特開 2024-15917 画像処理装置、画像処理システム、及び画像処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024015917

(43)【公開日】2024-02-06

(54)【発明の名称】画像処理装置、画像処理システム、及び画像処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06T 7/60 20170101AFI20240130BHJP

   H04N 1/387 20060101ALI20240130BHJP

【ＦＩ】

G06T7/60 300Z

H04N1/387

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022118301

(22)【出願日】2022-07-25

(71)【出願人】

【識別番号】000005496

【氏名又は名称】富士フイルムビジネスイノベーション株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】水村 政彦

(72)【発明者】

【氏名】白木 聖二

(72)【発明者】

【氏名】三須 長政

(72)【発明者】

【氏名】田中 裕士郎

【テーマコード（参考）】

5C076

5L096

【Ｆターム（参考）】

5C076AA36

5L096AA02

5L096AA06

5L096BA07

5L096FA16

5L096FA52

5L096FA67

5L096GA19

5L096GA40

5L096GA51

(57)【要約】

【課題】画像の特徴量を用いて割付画像を判定して分割する場合に比べて、割付画像を正確に分割して、分割した画像の白紙の検知及び削除が可能な画像処理装置、画像処理システム、及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】ブロック分割部６０が、原稿光学読取部が原稿を読み取ることによって得られる画像情報の各頁について、１頁をブロック単位に分割し、計数部６２が、各ブロックに存在する黒点の数を計数し、原稿白紙検知部６４が、原稿の白紙検知を行って白紙頁を削除し、割付画像判定部６６が、計数部６２の計数結果を用いて、割付画像であるか否かの判定を行う。そして、割付画像白紙検知部６８が、計数部６２の計数結果を用いて、割付画像中の白紙を検知し、白紙の領域を削除する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

プロセッサを備え、前記プロセッサは、
原稿画像を読み取ることによって得られる画像情報を取得し、
取得した前記画像情報の１頁を予め定めたブロック単位に分割し、
分割した前記ブロック単位毎に黒点を計数し、
前記ブロック単位毎の黒点の計数結果を用いて、前記原稿画像が１頁に複数の画像を割り付けた割付画像であるかの判定と、前記割付画像中の白紙の検知及び削除と、を行う画像処理装置。

【請求項2】

前記プロセッサは、前記判定と、前記白紙の検知及び削除とに先行して、前記計数結果を用いて、１頁全面の白紙の検知及び削除を行う請求項１に記載の画像処理装置。

【請求項3】

前記プロセッサは、前記画像情報の主走査方向及び副走査方向のそれぞれの中央部の予め定めたブロックの前記計数結果を用いて前記判定を行う請求項１に記載の画像処理装置。

【請求項4】

前記プロセッサは、前記割付画像の場合、前記複数の画像を分割した分割領域に対応するブロックの前記計数結果を用いて、前記分割領域の白紙の検知及び削除を行う請求項１に記載の画像処理装置。

【請求項5】

前記プロセッサは、前記分割領域に対応する前記ブロックの前記計数結果が、前記割付画像の割付数に応じて予め定めた閾値未満の場合に白紙と判定して削除する請求項４に記載の画像処理装置。

【請求項6】

前記プロセッサは、前の頁の前記割付画像の判定結果を用いて、前記判定を行う請求項１に記載の画像処理装置。

【請求項7】

前記プロセッサは、予め定めた条件を満たす場合に、前の頁の前記判定結果を用いて前記判定を行う請求項６に記載の画像処理装置。

【請求項8】

前記プロセッサは、前記割付画像中に白紙が存在する場合、白紙を削除した前記割付画像を生成して出力する請求項１に記載の画像処理装置。

【請求項9】

原稿画像を読み取って画像情報を生成する画像読取装置と、
請求項１に記載の画像処理装置と、
を含む画像処理システム。

【請求項10】

コンピュータに、
原稿画像を読み取ることによって得られる画像情報を取得し、
取得した前記画像情報の１頁を予め定めたブロック単位に分割し、
分割した前記ブロック単位毎に黒点を計数し、
前記ブロック単位毎の黒点の計数結果を用いて、前記原稿画像が１頁に複数の画像を割り付けた割付画像であるかの判定と、前記割付画像中の白紙の検知及び削除と、を行う処理を実行させるための画像処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、画像処理装置、画像処理システム、及び画像処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、入力されたＲＧＢ信号を輝度信号に変換する信号変換処理及び解像度変換処理を行った後、画像の主走査方向及び副走査方向に沿った複数のラインについて各ラインの特徴量を算出し、主走査方向及び副走査方向のそれぞれについて特徴量の解析を行い、主走査方向に空白領域が１つ存在するか、副走査方向に空白領域が１つ存在するかの判断に基づき割付原稿であるか否かを判定することが開示されている。

