(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024156369
(43)【公開日】2024-11-06
(54)【発明の名称】データ処理装置、データ処理システム、及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/0639 20230101AFI20241029BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/0639
【審査請求】未請求
【請求項の数】15
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023070773
(22)【出願日】2023-04-24
(71)【出願人】
【識別番号】000139780
【氏名又は名称】株式会社イトーキ
(74)【代理人】
【識別番号】100172502
【弁理士】
【氏名又は名称】黒瀧 眞輔
(74)【代理人】
【識別番号】100092679
【弁理士】
【氏名又は名称】樋口 盛之助
(72)【発明者】
【氏名】加藤 洋介
(72)【発明者】
【氏名】水谷 悠紀
【テーマコード（参考）】
5L010
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L010AA20
5L049AA20
(57)【要約】
【課題】 組織についての分析結果を他の目的の分析に使用できるデータ処理装置、データ処理システム、及びプログラムを提供する。
【解決手段】
データ処理装置が、複数のワーカが所属する組織におけるワーカのパフォーマンスに関する評価を示すパフォーマンスデータと、複数のワーカが所属する組織におけるワーカの業務に関する活動態様を示すワークスタイルデータと、複数のワーカが所属する組織のオフィスのレイアウトに関するオフィスデータのいずれかのデータを第１のデータとして入力する入力部と、他の少なくともいずれかのデータを第２のデータとして生成し出力する出力部を備える。
【選択図】 図２
【解決手段】
データ処理装置が、複数のワーカが所属する組織におけるワーカのパフォーマンスに関する評価を示すパフォーマンスデータと、複数のワーカが所属する組織におけるワーカの業務に関する活動態様を示すワークスタイルデータと、複数のワーカが所属する組織のオフィスのレイアウトに関するオフィスデータのいずれかのデータを第１のデータとして入力する入力部と、他の少なくともいずれかのデータを第２のデータとして生成し出力する出力部を備える。
【選択図】 図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数のワーカが所属する組織における前記ワーカのパフォーマンスに関する評価を示すパフォーマンスデータ、前記複数のワーカが所属する前記組織における前記ワーカの業務に関する活動態様を示すワークスタイルデータ、前記複数のワーカが所属する前記組織のオフィスのレイアウトに関するオフィスデータ、のうちいずれかのデータである第１のデータを入力する入力部と、
前記入力部に入力された前記第１のデータに基づいて、他の２つのデータのうち少なくとも一のデータである第２のデータを生成して出力する出力部と、
を備える、データ処理装置。
前記入力部に入力された前記第１のデータに基づいて、他の２つのデータのうち少なくとも一のデータである第２のデータを生成して出力する出力部と、
を備える、データ処理装置。
【請求項2】
前記第１のデータは、前記パフォーマンスデータであり、
前記パフォーマンスデータは、質問に対する前記ワーカ又は前記組織の回答に基づいて出力される
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記パフォーマンスデータは、質問に対する前記ワーカ又は前記組織の回答に基づいて出力される
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項3】
前記第１のデータは、前記ワークスタイルデータであり、
前記ワークスタイルデータは、質問に対する前記ワーカ又は組織の回答に基づいて出力される
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記ワークスタイルデータは、質問に対する前記ワーカ又は組織の回答に基づいて出力される
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項4】
前記質問は、複数のカテゴリで構成される質問群である
ことを特徴とする、請求項２に記載のデータ処理装置。
ことを特徴とする、請求項２に記載のデータ処理装置。
【請求項5】
前記パフォーマンスデータは、
前記ワーカの業務、コミュニケーション及び生活のスタイルに関するスタイル評価値と、
前記ワーカの組織、メンタル及び身体の状態に関する状態評価値と、
前記ワーカのパフォーマンスに関するパフォーマンス評価値と、
を含むことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記ワーカの業務、コミュニケーション及び生活のスタイルに関するスタイル評価値と、
前記ワーカの組織、メンタル及び身体の状態に関する状態評価値と、
前記ワーカのパフォーマンスに関するパフォーマンス評価値と、
を含むことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項6】
前記ワークスタイルデータは、
前記ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値と、
前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値と、
を含むことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値と、
前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値と、
を含むことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項7】
前記オフィスデータは、
前記オフィスにおけるワーカの活動内容に応じて割り当てられるエリアごとの席数を含むデータである
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記オフィスにおけるワーカの活動内容に応じて割り当てられるエリアごとの席数を含むデータである
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項8】
前記第１のデータが前記パフォーマンスデータ及び前記オフィスデータの一方であり、前記第２のデータがパフォーマンスデータ及び前記オフィスデータの他方である場合には、
前記出力部は、入力部に入力された前記第１のデータに基づいて前記ワークスタイルデータを生成し、生成したワークスタイルデータに基づいて前記第２のデータを生成して出力する
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記出力部は、入力部に入力された前記第１のデータに基づいて前記ワークスタイルデータを生成し、生成したワークスタイルデータに基づいて前記第２のデータを生成して出力する
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項9】
前記出力部は、
前記パフォーマンスデータ、前記ワークスタイルデータ、前記オフィスレイアウトの何れかのデータを入力データとし、他の２つのデータの何れかを出力データとする推定モデルを用いて、前記第１のデータに基づいて前記第２のデータを出力する
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記パフォーマンスデータ、前記ワークスタイルデータ、前記オフィスレイアウトの何れかのデータを入力データとし、他の２つのデータの何れかを出力データとする推定モデルを用いて、前記第１のデータに基づいて前記第２のデータを出力する
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項10】
前記出力部は、前記パフォーマンスデータに基づいて前記ワークスタイルデータを生成する、パフォーマンス・ワークスタイル変換部を備え、
前記パフォーマンス・ワークスタイル変換部は、前記ワーカの勤務形態、職位及び職種の少なくとも１以上に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値を生成し、前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカのコミュニケーションのスタイルに関するスタイル評価値に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値を生成する、
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記パフォーマンス・ワークスタイル変換部は、前記ワーカの勤務形態、職位及び職種の少なくとも１以上に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値を生成し、前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカのコミュニケーションのスタイルに関するスタイル評価値に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値を生成する、
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項11】
前記出力部は、前記ワークスタイルデータに基づいて前記パフォーマンスデータを生成する、ワークスタイル・パフォーマンス変換部を備え、
前記ワークスタイル・パフォーマンス変換部は、
前記ワークスタイルデータに基づいて前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカの業務、コミュニケーション及び生活のスタイルに関するスタイル評価値を生成するスタイル評価値生成部と、
前記スタイル評価値に基づいて前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカの組織、メンタル及び身体の状態に関する状態評価値を生成する状態評価値生成部と、
前記状態評価値に基づいて前記ワーカのパフォーマンスに関するパフォーマンス評価値を生成する、パフォーマンス評価値生成部と、
を備え、
前記スタイル評価値生成部は、
前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値に基づいて前記コミュニケーションのスタイルに関するスタイル評価値を生成し、前記組織の業種及び／又は規模に基づいて前記業務及び生活のスタイルに関するスタイル評価値を生成する、
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記ワークスタイル・パフォーマンス変換部は、
前記ワークスタイルデータに基づいて前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカの業務、コミュニケーション及び生活のスタイルに関するスタイル評価値を生成するスタイル評価値生成部と、
前記スタイル評価値に基づいて前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカの組織、メンタル及び身体の状態に関する状態評価値を生成する状態評価値生成部と、
前記状態評価値に基づいて前記ワーカのパフォーマンスに関するパフォーマンス評価値を生成する、パフォーマンス評価値生成部と、
を備え、
前記スタイル評価値生成部は、
前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値に基づいて前記コミュニケーションのスタイルに関するスタイル評価値を生成し、前記組織の業種及び／又は規模に基づいて前記業務及び生活のスタイルに関するスタイル評価値を生成する、
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項12】
