▶ レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッドの特許一覧
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024159217
(43)【公開日】2024-11-08
(54)【発明の名称】情報処理装置、及び制御方法
(51)【国際特許分類】
G06F 3/04883 20220101AFI20241031BHJP
G06F 3/041 20060101ALI20241031BHJP
【ＦＩ】
G06F3/04883
G06F3/041 600
G06F3/041 595
【審査請求】有
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023075064
(22)【出願日】2023-04-28
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2024-10-07
(71)【出願人】
【識別番号】505205731
【氏名又は名称】レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッド
(74)【代理人】
【識別番号】100161207
【弁理士】
【氏名又は名称】西澤 和純
(74)【代理人】
【識別番号】100169764
【弁理士】
【氏名又は名称】清水 雄一郎
(74)【代理人】
【識別番号】100175824
【弁理士】
【氏名又は名称】小林 淳一
(74)【代理人】
【識別番号】100206081
【弁理士】
【氏名又は名称】片岡 央
(72)【発明者】
【氏名】野村 良太
【テーマコード（参考）】
5E555
【Ｆターム（参考）】
5E555AA13
5E555BA02
5E555BB02
5E555BC19
5E555CB10
5E555CB11
5E555CB59
5E555DB56
5E555EA24
5E555FA00
(57)【要約】
【課題】手書き入力において、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示する。
【解決手段】情報処理装置は、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するレンダリング処理部とを備える。
【選択図】図３
【解決手段】情報処理装置は、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するレンダリング処理部とを備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するレンダリング処理部と
を備える情報処理装置。
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するレンダリング処理部と
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記文字要素と、当該文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブとを対応づけて記憶する筆圧特性記憶部を備え、
前記レンダリング処理部は、前記筆圧特性記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記圧力カーブを取得し、取得した前記圧力カーブに基づいて、前記部分ストロークの太さを調整する
請求項１に記載の情報処理装置。
前記レンダリング処理部は、前記筆圧特性記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記圧力カーブを取得し、取得した前記圧力カーブに基づいて、前記部分ストロークの太さを調整する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記文字要素と、使用するブラシのサイズ、アスペクト比、及び角度とを含む前記ブラシ情報とを対応付けて記憶するブラシ情報記憶部を備え、
前記レンダリング処理部は、前記ブラシ情報記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記ブラシ情報を取得し、取得した前記ブラシ情報に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整する
請求項１に記載の情報処理装置。
前記レンダリング処理部は、前記ブラシ情報記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記ブラシ情報を取得し、取得した前記ブラシ情報に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記分類処理部は、
予め指定した文字を利用者が手書きした文字の前記部分ストロークと、前記文字要素とを対応付けた学習データに、学習処理を実行して生成された分類モデルであって、前記部分ストロークから前記文字要素を分類する分類モデルに基づいて、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、前記文字要素に分類する
請求項１に記載の情報処理装置。
予め指定した文字を利用者が手書きした文字の前記部分ストロークと、前記文字要素とを対応付けた学習データに、学習処理を実行して生成された分類モデルであって、前記部分ストロークから前記文字要素を分類する分類モデルに基づいて、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、前記文字要素に分類する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記学習データに学習処理を実行して、前記分類モデルを生成する学習処理部と、
前記学習処理部が生成した前記分類モデルを記憶するモデル記憶部と
を備え、
前記分類処理部は、前記モデル記憶部が記憶する前記分類モデルに基づいて、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、前記文字要素に分類する
請求項４に記載の情報処理装置。
前記学習処理部が生成した前記分類モデルを記憶するモデル記憶部と
を備え、
前記分類処理部は、前記モデル記憶部が記憶する前記分類モデルに基づいて、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、前記文字要素に分類する
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記表示部と、
前記表示部の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部と、
前記タッチセンサ部が検出した前記操作媒体の接触位置に基づいて、前記手書きストロークの入力を検出する入力処理部と
を備え、
前記分割処理部は、前記入力処理部が検出した前記手書きストロークを分割し、分割した前記部分ストロークを生成する
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
前記表示部の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部と、
前記タッチセンサ部が検出した前記操作媒体の接触位置に基づいて、前記手書きストロークの入力を検出する入力処理部と
を備え、
前記分割処理部は、前記入力処理部が検出した前記手書きストロークを分割し、分割した前記部分ストロークを生成する
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記入力処理部は、前記手書きストロークの入力を検出するとともに、前記操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された前記手書きストロークとして、前記表示部に表示し、
前記レンダリング処理部は、前記入力された前記手書きストロークに置き換えて、調整した前記部分ストロークに基づく前記手書きストロークを表示部に表示する
請求項６に記載の情報処理装置。
前記レンダリング処理部は、前記入力された前記手書きストロークに置き換えて、調整した前記部分ストロークに基づく前記手書きストロークを表示部に表示する
請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
情報処理装置の制御方法であって、
分割処理部が、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部によって分割された前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記分類処理部によって分類された前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するステップと
を含む制御方法。
分割処理部が、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部によって分割された前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記分類処理部によって分類された前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するステップと
を含む制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、及び制御方法に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、タブレット端末などの情報処理装置において、手書き文字入力が可能なものが普及している（例えば、特許文献１を参照）。このような従来の情報処理装置では、手書き入力した文字を認識し、所定のフォントに変換する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２１－４３８５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
上述した従来の情報処理装置では、手書き入力した文字を、所定のフォントに変換することで、きれいな文字を表示することが可能である。しかしながら、従来の情報処理装置では、文字を所定のフォントに置き換えることで、利用者の筆跡が消失するとともに、手書きによる自由な文字の縦横比や大きなどの手書きの自由度が失われて、手書きの良さが消失する問題があった。一方で、従来の情報処理装置では、ペンで描いた文字を、ペンの筆圧などをもとに描画インクのレンダリング太さを調整し、表示することも可能である。しかし、そのような場合に、特に漢字のような複雑な文字でしばしば必要となる、トメ・ハネ・ハライのような、繊細なインク太さの調整が必要な描画は、紙に比べて表面が固く、滑りやすいタブレット端末では、非常に困難であった。すなわち、従来の情報処理装置では、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示することが困難であった。
【0005】
本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、手書き入力において、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字、特に漢字を表示することができる情報処理装置、及び制御方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記問題を解決するために、本発明の一態様は、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するレンダリング処理部とを備える情報処理装置である。
【0007】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記文字要素と、当該文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブとを対応づけて記憶する筆圧特性記憶部を備え、前記レンダリング処理部は、前記筆圧特性記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記圧力カーブを取得し、取得した前記圧力カーブに基づいて、前記部分ストロークの太さを調整してもよい。
【0008】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記文字要素と、使用するブラシのサイズ、アスペクト比、及び角度とを含む前記ブラシ情報とを対応付けて記憶するブラシ情報記憶部を備え、前記レンダリング処理部は、前記ブラシ情報記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記ブラシ情報を取得し、取得した前記ブラシ情報に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整してもよい。
【0009】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記分類処理部は、予め指定した文字を利用者が手書きした文字の前記部分ストロークと、前記文字要素とを対応付けた学習データに、学習処理を実行して生成された分類モデルであって、前記部分ストロークから前記文字要素を分類する分類モデルに基づいて、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、前記文字要素に分類してもよい。
【0010】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記学習データに学習処理を実行して、前記分類モデルを生成する学習処理部と、前記学習処理部が生成した前記分類モデルを記憶するモデル記憶部とを備え、前記分類処理部は、前記モデル記憶部が記憶する前記分類モデルに基づいて、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、前記文字要素に分類してもよい。
【0011】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記表示部と、前記表示部の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部と、前記タッチセンサ部が検出した前記操作媒体の接触位置に基づいて、前記手書きストロークの入力を検出する入力処理部とを備え、前記分割処理部は、前記入力処理部が検出した前記手書きストロークを分割し、分割した前記部分ストロークを生成してもよい。
【0012】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記入力処理部は、前記手書きストロークの入力を検出するとともに、前記操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された前記手書きストロークとして、前記表示部に表示し、前記レンダリング処理部は、前記入力された前記手書きストロークに置き換えて、調整した前記部分ストロークに基づく前記手書きストロークを表示部に表示してもよい。
