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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024154012
(43)【公開日】2024-10-30
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0251 20230101AFI20241023BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0251
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023067586
(22)【出願日】2023-04-18
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】三海 賢
(72)【発明者】
【氏名】作本 敏治
【テーマコード（参考）】
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L030BB08
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】利用者に対して適切な広告を配信することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本開示に係る情報処理装置は、利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定する特定部と、利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定する推定部と、利用者が最後に対象商品を購入してから推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知する通知部と、を備える。
【選択図】図３
【解決手段】本開示に係る情報処理装置は、利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定する特定部と、利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定する推定部と、利用者が最後に対象商品を購入してから推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知する通知部と、を備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定する特定部と、
利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定する推定部と、
利用者が最後に対象商品を購入してから前記推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知する通知部と、
を備える、情報処理装置。
利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定する推定部と、
利用者が最後に対象商品を購入してから前記推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知する通知部と、
を備える、情報処理装置。
【請求項2】
前記特定部が特定した利用者の対象商品の購入回数が４回以上である場合に、
前記推定部は、利用者の対象商品の購入間隔の分布の３０パーセンタイルを推定購入間隔として推定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
前記推定部は、利用者の対象商品の購入間隔の分布の３０パーセンタイルを推定購入間隔として推定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記特定部が特定した利用者の対象商品の購入回数が３回である場合に、
前記推定部は、利用者の対象商品の購入間隔の分布の中央値を推定購入間隔として推定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
前記推定部は、利用者の対象商品の購入間隔の分布の中央値を推定購入間隔として推定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記特定部が特定した利用者の対象商品の購入回数が２回である場合に、
前記推定部は、対象商品の２回の購入日の差分を推定購入間隔として推定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
前記推定部は、対象商品の２回の購入日の差分を推定購入間隔として推定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定するステップと、
利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定するステップと、
利用者が最後に対象商品を購入してから前記推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知するステップと、
を含む、情報処理方法。
利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定するステップと、
利用者が最後に対象商品を購入してから前記推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知するステップと、
を含む、情報処理方法。
【請求項6】
利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定するステップと、
利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定するステップと、
利用者が最後に対象商品を購入してから前記推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知するステップと、
をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定するステップと、
利用者が最後に対象商品を購入してから前記推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知するステップと、
をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
ＥＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サイトにおいて、日用品などの定期的に購入が必要となる商品を購入する利用者が増えている。ＥＣサイトを運営する事業者は、売上を増やすために利用者に広告を配信することがあった。