前記出力部は、前記オフィスデータに基づいて前記ワークスタイルデータを生成する、オフィス・ワークスタイル変換部を備え、
前記オフィス・ワークスタイル変換部は、
前記オフィスデータに含まれる座席数と、前記ワーカの前記組織における職位及び職種の割合に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値を生成し、
前記生成した在宅勤務評価値と予め設定された所定の係数に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値を生成する、
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記オフィス・ワークスタイル変換部は、
前記オフィスデータに含まれる座席数と、前記ワーカの前記組織における職位及び職種の割合に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値を生成し、
前記生成した在宅勤務評価値と予め設定された所定の係数に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値を生成する、
ことを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項13】
コンピュータを請求項１～１２のいずれかに記載のデータ処理装置として機能させるプログラム。
【請求項14】
複数のワーカが所属する組織におけるワーカのパフォーマンスに関する評価を示すパフォーマンスデータ、複数のワーカが所属する組織におけるワーカの業務に関する活動態様を示すワークスタイルデータ、複数のワーカが所属する組織のオフィスのレイアウトに関するオフィスデータ、のうちいずれかのデータである第１のデータを入力する入力部と、前記入力部に入力された前記第１のデータに基づいて、他の２つのデータのうち少なくとも一のデータである第２のデータを生成して出力する出力部と、を備える、データ処理装置と、
前記オフィスのレイアウト図面を分析するレイアウト図面分析装置と、
を備えるデータ処理システムであって、
前記レイアウト図面分析装置は、
前記レイアウト図面を入力データとし、前記オフィスデータを出力データとするレイアウト推定モデルと、
前記レイアウト図面と、前記データ処理装置が前記第２のデータとして出力した前記オフィスデータに基づいて生成した教師データとして機械学習により前記レイアウト推定モデルを生成する機械学習部と、
前記レイアウト推定モデルを用いて前記レイアウト図面から前記オフィスデータを生成する分析部と、
を備える、データ処理システム。
前記オフィスのレイアウト図面を分析するレイアウト図面分析装置と、
を備えるデータ処理システムであって、
前記レイアウト図面分析装置は、
前記レイアウト図面を入力データとし、前記オフィスデータを出力データとするレイアウト推定モデルと、
前記レイアウト図面と、前記データ処理装置が前記第２のデータとして出力した前記オフィスデータに基づいて生成した教師データとして機械学習により前記レイアウト推定モデルを生成する機械学習部と、
前記レイアウト推定モデルを用いて前記レイアウト図面から前記オフィスデータを生成する分析部と、
を備える、データ処理システム。
【請求項15】
前記レイアウト図面分析装置が、さらに、
前記分析部が前記レイアウト図面に基づいて生成した前記オフィスデータと、前記パフォーマンスデータ又は前記ワークスタイルデータに基づいて前記データ処理装置が出力した前記オフィスデータの差分に基づいて、前記オフィスのレイアウトを改善した改善レイアウト図面を生成する、レイアウト改善部を備える、
請求項１０記載のデータ処理システム。
前記分析部が前記レイアウト図面に基づいて生成した前記オフィスデータと、前記パフォーマンスデータ又は前記ワークスタイルデータに基づいて前記データ処理装置が出力した前記オフィスデータの差分に基づいて、前記オフィスのレイアウトを改善した改善レイアウト図面を生成する、レイアウト改善部を備える、
請求項１０記載のデータ処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明はデータ処理装置、データ処理システム、及びプログラムに関し、具体的には、組織についての分析結果を他の目的の分析に使用できるデータ処理装置、データ処理システム、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
企業その他の組織におけるアンケートの実施を支援する情報処理システムとして、例えば特許文献１のアンケート支援装置が知られている。
【0003】
また、オフィスや工場その他の施設におけるレイアウト設計を支援する情報処理システムとして、例えば特許文献２のレイアウト支援装置が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２００９－２３０３０２号公報
【特許文献2】特開２０２０－１７０３４６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
昨今の企業その他の組織では、例えば従業員その他のワーカのパフォーマンスを測る目的で、或いは、ワーカの働き方を調査する目的で、従来技術を用いてアンケートを実施することが行われている。
【0006】
一方で、従来技術によるアンケートは、当該アンケートによる調査が特定の目的に沿ったものであることが通常である。前述のように、企業その他の組織では様々な目的でアンケートを実施しているが、目的ごとに実施されるアンケートは、ワーカがアンケートに回答する負担を増やすことにつながりかねないという問題があった。
【0007】
また、前述のアンケートその他の方法により分析した情報は、組織のオフィスを設計する上で重要な情報となり得るが、従来技術ではアンケートを支援する情報システムと、レイアウト設計を支援する情報システムが別個の情報システムとして構築されていることが通常であり、従業員から得た情報をオフィス設計に活かすことが難しいという問題があった。
【0008】
本発明は上記の問題に鑑み、組織についての分析結果を他の目的の分析に使用できるデータ処理装置、データ処理システム、及びプログラムを提供することを、その目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【0009】
前述の課題を解決するためになされた本発明に係るデータ処理装置は、複数のワーカが所属する組織におけるワーカのパフォーマンスに関する評価を示すパフォーマンスデータ、複数のワーカが所属する組織におけるワーカの業務に関する活動態様を示すワークスタイルデータ、複数のワーカが所属する組織のオフィスのレイアウトに関するオフィスデータ、のうちいずれかのデータである第１のデータを入力する入力部と、前記入力部に入力された前記第１のデータに基づいて、他の２つのデータのうち少なくとも一のデータである第２のデータを生成して出力する出力部と、を備えることを特徴としている。
【0010】
本発明に係るデータ処理装置は、前記第１のデータは、前記パフォーマンスデータであり、
前記パフォーマンスデータは、質問に対する前記ワーカ又は組織の回答に基づいて出力されるようにしてもよい。
前記パフォーマンスデータは、質問に対する前記ワーカ又は組織の回答に基づいて出力されるようにしてもよい。
【0011】
本発明に係るデータ処理装置は、前記第１のデータは、前記ワークスタイルデータであり、
前記ワークスタイルデータは、質問に対する前記ワーカ又は組織の回答に基づいて出力されることを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
前記ワークスタイルデータは、質問に対する前記ワーカ又は組織の回答に基づいて出力されることを特徴とする、請求項１記載のデータ処理装置。
【0012】
本発明に係るデータ処理装置は、前記質問が、複数のカテゴリで構成される質問群であるようにしてもよい。
【0013】
本発明に係るデータ処理装置は、前記パフォーマンスデータが、前記ワーカの業務、コミュニケーション及び生活のスタイルに関するスタイル評価値と、前記ワーカの組織、メンタル及び身体の状態に関する状態評価値と、前記ワーカのパフォーマンスに関するパフォーマンス評価値と、を含むようにしてもよい。
【0014】
本発明に係るデータ処理装置は、前記ワークスタイルデータが、前記ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値と、前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値と、を含むようにしてもよい。
【0015】
本発明に係るデータ処理装置は、前記オフィスデータが、前記オフィスにおけるワーカの活動内容に応じて割り当てられるエリアごとの席数を含むデータであるようにしてもよい。
【0016】
本発明に係るデータ処理装置は、前記第１のデータが前記パフォーマンスデータ及び前記オフィスデータの一方であり、前記第２のデータがパフォーマンスデータ及び前記オフィスデータの他方である場合には、前記出力部は、入力部に入力された前記第１のデータに基づいて前記ワークスタイルデータを生成し、生成したワークスタイルデータに基づいて前記第２のデータを生成して出力するようにしてもよい。
【0017】
本発明に係るデータ処理装置は、前記出力部が、前記パフォーマンスデータ、前記ワークスタイルデータ、前記オフィスレイアウトの何れかのデータを入力データとし、他の２つのデータの何れかを出力データとする推定モデルを用いて、前記第１のデータに基づいて前記第２のデータを出力するようにしてもよい。
【0018】
本発明に係るデータ処理装置は、前記出力部が、前記パフォーマンスデータに基づいて前記ワークスタイルデータを生成する、パフォーマンス・ワークスタイル変換部を備え、前記パフォーマンス・ワークスタイル変換部は、前記ワーカの勤務形態、職位及び職種の少なくとも１以上に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値を生成し、前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカのコミュニケーションのスタイルに関するスタイル評価値に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値を生成するようにしてもよい。
【0019】
本発明に係るデータ処理装置は、前記出力部は、前記ワークスタイルデータに基づいて前記パフォーマンスデータを生成する、ワークスタイル・パフォーマンス変換部を備え、
前記ワークスタイル・パフォーマンス変換部は、前記ワークスタイルデータに基づいて前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカの業務、コミュニケーション及び生活のスタイルに関するスタイル評価値を生成するスタイル評価値生成部と、前記スタイル評価値に基づいて前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカの組織、メンタル及び身体の状態に関する状態評価値を生成する状態評価値生成部と、前記状態評価値に基づいて前記ワーカのパフォーマンスに関するパフォーマンス評価値を生成する、パフォーマンス評価値生成部と、を備え、前記スタイル評価値生成部は、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値に基づいて前記コミュニケーションのスタイルに関するスタイル評価値を生成し、前記組織の業種及び／又は規模に基づいて前記業務及び生活のスタイルに関するスタイル評価値を生成するようにしてもよい。
前記ワークスタイル・パフォーマンス変換部は、前記ワークスタイルデータに基づいて前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカの業務、コミュニケーション及び生活のスタイルに関するスタイル評価値を生成するスタイル評価値生成部と、前記スタイル評価値に基づいて前記パフォーマンスデータに含まれる前記ワーカの組織、メンタル及び身体の状態に関する状態評価値を生成する状態評価値生成部と、前記状態評価値に基づいて前記ワーカのパフォーマンスに関するパフォーマンス評価値を生成する、パフォーマンス評価値生成部と、を備え、前記スタイル評価値生成部は、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値に基づいて前記コミュニケーションのスタイルに関するスタイル評価値を生成し、前記組織の業種及び／又は規模に基づいて前記業務及び生活のスタイルに関するスタイル評価値を生成するようにしてもよい。
