特開 2024-158491 静止画像配信システム及び静止画像配信装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024158491

(43)【公開日】2024-11-08

(54)【発明の名称】静止画像配信システム及び静止画像配信装置

(51)【国際特許分類】

   H04N 21/266 20110101AFI20241031BHJP

   G09F 19/00 20060101ALI20241031BHJP

   H04N 21/258 20110101ALI20241031BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20241031BHJP

【ＦＩ】

H04N21/266

G09F19/00 Z

H04N21/258

G06Q50/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023073729

(22)【出願日】2023-04-27

(71)【出願人】

【識別番号】599064214

【氏名又は名称】株式会社セガフェイブ

(74)【代理人】

【識別番号】100088580

【弁理士】

【氏名又は名称】秋山 敦

(74)【代理人】

【識別番号】100195453

【弁理士】

【氏名又は名称】福士 智恵子

(74)【代理人】

【識別番号】100205501

【弁理士】

【氏名又は名称】角渕 由英

(72)【発明者】

【氏名】木原 幸恵

(72)【発明者】

【氏名】西 和子

(72)【発明者】

【氏名】梅田 賢三

【テーマコード（参考）】

5C164

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5C164MA04S

5C164SC01P

5C164SC11P

5C164YA12

5L049CC11

5L050CC11

(57)【要約】

【課題】鑑賞者の感情や、感性に基づく性向を静止画像に反映させることができる静止画像配信システム及び静止画像配信装置を提供する。
【解決手段】静止画像配信システム１は、静止画像を表示するアートフレーム１０と、アートフレーム１０に対して静止画像を配信する配信サーバを備えている。アートフレーム１０は、静止画像１１１を表示する表示器１１と、静止画像１１１を鑑賞する鑑賞者Ｐを撮影し、鑑賞者画像を出力する撮影カメラ１２を有し、配信サーバ３０は、複数の静止画像１１１を記憶する静止画像記憶部３２と、静止画像１１１の配信を制御する配信制御部を有し、配信制御部は、鑑賞者Ｐの表情から笑顔ポイントを取得し、笑顔ポイントを累積的に加算することによって累積笑顔ポイントを算出し、累積笑顔ポイントに基づいて、静止画像記憶部３２から配信対象とする静止画像１１１を選択してアートフレーム１０に送信する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

静止画像を表示する一以上の表示装置と、前記表示装置と通信回線を介して接続されて、前記表示装置に対して前記静止画像を配信する静止画像配信装置と、を備えた静止画像配信システムであって、
前記表示装置は、
前記静止画像を表示する表示器と、
前記静止画像を鑑賞する鑑賞者を撮影し、鑑賞者画像を出力する鑑賞者撮影機と、を有し、
前記静止画像配信装置は、
複数の前記静止画像を記憶する静止画像記憶部と、
前記静止画像記憶部に記憶された前記静止画像の配信を制御する配信制御部と、を有し、
前記配信制御部は、
前記鑑賞者画像に基づいて得られる情報であって、前記鑑賞者の表情が特定の表情に対応する度合いを示す特定表情指数を取得し、
前記特定表情指数を累積的に加算することによって累積特定表情指数を算出し、
前記累積特定表情指数に基づいて、前記静止画像記憶部に記憶された複数の前記静止画像から配信対象とする前記静止画像を選択し、
選択された配信対象の前記静止画像を前記表示装置に送信することを特徴とする静止画像配信システム。

【請求項2】

前記配信制御部は、
前記累積特定表情指数を、複数の累積段階ごとに予め設定された閾値と比較し、
比較結果に基づいて、配信対象とする前記静止画像を選択することを特徴とする請求項１に記載の静止画像配信システム。

【請求項3】

前記配信制御部は、前記累積特定表情指数を前記累積段階と共に視覚的に示す累積特定表情指数画像を前記表示装置に送信することを特徴とする請求項２に記載の静止画像配信システム。

【請求項4】

前記配信制御部は、
前記鑑賞者画像に基づいて得られる情報であって、前記鑑賞者の動作が特定の動作に対応する度合いを示す特定動作指数を取得し、
前記累積特定表情指数及び前記特定動作指数に基づいて、前記静止画像記憶部に記憶された複数の前記静止画像から配信対象とする前記静止画像を選択することを特徴とする請求項１に記載の静止画像配信システム。

【請求項5】

前記静止画像配信装置は、
日時情報を取得する日時情報取得部と、
前記表示装置が配設された地域における天気情報を取得する天気情報取得部と、を有し、
前記配信制御部は、前記日時情報及び前記天気情報に基づいて、前記静止画像記憶部に記憶された複数の前記静止画像から配信対象とする前記静止画像を選択することを特徴とする請求項１に記載の静止画像配信システム。

【請求項6】

前記静止画像は、複数のレイヤを重畳することによって生成され、
前記複数のレイヤは、前記静止画像の基本画像が描かれた基本画像レイヤと、前記基本画像レイヤに重畳されて、前記基本画像の背景画像又は前景画像を構成する部分画像が描かれた部分画像レイヤと、からなり、
前記静止画像記憶部は、複数の前記基本画像を記憶する基本画像記憶部と、複数の前記部分画像を記憶する部分画像記憶部と、を有し、
前記配信制御部は、前記累積特定表情指数に基づいて、前記部分画像記憶部に記憶された複数の前記部分画像から配信対象とする前記部分画像を選択することを特徴とする請求項１に記載の静止画像配信システム。

【請求項7】

前記配信制御部は、前記基本画像レイヤにおける前記基本画像の描画位置に基づいて、前記部分画像レイヤにおける配信対象の前記部分画像の描画位置を決定することを特徴とする請求項６に記載の静止画像配信システム。

【請求項8】

静止画像を表示する一以上の表示装置と通信回線を介して接続されて、前記表示装置に対して前記静止画像を配信する静止画像配信装置であって、
複数の前記静止画像を記憶する静止画像記憶部と、
前記静止画像記憶部に記憶された前記静止画像の配信を制御する配信制御部と、を有し、
前記配信制御部は、
前記静止画像を鑑賞する鑑賞者を撮影した鑑賞者画像に基づいて得られる情報であって、前記鑑賞者の表情が特定の表情に対応する度合いを示す特定表情指数を取得し、
前記特定表情指数を累積的に加算することによって累積特定表情指数を算出し、
前記累積特定表情指数に基づいて、前記静止画像記憶部に記憶された複数の前記静止画像から配信対象とする前記静止画像を選択し、
選択された配信対象の前記静止画像を前記表示装置に送信することを特徴とする静止画像配信装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、静止画像配信システム及び静止画像配信装置に係り、特に観賞用の静止画像配信システム及び静止画像配信装置に関する。

【背景技術】

【0002】

歴史上、絵画は、美術、芸術、及び宗教の分野において、人の心に浸透し、人を感動させるものとして認知されてきた。また、絵画は、単なる表示物ではなく、人間性と直接的に結びつく精神的表現物であると考えられ、人々の心のよりどころとしての役割を果たしてきた。
また、近年、絵画を自宅で楽しむことのできるデジタル・アートフレーム・システムが普及している。デジタル・アートフレーム・システムは、自宅に設置されて、画像データを表示可能な表示装置と、表示装置と通信回線を介して通信接続されて、表示装置に対して画像データを配信する配信サーバによって構成されている。デジタル・アートフレーム・システムを構築することにより、美術館等に足を運ぶことなく、自宅で絵画の鑑賞を楽しむことが可能となる。

【0003】

特許文献１には、絵画表示装置と絵画転送用サーバから構成される絵画転送システムが開示されている。特許文献１に記載された絵画転送システムは、絵画転送用サーバが複数の電子画像データを保存し、定期的に絵画表示装置に対して転送する。そのため、絵画転送システムの利用者は、絵画表示装置を介して絵画を楽しむことができる。また絵画表示装置に表示される絵画が定期的に変更されるため、利用者は、飽きることなく絵画の鑑賞を楽しむことができる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００１－２６８５４１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

特許文献１に開示された絵画転送システムを利用することによって、簡易なシステムで複数の絵画を観賞することができる。しかしながら、特許文献１に開示された絵画転送システムは、絵画転送システムによって選択された絵画が、一方的に転送されるにすぎず、鑑賞者の感情や、感性に基づく性向を絵画に反映させる仕組みについては検討されていなかった。