【0013】
また、本発明の一態様は、情報処理装置の制御方法であって、分割処理部が、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、分類処理部が、前記分割処理部によって分割された前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、レンダリング処理部が、前記分類処理部によって分類された前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するステップとを含む制御方法である。
【発明の効果】
【0014】
本発明の上記態様によれば、手書き入力において、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【図面の簡単な説明】
【0015】
【図1】第１の実施形態によるタブレット端末及び情報処理システムの一例を示す外観図である。
【図2】第１の実施形態によるタブレット端末及び情報処理システムの主要なハードウェア構成の一例を示す図である。
【図3】第１の実施形態によるタブレット端末及び情報処理システムの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図4】第１の実施形態におけるブラシ情報記憶部のデータ例を示す図である。
【図5】第１の実施形態における文字要素の一例を示す図である。
【図6】第１の実施形態における筆圧特性記憶部のデータ例を示す図である。
【図7】第１の実施形態におけるタブレット端末の手書き入力処理の概要を示す図である。
【図8】第１の実施形態におけるタブレット端末の手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
【図9】第１の実施形態におけるタブレット端末の学習処理の一例を示すフローチャートである。
【図10】第２の実施形態におけるタブレット端末が解決しようとする課題を説明する図である。
【図11】第２の実施形態によるタブレット端末及び情報処理システムの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図12】第２の実施形態によるタブレット端末の検出点の補間処理の一例を示す図である。
【図13】第２の実施形態によるタブレット端末の検出点の間引き処理の一例を示す図である。
【図14】第２の実施形態におけるタブレット端末の手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
【図15】第２の実施形態におけるタブレット端末の効果を説明する図である。
【図16】第３の実施形態によるタブレット端末及び情報処理システムの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図17】第３の実施形態におけるブラシの角度の一例を示す図である。
【図18】第３の実施形態におけるストローク角度の一例を示す図である。
【図19】第３の実施形態によるタブレット端末のブラシの角度の調整処理の一例を示す図である。
【図20】第３の実施形態におけるタブレット端末の手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
【図21】第３の実施形態におけるタブレット端末の効果を説明する図である。
【図22】第４の実施形態によるタブレット端末及び情報処理システムの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図23】第４の実施形態によるタブレット端末の角の部分におけるブラシの角度の調整処理の一例を示す図である。
【図24】第４の実施形態におけるタブレット端末の手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
【図25】第４の実施形態におけるタブレット端末の効果を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【0016】
以下、本発明の一実施形態による情報処理装置、及び制御方法について、図面を参照して説明する。
【0017】
［第１の実施形態］
図１は、本実施形態によるタブレット端末１及び情報処理システム１００の一例を示す外観図である。
図１に示すように、情報処理システム１００は、タブレット端末１と、ペン３０とを備える。なお、本実施形態において、情報処理装置の一例として、タブレット端末１について説明する。
図１は、本実施形態によるタブレット端末１及び情報処理システム１００の一例を示す外観図である。
図１に示すように、情報処理システム１００は、タブレット端末１と、ペン３０とを備える。なお、本実施形態において、情報処理装置の一例として、タブレット端末１について説明する。
【0018】
タブレット端末１は、筐体ＣＳ１の片方の主面に、タッチスクリーン２０が設置されており、ペン３０を用いて、例えば、メモ帳、描画などのアプリケーションプログラムを実行させる。タブレット端末１は、ペン３０を用いて、手書き入力が可能である。なお、ペン３０は、手書き入力の際に、様々なタイプのブラシ（筆）を設定可能である。
【0019】
タッチスクリーン２０は、表示部２１と、タッチセンサ部２２とを備え、表示部２１は、表示画面ＤＦに各種情報を表示する。
タッチセンサ部２２は、表示部２１に重ねて配置されており、ペン３０が、表示部２１の表示画面ＤＦに接触することを検出するとともに、ペン３０の接触位置を検出する。
なお、タッチスクリーン２０、表示部２１、及びタッチセンサ部２２の詳細については、後述する。
タッチセンサ部２２は、表示部２１に重ねて配置されており、ペン３０が、表示部２１の表示画面ＤＦに接触することを検出するとともに、ペン３０の接触位置を検出する。
なお、タッチスクリーン２０、表示部２１、及びタッチセンサ部２２の詳細については、後述する。
【0020】
次に、図２を参照して、タブレット端末１及び情報処理システム１００の主要なハードウェア構成について説明する。
図２は、本実施形態によるタブレット端末１及び情報処理システム１００の主要なハードウェア構成の一例を示す図である。
図２は、本実施形態によるタブレット端末１及び情報処理システム１００の主要なハードウェア構成の一例を示す図である。
【0021】
図２に示すように、情報処理システム１００は、タブレット端末１とペン３０とを備える。また、タブレット端末１は、プロセッサ１１と、メインメモリ１２と、フラッシュメモリ１３と、タッチスクリーン２０と、周辺デバイス２３と、オーディオシステム２４と、マイク２５と、スピーカ２６と、ベースバンドチップ２７と、無線部２８と、無線通信部２９とを備える。
【0022】
プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含むアプリケーションプロセッサである。プロセッサ１１は、タブレット端末１の全体を制御する。
【0023】
メインメモリ１２は、プロセッサ１１の実行プログラムの読み込み領域として、又は、実行プログラムの処理データを書き込む作業領域として利用される書き込み可能メモリである。メインメモリ１２は、例えば、複数個のＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）チップで構成される。この実行プログラムには、ＯＳ（Operating System：オペレーティングシステム）、周辺機器類をハードウェア操作するための各種デバイスドライバ、各種サービス／ユーティリティ、アプリケーションプログラム（アプリケーションソフトウェア）、等が含まれる。
【0024】
フラッシュメモリ１３は、例えば、フラッシュＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）であり、ＯＳ、各種ドライバ、各種サービス／ユーティリティ、アプリケーションプログラム（以下、アプリケーションということがある）、及び各種データを記憶する。
【0025】
表示部２１は、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイであり、プロセッサ１１から出力された描画データ（表示データ）に基づく表示画面を表示する。表示部２１は、例えば、ペン３０の移動軌跡（描画軌跡）を表示可能である。
【0026】
タッチセンサ部２２は、表示部２１の画面上（表示画面ＤＦ上）におけるペン３０などの操作媒体の位置と、ペン３０の画面上への接触を検出する。タッチセンサ部２２は、表示部２１の画面上におけるペン３０の接触位置を検出する。
【0027】
周辺デバイス２３は、例えば、ＷＬＡＮ（Wireless Local Area Network）モジュール、ＧＰＳ（Global Positioning System）モジュール、及び加速度センサなどのセンサ類、等である。
【0028】
オーディオシステム２４は、例えば、オーディオＩＣ（Integrated Circuit）であり、音データの入力、記録、再生、出力を行う。オーディオシステム２４には、例えば、マイク２５と、スピーカ２６とが接続されている。オーディオシステム２４は、例えば、マイク２５が収音した音データを、プロセッサ１１又はベースバンドチップ２７に出力する。また、オーディオシステム２４は、例えば、プロセッサ１１又はベースバンドチップ２７から取得した音データを音信号に変換して、スピーカ２６に出力する。
【0029】
マイク２５は、タブレット端末１の周辺の音を収音する。マイク２５は、例えば、他の端末と音声融和する際に、利用者の音声等の音を収音する。
スピーカ２６は、タブレット端末１の外部に、各種音を出力する。スピーカ２６は、例えば、他の端末と音声融和する際に、他の端末から受信した音を出力（放音）する。
スピーカ２６は、タブレット端末１の外部に、各種音を出力する。スピーカ２６は、例えば、他の端末と音声融和する際に、他の端末から受信した音を出力（放音）する。
【0030】
ベースバンドチップ２７は、例えば、４Ｇ（第４世代移動通信システム）や５Ｇ（第４世代移動通信システム）などの無線通信を制御する専用ＩＣである。ベースバンドチップ２７は、例えば、無線部２８を用いて受信した音声データを、オーディオシステム２４を介して、スピーカ２６に出力させる。また、ベースバンドチップ２７は、例えば、マイク２５から収音した音データを、オーディオシステム２４を介して取得し、無線部２８を用いて、移動通信システムにより出力させる。また、ベースバンドチップ２７は、移動通信システムによるデータ通信の入出力データを、プロセッサ１１との間でデータ通信する。
【0031】
無線部２８は、移動通信システムによる無線通信を行うための、アンテナを含む無線通信デバイスである。
無線通信部２９は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュールであり、ペン３０との間で無線通信を行う。無線通信部２９は、例えば、ペン３０が検出したセンサ情報（接触圧力やペン３０の角度、等）を、ペン３０から受信する。
無線通信部２９は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュールであり、ペン３０との間で無線通信を行う。無線通信部２９は、例えば、ペン３０が検出したセンサ情報（接触圧力やペン３０の角度、等）を、ペン３０から受信する。
【0032】
ペン３０は、ペン形状の操作媒体であり、例えば、タッチペン、スタイラスペンなどである。ペン３０は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの無線通信により、タブレット端末１と通信可能である。ペン３０は、無線通信部３１と、センサ部３２と、メモリ３３と、ＭＣＵ３４とを備える。
【0033】
無線通信部３１は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュールであり、タブレット端末１とペン３０との間で無線通信を行う。無線通信部３１は、例えば、センサ部３２が検出したセンサ情報、等をタブレット端末１に送信する。
センサ部３２は、ペン３０の接触圧力、ペン３０の角度、等のセンサ情報を検出する。
センサ部３２は、ペン３０の接触圧力、ペン３０の角度、等のセンサ情報を検出する。
【0034】
メモリ３３は、例えば、ＲＡＭなどで構成され、ペン３０の制御プログラムの一部やＭＣＵ３４の処理データを記憶する。なお、メモリ３３は、ＲＡＭの他に、フラッシュメモリやＲＯＭなどを含んでいてもよい。
【0035】
ＭＣＵ（Micro Controller Unit）３４は、ＣＰＵ、ＲＯＭやＲＡＭなどのメモリ、Ｉ／Ｏ関連などを備え、ペン３０を統括的に制御する。ＭＣＵ３４は、無線通信部３１を介したタブレット端末１との間でデータ通信を制御する。ＭＣＵ３４は、例えば、センサ部３２が検出したセンサ情報を、無線通信部３１を介して、タブレット端末１に送信する。
【0036】
【0037】
図３に示すように、情報処理システム１００は、タブレット端末１とペン３０とを備え、タブレット端末１は、制御部１０と、タッチスクリーン２０と、記憶部４０とを備える。
【0038】
タッチスクリーン２０は、表示部２１と、タッチセンサ部２２とを備える。
タッチセンサ部２２は、表示部２１の画面上の検出面における操作媒体（ペン３０）の接触及び接触位置を検出する。タッチセンサ部２２は、例えば、ペン入力として、表示部２１の画面上におけるペン３０の接触位置を検出する。タッチセンサ部２２は、ペン３０の接触位置として、例えば、表示部２１の表示画面ＤＦ上の２次元座標を示す接触位置情報を検出する。タッチセンサ部２２は、接触位置情報を制御部１０に出力する。
タッチセンサ部２２は、表示部２１の画面上の検出面における操作媒体（ペン３０）の接触及び接触位置を検出する。タッチセンサ部２２は、例えば、ペン入力として、表示部２１の画面上におけるペン３０の接触位置を検出する。タッチセンサ部２２は、ペン３０の接触位置として、例えば、表示部２１の表示画面ＤＦ上の２次元座標を示す接触位置情報を検出する。タッチセンサ部２２は、接触位置情報を制御部１０に出力する。
【0039】
記憶部４０は、例えば、メインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３により実現される記憶部であり、ブラシ情報記憶部４１と、筆圧特性記憶部４２と、ＣＥ分類情報記憶部４３と、手書きストローク記憶部４４と、部分ストローク記憶部４５と、学習データ記憶部４６とを備える。
【0040】
ブラシ情報記憶部４１は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、漢字の文字を分割した基本部品である文字要素（ＣＥ：Character Element）に対応するブラシ情報を記憶する。ここで、図４を参照して、ブラシ情報記憶部４１のデータ例について説明する。
【0041】
