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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024155190
(43)【公開日】2024-10-31
(54)【発明の名称】情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 3/01 20060101AFI20241024BHJP
G06F 3/16 20060101ALI20241024BHJP
G01C 21/34 20060101ALI20241024BHJP
G08G 1/005 20060101ALI20241024BHJP
【ＦＩ】
G06F3/01 510
G06F3/16 690
G01C21/34
G08G1/005
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023069664
(22)【出願日】2023-04-20
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 公開情報．ｐｄｆ
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】二宮 一浩
(72)【発明者】
【氏名】ソウ カカ
(72)【発明者】
【氏名】植原 さり唯
(72)【発明者】
【氏名】渡邉 慶明
【テーマコード（参考）】
2F129
5E555
5H181
【Ｆターム（参考）】
2F129AA02
2F129BB22
2F129BB26
2F129DD13
2F129DD15
2F129DD19
2F129DD20
2F129DD45
2F129EE02
2F129EE43
2F129EE52
2F129EE78
2F129EE79
2F129EE81
2F129EE84
2F129EE96
2F129FF12
2F129FF15
2F129FF20
2F129FF32
2F129FF56
2F129FF58
2F129FF59
2F129FF62
2F129FF63
2F129FF65
2F129FF68
2F129HH02
2F129HH12
2F129HH19
2F129HH20
2F129HH33
2F129HH35
5E555AA44
5E555AA64
5E555AA76
5E555BA04
5E555BB38
5E555BC04
5E555BE10
5E555CA44
5E555CA50
5E555CB21
5E555CB66
5E555CC01
5E555DA02
5E555DA23
5E555DD06
5E555DD07
5E555EA07
5E555EA09
5E555EA25
5E555FA00
5H181AA21
5H181BB04
5H181BB05
5H181BB13
5H181BB20
5H181EE13
5H181FF13
5H181FF22
5H181FF25
5H181FF33
5H181FF40
(57)【要約】
【課題】アプリケーションの利用者の利便性を向上させること。
【解決手段】情報提供装置１０は、利用者Ｕの頭部動作に関する動作情報を収集し、収集した動作情報に基づいて、利用者Ｕの頭部動作を推定し、推定した頭部動作に基づいて、利用者Ｕが利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成し、生成した提供情報を利用者Ｕに通知する。
【選択図】図１
【解決手段】情報提供装置１０は、利用者Ｕの頭部動作に関する動作情報を収集し、収集した動作情報に基づいて、利用者Ｕの頭部動作を推定し、推定した頭部動作に基づいて、利用者Ｕが利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成し、生成した提供情報を利用者Ｕに通知する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者の頭部の動作に関する動作情報を収集する収集部と、
前記動作情報に基づいて、前記利用者の前記動作を推定する推定部と、
推定された前記動作に基づいて、前記利用者が利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する生成部と、
前記提供情報を前記利用者に通知する通知部と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。
前記動作情報に基づいて、前記利用者の前記動作を推定する推定部と、
推定された前記動作に基づいて、前記利用者が利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する生成部と、
前記提供情報を前記利用者に通知する通知部と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。
【請求項2】
前記収集部は、
前記利用者が装着するイヤホンまたはヘッドホンを介して前記動作情報を収集し、
前記通知部は、
前記イヤホンまたは前記ヘッドホンを介して前記提供情報を前記利用者に通知する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
前記利用者が装着するイヤホンまたはヘッドホンを介して前記動作情報を収集し、
前記通知部は、
前記イヤホンまたは前記ヘッドホンを介して前記提供情報を前記利用者に通知する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項3】
前記収集部は、
ジャイロセンサが搭載された前記イヤホンまたは前記ヘッドホンによって取得されるセンサデータを前記動作情報として収集する、
ことを特徴とする請求項２に記載の情報提供装置。
ジャイロセンサが搭載された前記イヤホンまたは前記ヘッドホンによって取得されるセンサデータを前記動作情報として収集する、
ことを特徴とする請求項２に記載の情報提供装置。
【請求項4】
前記推定部は、
前記動作として、前記利用者の上向き動作、下向き動作、左向き動作、右向き動作、首振り動作、または視線方向を推定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
前記動作として、前記利用者の上向き動作、下向き動作、左向き動作、右向き動作、首振り動作、または視線方向を推定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項5】
前記生成部は、
推定された前記動作に応じて、徒歩でのルート案内を実行するアプリケーションに関する前記提供情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
推定された前記動作に応じて、徒歩でのルート案内を実行するアプリケーションに関する前記提供情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項6】
前記生成部は、
推定された前記動作が上向き動作である場合には、前記提供情報として前記利用者が移動するルート上の天気に関する気象情報を生成する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報提供装置。
推定された前記動作が上向き動作である場合には、前記提供情報として前記利用者が移動するルート上の天気に関する気象情報を生成する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報提供装置。
【請求項7】
前記生成部は、
推定された前記動作が下向き動作である場合には、前記提供情報として前記利用者に直前に提供されたルート案内を含むルート案内情報を生成する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報提供装置。
推定された前記動作が下向き動作である場合には、前記提供情報として前記利用者に直前に提供されたルート案内を含むルート案内情報を生成する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報提供装置。
【請求項8】
前記推定部は、
前記利用者の前記動作情報ごとに前記動作を学習した機械学習モデルを用いて、前記利用者の前記動作を推定する、
ことを特徴とする請求項１から７のうちいずれか１項に記載の情報提供装置。
前記利用者の前記動作情報ごとに前記動作を学習した機械学習モデルを用いて、前記利用者の前記動作を推定する、
ことを特徴とする請求項１から７のうちいずれか１項に記載の情報提供装置。
【請求項9】
情報提供装置によって実行される情報提供方法であって、
利用者の頭部の動作に関する動作情報を収集する収集工程と、
前記動作情報に基づいて、前記利用者の前記動作を推定する推定工程と、
推定された前記動作に基づいて、前記利用者が利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する生成工程と、
前記提供情報を前記利用者に通知する通知工程と、
を含むことを特徴とする情報提供方法。
利用者の頭部の動作に関する動作情報を収集する収集工程と、
前記動作情報に基づいて、前記利用者の前記動作を推定する推定工程と、
推定された前記動作に基づいて、前記利用者が利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する生成工程と、
前記提供情報を前記利用者に通知する通知工程と、
を含むことを特徴とする情報提供方法。
【請求項10】
利用者の頭部の動作に関する動作情報を収集する収集手順と、
前記動作情報に基づいて、前記利用者の前記動作を推定する推定手順と、
推定された前記動作に基づいて、前記利用者が利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する生成手順と、
前記提供情報を前記利用者に通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
前記動作情報に基づいて、前記利用者の前記動作を推定する推定手順と、
推定された前記動作に基づいて、前記利用者が利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する生成手順と、
前記提供情報を前記利用者に通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、スマートフォン等の端末装置に地図画面を表示するとともに、徒歩で目的地に向かう利用者に対して、音声によって目的地までのルート案内（ナビゲーション）をするアプリケーション（適宜、「地図アプリ」）に関する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２２－１３６９０１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来技術は、徒歩での地図アプリを利用する利用者の利便性を向上させる上で改善の余地がある。例えば、従来技術では、音声によるルート案内中に、次の曲がり角や全体の進捗等を知りたい場合には、スマートフォン等の端末装置を取り出してロックを解除し、さらに地図アプリの地図画面を目視して確認する必要がある。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者の利便性を向上させる情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る情報提供装置は、利用者の頭部の動作に関する動作情報を収集する収集部と、前記動作情報に基づいて、前記利用者の前記動作を推定する推定部と、推定された前記動作に基づいて、前記利用者が利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する生成部と、前記提供情報を前記利用者に通知する通知部と、を備えることを特徴とする。
【0007】
