▶ レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッドの特許一覧
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024159232
(43)【公開日】2024-11-08
(54)【発明の名称】情報処理装置、及び制御方法
(51)【国際特許分類】
G06F 3/04883 20220101AFI20241031BHJP
G06F 3/041 20060101ALI20241031BHJP
【ＦＩ】
G06F3/04883
G06F3/041 600
G06F3/041 595
【審査請求】有
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023075085
(22)【出願日】2023-04-28
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2024-10-07
(71)【出願人】
【識別番号】505205731
【氏名又は名称】レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッド
(74)【代理人】
【識別番号】100161207
【弁理士】
【氏名又は名称】西澤 和純
(74)【代理人】
【識別番号】100169764
【弁理士】
【氏名又は名称】清水 雄一郎
(74)【代理人】
【識別番号】100175824
【弁理士】
【氏名又は名称】小林 淳一
(74)【代理人】
【識別番号】100206081
【弁理士】
【氏名又は名称】片岡 央
(72)【発明者】
【氏名】野村 良太
(72)【発明者】
【氏名】ヴ トラン ミン クオン
【テーマコード（参考）】
5E555
【Ｆターム（参考）】
5E555AA13
5E555BA02
5E555BB02
5E555BC19
5E555CA14
5E555CB10
5E555CB11
5E555CB59
5E555EA24
5E555FA00
(57)【要約】
【課題】手書き入力において、連続的な書法が混在する場合であっても、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示する。
【解決手段】情報処理装置は、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する連続書法判定部と、前記手書きストロークを角の部分で分割した部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、前記手書きストロークが前記連続書法でない場合に、分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記手書きストロークが前記連続書法である場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部とを備える。
【選択図】図３
【解決手段】情報処理装置は、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する連続書法判定部と、前記手書きストロークを角の部分で分割した部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、前記手書きストロークが前記連続書法でない場合に、分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記手書きストロークが前記連続書法である場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部とを備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する連続書法判定部と、
前記手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部と
を備える情報処理装置。
前記手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部と
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークの長さが、閾値長以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークを描画するブラシであって、選択されたブラシの太さに応じて、前記閾値長を変更する
請求項２に記載の情報処理装置。
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークに含まれる前記角の部分の数が、閾値数以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークにおける描画線の角度変化量の合計値が閾値角度以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークに自己交差がある場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記筆圧が高い程、太く、前記手書きストロークの描画速度が速い程、細くなるように、前記手書きストロークを太さを調整して、前記表示部に表示する
請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークの最大太さを、標準筆圧に基づく標準太さにより正規化して調整する
請求項７に記載の情報処理装置。
請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記文字要素と、使用するブラシのサイズ、アスペクト比、及び角度とを含む前記ブラシ情報とを対応付けて記憶するブラシ情報記憶部と、
前記文字要素と、当該文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブとを対応づけて記憶する筆圧特性記憶部と
を備え、
前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記ブラシ情報記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記ブラシ情報を取得し、前記筆圧特性記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記圧力カーブを取得し、取得した前記ブラシ情報及び前記圧力カーブに基づいて、前記部分ストロークの形状を調整する
請求項８に記載の情報処理装置。
前記文字要素と、当該文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブとを対応づけて記憶する筆圧特性記憶部と
を備え、
前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記ブラシ情報記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記ブラシ情報を取得し、前記筆圧特性記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記圧力カーブを取得し、取得した前記ブラシ情報及び前記圧力カーブに基づいて、前記部分ストロークの形状を調整する
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記表示部と、
前記表示部の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部と、
前記タッチセンサ部が検出した前記操作媒体の接触位置に基づいて、前記手書きストロークの入力を検出する入力処理部と
を備え、
前記入力処理部は、前記手書きストロークの入力を検出するとともに、前記操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された前記手書きストロークとして、前記表示部に表示し、
前記レンダリング処理部は、前記入力された前記手書きストロークに置き換えて、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示する
請求項９に記載の情報処理装置。
前記表示部の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部と、
前記タッチセンサ部が検出した前記操作媒体の接触位置に基づいて、前記手書きストロークの入力を検出する入力処理部と
を備え、
前記入力処理部は、前記手書きストロークの入力を検出するとともに、前記操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された前記手書きストロークとして、前記表示部に表示し、
前記レンダリング処理部は、前記入力された前記手書きストロークに置き換えて、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示する
請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項11】
情報処理装置の制御方法であって、
連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、
分割処理部が、前記手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップと
を含む制御方法。
連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、
分割処理部が、前記手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップと
を含む制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、及び制御方法に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、タブレット端末などの情報処理装置において、手書き文字入力が可能なものが普及している（例えば、特許文献１を参照）。このような従来の情報処理装置では、手書き入力した文字を認識し、所定のフォントに変換する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２１－４３８５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
上述した従来の情報処理装置では、手書き入力した文字を、所定のフォントに変換することで、きれいな文字を表示することが可能である。しかしながら、従来の情報処理装置では、文字を所定のフォントに置き換えることで、利用者の筆跡が消失するとともに、手書きによる自由な文字の縦横比や大きなどの手書きの自由度が失われて、手書きの良さが消失する問題があった。一方で、従来の情報処理装置では、ペンで描いた文字を、ペンの筆圧などをもとに描画インクのレンダリング太さを調整し、表示することも可能である。しかし、そのような場合に、特に漢字のような複雑な文字でしばしば必要となる、トメ・ハネ・ハライのような、繊細なインク太さの調整が必要な描画は、紙に比べて表面が固く、滑りやすいタブレット端末では、非常に困難であった。
【0005】
また、従来の情報処理装置では、例えば、文字の一部に、草書体や筆記体などの連続的な書法が混在する場合に、適切に対応することが困難であった。すなわち、従来の情報処理装置では、連続的な書法が混在する場合に、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示することが困難であった。
【0006】
本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、手書き入力において、連続的な書法が混在する場合であっても、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字、特に漢字を表示することができる情報処理装置、及び制御方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記問題を解決するために、本発明の一態様は、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する連続書法判定部と、前記手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部とを備える情報処理装置である。
