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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024158195
(43)【公開日】2024-11-08
(54)【発明の名称】負荷検証システム及び負荷検証方法
(51)【国際特許分類】
G06F 11/36 20060101AFI20241031BHJP
G06F 3/06 20060101ALI20241031BHJP
G06F 11/34 20060101ALI20241031BHJP
G06F 11/22 20060101ALI20241031BHJP
【ＦＩ】
G06F11/36 184
G06F3/06 304R
G06F11/34 133
G06F11/22 673W
【審査請求】有
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023073183
(22)【出願日】2023-04-27
(71)【出願人】
【識別番号】524132520
【氏名又は名称】日立ヴァンタラ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110000925
【氏名又は名称】弁理士法人信友国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】武田 嵩太朗
【テーマコード（参考）】
5B042
5B048
【Ｆターム（参考）】
5B042HH07
5B042HH17
5B042HH49
5B042MA08
5B042MA14
5B042MC22
5B048EE05
(57)【要約】
【課題】ストレージシステムなどの格納データを移行する場合の移行先での検証が短時間で適切に行える。
【解決手段】データ記憶領域の負荷性能検証を行う負荷検証システムであり、負荷検証対象のデータ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集部１１２と、負荷検証対象のボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する期待性能メトリクスデータ生成部１１１と、期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成部１１３を備える。そして、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３から生成されたデータにより入出力パターンを再現部で再現して、負荷検証対象のボリュームに対して負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集する。
【選択図】図１
【解決手段】データ記憶領域の負荷性能検証を行う負荷検証システムであり、負荷検証対象のデータ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集部１１２と、負荷検証対象のボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する期待性能メトリクスデータ生成部１１１と、期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成部１１３を備える。そして、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３から生成されたデータにより入出力パターンを再現部で再現して、負荷検証対象のボリュームに対して負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定のデータ記憶領域の負荷性能検証を行う負荷検証システムであり、
負荷検証対象の前記データ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集部と、
負荷検証対象の前記ボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する、期待性能メトリクスデータ生成部と、
前記期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成部とを備え、
前記期待性能メトリクスデータ生成部で生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象の前記ボリュームへの入出力を行い、前記検証用性能メトリクス収集部が負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集する
負荷検証システム。
負荷検証対象の前記データ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集部と、
負荷検証対象の前記ボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する、期待性能メトリクスデータ生成部と、
前記期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成部とを備え、
前記期待性能メトリクスデータ生成部で生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象の前記ボリュームへの入出力を行い、前記検証用性能メトリクス収集部が負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集する
負荷検証システム。
【請求項2】
さらに、複数のデータ記憶領域に対し、入出力処理を実行するために用いられる構成要素の性能メトリクスを収集する性能メトリクスデータ収集部と、
前記性能メトリクスデータ収集部が収集した性能メトリクスデータを記憶する性能メトリクスデータ記憶部と、
複数のデータ記憶領域の入出力データを監視し入出力パターンデータを収集するＩ／Ｏパターンデータ収集部と、
前記Ｉ／Ｏパターンデータ収集部が収集した入出力パターンデータを記憶するＩ／Ｏパターンデータ記憶部と、
前記性能メトリクスデータ記憶部とＩ／Ｏパターンデータ記憶部とが記憶したデータを元に、前記データ記憶領域の構成要素とその性能メトリクス及び入出力パターンデータをマッピングした負荷データを生成する負荷データ生成部と、
前記負荷データ生成部が生成した負荷データを記憶する負荷データ記憶部と、とを備える
請求項１に記載の負荷検証システム。
前記性能メトリクスデータ収集部が収集した性能メトリクスデータを記憶する性能メトリクスデータ記憶部と、
複数のデータ記憶領域の入出力データを監視し入出力パターンデータを収集するＩ／Ｏパターンデータ収集部と、
前記Ｉ／Ｏパターンデータ収集部が収集した入出力パターンデータを記憶するＩ／Ｏパターンデータ記憶部と、
前記性能メトリクスデータ記憶部とＩ／Ｏパターンデータ記憶部とが記憶したデータを元に、前記データ記憶領域の構成要素とその性能メトリクス及び入出力パターンデータをマッピングした負荷データを生成する負荷データ生成部と、
前記負荷データ生成部が生成した負荷データを記憶する負荷データ記憶部と、とを備える
請求項１に記載の負荷検証システム。
【請求項3】
前記期待性能メトリクスデータ生成部は、外部の端末から入力した対象性能メトリックデータを元に、期待する性能メトリックデータを生成する
請求項１に記載の負荷検証システム。
請求項１に記載の負荷検証システム。
【請求項4】
前記データ記憶領域は所定のボリュームを有するストレージ装置である
請求項１に記載の負荷検証システム。
請求項１に記載の負荷検証システム。
【請求項5】
さらに、前記Ｉ／Ｏパターンデータ生成部により生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象の前記ボリュームへの入出力を再現する負荷シミュレータを備える
請求項１に記載の負荷検証システム。
請求項１に記載の負荷検証システム。
【請求項6】
前記データ記憶領域はハイブリッドクラウドソリューションで提供される所定のボリュームのデータ記憶領域である