図４は、本実施形態におけるブラシ情報記憶部４１のデータ例を示す図である。
図４に示すように、ブラシ情報記憶部４１は、ＣＥＩＤ（文字要素ＩＤ）と、ブラシサイズと、アスペクト比と、標準ブラシ角と、標準ストローク角度とを対応付けて記憶する。
図４に示すように、ブラシ情報記憶部４１は、ＣＥＩＤ（文字要素ＩＤ）と、ブラシサイズと、アスペクト比と、標準ブラシ角と、標準ストローク角度とを対応付けて記憶する。
【0042】
ＣＥＩＤは、文字要素を識別する文字要素識別情報である。また、ブラシサイズは、ブラシの大きさを示している。また、アスペクト比は、ブラシの縦横比であり横：縦の比を示している。また、標準ブラシ角は、当該文字要素の標準（基準）のブラシ角度を示し、標準ストローク角度は、当該文字要素のストロークの標準（基準）の角度を示している。
【0043】
例えば、図４に示す例では、ＣＥＩＤが“ＣＥ００１”の文字要素のブラシサイズが、“Ｒ１”であり、アスペクト比が“ＸＸ１：ＹＹ１”であることを示している。また、当該文字要素の標準ブラシ角が、“α１”であり、標準ストローク角度が“β１”であることを示している。
【0044】
【0045】
図５に示すように、漢字の「永」という文字は、文字要素ＣＥ１～文字要素ＣＥ８に分解される。文字要素ＣＥ１～文字要素ＣＥ８には、トメ、ハネ、ハライ、等が含まれており、文字要素ＣＥ１～文字要素ＣＥ８のそれぞれは、上述した図４に示すように、対応するブラシ情報が定義される。
【0046】
本実施形態では、様々な漢字文字から決定した、上述した文字要素ＣＥ１～文字要素ＣＥ８を含む複数の文字要素を定義し、定義した文字要素ごとに、レンダリング（描画）することで、漢字の文字の手書き入力において、きれいな文字の描画を実現する。
なお、ここでの「きれいな文字」とは、例えば、好みのフォントに似たレンダリングがされた文字のことである。
なお、ここでの「きれいな文字」とは、例えば、好みのフォントに似たレンダリングがされた文字のことである。
【0047】
図３の説明に戻り、筆圧特性記憶部４２は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブ（筆圧特性）を記憶する。筆圧特性記憶部４２は、例えば、文字要素の識別情報と、筆圧特性とを対応付けて記憶する。ここで、図６を参照して、筆圧特性記憶部４２のデータ例について説明する。
【0048】
【0049】
例えば、図６に示す例では、ＣＥＩＤが“ＣＥ００１”に対応する筆圧特性は、波形Ｗ１のような圧力カーブであることを示している。なお、波形Ｗ１を示すグラフの横軸は、ストローク位置を示し、縦軸は、筆圧（圧力）を示している。圧力カーブにおいて、筆圧が高い程、レンダリングの際のストロークの線が太くなり、筆圧が低い程、レンダリングの際のストロークの線が細くなることを示している。
【0050】
ＣＥＩＤが“ＣＥ００１”に対応する筆圧特性（波形Ｗ１）では、ストローク位置が進むにしたがってストロークの線が太くなり、最後に急激に細くなる文字要素（図５に示す文字要素ＣＥ１）を示している。
【0051】
また、例えば、ＣＥＩＤが“ＣＥ００２”に対応する筆圧特性は、波形Ｗ２のような圧力カーブであることを示している。ＣＥＩＤが“ＣＥ００２”に対応する筆圧特性（波形Ｗ２）では、ストローク位置が進むにしたがってストロークの線が一旦細くなった後に、再び太くなる文字要素（図５に示す文字要素ＣＥ２）を示している。
【0052】
再び、図３の説明に戻り、ＣＥ分類情報記憶部４３は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、文字要素を分類するための情報を記憶する。ＣＥ分類情報記憶部４３は、例えば、機械学習により生成された学習済みモデルであり、後述する部分ストロークを、複数の文字要素のうちのいずれかに分類するための分類モデルを記憶する。ＣＥ分類情報記憶部４３は、モデル記憶部の一例である。
【0053】
手書きストローク記憶部４４は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、ペン３０を用いてタッチセンサ部２２により検出された手書きストロークデータを記憶する。手書きストローク記憶部４４は、例えば、漢字文字を手書き入力する際のタッチセンサ部２２による時系列の検出点の集合データを、手書きストロークとして記憶する。
【0054】
部分ストローク記憶部４５は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、手書きストロークから生成された部分ストロークのデータを記憶する。部分ストロークの詳細については後述する。
【0055】
学習データ記憶部４６は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、上述した分類モデルを生成するための学習データを記憶する。学習データ記憶部４６は、予め指定した文字を利用者が手書きした文字の部分ストロークと、文字要素とを対応付けた学習データを記憶する。
【0056】
制御部１０は、例えば、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部であり、ＯＳ（例えば、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）など）に基づく各種処理を実行する。制御部１０は、入力処理部１０１と、分割処理部１０２と、分類処理部１０３と、レンダリング処理部１０４と、表示処理部１０５と、学習処理部１０６とを備える。
【0057】
入力処理部１０１は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。入力処理部１０１は、例えば、タッチセンサ部２２による入力を制御するデバイスドライバであり、タッチセンサ部２２の入力によって、表示部２１の画面上（表示画面ＤＦ上）におけるペン３０の位置や接触を検出する。
【0058】
入力処理部１０１は、タッチセンサ部２２が検出した操作媒体（例えば、ペン３０）の接触位置に基づいて、手書きストロークの入力を検出する。すなわち、入力処理部１０１は、検出したペン３０の接触位置情報（位置座標）を、手書きストロークとして、手書きストローク記憶部４４に記憶させる。
【0059】
なお、手書きストローク、或いは、単に、ストロークとは、ペン３０の接触（タッチ）からペン３０の接触が離れる（アップ）までのペン先の軌跡の検出点の集合データを示し、当該ペン先の軌跡を表示部２１の画面上（表示画面ＤＦ上）に表示したものを含めてもよい。
【0060】
また、入力処理部１０１は、手書きストロークの入力を検出するとともに、操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された手書きストロークとして、表示部２１に表示する。入力処理部は、後述する表示処理部１０５を介して、入力された手書きストロークを表示部２１に表示させる。
【0061】
分割処理部１０２は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。分割処理部１０２は、利用者によって入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分割処理部１０２は、入力処理部１０１によって手書きストローク記憶部４４に記憶された手書きストロークを部分ストロークに分割する。
【0062】
具体的に、図７のステップＳ１１に示すように、分割処理部１０２は、２つの角を持つ手書きストロークＳＴ１を、角の部分で分割し、部分ストロークＳＳ１、部分ストロークＳＳ２、及び部分ストロークＳＳ３を生成する。
分割処理部１０２は、分割した部分ストロークを、部分ストローク記憶部４５に記憶させる。
分割処理部１０２は、分割した部分ストロークを、部分ストローク記憶部４５に記憶させる。
【0063】
分類処理部１０３は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。分類処理部１０３は、分割処理部１０２が分割した部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。
【0064】
分類処理部１０３は、例えば、部分ストロークから文字要素を分類する分類モデルに基づいて、分割処理部１０２が分割した部分ストロークを、文字要素に分類する。ここで、分類モデルは、予め指定した文字を利用者が手書きした文字の部分ストロークと、文字要素とを対応付けた学習データに、学習処理を実行して生成された分類モデルである。
分類処理部１０３は、ＣＥ分類情報記憶部４３が記憶する分類モデルを用いて、部分ストロークを、文字要素に分類する。
分類処理部１０３は、ＣＥ分類情報記憶部４３が記憶する分類モデルを用いて、部分ストロークを、文字要素に分類する。
【0065】
具体的に、図７のステップＳ１２に示すように、分類処理部１０３は、分類モデルを用いて、例えば、部分ストロークＳＳ１を、文字要素ＣＥ２に分類し、部分ストロークＳＳ２を、文字要素ＣＥ３に分類する。また、分類処理部１０３は、分類モデルを用いて、例えば、部分ストロークＳＳ３を、文字要素ＣＥ４に分類する。
【0066】
レンダリング処理部１０４は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。レンダリング処理部１０４は、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0067】
レンダリング処理部１０４は、例えば、ブラシ情報記憶部４１から文字要素に対応するブラシ情報を取得するとともに、筆圧特性記憶部４２から文字要素に対応する筆圧特性（圧力カーブ）を取得する。レンダリング処理部１０４は、ブラシ情報と、筆圧特性（圧力カーブ）とに基づいて、部分ストロークの形状を調整してレンダリングする。レンダリング処理部１０４は、ブラシ情報によりブラシサイズ、アスペクト比、及びブラシ角度を設定して、筆圧特性（圧力カーブ）により、線の太さを調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0068】
レンダリング処理部１０４は、ブラシの角度、及び線の太さを調整した部分ストロークを再結合して、調整された手書きストロークを生成する。レンダリング処理部１０４は、調整された手書きストロークを、後述する表示処理部１０５を介して、表示部２１に表示させる。
【0069】
具体的に、図７のステップＳ１３に示すように、レンダリング処理部１０４は、部分ストロークＳＳ１、部分ストロークＳＳ２、及び部分ストロークＳＳ３を調整し、再結合してレンダリング後の手書きストロークＣＳＴ１を生成する。
レンダリング処理部１０４は、入力された手書きストロークに置き換えて、調整した部分ストロークに基づく手書きストロークを表示部２１に表示する。
レンダリング処理部１０４は、入力された手書きストロークに置き換えて、調整した部分ストロークに基づく手書きストロークを表示部２１に表示する。
【0070】
表示処理部１０５は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。表示処理部１０５は、タッチセンサ部２２が検出したペン３０の接触位置に基づいて、ペン３０が画面上に接触して移動した画面上の移動軌跡を、表示部２１に表示させる。
【0071】
表示処理部１０５は、入力された手書きストロークを一旦、表示部２１に表示させた後に、入力された手書きストロークに置き換えて、調整した部分ストロークに基づく手書きストロークを表示部２１に表示させる。
【0072】
学習処理部１０６は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。学習処理部１０６は、学習データ記憶部４６が記憶する学習データに学習処理を実行して、分類モデルを生成する。
【0073】
ここで、学習データは、予め指定した文字を利用者が手書きした文字の部分ストロークと、文字要素とを対応付けたもので、文字要素を含む複数の文字を、複数回手書き入力された手書きストロークに基づいて生成されている。学習処理部１０６は、生成した分類モデル（学習結果）をＣＥ分類情報記憶部４３に記憶させる。
【0074】
次に、図面を参照して、本実施形態によるタブレット端末１の動作について説明する。
図８は、本実施形態におけるタブレット端末１の手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
図８は、本実施形態におけるタブレット端末１の手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
【0075】
図８に示すように、タブレット端末１は、まず、手書きストロークを検出したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。タブレット端末１の入力処理部１０１は、タッチセンサ部２２により、手書きストロークを検出したか否かを判定する。入力処理部１０１は、手書きストロークを検出した場合（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）に、処理をステップＳ１０２に進める。また、入力処理部１０１は、手書きストロークを検出していない場合（ステップＳ１０１：ＮＯ）に、処理をステップＳ１０１に戻す。
【0076】
ステップＳ１０２において、入力処理部１０１は、手書きストロークを一旦、表示部２１に表示する。このときに使用するレンダリングは、従来の筆圧に応じた太さ、又は筆圧に関係なく一様の太さなどで行われる。すなわち、入力処理部１０１は、表示処理部１０５を介して、検出した手書きストロークを表示部２１に表示させる。なお、入力処理部１０１は、手書きストロークを手書きストローク記憶部４４に記憶させる。
【0077】
次に、入力処理部１０１は、ペン３０が表示部２１の画面から離れたか否かを判定する（ステップＳ１０３）。すなわち、入力処理部１０１は、一筆書きの手書きストロークの入力が終了したか否かを判定する。入力処理部１０１は、ペン３０が表示部２１の画面から離れた（手書きストロークの入力が終了した）場合（ステップＳ１０３：ＹＥＳ）に、処理をステップＳ１０４に進める。また、入力処理部１０１は、ペン３０が表示部２１の画面から離れていない（手書きストロークの入力が終了していない）場合（ステップＳ１０３：ＮＯ）に、処理をステップＳ１０２に戻す。
【0078】
ステップＳ１０４において、タブレット端末１の分割処理部１０２は、手書きストロークを角の部分で分割して、部分ストロークを生成する。分割処理部１０２は、例えば、図７に示すステップＳ１１のように、手書きストロークを分割して、部分ストロークを生成する。分割処理部１０２は、生成した部分ストロークを、部分ストローク記憶部４５に記憶させる。
【0079】
次に、タブレット端末１の分類処理部１０３は、部分ストロークを、文字要素に分類する（ステップＳ１０５）。分類処理部１０３は、部分ストローク記憶部４５が記憶する部分ストロークを、ＣＥ分類情報記憶部４３が記憶する分類モデルを用いて、文字要素に分類する（図７のステップＳ１２を参照）。
【0080】