【0003】

特許文献２には、主走査方向のライン毎の特徴量の分布に基づいて、割付原稿の原稿中央部の余白領域を抽出する非画像部抽出部と、原稿中央部の余白領域の中央の中央座標と、原稿の中央の位置座標とを比較し、割付原稿を分割する位置を決定する原稿分割位置判定部と、原稿中央部の余白領域の中央の位置座標と原稿の中央の位置座標が所定値以上離れている場合、両者が一致するように画像データの編集（画像データの補間、読み出し制御など）を行う画像整形処理部とを備えた画像処理装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特許第４８８４３０５号公報

【特許文献2】特開２００９－０１７２０８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

画像の特徴量を抽出して、１頁に複数の画像が割り付けられた割付画像であるか否かを判定して分割したのでは、特徴量として抽出されない画素値の画素がかたまって分布している場合に、分割位置を誤判定してしまう虞がある。また、割付画像を分割した後の分割画像の白紙の検知と削除まではできなかった。

【0006】

そこで、本開示は、画像の特徴量を用いて割付画像を判定して分割する場合に比べて、割付画像を正確に分割して、分割した画像の白紙の検知及び削除が可能な画像処理装置、画像処理システム、及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記目的を達成するために、第１態様に係る画像処理装置は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、原稿画像を読み取ることによって得られる画像情報を取得し、取得した前記画像情報の１頁を予め定めたブロック単位に分割し、分割した前記ブロック単位毎に黒点を計数し、前記ブロック単位毎の黒点の計数結果を用いて、前記原稿画像が１頁に複数の画像を割り付けた割付画像であるかの判定と、前記割付画像中の白紙の検知及び削除と、を行う。

【0008】

第２態様に係る画像処理装置は、第１態様に係る画像処理装置において、前記プロセッサは、前記判定と、前記白紙の検知及び削除とに先行して、前記計数結果を用いて、１頁全面の白紙の検知及び削除を行う。

【0009】

第３態様に係る画像処理装置は、第１態様に係る画像処理装置において、前記プロセッサは、前記画像情報の主走査方向及び副走査方向のそれぞれの中央部の予め定めたブロックの前記計数結果を用いて前記判定を行う．

【0010】

第４態様に係る画像処理装置は、第１態様に係る画像処理装置において、前記プロセッサは、前記割付画像の場合、前記複数の画像を分割した分割領域に対応するブロックの前記計数結果を用いて、前記分割領域の白紙の検知及び削除を行う。

【0011】

第５態様に係る画像処理装置は、第４態様に係る画像処理装置において、前記プロセッサは、前記分割領域に対応する前記ブロックの前記計数結果が、前記割付画像の割付数に応じて予め定めた閾値未満の場合に白紙と判定して削除する。

【0012】

第６態様に係る画像処理装置は、第１態様に係る画像処理装置において、前記プロセッサは、前の頁の前記割付画像の判定結果を用いて、前記判定を行う。

【0013】

第７態様に係る画像処理装置は、第６態様に係る画像処理装置において、前記プロセッサは、予め定めた条件を満たす場合に、前の頁の前記判定結果を用いて前記判定を行う。

【0014】

第８態様に係る画像処理装置は、第１態様に係る画像処理装置において、前記プロセッサは、前記割付画像中に白紙が存在する場合、白紙を削除した前記割付画像を生成して出力する。

【0015】

第９態様に係る画像処理システムは、原稿画像を読み取って画像情報を生成する画像読取装置と、請求項１に記載の画像処理装置と、を含む。

【0016】

第１０態様に係る画像処理プログラムは、コンピュータに、原稿画像を読み取ることによって得られる画像情報を取得し、取得した前記画像情報の１頁を予め定めたブロック単位に分割し、分割した前記ブロック単位毎に黒点を計数し、前記ブロック単位毎の黒点の計数結果を用いて、前記原稿画像が１頁に複数の画像を割り付けた割付画像であるかの判定と、前記割付画像中の白紙の検知及び削除と、を行う処理を実行させる。

【発明の効果】

【0017】

第１態様によれば、画像の特徴量を用いて割付画像を判定して分割する場合に比べて、割付画像を正確に分割して、分割した画像の白紙の検知及び削除が可能な画像処理装置を提供できる。