【0003】
例えば、下記の特許文献１には、ユーザがウェブサイトを閲覧してからそのユーザ宛てのダイレクトメールが発送されるまでの期間を短縮させることができる広告制御装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０２２－１０６９６９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、上記の特許文献１に記載の広告制御装置は、利用者ごとの商品の購入の間隔に応じて広告を配信するものではないことから、利用者の商品の購入を促進する効果が限られる可能性があった。
【0006】
本開示は上記課題を鑑み、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示に係る情報処理装置は、利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定する特定部と、利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定する推定部と、利用者が最後に対象商品を購入してから前記推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知する通知部と、を備える。
【発明の効果】
【0008】
本開示によれば、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下に、本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。
【0011】
（実施形態）
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る情報処理が情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、により実行される例を示す。以下、実施形態に係る情報処理についてステップごとに順を追って説明する。
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る情報処理が情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、により実行される例を示す。以下、実施形態に係る情報処理についてステップごとに順を追って説明する。
【0012】
まず、情報処理装置１００は、利用者端末２００から利用者Ｕの購入履歴情報を取得する（ステップＳ１）。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕが所定のＥＣサイトにおいて商品を購入するたびに、利用者Ｕが購入した商品の商品ＩＤと、利用者Ｕが当該の商品を購入した日の情報を含む購入履歴情報を取得してよい。情報処理装置１００は、利用者端末２００から購入履歴情報を取得したら、取得した購入履歴情報を利用者Ｕの利用者ＩＤを紐付けて、後述して説明する購入履歴記憶部１２１に記憶する。
【0013】
次に、情報処理装置１００は、事業者端末３００から事業者Ｍが入力した通知対象情報を受け付ける（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１００は、通知対象情報として、事業者端末３００から事業者Ｍが入力した通知情報の通知対象となる商品の識別子を示す対象商品ＩＤと、利用者に通知する情報を示す通知情報と、を受け付ける。情報処理装置１００は、事業者端末３００から通知対象情報を受け付けたら、受け付けた通知対象情報を事業者Ｍの事業者ＩＤに紐付けて、後述して説明する通知対象情報記憶部１２２に記憶する。
【0014】
次に、情報処理装置１００は、対象商品を購入した利用者を特定する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１００は、購入履歴記憶部１２１を参照して、対象商品ＩＤに対応する商品を購入した利用者を特定してよい。図１においては、対象商品を購入した利用者として、利用者Ｕ１、Ｕ２、及びＵ３が特定されたことが一例として示されている。
【0015】
次に、情報処理装置１００は、特定された利用者の対象商品の購入回数を特定する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１００は、購入履歴記憶部１２１を参照して、対象商品ＩＤに対応する商品を購入した利用者の当該の商品の購入回数を特定してよい。図１においては、対象商品を購入した利用者Ｕ１、Ｕ２、Ｕ３がそれぞれＮ回、Ｍ回、Ｐ回に亘って対象商品を購入したことが一例として示されている。
【0016】
次に、情報処理装置１００は、購入回数に応じた所定の条件に基づいて、推定購入間隔を推定する（ステップＳ５）。すなわち、情報処理装置１００は、購入回数に応じて異なる条件に基づいて、利用者の対象商品の推定購入間隔を推定する。例えば、利用者Ｕ１がＮ回に亘って対象商品を購入した場合であれば、Ｎ回に応じた所定の条件に基づいて、利用者Ｕ１の対象商品の推定購入間隔を推定する。また、利用者Ｕ２がＭ回に亘って対象商品を購入した場合であれば、Ｍ回に応じた所定の条件に基づいて、利用者Ｕ２の対象商品の推定購入間隔を推定する。また、利用者Ｕ３がＰ回に亘って対象商品を購入した場合であれば、Ｐ回に応じた所定の条件に基づいて、利用者Ｕ３の対象商品の推定購入間隔を推定する。このように、情報処理装置１００は、利用者ごとに、当該利用者の対象商品の購入回数に応じた所定の条件に基づいて、推定購入間隔を推定する。なお、所定の条件の詳細については、後述して説明する。
【0017】
次に、情報処理装置１００は、対象商品の前回の購入から購入間隔が経過するまでの間に、通知情報を通知する（ステップＳ６）。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕの利用者端末２００に、対象商品の前回の購入日から購入間隔が経過するまでの間に、「商品Ａが無くなってきていませんか？商品Ａの購入をご希望される場合は、○○モールにおける購入を推奨いたします。」といったメッセージを通知情報として通知してよい。なお、前述したメッセージは一例であって、情報処理装置１００は、事業者Ｍから指定された任意のメッセージを通知情報として利用者端末２００に通知してよい。
【0018】
これによれば、利用者の対象商品の購入回数に応じた所定の条件に基づいて推定された推定購入間隔に応じて、利用者に通知情報を通知することができる。そのため、データに基づいた精緻な推定購入間隔の推定が可能となり、適切なタイミングで対象商品の購入に繋がる通知情報を通知することができる。したがって、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0019】
