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特開2024-162018生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦システムなど
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024162018
(43)【公開日】2024-11-21
(54)【発明の名称】生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦システムなど
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20241114BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023077153
(22)【出願日】2023-05-09
(71)【出願人】
【識別番号】523143475
【氏名又は名称】株式会社 海馬
(74)【代理人】
【識別番号】100183564
【弁理士】
【氏名又は名称】西村 伸也
(72)【発明者】
【氏名】北村 勝利
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC18
5L050CC18
(57)【要約】
【課題】ＡＩプロンプトエンジニアの技術を競う場を提供すると共にＡＩプロンプトエンジニアの技能を客観的に評価するための、生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦システムなどを提供する
【解決手段】生成の目標となる題材を含む題材情報１ａに基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報２ａを受け付ける受付手段２と、前記生成物の評価に関する評価情報３ａを出力する評価手段３とを備える評価装置１１と、前記生成物を生成している競技者１２の映像よび／または前記生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報４ａを取得する画面取得手段４と、画面情報４ａを送信する送信手段５とを備える送信装置１３とからなる、生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦システム。
【選択図】図２
【解決手段】生成の目標となる題材を含む題材情報１ａに基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報２ａを受け付ける受付手段２と、前記生成物の評価に関する評価情報３ａを出力する評価手段３とを備える評価装置１１と、前記生成物を生成している競技者１２の映像よび／または前記生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報４ａを取得する画面取得手段４と、画面情報４ａを送信する送信手段５とを備える送信装置１３とからなる、生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦システム。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数のコンピュータからなり、競技者のＡＩプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するためのシステムであって、
生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付ける受付手段と、前記生成物の評価に関する評価情報を出力する評価手段とを備える評価装置と、
前記生成物を生成している前記競技者の映像よび／または前記生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報を取得する画面取得手段と、前記画面情報を送信する送信手段とを備える送信装置とからなる、
生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦のシステム。
生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付ける受付手段と、前記生成物の評価に関する評価情報を出力する評価手段とを備える評価装置と、
前記生成物を生成している前記競技者の映像よび／または前記生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報を取得する画面取得手段と、前記画面情報を送信する送信手段とを備える送信装置とからなる、
生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦のシステム。
【請求項2】
前記送信装置が、前記画面情報に前記生成物情報に関連する関連情報を付加する付加手段を備えている、請求項１記載の生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦のシステム。
【請求項3】
前記題材情報をインターネット上で公開する公開手段を備えている、請求項２記載の生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦システム。
【請求項4】
複数のコンピュータからなり、競技者のＡＩプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するためのシステムに用いる評価装置であって、
生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付ける受付手段と、
前記生成物の評価に関する評価情報を出力する評価手段とを備える、評価装置。
生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付ける受付手段と、
前記生成物の評価に関する評価情報を出力する評価手段とを備える、評価装置。
【請求項5】
前記題材情報をインターット上で公開する公開手段を備えている、請求項４記載の評価装置。
【請求項6】
前記題材が生成の目標とする画像とほぼ同様な画像を生成することであり、且つ、前記評価情報が前記題材情報と前記生成物情報とを数値解析して算出される類似度である、請求項４または５記載の評価装置。
【請求項7】
所定以上の類似度に対応する競技者を選別する選別手段をさらに備えており、
前記公開手段が、前記選別された競技者が競うための第２題材情報を公開し、
前記受付手段が、前記選別された競技者により生成される第２生成物情報を受け付け、
前記評価手段が、前記第２生成物情報の評価に関する第２評価情報を出力する、請求項６記載の評価装置。
前記公開手段が、前記選別された競技者が競うための第２題材情報を公開し、
前記受付手段が、前記選別された競技者により生成される第２生成物情報を受け付け、
前記評価手段が、前記第２生成物情報の評価に関する第２評価情報を出力する、請求項６記載の評価装置。
【請求項8】
複数のコンピュータで実行され、且つ、競技者のＡＩプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するためのシステムに用いる方法であって、
生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付け、
前記題材を含む生成物の評価に関する評価情報を出力し、
前記競技者の端末から送信される前記競技者の映像および／または前記生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報を取得する、生成系ＡＩによる生成物の評価および生成過程の観戦の方法。
生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付け、
前記題材を含む生成物の評価に関する評価情報を出力し、
前記競技者の端末から送信される前記競技者の映像および／または前記生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報を取得する、生成系ＡＩによる生成物の評価および生成過程の観戦の方法。
【請求項9】
複数のコンピュータで実行され、且つ、競技者のＡＩプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するためのシステムに用いる評価方法であって、
生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付け、
前記生成物の評価に関する評価情報を出力する、評価方法。
生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付け、
前記生成物の評価に関する評価情報を出力する、評価方法。
【請求項10】
前記題材情報をインターネット上で公開する、請求項９記載の評価装置。
【請求項11】
前記題材が生成の目標とする画像とほぼ同様な画像を生成することであり、且つ、前記評価情報が前記題材情報と前記生成物情報とを数値解析して算出される類似度である、請求項９または１０記載の評価方法。
【請求項12】
所定以上の類似度に対応する競技者を選別し、
前記選別された競技者が競うための第２題材情報を公開し、
前記選別された競技者により生成される第２生成物情報を受け付け、
前記第２生成物情報の評価に関する第２評価情報を出力する、請求項１１記載の評価方法。
前記選別された競技者が競うための第２題材情報を公開し、
前記選別された競技者により生成される第２生成物情報を受け付け、
前記第２生成物情報の評価に関する第２評価情報を出力する、請求項１１記載の評価方法。
【請求項13】
前記題材情報から前記生成物情報を生成するのを予選とし、
前記第２題材情報から前記第２生成物情報を生成するのを次戦とする、請求項１２記載の評価方法。
前記第２題材情報から前記第２生成物情報を生成するのを次戦とする、請求項１２記載の評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦のシステムなどに関する。さらにはｅスポーツを介する生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦のシステムなどに関する。
【背景技術】
【0002】