【0006】

本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、鑑賞者の感情や、感性に基づく性向を静止画像に反映させることができる静止画像配信システム及び静止画像配信装置を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

前記課題は、本発明の静止画像配信システムによれば、静止画像を表示する一以上の表示装置と、前記表示装置と通信回線を介して接続されて、前記表示装置に対して前記静止画像を配信する静止画像配信装置と、を備えた静止画像配信システムであって、前記表示装置は、前記静止画像を表示する表示器と、前記静止画像を鑑賞する鑑賞者を撮影し、鑑賞者画像を出力する鑑賞者撮影機と、を有し、前記静止画像配信装置は、複数の前記静止画像を記憶する静止画像記憶部と、前記静止画像記憶部に記憶された前記静止画像の配信を制御する配信制御部と、を有し、前記配信制御部は、前記鑑賞者画像に基づいて得られる情報であって、前記鑑賞者の表情が特定の表情に対応する度合いを示す特定表情指数を取得し、前記特定表情指数を累積的に加算することによって累積特定表情指数を算出し、前記累積特定表情指数に基づいて、前記静止画像記憶部に記憶された複数の前記静止画像から配信対象とする前記静止画像を選択し、選択された配信対象の前記静止画像を前記表示装置に送信することにより解決される。

【0008】

前記課題は、本発明の静止画像配信装置によれば、静止画像を表示する一以上の表示装置と通信回線を介して接続されて、前記表示装置に対して前記静止画像を配信する静止画像配信装置であって、複数の前記静止画像を記憶する静止画像記憶部と、前記静止画像記憶部に記憶された前記静止画像の配信を制御する配信制御部と、を有し、前記配信制御部は、前記静止画像を鑑賞する鑑賞者を撮影した鑑賞者画像に基づいて得られる情報であって、前記鑑賞者の表情が特定の表情に対応する度合いを示す特定表情指数を取得し、前記特定表情指数を累積的に加算することによって累積特定表情指数を算出し、前記累積特定表情指数に基づいて、前記静止画像記憶部に記憶された複数の前記静止画像から配信対象とする前記静止画像を選択し、選択された配信対象の前記静止画像を前記表示装置に送信することにより解決される。

【0009】

上記構成によれば、静止画像配信装置は、鑑賞者の表情が特定の表情（例えば、笑顔、又は驚きの表情）に対応する度合いを示す特定表情指数を取得し、これを累積加算した累積特定表情指数に基づいて、表示装置に配信する静止画像を選択する。これにより、鑑賞者の笑顔が表示装置に表示される静止画像に変化を与えることとなるため、鑑賞者の感情を静止画像に反映させることが可能となる。また、特定表情指数の累積値に基づいて静止画像が変化するため、鑑賞者の一時的な感情だけではなく、鑑賞者の感性に基づいた性向（感性的な性質に基づいた傾向）を静止画像に反映させることが可能となる。

【0010】

また、前記配信制御部は、前記累積特定表情指数を、複数の累積段階ごとに予め設定された閾値と比較し、比較結果に基づいて、配信対象とする前記静止画像を選択するとよい。
上記構成によれば、鑑賞者が絵画に対して笑顔で向き合うことにより、静止画が、時間の経過とともに段階的に成長するように変化する。そのため、鑑賞者が静止画像の成長に強い関心を抱くようになり、静止画像の鑑賞に飽きてしまうことを防止することが可能となる。

【0011】

また、前記配信制御部は、前記累積特定表情指数を前記閾値とともに視覚的に示す累積特定表情指数画像を前記表示装置に送信するとよい。
上記構成によれば、鑑賞者は、累積特定表情指数画像を介して、現在の特定表情指数の累積状況を把握することが可能となるため、鑑賞者は、楽しみながら特定表情指数を蓄積することが可能となる。

【0012】

また、前記配信制御部は、前記鑑賞者画像に基づいて得られる情報であって、前記鑑賞者の動作が特定の動作に対応する度合いを示す特定動作指数を取得し、前記累積特定表情指数及び前記特定動作指数に基づいて、前記静止画像記憶部に記憶された複数の前記静止画像から配信対象とする前記静止画像を選択するとよい。
上記構成によれば、静止画像配信装置は、鑑賞者が特定の動作（例えば、両手を上げて喜ぶ動作）に対応する度合いを示す特定動作指数を取得し、累積特定表情指数及び特定動作指数に基づいて、表示装置に配信する静止画像を選択する。これにより、鑑賞者の動作に見られる感情や、感性に基づく性向を静止画像に反映させることが可能となる。

【0013】

また、前記静止画像配信装置は、日時情報を取得する日時情報取得部と、前記表示装置が配設された地域における天気情報を取得する天気情報取得部と、を有し、前記配信制御部は、前記日時情報及び前記天気情報に基づいて、前記静止画像記憶部に記憶された複数の前記静止画像から配信対象とする前記静止画像を選択するとよい。
上記構成によれば、静止画像配信装置は、時間及び天気の変化に基づいて表示装置に配信する静止画像を選択する。そのため、鑑賞者は、天気の変化や季節の変化のように、自然と触れ合う感覚と同じ感覚で静止画を鑑賞することが可能となる。

【0014】

また、前記静止画像は、複数のレイヤを重畳することによって生成され、前記複数のレイヤは、前記静止画像の基本画像が描かれた基本画像レイヤと、前記基本画像レイヤに重畳されて、前記基本画像の背景画像又は前景画像を構成する部分画像が描かれた部分画像レイヤと、からなり、前記静止画像記憶部は、複数の前記基本画像を記憶する基本画像記憶部と、複数の前記部分画像を記憶する部分画像記憶部と、を有し、前記配信制御部は、前記累積特定表情指数に基づいて、前記部分画像記憶部に記憶された複数の前記部分画像から配信対象とする前記部分画像を選択するとよい。
上記構成によれば、静止画像が、基本画像レイヤと、部分画像レイヤとを重畳することによって生成されるため、各レイヤを組み合わせることによって多様な静止画像を生成することができるとともに、静止画像を記憶する静止画像配信装置の記憶容量の増大を抑制することが可能となる。

【0015】

また、前記配信制御部は、前記基本画像レイヤにおける前記基本画像の描画位置に基づいて、前記部分画像レイヤにおける配信対象の前記部分画像の描画位置を決定するとよい。
上記構成によれば、部分画像を、基本画像の描画位置に基づく適切な描画位置に描画させることが可能となる。

【発明の効果】

【0016】

本発明の静止画像配信システム及び静止画像配信装置によれば、鑑賞者の感情や感性を静止画像に反映させることができる静止画像配信システムを提供する。

【図面の簡単な説明】

【0017】

【図1】静止画像配信システムの全体構成を示す図である。

【図2】未完成の児童画像が表示されたアートフレームの正面図である。

【図3】完成された児童画像が表示されたアートフレームの正面図である。

【図4】静止画像のレイヤ構成の説明図である。

【図5】アートフレームの機能構成を示す図である。

【図6】観賞者である児童の撮影画像の一例を示す図である。

【図7】配信サーバの機能構成を示す図である。

【図8】笑顔ポイント算出処理の流れを示す図である。

【図9】静止画像配信処理の流れを示す図である。

【図10】変形例に係るアートフレームの正面図である。

【図11】第二変形例に係るアートフレームの正面図である。

【発明を実施するための形態】

【0018】

以下、図１から図９を参照しながら、本発明の一実施形態（以下、本実施形態）に係る静止画像配信システム１について説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、本発明の理解を容易にするための一例に過ぎず、本発明を限定するものではない。つまり、本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物が含まれることはもちろんである。

【0019】

本発明の静止画像配信システム１は、一以上のアートフレーム１０に観賞用の静止画像を配信するために用いられる。また、本発明の静止画像配信システム１を用いることにより、鑑賞者Ｐの感情や、感性に基づく性向を静止画像に反映させることができる。

