが高いといえることを利用して集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。また、情報処理サーバ２０１は、会議アプリのウィンドウが最小化されているときは、オンライン会議に対する集中度合いが低いといえることを利用して集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。

【0195】

また、情報処理サーバ２０１によれば、オンライン会議の会議情報を参照して、参加者がオンライン会議の主催者、必須参加者および任意参加者のいずれの参加者種別であるかを特定することができる。そして、情報処理サーバ２０１によれば、特定した参加者種別と参加者状態情報とに基づいて、オンライン会議に対する参加者の集中度を判定することができる。

【0196】

これにより、情報処理サーバ２０１は、参加者が主催者の場合、必須参加者や任意参加者に比べて参加者としての重要性が高く、オンライン会議に集中している可能性が高いことを利用して集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。また、情報処理サーバ２０１は、参加者が必須参加者の場合、任意参加者に比べて参加者としての重要性が高く、オンライン会議に集中している可能性が高いことを利用して集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。

【0197】

また、情報処理サーバ２０１によれば、オンライン会議においてカメラをＯＮにしているか否かをさらに表す参加者状態情報を取得し、取得した参加者状態情報に基づいて、オンライン会議に対する参加者の集中度を判定することができる。

【0198】

これにより、情報処理サーバ２０１は、カメラをＯＮにしている場合は、カメラをＯＦＦにしている場合に比べて、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが高いといえることを利用して集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。

【0199】

また、情報処理サーバ２０１によれば、オンライン会議において参加者が画面制御権を有しているか否かをさらに表す参加者状態情報を取得し、取得した参加者状態情報に基づいて、オンライン会議に対する参加者の集中度を判定することができる。

【0200】

これにより、情報処理サーバ２０１は、画面制御権を有している場合は、画面制御権を有していない場合に比べて、オンライン会議に対する参加者の集中度合いが高いといえることを利用して集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。

【0201】

また、情報処理サーバ２０１によれば、オンライン会議に参加していない非参加者からアクセス可能な参加者のステータス情報に、判定した集中度を設定することができる。

【0202】

これにより、情報処理サーバ２０１は、ユーザの現在の状態を他者が確認する際に、オンライン会議中であれば、そのオンライン会議に対するユーザの集中度を把握できるようにすることができる。

【0203】

また、情報処理サーバ２０１によれば、オンライン会議中の一定時間ごとに、クライアント端末Ｃｉから参加者の参加者状態情報を取得することができる。

【0204】

これにより、情報処理サーバ２０１は、オンライン会議中の一定時間（例えば、１分）ごとに、参加者の集中度を更新することができる。

【0205】

また、情報処理サーバ２０１によれば、参加者状態情報に基づいて、画面共有中の場合に加点し、マイクＯＮの場合に加点し、スピーカＯＦＦの場合に減点することにより、参加者のスコアを算出することができる。そして、情報処理サーバ２０１によれば、算出したスコアに応じて参加者の集中度を判定することができる。

【0206】

これにより、情報処理サーバ２０１は、画面共有中かどうか、マイク状態およびスピーカ状態を総合的に評価して、参加者の集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。

【0207】

また、情報処理サーバ２０１によれば、さらに、マイクＯＮ比率が閾値α（第１閾値）以上の場合に加点し、マイクＯＮ比率が閾値β（第２閾値）以下の場合に減点することにより、参加者のスコアを算出することができる。

【0208】

これにより、情報処理サーバ２０１は、画面共有中かどうか、マイク状態、スピーカ状態およびマイクＯＮ比率を総合的に評価して、参加者の集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。

【0209】

また、情報処理サーバ２０１によれば、さらに、会議アプリのウィンドウサイズが閾値γ（第３閾値）以上の場合に加点し、会議アプリのウィンドウが最小化されている場合に減点することにより、参加者のスコアを算出することができる。

【0210】

これにより、情報処理サーバ２０１は、画面共有中かどうか、マイク状態、スピーカ状態および会議アプリのウィンドウ状態を総合的に評価して、参加者の集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。