【0018】

第２態様によれば、１頁全体の白紙を検知して削除できる。

【0019】

第３態様によれば、画像の特徴量を用いて割付画像を判定する場合に比べて、割付画像を正確に判定できる。

【0020】

第４態様によれば、割付画像に割り付けられた画像の白紙を検知して削除できる。

【0021】

第５態様によれば、割付画像に割り付けられた画像の数を限定することなく、割付画像であるかを判定できる。

【0022】

第６態様によれば、１頁だけで割付画像であるかを判定するよりも正確に割付画像であるかを判定できる。

【0023】

第７態様によれば、割付画像を割付画像でないと誤判定することを抑制することが可能となる。

【0024】

第８態様によれば、割付画像中の白紙を削除した割付画像を作成できる。

【0025】

第９態様によれば、画像の特徴量を用いて割付画像を判定して分割する場合に比べて、割付画像を正確に分割して、分割した画像の白紙の検知及び削除が可能な画像処理システムを提供できる。

【0026】

第１０態様によれば、画像の特徴量を用いて割付画像を判定して分割する場合に比べて、割付画像を正確に分割して、分割した画像の白紙の検知及び削除が可能な画像処理プログラムを提供できる。

【図面の簡単な説明】

【0027】

【図1】本実施形態に係る画像形成装置の外観を示す斜視図である。

【図2】本実施形態に係る画像形成装置の電気系の要部構成を示すブロック図である。

【図3】本実施形態に係る画像形成装置の制御部の機能構成の一例を示す機能ブロック図である。

【図4】１頁の画像を複数のブロックに分割した例を示す図である。

【図5】割付画像の判定方法を説明するための図である。

【図6】２ＵＰのＳＥＦ方向の画像を示す図である。

【図7】２ＵＰのＬＥＦ方向の画像を示す図である。

【図8】４ＵＰのＳＥＦ方向の画像を示す図である。

【図9】４ＵＰのＬＥＦ方向の画像を示す図である。

【図10】本実施形態に係る画像形成装置の制御部で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図11】後段処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図12】本実施形態に係る画像形成装置の制御部で行われる処理の流れの変形例を示すフローチャートである。

【図13】本実施形態に係る画像形成システムの一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0028】

以下、図面を参照して本発明の実施形態の一例を詳細に説明する。なお、本実施形態では、画像形成装置を画像処理装置の一例として説明する。図１は、本実施形態に係る画像形成装置１０の外観を示す斜視図である。本実施形態に係る画像形成装置１０は、ネットワーク等の通信回線を介して各種データを受信し、受信したデータに基づく画像形成処理を行うプリント機能を有する。また、本実施形態に係る画像形成装置１０は、原稿を読み取って原稿を表す画像情報を得る読取機能、原稿に記録された画像を用紙に複写する複写機能、図示しない電話回線を介して各種データの送受信を行うファクシミリ機能、読取機能等によって読み取った画像情報等の文書情報を転送する転送機能、読み取った画像情報等の文書情報を蓄積する蓄積機能等の複数の機能を有する。

【0029】

また、本実施形態に係る画像形成装置１０は、装置上部に原稿読取部５２を備え、原稿読取部５２の下方に画像形成部２４が配置されている。原稿読取部５２は、原稿カバー５４内に原稿搬送部（図示省略）を備えている。原稿搬送部は、原稿カバー５４に設けられている原稿給紙部５４Ａ上に載せられた原稿５６を順に引き込んで図示しないプラテンガラス上に搬送して原稿５６に記録された画像の読み取りを行う。また、原稿搬送部は、画像の読み取りが終了した原稿５６を原稿カバー５４に設けられている原稿排出部５４Ｂ上に排出する。

【0030】

また、原稿読取部５２には、ユーザによる各種の指示操作を受け付けるユーザインタフェース２２が設けられている。このユーザインタフェース２２は、ソフトウエアプログラムによって指示操作の受け付けを実現する表示ボタンや各種情報が表示されるディスプレイ２２Ａ、テンキー等のハードウエアキー２２Ｂ等が設けられている。ディスプレイ２２Ａは、液晶パネル等の表示装置とタッチパッド等の位置入力装置を組み合わせたタッチパネル式のものが適用される。ユーザインタフェース２２は、ディスプレイ２２Ａの表示ボタンやハードウエアキー２２Ｂによって複写機能を用いるときの複写枚数の設定や倍率設定、ファクシミリ機能を用いるときの電話機のダイヤルキー等として用いられる。なお、ハードウエアキー２２Ｂは省略してもよい。

【0031】

一方、画像形成部２４は、画像形成用の記録媒体となる用紙が収容される給紙格納部５８を備えている。画像形成部２４では、給紙格納部５８に収容されている用紙を、１枚ずつ取り出し、例えば、電子写真プロセスによって画像データに基づいた画像を用紙に形成する。また、画像形成部２４では、画像形成を行った用紙を順に図示しない排紙部上へ排出する。