【0020】
本発明に係るデータ処理装置は、前記出力部が、前記オフィスデータに基づいて前記ワークスタイルデータを生成する、オフィス・ワークスタイル変換部を備え、前記オフィス・ワークスタイル変換部は、前記オフィスデータに含まれる座席数と、前記ワーカの前記組織における職位及び職種の割合に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値を生成し、前記生成した在宅勤務評価値と予め設定された所定の係数に基づいて、前記ワークスタイルデータに含まれる前記ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値を生成するようにしてもよい。
【0021】
前述の課題を解決するためになされた本発明に係るデータ処理システムは、複数のワーカが所属する組織におけるワーカのパフォーマンスに関する評価を示すパフォーマンスデータ、複数のワーカが所属する組織におけるワーカの業務に関する活動態様を示すワークスタイルデータ、複数のワーカが所属する組織のオフィスのレイアウトに関するオフィスデータ、のうちいずれかのデータである第１のデータを入力する入力部と、前記入力部に入力された前記第１のデータに基づいて、他の２つのデータのうち少なくとも一のデータである第２のデータを生成して出力する出力部と、を備える、データ処理装置と、 前記オフィスのレイアウト図面を分析するレイアウト図面分析装置と、を備えるデータ処理システムであって、前記レイアウト図面分析装置は、前記レイアウト図面を入力データとし、前記オフィスデータを出力データとするレイアウト推定モデルと、前記レイアウト図面と、前記データ処理装置が前記第２のデータとして出力した前記オフィスデータに基づいて生成した教師データとして機械学習により前記レイアウト推定モデルを生成する機械学習部と、前記レイアウト推定モデルを用いて前記レイアウト図面から前記オフィスデータを生成する分析部と、を備えることを特徴としている。
【0022】
本発明に係るデータ処理システムは、前記レイアウト図面分析装置が、さらに、前記分析部が前記レイアウト図面に基づいて生成した前記オフィスデータと、前記パフォーマンスデータ又は前記ワークスタイルデータに基づいて前記データ処理装置が出力した前記オフィスデータの差分に基づいて、前記オフィスのレイアウトを改善した改善レイアウト図面を生成する、レイアウト改善部を備えるようにしてもよい。
【発明の効果】
【0023】
本発明の構成によれば、データ処理装置が、複数のワーカが所属する組織におけるワーカのパフォーマンスに関する評価を示すパフォーマンスデータ、複数のワーカが所属する組織におけるワーカの業務に関する活動態様を示すワークスタイルデータ、複数のワーカが所属する組織のオフィスのレイアウトに関するオフィスデータのいずれかを第１のデータとして入力し、他の少なくともいずれかのデータを第２のデータとして出力する。この構成により、組織についての分析結果を他の目的の分析に使用することができる。
【図面の簡単な説明】
【0024】
【図1】本発明の実施形態の一例における、データ処理装置を含むデータ処理システムの構成を示す図である。
【図2】同実施形態の一例における、データの概要を示す図である。
【図3】同実施形態の一例における、パフォーマンス評価画面の構成を示す図である。
【図4】同実施形態の一例における、パフォーマンス分析に用いる質問のカテゴリ構造を示す図である。
【図5】同実施形態の一例における、パフォーマンス分析に用いる質問の例を示す図である。
【図6】同実施形態の一例における、ワークスタイル評価画面の第１の構成を示す図である。
【図7】同実施形態の一例における、ワークスタイル評価画面の第２の構成を示す図である。
【図8】同実施形態の一例における、ワークスタイル分析に用いる質問の例を示す図である。
【図9】同実施形態の一例における、オフィスのレイアウト図面の例を示す図である。
【図10】同実施形態の一例における、オフィス評価画面の構成を示す図である。
【図11】同実施形態の一例における、レイアウト図面から壁を抽出した状態の例を示す図である。
【図12】同実施形態の一例における、レイアウト図面を１又は２以上の区画に分割した状態の例を示す図である。
【図13】同実施形態の一例における、レイアウト図面のエリアを判定した状態の例を示す図である。
【図14】同実施形態の一例における、パフォーマンスデータからワークスタイルデータを生成する処理の概要を示す図である。
【図15】同実施形態の一例における、ワークスタイルデータからパフォーマンスデータを生成する処理の概要を示す図である。
【図16】同実施形態の一例における、オフィスデータからワークスタイルデータを生成する処理の概要を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0025】
以下、本発明の実施形態の一例について、図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の実施形態の一例に係るデータ処理システムの構成を示す図である。図１で示すように、本実施形態の一例に係るデータ処理システム１は、データ処理装置２と通信可能に接続されたパフォーマンス分析装置３、ワークスタイル分析装置４、及びレイアウト図面分析装置５が、利用者端末６とネットワーク７で接続されている。
【0026】
データ処理装置２は、後述するパフォーマンスデータ、ワークスタイルデータ、及びオフィスデータのいずれかを入力データである第１のデータとして、他の２つのデータのうち少なくともいずれかを出力データである第２データとして出力する装置である。なお、パフォーマンスデータは後述するパフォーマンス分析装置３の出力データであり、ワークスタイルデータは後述するワークスタイル分析装置４の出力データであり、オフィスデータは後述するレイアウト図面分析装置５の出力データである。データ処理装置２は、入力部２１と、出力部２２を備えている。
【0027】
入力部２１は、パフォーマンスデータ、ワークスタイルデータ、及びオフィスデータのいずれかを第１のデータとして入力する。入力したデータは後述する出力部２２によって他のデータに変換され、出力される。
【0028】
出力部２２は、第１のデータとして入力されたパフォーマンスデータ、ワークスタイルデータ、及びオフィスデータのいずれかに基づいて、他の少なくともいずれかのデータを生成し、出力する。本実施形態の一例では、出力部２２は、パフォーマンスデータに基づいてワークスタイルデータを生成するパフォーマンス・ワークスタイル変換部２２１と、ワークスタイルデータに基づいてパフォーマンスデータ生成するワークスタイル・パフォーマンス変換部２２２と、ワークスタイルデータに基づいてオフィスデータを生成するワークスタイル・オフィス変換部２２３と、オフィスデータに基づいてワークスタイルデータを生成するオフィス・ワークスタイル変化部２２４を備えている。
【0029】
本実施形態の一例におけるデータ処理装置１は、周知のサーバ用コンピュータを用いて構成されている。サーバ用コンピュータのＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）その他のストレージ装置に予めプログラムを記憶させ、当該記憶されたプログラムをメモリにロードしてＣＰＵ（中央演算装置）が実行することにより、サーバ用コンピュータをデータ処理装置１として機能させる。なお、データ処理装置１のハードウェア構成は任意に選択してよく、例えば、二台以上のコンピュータによりデータ処理装置１を構成するようにしてもよい。また、データ処理装置１はサーバ用コンピュータでなく、例えば周知のパーソナル・コンピュータを用いて構成するようにしてもよく、処理速度や対故障性その他の要求性能を満たす周知のコンピュータを用いてデータ処理装置１を構成してよい。
【0030】
パフォーマンス分析装置３は、組織に所属する複数のワーカに質問を提示し、当該提示した質問に対するワーカの回答に基づいて、ワーカの組織におけるパフォーマンスに関する評価を示すパフォーマンスデータを生成する。本実施形態の一例におけるパフォーマンス分析装置３は、質問提示部３１と、回答入力部３２と、パフォーマンスデータ生成部３３と、パフォーマンスデータ出力部３４と、パフォーマンス分析データベース３５を備えている。
【0031】
本実施形態の一例におけるパフォーマンス分析装置３は、データ処理装置２と同様に周知のサーバ用コンピュータを用いて構成されている。予め記憶されたプログラム用いてサーバ用コンピュータをパフォーマンス分析装置３として機能させる点も同様であり、データ処理装置２と同様に、処理速度や対故障性その他の要求性能を満たす周知のコンピュータを用いてパフォーマンス分析装置３を構成してよい。
【0032】
質問提示部３１は、後述するパフォーマンス分析データベース３５に記録された質問を取得し、ワーカに提示する。本実施形態の一例におけるパフォーマンス分析装置３は前述のようにサーバ用コンピュータを用いて構成されており、ワーカは利用者端末６を用いて質問に対する回答を行う。質問提示部３１は、取得した質問を利用者端末６のディスプレイその他の表示装置（図示しない）に表示することによってワーカに提示する。
【0033】
回答入力部３２は、前述の質問提示部３１が提示した質問に対するワーカの回答を入力する。前述のとおり、本実施形態の一例ではワーカが利用者端末６を用いて質問に対する回答を行う。ワーカの回答は利用者端末６及びネットワーク７を介して回答入力部３２に入力され、回答入力部３２が当該回答を後述するパフォーマンス分析データベース３５に記録する。
【0034】
パフォーマンスデータ生成部３３は、回答入力部３２によって入力された回答に基づいて、ワーカの組織におけるパフォーマンスに関する評価を示すパフォーマンスデータを生成する。前述のとおり、本実施形態の一例では回答入力部３２が入力された回答を後述するパフォーマンス分析データベース３５に記録する。パフォーマンス評価部３３は、パフォーマンス分析データベース３５に記録された回答を取得して、所定の評価処理を実行することによりパフォーマンスデータを生成する。生成したパフォーマンスデータはパフォーマンス分析データベース３５に記録され、後述するパフォーマンス出力部３４によりデータ処理装置２又は利用者端末６に出力される。
【0035】
パフォーマンス出力部３４は、パフォーマンス評価部３３が生成したパフォーマンスデータを出力する。本実施形態の一例では、パフォーマンスデータ出力部３４はデータ処理装置２又は利用者端末６にパフォーマンスデータを出力する。利用者端末６は後述するパフォーマンス評価画面の所定の領域にパフォーマンスデータを表示する。
【0036】
パフォーマンス分析データベース３５は、パフォーマンス分析装置３が扱う情報を管理するデータベースである。前述の質問提示部３１が提示する質問も本実施形態の一例ではパフォーマンス分析データベース３５に予め記録されている。本実施形態の一例におけるパフォーマンス分析データベース３５は、パフォーマンス分析装置３が備えるＲＤＢＭＳ（リレーショナル・データベース・マネージメント・システム）であるが、パフォーマンス分析装置３が扱う情報を管理する方法は周知の方法を任意に選択してよく、例えば、ＲＤＢＭＳに代えて、パフォーマンス分析装置３のストレージ装置の任意の領域を用いて管理するようにしてもよい。
【0037】
なお、本実施形態の一例における組織は、企業や団体その他の組織である。組織は営利・非営利や法人格の有無等を問わず、複数のワーカから構成される任意の集団をもって組織としてよく、例えば、一の企業をもって組織としてもよいし、或いは、当該企業内の一の部署やチームをもって組織としてもよい。
【0038】
また、本実施形態の一例におけるワーカは、組織の業務を遂行する作業者、管理者その他の組織に所属する人員である。例えば、組織が企業である場合に、ワーカは組織を構成する人員や組織の業務を遂行する人員をもってワーカとしてよく、正規の社員や団体員のみならず、契約社員やアルバイトその他の人員をワーカに含めるようにしてもよい。
