特開 2024-162418 画像形成装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024162418

(43)【公開日】2024-11-21

(54)【発明の名称】画像形成装置

(51)【国際特許分類】

   B41J 29/393 20060101AFI20241114BHJP

   B41J 29/38 20060101ALI20241114BHJP

   G03G 21/00 20060101ALI20241114BHJP

   G03G 15/00 20060101ALI20241114BHJP

【ＦＩ】

B41J29/393 105

B41J29/38 301

G03G21/00 510

G03G15/00 303

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023077906

(22)【出願日】2023-05-10

(71)【出願人】

【識別番号】000006150

【氏名又は名称】京セラドキュメントソリューションズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003443

【氏名又は名称】弁理士法人ＴＮＫアジア国際特許事務所

(74)【代理人】

【識別番号】100168583

【弁理士】

【氏名又は名称】前井 宏之

(72)【発明者】

【氏名】林 賢一

【テーマコード（参考）】

2C061

2H270

【Ｆターム（参考）】

2C061AP07

2C061AQ06

2C061AR01

2C061AS02

2C061HK05

2C061HK07

2C061HK11

2C061HN08

2C061HN15

2C061HV01

2C061HV32

2C061KK13

2C061KK22

2C061KK24

2C061KK28

2C061KK35

2H270LA19

2H270LA22

2H270LD03

2H270LD08

2H270MB13

2H270MB25

2H270MB27

2H270MB43

(57)【要約】

【課題】画像の品質を診断する際の精度を向上できる画像形成装置を提供する。
【解決手段】画像形成装置１００は、読取部１１０と、特定部２０１と、決定部２０２と、判定部２０３とを備える。読取部１１０は、シートＳからシートＳに関する情報を読取する。特定部２０１は、シートＳに関する情報に基づいて、シートＳの種類を特定する。決定部２０２は、シートＳに関する情報と特定されたシートＳの種類と基づいて、画像の品質に関する閾値を決定する。判定部２０３は、閾値に基づいて、シートに形成された画像の品質を判定する。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

シートから前記シートに関する情報を読取する読取部と、
前記シートに関する情報に基づいて、前記シートの種類を特定する特定部と、
前記シートに関する情報と特定された前記シートの種類と基づいて、画像の品質に関する閾値を決定する決定部と
前記閾値に基づいて、前記シートに形成された画像の品質を判定する判定部と
を備える、画像形成装置。

【請求項2】

前記シートの種類ごとに基準閾値を記憶する記憶部と、
前記特定部が特定した前記シートの基準閾値を前記決定部が決定した前記閾値に更新する更新部と
を更に備える、請求項１に記載の画像形成装置。

【請求項3】

前記シートに関する情報は、前記シートの表面粗さを示す値を含み、
前記特定部は、前記シートの表面粗さを示す値に基づき、前記シートの種類を特定する、請求項２に記載の画像形成装置。

【請求項4】

前記特定部は、前記シートの表面粗さを示す値の標準偏差に基づき、前記シートの種類を特定する、請求項２に記載の画像形成装置。

【請求項5】

前記特定部は、前記シートに関する情報を所定の大きさのパッチに切り出し、前記パッチを所定サイズ以上のタイルに分割し、前記標準偏差を算出する、請求項４に記載の画像形成装置。

【請求項6】

前記特定部は、前記シートの表面粗さを示す値が特定のシートの表面粗さを示す閾値よりも小さいか否かを判定し、前記シートの種類を特定する、請求項３または請求項４に記載の画像形成装置。