従来から、コンピュータゲームを競技とする、いわゆるｅスポーツの大会が開催されている。例えば、格闘系のゲーム（特許文献１参照）、パズル系のゲームなどを用いて、競技者がゲームの技能を競っている。
【0003】
近年、生成系ＡＩ（生成系人工知能（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ ＡＩ））と呼ばれる技術が社会に拡大している。生成系ＡＩとは、例えば、デジタルの生成物としての、画像や動画、音声や音楽、文章やコードなどを新たに生成するＡＩのことである。生成系ＡＩにおいて、「・・のようなイラストを描いて」や「・・について教えて」のようなＡＩに対する指示のことをＡＩプロンプトまたは単にプロンプト（質問や指示）と呼んでいる。ＡＩプロンプトによる指示には、何らかのコツがあるように、指示の仕方によってＡＩで生成される生成物（回答）は変わる。
またＡＩから意図した回答を得るためのＡＩプロンプトを作成する者をＡＩプロンプトエンジニアと呼ぶ。ＡＩプロンプトエンジニアは、生成系ＡＩの能力を最大限に活かすために、適切なプロンプトを作成し、ＡＩから得られる回答や提案を分析・評価し、その結果に基づいて一層適切なＡＩプロンプトを設計する。このＡＩプロンプトを開発・最適化する学問はＡＩプロンプトエンジニアリングと呼ばれている。
またＡＩから意図した回答を得るためのＡＩプロンプトを作成する者をＡＩプロンプトエンジニアと呼ぶ。ＡＩプロンプトエンジニアは、生成系ＡＩの能力を最大限に活かすために、適切なプロンプトを作成し、ＡＩから得られる回答や提案を分析・評価し、その結果に基づいて一層適切なＡＩプロンプトを設計する。このＡＩプロンプトを開発・最適化する学問はＡＩプロンプトエンジニアリングと呼ばれている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１８－１７１２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
一般的に、実際にやらせてみないと、その技能が把握しづらい技術・ノウハウというものがある。例えば、生成系ＡＩの生成物（回答）の質はＡＩプロンプト（質問や指示）の質と量によって変化する。このためプロンプトの質や量が適切かどうかは、実際に生成系ＡＩに入力してみないと分からない傾向にある。
他方、ｅスポーツの大会では、所定のルールの下、公衆の面前で競技が行われており、いわば客観的で公平に技量が評価されている。
他方、ｅスポーツの大会では、所定のルールの下、公衆の面前で競技が行われており、いわば客観的で公平に技量が評価されている。
【0006】
ここで、ｅスポーツとして、ＡＩプロンプトの作成技術を競う場が提供できると、ＡＩプロンプトエンジニアリングの普及に貢献でき、ＡＩプロンプトエンジニアの育成を助け、優秀なＡＩプロンプトエンジニアの発掘に寄与できる。ＡＩプロンプトエンジニアの雇用拡大に貢献でき、全体として、ｅスポーツと技能評価を併せた教育エンターテイメントとなり得る。
【0007】
そこで本発明は、ＡＩプロンプトエンジニアの技術を競う場を提供すると共にＡＩプロンプトエンジニアの技能を客観的に評価するための、生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦のシステムなどを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
（１）本発明の生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦のシステムは、複数のコンピュータからなり、競技者のＡＩプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するためのシステムであって、生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付ける受付手段と、前記生成物の評価に関する評価情報を出力する評価手段とを備える評価装置と、前記生成物を生成している前記競技者の映像よび／または前記生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報を取得する画面取得手段と、前記画面情報を送信する送信手段とを備える送信装置とからなることを特徴としている。
【0009】
「生成過程」とは、競技者であるＡＩプロンプトエンジニアが、適切なプロンプトを作成し、ＡＩから得られる回答や提案を分析・評価し、その結果に基づいて一層適切なＡＩプロンプトを再設計し、ＡＩプロンプトを開発・最適化して生成物を生成する過程のことであり、それらに換算できる情報である。
【0010】
「題材情報」とは、競技者に生成系ＡＩを用いて生成して欲しい物、生成して欲しい物のイメージまたは雰囲気、生成のための方向性を示すものであり、例えば、競技者が生成するためのお題やテーマとなる題材としての情報である。情報としては、テキスト、音声、画像、動画のそれぞれのデータまたはそれらのデータの複数の組み合わせである。具体的には、例えば、生成して欲しい画像や動画、音声や音楽、文章やプログラムのコードの情報を提示したり、さらには生成すべき画像や動画、音声や音楽、文章やプログラムを与えないで、それらの出来上がりの雰囲気、イメージを示唆したりする情報である。さらに上述した情報に換算できる情報を含む概念である。
【0011】
「生成物情報」とは、前記題材情報に基づいて競技者の作成したＡＩプロンプトに基づいて生成系ＡＩにより生成された電子データの生成物に相当し、その生成物に換算できる情報を含む概念である。
【0012】
「評価情報」とは、生成物情報がどのぐらい題材情報に近づいているのか／題材情報に基づいているのかの度合いを示す情報である。例えば、題材情報として、具体的なテキスト、音声、画像、動画の情報が与えられた場合には、生成物情報の題材情報との類似の度合いを解析により数値化した類似度を評価情報とする。例えば、類似度は、複数の観点を解析してそれぞれ得られる。観点としては、例えば、題材情報が画像であるなら、構図、色彩、タッチ、形状などである。例えば、複数の観点におけるそれぞれの類似度の平均値を評価情報としたり、全ての観点におけるそれぞれの類似度を合計したものを評価情報としたり、その他公知の評価に関する技術を用いて評価情報とする。また類似度の他に、第三者による投票数、専門家による選択を数値化した数値情報に基づいたものでもよい。また類似度と数値情報を加えて評価情報としてもよい。評価情報は、前述した類似度および／または数値情報に換算できる情報を含む概念である。
【0013】
「画面情報」とは、競技者の競技している様子を示す画像の情報および／または競技者が操作している操作画面の画面表示の情報であり、それらに換算できる情報を含む概念である。なお画像としては、動画像としてもよいし、所定時間送りの画像としてもよい。
【0014】
・「受付手段」は、実施形態では工程Ｓ３－Ｓ４（図５参照）が対応する。
・「評価手段」は、実施形態では工程Ｓ５（図５参照）が対応する。
・「画面取得手段」は、実施形態では工程Ｔ１－Ｔ２（図８参照）が対応する。
・「送信手段」は、実施形態では工程Ｔ３（図８参照）が対応する。
・「評価手段」は、実施形態では工程Ｓ５（図５参照）が対応する。
・「画面取得手段」は、実施形態では工程Ｔ１－Ｔ２（図８参照）が対応する。
・「送信手段」は、実施形態では工程Ｔ３（図８参照）が対応する。
【0015】
（２）このような生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦システムは、前記送信装置が、前記画面情報に前記生成物情報に関連する関連情報を付加する付加手段を備えているのが好ましい。
【0016】
「関連情報」とは、視聴者向けに送信される画面情報に関連する情報を付加するものであり、競技者が競っている技術、テクニック、ノウハウを解説するための情報を含み、それらに換算できる情報を含む概念である。
・「付加手段」は、実施形態では工程Ｔ２（図８参照）が対応する。
・「付加手段」は、実施形態では工程Ｔ２（図８参照）が対応する。
【0017】
（３）また前記題材を含む題材情報をインターネット上で公開する公開手段を備えているのが好ましい。
【0018】
・「公開手段」は、実施形態では工程Ｓ1（図５参照）が対応する。
【0019】
（４）本発明の評価装置は、複数のコンピュータからなり、競技者のＡＩプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するためのシステムに用いる評価装置であって、生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付ける受付手段と、前記生成物の評価に関する評価情報を出力する評価手段とを備えることを特徴としている。
【0020】
（５）このような評価装置は、前記題材情報をインターット上で公開する公開手段を備えているのが好ましい。
【0021】
（６）また前記題材が生成の目標とする画像とほぼ同様な画像を生成することであり、且つ、前記評価情報が前記題材情報と前記生成物情報とを数値解析して算出される類似度であるのが好ましい。
【0022】
（７）また所定以上の類似度に対応する競技者を選別する選別手段をさらに備えており、前記公開手段が、前記選別された競技者が競うための第２題材情報を公開し、前記受付手段が、前記選別された競技者により生成される第２生成物情報を受け付け、前記評価手段が、前記第２生成物情報の評価に関する第２評価情報を出力するのが好ましい。
・「選別手段」は、実施形態では工程Ｓ３（図４参照）が対応する。
・「選別手段」は、実施形態では工程Ｓ３（図４参照）が対応する。
【0023】
（８）本発明の生成系ＡＩによる生成物の評価および生成過程の観戦の方法は、複数のコンピュータで実行され、且つ、競技者のＡＩプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するためのシステムに用いる方法であって、生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付け、前記題材を含む生成物の評価に関する評価情報を出力し、前記競技者の端末から送信される前記競技者の映像および／または前記生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報を取得することを特徴としている。
【0024】
