特開 2024-156544 情報処理システム、情報処理装置、制御方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024156544

(43)【公開日】2024-11-06

(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理装置、制御方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0207 20230101AFI20241029BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0207 328

【審査請求】未請求

【請求項の数】16

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023071108

(22)【出願日】2023-04-24

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 〔１〕 公開日（実証実験の開始日） ２０２３年３月１日 公開場所 （イ）鎌倉ハンバーグ ＬａＮａｉ ３／９ （千葉県浦安市明海６丁目１－１０トレードポート １Ａ） （ロ）ｌａ ｐｌａｇｅ （千葉県浦安市明海６丁目１－１０トレードポート ３８－４） 〔２〕 公開日（チラシ配布日） ２０２３年３月１日 刊行物（チラシ） 紙版 ：「リアルタイムプライス」イベントのチラシ 電子版：凸版印刷株式会社が運営する電子チラシサービス「Ｓｈｕｆｏｏ！（シュフー）」にて、紙版と同一内容のチラシ

(71)【出願人】

【識別番号】000003193

【氏名又は名称】ＴＯＰＰＡＮホールディングス株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】523155489

【氏名又は名称】デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社

(71)【出願人】

【識別番号】515202391

【氏名又は名称】デロイトトーマツコンサルティング合同会社

(74)【代理人】

【識別番号】100149548

【弁理士】

【氏名又は名称】松沼 泰史

(74)【代理人】

【識別番号】100139686

【弁理士】

【氏名又は名称】鈴木 史朗

(74)【代理人】

【識別番号】100169764

【弁理士】

【氏名又は名称】清水 雄一郎

(74)【代理人】

【識別番号】100147267

【弁理士】

【氏名又は名称】大槻 真紀子

(72)【発明者】

【氏名】土谷 滝

(72)【発明者】

【氏名】伊藤 正彦

(72)【発明者】

【氏名】田中 孝明

【テーマコード（参考）】

5L030

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L030BB07

5L049BB07

(57)【要約】

【課題】商業施設の混雑状況の検知結果をより活用すること。
【解決手段】情報処理システムは、商業施設内の混雑状況を検知する混雑検知センサと、混雑検知センサによる検知結果をネットワークを介して取得する検知結果取得部と、混雑検知センサによる検知結果に基づいて、混雑状況に応じた価格情報を設定する価格情報設定部と、価格情報設定部により設定された価格情報と商業施設の名称とが関連付けられた表示データを生成する表示データ生成部と、表示データ生成部により生成された表示データをネットワークを介して送信する送信部と、送信部から送信された表示データを取得し、取得した表示データに基づいて価格情報と商業施設の名称とを関連付けて表示する表示装置と、を備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

商業施設内の混雑状況を検知する混雑検知センサと、
前記混雑検知センサによる検知結果をネットワークを介して取得する検知結果取得部と、
前記混雑検知センサによる検知結果に基づいて、前記混雑状況に応じた価格情報を設定する価格情報設定部と、
前記価格情報設定部により設定された前記価格情報と前記商業施設の名称とが関連付けられた表示データを生成する表示データ生成部と、
前記表示データ生成部により生成された前記表示データをネットワークを介して送信する送信部と、
前記送信部から送信された前記表示データを取得し、取得した前記表示データに基づいて前記価格情報と前記商業施設の名称とを関連付けて表示する表示装置と、
を備える情報処理システム。

【請求項2】

前記表示装置は、
前記価格情報を、前記商業施設において決済を行う決済装置によって読み取り可能なコード情報として表示する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記表示装置は、
決済機能を有するアプリケーションプログラムを実行可能な電子機器に備えられており、前記コード情報を前記アプリケーションプログラムの機能を用いて表示する。
請求項２に記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記表示装置は、
決済機能を有するアプリケーションプログラムを実行可能な電子機器に備えられており、
前記電子機器は、
前記決済機能を用いて前記価格情報を適用した決済処理を実行する、
請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項5】

前記表示データ生成部は、
前記価格情報と前記商業施設の名称と前記混雑状況とが関連付けられた前記表示データを生成し、
前記表示装置は、
取得した前記表示データに基づいて前記価格情報と前記商業施設の名称と前記混雑状況とを関連付けて表示する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項6】

前記表示装置は、
前記商業施設の検索機能を有するアプリケーションプログラムを実行可能な電子機器に備えられており、
前記電子機器は、
ユーザ入力により前記検索機能を用いて検索された前記商業施設に前記価格情報を関連付けて表示する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項7】

前記アプリケーションプログラムは、前記検索機能を用いて検索された前記商業施設の利用を予約する予約機能を有し、
前記電子機器は、
ユーザ入力により前記予約機能を用いて前記価格情報を適用した前記商業施設の利用を予約する、
請求項６に記載の情報処理システム。

【請求項8】

前記電子機器は、
前記予約機能を用いて前記価格情報を適用した前記商業施設の利用を予約した場合、前記予約が有効な時間に制限を設け、
前記表示装置は、
前記予約が有効な時間を示す情報を表示する、
請求項７に記載の情報処理システム。

【請求項9】

前記価格情報は、割引率を示す情報である、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項10】

前記価格情報は、価格を示す情報である、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項11】

前記価格情報設定部は、
前記混雑状況と価格情報とが関連付けられた情報を参照して、前記混雑状況に応じた価格情報を設定する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項12】

前記価格情報設定部は、
過去の前記商業施設内の混雑状況及び過去に設定された前記価格情報に基づいて機械学習された学習済モデルを用いて、前記混雑状況に応じた価格情報を設定する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項13】

前記価格情報設定部は、
過去の前記商業施設内の混雑状況及び過去に設定された前記価格情報に加え、さらに天候データに基づいて機械学習された学習済モデルを用いて、前記混雑状況に応じた価格情報を設定する、
請求項１２に記載の情報処理システム。

【請求項14】

商業施設内の混雑状況を検知する混雑検知センサによる検知結果をネットワークを介して取得する検知結果取得部と、
前記混雑検知センサによる検知結果に基づいて混雑状況に応じた価格情報を設定する価格情報設定部と、
前記価格情報設定部により設定された前記価格情報と前記商業施設の名称とが関連付けられた表示データを生成する表示データ生成部と、
前記表示データ生成部により生成された前記表示データを、ネットワークを介して接続される表示装置で表示可能に送信する送信部と、
を備える情報処理装置。

【請求項15】

情報処理システムにおける制御方法であって、
混雑検知センサが、商業施設内の混雑状況を検知するステップと、
検知結果取得部が、前記混雑検知センサによる検知結果をネットワークを介して取得するステップと、
価格情報設定部が、前記混雑検知センサによる検知結果に基づいて、前記混雑状況に応じた価格情報を設定するステップと、
表示データ生成部が、前記価格情報設定部により設定された前記価格情報と前記商業施設の名称とが関連付けられた表示データを生成するステップと、
送信部が、前記表示データ生成部により生成された前記表示データをネットワークを介して送信するステップと、
表示装置が、前記送信部から送信された前記表示データを取得し、取得した前記表示データに基づいて前記価格情報と前記商業施設の名称とを関連付けて表示するステップと、
を含む制御方法。

【請求項16】

情報処理装置としてのコンピュータに、
商業施設内の混雑状況を検知する混雑検知センサによる検知結果をネットワークを介して取得するステップと、
前記混雑検知センサによる検知結果に基づいて混雑状況に応じた価格情報を設定するステップと、
設定された前記価格情報と前記商業施設の名称とが関連付けられた表示データを生成するステップと、
生成された前記表示データを、ネットワークを介して接続される表示装置で表示可能に送信するステップと、
を実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システム、情報処理装置、制御方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