【0020】

以下の説明中、「静止画像」とは、時間の経過とともに連続的に変化する動画像やアニメーション画像（コマ送り画像）を除いた静的な二次元電子画像である。「静止画像」には、絵画、デザイン画、イラスト画、絵本画、児童画、写真の電子画像が含まれ、美術性、芸術性の有無を問わない。また、「静止画像」とは、観賞することを目的とした画像であって、経済的、商業的効果を主目的とする広告や、遊技性の向上を主目的とするゲーム画像や、情報伝達を主目的とする図面等を含まないこととする。
また、以下の説明中、「感情情報」とは、静止画像を鑑賞する者の感情を示す情報である。「感情情報」には、鑑賞する者の表情（笑顔、驚きなど）、動作（両手を上げて左右に振る動作、静止画像に正対した状態で長い時間見つめる動作など）、又は状態（静止画像を鑑賞するために集まった者の人数など）が含まれる。「感情情報」は、正確に感情を特定可能な情報である必要はなく、鑑賞する者の感情や、感動している状態を予想することができる程度の情報を含むこととする。

【0021】

＜静止画像配信システム１の概要＞
最初に、静止画像配信システム１の概要について、図１を参照して説明する。
静止画像配信システム１は、アートフレーム１０と、配信サーバ３０と、ユーザ端末５０と、から主に構成されている。
アートフレーム１０は、電子データからなる静止画像を表示する表示装置である。図１には、子供たち（児童Ｐ１）が通う学校、保育園、幼稚園、孤児院、又は小児用医療施設等に設置される第一アートフレーム１０１と、公共施設、行政機関、養老施設等に設置される第二アートフレーム１０２と、が示されている。

【0022】

第一アートフレーム１０１は、児童Ｐ１が鑑賞する第一児童画像１１１１を表示する。また、第一アートフレーム１０１は、児童Ｐ１を撮影する撮影カメラ１２を有し（図２を参照）、児童Ｐ１を撮影した画像を取得することができる。児童Ｐ１は鑑賞者に相当し、第一児童画像１１１１は静止画像に相当し、第一アートフレーム１０１は表示装置に相当し、児童Ｐ１を撮影した画像は鑑賞者画像に相当する。
第二アートフレーム１０２は、児童Ｐ１の成長を見守る家族等の保護者Ｐ２（又は支援者）が鑑賞する第二児童画像１１１２を表示する。また、第二アートフレーム１０２は、保護者Ｐ２を撮影する撮影カメラ１２を有し、保護者Ｐ２を撮影した画像を取得することができる。保護者Ｐ２は鑑賞者に相当し、第二児童画像１１１２は静止画像に相当し、第二アートフレーム１０２は表示装置に相当し、保護者Ｐ２を撮影した画像は鑑賞者画像に相当する。

【0023】

配信サーバ３０は、第一アートフレーム１０１及び第二アートフレーム１０２と、公衆に利用可能な通信回線ＮＷ（例えば、インターネット回線）を介して接続されている。配信サーバ３０は、クラウドサーバであって、第一アートフレーム１０１及び第二アートフレーム１０２に児童画像１１１を配信する。換言すると、配信サーバ３０は、複数の静止画像を記憶し、以下で説明する配信制御処理を行うことによって、第一アートフレーム１０１に対して第一児童画像１１１１を送信し、第二アートフレーム１０２に対して第二児童画像１１１２を送信する。第一児童画像１１１１と第二児童画像１１１２は、同一の画像であっても良いし、異なる画像であってもよい。また、第一アートフレーム１０１及び第二アートフレーム１０２に対して送信する静止画像の種類は、児童画に限定されない。絵画、デザイン画、イラスト画、絵本画、写真が送信されてもよい。配信サーバ３０は、静止画像配信装置に相当する。

【0024】

ユーザ端末５０は、静止画像配信システム１の利用に先立って、アカウントの登録や、各種設定を行うために用いられる。ユーザ端末５０は、通信回線ＮＷを介して配信サーバ３０と通信接続されている。ユーザ端末５０は、携帯可能なスマートフォンであるが、これに限定されない。ユーザ端末５０は、タブレット端末、ノート型端末、又はデスクトップ端末であってもよい。

【0025】

次に、以上の構成からなる静止画像配信システム１の処理の概要について説明する。上述したように、第一アートフレーム１０１及び第二アートフレーム１０２には、配信サーバ３０から配信された児童画像１１１が表示される。また、第一アートフレーム１０１は、児童画像１１１を鑑賞する児童Ｐ１の撮影画像を取得することができる。第一アートフレーム１０１は、撮影画像に対して後述する表情認識処理を施すことにより、児童Ｐ１の表情が笑顔であることを示す笑顔ポイントを取得し、配信サーバ３０に送信する。
配信サーバ３０は、笑顔ポイントを取得し、笑顔ポイントに基づいて第一アートフレーム１０１に送信する第一児童画像１１１１（配信対象）を選択し、送信する。換言すると、配信サーバ３０は、第一アートフレーム１０１に表示された第一児童画像１１１１を鑑賞する児童Ｐ１の感情（喜び、楽しみ、驚き）に対応する静止画像を選択して第一アートフレーム１０１に送信する。したがって、児童Ｐ１の感情及び感性を、第一アートフレーム１０１の静止画像に反映させることができる。

【0026】

第二アートフレーム１０２は、児童画像１１１を鑑賞する保護者Ｐ２の撮影画像を取得することができる。第二アートフレーム１０２は、撮影画像に対して表情認識処理を施すことにより、保護者Ｐ２の表情が笑顔であることを示す笑顔ポイントを取得し、配信サーバ３０に送信する。
配信サーバ３０は、笑顔ポイントを取得し、笑顔ポイントに基づいて第二アートフレーム１０２に送信する第二児童画像１１１２（配信対象）を選択し、送信する。換言すると、配信サーバ３０は、第二アートフレーム１０２に表示された第二児童画像１１１２を鑑賞する保護者Ｐ２の感情（喜び、楽しみ、安心）に対応する静止画像を選択して第二アートフレーム１０２に送信する。したがって、保護者Ｐ２の感情及び感性を、第二アートフレーム１０２の静止画像に反映させることができる。

【0027】

次に、第一アートフレーム１０１及び第二アートフレーム１０２に表示される静止画像について説明する。なお、以下の説明において、児童Ｐ１及び保護者Ｐ２を特に区別する必要がない場合には、単に「鑑賞者Ｐ」として説明する。また、第一アートフレーム１０１と第二アートフレーム１０２を特に区別する必要がない場合には、単に「アートフレーム１０」として説明する。

【0028】

図２は、未完成の児童画像１１１が表示されたアートフレーム１０の正面図を示している。一方、図３は、完成された児童画像１１１が表示されたアートフレーム１０の正面図を示している。静止画像配信システム１は、鑑賞者Ｐの感情、特に喜び、楽しみ、又は驚きを示す表情（例えば、笑顔）や動作（例えば、両手を上げる動作）に基づいて、アートフレーム１０に表示されるオブジェクトを追加、又は変更する。具体例を挙げて説明すると、図２には、樹木が描かれた素朴な児童画像１１１が示されている。これに対して、図３には、果実（リンゴ）や気球等のオブジェクト画像と、太陽や大地等の背景画像が追加されて、完成された児童画像１１１が示されている。オブジェクト画像、及び背景画像は、部分画像に相当する。

【0029】

このように、静止画像配信システム１は、鑑賞者Ｐの感情に基づいて、鑑賞者Ｐが鑑賞する静止画像に対して、オブジェクト画像及び背景画像を段階的に追加していく。これにより、鑑賞者Ｐは、静止画像に対して強い感情を抱くようになり、その感情が、再び静止画像に反映されることとなる。

【0030】

また、アートフレーム１０に表示される静止画像は、未完成の状態から完成された状態に段階的に変化する。換言すると、静止画が、時間の経過とともに成長する。これにより、静止画像配信システム１は、鑑賞者と静止画像の間の関係性の中で、静止画像が成長し、完成状態に近づくという興趣を生み出すことができる。
ここで、アートフレーム１０に表示される画像は、時間の経過とともに連続的に変化する動画像やアニメーション画像ではなく、絵画やデザイン画等の静止画像である。そのため、静的な画像が変化することにより、動画像やアニメーション画像が変化する場合と比べて、鑑賞者Ｐに対して、より大きな感動を与えることが可能となる。

【0031】

＜アートフレーム１０＞
次に、図２及び図３を参照してアートフレーム１０について説明する。
アートフレーム１０は、室内の壁等に設置されて、鑑賞者Ｐが鑑賞する静止画像を表示する。アートフレーム１０は、表示器１１と、撮影カメラ１２と、人感センサ１３と、操作ボタン１４と、通信Ｉ／Ｆ１５（図５を参照）と、アートフレーム制御部２０と、を主な構成として有している。
表示器１１は、配信サーバ３０から配信される静止画像を表示する液晶表示装置である。換言すると、表示器１１は、静止画像を描画するキャンバスとして機能する。ただし、表示器１１は、液晶表示装置に限定されない。表示器１１は、有機ＥＬ表示装置であってもよい。