【請求項7】

前記表面粗さを示す閾値は、第１表面閾値と、前記第１表面閾値よりも大きい値を示す第２表面閾値とを含み、
前記特定部は、前記シートの表面粗さを示す値が前記第１表面閾値よりも小さいか否かを判定し、
前記シートの表面粗さを示す値が前記第１表面閾値よりも小さい場合、前記特定部は、前記シートを第１シートと特定し、
前記シートの表面粗さを示す値が前記第１表面閾値よりも小さくない場合、前記特定部は、前記シートの表面粗さを示す値が前記第２表面閾値よりも小さいか否かを判定し、
前記シートの表面粗さを示す値が前記第２表面閾値よりも小さい場合、前記特定部は、前記シートを前記第１シートと異なる第２シートと特定し、
前記シートの表面粗さを示す値が前記第２表面閾値よりも小さくない場合、前記特定部は、前記シートを前記第１シートおよび前記第２シートと異なる第３シートと特定する、請求項６に記載の画像形成装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、画像形成装置に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１に記載の画像形成装置は、画像形成手段で形成されたチャートから特徴量を取得する取得手段と、取得された特徴量から画像に不良が含まれているか否かを判定する判定手段と、判定結果を通知する通知手段とを備える。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１６－４６５９５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１に記載の画像形成装置では、画像が形成される前のシートの情報が考慮されていない。このため、シートの表面状態を考慮して、シートに形成された画像の品質を判定することが困難であった。このため、画像の品質を診断する際の精度を向上できなかった。

【0005】

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、画像の品質を診断する際の精度を向上できる画像形成装置を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一局面によれば、画像形成装置は、読取部と、特定部と、決定部と、判定部とを備える。前記読取部は、シートから前記シートに関する情報を読取する。前記特定部は、前記シートに関する情報に基づいて、前記シートの種類を特定する。前記決定部は、前記シートに関する情報と特定された前記シートの種類と基づいて、画像の品質に関する閾値を決定する。判定部は、前記閾値に基づいて、前記シートに形成された画像の品質を判定する。

【発明の効果】

【0007】

本発明の画像形成装置によれば、画像の品質を診断する際の精度を向上できる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本発明の実施形態に係る画像形成装置の模式的断面図である。

【図2】本実施形態に係る画像形成装置を示すブロック図である。

【図3】タイルサイズによる指数の変化を示す表である。

【図4】本実施形態の画像形成装置の制御部が実行する処理を示すフローチャートである。

【図5】本実施形態の画像形成装置の制御部が実行するシートの種類を特定する処理を示すフローチャートである。

【図6】本実施形態の画像形成装置の制御部が実行する画像の品質に関する閾値を決定する処理を示すフローチャートである。

【図7】本実施形態の画像形成装置の制御部が実行する画像の品質を判定する処理を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、図中、同一または相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

【0010】

図１を参照して、本発明の実施形態に係る画像形成装置１００について説明する。図１は、画像形成装置１００の模式的断面図である。

【0011】

画像形成装置１００は、読取部１１０と、操作部１２０と、シート収容部１３０と、原稿搬送装置１４０と、補給部１５０と、画像形成部１６０と、排出装置１７０と、筐体１８０とを有する。シート収容部１３０と原稿搬送装置１４０と補給部１５０と画像形成部１６０と排出装置１７０とは、筐体１８０の内部に収容される。

【0012】

読取部１１０は、シートＳからシートＳに関する情報を読取する。読取部１１０は、例えば、スキャナーである。また、読取部１１０は、シートＳに形成された画像を読み取る。読取部１１０は、コンタクトガラスと、プラテンカバーと、発光部と、イメージセンサー１０とを含む。コンタクトガラスは、シートＳが載置される。プラテンカバーは、コンタクトガラスを覆う。発光部は、例えば、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）である。イメージセンサー１０は、シートＳに関する情報を読取する。シートＳに関する情報とは、シートＳの特徴を示す情報である。シートＳの特徴を示す情報とは、例えば、シートＳの表面特性である。シートＳの表面特性とは、例えば、シートＳの表面粗さを示す。つまり、シートＳの表面特性は、シートＳの表面が粗い、またはシートＳの表面が滑らかであるかを示す。

【0013】

イメージセンサー１０は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）である。ＣＣＤは、シートＳが載置されるコンタクトガラスに沿って往復移動する。ＣＣＤは、シートＳに形成された画像を走査する。また、ＣＣＤは、シートＳからシートＳの濃度を読取する。ＣＣＤが読取したシートＳの情報とシートＳの濃度とは、制御部２０に出力される。

【0014】

操作部１２０は、画像形成装置１００に対するユーザーからの指示を受け付ける。操作部１２０は、タッチパネルおよび複数の操作キーを含む。

【0015】

シート収容部１３０には、複数のシートＳが収容される。シート収容部１３０は、収容された複数のシートＳを一枚ずつ送出する。また、シート収容部１３０は、画像形成装置１００に複数設けられる。複数のシート収容部１３０の各々に収容されるシートＳは、種別が異なる。シートＳは、例えば、平滑紙、ラフ紙、または、エンボス紙である。平滑紙は、「第１シート」の一例である。ラフ紙は、「第２シート」の一例である。エンボス紙は、「第３シート」の一例である。