飲食店などの商業施設（店舗など）の混雑状況をセンサなどで検知して、当該施設へ行くことを検討している客や予約を検討している客に対して提示する技術がある（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２１－１８９５２８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

リアルタイムに商業施設の混雑状況を検知して提示することで、客にとってはどの商業施設を利用するかを検討する上で有益な情報となる。しかしながら、商業施設側にとっては混雑状況の検知結果を活用しきれていないと課題がある。

【0005】

本発明は、上記した課題に鑑みてなされたもので、商業施設の混雑状況の検知結果をより活用する情報処理システム、情報処理装置、制御方法、及びプログラムを提供することを目的の一つとする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一態様に係る情報処理システムは、商業施設内の混雑状況を検知する混雑検知センサと、前記混雑検知センサによる検知結果をネットワークを介して取得する検知結果取得部と、前記混雑検知センサによる検知結果に基づいて、前記混雑状況に応じた価格情報を設定する価格情報設定部と、前記価格情報設定部により設定された前記価格情報と前記商業施設の名称とが関連付けられた表示データを生成する表示データ生成部と、前記表示データ生成部により生成された前記表示データをネットワークを介して送信する送信部と、前記送信部から送信された前記表示データを取得し、取得した前記表示データに基づいて前記価格情報と前記商業施設の名称とを関連付けて表示する表示装置と、を備える。

【0007】

また、本発明の一態様に係る情報処理装置は、商業施設内の混雑状況を検知する混雑検知センサによる検知結果をネットワークを介して取得する検知結果取得部と、前記混雑検知センサによる検知結果に基づいて混雑状況に応じた価格情報を設定する価格情報設定部と、前記価格情報設定部により設定された前記価格情報と前記商業施設の名称とが関連付けられた表示データを生成する表示データ生成部と、前記表示データ生成部により生成された前記表示データを、ネットワークを介して接続される表示装置で表示可能に送信する送信部と、を備える。

【0008】

また、本発明の一態様に係る情報処理システムにおける制御方法は、混雑検知センサが、商業施設内の混雑状況を検知するステップと、検知結果取得部が、前記混雑検知センサによる検知結果をネットワークを介して取得するステップと、価格情報設定部が、前記混雑検知センサによる検知結果に基づいて、前記混雑状況に応じた価格情報を設定するステップと、表示データ生成部が、前記価格情報設定部により設定された前記価格情報と前記商業施設の名称とが関連付けられた表示データを生成するステップと、送信部が、前記表示データ生成部により生成された前記表示データをネットワークを介して送信するステップと、表示装置が、前記送信部から送信された前記表示データを取得し、取得した前記表示データに基づいて前記価格情報と前記商業施設の名称とを関連付けて表示するステップと、を含む。

【0009】

また、本発明の一態様に係るプログラムは、情報処理装置としてのコンピュータに、商業施設内の混雑状況を検知する混雑検知センサによる検知結果をネットワークを介して取得するステップと、前記混雑検知センサによる検知結果に基づいて混雑状況に応じた価格情報を設定するステップと、設定された前記価格情報と前記商業施設の名称とが関連付けられた表示データを生成するステップと、生成された前記表示データを、ネットワークを介して接続される表示装置で表示可能に送信するステップと、を実行させる。

【発明の効果】

【0010】

本発明の上記態様によれば、商業施設の混雑状況の検知結果をより活用することができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】第１の実施形態に係る情報処理システムのシステム構成の一例を示す概略ブロック図。

【図2】第１の実施形態に係るコンピュータの概略構成の一例を示すブロック図。

【図3】第１の実施形態に係る情報処理サーバの機能構成の一例を示す概略ブロック図。

【図4】第１の実施形態に係る価格設定情報の一例を示す図。

【図5】第１の実施形態に係るダイナミックプライシング処理の一例を示すフローチャート。

【図6】第１の実施形態に係る表示データの表示例を示す図。

【図7】第１の実施形態に係る割引チケットの一例を示す図。

【図8】第２の実施形態に係る店舗検索から決済までの流れの一例を示す図。

【図9】第２の実施形態に係る店舗検索から決済までの処理の一例を示すフローチャート。

【図10】第３の実施形態に係る情報処理システムのシステム構成の一例を示す概略ブロック図。

【図11】第３の実施形態に係るダイナミックプライシング処理の一例を示すフローチャート。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
＜第１の実施形態＞
まず、本発明の第１の実施形態について説明する。
本実施形態に係る情報処理システムは、需要と供給の状況に合わせて価格を変動させるダイナミックプライシングの仕組みを飲食店などの商業施設に適用したシステムである。

【0013】

［システム構成・システムの概要］
図１は、本実施形態に係る情報処理システムのシステム構成の一例を示す概略ブロック図である。この図を参照して、本実施形態に係る情報処理システムの概要について説明する。図示する情報処理システム１は、店舗１０と、情報処理サーバ２０と、端末３０とを備えている。

【0014】

店舗１０は、飲食店などの商業施設の一例である。例えば、店舗１０の店内には、テーブルと椅子がセットで設置された複数の席が設けられており、客によって注文された料理が当該客の席へ提供される。店舗１０内の複数のテーブル（例えば、テーブルの下側）のそれぞれには、混雑検知センサ１１が取り付けられている。混雑検知センサ１１は、例えば近接する人の動きを検知する人感センサであり、テーブル毎に人の有無（着席状況）を所定の周期（例えば、１０秒毎、１分毎など）で検知し、検知結果を親機１２へ送信する。

【0015】

親機１２は、ゲートウェイなどのネットワーク中継器であり、テーブル毎の混雑検知センサ１１と情報処理サーバ２０との通信を中継する。例えば、親機１２は、テーブル毎の混雑検知センサ１１のそれぞれと無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワークを介して通信する。また、親機１２は、情報処理サーバ２０とインターネットなどのネットワークを介して通信する。例えば、親機１２は、テーブル毎の混雑検知センサ１１から送信された着席状況の検知結果を受信し、情報処理サーバ２０へ送信する。

【0016】

また、店舗１０には、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ Ｏｆ Ｓａｌｅ）レジスタ１３が設置されている。ＰＯＳレジスタ１３は、登録した商品（例えば料理）の精算を行うために設定されている。例えば、ＰＯＳレジスタ１３は、店員が操作することで客が注文した料金の決済を行う決済装置１４を含んで構成されている。なお、ＰＯＳレジスタ１３は、客が自ら操作を行うセルフレジであってもよい。また、店舗１０には、ＰＯＳレジスタ１３に限らず、レジスタなどが設定されていてもよい。

【0017】

なお、図１には、１つの店舗１０を示しているが、複数の店舗１０のそれぞれが同様の構成を備えており、それぞれの親機１２を用いて情報処理サーバ２０とネットワークを介して通信可能である。また、混雑検知センサ１１は、テーブル毎に取り付けられた人感センサである例を説明したが、他のセンサを用いてもよい。例えば、混雑検知センサ１１は、店舗１０への入店および退店を検知して店舗１０内の人数を計測するセンサであってもよいし、店舗１０内を複数のエリアに区切って各エリアへの入退を検知して各エリア内の人数を計測するセンサであってもよい。また、混雑検知センサ１１は、カメラであっても良く、店舗１０に設置されたカメラの撮像画像から店舗１０内の人数を検知するものであってもよい。

