特開 2024-161248 顔の分類法、分類装置、プログラム、分類図、および美容によるイメージ演出方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024161248

(43)【公開日】2024-11-15

(54)【発明の名称】顔の分類法、分類装置、プログラム、分類図、および美容によるイメージ演出方法

(51)【国際特許分類】

   G06T 7/00 20170101AFI20241108BHJP

【ＦＩ】

G06T7/00 660A

【審査請求】有

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2024153332

(22)【出願日】2024-09-05

(62)【分割の表示】P 2021569698の分割

【原出願日】2020-01-10

(71)【出願人】

【識別番号】000001959

【氏名又は名称】株式会社 資生堂

(74)【代理人】

【識別番号】110004381

【氏名又は名称】弁理士法人ＩＴＯＨ

(72)【発明者】

【氏名】関根 春奈

(72)【発明者】

【氏名】森田 愛

(72)【発明者】

【氏名】中村 潤

(72)【発明者】

【氏名】田中 奈津子

(57)【要約】

【課題】顔を分類する。
【解決手段】目の開きを示す第１の指標に基づいて、ユーザの顔を、複数の顔から形成された平均顔と比較して位置付ける段階と、前記目および／または眉の角度と、顎の面積と、前記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標に基づいて、前記ユーザの顔を前記平均顔と比較して位置付ける段階と、顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標に基づいて、前記ユーザの顔を前記平均顔と比較して位置付ける段階と、を含む。
【選択図】図１１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータを用いた顔の分類法であって、
目の開きを示す第１の指標を示す第１の軸と、
前記目および／または眉の角度と、顎の面積と、前記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標を示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標を示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系を形成する段階と、
ユーザの顔が、前記第１の指標と前記第２の指標と前記第３の指標とに基づいて、前記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握する段階と
を含む顔の分類法。

【請求項2】

前記顔を、１２のカテゴリのうちのいずれかに分類する、請求項１に記載の顔の分類法。

【請求項3】

前記第１の指標と前記第２の指標と前記第３の指標とに基づいて、複数の顔から形成された平均顔を前記座標系の原点に配置し、
年齢別で区分けした前記平均顔を作成して、前記ユーザと同一の区分けの前記平均顔を用いる、請求項１に記載の顔の分類法。

【請求項4】

前記第１の指標と前記第２の指標と前記第３の指標とに基づいて、複数の顔から形成された平均顔を前記座標系の原点に配置し、
前記平均顔は、顔の分類の度に作成する、請求項１に記載の顔の分類法。

【請求項5】

前記ユーザの顔が前記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握する段階は、
（ａ）複数の前記第２の指標が用いられる場合に、
前記第２の軸上で前記ユーザの顔を位置づける方向として、より多くの前記第２の指標に基づいて決定された方向を採用する段階、若しくは、
前記複数の第２の指標のそれぞれに重みを付けて前記第２の軸上での位置を評価する段階、
を含む、及び／又は、
（ｂ）複数の前記第３の指標が用いられる場合に、
前記第３の軸上で前記ユーザの顔を位置づける方向として、より多くの前記第３の指標に基づいて決定された方向を採用する段階、若しくは、
前記複数の第３の指標のそれぞれに重みを付けて前記第３の軸上での位置を評価する段階、
を含む、
請求項１に記載の顔の分類法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、顔の分類法、分類装置、プログラム、分類図、および美容によるイメージ演出方法に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、人の顔立ちを特徴別に分類する分類法が知られている。特許文献１では、顔の長さおよび目、眉、口、鼻を含む顔の形態要素の配置状態と、顔の輪郭形状および顔の形態要素の輪郭形状と、に基づいて、人の顔立ちを特徴別に分類している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特許第３５２９９５４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１は、女性のメーキャップによるイメージ演出のための顔の分類法であった。そのため、男性に特許文献１の顔の分類法を適応しようとすると、うまく分類できないことがあるという問題があった。

【0005】

そこで、本発明では、男性の顔を分類することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一態様は、目の開きを示す第１の指標に基づいて、ユーザの顔を、複数の顔から形成された平均顔と比較して位置付ける段階と、前記目および／または眉の角度と、顎の面積と、前記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標に基づいて、前記ユーザの顔を前記平均顔と比較して位置付ける段階と、顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標に基づいて、前記ユーザの顔を前記平均顔と比較して位置付ける段階と、を含む。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、男性の顔を分類することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本発明の一実施形態に係る顔の分類図である。

【図2】本発明の一実施形態に係る顔の分類図である。

【図3】本発明の一実施形態に係る顔の分類図である。

【図4】本発明の一実施形態に係る顔の分類図である。

【図5】本発明の一実施形態に係る顔の分類図である。

【図6】本発明の一実施形態に係る第１の指標に基づく判断処理のフローチャートである。

【図7】本発明の一実施形態に係る第２の指標に基づく判断処理のフローチャートである。

【図8】本発明の一実施形態に係る第３の指標に基づく判断処理のフローチャートである。

【図9】本発明の一実施形態に係る顔の分類処理のフローチャートである。

【図10】本発明の一実施形態に係る全体の構成図である。

【図11】本発明の一実施形態に係る分類装置の機能ブロック図である。

【図12】本発明の一実施形態に係る分類装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。

【0010】

本発明では、人（ユーザともいう）の顔を、３つの指標に基づいて１２のカテゴリに分類することができる。

【0011】

＜実験の内容＞
本発明では、図１～図５に示されるような分類図に基づいて、ユーザの顔を１２のカテゴリに分類することができる。まず、このような分類図を作成するために実施された実験の内容について説明する。