〔１－２．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、特定した利用者の対象商品の購入回数が４回以上である場合に、利用者の対象商品の購入間隔の分布の３０パーセンタイルを推定購入間隔として推定する。
情報処理装置１００は、特定した利用者の対象商品の購入回数が４回以上である場合に、利用者の対象商品の購入間隔の分布の３０パーセンタイルを推定購入間隔として推定する。
【0020】
この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ４と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ４は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0021】
次に、情報処理装置１００は、購入回数（４回以上）に応じた所定の条件に基づいて、推定購入間隔を推定する（ステップＳ５－１）。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１の対象商品の購入回数が４回以上である場合、利用者Ｕ１の対象商品の購入間隔の分布の３０パーセンタイルを推定購入間隔として推定する。なお、パーセンタイルとは、データを小さい順に並べたときに、初めから数えて全体のαパーセントに位置する値のことを指している。すなわち、購入間隔の分布の３０パーセンタイルは、購入間隔を小さい順に並べたときに、初めから数えて全体の３０パーセントに位置する値である。ここで、３０パーセンタイルは一例であり、ユーザの属性やその他任意の指標に応じて、任意のパーセンタイル値を採用してよい。
【0022】
次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ６と同じ処理を実行する。ステップＳ６は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0023】
これによれば、頻度が多い購入間隔に到達する前に、前もって利用者に通知情報を通知することができる。したがって、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0024】
〔１－３．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、特定した利用者の対象商品の購入回数が３回である場合に、利用者の対象商品の購入間隔の分布の中央値を推定購入間隔として推定する。
情報処理装置１００は、特定した利用者の対象商品の購入回数が３回である場合に、利用者の対象商品の購入間隔の分布の中央値を推定購入間隔として推定する。
【0025】
この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ４と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ４は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0026】
次に、情報処理装置１００は、購入回数（３回）に応じた所定の条件に基づいて、推定購入間隔を推定する（ステップＳ５－２）。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１の対象商品の購入回数が３回である場合であれば、利用者Ｕ１の対象商品の購入間隔の分布の中央値を推定購入間隔として推定する。なお、中央値とは、データを小さい順に並べたときに、初めから数えて全体の５０パーセントに位置する値のことを指している。すなわち、中央値は、５０パーセンタイルと言い換えることができる。
【0027】
次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ６と同じ処理を実行する。ステップＳ６は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0028】
これによれば、購入回数が３回と少ない場合に、購入間隔の分布の中央値を推定購入間隔として推定することができる。そのため、データが少ない場合であっても、適切な購入間隔を推定することができる。したがって、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0029】
〔１－４．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、特定した利用者の対象商品の購入回数が２回である場合に、対象商品の２回の購入日の差分を推定購入間隔として推定する。
情報処理装置１００は、特定した利用者の対象商品の購入回数が２回である場合に、対象商品の２回の購入日の差分を推定購入間隔として推定する。
【0030】
この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ４と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ４は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0031】
次に、情報処理装置１００は、購入回数（２回）に応じた所定の条件に基づいて、推定購入間隔を推定する（ステップＳ５－３）。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１の対象商品の購入回数が２回である場合であれば、利用者Ｕ１の対象商品の２回の購入日の差分を推定購入間隔として推定する。
【0032】
次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ６と同じ処理を実行する。ステップＳ６は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0033】
これによれば、購入回数が２回と少ない場合に、２回の購入日の差分を推定購入間隔として推定することができる。そのため、データが少ない場合であっても、適切な推定購入間隔を推定することができる。したがって、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0034】
〔２．情報処理システムの構成〕
次に、図２を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、ネットワークＮを有する。以下、これらの構成について簡単に順を追って説明する。
次に、図２を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、ネットワークＮを有する。以下、これらの構成について簡単に順を追って説明する。
【0035】