【0032】

図２及び図３において、表示器１１には、児童画像１１１が示されている。ここで、児童画像１１１は、複数の画像を重ね合わせることによって生成されている。図２及び図３において、児童画像１１１は、樹木の画像からなる基本オブジェクト画像１１１ａと、リンゴの画像からなるオブジェクト前エフェクト画像１１１ｂと、動物の画像からなるオブジェクト後エフェクト画像１１１ｃが重畳されている。また、児童画像１１１は、さらに太陽及び大地の画像からなる基本背景画像１１１ｄと、気球の画像からなる背景前エフェクト画像１１１ｅと、空の画像からなる背景後エフェクト画像１１１ｆが重畳されている。

【0033】

また、表示器１１には、笑顔ポイントの累積値（累積笑顔ポイント）を示す笑顔ゲージ画像１１２が表示される。ここで、笑顔ポイントとは、鑑賞者Ｐを撮影して得られる顔画像に対して画像解析に基づく表情認識処理を施すことによって得られる数値であって、鑑賞者Ｐの表情が笑顔である程度（確からしさ）を示している。また、累積笑顔ポイントとは、予め定められた所定のタイミングで取得される笑顔ポイントを、静止画像の配信を開始した時点から継続的に加算することによって得られる累積値である。笑顔ポイントの詳細については後述する。

【0034】

図４は、児童画像１１１を構成する画像レイヤ１１３を示している。図４に示すように、児童画像１１１は、複数のレイヤを重畳することによって生成される。より詳細には、児童画像１１１は、笑顔ゲージレイヤ１１３ａと、オブジェクトレイヤ１１３ｂと、背景レイヤ１１３ｃと、をこの順番に重畳することによって生成される。
笑顔ゲージレイヤ１１３ａには、笑顔ゲージ画像１１２が描画されている。

【0035】

オブジェクトレイヤ１１３ｂは、３つのレイヤが重畳される。詳細には、オブジェクトレイヤ１１３ｂは、オブジェクト前エフェクトレイヤ１１３ｂ１と、基本オブジェクトレイヤ１１３ｂ２と、オブジェクト後エフェクトレイヤ１１３ｂ３と、を有している。
オブジェクト前エフェクトレイヤ１１３ｂ１には、リンゴの画像からなるオブジェクト前エフェクト画像１１１ｂが描画されている。また、基本オブジェクトレイヤ１１３ｂ２には、樹木の画像からなる基本オブジェクト画像１１１ａが描画されている。また、オブジェクト後エフェクトレイヤ１１３ｂ３には、動物の画像からなるオブジェクト後エフェクト画像１１１ｃが描画されている。基本オブジェクト画像１１１ａは、基本画像に相当し、基本オブジェクトレイヤ１１３ｂ２は、基本画像レイヤに相当する。また、オブジェクト前エフェクト画像１１１ｂは、前景画像に相当する。

【0036】

背景レイヤ１１３ｃは、３つのレイヤが重畳される。詳細には、背景レイヤ１１３ｃは、背景前エフェクトレイヤ１１３ｃ１と、基本背景レイヤ１１３ｃ２と、背景後エフェクトレイヤ１１３ｃ３と、を有している。
背景前エフェクトレイヤ１１３ｃ１には、気球の画像からなる背景前エフェクト画像１１１ｅが描画されている。また、基本背景レイヤ１１３ｃ２には、太陽及び大地の画像からなる基本背景画像１１１ｄが描画されている。背景後エフェクトレイヤ１１３ｃ３には、空の画像からなる背景後エフェクト画像１１１ｆが描画されている。

【0037】

上述したように、児童画像１１１は、基本画像に相当する基本オブジェクト画像１１１ａと、背景画像又は前景画像を構成する部分画像（オブジェクト前エフェクト画像１１１ｂ、オブジェクト後エフェクト画像１１１ｃ、基本背景画像１１１ｄ、背景前エフェクト画像１１１ｅ、及び背景後エフェクト画像１１１ｆ）が互いに重畳されている。
このように、複数のレイヤの重畳によって児童画像１１１を構成することによって、表示内容のバリエーションを増やしつつ、後述する配信サーバ３０に格納される画像データの記憶容量の増大を抑制することが可能となる。オブジェクト前エフェクトレイヤ１１３ｂ１、オブジェクト後エフェクトレイヤ１１３ｂ３、背景前エフェクトレイヤ１１３ｃ１、基本背景レイヤ１１３ｃ２、背景後エフェクトレイヤ１１３ｃ３は、部分画像レイヤに相当する。

【0038】

図２及び図３に戻って、表示器１１のフレーム１１４の下方には、撮影カメラ１２と、人感センサ１３と、操作ボタン１４が配設されている。
撮影カメラ１２は、児童画像１１１を鑑賞する鑑賞者Ｐを撮影し、鑑賞者画像を出力する。撮影カメラ１２は、鑑賞者撮影機に相当する。
人感センサ１３は、児童画像１１１を鑑賞する鑑賞者Ｐを検知し、鑑賞者検知信号を出力する。人感センサ１３は、赤外線センサであるが、これに限定されない。

【0039】

操作ボタン１４は、鑑賞者Ｐが操作可能な押圧式ボタンである。操作ボタン１４は、アートフレーム１０に電源を投入する際に操作される電源ボタンであるが、これに限定されない。操作ボタン１４は、鑑賞者Ｐが児童画像１１１を気に入った時に操作する「いいねボタン」であってもよい。

【0040】

また、アートフレーム１０は、通信Ｉ／Ｆ１５を有している（図５を参照）。通信Ｉ／Ｆ１５は、配信サーバ３０と通信回線ＮＷを介して通信可能な通信インターフェース回路である。通信Ｉ／Ｆ１５は、配信サーバ３０が配信する児童画像１１１を受信する。また、通信Ｉ／Ｆ１５は、配信サーバ３０に対して、後述する表情認識部２０３及び動作認識部２０４の認識結果を送信する。

【0041】

＜＜アートフレーム１０の機能構成＞＞
次に、アートフレーム１０の機能構成について説明する。
図５は、アートフレーム１０の機能構成を示している。図５に示すように、アートフレーム制御部２０は、撮影カメラ１２と、人感センサ１３と、操作ボタン１４と、表示器１１と、通信Ｉ／Ｆ１５と接続され、アートフレーム１０全体の制御を司る。アートフレーム制御部２０には、一以上の制御回路が組み込まれており、プログラムを実行するプロセッサと、不揮発性記憶媒体と、揮発性記憶媒体と、から構成されている。そして、プロセッサが、不揮発性記憶媒体に格納されたプログラムをロードして実行することにより、信号取得部２０１、鑑賞者認識部２０２、表情認識部２０３、動作認識部２０４、通信制御部２０５、及び表示制御部２０６として機能する。

【0042】

信号取得部２０１は、インターフェース回路であって、撮影カメラ１２が出力する鑑賞者画像、人感センサ１３が出力する鑑賞者検知信号、及び操作ボタン１４が出力する操作検知信号を取得する。信号取得部２０１は、アナログ信号をディジタル信号に変換するＡＤＣ（アナログ・ディジタル変換器）、及びノイズ成分を除去するフィルター回路を有していてもよい。

【0043】

鑑賞者認識部２０２は、人感センサ１３の出力信号に基づいて、アートフレーム１０の周辺の鑑賞者Ｐを認識する。また鑑賞者認識部２０２は、人感センサ１３の出力信号に基づいて、鑑賞者Ｐの人数を特定する。また、鑑賞者認識部２０２は、鑑賞者Ｐの鑑賞時間を特定してもよい。ただし、これに限定されることなく、鑑賞者認識部２０２は、撮影カメラ１２が出力する鑑賞者画像に基づいて鑑賞者Ｐを認識し、鑑賞者Ｐの人数や鑑賞時間を特定してもよい。