【0016】

原稿搬送装置１４０は、シート収容部１３０から送出されたシートＳを排出装置１７０まで搬送する。

【0017】

補給部１５０は、画像形成部１６０へトナーを補給する。

【0018】

画像形成部１６０は、トナーを消費して、シートＳに画像を形成する。画像は、トナー画像を示す。

【0019】

画像形成部１６０は、感光体ドラムと、現像装置と、帯電器と、クリーニング器と、転写ローラーと、露光器とを含む。

【0020】

帯電器は、感光体ドラムの周面を帯電させる。露光器は、帯電器によって帯電された感光体ドラムの周面に、レーザー光を照射する。レーザー光は、画像データに基づいて生成される。その結果、感光体ドラムの周面には、画像データに対応する静電潜像が形成される。

【0021】

現像装置は、静電潜像が形成された感光体ドラムの周面にトナーを供給する。現像装置がトナーを感光体ドラムに供給すると、感光体ドラムの周面に形成された静電潜像が現像される。その結果、感光体ドラムの周面には、トナーを使用した画像が形成される。

【0022】

感光体ドラムは、転写ローラーの周面に接触している。シートＳが感光体ドラムと転写ローラーとの間を通過するとき、感光体ドラムの担持する画像がシートＳに転写される。シートＳへ画像が転写された後に、クリーニング器は、感光体ドラムの周面に残るトナーを除去する。

【0023】

排出装置１７０は、シート排出口を介してトナー像が定着したシートＳを筐体１８０の内部から排出トレイへ排出する。

【0024】

次に、図２を参照して、画像形成装置１００について更に説明する。図２は、画像形成装置１００を示すブロック図である。

【0025】

図２に示すように、画像形成装置１００は、記憶部１９０と、制御部２０とを更に備える。

【0026】

記憶部１９０は、記憶装置を含む。記憶装置は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）のような主記憶装置を含み、補助記憶装置（例えば、ハードディスクドライブ、および不揮発性メモリー）を更に含んでもよい。主記憶装置は、例えば、半導体メモリーである。補助記憶装置は、例えば、ハードディスクドライブ、および不揮発性メモリーである。主記憶装置および／または補助記憶装置は、制御部２０によって実行される種々のコンピュータープログラムを記憶する。コンピュータープログラムには、画像形成に関する処理を行うプログラムが含まれる。

【0027】

記憶部１９０は、シートＳの種類ごとに基準閾値を記憶する。基準閾値は、画像の品質の基準を示す閾値である。画像の品質の基準は、例えば、定着不良の数である。定着不良とは、本来出力される画像データでない画像が出力されることを示す。つまり、定着不良の数は、例えば、定着パサツキの数、画像にできた線の数、画像の汚れの数である。

【0028】

制御部２０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）およびＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）のようなプロセッサーを含む。制御部２０は、画像形成装置Ａ１の各要素を制御する。具体的には、制御部２０のプロセッサーは、記憶装置に記憶されたコンピュータープログラムを実行することにより、読取部１１０と、操作部１２０と、原稿搬送装置１４０と、補給部１５０と、画像形成部１６０と、排出装置１７０と、記憶部１９０とを制御する。

【0029】

制御部２０は、特定部２０１と、決定部２０２と、判定部２０３と、更新部２０４とを備える。具体的には、制御部２０は、記憶部１９０に記憶されたコンピュータープログラムを実行することで、特定部２０１、決定部２０２、判定部２０３、および、更新部２０４として機能する。

【0030】

特定部２０１は、シートＳに関する情報に基づいて、シートＳの種類を特定する。

【0031】

決定部２０２は、シートＳに関する情報と特定されたシートＳの種類と基づいて、画像の品質に関する閾値を決定する。

【0032】

判定部２０３は、画像の品質に関する閾値に基づいて、シートＳに形成された画像の品質を判定する。したがって、シートＳの特性を考慮して画像の品質を判定できる。この結果、画像の品質を診断する際の精度を向上できる。