【0012】

以下のように、多次元尺度構成法（MDS：Multi Dimensional Scaling）を用いて、２４人の男性の顔の画像が、それぞれの類似度をもとに３次元空間に位置付けられた。
・被験者は、パーソナルコンピュータ上でテストを行った。具体的には、被験者は、パーソナルコンピュータ上に左右に２枚提示された顔の画像（提示時間：４秒）を眺め、２枚の顔の画像を０（似ていない）から５（非常に似ている）の６段階で評価した（所要時間：３０～４０分程度）。

【0013】

次に、３次元空間に位置付けられた２４人の男性の顔の画像の各座標をもとに、２２種類の合成顔が作成され（各軸や象限の平均顔（合成顔）を作成することで、軸上もしくは象限上にある顔に共通の特徴を強調させるため）、被験者は、各合成顔の印象を評価した。その結果、３次元空間内で顔を分類するための第１の指標、第２の指標、第３の指標、および、３次元空間内の各象限に位置する顔の印象が見出された。以下で、第１の指標、第２の指標、第３の指標、および、３次元空間内の各象限に位置する顔の印象について詳細に説明する。

【0014】

＜分類図＞
図１は、本発明の一実施形態に係る顔の分類図である。図１に示されるように、分類図は、第１の指標（目の開き）を示す第１の軸と、第２の指標（目および／または眉の角度と、顎の面積と、目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つ）を示す第２の軸と、第３の指標（顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つ）を示す第３の軸と、を座標軸とする３次元空間である。そして、原点（つまり、第１の軸と第２の軸と第３の軸とが交わる点）には、平均顔が配置されている。以下、平均顔および各指標・各軸について説明する。

【0015】

＜＜平均顔＞＞
平均顔とは、複数の顔の画像をコンピュータグラフィック技術により合成して作成された顔である。例えば、平均顔は、複数の男性の顔の特徴を平均化した、男性の代表的な顔である。例えば、年齢別、人種別等で区分けした平均顔を作成して、ユーザと同一の区分けの平均顔を用いるようにしてもよい。

【0016】

＜＜第１の指標＞＞
目の開きとは、目の横幅（例えば、目頭と目尻との距離）に対する縦幅（例えば、上瞼と下瞼との最長距離）の比であり、横幅に対して縦幅が長いほど目の開きが大きいと言い、横幅に対して縦幅が短いほど目の開きが小さいと言う。

【0017】

＜＜第１の軸（次元Ｉ）＞＞
第１の軸の一方は、目の開きが大きい度合いを示す。また、第１の軸の他方は、目の開きが小さい度合いを示す。

【0018】

第１の軸は、親しみやすさを示す。目の開きが大きいとき、親しみやすさが増す。

【0019】

＜＜第２の指標＞＞
目および／または眉の角度とは、目および／または眉と水平線（顔の中心を通る線である正中線に垂直に交わる線）とのなす角度（頭頂側に移動したときの角度をプラスとし、顎側に移動したときの角度をマイナスとする）であり、角度が大きい（目および／または眉の目尻側が上がっている）ほど目および／または眉の角度が大きいと言い、角度が小さい（目および／または眉の目尻側が下がっている）ほど目および／または眉の角度が小さいと言う。また、顎の面積とは、顎の正面の面積（例えば、正面から見える左右の鼻翼を通る水平線と、顎側のフェイスラインと、に囲まれた領域の面積）であり、顎の正面の面積が大きいほど顎の面積が大きいと言い、顎の正面の面積が小さいほど顎の面積が小さいと言う。また、目の求心および／または遠心とは、両目の間隔であり、両目の間隔が短いほど求心であると言い、両目の間隔が長いほど遠心であると言う。

【0020】

＜＜第２の軸（次元ＩＩ）＞＞
第２の軸の一方は、目および／または眉の角度が大きい度合い、顎の面積が小さい度合い、両目の間隔が短い度合いを示す。また、第２の軸の他方は、目および／または眉の角度が小さい度合い、顎の面積が大きい度合い、両目の間隔が長い度合いを示す。

【0021】

第２の軸は、洗練・機敏を示す。目および／または眉の角度が大きい度合い、顎の面積が小さい度合い、両目の間隔が短い度合いが大きいとき、洗練および／または機敏である印象が増す。目および／または眉の角度が小さい度合い、顎の面積が大きい度合い、両目の間隔が長い度合いが大きいとき、素朴および／または穏やかである印象が増す。

【0022】

＜＜第３の指標＞＞
顔の縦長度とは、顔の横幅（例えば、鼻根を通る水平線と左右のフェイスラインとの交点を結ぶ距離）に対する縦幅（例えば、髪の生え際から顎先までの正中線の距離）の比であり、横幅に対して縦幅が長いほど顔の縦長度が大きいと言い、横幅に対して縦幅が短いほど顔の縦長度が小さいと言う。 また、鼻の縦長度とは、鼻の横幅（例えば、両鼻翼間の距離）に対する縦幅（例えば、鼻根から鼻尖までの距離）の比であり、横幅に対して縦幅が長いほど鼻の縦長度が大きいと言い、横幅に対して縦幅が短いほど鼻の縦長度が小さいと言う。

【0023】

＜＜第３の軸（次元ＩＩＩ）＞＞
第３の軸の一方は、顔の縦長度が大きい度合い、鼻の縦長度が大きい度合いを示す。また、第３の軸の他方は、顔の縦長度が小さい度合い、鼻の縦長度が小さい度合いを示す。

【0024】

第３の軸は、たくましさを示す。顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つが小さいとき、たくましさが増す。顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つが大きいとき、繊細さが増す。

【0025】

図２は、本発明の一実施形態に係る顔の分類図である。図２は、図１の３次元空間の各象限に、それぞれの象限に位置する代表的な顔画像を配置し、および、それぞれの象限に位置する顔の持つ代表的な印象を言葉で表示した分類図である。以下、図２の各象限を図３と図４と図５とに分けて説明する。なお、図３は、第１の軸と第２の軸とが交差する平面である。図４は、第１の軸と第２の軸とが交差する平面であり、第３の指標（顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つ）が平均顔よりも大きい象限である。図５は、第１の軸と第２の軸とが交差する平面であり、第３の指標（顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つ）が平均顔よりも小さい象限である。