【0008】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記連続書法判定部は、前記手書きストロークの長さが、閾値長以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定してもよい。
【0009】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記連続書法判定部は、前記手書きストロークを描画するブラシであって、選択されたブラシの太さに応じて、前記閾値長を変更してもよい。
【0010】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記連続書法判定部は、前記手書きストロークに含まれる前記角の部分の数が、閾値数以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定してもよい。
【0011】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記連続書法判定部は、前記手書きストロークにおける描画線の角度変化量の合計値が閾値角度以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定してもよい。
【0012】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記連続書法判定部は、前記手書きストロークに自己交差がある場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定してもよい。
【0013】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記筆圧が高い程、太く、前記手書きストロークの描画速度が速い程、細くなるように、前記手書きストロークを太さを調整して、前記表示部に表示してもよい。
【0014】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークの最大太さを、標準筆圧に基づく標準太さにより正規化して調整してもよい。
【0015】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記文字要素と、使用するブラシのサイズ、アスペクト比、及び角度とを含む前記ブラシ情報とを対応付けて記憶するブラシ情報記憶部と、前記文字要素と、当該文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブとを対応づけて記憶する筆圧特性記憶部とを備え、前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記ブラシ情報記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記ブラシ情報を取得し、前記筆圧特性記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記圧力カーブを取得し、取得した前記ブラシ情報及び前記圧力カーブに基づいて、前記部分ストロークの形状を調整してもよい。
【0016】
また、本発明の一態様は、上記の情報処理装置において、前記表示部と、前記表示部の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部と、前記タッチセンサ部が検出した前記操作媒体の接触位置に基づいて、前記手書きストロークの入力を検出する入力処理部とを備え、前記入力処理部は、前記手書きストロークの入力を検出するとともに、前記操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された前記手書きストロークとして、前記表示部に表示し、前記レンダリング処理部は、前記入力された前記手書きストロークに置き換えて、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示してもよい。
【0017】
また、本発明の一態様は、情報処理装置の制御方法であって、連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、分割処理部が、前記手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップとを含む制御方法である。
【発明の効果】
【0018】
本発明の上記態様によれば、手書き入力において、連続的な書法が混在する場合であっても、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【図面の簡単な説明】
【0019】
【図1】本実施形態によるタブレット端末及び情報処理システムの一例を示す外観図である。
【図2】本実施形態によるタブレット端末及び情報処理システムの主要なハードウェア構成の一例を示す図である。
【図3】本実施形態によるタブレット端末及び情報処理システムの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図4】本実施形態におけるブラシ情報記憶部のデータ例を示す図である。
【図5】本実施形態における文字要素の一例を示す図である。
【図6】本実施形態における筆圧特性記憶部のデータ例を示す図である。
【図7】本実施形態におけるタブレット端末の連続書法の判定条件を説明する図である。
【図8】本実施形態におけるタブレット端末の連続書法の手書き入力処理の概要を示す図である。
【図9】本実施形態におけるタブレット端末の文字要素を用いた手書き入力処理の概要を示す図である。
【図10】本実施形態におけるタブレット端末の筆圧の補正処理及び正規化処理の一例を示す図である。
【図11】本実施形態におけるタブレット端末の手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
【図12】本実施形態におけるタブレット端末の連続書法を含まない文字の手書き入力処理の表示例を示す図である。
【図13】本実施形態におけるタブレット端末の連続書法を含む文字の手書き入力処理の表示例を示す図である。
【図14】本実施形態におけるタブレット端末の学習処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0020】
以下、本発明の一実施形態による情報処理装置、及び制御方法について、図面を参照して説明する。
【0021】
図１は、本実施形態によるタブレット端末１及び情報処理システム１００の一例を示す外観図である。
図１に示すように、情報処理システム１００は、タブレット端末１と、ペン３０とを備える。なお、本実施形態において、情報処理装置の一例として、タブレット端末１について説明する。
図１に示すように、情報処理システム１００は、タブレット端末１と、ペン３０とを備える。なお、本実施形態において、情報処理装置の一例として、タブレット端末１について説明する。
【0022】
タブレット端末１は、筐体ＣＳ１の片方の主面に、タッチスクリーン２０が設置されており、ペン３０を用いて、例えば、メモ帳、描画などのアプリケーションプログラムを実行させる。タブレット端末１は、ペン３０を用いて、手書き入力が可能である。なお、ペン３０は、手書き入力の際に、様々なタイプのブラシ（筆）を設定可能である。
【0023】
タッチスクリーン２０は、表示部２１と、タッチセンサ部２２とを備え、表示部２１は、表示画面ＤＦに各種情報を表示する。
タッチセンサ部２２は、表示部２１に重ねて配置されており、ペン３０が、表示部２１の表示画面ＤＦに接触することを検出するとともに、ペン３０の接触位置を検出する。
なお、タッチスクリーン２０、表示部２１、及びタッチセンサ部２２の詳細については、後述する。
タッチセンサ部２２は、表示部２１に重ねて配置されており、ペン３０が、表示部２１の表示画面ＤＦに接触することを検出するとともに、ペン３０の接触位置を検出する。
なお、タッチスクリーン２０、表示部２１、及びタッチセンサ部２２の詳細については、後述する。
【0024】
次に、図２を参照して、タブレット端末１及び情報処理システム１００の主要なハードウェア構成について説明する。
図２は、本実施形態によるタブレット端末１及び情報処理システム１００の主要なハードウェア構成の一例を示す図である。
図２は、本実施形態によるタブレット端末１及び情報処理システム１００の主要なハードウェア構成の一例を示す図である。
【0025】
図２に示すように、情報処理システム１００は、タブレット端末１とペン３０とを備える。また、タブレット端末１は、プロセッサ１１と、メインメモリ１２と、フラッシュメモリ１３と、タッチスクリーン２０と、周辺デバイス２３と、オーディオシステム２４と、マイク２５と、スピーカ２６と、ベースバンドチップ２７と、無線部２８と、無線通信部２９とを備える。
【0026】
プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含むアプリケーションプロセッサである。プロセッサ１１は、タブレット端末１の全体を制御する。
【0027】
メインメモリ１２は、プロセッサ１１の実行プログラムの読み込み領域として、又は、実行プログラムの処理データを書き込む作業領域として利用される書き込み可能メモリである。メインメモリ１２は、例えば、複数個のＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）チップで構成される。この実行プログラムには、ＯＳ（Operating System：オペレーティングシステム）、周辺機器類をハードウェア操作するための各種デバイスドライバ、各種サービス／ユーティリティ、アプリケーションプログラム（アプリケーションソフトウェア）、等が含まれる。
【0028】
フラッシュメモリ１３は、例えば、フラッシュＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）であり、ＯＳ、各種ドライバ、各種サービス／ユーティリティ、アプリケーションプログラム（以下、アプリケーションということがある）、及び各種データを記憶する。
【0029】
表示部２１は、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイであり、プロセッサ１１から出力された描画データ（表示データ）に基づく表示画面を表示する。表示部２１は、例えば、ペン３０の移動軌跡（描画軌跡）を表示可能である。
【0030】
タッチセンサ部２２は、表示部２１の画面上（表示画面ＤＦ上）におけるペン３０などの操作媒体の位置と、ペン３０の画面上への接触を検出する。タッチセンサ部２２は、表示部２１の画面上におけるペン３０の接触位置を検出する。
【0031】
周辺デバイス２３は、例えば、ＷＬＡＮ（Wireless Local Area Network）モジュール、ＧＰＳ（Global Positioning System）モジュール、及び加速度センサなどのセンサ類、等である。
【0032】
オーディオシステム２４は、例えば、オーディオＩＣ（Integrated Circuit）であり、音データの入力、記録、再生、出力を行う。オーディオシステム２４には、例えば、マイク２５と、スピーカ２６とが接続されている。オーディオシステム２４は、例えば、マイク２５が収音した音データを、プロセッサ１１又はベースバンドチップ２７に出力する。また、オーディオシステム２４は、例えば、プロセッサ１１又はベースバンドチップ２７から取得した音データを音信号に変換して、スピーカ２６に出力する。
【0033】
マイク２５は、タブレット端末１の周辺の音を収音する。マイク２５は、例えば、他の端末と音声融和する際に、利用者の音声等の音を収音する。
スピーカ２６は、タブレット端末１の外部に、各種音を出力する。スピーカ２６は、例えば、他の端末と音声融和する際に、他の端末から受信した音を出力（放音）する。
スピーカ２６は、タブレット端末１の外部に、各種音を出力する。スピーカ２６は、例えば、他の端末と音声融和する際に、他の端末から受信した音を出力（放音）する。
【0034】
ベースバンドチップ２７は、例えば、４Ｇ（第４世代移動通信システム）や５Ｇ（第４世代移動通信システム）などの無線通信を制御する専用ＩＣである。ベースバンドチップ２７は、例えば、無線部２８を用いて受信した音声データを、オーディオシステム２４を介して、スピーカ２６に出力させる。また、ベースバンドチップ２７は、例えば、マイク２５から収音した音データを、オーディオシステム２４を介して取得し、無線部２８を用いて、移動通信システムにより出力させる。また、ベースバンドチップ２７は、移動通信システムによるデータ通信の入出力データを、プロセッサ１１との間でデータ通信する。
【0035】
無線部２８は、移動通信システムによる無線通信を行うための、アンテナを含む無線通信デバイスである。