請求項１に記載の負荷検証システム。
請求項１に記載の負荷検証システム。
【請求項7】
ストレージ装置又はハイブリッドクラウドソリューションで提供される所定のボリュームを有するデータ記憶領域の負荷性能検証を行う負荷検証方法であり、
負荷検証対象の前記データ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集処理と、
負荷検証対象の前記ボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する、期待性能メトリクスデータ生成処理と、
前記期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成処理と、
前記Ｉ／Ｏパターンデータ生成処理により生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象の前記ボリュームへの入出力を再現する再現処理と、を含み、
負荷検証対象の前記ボリュームに対して負荷をかけた結果としての性能メトリクスを前記検証用性能メトリクス収集処理で収集する
負荷検証方法。
負荷検証対象の前記データ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集処理と、
負荷検証対象の前記ボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する、期待性能メトリクスデータ生成処理と、
前記期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成処理と、
前記Ｉ／Ｏパターンデータ生成処理により生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象の前記ボリュームへの入出力を再現する再現処理と、を含み、
負荷検証対象の前記ボリュームに対して負荷をかけた結果としての性能メトリクスを前記検証用性能メトリクス収集処理で収集する
負荷検証方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、負荷検証システム及び負荷検証方法に関する。
【背景技術】
【0002】
ストレージシステムの格納データを移行する場合には、事前に移行先の実環境におけるボリュームの性能検証を行うのが一般的である。この性能検証では、対象のストレージシステム内に作成したボリュームに対しデータの入出力（Ｉ／Ｏ）による負荷をかけ、移行後のボリュームに対する性能と、移行先のストレージ装置を使っている他の業務(アプリケーション)への影響が要件を満たすか否かを確認していた。
【0003】
特許文献１には、移行先の負荷検証を実施する際に、移行先と同等の環境を構築する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】国際公開第２０１５／０４９７７１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
移行先対象ボリュームは、そのストレージシステム内の共有リソース(ポート、プロセッサ等)を、他目的で利用される他ボリュームと共用する。そのため、移行先対象ボリュームに対し負荷が発生した場合、発生した負荷は、共有リソースを利用する他ボリュームに対し性能影響を与える。このためデータ移行においては、該当のボリュームだけでなく、装置内の他リソースに対する性能影響を検証する必要がある。
【0006】
データ移行において、移行前と移行後ではボリュームの利用傾向は一致するため、移行元で発生した負荷に対する結果を表す性能メトリクスの傾向と、移行先の性能メトリクスの傾向は一致する。ここで、移行元ボリュームに発生していた性能メトリクスは事前に知ることができる。つまり、特定の性能メトリクスを発生させるＩ／Ｏが再現可能であれば、移行先のボリュームに対して、移行元と同等の負荷が再現できるので、その負荷が発生した場合の移行先装置の他ボリュームへの性能影響が検証可能となる。ただし、移行元のストレージシステムと移行先のストレージシステムの装置モデル(スペック)が異なる場合には、全く同一のＩ／Ｏが発生した際の性能影響結果を示す性能メトリクスは、モデル毎に異なる値となる。
【0007】
従来はこの特徴により、移行元と移行先の装置モデルが異なる場合、移行先のボリュームに対して期待する性能メトリクスを発生させるＩ／Ｏが特定できず、再現が不可能であった。このため、傾向の再現のためには、移行先ボリュームに試行錯誤的に負荷を与えて性能影響を測定し、一致した時刻での他ボリュームの性能影響を確認する必要があった。ここで、試行錯誤的に負荷を与えるとは、例えば蓄積されている負荷データからランダムに、または特定の規則に基づいて抽出したＩ／Ｏパターンによる負荷を与えることである。
【0008】
なお、ここまでの説明では、ストレージシステムの場合の問題について述べたが、ハイブリッドクラウドソリューションと称される異なる種類のデータ格納システムを組み合わせた場合であっても、データ移行の検証時には同様の問題がある。
【0009】
本発明は、かかる点に鑑み、ストレージシステムなどの格納データを移行する場合の検証が短時間で適切に行うことができる負荷検証システム及び負荷検証方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0010】
上記課題を解決するために、例えば請求の範囲に記載の構成を採用する。
本願は、上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、所定のデータ記憶領域の負荷性能検証を行う負荷検証システムであり、負荷検証対象のデータ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集部と、負荷検証対象のボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する期待性能メトリクスデータ生成部と、期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成部とを備える。
そして、期待性能メトリクスデータ生成部で生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象のボリュームへの入出力を行い、検証用性能メトリクス収集部が負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集する。
本願は、上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、所定のデータ記憶領域の負荷性能検証を行う負荷検証システムであり、負荷検証対象のデータ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集部と、負荷検証対象のボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する期待性能メトリクスデータ生成部と、期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成部とを備える。
そして、期待性能メトリクスデータ生成部で生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象のボリュームへの入出力を行い、検証用性能メトリクス収集部が負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集する。
【発明の効果】
【0011】
本発明によれば、負荷検証対象のボリュームに対し、期待する性能メトリクスを再現する入出力パターンのデータを提供することができる。したがって、移行元環境で発生した負荷を移行先で再現可能となり、検証期間を短縮することができ、運用するアプリケーション・サービスのタイムリな提供が可能になる。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】本発明の一実施の形態例による負荷検証システムの全体の例を示す構成図である。