【0018】

情報処理サーバ２０は、店舗１０から送信された混雑検知センサ１１の検知結果を取得し、取得した検知結果に基づいて店舗１０の現在の混雑状況をリアルタイムに取得する。なお、情報処理サーバ２０は、店舗１０の現在の混雑状況を定期的（例えば、５分毎、１時間毎など）に取得しても良い。例えば、混雑状況は、店舗１０内のテーブルの総数に対して、混雑検知センサ１１により人が着席していると検知された数（以下、単に「検知数」と称する）の割合、即ち「混雑度」として表される。情報処理サーバ２０は、検知数と混雑度とが関連付けられた情報を予め店舗１０毎に記憶しておいてもよいし、店舗１０毎のテーブルの総数を記憶しておき、テーブルの総数に対する検知数の割合を演算により算出してもよい。

【0019】

そして、情報処理サーバ２０は、現在の混雑状況（混雑度）に応じた価格情報を設定する。例えば、情報処理サーバ２０は、店内の客が少ないときには割引率を高くした価格情報を設定して集客効果を狙う。一方、店内が混雑しているときにはそれ以上割引して集客しても客が入れないため売り上げの改善効果が見込めない。そのため、情報処理サーバ２０は、店内が混雑しているときには、例えば割引無しの価格情報に設定する。

【0020】

また、情報処理サーバ２０は、店舗１０の混雑状況に応じて設定した店舗１０の価格情報を端末３０に表示させるための表示データを生成する。例えば、端末３０からの要求に応じて、情報処理サーバ２０は、生成した表示データを端末３０へ送信して表示させる。

【0021】

端末３０は、情報処理システム１が提供するサービスを利用するユーザの電子機器であり、例えばスマートフォンなどの携帯可能な電子機器である。端末３０は、インターネットなどのネットワークを介して情報処理サーバ２０と通信する。また、端末３０は、表示部３１（表示装置の一例）を備えており、店舗１０の現在の混雑状況、価格情報（例えば、割引率）などの情報を情報処理サーバ２０から取得して表示部３１に表示する。

【0022】

例えば、端末３０は、商業施設の検索機能を有する専用のアプリケーションプログラム（以下では、「店舗検索アプリ」と称する）、或いは、商業施設の検索サイトに接続するブラウザなどのアプリケーションプログラム（以下では、「ブラウザ」と称する）を実行する。端末３０は、店舗検索アプリまたはブラウザを用いてユーザ入力により検索された店舗１０に現在の混雑状況、価格情報（例えば、割引率）などを関連付けて表示する。

【0023】

これにより、情報処理システム１は、店舗１０の混雑状況をリアルタイムに検出して、混雑状況に応じた価格設定（例えば、割引率の設定）を行い、ユーザに提示することができる。よって、情報処理システム１は、店舗１０の混雑状況の検知結果を活用し、店舗１０の混雑の分散及び売り上げの最適化を図ることができる。

【0024】

なお、端末３０は、スマートフォンに限らず、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であってもよいし、街中または公共施設などに設置されているデジタルサイネージなどであってもよい。また、端末３０は、音声デバイス、点灯ランプのようなアナログデバイスであってもよい。

【0025】

［ハードウェア構成］
図２は、本実施形態に係るコンピュータの概略構成の一例を示すブロック図である。
例えば、情報処理サーバ２０および端末３０のそれぞれは、図示するコンピュータ１００が備える各構成の一部又は全部を備えている。

【0026】

コンピュータ１００は、ハードウェア構成として、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３と、記憶装置１０４と、通信部１０５と、入力部１０６と、出力部１０７とを備えている。

【0027】

ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０３または記憶装置１０４に記憶されているプログラムを実行することにより各種の処理を実行するプロセッサである。

【0028】

ＲＡＭ１０２は、ＣＰＵ１０１が実行するプログラムの読み込み領域として、又は、当該プログラムによる処理に使用するデータを書き込む作業領域として利用される。

【0029】

ＲＯＭ１０３は、例えば、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒy）やフラッシュＲＯＭなどの電気的に書き換え可能な不揮発性メモリで構成される。例えば、ＲＯＭ１０３には、システムプログラム、各種処理を実行するプログラムなどの少なくとも一部が記憶されている。

【0030】

記憶装置１０４は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、などを含んで構成される。例えば、記憶装置１０４には、システムプログラム、各種処理を実行するプログラムなどの少なくとも一部が記憶されてもよい。また、記憶装置１０４には、各種のデータや前述の電子証明書などが記憶される。なお、記憶装置１０４として、ＳＤメモリまたはＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどの外部メモリを使用しても良いし、クラウドのストレージサービスを使用しても良い。

【0031】

通信部１０５は、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）または有線ＬＡＮによりネットワークに接続して、他の電子機器とデータ通信を行う。また、通信部１０５は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの近距離無線通信、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）などのインターフェースを備えて周辺機器類とデータ通信を行ってもよい。

【0032】

入力部１０６は、例えば、キーボード、タッチパッド、タッチパネル、マイクロフォンなどの入力デバイスを備えている。出力部１０７は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどの表示装置やスピーカなどの出力デバイスなどを備えている。

【0033】

［情報処理サーバの機能構成］
次に、情報処理サーバ２０の機能構成について説明する。
図３は、本実施形態に係る情報処理サーバ２０の機能構成の一例を示す概略ブロック図である。情報処理サーバ２０は、例えばコンピュータ１００（ＣＰＵ１０１）が実行する機能構成として、検知結果取得部２１と、混雑状況取得部２２と、価格情報設定部２３と、表示データ生成部２４と、表示データ送信部２５とを備えている。また、情報処理サーバ２０は、例えば記憶装置１０４が処理に用いるデータを記憶する機能構成として、施設情報記憶部２６と、価格設定情報記憶部２７とを備えている。

【0034】

検知結果取得部２１は、店舗１０内の混雑状況を検知する混雑検知センサ１１による検知結果を、ネットワークを介して取得する。例えば、混雑検知センサ１１による検知結果とは、例えば、店舗１０内のテーブル毎の人の有無を示す着席状況の検知結果である。店舗１０から送信される混雑検知センサ１１による検知結果には、当該店舗１０の識別情報が関連付けられている。

【0035】

例えば、施設情報記憶部２６には、情報処理システム１を利用する店舗１０などの商業施設の施設情報が記憶されている。施設情報には、店舗１０の識別情報（施設の識別情報）、名称、テーブルの総数などの情報が含まれる。なお、施設情報には、店舗１０のメニュー、アクセスマップ、営業日（休業日）、営業時間などの各種情報が含まれても良い。検知結果取得部２１は、混雑検知センサ１１による検知結果に関連付けられている識別情報に基づいて、どの店舗１０の検知結果であるかを認識できる。

【0036】

混雑状況取得部２２は、混雑検知センサ１１による検知結果に基づいて、店舗１０の混雑状況を取得する。例えば、混雑状況取得部２２は、店舗１０毎に検知数と混雑状況（例えば、混雑度）とが関連付けられた情報（後述の図４参照）を参照して、混雑検知センサ１１による検知結果（例えば、検知数）に関連付けられている混雑状況（例えば、混雑度）を取得する。なお、混雑状況取得部２２は、店舗１０毎のテーブルの総数を記憶しておき、テーブルの総数に対する検知数の割合を算出することにより混雑状況（例えば、混雑度）を取得してもよい。