情報処理装置１００は、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ＷＳ（Ｗｏｒｋ Ｓｔａｔｉｏｎ）、サーバの機能を備えるコンピュータなどの情報処理装置であってよい。情報処理装置１００は、例えば、利用者端末２００からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
【0036】
利用者端末２００は、利用者が利用する情報処理装置である。利用者端末２００は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の情報処理装置であってよい。なお、図１に示す例においては、利用者端末２００がスマートフォンである場合を示している。
【0037】
事業者端末３００は、事業者が利用する情報処理装置である。事業者端末３００は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ等の情報処理装置であってよい。なお、図１に示す例においては、事業者端末３００がノート型ＰＣである場合を示している。
【0038】
ネットワークＮは、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００を有線、又は無線により相互に通信可能に接続する。ネットワークＮが有線の場合は、ＩＥＥＥ８０２．３に規定されるイーサネット（登録商標）（ＥＴＨＥＲＮＥＴ（登録商標））により実現されてよい。また、ネットワークＮが無線の場合は、ＩＥＥＥ８０２．１１に規定される無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）により実現されてよい。
【0039】
〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、情報処理装置１００の構成について説明する。
次に、図３を用いて、情報処理装置１００の構成について説明する。
【0040】
【0041】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カード等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００などとの間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カード等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００などとの間で情報の送受信を行う。
【0042】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、主記憶装置と外部記憶装置とを備える。主記憶装置は、制御部１３０が実行するプログラム、あるいは制御部１３０が処理するデータを記憶する。主記憶装置は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等のような半導体メモリ素子によって実現されてよい。外部記憶装置は、制御部１３０が処理するデータを保存する。外部記憶装置は、例えば、ハードディスクやＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、磁気テープ、光ディスク等によって実現されてよい。
記憶部１２０は、主記憶装置と外部記憶装置とを備える。主記憶装置は、制御部１３０が実行するプログラム、あるいは制御部１３０が処理するデータを記憶する。主記憶装置は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等のような半導体メモリ素子によって実現されてよい。外部記憶装置は、制御部１３０が処理するデータを保存する。外部記憶装置は、例えば、ハードディスクやＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、磁気テープ、光ディスク等によって実現されてよい。
【0043】
図３に示すように、記憶部１２０は、購入履歴記憶部１２１と、通知対象情報記憶部１２２を有する。以下、これらの構成について順を追って説明する。
【0044】
（購入履歴記憶部１２１について）
購入履歴記憶部１２１は、利用者ごとの商品の購入履歴に関する情報を記憶する。ここで、図４を用いて、購入履歴記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置の購入履歴記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
購入履歴記憶部１２１は、利用者ごとの商品の購入履歴に関する情報を記憶する。ここで、図４を用いて、購入履歴記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置の購入履歴記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0045】
図４に示す例において、購入履歴記憶部１２１は、「利用者ＩＤ」、「購入商品ＩＤ」、「購入日」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0046】
「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別子であり、文字列や番号などによって表される。「購入商品ＩＤ」は、「利用者ＩＤ」により識別される利用者が購入した商品を識別する識別子であり、文字列や番号などによって表される。「購入日」は、「利用者ＩＤ」により識別される利用者が「購入商品ＩＤ」により識別される商品を購入した日付を示す。
【0047】
すなわち、図４においては、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別される利用者が購入商品ＩＤ「ＧＩＤ＃１」により識別される商品を購入した購入日が「ＤＴ＃１－１－１」であることが一例として示されている。
【0048】
なお、購入履歴記憶部１２１に記憶される情報は、「利用者ＩＤ」、「購入商品ＩＤ」、「購入日」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の利用者ごとの商品の購入履歴に関する情報に関係する情報が記憶されてよい。
【0049】
（通知対象情報記憶部１２２について）
通知対象情報記憶部１２２は、利用者に通知する通知情報を含む通知対象情報に関係する情報を記憶する。ここで、図５を用いて、通知対象情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る情報処理装置の通知対象情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