【0026】

図３は、本発明の一実施形態に係る顔の分類図である。上述したように、図３は、第１の軸と第２の軸とが交差する平面である。

【0027】

＜誠＞
図３の左上に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも大きい顔である。図３の左上に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図３の左上に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図３の左上に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも短い顔である。図３の左上に分類される顔は、親しみやすく、かつ、洗練および機敏の少なくとも一方である（以下、洗練・機敏であるともいう）印象を与える。図３の左上に分類される顔が与える印象は、＜誠＞という言葉で表現される。

【0028】

＜凛＞
図３の右上に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも小さい顔である。図３の右上に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図３の右上に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図３の右上に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも短い顔である。図３の右上に分類される顔は、親しみにくく、かつ、洗練・機敏である印象を与える。図３の右上に分類される顔が与える印象は、＜凛＞という言葉で表現される。

【0029】

＜匠＞
図３の右下に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも小さい顔である。図３の右下に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図３の右下に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図３の右下に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも長い顔である。図３の右下に分類される顔は、親しみにくく、かつ、素朴および穏やかの少なくとも一方である（以下、素朴・穏やかであるともいう）印象を与える。図３の右下に分類される顔が与える印象は、＜匠＞という言葉で表現される。

【0030】

＜癒＞
図３の左下に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも大きい顔である。図３の左下に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図３の左下に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図３の左下に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも長い顔である。図３の左下に分類される顔は、親しみやすく、かつ、素朴・穏やかである印象を与える。図３の左下に分類される顔が与える印象は、＜癒＞という言葉で表現される。

【0031】

図４は、本発明の一実施形態に係る顔の分類図である。具体的には、図４に示される顔は、顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つが平均顔よりも大きい顔である。

【0032】

＜誠×繊細＞
図４の左上に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも大きい顔である。図４の左上に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図４の左上に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図４の左上に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも短い顔である。図４の左上に分類される顔は、親しみやすく、かつ、洗練・機敏であり、かつ、繊細である印象を与える。図４の左上に分類される顔が与える印象は、＜誠×繊細＞という言葉で表現される。

【0033】

＜凛×繊細＞
図４の右上に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも小さい顔である。図４の右上に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図４の右上に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図４の右上に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも短い顔である。図４の右上に分類される顔は、親しみにくく、かつ、洗練・機敏であり、かつ、繊細である印象を与える。図４の右上に分類される顔が与える印象は、＜凛×繊細＞という言葉で表現される。

【0034】

＜匠×繊細＞
図４の右下に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも小さい顔である。図４の右下に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図４の右下に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図４の右下に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも長い顔である。図４の右下に分類される顔は、親しみにくく、かつ、素朴・穏やかであり、かつ、繊細である印象を与える。図４の右下に分類される顔が与える印象は、＜匠×繊細＞という言葉で表現される。

【0035】

＜癒×繊細＞
図４の左下に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも大きい顔である。図４の左下に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図４の左下に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図４の左下に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも長い顔である。図４の左下に分類される顔は、親しみやすく、かつ、素朴・穏やかであり、かつ、繊細である印象を与える。図４の左下に分類される顔が与える印象は、＜癒×繊細＞という言葉で表現される。

【0036】

図５は、本発明の一実施形態に係る顔の分類図である。具体的には、図５に示される顔は、顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つが平均顔よりも小さい顔である。

【0037】

＜誠×たくましい＞
図５の左上に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも大きい顔である。図５の左上に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図５の左上に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図５の左上に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも短い顔である。図５の左上に分類される顔は、親しみやすく、かつ、洗練・機敏であり、かつ、たくましい印象を与える。図５の左上に分類される顔が与える印象は、＜誠×たくましい＞という言葉で表現される。

【0038】

＜凛×たくましい＞
図５の右上に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも小さい顔である。図５の右上に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図５の右上に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図５の右上に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも短い顔である。図５の右上に分類される顔は、親しみにくく、かつ、洗練・機敏であり、かつ、たくましい印象を与える。図５の右上に分類される顔が与える印象は、＜凛×たくましい＞という言葉で表現される。

【0039】

＜匠×たくましい＞
図５の右下に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも小さい顔である。図５の右下に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図５の右下に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図５の右下に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも長い顔である。図５の右下に分類される顔は、親しみにくく、かつ、素朴・穏やかであり、かつ、たくましい印象を与える。図５の右下に分類される顔が与える印象は、＜匠×たくましい＞という言葉で表現される。

【0040】

＜癒×たくましい＞
図５の左下に分類される顔は、目の開きが平均顔よりも大きい顔である。図５の左下に分類される顔は、目および／または眉の角度が平均顔よりも小さい顔である。あるいは、図５の左下に分類される顔は、顎の面積が平均顔よりも大きい顔である。あるいは、図５の左下に分類される顔は、両目の間隔が平均顔よりも長い顔である。図５の左下に分類される顔は、親しみやすく、かつ、素朴・穏やかであり、かつ、たくましい印象を与える。図５の左下に分類される顔が与える印象は、＜癒×たくましい＞という言葉で表現される。

【0041】

図２～図５で示すように、顔の分類図には、３次元空間内の各象限（つまり、各カテゴリ）に位置する代表的な顔の画像を配置することができる。また、顔の分類図には、各象限に位置する顔の持つ代表的な印象を言葉で表示することができる。

【0042】

＜方法＞
以下、図６～図９を参照しながら、顔の分類の方法を、＜第１の指標に基づく判断処理＞と＜第２の指標に基づく判断処理＞と＜第３の指標に基づく判断処理＞と＜分類処理＞と、に分けて説明する。