無線通信部２９は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュールであり、ペン３０との間で無線通信を行う。無線通信部２９は、例えば、ペン３０が検出したセンサ情報（接触圧力やペン３０の角度、等）を、ペン３０から受信する。
無線通信部２９は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュールであり、ペン３０との間で無線通信を行う。無線通信部２９は、例えば、ペン３０が検出したセンサ情報（接触圧力やペン３０の角度、等）を、ペン３０から受信する。
【0036】
ペン３０は、ペン形状の操作媒体であり、例えば、タッチペン、スタイラスペンなどである。ペン３０は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの無線通信により、タブレット端末１と通信可能である。ペン３０は、無線通信部３１と、センサ部３２と、メモリ３３と、ＭＣＵ３４とを備える。
【0037】
無線通信部３１は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュールであり、タブレット端末１とペン３０との間で無線通信を行う。無線通信部３１は、例えば、センサ部３２が検出したセンサ情報、等をタブレット端末１に送信する。
センサ部３２は、ペン３０の接触圧力（筆圧）、ペン３０の角度、等のセンサ情報を検出する。
センサ部３２は、ペン３０の接触圧力（筆圧）、ペン３０の角度、等のセンサ情報を検出する。
【0038】
メモリ３３は、例えば、ＲＡＭなどで構成され、ペン３０の制御プログラムの一部やＭＣＵ３４の処理データを記憶する。なお、メモリ３３は、ＲＡＭの他に、フラッシュメモリやＲＯＭなどを含んでいてもよい。
【0039】
ＭＣＵ（Micro Controller Unit）３４は、ＣＰＵ、ＲＯＭやＲＡＭなどのメモリ、Ｉ／Ｏ関連などを備え、ペン３０を統括的に制御する。ＭＣＵ３４は、無線通信部３１を介したタブレット端末１との間でデータ通信を制御する。ＭＣＵ３４は、例えば、センサ部３２が検出したセンサ情報を、無線通信部３１を介して、タブレット端末１に送信する。
【0040】
【0041】
図３に示すように、情報処理システム１００は、タブレット端末１とペン３０とを備え、タブレット端末１は、制御部１０と、タッチスクリーン２０と、記憶部４０とを備える。
【0042】
タッチスクリーン２０は、表示部２１と、タッチセンサ部２２とを備える。
タッチセンサ部２２は、表示部２１の画面上の検出面における操作媒体（ペン３０）の接触及び接触位置を検出する。タッチセンサ部２２は、例えば、ペン入力として、表示部２１の画面上におけるペン３０の接触位置を検出する。タッチセンサ部２２は、ペン３０の接触位置として、例えば、表示部２１の表示画面ＤＦ上の２次元座標を示す接触位置情報を検出する。タッチセンサ部２２は、接触位置情報を制御部１０に出力する。
タッチセンサ部２２は、表示部２１の画面上の検出面における操作媒体（ペン３０）の接触及び接触位置を検出する。タッチセンサ部２２は、例えば、ペン入力として、表示部２１の画面上におけるペン３０の接触位置を検出する。タッチセンサ部２２は、ペン３０の接触位置として、例えば、表示部２１の表示画面ＤＦ上の２次元座標を示す接触位置情報を検出する。タッチセンサ部２２は、接触位置情報を制御部１０に出力する。
【0043】
記憶部４０は、例えば、メインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３により実現される記憶部であり、ブラシ情報記憶部４１と、筆圧特性記憶部４２と、ＣＥ分類情報記憶部４３と、手書きストローク記憶部４４と、部分ストローク記憶部４５と、学習データ記憶部４６とを備える。
【0044】
ブラシ情報記憶部４１は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、漢字の文字を分割した基本部品（漢字の文字を構成する基本パターン）である文字要素（ＣＥ：Character Element）に対応するブラシ情報を記憶する。ここで、図４を参照して、ブラシ情報記憶部４１のデータ例について説明する。
【0045】
図４は、本実施形態におけるブラシ情報記憶部４１のデータ例を示す図である。
図４に示すように、ブラシ情報記憶部４１は、ＣＥＩＤ（文字要素ＩＤ）と、ブラシサイズと、アスペクト比と、標準ブラシ角と、標準ストローク角度とを対応付けて記憶する。
図４に示すように、ブラシ情報記憶部４１は、ＣＥＩＤ（文字要素ＩＤ）と、ブラシサイズと、アスペクト比と、標準ブラシ角と、標準ストローク角度とを対応付けて記憶する。
【0046】
ＣＥＩＤは、文字要素を識別する文字要素識別情報である。また、ブラシサイズは、ブラシの大きさを示している。また、アスペクト比は、ブラシの縦横比であり横：縦の比を示している。また、標準ブラシ角は、当該文字要素の標準（基準）のブラシ角度を示し、標準ストローク角度は、当該文字要素のストロークの標準（基準）の角度を示している。
【0047】
例えば、図４に示す例では、ＣＥＩＤが“ＣＥ００１”の文字要素のブラシサイズが、“Ｒ１”であり、アスペクト比が“ＸＸ１：ＹＹ１”であることを示している。また、当該文字要素の標準ブラシ角が、“α１”であり、標準ストローク角度が“β１”であることを示している。
【0048】
【0049】
図５に示すように、漢字の「永」という文字は、文字要素ＣＥ１～文字要素ＣＥ８に分解される。文字要素ＣＥ１～文字要素ＣＥ８には、トメ、ハネ、ハライ、等が含まれており、文字要素ＣＥ１～文字要素ＣＥ８のそれぞれは、上述した図４に示すように、対応するブラシ情報が定義される。
【0050】
本実施形態では、様々な漢字文字から決定した、上述した文字要素ＣＥ１～文字要素ＣＥ８を含む複数の文字要素を定義し、定義した文字要素ごとに、レンダリング（描画）することで、漢字の文字の手書き入力において、きれいな文字の描画を実現する。
なお、ここでの「きれいな文字」とは、例えば、好みのフォントに似たレンダリングがされた文字のことである。
なお、ここでの「きれいな文字」とは、例えば、好みのフォントに似たレンダリングがされた文字のことである。
【0051】
図３の説明に戻り、筆圧特性記憶部４２は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブ（筆圧特性）を記憶する。筆圧特性記憶部４２は、例えば、文字要素の識別情報と、筆圧特性とを対応付けて記憶する。ここで、図６を参照して、筆圧特性記憶部４２のデータ例について説明する。
【0052】
【0053】
例えば、図６に示す例では、ＣＥＩＤが“ＣＥ００１”に対応する筆圧特性は、波形Ｗ１のような圧力カーブであることを示している。なお、波形Ｗ１を示すグラフの横軸は、ストローク位置を示し、縦軸は、筆圧（圧力）を示している。圧力カーブにおいて、筆圧が高い程、レンダリングの際のストロークの線が太くなり、筆圧が低い程、レンダリングの際のストロークの線が細くなることを示している。
【0054】
ＣＥＩＤが“ＣＥ００１”に対応する筆圧特性（波形Ｗ１）では、ストローク位置が進むにしたがってストロークの線が太くなり、最後に急激に細くなる文字要素（図５に示す文字要素ＣＥ１）を示している。
【0055】
また、例えば、ＣＥＩＤが“ＣＥ００２”に対応する筆圧特性は、波形Ｗ２のような圧力カーブであることを示している。ＣＥＩＤが“ＣＥ００２”に対応する筆圧特性（波形Ｗ２）では、ストローク位置が進むにしたがってストロークの線が一旦細くなった後に、再び太くなる文字要素（図５に示す文字要素ＣＥ２）を示している。
【0056】
再び、図３の説明に戻り、ＣＥ分類情報記憶部４３は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、文字要素を分類するための情報を記憶する。ＣＥ分類情報記憶部４３は、例えば、機械学習により生成された学習済みモデルであり、後述する部分ストロークを、複数の文字要素のうちのいずれかに分類するための分類モデルを記憶する。ＣＥ分類情報記憶部４３は、モデル記憶部の一例である。
【0057】
手書きストローク記憶部４４は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、ペン３０を用いてタッチセンサ部２２により検出された手書きストロークデータを記憶する。手書きストローク記憶部４４は、例えば、漢字文字を手書き入力する際のタッチセンサ部２２による時系列の検出点の集合データを、手書きストロークとして記憶する。なお、手書きストローク記憶部４４は、例えば、時系列の検出点の位置情報と、接触圧力（筆圧）とを対応付けて記憶する。
【0058】
部分ストローク記憶部４５は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、手書きストロークから生成された部分ストロークのデータを記憶する。部分ストロークの詳細については後述する。
【0059】
学習データ記憶部４６は、例えば、メインメモリ１２により実現される記憶部であり、上述した分類モデルを生成するための学習データを記憶する。学習データ記憶部４６は、予め指定した文字を利用者が手書きした文字の部分ストロークと、文字要素とを対応付けた学習データを記憶する。
【0060】
制御部１０は、例えば、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部であり、ＯＳ（例えば、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）など）に基づく各種処理を実行する。制御部１０は、入力処理部１０１と、連続書法判定部１０２と、分割処理部１０３と、分類処理部１０４と、レンダリング処理部１０５と、表示処理部１０６と、学習処理部１０７とを備える。
【0061】
入力処理部１０１は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。入力処理部１０１は、例えば、タッチセンサ部２２による入力を制御するデバイスドライバであり、タッチセンサ部２２の入力によって、表示部２１の画面上（表示画面ＤＦ上）におけるペン３０の位置や接触を検出する。
【0062】
また、入力処理部１０１は、例えば、ペン３０から、接触圧力（筆圧）やペン３０の角度情報を取得してもよい。本実施形態では、入力処理部１０１は、時系列の検出点の位置情報と、対応する接触圧力（筆圧）とを検出する。
【0063】
入力処理部１０１は、タッチセンサ部２２が検出した操作媒体（例えば、ペン３０）の接触位置に基づいて、手書きストロークの入力を検出する。すなわち、入力処理部１０１は、手書きストロークとして、検出したペン３０の接触位置情報（位置座標）である時系列の検出点の位置情報と、接触圧力（筆圧）とを対応付けて、手書きストローク記憶部４４に記憶させる。
【0064】
なお、手書きストローク、或いは、単に、ストロークとは、ペン３０の接触（タッチ）からペン３０の接触が離れる（アップ）までのペン先の軌跡の検出点の集合データを示し、当該ペン先の軌跡を表示部２１の画面上（表示画面ＤＦ上）に表示したものを含めてもよい。
【0065】
また、入力処理部１０１は、手書きストロークの入力を検出するとともに、操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された手書きストロークとして、表示部２１に表示する。入力処理部は、後述する表示処理部１０６を介して、入力された手書きストロークを、一旦、表示部２１に表示させる。
【0066】
連続書法判定部１０２は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。連続書法判定部１０２は、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する。
【0067】
ここで、連続書法とは、例えば、行書、草書、筆記体などの複数の文字要素を連続して１つのストロークで描画する書法である。入力された手書きストロークが、連続書法である場合、上述した文字要素に分類することが困難になるため、文字要素を用いたレンダリングによるきれいな文字の実現が困難になる。そのため、本実施形態では、連続書法に対して、文字要素とは異なるレンダリング処理を行うために、連続書法判定部１０２は、入力された手書きストロークが、連続書法であるか否かを判定する。
【0068】
連続書法判定部１０２は、図７に示す（ａ）～（ｄ）の判定条件により、手書きストロークが、連続書法であるか否かを判定する。連続書法判定部１０２は、入力処理部１０１によって手書きストローク記憶部４４に記憶された手書きストロークを連続書法であるか否かを判定する。