また、本発明に係る情報提供方法は、情報提供装置によって実行される情報提供方法であって、前記動作情報に基づいて、前記利用者の前記動作を推定する推定工程と、推定された前記動作に基づいて、前記利用者が利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する生成工程と、前記提供情報を前記利用者に通知する通知工程と、を含むことを特徴とする。
【0008】
また、本発明に係る情報提供プログラムは、前記動作情報に基づいて、前記利用者の前記動作を推定する推定手順と、推定された前記動作に基づいて、前記利用者が利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する生成手順と、前記提供情報を前記利用者に通知する通知手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【0009】
本発明では、アプリケーションの利用者の利便性を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムを実施するための形態（以下、実施形態）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により、本願に係る情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0012】
〔実施形態〕
以下に、実施形態に係る情報提供システム１００の構成および処理、情報提供装置１０等の構成および処理、情報提供処理の流れを順に説明し、最後に実施形態の効果を説明する。
以下に、実施形態に係る情報提供システム１００の構成および処理、情報提供装置１０等の構成および処理、情報提供処理の流れを順に説明し、最後に実施形態の効果を説明する。
【0013】
〔１．情報提供システム１００の構成および処理〕
図１を用いて、実施形態に係る情報提供システム１００の構成および処理を説明する。図１は、実施形態に係る情報提供システム１００の構成例および処理例を示す図である。以下では、情報提供システム１００の構成例、情報提供システム１００の処理例、情報提供システム１００の効果の順に説明する。
図１を用いて、実施形態に係る情報提供システム１００の構成および処理を説明する。図１は、実施形態に係る情報提供システム１００の構成例および処理例を示す図である。以下では、情報提供システム１００の構成例、情報提供システム１００の処理例、情報提供システム１００の効果の順に説明する。
【0014】
（１－１．情報提供システム１００の構成例）
図１に示した情報提供システム１００は、情報提供装置１０、利用者端末２０およびイヤホン３０を有する。ここで、情報提供装置１０と利用者端末２０とは、図示しない所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。また、利用者端末２０とイヤホン３０とは、図示しない所定の通信手段を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、情報提供システム１００には、複数台の情報提供装置１０、複数台の利用者端末２０、または、複数個もしくは複数組のイヤホン３０が含まれてもよい。
図１に示した情報提供システム１００は、情報提供装置１０、利用者端末２０およびイヤホン３０を有する。ここで、情報提供装置１０と利用者端末２０とは、図示しない所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。また、利用者端末２０とイヤホン３０とは、図示しない所定の通信手段を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、情報提供システム１００には、複数台の情報提供装置１０、複数台の利用者端末２０、または、複数個もしくは複数組のイヤホン３０が含まれてもよい。
【0015】
（１－１－１．情報提供装置１０）
情報提供装置１０は、利用者端末２０との間でデータの送受信を行う装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。図１の例では、情報提供装置１０がサーバ装置により実現される場合を示す。
情報提供装置１０は、利用者端末２０との間でデータの送受信を行う装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。図１の例では、情報提供装置１０がサーバ装置により実現される場合を示す。
【0016】
（１－１－２．利用者端末２０）
利用者端末２０は、利用者Ｕによって使用されるデバイス（コンピュータ）である。利用者端末２０は、利用者Ｕによる操作を受け付ける。また、利用者端末２０は、利用者Ｕによって利用されるアプリケーションがインストールされる。なお、利用者端末２０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、スマートウォッチや、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１の例では、利用者端末２０がスマートフォンにより実現される場合を示す。
利用者端末２０は、利用者Ｕによって使用されるデバイス（コンピュータ）である。利用者端末２０は、利用者Ｕによる操作を受け付ける。また、利用者端末２０は、利用者Ｕによって利用されるアプリケーションがインストールされる。なお、利用者端末２０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、スマートウォッチや、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１の例では、利用者端末２０がスマートフォンにより実現される場合を示す。
【0017】
以下では、利用者Ｕによって利用されるアプリケーションとして、利用者Ｕが徒歩で目的地まで到着するまでの経路を音声でナビゲーションする地図アプリについて説明するが、利用者Ｕが利用するアプリケーションは特に限定されない。
【0018】
また、以下では、利用者端末２０を利用者Ｕと表記する場合がある。すなわち、利用者Ｕを利用者端末２０と読み替えることもできる。また、利用者Ｕを複数の対象者を表わすものとして使用することがある。
【0019】
（１－１－３．イヤホン３０）
イヤホン３０は、利用者Ｕが耳付近に装着する機器であって、電気信号を音響信号や振動信号に変換する変換器である。また、イヤホン３０は、角速度を検知するジャイロセンサを有するが、利用者Ｕの頭部の動作（適宜、「頭部動作」）を検知するセンサを有すればよく、センサの種別は特に限定されない。また、イヤホン３０は、有線方式でも無線方式でもよい。さらに、イヤホン３０は、利用者Ｕがヘッドバンド等によって頭部に装着するヘッドホンであってもよい。
イヤホン３０は、利用者Ｕが耳付近に装着する機器であって、電気信号を音響信号や振動信号に変換する変換器である。また、イヤホン３０は、角速度を検知するジャイロセンサを有するが、利用者Ｕの頭部の動作（適宜、「頭部動作」）を検知するセンサを有すればよく、センサの種別は特に限定されない。また、イヤホン３０は、有線方式でも無線方式でもよい。さらに、イヤホン３０は、利用者Ｕがヘッドバンド等によって頭部に装着するヘッドホンであってもよい。
【0020】
（１－２．情報提供システム１００の処理例）
以下では、情報提供システム１００全体の処理例について説明する。なお、下記のステップＳ１～Ｓ５の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１～Ｓ５の処理のうち、省略される処理があってもよい。
以下では、情報提供システム１００全体の処理例について説明する。なお、下記のステップＳ１～Ｓ５の処理は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１～Ｓ５の処理のうち、省略される処理があってもよい。
【0021】
（１－２－１．動作情報通信処理）
情報提供システム１００において、第１に、イヤホン３０は、利用者端末２０との間で動作情報を通信する（ステップＳ１）。例えば、イヤホン３０は、利用者Ｕの動作情報を取得し、無線通信手段としてBluetooth（登録商標）を用いて、利用者端末２０に動作情報を送信する。ここで、動作情報とは、利用者Ｕの頭部動作を推定するための情報であって、例えばイヤホン３０に内蔵されるジャイロセンサ等のセンサを介して取得した、利用者Ｕの頭部の回転や向きの変化を示す角速度等の電気信号である。
情報提供システム１００において、第１に、イヤホン３０は、利用者端末２０との間で動作情報を通信する（ステップＳ１）。例えば、イヤホン３０は、利用者Ｕの動作情報を取得し、無線通信手段としてBluetooth（登録商標）を用いて、利用者端末２０に動作情報を送信する。ここで、動作情報とは、利用者Ｕの頭部動作を推定するための情報であって、例えばイヤホン３０に内蔵されるジャイロセンサ等のセンサを介して取得した、利用者Ｕの頭部の回転や向きの変化を示す角速度等の電気信号である。
【0022】
（１－２－２．動作情報送信処理）
情報提供システム１００において、第２に、利用者端末２０は、情報提供装置１０に動作情報を送信する（ステップＳ２）。例えば、利用者端末２０は、インターネット回線を用いて、イヤホン３０から受信した動作情報を情報提供装置１０に送信する。
情報提供システム１００において、第２に、利用者端末２０は、情報提供装置１０に動作情報を送信する（ステップＳ２）。例えば、利用者端末２０は、インターネット回線を用いて、イヤホン３０から受信した動作情報を情報提供装置１０に送信する。
【0023】
（１－２－３．頭部動作推定処理）
情報提供システム１００において、第３に、情報提供装置１０は、利用者Ｕの動作情報から利用者Ｕの頭部動作を推定する（ステップＳ３）。例えば、情報提供装置１０は、ステップＳ３（１）に示すように、利用者Ｕの上向き動作を推定する。このとき、情報提供装置１０は、例えば利用者Ｕが上を見上げて１．５秒経過した場合には、利用者Ｕの上向き動作を推定する。また、情報提供装置１０は、ステップＳ３（２）に示すように、利用者Ｕの下向き動作を推定する。このとき、情報提供装置１０は、例えば利用者Ｕが下を向いて１．５秒経過した場合には、利用者Ｕの下向き動作を推定する。さらに、情報提供装置１０は、利用者Ｕの首振り動作（例：上下の首振り、左右の首振り）や、利用者Ｕの視線方向を推定してもよい。
情報提供システム１００において、第３に、情報提供装置１０は、利用者Ｕの動作情報から利用者Ｕの頭部動作を推定する（ステップＳ３）。例えば、情報提供装置１０は、ステップＳ３（１）に示すように、利用者Ｕの上向き動作を推定する。このとき、情報提供装置１０は、例えば利用者Ｕが上を見上げて１．５秒経過した場合には、利用者Ｕの上向き動作を推定する。また、情報提供装置１０は、ステップＳ３（２）に示すように、利用者Ｕの下向き動作を推定する。このとき、情報提供装置１０は、例えば利用者Ｕが下を向いて１．５秒経過した場合には、利用者Ｕの下向き動作を推定する。さらに、情報提供装置１０は、利用者Ｕの首振り動作（例：上下の首振り、左右の首振り）や、利用者Ｕの視線方向を推定してもよい。
【0024】
上記の頭部動作推定処理において、情報提供装置１０は、学習済みの機械学習モデルを用いて利用者Ｕの頭部動作を推定することができる。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕごとの動作情報と、実際の頭部動作との関係性を学習したＤＮＮ（Deep Neural Network）等の機械学習モデルを用いて、頭部動作ごとの確率を出力することによって、利用者Ｕの頭部動作を推定する。
【0025】
（１－２－４．提供情報生成処理）
情報提供システム１００において、第４に、情報提供装置１０は、利用者Ｕに提供する提供情報を生成する（ステップＳ４）。ここで、提供情報とは、利用者Ｕが利用者端末２０を介して利用するアプリケーションにおいて提供される情報であって、例えば利用者Ｕが利用している地図アプリが提供する気象情報やルート案内情報である。