次に、タブレット端末１のレンダリング処理部１０４は、分類した文字要素に対応したブラシを選択するとともに、文字要素に基づいて部分ストロークの太さを調整して部分ストロークを表示部２１に表示する（ステップＳ１０６）。レンダリング処理部１０４は、ブラシ情報記憶部４１から、分類された文字要素に対応するブラシ情報を取得し、取得したブラシ情報に基づいて、部分ストロークの形状を調整するとともに、筆圧特性記憶部４２から、分類された文字要素に対応する圧力カーブを取得し、取得した圧力カーブに基づいて、部分ストロークの太さを調整する。
【0081】
そして、レンダリング処理部１０４は、調整した部分ストロークを再結合して、調整した手書きストロークを、表示処理部１０５を介して、表示部２１に表示させる（図７のステップＳ１３を参照）。
【0082】
ステップＳ１０６の処理後に、レンダリング処理部１０４は、処理をステップＳ１０１に戻す。
【0083】
【0084】
図９に示すように、タブレット端末１の学習処理部１０６は、特定の文字の手書きストロークを複数回、複数ユーザ分取得する（ステップＳ２０１）。学習処理部１０６は、入力処理部１０１を介して、特定の文字の手書きストロークを複数回、複数ユーザ分取得する。なお、特定の文字は、予め定められた複数の文字要素を学習可能な複数の文字が望ましい。
【0085】
次に、学習処理部１０６は、各手書きストロークを分割して部分ストロークを生成し、対応する文字要素をラベリングして学習データとする（ステップＳ２０２）。学習処理部１０６は、部分ストロークと文字要素のラベリングとを対応付けた学習データを、学習データ記憶部４６に記憶させる。
【0086】
次に、学習処理部１０６は、学習データをも用いて、機械学習し、部分ストロークから文字要素を分類する分類モデルを生成する（ステップＳ２０３）。学習処理部１０６は、学習データ記憶部４６が記憶する学習データを用いて、機械学習処理を実行し、学習結果として、分類モデルを生成する。
【0087】
次に、学習処理部１０６は、学習結果である分類モデルを、ＣＥ分類情報記憶部４３に記憶させる（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０４の処理後に、学習処理部１０６は、学習処理を終了する。
【0088】
以上説明したように、本実施形態によるタブレット端末１（情報処理装置）は、分割処理部１０２と、分類処理部１０３と、レンダリング処理部１０４とを備える。分割処理部１０２は、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分類処理部１０３は、分割処理部１０２が分割した部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。レンダリング処理部１０４は、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0089】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークを分割した部分ストロークを、文字要素に分類し、部分ストロークごとに、文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整するため、手書き入力において、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【0090】
なお、本実施形態によるタブレット端末１では、手書きストロークをベースに、文字要素に対応して部分ストロークの形状を調整するため、手書きストロークの大きさや位置を維持したままきれいな文字を表示することができる。本実施形態によるタブレット端末１は、単純に、所定のフォントに置き換える従来技術とは異なり、利用者の筆跡が消失することはなく、手書きによる自由な文字の縦横比や大きなどの手書きの自由度が失われることがない。
【0091】
また、本実施形態によるタブレット端末１は、文字要素と、当該文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブ（筆圧特性）とを対応づけて記憶する筆圧特性記憶部４２を備える。レンダリング処理部１０４は、筆圧特性記憶部４２から、分類された文字要素に対応する圧力カーブを取得し、取得した圧力カーブに基づいて、部分ストロークの太さを調整する。
【0092】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、文字要素に対応する圧力カーブにより、ストローク位置に応じて部分ストロークの太さ（例えば、部分ストロークの途中での太さの変化）を適切に調整することができ、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示することができる。
【0093】
また、本実施形態によるタブレット端末１は、文字要素と、使用するブラシのサイズ、アスペクト比、及び角度とを含むブラシ情報とを対応付けて記憶するブラシ情報記憶部４１を備える。レンダリング処理部１０４は、ブラシ情報記憶部４１から、分類された文字要素に対応するブラシ情報を取得し、取得したブラシ情報に基づいて、部分ストロークの形状を調整する。
【0094】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、文字要素に対応するブラシ情報により、文字要素に応じて、ブラシを変更して、部分ストロークの形状（例えば、書き始めや終わりの角、トメ、ハネなどの形状）を適切に調整することができ、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示することができる。
【0095】
また、本実施形態では、分類処理部１０３は、学習データに、学習処理を実行して生成された分類モデルであって、部分ストロークから文字要素を分類する分類モデルに基づいて、分割処理部１０２が分割した部分ストロークを、文字要素に分類する。なお、学習データは、予め指定した文字を利用者が手書きした文字の部分ストロークと、文字要素とを対応付けたデータである。
【0096】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、分類モデルにより、部分ストロークを、文字要素に精度良く分類することができ、精度良く分類した文字要素により、さらにきれいな文字を表示することができる。
【0097】
また、本実施形態によるタブレット端末１は、学習処理部１０６と、ＣＥ分類情報記憶部４３（モデル記憶部）とを備える。学習処理部１０６は、上述の学習データに学習処理を実行して、分類モデルを生成する。ＣＥ分類情報記憶部４３は、学習処理部１０６が生成した分類モデルを記憶する。分類処理部１０３は、ＣＥ分類情報記憶部４３が記憶する分類モデルに基づいて、分割処理部１０２が分割した部分ストロークを、文字要素に分類する。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、分類モデルにより、部分ストロークを、文字要素に精度良く分類することができる。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、分類モデルにより、部分ストロークを、文字要素に精度良く分類することができる。
【0098】
また、本実施形態によるタブレット端末１は、表示部２１と、タッチセンサ部２２と、入力処理部１０１とを備える。タッチセンサ部２２は、表示部２１の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出する。入力処理部１０１は、タッチセンサ部２２が検出した操作媒体の接触位置に基づいて、手書きストロークの入力を検出する。分割処理部１０２は、入力処理部１０１が検出した手書きストロークを分割し、分割した部分ストロークを生成する。
【0099】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、タッチセンサ部２２により検出した手書きストロークを、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示することができる。
【0100】
また、本実施形態では、入力処理部１０１は、手書きストロークの入力を検出するとともに、操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された手書きストロークとして、表示部２１に表示する。レンダリング処理部１０４は、入力された手書きストロークに置き換えて、調整した部分ストロークに基づく手書きストロークを表示部２１に表示する。
【0101】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、入力された手書きストロークを一旦、表示することで、表示を確認しながら手書き入力が可能になり、手書き入力し易くするとともに、調整した部分ストロークに基づく手書きストロークに置き換えることで、きれいな文字を表示することができる。
【0102】
また、本実施形態による制御方法は、タブレット端末１（情報処理装置）の制御方法であって、分割処理ステップと、分類処理ステップと、レンダリング処理ステップとを含む。分割処理ステップにおいて、分割処理部１０２が、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分類処理ステップにおいて、分類処理部１０３が、分割処理部１０２によって分割された部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。レンダリング処理ステップにおいて、レンダリング処理部１０４が、分類処理部１０３によって分類された文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0103】
これにより、本実施形態による制御方法は、上述したタブレット端末１と同様の効果を奏し、手書き入力において、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【0104】
［第２の実施形態］
次に、図面を参照して、第２の実施形態によるタブレット端末１ａ及び情報処理システム１００ａについて説明する。
次に、図面を参照して、第２の実施形態によるタブレット端末１ａ及び情報処理システム１００ａについて説明する。
【0105】
図１０は、第２の実施形態によるタブレット端末１ａが解決しようとする課題を説明する図である。
上述した第１の実施形態のタブレット端末１又は従来技術では、例えば、手書き入力のストロークが短い場合や、手書き入力を高速に行った場合に、タッチセンサ部２２による検出点が少なくなって検出点の間隔が広くなる可能性がある。例えば、図１０（ａ）において、検出点Ｐ１～検出点Ｐ４のうちの、検出点Ｐ３と検出点Ｐ４との間隔が広い場合に、文字要素の圧力カーブの波形Ｗ１により、ストロークの太さを調整すると、図１０（ｃ）のレンダリング後の手書きストロークＣＳＴ３が表示される。この場合、検出点Ｐ１～検出点Ｐ４のストローク位置に応じて、圧力カーブの波形Ｗ１により、ストロークの太さＰＲ１～太さＰＲ４に調整される。
上述した第１の実施形態のタブレット端末１又は従来技術では、例えば、手書き入力のストロークが短い場合や、手書き入力を高速に行った場合に、タッチセンサ部２２による検出点が少なくなって検出点の間隔が広くなる可能性がある。例えば、図１０（ａ）において、検出点Ｐ１～検出点Ｐ４のうちの、検出点Ｐ３と検出点Ｐ４との間隔が広い場合に、文字要素の圧力カーブの波形Ｗ１により、ストロークの太さを調整すると、図１０（ｃ）のレンダリング後の手書きストロークＣＳＴ３が表示される。この場合、検出点Ｐ１～検出点Ｐ４のストローク位置に応じて、圧力カーブの波形Ｗ１により、ストロークの太さＰＲ１～太さＰＲ４に調整される。
【0106】
また、図１０（ｂ）は、本来のレンダリング後の手書きストロークＣＳＴ２を示している。図１０（ｂ）に示すように、本来のレンダリング後の手書きストロークＣＳＴ２は、終点近傍のストロークが太い形状に調整されるが、検出点Ｐ１～検出点Ｐ４では、検出点Ｐ３と検出点Ｐ４との間隔が広いため、図１０（ｃ）のレンダリング後の手書きストロークＣＳＴ３にように、図１０（ｂ）に比べて、ストロークが細い形状になる。
【0107】
そのため、手書き入力において、手書き入力の検出点が少ない場合に、上述した第１の実施形態のタブレット端末１又は従来技術では、ストロークが本来の形状よりも細く表示されて、きれいな文字を表示することができない可能性があった。特に、上述した第１の実施形態のタブレット端末１では、各文字要素に準備された圧力カーブの特徴を反映できずに、きれいな文字を表示することができない可能性があった。
【0108】
本実施形態では、このような課題を解決するために、手書き入力の検出点が少ない場合に、検出点を補間するようにした変形例について説明する。
【0109】
【0110】
次に、図１１を参照して、本実施形態による情報処理システム１００ａの機能構成について説明する。
図１１は、本実施形態によるタブレット端末１ａ及び情報処理システム１００ａの機能構成の一例を示すブロック図である。
図１１は、本実施形態によるタブレット端末１ａ及び情報処理システム１００ａの機能構成の一例を示すブロック図である。
【0111】
図１１に示すように、情報処理システム１００ａは、タブレット端末１ａとペン３０とを備え、タブレット端末１ａは、制御部１０ａと、タッチスクリーン２０と、記憶部４０とを備える。
なお、図１１において、図３に示す構成と同一に構成には同一の符号を付与して、ここではその説明を省略する。
なお、図１１において、図３に示す構成と同一に構成には同一の符号を付与して、ここではその説明を省略する。
【0112】
制御部１０ａは、例えば、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部であり、ＯＳ（例えば、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）など）に基づく各種処理を実行する。制御部１０ａは、入力処理部１０１と、分割処理部１０２と、分類処理部１０３と、レンダリング処理部１０４と、表示処理部１０５と、学習処理部１０６と、検出点調整部１０７とを備える。
【0113】
検出点調整部１０７は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。検出点調整部１０７は、部分ストロークの検出点が、所定の検出点数以上になるように、検出点を補間する。
【0114】
検出点調整部１０７は、例えば、タッチセンサ部２２による検出点の間隔が、部分ストロークを所定の検出点数で等分割した基準間隔以上である場合に、新たな検出点を補間する。ここで、図１２を参照して、検出点調整部１０７による検出点の補間処理について説明する。
【0115】
図１２は、本実施形態によるタブレット端末１ａの検出点の補間処理の一例を示す図である。
図１２において、基準間隔ΔＤ１は、部分ストロークＳＳ４を所定の検出点数Ｎで等分割した検出点の間隔を示している。基準間隔ΔＤ１は、以下の式（１）で表される。