【0039】
ワークスタイル分析装置４は、組織に所属する複数のワーカにアンケートその他のサーベイを実施し、当該実施したサーベイの結果から組織におけるワーカの業務に関する活動態様を示すワークスタイルデータを生成及び出力する。本実施形態の一例におけるワークスタイル分析装置４は、質問提示部４１と、回答入力部４２と、ワークスタイルデータ生成部４３と、ワークスタイルデータ出力部４４と、ワークスタイル分析データベース４５を備えている。
【0040】
本実施形態の一例におけるワークスタイル分析装置４は、データ処理装置２及びパフォーマンス分析装置３と同様に周知のサーバ用コンピュータを用いて構成されている。予め記憶されたプログラム用いてサーバ用コンピュータをワークスタイル分析装置４として機能させる点も同様であり、処理速度や対故障性その他の要求性能を満たす周知のコンピュータを用いてワークスタイル分析装置４を構成してよい。また、パフォーマンス分析装置３と同様に、ワーカが利用者端末６を用いて質問に対する回答を行うように構成されている。
【0041】
質問提示部４１は、後述するワークスタイル分析データベース４５に記録された質問を取得してワーカに提示する。前述のパフォーマンス分析装置３と同様に、本実施形態の一例におけるワークスタイル分析装置４はサーバ用コンピュータを用いて構成されており、ワーカは当該ワーカが使用する利用者端末６を用いて質問に対する回答を行う。質問提示部４１は、取得した質問を利用者端末６のディスプレイその他の表示装置に表示することによってワーカに提示する。
【0042】
回答入力部４２は、前述の質問提示部４１が提示した質問に対するワーカの回答を入力する。前述のとおり、本実施形態の一例では利用者端末６を用いてワーカが質問に対する回答を行う。ワーカの回答は利用者端末６及びネットワーク７を介して回答入力部４２に入力され、回答入力部４２が当該後述するワークスタイル分析データベース４５に記録する。
【0043】
ワークスタイルデータ生成部４３は、回答入力部４２に入力された回答に基づいて、複数のワーカが所属する組織におけるワーカの業務に関する活動態様を示すワークスタイルデータを生成する。前述のとおり、本実施形態の一例では回答入力部４２が入力された回答を後述するワークスタイル分析データベース４５に記録する。ワークスタイルデータ生成部４３は、ワークスタイル分析データベース４５に記録された回答を取得して、所定の評価処理を実行することによりワークスタイルデータを生成する。生成したワークスタイルデータはワークスタイル分析データベース４５に記録され、後述するワークスタイル出力部４４によりデータ処理装置２又は利用者端末６に出力される。
【0044】
ワークスタイルデータ出力部４４は、ワークスタイルデータ生成部４３が生成したワークスタイルデータを出力する。本実施形態の一例では、ワークスタイルデータ出力部４４はデータ処理装置２又は利用者端末６にワークスタイルデータを出力する。利用者端末６は後述するワークスタイル評価画面の所定の領域にワークスタイルデータを表示する。
【0045】
ワークスタイル分析データベース４５は、ワークスタイル分析装置４が扱う情報を管理するデータベースである。前述の質問提示部４１が提示する質問も、本実施形態の一例ではワークスタイル分析データベース４５に予め記録されている。本実施形態の一例におけるワークスタイル分析データベース４５は、ワークスタイル分析装置４が備えるＲＤＢＭＳとして構成されているが、前述のパフォーマンス分析データベース３５と同様に、情報を管理する方法は周知の方法を任意に選択してよい。
【0046】
レイアウト図面分析装置５は、組織のオフィスのレイアウト図面から、当該組織のオフィスレイアウトに関するオフィスデータを生成及び出力する。本実施形態の一例におけるレイアウト図面分析装置５は、レイアウト推定モデル５１と、機械学習部５２と、分析部５３と、レイアウト改善部５４を備えている。
【0047】
なお、オフィスは、ワーカが組織の業務を行う場所である。オフィスは、例えばビルその他の建造物であってもよいし、当該建造物のフロアや、当該フロア内の区画をもってオフィスとしてよい。
【0048】
また、本実施形態の一例におけるパフォーマンス分析装置３は、データ処理装置２、パフォーマンス分析装置３、及びワークスタイル分析装置４と同様に周知のサーバ用コンピュータを用いて構成されている。予め記憶されたプログラム用いてサーバ用コンピュータをレイアウト図面分析装置５として機能させる点も同様であり、処理速度や対故障性その他の要求性能を満たす周知のコンピュータを用いてレイアウト図面分析装置５を構成するようにしてよい。
【0049】
レイアウト推定モデル５１は、オフィスのレイアウト図面に基づいてオフィスデータを推定する、機械学習によって生成された推定モデルである。レイアウト推定モデル５１は、後述する機械学習部５２によって生成され、後述する分析部５３の分析処理に用いられる。
【0050】
機械学習部５２は、前述のレイアウト推定モデル５１を機械学習により生成する。前述のレイアウト推定モデル５１は、オフィスのレイアウト図面に基づいてオフィスデータを推定する学習済みモデルであり、機械学習部５２は、レイアウト図面及びオフィスデータに基づいて生成した教師データを用いて機械学習によりレイアウト推定モデル５１を生成する。なお、教師データに用いるオフィスデータは、レイアウト図面からワーカその他の作業者が作成したオフィスデータであってもよいし、前述のデータ処理装置２が第２のデータとして出力したオフィスデータであってもよいし、レイアウト分析装置５が出力したオフィスデータ及び／又はデータ処理装置２が第２のデータとして出力したオフィスデータに基づいてワーカその他の作業者が作成したオフィスデータであってもよい。
【0051】
分析部５３は、レイアウト推定モデル５１を用いて、オフィスのレイアウト図面からオフィスデータを生成する。
【0052】
レイアウト改善部５４は、分析部５３が生成したオフィスデータと、データ処理装置２が出力したオフィスデータの差分に基づいて、オフィスのレイアウトを改善した改善レイアウト図面を生成する。生成した改善レイアウト図面は、後述する利用者端末６の表示装置に表示される。
【0053】
利用者端末６は、ワーカや所定の管理者、その他のデータ処理システム１の利用者が利用する端末である。利用者端末６は周知のコンピュータを用いて構成してよく、例えば、ワーカその他の利用者が所持するスマートフォンやタブレット型コンピュータその他の携帯端末を用いてもよいし、又は、ワーカが使用するパーソナル・コンピュータを用いてもよい。
【0054】
ネットワーク７は、利用者端末６と、パフォーマンス分析装置３、ワークスタイル分析装置４、レイアウト図面分析装置５の各々を通信可能に接続する計算機ネットワークである。ネットワーク７は周知の計算機ネットワークを用いて構成してよく、例えばいわゆるインターネットのような広域ネットワークを用いてもよいし、組織のオフィスが備えるＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を用いてもよいし、広域ネットワーク上に構成されたＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を用いてもよい。また、ネットワーク７は有線ネットワークであってもよいし、無線ネットワークであってもよいし、有線ネットワークと無線ネットワークを組合わせてもよい。なお、本実施形態の一例では、データ処理装置２はネットワーク７を介さずにパフォーマンス分析装置３、ワークスタイル分析装置４、及びレイアウト図面分析装置５と通信可能に接続されているが、データ処理装置２をネットワーク７に接続するか否かは任意に選択してよい。例えば、データ処理装置２が第２のデータとして出力したデータを、利用者端末６からデータ処理装置２を介して閲覧したい等の要件が存在する場合には、データ処理装置２をネットワーク７を介して他の装置３～５及び利用者端末５と通信可能に接続するように構成してよい。
【0055】
本実施形態の一例におけるデータ処理システム１の構成は以上である。なお、前述のように、データ処理システム１を構成する各装置２～５、利用者端末６、及びネットワーク７の具体的な構成は任意に変更してよく、例えば、データ処理システム２を２台以上のコンピュータを用いて構成するようにしてもよい。
【0056】
次いで、本実施形態の一例おける、データ処理装置２を含むデータ処理システム１が扱うデータについて説明する。図２は、本実施形態の一例における、データ処理システム１が扱うデータの概要を示す図である。図２で示すように、データ処理装置２の入力データ又は出力データとなるパフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、及びオフィスデータＤ３は、それぞれ、パフォーマンス分析装置３、ワークスタイル分析装置４、レイアウト図面分析装置５が出力するデータである。
【0057】
パフォーマンスデータＤ１は、複数のワーカが所属する組織における、ワーカのパフォーマンスに関する評価を示すデータである。パフォーマンス分析装置３は、組織の一部又は全部のワーカに対して所定数の質問Ｑ１を提示し、当該質問Ｑ１に対するワーカの回答Ａ１に基づいてパフォーマンスデータＤ１を出力する。パフォーマンスデータＤ１は、ワーカの組織における業務のパフォーマンスに関するパフォーマンス評価値Ｄ１１と、ワーカの組織Ｄ１２ａ、メンタルＤ１２ｂ及び身体Ｄ１２ｃの状態に関する状態評価値Ｄ１２と、ワーカの業務Ｄ１３ａ、コミュニケーションＤ１３ｂ及び生活Ｄ１３ｃのスタイルに関するスタイル評価値Ｄ１３を含んでいる。なお、パフォーマンスデータＤ１は、ワーカからの回答Ａ１に基づいてワーカごとに生成したデータであってもよいし、組織を代表する１又は２以上のワーカからの回答Ａ１を組織の回答Ａ１として扱い、当該組織の回答Ａ１に基づいて組織全体について生成したデータであってもよい。さらには、ワーカごとに生成したデータと、当該ワーカごとのデータを集計して生成した組織全体についてのデータが併存するデータであってもよい。
【0058】
図３は、本実施形態の一例におけるパフォーマンス評価画面の構成を示す図である。前述のように、本実施形態の一例では、パフォーマンス分析装置３のパフォーマンスデータ出力部３４がデータ処理装置２又は利用者端末６にパフォーマンスデータＤ１を出力する。パフォーマンス評価画面Ｗ１は、利用者端末６に出力されたパフォーマンスデータＤ１を表示する画面であり、図３で示すように、パフォーマンス評価領域Ｗ１１と、状態評価領域Ｗ１２と、スタイル評価領域Ｗ１３を備えている。
【0059】
パフォーマンス評価領域Ｗ１１は、パフォーマンスデータＤ１に含まれるパフォーマンス評価値Ｄ１１を表示する領域である。本実施形態の一例では、パフォーマンス評価領域Ｗ１１にパフォーマンス評価値Ｄ１１の値と、前回分析した評価値と、他の組織の平均値を数値Ｗ１１ａ及びグラフＷ１１ｂとして表示する。
【0060】
状態評価領域Ｗ１２は、パフォーマンスデータＤ１に含まれる状態評価値Ｄ１２を表示する領域である。本実施形態の一例において、状態評価値Ｄ１２は、ワーカの組織の状態に関する組織状態評価値Ｄ１２ａとして、ワーカの組織における社会関係資本に関するソーシャルキャピタル評価値を含み、ワーカのメンタルの状態に関するメンタル状態評価値Ｄ１２ｂとして、ワーカの意欲に関するワークエンゲージメント評価値と、ワーカの心理的ストレスに関する心理的ストレス評価値を含み、ワーカの身体に関する身体状態評価値Ｄ１２ｃとして、ワーカの筋骨格系における自覚症状に関する筋骨格系愁訴評価値と、ワーカの生活習慣病に関する生活習慣病評価値と、ワーカの感染症に関する感染症評価値を含むように構成されており、状態評価領域Ｗ１２では、状態評価値Ｄ１２の各々を項目とするレーダーチャートＷ１２ａと、状態評価値Ｄ１２の各々を前回分析した値、及び他の組織の平均値と比較する比較表Ｗ１２ｂとして表示する。
【0061】