通知対象情報記憶部１２２は、利用者に通知する通知情報を含む通知対象情報に関係する情報を記憶する。ここで、図５を用いて、通知対象情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る情報処理装置の通知対象情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0050】
図５に示す例において、通知対象情報記憶部１２２は、「事業者ＩＤ」、「対象商品ＩＤ」、「通知情報」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0051】
「事業者ＩＤ」は、事業者を識別する識別子であり、文字列や番号などによって表される。「対象商品ＩＤ」は、通知情報を通知する対象となる商品を識別する識別子であり、文字列や番号などによって表される。「通知情報」は、「対象商品ＩＤ」により識別される商品を購入した利用者のうちの所定の条件を満たした利用者に通知する情報を示し、例えば、商品の購入を勧める広告などであってよい。
【0052】
すなわち、図５においては、事業者ＩＤ「ＭＩＤ＃１」により識別される事業者から、対象商品ＩＤ「ＭＩＤ＃１」により識別される商品を対象として、通知情報「ＩＮＦ＃１」が示す情報を通知することを受け付けたことが一例として示されている。
【0053】
なお、通知対象情報記憶部１２２に記憶される情報は、「事業者ＩＤ」、「対象商品ＩＤ」、「通知情報」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の通知対象情報に関係する情報が記憶されてよい。
【0054】
（制御部１３０について）
次に、図３に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶部１２０に記憶されている各種プログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の集積回路により実現されてもよい。
次に、図３に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶部１２０に記憶されている各種プログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の集積回路により実現されてもよい。
【0055】
制御部１３０は、図３に示すように、取得部１３１と、受付部１３２と、特定部１３３と、推定部１３４と、通知部１３５を有する。制御部１３０は、記憶部１２０からプログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行することで、これらの機能を実現して、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。以下、これらの処理を、順を追って説明する。
【0056】
（取得部１３１について）
取得部１３１は、利用者端末２００から利用者の購入履歴情報を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕが所定のＥＣサイトにおいて商品を購入するたびに、利用者Ｕが購入した商品の商品ＩＤと、利用者Ｕが当該の商品を購入した日を含む購入履歴情報を取得してよい。取得部１３１は、利用者端末２００から購入履歴情報を取得したら、取得した購入履歴情報を利用者Ｕの利用者ＩＤを紐付けて、購入履歴記憶部１２１に記憶する。
取得部１３１は、利用者端末２００から利用者の購入履歴情報を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕが所定のＥＣサイトにおいて商品を購入するたびに、利用者Ｕが購入した商品の商品ＩＤと、利用者Ｕが当該の商品を購入した日を含む購入履歴情報を取得してよい。取得部１３１は、利用者端末２００から購入履歴情報を取得したら、取得した購入履歴情報を利用者Ｕの利用者ＩＤを紐付けて、購入履歴記憶部１２１に記憶する。
【0057】
（受付部１３２について）
受付部１３２は、事業者端末３００から事業者が入力した通知対象情報を受け付ける。なお、通知対象情報とは、対象商品を購入した利用者に通知する通知情報と、通知情報を通知する対象となる商品の対象商品ＩＤとを含んだ情報であってよい。例えば、受付部１３２は、通信部１１０を介して、事業者端末３００から事業者が入力した通知対象情報を受け付ける。受付部１３２は、事業者端末３００から通知対象情報を受け付けたら、受け付けた通知対象情報を通知対象情報記憶部１２２に記憶する。
受付部１３２は、事業者端末３００から事業者が入力した通知対象情報を受け付ける。なお、通知対象情報とは、対象商品を購入した利用者に通知する通知情報と、通知情報を通知する対象となる商品の対象商品ＩＤとを含んだ情報であってよい。例えば、受付部１３２は、通信部１１０を介して、事業者端末３００から事業者が入力した通知対象情報を受け付ける。受付部１３２は、事業者端末３００から通知対象情報を受け付けたら、受け付けた通知対象情報を通知対象情報記憶部１２２に記憶する。
【0058】
（特定部１３３について）
特定部１３３は、利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定する。例えば、特定部１３３は、購入履歴記憶部１２１を参照して、対象商品ＩＤに対応する商品を購入した利用者を特定する。そして、特定部１３３は、購入履歴記憶部１２１を参照して、特定された利用者の対象商品の購入回数を特定する。
特定部１３３は、利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定する。例えば、特定部１３３は、購入履歴記憶部１２１を参照して、対象商品ＩＤに対応する商品を購入した利用者を特定する。そして、特定部１３３は、購入履歴記憶部１２１を参照して、特定された利用者の対象商品の購入回数を特定する。
【0059】
（推定部１３４について）
推定部１３４は、利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定する。すなわち、推定部１３４は、購入回数に応じて異なる条件に基づいて、利用者の対象商品の購入間隔を推定する。例えば、利用者Ｕ１がＮ回に亘って対象商品を購入した場合であれば、Ｎ回に応じた所定の条件に基づいて、利用者Ｕ１の対象商品の推定購入間隔を推定する。このように、推定部１３４は、利用者ごとに、当該利用者の対象商品の購入回数に応じた所定の条件に基づいて、推定購入間隔を推定する。以下に、所定の条件の詳細について説明する。
推定部１３４は、利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定する。すなわち、推定部１３４は、購入回数に応じて異なる条件に基づいて、利用者の対象商品の購入間隔を推定する。例えば、利用者Ｕ１がＮ回に亘って対象商品を購入した場合であれば、Ｎ回に応じた所定の条件に基づいて、利用者Ｕ１の対象商品の推定購入間隔を推定する。このように、推定部１３４は、利用者ごとに、当該利用者の対象商品の購入回数に応じた所定の条件に基づいて、推定購入間隔を推定する。以下に、所定の条件の詳細について説明する。