【0043】

なお、図６～図９では、美容部員が、ユーザ（例えば、美容の製品を購入しようとしている顧客）の顔を分類する例を説明するが、本発明は、任意の者が任意のユーザの顔を分類する場合に適用することができる。

【0044】

＜第１の指標に基づく判断処理＞
図６は、本発明の一実施形態に係る第１の指標に基づく判断処理のフローチャートである。

【0045】

ステップ１１（Ｓ１１）において、美容部員は、ユーザの目の開き（第１の指標）を目視で確認する。なお、上述したように、目の開きとは、目の横幅に対する縦幅の比であり、横幅に対して縦幅が長いほど目の開きが大きいと言い、横幅に対して縦幅が短いほど目の開きが小さいと言う。

【0046】

ステップ１２（Ｓ１２）において、美容部員は、Ｓ１１で確認したユーザの目の開きのと、平均顔の目の開きと、を比較する。

【0047】

ステップ１３（Ｓ１３）において、美容部員は、目の開き（第１の指標）を示す第１の軸上に、ユーザの顔を位置付ける。具体的には、美容部員は、ユーザの目の開きが平均顔の目の開きよりも大きい場合には、ユーザの顔を、第１の軸上の目の開きが大きい方向に位置付ける。また、美容部員は、ユーザの目の開きが平均顔の目の開きよりも小さい場合には、ユーザの顔を、第１の軸上の目の開きが小さい方向に位置付ける。

【0048】

＜第２の指標に基づく判断処理＞
図７は、本発明の一実施形態に係る第２の指標に基づく判断処理のフローチャートである。

【0049】

ステップ２１（Ｓ２１）において、美容部員は、ユーザの目および／または眉の角度と、顎の面積と、目の求心および／または遠心と、のうちの少なくとも１つ（第２の指標）を目視で確認する。なお、上述したように、目および／または眉の角度とは、目および／または眉と水平線（顔の中心を通る線である正中線に垂直に交わる線）とのなす角度（頭頂側に移動したときの角度をプラスとし、顎側に移動したときの角度をマイナスとする）であり、角度が大きい（目および／または眉の目尻側が上がっている）ほど目および／または眉の角度が大きいと言い、角度が小さい（目および／または眉の目尻側が下がっている）ほど目および／または眉の角度が小さいと言う。また、顎の面積とは、顎の正面の面積であり、顎の正面の面積が大きいほど顎の面積が大きいと言い、顎の正面の面積が小さいほど顎の面積が小さいと言う。また、目の求心および／または遠心とは、両目の間隔であり、両目の間隔が短いほど求心であると言い、両目の間隔が長いほど遠心であると言う。

【0050】

ステップ２２（Ｓ２２）において、美容部員は、Ｓ２１で確認したユーザの目および／または眉の角度と、平均顔の目および／または眉の角度と、を比較する。また、美容部員は、Ｓ２１で確認したユーザの顎の面積と、平均顔の顎の面積と、を比較する。また、美容部員は、Ｓ２１で確認したユーザの目の求心および／または遠心と、平均顔の目の求心および／または遠心と、を比較する。

【0051】

ステップ２３（Ｓ２３）において、美容部員は、目および／または眉の角度と、顎の面積と、目の求心および／または遠心と、のうちの少なくとも１つ（第２の指標）を示す第２の軸上に、ユーザの顔を位置付ける。

【0052】

具体的には、美容部員は、ユーザの目および／または眉の角度が平均顔の目および／または眉の角度よりも大きい場合には、ユーザの顔を、第２の軸上の目および／または眉の角度が大きい方向に位置付ける。また、美容部員は、ユーザの目および／または眉の角度が平均顔の目および／または眉の角度よりも小さい場合には、ユーザの顔を、第２の軸上の目および／または眉の角度が小さい方向に位置付ける。

【0053】

また、美容部員は、ユーザの顎の面積が平均顔の顎の面積よりも小さい場合には、ユーザの顔を、第２の軸上の顎の面積が小さい方向に位置付ける。また、美容部員は、ユーザの顎の面積が平均顔の顎の面積よりも大きい場合には、ユーザの顔を、第２の軸上の顎の面積が大きい方向に位置付ける。

【0054】

また、美容部員は、ユーザの両目の間隔が平均顔の両目の間隔よりも短い場合には、ユーザの顔を、第２の軸上の求心の方向に位置付ける。また、美容部員は、ユーザの両目の間隔が平均顔の両目の間隔よりも長い場合には、ユーザの顔を、第２の軸上の遠心の方向に位置付ける。

【0055】

なお、複数の第２の指標を用いる場合（例えば、"目の角度"と"眉の角度"を用いる場合、"目の角度"と"顎の面積"を用いる場合など）、それぞれの指標について第２の軸上での方向を決定し、多数決でユーザの顔を位置付ける方向を決定する（つまり、より多くの指標で決定された方向を採用する）ようにしてもよい。また、指標に重み付けをする（例えば、"目の角度"を"眉の角度"よりも重みを付けて評価する、"目の角度"を"顎の面積"よりも重みを付けて評価するなど）ようにしてもよい。

【0056】

＜第３の指標に基づく判断処理＞
図８は、本発明の一実施形態に係る第３の指標に基づく判断処理のフローチャートである。

【0057】

ステップ３１（Ｓ３１）において、美容部員は、顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つ（第３の指標）を目視で確認する。なお、上述したように、顔の縦長度とは、顔の横幅に対する縦幅の比であり、横幅に対して縦幅が長いほど顔の縦長度が大きいと言い、横幅に対して縦幅が短いほど顔の縦長度が小さいと言う。 また、鼻の縦長度とは、鼻の横幅に対する縦幅の比であり、横幅に対して縦幅が長いほど鼻の縦長度が大きいと言い、横幅に対して縦幅が短いほど鼻の縦長度が小さいと言う。