【0032】

図２は、本実施形態に係る画像形成装置１０の電気系の要部構成を示すブロック図である。

【0033】

本実施形態に係る画像形成装置１０は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０Ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０Ｂ、及びＲＡＭ（Random Access Memory）２０Ｃを含む制御部２０を備えている。ＣＰＵ２０Ａは、画像形成装置１０の全体の動作を司る。ＲＡＭ２０Ｃは、ＣＰＵ２０Ａによる各種プログラムの実行時のワークエリア等として用いられる。ＲＯＭ２０Ｂは、画像処理プログラム等の各種制御プログラムや各種パラメータ等が予め記憶される。そして、画像形成装置１０は、制御部２０の各部がシステムバス４２によって電気的に接続されている。

【0034】

一方、本実施形態に係る画像形成装置１０は、各種のデータやアプリケーション・プログラム等を記憶する記憶部２６を備えている。また、画像形成装置１０は、ユーザインタフェース２２に接続され、ユーザインタフェース２２のディスプレイ２２Ａへの各種の操作画面等の表示を制御する表示制御部２８を備えている。また、画像形成装置１０は、ユーザインタフェース２２に接続され、ユーザインタフェース２２を介して入力される操作指示を検出する操作入力検出部３０を備えている。そして、画像形成装置１０では、記憶部２６、表示制御部２８、及び操作入力検出部３０がシステムバス４２に電気的に接続されている。なお、記憶部２６は、一例として、ＨＤＤ（hard disk drive）を適用してもよいし、フラッシュメモリ等の不揮発性の記憶部を適用してもよい。

【0035】

また、本実施形態に係る画像形成装置１０は、原稿光学読取部４６による光学的な画像の読み取り動作、及び原稿搬送部による原稿送り動作を制御する読取制御部３２と、画像形成部２４による画像形成処理、及び搬送部２５による画像形成部２４への用紙の搬送を制御する画像形成制御部３４と、を備えている。また、画像形成装置１０は、図示しない通信回線に接続され、当該通信回線に接続されたサーバ等の他の外部装置と通信データの送受信を行う通信回線Ｉ／Ｆ（インタフェース）部３６、及び各種画像処理を行う画像処理部４４を備えている。また、画像形成装置１０は、図示しない電話回線に接続され、当該電話回線に接続されているファクシミリ装置とファクシミリデータの送受信を行うファクシミリＩ／Ｆ（インタフェース）部３８を備えている。また、画像形成装置１０は、ファクシミリＩ／Ｆ部３８を介したファクシミリデータの送受信を制御する送受信制御部４０を備えている。そして、画像形成装置１０では、送受信制御部４０、読取制御部３２、画像形成制御部３４、通信回線Ｉ／Ｆ部３６、ファクシミリＩ／Ｆ部３８、及び画像処理部４４がシステムバス４２に電気的に接続されている。

【0036】

以上の構成により、本実施形態に係る画像形成装置１０は、ＣＰＵ２０Ａにより、ＲＡＭ２０Ｃ、ＲＯＭ２０Ｂ、及び記憶部２６へのアクセスを各々実行する。また、画像形成装置１０は、ＣＰＵ２０Ａにより、表示制御部２８を介したユーザインタフェース２２のディスプレイ２２Ａへの操作画面、各種のメッセージ等の情報の表示の制御を実行する。また、画像形成装置１０は、ＣＰＵ２０Ａにより、読取制御部３２を介した原稿光学読取部４６及び原稿搬送部の作動の制御を実行する。また、画像形成装置１０は、ＣＰＵ２０Ａにより、画像形成制御部３４を介した画像形成部２４及び搬送部２５の作動の制御と、通信回線Ｉ／Ｆ部３６を介した通信データの送受信の制御と、を各々実行する。また、画像形成装置１０は、ＣＰＵ２０Ａにより、送受信制御部４０によるファクシミリＩ／Ｆ部３８を介したファクシミリデータの送受信の制御を実行する。さらに、画像形成装置１０は、ＣＰＵ２０Ａにより、操作入力検出部３０によって検出された操作情報に基づくユーザインタフェース２２における操作内容の把握が行われ、この操作内容に基づく各種の制御を実行する。

【0037】

続いて、本実施形態に係る画像形成装置１０において、制御部２０のＣＰＵ２０ＡがＲＯＭ２０Ｂに記憶されたプログラムをＲＡＭ２０Ｃに展開して実行することにより実現される機能構成について説明する。図３は、本実施形態に係る画像形成装置１０の制御部２０の機能構成の一例を示す機能ブロック図である。

【0038】

制御部２０は、ブロック分割部６０、計数部６２、原稿白紙検知部６４、割付画像判定部６６、及び割付画像白紙検知部６８の機能を有する。なお、本実施形態では、図３の機能構成を制御部２０の機能として説明するが、これに限るものではなく、例えば、画像処理部４４の機能構成としてもよい。