【0060】
推定部１３４は、特定部１３３が特定した利用者の対象商品の購入回数が４回以上である場合に、利用者の対象商品の購入間隔の分布の３０パーセンタイルを推定購入間隔として推定する。例えば、利用者Ｕ１の対象商品の購入回数が４回以上である場合であれば、利用者Ｕ１の商品の購入間隔の分布の３０パーセンタイルを推定購入間隔として推定する。なお、パーセンタイルとは、データを小さい順に並べたときに、初めから数えて全体のαパーセントに位置する値のことを指している。すなわち、購入間隔の分布の３０パーセンタイルは、購入間隔を小さい順に並べたときに、初めから数えて全体の３０パーセントに位置する値である。
【0061】
推定部１３４は、特定部１３３が特定した利用者の対象商品の購入回数が３回である場合に、利用者の対象商品の購入間隔の分布の中央値を推定購入間隔として推定する。例えば、推定部１３４は、利用者Ｕ１の対象商品の購入回数が３回である場合であれば、利用者Ｕ１の対象商品の購入間隔の分布の中央値を推定購入間隔として推定する。なお、中央値とは、データを小さい順に並べたときに、初めから数えて全体の５０パーセントに位置する値のことを指している。すなわち、中央値は、５０パーセンタイルと言い換えることができる。
【0062】
推定部１３４は、特定部１３３が特定した利用者の対象商品の購入回数が２回である場合に、対象商品の２回の購入日の差分を推定購入間隔として推定する。例えば、推定部１３４は、利用者Ｕ１の対象商品の購入回数が２回である場合であれば、利用者Ｕ１の対象商品の２回の購入日の差分を推定購入間隔として推定する。
【0063】
（通知部１３５について）
通知部１３５は、利用者が最後に対象商品を購入してから推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知する。例えば、通知部１３５は、対象商品を購入した利用者Ｕの利用者端末２００に、対象商品の前回の購入日から推定購入間隔が経過するまでの間に、「商品Ａが無くなってきていませんか？商品Ａの購入をご希望される場合は、○○モールにおける購入を推奨いたします。」といったメッセージを通知情報として通知してよい。なお、前述したメッセージは一例であって、通知部１３５は、事業者から指定された任意のメッセージを通知情報として利用者端末２００に通知してよい。
通知部１３５は、利用者が最後に対象商品を購入してから推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知する。例えば、通知部１３５は、対象商品を購入した利用者Ｕの利用者端末２００に、対象商品の前回の購入日から推定購入間隔が経過するまでの間に、「商品Ａが無くなってきていませんか？商品Ａの購入をご希望される場合は、○○モールにおける購入を推奨いたします。」といったメッセージを通知情報として通知してよい。なお、前述したメッセージは一例であって、通知部１３５は、事業者から指定された任意のメッセージを通知情報として利用者端末２００に通知してよい。
【0064】
〔４．利用者端末の構成〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図６は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図６に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、入力部２２０と、出力部２３０と、制御部２４０を有する。
次に、図６を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図６は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図６に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、入力部２２０と、出力部２３０と、制御部２４０を有する。
【0065】
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ、無線ＬＡＮカード等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で各種の情報の送受信を行う。
【0066】
入力部２２０は、利用者から各種の操作情報が入力される。例えば、入力部２２０は、タッチパネルにより表示面（例えば出力部２３０）を介して利用者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２０は、利用者端末２００に設けられたボタンや、利用者端末２００に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
【0067】
出力部２３０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等によって実現されるタブレット型端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、利用者端末２００は、入力部２２０がタッチパネルである場合は、出力部２３０である表示画面により利用者の入力を受け付け、利用者への出力も行う。また、出力部２３０は、スピーカーであってもよく、スピーカーにより音声を出力してよい。
【0068】
制御部２４０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、利用者端末２００に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２４０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。
【0069】
図６に示すように、制御部２４０は、受付部２４１と、通知部２４２と、を有する。
【0070】
受付部２４１は、利用者から各種の情報の入力を受け付ける。例えば、受付部２４１は、利用者から商品の購入申し込みを受け付ける。購入申し込みは、利用者が購入を希望する商品の商品ＩＤや、購入数量、配達場所、配達指定時間帯などの情報が含まれていてよい。なお、受付部２４１は、購入申し込みによって取引が成立した場合は、購入履歴情報を情報処理装置１００に送信する。
【0071】
通知部２４２は、通知情報を利用者に通知する。例えば、通知部２４２は、情報処理装置１００の通知部１３５により通知された通知情報を、出力部２３０の液晶ディスプレイなどに表示させることによって、利用者に通知情報を通知してよい。また、出力部２３０がスピーカーである場合であれば、音声よって通知情報を通知してもよい。
