特開 2024-158582 機器管理支援装置、機器管理支援システム、機器管理支援方法およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024158582

(43)【公開日】2024-11-08

(54)【発明の名称】機器管理支援装置、機器管理支援システム、機器管理支援方法およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 11/07 20060101AFI20241031BHJP

   H04L 67/00 20220101ALI20241031BHJP

【ＦＩ】

G06F11/07 166

H04L67/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023073897

(22)【出願日】2023-04-28

(71)【出願人】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100095407

【弁理士】

【氏名又は名称】木村 満

(74)【代理人】

【識別番号】100131152

【弁理士】

【氏名又は名称】八島 耕司

(74)【代理人】

【識別番号】100147924

【弁理士】

【氏名又は名称】美恵 英樹

(74)【代理人】

【識別番号】100148149

【弁理士】

【氏名又は名称】渡邉 幸男

(74)【代理人】

【識別番号】100181618

【弁理士】

【氏名又は名称】宮脇 良平

(74)【代理人】

【識別番号】100174388

【弁理士】

【氏名又は名称】龍竹 史朗

(72)【発明者】

【氏名】上野 弘

(72)【発明者】

【氏名】中島 晶子

【テーマコード（参考）】

5B042

【Ｆターム（参考）】

5B042JJ02

(57)【要約】

【課題】機器に異常が発生した場合に利用者が当該異常の内容を迅速に把握することができる機器管理支援装置、機器管理支援システム、機器管理支援方法およびプログラムを提供する。
【解決手段】クラウドサーバ１は、機器管理サーバ２から送信されるエラー通知情報を取得するエラー通知取得部１１１と、エラーコード情報が利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であるか否かを判定するエラー判定部１１２と、メッセージ記憶部１３２が記憶するメッセージ情報の中から取得されたエラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を端末装置３へ送信するメッセージ通知部１１３と、を備える。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

機器の状態を管理する機器管理サーバから前記機器に異常が発生した場合に送信される前記機器に発生した異常の内容を識別するエラーコード情報を含むエラー通知情報を取得するエラー通知取得部と、
取得された前記エラー通知情報に含まれる前記エラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であるか否かを判定するエラー判定部と、
利用者に通知すべき異常が発生した場合に利用者に通知する前記機器に発生した異常の内容を表す少なくとも１つのメッセージ情報を、対応するエラーコード情報に対応づけて記憶するメッセージ記憶部と、
取得された前記エラー通知情報に含まれるエラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定されると、前記メッセージ記憶部が記憶する前記少なくとも１つのメッセージ情報の中から取得された前記エラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を利用者が所持する端末装置へ送信するメッセージ通知部と、を備える、
機器管理支援装置。

【請求項2】

前記機器管理サーバが管理する前記機器の状態を示す機器状態情報の中から、前記機器の状態を表す機器状態表示グラフを生成するための機器状態情報を検索する際の検索条件を示す検索条件情報を含むグラフ要求情報を取得するグラフ要求取得部と、
前記機器管理サーバへ前記検索条件情報を送信することにより、前記機器管理サーバから前記検索条件情報に基づいて検索して選出された機器状態情報を含む機器情報を取得する機器情報取得部と、
取得された前記機器情報に含まれる前記機器状態情報を用いて前記機器状態表示グラフを生成するグラフ生成部と、を更に備える、
請求項１に記載の機器管理支援装置。

【請求項3】

機器の状態を管理する機器管理サーバから前記機器管理サーバが管理する前記機器の状態を示す機器状態情報を含む機器情報を取得する機器情報取得部と、
前記機器状態情報から前記機器の異常発生有無と前記機器に異常が発生した場合の発生した異常の内容を識別するエラーコード情報とを推定するためのエラー発生状況推定モデルを用いて、取得された前記機器情報に含まれる前記機器状態情報から前記機器の異常発生有無と前記機器に異常が発生する場合の発生する異常の前記エラーコード情報とを推定するエラー発生状況推定部と、
利用者に通知すべき異常が発生した場合に利用者に通知する前記機器に発生した異常の内容を表す少なくとも１つのメッセージ情報を、対応するエラーコード情報に対応づけて記憶するメッセージ記憶部と、
前記機器に異常が発生すると推定され且つ推定されたエラーコード情報が利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定されると、前記メッセージ記憶部が記憶する前記少なくとも１つのメッセージ情報の中から取得された前記エラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を利用者が所持する端末装置へ送信するメッセージ通知部と、を備える、
機器管理支援装置。

【請求項4】

前記エラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報を記憶するモデル記憶部と、
前記機器管理サーバから前記機器に異常が発生した場合に送信される、前記エラーコード情報を含むエラー通知情報を取得するエラー通知取得部と、
前記エラー通知情報が取得されると、取得された前記エラー通知情報に含まれる前記エラーコード情報に基づいて、前記エラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報を生成し、生成したエラー発生状況推定モデル情報で前記モデル記憶部が記憶するエラー発生状況推定モデル情報を更新するモデル生成部と、を更に備え、
前記エラー発生状況推定部は、前記モデル記憶部が記憶する更新後のエラー発生状況推定モデル情報が示すエラー発生状況推定モデルを用いて、取得された前記機器情報に含まれる前記機器状態情報から前記機器の異常発生有無と前記機器に異常が発生する場合の発生する異常の前記エラーコード情報とを推定する、
請求項３に記載の機器管理支援装置。

【請求項5】

端末装置から送信される、前記機器の状態に基づいて前記機器に異常が発生したと認定され、発生したと認定された異常を識別するエラーコード情報を含むエラー認定情報を取得するエラー認定情報取得部を更に備え、
前記モデル生成部は、前記エラー認定情報が取得されると、取得されたエラー認定情報に含まれる前記エラーコード情報に基づいて、前記エラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報を生成する、
請求項４に記載の機器管理支援装置。

【請求項6】

利用者が所持する第１端末装置と、
機器の状態を管理する機器管理サーバから前記機器に異常が発生した場合に送信される前記機器に発生した異常の内容を識別するエラーコード情報を含むエラー通知情報を取得するエラー通知取得部と、
取得された前記エラー通知情報に含まれる前記エラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であるか否かを判定するエラー判定部と、
利用者に通知すべき異常が発生した場合に利用者に通知する前記機器に発生した異常の内容を表す少なくとも１つのメッセージ情報を、対応するエラーコード情報に対応づけて記憶するメッセージ記憶部と、
取得された前記エラー通知情報に含まれるエラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定されると、前記メッセージ記憶部が記憶する前記少なくとも１つのメッセージ情報の中から取得された前記エラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を前記第１端末装置へ送信するメッセージ通知部と、を備える、
機器管理支援システム。

【請求項7】

サービス業者が所持する第２端末装置と、
前記第２端末装置から送信される、前記機器管理サーバが管理する前記機器の状態を示す機器状態情報の中から、前記機器の状態を表す機器状態表示グラフを生成するための機器状態情報を検索する際の検索条件を示す検索条件情報を含むグラフ要求情報を取得するグラフ要求取得部と、
前記グラフ要求情報に含まれる前記検索条件情報を含む機器情報要求情報を生成して前記機器管理サーバへ送信することにより、前記機器管理サーバから送信される、前記検索条件情報に基づいて検索して選出された前記機器状態情報を含む機器情報を取得する機器情報取得部と、
取得した前記機器情報に含まれる前記機器状態情報を用いて前記機器状態表示グラフを生成するグラフ生成部と、
生成された前記機器状態表示グラフを示すグラフ情報を前記第２端末装置へ送信するグラフ通知部と、を更に備える、
請求項６に記載の機器管理支援システム。