情報提供システム１００において、第４に、情報提供装置１０は、利用者Ｕに提供する提供情報を生成する（ステップＳ４）。ここで、提供情報とは、利用者Ｕが利用者端末２０を介して利用するアプリケーションにおいて提供される情報であって、例えば利用者Ｕが利用している地図アプリが提供する気象情報やルート案内情報である。
【0026】
例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの上向き動作を推定した場合には、天気予報ＡＰＩ（Application Programming Interface）を参照し、利用者Ｕが移動するルート上の雨雲の状況等の天気に関する気象情報を生成する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの下向き動作を推定した場合には、利用者Ｕの現在位置を特定し、利用者Ｕに直前に提供されたルート案内を含むルート案内情報を生成する。なお、気象情報やルート案内情報の具体例については後述する。
【0027】
さらに、情報提供装置１０は、利用者Ｕの上下の首振り動作を推定した場合には、利用者Ｕが利用している地図アプリにおいて「ＹＥＳ」の指示を示す提供情報を生成したり、利用者Ｕの左右の首振り動作を推定した場合には、利用者Ｕが利用している地図アプリにおいて「ＮＯ」の指示を示す提供情報を生成したりすることもできる。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕが一定時間視線を固定することによって視線方向を推定した場合には、利用者Ｕが利用している地図アプリにおいて、利用者Ｕの視線方向にある建物、山、川等の名称を示す提供情報を生成することもできる。
【0028】
（１－２－５．提供情報通知処理）
情報提供システム１００において、第５に、情報提供装置１０は、利用者端末２０に提供情報を通知する（ステップＳ５）。例えば、情報提供装置１０は、インターネット回線を用いて、生成した提供情報を利用者端末２０に送信する。
情報提供システム１００において、第５に、情報提供装置１０は、利用者端末２０に提供情報を通知する（ステップＳ５）。例えば、情報提供装置１０は、インターネット回線を用いて、生成した提供情報を利用者端末２０に送信する。
【0029】
（１－２－６．提供情報通信処理）
情報提供システム１００において、第６に、利用者端末２０は、イヤホン３０との間で、提供情報を通信する（ステップＳ６）。例えば、利用者端末２０は、イヤホン３０との間で、無線通信手段としてBluetooth（登録商標）を用いて提供情報を通信する。
情報提供システム１００において、第６に、利用者端末２０は、イヤホン３０との間で、提供情報を通信する（ステップＳ６）。例えば、利用者端末２０は、イヤホン３０との間で、無線通信手段としてBluetooth（登録商標）を用いて提供情報を通信する。
【0030】
（１－２－７．提供情報出力処理）
情報提供システム１００において、第７に、イヤホン３０は、提供情報を出力する（ステップＳ７）。例えば、イヤホン３０は、ステップＳ７（１）に示すように、利用者Ｕの上向き動作を推定した場合には、気象情報として「まもなく雨が降り始めます。」等の音声を出力する。また、イヤホン３０は、ステップＳ７（２）に示すように、利用者Ｕの下向き動作を推定した場合には、ルート案内情報として、進捗率である「全体の○％歩きました。」、目的地までの到着予定時間である「残り△分で到着予定です。」、利用者Ｕに提供した直前のルート案内である「まもなく右に曲がります。」、消費カロリーである「消費カロリーは××です。」等の音声を出力する。
情報提供システム１００において、第７に、イヤホン３０は、提供情報を出力する（ステップＳ７）。例えば、イヤホン３０は、ステップＳ７（１）に示すように、利用者Ｕの上向き動作を推定した場合には、気象情報として「まもなく雨が降り始めます。」等の音声を出力する。また、イヤホン３０は、ステップＳ７（２）に示すように、利用者Ｕの下向き動作を推定した場合には、ルート案内情報として、進捗率である「全体の○％歩きました。」、目的地までの到着予定時間である「残り△分で到着予定です。」、利用者Ｕに提供した直前のルート案内である「まもなく右に曲がります。」、消費カロリーである「消費カロリーは××です。」等の音声を出力する。
【0031】
（１－２－８．頭部動作学習処理）
情報提供システム１００において、第８に、情報提供装置１０は、推定した頭部動作を学習する（ステップＳ８）。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕによる利用者端末２０への操作を介して推定した上向き動作の精度が高い評価が機械学習モデルに入力された場合には、動作情報から算出される上向き動作の確率がより高い数値として出力されるようにバックプロパゲーション等を用いて学習する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕによる利用者端末２０への操作を介して推定した下向き動作の精度が低い評価が機械学習モデルに入力された場合には、動作情報から算出される下向き動作の確率がより低い数値として出力されるようにバックプロパゲーション等を用いて学習する。
情報提供システム１００において、第８に、情報提供装置１０は、推定した頭部動作を学習する（ステップＳ８）。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕによる利用者端末２０への操作を介して推定した上向き動作の精度が高い評価が機械学習モデルに入力された場合には、動作情報から算出される上向き動作の確率がより高い数値として出力されるようにバックプロパゲーション等を用いて学習する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕによる利用者端末２０への操作を介して推定した下向き動作の精度が低い評価が機械学習モデルに入力された場合には、動作情報から算出される下向き動作の確率がより低い数値として出力されるようにバックプロパゲーション等を用いて学習する。
【0032】
（１－２－９．その他）
上記のステップＳ１～Ｓ８の処理では、利用者Ｕによって利用されるアプリケーションとして地図アプリ、動作情報の取得機器や提供情報の出力機器としてイヤホン３０について説明したが、情報提供システム１００は、上記以外のアプリケーションや機器についても適用することができる。
上記のステップＳ１～Ｓ８の処理では、利用者Ｕによって利用されるアプリケーションとして地図アプリ、動作情報の取得機器や提供情報の出力機器としてイヤホン３０について説明したが、情報提供システム１００は、上記以外のアプリケーションや機器についても適用することができる。
【0033】
（１－２－９－１．アプリケーションの適用例）
情報提供システム１００は、利用者Ｕによって利用されるアプリケーションとして、音楽を再生するアプリケーション（適宜、「音楽アプリ」）についても適用することができる。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの上下の首振り動作を推定した場合には、現在再生されている曲を繰り返し再生したり、利用者Ｕの左右の首振り動作を推定した場合には、現在再生されている曲とは別の曲をランダムに再生したり、利用者Ｕの上向き動作を推定した場合には、現在再生されている曲の次の曲を再生したり、利用者Ｕの下向き動作を推定した場合には、現在再生されている曲の１つ前の曲を再生したり、利用者Ｕが一定時間視線を固定することによって視線の方向を推定した場合には、曲の再生を一時停止したりすることができる。
情報提供システム１００は、利用者Ｕによって利用されるアプリケーションとして、音楽を再生するアプリケーション（適宜、「音楽アプリ」）についても適用することができる。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの上下の首振り動作を推定した場合には、現在再生されている曲を繰り返し再生したり、利用者Ｕの左右の首振り動作を推定した場合には、現在再生されている曲とは別の曲をランダムに再生したり、利用者Ｕの上向き動作を推定した場合には、現在再生されている曲の次の曲を再生したり、利用者Ｕの下向き動作を推定した場合には、現在再生されている曲の１つ前の曲を再生したり、利用者Ｕが一定時間視線を固定することによって視線の方向を推定した場合には、曲の再生を一時停止したりすることができる。
【0034】
（１－２－９－２．機器の適用例）
情報提供システム１００は、動作情報の取得機器として、イヤホン３０やヘッドホン以外の機器についても適用することができる。例えば、情報提供装置１０は、利用者端末２０のカメラによって撮像された利用者Ｕの動画像データを動作情報として収集することができる。このとき、情報提供装置１０は、収集した動画像データを用いて利用者Ｕの頭部動作を推定する。すなわち、情報提供システム１００は、自動車や自転車でのルート案内を実行するアプリケーション等を利用者Ｕが使用し、イヤホン３０やヘッドホンによる音声案内を利用しない場合であっても、動作情報を取得し、頭部動作を推定することができる。
情報提供システム１００は、動作情報の取得機器として、イヤホン３０やヘッドホン以外の機器についても適用することができる。例えば、情報提供装置１０は、利用者端末２０のカメラによって撮像された利用者Ｕの動画像データを動作情報として収集することができる。このとき、情報提供装置１０は、収集した動画像データを用いて利用者Ｕの頭部動作を推定する。すなわち、情報提供システム１００は、自動車や自転車でのルート案内を実行するアプリケーション等を利用者Ｕが使用し、イヤホン３０やヘッドホンによる音声案内を利用しない場合であっても、動作情報を取得し、頭部動作を推定することができる。
【0035】
また、情報提供システム１００は、提供情報の出力機器として、イヤホン３０以外の機器についても適用することができる。例えば、情報提供装置１０は、Bluetooth（登録商標）によって接続された自動車の車載スピーカを介して、提供情報を出力させることもできる。さらに、情報提供装置１０は、利用者端末２０を介して、音声の他、映像を投射したり、振動を発生したりすることによって、提供情報を出力させることもできる。
【0036】
（１－３．情報提供システム１００の効果）
以下では、情報提供システム１００の処理の概要を説明した上で、情報提供システム１００の効果について説明する。
以下では、情報提供システム１００の処理の概要を説明した上で、情報提供システム１００の効果について説明する。
【0037】
（１－３－１．概要）
情報提供システム１００では、利用者Ｕが利用する地図アプリ等のアプリケーション起動中に、以下の処理が実行される。イヤホン３０は、利用者Ｕの動作情報を取得し、利用者端末２０との間で動作情報を通信する。利用者端末２０は、受信した動作情報を情報提供装置１０に送信する。情報提供装置１０は、収集した利用者Ｕの動作情報から利用者Ｕの頭部動作を推定し、利用者Ｕに提供する提供情報を生成し、利用者端末２０に提供情報を通知する。利用者端末２０は、イヤホン３０との間で、受信した提供情報を通信する。イヤホン３０は、取得した提供情報を出力する。このとき、情報提供装置１０は、推定した頭部動作を学習することもできる。
情報提供システム１００では、利用者Ｕが利用する地図アプリ等のアプリケーション起動中に、以下の処理が実行される。イヤホン３０は、利用者Ｕの動作情報を取得し、利用者端末２０との間で動作情報を通信する。利用者端末２０は、受信した動作情報を情報提供装置１０に送信する。情報提供装置１０は、収集した利用者Ｕの動作情報から利用者Ｕの頭部動作を推定し、利用者Ｕに提供する提供情報を生成し、利用者端末２０に提供情報を通知する。利用者端末２０は、イヤホン３０との間で、受信した提供情報を通信する。イヤホン３０は、取得した提供情報を出力する。このとき、情報提供装置１０は、推定した頭部動作を学習することもできる。
【0038】
（１－３－２．効果）