【0044】

表情認識部２０３は、鑑賞者Ｐが認識された場合に、鑑賞者画像に基づいて、鑑賞者Ｐの表情を認識する。表情認識部２０３は、予め機械学習された表情認識モデルに鑑賞者画像を入力することにより、鑑賞者Ｐの表情認識を行う（表情認識処理）。表情認識処理では、学習済みの畳み込みニューラルネットワークを用いることができるが、これに限定されない。表情認識処理では、公知の表情認識アルゴリズムを採用することができる。
表情認識部２０３は、鑑賞者Ｐの表情が笑顔であることを示す笑顔ポイントを出力する。より詳細には、笑顔ポイントとは、鑑賞者Ｐの表情が笑顔に対応する度合い（笑顔であることの確からしさ）を示す指数である。後述するように、配信サーバ３０は、笑顔ポイントの累積値（累積笑顔ポイント）に基づいて、第二アートフレーム１０２に配信する静止画像を選択する。笑顔ポイントは、特定表情指数に相当する。

【0045】

動作認識部２０４は、鑑賞者Ｐが認識された場合に、鑑賞者画像に基づいて、鑑賞者Ｐの動作を認識する。鑑賞者認識部２０２は、鑑賞者Ｐの「喜び」や「驚き」に対応する動作を認識することができる。具体例を挙げると、図６に示すように、鑑賞者Ｐが手を上げながら左右に手を振る動作を、鑑賞者Ｐの「喜び」に対応する動作と認識する。また、鑑賞者Ｐが、両手を重ね合わせて胸に当てる動作を、鑑賞者Ｐの「喜び」に対応する動作と認識してもよい。また、鑑賞者Ｐが両手を左右に広げる動作を、鑑賞者Ｐの「驚き」に対応する動作と認識してもよい。
動作認識部２０４は、学習済みの畳み込みニューラルネットワークモデルを用いて鑑賞者Ｐの動作認識を行う。ただし、これに限定されず、公知の動作認識アルゴリズムが採用されてもよい。動作認識部２０４は、数値化された認識結果である動作ポイントを出力する。動作ポイントは、後述するように笑顔ポイントに加算される。動作ポイントは、特定動作指数に相当する。

【0046】

通信制御部２０５は、通信Ｉ／Ｆ１５を制御することにより、配信サーバ３０に対して笑顔ポイント及び鑑賞者Ｐの人数を送信する。また、通信制御部２０５は、通信Ｉ／Ｆ１５を介して、配信サーバ３０から児童画像１１１を受信する。

【0047】

表示制御部２０６は、児童画像１１１及び笑顔ゲージ画像１１２を表示器１１に出力するように制御する。より詳細には、表示制御部２０６は、児童画像１１１を構成する複数のレイヤの全て、又は一部のレイヤを表示器１１に出力するように制御する。これにより、レイヤごとに表示内容を変更することができ、児童画像１１１のバリエーションを増やしつつ、アートフレーム制御部２０の制御負担の増加を抑制することが可能となる。

【0048】

＜配信サーバ３０の機能構成＞
次に、配信サーバ３０について説明する。
図７は、配信サーバ３０の機能構成を示している。図７に示すように、配信サーバ３０は、主な機能構成として、配信サーバ３０全体の制御を司るサーバ制御部３１と、記憶部３２と、を有している。

【0049】

記憶部３２は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、あるいはＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等からなる不揮発性の補助記憶装置である。
記憶部３２は、アカウント情報ＤＢ３２ａと、設定情報ＤＢ３２ｂと、笑顔ゲージ画像ＤＢ３２ｃと、基本オブジェクト画像ＤＢ３２ｄと、オブジェクト前エフェクト画像ＤＢ３２ｅと、オブジェクト後エフェクト画像ＤＢ３２ｆと、基本背景画像ＤＢ３２ｇと、背景前エフェクト画像ＤＢ３２ｈと、背景後エフェクト画像ＤＢ３２ｉと、を有している。記憶部３２は、静止画像記憶部に相当する。

【0050】

アカウント情報ＤＢ３２ａは、静止画像配信システム１の利用者のアカウント情報を格納している。より具体的には、アカウント情報ＤＢ３２ａは、静止画像配信システム１の利用者を特定可能な利用者識別情報と、利用者が保護者及び被保護者のいずれであるかを示す種別情報と、アートフレーム１０を特定可能なアートフレーム識別情報を含む情報を格納している。
設定情報ＤＢ３２ｂは、静止画像配信システム１の利用者から受け付けた設定情報を格納している。より具体的には、設定情報ＤＢ３２ｂは、利用者が配信を希望する静止画像のジャンル、又は配信を希望する静止画像を特定可能な情報を格納している。ただし、設定情報ＤＢ３２ｂに格納される情報は、これに限定されない。静止画像を配信するタイミングを設定するための情報が格納されることとしてもよい。

【0051】

笑顔ゲージ画像ＤＢ３２ｃは、笑顔ゲージレイヤ１１３ａに描画される笑顔ゲージ画像１１２を格納している。笑顔ゲージ画像ＤＢ３２ｃは、笑顔ポイントの累積の度合いを示す画像を格納している。

【0052】

基本オブジェクト画像ＤＢ３２ｄは、基本オブジェクトレイヤ１１３ｂ２に描画される基本オブジェクト画像１１１ａを格納している。また、オブジェクト前エフェクト画像ＤＢ３２ｅは、オブジェクト前エフェクトレイヤ１１３ｂ１に描画されるオブジェクト前エフェクト画像１１１ｂを格納している。オブジェクト後エフェクト画像ＤＢ３２ｆは、オブジェクト後エフェクトレイヤ１１３ｂ３に描画されるオブジェクト後エフェクト画像１１１ｃを格納している。基本オブジェクト画像ＤＢ３２ｄは、基本画像記憶部に相当する。

【0053】

基本背景画像ＤＢ３２ｇは、基本背景レイヤ１１３ｃ２に描画される基本背景画像１１１ｄを格納している。背景前エフェクト画像ＤＢ３２ｈは、背景前エフェクトレイヤ１１３ｃ１に描画される背景前エフェクト画像１１１ｅを格納している。背景後エフェクト画像ＤＢ３２ｉは、背景後エフェクトレイヤ１１３ｃ３に描画される背景後エフェクト画像１１１ｆを格納している。オブジェクト前エフェクト画像ＤＢ３２ｅ、オブジェクト後エフェクト画像ＤＢ３２ｆ、基本背景画像ＤＢ１１１ｇ、背景前エフェクト画像ＤＢ３２ｈ、背景後エフェクト画像ＤＢ３２ｉは、部分画像記憶部に相当する。

【0054】

サーバ制御部３１には、一以上の制御回路が組み込まれており、プログラムを実行するプロセッサと、不揮発性記憶媒体と、揮発性記憶媒体と、から構成されている。そして、プロセッサが、不揮発性記憶媒体に格納されたプログラムをロードして実行することにより、アカウント情報登録部３１１、設定情報受付部３１２、日時情報取得部３１３、天気情報取得部３１４、配信制御部３１５、配信履歴集計部３１６として機能する。

【0055】

アカウント情報登録部３１１は、静止画像配信システム１の利用者の登録を受け付けるとともに、アカウント情報をアカウント情報ＤＢ３２ａに格納する。
設定情報受付部３１２は、設定情報の登録を受け付けるとともに、設定情報を設定情報ＤＢ３２ｂに格納する。静止画像配信システム１の利用者は、ユーザ端末５０を介してアカウント情報の登録及び設定情報の入力を行うことができる。

【0056】

日時情報取得部３１３は、日時情報を取得する。より詳細には、日時情報取得部３１３は、通信回線ＮＷを介して、外部の時刻配信サーバから現在の年月日及び時刻からなる時刻情報を取得する。ただし、これに限定されることなく、日時情報取得部３１３は、計時用の発振回路を有し、発振回路の出力に基づいて日時情報が取得されてもよい。

【0057】

天気情報取得部３１４は、天気情報を取得する。より詳細には、天気情報取得部３１４は、通信回線ＮＷを介して、外部の天気情報提供サーバから、アートフレーム１０が設置された地域の現在の天気情報を取得する。天気情報は、具体的には、晴れ、くもり、雨、雪、雷のいずれか、及び気温、風速に関する情報を取得する。後述するように、配信制御部３１５は、天気情報取得部３１４が取得した現在の天気に応じた静止画像を配信する。