【0058】

ステップ３２（Ｓ３２）において、美容部員は、Ｓ３１で確認した顔の縦長度と、平均顔の顔の縦長度と、を比較する。また、美容部員は、Ｓ３１で確認した鼻の縦長度と、平均顔の鼻の縦長度と、を比較する。

【0059】

ステップ３３（Ｓ３３）において、美容部員は、顔の縦長度と鼻の縦長度との少なくとも１つ（第３の指標）を示す第３の軸上に、ユーザの顔を位置付ける。

【0060】

具体的には、美容部員は、ユーザの顔の縦長度が平均顔の顔の縦長度よりも大きい場合には、ユーザの顔を、第３の軸上の顔の縦長度が大きい方向に位置付ける。また、美容部員は、ユーザの顔の縦長度が平均顔の顔の縦長度よりも小さい場合には、ユーザの顔を、第３の軸上の顔の縦長度が小さい方向に位置付ける。

【0061】

また、美容部員は、ユーザの鼻の縦長度が平均顔の鼻の縦長度よりも大きい場合には、ユーザの顔を、第３の軸上の鼻の縦長度が大きい方向に位置付ける。また、美容部員は、ユーザの鼻の縦長度が平均顔の鼻の縦長度よりも小さい場合には、ユーザの顔を、第３の軸上の鼻の縦長度が小さい方向に位置付ける。

【0062】

なお、複数の第３の指標を用いる場合（つまり、"顔の縦長度"と"鼻の縦長度"を用いる場合）、それぞれの指標について第３の軸上での方向を決定し、多数決でユーザの顔を位置付ける方向を決定する（つまり、より多くの指標で決定された方向を採用する）ようにしてもよい。また、指標に重み付けをする（例えば、"顔の縦長度"を"鼻の縦長度"よりも重みを付けて評価する、"鼻の縦長度"を"顔の縦長度"よりも重みを付けて評価する）ようにしてもよい。

【0063】

＜分類処理＞
図９は、本発明の一実施形態に係る顔の分類処理のフローチャートである。

【0064】

ステップ４１（Ｓ４１）において、美容部員は、図６で説明した＜第１の指標に基づく判断処理＞を実行する。

【0065】

ステップ４２（Ｓ４２）において、美容部員は、図７で説明した＜第２の指標に基づく判断処理＞を実行する。

【0066】

ステップ４３（Ｓ４３）において、美容部員は、図８で説明した＜第３の指標に基づく判断処理＞を実行する。

【0067】

なお、Ｓ４１～Ｓ４３は、任意の順序で実行されてよい。

【0068】

ステップ４４（Ｓ４４）において、美容部員は、Ｓ４１～Ｓ４３の判断の結果に基づいて、ユーザの顔を、第１の軸と第２の軸と第３の軸とを座標軸とする３次元空間内で位置付ける。具体的には、美容部員は、Ｓ４１で位置付けられた第１の軸の方向と、Ｓ４２で位置付けられた第２の軸の方向と、Ｓ４３で位置付けられた第３の軸の方向と、にある空間に、ユーザの顔を位置付ける。つまり、美容部員は、ユーザの顔を、少なくとも１２のカテゴリのうちのいずれかに分類することができる。

【0069】

なお、顔の分類の方法（つまり、上述した＜第１の指標に基づく判断処理＞、＜第２の指標に基づく判断処理＞、＜第３の指標に基づく判断処理＞、＜分類処理＞）は、美容部員などの人によって実行されてもよいし、あるいは、図１０～図１２にて説明する分類装置１０によって実行されてもよい。

【0070】

＜システム構成＞
図１０は、本発明の一実施形態に係る全体の構成図である。図１０に示されるように、分類装置１０は、任意のネットワーク３０を介して、１つまたは複数のユーザ端末２０と通信可能に接続されている。以下、それぞれについて説明する。

【0071】

分類装置１０は、ユーザ端末２０からの要求に応じて、顔の分類の方法を実行する。分類装置１０は、１つまたは複数のコンピュータからなる。また、分類装置１０は、任意のネットワーク３０を介して、ユーザ端末２０とデータを送受信することができる。後段で、図１１を参照しながら、分類装置１０について詳細に説明する。

【0072】

ユーザ端末２０は、ユーザ端末２０に入力された顔の画像を、分類装置１０へ送信する。また、ユーザ端末２０は、顔の分類の結果を、分類装置１０から受信してディスプレイ上に表示する。ユーザ端末２０は、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン等の任意の端末であってよい。

【0073】

なお、図１０では、分類装置１０とユーザ端末２０とを別々の装置として説明したが、分類装置１０とユーザ端末２０とを１つの装置で実装するようにしてもよい。

【0074】

＜機能ブロック＞
図１１は、本発明の一実施形態に係る分類装置１０の機能ブロック図である。図１１に示されるように、分類装置１０は、受信部１００、第１の判断部１０１、第２の判断部１０２、第３の判断部１０３、分類部１０４、送信部１０５を備える。また、分類装置１０は、プログラムを実行することで、受信部１００、第１の判断部１０１、第２の判断部１０２、第３の判断部１０３、分類部１０４、送信部１０５として機能する。以下、それぞれについて説明する。

【0075】

受信部１００は、ユーザ端末２０から、ユーザの顔の画像を受信する。

【0076】

第１の判断部１０１は、図６の＜第１の指標に基づく判断処理＞を実行することができる。具体的には、第１の判断部１０１は、受信部１００が受信したユーザの顔の画像を分析して、ユーザの目の開きを算出する。また、第１の判断部１０１は、ユーザの目の開きと平均顔の目の開きとを比較する。また、第１の判断部１０１は、目の開き（第１の指標）を示す第１の軸上に、ユーザの顔を位置付ける。