上述してきたように、情報提供システム１００では、ジャイロセンサ等が搭載されたイヤホン３０を活用し、地図アプリの地図画面等が表示された利用者端末２０を取り出すことなく、ナビゲーションに必要な情報を必要なタイミングで入手することによって、地図アプリ等の利用者の利便性を向上させることができる。さらに、情報提供システム１００は、地図アプリ以外の音楽アプリ等の広範なアプリケーションや、イヤホン３０以外の機器についても適用することができるので、利用者Ｕの頭部動作をリモコンとして活用することが可能となり、アプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述してきたように、情報提供システム１００では、ジャイロセンサ等が搭載されたイヤホン３０を活用し、地図アプリの地図画面等が表示された利用者端末２０を取り出すことなく、ナビゲーションに必要な情報を必要なタイミングで入手することによって、地図アプリ等の利用者の利便性を向上させることができる。さらに、情報提供システム１００は、地図アプリ以外の音楽アプリ等の広範なアプリケーションや、イヤホン３０以外の機器についても適用することができるので、利用者Ｕの頭部動作をリモコンとして活用することが可能となり、アプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0039】
〔２．情報提供システム１００の各装置の構成および処理〕
図２～図１１を用いて、図１に示した情報提供システム１００が有する各装置の構成および処理について説明する。以下では、実施形態に係る情報提供システム１００全体の構成例を説明した上で、実施形態に係る情報提供装置１０の構成例および処理例、利用者端末２０の構成例および処理例、ならびにイヤホン３０の構成例および処理例について詳細に説明する。
図２～図１１を用いて、図１に示した情報提供システム１００が有する各装置の構成および処理について説明する。以下では、実施形態に係る情報提供システム１００全体の構成例を説明した上で、実施形態に係る情報提供装置１０の構成例および処理例、利用者端末２０の構成例および処理例、ならびにイヤホン３０の構成例および処理例について詳細に説明する。
【0040】
（２－１．情報提供システム１００全体の構成例）
図２を用いて、情報提供システム１００全体の構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報提供システム１００の構成例を示すブロック図である。図２に示すように、情報提供システム１００は、情報提供装置１０、利用者端末２０およびイヤホン３０を有する。情報提供装置１０は、利用者端末２０と所定の通信網Ｎによって通信可能に接続されている。なお、所定の通信網Ｎには、インターネットや専用線等の各種通信網を採用することができる。また、利用者端末２０は、イヤホン３０と所定の通信手段によって通信可能に接続されている。なお、所定の通信手段には、コネクタを介した有線接続、Bluetooth（登録商標）等を用いた無線接続等を採用することができる。
図２を用いて、情報提供システム１００全体の構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報提供システム１００の構成例を示すブロック図である。図２に示すように、情報提供システム１００は、情報提供装置１０、利用者端末２０およびイヤホン３０を有する。情報提供装置１０は、利用者端末２０と所定の通信網Ｎによって通信可能に接続されている。なお、所定の通信網Ｎには、インターネットや専用線等の各種通信網を採用することができる。また、利用者端末２０は、イヤホン３０と所定の通信手段によって通信可能に接続されている。なお、所定の通信手段には、コネクタを介した有線接続、Bluetooth（登録商標）等を用いた無線接続等を採用することができる。
【0041】
（２－２．情報提供装置１０の構成例および処理例）
図３を用いて、情報提供装置１０の構成例および処理例について説明する。図３は、実施形態に係る情報提供装置１０の構成例を示すブロック図である。図３に示すように、情報提供装置１０は、通信部１１、記憶部１２および制御部１３を有する。なお、情報提供装置１０は、情報提供装置１０の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
図３を用いて、情報提供装置１０の構成例および処理例について説明する。図３は、実施形態に係る情報提供装置１０の構成例を示すブロック図である。図３に示すように、情報提供装置１０は、通信部１１、記憶部１２および制御部１３を有する。なお、情報提供装置１０は、情報提供装置１０の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0042】
（２－２－１．通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定の通信網（ネットワーク）と有線または無線で接続され、各種装置との間で情報の送受信を行う。
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定の通信網（ネットワーク）と有線または無線で接続され、各種装置との間で情報の送受信を行う。
【0043】
（２－２－２．記憶部１２）
記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２は、図３に示すように、利用者情報記憶部１２ａ、提供情報記憶部１２ｂおよび推定モデル１２ｃを有する。そして、記憶部１２は、制御部１３が動作する際に参照する各種情報や、制御部１３が動作した際に取得した各種情報を記憶する。
記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２は、図３に示すように、利用者情報記憶部１２ａ、提供情報記憶部１２ｂおよび推定モデル１２ｃを有する。そして、記憶部１２は、制御部１３が動作する際に参照する各種情報や、制御部１３が動作した際に取得した各種情報を記憶する。
【0044】
（２－２－２－１．利用者情報記憶部１２ａ）
利用者情報記憶部１２ａは、後述する収集部１３ａによって収集される利用者情報を記憶する。ここで、図４を用いて、利用者情報記憶部１２ａが記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る情報提供装置１０の利用者情報記憶部の一例を示す図である。図４の例において、利用者情報記憶部１２ａは、「利用者ＩＤ」、「利用者属性」、「履歴情報」、「位置情報」といった項目を有する。
利用者情報記憶部１２ａは、後述する収集部１３ａによって収集される利用者情報を記憶する。ここで、図４を用いて、利用者情報記憶部１２ａが記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る情報提供装置１０の利用者情報記憶部の一例を示す図である。図４の例において、利用者情報記憶部１２ａは、「利用者ＩＤ」、「利用者属性」、「履歴情報」、「位置情報」といった項目を有する。
【0045】
「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。「利用者属性」は、事前に登録された利用者Ｕの分類に寄与する情報であって、利用者Ｕの性別、年齢、年代、職業、年収、居住地、既婚・未婚の別、子供の有無、利用者Ｕの動画像、利用者Ｕが興味関心を有するカテゴリ等を含む情報である。「履歴情報」は、購買履歴、閲覧履歴、検索履歴、移動履歴、通信履歴等の情報である。「位置情報」は、利用者Ｕの利用者端末２０から収集された利用者Ｕの現在位置、移動速度、移動手段等を示す情報である。
【0046】
図４では、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」によって識別される利用者Ｕについて、利用者属性が「利用者属性＃１」、履歴情報が「履歴情報＃１」、位置情報が「位置情報＃１」である例を示す。
【0047】
（２－２－２－２．提供情報記憶部１２ｂ）
提供情報記憶部１２ｂは、後述する生成部１３ｃによって生成され、後述する通知部１３ｄによって通知される提供情報を記憶する。ここで、図５を用いて、提供情報記憶部１２ｂが記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る情報提供装置１０の提供情報記憶部１２ｂの一例を示す図である。図５の例において、提供情報記憶部１２ｂは、「利用者ＩＤ」、「提供情報」といった項目を有する。
提供情報記憶部１２ｂは、後述する生成部１３ｃによって生成され、後述する通知部１３ｄによって通知される提供情報を記憶する。ここで、図５を用いて、提供情報記憶部１２ｂが記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る情報提供装置１０の提供情報記憶部１２ｂの一例を示す図である。図５の例において、提供情報記憶部１２ｂは、「利用者ＩＤ」、「提供情報」といった項目を有する。
【0048】
「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。「提供情報」とは、利用者Ｕが利用者端末２０を介して利用するアプリケーションにおいて提供される情報であって、例えば利用者Ｕが利用している地図アプリが提供する気象情報やルート案内情報である。
【0049】
図５では、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」で識別される利用者Ｕについて、提供情報が「提供情報＃１」である例を示す。
【0050】
（２－２－２－３．推定モデル１２ｃ）
推定モデル１２ｃは、後述する学習部１３ｅによって学習された機械学習モデルである。例えば、推定モデル１２ｃは、イヤホン３０によって取得された利用者Ｕの頭部の回転や向きの変化を角速度の電気信号として出力された動作情報を説明変数とし、利用者Ｕの頭部動作ごとの０％～１００％の範囲の確率を目的変数とする機械学習により学習された学習済みモデルである。
推定モデル１２ｃは、後述する学習部１３ｅによって学習された機械学習モデルである。例えば、推定モデル１２ｃは、イヤホン３０によって取得された利用者Ｕの頭部の回転や向きの変化を角速度の電気信号として出力された動作情報を説明変数とし、利用者Ｕの頭部動作ごとの０％～１００％の範囲の確率を目的変数とする機械学習により学習された学習済みモデルである。
【0051】
（２－２－３．制御部１３）
制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報提供装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報提供装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0052】
図３に示すように、制御部１３は、収集部１３ａ、推定部１３ｂ、生成部１３ｃ、通知部１３ｄおよび学習部１３ｅを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
【0053】
（２－２－３－１．収集部１３ａ）
収集部１３ａは、利用者Ｕの利用者情報を収集する。例えば、収集部１３ａは、利用者情報として、利用者Ｕにおける利用者属性（例：性別、年齢、年代、職業、年収、居住地、既婚・未婚の別、子供の有無、利用者Ｕの動画像、利用者Ｕが興味関心を有するカテゴリ）、履歴情報（例：購買履歴、閲覧履歴、検索履歴、移動履歴、通信履歴）、位置情報（例：現在位置、移動速度、移動手段）等を利用者Ｕの利用者端末２０から収集する。なお、収集部１３ａは、収集した利用者情報を利用者情報記憶部１２ａに格納する。
収集部１３ａは、利用者Ｕの利用者情報を収集する。例えば、収集部１３ａは、利用者情報として、利用者Ｕにおける利用者属性（例：性別、年齢、年代、職業、年収、居住地、既婚・未婚の別、子供の有無、利用者Ｕの動画像、利用者Ｕが興味関心を有するカテゴリ）、履歴情報（例：購買履歴、閲覧履歴、検索履歴、移動履歴、通信履歴）、位置情報（例：現在位置、移動速度、移動手段）等を利用者Ｕの利用者端末２０から収集する。なお、収集部１３ａは、収集した利用者情報を利用者情報記憶部１２ａに格納する。