【0069】
図７は、本実施形態におけるタブレット端末１の連続書法の判定条件を説明する図である。
図７に示すように、連続書法判定部１０２は、（ａ）～（ｄ）の判定条件により、手書きストロークが連続書法であるか否かを判定する。
図７に示すように、連続書法判定部１０２は、（ａ）～（ｄ）の判定条件により、手書きストロークが連続書法であるか否かを判定する。
【0070】
（ａ）連続書法判定部１０２は、手書きストロークの長さが閾値長以上である場合に、手書きストロークが連続書法であると判定する。連続書法判定部１０２は、例えば、図７の手書きストロークＣＷ１のように、長さが閾値長以上である場合に、連続書法であると判定する。なお、閾値長は、例えば、選択されたブラシの太さに応じて、変更して設定されている。閾値長は、例えば、ブラシの太さが太い程、長く、ブラシの太さが細い程、短く設定されている。
【0071】
（ｂ）連続書法判定部１０２は、手書きストロークに含まれる角の部分の数が閾値数以上である場合に、手書きストロークが連続書法であると判定する。連続書法判定部１０２は、例えば、図７の手書きストロークＣＷ２及び手書きストロークＣＷ２のように、手書きストロークに含まれる角の部分の数が閾値数以上である場合に、連続書法であると判定する。
【0072】
（ｃ）連続書法判定部１０２は、手書きストロークにおける描画線の角度変化量の合計値が閾値角度以上である場合に、手書きストロークを連続書法であると判定する。連続書法判定部１０２は、例えば、図７の手書きストロークＣＷ４のように、手書きストロークの角度変化量の合計値が閾値角度以上である場合に、手書きストロークを連続書法であると判定する。
【0073】
（ｄ）連続書法判定部１０２は、手書きストロークに自己交差がある場合に、手書きストロークを連続書法であると判定する。連続書法判定部１０２は、例えば、図７の手書きストロークＣＷ５のように、手書きストロークに自己交差がある場合に、手書きストロークを連続書法であると判定する。
【0074】
このように、連続書法判定部１０２は、上した（ａ）～（ｄ）の判定条件のいずれかを満たす場合に、手書きストロークを連続書法であると判定する。
例えば、連続書法判定部１０２は、例えば、後述する図８のステップＳ１１に示すような手書きストロークＳＴ１を、上述した（ａ）～（ｄ）の判定条件により、連続書法であると判定する。
例えば、連続書法判定部１０２は、例えば、後述する図８のステップＳ１１に示すような手書きストロークＳＴ１を、上述した（ａ）～（ｄ）の判定条件により、連続書法であると判定する。
【0075】
なお、図８に示すように、手書きストロークが連続書法である場合に、タブレット端末１は、ステップＳ１２に示すように、連続書法である手書きストロークＳＴ１をレンダリング処理する。連続書法である手書きストロークのレンダリング処理の詳細につては、後述する。また、手書きストロークが連続書法でない場合は、タブレット端末１は、後述する図９に示すステップＳ２１の処理を実行する。
【0076】
分割処理部１０３は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。分割処理部１０３は、利用者によって入力された手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分割処理部１０３は、入力処理部１０１によって手書きストローク記憶部４４に記憶された手書きストロークを部分ストロークに分割する。
【0077】
具体的に、図９のステップＳ２１に示すように、分割処理部１０３は、２つの角を持つ手書きストロークＳＴ２を、角の部分で分割し、部分ストロークＳＳ１、部分ストロークＳＳ２、及び部分ストロークＳＳ３を生成する。
【0078】
分割処理部１０３は、分割した部分ストロークを、部分ストローク記憶部４５に記憶させる。なお、分割処理部１０３は、連続書法判定部１０２が手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、部分ストロークに分割する分割処理を実行するようにしてもよい。
【0079】
分類処理部１０４は、例えば、部分ストロークから文字要素を分類する分類モデルに基づいて、分割処理部１０３が分割した部分ストロークを、文字要素に分類する。ここで、分類モデルは、予め指定した文字を利用者が手書きした文字の部分ストロークと、文字要素とを対応付けた学習データに、学習処理を実行して生成された分類モデルである。
分類処理部１０４は、ＣＥ分類情報記憶部４３が記憶する分類モデルを用いて、部分ストロークを、文字要素に分類する。
分類処理部１０４は、ＣＥ分類情報記憶部４３が記憶する分類モデルを用いて、部分ストロークを、文字要素に分類する。
【0080】
具体的に、図９のステップＳ２２に示すように、分類処理部１０４は、分類モデルを用いて、例えば、部分ストロークＳＳ１を、文字要素ＣＥ２に分類し、部分ストロークＳＳ２を、文字要素ＣＥ３に分類する。また、分類処理部１０４は、分類モデルを用いて、例えば、部分ストロークＳＳ３を、文字要素ＣＥ４に分類する。
なお、分類処理部１０４は、連続書法判定部１０２が手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、部分ストロークを、文字要素に分類するようにしてもよい。
なお、分類処理部１０４は、連続書法判定部１０２が手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、部分ストロークを、文字要素に分類するようにしてもよい。
【0081】
レンダリング処理部１０５は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。レンダリング処理部１０５は、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法であると判定した場合に、手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、手書きストロークの形状を調整して、表示部２１に表示する。レンダリング処理部１０５は、例えば、図８のステップＳ１２に示すストロークＣＳＴ１のように、手書きストロークの形状を調整して、表示部２１に表示する。
【0082】
レンダリング処理部１０５は、手書きストロークが連続書法である場合に、例えば、漢字で最も多く使用されるブラシを採用して、手書きストロークの形状を調整する。また、レンダリング処理部１０５は、さらに、筆圧と、ペン３０の移動速度である描画速度とに基づいて、手書きストロークの太さを調整する。レンダリング処理部１０５は、筆圧を、描画速度を用いて、下記の式（１）により補正する。
【0083】
【数1】
【0084】
ここで、ａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅは、補正のための定数（パラメータ）である。また、Ｌは、手書きストロークの描画距離であり、手書きストロークの始点からのストローク位置である。また、Ｐ（Ｌ）は、ストローク位置Ｌにおける筆圧であり、ペン３０から取得したペン３０の接触圧力である。また、ｖ（Ｌ）は、ストローク位置Ｌにおける描画速度である。また、Ｐｔｍｐ（Ｌ）は、ストローク位置Ｌにおける補正後の筆圧である。
【0085】
レンダリング処理部１０５は、式（１）を用いて、手書きストロークの描画時の筆圧を補正して、図１０の波形Ｗ３が示しように、補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）を生成する。
なお、式（１）に示すように、補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）は、筆圧が高い程、筆圧が高く、描画速度が速い程、低くなるように補正される。
なお、式（１）に示すように、補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）は、筆圧が高い程、筆圧が高く、描画速度が速い程、低くなるように補正される。
【0086】
また、レンダリング処理部１０５は、さらに、補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）を、下記の式（２）により正規化する。
【0087】
【数2】
【0088】
ここで、Ｐｍｉｎは、筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）の最小値であり、Ｐｍａｘは、筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）の最大値である。また、Ｎｍａｘは、例えば、文字要素を用いた場合の筆圧の最大値であり、標準筆圧の最大値である。レンダリング処理部１０５は、式（２）により、筆圧の最大値が、Ｎｍａｘになるように、補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）を正規化する。
【0089】
図１０は、本実施形態におけるタブレット端末１の筆圧の補正処理及び正規化処理の一例を示す図である。
図１０において、波形Ｗ３は、上述した式（１）により補正した補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）の変化（圧力カーブ）を示している。また、波形Ｗ４は、上述した式（２）により補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）を正規化した補正した筆圧特性（圧力カーブ）を示している。
図１０において、波形Ｗ３は、上述した式（１）により補正した補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）の変化（圧力カーブ）を示している。また、波形Ｗ４は、上述した式（２）により補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）を正規化した補正した筆圧特性（圧力カーブ）を示している。
【0090】
レンダリング処理部１０５は、上述した式（１）により波形Ｗ３の補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）を生成し、さらに、上述した式（２）により波形Ｗ４に示すような正規化した圧力カーブを生成する。
【0091】
レンダリング処理部１０５は、手書きストロークが連続書法である場合に、正規化した圧力カーブを用いて、正規化した圧力カーブの筆圧が高い程、手書きストロークを太く、正規化した圧力カーブの筆圧が低い程、手書きストロークを細く、形状を調整し、形状を調整した手書きストロークを、表示部２１に表示する。
【0092】
すなわち、レンダリング処理部１０５は、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法であると判定した場合に、上述した式（１）を用いて、筆圧が高い程、太く、手書きストロークの描画速度が速い程、細くなるように、手書きストロークを太さを調整して、表示部２１に表示する。また、レンダリング処理部１０５は、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法であると判定した場合に、上述した式（２）を用いて、手書きストロークの最大太さを、標準筆圧に基づく標準太さにより正規化して調整する。
【0093】
また、レンダリング処理部１０５は、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、分類処理部１０４が分類した文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した手書きストロークを表示部２１に表示する。
【0094】
レンダリング処理部１０５は、手書きストロークが連続書法でない場合に、例えば、ブラシ情報記憶部４１から文字要素に対応するブラシ情報を取得するとともに、筆圧特性記憶部４２から文字要素に対応する筆圧特性（圧力カーブ）を取得する。レンダリング処理部１０５は、ブラシ情報と、筆圧特性（圧力カーブ）とに基づいて、部分ストロークの形状を調整してレンダリングする。レンダリング処理部１０５は、ブラシ情報によりブラシサイズ、アスペクト比、及びブラシ角度を設定して、筆圧特性（圧力カーブ）により、線の太さを調整して、部分ストロークを表示部２１に表示する。
【0095】
レンダリング処理部１０５は、ブラシの角度、及び線の太さを調整した部分ストロークを再結合して、調整された手書きストロークを生成する。
具体的に、図９のステップＳ２３に示すように、レンダリング処理部１０５は、部分ストロークＳＳ１、部分ストロークＳＳ２、及び部分ストロークＳＳ３を調整し、再結合してレンダリング後の手書きストロークＣＳＴ２を生成する。