【請求項8】

機器管理支援装置が、機器の状態を管理する機器管理サーバから前記機器に異常が発生した場合に送信される前記機器に発生した異常の内容を識別するエラーコード情報を含むエラー通知情報を取得するステップと、
前記機器管理支援装置が、取得された前記エラー通知情報に含まれる前記エラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であるか否かを判定するステップと、
機器管理支援装置が、取得された前記エラー通知情報に含まれるエラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定されると、利用者に通知すべき異常が発生した場合に利用者に通知する前記機器に発生した異常の内容を表す少なくとも１つのメッセージ情報を、対応するエラーコード情報に対応づけて記憶するメッセージ記憶部が記憶する前記少なくとも１つのメッセージ情報の中から取得された前記エラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を利用者が所持する第１端末装置へ送信するステップと、を含む、
機器管理支援方法。

【請求項9】

サービス業者が所持する第２端末装置から送信される、前記機器管理サーバが管理する前記機器の状態を示す機器状態情報の中から、前記機器の状態を表す機器状態表示グラフを生成するための機器状態情報を検索する際の検索条件を示す検索条件情報を含むグラフ要求情報を取得するステップと、
前記グラフ要求情報に含まれる前記検索条件情報を含む機器情報要求情報を生成して前記機器管理サーバへ送信することにより、前記機器管理サーバから送信される、前記検索条件情報に基づいて検索して選出された前記機器状態情報を含む機器情報を取得するステップと、
取得した前記機器情報に含まれる前記機器状態情報を用いて前記機器状態表示グラフを生成するステップと、
生成された前記機器状態表示グラフを示すグラフ情報を前記第２端末装置へ送信するステップと、を更に含む、
請求項８に記載の機器管理支援方法。

【請求項10】

コンピュータを、
機器の状態を管理する機器管理サーバから前記機器に異常が発生した場合に送信される前記機器に発生した異常の内容を識別するエラーコード情報を含むエラー通知情報を取得するエラー通知取得部、
取得された前記エラー通知情報に含まれる前記エラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であるか否かを判定するエラー判定部、
取得された前記エラー通知情報に含まれるエラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定されると、利用者に通知すべき異常が発生した場合に利用者に通知する前記機器に発生した異常の内容を表す少なくとも１つのメッセージ情報を、対応するエラーコード情報に対応づけて記憶するメッセージ記憶部が記憶する前記少なくとも１つのメッセージ情報の中から取得された前記エラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を利用者が所持する端末装置へ送信するメッセージ通知部、
として機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、機器管理支援装置、機器管理支援システム、機器管理支援方法およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

ローカルエリアネットワーク内の機器を遠隔管理し当該機器からのデータを取得する管理装置と、管理装置が取得したデータを、提供するサービス内容に応じたデータに変換して記憶し、データ活用装置毎に利用契約された特定のＡＰＩを用いて、記憶しているデータをデータ活用装置へ送信するデータ処理装置と、を備えるサービス支援システムが提案されている（例えば特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２１－８６４５６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、この種のサービス支援システムとして、遠隔管理する機器において異常が発生した場合、発生した異常の種別を判別し、異常が発生したことをその異常の内容とともに、機器の利用者に迅速に把握させるサービスを提供するためのシステムが要請されている。

【0005】

本開示は上記事由に鑑みてなされたものであり、機器に異常が発生した場合に利用者が当該異常の内容を迅速に把握することができる機器管理支援装置、機器管理支援システム、機器管理支援方法およびプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するため、本開示に係る機器管理支援装置は、
機器の状態を管理する機器管理サーバから前記機器に異常が発生した場合に送信される前記機器に発生した異常の内容を識別するエラーコード情報を含むエラー通知情報を取得するエラー通知取得部と、
取得された前記エラー通知情報に含まれる前記エラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であるか否かを判定するエラー判定部と、
利用者に通知すべき異常が発生した場合に利用者に通知する前記機器に発生した異常の内容を表す少なくとも１つのメッセージ情報を、対応するエラーコード情報に対応づけて記憶するメッセージ記憶部と、
取得された前記エラー通知情報に含まれるエラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定されると、前記メッセージ記憶部が記憶する前記少なくとも１つのメッセージ情報の中から取得された前記エラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を利用者が所持する端末装置へ送信するメッセージ通知部と、を備える。

【発明の効果】

【0007】

本開示によれば、メッセージ通知部が、機器管理サーバから送信されるエラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定されると、メッセージ記憶部が記憶する機器に発生した異常の内容を表す少なくとも１つのメッセージ情報の中から取得されたエラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を利用者が所持する端末装置へ送信する。これにより、機器において異常が発生した場合、機器に発生した異常の内容を表すメッセージ情報が、利用者が所持する端末装置へ送信される。従って、例えば単にエラーコード情報が利用者に通知される場合に比べて、利用者が機器に発生した異常の内容を迅速に把握することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本開示の実施の形態１に係る機器管理支援システムの概略構成図

【図2】実施の形態１に係る機器管理支援システムのハードウェア構成を示すブロック図

【図3】実施の形態１に係る機器管理支援システムの一部の機能構成を示すブロック図

【図4】実施の形態１に係る機器状態記憶部２３１が記憶する情報の一例を示す図

【図5】（Ａ）は実施の形態１に係るエラーコード記憶部が記憶する情報の一例を示す図、（Ｂ）は実施の形態１に係るメッセージ記憶部が記憶する情報の一例を示す図

【図6】実施の形態１に係る機器管理支援システムの動作を示すシーケンス図

【図7】実施の形態１に係る端末装置の表示部に表示されるエラー通知画像の一例を示す図

【図8】実施の形態１に係る端末装置の表示部に表示されるグラフ表示操作用画面画像の一例を示す図

【図9】実施の形態１に係る機器管理支援システムの動作を示すシーケンス図

【図10】実施の形態１に係るクラウドサーバが実行する機器管理支援処理の流れの一例を示すフローチャート

【図11】実施の形態２に係る機器管理支援システムの機能構成を示すブロック図

【図12】実施の形態２に係るエラー発生状況推定部の動作を説明するための図

【図13】実施の形態２に係る機器管理支援システムの動作を示すシーケンス図

【図14】実施の形態２に係る機器管理支援システムの動作を示すシーケンス図

【図15】実施の形態２に係るクラウドサーバが実行する機器管理支援処理の流れの一例を示すフローチャート

【発明を実施するための形態】

【0009】

（実施の形態１）
以下、本開示の実施の形態に係る機器管理支援装置について、図面を参照しながら説明する。例えば図３に示すように、本実施の形態に係る機器管理支援装置Ｖ１は、例えばクラウドサーバ１において実現されており、機器４の状態を管理する機器管理サーバから機器に異常が発生した場合に送信される機器に発生した異常の内容を識別するエラーコード情報を含むエラー通知情報を取得するエラー通知取得部１１１と、取得されたエラー通知情報に含まれるエラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であるか否かを判定するエラー判定部１１２と、利用者に通知すべき異常が発生した場合に利用者に通知する機器に発生した異常の内容を表す少なくとも１つのメッセージ情報を、対応するエラーコード情報に対応づけて記憶するメッセージ記憶部１３２と、取得されたエラー通知情報に含まれるエラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定されると、メッセージ記憶部１３２が記憶する少なくとも１つのメッセージ情報の中から取得されたエラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を利用者が所持する端末装置へ送信するメッセージ通知部１１３と、を備える。

【0010】

本実施の形態に係る機器管理支援システムは、図１に示すように、クラウドサーバ１と、機器４の状態を管理する機器管理サーバ２と、機器４の利用者が所持する端末装置３と、機器４のメインテナンスサービスを提供するサービス業者が所持する端末装置５と、を備える。機器４は、利用者が生活する建物に構築された局所ネットワークＮＷ２に接続されている。局所ネットワークＮＷ２は、例えば有線ＬＡＮ（Local Area Network）または無線ＬＡＮであり、ルータ８２およびデータ回線終端装置８１を介して広域ネットワークＮＷ１に接続されている。データ回線終端装置８１は、モデム、ゲートウェイ等である。これにより、機器４は、局所ネットワークＮＷ２、ルータ８２、データ回線終端装置８１および広域ネットワークＮＷ１を介して機器管理サーバ２と通信可能となっている。また、クラウドサーバ１は、広域ネットワークＮＷ１を介して機器管理サーバ２と通信可能であり、端末装置３、５およびクラウドサーバ１は、広域ネットワークＮＷ１を介して互いに通信可能となっている。