【0054】
収集部１３ａは、利用者の頭部の動作に関する動作情報を収集する。例えば、収集部１３ａは、利用者Ｕが装着するイヤホン３０またはヘッドホンを介して動作情報を収集する。このとき、収集部１３ａは、ジャイロセンサが搭載されたイヤホン３０またはヘッドホンによって取得されるセンサデータを動作情報として収集する。なお、収集部１３ａは、収集した動作情報を記憶部１２に格納してもよい。
【0055】
具体的な例を挙げて説明すると、収集部１３ａは、動作情報として、イヤホン３０によって取得された利用者Ｕの頭部の回転や向きの変化を示す角速度の電気信号を、利用者端末２０を介して１秒ごとに収集する。
【0056】
また、収集部１３ａは、動作情報として、利用者端末２０のカメラによって撮像された利用者Ｕの頭部の回転や向きの変化を示す動画像データを、１秒ごとに収集することもできる。
【0057】
（２－２－３－２．推定部１３ｂ）
推定部１３ｂは、動作情報に基づいて、利用者Ｕの頭部の動作を推定する。例えば、推定部１３ｂは、頭部の動作として、利用者Ｕの上向き動作、下向き動作、左向き動作、右向き動作、首振り動作、または視線方向を推定する。
推定部１３ｂは、動作情報に基づいて、利用者Ｕの頭部の動作を推定する。例えば、推定部１３ｂは、頭部の動作として、利用者Ｕの上向き動作、下向き動作、左向き動作、右向き動作、首振り動作、または視線方向を推定する。
【0058】
具体的な例を挙げて説明すると、推定部１３ｂは、利用者Ｕが上向きに頭部の向きを変化した後、１．５秒以上静止している場合には、利用者Ｕの頭部動作が上向き動作であると推定する。同様に、推定部１３ｂは、利用者Ｕが下向きに頭部の向きを変化した後、１．５秒以上静止した場合には、利用者Ｕの頭部動作が下向き動作であると推定する。また、推定部１３ｂは、利用者Ｕが上向きおよび下向きの頭部の向きの変化を、交互に１秒以内に複数回行った場合には、利用者Ｕの頭部動作が上下の首振り動作であると推定する。また、推定部１３ｂは、利用者Ｕが５秒以上静止している場合には、利用者Ｕの現在位置を示す位置情報を用いて利用者Ｕの視線方向を推定する。
【0059】
このとき、推定部１３ｂは、利用者Ｕの動作情報ごとに頭部の動作を学習した機械学習モデルを用いて、利用者Ｕの頭部の動作を推定することができる。例えば、推定部１３ｂは、利用者Ｕごとの動作情報と、実際の頭部動作との関係性を学習した機械学習モデルである推定モデル１２ｃを用いて、頭部動作ごとの確率を出力し、最も確率が高い頭部動作を選択することによって、利用者Ｕの頭部動作を推定することができる。
【0060】
（２－２－３－３．生成部１３ｃ）
生成部１３ｃは、推定された頭部の動作に基づいて、利用者Ｕが利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する。例えば、生成部１３ｃは、推定された頭部の動作に応じて、徒歩でのルート案内を実行するアプリケーションに関する提供情報を生成する。
生成部１３ｃは、推定された頭部の動作に基づいて、利用者Ｕが利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成する。例えば、生成部１３ｃは、推定された頭部の動作に応じて、徒歩でのルート案内を実行するアプリケーションに関する提供情報を生成する。
【0061】
このとき、生成部１３ｃは、推定された頭部の動作が上向き動作である場合には、提供情報として利用者Ｕが移動するルート上の天気に関する気象情報を生成する。具体的な例を挙げて説明すると、生成部１３ｃは、推定部１３ｂによって利用者Ｕの上向き動作が推定された場合には、天気予報ＡＰＩから利用者Ｕが移動するルート上の雨雲の状況等の天気予報を取得し、気象情報として「まもなく雨が降り始めます。」等の提供情報を生成する。
【0062】
また、生成部１３ｃは、推定された頭部の動作が下向き動作である場合には、提供情報として利用者Ｕに直前に提供されたルート案内を含むルート案内情報を生成する。具体的な例を挙げて説明すると、生成部１３ｃは、推定部１３ｂによって利用者Ｕの下向き動作が推定された場合には、現在位置を特定し、現在位置から直前に利用者Ｕに提供済みのルート案内を再度提供するためのルート案内情報として「まもなく右に曲がります。」等の提供情報を生成する。
【0063】
また、生成部１３ｃは、推定部１３ｂによって利用者Ｕの下向き動作が推定された場合には、現在位置を特定し、現在位置を基準に進捗率を算出し、「全体の○％歩きました。」等のルート案内情報を含む提供情報を生成する。このとき、生成部１３ｃは、例えば、出発地点から目的地点までの全体の歩行距離に対する出発地点から現在位置までの実際の歩行距離の割合を０％～１００％の範囲で算出し、一の位を四捨五入することによって１０％単位で進捗率を算出する。
【0064】
また、生成部１３ｃは、推定部１３ｂによって利用者Ｕの下向き動作が推定された場合には、現在位置を特定し、現在位置を基準に到着予定時間を推定し、「残り△分で到着予定です。」等のルート案内情報を含む提供情報を生成する。このとき、生成部１３ｃは、例えば、地図アプリのボトムシートに表示されている残り時間を到着予定時間として推定する。
【0065】
また、生成部１３ｃは、推定部１３ｂによって利用者Ｕの下向き動作が推定された場合には、現在位置を特定し、消費カロリーを算出し、「消費カロリーは××です。」等のルート案内情報を含む提供情報を生成する。このとき、生成部１３ｃは、例えば、出発地点から現在位置までの歩行時間［ｈｏｕｒ］に対して、所定の係数（例：散歩の運動強度３．５）や利用者Ｕの体重等を乗算することによって消費カロリーを算出する。
【0066】
また、生成部１３ｃは、推定された頭部の動作が所定の方向に固定されている場合には、提供情報として利用者Ｕの視線方向の対象に関する対象情報を生成する。具体的な例を挙げて説明すると、推定部１３ｂによって利用者Ｕの視線方向が推定された場合には、現在位置を特定し、現在位置から視線方向にある建物、山、川等を特定し、対象情報として、建物の名称である「あの建物は、Ｘビルです。」、山の名称である「あの山は、Ｙ山です。」、川の名称である「あの川は、Ｚ川です。」等の提供情報を生成する。
【0067】
なお、生成部１３ｃは、利用者情報記憶部１２ａから利用者Ｕの位置情報を取得する。一方、生成部１３ｃは、生成した提供情報を提供情報記憶部１２ｂに格納する。
【0068】
（２－２－３－４．通知部１３ｄ）
通知部１３ｄは、提供情報を利用者Ｕに通知する。例えば、通知部１３ｄは、イヤホン３０またはヘッドホンを介して提供情報を利用者Ｕに通知する。
通知部１３ｄは、提供情報を利用者Ｕに通知する。例えば、通知部１３ｄは、イヤホン３０またはヘッドホンを介して提供情報を利用者Ｕに通知する。
【0069】
具体的な例を挙げて説明すると、通知部１３ｄは、推定部１３ｂによって利用者Ｕの上向き動作が推定された場合には、生成部１３ｃによって生成された「まもなく雨が降り始めます。」等の気象情報を含む提供情報を利用者端末２０に通知し、イヤホン３０に音声として出力させる。
【0070】
また、通知部１３ｄは、推定部１３ｂによって利用者Ｕの下向き動作が推定された場合には、「全体の○％歩きました。」、「残り△分で到着予定です。」、「まもなく右に曲がります。」、「消費カロリーは××です。」等のルート案内情報を含む提供情報を通知し、イヤホン３０に音声として上記の順番に出力させる。
【0071】
さらに、通知部１３ｄは、音楽アプリ等の再生や停止等を制御することもできる。具体的な例を挙げて説明すると、通知部１３ｄは、推定部１３ｂによって利用者Ｕの上下の首振り動作が推定された場合には、「この音楽をリピート再生します。」等のメッセージを含む提供情報を通知するとともに、現在再生している曲を繰り返し再生するように、利用者端末２０を制御することもできる。また、通知部１３ｄは、推定部１３ｂによって利用者Ｕの左右の首振り動作が推定された場合には、「別の音楽を再生します。」等のメッセージを含む提供情報を通知するとともに、現在再生している曲とは別の曲を再生するように、利用者端末２０を制御することもできる。
【0072】
同様にして、通知部１３ｄは、上下の首振り動作を「ＹＥＳ」の指示、左右の首振り動作を「ＮＯ」の指示として利用者端末２０を制御することによって、ゲームアプリ等の広範なアプリケーションに適用することができる。
【0073】
なお、通知部１３ｄは、提供情報記憶部１２ｂから利用者Ｕの提供情報を取得する。一方、通知部１３ｄは、通知した提供情報を利用者情報記憶部１２ａに履歴情報として格納してもよい。
【0074】
（２－２－３－５．学習部１３ｅ）
学習部１３ｅは、利用者Ｕの動作情報が入力された際に、利用者Ｕの頭部の動作ごとの確率が出力されるように、機械学習モデルである推定モデル１２ｃを学習させる。このとき、学習部１３ｅは、バックプロパゲーション等により推定モデル１２ｃを学習させてもよい。
学習部１３ｅは、利用者Ｕの動作情報が入力された際に、利用者Ｕの頭部の動作ごとの確率が出力されるように、機械学習モデルである推定モデル１２ｃを学習させる。このとき、学習部１３ｅは、バックプロパゲーション等により推定モデル１２ｃを学習させてもよい。
【0075】
例えば、学習部１３ｅは、利用者Ｕによる利用者端末２０への操作を介して、推定部１３ｂによって推定された上向き動作の精度が高い評価が推定モデル１２ｃに入力された場合には、動作情報から算出される上向き動作の確率がより高い数値として出力されるように、バックプロパゲーション等を用いて学習させる。
【0076】
また、学習部１３ｅは、利用者Ｕによる利用者端末２０への操作を介して、推定部１３ｂによって推定された下向き動作の精度が低い評価が推定モデル１２ｃに入力された場合には、動作情報から算出される下向き動作の確率がより低い数値として出力されるように、バックプロパゲーション等を用いて学習させる。
【0077】
（２－３．利用者端末２０の構成例および処理例）
図６を用いて、利用者端末２０の構成例および処理例について説明する。図６は、実施形態に係る利用者端末２０の構成例を示すブロック図である。図６に示すように、利用者端末２０は、通信部２１、記憶部２２および制御部２３を有する。
図６を用いて、利用者端末２０の構成例および処理例について説明する。図６は、実施形態に係る利用者端末２０の構成例を示すブロック図である。図６に示すように、利用者端末２０は、通信部２１、記憶部２２および制御部２３を有する。
【0078】
（２－３－１．通信部２１）
通信部２１は、例えば、ＮＩＣ、Bluetooth（登録商標）ハードウェア等によって実現される。そして、通信部２１は、所定の通信網、通信手段等と有線または無線で接続され、各種装置との間で情報の送受信を行う。
通信部２１は、例えば、ＮＩＣ、Bluetooth（登録商標）ハードウェア等によって実現される。そして、通信部２１は、所定の通信網、通信手段等と有線または無線で接続され、各種装置との間で情報の送受信を行う。
【0079】
（２－３－２．記憶部２２）
記憶部２２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。そして、記憶部２２は、制御部２３が動作する際に参照する各種情報や、制御部２３が動作した際に取得した各種情報を記憶する。
記憶部２２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。そして、記憶部２２は、制御部２３が動作する際に参照する各種情報や、制御部２３が動作した際に取得した各種情報を記憶する。
【0080】
（２－３－３．制御部２３）
制御部２３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、利用者端末２０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
制御部２３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、利用者端末２０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