【図2】本発明の一実施の形態例によるＩ／Ｏパターンデータ生成部の構成例を示すブロック図である。
【図3】本発明の一実施の形態例による負荷検証管理システムの構成例を示すブロック図である。
【図4】本発明の一実施の形態例による性能メトリクスデータの構成例を示す図である。
【図5】本発明の一実施の形態例によるＩ／Ｏパターンデータの構成例を示す図である。
【図6】本発明の一実施の形態例による負荷データを生成する処理例を示す図である。
【図7】本発明の一実施の形態例による期待性能メトリクスデータ生成部の処理例を示すフローチャートである。
【図8】本発明の一実施の形態例によるＩ／Ｏパターンデータ生成部の処理例を示すフローチャートである。
【図9】本発明の一実施の形態例による負荷データ生成部の処理例を示すフローチャートである。
【図10】本発明の一実施の形態例による負荷シミュレータの処理例を示すフローチャートである。
【図11】本発明の一実施の形態例による検証用性能メトリック収集部の処理例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0013】
以下、本発明の一実施の形態例（以下、「本例」と称する）による負荷検証システムを、添付図面を参照して説明する。
【0014】
［負荷検証システムの構成］
図１は、本例の負荷検証システムの全体構成を示す。
本例の負荷検証システムは、負荷検証管理システム１００と負荷シミュレータ１９とを備え、データセンタＤＣ１に設置された検証対象ストレージ装置１０の検証を行うものである。検証対象ストレージ装置１０は、データの移行先である。
検証対象ストレージ装置１０は、複数のボリューム１０ａ～１０ｎ（ｎは任意の整数）を備え、それぞれのボリューム１０ａ～１０ｎが所定のデータ記憶領域を持つ。負荷シミュレータ１９は、データセンタＤＣ１に設置されている。
図１は、本例の負荷検証システムの全体構成を示す。
本例の負荷検証システムは、負荷検証管理システム１００と負荷シミュレータ１９とを備え、データセンタＤＣ１に設置された検証対象ストレージ装置１０の検証を行うものである。検証対象ストレージ装置１０は、データの移行先である。
検証対象ストレージ装置１０は、複数のボリューム１０ａ～１０ｎ（ｎは任意の整数）を備え、それぞれのボリューム１０ａ～１０ｎが所定のデータ記憶領域を持つ。負荷シミュレータ１９は、データセンタＤＣ１に設置されている。
【0015】
検証対象ストレージ装置１０は、インターフェース１１とポート１２とを備え、負荷シミュレータ１９の再現部１９ａからのシミュレート入出力パターンデータが、ポート１２を介して検証対象のボリューム１０ａ～１０ｎに供給される。なお、入出力パターンデータや入出力データは、以下の説明ではＩ／ＯパターンデータやＩ／Ｏデータと称する。
また、各ボリューム１０ａ～１０ｎで実測した性能メトリクスデータは、インターフェース１１から所定のＬＡＮ（Local Area Network）１８１を経由して、負荷検証管理システム１００に伝送される。
また、各ボリューム１０ａ～１０ｎで実測した性能メトリクスデータは、インターフェース１１から所定のＬＡＮ（Local Area Network）１８１を経由して、負荷検証管理システム１００に伝送される。
【0016】
ストレージ（ボリューム）の性能メトリクスデータとしては、該当するストレージの性能を示す様々なデータがあるが、例えば、読取りスループット、書込みスループット、読取りリクエストの単位時間あたりの操作数、書込みリクエストの単位時間あたりの操作数、読取りレイテンシ、書込みレイテンシ、使用率などがある。これらの性能メトリクスは、データ記憶領域である装置（ストレージ）そのものの性能だけでなく、ストレージが設置された環境によっても変化する。
【0017】
負荷検証管理システム１００は、外部の端末であるユーザ端末１９０から対象性能メトリクスデータを入力とし、Ｉ／Ｏパターンデータを生成し、生成したＩ／Ｏパターンデータを負荷シミュレータ１９に供給する。負荷シミュレータ１９は、そのデータを元に、検証対象のボリュームにシミュレートＩ／Ｏパターンデータによる負荷をかける。そして、負荷シミュレータ１９は、負荷をかける際に実測した性能メトリクスデータを負荷検証管理システム１００が収集し、負荷検証を実施する。
【0018】
また、負荷検証管理システム１００には、データの移行元のストレージ装置としての複数（多数）のストレージ装置２０、３０、４０、・・・が、ネットワークを介して接続されている。例えば、データセンタＤＣ２に設置されたストレージ装置２０や、データセンタＤＣｎ（ｎは任意の整数）などに設置されたストレージ装置３０，４０が、ＷＡＮ（Wide Area Network）１８２を介して接続され、それぞれのストレージ装置から負荷検証管理システム１００が性能メトリクスデータを収集する。この複数のストレージ装置２０、３０、４０、・・・は、それぞれ異なる形式のストレージ装置である。あるいは、同一のストレージ装置であっても、それぞれが異なる環境に設置されたストレージ装置であることが好ましい。
【0019】
負荷検証管理システム１００の具体的な構成について説明すると、負荷検証管理システム１００は、期待性能メトリクスデータ生成部１１１、検証用性能メトリクス収集部１１２、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３、負荷データ記憶部１１４、Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５、及び性能メトリクスデータ記憶部１１６を備える。
【0020】
期待性能メトリクスデータ生成部１１１は、ユーザ端末１９０から入力した対象性能メトリックデータを元に、期待する性能メトリックデータを生成する。ユーザ端末１９０では、ユーザ入力によって性能メトリックデータを得る場合と、ユーザ端末１９０に実装されたプログラムによって自動で性能メトリックデータを得る場合とがある。
期待性能メトリクスデータ生成部１１１で生成した期待される性能メトリックデータは、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３に供給される。
検証用性能メトリクス収集部１１２は、データセンタＤＣ１の検証対象ストレージ装置１０からＬＡＮ１８１を経由して伝送された性能メトリクスデータを収集する。
期待性能メトリクスデータ生成部１１１で生成した期待される性能メトリックデータは、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３に供給される。
検証用性能メトリクス収集部１１２は、データセンタＤＣ１の検証対象ストレージ装置１０からＬＡＮ１８１を経由して伝送された性能メトリクスデータを収集する。
【0021】
Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、負荷データ記憶部１１４とＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５と性能メトリクスデータ記憶部１１６に記憶されたデータを使って、期待される性能メトリクスデータにマッチングするＩ／Ｏパターンデータを生成して出力する。Ｉ／Ｏパターンデータを生成する詳細な構成は図２で説明する。
Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３が出力したＩ／Ｏパターンデータは、ＬＡＮ１８１を経由して負荷シミュレータ１９に供給される。
Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３が出力したＩ／Ｏパターンデータは、ＬＡＮ１８１を経由して負荷シミュレータ１９に供給される。
【0022】
負荷シミュレータ１９は、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３から供給されたＩ／Ｏパターンデータを元に、再現部１９ａがシミュレートＩ／Ｏパターンデータを生成する。再現部１９ａが生成したシミュレートＩ／Ｏパターンデータは、ポート１２を介して検証対象のボリューム１０ａ～１０ｎに供給される。