（９）本発明の評価方法は、複数のコンピュータで実行され、且つ、競技者のＡＩプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するためのシステムに用いる評価方法であって、生成の目標となる題材を含む題材情報に基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報を受け付け、前記生成物の評価に関する評価情報を出力することを特徴としている。
【0025】
（１０）このような評価方法は、前記題材情報をインターネット上で公開するのが好ましい。
【0026】
（１１）また前記題材が生成の目標とする画像とほぼ同様な画像を生成することであり、且つ、前記評価情報が前記題材情報と前記生成物情報とを数値解析して算出される類似度であるのが好ましい。
【0027】
（１２）また所定以上の類似度に対応する競技者を選別し、前記選別された競技者が競うための第２題材情報を公開し、前記選別された競技者により生成される第２生成物情報を受け付け、前記第２生成物情報の評価に関する第２評価情報を出力するのが好ましい。
【0028】
（１３）また前記題材情報から前記生成物情報を生成するのを予選とし、前記第２題材情報から前記第２生成物情報を生成するのを次戦とするのが好ましい。
【0029】
（１４）また前記競技者を特定する特定情報を取得し、対応する前記評価情報に紐付けて記憶部に記憶する特定情報手段を備えているのが好ましい。
【0030】
・「特定情報手段」は、実施形態では工程Ｓ６（図５参照）が対応する。
・「特定情報」とは、競技者を特定するための情報であり、例えば、ＩＤ、ユーザネーム、氏名、マイナンバ、年金番号、免許証の番号、顔を含む身体的な特徴などの人物を特定できる情報であり、それらに紐付いた情報や、それらに換算できる情報を含む概念である。
・「特定情報」とは、競技者を特定するための情報であり、例えば、ＩＤ、ユーザネーム、氏名、マイナンバ、年金番号、免許証の番号、顔を含む身体的な特徴などの人物を特定できる情報であり、それらに紐付いた情報や、それらに換算できる情報を含む概念である。
【0031】
（１５）また前記生成物情報を作成した前記ＡＩプロンプトを含む指示情報を取得し、前記生成物情報に紐付けて記憶部に記憶する記憶部する指示情報手段を備えているのが好ましい。
【0032】
・「指示情報」とは、プロンプトと呼ばれる生成系ＡＩに対するテキスト情報の指示または命令であり、さらに音声で入力してテキストに変換されるものを含み、それに換算できる情報を含む概念である。
・「指示情報手段」は、実施形態では工程Ｓ６（図５参照）が対応する。
・「指示情報手段」は、実施形態では工程Ｓ６（図５参照）が対応する。
【発明の効果】
【0033】
生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦システムなどは、ＡＩプロンプトエンジニアの技術を客観的に評価しつつ、ｅスポーツのエンターテイメントとして第三者を楽しませることができる。
【図面の簡単な説明】
【0034】
【図1】競技者のＡＩプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するためのシステムの概略図である。
【図3】評価装置および配信装置のハードウェア構成の一例を示す概略図である。
【図4】競技者端末および視聴者端末のハードウェア構成の一例を示す概略図である。
【図5】評価装置および競技者端末の処理の流れの一実施形態を示すフローチャートである。
【図6】人物情報データベースのデータ構造の一例を示す概略図である。
【図7】ルール条件のデータ構造の一例を示す概略図である。
【図8】競技者端末、送信装置および視聴者端末の処理の流れの一実施形態を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0035】
［１．概略説明］
（システム１０）
まず、図１を用いて生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦のシステム（以下、単にシステムという。）を説明する。図１にはシステム１０を示している。システム１０では、まず競技者には所定のお題が与えられる、お題に基づいて競技者１２はＡＩプロンプトを設計する、設計されたＡＩプロンプトにより生成系ＡＩ（生成系人工知能（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ ＡＩ））１６に生成物を生成させる、生成された生成物を評価する、その上で、前記ＡＩプロンプトの設計および生成物の生成過程はインターネット上に配信され、視聴者がｅスポーツとして観戦する、というものである。
なお以後の説明において、ＡＩプロンプト、ＡＩプロンプトエンジニアリングおよびＡＩプロンプトエンジニアについて、それぞれ単に、プロンプト、プロンプトエンジニアリングおよびプロンプトエンジニアと呼ぶ。
（システム１０）
まず、図１を用いて生成系ＡＩによる生成物の評価・生成過程の観戦のシステム（以下、単にシステムという。）を説明する。図１にはシステム１０を示している。システム１０では、まず競技者には所定のお題が与えられる、お題に基づいて競技者１２はＡＩプロンプトを設計する、設計されたＡＩプロンプトにより生成系ＡＩ（生成系人工知能（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ ＡＩ））１６に生成物を生成させる、生成された生成物を評価する、その上で、前記ＡＩプロンプトの設計および生成物の生成過程はインターネット上に配信され、視聴者がｅスポーツとして観戦する、というものである。
なお以後の説明において、ＡＩプロンプト、ＡＩプロンプトエンジニアリングおよびＡＩプロンプトエンジニアについて、それぞれ単に、プロンプト、プロンプトエンジニアリングおよびプロンプトエンジニアと呼ぶ。
【0036】
生成物の生成過程を観戦するｅスポーツの大会として、プロンプトの作成技術を競う場を提供すると、プロンプトエンジニアリングの普及に貢献でき、プロンプトエンジニアの育成を助け、優秀なプロンプトエンジニアの発掘に寄与できる。同時に、大会を通じて、プロンプトエンジニアのプロンプト技能を第三者評価できると、プロンプトエンジニアの雇用拡大に貢献でき、全体として、ｅスポーツと技能評価を併せた教育エンターテイメントとなり得る。
【0037】
システム１０では、競技者１２が操作している競技者端末１５、競技者端末から指示を受ける生成系ＡＩ１６、生成系ＡＩで生成された生成物を評価する評価装置１１、競技者端末１５の表示画面を送信する送信装置１３および表示画面が送信される視聴者１４の聴者端末１７が、通信ネットワーク１８を介して通信可能に接続されている。
【0038】
（競技の種類）
競技の種類としては、例えば、以下の種類の生成物の生成が想定される。なおこれら以外の種類であってもよい。
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－ＣＯＭＩＣとしての「ＡＩ漫画（例えば４コマ漫画」）
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－Ｉｍａｇｅとしての「商品写真／ロゴ」
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－ＭＵＳＩＣとしての「ＡＩ作曲」
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－ＶＩＤＥＯとしての「ＡＩ動画」
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－ＴＥＸＴとしての「ＡＩ生成プログラミング」
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－Ｉｍａｇｅとしての「画像生成ＡＩ」
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－Ｐｈｏｔｏとしての「写真アート」
競技の種類としては、例えば、以下の種類の生成物の生成が想定される。なおこれら以外の種類であってもよい。
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－ＣＯＭＩＣとしての「ＡＩ漫画（例えば４コマ漫画」）
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－Ｉｍａｇｅとしての「商品写真／ロゴ」
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－ＭＵＳＩＣとしての「ＡＩ作曲」
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－ＶＩＤＥＯとしての「ＡＩ動画」
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－ＴＥＸＴとしての「ＡＩ生成プログラミング」
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－Ｉｍａｇｅとしての「画像生成ＡＩ」
・Ｔｅｘｔ－ｔｏ－Ｐｈｏｔｏとしての「写真アート」
【0039】
（お題のタイプ）
お題のタイプとしては、明確なゴール（目標）を設定し、目標とほぼ同じものを生成するタイプと、曖昧な目標を提示し、自由に表現させるタイプとがある。
明確な目標を設定するタイプの場合、目標として例えば目標となる画像を提示し、その目標画像とほぼ同じ画像を生成させる。目標画像と生成画像との類似度はＡＩの画像認識により処理することができるので、評価を自動的に行うことができ、かつ、評価にかかる時間を短縮することができる。
一方で、曖昧な目標を提示するタイプの場合、競技者に自由に表現させるので、評価方法として、第三者、専門家またはスポンサーの投票数を加味して決定する。
お題のタイプとしては、明確なゴール（目標）を設定し、目標とほぼ同じものを生成するタイプと、曖昧な目標を提示し、自由に表現させるタイプとがある。
明確な目標を設定するタイプの場合、目標として例えば目標となる画像を提示し、その目標画像とほぼ同じ画像を生成させる。目標画像と生成画像との類似度はＡＩの画像認識により処理することができるので、評価を自動的に行うことができ、かつ、評価にかかる時間を短縮することができる。