【0011】

機器４は、例えば、給湯機、空気調和機等であり、局所ネットワークＮＷ２に接続されている。機器４は、定期的に機器４の状態を示す機器状態情報を生成して、局所ネットワークＮＷ２および広域ネットワークＮＷ１を介して機器管理サーバ２へ送信する。

【0012】

機器管理サーバ２は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１と、主記憶部２０２と、補助記憶部２０３と、通信部２０６と、計時部２０８と、これらを相互に接続するバス２０９と、を備える。ＣＰＵ２０１は、例えばマルチコアプロセッサである。主記憶部２０２は、揮発性メモリを有し、ＣＰＵ２０１の作業領域として使用される。補助記憶部２０３は、大容量の不揮発性メモリから構成され、機器管理サーバ２の各種機能を実現するためのプログラムを記憶する。通信部２０６は、広域ネットワークＮＷ１に接続されている。計時部２０８は、例えばリアルタイムクロックを有する。

【0013】

ＣＰＵ２０１は、補助記憶部２０３が記憶するプログラムを主記憶部２０２に読み出して実行することにより、図３に示すように、機器状態取得部２１１、エラー検知部２１２、エラー通知部２１３および機器情報通知部２１４として機能する。また、図２に示す補助記憶部２０３は、図３に示すように、機器４の状態を示す機器状態情報を記憶する機器状態記憶部２３１を有する。機器状態記憶部２３１は、例えば図４に示すように、機器４それぞれについて機器４から取得した複数種類の機器状態情報を、機器状態情報を取得した日時を示す日時情報、機器４を識別する機器識別情報および機器４の機種を示す機種情報に対応づけて記憶している。図４に示す例では、機器識別情報「ＩＤＥ［０］」で識別される機器４の機種が「ＣＬ［０］」であり、「２０２３／１／１」に取得された機器状態情報が示すパラメータ「ｄａｔａＡ１」、「ｄａｔａＡ２」、・・・、「ｄａｔａＡ５」、・・・対応する値が「ＦＡＬＳＥ」、「１８」、「－１８」、「２４．５」、「１４３７４８」、・・・であったことを示している。ここで、「ＦＡＬＳＥ」は、例えば取得した状態が無効であること、または、機器４において計測できていないことを示している。

【0014】

図３に戻って、機器状態取得部２１１は、機器４から定期的に送信されてくる機器状態情報を取得すると、取得した機器状態情報を、計時部２０８が計時する当該機器状態情報を取得した日時を示す日時情報、機器４の機器識別情報および機種情報に対応づけて機器状態記憶部２３１に記憶させる。エラー検知部２１２は、機器状態記憶部２３１が記憶する機器状態情報を参照して、機器状態情報が示すパラメータのうちのいずれかが予め設定された許容範囲を超えているか否かを判定する。そして、エラー検知部２１２は、機器状態情報が示すパラメータのうちのいずれかが前述の許容範囲を超えていると判定すると、機器４において異常が発生したと判定し、発生した異常の内容を識別するエラーコードを特定する。エラー通知部２１３は、特定されたエラーコードを示すエラーコード情報を含むエラー通知情報を生成してクラウドサーバ１へ送信する。機器情報通知部２１４は、クラウドサーバ１から送信される機器情報要求情報を取得すると、取得したグラフ要求情報に含まれる検索条件情報に基づいて、機器状態記憶部２３１が記憶する機器状態情報の中から、検索条件情報が示す検索条件に適合した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を特定する。そして、機器情報通知部２１４は、特定した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を含む機器情報を生成してクラウドサーバ１へ送信する。

【0015】

端末装置３は、例えばスマートフォンであり、図２に示すように、ＣＰＵ３０１と、主記憶部３０２と、補助記憶部３０３と、表示部３０４と、入力部３０５と、通信部３０６と、これらを互いに接続するバス３０９と、を備える。主記憶部３０２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）のような揮発性メモリを有し、ＣＰＵ３０１の作業領域として使用される。補助記憶部３０３は、半導体フラッシュメモリのような不揮発性メモリであり、ＣＰＵ３０１が各種処理を実行するためのプログラムを記憶する。表示部３０４は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等の表示装置である。入力部３０５は、例えば表示部２０４に重ねて配置される透明なタッチパッドである。通信部３０６は、広域ネットワークＮＷ１に接続され、ＣＰＵ３０１から転送される情報を、広域ネットワークＮＷ１を介して端末装置５へ送信したり、クラウドサーバ１から広域ネットワークＮＷ１を介して取得した情報をＣＰＵ３０１へ転送したりする。

【0016】

ＣＰＵ３０１は、補助記憶部３０３が記憶するプログラムを主記憶部３０２に読み出して実行することにより、図３に示すように、メッセージ取得部３１１、表示制御部３１２およびエラー情報通知部３１３として機能する。メッセージ取得部３１１は、クラウドサーバ１から送信される、利用者に通知すべき異常が発生した場合に利用者に通知する機器に発生した異常の内容を表すメッセージを示すメッセージ情報を取得すると、取得したメッセージ情報を表示制御部３１２およびエラー情報通知部３１３に通知する。表示制御部３１２は、メッセージ取得部３１１からメッセージ情報が通知されると、通知されたメッセージ情報に基づいて、利用者に対して機器４で異常が発生したことを通知するためのエラー通知画像を形成して表示部３０４に表示させる。エラー情報通知部３１３は、利用者が入力部３０５に対して、例えば機器４で異常が発生したことを前述のサービス業者に通知するためのエラー通知操作を行うと、これに応じて、前述のメッセージ情報に含まれる後述のエラーコード情報を含むエラー通知情報を生成して端末装置５へ送信する。

【0017】

端末装置５は、例えばパーソナルコンピュータであり、図２に示すように、ＣＰＵ５０１と、主記憶部５０２と、補助記憶部５０３と、表示部５０４と、入力部５０５と、通信部５０６と、これらを互いに接続するバス５０９と、を備える。主記憶部５０２は、揮発性メモリを有し、ＣＰＵ５０１の作業領域として使用される。補助記憶部５０３は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の不揮発性メモリから構成され、ＣＰＵ５０１が各種処理を実行するためのプログラムを記憶する。表示部５０４は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等の表示装置である。入力部５０５は、例えばキーボードのようなキー入力装置である。通信部５０６は、広域ネットワークＮＷ１に接続され、ＣＰＵ５０１から転送される情報を、広域ネットワークＮＷ１を介してクラウドサーバ１へ送信したり、クラウドサーバ１、端末装置３から広域ネットワークＮＷ１を介して取得した情報をＣＰＵ５０１へ転送したりする。