【0033】

なお、シートＳに関する情報は、予め、記憶部１９０が記憶していてもよい。シートＳに関する情報は、例えば、ペーパーカタログに基づいて、記憶部１９０に記憶される。

【0034】

また、更新部２０４は、特定部２０１が特定したシートＳの基準閾値を記憶部１９０から所得する。そして、更新部２０４は、特定部２０１が特定したシートＳの基準閾値を決定部２０２が決定した閾値に更新する。したがって、使用するシートＳに応じた閾値を使用して、判定部２０３は画像の品質を判定できる。この結果、画像の品質の判定する際の精度を更に向上できる。

【0035】

また、シートＳに関する情報は、シートＳの表面粗さを示す値を含む。具体的には、読取部１１０は、シートＳの表面を読み取り、読み取った情報を制御部２０に出力する。制御部２０は、読み取った情報に基づいて、シートＳの表面粗さを示す値を算出する。シートＳの表面粗さを示す値は、例えば、シートＳの輝度値から算出される。また、シートＳの表面粗さを示す値は、例えば、シートＳのＲＧＢ値から算出されてもよい。なお、ガンマ補正などの画像処理が適用されないシェーディング後の画像データに基づいて、読取部１１０は、シートＳの表面粗さを示す値を出力する。

【0036】

特定部２０１は、シートＳの表面粗さを示す値に基づき、シートＳの種類を特定する。シートＳは種類によって、シートＳの表面の粗さを示す値が異なる。したがって、シートＳの表面の粗さからシートＳの種類を判定できる。この結果、シートＳの種類を容易に特定できる。

【0037】

シートＳの種類を特定する場合に、特定部２０１は、シートＳの表面粗さを示す値に基づき、標準偏差を算出してもよい。特定部２０１は、シートＳの表面粗さを示す値の標準偏差に基づき、シートＳの種類を特定する。この結果、シートＳの種類を特定する際の精度を向上できる。

【0038】

具体的には、特定部２０１は、読取部１１０が読み取った画像データを所定の大きさのパッチに切り出す。そして、パッチを所定数のタイルに分割する。パッチのサイズは、例えば、「１２．７ｍｍ」角である。タイルサイズは、例えば、「１０×１０」である。つまり、１つのパッチには、１００個のタイルが含まれる。

【0039】

また、標準偏差を算出する際のタイルサイズは、１０（１０×１０）以上が好ましい。好ましくは、標準偏差を算出する際のタイルサイズは、１５（１５×１５）以上が好ましい。タイルサイズが１０（１０×１０）以上とすることで、特定部２０１のシートＳの種類を特定する際の精度が向上する。

【0040】

そして、特定部２０１は、１タイルにつき所定の画素値から算出される平均値を用いて、標準偏差を算出する。所定の画素値は、例えば、「９００ｄｏｔ」である。所定の画素値は、輝度値またはＲＧＢ値である。

【0041】

また、表面粗さの標準偏差の算出は、以下の（式１）または（式２）から導出される。

【式１】

【0042】

「Ｌ」は、輝度値の標準偏差を示す。「ｎ」は、１～１００の自然数を示す。「ｍＬｉ」は、取得した輝度値を示す。「ｍＬａｖｅ」は、輝度値の平均値を示す。

【式２】

【0043】

「ＲＧＢ」は、ＲＧＢ値の標準偏差を示す。「ｎ」は、１～１００の自然数を示す。「ｍＲＧＢｉ」は、取得したＲＧＢ値を示す。「ｍＲＧＢａｖｅ」は、ＲＧＢ値の平均値を示す。

【0044】

そして、特定部２０１は、シートＳの表面粗さを示す値である指数ｋを算出する。指数ｋは、記憶部１９０に記憶された標準偏差と特定部２０１が算出した標準偏差との商から算出される。特定部２０１は、指数ｋに基づいて、シートＳの種類を特定する。

【0045】

具体的には、特定部２０１は、シートＳの表面粗さを示す値である指数ｋが特定のシートの表面粗さを示す閾値よりも小さいか否かを判定する。そして、特定部２０１は、特定部２０１の判定結果に基づいて、シートＳの種類を特定する。したがって、特定のシートの表面粗さを示す閾値に応じて、シートＳが特定のシートか否かを判定できる。この結果、シートＳの特定する精度を向上させることができる。