一方で、曖昧な目標を提示するタイプの場合、競技者に自由に表現させるので、評価方法として、第三者、専門家またはスポンサーの投票数を加味して決定する。
【0040】
（通信ネットワーク１８）
通信ネットワーク１８は、例えば、インターネットの通信網であり、その他、携帯電話回線網、無線通信路、イーサネット（登録商標）などにより構築される。
通信ネットワーク１８は、例えば、インターネットの通信網であり、その他、携帯電話回線網、無線通信路、イーサネット（登録商標）などにより構築される。
【0041】
（生成系ＡＩ１６）
生成系ＡＩ１６とは、例えば、デジタルの生成物としての、画像や動画、音声や音楽、文章やコードなどを新たに生成するＡＩのことである。本実施形態では、クラウドＡＩとして、クラウド上のサーバ装置で生成物を生成するための処理が行われている。なお競技者端末で処理を行うようにしてもよいし、処理の一部を競技者端末１５で行うようにしてもよい。
生成系ＡＩ１６は、例えば、インターネット上などに存在する既存の文章や画像イメージを大量に機械学習し、これに強化学習を組み合わせるなどして、一定レベルの品質の文章や画像を生成するものである。プロンプトと呼ばれる指示によって生成物を生成する。
生成系ＡＩ１６とは、例えば、デジタルの生成物としての、画像や動画、音声や音楽、文章やコードなどを新たに生成するＡＩのことである。本実施形態では、クラウドＡＩとして、クラウド上のサーバ装置で生成物を生成するための処理が行われている。なお競技者端末で処理を行うようにしてもよいし、処理の一部を競技者端末１５で行うようにしてもよい。
生成系ＡＩ１６は、例えば、インターネット上などに存在する既存の文章や画像イメージを大量に機械学習し、これに強化学習を組み合わせるなどして、一定レベルの品質の文章や画像を生成するものである。プロンプトと呼ばれる指示によって生成物を生成する。
【0042】
（プロンプト）
プロンプトは、生成系ＡＩに対するテキスト情報の指示または命令である。競技者１２はキーボードなどの入力装置を介してプロンプトを入力する。音声で入力し、テキストに変換して生成系ＡＩに命令してもよい。
プロンプトは、生成系ＡＩに対するテキスト情報の指示または命令である。競技者１２はキーボードなどの入力装置を介してプロンプトを入力する。音声で入力し、テキストに変換して生成系ＡＩに命令してもよい。
【0043】
［２．各構成］
（評価装置１１）
図２に評価装置１１の一実施形態を示す。評価装置１１は、生成の目標となる題材を含む題材情報１ａをインターネット（通信ネットワーク）１８を介して公開する公開手段１と、生成物を含む生成物情報２ａを受け付ける受付手段２と、生成物の評価に関する評価情報３ａを出力する評価手段３とを主として備えている。
（評価装置１１）
図２に評価装置１１の一実施形態を示す。評価装置１１は、生成の目標となる題材を含む題材情報１ａをインターネット（通信ネットワーク）１８を介して公開する公開手段１と、生成物を含む生成物情報２ａを受け付ける受付手段２と、生成物の評価に関する評価情報３ａを出力する評価手段３とを主として備えている。
【0044】
（公開手段１）
公開手段１は、題材情報１ａをインターネットを介して公に開示する。公開は評価装置１１が所定のＷＥＢページ上にアップロードして公開してもよいし、競技者１２の予め登録された送信先に送信してもよい。題材情報１ａは、テキスト、音声、画像、動画のそれぞれのデータまたはそれらのデータの複数の組み合わせである。
公開手段１は、題材情報１ａをインターネットを介して公に開示する。公開は評価装置１１が所定のＷＥＢページ上にアップロードして公開してもよいし、競技者１２の予め登録された送信先に送信してもよい。題材情報１ａは、テキスト、音声、画像、動画のそれぞれのデータまたはそれらのデータの複数の組み合わせである。
【0045】
（受付手段２）
受付手段２は、競技者１２により作成された生成物情報１ａを受信する。本実施形態では、例えば、競技者１２により生成物情報１ａが評価装置１１に送信される。
受付手段２は、競技者１２により作成された生成物情報１ａを受信する。本実施形態では、例えば、競技者１２により生成物情報１ａが評価装置１１に送信される。
【0046】
（評価手段３）
評価手段３は、生成物の評価に関する評価情報３ａを出力する。評価は題材情報１ａに照らし合わせて行われる。評価は、例えば、ＡＩにより題材情報１ａとの類似度を算出して行われる。また視聴者１４の投票による投票数を集計して行ってもよい。さらにＡＩによる類似度と投票による投票数を組み合わせて、評価情報３ａとしてもよい。
評価手段３は、生成物の評価に関する評価情報３ａを出力する。評価は題材情報１ａに照らし合わせて行われる。評価は、例えば、ＡＩにより題材情報１ａとの類似度を算出して行われる。また視聴者１４の投票による投票数を集計して行ってもよい。さらにＡＩによる類似度と投票による投票数を組み合わせて、評価情報３ａとしてもよい。
【0047】
（送信装置１３）
送信装置１３は、生成物を生成している競技者１２の映像よび／または生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報４ａを取得する画面取得手段４と、前記画面情報４ａを送信する送信手段５とを主として備えている。
送信装置１３は、生成物を生成している競技者１２の映像よび／または生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報４ａを取得する画面取得手段４と、前記画面情報４ａを送信する送信手段５とを主として備えている。
【0048】
（画面取得手段４）
画面取得手段４は、競技者端末１５から画面情報４ａを取得する。本実施形態では、例えば、競技者端末１５により画面情報４ａが送信装置１３に送信される。
画面取得手段４は、競技者端末１５から画面情報４ａを取得する。本実施形態では、例えば、競技者端末１５により画面情報４ａが送信装置１３に送信される。
【0049】
（送信手段５）
送信手段５は、画像情報４ａを視聴者端末１７へ送信する。本実施形態では、インターネット１８上に通信可能に接続された配信のためのサーバ（図示せず）に画像情報４ａをアップロードする。視聴者１４は、視聴者端末１７を用いて、配信のためのサーバを介して画像情報４ａを視聴する。視聴者１４は、ほぼリアルタイムで画像情報４ａを観戦してもよいし、リアルタイムに数分または数時間遅れて、または、競技後に前記配信のためのサーバに記憶されている画像情報４ａをストリーミング再生により視聴してもよい。なおダウンロード再生して視聴してもよい。
送信手段５は、画像情報４ａを視聴者端末１７へ送信する。本実施形態では、インターネット１８上に通信可能に接続された配信のためのサーバ（図示せず）に画像情報４ａをアップロードする。視聴者１４は、視聴者端末１７を用いて、配信のためのサーバを介して画像情報４ａを視聴する。視聴者１４は、ほぼリアルタイムで画像情報４ａを観戦してもよいし、リアルタイムに数分または数時間遅れて、または、競技後に前記配信のためのサーバに記憶されている画像情報４ａをストリーミング再生により視聴してもよい。なおダウンロード再生して視聴してもよい。
【0050】
（付加手段６）
本実施形態では、さらに画面情報４ａに生成物情報２ａに関連する関連情報６ａを付加する付加手段６を備えている。
本実施形態では、さらに画面情報４ａに生成物情報２ａに関連する関連情報６ａを付加する付加手段６を備えている。
【0051】
（競技者端末１５、視聴者端末１７）
競技者端末１５、視聴者端末１７は、本実施形態においては、例えば、パソコン（パーソナルコンピュータ）やスマートフォンである。なお、携帯電話、タブレット型端末などでもよい。
競技者端末１５、視聴者端末１７はそれぞれ表示部１９ａ、入出力部１９ｂを備えている。
競技者端末１５、視聴者端末１７は、本実施形態においては、例えば、パソコン（パーソナルコンピュータ）やスマートフォンである。なお、携帯電話、タブレット型端末などでもよい。
競技者端末１５、視聴者端末１７はそれぞれ表示部１９ａ、入出力部１９ｂを備えている。
【0052】
（表示部１９ａ）
表示部１９ａ（図４参照）としては、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ：Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ）、有機ＥＬ（ＥＬ：Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）などの画面を表示する装置が用いられる。
表示部１９ａ（図４参照）としては、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ：Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ）、有機ＥＬ（ＥＬ：Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）などの画面を表示する装置が用いられる。
【0053】
（入出力部１９ｂ）
入出力部１９ｂ（図４参照）としては、例えば、マイク、スピーカまたはキーボードである。キーボードの代わりに、マイクを介して音声でテキストを入力したり、表示部１９ａをタッチすることでテキストを入力したりしてもよい。入出力部１９ｂは、競技者端末１５、視聴者端末１７に内蔵しているものや、外部機器として競技者端末１５、視聴者端末１７に接続するものでもよい。その他、入出力部は従来公知のものを採用することができる。
入出力部１９ｂ（図４参照）としては、例えば、マイク、スピーカまたはキーボードである。キーボードの代わりに、マイクを介して音声でテキストを入力したり、表示部１９ａをタッチすることでテキストを入力したりしてもよい。入出力部１９ｂは、競技者端末１５、視聴者端末１７に内蔵しているものや、外部機器として競技者端末１５、視聴者端末１７に接続するものでもよい。その他、入出力部は従来公知のものを採用することができる。
【0054】
（画像送信手段７）
競技者端末１５は、画像送信手段７を備えている。画像送信手段７は、競技者１２が表示部１９ａを介して操作している画面表示を画面情報７ａとして送信する。本実施形態では、画面情報７ａと共に競技者１２の競技中の音声をマイク１９ｂにより送信している。
競技者端末１５は、画像送信手段７を備えている。画像送信手段７は、競技者１２が表示部１９ａを介して操作している画面表示を画面情報７ａとして送信する。本実施形態では、画面情報７ａと共に競技者１２の競技中の音声をマイク１９ｂにより送信している。