具体的に、図９のステップＳ２３に示すように、レンダリング処理部１０５は、部分ストロークＳＳ１、部分ストロークＳＳ２、及び部分ストロークＳＳ３を調整し、再結合してレンダリング後の手書きストロークＣＳＴ２を生成する。
【0096】
レンダリング処理部１０５は、入力された手書きストロークに置き換えて、連続書法として、形状を調整した手書きストローク、又は形状を調整した部分ストロークに基づく手書きストロークを、表示部２１に表示する。
なお、レンダリング処理部１０５は、調整された手書きストロークを、後述する表示処理部１０６を介して、表示部２１に表示させる。
なお、レンダリング処理部１０５は、調整された手書きストロークを、後述する表示処理部１０６を介して、表示部２１に表示させる。
【0097】
表示処理部１０６は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。表示処理部１０６は、タッチセンサ部２２が検出したペン３０の接触位置に基づいて、ペン３０が画面上に接触して移動した画面上の移動軌跡を、表示部２１に表示させる。
【0098】
表示処理部１０６は、入力された手書きストロークを一旦、表示部２１に表示させた後に、入力された手書きストロークに置き換えて、形状を調整した手書きストローク（連続書法として、形状を調整した手書きストローク、又は形状を調整した部分ストロークに基づく手書きストローク）を表示部２１に表示させる。
【0099】
学習処理部１０７は、プロセッサ１１がメインメモリ１２又はフラッシュメモリ１３が記憶するプログラムを実行することで実現される機能部である。学習処理部１０７は、学習データ記憶部４６が記憶する学習データに学習処理を実行して、分類モデルを生成する。
【0100】
ここで、学習データは、予め指定した文字を利用者が手書きした文字の部分ストロークと、文字要素とを対応付けたもので、文字要素を含む複数の文字を、複数回手書き入力された手書きストロークに基づいて生成されている。学習処理部１０７は、生成した分類モデル（学習結果）をＣＥ分類情報記憶部４３に記憶させる。
【0101】
次に、図面を参照して、本実施形態によるタブレット端末１の動作について説明する。
図８は、本実施形態におけるタブレット端末１の連続書法の手書き入力処理の概要を示す図である。
図８は、本実施形態におけるタブレット端末１の連続書法の手書き入力処理の概要を示す図である。
【0102】
図８に示すように、タブレット端末１は、まず、入力された手書きストロークを、連続書法であるか否かを判定する（ステップＳ１１）。タブレット端末１の連続書法判定部１０２は、上述した（ａ）～（ｄ）の判定条件のいずれかを満たす場合に、手書きストロークを連続書法であると判定する。
【0103】
タブレット端末１は、連続書法判定部１０２が手書きストロークを連続書法であると判定した場合に、漢字で最も多く使用されるブラシを採用して、連続書法である手書きストロークに対して、上述した式（１）及び式（２）を用いて、生成した圧力カーブにより形状を調整して、表示部２１に表示する（ステップＳ１２）。
なお、タブレット端末１は、連続書法判定部１０２が手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、処理を図９に示すステップＳ２１に進める。
なお、タブレット端末１は、連続書法判定部１０２が手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、処理を図９に示すステップＳ２１に進める。
【0104】
図９は、本実施形態におけるタブレット端末１の文字要素を用いた手書き入力処理の概要を示す図である。
図９に示すように、タブレット端末１は、連続書法判定部１０２が手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、手書きストロークを角の部分で分割して、部分ストロークを生成する（ステップＳ２１）。タブレット端末１の分割処理部１０３は、手書きストロークを分割して、部分ストロークを生成する。
図９に示すように、タブレット端末１は、連続書法判定部１０２が手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、手書きストロークを角の部分で分割して、部分ストロークを生成する（ステップＳ２１）。タブレット端末１の分割処理部１０３は、手書きストロークを分割して、部分ストロークを生成する。
【0105】
次に、タブレット端末１は、分類モデルを用いて、分割した部分ストロークを、シンプル文字要素に分類する（ステップＳ２２）。タブレット端末１の分類処理部１０４は、ＣＥ分類情報記憶部４３が記憶する分類モデルを用いて、部分ストロークを、文字要素に分類する分類処理を実行する。
【0106】
タブレット端末１は、部分ストロークを、文字要素に分類した場合に、分類した文字要素に基づく手書きストロークの形状の調整を行って、表示部２１に表示する（ステップＳ２３）。
【0107】
次に、図１１を参照して、図８及び図９に示すタブレット端末１の手書き入力処理の詳細な処理について説明する。
図１１は、本実施形態におけるタブレット端末１の手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
図１１は、本実施形態におけるタブレット端末１の手書き入力処理の一例を示すフローチャートである。
【0108】
図１１に示すように、タブレット端末１は、まず、手書きストロークを検出したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。タブレット端末１の入力処理部１０１は、タッチセンサ部２２により、手書きストロークを検出したか否かを判定する。入力処理部１０１は、手書きストロークを検出した場合（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）に、処理をステップＳ１０２に進める。また、入力処理部１０１は、手書きストロークを検出していない場合（ステップＳ１０１：ＮＯ）に、処理をステップＳ１０１に戻す。
【0109】
ステップＳ１０２において、入力処理部１０１は、手書きストロークを一旦、表示部２１に表示する。このときに使用するレンダリングは、従来の筆圧に応じた太さ、又は筆圧に関係なく一様の太さなどで行われる。すなわち、入力処理部１０１は、表示処理部１０６を介して、検出した手書きストロークを表示部２１に表示させる。なお、入力処理部１０１は、ペン３０から各位置の検出点に対応する筆圧を取得し、筆圧と手書きストロークを対応付けて手書きストローク記憶部４４に記憶させる。
【0110】
次に、入力処理部１０１は、ペン３０が表示部２１の画面から離れたか否かを判定する（ステップＳ１０３）。すなわち、入力処理部１０１は、一筆書きの手書きストロークの入力が終了したか否かを判定する。入力処理部１０１は、ペン３０が表示部２１の画面から離れた（手書きストロークの入力が終了した）場合（ステップＳ１０３：ＹＥＳ）に、処理をステップＳ１０４に進める。また、入力処理部１０１は、ペン３０が表示部２１の画面から離れていない（手書きストロークの入力が終了していない）場合（ステップＳ１０３：ＮＯ）に、処理をステップＳ１０２に戻す。
【0111】
ステップＳ１０４において、次に、タブレット端末１の連続書法判定部１０２は、手書きストロークの長さが閾値長以上であるか否かを判定する。連続書法判定部１０２は、例えば、図７に示す手書きストロークＣＷ１のように、手書きストロークの長さが閾値長以上である場合（ステップＳ１０４：ＹＥＳ）に、手書きストロークを連続書法であると判定し、処理をステップＳ１１２に進める。また、連続書法判定部１０２は、手書きストロークの長さが閾値長未満である場合（ステップＳ１０４：ＮＯ）に、処理をステップＳ１０５に進める。
【0112】
ステップＳ１０５において、連続書法判定部１０２は、手書きストロークの角の数さが閾値数以上であるか否かを判定する。連続書法判定部１０２は、例えば、図７に示す手書きストロークＣＷ２及び手書きストロークＣＷ３のように、手書きストロークの角の数さが閾値数以上である場合（ステップＳ１０５：ＹＥＳ）に、手書きストロークを連続書法であると判定し、処理をステップＳ１１２に進める。また、連続書法判定部１０２は、手書きストロークの角の数さが閾値数未満である場合（ステップＳ１０５：ＮＯ）に、処理をステップＳ１０６に進める。
【0113】
ステップＳ１０６において、連続書法判定部１０２は、手書きストロークの角度変化量の合計値が、閾値角度以上であるか否かを判定する。連続書法判定部１０２は、例えば、図７に示す手書きストロークＣＷ４のように、手書きストロークの角度変化量の合計値が、閾値角度以上である場合（ステップＳ１０６：ＹＥＳ）に、手書きストロークを連続書法であると判定し、処理をステップＳ１１２に進める。また、連続書法判定部１０２は、手書きストロークの角度変化量の合計値が、閾値角度未満である場合（ステップＳ１０６：ＮＯ）に、処理をステップＳ１０７に進める。
【0114】
ステップＳ１０７において、連続書法判定部１０２は、手書きストロークに自己交差があるか否かを判定する。連続書法判定部１０２は、例えば、図７に示す手書きストロークＣＷ５のように、手書きストロークに自己交差がある場合（ステップＳ１０７：ＹＥＳ）に、手書きストロークを連続書法であると判定し、処理をステップＳ１１２に進める。また、連続書法判定部１０２は、手書きストロークに自己交差がない場合（ステップＳ１０７：ＮＯ）に、処理をステップＳ１０８に進める。
【0115】
ステップＳ１０８において、タブレット端末１の分割処理部１０３は、手書きストロークを角の部分で分割して、部分ストロークを生成する。分割処理部１０３は、例えば、図９に示すステップＳ２１のように、手書きストロークを分割して、部分ストロークを生成する。分割処理部１０３は、生成した部分ストロークを、部分ストローク記憶部４５に記憶させる。
【0116】
次に、タブレット端末１の分類処理部１０４は、部分ストロークを、文字要素に分類する（ステップＳ１０９）。分類処理部１０４は、部分ストローク記憶部４５が記憶する部分ストロークを、ＣＥ分類情報記憶部４３が記憶する分類モデルを用いて、文字要素に分類する（図９のステップＳ２２を参照）。なお、分類処理部１０４は、手書きストロークに過度の部分がない場合に、手書きストロークを分類モデルを用いて、文字要素に分類する。
【0117】
次に、分類処理部１０４は、分類処理の確信度が閾値以上であるか否かを判定する（ステップＳ１１０）。分類処理部１０４は、分類処理の確信度が閾値以上である場合（ステップＳ１１０：ＹＥＳ）に、処理をステップＳ１１１に進める。また、分類処理部１０４は、分類処理の確信度が閾値未満である場合（ステップＳ１１０：ＮＯ）に、処理をステップＳ１１２に進める。
【0118】
ステップＳ１１１において、タブレット端末１のレンダリング処理部１０５は、分類した文字要素に対応したブラシ情報及び筆圧特性（圧力カーブ）に基づいて部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した手書きストロークを表示部２１に表示する。レンダリング処理部１０５は、表示処理部１０６を介して、形状を調整した手書きストロークを表示部２１に表示させる（図９のステップＳ２３を参照）。例えば、図１２に示す画像Ｇ１のような「秋」という文字の手書き入力の場合に、レンダリング処理部１０５は、画像Ｇ２に示すような表示を、表示部２１に表示する。
ステップＳ１１１の処理後に、レンダリング処理部１０５は、処理をステップＳ１０１に戻す。
ステップＳ１１１の処理後に、レンダリング処理部１０５は、処理をステップＳ１０１に戻す。
【0119】
また、ステップＳ１１２において、レンダリング処理部１０５は、手書きストロークの筆圧を、描画速度により補正する。レンダリング処理部１０５は、上述した式（１）により、補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）を生成する。
【0120】
次に、レンダリング処理部１０５は、補正した筆圧を、正規化する（ステップＳ１１３）。レンダリング処理部１０５は、上述した式（２）により、補正後の筆圧Ｐｔｍｐ（Ｌ）を正規化して、正規化した補正後の筆圧Ｐｎｍｌ（Ｌ）を生成する。
【0121】