【0046】

また、表面粗さを示す閾値は、第１表面閾値と第２表面閾値とを含む。第２表面閾値は、第１表面閾値よりも大きい値を示す。

【0047】

特定部２０１は、シートＳの表面粗さを示す値が第１表面閾値よりも小さいか否かを判定する。シートＳの表面粗さを示す値が第１表面閾値よりも小さい場合、特定部２０１は、シートＳを平滑紙と特定する。シートＳの表面粗さを示す値が第１表面閾値よりも小さくない場合、特定部２０１は、シートＳの表面粗さを示す値が第２表面閾値よりも小さいか否かを判定する。シートＳの表面粗さを示す値が第２表面閾値よりも小さい場合、特定部２０１は、シートＳを平滑紙と異なるラフ紙と特定する。シートＳの表面粗さを示す値が第２表面閾値よりも小さくない場合、特定部２０１は、シートＳを平滑紙およびラフ紙と異なるエンボス紙と特定する。この結果、第１表面閾値と第２表面閾値とに基づいて、特定部２０１はシートＳの種類を特定する精度を更に向上できる。

【0048】

また、決定部２０２は、シートＳに関する情報と特定されたシートＳの種類と基づいて、画像の品質に関する閾値を決定する。この際、決定部２０２は、シートＳの表面粗さを示す値に基づいて、画像の品質に関する閾値に対するオフセット量を決定してもよい。画像の品質に関する閾値は、例えば、定着不良の数を示す。具体的には、決定部２０２は、シートＳに関する情報と特定されたシートＳの種類と基づいて、定着不良に関する閾値を決定する。更に、例えば、決定部２０２は、シートＳに関する情報と特定されたシートＳの種類と基づいて、定着パサツキに関する閾値を決定する。

【0049】

図３は、タイルサイズによる指数ｋの変化を示す表Ｇである。図３の横軸は、タイルサイズを示す。タイルサイズは、「０～４０」までが示される。図３の縦軸は、指数ｋを示す。指数ｋは、「０．０～９．０」までが示される。図３では、折れ線ＬＡ、折れ線ＬＢ、及び、折れ線ＬＣを含む。折れ線ＬＡは、シートＳＡのタイルサイズによる指数の変化を示す。折れ線ＬＢは、シートＳＢのタイルサイズによる指数の変化を示す。折れ線ＬＢは、シートＳＣのタイルサイズによる指数の変化を示す。シートＳＡは、平滑紙である。シートＳＢは、ラフ紙である。シートＳＣは、エンボス紙である。

【0050】

シートＳＡは、タイルサイズが５（５×５）の場合、指数が「１．７」である。シートＳＡは、タイルサイズが１０（１０×１０）の場合、指数が「１．４」である。シートＳＡは、タイルサイズが１５（１５×１５）の場合、指数が「１．３」である。シートＳＡは、タイルサイズが３０（３０×３０）の場合、指数が「０．９」である。シートＳＡは、タイルサイズが４０（４０×４０）の場合、指数が「１．０」である。

【0051】

シートＳＢは、タイルサイズが５（５×５）の場合、指数が「１．６」である。シートＳＢは、タイルサイズが１０（１０×１０）の場合、指数が「２．０」である。シートＳＢは、タイルサイズが１５（１５×１５）の場合、指数が「１．８」である。シートＳＢは、タイルサイズが３０（３０×３０）の場合、指数が「２．０」である。シートＳＢは、タイルサイズが４０（４０×４０）の場合、指数が「２．３」である。

【0052】

シートＳＣは、タイルサイズが５（５×５）の場合、指数が「５．０」である。シートＳＣは、タイルサイズが１０（１０×１０）の場合、指数が「６．５」である。シートＳＣは、タイルサイズが１５（１５×１５）の場合、指数が「７．３」である。シートＳＣは、タイルサイズが３０（３０×３０）の場合、指数が「７．４」である。シートＳＣは、タイルサイズが４０（４０×４０）の場合、指数が「８．３」である。

【0053】

また、第１表面閾値は、例えば、「１．５」である。また、第２表面閾値は、例えば、「３．８」である。なお、第１表面閾値と第２表面閾値とは、任意の値に決定が可能である。