【0023】
［Ｉ／Ｏパターンデータ生成部の構成］
図２は、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３の構成を示す。
Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、負荷データ生成部２０１、性能メトリクスデータ収集部２０２、Ｉ／Ｏパターンデータ収集部２０３、及びＩ／Ｏパターンデータ出力部２０４を備える。
図２は、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３の構成を示す。
Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、負荷データ生成部２０１、性能メトリクスデータ収集部２０２、Ｉ／Ｏパターンデータ収集部２０３、及びＩ／Ｏパターンデータ出力部２０４を備える。
【0024】
性能メトリクスデータ収集部２０２は、データの移行元のストレージ装置から性能メトリクスデータを収集する。Ｉ／Ｏパターンデータ収集部２０３は、データの移行元のストレージ装置からＩ／Ｏパターンデータを収集する。図２の例では、データセンタＤＣ２に設置されたストレージ装置２０から性能メトリクスデータ及びＩ／Ｏパターンデータを収集する例を示すが、性能メトリクスデータ収集部２０２は、その他の環境のデータセンタに設置されたストレージ装置３０，４０などからも性能メトリクスデータ及びＩ／Ｏパターンデータを収集する。
【0025】
性能メトリクスデータ収集部２０２が収集した複数のストレージ装置の性能メトリクスデータは、性能メトリクスデータ記憶部１１６に記憶される。
図４は、性能メトリクスデータ収集部２０２が収集して性能メトリクスデータ記憶部１１６に記憶される性能メトリクスデータの構成例を示す。
性能メトリクスデータ記憶部１１６に記憶される性能メトリクスデータは、ストレージ装置構成を示す装置識別子と、対象のボリューム識別子と、データを収集した時刻と、実測した性能メトリクスデータの組を１レコードとする。
図４は、性能メトリクスデータ収集部２０２が収集して性能メトリクスデータ記憶部１１６に記憶される性能メトリクスデータの構成例を示す。
性能メトリクスデータ記憶部１１６に記憶される性能メトリクスデータは、ストレージ装置構成を示す装置識別子と、対象のボリューム識別子と、データを収集した時刻と、実測した性能メトリクスデータの組を１レコードとする。
【0026】
Ｉ／Ｏパターンデータ収集部２０３が収集した複数のストレージ装置のＩ／Ｏパターンデータは、Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に記憶される。
性能メトリクスデータ記憶部１１６が記憶した性能メトリクスデータと、Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５が記憶したＩ／Ｏパターンデータは、負荷データ生成部２０１により読み出される。
図５は、Ｉ／Ｏパターンデータ収集部２０３が収集してＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に記憶されるＩ／Ｏパターンデータの構成例を示す。
Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に記憶されるＩ／Ｏパターンデータには、Ｉ／Ｏパターンデータは、装置構成を示す装置識別子と、対象のボリューム識別子と、データを収集した時刻と、実測したＩ／Ｏパターンデータの組を１レコードとする。
性能メトリクスデータ記憶部１１６が記憶した性能メトリクスデータと、Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５が記憶したＩ／Ｏパターンデータは、負荷データ生成部２０１により読み出される。
図５は、Ｉ／Ｏパターンデータ収集部２０３が収集してＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に記憶されるＩ／Ｏパターンデータの構成例を示す。
Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に記憶されるＩ／Ｏパターンデータには、Ｉ／Ｏパターンデータは、装置構成を示す装置識別子と、対象のボリューム識別子と、データを収集した時刻と、実測したＩ／Ｏパターンデータの組を１レコードとする。
【0027】
図２の説明に戻ると、負荷データ生成部２０１は、記憶した各データをマッピングし、負荷データを生成し、生成した負荷データを負荷データ記憶部１１４に記憶する。この負荷データを生成する際には、負荷データ生成部２０１は、Ｉ／ＯパターンデータをＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５から取得し、また取得したＩ／Ｏパターンデータの収集時刻に対応する性能メトリクスデータを性能メトリクスデータ記憶部１１６から取得する。そして、負荷データ生成部２０１は、取得したそれぞれのデータの組み合わせの負荷データを生成し、生成した負荷データを負荷データ記憶部１１４に記憶する。
【0028】
図６は、負荷データ生成部２０１が負荷データを生成する処理状態の例を示す。
負荷データ生成部２０１は、性能メトリクスデータ記憶部１１６に用意されたテーブルとＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に用意されたテーブルから、それぞれ「装置識別子－ボリューム識別子－収集時刻」が同値であるものをマッピング対象にする。そして、負荷データ生成部２０１は、該当するマッピング対象の「装置構成－性能メトリクスデータ－Ｉ／Ｏパターンデータ」を１レコードとする負荷データを生成し、生成した負荷データを負荷データ記憶部１１４のテーブルに記憶する。
負荷データ生成部２０１は、性能メトリクスデータ記憶部１１６に用意されたテーブルとＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に用意されたテーブルから、それぞれ「装置識別子－ボリューム識別子－収集時刻」が同値であるものをマッピング対象にする。そして、負荷データ生成部２０１は、該当するマッピング対象の「装置構成－性能メトリクスデータ－Ｉ／Ｏパターンデータ」を１レコードとする負荷データを生成し、生成した負荷データを負荷データ記憶部１１４のテーブルに記憶する。
【0029】
再び図２の説明に戻ると、Ｉ／Ｏパターンデータ出力部２０４は、ユーザ端末１９０からの装置構成－性能メトリクスデータの組を示す入力を元に、負荷データ記憶部１１４の記憶データを検索し、該当するＩ／Ｏパターンデータを読み出して、負荷シミュレータ１９（図１）に出力する。
【0030】
［負荷検証管理システムのハードウェア構成例］
図３は、負荷検証管理システム１００のハードウェア構成例を示す。
図３に示す負荷検証管理システム１００は、コンピュータで構成した場合の例を示す。
すなわち、コンピュータで構成される負荷検証管理システム１００は、プロセッサ１０１、メモリ１０２、記憶装置１０３、入出力装置１０４で構成され、各構成要素がバスラインで接続されて相互にデータの転送が可能とされる。
図３は、負荷検証管理システム１００のハードウェア構成例を示す。
図３に示す負荷検証管理システム１００は、コンピュータで構成した場合の例を示す。
すなわち、コンピュータで構成される負荷検証管理システム１００は、プロセッサ１０１、メモリ１０２、記憶装置１０３、入出力装置１０４で構成され、各構成要素がバスラインで接続されて相互にデータの転送が可能とされる。
【0031】
そして、記憶装置１０３に記憶されたプログラムをプロセッサ１０１が実行することで、記憶装置１０３に、検証用性能メトリクス収集部１１１、期待性能メトリクスデータ生成部１１２、及びＩ／Ｏパターンデータ生成部１１３が構成される。また、記憶装置１０３の一部の記憶領域を使って、負荷データ記憶部１１４、Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５、及び性能メトリクスデータ記憶部１１６が構成される。