【0037】

価格情報設定部２３は、混雑検知センサ１１による検知結果に基づいて、現在の混雑状況に応じた価格情報を設定する。例えば、価格情報設定部２３は、混雑検知センサ１１による検知結果に基づいて混雑状況取得部２２が取得した混雑状況（例えば、混雑度）に応じた価格情報を設定する。ここで、価格情報とは、例えば割引率を示す情報である。例えば、価格情報設定部２３は、混雑度が低いときには通常価格よりも低価格になるように割引率を高く設定する。一方、価格情報設定部２３は、混雑度が高いときには通常価格または通常価格に近い価格になるように割引無し（割引率０％）に設定または割引率を低く設定する。

【0038】

例えば、価格情報設定部２３は、混雑状況と価格情報とが関連付けられた情報（以下、「価格設定情報」と称する）を参照して、混雑状況（例えば、混雑度）に応じた価格情報を設定する。価格設定情報記憶部２７に記憶されている価格設定情報の例を図４に示す。

【0039】

図４は、本実施形態に係る価格設定情報の一例を示す図である。この図は、価格設定情報記憶部２７に記憶されている１つの店舗１０の価格設定情報を示しており、このような価格設定情報が店舗１０毎に店舗１０の識別情報と関連付けられて記憶されている。図示する価格設定情報の例では、混雑状況（例えば、混雑度）と、検知結果（例えば、検知数）と、価格情報（例えば、割引率）とが関連付けられて設定されている。ここでは、店舗１０のテーブルの総数は１６であり、検知数が１６のときに混雑度が１００％である。

【0040】

例えば、検知結果（例えば、検知数）が０～１の場合、混雑度が０～１０％であり、割引率が１５％に設定される。また、例えば検知結果（例えば、検知数）が９～１６の場合、混雑度が５１～１００％であり、割引率が０％に設定される。

【0041】

なお、価格情報設定部２３が設定する価格情報は、割引率に限定されるものではなく、価格そのものを示す情報（例えば、割引後の価格、割引無しの価格などの情報）であってもよい。また、価格情報設定部２３が設定する価格情報は、割引率に限定されるものではなく、割増率であってもよい。例えば、上記の割引率を割増率として表しても良いし、混雑度が高いときには通常価格よりも高価格になるように割増率を高く設定しても良い。

【0042】

表示データ生成部２４は、価格情報設定部２３により設定された価格情報と店舗１０の名称とが関連付けられた表示データを生成する。なお、表示データ生成部２４は、価格情報と商業施設の名称と混雑状況（現在の混雑状況）とが関連付けられた表示データを生成してもよい。また、表示データ生成部２４は、表示データを生成する際に、店舗１０の外観写真、店内写真、メニュー、地図（ＭＡＰ）などの情報を含めても良い。

【0043】

表示データ送信部２５（送信部の一例）は、表示データ生成部２４により生成された表示データを、ネットワークを介して接続される端末３０で表示可能に送信する。例えば、端末３０で店舗検索アプリまたはブラウザを用いてユーザ入力により検索された店舗１０の表示データを、端末３０からの要求に応じて送信する。

【0044】

［処理の動作］
次に、情報処理システム１において店舗１０の混雑状況に応じて価格情報を変更してユーザに提示するダイナミックプライシング処理の動作について説明する。
図５は、本実施形態に係るダイナミックプライシング処理の一例を示すフローチャートである。

【0045】

（ステップＳ１０１）情報処理サーバ２０は、店舗１０から混雑検知センサ１１の検知結果を、ネットワークを介して取得する。例えば、情報処理サーバ２０は、店舗１０において所定の周期で検知される混雑検知センサ１１の検知結果を店舗１０から取得する。そして、ステップＳ１０３の処理へ進む。

【0046】

（ステップＳ１０３）情報処理サーバ２０は、ステップＳ１０１で取得した検知結果に基づいて、店舗１０の混雑状況を取得する。例えば、情報処理サーバ２０は、図４に示す価格設定情報を参照して、ステップＳ１０１で取得した検知結果（例えば、検知数）に関連付けられている混雑状況（例えば、混雑度）を取得する。そして、ステップＳ１０５の処理へ進む。

【0047】

（ステップＳ１０５）情報処理サーバ２０は、混雑検知センサ１１による検知結果に基づいて、現在の混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を設定する。例えば、情報処理サーバ２０は、図４に示す価格設定情報を参照して、ステップＳ１０１で取得した検知結果（例えば、検知数）に基づく混雑状況に関連付けられている価格情報（例えば、割引率）を設定する。そして、ステップＳ１０７の処理へ進む。

【0048】

（ステップＳ１０７）情報処理サーバ２０は、ステップＳ１０５で設定された価格情報（例えば、割引率）を含む表示データを生成する。例えば、情報処理サーバ２０は、店舗１０の名称、混雑状況（現在の混雑状況）、価格情報（例えば、割引率）、及び店舗１０に関する各情報などが関連付けられた表示データを生成する。そして、ステップＳ１０９の処理へ進む。

【0049】

（ステップＳ１０９）情報処理サーバ２０は、ステップＳ１０７で生成した表示データを端末３０からの要求に応じて送信する。例えば、端末３０で店舗検索アプリまたはブラウザを用いてユーザ入力により店舗１０が検索された場合、検索された店舗１０の表示データの要求が端末３０からなされる。この端末３０からの要求に応じて、情報処理サーバ２０は、要求された店舗１０の表示データを端末３０へ送信する。そして、ステップＳ１１１の処理へ進む。

【0050】

（ステップＳ１１１）端末３０は、ステップＳ１０９で情報処理サーバ２０から送信された表示データを取得し、取得した表示データに基づいて、店舗１０の現在の価格情報（例えば、割引率）を含む表示データを表示部３１に表示する。例えば、端末３０は、店舗１０の名称、混雑状況（現在の混雑状況）、価格情報（例えば、割引率）、及び店舗１０に関する各情報などが関連付けられた表示データを表示部３１に表示する。

【0051】

図６は、本実施形態に係る表示データの表示例を示す図である。この図は、ユーザが端末３０において店舗検索アプリまたはブラウザなどを用いて飲食店の検索を行ったときに表示部３１に表示される検索結果の表示画面である。検索は、地域、ジャンル、キーワードなどのいずれかまたは組合せによる検索が可能であってもよい。この図では、検索結果として２件の飲食店が表示されている。それぞれ、飲食店の店舗１０の名称（焼肉△△、〇×ダイニング）と、名称の下に各店舗１０の写真と、当該写真内に各店舗１０の所在地を示す地図を表示させる操作子のアイコン（ＭＡＰ）とが表示されている。

【0052】

また、各店舗１０の写真の右側には、それぞれの現在の混雑状況（例えば、混雑度）と価格情報（例えば、割引率）とが表示される。ここでは、３種類の混雑度（０～１０％、２１～３０％、３１～５０％）と、それぞれの混雑度に応じた割引率（１５％ ＯＦＦ、８％ ＯＦＦ、５％ ＯＦＦ）の表示例を示している。

【0053】

なお、割引無しに設定されているときは、価格情報は表示しなくてもよい。また、混雑状況は、文字（数値）で表示する以外の任意の表示方法とすることができる。例えば、混雑状況（例えば、混雑度）に応じてアイコンの絵柄または数が変化する表示としても良いし、混雑状況（例えば、混雑度）に応じてバーの長さが変化する表示として良い。また、混雑状況（例えば、混雑度）は表示されなくてもよく、少なくとも店舗１０の名称と価格情報とが表示されてもよい。