【0055】
（投票手段８）
視聴者端末１７は、投票手段８を備えている。投票手段８は投票情報８ａを評価装置１１に送信する。投票情報８ａは投票数を含み、それに換算できる概念である。本実施形態では、評価装置１１のＷＥＢページにアクセスして投票している。なお投票用のサーバのＷＥＢページにアクセスして投票してもよい。
視聴者端末１７は、投票手段８を備えている。投票手段８は投票情報８ａを評価装置１１に送信する。投票情報８ａは投票数を含み、それに換算できる概念である。本実施形態では、評価装置１１のＷＥＢページにアクセスして投票している。なお投票用のサーバのＷＥＢページにアクセスして投票してもよい。
【0056】
【0057】
（評価装置１１、送信装置１２のハードウェア構成）
次いで、評価装置１１のハードウェア構成を説明する。なお送信装置１２のハードウェア構成は評価装置１１のハードウェア構成とほぼ同じであるので、説明を省略する。
図３に示すように、本実施形態の評価装置１１では、例えば、コンピュータを用いている。評価装置１１はＣＰＵ（またはＧＰＵ）３０を備えたものである。そのＣＰＵ３０には、例えば、メモリ（以下、記憶部という。）３１と、記憶デバイス３２などを接続／読み込むための接続ポート３３と、ネットワークを介して外部と通信するための通信回路３４とがバスライン３５を介して接続されている。記憶部３１には、システム１０を処理するための評価装置プログラム３６（送信装置１３には送信装置プログラム３６ａ）が記憶されている。またブラウザプログラム３７、さらにはＯＳ３８（オペレーティングシステム）が記憶されていてもよい。
次いで、評価装置１１のハードウェア構成を説明する。なお送信装置１２のハードウェア構成は評価装置１１のハードウェア構成とほぼ同じであるので、説明を省略する。
図３に示すように、本実施形態の評価装置１１では、例えば、コンピュータを用いている。評価装置１１はＣＰＵ（またはＧＰＵ）３０を備えたものである。そのＣＰＵ３０には、例えば、メモリ（以下、記憶部という。）３１と、記憶デバイス３２などを接続／読み込むための接続ポート３３と、ネットワークを介して外部と通信するための通信回路３４とがバスライン３５を介して接続されている。記憶部３１には、システム１０を処理するための評価装置プログラム３６（送信装置１３には送信装置プログラム３６ａ）が記憶されている。またブラウザプログラム３７、さらにはＯＳ３８（オペレーティングシステム）が記憶されていてもよい。
【0058】
（競技者端末１２、視聴者端末１７のハードウェア構成）
競技者端末１２、視聴者端末１７のハードウェア構成は、前述の評価装置１１のハードウェア構成とほぼ同じであるので、同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。本実施形態の競技者端末１２では、例えば、コンピュータを用いている。
図４に示すように、競技者端末１２のバスライン３５には表示部１９ａ、入出力部１９ｂが接続されている。また競技者端末１２のコンピュータの記憶部３１には、システム１０を処理するための競技者端末プログラム３９（視聴者端末１７には視聴者端末プログラム３９ａ）が記憶されている。さらにブラウザプログラム３７、さらにはＯＳ３８（オペレーティングシステム）が記憶されていてもよい。
競技者端末１２、視聴者端末１７のハードウェア構成は、前述の評価装置１１のハードウェア構成とほぼ同じであるので、同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。本実施形態の競技者端末１２では、例えば、コンピュータを用いている。
図４に示すように、競技者端末１２のバスライン３５には表示部１９ａ、入出力部１９ｂが接続されている。また競技者端末１２のコンピュータの記憶部３１には、システム１０を処理するための競技者端末プログラム３９（視聴者端末１７には視聴者端末プログラム３９ａ）が記憶されている。さらにブラウザプログラム３７、さらにはＯＳ３８（オペレーティングシステム）が記憶されていてもよい。
【0059】
本実施形態では、装置プログラム３６、３６ａ及び端末プログラム３９、３９ａは、それぞれＯＳ３８およびブラウザプログラム３７の機能を利用して協働して動作してもよい。なお装置プログラム３６、３６ａ及び端末プログラム３９、３９ａとして、それぞれブラウザプログラム３７、ＯＳ３８を利用せず、単独で動作するようにしてもよい。
【0060】
上述した装置プログラム３６、３６ａ及び端末プログラム３９、３９ａのハードウェア構成では、図２の機能ブックス図に示す機能を、例えば、ＣＰＵ３０と装置プログラム３６、３６ａ及び端末プログラム３９、３９ａとを用いて実現するようにしているが、その一部または全部をマイコンなどの論理回路、あるいは、ＰＬＣ（プログラマブルロジックコントローラ）を用いてシーケンス制御してもよい。
【0061】
［４．プログラム］
（生成物を評価するまでのフローチャート）
図５は、システム１０の評価装置１１および競技者端末１５でそれぞれ用いられる評価装置プログラム３６および競技者端末プログラム３９の処理の一実施形態を示すフローチャートである。図５は主に生成物を評価するまでのフローチャートである。フローチャートは、システム１０に用いる評価方法４０を示している。
（生成物を評価するまでのフローチャート）
図５は、システム１０の評価装置１１および競技者端末１５でそれぞれ用いられる評価装置プログラム３６および競技者端末プログラム３９の処理の一実施形態を示すフローチャートである。図５は主に生成物を評価するまでのフローチャートである。フローチャートは、システム１０に用いる評価方法４０を示している。
【0062】
（Ｓ０：ユーザ登録）
本実施形態では、競技者１２は競技の開始前に、視聴者１４は視聴前に、ユーザ登録を行う。なお競技が開始した後・視聴した後に登録をしてもよいし、登録をせずに本システム１０を利用してもよい。
本実施形態では、競技者１２は競技の開始前に、視聴者１４は視聴前に、ユーザ登録を行う。なお競技が開始した後・視聴した後に登録をしてもよいし、登録をせずに本システム１０を利用してもよい。
【0063】
（ログイン登録）
システム１０を利用しようとする競技者１２、視聴者１４は、それぞれの端末を通じて、登録用のサーバにユーザ登録するための登録フォームの送信を要請する。本実施形態では、例えば、ＷＥＢブラウザの機能を用いている。なお評価装置１１または送信装置１３を登録用のサーバとしてもよい。登録フォームには、ログイン処理に用いるユーザ名、パスワード、システム１０で使用するハンドル名、ユーザ情報などが入力される。なおこれらの登録項目は、一度に登録してもよいし、その都度登録するようにしてもよい。サーバは登録フォームから入力された情報を取得する。登録フォームに記載された情報は、人物情報データベース(以下、人物情報ＤＢという。)２０（図６参照）として記憶部３１に登録される。
システム１０を利用しようとする競技者１２、視聴者１４は、それぞれの端末を通じて、登録用のサーバにユーザ登録するための登録フォームの送信を要請する。本実施形態では、例えば、ＷＥＢブラウザの機能を用いている。なお評価装置１１または送信装置１３を登録用のサーバとしてもよい。登録フォームには、ログイン処理に用いるユーザ名、パスワード、システム１０で使用するハンドル名、ユーザ情報などが入力される。なおこれらの登録項目は、一度に登録してもよいし、その都度登録するようにしてもよい。サーバは登録フォームから入力された情報を取得する。登録フォームに記載された情報は、人物情報データベース(以下、人物情報ＤＢという。)２０（図６参照）として記憶部３１に登録される。
【0064】
（人物情報ＤＢ２０のデータ構造）
次いで図６に人物情報ＤＢ２０のデータ構造を示す。図に示している人物情報ＤＢ２０において、例えば、符号２１はユーザの識別番号（ＩＤ）、符号２２はユーザのメールアドレスなどの連絡先、符号２３は評価情報、符号２４は人物の属性に関する情報（属性情報）であり、役職、専門家、スポンサーなどに関する情報である。評価情報はユーザが競技者１２として参加した場合に登録される（後に続く第３実施形態で説明する）。登録される評価情報は、最高得点を記録してもよいし、最新の得点で上書きするようにしてもよい。
次いで図６に人物情報ＤＢ２０のデータ構造を示す。図に示している人物情報ＤＢ２０において、例えば、符号２１はユーザの識別番号（ＩＤ）、符号２２はユーザのメールアドレスなどの連絡先、符号２３は評価情報、符号２４は人物の属性に関する情報（属性情報）であり、役職、専門家、スポンサーなどに関する情報である。評価情報はユーザが競技者１２として参加した場合に登録される（後に続く第３実施形態で説明する）。登録される評価情報は、最高得点を記録してもよいし、最新の得点で上書きするようにしてもよい。
【0065】
（ログイン処理）
ログインしようとする競技者１２、視聴者１４は、例えば、それぞれシステム１０の端末プログラム３９、３９ａ（図３参照）を起動し、ログイン情報入力画面に登録したユーザ名、パスワードを入力する。サーバは、ユーザ登録のデータベース（図示せず）を参照し、送信されたユーザ名およびパスワードと同一の登録があるのか検索する。同一の登録がない場合は、ログイン情報の入力画面を表示し、再入力を促す。なおソーシャルログインと呼ばれる仕組みを用いて、ログインしてもよい。同一の登録が確認されると、システム１０にログインする。競技者１２がログインすると、生成物情報１ａ、画像情報４ａを送信するための端末プログラム３９（図４参照）が起動する。一方で視聴者１４がログインすると、投票情報７ａを送信するための端末プログラム３９ａ（図４参照）が起動する。
ログインしようとする競技者１２、視聴者１４は、例えば、それぞれシステム１０の端末プログラム３９、３９ａ（図３参照）を起動し、ログイン情報入力画面に登録したユーザ名、パスワードを入力する。サーバは、ユーザ登録のデータベース（図示せず）を参照し、送信されたユーザ名およびパスワードと同一の登録があるのか検索する。同一の登録がない場合は、ログイン情報の入力画面を表示し、再入力を促す。なおソーシャルログインと呼ばれる仕組みを用いて、ログインしてもよい。同一の登録が確認されると、システム１０にログインする。競技者１２がログインすると、生成物情報１ａ、画像情報４ａを送信するための端末プログラム３９（図４参照）が起動する。一方で視聴者１４がログインすると、投票情報７ａを送信するための端末プログラム３９ａ（図４参照）が起動する。