図１２において、基準間隔ΔＤ１は、部分ストロークＳＳ４を所定の検出点数Ｎで等分割した検出点の間隔を示している。基準間隔ΔＤ１は、以下の式（１）で表される。
【0116】
基準間隔ΔＤ１ ＝ Ｌ／（Ｎ－１） ・・・ （１）
【0117】
ここで、変数Ｌは、部分ストロークＳＳ４の長さである。また、所定の検出点数Ｎは、例えば、各文字要素において、圧力カーブの特徴を反映可能な数が定められている。
【0118】
図１２に示す例では、部分ストロークＳＳ４は、黒丸印（●印）の検出点Ｐ５～検出点Ｐ８の４つの検出点を有している。この場合、検出点調整部１０７は、検出点の間隔が、基準間隔ΔＤ１以下になるように、黒星印（★印）の補間検出点ＡＰ１～補間検出点ＡＰ４を追加する検出点の補間処理を実行する。
【0119】
すなわち、検出点調整部１０７は、部分ストロークＳＳ４に対して、補間検出点ＡＰ１～補間検出点ＡＰ４の４つの補間検出点を追加し、補間調整した部分ストロークを、部分ストローク記憶部４５に記憶させる。
なお、検出点調整部１０７は、検出点を追加する際に、ペン３０の位置、筆圧やタイムスタンプを前後の検出点から平均して補間してもよい。
なお、検出点調整部１０７は、検出点を追加する際に、ペン３０の位置、筆圧やタイムスタンプを前後の検出点から平均して補間してもよい。
【0120】
また、検出点調整部１０７は、検出点の間隔が、閾値以下である場合に、閾値以下である検出点を削除する。すなわち、検出点調整部１０７は、検出点の間隔が狭くて不適切な検出点を削除して調整する間引き処理を実行する。ここで、図１３を参照して、検出点調整部１０７による検出点の間引き処理について説明する。
【0121】
図１３は、本実施形態によるタブレット端末１ａの検出点の間引き処理の一例を示す図である。
図１３において、閾値ΔＤ２は、間引き処理を行うための閾値であり、上述した基準間隔ΔＤ１より小さい値である。閾値ΔＤ２は、例えば、表示部２１の１画素サイズ（１ピクセル）である。検出点調整部１０７は、部分ストロークの各検出点を十番に移動して、各検出点において、閾値ΔＤ２以内に次の検出点がある場合に、当該検出点を削除する。
図１３において、閾値ΔＤ２は、間引き処理を行うための閾値であり、上述した基準間隔ΔＤ１より小さい値である。閾値ΔＤ２は、例えば、表示部２１の１画素サイズ（１ピクセル）である。検出点調整部１０７は、部分ストロークの各検出点を十番に移動して、各検出点において、閾値ΔＤ２以内に次の検出点がある場合に、当該検出点を削除する。
【0122】
図１３に示す例では、部分ストロークＳＳ５は、検出点Ｐ１１～検出点Ｐ１７の７つの検出点を有している。検出点調整部１０７は、この７つの検出点のちから、検出点の間隔が、閾値ΔＤ２以内である検出点（例えば、検出点Ｐ１２、検出点Ｐ１５、及び検出点Ｐ１６）を削除する。その結果、部分ストロークＳＳ５は、検出点Ｐ１１、検出点Ｐ１３、検出点Ｐ１４、及び検出点Ｐ１７の４つの検出点に間引きされる。
【0123】
すなわち、検出点調整部１０７は、部分ストロークＳＳ５に対して、検出点Ｐ１２、検出点Ｐ１５、及び検出点Ｐ１６の３つの検出点を削除し、間引き調整した部分ストローク（検出点Ｐ１１、検出点Ｐ１３、検出点Ｐ１４、及び検出点Ｐ１７）を、部分ストローク記憶部４５に記憶させる。
【0124】
図１１の説明に戻り、本実施形態におけるレンダリング処理部１０４は、検出点調整部１０７によって検出点が調整された部分ストロークに対して、第１の実施形態と同様のレンダリング処理を実行する。すなわち、レンダリング処理部１０４は、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応する筆圧特性に基づいて、所定の検出点数以上の検出点を有する部分ストロークの太さを調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。また、レンダリング処理部１０４は、文字要素に対応したブラシ情報に基づいて、部分ストロークの形状を調整する。
【0125】
次に、図面を参照して、本実施形態によるタブレット端末１ａの動作について説明する。
図１４は、本実施形態におけるタブレット端末１ａの手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
図１４は、本実施形態におけるタブレット端末１ａの手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
【0126】
【0127】
ステップＳ３０６において、タブレット端末１ａの検出点調整部１０７は、部分ストロークの検出点が、所定の検出点数以上になるように、検出点を補間する。検出点調整部１０７は、例えば、上述した図１２に示すような検出点の補間処理を実行する。なお、検出点調整部１０７は、さらに、上述した図１３に示すような検出点の間引き処理を実行してもよい。検出点調整部１０７は、検出点の調整後の部分ストロークを、部分ストローク記憶部４５に記憶させる。
【0128】
次に、タブレット端末１ａのレンダリング処理部１０４は、分類した文字要素に対応したブラシを選択するとともに、文字要素に基づいて部分ストロークの太さを調整して部分ストロークを表示部２１に表示する（ステップＳ３０７）。ここでのレンダリング処理部１０４の処理は、検出点を調整した部分ストロークを用いる点を除いて、図８に示すステップＳ１０６の処理と同様であるため、ここではその説明を省略する。レンダリング処理部１０４は、形状及び太さを調整した部分ストロークを再結合して、調整した手書きストロークを、表示処理部１０５を介して、表示部２１に表示させる。
ステップＳ３０７の処理後に、レンダリング処理部１０４は、処理をステップＳ３０１に戻す。
ステップＳ３０７の処理後に、レンダリング処理部１０４は、処理をステップＳ３０１に戻す。
【0129】
【0130】
図１５（ａ）に示す部分ストロークは、上述した図１０（ａ）に示す部分ストロークに検出点調整部１０７による補間処理を実行した場合を示している。この場合、部分ストロークは、検出点Ｐ１～検出点Ｐ４に、補間検出点ＡＰ５及び補間検出点ＡＰ６が追加されている。
【0131】
また、図１５（ｂ）に示すレンダリング後の手書きストロークＣＳＴ２は、図１５（ａ）の各検出点（検出点Ｐ１～検出点Ｐ４）及び補間検出点（補間検出点ＡＰ５及び補間検出点ＡＰ６）に対する筆圧に応じて、太さを調整した部分ストロークを示している。
【0132】
本実施形態における補間処理を実行した場合、圧力カーブの波形Ｗ１の頂点付近に補間検出点ＡＰ５が追加されているため、手書きストロークＣＳＴ２は、文字要素の本来の形状に近いきれいな形状を実現でき、図１０（ｃ）に示すレンダリング後の手書きストロークＣＳＴ３にように、ストロークが細い形状になることがない。
【0133】
以上説明したように、本実施形態によるタブレット端末１ａは、分割処理部１０２と、分類処理部１０３と、検出点調整部１０７と、レンダリング処理部１０４とを備える。分割処理部１０２は、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分類処理部１０３は、分割処理部１０２が分割した部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。検出点調整部１０７は、部分ストロークの検出点が、所定の検出点数以上になるように、部分ストロークの検出点を補間する。レンダリング処理部１０４は、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応する筆圧特性（圧力カーブ）に基づいて、所定の検出点数以上の検出点を有する部分ストロークの太さを調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0134】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ａは、所定の検出点数以上になるように、部分ストロークの検出点を補間するため、部分ストロークの太さを筆圧特性（圧力カーブ）の特性を忠実に反映した形状に調整することができる（上述した図１５を参照）。よって、本実施形態によるタブレット端末１ａは、手書き入力において、例えば、手書き入力の検出点が少ない場合であっても、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【0135】
また、本実施形態では、検出点調整部１０７は、検出点の間隔が、部分ストロークを所定の検出点数で等分割した基準間隔以上（ΔＤ１以上）である場合に、新たな検出点を補間する。なお、所定の検出点数は、所定の検出点数Ｎは、例えば、各文字要素において、圧力カーブの特徴を反映可能な数が定められる。
【0136】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ａは、簡易な手法により適切に検出点を補間できるため、手書き入力の検出点が少ない場合であっても、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示することができる。
【0137】
また、本実施形態では、検出点調整部１０７は、検出点の間隔が、閾値以下（ΔＤ２以下）である場合に、閾値以下である検出点を削除する。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ａは、検出点が多すぎる場合に、検出点の数を適切に調整することができ、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示することができる。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ａは、検出点が多すぎる場合に、検出点の数を適切に調整することができ、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示することができる。
【0138】
また、本実施形態による制御方法は、タブレット端末１ａ（情報処理装置）の制御方法であって、分割処理ステップと、分類処理ステップと、検出点調整ステップと、レンダリング処理ステップとを含む。分割処理ステップにおいて、分割処理部１０２が、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分類処理ステップにおいて、分類処理部１０３が、分割処理部１０２によって分割された部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。検出点調整ステップにおいて、検出点調整部１０７が、部分ストロークの検出点が、所定の検出点数以上になるように、検出点を補間する。レンダリング処理ステップにおいて、レンダリング処理部１０４が、分類処理部１０３によって分類された文字要素に対応する筆圧特性に基づいて、所定の検出点数以上の検出点を有する部分ストロークの太さを調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0139】
これにより、本実施形態による制御方法は、上述したタブレット端末１ａと同様の効果を奏し、手書き入力において、例えば、手書き入力の検出点が少ない場合であっても、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【0140】
［第３の実施形態］
次に、図面を参照して、第３の実施形態によるタブレット端末１ｂ及び情報処理システム１００ｂについて説明する。
次に、図面を参照して、第３の実施形態によるタブレット端末１ｂ及び情報処理システム１００ｂについて説明する。
【0141】
上述した第１及び第２の実施形態のタブレット端末１（１ａ）又は従来技術では、例えば、ブラシ（筆）を選択して手書き入力する場合に、ストロークの角度によって描画した線の太さが変動して、きれいな文字を再現できない可能性があり、本実施形態では、これに対応する変形例について説明する。
【0142】
【0143】
次に、図１６を参照して、本実施形態による情報処理システム１００ｂの機能構成について説明する。
図１６は、本実施形態によるタブレット端末１ｂ及び情報処理システム１００ｂの機能構成の一例を示すブロック図である。
図１６は、本実施形態によるタブレット端末１ｂ及び情報処理システム１００ｂの機能構成の一例を示すブロック図である。
【0144】
図１６に示すように、情報処理システム１００ｂは、タブレット端末１ｂとペン３０とを備え、タブレット端末１ｂは、制御部１０ｂと、タッチスクリーン２０と、記憶部４０とを備える。
なお、図１６において、図１１に示す構成と同一に構成には同一の符号を付与して、ここではその説明を省略する。
なお、図１６において、図１１に示す構成と同一に構成には同一の符号を付与して、ここではその説明を省略する。
【0145】
制御部１０ｂは、例えば、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部であり、ＯＳ（例えば、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）など）に基づく各種処理を実行する。制御部１０ｂは、入力処理部１０１と、分割処理部１０２と、分類処理部１０３と、レンダリング処理部１０４ａと、表示処理部１０５と、学習処理部１０６と、検出点調整部１０７とを備える。
【0146】
レンダリング処理部１０４ａは、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。レンダリング処理部１０４ａは、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応するブラシ情報と、部分ストロークの描画方向を示す角度であるストローク角度とに基づいて、部分ストロークにおけるブラシの角度を調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0147】
【0148】
図１７は、本実施形態におけるブラシの角度の一例を示す図である。
図１７において、ブラシＢＲ１は、ブラシ情報で指定されたブラシサイズ及びアスペクト比を持つブラシであり、ブラシの角度は、Ｘ軸の原点から右側の基準線から、アスペクト比により変化するサイズの最大点までの角度αである。各文字要素では、ブラシの角度αの標準角度を標準ブラシ角として設定されている。
図１７において、ブラシＢＲ１は、ブラシ情報で指定されたブラシサイズ及びアスペクト比を持つブラシであり、ブラシの角度は、Ｘ軸の原点から右側の基準線から、アスペクト比により変化するサイズの最大点までの角度αである。各文字要素では、ブラシの角度αの標準角度を標準ブラシ角として設定されている。
【0149】
また、図１８を参照して、ストローク角度について説明する。
図１８は、本実施形態におけるストローク角度の一例を示す図である。
図１８において、ＸＹ座標の原点を部分ストロークＳＳ６の始点ＳＰとし、始点ＳＰから終点ＥＰに向かう方向の角度βをストローク角度と定義する。すなわち、ストローク角度は、部分ストロークの始点から終点を示す直線による角度である。なお、各文字要素では、ストローク角度βの標準角度を標準ストローク角度として設定されている。