【0081】
図６に示すように、制御部２３は、入出力部２３ａ、送受信部２３ｂおよび実行部２３ｃを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部２３の内部構成は、図６に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部２３が有する各処理部の接続関係は、図６に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
【0082】
（２－３－３－１．入出力部２３ａ）
入出力部２３ａは、当該利用者端末２０への各種情報の入力を司る。例えば、入出力部２３ａは、マウスやキーボードやタッチパネル等で実現され、当該利用者端末２０への設定情報等の入力を受け付ける。
入出力部２３ａは、当該利用者端末２０への各種情報の入力を司る。例えば、入出力部２３ａは、マウスやキーボードやタッチパネル等で実現され、当該利用者端末２０への設定情報等の入力を受け付ける。
【0083】
入出力部２３ａは、当該利用者端末２０からの各種情報の表示を司る。例えば、入出力部２３ａは、ディスプレイ等で実現され、当該利用者端末２０に記憶された設定情報等を表示する。
【0084】
入出力部２３ａは、情報提供装置１０から通知された提供情報を表示する。例えば、入出力部２３ａは、利用者Ｕの頭部動作に対応する提供情報を閲覧可能な表示画面を表示する。
【0085】
（２－３－３－２．送受信部２３ｂ）
送受信部２３ｂは、各種情報を受信する。例えば、送受信部２３ｂは、イヤホン３０が取得した動作情報を、無線通信手段としてBluetooth（登録商標）を用いて受信する。また、送受信部２３ｂは、情報提供装置１０が送信した提供情報を、インターネット回線を介して受信する。
送受信部２３ｂは、各種情報を受信する。例えば、送受信部２３ｂは、イヤホン３０が取得した動作情報を、無線通信手段としてBluetooth（登録商標）を用いて受信する。また、送受信部２３ｂは、情報提供装置１０が送信した提供情報を、インターネット回線を介して受信する。
【0086】
送受信部２３ｂは、各種情報を送信する。例えば、送受信部２３ｂは、イヤホン３０から受信した動作情報を、インターネット回線を介して情報提供装置１０に送信する。また、送受信部２３ｂは、情報提供装置１０から受信した提供情報を、無線通信手段としてBluetooth（登録商標）を用いてイヤホン３０に送信する。
【0087】
（２－３－３－３．実行部２３ｃ）
実行部２３ｃは、各種アプリケーションを実行する。例えば、実行部２３ｃは、地図アプリを実行する。また、実行部２３ｃは、音楽アプリ、ゲームアプリ等を実行することができる。
実行部２３ｃは、各種アプリケーションを実行する。例えば、実行部２３ｃは、地図アプリを実行する。また、実行部２３ｃは、音楽アプリ、ゲームアプリ等を実行することができる。
【0088】
（２－４．利用者端末２０の表示画面の具体例）
図７～図１０を用いて、利用者端末２０が表示する表示画面の具体例について説明する。以下では、地図アプリのトップ画面である具体例１、地図アプリのナビゲーション画面である具体例２、地図アプリの「ＯＮ／ＯＦＦボタン」による切替処理を示す具体例３、地図アプリの「ＯＮ／ＯＦＦボタン」による設定処理を示す具体例４の順に説明する。
図７～図１０を用いて、利用者端末２０が表示する表示画面の具体例について説明する。以下では、地図アプリのトップ画面である具体例１、地図アプリのナビゲーション画面である具体例２、地図アプリの「ＯＮ／ＯＦＦボタン」による切替処理を示す具体例３、地図アプリの「ＯＮ／ＯＦＦボタン」による設定処理を示す具体例４の順に説明する。
【0089】
（２－４－１．具体例１）
図７を用いて、利用者端末２０が表示する表示画面の具体例として、地図アプリのトップ画面である具体例１について説明する。図７は、実施形態に係る利用者端末２０の表示画面の具体例１を示す図である。
図７を用いて、利用者端末２０が表示する表示画面の具体例として、地図アプリのトップ画面である具体例１について説明する。図７は、実施形態に係る利用者端末２０の表示画面の具体例１を示す図である。
【0090】
図７（１）に示すように、利用者端末２０は、地図アプリを新規インストールした場合には、頭部動作をもとに提供情報を出力する機能である「あたまリモコン」を訴求する訴求ダイアログを表示する。また、利用者端末２０は、地図アプリを既存アップデートした場合にも、「あたまリモコン」の訴求ダイアログを表示する。
【0091】
図７（２）に示すように、利用者端末２０は、「あたまリモコン」のイメージを示す画像を表示する。
【0092】
図７（３）に示すように、利用者端末２０は、「空を見上げると雨雲の接近情報がわかります」等の「あたまリモコン」の機能を示す見出しタイトルを表示する。
【0093】
図７（４）に示すように、利用者端末２０は、「徒歩案内で「あたまリモコン」を使ってみましょう！」等の「あたまリモコン」の使用を促す本文テキストを表示する。
【0094】
図７（５）に示すように、利用者端末２０は、「使い方を確認する（公式ブログに遷移します）」等の「あたまリモコン」の「使い方を確認するボタン」を表示する。このとき、利用者端末２０は、利用者Ｕが当該ボタンをタップ操作することによって、「あたまリモコン」の使い方の詳細を示すウェブ上のブログを表示する。
【0095】
図７（６）に示すように、利用者端末２０は、「今はやめておく」等の「あたまリモコン」の訴求ダイアログを閉じる「閉じるボタン」を表示する。このとき、利用者端末２０は、利用者Ｕが当該ボタンをタップ操作することによって、「あたまリモコン」の訴求ダイアログを閉じ、地図アプリの画面を表示する。
【0096】
（２－４－２．具体例２）
図８を用いて、利用者端末２０が表示する表示画面の具体例として、地図アプリのナビゲーション画面である具体例２について説明する。図８は、実施形態に係る利用者端末２０の表示画面の具体例２を示す図である。
図８を用いて、利用者端末２０が表示する表示画面の具体例として、地図アプリのナビゲーション画面である具体例２について説明する。図８は、実施形態に係る利用者端末２０の表示画面の具体例２を示す図である。
【0097】
図８Ａに示すように、利用者端末２０は、ナビゲーション画面において、「あたまリモコン」を訴求する訴求ダイアログを表示する（図８Ａ（１）参照）。このとき、利用者端末２０は、「機能を使ってみる（音声案内を有効にします）」等の「あたまリモコン」の使用する画面に遷移する「使ってみるボタン」を表示する（図８Ａ（２）参照）。また、利用者端末２０は、「今はやめておく」等の「あたまリモコン」の訴求ダイアログを閉じる「閉じるボタン」を表示する（図８Ａ（３）参照）。
【0098】
図８Ｂに示すように、利用者端末２０は、ナビゲーション画面において、「地図アプリがモーションとフィットネスのアクティビティへのアクセスを求めています」、「あたまリモコンの操作および屋内の位置精度向上に利用します」等の「あたまリモコン」の操作に関連するモーションフィットネスのアクティビティへのアクセスを確認するモーションフィットネス許可ダイアログを表示する（図８Ｂ（１）参照）。このとき、利用者端末２０は、タップ操作によってイヤホン３０からセンサデータを受信可能となる「ＯＫボタン」を表示する（図８Ｂ（２）参照）。また、利用者端末２０は、モーションフィットネス許可ダイアログを閉じる「許可しないボタン」を表示する（図８Ｂ（３）参照）。なお、利用者端末２０は、今までモーションフィットネス許可ダイアログを表示していない場合に、当該ダイアログを表示する。
【0099】
図８Ｃに示すように、利用者端末２０は、ナビゲーション画面において、「あたまリモコン」の上向き動作を説明するチュートリアルダイアログを表示する（図８Ｃ（１）参照）。このとき、利用者端末２０は、「あたまリモコン」の上向き動作のイメージを示すアニメーション動画を表示する（図８Ｃ（２）参照）。また、利用者端末２０は、「機能１：雨雲の接近情報を知る」等の「あたまリモコン」の上向き動作による機能を示す見出しタイトルを表示する（図８Ｃ（３）参照）。また、利用者端末２０は、「空を見上げてみましょう。雨雲の接近情報をお伝えします。」等の「あたまリモコン」の上向き動作による機能を説明する本文テキストを表示する（図８Ｃ（４）参照）。また、利用者端末２０は、「うまく反応しない場合」等の「あたまリモコン」の使い方やヘルプを説明するウェブ上のブログへ誘導するボタンを表示する（図８Ｃ（５）参照）。また、利用者端末２０は、「あたまリモコン」のチュートリアルの進捗具合を示し、スワイプ操作によって前後の説明に遷移するページコントローラを表示する（図８Ｃ（６）参照）。また、利用者端末２０は、タップ操作によって次の説明に遷移する「次へボタン」を表示する（図８Ｃ（７）参照）。また、利用者端末２０は、×印等の「あたまリモコン」のチュートリアルダイアログを閉じる「閉じるボタン」を表示する（図８Ｃ（８）参照）。
【0100】
図８Ｄに示すように、利用者端末２０は、ナビゲーション画面において、「あたまリモコン」の下向き動作を説明するチュートリアルダイアログを表示する（図８Ｄ（１）参照）。このとき、利用者端末２０は、「あたまリモコン」の下向き動作のイメージを示すアニメーション動画を表示する（図８Ｄ（２）参照）。また、利用者端末２０は、「機能２：ルート案内をもう一度聞く」等の「あたまリモコン」の下向き動作による機能を示す見出しタイトルを表示する（図８Ｄ（３）参照）。また、利用者端末２０は、「足元を見てみましょう。ルート案内の他に、目的地までの到着予定時刻や、消費カロリーもわかります。」等の「あたまリモコン」の下向き動作による機能を説明する本文テキストを表示する（図８Ｄ（４）参照）。また、利用者端末２０は、「うまく反応しない場合」等の「あたまリモコン」の使い方やヘルプを説明するウェブ上のブログへ誘導するボタンを表示する（図８Ｄ（５）参照）。また、利用者端末２０は、「あたまリモコン」のチュートリアルの進捗具合を示し、スワイプ操作によって前後の説明に遷移するページコントローラを表示する（図８Ｄ（６）参照）。また、利用者端末２０は、タップ操作によって次の説明に遷移する「次へボタン」を表示する（図８Ｄ（７）参照）。また、利用者端末２０は、×印等の「あたまリモコン」のチュートリアルダイアログを閉じる「閉じるボタン」を表示する（図８Ｄ（８）参照）。
【0101】
図８Ｅに示すように、利用者端末２０は、ナビゲーション画面において、「あたまリモコン」のチュートリアルの完了を示す説明完了ダイアログを表示する（図８Ｅ（１）参照）。このとき、利用者端末２０は、「あたまリモコン」の説明完了を示すアニメーション動画を表示する（図８Ｅ（２）参照）。また、利用者端末２０は、「音声案内で出かけましょう」等の「あたまリモコン」の説明完了を示す見出しタイトルを表示する（図８Ｅ（３）参照）。また、利用者端末２０は、「「あたまリモコン」の説明は完了です。周囲に気を付けて、音声案内を楽しんでください。」等の「あたまリモコン」の説明完了を説明する本文テキストを表示する（図８Ｅ（４）参照）。また、利用者端末２０は、「あたまリモコン」のチュートリアルの進捗具合を示し、スワイプ操作によって前後の説明に遷移するページコントローラを表示する（図８Ｅ（５）参照）。また、利用者端末２０は、タップ操作によって次の説明に遷移する「次へボタン」を表示する（図８Ｅ（６）参照）。また、利用者端末２０は、×印等の「あたまリモコン」の説明完了ダイアログを閉じる「閉じるボタン」を表示する（図８Ｅ（７）参照）。
【0102】
（２－４－３．具体例３）
図９を用いて、利用者端末２０が表示する表示画面の具体例として、地図アプリの「ＯＮ／ＯＦＦボタン」による切替処理を示す具体例３について説明する。図９は、実施形態に係る利用者端末２０の表示画面の具体例３を示す図である。図９Ａ（１）、図９Ｂ（１）、図９Ｃ（１）および図９Ｄ（１）に示すように、利用者端末２０は、ナビゲーション画面において、「あたまリモコン」のＯＮ状態とＯＦＦ状態とを切り替える「ＯＮ／ＯＦＦボタン」を表示する。