【0066】
（Ｓ１：お題を公開する）
評価装置１１のＣＰＵ３０（図３参照）は、お題としての題材情報１ａを所定の時刻が到来すると、インターネット１２上に公開された所定のＷＥＢページにアップロードする。競技者１２は前記ＷＥＢページにアクセスして題材情報１ａを確認する。本実施形態では、例えば、前記所定の時刻は、ルール条件２５として記憶部３１に記憶されている。
評価装置１１のＣＰＵ３０（図３参照）は、お題としての題材情報１ａを所定の時刻が到来すると、インターネット１２上に公開された所定のＷＥＢページにアップロードする。競技者１２は前記ＷＥＢページにアクセスして題材情報１ａを確認する。本実施形態では、例えば、前記所定の時刻は、ルール条件２５として記憶部３１に記憶されている。
【0067】
（ルール条件２５）
図７にルール条件２５を示す条件テーブルのデータ構造を示す。図に示している条件テーブルは、複数の条件が予め記憶されている。図では、例えば、条件Ａ、Ｂが示されている。設定される条件の項目としては、例えば、題材情報１ａの公開ルール２６、競技の開始ルール２７、競技の終了ルール２８、その他のルール２９である。
図７にルール条件２５を示す条件テーブルのデータ構造を示す。図に示している条件テーブルは、複数の条件が予め記憶されている。図では、例えば、条件Ａ、Ｂが示されている。設定される条件の項目としては、例えば、題材情報１ａの公開ルール２６、競技の開始ルール２７、競技の終了ルール２８、その他のルール２９である。
【0068】
（公開ルール２６）
公開ルール２６は題材情報１ａを公開するルールに関する。条件Ａでは、公開用のＷＥＢページへのアップロード時刻が記載されている。条件Ｂでは、公開時刻０：００が到来したら、予め登録された競技者１２の連絡先２２に題材情報１ａを送信する。公開ルール２６について、競技者１２が題材情報１ａを確認できる状態になれば、他の手法を用いてもよい。
公開ルール２６は題材情報１ａを公開するルールに関する。条件Ａでは、公開用のＷＥＢページへのアップロード時刻が記載されている。条件Ｂでは、公開時刻０：００が到来したら、予め登録された競技者１２の連絡先２２に題材情報１ａを送信する。公開ルール２６について、競技者１２が題材情報１ａを確認できる状態になれば、他の手法を用いてもよい。
【0069】
（Ｓ２：生成物を作成）
図５に戻って、競技者１２は開始ルール２７に基づいて競技を開始する。競技者１２は、競技者端末１５を介して生成系ＡＩ１６から得られる回答や提案を分析・評価し、その結果に基づいて一層適切なＡＩプロンプトを競技者端末１５を用いて設計する。競技者端末１５は、競技者１２により作成されたプロンプトに基づいて生成系ＡＩ１６から生成物を取得する。
また後述するが、競技の開始に際し、競技者端末１２は画面情報４ａを送信装置１３に送信する。
図５に戻って、競技者１２は開始ルール２７に基づいて競技を開始する。競技者１２は、競技者端末１５を介して生成系ＡＩ１６から得られる回答や提案を分析・評価し、その結果に基づいて一層適切なＡＩプロンプトを競技者端末１５を用いて設計する。競技者端末１５は、競技者１２により作成されたプロンプトに基づいて生成系ＡＩ１６から生成物を取得する。
また後述するが、競技の開始に際し、競技者端末１２は画面情報４ａを送信装置１３に送信する。
【0070】
（開始ルール２７）
開始ルール２７（図７参照）は、競技の開始についてのルールである。条件Ａでは、公開とほぼ同時に競技を開始する。条件Ｂでは公開から所定の時間を空けて競技を開始する。時間を空けることにより、競技者１２に準備時間を与え、事前準備の仕方を含めて競技者１２の能力を評価する。開始ルール２７は、競技者１２に競技の開始が確認できれば、他のルールを用いてもよい。開始ルール２７が守られているかどうかは、競技者１２の画面情報４ａから確認できる。開始時または開始前に画面情報４ａが送信装置１３に送信されるようにしてもよい。
開始ルール２７（図７参照）は、競技の開始についてのルールである。条件Ａでは、公開とほぼ同時に競技を開始する。条件Ｂでは公開から所定の時間を空けて競技を開始する。時間を空けることにより、競技者１２に準備時間を与え、事前準備の仕方を含めて競技者１２の能力を評価する。開始ルール２７は、競技者１２に競技の開始が確認できれば、他のルールを用いてもよい。開始ルール２７が守られているかどうかは、競技者１２の画面情報４ａから確認できる。開始時または開始前に画面情報４ａが送信装置１３に送信されるようにしてもよい。
【0071】
（Ｓ３：生成物を送信する、Ｓ４：受付けを終了する）
図５に戻って、競技者１２は完成した生成物情報２ａを評価装置１１に送信する。このときプロンプトを含む指示情報４２ａを評価装置１１に送信してもよい。
次いで評価装置１１は、例えば、ルール条件２５に基づいて生成物情報２ａの受付けを終了する。
図５に戻って、競技者１２は完成した生成物情報２ａを評価装置１１に送信する。このときプロンプトを含む指示情報４２ａを評価装置１１に送信してもよい。
次いで評価装置１１は、例えば、ルール条件２５に基づいて生成物情報２ａの受付けを終了する。
【0072】
（終了ルール２８）
終了ルール２８（図７参照）は、競技の終了についてのルールである。条件Ａでは、終了の時間、すなわち所定の時間の経過または所定の時刻の到達により競技を終了する。本実施形態では、終了になると、評価手段３は生成物情報２ａの受付けを止める。その他、生成物情報２ａの端末１５からの送信時間または評価装置１１への受信時間を確認し、終了の時間を超えた生成物情報２ａを次工程Ｓ５の処理に移行させないようにしてもよい。
条件Ｂでは、開始から５分後に終了する。短時間で作成させることで、即興における実力を図るためである。なお５分より短くても良いし、５分より長くしてもよい。長くする場合は、じっくり検討する力を図ることができる。一方で、視聴者１４を飽きさせない程度の時間を設定するのがよい。
終了ルール２８（図７参照）は、競技の終了についてのルールである。条件Ａでは、終了の時間、すなわち所定の時間の経過または所定の時刻の到達により競技を終了する。本実施形態では、終了になると、評価手段３は生成物情報２ａの受付けを止める。その他、生成物情報２ａの端末１５からの送信時間または評価装置１１への受信時間を確認し、終了の時間を超えた生成物情報２ａを次工程Ｓ５の処理に移行させないようにしてもよい。
条件Ｂでは、開始から５分後に終了する。短時間で作成させることで、即興における実力を図るためである。なお５分より短くても良いし、５分より長くしてもよい。長くする場合は、じっくり検討する力を図ることができる。一方で、視聴者１４を飽きさせない程度の時間を設定するのがよい。
【0073】
（Ｓ５：生成物を評価する）
図５に戻って、評価装置１１は生成物情報２ａを評価する評価情報３ａを出力する。本実施形態では、評価情報３ａを競技者端末１５に送る。なお評価情報３ａを所定のＷＥＢページ上で公開してもよいし、予め登録された送信先に送信してもよい。
図５に戻って、評価装置１１は生成物情報２ａを評価する評価情報３ａを出力する。本実施形態では、評価情報３ａを競技者端末１５に送る。なお評価情報３ａを所定のＷＥＢページ上で公開してもよいし、予め登録された送信先に送信してもよい。
【0074】
（類似度の数値解析）
本実施形態では、お題が、「公開された目標画像と類似する画像を生成する」、というものである。評価装置１１は、題材情報１ａと生成物情報２ａの類似度を算出する。画像の類似度を算出するのにマッチングの手法が用いられる。マッチングは、あるパターン画像を画像全体の中から探し出す処理である。マッチングの手法には、例えば、テンプレートマッチングと特徴量マッチングとがある。なおマッチングの手法は特に限定されない。
本実施形態では、例えば、類似度の評価をするために特徴量のマッチングを行ってる。特徴量検出には、例えば、ＡＫＡＺＥ（Ａｃｃｅｌａｒａｔｅｄ ＫＡＺＥ）の手法を用いている。特徴量検出は、画像の中から特徴的な部分を抽出するものである。特徴量のマッチングには、例えば、総当たりマッチング（Ｂｒｕｅｔ－Ｆｏｒｃｅ Ｍａｔｃｈｅｒ）の手法が用いられる。
本実施形態では、お題が、「公開された目標画像と類似する画像を生成する」、というものである。評価装置１１は、題材情報１ａと生成物情報２ａの類似度を算出する。画像の類似度を算出するのにマッチングの手法が用いられる。マッチングは、あるパターン画像を画像全体の中から探し出す処理である。マッチングの手法には、例えば、テンプレートマッチングと特徴量マッチングとがある。なおマッチングの手法は特に限定されない。
本実施形態では、例えば、類似度の評価をするために特徴量のマッチングを行ってる。特徴量検出には、例えば、ＡＫＡＺＥ（Ａｃｃｅｌａｒａｔｅｄ ＫＡＺＥ）の手法を用いている。特徴量検出は、画像の中から特徴的な部分を抽出するものである。特徴量のマッチングには、例えば、総当たりマッチング（Ｂｒｕｅｔ－Ｆｏｒｃｅ Ｍａｔｃｈｅｒ）の手法が用いられる。
【0075】
（評価方法のその他）
類似度は、複数の観点を解析して取得するようにしてもよい。観点としては、例えば、題材情報が画像であるなら、色彩、タッチ、構図、形状などである。例えば、複数の観点におけるそれぞれの類似度の平均値を評価情報としたり、全ての観点におけるそれぞれの類似度を合計したものを評価情報としたり、その他公知の評価に関する技術を用いて評価情報としてもよい。
色彩の類似度は、例えば、比較する２つの画像のある画素の色差を画素の類似度とし、全ての画素に対して画素の類似度を算出し、全ての画素の類似度を合計して２つの画像の類似度としてもよい。
タッチの類似度は、例えば、比較する２つの画像の所定の画素から、線の太さの差を類似度として算出するものである。全ての画素に対して類似度を算出し、全ての類似度を合計して２つの画像の類似度を算出するというものである。
その他、構図、形状などについても従来公知の類似度の解析の手法を用いてもよい。
類似度は、複数の観点を解析して取得するようにしてもよい。観点としては、例えば、題材情報が画像であるなら、色彩、タッチ、構図、形状などである。例えば、複数の観点におけるそれぞれの類似度の平均値を評価情報としたり、全ての観点におけるそれぞれの類似度を合計したものを評価情報としたり、その他公知の評価に関する技術を用いて評価情報としてもよい。