次に、レンダリング処理部１０５は、漢字で最も多く使用されるブラシと、正規化した筆圧とを用いて、手書きストロークの形状を調整して、表示部２１に表示する（ステップＳ１１４）。レンダリング処理部１０５は、例えば、図１０の波形Ｗ４の正規化した補正ｈ後の筆圧特性（圧力カーブ）を用いて、連続書法である手書きストローク、又は、文字要素に分類できなかった部分ストロークの太さを調整して、形状を調整した手書きストロークを、表示処理部１０６を介して、表示部２１に表示させる。例えば、図１２に示す画像Ｇ３のような「秋」という文字の草書の連続書法を含む手書き入力の場合に、レンダリング処理部１０５は、画像Ｇ４に示すような表示を、表示部２１に表示する。
ステップＳ１１４の処理後に、レンダリング処理部１０５は、処理をステップＳ１０１に戻す。
ステップＳ１１４の処理後に、レンダリング処理部１０５は、処理をステップＳ１０１に戻す。
【0122】
【0123】
図１４に示すように、タブレット端末１の学習処理部１０７は、特定の文字の手書きストロークを複数回、複数ユーザ分取得する（ステップＳ２０１）。学習処理部１０７は、入力処理部１０１を介して、特定の文字の手書きストロークを複数回、複数ユーザ分取得する。なお、特定の文字は、予め定められた複数の文字要素を学習可能な複数の文字が望ましい。
【0124】
次に、学習処理部１０７は、各手書きストロークを分割して部分ストロークを生成し、対応する文字要素をラベリングして学習データとする（ステップＳ２０２）。学習処理部１０７は、部分ストロークと文字要素のラベリングとを対応付けた学習データを、学習データ記憶部４６に記憶させる。
【0125】
次に、学習処理部１０７は、学習データをも用いて、機械学習し、部分ストロークから文字要素を分類する分類モデルを生成する（ステップＳ２０３）。学習処理部１０７は、学習データ記憶部４６が記憶する学習データを用いて、機械学習処理を実行し、学習結果として、分類モデルを生成する。
【0126】
次に、学習処理部１０７は、学習結果である分類モデルを、ＣＥ分類情報記憶部４３に記憶させる（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０４の処理後に、学習処理部１０７は、学習処理を終了する。
【0127】
以上説明したように、本実施形態によるタブレット端末１（情報処理装置）は、連続書法判定部１０２と、分割処理部１０３と、分類処理部１０４と、レンダリング処理部１０５とを備える。連続書法判定部１０２は、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する。分割処理部１０３は、手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分類処理部１０４は、分割処理部１０３が分割した部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。レンダリング処理部１０５は、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、分類処理部１０４が分類した文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した手書きストロークを表示部２１に表示する。レンダリング処理部１０５は、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法であると判定した場合に、手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、手書きストロークの形状を調整して、表示部２１に表示する。
【0128】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークを分割した部分ストロークを、文字要素に分類し、部分ストロークごとに、文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整するため、手書き入力において、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【0129】
また、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークを連続書法であるか否かを判定し、手書きストロークを連続書法である場合に、手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、手書きストロークの形状を調整して、表示部２１に表示するため、例えば、連続書法が混在する場合に対応させることができる。よって、本実施形態によるタブレット端末１は、連続書法が混在する場合であっても、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字を表示することができる。
【0130】
なお、本実施形態によるタブレット端末１では、手書きストロークをベースに、文字要素に対応して部分ストロークの形状を調整するため、手書きストロークの大きさや位置を維持したままきれいな文字を表示することができる。本実施形態によるタブレット端末１は、単純に、所定のフォントに置き換える従来技術とは異なり、利用者の筆跡が消失することはなく、手書きによる自由な文字の縦横比や大きなどの手書きの自由度が失われることがない。
【0131】
また、本実施形態では、連続書法判定部１０２は、手書きストロークの長さが、閾値長以上である場合に、手書きストロークを連続書法であると判定する。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークの長さにより、手書きストロークが連続書法であるか否かを簡易に、且つ適切に判定することができる。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークの長さにより、手書きストロークが連続書法であるか否かを簡易に、且つ適切に判定することができる。
【0132】
また、本実施形態では、連続書法判定部１０２は、手書きストロークを描画するブラシであって、選択されたブラシの太さに応じて、閾値長を変更する。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークの長さにより、手書きストロークが連続書法であるか否かを簡易に、且つより適切に判定することができる。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークの長さにより、手書きストロークが連続書法であるか否かを簡易に、且つより適切に判定することができる。
【0133】
また、本実施形態では、連続書法判定部１０２は、手書きストロークに含まれる角の部分の数が、閾値数以上である場合に、手書きストロークを連続書法であると判定する。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークの角の部分の数により、手書きストロークが連続書法であるか否かを簡易に、且つ適切に判定することができる。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークの角の部分の数により、手書きストロークが連続書法であるか否かを簡易に、且つ適切に判定することができる。
【0134】
また、本実施形態では、連続書法判定部１０２は、手書きストロークにおける描画線の角度変化量の合計値が閾値角度以上である場合に、手書きストロークを連続書法であると判定する。
【0135】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークの角度変化量の合計値により、手書きストロークが連続書法であるか否かを簡易に、且つ適切に判定することができる。
【0136】
また、本実施形態では、連続書法判定部１０２は、手書きストロークに自己交差がある場合に、手書きストロークを連続書法であると判定する。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークの自己交差により、手書きストロークが連続書法であるか否かを簡易に、且つ適切に判定することができる。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、手書きストロークの自己交差により、手書きストロークが連続書法であるか否かを簡易に、且つ適切に判定することができる。
【0137】
また、本実施形態では、レンダリング処理部１０５は、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法であると判定した場合に、筆圧が高い程、太く、手書きストロークの描画速度が速い程、細くなるように、手書きストロークを太さを調整して、表示部２１に表示する。
【0138】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、文字要素に分類できない連続書法に対して、手書きの良さを維持しつつ、きれいなストロークを表示（描画）することができる。
【0139】
また、本実施形態では、レンダリング処理部１０５は、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法であると判定した場合に、手書きストロークの最大太さを、標準筆圧に基づく標準太さにより正規化して調整する。
【0140】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、連続書法に対して、例えば、極端に細い線に描画されることを抑制して、文字要素によりレンダリング部分と同様の違和感のない太さに表示することがでる。例えば、文字要素を認識して強制的にインクの太さを調整する部分と、筆圧やペン３０の速さを基づく太さを決定した部分とを混在させる場合、従来技術では、大きな違和感が生じする。これに対して、本実施形態によるタブレット端末１では、このような場合の違和感を低減することができる。
【0141】
また、本実施形態によるタブレット端末１は、文字要素と、使用するブラシのサイズ、アスペクト比、及び角度とを含むブラシ情報とを対応付けて記憶するブラシ情報記憶部４１と、文字要素と、当該文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブとを対応づけて記憶する筆圧特性記憶部４２とを備える。レンダリング処理部１０５は、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、ブラシ情報記憶部４１から、分類された文字要素に対応するブラシ情報を取得し、筆圧特性記憶部４２から、分類された文字要素に対応する圧力カーブを取得し、取得したブラシ情報及び圧力カーブに基づいて、部分ストロークの形状を調整する。
【0142】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、文字要素に対応するブラシ情報により、文字要素に応じて、ブラシを変更して、部分ストロークの形状（例えば、書き始めや終わりの角、トメ、ハネなどの形状）を適切に調整することができる。また、文字要素に対応する圧力カーブにより、ストローク位置に応じて部分ストロークの太さ（例えば、部分ストロークの途中での太さの変化）を適切に調整することができる。
【0143】
また、本実施形態によるタブレット端末１は、表示部２１と、表示部２１の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部２２と、タッチセンサ部２２が検出した操作媒体の接触位置に基づいて、手書きストロークの入力を検出する入力処理部１０１とを備える。入力処理部１０１は、手書きストロークの入力を検出するとともに、操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された手書きストロークとして、表示部２１に表示する。レンダリング処理部１０５は、入力された手書きストロークに置き換えて、形状を調整した手書きストロークを表示部２１に表示する。
【0144】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、入力された手書きストロークを一旦、表示することで、表示を確認しながら手書き入力が可能になり、手書き入力し易くするとともに、形状を調整した手書きストロークに置き換えることで、きれいな文字を表示することができる。
【0145】
また、本実施形態では、分類処理部１０４は、学習データに、学習処理を実行して生成された分類モデルであって、部分ストロークから文字要素を分類する分類モデルに基づいて、分割処理部１０３が分割した部分ストロークを、文字要素に分類する。なお、学習データは、予め指定した文字を利用者が手書きした文字の部分ストロークと、文字要素とを対応付けたデータである。
【0146】
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、分類モデルにより、部分ストロークを、文字要素に精度良く分類することができ、精度良く分類した文字要素により、さらにきれいな文字を表示することができる。