【0077】

なお、第１の判断部１０１は、ユーザの目の開きが大きい度合い、または、ユーザの目の開きが小さい度合いに応じて、第１の軸上にユーザの顔を位置付ける構成とすることもできる。

【0078】

第２の判断部１０２は、図７の＜第２の指標に基づく判断処理＞を実行することができる。具体的には、第２の判断部１０２は、受信部１００が受信したユーザの顔の画像を分析して、ユーザの目および／または眉の角度と、顎の面積と、目の求心および／または遠心と、のうちの少なくとも１つを算出する。また、第２の判断部１０２は、ユーザの目および／または眉の角度と平均顔の目および／または眉の角度とを比較する。また、第２の判断部１０２は、ユーザの顎の面積と平均顔の顎の面積とを比較する。また、第２の判断部１０２は、ユーザの目の求心および／または遠心と平均顔の目の求心および／または遠心とを比較する。また、第２の判断部１０２は、目および／または眉の角度と、顎の面積と、目の求心および／または遠心と、のうちの少なくとも１つ（第２の指標）を示す第２の軸上に、ユーザの顔を位置付ける。

【0079】

なお、第２の判断部１０２は、ユーザの目および／または眉の角度が大きい度合い、または、ユーザの目および／または眉の角度が小さい度合いに応じて、第２の軸上にユーザの顔を位置付ける構成とすることもできる。また、第２の判断部１０２は、ユーザの顎の面積が小さい度合い、または、ユーザの顎の面積が大きい度合いに応じて、第２の軸上にユーザの顔を位置付ける構成とすることもできる。また、第２の判断部１０２は、ユーザの両目の間隔が短い度合い、または、ユーザの両目の間隔が長い度合いに応じて、第２の軸上にユーザの顔を位置付ける構成とすることもできる。

【0080】

第３の判断部１０３は、図８の＜第３の指標に基づく判断処理＞を実行することができる。具体的には、第３の判断部１０３は、受信部１００が受信したユーザの顔の画像を分析して、ユーザの顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを算出する。また、第３の判断部１０３は、ユーザの顔の縦長度と平均顔の顔の縦長度とを比較する。また、第３の判断部１０３は、ユーザの鼻の縦長度と平均顔の鼻の縦長度とを比較する。また、第３の判断部１０３は、顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つ（第３の指標）を示す第３の軸上に、ユーザの顔を位置付ける。

【0081】

なお、第３の判断部１０３は、ユーザの顔の縦長度が大きい度合い、または、ユーザの顔の縦長度が小さい度合いに応じて、第３の軸上にユーザの顔を位置付ける構成とすることもできる。また、第３の判断部１０３は、ユーザの鼻の縦長度が大きい度合い、または、ユーザの鼻の縦長度が小さい度合いに応じて、第３の軸上にユーザの顔を位置付ける構成とすることもできる。

【0082】

なお、平均顔は、予め作成されていてもよいし、あるいは、顔の分類の度に作成するようにしてもよい。また、平均顔は、定期的に更新されてもよい。

【0083】

分類部１０４は、第１の判断部１０１による判断の結果と、第２の判断部１０２による判断の結果と、第３の判断部１０３による判断の結果と、に基づいて、ユーザの顔を分類する。具体的には、分類部１０４は、第１の軸と第２の軸と第３の軸とを座標軸とする３次元空間内で、第１の判断部１０１により位置付けられた第１の軸の方向と、第２の判断部１０２により位置付けられた第２の軸の方向と、第３の判断部１０３により位置付けられた第３の軸の方向と、にある空間に、ユーザの顔を位置付ける。

【0084】

なお、分類部１０４は、ユーザの顔と平均顔との各指標の差の度合いに応じて、各カテゴリ内でさらに分類する（例えば、とても親しみやすい、少し親しみやすい、少し親しみにくい、とても親しみにくいなど）構成とすることもできる。

【0085】

送信部１０５は、分類部１０４が分類した結果（つまり、ユーザの顔が１２のカテゴリのうちのいずれであるか）を、ユーザ端末２０に通知する。なお、送信部１０５は、ユーザの顔が１２のカテゴリのうちのいずれであるかの情報に加えて、親しみやすさ、洗練・機敏、たくましさの情報を通知する構成とすることもできる。

【0086】

＜効果＞
このように、本発明の一実施形態では、人の顔（例えば、男性の顔）と平均顔とを比較することによって、その人の顔を少なくとも１２のカテゴリのうちのいずれかに分類することができる。例えば、美容部員は、顧客の顔を分類した結果に基づいて、その顧客に美容を施して顔の印象を変化させる（イメージを演出する）ことができる。

【0087】

＜ハードウェア構成＞
図１２は、本発明の一実施形態に係る分類装置１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。分類装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１、ＲＯＭ（Read Only Memory）２、ＲＡＭ（Random Access Memory）３を有する。ＣＰＵ１、ＲＯＭ２、ＲＡＭ３は、いわゆるコンピュータを形成する。

【0088】

また、分類装置１０は、補助記憶装置４、表示装置５、操作装置６、Ｉ／Ｆ（Interface）装置７、ドライブ装置８を有することができる。なお、分類装置１０の各ハードウェアは、バスＢを介して相互に接続されている。

【0089】

ＣＰＵ１は、補助記憶装置４にインストールされている各種プログラムを実行する演算デバイスである。

【0090】

ＲＯＭ２は、不揮発性メモリである。ＲＯＭ２は、補助記憶装置４にインストールされている各種プログラムをＣＰＵ１が実行するために必要な各種プログラム、データ等を格納する主記憶デバイスとして機能する。具体的には、ＲＯＭ２はＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）やＥＦＩ（Extensible Firmware Interface）等のブートプログラム等を格納する、主記憶デバイスとして機能する。