【0054】

このように、端末３０は、ユーザ入力（操作入力、音声入力など）により店舗検索アプリまたはブラウザなどの検索機能を用いて検索された飲食店などの店舗１０に価格情報を関連付けて表示する。ユーザは、端末３０で検索された飲食店の混雑状況及び価格情報を確認し、どの飲食店を利用するか検討できる。ユーザが客として実際に飲食店を利用する際には、飲食店の店舗１０に入店したときに、入店した店舗１０の価格情報（例えば、割引率）が表示されている端末３０の表示画面を店員に見せることで、その価格情報（例えば、割引率）で利用できる。例えば、価格情報（例えば、割引率）が表示されている端末３０の表示画面をユーザが店員に見せると、その価格情報（例えば、割引率）が記載された割引チケットを店員から受け取る。この割引チケットは、紙などに印字されたものであり、例えば、来店したユーザ（客）に渡せるように店舗１０で予め用意されている。なお、店舗１０の店頭に端末３０と同じ情報を表示するタブレットＰＣなどが置かれ、店員が割引率を確認しても良い。端末３０とタブレットＰＣは、同じ情報処理サーバ２０にアクセスしているため、どちらを参照しても割引率は同じになる。また、割引チケットは、紙などに印字されたものに限らず、価格情報（例えば、割引率）がわかるものであれば任意のものを使用することができる。例えば、割引チケットは、割引率によって色分けされた札（例えば、プラスチック片など）であってもよい。

【0055】

図７は、本実施形態に係る割引チケットの一例を示す図である。割引チケットには、価格情報（例えば、割引率）、使用方法などが印字されている。例えば、ＰＯＳレジスタ１３で会計する際に割引チケットをレジ係の店員に渡すことで、価格情報（例えば、割引率）が適用される。

【0056】

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム１は、店舗１０（商業施設の一例）内の混雑状況を検知する混雑検知センサ１１と、混雑検知センサ１１による検知結果をネットワークを介して取得する検知結果取得部２１と、混雑検知センサ１１による検知結果に基づいて、混雑状況に応じた価格情報を設定する価格情報設定部２３とを備えている。また、情報処理システム１は、価格情報設定部２３により設定された価格情報と店舗１０の名称とが関連付けられた表示データを生成する表示データ生成部２４と、表示データ生成部２４により生成された表示データをネットワークを介して送信する表示データ送信部２５（送信部の一例）とを備えている。また、情報処理システム１は、表示データ送信部２５から送信された表示データを取得し、取得した表示データに基づいて価格情報と商業施設の名称とを関連付けて表示する表示部３１（表示装置の一例）を備えている。

【0057】

これにより、情報処理システム１は、店舗１０の混雑状況の検知結果を取得して、検知結果（混雑状況）に応じて価格を変更するとともに、変更した価格をユーザがネットワークを介して確認できるようにしたため、店舗１０の混雑状況の検知結果をより活用することができる。例えば、情報処理システム１は、店内の客が少ないときには割引率を高くして集客効果を狙うことや、店内が混雑しているときにはそれ以上集客しても客が入れず売り上げの改善効果が見込めないことから割引無しにすることができるため、混雑の分散及び店舗１０の売り上げの最適化などを図ることができる。

【0058】

例えば、従来は航空券やホテルの価格をハイシーズンとローシーズンで需給に応じて変えるダイナミックプライシングの仕組みはあったが、本実施形態に係る情報処理システム１では、比較的小規模な飲食店などの店舗１０に対しても、混雑状況に応じて価格を変えるダイナミックプライシングの仕組みを新たに導入することができる。

【0059】

例えば、表示データ生成部２４は、店舗１０の名称と価格情報と混雑状況とが関連付けられた表示データを生成する。表示部３１は、取得した表示データに基づいて店舗１０の名称と価格情報と混雑状況とを関連付けて表示する。

【0060】

これにより、情報処理システム１は、店舗１０の名称と価格情報と混雑状況とをユーザがネットワークを介して確認できるため、どの飲食店を利用するか検討する際に有益な情報をユーザに提示できる。

【0061】

例えば、表示部３１は、店舗１０の検索機能を有するアプリケーションプログラム（例えば、店舗検索アプリ、ブラウザなど）を実行可能な端末３０（電子機器の一例）に備えられている。端末３０は、ユーザ入力により上記検索機能を用いて検索された店舗１０に価格情報を関連付けて表示する。

【0062】

これにより、情報処理システム１は、ユーザが端末３０で店舗検索アプリやブラウザなどを用いて飲食店などを検索した際に、検索結果に表示された飲食店の価格情報がわかるため、利便性が良い。

【0063】

例えば、上記の価格情報は、割引率を示す情報である。

【0064】

これにより、情報処理システム１は、店舗１０の混雑状況に応じて割引率を変更し、変更した割引率をユーザがネットワークを介して確認できる。

【0065】

なお、上記の価格情報は、価格を示す情報であってもよい。

【0066】

これにより、情報処理システム１は、店舗１０の混雑状況に応じて価格を変更し、変更した価格をユーザがネットワークを介して確認できる。

【0067】

また、価格情報設定部２３は、例えば、混雑状況と価格情報とが関連付けられた価格設定情報（図４参照）を参照して、混雑状況に応じた価格情報を設定する。

【0068】

これにより、情報処理システム１は、混雑状況に応じて予め設定された適切な価格情報に設定できるため、混雑の分散及び店舗１０の売り上げの最適化などを図ることができる。

【0069】

また、本実施形態に係る情報処理サーバ２０（情報処理装置の一例）は、店舗１０（商業施設の一例）内の混雑状況を検知する混雑検知センサ１１による検知結果をネットワークを介して取得する検知結果取得部２１と、混雑検知センサ１１による検知結果に基づいて混雑状況に応じた価格情報を設定する価格情報設定部２３とを備えている。また、情報処理サーバ２０は、価格情報設定部２３により設定された価格情報と店舗１０の名称とが関連付けられた表示データを生成する表示データ生成部２４と、表示データ生成部２４により生成された表示データを、ネットワークを介して接続される表示部３１（表示装置の一例）で表示可能に送信する表示データ送信部２５（送信部の一例）とを備えている。

【0070】

これにより、情報処理サーバ２０は、店舗１０の混雑状況の検知結果を取得して、検知結果（混雑状況）に応じて価格を変更するとともに、変更した価格をユーザがネットワークを介して確認できるようにしたため、店舗１０の混雑状況の検知結果をより活用することができる。例えば、情報処理サーバ２０は、店内の客が少ないときには割引率を高くして集客効果を狙うことや、店内が混雑しているときにはそれ以上集客しても客が入れず売り上げの改善効果が見込めないことから割引無しにすることができるため、混雑の分散及び店舗１０の売り上げの最適化などを図ることができる。

【0071】

また、本実施形態に係る情報処理システム１における制御方法は、混雑検知センサ１１が商業施設内の混雑状況を検知するステップと、検知結果取得部２１が混雑検知センサ１１による検知結果をネットワークを介して取得するステップと、価格情報設定部２３が、混雑検知センサ１１による検知結果に基づいて混雑状況に応じた価格情報を設定するステップと、表示データ生成部２４が、価格情報設定部２３により設定された価格情報と店舗１０の名称とが関連付けられた表示データを生成するステップと、表示データ送信部２５（送信部の一例）が、表示データ生成部２４により生成された表示データをネットワークを介して送信するステップと、表示部３１（表示装置の一例）が、表示データ送信部２５から送信された表示データを取得し、取得した表示データに基づいて価格情報と店舗１０の名称とを関連付けて表示するステップと、を含む。