【0054】

図３に示すように、タイルサイズが５（５×５）では、シートＳＡの指数は、「１．７」である。また、シートＳＢの指数は、「１．６」である。よって、シートＳＡの指数とシートＳＢの指数が第１表面閾値よりも大きく、第２表面閾値よりも小さいため特定部２０１は、シートＳＡとシートＳＢを第２シートと特定できる。つまり、特定部２０１は、シートＳＡとシートＳＢとをラフ紙であると特定する。

【0055】

しかし、タイルサイズが１０（１０×１０）以上では、シートＳＡの指数は、「１．４」である。また、シートＳＢの指数は、「２．０」である。よって、シートＳＡの指数が第１表面閾値よりも小さいため特定部２０１は、シートＳＡを第１シートと特定できる。そして、シートＳＢの指数が第１表面閾値よりも大きいため、特定部２０１は、シートＳＢの指数が第２表面閾値よりも小さいか否かを判定する。シートＳＢの指数が第２表面閾値よりも小さいため特定部２０１は、シートＳＢを第２シートと特定できる。このように、タイルサイズが１０以上となる場合、特定部２０１がシートＳを特定する精度を向上できる。

【0056】

また、図３に示すように、タイルサイズが５（５×５）～４０（４０×４０）では、シートＳＣの指数は第２表面閾値以上であった。このため、特定部２０１は、シートＳＣを第３シートと特定できる。つまり、特定部２０１は、シートＳＣをエンボス紙であると特定できる。

【0057】

次に、図４から図７を参照して、本実施形態の画像形成装置１００の制御部２０が実行する処理を説明する。図４は、本実施形態の画像形成装置１００の制御部２０が実行する処理を示すフローチャートである。図４に示す制御部２０が実行する処理は、ステップＳ１０～ステップＳ４０を含む。

【0058】

ステップＳ１０において、制御部２０は、読取部１１０がシートＳに関する情報を取得するように、読取部１１０を制御する。処理はステップＳ２０に進む。

【0059】

ステップＳ２０において、制御部２０は、シートＳの種類を特定する処理を実行する。具体的には、シートＳを特定する処理は、特定部２０１がシートＳに関する情報に基づいて、シートＳの種類を特定する処理である。処理はステップＳ３０に進む。

【0060】

ステップＳ３０において、制御部２０は、画像の品質に関する閾値を決定する処理を実行する。具体的には、画像の品質に関する閾値を決定する処理は、決定部２０２が、シートＳに関する情報と特定されたシートＳの種類と基づいて、画像の品質に関する閾値を決定する処理である。処理はステップＳ４０に進む。

【0061】

ステップＳ４０において、制御部２０は、画像の品質を判定する処理を実行する。具体的には、画像の品質を判定する処理は、判定部２０３が閾値に基づいて、シートＳに形成された画像の品質を判定する処理である。

【0062】

次に図５を参照して、シートＳの種類を特定する処理を詳しく説明する。図５は、シートＳの種類を特定する処理を示すフローチャートである。シートＳの種類を特定する処理は、ステップＳ２０１～ステップＳ２０６を含む。

【0063】

ステップＳ２０１において、特定部２０１は、シートＳの表面粗さを示す値である指数ｋを算出する。具体的には、特定部２０１は、読取部１１０が取得したシートＳに関する情報に基づいて、シートＳの表面粗さを示す値である指数ｋを算出する。処理はステップＳ２０２に進む。

【0064】

ステップＳ２０２において、特定部２０１は、シートＳの表面粗さを示す値が第１表面閾値よりも小さいか否かを判定する。シートＳの表面粗さを示す値が第１表面閾値よりも小さい場合（ステップＳ２０２でＮｏ）、処理はステップＳ２０４に進む。シートＳの表面粗さを示す値が第１表面閾値よりも小さくない場合（ステップＳ２０２でＹｅｓ）、処理はステップＳ２０３に進む。

【0065】

ステップＳ２０１でＹｅｓの場合、ステップＳ２０３において、特定部２０１は、シートＳを第１シートと特定する。つまり、特定部２０１は、シートＳを平滑紙であると特定する。処理は図４に示すステップＳ３０に戻る。