【0039】

ブロック分割部６０は、原稿光学読取部４６が原稿画像を読み取ることによって得られる画像情報の各頁について、１頁をブロック単位に分割する。例えば、図４に示すように、１頁の画像を複数のブロックに分割する。図４では、一例として、２１×１５のブロックに分割した例を示す。

【0040】

計数部６２は、分割したブロック単位毎に、存在する黒点の数を計数し、計数結果をＲＡＭ２０Ｃ等に格納する。なお、本開示において、黒点とは、黒色に限らず、画素値が存在する画素のことを称するものとする。

【0041】

原稿白紙検知部６４は、原稿の白紙検知を行って白紙頁を削除する。原稿の白紙検知は、割付画像であるかの判定と、割付画像中の白紙の検知及び削除とに先行して行う。本実施形態では、計数部６２の計数結果を読み出して、１頁全面の全領域の黒点数が予め定めた閾値より少ない場合に１頁が白紙と判断し、閾値以上の場合に非白紙と判断する。

【0042】

割付画像判定部６６は、計数部６２の計数結果を用いて、複数の画像が割り付けられた割付画像であるか否かの判定を行う。具体的には、図５の太線枠で示す、主走査方向中央部のブロックのうち、予め定めたブロック（図５では一例として３ブロック）、及び副走査方向のそれぞれの中央部のブロックのうち、予め定めたブロック（図５では一例として３ブロック）の黒点数と、予め定めた割付画像判定閾値とを比較し、２つの画像が割り付けられた２ＵＰ画像であるか、４つの画像が割り付けられた４ＵＰ画像であるかを判定する。このとき、頁毎の割付結果はＲＡＭ２０Ｃ等の記憶しておく。

【0043】

割付画像白紙検知部６８は、計数部６２の計数結果を用いて、割付画像中の白紙を検知し、白紙の領域を削除する。

【0044】

割付画像中の白紙の検知は、割付数に応じて予め定めた閾値を用いて白紙を判断する。例えば、２ＵＰ用の白紙検知の閾値ｔ１、または４ＵＰ用の白紙検知の閾値ｔ２を用いて、割付領域の黒点数が閾値未満の場合に白紙と判断する。

【0045】

例えば、２ＵＰ画像と判定された場合には、画像の向きが縦（ＳＥＦ：Short edge food）方向か、横方向（ＬＥＦ：Long edge feed）かによって、図６、７の太線枠で示すように、選択される領域の縦横のブロック数が異なる。図６は、２ＵＰのＳＥＦ方向の画像を示し、図７は、２ＵＰのＬＥＦ方向の画像を示す。割付画像を分割した分割領域となる各太線枠の領域に対応するブロックの総黒点数と、予め定めた閾値とを比較し、閾値未満であれば、指定領域を白紙と判断する。

【0046】

ＳＥＦ方向で、図６に示すように、上下２分割画像と判定された場合には、Ｓｈ１の領域に対応するブロックの総黒点数と予め定めた閾値ｔ１とを比較し、閾値ｔ１未満の場合、上部の太線枠の領域が白紙と判断する。また、Ｓｈ２の領域についても閾値ｔ１と比較し、閾値未満の場合、下部の太線枠の領域が白紙と判断する。

【0047】

ＬＥＦ方向で、図７に示すように、左右２分割画像と判定された場合には、Ｓｖ１の領域に対応するブロックの総黒点数と予め定めた閾値ｔ１とを比較し、閾値ｔ１未満の場合、左部の太線枠の領域が白紙と判断する。また、Ｓｖ２の領域についても閾値ｔ１と比較し、閾値未満の場合、右部の太線枠の領域が白紙と判断する。

【0048】

４ＵＰ画像と判定された場合も、画像の向きがＳＥＦ方向であるかＬＥＦ方向であるかによって、図８、９の太線枠で示すように、選択される領域のブロック数が異なる。図８は、４ＵＰのＳＥＦ方向の画像を示し、図９は、４ＵＰのＬＥＦ方向の画像を示す。各太線枠の領域の総黒点数と、予め定めた閾値とを比較し、閾値未満であれば、指定領域を白紙と判断する。

【0049】

図８に示すように、ＳＥＦ方向の４分割画像と判定された場合には、Ｓｈ１の領域に対応するブロックの総黒点数と予め定めた閾値ｔ２とを比較し、閾値ｔ２未満の場合、左上部の太線枠の領域が白紙と判断する。また、Ｓｈ１’の領域についても閾値ｔ２と比較し、閾値未満の場合、右上部の太線枠の領域が白紙と判断する。また、Ｓｈ２の領域についても閾値ｔ２と比較し、閾値未満の場合、左下部の太線枠の領域が白紙と判断する。また、Ｓｈ２’の領域についても閾値ｔ２と比較し、閾値未満の場合、右下部の太線枠の領域が白紙と判断する。