【0032】
なお、負荷検証管理システム１００として、プロセッサ１０１を備えたコンピュータで構成するのは一例であり、その他の構成としてもよい。例えば、負荷検証管理システム１００の一部又は全部を、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの専用のハードウェアによって実現してもよい。
また、負荷検証管理システム１００は、インターネットなどでアクセスが可能なサーバ上に用意した、いわゆるクラウドコンピュータとしてもよい。この場合、負荷データ記憶部１１４などの各記憶部についても、サーバ上に記憶される。あるいは、負荷データ記憶部１１４などの各記憶部をサーバ上に設け、負荷検証管理システム１００を構成するコンピュータが、サーバから記憶データを読み出して、負荷検証の管理処理を行うようにしてもよい。
また、負荷検証管理システム１００は、インターネットなどでアクセスが可能なサーバ上に用意した、いわゆるクラウドコンピュータとしてもよい。この場合、負荷データ記憶部１１４などの各記憶部についても、サーバ上に記憶される。あるいは、負荷データ記憶部１１４などの各記憶部をサーバ上に設け、負荷検証管理システム１００を構成するコンピュータが、サーバから記憶データを読み出して、負荷検証の管理処理を行うようにしてもよい。
【0033】
［期待性能メトリクスデータ生成部が行う処理］
図７は、期待性能メトリクスデータ生成部１１１が行う処理の例を示すフローチャートである。
まず、期待性能メトリクスデータ生成部１１１は、ユーザ端末１９０から生成するメトリクスの対象を入力として受け付ける（ステップＳ１１）。
そして、期待性能メトリクスデータ生成部１１１は、受付けた入力に対し、負荷検証の対象に対して期待する負荷結果を示す性能メトリクスデータを生成する期待性能メトリクスデータ生成処理を行う（ステップＳ１２）。ステップＳ１２で生成した性能メトリクスデータは、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３に供給される。
図７は、期待性能メトリクスデータ生成部１１１が行う処理の例を示すフローチャートである。
まず、期待性能メトリクスデータ生成部１１１は、ユーザ端末１９０から生成するメトリクスの対象を入力として受け付ける（ステップＳ１１）。
そして、期待性能メトリクスデータ生成部１１１は、受付けた入力に対し、負荷検証の対象に対して期待する負荷結果を示す性能メトリクスデータを生成する期待性能メトリクスデータ生成処理を行う（ステップＳ１２）。ステップＳ１２で生成した性能メトリクスデータは、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３に供給される。
【0034】
［Ｉ／Ｏパターンデータ生成部が行う処理］
図８は、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３が行う処理の例を示すフローチャートである。
Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、期待性能メトリクスデータ生成部１１１から供給される期待性能メトリクスデータを入力として受け付ける（ステップＳ２１）。
そして、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、受け付けた性能メトリクスデータに対し、負荷検証対象のストレージシステムに該当の性能メトリクスデータを生じさせるＩ／Ｏパターンデータを生成する、Ｉ／Ｏパターンデータ生成処理を行う（ステップＳ２２）。つまり、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、負荷データ記憶部１１４が記憶した様々な負荷データの中で、期待性能メトリクスデータと同等の性能メトリクスデータとなるＩ／Ｏパターンデータを取り出して、このＩ／Ｏパターンデータを生成する。
図８は、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３が行う処理の例を示すフローチャートである。
Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、期待性能メトリクスデータ生成部１１１から供給される期待性能メトリクスデータを入力として受け付ける（ステップＳ２１）。
そして、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、受け付けた性能メトリクスデータに対し、負荷検証対象のストレージシステムに該当の性能メトリクスデータを生じさせるＩ／Ｏパターンデータを生成する、Ｉ／Ｏパターンデータ生成処理を行う（ステップＳ２２）。つまり、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、負荷データ記憶部１１４が記憶した様々な負荷データの中で、期待性能メトリクスデータと同等の性能メトリクスデータとなるＩ／Ｏパターンデータを取り出して、このＩ／Ｏパターンデータを生成する。
【0035】
［負荷データ生成部が行う処理］
図９は、負荷データ生成部２０１が行う処理の例を示すフローチャートである。
負荷データ生成部２０１は、Ｉ／ＯパターンデータをＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５から取得する（ステップＳ３１）。そして、負荷データ生成部２０１は、ステップＳ３１で取得したＩ／Ｏパターンデータの収集時刻に対応する性能メトリクスデータを性能メトリクスデータ記憶部１１６から取得する（ステップＳ３２）。
その後、負荷データ生成部２０１は、取得したそれぞれのデータの組み合わせの負荷データを生成する（ステップＳ３３）。そして、負荷データ生成部２０１は、ステップＳ３３で生成した負荷データを、負荷データ記憶部１１４に登録（記憶）する（ステップＳ３４）。
図９は、負荷データ生成部２０１が行う処理の例を示すフローチャートである。
負荷データ生成部２０１は、Ｉ／ＯパターンデータをＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５から取得する（ステップＳ３１）。そして、負荷データ生成部２０１は、ステップＳ３１で取得したＩ／Ｏパターンデータの収集時刻に対応する性能メトリクスデータを性能メトリクスデータ記憶部１１６から取得する（ステップＳ３２）。
その後、負荷データ生成部２０１は、取得したそれぞれのデータの組み合わせの負荷データを生成する（ステップＳ３３）。そして、負荷データ生成部２０１は、ステップＳ３３で生成した負荷データを、負荷データ記憶部１１４に登録（記憶）する（ステップＳ３４）。
【0036】
［負荷シミュレータが行う処理］
図１０は、負荷シミュレータ１９の再現部１９ａが行う処理の例を示すフローチャートである。
負荷シミュレータ１９は、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３から伝送されたＩ／Ｏパターンデータを入力として受け付ける（ステップＳ４１）。そして、負荷シミュレータ１９の再現部１９ａは、入力したパターンデータから、負荷検証対象のボリュームへのＩ／Ｏパターンをシミュレートし、入力及び出力の負荷をかける処理を実行する（ステップＳ４２）。
図１０は、負荷シミュレータ１９の再現部１９ａが行う処理の例を示すフローチャートである。
負荷シミュレータ１９は、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３から伝送されたＩ／Ｏパターンデータを入力として受け付ける（ステップＳ４１）。そして、負荷シミュレータ１９の再現部１９ａは、入力したパターンデータから、負荷検証対象のボリュームへのＩ／Ｏパターンをシミュレートし、入力及び出力の負荷をかける処理を実行する（ステップＳ４２）。
【0037】
［検証用性能メトリクス収集部が行う処理］
図１１は、検証用性能メトリクス収集部１１２が行う処理の例を示すフローチャートである。