スタイル評価領域Ｗ１３は、パフォーマンスデータＤ１に含まれるスタイル評価値Ｄ１３を表示する領域である。本実施形態の一例において、スタイル評価値Ｄ１３は、ワーカの業務のスタイルに関する業務スタイル評価値Ｄ１３ａとして、報酬に関する報酬評価値と、裁量に関する裁量評価値と、業務適正に関する業務適正評価値と、業務における負担に関する業務負担評価値と、心理的な安全性に関する心理的安全性評価値と、ジョブクラフティングに関するジョブクラフティング評価値を含み、ワーカのコミュニケーションのスタイルに関するスタイル評価値Ｄ１３ｂとして、コミュニケーションに関するコミュニケーション評価値と、休憩や気分転換に関する休憩／気分転換評価値と、身体的な活動に関する身体活動評価値と、食事に関する食評価値と、快適性に関する快適性評価値と、清潔さに関する清潔評価値と、健康意識に関する健康意識評価値を含み、ワーカの生活スタイルに関する生活スタイル評価値Ｄ１３ｃとして、運動に関する運動評価値と、栄養に関する栄養評価値と、休養及び睡眠に関する休養（睡眠）評価値を含むように構成されており、パフォーマンス評価画面Ｗ１では、スタイル評価値Ｄ１３の内、組織の強みとなるスタイル評価値Ｄ１３を表示する強みスタイル評価領域Ｗ１３ａと、組織の弱みとなるスタイル評価値Ｄ１３を表示する弱みスタイル評価領域Ｗ１３ｂを備えている。組織の強みとなるスタイル評価値Ｄ１３及び組織の弱みとなるスタイル評価値Ｄ１３を選定する方法は周知の方法を任意に選択してよいが、本実施形態の一例では、組織における各スタイル評価値Ｄ１３を、当該組織を含む複数の組織における平均と比較して高い値を組織の強みとなるスタイル評価値Ｄ１３とし、低い値を組織の弱みとなるスタイル評価値Ｄ１３としている。
【0062】
図４は、本実施形態の一例における、パフォーマンス分析に用いる質問Ｑ１のカテゴリ構造を示す図である。本実施形態の一例におけるパフォーマンス分析装置３は第１質問カテゴリＣ１と、第２質問カテゴリＣ２と、第３質問カテゴリＣ３の３階層からなる質問カテゴリが予め設定されている。
【0063】
第１質問カテゴリＣ１は、階層化された質問カテゴリの最上位層となる質問カテゴリである。本実施形態の一例における第１質問カテゴリＣ１は、ワーカの組織における当該組織及び／又は他の社員との関係性に関する観点を示す組織カテゴリC１１と、ワーカの心理的な状態に関する観点を示すメンタルカテゴリC１２と、ワーカの身体的な状態に関する観点を示す身体カテゴリＣ１３から構成されている。
【0064】
第２質問カテゴリＣ２は、階層化された質問カテゴリの中間層となる質問カテゴリであり、第１質問カテゴリＣの各々を１又は２以上のカテゴリに細分化する質問カテゴリである。本実施形態の一例における第２質問カテゴリＣ２は、ワーカの組織における社会関係資本に関する観点を示すソーシャルキャピタルカテゴリＣ２１と、ワーカの意欲に関する観点を示すワークエンゲイジメントカテゴリＣ２２と、ワーカの心理的ストレスに関する観点を示す心理的ストレスカテゴリＣ２３と、ワーカの筋骨格系における自覚症状に関する観点を示す筋骨格系愁訴カテゴリＣ２４と、ワーカの生活習慣病に関する観点を示す生活習慣病カテゴリＣ２５と、ワーカの感染症に関する観点を示す感染症カテゴリＣ２６から構成されている。なお、第２質問カテゴリＣ２の各々は、前述の状態評価値Ｄ１２の各々に対応しており、状態評価値Ｄ１２の各々は、第２質問カテゴリＣ２の対応するカテゴリに属する質問に対する回答を数値として評価した値である。
【0065】
第３質問カテゴリＣ３は、階層化された質問カテゴリの最下位層となる質問カテゴリであり、第２質問カテゴリＣ２の１又は２以上に紐づく質問カテゴリである。本実施形態の一例における第３質問カテゴリＣ３は、報酬に関する観点を示す報酬カテゴリＣ３１ａと、裁量に関する観点を示す裁量カテゴリＣ３１ｂと、業務適正に関する観点を示す業務適正カテゴリＣ３１ｃと、業務における負担に関する観点を示す業務負担カテゴリＣ３１ｄと、心理的な安全性に関する観点を示す心理的安全性カテゴリＣ３１ｅと、ジョブクラフティングに関する観点を示すジョブクラフティングカテゴリＣ３１ｆを含む業務カテゴリＣ３１と、コミュニケーションに関する観点を示すコミュニケーションカテゴリＣ３２ａと、休憩や気分転換に関する観点を示す休憩／気分転換カテゴリＣ３２ｂと、身体的な活動に関する観点を示す身体活動カテゴリＣ３２ｃと、食事に関する観点を示す食カテゴリＣ３２ｄと、快適性に関する観点を示す快適性カテゴリＣ３２ｅと、清潔さに関する観点を示す清潔カテゴリＣ３２ｆと、健康意識に関する観点を示す健康意識カテゴリＣ３２ｆを含むコミュニケーションカテゴリＣ３２と、運動に関する観点を示す運動カテゴリＣ３３ａと、栄養に関する観点を示す栄養カテゴリＣ３３ｂと、休養及び睡眠に関する観点を示す休養（睡眠）カテゴリＣ３３ｃを含む生活カテゴリＣ３３から構成されている。なお、第３質問カテゴリＣ３の各々は、前述のスタイル評価値Ｄ１３の各々に対応しており、スタイル評価値Ｄ１３の各々は、第３質問カテゴリＣ３の対応するカテゴリに属する質問に対する回答を数値として評価した値である。
【0066】
図５は、本実施形態の一例における、パフォーマンス分析に用いる質問Ｑ１の例を示す図である。図５で示すように、本実施形態の一例において、質問Ｑ１は、質問文Ｑ１１と、回答選択肢Ｑ１２と、質問カテゴリＱ１３を備えている。質問カテゴリＱ１３は、質問Ｑ１が前述の質問カテゴリＣ１～Ｃ３の何れに属する質問であるかを示す項目であり、本実施形態の一例では、第２質問カテゴリＣ２又は第３質問カテゴリＣ３の何れかを示す値が設定されるように構成されている。
【0067】
本実施形態の一例において、パフォーマンス分析装置３は、質問提示部３１がパフォーマンス分析データベース３５から所定数の質問Ｑ１からなる質問群を取得して利用者端末６に表示することにより提示し、当該提示された質問Ｑ１に対して利用者が利用者端末６を操作して回答Ａ１を入力すると、当該回答Ａ１が利用者端末６からパフォーマンス分析装置３に送信される。パフォーマンス分析装置３は、回答入力部３２により当該送信された回答Ａ１を受信してパフォーマンス分析データベース３５に記録する。
【0068】
パフォーマンス分析データベース３５に記録された回答Ａ２は、パフォーマンス分析装置３のパフォーマンスデータ生成部３３による、パフォーマンス分析処理の入力データとして扱われる。パフォーマンスデータ生成部３３が回答Ａ２に基づいてパフォーマンスデータＤ１を生成すると、パフォーマンスデータ生成部３４が当該生成したパフォーマンスデータＤ１を出力する。前述のとおり、パフォーマンスデータＤ１は、データ処理装置２に出力される場合と、利用者端末６に出力される場合が存在し、利用者端末６に出力された場合は利用者端末６のパフォーマンス評価画面Ｗ１の所定の領域にパフォーマンスデータＤ１が表示される。
【0069】
本実施形態の一例におけるパフォーマンスデータ生成は、具体的には、状態評価値Ｄ１２の生成と、スタイル評価値Ｄ１３の生成と、パフォーマンス評価値Ｄ１１の生成が行われる。
【0070】
状態評価値Ｄ１２は、前述の第２質問カテゴリＣ２のいずれかに属する質問Ｑ１に対するワーカの回答Ａ１に基づく評価値である。本実施形態の一例では、前述のように、状態評価値Ｄ１２を構成する各評価値と、第２質問カテゴリＣ２を構成する各カテゴリが対応している。質問Ｑ１が備える回答選択肢Ｑ１２の各々には得点が予め設定されており、第２質問カテゴリＣ２の各々ごとに、ワーカが選択した選択肢Ｑ１２の得点を合算した上で、満点の場合に１００点となるように換算することにより生成する。
【0071】
スタイル評価値Ｄ１３は、前述の第３質問カテゴリＣ３のいずれかに属する質問Ｑ１に対するワーカの回答Ａ１に基づいて生成される評価値である。本実施形態の一例では、前述のように、スタイル評価値Ｄ１３を構成する各評価値と、第３質問カテゴリＣ３を構成する各カテゴリが対応している。前述の状態評価値Ｄ１２の生成と同様に、回答選択肢Ｑ１２の各々に予め得点が設定されており、第３質問カテゴリＣ３の各々ごとに、ワーカが選択した選択肢Ｑ１２の得点を合算して、合計が１００点となるように換算することにより生成する。
【0072】
本実施形態の一例において、パフォーマンスデータＤ１のパフォーマンス評価値Ｄ１１は、前述の状態評価値Ｄ１２に基づいて生成される。本実施形態の一例では、状態評価値Ｄ１２の各々を、重み付けして合算することによりパフォーマンス評価値を生成する。パフォーマンス評価値Ｄ１１と、状態評価値Ｄ１２と、スタイル評価値Ｄ１３の生成が完了すると、パフォーマンス分析装置３は、当該生成した評価値Ｄ１１～Ｄ１３を含むパフォーマンスデータＤ１を生成する。
【0073】
前述の通り、パフォーマンスデータＤ１は、ワーカごとのデータであってもよいし、組織全体についてのデータであってもよい。本実施形態の一例はワーカの回答Ａ１に基づいてワーカごとのパフォーマンスデータＤ１を生成し、次いで、当該生成したワーカごとのパフォーマンス評価値Ｄ１を集計して、組織全体についてのパフォーマンス評価値Ｄ１を生成する。
【0074】
ワークスタイルデータＤ２は、複数のワーカが所属する組織における、ワーカの業務に関する活動態様を示すデータである。ワークスタイル分析装置４は、組織の一部又は全部のワーカに対して所定数の質問Ｑ２からなる質問群を提示し、当該質問Ｑ２に対するワーカの回答Ａ２に基づいてワークスタイルデータＤ２を出力する。ワークスタイルデータＤ２は、ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値Ｄ２１と、ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値Ｄ２２と、１週間におけるオフィス出社日数を示すオフィス出社日数Ｄ２３と、オフィス出社日におけるオフィス滞在時間を示すオフィス滞在時間Ｄ２４と、オフィス滞在時間における業務・行動の配分を示す業務・行動配分Ｄ２５と、を含んでいる。パフォーマンスデータＤ１と同様に、ワークスタイルデータＤ２も、ワーカの回答Ａ２に基づいてワーカごとに生成したデータであってもよいし、組織を代表する１又は２以上のワーカの回答Ａ２を組織の回答Ａ２として扱い、当該組織の回答Ａ２に基づいて組織全体について生成したデータであってもよい。さらには、ワーカごとに生成したデータと、当該データを集計して組織全体について生成したデータが併存してもよい。
【0075】
図６は、本実施形態の一例における、第１のワークスタイル評価画面の構成を示す図である。前述のように、本実施形態の一例におけるワークスタイルデータＤ２は、ワーカの在宅勤務の割合に関する在宅勤務評価値Ｄ２１と、ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する関係構築評価値Ｄ２２を含んでおり、図６で示すように、ワークスタイル分析装置４は、利用者端末６の表示装置に表示される第１のワークスタイル評価画面Ｗ２に、在宅勤務評価値Ｄ２１を第１軸Ｗ２１とし、関係構築評価値Ｄ２２を第２軸Ｗ２２とする２次元の座標系Ｗ２３の第１象限Ｗ２４ａ～第４象限Ｗ２４ｄの各々について、人数Ｗ２５と、比重Ｗ２６を表示するように構成されている。また、各象限Ｗ２４ａ～Ｗ２４ｄの各々には、比重Ｗ２６の大きさを表すアイコンＷ２７が表示される。
【0076】
第１軸Ｗ２１として用いる在宅評価値Ｄ２１は、ワーカの在宅勤務の割合に関する評価値である。なお、在宅勤務として認識する業務形態の範囲は任意に選択してよく、厳密に自宅で業務を行う場合のみを在宅勤務として扱ってもよいが、本実施形態の一例では、自宅以外であっても組織のオフィス外となる場所、例えば出張先のホテルや所定のリモートオフィス等で業務を行う場合は在宅勤務として扱う。なお、本実施形態の一例では、ワークスタイル評価画面Ｗ２において、第１軸Ｗ２１である在宅評価値Ｄ２１が高い状態を「テレワーク」と表示し、在宅評価値Ｄ２１が低い状態を「オフィス」と表示している。
【0077】
第２軸Ｗ２２として用いる関係構築評価値Ｄ２２は、ワーカの他のワーカとの関係構築に費やす時間の割合に関する評価値である。本実施形態の一例では、ワーカは組織における担当業務において、業務内容を直接行う、或いは、業務内容に関する会議等、業務遂行に資する行為を行う他に、人事的な面談やプロジェクトメンバーとの雑談、レクリエーション等、直接業務遂行に資する行為ではないが、業務遂行を行う組織の形成に資する行為を行うものとして、ワーカの勤務時間における組織の形成に資する行為を行う時間の割合を関係構築評価値Ｄ２２としている。なお、本実施形態の一例では、ワークスタイル評価画面Ｗ２において、第２軸Ｗ２２である関係構築評価値Ｄ２２が高い状態を「わいわい」と表示し、関係構築評価値Ｄ２２が低い状態を「こつこつ」と表示している。
【0078】