図９を用いて、利用者端末２０が表示する表示画面の具体例として、地図アプリの「ＯＮ／ＯＦＦボタン」による切替処理を示す具体例３について説明する。図９は、実施形態に係る利用者端末２０の表示画面の具体例３を示す図である。図９Ａ（１）、図９Ｂ（１）、図９Ｃ（１）および図９Ｄ（１）に示すように、利用者端末２０は、ナビゲーション画面において、「あたまリモコン」のＯＮ状態とＯＦＦ状態とを切り替える「ＯＮ／ＯＦＦボタン」を表示する。
【0103】
図９Ａに示すように、利用者端末２０は、ナビゲーション画面において、「あたまリモコン」がＯＮ状態の場合には、「あたまリモコン」が起動していることを示す着色された「ＯＮ／ＯＦＦボタン」を表示する（図９Ａ（１）参照）。
【0104】
図９Ｂに示すように、利用者端末２０は、利用者ＵがＯＮ状態の「ＯＮ／ＯＦＦボタン」をタップ操作することによって、「あたまリモコン」が起動していないことを示す着色されていない「ＯＮ／ＯＦＦボタン」を表示し（図９Ｂ（１）参照）、「あたまリモコンをオフ」等のＯＦＦ状態に切り替えられたことを示すメッセージを一定時間（例：３秒間）表示し（図９Ｂ（２）参照）、図９Ｃに示した表示画面に遷移する。
【0105】
図９Ｃに示すように、利用者端末２０は、ナビゲーション画面において、「あたまリモコン」がＯＦＦ状態の場合には、「あたまリモコン」が起動していないことを示す着色されていない「ＯＮ／ＯＦＦボタン」を表示する（図９Ｃ（１）参照）。
【0106】
図９Ｄに示すように、利用者端末２０は、利用者ＵがＯＦＦ状態の「ＯＮ／ＯＦＦボタン」をタップ操作することによって、「あたまリモコン」が起動していることを示す着色された「ＯＮ／ＯＦＦボタン」を表示し（図９Ｄ（１）参照）、「あたまリモコンをオン」等のＯＮ状態に切り替えられたことを示すメッセージを一定時間（例：３秒間）表示し（図９Ｄ（２）参照）、図９Ａに示した表示画面に遷移する。
【0107】
（２－４－４．具体例４）
図１０を用いて、利用者端末２０が表示する表示画面の具体例として、地図アプリの「ＯＮ／ＯＦＦボタン」による設定処理を示す具体例４について説明する。図１０は、実施形態に係る利用者端末２０の表示画面の具体例４を示す図である。
図１０を用いて、利用者端末２０が表示する表示画面の具体例として、地図アプリの「ＯＮ／ＯＦＦボタン」による設定処理を示す具体例４について説明する。図１０は、実施形態に係る利用者端末２０の表示画面の具体例４を示す図である。
【0108】
図１０Ａに示すように、利用者端末２０は、ナビゲーション画面において、「あたまリモコン」がＯＦＦ状態の場合には、「あたまリモコン」が起動していないことを示す着色されていない「ＯＮ／ＯＦＦボタン」を表示する（図１０Ａ（１）参照）。
【0109】
図１０Ｂに示すように、利用者端末２０は、利用者ＵがＯＦＦ状態の「ＯＮ／ＯＦＦボタン」をタップ操作することによって、「地図アプリがモーションとフィットネスのアクティビティへのアクセスを求めています」、「あたまリモコンの操作および屋内の位置精度向上に利用します」等の「あたまリモコン」の操作に関連するモーションフィットネスのアクティビティへのアクセスを確認するモーションフィットネス許可ダイアログを表示する（図１０Ｂ（１）参照）。このとき、利用者端末２０は、タップ操作によってイヤホン３０からセンサデータを受信可能となる「ＯＫボタン」や、モーションフィットネス許可ダイアログを閉じる「許可しないボタン」を表示する。
【0110】
また、図１０Ｃに示すように、利用者端末２０は、利用者ＵがＯＦＦ状態の「ＯＮ／ＯＦＦボタン」をタップ操作することによって、「機能の利用に必要な情報が取得できませんでした。モーションとフィットネスの許可をオンにしてください。」等の「あたまリモコン」のモーションフィットネスの許可を促すダイアログを表示してもよい（図１０Ｃ（１）参照）。このとき、利用者端末２０は、「設定ボタン」がタップ操作された場合には、モーションフィットネスを許可可能な設定画面に遷移する。一方、利用者端末２０は、「閉じるボタン」のタップ操作された場合には、モーションフィットネスを許可することなく、ダイアログを閉じる。
【0111】
（２－５．イヤホン３０の構成例および処理例）
図１１を用いて、イヤホン３０の構成例および処理例について説明する。図１１は、実施形態に係るイヤホン３０の構成例を示すブロック図である。図１１に示すように、イヤホン３０は、通信部３１、センサ部３２および制御部３３を有する。
図１１を用いて、イヤホン３０の構成例および処理例について説明する。図１１は、実施形態に係るイヤホン３０の構成例を示すブロック図である。図１１に示すように、イヤホン３０は、通信部３１、センサ部３２および制御部３３を有する。
【0112】
（２－５－１．通信部３１）
通信部３１は、例えば、コネクタやBluetooth（登録商標）ハードウェア等によって実現される。そして、通信部３１は、所定の通信網、通信手段等と有線または無線で接続され、各種装置との間で情報の送受信を行う。なお、通信部３１は、無線通信手段として、Bluetooth（登録商標）の他、ＦＭ（Frequency Modulation）変調でのアナログ伝送、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、赤外線等を用いることもできる。
通信部３１は、例えば、コネクタやBluetooth（登録商標）ハードウェア等によって実現される。そして、通信部３１は、所定の通信網、通信手段等と有線または無線で接続され、各種装置との間で情報の送受信を行う。なお、通信部３１は、無線通信手段として、Bluetooth（登録商標）の他、ＦＭ（Frequency Modulation）変調でのアナログ伝送、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、赤外線等を用いることもできる。
【0113】
（２－５－２．センサ部３２）
センサ部３２は、例えば、ジャイロセンサ、加速度センサ等の慣性センサによって実現される。そして、センサ部３２は、イヤホン３０を装着した利用者Ｕの頭部の回転や向きの変化を角速度や加速度として検知し、電気信号として出力する。
センサ部３２は、例えば、ジャイロセンサ、加速度センサ等の慣性センサによって実現される。そして、センサ部３２は、イヤホン３０を装着した利用者Ｕの頭部の回転や向きの変化を角速度や加速度として検知し、電気信号として出力する。
【0114】
（２－５－３．制御部３３）
制御部３３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、イヤホン３０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
制御部３３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、イヤホン３０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
【0115】
図１１に示すように、制御部３３は、入出力部３３ａおよび取得部３３ｂを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部３３の内部構成は、図１１に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部３３が有する各処理部の接続関係は、図１１に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
【0116】
（２－５－３－１．入出力部３３ａ）
入出力部３３ａは、利用者端末２０から送信された提供情報を出力する。例えば、入出力部３３ａは、利用者Ｕの頭部動作に対応する提供情報を音声として出力する。また、入出力部３３ａは、利用者Ｕの頭部動作に対応する提供情報を、映像や振動として出力することもできる。
入出力部３３ａは、利用者端末２０から送信された提供情報を出力する。例えば、入出力部３３ａは、利用者Ｕの頭部動作に対応する提供情報を音声として出力する。また、入出力部３３ａは、利用者Ｕの頭部動作に対応する提供情報を、映像や振動として出力することもできる。
【0117】
（２－５－３－２．取得部３３ｂ）
取得部３３ｂは、センサ部３２によって出力されたセンサデータを取得する。例えば、取得部３３ｂは、センサ部３２によって出力された利用者Ｕの頭部の回転や向きの変化を示す角速度や加速度の電気信号を取得する。
取得部３３ｂは、センサ部３２によって出力されたセンサデータを取得する。例えば、取得部３３ｂは、センサ部３２によって出力された利用者Ｕの頭部の回転や向きの変化を示す角速度や加速度の電気信号を取得する。
【0118】
〔３．情報提供処理の流れ〕
図１２を用いて、実施形態に係る情報提供装置１０の情報提供処理の手順について説明する。図１２は、実施形態に係る情報提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０５は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０５のうち、省略される処理があってもよい。
図１２を用いて、実施形態に係る情報提供装置１０の情報提供処理の手順について説明する。図１２は、実施形態に係る情報提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０５は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０５のうち、省略される処理があってもよい。
【0119】
（３－１．動作情報収集処理）
第１に、情報提供装置１０の収集部１３ａは、動作情報収集処理を実行する（ステップＳ１０１）。例えば、収集部１３ａは、利用者端末２０を介して、イヤホン３０が取得した動作情報を収集する。
第１に、情報提供装置１０の収集部１３ａは、動作情報収集処理を実行する（ステップＳ１０１）。例えば、収集部１３ａは、利用者端末２０を介して、イヤホン３０が取得した動作情報を収集する。
【0120】
（３－２．頭部動作推定処理）
第２に、情報提供装置１０の推定部１３ｂは、頭部動作推定処理を実行する（ステップＳ１０２）。例えば、推定部１３ｂは、利用者Ｕの上向き動作、下向き動作等の頭部動作を推定する。
第２に、情報提供装置１０の推定部１３ｂは、頭部動作推定処理を実行する（ステップＳ１０２）。例えば、推定部１３ｂは、利用者Ｕの上向き動作、下向き動作等の頭部動作を推定する。
【0121】
（３－３．提供情報生成処理）
第３に、情報提供装置１０の生成部１３ｃは、提供情報生成処理を実行する（ステップＳ１０３）。例えば、生成部１３ｃは、利用者Ｕの上向き動作を推定した場合には、天気予報ＡＰＩを参照し、利用者Ｕが移動するルート上の雨雲の状況等の天気に関する気象情報を生成する。また、生成部１３ｃは、利用者Ｕの下向き動作を推定した場合には、利用者Ｕの現在位置を特定し、利用者Ｕに直前に提供されたルート案内を含むルート案内情報を生成する。
第３に、情報提供装置１０の生成部１３ｃは、提供情報生成処理を実行する（ステップＳ１０３）。例えば、生成部１３ｃは、利用者Ｕの上向き動作を推定した場合には、天気予報ＡＰＩを参照し、利用者Ｕが移動するルート上の雨雲の状況等の天気に関する気象情報を生成する。また、生成部１３ｃは、利用者Ｕの下向き動作を推定した場合には、利用者Ｕの現在位置を特定し、利用者Ｕに直前に提供されたルート案内を含むルート案内情報を生成する。
【0122】
（３－４．提供情報通知処理）
第４に、情報提供装置１０の通知部１３ｄは、提供情報通知処理を実行する（ステップＳ１０４）。例えば、通知部１３ｄは、利用者端末２０に提供情報を通知し、イヤホン３０に提供情報を音声として出力させる。
第４に、情報提供装置１０の通知部１３ｄは、提供情報通知処理を実行する（ステップＳ１０４）。例えば、通知部１３ｄは、利用者端末２０に提供情報を通知し、イヤホン３０に提供情報を音声として出力させる。
【0123】
（３－５．頭部動作学習処理）