【0147】
また、本実施形態によるタブレット端末１は、学習処理部１０７と、ＣＥ分類情報記憶部４３（モデル記憶部）とを備える。学習処理部１０７は、上述の学習データに学習処理を実行して、分類モデルを生成する。ＣＥ分類情報記憶部４３は、学習処理部１０７が生成した分類モデルを記憶する。分類処理部１０４は、ＣＥ分類情報記憶部４３が記憶する分類モデルに基づいて、分割処理部１０３が分割した部分ストロークを、文字要素に分類する。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、分類モデルにより、部分ストロークを、文字要素に精度良く分類することができる。
これにより、本実施形態によるタブレット端末１は、分類モデルにより、部分ストロークを、文字要素に精度良く分類することができる。
【0148】
また、本実施形態による制御方法は、タブレット端末１の制御方法であって、連続書法判定ステップと、分割処理ステップと、分類処理ステップと、レンダリング処理ステップとを含む。連続書法判定ステップにおいて、連続書法判定部１０２が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する。分割処理ステップにおいて、分割処理部１０３が、手書きストロークを角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する。分類処理ステップにおいて、分類処理部１０４が、分割処理部１０３が分割した部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する。レンダリング処理ステップにおいて、レンダリング処理部１０５が、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法でないと判定した場合に、分類処理部１０４が分類した文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した手書きストロークを表示部２１に表示し、連続書法判定部１０２が、手書きストロークを連続書法であると判定した場合に、手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、手書きストロークの形状を調整して、表示部２１に表示する。
【0149】
これにより、本実施形態による制御方法は、上述したタブレット端末１と同様の効果を奏し、連続書法が混在する場合であっても、手書きの良さを維持しつつ、きれいな文字（特に漢字）を表示することができる。
【0150】
なお、本発明は、上記の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
例えば、上記の実施形態において、情報処理装置が、タブレット端末１である例を説明したが、これに限定されるものではない。情報処理装置は、例えば、スマートフォンやタブレットモードを備えるノートブック型パーソナルコンピュータなどであってもよい。
例えば、上記の実施形態において、情報処理装置が、タブレット端末１である例を説明したが、これに限定されるものではない。情報処理装置は、例えば、スマートフォンやタブレットモードを備えるノートブック型パーソナルコンピュータなどであってもよい。
【0151】
また、上記の実施形態において、使用するＯＳの一例として、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）を用いる例を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、ｉＯＳ（登録商標）などの他のＯＳに適用してもよい。
【0152】
また、上記の実施形態において、連続書法判定部１０２、分割処理部１０３、分類処理部１０４、レンダリング処理部１０５の処理は、アプリケーションプログラムにより実現されてもよいし、一部をデバイスドライバなどにより実現されてもよい。
【0153】
また、情報処理装置が、ノートブック型パーソナルコンピュータである場合に、連続書法判定部１０２、分割処理部１０３、分類処理部１０４、レンダリング処理部１０５の処理の一部を、エンベデットコントローラが行うようにしてもよい。
【0154】
また、上記の実施形態において、タブレット端末１が、学習処理部１０７を備える例を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、タブレット端末１が学習処理部１０７を備えない形態であってもよい。この場合、例えば、タブレット端末１に接続可能なサーバ装置などの外部装置が、学習処理部１０７を備えてもよい。
【0155】
また、上記の実施形態において、連続書法判定部１０２は、上述した（ａ）～（ｄ）の判定条件の全てにより、連続書法を判定する例を説明したが、これに限定されるものではなく、（ａ）～（ｄ）の判定条件のうちの少なくとも１つが実行されて、連続書法を判定する形態であってもよい。
【0156】
また、上記の実施形態において、レンダリング処理部１０５は、式（１）による筆圧特性の補正処理と、式（２）による筆圧特性の正規化処理とを実行する例を説明したが、これに限定されるものではなく、筆圧特性の補正処理と、筆圧特性の正規化処理とのいずれか一方のみ実行されてもよい。
【0157】
なお、上述したタブレット端末１が備える各構成は、内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述したタブレット端末１が備える各構成の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述したタブレット端末１が備える各構成における処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
【0158】
また、「コンピュータシステム」は、インターネットやＷＡＮ、ＬＡＮ、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、ＣＤ－ＲＯＭ等の非一過性の記録媒体であってもよい。
【0159】
また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部又は外部に設けられた記録媒体も含まれる。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後にタブレット端末１が備える各構成で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【0160】
また、上述した機能の一部又は全部を、ＬＳＩ（Large Scale Integration）等の集積回路として実現してもよい。上述した各機能は個別にプロセッサ化してもよいし、一部、又は全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、又は汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。
【符号の説明】
【0161】
１ タブレット端末
１０ 制御部
１１ プロセッサ
１２ メインメモリ
１３ フラッシュメモリ
２０ タッチスクリーン
２１ 表示部
２２ タッチセンサ部
２３ 周辺デバイス
２４ オーディオシステム
２５ マイク
２６ スピーカ
２７ ベースバンドチップ
２８ 無線部
２９、３１ 無線通信部
３０ ペン
３２ センサ部
３３ メモリ
３４ ＭＣＵ
４０ 記憶部
４１ ブラシ情報記憶部
４２ 筆圧特性記憶部
４３ ＣＥ分類情報記憶部
４４ 手書きストローク記憶部
４５ 部分ストローク記憶部
４６ 学習データ記憶部
１００ 情報処理システム
１０１ 入力処理部
１０２ 連続書法判定部
１０３ 分割処理部
１０４ 分類処理部
１０５ レンダリング処理部
１０６ 表示処理部
１０７ 学習処理部
１０ 制御部
１１ プロセッサ
１２ メインメモリ
１３ フラッシュメモリ
２０ タッチスクリーン
２１ 表示部
２２ タッチセンサ部
２３ 周辺デバイス
２４ オーディオシステム
２５ マイク
２６ スピーカ
２７ ベースバンドチップ
２８ 無線部
２９、３１ 無線通信部
３０ ペン
３２ センサ部
３３ メモリ
３４ ＭＣＵ
４０ 記憶部
４１ ブラシ情報記憶部
４２ 筆圧特性記憶部
４３ ＣＥ分類情報記憶部
４４ 手書きストローク記憶部
４５ 部分ストローク記憶部
４６ 学習データ記憶部
１００ 情報処理システム
１０１ 入力処理部
１０２ 連続書法判定部
１０３ 分割処理部
１０４ 分類処理部
１０５ レンダリング処理部
１０６ 表示処理部
１０７ 学習処理部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【手続補正書】
【提出日】2024-07-09
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する連続書法判定部と、
前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部と
を備え、
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークの長さが、閾値長以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
情報処理装置。
前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部と
を備え、
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークの長さが、閾値長以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
情報処理装置。
【請求項2】
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークを描画するブラシであって、選択されたブラシの太さに応じて、前記閾値長を変更する
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する連続書法判定部と、
前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部と
を備え、
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークに含まれる前記角の部分の数が、閾値数以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
情報処理装置。
前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部と
を備え、
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークに含まれる前記角の部分の数が、閾値数以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
情報処理装置。
【請求項4】
入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する連続書法判定部と、
前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部と
を備え、
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークにおける描画線の角度変化量の合計値が閾値角度以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
情報処理装置。
前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部と
を備え、
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークにおける描画線の角度変化量の合計値が閾値角度以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
情報処理装置。
【請求項5】
入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する連続書法判定部と、
前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部と
を備え、
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークに自己交差がある場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