【0066】

ステップＳ２０１でＮｏの場合、ステップＳ２０４において、特定部２０１は、シートＳの表面粗さを示す値が第２表面閾値よりも小さいか否かを判定する。シートＳの表面粗さを示す値が第２表面閾値よりも小さくない場合（ステップＳ２０４においてＮｏ）、処理はステップＳ２０６に進む。シートＳの表面粗さを示す値が第２表面閾値よりも小さい場合（ステップＳ２０４においてＹｅｓ）、処理はステップＳ２０５に進む。

【0067】

ステップＳ２０４においてＹｅｓの場合、ステップＳ２０５において、特定部２０１は、シートＳを第２シートと特定する。つまり、特定部２０１は、シートＳを平滑紙と異なるラフ紙と特定する。処理は図４に示すステップＳ３０に戻る。

【0068】

ステップＳ２０４においてＮｏの場合、ステップＳ２０６において、特定部２０１は、シートＳを第３シートと特定する。つまり、特定部２０１は、シートＳを平滑紙およびラフ紙と異なるエンボス紙と特定する。処理は図４に示すステップＳ３０に戻る。

【0069】

次に図６を参照して、画像の品質に関する閾値を決定する決定処理を詳しく説明する。図６は、画像の品質に関する閾値を決定する処理を示すフローチャートである。画像の品質に関する閾値を決定する処理は、ステップＳ３０１とステップＳ３０２とを含む。

【0070】

ステップＳ３０１において、決定部２０２は、シートＳに関する情報と特定されたシートＳの種類と基づいて、画像の品質に関する閾値を決定する。処理はステップＳ３０２に進む。

【0071】

ステップＳ３０２において、更新部２０４は、特定部２０１が特定したシートＳの基準閾値を決定部２０２が決定した閾値に更新する。処理は図４に示すステップＳ４０に戻る。

【0072】

次に図７を参照して、画像の品質を判定する処理を詳しく説明する。図７は、画像の品質を判定する処理を示すフローチャートである。画像の品質を判定する処理は、ステップＳ４０１～ステップＳ４０５を含む。

【0073】

ステップＳ４０１において、制御部２０は、画像形成部１６０が画像診断チャートをシートＳに出力するように、画像形成部１６０を制御する。画像診断チャートは、例えば、所定の色のトナーのハーフトーンチャートである。また、画像診断チャートは、中間調データで構成される。画像診断チャートは、例えば、本来出力される画像にないデータが付加されていないかを判定することが可能である。

【0074】

ステップＳ４０２において、制御部２０は、読取部１１０が画像診断チャートを読み取るように、読取部１１０を制御する。処理はステップＳ４０２に進む。

【0075】

ステップＳ４０３において、制御部２０は、更新部２０４が更新した画像の品質に関する閾値を取得する。処理はステップＳ４０４に進む。

【0076】

ステップＳ４０４において、制御部２０は、更新された画像の品質に関する閾値に基づいて、画像の品質を判定する。処理はステップＳ４０５に進む。

【0077】

ステップＳ４０５において、制御部２０は、画像の品質を示す判定結果を出力する。処理は、図４に示すフローチャートに戻る。

【0078】

ステップＳ４０４において、制御部２０は、画像の品質に関する閾値に基づいて、定着パサツキがあるか否かを判定する。したがって、更新された閾値によって、定着パサツキなどの評価の精度を向上できる。

【0079】

以上、図面を参照しながら本発明の実施形態を説明した。但し、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である。図面は、理解しやすくするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚み、長さ、個数、間隔等は、図面作成の都合上から実際とは異なる。また、上記の実施形態で示す各構成要素の速度、材質、形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の構成から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

【0080】

また、シートＳの特徴を示す情報は、シートＳの銘柄を示す情報と、シートＳの色を示す情報と、と、シートＳの厚みを示す情報と、シートＳの種別を示す情報とのうち少なくとも１つを含んでもよい。

【産業上の利用可能性】

【0081】

本発明は、画像形成装置を提供するものであり、産業上の利用可能性を有する。

【符号の説明】

【0082】

１００ ：画像形成装置
１１０ ：読取部
１９０ ：記憶部
２０１ ：特定部
２０２ ：決定部
２０３ ：判定部
２０４ ：更新部
Ａ１ ：画像形成装置
Ｓ ：シート

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】