【0058】

配信制御部３１５は、アートフレーム１０に対して静止画像を配信する。具体的には、配信制御部３１５は、図９を参照して後述する静止画像配信処理を実行する。

【0059】

配信履歴集計部３１６は、配信履歴情報を集計する。より詳細には、配信履歴集計部３１６は、過去に配信サーバ３０が配信した背景画像と、その配信回数を集計する。また、配信履歴集計部３１６は、過去に配信した静止画像毎に、その静止画像をアートフレーム１０に表示している際に取得された笑顔ポイントを集計しても良い。また、配信履歴集計部３１６は、過去に配信した静止画像毎に、その静止画像をアートフレーム１０に表示している際に検出された鑑賞者Ｐの数を集計してもよい。
配信履歴集計部３１６は、集計結果を静止画像配信システム１の利用者が利用するユーザ端末５０に出力することができる。

【0060】

＜笑顔ポイント算出処理の流れ＞
次に、アートフレーム制御部２０によって実行される笑顔ポイント算出処理について説明する。
図８は、笑顔ポイント算出処理の流れを示している。図８に示すように、アートフレーム制御部２０は、最初に、アートフレーム１０の周辺に鑑賞者Ｐが検出されるか否かを判定する（ステップＳ１０）。より詳細には、アートフレーム制御部２０は、人感センサ１３の出力信号又は撮影カメラ１２の出力に対する画像解析結果に基づいて、鑑賞者Ｐが検出されたか否かを判定する。
アートフレーム制御部２０は、鑑賞者Ｐの存否とともに鑑賞者Ｐの人数を特定することとしてもよい。鑑賞者Ｐが検出されなかった場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、アートフレーム制御部２０は、鑑賞者Ｐが検出されるまで待機する。

【0061】

鑑賞者Ｐが検出された場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、アートフレーム制御部２０は、鑑賞者Ｐの表情認識処理を行う（ステップＳ１１）。より詳細には、アートフレーム制御部２０は、予め機械学習された表情認識モデルに対して撮影カメラ１２が取得した鑑賞者画像を入力することにより、鑑賞者Ｐの表情が笑顔であることを示す指数である笑顔ポイントを取得する。
ここで、笑顔ポイントの算出は、予め定められた所定のタイミングで１回だけ行うこととしてもよいし、計測時間内に継続的に笑顔ポイントを取得し、その平均値を算出することとしてもよい。また、笑顔ポイントは、所定の計測時間内に取得された笑顔ポイントの最大値としてもよい。所定の計測時間は、例えば３０分である。
また、複数の鑑賞者Ｐが検出された場合、各鑑賞者Ｐの笑顔ポイントの総加算値を算出してもよいし、最も大きな笑顔ポイントの鑑賞者Ｐを選択することとしてもよい。

【0062】

次に、アートフレーム制御部２０は、鑑賞者Ｐの動作認識処理を行う（ステップＳ１２）。より詳細には、アートフレーム制御部２０は、予め機械学習された動作認識モデルに対して撮影カメラ１２が取得した鑑賞者画像を入力することにより、鑑賞者Ｐの動作が「喜び」や「驚き」に対応する動作であるか否かを認識する。認識結果は、動作ポイントとして出力される。

【0063】

続いて、アートフレーム制御部２０は、笑顔ポイントを加算する処理を行う（ステップＳ１３）。より詳細には、アートフレーム制御部２０は、ステップＳ１１で取得された笑顔ポイントに対して、動作ポイントを加算する。これにより、鑑賞者Ｐの感情をより正確に反映した笑顔ポイントを取得することができる。ただし、これに限定されることなく、アートフレーム制御部２０は、ステップＳ１１で取得された笑顔ポイントに対して、動作ポイントを乗算することとしてもよい。

【0064】

最後に、アートフレーム制御部２０は、笑顔ポイントを配信サーバ３０に送信して（ステップＳ１４）、笑顔ポイント算出処理を終了する。図９を参照して後述するように、配信サーバ３０は、アートフレーム１０から取得した笑顔ポイントに基づいて静止画像を選択して配信する。

【0065】

＜静止画像配信処理の流れ＞
次に、配信サーバ３０のサーバ制御部３１によって実行される静止画像配信処理の流れについて説明する。
図９は、静止画像配信処理の流れを示している。図９に示すように、サーバ制御部３１は、最初に、配信タイミングが到来したか否かを判定する（ステップＳ２０）。配信タイミングは、予め定められたタイミングであってもよいし、所定のイベントを契機とするタイミングであってもよい。具体例を挙げると、配信タイミングは、３０分間隔で定期的に到来するタイミングである。また、他の具体例として、配信タイミングは、静止画像配信システム１の利用者が静止画像の配信を希望したタイミングであってもよい。
サーバ制御部３１は、配信タイミングが到来していないと判定された場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、配信タイミングが到来するまで待機する。

【0066】

配信タイミングが到来したと判定された場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、サーバ制御部３１は、現在の日付、及び時刻を取得する（ステップＳ２１）。詳細に説明すると、サーバ制御部３１は、通信回線ＮＷを介して、外部の時刻配信サーバから現在の年月日及び時刻を取得する。これにより、正確な年月日及び時刻を取得することができる。ただし、これに限定されることなく、サーバ制御部３１が有する計時手段によって時刻情報を取得することとしてもよい。

【0067】

次に、サーバ制御部３１は、季節変化タイミングが到来したか否かを判定する（ステップＳ２２）。より詳細には、サーバ制御部３１は、時刻情報の取得の前後において、現在の季節（春、夏、秋、冬）が変化したか否かを判定する。

【0068】

季節変化タイミングが到来したと判定された場合（ステップＳ２２：Ｙｅｓ）、サーバ制御部３１は、オブジェクト画像を選択する（ステップＳ２３）。より詳細には、サーバ制御部３１は、オブジェクト前エフェクト画像ＤＢ３２ｅ、又はオブジェクト後エフェクト画像ＤＢ３２ｆから、それぞれオブジェクト前エフェクト画像１１１ｂ、又はオブジェクト後エフェクト画像１１１ｃを選択する。具体例を挙げると、季節が冬である場合に、図３に示すように、リンゴの画像からなるオブジェクト前エフェクト画像１１１ｂを選択する。
また、季節変化タイミングが到来したと判定された場合、サーバ制御部３１は、背景画像を取得してもよい。より詳細には、サーバ制御部３１は、基本背景画像ＤＢ３２ｇ、背景前エフェクト画像ＤＢ３２ｈ、又は背景後エフェクト画像ＤＢ３２ｉから基本背景画像１１１ｄ、背景前エフェクト画像１１１ｅ、又は背景後エフェクト画像１１１ｆを選択してもよい。
一方、季節変化タイミングが到来していないと判定された場合（ステップＳ２２：Ｎｏ）、サーバ制御部３１は、オブジェクト画像を選択することなくステップＳ２４に進む。

【0069】

次に、サーバ制御部３１は、天気情報を取得する（ステップＳ２４）。より詳細には、サーバ制御部３１は、通信回線ＮＷを介して外部の天気情報提供サーバから、アートフレーム１０が設置された地域の現在の天気を取得する。
続いて、サーバ制御部３１は、天気情報が変化したか否かを判定する（ステップＳ２５）。より詳細には、天気情報の取得の前後において、天気情報が同一であるか否かを判定する。

【0070】

天気情報が変化したと判定された場合（ステップＳ２５：Ｙｅｓ）、サーバ制御部３１は、背景画像を選択する（ステップＳ２６）。より詳細には、サーバ制御部３１は、基本背景画像ＤＢ３２ｇ、背景前エフェクト画像ＤＢ３２ｈ、又は背景後エフェクト画像ＤＢ３２ｉから基本背景画像１１１ｄ、背景前エフェクト画像１１１ｅ、又は背景後エフェクト画像１１１ｆを選択して取得する。具体例をあげると、天気が晴れとなった場合に、図３に示すように、太陽の基本背景画像１１１ｄを取得することができる。
一方、天気が変化したと判定されなかった場合（ステップＳ２５：Ｎｏ）、サーバ制御部３１は、背景画像を選択することなくステップＳ２７に進む。

