(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024163832
(43)【公開日】2024-11-22
(54)【発明の名称】プログラム、方法、およびシステム
(51)【国際特許分類】
G08G 1/00 20060101AFI20241115BHJP
【ＦＩ】
G08G1/00 D
【審査請求】未請求
【請求項の数】20
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023174493
(22)【出願日】2023-10-06
(62)【分割の表示】P 2023078993の分割
【原出願日】2023-05-12
(71)【出願人】
【識別番号】592090555
【氏名又は名称】パシフィックコンサルタンツ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002815
【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】金木 大輔
(72)【発明者】
【氏名】札本 太一
(72)【発明者】
【氏名】横川 恵美
【テーマコード（参考）】
5H181
【Ｆターム（参考）】
5H181AA01
5H181BB04
5H181BB05
5H181BB13
5H181BB15
5H181CC04
5H181CC12
5H181CC14
5H181EE07
5H181EE10
5H181FF01
5H181FF10
5H181FF13
5H181FF27
5H181FF32
5H181MC24
5H181MC25
5H181MC27
(57)【要約】
【課題】交通量に対して有意な情報となりえる充分なサンプル数となる高速道路の利用履歴を取得することができるシステムを提供する。
【解決手段】本発明のプログラムは、コンピュータのプロセッサに、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、高速道路の利用実績を示し、利用したＩＣの地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップと、利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定し、走行ログの車両特定情報と移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行させる。
【選択図】図１
【解決手段】本発明のプログラムは、コンピュータのプロセッサに、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、高速道路の利用実績を示し、利用したＩＣの地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップと、利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定し、走行ログの車両特定情報と移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行させる。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させるプログラムであって、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および走行車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップと、
前記利用明細および前記移動データを対比することで、前記利用明細が示す走行ログに対応する前記移動データを特定し、前記走行ログの車両特定情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、
既に対応関係が特定された前記走行ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行させる、プログラム。
前記プログラムは、前記プロセッサに、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および走行車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップと、
前記利用明細および前記移動データを対比することで、前記利用明細が示す走行ログに対応する前記移動データを特定し、前記走行ログの車両特定情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、
既に対応関係が特定された前記走行ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行させる、プログラム。
【請求項2】
前記移動データを特定するステップでは、
利用明細および前記移動データそれぞれにおける通過ノードの通過時刻の一致の度合いから、複数の前記移動データのうち、車両の走行ログに対応する移動データの候補となる移動候補データを複数選別するステップと、
選別された一群の前記移動候補データを、一又は複数の車両における複数の前記利用明細が示す走行ログと対比することで、特定の前記利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定するステップと、を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
利用明細および前記移動データそれぞれにおける通過ノードの通過時刻の一致の度合いから、複数の前記移動データのうち、車両の走行ログに対応する移動データの候補となる移動候補データを複数選別するステップと、
選別された一群の前記移動候補データを、一又は複数の車両における複数の前記利用明細が示す走行ログと対比することで、特定の前記利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定するステップと、を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【請求項3】
前記移動候補データを複数選別するステップでは、
前記移動データが、前記利用明細が示す走行ログにおける高速道路の進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれと近隣する通過ノードを通過している場合において、前記利用明細が示す進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれの通過時刻と、移動データが示す各通過ノードの通過時刻と、が所定の時間差以内である場合に、当該移動データを前記移動候補データとして選別する、請求項２に記載のプログラム。
前記移動データが、前記利用明細が示す走行ログにおける高速道路の進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれと近隣する通過ノードを通過している場合において、前記利用明細が示す進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれの通過時刻と、移動データが示す各通過ノードの通過時刻と、が所定の時間差以内である場合に、当該移動データを前記移動候補データとして選別する、請求項２に記載のプログラム。