【0050】

図９に示すように、ＬＥＦ方向の４分割画像と判定された場合には、Ｓｖ１の領域に対応するブロックの総黒点数と予め定めた閾値ｔ２とを比較し、閾値ｔ２未満の場合、左上部の太線枠の領域が白紙と判断する。また、Ｓｖ１’の領域についても閾値ｔ２と比較し、閾値未満の場合、右上部の太線枠の領域が白紙と判断する。また、Ｓｖ２の領域についても閾値ｔ２と比較し、閾値未満の場合、左下部の太線枠の領域が白紙と判断する。また、Ｓｖ２’の領域についても閾値ｔ２と比較し、閾値未満の場合、右下部の太線枠の領域が白紙と判断する。

【0051】

続いて、上述のように構成された本実施形態に係る画像形成装置１０で行われる具体的な処理について説明する。図１０は、本実施形態に係る画像形成装置１０の制御部２０で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図１０の処理は、例えば、ユーザインタフェース２２を操作して画像情報に対して予め定めた指示が行われた場合に開始する。なお、画像情報は、原稿光学読取部４６によって読み取ることによって得られる画像情報でもよいし、読み取って記憶部２６に予め保存した画像情報でもよい。また、図１０の処理は、画像情報の頁毎に行うものとして説明する。すなわち、画像情報の１頁について図１０の処理を行って、次の頁がある場合には、次の頁についても図１０の処理を行うものとして説明する。

【0052】

ステップ１００では、ＣＰＵ２０Ａが、１頁をそれぞれブロック単位に分割してステップ１０２へ移行する。すなわち、ブロック分割部６０が、画像情報のうち１頁に着目し、１頁をブロック単位に分割する。例えば、図４に示すように、１頁の画像を複数のブロックに分割する。

【0053】

ステップ１０２では、ＣＰＵ２０Ａが、１頁の全領域の黒点数を計数してステップ１０４へ移行する。すなわち、計数部６２が、１頁の各ブロックに存在する黒点の数を計数し、計数結果をＲＡＭ２０Ｃ等に格納する。

【0054】

ステップ１０４では、ＣＰＵ２０Ａが、白紙原稿であるか否かを判定する。該判定は、原稿白紙検知部６４が、計数部６２の計数結果を読み出して、１頁の全領域の黒点数が予め定めた閾値未満であるか否かを判定する。該判定が肯定された場合にはステップ１０６へ移行し、否定された場合にはステップ１０８へ移行する。

【0055】

ステップ１０６では、ＣＰＵ２０Ａが、白紙原稿を削除して一連の処理を修了する。すなわち、原稿白紙検知部６４が、白紙と判定した原稿の白紙頁を削除する。

【0056】

一方、ステップ１０８では、ＣＰＵ２０Ａが、割付画像判定を行ってステップ１１０へ移行する。すなわち、割付画像判定部６６が、計数部６２の計数結果を用いて、複数の画像が割り付けられた割付画像であるか否かの判定を行う。具体的には、上述したように、主走査方向中央部のブロックのうち予め定めたブロック、及び副走査方向のそれぞれの中央部のブロックのうち予め定めたブロックの黒点数と、予め定めた割付画像判定閾値とを比較し、２つの画像が割り付けられた２ＵＰ画像であるか、４つの画像が割り付けられた４ＵＰ画像であるかを判定する。

【0057】

ステップ１１０では、ＣＰＵ２０Ａが、ステップ１０８の判定結果から割付画像であるか否かを判定する。該判定が否定された場合にはステップ１１２へ移行し、肯定された場合にはステップ１１４へ移行する。

【0058】

ステップ１１２では、ＣＰＵ２０Ａが、当該頁を後段処理に渡して一連の処理を修了する。なお、後段処理の一例としては、印刷や、ファイル保存等の処理である。

【0059】

一方、ステップ１１４では、ＣＰＵ２０Ａが、前画像も割付画像であるか否かを判定する。該判定は、例えば、１頁や２頁等の予め定めた前の頁の画像が割付画像であるか、或いは、前の数頁にわたって割付画像が続いているか否かを判定する。該判定が否定された場合には上述のステップ１１２へ移行し、肯定された場合にはステップ１１６へ移行する。なお、ステップ１１４の処理は省略してもよい。

【0060】

ステップ１１６では、ＣＰＵ２０Ａが、割付領域毎の黒点数と割付領域毎に規定された閾値を比較してステップ１１８へ移行する。すなわち、割付画像白紙検知部６８が、割付領域の総黒点数と、２ＵＰ画像の場合は２ＵＰ用の白紙検知の閾値ｔ１と比較し、４ＵＰ画像の場合は４ＵＰ用の白紙検知の閾値ｔ２とを比較する。