【0018】

ＣＰＵ５０１は、補助記憶部５０３が記憶するプログラムを主記憶部５０２に読み出して実行することにより、図３に示すように、エラー情報取得部５１１、表示制御部５１２、グラフ要求部５１３およびグラフ取得部５１４として機能する。エラー情報取得部５１１は、端末装置３から送信されるエラー通知情報を取得すると、取得したエラー通知情報に含まれるエラーコード情報を表示制御部５１２に通知する。表示制御部５１２は、エラー情報取得部５１１からエラーコード情報が通知されると、通知されたエラーコード情報に基づいて、サービス業者に対して利用者が利用する機器４において異常が発生したことを通知するためのエラー通知画像を形成して表示部５０４に表示させる。グラフ要求部５１３は、クラウドサーバ１に対して、利用者が利用する機器４の状態を表す機器状態表示グラフを端末装置５の表示部５０４に表示させるためのグラフ表示操作を行うと、これに応じて、グラフ要求情報を生成してクラウドサーバ１へ送信する。ここで、グラフ要求情報は、機器管理サーバ２が管理する機器４の状態を示す機器状態情報の中から、前述の機器状態表示グラフを生成するための機器状態情報を検索する際の検索条件を示す検索条件情報を含む。サービス業者は、グラフ表示操作において、例えば利用者が利用する機器４の機器識別情報、グラフに表示させる過去の機器４の状態に対応する期間を示す期間情報、機器４の機種情報等を入力部５０５に対して入力する。そうすると、グラフ要求部５１３は、入力部５０５を介して入力された機器識別情報、期間情報、機種情報等の検索条件情報を含むグラフ要求情報を生成してクラウドサーバ１へ送信する。グラフ取得部５１４は、前述のグラフ要求情報をクラウドサーバ１へ送信されることにより、クラウドサーバ１から送信されるグラフ情報を取得し、取得したグラフ情報を表示制御部５１２に通知する。そして、表示制御部５１２は、グラフ取得部５１４から通知されるグラフ情報に基づいて、機器４の状態推移を表すグラフ画像を含む状態通知画像を形成して表示部５０４に表示させる。

【0019】

図２に戻って、クラウドサーバ１は、ＣＰＵ１０１と、主記憶部１０２と、補助記憶部１０３と、通信部１０６と、これらを相互に接続するバス１０９と、を備える。ＣＰＵ１０１は、例えばマルチコアプロセッサである。主記憶部１０２は、揮発性メモリを有し、ＣＰＵ１０１の作業領域として使用される。補助記憶部１０３は、大容量の不揮発性メモリから構成され、クラウドサーバ１の各種機能を実現するためのプログラムを記憶する。通信部１０６は、広域ネットワークＮＷ１に接続されている。

【0020】

ＣＰＵ１０１は、補助記憶部１０３が記憶するプログラムを主記憶部１０２に読み出して実行することにより、図３に示すように、エラー通知取得部１１１、エラー判定部１１２、メッセージ通知部１１３、グラフ要求取得部１１４、機器情報取得部１１５、グラフ生成部１１６およびグラフ通知部１１７として機能する機器管理支援装置Ｖ１を実現している。また、図２に示す補助記憶部１０３は、図３に示すように、エラーコード記憶部１３１と、メッセージ記憶部１３２と、機器状態記憶部１３３と、を有する。エラーコード記憶部１３１は、例えば図５（Ａ）に示すように、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報と、機器４で異常が発生したことを通知するためのメッセージ情報の、利用者が所持する端末装置３への送信要否を指定する通知要否情報と、を、互いに対応づけて記憶する。図５（Ａ）に示す例では、機器管理サーバ２から取得したエラー通知情報に含まれるエラーコード情報が、「Ｅ０１」、「Ｅ０２」、「Ｅ０４」を示す場合、メッセージ情報を端末装置３へ送信し、エラーコード情報が、「Ｅ０３」を示す場合、メッセージ情報を端末装置３へ送信しないことを示している。

【0021】

メッセージ記憶部１３２は、例えば図５（Ｂ）に示すように、機器４において、利用者に通知すべき異常が発生した場合に利用者に通知する機器４に発生した異常の内容を表す複数のメッセージ情報を、対応するエラーコード情報に対応づけて記憶する。また、メッセージ記憶部１３２は、メッセージ情報を、端末装置５が属するドメイン名を含むＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を示すＵＲＬ情報と、に対応づけて記憶している。機器状態記憶部１３３は、機器管理サーバ２から送信された機器情報に含まれる機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を抽出し、抽出した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を互いに対応づけて記憶している。

【0022】

図３に戻って、エラー通知取得部１１１は、機器管理サーバ２から送信されるエラー通知情報を取得すると、取得したエラー通知情報に含まれるエラーコード情報を抽出してエラー判定部１１２に通知する。エラー判定部１１２は、エラー通知取得部１１１からエラーコード情報が通知されると、エラーコード記憶部１３１が記憶するエラーコード情報の中に、通知されたエラーコード情報と一致するエラーコード情報が存在するか否かを判定し、エラーコード情報が存在すると判定すると、当該エラーコード情報に対応する通知要否情報を参照して、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であるか否かを判定する。そして、エラー判定部１１２は、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定すると、エラーコード情報をメッセージ通知部１１３に通知する。

【0023】

メッセージ通知部１１３は、エラー判定部１１２からエラーコード情報が通知されると、メッセージ記憶部１３２が記憶するメッセージ情報の中から、通知されたエラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を端末装置３へ送信する。

【0024】

グラフ要求取得部１１４は、前述のグラフ要求情報を取得すると、取得したグラフ要求情報に含まれる検索条件情報を機器情報取得部に通知する。機器情報取得部１１５は、検索条件情報が通知されると、通知された検索条件情報を含む機器情報要求情報を生成して機器管理サーバ２へ送信する。これにより、機器情報取得部１１５は、機器管理サーバ２から送信される、検索条件情報に基づいて検索して選出された機器状態情報を含む機器情報を取得する。機器情報取得部１１５は、機器情報を取得すると、取得した機器情報に含まれる機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を抽出し、抽出した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を互いに対応づけて機器状態記憶部１３３に記憶させる。

【0025】

グラフ生成部１１６は、機器状態記憶部１３３が記憶する機器状態情報を用いて機器状態表示グラフを生成する。そして、グラフ生成部１１６は、生成した機器状態表示グラフを示すグラフ情報をグラフ通知部１１７に通知する。グラフ通知部１１７は、通知されたグラフ情報を端末装置５へ送信する。

【0026】

次に、本実施の形態に係る機器監視支援システムの動作について図６から図９を参照しながら説明する。ここで、機器管理サーバ２は、機器４から定期的に送信される機器状態情報を取得する毎に、取得した機器状態情報を、機器状態情報を取得した日時を示す日時情報に対応づけて機器状態記憶部２３１に記憶させていく処理を並行して実行しているものとする。まず、機器４において異常が発生し、機器管理サーバ２が、機器状態記憶部２３１が記憶する機器状態情報に基づいて、機器４に異常が発生していると判定したとする（ステップＳ１）。この場合、機器管理サーバ２は、発生した異常を識別するエラーコードを特定し（ステップＳ２）、特定したエラーコードを示すエラーコード情報を含むエラー通知情報を生成する（ステップＳ３）。次に、生成されたエラー通知情報が、機器管理サーバ２からクラウドサーバ１へ送信される（ステップＳ４）。一方、クラウドサーバ１は、エラー通知情報を取得すると、エラーコード記憶部１３１が記憶する、取得したエラー通知情報に含まれるエラーコード情報に対応する通知要否情報を参照して、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定したとする（ステップＳ５）。この場合、クラウドサーバ１は、メッセージ記憶部１３２が記憶するメッセージ情報の中から、当該エラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出する（ステップＳ６）。続いて、選出されたメッセージ情報が、クラウドサーバ１から端末装置３へ送信される（ステップＳ７）。

【0027】

一方、端末装置３は、クラウドサーバ１から送信されるメッセージ情報を取得すると、取得したメッセージ情報に基づいて、利用者に対して機器４で異常が発生したことを通知するためのエラー通知画像を形成して表示部３０４に表示させる（ステップＳ８）。ここで、端末装置３は、例えば図７に示すようなエラー通知画像ＧＡ１を表示部３０４に表示させる。エラー通知画像ＧＡ１は、利用者に対して機器４でエラーが発生していることを通知するメッセージ画像Ｍ１１と、ＵＲＬにリンクするＵＲＬ表示画像ＢＵ１１と、を含む。そして、端末装置３が、例えば図７に示すようなエラー通知画像ＧＡ１を表示部３０４に表示させている状態で、利用者が、タッチパッドである入力部３０５におけるＵＲＬ表示画像ＢＵ１１に対応する部分をタッチするエラー通知操作を行ったとする。この場合、図６に示すように、端末装置３が、エラーコード情報を含むエラー通知情報を生成し（ステップＳ９）、生成されたエラー通知情報が、端末装置３から端末装置５へ送信される（ステップＳ１０）。