【請求項4】
前記時間差は、進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれの沿道状況の違いにより、異なる値に設定されている、請求項３に記載のプログラム。
【請求項5】
ユーザの前記移動データを特定するステップでは、
一つの車両に関する複数の前記利用明細が示す走行ログが、同一のユーザについての複数の前記移動候補データと一致する場合には、当該複数の前記利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、当該複数の前記移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
一つの車両に関する複数の前記利用明細が示す走行ログが、同一のユーザについての複数の前記移動候補データと一致する場合には、当該複数の前記利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、当該複数の前記移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
【請求項6】
ユーザの前記移動データを特定するステップでは、
複数の車両に関する複数の前記利用明細が示す走行ログが、複数のユーザについての複数の前記移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該複数の前記利用明細が示す走行ログそれぞれについて、対応する移動候補データとして、当該複数の前記移動候補データそれぞれを特定する、請求項２に記載のプログラム。
複数の車両に関する複数の前記利用明細が示す走行ログが、複数のユーザについての複数の前記移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該複数の前記利用明細が示す走行ログそれぞれについて、対応する移動候補データとして、当該複数の前記移動候補データそれぞれを特定する、請求項２に記載のプログラム。
【請求項7】
ユーザの移動データを特定するステップでは、
同日における同区間での一つの前記利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての前記移動候補データと一致する場合には、当該前記利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、一又は複数のユーザについての前記移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
同日における同区間での一つの前記利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての前記移動候補データと一致する場合には、当該前記利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、一又は複数のユーザについての前記移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
【請求項8】
ユーザの前記移動データを特定するステップでは、
同区間での一又は複数の前記利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての前記移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該前記利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、一又は複数のユーザについての前記移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
同区間での一又は複数の前記利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての前記移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該前記利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、一又は複数のユーザについての前記移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
【請求項9】
前記ユーザ情報を補完するステップでは、前記プロセッサに、さらに、
一つの車両に関する時系列に並ぶ２つの前記利用明細に係る車両特定情報に、第１のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、時系列に沿って当該２つの前記利用明細の間に位置する前記利用明細に係る車両特定情報に対して、前記第１のユーザ情報を補完する、請求項１に記載のプログラム。
一つの車両に関する時系列に並ぶ２つの前記利用明細に係る車両特定情報に、第１のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、時系列に沿って当該２つの前記利用明細の間に位置する前記利用明細に係る車両特定情報に対して、前記第１のユーザ情報を補完する、請求項１に記載のプログラム。
【請求項10】
前記ユーザ情報を補完するステップでは、前記プロセッサに、さらに、
一つの車両に関する同日の複数の前記利用明細のうち、半数を超える前記利用明細に係る車両特定情報に、第２のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、同日のその他の前記利用明細に係る車両特定情報に対して、前記第２のユーザ情報を補完する、請求項１に記載のプログラム。
一つの車両に関する同日の複数の前記利用明細のうち、半数を超える前記利用明細に係る車両特定情報に、第２のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、同日のその他の前記利用明細に係る車両特定情報に対して、前記第２のユーザ情報を補完する、請求項１に記載のプログラム。
【請求項11】
前記ユーザ情報を補完するステップでは、前記プロセッサに、さらに、
一つの旅客車両に関する同日の複数の前記利用明細のうち、時系列に並ぶ２つの前記利用明細に係る車両特定情報に、第３のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、時系列に沿って当該２つの前記利用明細の間に位置する前記利用明細に係る車両特定情報に対して、前記第３のユーザ情報補完する、請求項１に記載のプログラム。
一つの旅客車両に関する同日の複数の前記利用明細のうち、時系列に並ぶ２つの前記利用明細に係る車両特定情報に、第３のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、時系列に沿って当該２つの前記利用明細の間に位置する前記利用明細に係る車両特定情報に対して、前記第３のユーザ情報補完する、請求項１に記載のプログラム。