色彩の類似度は、例えば、比較する２つの画像のある画素の色差を画素の類似度とし、全ての画素に対して画素の類似度を算出し、全ての画素の類似度を合計して２つの画像の類似度としてもよい。
タッチの類似度は、例えば、比較する２つの画像の所定の画素から、線の太さの差を類似度として算出するものである。全ての画素に対して類似度を算出し、全ての類似度を合計して２つの画像の類似度を算出するというものである。
その他、構図、形状などについても従来公知の類似度の解析の手法を用いてもよい。
【0076】
また類似度の他に、第三者による投票数を数値化した投票情報７ａに基づいて評価をしてもよい。投票による場合は、曖昧な目標（題材）を提示するタイプで、競技者に自由に表現させるタイプの評価に適している。曖昧とは、出来上がりの雰囲気、イメージ、それらを示唆し、具体的な指示をしないということである。また類似度と投票情報７ａを加えて評価情報としてもよい。前記数値はログイン登録時に入力された属性情報２４（図６参照）に基づいて、例えば、専門家またはスポンサーの投票について評価点が高くなるような重み付けをしてもよい。
【0077】
（視聴者が視聴／投票するまでのフローチャート）
図７は、システム１０の送信装置１３、競技者端末１５および視聴者端末１７でそれぞれ用いられる送信装置プログラム３６ａ、競技者端末プログラム３９および視聴者端末プログラム３９ａの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図７は主に視聴者が投票するまでのフローチャートである。図５および図７で示しているフローチャートは、システム１０に用いる観戦方法４１を示している。
図７は、システム１０の送信装置１３、競技者端末１５および視聴者端末１７でそれぞれ用いられる送信装置プログラム３６ａ、競技者端末プログラム３９および視聴者端末プログラム３９ａの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図７は主に視聴者が投票するまでのフローチャートである。図５および図７で示しているフローチャートは、システム１０に用いる観戦方法４１を示している。
【0078】
（Ｔ１）競技者端末１５は画像情報４ａを送信する。送信装置１３は画像情報４ａを取得する。競技者１２は、競技開始時または開始前に画面情報４ａを送信装置に送信可能な状態にしておく。
【0079】
（Ｔ２）画像情報４ａに関連情報６ａを付加する。本実施形態では、例えば、関連情報４ａとして、プロンプトエンジニアリングの専門家および／または司会者による音声情報、さらには専門家・司会者の映像情報を画面情報４ａに付加する。
【0080】
（Ｔ３）送信装置１３は関連情報６ａが付加された画面情報４ａをインターネット上の所定のサーバに公開する。視聴者１４は視聴者端末１７を介して前記サーバにアクセスして視聴する。なお送信装置１３を関連情報６ａが付加された画面情報４ａの配信のためのサーバとしてもよい。
【0081】
（Ｔ４）視聴者１４の入力に基づいた投票情報７ａを評価装置１１に送信する。本実施形態では、例えば、所定の投票用のＷＥＢサーバからダウンロードされた投票用のＷＥＢページを介して、視聴者１４が評価すべき競技者１２への投票である投票情報７ａを評価装置１１に送信する。
【0082】
［５．他の実施形態］
次にシステム１０の他の実施形態を説明する。以下に説明する変形例及び他の実施形態は、前述したシステム１０とほぼ同様であるので、同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。
次にシステム１０の他の実施形態を説明する。以下に説明する変形例及び他の実施形態は、前述したシステム１０とほぼ同様であるので、同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。
【0083】
（システム１０の変形例１）
システム１０の変形例を説明する。変形例１では、評価装置１１により題材情報１ａを公開しない。例えば、ラジオ、テレビなどの第三者を介在させて公開する。さらに例えば、新聞・雑誌の紙面に印字された活字や写真を用いてデジタルデータ以外の手法で公開してもよい。
システム１０の変形例を説明する。変形例１では、評価装置１１により題材情報１ａを公開しない。例えば、ラジオ、テレビなどの第三者を介在させて公開する。さらに例えば、新聞・雑誌の紙面に印字された活字や写真を用いてデジタルデータ以外の手法で公開してもよい。
【0084】
（システム１０の変形例２）
変形例２では、生成系ＡＩに入力するためのプロンプトを、第２のプロンプトの入力に基づき第２の生成系ＡＩにより生成している。競技者１２は第２のプロンプトを設計している。例えば、生成系ＡＩ（例えば第１の生成系ＡＩとする）１６が画像生成をするものである場合に、第２の生成系ＡＩで第１の生成系ＡＩに入力すべきプロンプトを設計している。
なお第２の生成系ＡＩに入力する第２プロンプトを第３の生成系ＡＩで設計するといったように、次々と連鎖的に生成系ＡＩを増やしてもよい。
変形例２では、生成系ＡＩに入力するためのプロンプトを、第２のプロンプトの入力に基づき第２の生成系ＡＩにより生成している。競技者１２は第２のプロンプトを設計している。例えば、生成系ＡＩ（例えば第１の生成系ＡＩとする）１６が画像生成をするものである場合に、第２の生成系ＡＩで第１の生成系ＡＩに入力すべきプロンプトを設計している。
なお第２の生成系ＡＩに入力する第２プロンプトを第３の生成系ＡＩで設計するといったように、次々と連鎖的に生成系ＡＩを増やしてもよい。
【0085】
（システム１０の変形例３）
変形例３では、視聴者端末１７に投票手段８を備えていない。視聴者１４の投票に頼らずに評価手段３で評価情報３ａを出力する。例えば、お題が、「目的画像と同様の画像を生成せよ」の場合などには、評価手段３で類似度が数値解析により出力できるからである。
変形例３では、視聴者端末１７に投票手段８を備えていない。視聴者１４の投票に頼らずに評価手段３で評価情報３ａを出力する。例えば、お題が、「目的画像と同様の画像を生成せよ」の場合などには、評価手段３で類似度が数値解析により出力できるからである。
【0086】
（第２実施形態）
次にシステム１０の他の実施形態を説明する。図２に戻って、第２実施形態にかかるシステム１０ａは、生成物情報１ａを作成したプロンプトを含む指示情報４２ａを取得する指示情報手段４２（二点鎖線参照）と、指示情報４２ａに、評価装置１１から得られる生成物情報１ａを紐付けて記憶する記憶部３１とを備えている。
指示情報４２ａとは、プロンプトと呼ばれる生成系ＡＩに対するテキスト情報の指示または命令であり、それに換算できる情報を含む概念である。
指示情報手段１８による処理は、端末プログラム３９ａ（図５参照）の工程Ｓ６に相当する。
次にシステム１０の他の実施形態を説明する。図２に戻って、第２実施形態にかかるシステム１０ａは、生成物情報１ａを作成したプロンプトを含む指示情報４２ａを取得する指示情報手段４２（二点鎖線参照）と、指示情報４２ａに、評価装置１１から得られる生成物情報１ａを紐付けて記憶する記憶部３１とを備えている。
指示情報４２ａとは、プロンプトと呼ばれる生成系ＡＩに対するテキスト情報の指示または命令であり、それに換算できる情報を含む概念である。
指示情報手段１８による処理は、端末プログラム３９ａ（図５参照）の工程Ｓ６に相当する。
【0087】
（第３実施形態）
次にシステム１０のさらに他の実施形態を説明する。第３実施形態にかかるシステム１０ｂは、競技者１２を特定する特定情報４３ａ（図６参照）を取得し、対応する評価情報３ａに紐付けて記憶部３１に記憶する特定情報手段４３（二点鎖線参照）を備えている。
特定情報４３ａとは、競技者１２を特定するための情報であり、人物特定ＤＢ２０に記録されている情報である。例えば、ＩＤ、ユーザネーム、氏名の他、マイナンバ、年金番号、免許証の番号、顔を含む身体的な特徴などの人物を特定できる情報であり、それらに紐付いた情報や、それらに換算できる情報を含む概念である。
特定情報手段１９による処理は、端末プログラム３９ａ（図５参照）の工程Ｓ６に相当する。
次にシステム１０のさらに他の実施形態を説明する。第３実施形態にかかるシステム１０ｂは、競技者１２を特定する特定情報４３ａ（図６参照）を取得し、対応する評価情報３ａに紐付けて記憶部３１に記憶する特定情報手段４３（二点鎖線参照）を備えている。
特定情報４３ａとは、競技者１２を特定するための情報であり、人物特定ＤＢ２０に記録されている情報である。例えば、ＩＤ、ユーザネーム、氏名の他、マイナンバ、年金番号、免許証の番号、顔を含む身体的な特徴などの人物を特定できる情報であり、それらに紐付いた情報や、それらに換算できる情報を含む概念である。
特定情報手段１９による処理は、端末プログラム３９ａ（図５参照）の工程Ｓ６に相当する。
【0088】
（第４実施形態）
次にシステム１０の他の実施形態を説明する。第４実施形態にかかるシステム１０ｃでは、評価装置１１に選別手段９（二点鎖線参照）をさらに備えている。システム１０ｃにおける題材は、目標とする画像とほぼ同様な画像を生成することである。さらにシステム１０ｃにおける評価情報３ａが題材情報１ａと生成物情報２ａとを数値解析して算出される類似度である。選別手段９は所定以上の類似度に対応する競技者１２を選別する。選別手段９は評価情報３ａと紐付けられた競技者１２の特定情報４３ａ（図６の符号２３参照）に基づいて選別されるべき競技者１２を特定する。
選別手段９による処理は、端末プログラム３９ａ（図５参照）の工程Ｓ７に相当する。
次にシステム１０の他の実施形態を説明する。第４実施形態にかかるシステム１０ｃでは、評価装置１１に選別手段９（二点鎖線参照）をさらに備えている。システム１０ｃにおける題材は、目標とする画像とほぼ同様な画像を生成することである。さらにシステム１０ｃにおける評価情報３ａが題材情報１ａと生成物情報２ａとを数値解析して算出される類似度である。選別手段９は所定以上の類似度に対応する競技者１２を選別する。選別手段９は評価情報３ａと紐付けられた競技者１２の特定情報４３ａ（図６の符号２３参照）に基づいて選別されるべき競技者１２を特定する。
選別手段９による処理は、端末プログラム３９ａ（図５参照）の工程Ｓ７に相当する。
【0089】
［５．競技方法］
（予選）