本実施形態の一例における座標系Ｗ２３は、第１軸Ｗ２１である在宅勤務評価値Ｄ２１と、第２軸Ｗ２２である関係構築評価値Ｄ２２により、ワーカの業務に関する活動態様が第１象限Ｗ２４ａ～第４象限Ｗ２４ｄの何れの象限によって示す活動態様かを示す座標系である。第１象限Ｗ２４ａは、在宅勤務の割合及び関係構築に資する時間の割合が共に低い、すなわち、ワーカがオフィスに集合して業務遂行を行う活動態様を示している。第２象限Ｗ２４ｂは、在宅勤務の割合が高く、関係構築に資する時間の割合が低い、すなわち、ワーカが自宅その他の遠隔地に分散して業務遂行を行う活動態様を示している。第３象限Ｗ２４ｃは、在宅勤務の割合が高く、関係構築に資する時間の割合が高い、すなわち、ワーカが自宅その他の遠隔地に分散して関係構築を行う活動態様を示している。第４象限Ｗ２４ｄは、在宅勤務の割合が低く、関係構築に資する時間の割合が高い、すなわち、ワーカがオフィスに集合して関係構築を行う活動態様を示している。なお、本実施形態の一例におけるワークスタイル評価画面Ｗ２では、第１象限Ｗ２４ａ～第４象限Ｗ２４ｄが示す活動態様をそれぞれ「オフィスでこつこつ」「テレワークでこつこつ」「テレワークでわいわい」「オフィスでわいわい」と表示している。
【0079】
人数Ｗ２５は、組織において、第１象限Ｗ２４ａ～第４象限Ｗ２４ｄが示す活動態様の各々に該当するワーカの人数である。また、比重Ｗ２６は、人数Ｗ２５の組織全体の人数における割合を示している。本実施形態の一例における第１のワークスタイル評価画面Ｗ２は、組織のワーカが第１象限Ｗ２４ａ～第４象限Ｗ２４ｄで示す活動態様のいずれに比重をおく働き方をしているかを、座標系Ｗ２３を用いて表示する画面である。本実施形態の一例において、人数Ｗ２４は、組織における各ワーカについてのワークスタイルデータＤ２から、第１象限Ｗ２４ａ～第４象限Ｗ２４ｄで示す活動態様毎に該当するワーカの数を集計した値であり、比重Ｗ２６は、各人数Ｗ２５を全ワーカ数で割った値である。また、本実施形態の一例では、各象限Ｗ２４ａ～Ｗ２４ｄで示す活動態様ごとに、当該活動態様に該当するワーカの組織におけるパフォーマンスＷ２８を表示する。
【0080】
図７は、本実施形態の一例における、第２のワークスタイル評価画面の構成を示す図である。本実施形態の一例において、ワークスタイル分析装置４は第１のワークスタイル評価画面Ｗ２と、第２のワークスタイル評価画面Ｗ３を選択的に利用者端末６の表示装置に表示するよう構成されており、図７で示すように、第２のワークスタイル評価画面Ｗ３は、第１のワークスタイル評価画面Ｗ２における第１象限Ｗ２４ａ、第４象限Ｗ２４ｄ、第２象限Ｗ２４ｂ、第３象限Ｗ２４ｃにそれぞれ対応する活動態様Ｗ３１ａ～Ｗ３１ｄの各々について、前述のオフィス出社日数Ｄ２３、オフィス滞在時間Ｄ２４、業務・行動配分Ｄ２５をそれぞれオフィス出社日数Ｗ３２、オフィス滞在時間Ｗ３３、及び業務・行動時間グラフＷ３４として表示する画面である。なお、本実施形態の一例における業務・行動時間グラフＷ３４は、ワーカの業務・行動をデスクワークＷ３５ａ、ミーティングＷ３５ｂ、上司部下の面談Ｗ３５ｃ、業務に必要な会話Ｗ３５ｄ、雑談Ｗ３５ｅ、リフレッシュＷ３５ｆ、在宅／外出Ｗ３５ｇのいずれかに分類し、当該分類した業務・行動時間の割合を表示する。
【0081】
図８は、本実施形態の一例における、ワークスタイル分析に用いる質問の例を示す図である。本実施形態の一例におけるワークスタイル分析装置４は、ワークスタイル分析データベース４５から所定数の質問Ｑ２からなる質問群を取得して利用者端末６に表示することにより提示する。図８で示すように、ワークスタイル分析に用いる質問Ｑ２は、質問番号Ｑ２１と、分類Ｑ２２と、関連指標Ｑ２３と、質問文Ｑ２４と、回答方法Ｑ２５を備えている。また、本実施形態の一例では、二以上の質問を一の質問グループＱ２６に紐づけることができるように構成されている。質問グループＱ２６は、グループ質問文Ｑ２６ａを備えている。なお、本実施形態の一例では、一の質問Ｑ２が、任意の質問グループＱ２６に紐づく場合と、何れの質問グループＱ２６にも紐づかない場合の双方が許容されるように構成されている。
【0082】
本実施形態の一例では、ワークスタイル分析に用いる質問Ｑ２として、前述の第１象限Ｗ２４ａ～第４象限Ｗ２４ｄのそれぞれが示す活動態様、すなわち、ワーカがオフィスに集合して業務遂行を行う活動態様、ワーカが自宅等に分散して業務遂行を行う活動態様、ワーカが自宅等に分散して関係構築を行う活動態様、ワーカがオフィスに集合して関係構築を行う活動態様の各活動態様に関する質問を含むように構成されており、第１象限Ｗ２４ａ～第４象限Ｗ２４ｄの各々で示す活動態様について、時間配分、日数、割合その他の形式で回答を求める質問が含まれている。上記の活動態様に関する質問に対する回答Ａ２は、各ワーカ個人についての在宅勤務評価値Ｄ２１及び関係構築評価値Ｄ２２を生成する入力値として用いられる。
【0083】
また、本実施形態の一例では、ワークスタイル分析に用いる質問Ｑ２として、ワーカがオフィスに集合する場合及び自宅等に分散する場合のそれぞれにおける時間配分に関する質問を含むように構成されている。当該時間配分に関する質問に対する回答Ａ２は、各ワーカ個人についてのオフィス出社日数Ｄ２３、オフィス滞在時間Ｄ２４、業務・行動配分Ｄ２５を生成する入力値として用いられ、前述の第２のワークスタイル評価画面Ｗ３において、業務・行動時間グラフＷ３３を表示する目的で使用される。
【0084】
本実施形態の一例におけるワークスタイル分析装置３は、前述のとおり、ワークスタイル分析データベース４５から所定数の質問Ｑ２を取得して、ワーカが使用する利用者端末６の表示装置に表示することによりワーカに提示する。ワーカが利用者端末６を操作して提示された質問Ｑ２に回答すると、当該回答Ａ２は回答入力部４２によりワークスタイル分析データベース４５に記録される。ワークスタイル分析装置４は、ワークスタイル分析データベース４５に記録された回答Ａ２に基づいて、ワークスタイルデータ生成部４３によりワーカについてのワークスタイルデータＤ２を生成し、組織の一部又は全部のワーカについてのワークスタイルデータＤ２を集計して組織全体についてのワークスタイルデータＤ２を生成する。ワーカに提示される所定数の質問Ｑ２には、前述の通り、前述の第１象限Ｗ２４ａ～Ｗ２４ｄの各々が示す活動態様について時間配分、日数、割合その他の形式で回答を求める質問Ｑ２が含まれており、ワークスタイルデータ生成部４３は上記回答に基づいて当該ワーカについての在宅勤務評価値Ｄ２１及び関係構築評価値Ｄ２２を生成する。
【0085】
オフィスデータＤ３は、複数のワーカが所属する組織のオフィスレイアウトに関するデータである。レイアウト図面分析装置５は、組織のオフィスのレイアウト図面Ｄ４に基づいて、オフィスデータＤ３を出力する。本実施形態の一例におけるオフィスデータＤ３は、オフィスにおけるワーカの活動内容に応じて割り当てられるエリアＤ３１ごとに席数Ｄ３２及び面積Ｄ３３を含んでいる。
【0086】
図９は、本実施形態の一例における、オフィスのレイアウト図面の例を示す図である。本実施形態の一例におけるレイアウト図面分析装置５は、前述のようにオフィスのレイアウト図面に基づいて当該オフィスのレイアウトに関するオフィスデータＤ３を生成する。図９で示すように、レイアウト図面Ｄ４は、複数のワーカが所属する組織のオフィスＤ４１のレイアウトを示す平面図である。レイアウト図面Ｄ４は、外壁及び内壁によって１又は２以上の空間に仕切られており、また、机や椅子その他の什器が配置されている。なお、什器はオフィスに配置される家具全般をもって什器としてよく、例えば、１人用作業デスク、複数人用作業デスク、会議用テーブル、１人用椅子、複数人用椅子、ホワイトボード、モニタースタンド、間仕切り、キャビネット、ロッカー、棚、収納家具、植栽等を任意に什器としてよい。
【0087】
また、レイアウト図面Ｄ４の情報としての形式は任意に選択してよい。例えば、レイアウト図面Ｄ４は、ビットマップ画像形式でもよいし、壁や什器を図形とするベクター形式の画像であってもよい。また、２次元又は３次元のＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ａｉｄｅｄ Ｄｅｓｉｇｎ）形式の情報であってもよい。
【0088】
図１０は、本実施形態の一例における、オフィス評価画面の構成を示す図である。前述の通り、本実施形態の一例におけるレイアウト図面分析装置５は、オフィスのレイアウト図面Ｄ４に基づいて、分析部５３により組織のオフィスレイアウトに関するオフィスデータＤ３を出力する。オフィス評価画面Ｗ４は、オフィスデータＤ３に含まれる情報、すなわち、ワーカの活動内容に応じて割り当てられたエリアＤ３１ごとの席数Ｄ３２及び面積Ｄ３３に基づいて、図１０で示すように、エリアＤ３１ごとの面積比を示すツリーマップＷ４１と、当該面積比の年ごとの推移を示す棒グラフＷ４２と、ワーカ１人あたりのオフィス面積の推移を示す第１の折れ線グラフＷ４３と、ワーカ１人あたりの執務室面積の推移を示す第２の折れ線グラフＷ４４から構成されている。なお、本実施形態の一例では、オフィスを、個室を含む執務室エリアと、業務支援エリアと、役員専用エリアと、生活支援エリアと、情報管理エリアと、通路エリアから構成されるものとしている。また、棒グラフＷ４２、第１の折れ線グラフＷ４３と、第２の折れ線グラフＷ４４における推移は、組織における直近のオフィスデータＤ４と、過去のオフィスデータＤ４に基づいて表示するよう構成されている。
【0089】
本実施形態の一例におけるレイアウト図面分析装置５は、前述のレイアウト図面Ｄ４に基づいて、分析部５３がレイアウト推定モデル５１を用いて前述のオフィスデータＤ３を出力する。なお、レイアウト推定モデル５１は単一の学習済みモデルとして、レイアウト図面Ｄ４から直接オフィスデータＤ３を推定するように構成してもよいし、２以上の学習済みモデルによってレイアウト推定モデル５１を構成して、２以上の行程を経てオフィスデータＤ３を推定するように構成してもよい。以下、分析部５３による分析処理を、レイアウト図面Ｄ４から什器及び／または壁の抽出する行程と、抽出した壁によりレイアウト図面Ｄ４を１又は２以上の区画に分割する工程と、１又は２以上に分割した区画ごとにエリアＤ３１のいずれに該当するか判定する行程の、３行程に分割する構成について説明する。なお、前述のとおり、レイアウト推定モデル５１は前述の機械学習部５２が機械学習により生成するが、機械学習部５２が行う機械学習の具体的な構成は生成するレイアウト推定モデル５１の構成に応じて任意に選択してよく、例えば、レイアウト推定モデル５１が上記の例のように２以上の学習済みモデルである場合には、機械学習部５２が当該２以上の学習済みモデルの一部又は全部を機械学習により生成するようにしてよい。教師データの具体的な構成についても機械学習部５２の具体的な構成に応じて選択してよく、例えば、レイアウト推定モデル５１の一部として前述の例におけるエリアＤ３１の判定を行う学習済みモデルを生成する場合には、レイアウト図面Ｄ４に基づいて前述の例における前工程の１又は２以上の区画の分割まで行ったデータと、オフィスデータＤ３に基づいて教師データを生成し、当該生成した教師データを用いて機械学習により学習済みモデルを生成するようにしてよい。
【0090】
図１１は、本実施形態の一例における、レイアウト図面分析装置５がレイアウト図面から壁を抽出した状態の例を示す図である。図１１で示すように、レイアウト図面分析装置５は、レイアウト図面Ｄ４から、オフィスＤ４１を１又は２以上の空間に仕切る壁Ｄ４２を抽出する。また、本実施形態の一例では、レイアウト図面分析装置５は壁Ｄ４２と同様に、１人用又は複数人用の椅子を抽出する。
【0091】
図１２は、本実施形態の一例における、レイアウト図面分析装置５がレイアウト図面を１又は２以上の区画に分割した状態の例を示す図である。図１２で示すように、レイアウト図面分析装置５は、レイアウト図面Ｄ４から抽出した壁Ｄ４２に基づいて、レイアウト図面Ｄ４が示すオフィスＤ４１を１又は２以上の区画Ｄ４３に分割する。
【0092】