図１８は、本実施形態におけるストローク角度の一例を示す図である。
図１８において、ＸＹ座標の原点を部分ストロークＳＳ６の始点ＳＰとし、始点ＳＰから終点ＥＰに向かう方向の角度βをストローク角度と定義する。すなわち、ストローク角度は、部分ストロークの始点から終点を示す直線による角度である。なお、各文字要素では、ストローク角度βの標準角度を標準ストローク角度として設定されている。
【0150】
なお、ストローク角度は、部分ストロークの始点における部分ストロークの描画方向を示す角度、又は、部分ストロークの終点における部分ストロークの描画方向を示す角度であってもよい。
【0151】
図１６の説明に戻り、レンダリング処理部１０４ａは、上述した第１及び第２の実施形態のレンダリング処理部１０４と同様の処理を実行するとともに、ブラシの角度を調整する調整処理を実行する。すなわち、レンダリング処理部１０４ａは、レンダリング処理部１０４と同様に、部分ストロークの形状及び太さを調整するとともに、分類した文字要素に対応するブラシ情報と、ストローク角度とに基づいて、部分ストロークにおけるブラシの角度を調整する調整処理を実行する。
【0152】
レンダリング処理部１０４ａは、例えば、文字要素に対応するブラシ情報をブラシ情報記憶部４１から取得し、取得したブラシ情報と、ストローク角度とに基づいて、部分ストロークにおけるブラシの角度を調整する。ここで、図１９を参照して、レンダリング処理部１０４ａによるブラシの角度を調整する調整処理の具体的例について説明する。
【0153】
図１９は、本実施形態によるタブレット端末１ｂのブラシの角度の調整処理の一例を示す図である。
図１９において、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ４は、文字要素の標準ブラシ角及び標準ストローク角度により描画された部分ストロークを示している。すなわち、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ４は、理想のストローク角度で描画された部分ストロークを示している。また、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ５は、実際に手書きされらため、角度がずれて手書きされ、レンダリング処理部１０４ａによりブラシ角度を調整されて描画された部分ストロークを示している。
図１９において、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ４は、文字要素の標準ブラシ角及び標準ストローク角度により描画された部分ストロークを示している。すなわち、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ４は、理想のストローク角度で描画された部分ストロークを示している。また、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ５は、実際に手書きされらため、角度がずれて手書きされ、レンダリング処理部１０４ａによりブラシ角度を調整されて描画された部分ストロークを示している。
【0154】
レンダリング処理部１０４ａは、手書きストロークＣＳＴ４のストローク角度（標準ストローク角度）と、手書きストロークＣＳＴ５のストローク角度との差分Δβに基づいて、手書きストロークＣＳＴ５のブラシ角度を調整する。図１９に示すブラシＳＢ１は、角度の調整前のブラシ形状を示しており、ブラシＢ１は、角度の調整後のブラシ形状を示している。レンダリング処理部１０４ａは、ブラシＳＢ１の角度（標準ブラシ角）を、差分Δβにより、ブラシＢ１の角度に調整して、部分ストロークを描画して、表示部２１に表示させる。
【0155】
次に、図面を参照して、本実施形態によるタブレット端末１ｂの動作について説明する。
図２０は、本実施形態におけるタブレット端末１ｂの手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
図２０は、本実施形態におけるタブレット端末１ｂの手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
【0156】
【0157】
ステップＳ４０７において、タブレット端末１ｂのレンダリング処理部１０４ａは、分類した文字要素に対応したブラシを選択するとともに、ストローク角度に応じて、部分ストロークのブラシの角度を調整する。レンダリング処理部１０４ａは、文字要素に対応するブラシ情報をブラシ情報記憶部４１から取得し、取得したブラシ情報と、ストローク角度とに基づいて、部分ストロークにおけるブラシの角度を調整する。すなわち、レンダリング処理部１０４ａは、上述した図１９に示すように、文字要素の標準ブラシ角と、対象の部分ストロークのストローク角度との差分Δβにより、部分ストロークにおけるブラシの角度を調整する。
【0158】
次に、レンダリング処理部１０４ａは、文字要素に基づいて、部分ストロークの太さを調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する（ステップＳ４０８）。ここでのレンダリング処理部１０４ａは、形状及び太さを調整した部分ストロークを再結合して、調整した手書きストロークを、表示処理部１０５を介して、表示部２１に表示させる。
ステップＳ４０８の処理後に、レンダリング処理部１０４ａは、処理をステップＳ４０１に戻す。
ステップＳ４０８の処理後に、レンダリング処理部１０４ａは、処理をステップＳ４０１に戻す。
【0159】
【0160】
図２１（ａ）は、上述した第１及び第２の実施形態のタブレット端末１（１ａ）又は従来技術によって、描画された手書きストロークの一例を示している。図２１（ａ）において、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ４は、理想のストローク角度で描画された部分ストロークを示し、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ６は、ストローク角度がずれた場合に描画された部分ストロークを示している。
【0161】
上述した第１及び第２の実施形態のタブレット端末１（１ａ）又は従来技術では、図２１（ａ）に示すストロークＣＳＴ６のように、手書きによるストローク角度によっては、ストロークが細くなる場合がある。このように、第１及び第２の実施形態のタブレット端末１（１ａ）又は従来技術では、ストローク角度によって描画する線の太さが変動して、きれいな文字を再現できない可能性があった。
【0162】
これに対して、本実施形態によるタブレット端末１ｂでは、図２１（ｂ）に示す手書きストロークＣＳＴ５のように、手書きによるストローク角度がずれても、理想のストローク角度の手書きストロークＣＳＴ４と同様の太さで描画することが可能である。
【0163】
以上説明したように、本実施形態によるタブレット端末１ｂ（情報処理装置）は、分割処理部１０２と、分類処理部１０３と、レンダリング処理部１０４ａとを備える。分割処理部１０２は、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分類処理部１０３は、分割処理部１０２が分割した部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。レンダリング処理部１０４ａは、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応するブラシ情報と、部分ストロークの描画方向を示す角度であるストローク角度とに基づいて、部分ストロークにおけるブラシの角度を調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0164】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、文字要素に対応するブラシ情報と、ストローク角度とに基づいて、部分ストロークにおけるブラシの角度を調整するため、ブラシ（筆）を選択して手書き入力する場合に、ストロークの角度によらずに、理想に近い描画した線の太さにすることができ、きれいな文字を再現することができる（図２１を参照）。よって、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、手書き入力において、ストロークの角度が変更された場合であっても、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【0165】
また、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、文字要素と、ブラシのサイズ、アスペクト比、標準角度、及び標準ストローク角度を含むブラシ情報とを対応付けて記憶するブラシ情報記憶部４１を備える。レンダリング処理部１０４ａは、文字要素に対応するブラシ情報をブラシ情報記憶部４１から取得し、取得したブラシ情報と、ストローク角度とに基づいて、部分ストロークにおけるブラシの角度を調整する。
【0166】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、ブラシ情報記憶部４１から取得したブラシ情報と、ストローク角度とに基づいて、適切、且つ簡単に、部分ストロークにおけるブラシの角度を調整することができる。
【0167】
また、本実施形態では、ストローク角度は、部分ストロークの始点から終点を示す直線による角度である。また、ストローク角度は、部分ストロークの始点における部分ストロークの描画方向を示す角度、又は、部分ストロークの終点における部分ストロークの描画方向を示す角度であってもよい。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、適切な部分ストロークのストローク角度を用意に得ることができる。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、適切な部分ストロークのストローク角度を用意に得ることができる。
【0168】
また、本実施形態では、レンダリング処理部１０４ａは、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応する筆圧特性に基づいて、部分ストロークの太さを調整する。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、ストロークの角度によらずに、理想に近い描画した線の太さにすることができるとともに、さらに、筆圧特性に応じて、文字要素ごとに適切に、部分ストロークの太さを調整することができる。よって、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、手書きの良さを維持しつつ、さらに、きれいな文字を表示することができる。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、ストロークの角度によらずに、理想に近い描画した線の太さにすることができるとともに、さらに、筆圧特性に応じて、文字要素ごとに適切に、部分ストロークの太さを調整することができる。よって、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、手書きの良さを維持しつつ、さらに、きれいな文字を表示することができる。
【0169】
また、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、検出点調整部１０７を備える。検出点調整部１０７は、部分ストロークの検出点が、所定の検出点数以上になるように、部分ストロークの検出点を補間する。レンダリング処理部１０４ａは、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応する筆圧特性（圧力カーブ）に基づいて、所定の検出点数以上の検出点を有する部分ストロークの太さを調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0170】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｂは、ストロークの角度によらずに、理想に近い描画した線の太さにすることができるとともに、例えば、手書き入力の検出点が少ない場合であっても、部分ストロークの太さを筆圧特性（圧力カーブ）の特性を忠実に反映した形状に調整することができる。
【0171】
また、本実施形態による制御方法は、タブレット端末１ｂ（情報処理装置）の制御方法であって、分割処理ステップと、分類処理ステップと、レンダリング処理ステップとを含む。分割処理ステップにおいて、分割処理部１０２が、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分類処理ステップにおいて、分類処理部１０３が、分割処理部１０２によって分割された部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。レンダリング処理ステップにおいて、レンダリング処理部１０４ａが、分類処理部１０３によって分類された文字要素に対応するブラシ情報と、部分ストロークの描画方向を示す角度であるストローク角度とに基づいて、部分ストロークにおけるブラシの角度を調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0172】
これにより、本実施形態による制御方法は、上述したタブレット端末１ｂと同様の効果を奏し、手書き入力において、ストロークの角度が変更された場合であっても、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【0173】
［第４の実施形態］
次に、図面を参照して、第４の実施形態によるタブレット端末１ｃ及び情報処理システム１００ｃについて説明する。
次に、図面を参照して、第４の実施形態によるタブレット端末１ｃ及び情報処理システム１００ｃについて説明する。
【0174】
上述した第１～第３の実施形態のタブレット端末１（１ａ、１ｂ）又は従来技術では、例えば、ブラシ（筆）の角度が、ストロークの角の部分で不整合が生じて、きれいな文字を再現できない可能性があり、本実施形態では、これに対応する変形例について説明する。
【0175】
【0176】
次に、図２２を参照して、本実施形態による情報処理システム１００ｃの機能構成について説明する。
図２２は、本実施形態によるタブレット端末１ｃ及び情報処理システム１００ｃの機能構成の一例を示すブロック図である。
図２２は、本実施形態によるタブレット端末１ｃ及び情報処理システム１００ｃの機能構成の一例を示すブロック図である。
【0177】
図２２に示すように、情報処理システム１００ｃは、タブレット端末１ｃとペン３０とを備え、タブレット端末１ｃは、制御部１０ｃと、タッチスクリーン２０と、記憶部４０とを備える。