【0072】
〔５．事業者端末の構成〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る事業者端末３００の構成について説明する。図７は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。図７に示すように、事業者端末３００は、通信部３１０と、入力部３２０と、出力部３３０と、制御部３４０と、を有する。
次に、図７を用いて、実施形態に係る事業者端末３００の構成について説明する。図７は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。図７に示すように、事業者端末３００は、通信部３１０と、入力部３２０と、出力部３３０と、制御部３４０と、を有する。
【0073】
通信部３１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部３１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で各種の情報の送受信を行う。
【0074】
入力部３２０は、事業者から各種の操作情報が入力される。例えば、入力部３２０は、事業者端末３００に接続されたキーボードやマウスから事業者の各種操作を受け付けてもよい。また、入力部３２０は、タッチパネルにより表示面（例えば出力部３３０）を介して事業者から各種操作を受け付けてもよい。
【0075】
出力部３３０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等によって実現される表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。なお、事業者端末３００の入力部３２０が、タッチパネルを介して事業者から各種操作を受け付ける場合は、出力部３３０である表示画面により利用者の入力を受け付け、さらに利用者への出力も行う。また、出力部２３０は、スピーカーであり、スピーカーにより音声を出力してよい。
【0076】
制御部３４０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、事業者端末３００に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３４０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。
【0077】
図７に示すように、制御部３４０は、受付部３４１を有する。
【0078】
受付部３４１は、事業者から通知対象情報を受け付ける。なお、通知対象情報とは、対象商品を購入した利用者に通知する情報を示す通知情報と、通知情報を通知する対象となる商品の対象商品ＩＤとを含んだ情報であってよい。受付部３４１は、入力部３２０を介して事業者から通知対象情報を受け付ける。
【0079】
〔６．情報処理のフロー〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。以下、図８に示すフローチャートに沿って、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。
次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。以下、図８に示すフローチャートに沿って、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。
【0080】
まず、情報処理装置１００は、利用者の購入履歴情報を取得する（ステップＳ１０１）。次に、情報処理装置１００は、通知対象情報を受け付ける（ステップＳ１０２）。そして、情報処理装置１００は、対象商品を購入した利用者を特定する（ステップＳ１０３）。そして、情報処理装置１００は、特定された利用者の対象商品の購入回数を特定する（ステップＳ１０４）。そして、情報処理装置１００は、購入回数に応じた所定の条件に基づいて、購入間隔を推定する（ステップＳ１０５）。そして、情報処理装置１００は、対象商品の前回の購入から購入間隔が経過するまでの間に、通知情報を通知する（ステップＳ１０６）。
【0081】
これによれば、利用者の対象商品の購入回数に応じた所定の条件に基づいて推定された購入間隔に応じて、利用者に通知情報を通知することができる。そのため、データに基づいた精緻な購入間隔の推定が可能となり、適切なタイミングで対象商品の購入に繋がる通知情報を通知することができる。したがって、利用者に対して適切な広告を配信することができる情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。
【0082】
〔７．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【0083】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが記憶される記憶装置であり、ＲＯＭ(Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等により実現される。
【0084】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）やＤＶＩ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【0085】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ＰＤ（Ｐｈａｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｒｅｗｒｉｔａｂｌｅ Ｄｉｓｋ）等の光学記録媒体、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
【0086】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【0087】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【0088】
例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、情報処理装置１００の制御部１３０の機能を実現する。
【0089】
〔８．構成と効果〕
本開示に係る情報処理装置１００は、利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定する特定部１３３と、利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定する推定部１３４と、利用者が最後に対象商品を購入してから推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知する通知部１３５と、を備える。