図１３は、本実施形態の一例における、レイアウト図面分析装置５がレイアウト図面のエリアを判定した状態の例を示す図である。図１３で示すように、レイアウト図面分析装置５は、１又は２以上の区画Ｄ４３の各々について、当該区画が前述のエリアＤ３１のいずれに該当するかを判定する。本実施形態の一例では、ワーカの活動内容に応じて割り当てられたエリアＤ３１として、多数のワーカが共用して執務を行う執務エリアＤ３１ａと、役員執務室、役員室受付、秘書室、役員会議応接室その他の役員が執務を行う役員専用エリアＤ３１ｂと、ワーカが単独で執務を行う個室エリアＤ３１ｃと、会議室、研修室、印刷室、受付、ロビーその他の業務支援を行う業務支援エリアＤ３１ｄと、サーバールームや図書館、書庫や倉庫、その他の情報を管理するする情報管理エリアＤ３１ｅと、休憩室や談話室、食堂、更衣室その他の生活支援エリアＤ３１ｆと、通路として使用される通路エリアＤ３１ｇの何れのエリアに該当するか判定される。なお、前述のオフィス評価画面Ｗ４では、執務エリアＤ３１と個室エリアＤ３１ｃの席数Ｄ３２及び面積Ｄ３３は合算されて、個室を含む執務エリアとして表示されている。
【0093】
レイアウト図面分析装置５は、オフィスＤ４１を１又は２以上に分割した区画Ｄ４３の各々についてエリアＤ３１のいずれに該当するかを判定すると、エリアＤ３１ごとに、当該エリアＤ３１に該当する区画Ｄ４３の面積及び席数を合算して、エリアＤ３１ごとに席数Ｄ３２及び面積Ｄ３３を含むオフィスデータＤ３を生成し、出力する。
【0094】
本実施形態の一例における、データの概要の説明は以上である。なお、パフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、及びオフィスデータＤ３の具体的な内容は上記に限られず、各分析装置３～５の構成に応じて任意に変更してよい。例えば、本実施形態の一例においてオフィスデータＤ３はエリアＤ３１ごとに席数Ｄ３２及び面積Ｄ３３を備えているが、面積Ｄ３３を省いてエリアＤ３１ごとに席数Ｄ３２を含むように構成し、オフィス評価画面Ｗ４では、エリアＤ３１ごとに１席あたりの面積を予め設定しておき、当該設定した面積と席数Ｄ３２を乗算して、エリアＤ３１ごとの面積を算出して表示するようにしてもよい。或いは、エリアＤ３１ごとの情報として、席数Ｄ３２及び面積Ｄ３３に加えて、例えば座席以外の什器等に関する情報を含めるようにしてもよい。また、オフィスデータＤ３のフォーマットその他の形式も任意に選択してよく、例えば、オフィスデータＤ３を、エリアＤ３１を示す識別子と席数Ｄ３２及び面積Ｄ３３のそれぞれを示す数値として構成してもよいし、或いは、前述の１又は２以上の区画Ｄ４３を示す図形情報と、当該図形情報の各々ごとに、該当するエリアＤ３１を示す識別子と席数Ｄ３１を示す数値その他の情報を紐づけて構成してもよい。
【0095】
次いで、本実施形態の一例における、データ処理装置２によるデータ変換について説明する。前述のとおり、本実施形態の一例におけるデータ処理装置２は、パフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、又はオフィスデータＤ３のいずれかを入力データである第１のデータとして、当該第１のデータに基づいて、他の少なくともいずれかのデータを第２のデータとして出力する。本実施形態の一例のデータ処理装置２は、パフォーマンスデータＤ１に基づいてワークスタイルデータＤ２を生成するパフォーマンス・ワークスタイル変換部２２１と、ワークスタイルデータＤ２に基づいてパフォーマンスデータＤ１を生成するワークスタイル・パフォーマンス変換部２２２と、ワークスタイルデータＤ２に基づいてオフィスデータＤ３を生成するワークスタイル・オフィス変換部２２３と、オフィスデータＤ３に基づいてワークスタイルデータＤ２を生成するオフィス・ワークスタイル変換部２２４を備えている。出力部２２は、上記変換部２２１～２２４を用いて第１のデータに基づいて第２のデータを生成し、出力する。
【0096】
パフォーマンス・ワークスタイル変換部２２１は、パフォーマンスデータＤ１に基づいてワークスタイルデータＤ２を生成する。図１４は、本実施形態の一例における、パフォーマンスデータＤ１からワークスタイルデータＤ２を生成する処理の概要を示す図である。図１４で示すように、本実施形態の一例におけるパフォーマンス・ワークスタイル変換部２２１は、ワーカの勤務形態、職位及び職種の少なくとも１以上に基づいて、ワークスタイルデータＤ２の在宅勤務評価値Ｄ２１を生成し、パフォーマンスデータＤ１のスタイル評価値Ｄ１３に基づいて、ワークスタイルデータＤ２の関係構築評価値Ｄ２２を生成することにより、ワークスタイルデータＤ２を生成する。
【0097】
本実施形態の一例では、パフォーマンスデータＤ１に基づいてワークスタイルデータＤ２を生成する際に、ワーカの年代Ｄ５１、職位Ｄ５２、職種Ｄ５３、及び勤務形態Ｄ５４の各情報を含むワーカ情報Ｄ５を用いて、ワークスタイルデータＤ２の在宅勤務評価値Ｄ２１を生成する。なお、ワーカ情報Ｄ５は、組織のワーカを管理する情報を例えば社員データベースその他の情報システムから取得してもよいし、或いは、ワーカについてのパフォーマンスデータＤ１及び／又はワークスタイルデータＤ２が、アンケートＡ１及び／又はＡ２に回答したワーカの上記情報を含むように構成してもよいし、又は、ワーカ情報に代えて、或いはこれに加えて、組織において年代、職位、職種及び勤務形態の各々に合致するワーカの人数を含む組織情報を組織全体についてのパフォーマンスデータＤ１、組織全体についてのワークスタイルデータＤ２、又はオフィスデータＤ３の一部又は全部に含むようにしてもよい。本実施形態の一例における勤務形態Ｄ５４は、ワーカの勤務形態をオフィス勤務、在宅勤務、オフィス・在宅複合勤務、の３種類に分類する。ワーカの勤務形態Ｄ５４がオフィス勤務の場合は、在宅勤務評価値Ｄ２１で示される在宅勤務の割合は０％であり、在宅勤務の場合は、在宅勤務評価値Ｄ２１で示される在宅勤務の割合は１００％である。オフィス・在宅複合勤務の場合は、当該ワーカの在宅評価値Ｄ２１は当該ワーカの年代Ｄ５１、職位Ｄ５２及び職種Ｄ５３の各々に応じて予め設定された値に基づいて算出することにより生成される。
【0098】
また、本実施形態の一例では、パフォーマンスデータＤ１に含まれるスタイル評価値Ｄ１３に基づいて、ワークスタイルデータＤ２の関係構築評価値Ｄ２２を生成する。スタイル評価値Ｄ１３は、前述のように、業務スタイル評価値Ｄ１３ａと、コミュニケーションスタイル評価値Ｄ１３ｂと、生活スタイル評価値Ｄ１３ｃから構成されており、本実施形態の一例ではコミュニケーションスタイル評価値Ｄ１３ｂに含まれるコミュニケーション評価値と、組織の業種及び規模に応じて予め設定された値に基づいて算出することにより生成され、当該生成した関係構築評価値Ｄ２２と、前述の在宅勤務評価値Ｄ２２を含むワークスタイルデータＤ２が生成される。なお、本実施形態の一例におけるワークスタイルデータＤ２は、在宅勤務評価値Ｄ２１と関係構築評価値Ｄ２２の他に、オフィス出社日数Ｄ２３と、オフィス滞在時間Ｄ２４と、業務・行動配分Ｄ２５を備えており、パフォーマンスデータＤ１に含まれる各評価値、組織及び又はワーカに紐づく前述の情報を用いて生成するようにしてよい。例えば、コミュニケーションスタイル評価値Ｄ１３ｂに含まれる休養（睡眠）評価値と、組織の業種及び規模に応じて予め設定された値に基づいて、業務・運動配分Ｄ２５におけるリラックス時間の配分を算出することにより生成するようにしてよい。
【0099】
ワークスタイル・パフォーマンス変換部２２２は、ワークスタイルデータＤ２に基づいてパフォーマンスデータＤ１を生成する。図１５は、本実施形態の一例における、ワークスタイルデータＤ２からパフォーマンスデータＤ１を生成する処理の概要を示す図である。図１５で示すように、本実施形態の一例では、ワークスタイルデータＤ２からパフォーマンスデータＤ１に含まれるスタイル評価値Ｄ１３を生成し、スタイル評価値Ｄ１３から状態評価値Ｄ１２を生成し、状態評価値Ｄ１２からパフォーマンス評価値Ｄ１１を生成して、パフォーマンスデータＤ１を生成する。
【0100】
前述のとおり、本実施形態の一例におけるワークスタイルデータＤ２は、在宅勤務評価値Ｄ２１と関係構築評価値Ｄ２２を備えている。本実施形態の一例では、ワークスタイルデータＤ２に含まれる関係構築評価値Ｄ２２から、パフォーマンスデータＤ１に含まれるスタイル評価値Ｄ１３の内、コミュニケーションスタイル評価値Ｄ１３ｂを生成する。コミュニケーションスタイル評価値Ｄ１３ｂは、前述のとおり、コミュニケーション評価値と、休憩／気分転換評価値と、身体活動評価値と、食評価値と、快適性評価値と、清潔評価値と、健康意識評価値を含んでおり、本実施形態の一例では、関係構築評価値Ｄ２２と、各評価値毎に組織の業種及び規模に応じて予め設定された値と、に基づいて各評価値を算出し、コミュニケーションスタイル評価値Ｄ１３ｂを生成する。当該生成したコミュニケーションスタイル評価値Ｄ１３ｂと、組織の業種及び規模に応じて予め設定された業務スタイル評価値Ｄ１３ａ、生活スタイル評価値Ｄ１３ｃに基づいて、スタイル評価値Ｄ１３が生成される。
【0101】
本実施形態の一例では、スタイル評価値Ｄ１３に基づいて状態評価値Ｄ１２を生成する。前述のとおり、本実施形態の一例における状態評価値Ｄ１２は、ソーシャルキャピタル評価値を含む組織状態評価値Ｄ１２ａと、ワークエンゲージメント評価値及び心理的ストレス評価値を含むメンタル状態評価値Ｄ１２ｂと、筋骨格系愁訴評価値、生活習慣病評価値及び感染症評価値を含む身体状態評価値Ｄ１２ｃから構成されており、スタイル評価値Ｄ１３に含まれる各評価値の１又は２以上と、組織の業種及び規模に応じて状態評価値ごとに予め設定された値に基づいて、各評価値が算出され、状態評価値Ｄ１２が生成される。状態評価値Ｄ１２を算出するために使用するスタイル評価値Ｄ１３は任意に選択してよいが、本実施形態の一例では、業務スタイル評価値Ｄ１３ａがソーシャルキャピタル評価値の生成に使用され、業務スタイル評価値Ｄ１３ａ及びコミュニケーションスタイル評価値Ｄ１３ｂがワークエンゲージメント評価値の生成に使用され、業務スタイル評価値Ｄ１３ａ及び生活スタイル評価値Ｄ１３ｃが心理的ストレス評価値及び筋骨格系愁訴評価値の生成に使用され、コミュニケーションスタイル評価値Ｄ１３ｂ及び生活スタイル評価値Ｄ１３ｃが生活習慣病評価値の生成に使用され、業務スタイル評価値Ｄ１３ａと、コミュニケーションスタイル評価値Ｄ１３ｂと、生活スタイル評価値Ｄ１３ｃが感染症評価値の生成に使用される。
【0102】
状態評価値Ｄ１３が生成されると、本実施形態の一例では状態評価値Ｄ１３に基づいて、パフォーマンス評価値Ｄ１１を生成する。本実施形態の一例では、ソーシャルキャピタル評価値と、ワークエンゲージメント評価値と、心理的ストレス評価値と、組織の業種及び規模に応じて予め設定された値に基づいてパフォーマンス評価値Ｄ１１を算出することによって、パフォーマンス評価値Ｄ１１を含むパフォーマンスデータＤ１を生成する。なお、本実施形態の一例では、ワークスタイルデータＤ２からパフォーマンスデータＤ１をワークスタイル・パフォーマンス変換部２２２により行うが、前述のとおり、ワークスタイル・パフォーマンス変換部２２２による変換はスタイル評価値Ｄ１３の生成と、状態評価値Ｄ１２の生成と、パフォーマンス評価値Ｄ１１の生成の３行程から構成されており、ワークスタイル・パフォーマンス変換部２２２の具体的な構成として、例えばスタイル評価値Ｄ１３を生成するスタイル評価値生成部と、状態評価値Ｄ１２を生成する状態評価値生成部と、パフォーマンス評価値Ｄ１１を生成するパフォーマンス評価値生成部を備えるようにしてもよい。
【0103】
ワークスタイル・オフィス変換部２２３は、ワークスタイルデータＤ３に基づいてオフィスデータＤ３を生成する。本実施形態の一例では、ワークスタイルデータＤ２の在宅勤務評価値Ｄ２１及び関係構築評価値Ｄ２２と、組織の業種及び規模に応じて予め設定された値に基づいて算出することにより生成する。
【0104】
オフィス・ワークスタイル変換部２２４は、オフィスデータＤ３に基づいてワークスタイルデータＤ２を生成する。図１６は、本実施形態の一例における、オフィスデータＤ３からワークスタイルデータＤ２を生成する処理の概要を示す図である。図１６で示すように、本実施形態の一例では、先ず、中間データＩ１として、ワーカの組織における職位及び職種組織の勤務形態ごとの人数及び比率を算出する。
【0105】