【請求項12】
前記プロセッサに、さらに、
車両の車種に関する情報と、当該車両に紐づけられたユーザの前記移動データの集合であるトリップデータにおける始点と終点の情報と、を用いて、車種別の始点と終点ごとの移動の量を表形式で示すＯＤ表を作成するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
車両の車種に関する情報と、当該車両に紐づけられたユーザの前記移動データの集合であるトリップデータにおける始点と終点の情報と、を用いて、車種別の始点と終点ごとの移動の量を表形式で示すＯＤ表を作成するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【請求項13】
前記プロセッサに、さらに、
前記ユーザ情報に対して紐づけられた前記車両特定情報を用いて、当該ユーザが一般道路を移動した際の前記移動データにおいて使用された車両を推定するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
前記ユーザ情報に対して紐づけられた前記車両特定情報を用いて、当該ユーザが一般道路を移動した際の前記移動データにおいて使用された車両を推定するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【請求項14】
前記使用された車両を推定するステップでは、
評価対象である一般道移動データが、高速道路移動データとともに一つのトリップデータを構成している場合において、同じユーザにおける同日の前記高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つである場合には、当該車両を評価対象である前記一般道移動データにおいて使用された車両として推定し、複数である場合には、利用頻度の高い車両を、評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定する、請求項１３に記載のプログラム。
評価対象である一般道移動データが、高速道路移動データとともに一つのトリップデータを構成している場合において、同じユーザにおける同日の前記高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つである場合には、当該車両を評価対象である前記一般道移動データにおいて使用された車両として推定し、複数である場合には、利用頻度の高い車両を、評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定する、請求項１３に記載のプログラム。
【請求項15】
前記使用された車両を推定するステップでは、
評価対象である一般道移動データが、高速道路移動データとともに一つのトリップデータを構成していない場合において、同じユーザにおける所定期間内の前記高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つである場合には、当該車両を評価対象であるトリップデータにおいて使用された車両として推定し、複数である場合には、所定期間内に利用頻度の高い車両を評価対象であるトリップデータにおいて使用された車両として推定する、請求項１３に記載のプログラム。
評価対象である一般道移動データが、高速道路移動データとともに一つのトリップデータを構成していない場合において、同じユーザにおける所定期間内の前記高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つである場合には、当該車両を評価対象であるトリップデータにおいて使用された車両として推定し、複数である場合には、所定期間内に利用頻度の高い車両を評価対象であるトリップデータにおいて使用された車両として推定する、請求項１３に記載のプログラム。
【請求項16】
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムが実行する方法であって、
前記方法は、前記プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および走行車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップと、
前記利用明細および前記移動データを対比することで、前記利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定し、前記走行ログの車両特定情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、
既に対応関係が特定された前記走行ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行する、方法。
前記方法は、前記プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および走行車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップと、
前記利用明細および前記移動データを対比することで、前記利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定し、前記走行ログの車両特定情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、
既に対応関係が特定された前記走行ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行する、方法。
【請求項17】
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムであって、
前記システムは、前記プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得する手段と、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および走行車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得する手段と、
前記利用明細および前記移動データを対比することで、前記利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定し、前記走行ログの車両特定情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づける手段と、
既に対応関係が特定された前記走行ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完する手段と、を備える、システム。
前記システムは、前記プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得する手段と、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および走行車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得する手段と、