【0211】

また、情報処理サーバ２０１によれば、特定した参加者種別に基づいて、さらに、参加者が主催者の場合に所定の値を加点し、参加者が前記必須参加者の場合に所定の値より小さい値を加点することにより、参加者のスコアを算出することができる。

【0212】

これにより、情報処理サーバ２０１は、画面共有中かどうか、マイク状態、スピーカ状態および参加者種別を総合的に評価して、参加者の集中度を判定することができ、判定精度を向上させることができる。

【0213】

これらのことから、情報処理サーバ２０１によれば、オンライン会議に参加していない第三者（非参加者）が、オンライン会議に参加中の参加者の集中度を参照して、参加者と連絡をとるタイミングを判断可能にすることができる。例えば、第三者（非参加者）は、参加者の集中度が高いときは、このタイミングでチャットメッセージを送ると、オンライン会議の妨げになる可能性が高いため、別のタイミングにしたほうがよいと判断することができる。このため、参加者は、オンライン会議に集中しているときに、非参加者から連絡がくることが少なくなり、邪魔されることが少なくなる。一方、参加者の集中度が低いときは、第三者（非参加者）は、このタイミングでチャットメッセージを送っても、オンライン会議の妨げになる可能性が低いと判断することができる。このため、参加者は、オンライン会議中の余裕のあるタイミングで非参加者からの連絡を受けることができる。

【0214】

なお、本実施の形態で説明した情報処理方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本情報処理プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本情報処理プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

【0215】

また、本実施の形態で説明した情報処理装置１０１（情報処理サーバ２０１）は、スタンダードセルやストラクチャードＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）などの特定用途向けＩＣやＦＰＧＡなどのＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）によっても実現することができる。

【0216】

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

【0217】

（付記１）電子会議に参加中の参加者について、前記参加者の画面を他の参加者と共有中か否か、前記電子会議においてマイクをＯＮにしているか否か、および、前記電子会議においてスピーカをＯＮにしているか否かの少なくともいずれかを表す参加者状態情報を取得し、
取得した前記参加者状態情報に基づいて、前記電子会議に対する前記参加者の集中度合いを判定し、
判定した前記集中度合いを前記参加者と対応付けて出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

【0218】

（付記２）前記参加者状態情報は、前記電子会議中の所定期間のうち、前記参加者が前記マイクをＯＮにしている時間の割合をさらに表す、ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

【0219】

（付記３）前記参加者状態情報は、前記参加者の画面における前記電子会議を行うためのアプリケーションのウィンドウの状態をさらに表す、ことを特徴とする付記１または２に記載の情報処理プログラム。

【0220】

（付記４）前記電子会議の会議情報を参照して、前記参加者が前記電子会議の主催者、必須参加者および任意参加者のいずれの参加者種別であるかを特定する、
処理を前記コンピュータに実行させ、
前記判定する処理は、
特定した前記参加者種別と前記参加者状態情報とに基づいて、前記電子会議に対する前記参加者の集中度合いを判定する、
ことを特徴とする付記１～３のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

【0221】

（付記５）前記参加者状態情報は、前記電子会議においてカメラをＯＮにしているか否かをさらに表す、ことを特徴とする付記１～４のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

【0222】

（付記６）前記参加者状態情報は、前記電子会議において前記参加者が画面制御権を有しているか否かをさらに表す、ことを特徴とする付記１～５のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

【0223】

（付記７）前記出力する処理は、
前記電子会議に参加していない非参加者からアクセス可能な前記参加者のステータス情報に、判定した前記集中度合いを設定する、
ことを特徴とする付記１～６のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

【0224】

（付記８）前記取得する処理は、
前記電子会議中の一定時間ごとに、前記参加者が使用する端末装置から前記参加者状態情報を取得する、ことを特徴とする付記１～７のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