【0061】

ステップ１１８では、ＣＰＵ２０Ａが、割付領域が白紙であるか否かを判定する。該判定は、割付画像白紙検知部６８が、割付領域の総黒点数が割付数毎に規定した閾値未満であるか否かを判定する。該判定が肯定された場合にはステップ１２０へ移行し、否定された場合にはステップ１２２へ移行する。

【0062】

ステップ１２０では、ＣＰＵ２０Ａが、白紙領域を削除し、非白紙領域を１頁画像として後段処理に渡して一連の処理を終了する。

【0063】

一方、ステップ１２２では、ＣＰＵ２０Ａが、非白紙領域を１頁画像として後段処理に渡して一連の処理を終了する。

【0064】

続いて、後段処理の具体例について説明する。図１１は、後段処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図１１の処理は、一例として、画像情報の全頁について図１０の処理が行われた後に開始するものとして説明する。

【0065】

ステップ２００では、ＣＰＵ２０Ａが、割付画像であるか否かを判定する。該判定が肯定された場合にはステップ２０２へ移行し、否定された場合にはステップ２０４へ移行する。

【0066】

ステップ２０２では、割付画像を再編成してステップ２０４へ移行する。すなわち、割付画像の白紙領域を含む場合には白紙が削除されるので、次の頁を繰り上げて割付画像を生成する。

【0067】

ステップ２０４では、ＣＰＵ２０Ａが、画像情報を出力して一連の処理を終了する。すなわち、白紙頁の削除、及び割付画像の白紙領域の削除を行った画像情報をフォルダに保存したり、印刷したりする。

【0068】

続いて、本実施形態に係る画像形成装置１０の制御部２０で行われる処理の流れの変形例について説明する。図１２は、本実施形態に係る画像形成装置１０の制御部２０で行われる処理の流れの変形例を示すフローチャートである。なお、図１０と同一処理は同一符号を付して詳細な説明を省略する。

【0069】

変形例では、図１０の処理に対してステップ１１１の処理が追加されている。すなわち、ステップ１１０において割付画像ではないと判定された場合に、ステップ１１１へ移行する。

【0070】

そして、ステップ１１１では、ＣＰＵ２０Ａが、割付画像の可能性があるか否かを判定する。該判定は、予め定めた条件を満たすか否かを判定することによって割付画像の可能性があるか否かを判定する。予め定めた条件の一例としては、非割付画像で、かつ水平及び垂直の中央部の黒点数が予め定めた閾値より低い画像を表す条件であるか否かを判定する。例えば、ステップ１０８の割付画像の判定結果から、閾値以上で割付画像と判定したが、閾値以上の予め定めた範囲の黒点数の画像であるかを判定する。予め定めた条件を満たして該判定が肯定された場合にはステップ１１４へ移行し、否定された場合にはステップ１１２へ移行する。すなわち、割付画像ではないと判定されたものの、割付画像の可能性がある画像については、ステップ１１４へ移行して前の画像も割付画像か否かを判定する。これにより、割付画像を割付画像でないと誤判定することが抑制される。予め定めた条件としては、割付画像の可能性があるかを判定可能な条件であればよい。

【0071】

なお、上記の実施形態では、画像形成装置１０が図１０、１１の処理を行う例を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、図１３に示すように、画像形成装置１０と、クライアントコンピュータ１４及びクラウドサーバ等のサーバ１２の少なくとも一方と、を通信回線１６に接続した画像処理システム８０としてもよい。この場合、画像形成装置１０を画像読取装置とし、クライアントコンピュータ１４又はサーバ１２を画像処理装置として、図１０の処理及び図１１の処理の少なくとも一方をクライアントコンピュータ１４又はサーバ１２が行う形態としてもよい。クライアントコンピュータ１４及びサーバ１２を共に含む画像形成システムの場合には、クライアントコンピュータ１４とサーバ１２が連係して図１０の処理と図１２の処理を行ってもよい。

【0072】

また、上記の実施形態において、ＣＰＵをプロセッサの一例として説明したが、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えばCPU等）や、専用のプロセッサ（例えばGPU： Graphics Processing Unit、ASIC： Application Specific Integrated Circuit、FPGA： Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス等）を含むものである。

【0073】

また、上記の実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記各実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

【0074】

また、上記の実施形態に係る画像形成装置１０で行われる処理は、ソフトウエアで行われる処理としてもよいし、ハードウエアで行われる処理としてもよいし、双方を組み合わせた処理としてもよい。また、画像形成装置１０で行われる処理は、プログラムとして記憶媒体に記憶して流通させるようにしてもよい。