【0072】

これにより、情報処理システム１における制御方法は、店舗１０の混雑状況の検知結果を取得して、検知結果（混雑状況）に応じて価格を変更するとともに、変更した価格をユーザがネットワークを介して確認できるようにしたため、店舗１０の混雑状況の検知結果をより活用することができる。例えば、情報処理システム１における制御方法は、店内の客が少ないときには割引率を高くして集客効果を狙うことや、店内が混雑しているときにはそれ以上集客しても客が入れず売り上げの改善効果が見込めないことから割引無しにすることができるため、混雑の分散及び店舗１０の売り上げの最適化などを図ることができる。

【0073】

また、本実施形態に係るプログラムは、情報処理サーバ２０（情報処理装置の一例）としてのコンピュータに、店舗１０（商業施設の一例）内の混雑状況を検知する混雑検知センサ１１による検知結果をネットワークを介して取得するステップと、混雑検知センサ１１による検知結果に基づいて混雑状況に応じた価格情報を設定するステップと、設定された価格情報と店舗１０の名称とが関連付けられた表示データを生成するステップと、生成された表示データを、ネットワークを介して接続される表示部３１（表示装置の一例）で表示可能に送信するステップと、を実行させる。

【0074】

これにより、情報処理サーバ２０は、店舗１０の混雑状況の検知結果を取得して、検知結果（混雑状況）に応じて価格を変更するとともに、変更した価格をユーザがネットワークを介して確認できるようにしたため、店舗１０の混雑状況の検知結果をより活用することができる。例えば、情報処理サーバ２０は、店内の客が少ないときには割引率を高くして集客効果を狙うことや、店内が混雑しているときにはそれ以上集客しても客が入れず売り上げの改善効果が見込めないことから割引無しにすることができるため、混雑の分散及び店舗１０の売り上げの最適化などを図ることができる。

【0075】

＜第２の実施形態＞
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。
第１の実施形態では、店舗１０の混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）をユーザが利用する際には、入店したときに端末３０の表示画面を店員に見せて割引チケットを受け取り、会計する際に割引チケットをレジ係の店員に渡す方法を説明した。本実施形態では、例えば、店舗検索アプリと決済アプリとが連係し、ユーザが店舗検索アプリで検索した店舗１０の混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を、ユーザが普段利用している決済アプリに適用して決済できる方法を説明する。

【0076】

本実施形態に係る情報処理システム１の基本的な構成は、第１の実施形態と同様であるため、その説明を省略し、ここでは、本実施形態の特徴的な処理について説明する。

【0077】

図８は、本実施形態に係る店舗検索から決済までの流れの一例を示す図である。この図に示す（Ａ）店舗検索、（Ｂ）予約、（Ｃ）決済、（Ｄ）還元の順に、端末３０の表示部３１に表示される画面を参照して説明する。

【0078】

（Ａ）店舗検索
店舗検索アプリによる検索画面の一例である。この画面は、第１の実施形態で説明した図６の検索結果が表示されている画面に対応する別の例である。この例では、現在地の周辺にある飲食店の検索（周辺店舗検索）結果が地図とともに表示されている。また、検索結果に対して情報処理サーバ２０から送信された表示データに基づく混雑状況及び価格情報が関連付けられて表示されている。

【0079】

例えば、１件目の検索結果として、店舗１０の名称「焼肉△△」と、混雑状況「空席あり」と、価格情報「１０％引き」とが関連付けられて表示されている。また、２件目以降の検索結果は、画面を上方向へスクロールさせることで、順に表示されていく。ユーザは、この画面を見ることで、周辺店舗の混雑状況と価格情報とを確認できる。なお、検索結果の並びについては、現在地に近い店舗順であってもよいし、過去の来店履歴などに基づいてユーザの好みの店舗が優先されて上に表示されてもよい。

【0080】

（Ｂ）予約
この図は、上記（Ａ）の検索画面に表示されている検索結果の中からユーザにより選択された店舗１０の予約画面の一例である。例えば、検索結果として（Ａ）の検索画面に表示されている店舗１０の名称「焼肉△△」の部分にユーザがタッチ操作すると、この（Ｂ）に示すように、タッチ操作により選択された店舗１０（「焼肉△△」）の予約画面が表示される。「１０％引きで利用する」と記載されているアイコンＢ１は、この店舗１０の利用を予約するための操作子として表示されており、現在の価格情報が表示されている。また、アイコンＢ１の下には、この価格情報での予約が有効な時間を示す情報（ここでは、「このオファーは、あと、３：５６有効です」）が表示されている。例えば、有効時間内にアイコンＢ１に対してユーザがタッチ操作すると、この店舗１０（「焼肉△△」）を利用する際の価格情報（１０％引き）が適用された予約が確定される。

【0081】

なお、一旦の確定された予約は、永遠に有効となるわけではなく、予約が有効な時間に制限が設けられてもよい。例えば、予約が有効な時間として、１５分、３０分などの制限が設けられる。これにより、混雑状況があまり変化しない時間の範囲内で、混雑状況に応じて設定された価格情報を適用することができる。また、この予約が有効な時間を示す情報が、予約が確定されたときに表示されてもよい。

【0082】

（Ｃ）決済
この図は、上記（Ｂ）の予約画面で予約を確定した後にユーザが店舗１０（「焼肉△△」）を利用して会計をする際に、決済手段を選択するための決済手選択画面を示している。この（Ｃ）に示す決済手選択画面の例では、決済手段（例えば、決済アプリ）の選択肢と、選択肢を選択するためのラジオボタンと、選択した決済アプリでの支払い額が記載されたアイコンＢ２とが表示されている。選択肢として表示される決済アプリは、ユーザが端末３０で利用可能に設定されている決済アプリのうち、店舗検索アプリと連係を許可する設定がされているものである。

【0083】

アイコンＢ２は、選択された決済アプリでの決済を実行するための操作子として表示されている。アイコンＢ２に対してユーザがタッチ操作すると、選択されている決済アプリが連係して起動し、予約された価格情報で決済可能となる。このとき、予約のときに確定された価格情報（１０％引き）のクーポンコード（例えば、バーコード）などのコード情報が決済アプリに表示され、決済のときに店員が決済装置１４でクーポンコードを読み取ることで、価格情報（１０％引き）が適用された決済が可能となる。

【0084】

なお、クーポンコードは、決済アプリではなく店舗検索アプリで表示されてもよい。例えば、店舗検索アプリに表示されたクーポンコードを店員が決済装置１４で読み取った後に、手動または自動で決済アプリが起動してもよい。

【0085】

また、決済アプリの起動方法は、店舗１０内に設置されている２次元コードなどのコード情報（決済アプリに対応するコード情報）を端末３０で読み取る方法としてもよい。例えば、アイコンＢ２に対してユーザがタッチ操作すると、コード情報の読み取り機能が店舗検索アプリ内で起動し、店舗１０内に設置されているコード情報を読み取ることで決済アプリが起動しても良い。

【0086】

また、価格情報（１０％引き）の適用方法としては、クーポンコードの表示に限られるものではない。例えば、価格情報（１０％引き）が適用された価格（割引後の価格）が決済アプリに自動で設定されて決済が可能となってもよい。また、そもそも価格情報が割引後の価格である場合は、その割引後の価格が決済アプリに設定されて決済が可能となってもよい。また、価格情報が価格を変更する内容ではなく、決済後に利用できるポイントで還元されるものであってもよい。ポイントは、次回以降の決済時の支払いに充当できるものであり、使用期限のあるものであってもよいし、使用期限の無いものであってもよい。