【0028】

一方、端末装置５は、端末装置３から送信されるエラー通知情報を取得すると、取得したエラー通知情報に含まれるエラーコード情報に基づいて、サービス業者に対して機器４で異常が発生したことを通知するためのエラー通知画像を形成して表示部５０４に表示させる（ステップＳ１１）。ここで、サービス業者が、表示部５０４に表示されたエラー通知画像を確認して、例えば機器４の直近の状態の履歴を表すグラフを表示部５０４に表示させるためのグラフ表示操作を行ったとする。ここで、端末装置５は、例えば図８に示すようなグラフ表示操作用画像ＧＡ２を表示部５０４に表示させる。このグラフ表示操作用画像ＧＡ２は、例えば利用者が利用する機器４の機器識別情報を入力するための入力欄Ｂ２１と、グラフに表示させる過去の機器４の状態に対応する期間を入力する入力欄Ｂ２２、Ｂ２３と、を含む。また、グラフ表示操作用画像ＧＡ２は、機器４の機器識別情報および前述の期間の入力が完了した場合に選択される釦画像ＢＵ２１を含む。この場合、図６に示すように、端末装置５は、サービス業者が入力部５０５を介して入力した機器識別情報、期間情報等の検索条件情報を含むグラフ要求情報を生成し（ステップＳ１２）、生成されたグラフ要求情報が、端末装置５からクラウドサーバ１へ送信される（ステップＳ１３）。

【0029】

一方、クラウドサーバ１は、グラフ要求情報を取得すると、取得したグラフ要求情報に含まれる検索条件情報を含む機器情報要求情報を生成する（ステップＳ１４）。その後、図９に示すように、生成された機器情報要求情報が、クラウドサーバ１から機器管理サーバ２へ送信される（ステップＳ１５）。一方、機器管理サーバ２は、クラウドサーバ１から送信される機器情報要求情報を取得すると、取得した機器情報要求情報に含まれる検索条件情報に基づいて、機器状態記憶部２３１が記憶する機器状態情報の中から、検索条件情報が示す検索条件に適合した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を特定する（ステップＳ１６）。次に、クラウドサーバ１が、特定した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を含む機器情報を生成し（ステップＳ１７）、生成された機器情報が、機器管理サーバ２からクラウドサーバ１へ送信される（ステップＳ１８）。

【0030】

一方、クラウドサーバ１は、機器管理サーバ２から送信される機器情報を取得すると、取得した機器情報に含まれる機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を抽出し、抽出した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を互いに対応づけて機器状態記憶部１３３に記憶させる。そして、クラウドサーバ１は、機器状態記憶部１３３が記憶する機器状態情報を用いて機器状態表示グラフを生成する（ステップＳ１９）。続いて、生成された機器状態表示グラフを示すグラフ情報が、クラウドサーバ１から端末装置５へ送信される（ステップＳ２０）。一方、端末装置５は、クラウドサーバ１から送信されるグラフ情報を取得すると、取得したグラフ情報に基づいて、機器４の状態推移を表すグラフ画像を含む状態通知画像を形成して表示部５０４に表示させる（ステップＳ２１）。

【0031】

次に、本実施の形態に係るクラウドサーバ１が実行する機器管理支援処理について図１０を参照しながら説明する。この機器管理支援処理は、例えばクラウドサーバ１において機器管理支援処理を実行するためのプログラムが起動されたことを契機として開始される。まず、エラー通知取得部１１１は、機器管理サーバ２から送信されるエラー通知情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。ここで、エラー通知取得部１１１が、エラー通知情報を取得していないと判定すると（ステップＳ１０１：Ｎｏ）、後述のステップＳ１０５の処理が実行される。一方、エラー通知取得部１１１が、エラー通知情報を取得したと判定すると（ステップＳ１０１：Ｙｅｓ）、取得したエラー通知情報に含まれるエラーコード情報を抽出してエラー判定部１１２に通知する。そして、エラー判定部１１２は、エラー通知取得部１１１からエラーコード情報が通知されると、エラーコード記憶部１３１が記憶するエラーコード情報の中に、通知されたエラーコード情報と一致するエラーコード情報が存在するか否かを判定する（ステップＳ１０２）。ここで、エラー判定部１１２が、通知されたエラーコード情報と一致するエラーコード情報が存在しないと判定すると（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、後述のステップＳ１０５の処理が実行される。一方、エラー判定部１１２は、通知されたエラーコード情報と一致するエラーコード情報が存在すると判定すると（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、当該エラーコード情報に対応する通知要否情報を参照して、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であるか否かを判定する（ステップＳ１０３）。ここで、エラー判定部１１２が、エラーコード情報の通知が不要であると判定すると（ステップＳ１０３：Ｎｏ）、後述のステップＳ１０５の処理が実行される。一方、エラー判定部１１２が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定したとする（ステップＳ１０３：Ｙｅｓ）。この場合、メッセージ通知部１１３は、メッセージ記憶部１３２が記憶するメッセージ情報の中から、取得したエラー通知情報に含まれるエラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出し、選出したメッセージ情報を端末装置３へ送信する（ステップＳ１０４）。

【0032】

次に、グラフ要求取得部１１４は、端末装置５から送信されるグラフ要求情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０５）。ここで、グラフ要求取得部１１４が、グラフ要求情報を取得していないと判定すると（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、再びステップＳ１０１の処理が実行される。一方、グラフ要求取得部１１４は、グラフ要求情報を取得したと判定すると（ステップＳ１０５：Ｙｅｓ）、取得したグラフ要求情報に含まれる検索条件情報を機器情報取得部に通知する。そして、機器情報取得部１１５は、通知された検索条件情報を含む機器情報要求情報を生成して機器管理サーバ２へ送信する（ステップＳ１０６）。続いて、機器情報取得部１１５は、機器管理サーバ２から送信される、検索条件情報に基づいて検索して選出された機器状態情報を含む機器情報を取得する。そして、機器情報取得部１１５は、機器情報を取得すると、取得した機器情報に含まれる機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を抽出し、抽出した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を互いに対応づけて機器状態記憶部１３３に記憶させる（ステップＳ１０７）。

【0033】

その後、グラフ生成部１１６は、機器状態記憶部１３３が記憶する機器状態情報を用いて機器状態表示グラフを生成し、生成した機器状態表示グラフを示すグラフ情報をグラフ通知部１１７に通知する。そして、グラフ通知部１１７は、通知されたグラフ情報を端末装置５へ送信する（ステップＳ１０８）。次に、再びステップＳ１０１の処理が実行される。

【0034】

以上説明したように、本実施の形態に係るクラウドサーバ１では、メッセージ通知部１１３が、機器管理サーバ２から送信されるエラーコード情報が、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定されると、メッセージ記憶部１３２が記憶する機器に発生した異常の内容を表すメッセージ情報の中から取得されたエラーコード情報に対応するメッセージ情報を選出する。そして、メッセージ通知部１１３は、選出したメッセージ情報を利用者が所持する端末装置３へ送信する。これにより、機器４において異常が発生した場合、機器４に発生した異常の内容を表すメッセージ情報が、利用者が所持する端末装置３へ送信されるので、例えば単にエラーコード情報が利用者に通知される場合に比べて、利用者が機器４に発生した異常の内容を迅速に把握することができる。