前記利用明細および前記移動データを対比することで、前記利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定し、前記走行ログの車両特定情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づける手段と、
既に対応関係が特定された前記走行ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完する手段と、を備える、システム。
【請求項18】
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させるプログラムであって、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するステップと、
前記改札明細および前記移動データを対比することで、前記改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定し、前記乗車ログのＩＣカード乗車券の識別情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、
既に対応関係が特定された前記乗車ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行させる、プログラム。
前記プログラムは、前記プロセッサに、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するステップと、
前記改札明細および前記移動データを対比することで、前記改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定し、前記乗車ログのＩＣカード乗車券の識別情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、
既に対応関係が特定された前記乗車ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行させる、プログラム。
【請求項19】
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させる方法であって、
前記方法は、前記プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するステップと、
前記改札明細および前記移動データを対比することで、前記改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定し、前記乗車ログのＩＣカード乗車券の識別情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、
既に対応関係が特定された前記乗車ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行する、方法。
前記方法は、前記プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するステップと、
前記改札明細および前記移動データを対比することで、前記改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定し、前記乗車ログのＩＣカード乗車券の識別情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、
既に対応関係が特定された前記乗車ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行する、方法。
【請求項20】
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させるシステムであって、
前記システムは、前記プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するモジュールと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するモジュールと、
前記改札明細および前記移動データを対比することで、前記改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定し、前記乗車ログのＩＣカード乗車券の識別情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づけるモジュールと、
既に対応関係が特定された前記乗車ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するモジュールと、を備えるシステム。
前記システムは、前記プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、前記携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するモジュールと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するモジュールと、
前記改札明細および前記移動データを対比することで、前記改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの前記移動データを特定し、前記乗車ログのＩＣカード乗車券の識別情報と前記移動データのユーザＩＤとを紐づけるモジュールと、
既に対応関係が特定された前記乗車ログと前記移動データとの組み合わせを参照して、対応する前記移動データが特定されていない前記乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するモジュールと、を備えるシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、プログラム、方法、およびシステムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、高速道路の管理において、現在の交通状況を把握したうえで将来の交通状況を予測し、将来にわたって必要となる整備計画を検討することが一般的に行われている。この際、高速道路の利用者に対するウェブアンケートなどを定期的に実施し、高速道路の利用状況をサンプリングすることが行われている。
また、下記特許文献１には、走行車両を撮影することで道路交通調査を行うシステムが開示されている。
また、下記特許文献１には、走行車両を撮影することで道路交通調査を行うシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１７－１３８８６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来の交通状況の調査では、交通量に対して有意な情報となりえる充分なサンプル数を取得することが難しかった。
【0005】