【0075】

また、本開示は、上記に限定されるものでなく、上記以外にも、その主旨を逸脱しない範囲内において種々変形して実施可能であることは勿論である。

【0076】

以上の実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
（（（１）））
プロセッサを備え、前記プロセッサは、
原稿画像を読み取ることによって得られる画像情報を取得し、
取得した前記画像情報の１頁を予め定めたブロック単位に分割し、
分割した前記ブロック単位毎に黒点を計数し、
前記ブロック単位毎の黒点の計数結果を用いて、前記原稿画像が１頁に複数の画像を割り付けた割付画像であるかの判定と、前記割付画像中の白紙の検知及び削除と、を行う画像処理装置。

【0077】

（（（２）））
前記プロセッサは、前記判定と、前記白紙の検知及び削除とに先行して、前記計数結果を用いて、１頁全面の白紙の検知及び削除を行う（（（１）））に記載の画像処理装置。

【0078】

（（（３）））
前記プロセッサは、前記画像情報の主走査方向及び副走査方向のそれぞれの中央部の予め定めたブロックの前記計数結果を用いて前記判定を行う（（（１）））又は（（（２）））に記載の画像処理装置。

【0079】

（（（４）））
前記プロセッサは、前記割付画像の場合、前記複数の画像を分割した分割領域に対応するブロックの前記計数結果を用いて、前記分割領域の白紙の検知及び削除を行う（（（１）））～（（（３）））の何れか１つに記載の画像処理装置。

【0080】

（（（５）））
前記プロセッサは、前記分割領域に対応する前記ブロックの前記計数結果が、前記割付画像の割付数に応じて予め定めた閾値未満の場合に白紙と判定して削除する（（（４）））に記載の画像処理装置。

【0081】

（（（６）））
前記プロセッサは、前の頁の前記割付画像の判定結果を用いて、前記判定を行う（（（１）））～（（（５）））の何れか１つに記載の画像処理装置。

【0082】

（（（７）））
前記プロセッサは、予め定めた条件を満たす場合に、前の頁の前記判定結果を用いて前記判定を行う（（（６）））に記載の画像処理装置。

【0083】

（（（８）））
前記プロセッサは、前記割付画像中に白紙が存在する場合、白紙を削除した前記割付画像を生成して出力する（（（１）））～（（（７）））の何れか１つに記載の画像処理装置。

【0084】

（（（９）））
原稿画像を読み取って画像情報を生成する画像読取装置と、
請求項１に記載の画像処理装置と、
を含む画像処理システム。

【0085】

（（（１０）））
コンピュータに、
原稿画像を読み取ることによって得られる画像情報を取得し、
取得した前記画像情報の１頁を予め定めたブロック単位に分割し、
分割した前記ブロック単位毎に黒点を計数し、
前記ブロック単位毎の黒点の計数結果を用いて、前記原稿画像が１頁に複数の画像を割り付けた割付画像であるかの判定と、前記割付画像中の白紙の検知及び削除と、を行う処理を実行させるための画像処理プログラム。

【0086】

（（（１）））によれば、画像の特徴量を用いて割付画像を判定して分割する場合に比べて、割付画像を正確に分割して、分割した画像の白紙の検知及び削除が可能な画像処理装置を提供できる。

【0087】

（（（２）））によれば、１頁全体の白紙を検知して削除できる。

【0088】

（（（３）））によれば、画像の特徴量を用いて割付画像を判定する場合に比べて、割付画像を正確に判定できる。

【0089】

（（（４）））によれば、割付画像に割り付けられた画像の白紙を検知して削除できる。

【0090】

（（（５）））によれば、割付画像に割り付けられた画像の数を限定することなく、割付画像であるかを判定できる。

【0091】

（（（６）））によれば、１頁だけで割付画像であるかを判定するよりも正確に割付画像であるかを判定できる。

【0092】

（（（７）））によれば、割付画像を割付画像でないと誤判定することを抑制することが可能となる。

【0093】

（（（８）））によれば、割付画像中の白紙を削除した割付画像を作成できる。

【0094】

（（（９）））によれば、画像の特徴量を用いて割付画像を判定して分割する場合に比べて、割付画像を正確に分割して、分割した画像の白紙の検知及び削除が可能な画像処理システムを提供できる。

【0095】

（（（１０）））によれば、画像の特徴量を用いて割付画像を判定して分割する場合に比べて、割付画像を正確に分割して、分割した画像の白紙の検知及び削除が可能な画像処理プログラムを提供できる。

【符号の説明】

【0096】

１０ 画像形成装置
１２ サーバ
１４ クライアントコンピュータ
１６ 通信回線
２０ 制御部
２０Ａ ＣＰＵ
６０ ブロック分割部
６２ 計数部
６４ 原稿白紙検知部
６６ 割付画像判定部
６８ 割付画像白紙検知部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】