【0035】

また、本実施の形態によれば、機器４にメインテナンスが必要な異常が発生した場合、エラーコード情報がリアルタイムで利用者に通知されるので、機器４を利用する利用者は、機器４の異常を早期に把握することができる。

【0036】

更に、本実施の形態によれば、エラー判定部１１２が、エラーコード記憶部１３１が記憶する通知要否情報を適宜設定することにより、エラーコード情報毎に機器４を利用する利用者へのメッセージ情報の通知要否を設定できる。従って、利用者にとって必要なメッセージ情報のみを端末装置３へ送信することができる。そして、サービス業者の利用者の元への不要な訪問の回数を低減できる。

【0037】

また、本実施の形態に係るクラウドサーバ１では、機器情報取得部１１５が、機器管理サーバ２へ検索条件情報を送信することにより、機器管理サーバ２から検索条件情報に基づいて検索して選出された機器状態情報を含む機器情報を取得する。そして、グラフ生成部１１６が、取得された機器情報に含まれる機器状態情報を用いて機器状態表示グラフを生成する。これにより、機器４にメインテナンスが必要な異常が発生した場合、サービス業者は、機器４を利用する利用者の元へ訪問する前に機器状態表示グラフを確認して、事前に異常発生日時、異常発生状態、異常の内容等を確認若しくは予想することができるので、利用者の元への訪問回数、訪問時間を低減することができる。従って、メインテナンス作業の効率化を図ることができる。

【0038】

（実施の形態２）
本実施の形態に係る機器管理支援装置は、機器４の機器状態情報から機器４の異常発生有無と機器４に異常が発生した場合の発生した異常の内容を識別するエラーコード情報とを推定するためのエラー発生状況推定モデルを用いて、取得された機器情報に含まれる機器状態情報から機器４の異常発生有無と機器４に異常が発生する場合の発生する異常のエラーコード情報とを推定するエラー発生状況推定部を備える点で実施の形態１に係る機器管理支援装置と相違する。

【0039】

本実施の形態に係る機器管理支援システムは、実施の形態１で説明した機器管理支援システムと同様の構成を有し、図１１に示すように、クラウドサーバ２００１と、機器管理サーバ２と、端末装置３、２００５と、を備える。クラウドサーバ２００１および端末装置２００５のハードウェア構成は、実施の形態１で説明したクラウドサーバ１および端末装置５と同様である。そこで、以下の説明では、クラウドサーバ２００１および端末装置２００５のハードウェア構成については図２に示す符号を用いて説明する。

【0040】

端末装置２００５では、ＣＰＵ５０１が、補助記憶部５０３が記憶するプログラムを主記憶部５０２に読み出して実行することにより、エラー情報取得部５１１、表示制御部５１２、グラフ要求部５１３、グラフ取得部５１４およびエラー認定情報通知部２５１５として機能する。エラー認定情報通知部２５１５は、サービス業者が利用者により利用される機器４の実際の状態を確認したところ、機器４に異常が発生していると判断し、機器４に異常が発生していることを認定したことを通知するためのエラー認定操作を行うと、これに応じて、サービス業者が機器４に発生していると認定した異常を識別するエラーコード情報を含むエラー認定情報を生成してクラウドサーバ１へ送信する。

【0041】

クラウドサーバ２００１では、ＣＰＵ１０１が、補助記憶部１０３が記憶するプログラムを主記憶部１０２に読み出して実行することにより、エラー通知取得部１１１、エラー判定部１１２、メッセージ通知部１１３、グラフ要求取得部１１４、機器情報取得部２１１５、グラフ生成部１１６、グラフ通知部１１７、エラー発生状況推定部２１１８、エラー認定情報取得部２１１９およびモデル生成部２１２０として機能する機器管理支援装置Ｖ２を実現している。また、補助記憶部１０３は、エラーコード記憶部１３１と、メッセージ記憶部１３２と、機器状態記憶部２１３３と、モデル記憶部２１３４と、を有する。

【0042】

モデル記憶部２１３４は、機器４の機器状態情報から機器４の異常発生有無と機器４に異常が発生した場合の発生した異常の内容を識別するエラーコード情報とを推定するためのエラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報を記憶する。エラー発生状況推定モデルは、例えば順伝播型のニューラルネットワークである。この場合、モデル記憶部２１３４は、ニューラルネットワークの構造を示す情報と、そのニューラルネットワークにおける重み係数を示す情報と、を記憶する。ここで、ニューラルネットワークの構造を示す情報には、ニューラルネットワークのノード数、層数、各ノードに対応する重み係数および活性化関数それぞれを示す情報が含まれる。状態推定モデルは、例えば図１２に示すように、機器状態情報が示す機器４の状態を示すパラメータｄａｔａＡ１（ＩＮ［０］）、ｄｅｔａＡ２（ＩＮ［１］）、・・・。ｄａｔａＡｋ（ＩＮ［ｋ］）（ｋは正の整数）等を要素とする機器状態ベクトルＶｉｎが入力されると、予め設定された複数種類のエラーの発生状況それぞれの期待値を要素とする期待値ベクトルＶｏｕｔを算出する。図１２に示す例では、エラーの発生状況として、「エラー無し」、エラーコード「Ｅ０１」の異常、エラーコード「Ｅ０２」の異常等の複数種類の状況に分類される場合を示している。

【0043】

図１１に戻って、エラー通知取得部１１１は、機器管理サーバ２から送信されるエラー通知情報を取得すると、取得したエラー通知情報に含まれるエラーコード情報を抽出してモデル生成部２１２０に通知する。エラー判定部１１２は、エラー発生状況推定部２１１８からエラーコード情報が通知されると、エラーコード記憶部１３１が記憶するエラーコード情報の中に、通知されたエラーコード情報と一致するエラーコード情報が存在するか否かを判定し、エラーコード情報が存在すると判定すると、当該エラーコード情報に対応する通知要否情報を参照して、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であるか否かを判定する。そして、エラー判定部１１２は、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定すると、エラーコード情報をメッセージ通知部１１３に通知する。

【0044】

機器情報取得部２１１５は、予め設定された機器情報取得時期が到来すると、利用者が利用する機器４全てについての予め設定された推定対象時点における機器状態情報を検索するための検索条件情報を含む機器情報要求情報を生成して機器管理サーバ２へ送信する。ここで、機器情報取得時期は、例えば数分から数時間毎に定期的に到来するように設定することができる。また、推定対象時点としては、機器管理サーバ２の機器状態記憶部２３１が記憶する日時情報のうちの最も直近の日時に設定することができる。これにより、機器情報取得部２１１５は、機器管理サーバ２から送信される、利用者が利用する機器４の全てについての推定対象時点における機器状態情報を含む機器情報を取得する。機器情報取得部２１１５は、機器情報を取得すると、取得した機器情報に含まれる機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を抽出し、抽出した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を互いに対応づけて機器状態記憶部２１３３に記憶させる。

【0045】

エラー発生状況推定部２１１８は、モデル記憶部２１３４が記憶するエラー発生状況推定モデル情報が示すエラー発生状況推定モデルを用いて、機器状態記憶部２１３３が記憶する機器状態情報から機器４の異常発生有無と機器４に異常が発生する場合の発生する異常のエラーコード情報とを推定する。具体的には、エラー発生状況推定部２１１８は、まず、機器状態記憶部２１３３が記憶する機器状態情報が示す少なくとも１つのパラメータから図１２に示すような、少なくとも１つのパラメータそれぞれを要素とする機器状態ベクトルＶｉｎを生成する。そして、エラー発生状況推定部２１１８は、機器状態ベクトルＶｉｎを前述のエラー発生状況推定モデルへ入力して、異常が発生しない期待値、並びに、予め設定された複数種類のエラーコード情報で識別される異常が発生する期待値を要素とする前述の期待値ベクトルＶｏｕｔを算出する。そして、エラー発生状況推定部２１１８は、算出した期待値ベクトルＶｏｕｔの複数の要素のうち、期待値が最も高くなる要素に対応するエラー発生状況を特定する。図１２に示す例では、異常が発生しない場合、期待値ベクトルＶｏｕｔの要素Ｑ［０］の値が最も高くなる。一方、エラーコード「Ｅ０１」、「Ｅ０２」、「Ｅ０３」、「Ｅ０４」の異常が発生する場合、それぞれ、要素Ｑ［１］、Ｑ［２］、Ｑ［３］、Ｑ［４］の値が最も高くなる。また、エラー発生状況推定部２１１８は、機器４に異常が発生すると推定すると、期待値が最も高い異常のエラーコード情報をエラー判定部１１２に通知する。