【0087】

（Ｄ）還元
この図は、ポイントで還元される場合の決済完了画面の一例である。（Ｄ）に示す決済完了画面の例では、決済時の支払額、店舗名、決済日時など決済情報と、今回の決済で還元されたポイント数の情報とが表示される。ここでは、ユーザは、支払額の１０％分の１２０ポイントを獲得している。例えば、ユーザが獲得したポイントは、決済に使用した決済アプリに蓄積され、次回以降の決済時の支払いで使用できる。

【0088】

なお、図８に示す各画面に表示される内容及び文などは一例であって、これに限られるものではない。

【0089】

次に、端末３０が実行する店舗検索アプリと決済アプリとが連係して、店舗検索から混雑状況に応じた価格情報を適用した決済を行うまでの処理の動作を説明する。
図９は、本実施形態に係る店舗検索から決済までの処理の一例を示すフローチャートである。

【0090】

（ステップＳ２０１）端末３０は、店舗検索アプリの機能を用いてユーザ入力により検索された店舗１０の価格情報（例えば、割引率）を含む検索結果を表示部３１に表示する。例えば、端末３０は、検索された店舗１０の混雑状況及び価格情報が含まれる表示データを情報処理サーバ２０から取得し、取得した表示データに基づいて店舗１０の名称、混雑状況、価格情報（例えば、割引率）、及び店舗１０に関する各情報（例えば、地図情報）などが関連付けられた検索結果を検索画面として表示部３１に表示する（図８の（Ａ）参照）。そして、ステップＳ２０３へ進む。

【0091】

（ステップＳ２０３）端末３０は、ステップＳ２０１で表示した検索画面の検索結果の中からいずれかの店舗１０がユーザにより選択されると、選択された店舗１０の予約画面を表示部３１に表示する（図８の（Ｂ）参照）。そして、ステップＳ２０５へ進む。

【0092】

（ステップＳ２０５）端末３０は、ステップＳ２０３で表示した予約画面において、ユーザにより利用の予約がされると、選択された店舗１０を利用する際の価格情報（例えば、割引率、図８（Ｂ）では１０％引き）が適用された予約を確定する。そして、ステップＳ２０７へ進む。

【0093】

（ステップＳ２０７）ユーザは、ステップＳ２０５において予約を確定した後に店舗１０を利用して会計をする際に、端末３０を用いて決済手段を選択する。例えば、端末３０は、決済手選択画面（図８の（Ｃ）参照）においてユーザにより選択された決済手段の決済アプリを連携して起動し、予約されたときの価格情報（例えば、割引率）を適用した決済を可能とする。そして、ステップＳ２０９へ進む。

【0094】

（ステップＳ２０９）端末３０は、起動した決済アプリで、価格情報（例えば、割引率）を適用した価格で決済処理を実行する。例えば、端末３０は、予約のときに確定された価格情報のコード情報を決済アプリで表示する。店員が決済装置１４でクーポンコードを読み取ることで、価格情報が適用された決済処理が行われる。

【0095】

なお、上述したように、決済アプリの起動方法及び価格情報の適用方法は、他の方法としてもよい。

【0096】

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム１において、表示部３１（表示装置の一例）は、店舗１０の混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を、店舗１０（商業施設の一例）において決済を行う決済装置１４によって読み取り可能なコード情報（例えば、クーポンコード）として表示する。

【0097】

これにより、情報処理システム１は、第１の実施形態のように来店した客に渡す割引チケットを用意する必要がなく、混雑状況に応じて設定された価格情報（例えば、割引率）を適用して決済を行うことができる。

【0098】

また、表示部３１は、決済機能を有する決済アプリを実行可能な端末３０（電子機器の一例）に備えられており、コード情報を決済アプリの機能を用いて表示する。

【0099】

これにより、情報処理システム１は、ユーザが普段利用している決済アプリを用いて、混雑状況に応じて設定された価格情報（例えば、割引率）を適用して決済を行うことができる。

【0100】

なお、表示部３１は、決済機能を有する決済アプリを実行可能な端末３０（電子機器の一例）に備えられており、端末３０は、決済アプリの決済機能を用いて価格情報（例えば、割引率）を適用した決済処理を実行しても良い。

【0101】

これにより、情報処理システム１は、混雑状況に応じて設定された価格情報（例えば、割引率）を適用して決済を行うことができる。

【0102】

また、端末３０は、店舗１０の検索機能を有する店舗検索アプリを実行する。この店舗検索アプリは、検索機能を用いて検索された店舗１０（商業施設の一例）の利用を予約する予約機能を有してもよい。例えば、端末３０は、ユーザ入力により店舗検索アプリの予約機能を用いて価格情報（例えば、割引率）を適用した店舗１０の利用を予約する。

【0103】

これにより、情報処理システム１は、ユーザが店舗検索を行ったときの混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）で店舗１０の利用をリアルタイムに予約できるため、利便性が良い。

【0104】

また、端末３０は、店舗検索アプリの予約機能を用いて価格情報（例えば、割引率）を適用した店舗１０の利用を予約した場合、予約が有効な時間に制限を設けてもよい。また、端末３０の表示部３１は、予約が有効な時間を示す情報を表示しても良い。

【0105】

これにより、情報処理システム１は、混雑状況があまり変化しない時間の範囲内で、混雑状況に応じて設定された価格情報（例えば、割引率）を適用することができるとともに、予約が有効な時間をユーザが確認できるため利便性が良い。

【0106】

＜第３の実施形態＞
次に、本発明の第３の実施形態について説明する。
第１の実施形態では、混雑状況と価格情報とが関連付けられた価格設定情報を参照して、混雑状況に応じた価格情報を設定する例を説明したが、本実施形態では、機械学習を用いて混雑状況に応じた価格情報を設定する例を説明する。

【0107】

図１０は、本実施形態に係る情報処理システム１Ａのシステム構成の一例を示す概略ブロック図である。この図において、図１の各部に対応する構成には同一の符号を付している。情報処理システム１Ａは、店舗１０と、情報処理サーバ２０と、端末３０と、価格演算サーバ４０と、データサーバ５０とを備えており、価格演算サーバ４０と、データサーバ５０とを備える点が図１に示す構成と異なる。

【0108】

価格演算サーバ４０およびデータサーバ５０のそれぞれは、図２に示すコンピュータ１００が備える各構成の一部又は全部を備えている。価格演算サーバ４０は、情報処理サーバ２０とインターネットなどのネットワークを介して通信する。また、価格演算サーバ４０は、データサーバ５０とインターネットなどのネットワークを介して通信する。

【0109】

本実施形態では、情報処理サーバ２０の価格情報設定部２３は、混雑検知センサ１１による検知結果に基づく店舗１０の混雑状況を示す店舗混雑データを価格演算サーバ４０へ送信する。

【0110】

価格演算サーバ４０は、情報処理サーバ２０から送信された店舗混雑データを取得すると、混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）をＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を用いて算出して情報処理サーバ２０へ送信する。例えば、価格演算サーバ４０は、過去の店舗１０内の混雑状況及び過去に設定された価格情報に基づいて機械学習された学習済モデルを用いて、混雑状況に応じた価格情報を算出して情報処理サーバ２０へ送信する。