【0071】

次に、サーバ制御部３１は、累積笑顔ポイントを取得する（ステップＳ２７）。より詳細には、サーバ制御部３１は、通信回線ＮＷを介してアートフレーム１０から受信した笑顔ポイントを加算することによって累積笑顔ポイントを取得する。また、サーバ制御部３１は、鑑賞者Ｐの人数や、鑑賞者Ｐの鑑賞時間に基づいて累積笑顔ポイントを算出してもよい。累積笑顔ポイントは、累積特定表情指数に相当する。

【0072】

次に、サーバ制御部３１は、累積笑顔ポイントの段階が変化したか否かを判定する（ステップＳ２８）。より詳細には、最初に、サーバ制御部３１は、累積笑顔ポイントを、予め定められた４つの閾値ＴＨ１、ＴＨ２、ＴＨ３、ＴＨ４と比較する。ここで、閾値ＴＨ１、ＴＨ２、ＴＨ３、及びＴＨ４は、笑顔ポイントの累積段階ごとに予め設定された閾値であって、ＴＨ１＜ＴＨ２＜ＴＨ３＜ＴＨ４の関係にある。これにより、サーバ制御部３１は、笑顔ポイントの累積の程度を５つの段階に振り分けることができる。具体的に説明すると、累積笑顔ポイントがＴＨ１以下である場合、サーバ制御部３１は、笑顔ポイントの累積の程度が非常に低い段階にあると判定することができる。また、累積笑顔ポイントがＴＨ１を上回り、ＴＨ２以下である場合、サーバ制御部３１は、笑顔ポイントの累積の程度が低い段階にあると判定することができる。また、累積笑顔ポイントがＴＨ２を上回り、ＴＨ３以下である場合、サーバ制御部３１は、笑顔ポイントの累積の程度が標準的な段階にあると判定することができる。また、累積笑顔ポイントがＴＨ３を上回り、ＴＨ４以下である場合、サーバ制御部３１は、笑顔ポイントの累積の程度が高い段階にあると判定することができる。また、累積笑顔ポイントがＴＨ４を上回る場合、サーバ制御部３１は、笑顔ポイントの累積の程度が非常に高い段階にあると判定することができる。
続いて、サーバ制御部３１は、ステップＳ２７における累積笑顔ポイントの取得の前後において累積笑顔ポイントの段階が同一であるか否かを判定する。これにより、サーバ制御部３１は、累積笑顔ポイントの段階が変化したか否かを判定する。

【0073】

累積笑顔ポイントの段階が変化したと判定された場合（ステップＳ２８：Ｙｅｓ）、サーバ制御部３１は、累積笑顔ポイントに基づいてオブジェクト画像を選択する（ステップＳ２９）。より詳細には、サーバ制御部３１は、オブジェクト前エフェクト画像ＤＢ３２ｅ、又はオブジェクト後エフェクト画像ＤＢ３２ｆから、それぞれオブジェクト前エフェクト画像１１１ｂ、又はオブジェクト後エフェクト画像１１１ｃを選択する。
また、サーバ制御部３１は、累積笑顔ポイントに基づいて背景画像を選択してもよい。より詳細には、サーバ制御部３１は、基本背景画像ＤＢ３２ｇ、背景前エフェクト画像ＤＢ３２ｈ、又は背景後エフェクト画像ＤＢ３２ｉから基本背景画像１１１ｄ、背景前エフェクト画像１１１ｅ、又は背景後エフェクト画像１１１ｆを選択してもよい。具体例を挙げると、累積笑顔ポイントの累積の程度が非常に高い段階に変化した場合、図３に示すように、気球の背景前エフェクト画像１１１ｅを選択する。

【0074】

次に、サーバ制御部３１は、累積笑顔ポイントに基づいて、笑顔ゲージ画像１１２を選択する（ステップＳ３０）。より詳細には、サーバ制御部３１は、笑顔ゲージ画像ＤＢ３２ｃから、笑顔ポイントの累積段階に応じた笑顔ゲージ画像１１２を選択する。笑顔ゲージ画像１１２は、累積笑顔ポイントを、累積段階とともに視覚的に示している。笑顔ゲージ画像１１２は、累積特定表情指数画像に相当する。
一方、累積笑顔ポイントの段階が変化したと判定されなかった場合（ステップＳ２８：Ｎｏ）、サーバ制御部３１は、オブジェクト画像及び笑顔ゲージ画像１１２の選択を行うことなくステップＳ３１に進む。

【0075】

最後に、サーバ制御部３１は、ステップＳ２３、ステップＳ２６、ステップＳ２９、及びステップＳ３０で選択した画像をアートフレーム１０に送信し（ステップＳ３１）、静止画像配信処理を終了する。

【0076】

ここで、サーバ制御部３１は、ステップＳ２３、ステップＳ２６、ステップＳ２９で選択したオブジェクト画像又は背景画像の描画位置を、他のオブジェクト画像の描画位置に基づいて動的に決定することができる。以下、図３を参照して詳細に説明する。
図３において、リンゴの画像からなるオブジェクト前エフェクト画像１１１ｂは、樹木の画像からなる基本オブジェクト画像１１１ａ及び動物の画像からなるオブジェクト後エフェクト画像１１１ｃと重なり合う位置に描画されている。このように、オブジェクト前エフェクト画像１１１ｂの描画位置を、他のオブジェクト画像（基本オブジェクト画像１１１ａ、又はオブジェクト後エフェクト画像１１１ｃ）と重なり合う描画位置とすることができる。

【0077】

また、気球の画像からなる背景前エフェクト画像１１１ｅは、樹木の画像からなる基本オブジェクト画像１１１ａ、リンゴの画像からなるオブジェクト前エフェクト画像１１１ｂ、及び動物の画像からなるオブジェクト後エフェクト画像１１１ｃと重ならない位置に描画されている。このように、背景前エフェクト画像１１１ｅの描画位置を、他のオブジェクト画像と重ならない描画位置とすることができる。

【0078】

オブジェクトの描画位置は、機械学習されたオブジェクト位置決定モデルによって、動的に決定されるが、これに限定されない。予め定められた所定の描画位置決定規則に基づいてオブジェクトの描画位置が決定されることとしてもよい。

【0079】

以上のように構成された静止画像配信システム１は、第一アートフレーム１０１に表示される第一児童画像１１１１を鑑賞する児童Ｐ１の笑顔ポイントに基づいて、第一児童画像１１１１が選択され、配信される。また、第二アートフレーム１０２に表示される第二児童画像１１１２を鑑賞する保護者Ｐ２の笑顔ポイントに基づいて、第二児童画像１１１２が選択され、配信される。そのため、鑑賞者Ｐの感情を児童画像１１１に反映させることが可能となる。また、笑顔ポイントの累積値に基づいて児童画像１１１が変化するため、鑑賞者Ｐの一時的な感情ではなく、鑑賞者Ｐの感性に基づく性向を児童画像１１１に反映させることが可能となる。

【0080】

以上、本発明の一実施形態に係る静止画像配信システム１の構成について説明してきたが、上述した実施形態は、本発明の理解を容易にするための一例に過ぎず、本発明を限定するものではない。すなわち、本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物が含まれることは勿論である。

【0081】

＜第一変形例＞
上述した実施形態において、笑顔ポイントの累積の段階に応じて、オブジェクト画像及び背景画像が変更、又は追加され、図２に示す未完成の児童画像１１１が、図３に示す完成された児童画像１１１に変化することとして説明したが、これに限定されない。アートフレーム１０に配信される静止画像が、部分的に視認可能な状態から、全体を視認可能な状態へと変化することとしてもよい。

【0082】

図１０は、第一変形例に係るアートフレーム１０Ａの正面図を示している。図１０に示すように、アートフレーム１０Ａには、デザイン画像１１１Ａが表示されている。また、デザイン画像１１１Ａは、遮蔽領域１１１Ａａと、視認可能領域１１１Ａｂと、を有している。そして、遮蔽領域１１１Ａａと、視認可能領域１１１Ａｂの面積は、笑顔ポイントの累積の段階に応じて変化する。より詳細に説明すると、笑顔ポイントの累積が低い段階において、遮蔽領域１１１Ａａの面積が広く表示され、視認可能領域１１１Ａｂの面積が相対的に狭く表示される。逆に、笑顔ポイントの累積が高い段階において、視認可能領域１１１Ａｂの面積が広く表示され、遮蔽領域１１１Ａａの面積が狭く表示される。