【0091】

ＲＡＭ３は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の揮発性メモリである。ＲＡＭ３は、補助記憶装置４にインストールされている各種プログラムがＣＰＵ１によって実行される際に展開される作業領域を提供する、主記憶デバイスとして機能する。

【0092】

補助記憶装置４は、各種プログラム（例えば、本発明に係るプログラム）や、各種プログラムが実行される際に用いられる情報を格納する補助記憶デバイスである。

【0093】

表示装置５は、分類装置１０の内部状態等を表示する表示デバイスである。

【0094】

操作装置６は、分類装置１０の管理者が分類装置１０に対して各種指示を入力する入力デバイスである。

【0095】

Ｉ／Ｆ装置７は、ネットワークに接続し、ユーザ端末２０と通信を行うための通信デバイスである。

【0096】

ドライブ装置８は記憶媒体９をセットするためのデバイスである。ここでいう記憶媒体９には、ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等のように情報を光学的、電気的あるいは磁気的に記録する媒体が含まれる。また、記憶媒体９には、ＥＰＲＯＭ (Erasable Programmable Read Only Memory)、フラッシュメモリ等のように情報を電気的に記録する半導体メモリ等が含まれていてもよい。

【0097】

なお、補助記憶装置４にインストールされる各種プログラムは、例えば、配布された記憶媒体９がドライブ装置８にセットされ、該記憶媒体９に記録された各種プログラムがドライブ装置８により読み出されることでインストールされる。あるいは、補助記憶装置４にインストールされる各種プログラムは、Ｉ／Ｆ装置７を介して、ネットワークよりダウンロードされることでインストールされてもよい。

【0098】

以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は上述した特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。