なお、図２２において、図１１に示す構成と同一に構成には同一の符号を付与して、ここではその説明を省略する。
なお、図２２において、図１１に示す構成と同一に構成には同一の符号を付与して、ここではその説明を省略する。
【0178】
制御部１０ｃは、例えば、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部であり、ＯＳ（例えば、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）など）に基づく各種処理を実行する。制御部１０ｃは、入力処理部１０１と、分割処理部１０２と、分類処理部１０３と、レンダリング処理部１０４ｂと、表示処理部１０５と、学習処理部１０６と、検出点調整部１０７とを備える。
【0179】
レンダリング処理部１０４ｂは、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。レンダリング処理部１０４ｂは、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整する。また、レンダリング処理部１０４ｂは、角の部分で結合する前後の部分ストロークにおける文字要素のブラシの角度が一致するように調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0180】
レンダリング処理部１０４ｂは、例えば、角の部分前の部分ストロークにおけるブラシの角度に合わせて、角の部分後の部分ストロークにおけるブラシの角度を変更する。ここで、図２３を参照して、レンダリング処理部１０４ｂによる角の部分におけるブラシの角度の調整処理の具体的例について説明する。
【0181】
図２３は、本実施形態によるタブレット端末１ｃの角の部分におけるブラシの角度の調整処理の一例を示す図である。
図２３において、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ７と、手書きストロークＣＳＴ８とを結合する場合に、手書きストロークＣＳＴ８は、文字要素に対応する角度のブラシＳＢ２で描画されると、結合部分で不整合が生じる。そのため、レンダリング処理部１０４ｂは、手書きストロークＣＳＴ７におけるブラシの角度に合わせて、手書きストロークＣＳＴ８におけるブラシの角度をブラシＢ２のように変更する。
図２３において、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ７と、手書きストロークＣＳＴ８とを結合する場合に、手書きストロークＣＳＴ８は、文字要素に対応する角度のブラシＳＢ２で描画されると、結合部分で不整合が生じる。そのため、レンダリング処理部１０４ｂは、手書きストロークＣＳＴ７におけるブラシの角度に合わせて、手書きストロークＣＳＴ８におけるブラシの角度をブラシＢ２のように変更する。
【0182】
なお、レンダリング処理部１０４ｂは、手書きストロークＣＳＴ７のストローク角度に基づいて、手書きストロークＣＳＴ７におけるブラシの角度を決定する。すなわち、レンダリング処理部１０４ｂは、部分ストロークの描画方向を示す角度であるストローク角度であって、角の部分前の文字要素におけるストローク角度に基づいて、角の部分前の部分ストロークにおけるブラシの角度を決定し、決定したブラシの角度に一致するように、角の部分後の部分ストロークにおけるブラシの角度を変更する。
【0183】
また、レンダリング処理部１０４ｂは、３つ以上の部分ストロークを連続して接続する場合に、最初の部分ストロークにおけるブラシの角度に一致するように、他の全ての部分ストロークにおけるブラシの角度を変更する。
【0184】
なお、一致させるブラシの角度は、最初の部分ストロークにおけるブラシの角度の他に、例えば、接続する全部分ストロークにおけるブラシの角度の平均値、又は最後の部分ストロークにおけるブラシの角度であってもよい。
【0185】
すなわち、レンダリング処理部１０４ｂは、角の部分前後の部分ストロークにおけるブラシの角度の平均値に合わせて、角の部分前後の部分ストロークにおけるブラシの角度を変更してもよい。また、レンダリング処理部１０４ｂは、角の部分後の部分ストロークにおけるブラシの角度に合わせて、角の部分前の部分ストロークにおけるブラシの角度を変更してもよい。
【0186】
次に、図面を参照して、本実施形態によるタブレット端末１ｃの動作について説明する。
図２４は、本実施形態におけるタブレット端末１ｃの手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
図２４は、本実施形態におけるタブレット端末１ｃの手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
【0187】
【0188】
ステップＳ５０７において、タブレット端末１ｃのレンダリング処理部１０４ｂは、分類した文字要素に対応したブラシを選択するとともに、角の部分で結合する部分ストロークにおける文字要素のブラシの角度が、角の部分の前後で一致するように調整する。レンダリング処理部１０４ｂは、例えば、上述した図２３に示すような角の部分におけるブラシの角度の調整処理を実行する。
【0189】
次に、レンダリング処理部１０４ｂは、文字要素に基づいて、部分ストロークの太さを調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する（ステップＳ５０８）。ここでのレンダリング処理部１０４ｂは、形状、太さ、及びブラシの角度を調整した部分ストロークを再結合して、調整した手書きストロークを、表示処理部１０５を介して、表示部２１に表示させる。
ステップＳ５０８の処理後に、レンダリング処理部１０４ｂは、処理をステップＳ５０１に戻す。
ステップＳ５０８の処理後に、レンダリング処理部１０４ｂは、処理をステップＳ５０１に戻す。
【0190】
【0191】
図２５（ａ）は、上述した第１～第３の実施形態のタブレット端末１（１ａ、１ｂ）又は従来技術によって、描画された手書きストロークの一例を示している。図２５（ａ）に示すように、上述した第１～第３の実施形態のタブレット端末１（１ａ、１ｂ）又は従来技術では、レンダリング後の手書きストロークＣＳＴ７と、手書きストロークＣＳＴ９との接続部分（角の部分）で不整合が生じている。このように、角の部分で不整合が生じると、例えば、漢字の文字の場合、角に部分がきれいに表示されずに、きれいな文字を再現できない可能性があった。
【0192】
これに対して、本実施形態によるタブレット端末１ｃでは、図２５（ｂ）に示すように、手書きストロークＣＳＴ７と、手書きによるストロークＣＳＴ８との接続部分（角の部分）で不整合が生じない。これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｃでは、例えば、漢字の文字の場合に、きれいな文字を再現できる。
【0193】
以上説明したように、本実施形態によるタブレット端末１ｃ（情報処理装置）は、分割処理部１０２と、分類処理部１０３と、レンダリング処理部１０４ｂとを備える。分割処理部１０２は、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分類処理部１０３は、分割処理部１０２が分割した部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。レンダリング処理部１０４ｂは、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整するとともに、角の部分で結合する前後の部分ストロークにおける文字要素のブラシの角度が一致するように調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0194】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｃは、角の部分で結合する前後の部分ストロークにおける文字要素のブラシの角度が一致するように調整するため、ストロークの角の部分の描画の不整合を低減し、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる（図２５を参照）。
【0195】
また、本実施形態では、レンダリング処理部１０４ｂは、角の部分前の部分ストロークにおけるブラシの角度に合わせて、角の部分後の部分ストロークにおけるブラシの角度を変更する。
【0196】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｃは、簡易な手法により、角の部分で結合する前後の部分ストロークにおける文字要素のブラシの角度を一致させることができる。
【0197】
また、本実施形態では、レンダリング処理部１０４ｂは、部分ストロークの描画方向を示す角度であるストローク角度であって、角の部分前の文字要素におけるストローク角度に基づいて、角の部分前の部分ストロークにおけるブラシの角度を決定し、決定したブラシの角度に一致するように、角の部分後の部分ストロークにおけるブラシの角度を変更する。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｃは、ストローク角度に応じて、ブラシの角度を適切に設定することができ、きれいな文字を表示することができる。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｃは、ストローク角度に応じて、ブラシの角度を適切に設定することができ、きれいな文字を表示することができる。
【0198】
また、本実施形態では、レンダリング処理部１０４ｂは、３つ以上の部分ストロークを連続して接続する場合に、最初の部分ストロークにおけるブラシの角度に一致するように、他の全ての部分ストロークにおけるブラシの角度を変更する。
【0199】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｃは、２つ以上の角の部分がある場合でも、簡易な手法により、角の部分で結合する前後の部分ストロークにおける文字要素のブラシの角度を一致させることができる。
【0200】
また、本実施形態では、レンダリング処理部１０４ｂは、角の部分前後の部分ストロークにおけるブラシの角度の平均値に合わせて、角の部分前後の部分ストロークにおけるブラシの角度を変更するようにしてもよい。また、レンダリング処理部１０４ｂは、角の部分後の部分ストロークにおけるブラシの角度に合わせて、角の部分前の部分ストロークにおけるブラシの角度を変更するようにしてもよい。
【0201】
これらにより、本実施形態によるタブレット端末１ｃは、簡易な手法により、角の部分で結合する前後の部分ストロークにおける文字要素のブラシの角度を一致させることができる。
【0202】
また、本実施形態によるタブレット端末１ｃは、検出点調整部１０７を備える。検出点調整部１０７は、部分ストロークの検出点が、所定の検出点数以上になるように、部分ストロークの検出点を補間する。レンダリング処理部１０４ｂは、分類処理部１０３が分類した文字要素に対応する筆圧特性（圧力カーブ）に基づいて、所定の検出点数以上の検出点を有する部分ストロークの太さを調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0203】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１ｃは、ストロークの角の部分の描画の不整合を低減できるとともに、例えば、手書き入力の検出点が少ない場合であっても、部分ストロークの太さを筆圧特性（圧力カーブ）の特性を忠実に反映した形状に調整することができる。
【0204】
また、本実施形態による制御方法は、タブレット端末１ｃの制御方法であって、分割処理ステップと、分類処理ステップと、レンダリング処理とを含む。分割処理ステップにおいて、分割処理部１０２が、入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分類処理ステップにおいて、分類処理部１０３が、分割処理部１０２によって分割された部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。レンダリング処理ステップにおいて、レンダリング処理部１０４ｂが、分類処理部１０３によって分類された文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整するとともに、角の部分で結合する前後の部分ストロークにおける文字要素のブラシの角度が一致するように調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0205】
これにより、本実施形態による制御方法は、上述したタブレット端末１ｃと同様の効果を奏し、ストロークの角の部分の描画の不整合を低減し、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【0206】
なお、本発明は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
例えば、上記の各実施形態において、情報処理装置が、タブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）である例を説明したが、これに限定されるものではない。情報処理装置は、例えば、スマートフォンやタブレットモードを備えるノートブック型パーソナルコンピュータなどであってもよい。
例えば、上記の各実施形態において、情報処理装置が、タブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）である例を説明したが、これに限定されるものではない。情報処理装置は、例えば、スマートフォンやタブレットモードを備えるノートブック型パーソナルコンピュータなどであってもよい。
【0207】
また、上記の各実施形態において、使用するＯＳの一例として、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）を用いる例を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、ｉＯＳ（登録商標）などの他のＯＳに適用してもよい。
【0208】
また、上記の各実施形態において、分割処理部１０２、分類処理部１０３、レンダリング処理部１０４（１０４ａ、１０４ｂ）、及び検出点調整部１０７の処理は、アプリケーションプログラムにより実現されてもよいし、一部をデバイスドライバなどにより実現されてもよい。
また、情報処理装置が、ノートブック型パーソナルコンピュータである場合に、分割処理部１０２、分類処理部１０３、レンダリング処理部１０４（１０４ａ、１０４ｂ）、及び検出点調整部１０７の処理の一部を、エンベデットコントローラが行うようにしてもよい。
また、情報処理装置が、ノートブック型パーソナルコンピュータである場合に、分割処理部１０２、分類処理部１０３、レンダリング処理部１０４（１０４ａ、１０４ｂ）、及び検出点調整部１０７の処理の一部を、エンベデットコントローラが行うようにしてもよい。