情報処理装置。
前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、
前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、
前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部と
を備え、
前記連続書法判定部は、前記手書きストロークに自己交差がある場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
情報処理装置。
【請求項6】
前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記筆圧が高い程、太く、前記手書きストロークの描画速度が速い程、細くなるように、前記手書きストロークを太さを調整して、前記表示部に表示する
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークの最大太さを、標準筆圧に基づく標準太さにより正規化して調整する
請求項６に記載の情報処理装置。
請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記文字要素と、使用するブラシのサイズ、アスペクト比、及び角度とを含む前記ブラシ情報とを対応付けて記憶するブラシ情報記憶部と、
前記文字要素と、当該文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブとを対応づけて記憶する筆圧特性記憶部と
を備え、
前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記ブラシ情報記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記ブラシ情報を取得し、前記筆圧特性記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記圧力カーブを取得し、取得した前記ブラシ情報及び前記圧力カーブに基づいて、前記部分ストロークの形状を調整する
請求項７に記載の情報処理装置。
前記文字要素と、当該文字要素におけるストローク位置と筆圧との関係を示す圧力カーブとを対応づけて記憶する筆圧特性記憶部と
を備え、
前記レンダリング処理部は、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記ブラシ情報記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記ブラシ情報を取得し、前記筆圧特性記憶部から、分類された前記文字要素に対応する前記圧力カーブを取得し、取得した前記ブラシ情報及び前記圧力カーブに基づいて、前記部分ストロークの形状を調整する
請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記表示部と、
前記表示部の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部と、
前記タッチセンサ部が検出した前記操作媒体の接触位置に基づいて、前記手書きストロークの入力を検出する入力処理部と
を備え、
前記入力処理部は、前記手書きストロークの入力を検出するとともに、前記操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された前記手書きストロークとして、前記表示部に表示し、
前記レンダリング処理部は、前記入力された前記手書きストロークに置き換えて、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示する
請求項８に記載の情報処理装置。
前記表示部の画面上の検出面における操作媒体の接触及び接触位置を検出するタッチセンサ部と、
前記タッチセンサ部が検出した前記操作媒体の接触位置に基づいて、前記手書きストロークの入力を検出する入力処理部と
を備え、
前記入力処理部は、前記手書きストロークの入力を検出するとともに、前記操作媒体の接触位置の移動軌跡を、入力された前記手書きストロークとして、前記表示部に表示し、
前記レンダリング処理部は、前記入力された前記手書きストロークに置き換えて、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示する
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項10】
情報処理装置の制御方法であって、
連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、
分割処理部が、前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップと
を含み、
前記判定するステップにおいて、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークの長さが、閾値長以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
制御方法。
連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、
分割処理部が、前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップと
を含み、
前記判定するステップにおいて、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークの長さが、閾値長以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
制御方法。
【請求項11】
情報処理装置の制御方法であって、
連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、
分割処理部が、前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップと
を含み、
前記判定するステップにおいて、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークに含まれる前記角の部分の数が、閾値数以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
制御方法。
連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、
分割処理部が、前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップと
を含み、
前記判定するステップにおいて、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークに含まれる前記角の部分の数が、閾値数以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
制御方法。
【請求項12】
情報処理装置の制御方法であって、
連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、
分割処理部が、前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップと
を含み、
前記判定するステップにおいて、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークにおける描画線の角度変化量の合計値が閾値角度以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
制御方法。
連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、
分割処理部が、前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップと
を含み、
前記判定するステップにおいて、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークにおける描画線の角度変化量の合計値が閾値角度以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
制御方法。
【請求項13】
情報処理装置の制御方法であって、
連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、
分割処理部が、前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップと
を含み、
前記判定するステップにおいて、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークに自己交差がある場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
制御方法。
連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、
分割処理部が、前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、
分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、
レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップと
を含み、
前記判定するステップにおいて、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークに自己交差がある場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
制御方法。
【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0007】
上記問題を解決するために、本発明の一態様は、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定する連続書法判定部と、前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成する分割処理部と、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類する分類処理部と、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するレンダリング処理部とを備え、前記連続書法判定部は、前記手書きストロークの長さが、閾値長以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する
情報処理装置である。
情報処理装置である。
【手続補正3】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正4】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0017】
また、本発明の一態様は、情報処理装置の制御方法であって、連続書法判定部が、入力された手書きストロークが、ストロークの連続的な書法である連続書法であるか否かを判定するステップと、分割処理部が、前記手書きストロークを、前記ストロークの描画方向の変化に基づいて生じる頂点である角の部分で分割し、分割した部分ストロークを生成するステップと、分類処理部が、前記分割処理部が分割した前記部分ストロークを、漢字の文字を構成する基本パターンである複数の文字要素のうちのいずれかに分類するステップと、レンダリング処理部が、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法でないと判定した場合に、前記分類処理部が分類した前記文字要素に対応するブラシ情報及び筆圧特性に基づいて、前記部分ストロークの形状を調整して、形状を調整した前記手書きストロークを表示部に表示し、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定した場合に、前記手書きストロークが入力された際の筆圧に基づいて、前記手書きストロークの形状を調整して、前記表示部に表示するステップとを含み、前記判定するステップにおいて、前記連続書法判定部が、前記手書きストロークの長さが、閾値長以上である場合に、前記手書きストロークを前記連続書法であると判定する制御方法である。