検証用性能メトリクス収集部１１２は、負荷検証対象のストレージ装置１０から、実測したストレージシステムと、ストレージ装置１０内のすべてのボリュームの性能メトリクスデータを受け付ける検証用性能メトリクス収集処理を行う（ステップＳ４２）。
負荷検証管理システム１００は、検証用性能メトリクス収集部１１２が受け付けた性能メトリクスデータと、期待性能メトリクスデータ生成部１１１が生成した期待する性能メトリクスデータとを比較して、ストレージ装置１０が期待する性能であるかを検証する。検証結果は、例えばユーザ端末１９０に表示される。
図１１は、検証用性能メトリクス収集部１１２が行う処理の例を示すフローチャートである。
検証用性能メトリクス収集部１１２は、負荷検証対象のストレージ装置１０から、実測したストレージシステムと、ストレージ装置１０内のすべてのボリュームの性能メトリクスデータを受け付ける検証用性能メトリクス収集処理を行う（ステップＳ４２）。
負荷検証管理システム１００は、検証用性能メトリクス収集部１１２が受け付けた性能メトリクスデータと、期待性能メトリクスデータ生成部１１１が生成した期待する性能メトリクスデータとを比較して、ストレージ装置１０が期待する性能であるかを検証する。検証結果は、例えばユーザ端末１９０に表示される。
【0038】
［負荷検証システムによる効果］
以上説明したように、本例の負荷検証システムによると、負荷検証対象のボリュームに対し、期待する性能メトリクスを再現する入出力パターンのデータを提供できる。したがって、移行元環境で発生した負荷を移行先で再現可能となり、検証期間を短縮することができ、運用するアプリケーション・サービスのタイムリな提供が可能になる。
以上説明したように、本例の負荷検証システムによると、負荷検証対象のボリュームに対し、期待する性能メトリクスを再現する入出力パターンのデータを提供できる。したがって、移行元環境で発生した負荷を移行先で再現可能となり、検証期間を短縮することができ、運用するアプリケーション・サービスのタイムリな提供が可能になる。
【0039】
すなわち、従来は移行元のストレージ装置と移行先のストレージ装置のモデルが異なる場合、移行先のボリュームに対して期待する性能メトリクスを発生させるＩ／Ｏパターンデータが特定できず、再現が不可能であった。このため、従来は傾向の再現のために、移行先ボリュームに試行錯誤的に蓄積されている負荷データからランダムに、または特定の規則に基づいて抽出したＩ／Ｏパターンデータによる負荷を与え性能影響を測定し、一致した時刻での他ボリュームの性能影響を確認していた。
【0040】
これに対して、本例の負荷検証システムの場合には、予め形式や設置環境が異なる複数のストレージ装置２０、３０、４０、・・・から性能メトリクスデータとＩ／Ｏパターンデータの組合せを収集しておき、期待性能に合致するＩ／Ｏパターンデータを取り出して、検証対象のストレージ装置１０でシミュレーションするようにした。
したがって、本例の負荷検証システムによると、従来多量のテストパターンによるＩ／Ｏ負荷検証を実施していた時間が短縮でき、検証期間を短縮できる効果が得られる。
したがって、本例の負荷検証システムによると、従来多量のテストパターンによるＩ／Ｏ負荷検証を実施していた時間が短縮でき、検証期間を短縮できる効果が得られる。
【0041】
また、本例の負荷検証システムの場合、負荷検証管理システム１００が、負荷データ記憶部１１４とＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５と性能メトリクスデータ記憶部１１６とを備えて、期待性能に合致するＩ／Ｏパターンデータを負荷データから取り出せるようにしたことで、様々な期待性能に対する検証ができるようになる。
【0042】
［変形例］
なお、ここまで説明した実施の形態例は、本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。
例えば、上述した実施の形態例では、検証対象のデータ記憶領域を備えた装置として、データセンタに設置されたストレージ装置としたが、クラウドソリューションやハイブリッドクラウドソリューションで提供される所定のボリュームのデータ記憶領域の検証に使用してもよい。すなわち、データ記憶領域として、インターネットなどで接続されたサーバなどの様々な機器に用意されたデータ記憶領域を、所定個のボリュームとして使用する場合において、そのボリュームを、検証対象としてもよい。
なお、ここまで説明した実施の形態例は、本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。
例えば、上述した実施の形態例では、検証対象のデータ記憶領域を備えた装置として、データセンタに設置されたストレージ装置としたが、クラウドソリューションやハイブリッドクラウドソリューションで提供される所定のボリュームのデータ記憶領域の検証に使用してもよい。すなわち、データ記憶領域として、インターネットなどで接続されたサーバなどの様々な機器に用意されたデータ記憶領域を、所定個のボリュームとして使用する場合において、そのボリュームを、検証対象としてもよい。
【0043】
この場合、性能メトリクスデータとＩ／Ｏパターンデータを収集する側のストレージ装置２０、３０、４０、・・・についても、クラウドソリューションやハイブリッドクラウドソリューションで提供されるボリュームとしてもよい。
【0044】
また、負荷シミュレータ１９についても、図１に示すようにデータセンタに設置されたストレージ装置１０を検証する場合には、ストレージ装置１０と同じ箇所に設置して、シミュレートＩ／Ｏパターンデータを供給するのが好ましいが、データ記憶領域の設置場所とは別の箇所に負荷シミュレータ１９を設けてもよい。
【0045】
また、上述した実施の形態例では、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、複数のストレージ装置２０、３０、４０、・・・から様々な性能メトリクスとなるＩ／Ｏパターンデータを記憶して、その記憶したデータから同等の性能となるＩ／Ｏパターンデータを得るようにした。これに対して、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部１１３は、何らかの演算処理により、期待性能メトリクスに対応したＩ／Ｏパターンデータを生成してもよい。
また、上述した実施の形態例では、検証用性能メトリクス収集部１１２が負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集するまでの処理を説明したが、負荷検証管理システム１００は、収集したデータに基づいて検証を行うようにしてもよい。あるいは、収集した性能メトリクスは、ユーザ端末１９０に送って、ユーザ端末１９０側で検証を行うようにしてもよい。
また、上述した実施の形態例では、検証用性能メトリクス収集部１１２が負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集するまでの処理を説明したが、負荷検証管理システム１００は、収集したデータに基づいて検証を行うようにしてもよい。あるいは、収集した性能メトリクスは、ユーザ端末１９０に送って、ユーザ端末１９０側で検証を行うようにしてもよい。
【0046】
また、図１～図３に示す構成図では、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものだけを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
また、図７～図１１に示すフローチャートに示す処理の流れについても一例であり、処理結果が同じであれば、一部の処理順序の変更や、複数の処理の同時実行を行うようにしてもよい。
また、図７～図１１に示すフローチャートに示す処理の流れについても一例であり、処理結果が同じであれば、一部の処理順序の変更や、複数の処理の同時実行を行うようにしてもよい。
【0047】
また、本実施の形態例で説明した負荷検証管理システム１００は、図３で説明したように一般的なコンピュータに、負荷検証管理用のプログラムを実装することで構成が可能である。この場合の各処理機能を実現するプログラムについては、コンピュータ内の記憶装置に用意する他に、外部のメモリ、ＩＣカード、ＳＤカード、光ディスク等の記録媒体に置いて、転送してもよい。