【0209】
また、上記の各実施形態において、タブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）が、学習処理部１０６を備える例を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、タブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）が学習処理部１０６を備えない形態であってもよい。この場合、例えば、タブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）に接続可能なサーバ装置などの外部装置が、学習処理部１０６を備えてもよい。
【0210】
また、上記の各実施形態は、各実施形態の一部又は全部を組み合わせて実施してもよい。
また、上記の各実施形態において、操作媒体の一例として、ペン３０を用いる例を説明したが、これに限定されるものではない。操作媒体は、例えば、人の指などであってもよい。また、ペン３０は、タブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）と通信可能なものに限定されず、タブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）と通信を行わないペンを用いてもよい。
また、上記の各実施形態において、操作媒体の一例として、ペン３０を用いる例を説明したが、これに限定されるものではない。操作媒体は、例えば、人の指などであってもよい。また、ペン３０は、タブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）と通信可能なものに限定されず、タブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）と通信を行わないペンを用いてもよい。
【0211】
また、上記の第３及び第４の実施形態において、タブレット端末１ｂ（１ｃ）が、検出点調整部１０７を備える例を説明したが、これに限定されるものではなく、検出点調整部１０７を備えない形態であってもよい。
【0212】
なお、上述したタブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）が備える各構成は、内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述したタブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）が備える各構成の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述したタブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）が備える各構成における処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
【0213】
また、「コンピュータシステム」は、インターネットやＷＡＮ、ＬＡＮ、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、ＣＤ－ＲＯＭ等の非一過性の記録媒体であってもよい。
【0214】
また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部又は外部に設けられた記録媒体も含まれる。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後にタブレット端末１（１ａ、１ｂ、１ｃ）が備える各構成で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【0215】
また、上述した機能の一部又は全部を、ＬＳＩ（Large Scale Integration）等の集積回路として実現してもよい。上述した各機能は個別にプロセッサ化してもよいし、一部、又は全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、又は汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。
【符号の説明】
【0216】
１、１ａ、１ｂ、１ｃ タブレット端末
１０、１０ａ、１０ｂ、１０ｃ 制御部
１１ プロセッサ
１２ メインメモリ
１３ フラッシュメモリ
２０ タッチスクリーン
２１ 表示部
２２ タッチセンサ部
２３ 周辺デバイス
２４ オーディオシステム
２５ マイク
２６ スピーカ
２７ ベースバンドチップ
２８ 無線部
２９、３１ 無線通信部
３０ ペン
３２ センサ部
３３ メモリ
３４ ＭＣＵ
４０ 記憶部
４１ ブラシ情報記憶部
４２ 筆圧特性記憶部
４３ ＣＥ分類情報記憶部
４４ 手書きストローク記憶部
４５ 部分ストローク記憶部
４６ 学習データ記憶部
１００、１００ａ、１００ｂ、１００ｃ 情報処理システム
１０１ 入力処理部
１０２ 分割処理部
１０３ 分類処理部
１０４、１０４ａ、１０４ｂ レンダリング処理部
１０５ 表示処理部
１０６ 学習処理部
１０７ 検出点調整部
１０、１０ａ、１０ｂ、１０ｃ 制御部
１１ プロセッサ
１２ メインメモリ
１３ フラッシュメモリ
２０ タッチスクリーン
２１ 表示部
２２ タッチセンサ部
２３ 周辺デバイス
２４ オーディオシステム
２５ マイク
２６ スピーカ
２７ ベースバンドチップ
２８ 無線部
２９、３１ 無線通信部
３０ ペン
３２ センサ部
３３ メモリ
３４ ＭＣＵ
４０ 記憶部
４１ ブラシ情報記憶部
４２ 筆圧特性記憶部
４３ ＣＥ分類情報記憶部
４４ 手書きストローク記憶部
４５ 部分ストローク記憶部
４６ 学習データ記憶部
１００、１００ａ、１００ｂ、１００ｃ 情報処理システム
１０１ 入力処理部
１０２ 分割処理部
１０３ 分類処理部
１０４、１０４ａ、１０４ｂ レンダリング処理部
１０５ 表示処理部
１０６ 学習処理部
１０７ 検出点調整部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【手続補正書】
【提出日】2024-06-05
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
入力された手書きストロークを、前記ストロークの描画方向に基づいて、前記描画方向が徐々に変化する曲線でない前記描画方向の変化点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するレンダリング処理部と
を備える情報処理装置。
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するレンダリング処理部と
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記文字要素と、当該文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブとを対応づけて記憶する筆圧特性記憶部を備え、
前記レンダリング処理部は、前記筆圧特性記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記圧力カーブを取得し、取得した前記圧力カーブに基づいて、前記部分ストロークの太さを調整する
請求項１に記載の情報処理装置。
前記レンダリング処理部は、前記筆圧特性記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記圧力カーブを取得し、取得した前記圧力カーブに基づいて、前記部分ストロークの太さを調整する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記文字要素と、使用するブラシのサイズ、アスペクト比、及び角度とを含む前記ブラシ情報とを対応付けて記憶するブラシ情報記憶部を備え、
前記レンダリング処理部は、前記ブラシ情報記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記ブラシ情報を取得し、取得した前記ブラシ情報に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整する
請求項１に記載の情報処理装置。
前記レンダリング処理部は、前記ブラシ情報記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記ブラシ情報を取得し、取得した前記ブラシ情報に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記分類処理部は、
予め指定した文字を利用者が手書きした文字の前記部分ストロークと、前記文字要素とを対応付けた学習データに、学習処理を実行して生成された分類モデルであって、前記部分ストロークから前記文字要素を分類する分類モデルに基づいて、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、前記文字要素に分類する
請求項１に記載の情報処理装置。
予め指定した文字を利用者が手書きした文字の前記部分ストロークと、前記文字要素とを対応付けた学習データに、学習処理を実行して生成された分類モデルであって、前記部分ストロークから前記文字要素を分類する分類モデルに基づいて、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、前記文字要素に分類する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記学習データに学習処理を実行して、前記分類モデルを生成する学習処理部と、
前記学習処理部が生成した前記分類モデルを記憶するモデル記憶部と
を備え、
前記分類処理部は、前記モデル記憶部が記憶する前記分類モデルに基づいて、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、前記文字要素に分類する
請求項４に記載の情報処理装置。
前記学習処理部が生成した前記分類モデルを記憶するモデル記憶部と
を備え、
前記分類処理部は、前記モデル記憶部が記憶する前記分類モデルに基づいて、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、前記文字要素に分類する
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記表示部と、
前記表示部の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部と、
前記タッチセンサ部が検出した前記操作媒体の接触位置に基づいて、前記手書きストロークの入力を検出する入力処理部と
を備え、
前記分割処理部は、前記入力処理部が検出した前記手書きストロークを分割し、分割した前記部分ストロークを生成する
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
前記表示部の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部と、
前記タッチセンサ部が検出した前記操作媒体の接触位置に基づいて、前記手書きストロークの入力を検出する入力処理部と
を備え、
前記分割処理部は、前記入力処理部が検出した前記手書きストロークを分割し、分割した前記部分ストロークを生成する
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記入力処理部は、前記手書きストロークの入力を検出するとともに、前記操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された前記手書きストロークとして、前記表示部に表示し、
前記レンダリング処理部は、前記入力された前記手書きストロークに置き換えて、調整した前記部分ストロークに基づく前記手書きストロークを表示部に表示する
請求項６に記載の情報処理装置。
前記レンダリング処理部は、前記入力された前記手書きストロークに置き換えて、調整した前記部分ストロークに基づく前記手書きストロークを表示部に表示する
請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
情報処理装置の制御方法であって、
分割処理部が、入力された手書きストロークを、前記ストロークの描画方向に基づいて、前記描画方向が徐々に変化する曲線でない前記描画方向の変化点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部によって分割された前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記分類処理部によって分類された前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するステップと
を含む制御方法。
分割処理部が、入力された手書きストロークを、前記ストロークの描画方向に基づいて、前記描画方向が徐々に変化する曲線でない前記描画方向の変化点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部によって分割された前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記分類処理部によって分類された前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するステップと
を含む制御方法。
【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0006】
上記問題を解決するために、本発明の一態様は、入力された手書きストロークを、前記ストロークの描画方向に基づいて、前記描画方向が徐々に変化する曲線でない前記描画方向の変化点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するレンダリング処理部とを備える情報処理装置である。
【手続補正3】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0013】
また、本発明の一態様は、情報処理装置の制御方法であって、分割処理部が、入力された手書きストロークを、前記ストロークの描画方向に基づいて、前記描画方向が徐々に変化する曲線でない前記描画方向の変化点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、分類処理部が、前記分割処理部によって分割された前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、レンダリング処理部が、前記分類処理部によって分類された前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、前記部分ストロークを表示部に表示するステップとを含む制御方法である。