【0046】

エラー認定情報取得部２１１９は、端末装置５から送信されるエラー認定情報を取得すると、取得したエラー認定情報に含まれるエラーコード情報を抽出してモデル生成部２１２０に通知する。モデル生成部２１２０は、エラー通知取得部１１１から通知されるエラーコード情報、または、エラー認定情報取得部２１１９から通知されるエラーコード情報に基づいて、エラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報を生成する。ここで、モデル生成部２１２０は、エラーコード情報を取得した時点の直近の前述の推定対象期間内における、機器状態記憶部２１３３が記憶する機器状態情報を特定する。そして、モデル生成部２１２０は、通知されたエラーコード情報と、特定した機器状態情報と、を用いて、新たにエラー発生状況推定モデルを生成し、生成したエラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報で、モデル記憶部２１３４が記憶するエラー発生状況推定モデル情報を更新する。具体的には、モデル生成部２１２０は、まず、前述の期待値ベクトルの各要素を構成する期待値のうち、通知されたエラーコード情報に対応する期待値が他のラベルに対応する期待値に比べて高くなるように期待値を設定する。例えば、モデル生成部２１２０は、通知されたエラーコード情報の異常が発生する期待値を０よりも大きい数に設定し、他のエラーコード情報の異常が発生する期待値並びに異常が発生しない期待値を「０」に設定する。そして、モデル生成部２１２０は、エラー発生状況推定部２１１８が算出した期待値ベクトルと、設定した期待値ベクトルとの誤差を算出する。そして、モデル生成部２１２０は、算出された誤差に基づく誤差伝播法（バックプロパゲーション）法によりエラー発生状況推定モデルの重み係数を決定する。そして、モデル生成部２１２０は、決定した重み係数を示すエラー発生状況推定モデル情報で、モデル記憶部２１３４が記憶するエラー発生状況推定モデル情報を更新する。

【0047】

次に、本実施の形態に係る機器監視支援システムの動作について図１３および図１４を参照しながら説明する。なお、図１３および図１４において、実施の形態１と同様の処理については図６および図９と同一の符号を付している。まず、前述の機器情報取得時期が到来すると、クラウドサーバ２００１が、利用者が利用する機器４全てについての直近の予め設定された推定対象期間内における機器状態情報を検索するための検索条件情報を含む機器情報要求情報を生成し（ステップＳ２００１）、生成された機器情報要求情報が、クラウドサーバ２００１から機器管理サーバ２へ送信される（ステップＳ２００２）。一方、機器管理サーバ２は、クラウドサーバ２００１から送信される機器状態要求情報を取得すると、取得した機器情報要求情報に含まれる利用者が利用する機器４の機器識別情報に基づいて、機器状態記憶部２３１が記憶する機器状態情報の中から、検索条件情報が示す検索条件に適合した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を特定する（ステップＳ２００３）。次に、クラウドサーバ２００１が、特定した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を含む機器情報を生成し（ステップＳ２００４）、生成された機器情報が、機器管理サーバ２からクラウドサーバ２００１へ送信される（ステップＳ２００５）。

【0048】

一方、クラウドサーバ２００１は、機器管理サーバ２から送信される機器情報を取得すると、取得した機器情報に含まれる機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を抽出し、抽出した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を互いに対応づけて機器状態記憶部２１３３に記憶させる。続いて、クラウドサーバ２００１が、モデル記憶部２１３４が記憶するエラー発生状況推定モデル情報が示すエラー発生状況推定モデルを用いて、機器状態記憶部２１３３が記憶する機器状態情報から機器４の異常が発生すると推定したとする（ステップＳ２００６）。この場合、発生有無と機器４に異常が発生する場合の発生する異常のエラーコード情報とを推定する。そして、クラウドサーバ２００１は、エラーコード記憶部１３１が記憶する、取得したエラー通知情報に含まれるエラーコード情報に対応する通知要否情報を参照して、利用者に通知すべき異常の内容を識別するエラーコード情報であると判定したとする（ステップＳ５）。この場合、ステップＳ７以降の一連の処理が実行される。

【0049】

また、図１４に示すように、機器４において異常が発生し、ステップＳ１からＳ４までの一連の処理が実行されたとする。この場合、クラウドサーバ２００１は、機器管理サーバ２から送信されたエラー通知情報を取得すると、取得したエラー通知情報に含まれるエラーコード情報に基づいて、エラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報を生成する。そして、クラウドサーバ２００１は、生成したエラー発生状況推定モデル情報で、モデル記憶部２１３４が記憶するエラー発生状況推定モデル情報を更新する（ステップＳ２００７）。

【0050】

また、サービス業者が利用者により利用される機器４の実際の状態を確認したところ、機器４に異常が発生していると判断し、機器４に異常が発生していることを認定したことを通知するためのエラー認定操作を行ったとする。この場合、端末装置２００５が、サービス業者が機器４に発生していると認定した異常を識別するエラーコード情報を含むエラー認定情報を生成し（ステップＳ２００８）、生成されたエラー認定情報が、端末装置２００５からクラウドサーバ２００１へ送信される（ステップＳ２００９）。一方、クラウドサーバ２００１は、端末装置２００５から送信されるエラー認定情報を取得すると、取得したエラー認定情報に含まれるエラーコード情報を抽出する（ステップＳ２０１０）。続いて、クラウドサーバ２００１は、抽出したエラーコード情報に基づいて、エラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報を生成する。そして、クラウドサーバ２００１は、生成したエラー発生状況推定モデル情報で、モデル記憶部２１３４が記憶するエラー発生状況推定モデル情報を更新する（ステップＳ２０１１）。

【0051】

次に、本実施の形態に係るクラウドサーバ２００１が実行する機器管理支援処理について図１５を参照しながら説明する。なお、図１５において、実施の形態１と同様の処理については図１０と同一の符号を付している。まず、機器情報取得部２１１５は、予め設定された機器情報取得時期が到来したか否かを判定する（ステップＳ２１０１）。ここで、機器情報取得部２１１５が、未だ機器情報取得時期が到来していないと判定すると（ステップＳ２１０１：Ｎｏ）、ステップＳ１０５の処理が実行される。一方、機器情報取得部２１１５は、機器情報取得時期が到来したと判定すると（ステップＳ２１０１：Ｙｅｓ）、利用者が利用する機器４全てについての直近の予め設定された推定対象期間内における機器状態情報を検索するための検索条件情報を含む機器情報要求情報を生成して機器管理サーバ２へ送信する（ステップＳ２１０２）。次に、機器情報取得部１１５は、機器管理サーバ２から送信される、検索条件情報に基づいて検索して選出された機器状態情報を含む機器情報を取得する。そして、機器情報取得部１１５は、機器情報を取得すると、取得した機器情報に含まれる機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を抽出し、抽出した機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を互いに対応づけて機器状態記憶部２１３３に記憶させる（ステップＳ２１０３）。