【符号の説明】
【0048】
１０…ストレージ装置（検証対象ストレージ装置）、１０ａ～１０ｎ…ボリューム、１１…インターフェース、１２…ポート、１９…負荷シミュレータ、１９ａ…再現部、２０，３０…ストレージ装置、１００…負荷検証管理システム、１０１…プロセッサ、１０２…メモリ、１０３…記憶装置、１０４…入出力装置、１１１…期待性能メトリクスデータ生成部、１１２…検証用性能メトリクス収集部、１１３…Ｉ／Ｏパターンデータ生成部、１１４…負荷データ記憶部、１１５…Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部、１１６…性能メトリクスデータ記憶部、１８１…ＬＡＮ、１８２…ＷＡＮ、１９０…ユーザ端末、２０１…負荷データ生成部、２０２…性能メトリクスデータ収集部、２０３…Ｉ／Ｏパターンデータ収集部、２０４…Ｉ／Ｏパターンデータ出力部、ＤＣ１～ＤＣｎ…データセンタ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【手続補正書】
【提出日】2024-02-26
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定のデータ記憶領域の負荷性能検証を行う負荷検証システムであり、
負荷検証対象の前記データ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集部と、
負荷検証対象の前記ボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する、期待性能メトリクスデータ生成部と、
前記期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成部とを備え、
前記Ｉ／Ｏパターンデータ生成部で生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象の前記ボリュームへの入出力を行い、前記検証用性能メトリクス収集部が負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集する
負荷検証システム。
負荷検証対象の前記データ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集部と、
負荷検証対象の前記ボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する、期待性能メトリクスデータ生成部と、
前記期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成部とを備え、
前記Ｉ／Ｏパターンデータ生成部で生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象の前記ボリュームへの入出力を行い、前記検証用性能メトリクス収集部が負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集する
負荷検証システム。
【請求項2】
さらに、複数のデータ記憶領域に対し、入出力処理を実行するために用いられる構成要素の性能メトリクスを収集する性能メトリクスデータ収集部と、
前記性能メトリクスデータ収集部が収集した性能メトリクスデータを記憶する性能メトリクスデータ記憶部と、
複数のデータ記憶領域の入出力データを監視し入出力パターンデータを収集するＩ／Ｏパターンデータ収集部と、
前記Ｉ／Ｏパターンデータ収集部が収集した入出力パターンデータを記憶するＩ／Ｏパターンデータ記憶部と、
前記性能メトリクスデータ記憶部とＩ／Ｏパターンデータ記憶部とが記憶したデータを元に、前記データ記憶領域の構成要素とその性能メトリクス及び入出力パターンデータをマッピングした負荷データを生成する負荷データ生成部と、
前記負荷データ生成部が生成した負荷データを記憶する負荷データ記憶部と、を備える
請求項１に記載の負荷検証システム。
前記性能メトリクスデータ収集部が収集した性能メトリクスデータを記憶する性能メトリクスデータ記憶部と、
複数のデータ記憶領域の入出力データを監視し入出力パターンデータを収集するＩ／Ｏパターンデータ収集部と、
前記Ｉ／Ｏパターンデータ収集部が収集した入出力パターンデータを記憶するＩ／Ｏパターンデータ記憶部と、
前記性能メトリクスデータ記憶部とＩ／Ｏパターンデータ記憶部とが記憶したデータを元に、前記データ記憶領域の構成要素とその性能メトリクス及び入出力パターンデータをマッピングした負荷データを生成する負荷データ生成部と、
前記負荷データ生成部が生成した負荷データを記憶する負荷データ記憶部と、を備える
請求項１に記載の負荷検証システム。
【請求項3】
前記期待性能メトリクスデータ生成部は、外部の端末から入力した対象性能メトリックデータを元に、期待する性能メトリックデータを生成する
請求項１に記載の負荷検証システム。
請求項１に記載の負荷検証システム。
【請求項4】
前記データ記憶領域は所定のボリュームを有するストレージ装置である
請求項１に記載の負荷検証システム。
請求項１に記載の負荷検証システム。
【請求項5】
さらに、前記Ｉ／Ｏパターンデータ生成部により生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象の前記ボリュームへの入出力を再現する負荷シミュレータを備える
請求項１に記載の負荷検証システム。
請求項１に記載の負荷検証システム。
【請求項6】
前記データ記憶領域はハイブリッドクラウドソリューションで提供される所定のボリュームのデータ記憶領域である
請求項１に記載の負荷検証システム。
請求項１に記載の負荷検証システム。
【請求項7】
ストレージ装置又はハイブリッドクラウドソリューションで提供される所定のボリュームを有するデータ記憶領域の負荷性能検証を行う負荷検証方法であり、
負荷検証対象の前記データ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集処理と、
負荷検証対象の前記ボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する、期待性能メトリクスデータ生成処理と、
前記期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成処理と、
前記Ｉ／Ｏパターンデータ生成処理により生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象の前記ボリュームへの入出力を再現する再現処理と、を含み、
負荷検証対象の前記ボリュームに対して負荷をかけた結果としての性能メトリクスを前記検証用性能メトリクス収集処理で収集する
負荷検証方法。
負荷検証対象の前記データ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集処理と、
負荷検証対象の前記ボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する、期待性能メトリクスデータ生成処理と、
前記期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成処理と、
前記Ｉ／Ｏパターンデータ生成処理により生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象の前記ボリュームへの入出力を再現する再現処理と、を含み、
負荷検証対象の前記ボリュームに対して負荷をかけた結果としての性能メトリクスを前記検証用性能メトリクス収集処理で収集する
負荷検証方法。
【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0010】
上記課題を解決するために、例えば請求の範囲に記載の構成を採用する。