【0225】

（付記９）前記判定する処理は、
前記参加者状態情報に基づいて、前記画面を他の参加者と共有中の場合に加点し、前記マイクをＯＮにしている場合に加点し、前記スピーカをＯＦＦにしている場合に減点することにより、前記参加者のスコアを算出し、
算出した前記スコアに応じて前記参加者の集中度合いを判定する、
ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

【0226】

（付記１０）前記判定する処理は、
前記参加者状態情報に基づいて、前記画面を他の参加者と共有中の場合に加点し、前記マイクをＯＮにしている場合に加点し、前記スピーカをＯＦＦにしている場合に減点し、前記割合が第１閾値以上の場合に加点し、前記割合が前記第１閾値より小さい第２閾値以下の場合に減点することにより、前記参加者のスコアを算出し、
算出した前記スコアに応じて前記参加者の集中度合いを判定する、
ことを特徴とする付記２に記載の情報処理プログラム。

【0227】

（付記１１）前記判定する処理は、
前記参加者状態情報に基づいて、前記画面を他の参加者と共有中の場合に加点し、前記マイクをＯＮにしている場合に加点し、前記スピーカをＯＦＦにしている場合に減点し、前記ウィンドウのサイズが第３閾値以上の場合に加点し、前記ウィンドウが最小化されている場合に減点することにより、前記参加者のスコアを算出し、
算出した前記スコアに応じて前記参加者の集中度合いを判定する、
ことを特徴とする付記３に記載の情報処理プログラム。

【0228】

（付記１２）前記判定する処理は、
前記参加者種別と前記参加者状態情報とに基づいて、前記画面を他の参加者と共有中の場合に加点し、前記マイクをＯＮにしている場合に加点し、前記スピーカをＯＦＦにしている場合に減点し、前記参加者が前記主催者の場合に所定の値を加点し、前記参加者が前記必須参加者の場合に前記所定の値より小さい値を加点することにより、前記参加者のスコアを算出し、
算出した前記スコアに応じて前記参加者の集中度合いを判定する、
ことを特徴とする付記４に記載の情報処理プログラム。

【0229】

（付記１３）電子会議に参加中の参加者について、前記参加者の画面を他の参加者と共有中か否か、前記電子会議においてマイクをＯＮにしているか否か、および、前記電子会議においてスピーカをＯＮにしているか否かの少なくともいずれかを表す参加者状態情報を取得し、
取得した前記参加者状態情報に基づいて、前記電子会議に対する前記参加者の集中度合いを判定し、
判定した前記集中度合いを前記参加者と対応付けて出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。

【0230】

（付記１４）電子会議に参加中の参加者について、前記参加者の画面を他の参加者と共有中か否か、前記電子会議においてマイクをＯＮにしているか否か、および、前記電子会議においてスピーカをＯＮにしているか否かの少なくともいずれかを表す参加者状態情報を取得し、
取得した前記参加者状態情報に基づいて、前記電子会議に対する前記参加者の集中度合いを判定し、
判定した前記集中度合いを前記参加者と対応付けて出力する、
制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

【符号の説明】

【0231】

１０１ 情報処理装置
１１０ 参加者状態情報
１２０，１４００ ステータス情報
２００ 情報処理システム
２０１ 情報処理サーバ
２０２ 予定管理サーバ
２０３ 会議システムサーバ
２１０ ネットワーク
２２０ 会議情報テーブル
２３０ 参加者状態テーブル
３００，４００ バス
３０１，４０１ ＣＰＵ
３０２，４０２ メモリ
３０３ ディスクドライブ
３０４ ディスク
３０５，４０３ 通信Ｉ／Ｆ
３０６ 可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ
３０７ 可搬型記録媒体
４０４ カメラ
４０５ ディスプレイ
４０６ 入力装置
４０７ スピーカ
４０８ マイクロフォン
７００ 制御部
７０１ 取得部
７０２ 判定部
７０３ 出力部
９００ 加減値ルール
１０００ 集中度判定テーブル
１４０１ ユーザ画像
１４０２ 集中度情報

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14A】

【図14B】

【図15】

【図16】

【図17】