本実施形態の一例における勤務形態は前述のとおりオフィス勤務、在宅勤務、オフィス・在宅勤務の３種類であるが、オフィス・ワークスタイル変換部２２４ではオフィス・在宅勤務を在宅勤務の割合が高い在宅（高）勤務と在宅勤務の割合が低い在宅（低）勤務の２種類に更に区分し、合計４種類の勤務形態として扱う。また、勤務形態ごとの人数及び比率の算出にあたっては、オフィスデータＤ３に含まれるエリアＤ３１ごとの席数Ｄ３２と、ワーカの組織における職位及び職種の割合に基づいて算出するようにしてよい。例えば、ワーカの職位として課長以上と課長未満の２種類を設け、職種として営業職と営業職以外の２種類を設け、当該職位と職種の組合せのパターンごとに席数Ｄ３２及びワーカの人数から、勤務形態ごとの人数及び比率を算出するようにしてよい。
【0106】
次いで、本実施形態の一例では、生成した中間データＩ１に基づいて、ワークスタイルデータＤ２の在宅勤務評価値Ｄ２１を生成する。本実施形態の一例において、勤務形態がオフィス勤務の場合は在宅勤務の割合は０％であり、在宅勤務の場合は１００％である。在宅（高）勤務及び在宅（低）勤務の在宅勤務割合は組織の業種及び規模に応じて予め設定した値を用いて、これを人数及び比率に応じて加算して在宅勤務評価値Ｄ２１を生成する。
【0107】
また、本実施形態の一例では、生成した在宅勤務評価値Ｄ３１と、予め設定された所定の係数その他の値に基づいて、関係構築評価値Ｄ２２を生成する。
【0108】
関係構築評価値Ｄ３１の生成にあたっては、本実施形態の一例では、前述の４種類の勤務形態の各々について、当該勤務形態の各々に該当するワーカの活動態様を判定し、次いで、組織の業種及び規模に応じて予め設定された分布に基づいて、各勤務形態における関係構築の割合を判定する。なお、本実施形態の一例における活動態様は、前述の第１象限Ｗ２４ａ～第４象限Ｗ２４ｄで示す４種類の活動態様であり、職位、職種、勤務形態、組織の業種及び規模に応じて予め活動態様の一を設定しておき、各勤務形態における職位及び職種ごとの人数の比率と、組織の業種及び規模に基づいて一の活動態様に該当すると判定する。また、本実施形態の一例では、生成した在宅勤務評価値Ｄ２１と、組織の業種及び規模に基づいて予め設定された係数その他の値に基づいて、勤務形態ごとにワーカの関係構築の割合を算出する。
【0109】
勤務形態ごとの関係構築の割合が判定されると、オフィス・ワークスタイル変換部２２４は、当該判定した関係構築の割合を勤務形態ごとの人数及び比率に基づいて合算して、ワークスタイルデータＤ２の関係構築評価値Ｄ２２を生成し、当該生成した関係構築評価値Ｄ２２と、前述の在宅勤務評価値２１を含むオフィスデータＤ２を生成する。なお、本実施形態の一例におけるオフィスデータＤ２は、オフィス出社日数Ｄ２３と、オフィス滞在時間Ｄ２４と、業務・行動配分Ｄ２５を備えており、在宅勤務評価値Ｄ２１及び関係構築評価値Ｄ２２に、組織の業種及び規模に基づいて予め設定した値その他の情報に基づいて、オフィス出社日数Ｄ２３と、オフィス滞在時間Ｄ２４と、業務・行動配分Ｄ２５を生成する。
【0110】
本実施形態の一例において、データ処理装置２は、パフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、及びオフィスデータＤ３の何れかを任意に入力データである第１のデータとすることができ、他のデータの少なくとも何れかを出力データである第２のデータとすることができる。第１のデータがデータ処理装置２の入力部２１に入力されると、データ処理装置２の出力部２２が上記第１及び第２のデータとして指定されたデータの種類に基づいて、上記パフォーマンスパフォーマンス・ワークスタイル変換部２２１～オフィス・ワークスタイル変換部２２４の１又は２以上を用いて第２のデータである出力データを生成し、出力する。
【0111】
なお、本実施形態の一例では、前述のように、データ処理装置２がパフォーマンスデータＤ１とワークスタイルデータＤ２を変換するパフォーマンス・ワークスタイル変換部２２１及びワークスタイル・パフォーマンス変換部２２２と、ワークスタイルデータＤ２とオフィスデータＤ３を変換するワークスタイル・オフィス変換部２２３及びオフィス・ワークスタイル変換部２２４を備えている。パフォーマンスデータＤ１を第１のデータとし、オフィスデータＤ３を第２のデータとする場合、出力部２２は、先ずパフォーマンス・ワークスタイル変換部２２１によりワークスタイルデータＤ２を出力し、次いで、ワークスタイル・オフィス変換部２２３によりワークスタイルデータＤ２からオフィスデータＤ３を出力する。第１のデータがオフィスデータＤ３であり、第２のデータがパフォーマンスデータＤ１である場合には、先ずオフィス・ワークスタイル変換部２２４がワークスタイルデータＤ２を生成し、次いで、ワークスタイル・パフォーマンス変換部２２２がパフォーマンスデータＤ１を出力する。
【0112】
データ処理装置２が変換したデータをどのように閲覧その他により利用するかは任意に選択してよいが、本実施形態の一例では、データ処理装置２が変換したパフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、オフィスデータＤ３は、当該データを出力する分析装置３～５に出力され、当該分析装置３～５が出力したデータと同様に記録される。各分析装置３～５が備える出力部３４、４４、５４は、各分析装置３～５が質問Ｑ１、Ｑ２、又はレイアウト図面Ｄ４に基づいて生成したパフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、オフィスデータＤ３と、データ変換装置２が出力したパフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、オフィスデータＤ３を区別することなく、利用者端末６から要求されたパフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、オフィスデータＤ３を利用者端末６に出力する。
【0113】
また、本実施形態の一例において、データ処理装置２が第２のデータとして出力したオフィスデータＤ３は、オフィス分析装置５において、機械学習部５２によるレイアウト推定モデル５１を機械学習により生成する際の教師データを生成する目的でも使用される。前述の通り、本実施形態の一例におけるデータ処理装置２は、パフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、及びオフィスデータＤ３を相互に変換する機能を有している。組織のワーカからの回答Ａ１又はＡ２から出力したパフォーマンスデータＤ１又はワークスタイルデータＤ２を第１のデータとしてオフィスデータＤ３を生成した場合、当該オフィスデータＤ３は、組織のオフィスのレイアウト図面Ｄ４を分析することなく生成したオフィスデータＤ３であるとともに、組織のオフィスのレイアウト図面Ｄ４からレイアウト推定モデル５１が推定すべきオフィスデータＤ３である。本実施形態の一例では、レイアウト図面分析装置５の機械学習部５２が、組織のオフィスのレイアウト図面Ｄ４と、データ処理装置２が出力したオフィスデータＤ３に基づいて生成した教師データを用いて機械学習によりレイアウト推定モデル５１を生成する。なお、前述のように、レイアウト推定モデル５１は単一の学習済みモデルであってもよいし、２以上の学習済みモデルであってもよく、２以上の学習済みモデルからレイアウト推定モデル５１を生成する場合には、機械学習部５２は、レイアウト図面Ｄ４及びオフィスデータＤ２に基づいて各学習済みモデルを生成するための教師データを生成し、機械学習により各学習済みモデルを生成するようにしてよい。また、教師データは、データ処理装置２が第２のデータとして出力したオフィスデータＤ３を直接使用して生成してもよいし、或いは、データ処理装置２が出力したオフィスデータＤ３をワーカその他の作業者が修正し、当該修正したオフィスデータＤ３を用いて生成してもよい。
【0114】
また、本実施形態の一例において、データ処理装置２が第２のデータとして出力したオフィスデータＤ３は、オフィス分析装置５が出力したオフィスデータＤ３と比較して、組織のオフィスレイアウトの現状に対する改善案を生成する目的でも使用される。前述の通り、本実施形態の一例におけるオフィス分析装置５はレイアウト改善部５４を備えている。レイアウト改善部５４は、分析部５３が生成したオフィスデータＤ３と、データ処理装置２が出力したオフィスデータＤ３の双方が存在する場合に、分析部５３が生成したオフィスデータＤ３を現在の組織のオフィスを示すデータとし、データ処理装置２が出力したオフィスデータＤ３を、組織のワーカのパフォーマンス及び／又は活動態様に基づいて改善したオフィスを示すデータとして比較する。レイアウト改善部５４は、当該比較した結果、すなわち、分析部５３が生成したオフィスデータＤ３とデータ処理装置２が出力したオフィスデータＤ３の差分に基づいて、オフィスのレイアウト図面Ｄ４を改善した改善レイアウト図面を生成する。生成の方法は周知の図面作成方法を任意に選択してよく、例えば、分析部５３が分析したレイアウト図面Ｄ４と、上記差分を入力データとして、改善レイアウト図面を推定する学習済みモデルを用いて生成するようにしてよい。
【0115】
また、本実施形態の一例におけるデータ処理装置２は、出力部２２が備えるパフォーマンス・ワークスタイル変換部２２１と、ワークスタイル・パフォーマンス変換部２２２と、ワークスタイル・オフィス変換部２２３と、オフィス・ワークスタイル変換部２２４を備えているが、当該変換部２２１～２２４に加えて、パフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、又はオフィスデータＤ３のいずれかを入力データとし、他の少なくともいずれかのデータを出力データとする推定モデルを機械学習によって生成し、これを用いて各データ間の変換をするようにしてもよい。この場合に、例えば機械学習を実行するにあたって十分な数の教師データを入手するまでの間は上記変換部２２１～２２４を用いてパフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、及びオフィスデータＤ３の変換を行うと共に、当該変換結果となるデータと、当該変換の入力データである第１のデータに基づいて教師データを生成し、十分な数の教師データが蓄積したタイミングで機械学習により上記推定モデルを生成して、以降は当該生成した推定モデルを用いてデータ変換を行うように構成してもよい。推定モデルは、データ変換のパターンごと、すなわち、第１のデータと第２のデータの組み合わせごとに生成するようにしてよい。
【0116】
本実施形態の一例の説明は以上である。なお、本発明の実施の形態は上記に限られない。例えば、パフォーマンスデータＤ１、ワークスタイルデータＤ２、及びオフィスデータＤ３の具体的な構成は任意に変更してよく、例えば、オフィスデータＤ３がエリアＤ３１ごとの席数Ｄ３１のみから構成されるようにしてもよい。
【0117】
その他の具体的な構成も本実施の形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において様々な変更が可能である。
【符号の説明】
【0118】
１ データ処理システム
２ データ処理装置
２１ 入力部
２２ 出力部
２２１ パフォーマンス・ワークスタイル変換部
２２２ ワークスタイル・パフォーマンス変換部
２２３ ワークスタイル・オフィス変換部
２２４ オフィス・ワークスタイル変換部
３ パフォーマンス分析装置
３１ 質問提示部
３２ 回答入力部
３３ パフォーマンスデータ生成部
２４ パフォーマンスデータ出力部
４ ワークスタイル分析装置
４１ 質問提示部
４２ 回答入力部
４３ ワークスタイルデータ生成部
４４ ワークスタイルデータ出力部
５ レイアウト図面分析装置
５１ レイアウト推定モデル
５２ 機械学習部
５３ 分析部
５４ レイアウト改善部
６ 利用者端末
７ ネットワーク
２ データ処理装置
２１ 入力部
２２ 出力部
２２１ パフォーマンス・ワークスタイル変換部
２２２ ワークスタイル・パフォーマンス変換部
２２３ ワークスタイル・オフィス変換部
２２４ オフィス・ワークスタイル変換部
３ パフォーマンス分析装置
３１ 質問提示部
３２ 回答入力部
３３ パフォーマンスデータ生成部
２４ パフォーマンスデータ出力部
４ ワークスタイル分析装置
４１ 質問提示部
４２ 回答入力部
４３ ワークスタイルデータ生成部
４４ ワークスタイルデータ出力部
５ レイアウト図面分析装置
５１ レイアウト推定モデル
５２ 機械学習部
５３ 分析部
５４ レイアウト改善部
６ 利用者端末
７ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