本願は、上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、所定のデータ記憶領域の負荷性能検証を行う負荷検証システムであり、負荷検証対象のデータ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集部と、負荷検証対象のボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する期待性能メトリクスデータ生成部と、期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成部とを備える。
そして、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部で生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象のボリュームへの入出力を行い、検証用性能メトリクス収集部が負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集する。
本願は、上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、所定のデータ記憶領域の負荷性能検証を行う負荷検証システムであり、負荷検証対象のデータ記憶領域及びそのボリュームの性能メトリクスを取得する検証用性能メトリクス収集部と、負荷検証対象のボリュームに対し、期待する負荷の結果となる性能メトリクスデータを生成する期待性能メトリクスデータ生成部と、期待性能メトリクスデータで示された期待性能と同等の性能メトリクスデータとなる負荷を生じさせる入出力パターンデータを生成するＩ／Ｏパターンデータ生成部とを備える。
そして、Ｉ／Ｏパターンデータ生成部で生成された入出力パターンデータを元に、負荷検証対象のボリュームへの入出力を行い、検証用性能メトリクス収集部が負荷をかけた結果としての性能メトリクスを収集する。
【手続補正3】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0017】
負荷検証管理システム１００は、外部の端末であるユーザ端末１９０からの対象性能メトリクスデータを入力とし、Ｉ／Ｏパターンデータを生成し、生成したＩ／Ｏパターンデータを負荷シミュレータ１９に供給する。負荷シミュレータ１９は、そのデータを元に、検証対象のボリュームにシミュレートＩ／Ｏパターンデータによる負荷をかける。そして、負荷シミュレータ１９が、負荷をかける際に実測した性能メトリクスデータを負荷検証管理システム１００が収集し、負荷検証を実施する。
【手続補正4】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0024】
性能メトリクスデータ収集部２０２は、データの移行元のストレージ装置から性能メトリクスデータを収集する。Ｉ／Ｏパターンデータ収集部２０３は、データの移行元のストレージ装置からＩ／Ｏパターンデータを収集する。図２の例では、データセンタＤＣ２に設置されたストレージ装置２０から性能メトリクスデータ及びＩ／Ｏパターンデータを収集する例を示すが、性能メトリクスデータ収集部２０２及びＩ／Ｏパターンデータ収集部２０３は、その他の環境のデータセンタに設置されたストレージ装置３０，４０などからも性能メトリクスデータ及びＩ／Ｏパターンデータを収集する。
【手続補正5】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0026】
Ｉ／Ｏパターンデータ収集部２０３が収集した複数のストレージ装置のＩ／Ｏパターンデータは、Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に記憶される。
性能メトリクスデータ記憶部１１６が記憶した性能メトリクスデータと、Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５が記憶したＩ／Ｏパターンデータは、負荷データ生成部２０１により読み出される。
図５は、Ｉ／Ｏパターンデータ収集部２０３が収集してＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に記憶されるＩ／Ｏパターンデータの構成例を示す。
Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に記憶される。Ｉ／Ｏパターンデータは、装置構成を示す装置識別子と、対象のボリューム識別子と、データを収集した時刻と、実測したＩ／Ｏパターンデータの組を１レコードとする。
性能メトリクスデータ記憶部１１６が記憶した性能メトリクスデータと、Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５が記憶したＩ／Ｏパターンデータは、負荷データ生成部２０１により読み出される。
図５は、Ｉ／Ｏパターンデータ収集部２０３が収集してＩ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に記憶されるＩ／Ｏパターンデータの構成例を示す。
Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５に記憶される。Ｉ／Ｏパターンデータは、装置構成を示す装置識別子と、対象のボリューム識別子と、データを収集した時刻と、実測したＩ／Ｏパターンデータの組を１レコードとする。
【手続補正6】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0031】
そして、記憶装置１０３に記憶されたプログラムをプロセッサ１０１が実行することで、記憶装置１０３に、期待性能メトリクスデータ生成部１１１、検証用性能メトリクス収集部１１２、及びＩ／Ｏパターンデータ生成部１１３が構成される。また、記憶装置１０３の一部の記憶領域を使って、負荷データ記憶部１１４、Ｉ／Ｏパターンデータ記憶部１１５、及び性能メトリクスデータ記憶部１１６が構成される。
【手続補正7】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0037】
［検証用性能メトリクス収集部が行う処理］
図１１は、検証用性能メトリクス収集部１１２が行う処理の例を示すフローチャートである。
検証用性能メトリクス収集部１１２は、負荷検証対象のストレージ装置１０から、実測したストレージシステムと、ストレージ装置１０内のすべてのボリュームの性能メトリクスデータを受け付ける検証用性能メトリクス収集処理を行う（ステップＳ５１）。
負荷検証管理システム１００は、検証用性能メトリクス収集部１１２が受け付けた性能メトリクスデータと、期待性能メトリクスデータ生成部１１１が生成した期待する性能メトリクスデータとを比較して、ストレージ装置１０が期待する性能であるかを検証する。
検証結果は、例えばユーザ端末１９０に表示される。
図１１は、検証用性能メトリクス収集部１１２が行う処理の例を示すフローチャートである。
検証用性能メトリクス収集部１１２は、負荷検証対象のストレージ装置１０から、実測したストレージシステムと、ストレージ装置１０内のすべてのボリュームの性能メトリクスデータを受け付ける検証用性能メトリクス収集処理を行う（ステップＳ５１）。
負荷検証管理システム１００は、検証用性能メトリクス収集部１１２が受け付けた性能メトリクスデータと、期待性能メトリクスデータ生成部１１１が生成した期待する性能メトリクスデータとを比較して、ストレージ装置１０が期待する性能であるかを検証する。
検証結果は、例えばユーザ端末１９０に表示される。
【手続補正8】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図3】
【手続補正9】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図6】
【手続補正10】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図7】
【手続補正11】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図9】