【0083】

第一変形例に係る配信サーバ３０のオブジェクト前エフェクト画像ＤＢ３２ｅは、複数段階の遮蔽領域１１１Ａａに対応するオブジェクト前エフェクト画像１１１ｂを格納している。そして、配信サーバ３０は、静止画像配信処理において、笑顔ポイントの累積の段階に対応した遮蔽領域１１１Ａａを有するオブジェクト前エフェクト画像１１１ｂを選択する。これにより、笑顔ポイントの累積の段階に応じたデザイン画像１１１Ａをアートフレーム１０Ａに表示することができる。鑑賞者Ｐは、段階的に視認可能領域１１１Ａｂが広がるデザイン画像１１１Ａを鑑賞することで、笑顔ポイントの累積を楽しむことが可能となる。

【0084】

＜第二変形例＞
上述した実施形態において、笑顔ポイントの累積の段階に応じて静止画像が変化することとして説明したが、これに限定されない。アートフレーム１０から受信した笑顔ポイントが所定の条件を満たす場合、配信サーバ３０は、アートフレーム１０に表示される静止画像を変化させる前に、笑顔ポイントを受信したことを示す笑顔ポイント受信画像１１１Ｂをアートフレーム１０に送信してもよい。所定条件は、笑顔ポイントが予め定められた閾値を上回ることであるが、これに限定されない。

【0085】

図１１は、第二変形例に係るアートフレーム１０Ｂの正面図を示している。図１１に示すように、アートフレーム１０Ｂには、笑顔ポイント受信画像１１１Ｂが表示されている。笑顔ポイント受信画像１１１Ｂには、少年が元気の源（笑顔から与えられる元気、又は活力を示す観念体）を受け止めている画像が表示されている。このように、笑顔ポイントを受信した際に、その旨を示す笑顔ポイント受信画像１１１Ｂを表示することにより、鑑賞者Ｐは、自らの感情によって、背景画像が変化することを容易に認識することができる。そのため、背景画像が、配信サーバ３０から一方的に配信されたものでないことを実感することができる。
なお、笑顔ポイント受信画像１１１Ｂは、図１１に示すものに限定されない。鑑賞者Ｐが、笑顔ポイントを受信したことを認識することができればよく、アートフレーム１０に表示されている静止画像の色彩等を変化させることにより笑顔ポイント受信画像１１１Ｂを生成することとしてもよい。

【0086】

第二変形例に係る配信サーバ３０の基本オブジェクト画像ＤＢ３２ｄには、図１１に示す笑顔ポイント受信画像１１１Ｂが格納されている。配信サーバ３０は、第一アートフレーム１０１から笑顔ポイントを受信した際に、笑顔ポイントが所定の条件を満たす場合に、笑顔ポイント受信画像１１１Ｂを選択し、第二アートフレーム１０２に送信する。配信サーバ３０は、笑顔ポイント受信画像１１１Ｂを送信した後に、図９を参照して説明した静止画像配信処理を実行することによって、笑顔ポイントの累積の段階に応じた静止画像の配信を行う。

【0087】

上述した実施形態において、鑑賞者画像に対する表情認識処理は、アートフレーム制御部２０の表情認識部２０３によって実行され、配信サーバ３０は、表情認識部２０３が出力する笑顔ポイントを取得することとして説明したが、これに限定されない。表情認識処理を、サーバ制御部３１が実行することとしてもよい。この場合、アートフレーム１０は、撮影カメラ１２によって撮影した鑑賞者画像を、配信サーバ３０に送信する。鑑賞者画像を受信したのち、上述した表情認識処理を実行することにより、サーバ制御部３１は笑顔ポイントを取得する。このように、表情認識部２０３又は動作認識部２０４をサーバ制御部３１の構成とすることにより、アートフレーム制御部２０の処理負担を軽減することが可能となる。

【0088】

また、上述した実施形態において、笑顔ポイントの累積の段階が変化すると、静止画像にオブジェクトが変更、追加されることで、未完成の静止画像が完成された静止画像となることとして説明したが、これに限定されない。植物、又は動物の成長の過程が静止画像に表示されることとしてもよい。また、ゴミ等が廃棄されて汚染された河川から、ゴミが清掃等される（静止画像から削除される）ことで、清流からなる河川の完成画像となることとしてもよい。これにより、鑑賞者Ｐに対して豊かな自然を守る意識を持たせることが可能となる。

【0089】

また、上述した実施形態において、所定の配信タイミングが到来するとともに、笑顔ポイントの累積の段階が変化したときに笑顔ゲージ画像１１２を変更することとして説明したが、これに限定されない。笑顔ゲージ画像１１２は、笑顔ポイントを受信したタイミングで変更してもよいし、リアルタイムに変更してもよい。これにより、鑑賞者Ｐは、即時に笑顔ポイントの変化を認識することが可能となり、自らの感情が与える影響を適時に把握することが容易となる。

【0090】

また、上述した実施形態において、第一アートフレーム１０１と第二アートフレーム１０２は、同一の構成を有していることとして説明したが、これに限定されない。例えば、第一アートフレーム１０１は、撮影カメラ１２を有しているものの人感センサ１３を有しておらず、第二アートフレーム１０２は、人感センサ１３を有しているものの撮影カメラ１２を有していない場合があってもよい。

【0091】

また、上述した実施形態において、静止画像配信システム１の利用者は、ユーザ端末５０を介してアカウント情報の登録及び設定情報の入力を行うこととして説明したが、これに限定されない。利用者は、ユーザ端末５０を介して自ら作成した静止画像を登録することができてもよい。

【符号の説明】

【0092】

１ 静止画像配信システム
１０、１０Ａ、１０Ｂ アートフレーム（表示装置）
１０１ 第一アートフレーム（表示装置）
１０２ 第二アートフレーム（表示装置）
１１ 表示器
１１１ 児童画像（静止画像）
１１１１ 第一児童画像
１１１２ 第二児童画像
１１１ａ 基本オブジェクト画像（基本画像）
１１１ｂ オブジェクト前エフェクト画像（前景画像）
１１１ｃ オブジェクト後エフェクト画像
１１１ｄ 基本背景画像（背景画像）
１１１ｅ 背景前エフェクト画像
１１１ｆ 背景後エフェクト画像
１１１Ａ デザイン画像（静止画像）
１１１Ａａ 遮蔽領域
１１１Ａｂ 視認可能領域
１１１Ｂ 笑顔ポイント受信画像
１１２ 笑顔ゲージ画像（累積特定表情指数画像）
１１３ 画像レイヤ
１１３ａ 笑顔ゲージレイヤ
１１３ｂ オブジェクトレイヤ
１１３ｂ１ オブジェクト前エフェクトレイヤ
１１３ｂ２ 基本オブジェクトレイヤ（基本画像レイヤ）
１１３ｂ３ オブジェクト後エフェクトレイヤ
１１３ｃ 背景レイヤ
１１３ｃ１ 背景前エフェクトレイヤ
１１３ｃ２ 基本背景レイヤ
１１３ｃ３ 背景後エフェクトレイヤ
１１４ フレーム
１２ 撮影カメラ（鑑賞者撮影機）
１３ 人感センサ
１４ 操作ボタン
１５ 通信Ｉ／Ｆ
２０ アートフレーム制御部
２０１ 信号取得部
２０２ 鑑賞者認識部
２０３ 表情認識部
２０４ 動作認識部
２０５ 通信制御部
２０６ 表示制御部
３０ 配信サーバ（静止画像配信装置）
３１ サーバ制御部
３１１ アカウント情報登録部
３１２ 設定情報受付部
３１３ 日時情報取得部
３１４ 天気情報取得部
３１５ 配信制御部
３１６ 配信履歴集計部
３２ 記憶部（静止画像記憶部）
３２ａ アカウント情報ＤＢ
３２ｂ 設定情報ＤＢ
３２ｃ 笑顔ゲージ画像ＤＢ
３２ｄ 基本オブジェクト画像ＤＢ（基本画像記憶部）
３２ｅ オブジェクト前エフェクト画像ＤＢ
３２ｆ オブジェクト後エフェクト画像ＤＢ
３２ｇ 基本背景画像ＤＢ
３２ｈ 背景前エフェクト画像ＤＢ
３２ｉ 背景後エフェクト画像ＤＢ
５０ ユーザ端末
ＮＷ 通信回線
Ｐ 鑑賞者
Ｐ１ 児童
Ｐ２ 保護者

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】