【0099】

＜付記＞
（項目１）
コンピュータを用いた顔の分類法であって、
目の開きを示す第１の指標を示す第１の軸と、
上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標を示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標を示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系を形成する段階と、
上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、複数の顔から形成された平均顔を上記座標系の原点に配置する段階と、
ユーザの顔が、上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、上記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握する段階と、
上記位置に基づいて、上記ユーザの顔の形態を特徴別または印象別に分類する段階と
を含む
顔の分類法。
（項目２）
上記第１の指標に基づいて、上記ユーザの顔を、上記平均顔と比較して位置付ける段階と、
上記第２の指標に基づいて、上記ユーザの顔を上記平均顔と比較して位置付ける段階と、
上記第３の指標に基づいて、上記ユーザの顔を上記平均顔と比較して位置付ける段階と
を含む
項目１に記載の顔の分類法。
（項目３）
美容によるイメージ演出のための項目１に記載の顔の分類法。
（項目４）
上記座標系は、
上記目の開きを示す上記第１の指標を示す上記第１の軸と、
上記目の求心および／または遠心を示す上記第２の指標を示す上記第２の軸と、
上記顔の縦長度を示す上記第３の指標を示す上記第３の軸と、を座標軸とする、
項目１に記載の顔の分類法。
（項目５）
上記ユーザの顔と上記平均顔との各指標の差の度合いに応じて、特徴別または印象別の各カテゴリ内でさらに分類する、
項目１に記載の分類法。
（項目６）
（ａ）目の開きを示す第１の指標を示す第１の軸と、
上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標を示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標を示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系を形成し、
（ｂ）上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、複数の顔から形成された平均顔を上記座標系の原点に配置し、
（ｃ）ユーザの顔が、上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、上記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握し、
（ｄ）上記位置に基づいて、上記ユーザの顔の形態を特徴別または印象別に分類する
装置。
（項目７）
コンピュータに、
目の開きを示す第１の指標を示す第１の軸と、
上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標を示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標を示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系を形成する処理、
上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、複数の顔から形成された平均顔を上記座標系の原点に配置する処理、
ユーザの顔が、上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、上記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握する処理、
上記位置に基づいて、上記ユーザの顔の形態を特徴別または印象別に分類する処理
を実行させるためのプログラム。
（項目８）
コンピュータを用いた顔の分類法であって、
目の開きを示す第１の指標を示す第１の軸と、
上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標を示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標を示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系を形成する段階と、
ユーザの顔が、上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、上記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握する段階と
を含む顔の分類法。
（項目９）
上記座標系は、
上記第３の軸上の第１の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第１の平面と、
上記第３の軸上の第２の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第２の平面と、
上記第３の軸上の第３の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第３の平面と、
を含む三次元座標系であり、
上記第２の点における上記第３の指標の値は、上記第１の点における上記第３の指標の値よりも大きく、
上記第３の点における上記第３の指標の値は、上記第１の点における上記第３の指標の値よりも小さい、項目８に記載の分類法。
（項目１０）
（ａ）目の開きの度合い示す第１の軸と、
上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つの度合いを示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つの度合いを示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系と、
（ｂ）上記座標系の原点に配置され、複数の顔画像をコンピュータグラフィック技術により合成して作成された平均顔と、
からなる、
顔を分類するための分類図。
（項目１１）
上記第１の軸は、一方は、上記目の開きが大きい度合いを示し、他方は、上記目の開きが小さい度合いを示すものであり、
上記第２の軸は、一方は、上記目および／または眉の角度が大きい度合いと、上記顎の面積が小さい度合いと、上記両目間隔の距離が短い度合いとを示し、他方は、上記目および／または眉の角度が小さい度合いと、上記顎の面積が大きい度合いと、上記両目間隔の距離が長い度合いとを示すものであり、
上記第３の軸は、一方は、上記顔の縦長度が大きい度合いと、上記鼻の縦長度が大きい度合いとを示し、他方は、上記顔の縦長度が小さい度合いと、上記鼻の縦長度が小さい度合いとを示すものである、
項目１０に記載の分類図。
（項目１２）
上記第１の軸は、一方は、親しみやすい度合いを示し、他方は、親しみにくい度合いを示すものであり、
上記第２の軸は、一方は、洗練および機敏の少なくとも一方である度合いを示し、他方は、素朴および穏やかの少なくとも一方である度合いを示すものであり、
上記第３の軸は、一方は、たくましさの度合いを示し、他方は、繊細さの度合いを示すものである、
項目１０または１１に記載の分類図。
（項目１３）
各象限に、それぞれの象限に位置する代表的な顔画像を配置した、
項目１２に記載の分類図。
（項目１４）
各象限に、それぞれの象限に位置する顔の持つ代表的な印象を言葉で表示した、
項目１１から１３のいずれか一項に記載の分類図。
（項目１５）
コンピュータが、項目１１に記載の分類図を作成する段階と、
上記分類図に、ユーザの顔を平均顔と比較して位置付ける段階と、
上記第１の軸と上記第２の軸と上記第３の軸とに従い美容を施して顔の印象を変化させる段階と、
を有する美容によるイメージ演出方法。
（項目１６）
上記座標系は、
上記目の開きの度合いを示す上記第１の軸と、
上記目の求心および／または遠心の度合いを示す上記第２の軸と、
上記顔の縦長度の度合いを示す上記第３の軸と、を座標軸とする、
項目１０に記載の分類図。
（項目１７）
各度合いに応じて、特徴別または印象別の各カテゴリ内で顔が分類される、
項目１０に記載の分類図。
（項目１８）
目の開きの度合い示す第１の軸と、
上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つの度合いを示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つの度合いを示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系を含む、
顔を分類するための分類図。
（項目１９）
上記座標系は、
上記第３の軸上の第１の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第１の平面と、
上記第３の軸上の第２の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第２の平面と、
上記第３の軸上の第３の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第３の平面と、
を含む三次元座標系であり、
上記第２の点における上記第３の軸が示す指標の値は、上記第１の点における上記第３の軸が示す指標の値よりも大きく、
上記第３の点における上記第３の軸が示す指標の値は、上記第１の点における上記第３の軸が示す指標の値よりも小さい、項目１８に記載の分類図。
（項目２０）
（ａ）目の開きを示す第１の指標を示す第１の軸と、
上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標を示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標を示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系を形成し、
（ｂ）ユーザの顔が、上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、上記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握する
装置。
（項目２１）
上記座標系は、
上記第３の軸上の第１の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第１の平面と、
上記第３の軸上の第２の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第２の平面と、
上記第３の軸上の第３の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第３の平面と、
を含む三次元座標系であり、
上記第２の点における上記第３の指標の値は、上記第１の点における上記第３の指標の値よりも大きく、
上記第３の点における上記第３の指標の値は、上記第１の点における上記第３の指標の値よりも小さい、項目２０に記載の装置。
（項目２２）
コンピュータに、
目の開きを示す第１の指標を示す第１の軸と、
上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標を示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標を示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系を形成する処理、
ユーザの顔が、上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、上記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握する処理
を実行させるためのプログラム。
（項目２３）
上記座標系は、
上記第３の軸上の第１の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第１の平面と、
上記第３の軸上の第２の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第２の平面と、
上記第３の軸上の第３の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第３の平面と、
を含む三次元座標系であり、
上記第２の点における上記第３の指標の値は、上記第１の点における上記第３の指標の値よりも大きく、
上記第３の点における上記第３の指標の値は、上記第１の点における上記第３の指標の値よりも小さい、項目２２に記載のプログラム。
（項目２４）
目の開きを示す第１の指標を示す第１の軸と、
上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標を示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標を示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系を、コンピュータが形成する段階と、
上記コンピュータが、上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、複数の顔から形成された平均顔を上記座標系の原点に配置する段階と、
ユーザの顔が、上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、上記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握する段階と、
上記位置に基づいて、上記ユーザの顔の形態を特徴別または印象別に分類する段階と
を含む
顔の分類法。
（項目２５）
目の開きを示す第１の指標を示す第１の軸と、
上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標を示す第２の軸と、
顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標を示す第３の軸と、
を座標軸とする座標系を、コンピュータが形成する段階と、
ユーザの顔が、上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、上記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握する段階と
を含む顔の分類法。
（項目２６）
上記座標系は、
上記第３の軸上の第１の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第１の平面と、
上記第３の軸上の第２の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第２の平面と、
上記第３の軸上の第３の点をとおり、上記第１の軸および上記第２の軸が交差する第３の平面と、
を含む三次元座標系であり、
上記第２の点における上記第３の指標の値は、上記第１の点における上記第３の指標の値よりも大きく、
上記第３の点における上記第３の指標の値は、上記第１の点における上記第３の指標の値よりも小さい、項目２５に記載の分類法。
（項目２７）
（ａ）（ｉ）目の開きを示す第１の指標を示す第１の軸と、（ｉｉ）上記目および／または眉の角度と、顎の面積と、上記目の求心および／または遠心とのうちの少なくとも１つを示す第２の指標を示す第２の軸と、（ｉｉｉ）顔の縦長度と鼻の縦長度とのうちの少なくとも１つを示す第３の指標を示す第３の軸とを座標軸とする座標系を、コンピュータが形成する段階と、
（ｂ）ユーザの顔が、上記第１の指標と上記第２の指標と上記第３の指標とに基づいて、上記座標系のいずれの位置に位置付けられるかを把握する段階と、
（ｃ）上記第１の軸と上記第２の軸と上記第３の軸とに従い美容を施して顔の印象を変化させる段階と、
を有する美容によるイメージ演出方法。

【符号の説明】

【0100】

１０ 分類装置
２０ ユーザ端末
３０ ネットワーク
１００ 受信部
１０１ 第１の判断部
１０２ 第２の判断部
１０３ 第３の判断部
１０４ 分類部
１０５ 送信部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】