第５に、情報提供装置１０の学習部１３ｅは、頭部動作学習処理を実行する（ステップＳ１０５）。例えば、学習部１３ｅは、バックプロパゲーション等を用いて推定モデル１２ｃを学習させる。
第５に、情報提供装置１０の学習部１３ｅは、頭部動作学習処理を実行する（ステップＳ１０５）。例えば、学習部１３ｅは、バックプロパゲーション等を用いて推定モデル１２ｃを学習させる。
【0124】
〔４．実施形態の効果〕
最後に、実施形態の効果について説明する。以下では、実施形態に係る処理に対応する効果１～８について説明する。
最後に、実施形態の効果について説明する。以下では、実施形態に係る処理に対応する効果１～８について説明する。
【0125】
（４－１．効果１）
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、利用者Ｕの頭部動作に関する動作情報を収集し、収集した動作情報に基づいて、利用者Ｕの頭部動作を推定し、推定した頭部動作に基づいて、利用者Ｕが利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成し、生成した提供情報を利用者Ｕに通知する。このため、本処理では、アプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、利用者Ｕの頭部動作に関する動作情報を収集し、収集した動作情報に基づいて、利用者Ｕの頭部動作を推定し、推定した頭部動作に基づいて、利用者Ｕが利用する所定のアプリケーションに関する提供情報を生成し、生成した提供情報を利用者Ｕに通知する。このため、本処理では、アプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0126】
（４－２．効果２）
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、利用者Ｕが装着するイヤホン３０またはヘッドホンを介して動作情報を収集し、イヤホン３０またはヘッドホンを介して提供情報を利用者Ｕに通知する。このため、本処理では、イヤホン３０またはヘッドホンを装着するアプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、利用者Ｕが装着するイヤホン３０またはヘッドホンを介して動作情報を収集し、イヤホン３０またはヘッドホンを介して提供情報を利用者Ｕに通知する。このため、本処理では、イヤホン３０またはヘッドホンを装着するアプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0127】
（４－３．効果３）
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、ジャイロセンサが搭載されたイヤホン３０またはヘッドホンによって取得されるセンサデータを動作情報として収集する。このため、本処理では、ジャイロセンサが搭載されたイヤホン３０またはヘッドホンを装着するアプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、ジャイロセンサが搭載されたイヤホン３０またはヘッドホンによって取得されるセンサデータを動作情報として収集する。このため、本処理では、ジャイロセンサが搭載されたイヤホン３０またはヘッドホンを装着するアプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0128】
（４－４．効果４）
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、利用者Ｕの頭部動作として、利用者Ｕの上向き動作、下向き動作、左向き動作、右向き動作、首振り動作、または視線方向を推定する。このため、本処理では、利用者Ｕの頭部動作をリモコンとして活用することによって、アプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、利用者Ｕの頭部動作として、利用者Ｕの上向き動作、下向き動作、左向き動作、右向き動作、首振り動作、または視線方向を推定する。このため、本処理では、利用者Ｕの頭部動作をリモコンとして活用することによって、アプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0129】
（４－５．効果５）
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、推定した利用者Ｕの頭部動作に応じて、徒歩でのルート案内を実行するアプリケーションに関する提供情報を生成する。このため、本処理では、地図アプリの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、推定した利用者Ｕの頭部動作に応じて、徒歩でのルート案内を実行するアプリケーションに関する提供情報を生成する。このため、本処理では、地図アプリの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0130】
（４－６．効果６）
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、推定した利用者Ｕの頭部動作が上向き動作である場合には、提供情報として利用者Ｕが移動するルート上の天気に関する気象情報を生成する。このため、本処理では、利用者Ｕの頭部動作に応じて天気予報を提供することによって、地図アプリの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、推定した利用者Ｕの頭部動作が上向き動作である場合には、提供情報として利用者Ｕが移動するルート上の天気に関する気象情報を生成する。このため、本処理では、利用者Ｕの頭部動作に応じて天気予報を提供することによって、地図アプリの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0131】
（４－７．効果７）
上述した本実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、推定した利用者Ｕの頭部動作が下向き動作である場合には、提供情報として利用者Ｕに直前に提供されたルート案内を含むルート案内情報を生成する。このため、本処理では、利用者Ｕの頭部動作に応じてルート案内を再度提供することによって、地図アプリの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した本実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、推定した利用者Ｕの頭部動作が下向き動作である場合には、提供情報として利用者Ｕに直前に提供されたルート案内を含むルート案内情報を生成する。このため、本処理では、利用者Ｕの頭部動作に応じてルート案内を再度提供することによって、地図アプリの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0132】
（４－８．効果８）
上述した本実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、利用者Ｕの動作情報ごとに利用者Ｕの頭部動作を学習した機械学習モデルを用いて、利用者Ｕの頭部動作を推定する。このため、本処理では、機械学習モデルを用いて、より正確に利用者Ｕの頭部動作を推定することによって、アプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した本実施形態に係る処理では、情報提供装置１０は、利用者Ｕの動作情報ごとに利用者Ｕの頭部動作を学習した機械学習モデルを用いて、利用者Ｕの頭部動作を推定する。このため、本処理では、機械学習モデルを用いて、より正確に利用者Ｕの頭部動作を推定することによって、アプリケーションの利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0133】
〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置１０は、例えば、図１３に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報提供装置１０を例に挙げて説明する。図１３は、情報提供装置１０の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置１０は、例えば、図１３に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報提供装置１０を例に挙げて説明する。図１３は、情報提供装置１０の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【0134】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0135】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
【0136】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0137】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0138】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報提供装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0139】
〔その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換または変更を行うことができる。
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換または変更を行うことができる。
【0140】
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0141】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。
【0142】
例えば、上述した情報提供装置１０は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホーム等をＡＰＩやネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0143】
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0144】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0145】
１０ 情報提供装置
１１ 通信部
１２ 記憶部
１２ａ 利用者情報記憶部
１２ｂ 提供情報記憶部
１２ｃ 推定モデル
１３ 制御部
１３ａ 収集部
１３ｂ 推定部
１３ｃ 生成部
１３ｄ 通知部
１３ｅ 学習部
２０ 利用者端末
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 制御部
２３ａ 入出力部
２３ｂ 送受信部
２３ｃ 実行部
３０ イヤホン
３１ 通信部
３２ センサ部
３３ 制御部
３３ａ 入出力部
３３ｂ 取得部
１００ 情報提供システム
１１ 通信部
１２ 記憶部
１２ａ 利用者情報記憶部
１２ｂ 提供情報記憶部
１２ｃ 推定モデル
１３ 制御部
１３ａ 収集部
１３ｂ 推定部
１３ｃ 生成部
１３ｄ 通知部
１３ｅ 学習部
２０ 利用者端末
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 制御部
２３ａ 入出力部
２３ｂ 送受信部
２３ｃ 実行部
３０ イヤホン
３１ 通信部
３２ センサ部
３３ 制御部
３３ａ 入出力部
３３ｂ 取得部
１００ 情報提供システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】