【0052】

その後、エラー発生状況推定部２１１８は、モデル記憶部２１３４が記憶するエラー発生状況推定モデル情報が示すエラー発生状況推定モデルを用いて、機器状態記憶部２１３３が記憶する機器状態情報から機器４に異常が発生すると推定したか否かを判定する（ステップＳ２１０４）。ここで、エラー発生状況推定部２１１８が、機器４が正常であると推定したと判定すると（ステップＳ２１０４：Ｎｏ）、後述のステップＳ１０５以降の処理が実行される。一方、エラー発生状況推定部２１１８が、機器４に異常が発生すると推定したと判定すると（ステップＳ２１０４：Ｙｅｓ）、発生すると推定した異常を識別するエラーコード情報をエラー判定部１１２に通知する。そして、ステップＳ１０２からＳ１０８までの一連の処理が実行される。

【0053】

次に、エラー通知取得部１１１は、機器管理サーバ２から送信されるエラー通知情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ２１０５）。ここで、エラー通知取得部１１１が、エラー通知情報を取得したと判定すると（ステップＳ２１０５：Ｙｅｓ）、後述のステップＳ２１０８の処理が実行される。一方、エラー通知取得部１１１が、エラー通知情報を取得していないと判定すると（ステップＳ２１０５：Ｎｏ）、エラー認定情報取得部２１１９は、端末装置２００５から送信されるエラー認定情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ２１０６）。ここで、エラー認定情報取得部２１１９が、エラー認定情報を取得していないと判定すると（ステップＳ２１０６：Ｎｏ）、再びステップＳ２１０１の処理が実行される。一方、エラー認定情報取得部２１１９は、エラー認定情報を取得したと判定すると（ステップＳ２１０６：Ｙｅｓ）、取得したエラー認定情報に含まれるエラーコード情報を抽出する（ステップＳ２１０７）。続いて、モデル生成部２１２０は、エラー通知取得部１１１から通知されるエラーコード情報、または、抽出されたエラーコード情報に基づいて、エラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報を生成する。そして、モデル生成部２１２０は、生成したエラー発生状況推定モデル情報で、モデル記憶部２１３４が記憶するエラー発生状況推定モデル情報を更新する（ステップＳ２１０８）。その後、再びステップＳ２１０１の処理が実行される。

【0054】

以上説明したように、本実施の形態に係るクラウドサーバ２００１では、エラー発生状況推定部２１１８は、モデル記憶部２１３４が記憶するエラー発生状況推定モデル情報が示すエラー発生状況推定モデルを用いて、機器状態記憶部２１３３が記憶する機器状態情報から機器４の異常発生有無と機器４に異常が発生する場合の発生する異常のエラーコード情報とを推定する。これにより、機器管理サーバ２において検知されなかった機器４での異常発生を推定することができるので、利用者が機器４に発生した異常の内容を迅速に把握することができる。

【0055】

また、本実施の形態によれば機器４に対してメインテナンスが必要な異常が発生する前に、その予兆を検知することができるので、機器４が完全に停止する前に利用者に対して機器４にとって必要な処置を案内することができる。

【0056】

更に、本実施の形態に係るモデル生成部２１２０は、エラー認定情報取得部２１１９によりエラー認定情報が取得されると、取得されたエラー認定情報に含まれるエラーコード情報に基づいて、エラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報を生成する。これにより、サービス業者により機器４に異常が発生していると判断された場合の機器４に対するサービス業者による異常判断の基準を、エラー発生状況推定モデルを用いた機器４の異常発生有無の推定に反映させることができるので、機器４の異常発生有無の推定精度を向上させることができる。

【0057】

以上、本開示の各実施の形態について説明したが、本開示は前述の各実施の形態によって限定されるものではない。例えば実施の形態２において、モデル記憶部２１３４が、機器４の機器状態情報が示すパラメータの過去の予め設定された推定対象期間内における推移に基づいて、機器４の異常発生有無と機器４に異常が発生した場合の発生した異常の無内容を識別するエラーコード情報とを推定するためのエラー発生状況推定モデルを示すエラー発生状況推定モデル情報を記憶するものであってもよい。この場合、エラー発生推定モデルとして、再帰型ニューラルネットワークを用いることができる。また、機器情報取得部２１１５は、前述の機器情報取得時期が到来すると、利用者が利用する機器４全てについての直近の予め設定された推定対象期間内における機器状態情報を検索するための検索条件情報を含む機器情報要求情報を生成して機器管理サーバ２へ送信する。ここで、推定対象期間としては、例えば直近の１ヶ月に設定される。これにより、機器情報取得部２１１５は、機器管理サーバ２から送信される、利用者が利用する機器４の全てについての推定対象期間内における機器状態情報を含む機器情報を取得し、取得した機器情報に含まれる機器状態情報、機器識別情報、機種情報および日時情報を抽出して互いに対応づけて機器状態記憶部２１３３に記憶させるようにすればよい。

【0058】

本構成によれば、直近の推定対象期間内における機器４の状態の推移の傾向に基づいて、機器４における異常発生を推定することができるので、機器４の異常発生の推定精度を高めることができる。

【0059】

また、本開示に係るクラウドサーバ１、２００１および端末装置３、５、２００５の各種機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせにより実現されてもよい。この場合、ソフトウェアまたはファームウェアは、プログラムとして記述され、プログラムを、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）およびＭＯ（Magneto-Optical Disc）等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、そのプログラムをコンピュータに読み込んでインストールすることにより、前述の各機能を実現することができるコンピュータを構成してもよい。そして、各機能をＯＳ（Operating System）とアプリケーションとの分担、またはＯＳとアプリケーションとの協同により実現する場合等には、ＯＳ以外の部分のみを記録媒体に格納してもよい。

【0060】

更に、搬送波に各プログラムを重畳し、ネットワークを介して配信することも可能である。例えば、ネットワーク上の掲示板（BBS，Bulletin Board System）に当該プログラムを掲示し、ネットワークを介して当該プログラムを配信してもよい。そして、これらのプログラムを起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前述の処理を実行できるように構成してもよい。

【産業上の利用可能性】

【0061】

本開示は、利用者が機器を遠隔で管理するためのシステムとして好適である。

【符号の説明】

【0062】

１，２００１ クラウドサーバ、２ 機器管理サーバ、３，５，２００５ 端末装置、４ 機器、８１ データ回線終端装置、８２ ルータ、１０１，２０１，３０１，５０１ ＣＰＵ、１０２，２０２，３０２，５０２ 主記憶部、１０３，２０３，３０３，５０３ 補助記憶部、１０６，２０６，３０６，５０６ 通信部、１０８，２０８，３１０ 計時部、１０９，２０９，３０９ バス、１１１ エラー通知取得部、１１２ エラー判定部、１１３ メッセージ通知部、１１４ グラフ要求取得部、１１５，２１１５ 機器情報取得部、１１６，２１１６ グラフ生成部、１１７ グラフ通知部、１３１ エラーコード記憶部、１３２ メッセージ記憶部、１３３，２１３３ 機器状態記憶部、２１１ 機器状態取得部、２１２ エラー検知部、２１３ エラー通知部、２１４ 機器状態通知部、３０４，５０４ 表示部、３０５，５０５ 入力部、３１１ メッセージ取得部、３１２，５１２ 表示制御部、３１３ エラー情報通知部、５１１ エラー情報取得部、５１３ グラフ要求部、５１４ グラフ取得部、２１１８ エラー発生状況推定部、２１１９ エラー認定通知情報取得部、２１２０ モデル生成部、２１３４ モデル記憶部、２５１５ エラー認定情報通知部、Ｂ２１，Ｂ２２，Ｂ２３ 入力欄画像、ＢＵ１１ ＵＲＬ表示画像、ＢＵ２１ 釦画像、ＧＡ１ エラー通知画像、ＧＡ２ グラフ表示操作用画面画像、Ｍ１１ メッセージ画像、ＮＷ１ 広域ネットワーク、ＮＷ２ 局所ネットワーク、Ｖ１，Ｖ２ 機器管理支援装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】