本開示に係る情報処理装置１００は、利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定する特定部１３３と、利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定する推定部１３４と、利用者が最後に対象商品を購入してから推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知する通知部１３５と、を備える。
【0090】
この構成によれば、利用者の対象商品の購入回数に応じた所定の条件に基づいて推定された推定購入間隔に応じて、利用者に通知情報を通知することができる。そのため、データに基づいた精緻な推定購入間隔の推定が可能となり、適切なタイミングで対象商品の購入に繋がる通知情報を通知することができる。したがって、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0091】
本開示に係る情報処理装置１００の特定部１３３が特定した利用者の対象商品の購入回数が４回以上である場合に、推定部１３４は、利用者の対象商品の購入間隔の分布の３０パーセンタイルを推定購入間隔として推定する。
【0092】
この構成によれば、頻度が多い購入間隔に到達する前に、前もって利用者に通知情報を通知することができる。したがって、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0093】
本開示に係る情報処理装置１００の特定部１３３が特定した利用者の対象商品の購入回数が３回である場合に、推定部１３４は、利用者の対象商品の購入間隔の分布の中央値を推定購入間隔として推定する。
【0094】
この構成によれば、購入回数が３回と少ない場合に、購入間隔の分布の中央値を推定購入間隔として推定することができる。そのため、データが少ない場合であっても、適切な推定購入間隔を推定することができる。したがって、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0095】
本開示に係る情報処理装置１００の特定部１３３が特定した利用者の対象商品の購入回数が２回である場合に、推定部１３４は、利用者の対象商品の２回の購入日の差分を推定購入間隔として推定する。
【0096】
この構成によれば、購入回数が２回と少ない場合に、２回の購入日の差分を推定購入間隔として推定することができる。そのため、データが少ない場合であっても、適切な推定購入間隔を推定することができる。したがって、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0097】
本開示に係る情報処理方法は、利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定するステップと、利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定するステップと、利用者が最後に対象商品を購入してから推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知するステップと、を含む。
【0098】
この構成によれば、利用者の対象商品の購入回数に応じた所定の条件に基づいて推定された推定購入間隔に応じて、利用者に通知情報を通知することができる。そのため、データに基づいた精緻な推定購入間隔の推定が可能となり、適切なタイミングで対象商品の購入に繋がる通知情報を通知することができる。したがって、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理方法を提供することができる。
【0099】
本開示に係る情報処理プログラムは、利用者の商品の購入に関する情報を示す購入履歴情報に基づいて、対象商品を購入した利用者、及び当該利用者の対象商品の購入回数を特定するステップと、利用者が対象商品を購入した回数に応じた所定の条件に基づいて、利用者が対象商品を購入する間隔の推定値を示す推定購入間隔を推定するステップと、利用者が最後に対象商品を購入してから推定購入間隔が経過するまでの期間に、利用者に対して通知情報を通知するステップと、をコンピュータに実行させる。
【0100】
この構成によれば、利用者の対象商品の購入回数に応じた所定の条件に基づいて推定された推定購入間隔に応じて、利用者に通知情報を通知することができる。そのため、データに基づいた精緻な推定購入間隔の推定が可能となり、適切なタイミングで対象商品の購入に繋がる通知情報を通知することができる。したがって、利用者に対して適切なタイミングで通知情報を配信することができる情報処理プログラムを提供することができる。
【0101】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0102】
また、上述してきた「部（ｓｅｃｔｉｏｎ、ｍｏｄｕｌｅ、ｕｎｉｔ）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部１３１は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0103】
１ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 購入履歴記憶部
１２２ 通知対象情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 受付部
１３３ 特定部
１３４ 推定部
１３５ 通知部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 入力部
２３０ 出力部
２４０ 制御部
２４１ 受付部
２４２ 通知部
３００ 事業者端末
３１０ 通信部
３２０ 入力部
３３０ 出力部
３４０ 制御部
３４１ 受付部
Ｎ ネットワーク
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 購入履歴記憶部
１２２ 通知対象情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 受付部
１３３ 特定部
１３４ 推定部
１３５ 通知部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 入力部
２３０ 出力部
２４０ 制御部
２４１ 受付部
２４２ 通知部
３００ 事業者端末
３１０ 通信部
３２０ 入力部
３３０ 出力部
３４０ 制御部
３４１ 受付部
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】