次いで、図２および図５を用いて、第４実施形態のシステム１０ｃについて、さらに詳細に説明する。システム１０ｃにおいては、まず、予選のお題として、「目標画像と同じような画像を生成する」が提示される。画像の類似の度合いは、ＡＩの画像認識機能を利用して短時間で算出できる。このため予選において、多人数の技能を短時間で評価することができる。例えば、競技者１２に３－５分間で画像を生成してもらい、数分で類似度を算出できると、観戦すべき競技として視聴者１４の過度な負担を防止する。
（予選）
次いで、図２および図５を用いて、第４実施形態のシステム１０ｃについて、さらに詳細に説明する。システム１０ｃにおいては、まず、予選のお題として、「目標画像と同じような画像を生成する」が提示される。画像の類似の度合いは、ＡＩの画像認識機能を利用して短時間で算出できる。このため予選において、多人数の技能を短時間で評価することができる。例えば、競技者１２に３－５分間で画像を生成してもらい、数分で類似度を算出できると、観戦すべき競技として視聴者１４の過度な負担を防止する。
【0090】
（複数の予選）
その後、評価情報３ａの結果が所定以上の良好な競技者１２を選別する。その後、予め定めた人数、例えば２～８人で決勝戦を行う。一方で、選別された競技者１２により、再度、同じような予選を繰り返し、さらに技能が高い競技者１２を選別してもよい。予選を複数回にする場合は、毎回が異なる観点となるようにしてもよい。さらに複数の予選で得た評価情報３ａを合計し、または、合計したものを平均し、それぞれ成績順に競技者１２を選別してもよい。
その後、評価情報３ａの結果が所定以上の良好な競技者１２を選別する。その後、予め定めた人数、例えば２～８人で決勝戦を行う。一方で、選別された競技者１２により、再度、同じような予選を繰り返し、さらに技能が高い競技者１２を選別してもよい。予選を複数回にする場合は、毎回が異なる観点となるようにしてもよい。さらに複数の予選で得た評価情報３ａを合計し、または、合計したものを平均し、それぞれ成績順に競技者１２を選別してもよい。
【0091】
（準決勝、決勝など）
準決勝、決勝では、曖昧な目標を提示するタイプのお題（第２題材情報）とすれば、競技者１２が表現力を発揮した生成物（第２生成物情報）が生成されるのを促すことができる。表現力を評価する場合、投票による評価（第２評価情報）とするのがよい。さらに投票による評価を前述した類似度の評価の一部に用いてもよい。
準決勝、決勝では、曖昧な目標を提示するタイプのお題（第２題材情報）とすれば、競技者１２が表現力を発揮した生成物（第２生成物情報）が生成されるのを促すことができる。表現力を評価する場合、投票による評価（第２評価情報）とするのがよい。さらに投票による評価を前述した類似度の評価の一部に用いてもよい。
【0092】
［６．その他］
上述の実施形態では、評価装置１１と送信措置１３とを別に設けているが、一体に設けてもよい。
前述の実施形態に、その他として記載した事項を、それぞれを適宜に組み合わせて用いることができる。
競技者端末１５から生成物情報１ａを評価装置１１に送信する際に、競技者１２を特定する情報を別途送信してもよい。なおログインしている場合はユーザの識別番号（ＩＤ）２１が送信されている。
図５で示す工程Ｓ６と工程Ｓ７は逆の順番にしてもよい。
上述の実施形態では、評価装置１１と送信措置１３とを別に設けているが、一体に設けてもよい。
前述の実施形態に、その他として記載した事項を、それぞれを適宜に組み合わせて用いることができる。
競技者端末１５から生成物情報１ａを評価装置１１に送信する際に、競技者１２を特定する情報を別途送信してもよい。なおログインしている場合はユーザの識別番号（ＩＤ）２１が送信されている。
図５で示す工程Ｓ６と工程Ｓ７は逆の順番にしてもよい。
【0093】
［７．まとめ］
（１）（４）（８）（９）システム１０（評価装置１１、評価方法４０、観戦方法４１）は、複数のコンピュータからなり、競技者１２のプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するものであって、生成の目標となる題材を含む題材情報１ａに基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報２ａを受け付ける受付手段２と、前記生成物の評価に関する評価情報３ａを出力する評価手段３とを備える評価装置１１と、前記生成物を生成している前記競技者の映像よび／または前記生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報４ａを取得する画面取得手段４と、前記画面情報を送信する送信手段５とを備える送信装置１３とからなることを特徴としている。
このためシステム１０はプロンプトエンジニアの技術を客観的に評価しつつ、ｅスポーツのエンターテイメントとして視聴者１４（第三者）を楽しませることができる。プロンプトの作成技術を競う場が提供できるので、プロンプトエンジニアリングの普及に貢献でき、プロンプトエンジニアの育成を助け、優秀なプロンプトエンジニアの発掘に寄与できる。ＡＩプロンプトエンジニアの雇用拡大に貢献でき、全体として、ｅスポーツと技能評価を併せた教育エンターテイメントとなり得る。
（１）（４）（８）（９）システム１０（評価装置１１、評価方法４０、観戦方法４１）は、複数のコンピュータからなり、競技者１２のプロンプトの入力に基づいて生成系ＡＩで生成される生成物を評価すると共に、前記生成物の生成過程を観戦するものであって、生成の目標となる題材を含む題材情報１ａに基づいて生成される前記生成物を含む生成物情報２ａを受け付ける受付手段２と、前記生成物の評価に関する評価情報３ａを出力する評価手段３とを備える評価装置１１と、前記生成物を生成している前記競技者の映像よび／または前記生成物を生成している操作画面の画面表示を含む画面情報４ａを取得する画面取得手段４と、前記画面情報を送信する送信手段５とを備える送信装置１３とからなることを特徴としている。
このためシステム１０はプロンプトエンジニアの技術を客観的に評価しつつ、ｅスポーツのエンターテイメントとして視聴者１４（第三者）を楽しませることができる。プロンプトの作成技術を競う場が提供できるので、プロンプトエンジニアリングの普及に貢献でき、プロンプトエンジニアの育成を助け、優秀なプロンプトエンジニアの発掘に寄与できる。ＡＩプロンプトエンジニアの雇用拡大に貢献でき、全体として、ｅスポーツと技能評価を併せた教育エンターテイメントとなり得る。
【0094】
（２）このようなシステム１０において、送信装置１３が、画面情報に生成物情報２ａに関連する関連情報を付加する付加手段６を備えているので、視聴者１２が生成過程の状況を把握するのを助けることができる。
【0095】
（３）（５）（１０）また生成の目標となる題材を含む題材情報１ａをインターネット上で公開する公開手段１を備えているので、どこからでも評価を受けることができる。
【0096】
（６）（１１）また前記題材が目標とする画像とほぼ同様な画像を生成することであり、且つ、評価情報３ａが題材情報１ａと生成物情報２ａとを数値解析して算出される類似度であるので、多数の競技者を短時間で公平に評価できる。
【0097】
（７）（１２）所定以上の類似度に対応する競技者１２を選別する選別手段９をさらに備えており、公開手段１が、前記選別された競技者が競うための第２題材情報を公開し、受付手段２が、前記選別された競技者により生成される第２生成物情報を受け付け、評価手段３が、第２生成物情報の評価に関する第２評価情報を出力するので、選別された競技者同士で、新たな第２題材情報で競い合うことができる。
【0098】
（１３）題材情報１ａから生成物情報２ａを生成するのを予選とし、第２題材情報から第２生成物情報を生成するのを次戦とするので、多数の競技者１２の中から実力のある競技者を選別し、実力者同士の競技を見せることができる。
【符号の説明】
【0099】
１ 公開手段
１ａ 題材情報
２ 受付手段
２ａ 生成物情報
３ 評価手段
３ａ 評価情報
４ 画面取得手段
４ａ 画面情報
５ 送信手段
６ 付加手段
６ａ 関連情報
７ 画面送信手段
８ 投票手段
８ａ 投票情報
９ 選別手段
９ａ 指示情報
９ｂ 特定情報
１０ 生成物の評価・生成過程の観戦システム（システム）
１０ａ 第２実施形態
１０ｂ 第３実施形態
１０ｃ 第４実施形態
１１ 評価装置
１２ 競技者
１３ 送信装置
１４ 視聴者
１５ 競技者端末
１６ 生成系人工知能（生成系ＡＩ）
１７ 視聴者端末
１８ 通信ネットワーク
１９ａ 表示部
１９ｂ 入出力部
２０ 人物情報ＤＢ
２１ 識別番号（ＩＤ）
２２ 連絡先
２３ 評価情報
２４ 人物の属性
２５ ルール条件
２６ 公開ルール
２７ 競技の開始ルール
２８ 競技の終了ルール
２９ その他のルール
３０ ＣＰＵ
３１ メモリ
３２ 記録デバイス
３３ 接続ポート
３４ 通信回路
３５ バスライン
３６ 評価装置プログラム
３６ａ 送信装置プログラム
３７ ブラウザプログラム
３８ ＯＳ
３９ 競技者端末プログラム
３９ａ 視聴者端末プログラム
４０ 評価方法
４１ 観戦方法
４２ 指示情報取得手段
４２ａ 指示情報
４３ 特定情報取得手段
４３ａ 特定情報
１ａ 題材情報
２ 受付手段
２ａ 生成物情報
３ 評価手段
３ａ 評価情報
４ 画面取得手段
４ａ 画面情報
５ 送信手段
６ 付加手段
６ａ 関連情報
７ 画面送信手段
８ 投票手段
８ａ 投票情報
９ 選別手段
９ａ 指示情報
９ｂ 特定情報
１０ 生成物の評価・生成過程の観戦システム（システム）
１０ａ 第２実施形態
１０ｂ 第３実施形態
１０ｃ 第４実施形態
１１ 評価装置
１２ 競技者
１３ 送信装置
１４ 視聴者
１５ 競技者端末
１６ 生成系人工知能（生成系ＡＩ）
１７ 視聴者端末
１８ 通信ネットワーク
１９ａ 表示部
１９ｂ 入出力部
２０ 人物情報ＤＢ
２１ 識別番号（ＩＤ）
２２ 連絡先
２３ 評価情報
２４ 人物の属性
２５ ルール条件
２６ 公開ルール
２７ 競技の開始ルール
２８ 競技の終了ルール
２９ その他のルール
３０ ＣＰＵ
３１ メモリ
３２ 記録デバイス
３３ 接続ポート
３４ 通信回路
３５ バスライン
３６ 評価装置プログラム
３６ａ 送信装置プログラム
３７ ブラウザプログラム
３８ ＯＳ
３９ 競技者端末プログラム
３９ａ 視聴者端末プログラム
４０ 評価方法
４１ 観戦方法
４２ 指示情報取得手段
４２ａ 指示情報
４３ 特定情報取得手段
４３ａ 特定情報
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】