【0111】

なお、価格演算サーバ４０は、データサーバ５０から天候データなどを取得し、混雑状況及び価格情報に加えてさらに天候データなどに基づいて機械学習された学習済モデルを用いて、現在の天候または天気予報などを考量して混雑状況に応じた価格情報を算出してもよい。

【0112】

また、価格演算サーバ４０は、混雑状況に応じて算出した価格情報を店舗１０に適用して運用したときの実際の集客数及び売上額（例えば、１日単位の売上額、１週間単位の売上額など）をフィードバックしてさらに機械学習された学習済モデルを用いて、混雑状況に応じた価格情報を算出してもよい。

【0113】

なお、価格演算サーバ４０は、自身が学習装置を備えて学習済モデルを生成してもよいし、他の学習装置で学習された学習済モデルを用いてもよい。

【0114】

データサーバ５０は、ネットワークを介して天候データなどを提供する。なお、データサーバ５０は、天候データ以外の各種データを提供するサーバであってもよく、複数のサーバが含まれても良い。

【0115】

情報処理サーバ２０の価格情報設定部２３は、価格演算サーバ４０により算出された混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を取得し、混雑状況に応じた価格情報を設定する。

【0116】

次に、情報処理システム１Ａにおいて店舗１０の混雑状況に応じて価格情報を変更してユーザに提示するダイナミックプライシング処理の動作について説明する。
図１１は、本実施形態に係るダイナミックプライシング処理の一例を示すフローチャートである。

【0117】

なお、ステップＳ３０１、Ｓ３０３の処理は、図５のステップＳ１０１、Ｓ１０３の処理と同様であり、情報処理サーバ２０は、店舗１０から混雑検知センサ１１の検知結果をネットワークを介して取得し、取得した検知結果に基づいて、店舗１０の混雑状況を取得する。そして、ステップＳ３０５の処理へ進む。

【0118】

（ステップＳ３０５）情報処理サーバ２０は、ステップＳ３０３で取得した店舗１０の混雑状況に基づいて、店舗１０の混雑状況を示す店舗混雑データを価格演算サーバ４０へ送信する。そして、ステップＳ３０７の処理へ進む。

【0119】

（ステップＳ３０７）価格演算サーバ４０は、情報処理サーバ２０から送信された店舗混雑データを取得する。そして、ステップＳ３０９の処理へ進む。

【0120】

（ステップＳ３０９）価格演算サーバ４０は、取得した店舗混雑データに基づいて、混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を、ＡＩを用いて算出する。例えば、価格演算サーバ４０は、過去の店舗１０内の混雑状況及び過去に設定された価格情報に基づいて機械学習された学習済モデルを用いて、混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を算出する。

【0121】

なお、価格演算サーバ４０は、データサーバ５０から天候データなどを取得し、混雑状況及び価格情報に加えてさらに天候データなどに基づいて機械学習された学習済モデルを用いて、現在の天候または天気予報などを考量して混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を算出してもよい。

【0122】

そして、価格演算サーバ４０は、算出した混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を情報処理サーバ２０へ送信し、ステップＳ３１１の処理へ進む。

【0123】

（ステップＳ３１１）情報処理サーバ２０は、価格演算サーバ４０から送信された混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を取得して設定する。

【0124】

以降のステップＳ３１３、Ｓ３１５、Ｓ３１７の処理は、図５のステップＳ１０７、Ｓ１０９、Ｓ１１１の処理と同様であるため、その説明を省略する。

【0125】

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム１Ａにおいて、情報処理サーバ２０の価格情報設定部２３は、過去の店舗１０（商業施設の一例）内の混雑状況及び過去に設定された価格情報（例えば、割引率）に基づいて機械学習された学習済モデルを用いて、混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を設定する。

【0126】

これにより、情報処理システム１Ａは、店舗１０の混雑状況の検知結果を取得して、検知結果（混雑状況）に基づいて、ＡＩを用いて最適な価格に変更することができる。

【0127】

また、価格情報設定部２３は、過去の店舗１０の混雑状況及び過去に設定された価格情報に加え、さらに天候データに基づいて機械学習された学習済モデルを用いて、混雑状況に応じた価格情報（例えば、割引率）を設定しても良い。

【0128】

これにより、情報処理システム１Ａは、現在の天候の状態やこの先の天候の変化を考慮して混雑状況に応じた最適な価格に変更することができる。

【0129】

また、例えば飲食店において、現在１１時４５分で混雑していないが待っていれば昼食の時間になって客が来ることが想定されるような状況がある。単に現在の混雑状況のみで割引率を設定すると、客が増えることがわかっているのに割引率を高く設定してしまうことになり望ましくない。そこで、情報処理システム１Ａでは、ＡＩを用いて混雑状況の時系列の変化を含めて学習させることで、現在の混雑状況のみでなくその後の混雑状況の変化も予測して割引率を設定してもよい。

【0130】

以上、この発明の各実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成は上述の実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。例えば、上述の各実施形態において説明した各構成は、任意に組み合わせることができる。

【0131】

なお、上述の実施形態では、飲食店などの店舗１０を商業施設の例として、店舗１０の混雑状況に応じて価格情報を変更する構成を説明したが、飲食店などの店舗１０以外の商業施設について上記実施形態に係る混雑状況に応じて価格情報を変更する構成を適用してもよい。例えば、遊技場などの商業施設の混雑状況に応じて価格情報を変更する構成としてもよい。また、商業施設は、単体の商業施設であっても良いし、複合施設内の商業施設であっても良い。また、商業施設には、無人販売機なども含まれる。

【0132】

また、上述の実施形態で説明した情報処理サーバ２０と、価格演算サーバ４０と、データサーバ５０とのそれぞれは、一つのサーバで構成されても良いし、複数のサーバで構成されても良い。また、情報処理サーバ２０と、価格演算サーバ４０とは、一つのサーバで構成されても良い。また、データサーバ５０の一部又は全部が情報処理サーバ２０または価格演算サーバ４０に含まれても良い。また、情報処理サーバ２０、価格演算サーバ４０、及びデータサーバ５０は、クラウドサーバとして構成されても良い。

【0133】

なお、上述した情報処理サーバ２０、端末３０、価格演算サーバ４０、及びデータサーバ５０の各機器は、内部にコンピュータシステム（コンピュータ１００）を有している。そして、上述した各機器が備える各構成の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述した各機器が備える各構成における処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、インターネットやＷＡＮ、ＬＡＮ、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、ＣＤ－ＲＯＭ等の非一過性の記録媒体であってもよい。

【0134】

また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部又は外部に設けられた記録媒体も含まれる。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後に各機器が備える各構成で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。

【0135】

また、上述した実施形態における情報処理サーバ２０、端末３０、価格演算サーバ４０、及びデータサーバ５０の各機器が備える各機能の一部、または全部を、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）等の集積回路として実現してもよい。各機能は個別にプロセッサ化してもよいし、一部、又は全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。

【符号の説明】

【0136】

１０ 店舗、１１ 混雑検知センサ、１２、親機、１３ ＰＯＳレジスタ、２０ 情報処理サーバ、２１ 検知結果取得部、２２ 混雑状況取得部、２３ 価格情報設定部、２４ 表示データ生成部、２５ 表示データ送信部、２６ 施設情報記憶部、２７ 価格設定情報記憶部、３０ 端末、４０ 価格演算サーバ、５０ データサーバ、１００ コンピュータ、１０１ ＣＰＵ、１０２ ＲＡＭ、１０３ ＲＯＭ、１０４ 記憶装置、１０５ 通信部、１０６ 入力部、１０７ 出力部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】