本発明は、交通量に対して有意な情報となりえる充分なサンプル数となる高速道路の利用履歴を取得することができるシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明のプログラムは、プロセッサに、携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、高速道路の利用実績を示し、利用したＩＣの地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップと、利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定し、走行ログの車両特定情報と移動データのユーザＩＤとを紐づけるステップと、既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行させる。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、交通量に対して有意な情報となりえる充分なサンプル数となる高速道路の利用履歴を取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本実施形態の人流解析システムの概要を示す図である。
【図6】ユーザ端末の利用において管理されるデータベースを示す図である。
【図7】ユーザの移動履歴として管理されるデータベースを示す図である。
【図8】本実施形態におけるトリップデータの構造を示す図である。
【図9】高速道路の利用において管理されるデータベースを示す図である。
【図10】マッチング処理の結果として管理されるデータベースを示す図である。
【図11】本実施形態の概要を説明する図である。
【図12】本実施形態の処理の全体を示すフローである。
【図13】走行ログに対応する移動情報の特定処理の詳細を示すフローである。
【図14】ユーザ情報の補完処理の詳細を示すフローである。
【図15】人流解析システムのその他の機能を説明する図である。
【図16】ＯＤ表の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
【0010】
（１）システム１の概要
本発明の一実施形態に係る人流解析システム１（以下、単にシステム１という）の概要について説明する。図１は、本実施形態のシステム１の概要を示す概念図である。
図１に示すように、システム１は、管理者からの操作指示に応答して、高速道路の利用実績を示すＥＴＣ利用明細（以下、本稿において単に利用明細ということがある）と、ユーザが携帯する携帯電話（ユーザ端末１０）の通信ログから得られた移動データと、を比較してマッチングすることで、高速道路の利用実績の分析に資する情報を提供するシステムである。ここで、移動データとは、携帯電話の位置情報の経時的な変化により特定される、ユーザの移動経路（位置情報の推移）を示す情報であり、移動手段により以下のとおり細分化される。
・高速道路移動データ
・一般道移動データ
・空路移動データ
・徒歩移動データ
本発明の一実施形態に係る人流解析システム１（以下、単にシステム１という）の概要について説明する。図１は、本実施形態のシステム１の概要を示す概念図である。
図１に示すように、システム１は、管理者からの操作指示に応答して、高速道路の利用実績を示すＥＴＣ利用明細（以下、本稿において単に利用明細ということがある）と、ユーザが携帯する携帯電話（ユーザ端末１０）の通信ログから得られた移動データと、を比較してマッチングすることで、高速道路の利用実績の分析に資する情報を提供するシステムである。ここで、移動データとは、携帯電話の位置情報の経時的な変化により特定される、ユーザの移動経路（位置情報の推移）を示す情報であり、移動手段により以下のとおり細分化される。
・高速道路移動データ
・一般道移動データ
・空路移動データ
・徒歩移動データ
【0011】
具体的には、システム１は、利用明細に含まれる高速道路の走行経路の履歴を示す走行ログと、ユーザの移動経路の履歴を示す移動データと、をマッチングすることで、利用明細に含まれる車両特定情報と、移動データから特定される移動主体となるユーザのユーザＩＤと、を紐づける。
ここで、車両特定情報とは、本実施形態では、走行車両に搭載されたＥＴＣ車載器の車載器ＩＤを用いる。また、ユーザＩＤとは、携帯電話の利用において設定されているユーザの識別情報を指す。
ここで、車両特定情報とは、本実施形態では、走行車両に搭載されたＥＴＣ車載器の車載器ＩＤを用いる。また、ユーザＩＤとは、携帯電話の利用において設定されているユーザの識別情報を指す。
【0012】
システム１は、このように、ユーザＩＤと当該ユーザが使用する車両とを特定することで、高速道路の利用実績を集計するとともに、後述する処理により、一般道を利用している際の移動データ（一般道移動データ）に対しても、車両特定情報を紐づけることで、多岐にわたる交通状況の分析を行う。このようなシステム１の構成について説明する。
【0013】
（２）システム１の全体構成
図１に示すように、システム１は、ユーザ端末１０と、管理者端末２０と、情報処理サーバ３０（以下、単にサーバ３０という）と、を備える。
ユーザ端末１０、管理者端末２０、およびサーバ３０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）８０を介して接続されている。
ユーザ端末１０、管理者端末２０、およびサーバ３０は、ネットワーク８０を介して、基地局データベース４０、交通ネットワークデータベース５０と接続されている。
図１に示すように、システム１は、ユーザ端末１０と、管理者端末２０と、情報処理サーバ３０（以下、単にサーバ３０という）と、を備える。
ユーザ端末１０、管理者端末２０、およびサーバ３０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）８０を介して接続されている。
ユーザ端末１０、管理者端末２０、およびサーバ３０は、ネットワーク８０を介して、基地局データベース４０、交通ネットワークデータベース５０と接続されている。
【0014】
ユーザ端末１０は、ユーザが携帯する携帯電話等の情報処理装置である。ユーザ端末１０は、基地局（固定測位機器８１）とモバイル通信を行うように構成される。ユーザ端末１０は、ユーザに携行されて移動する通信機器であり、移動端末と言い換えることもできる。このような移動端末としては、携帯電話のほかに、ユーザに携行されて使用されるｗｉｆｉビーコン、レーダー測位に用いられる移動アンテナ、ＩＴＳスポット（ＤＳＲＣ）に対応する車載のカーナビゲーション端末、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を利用した通信端末等が含まれる。なお、移動端末は、移動しながら通信を行うその他の機器であってもよい。
【0015】
固定測位機器８１とは、定位置に固定されて通信機器との通信を行う機器を指し、携帯電話の基地局の他、例えば携帯電話の基地局や、ｗｉｆｉビーコンとの通信を行う測位機器、レーダー測位を行う測位機器、ＩＴＳｓｐｏｔにおける測位機器等が含まれる。なお、固定測位機器８１は、定位置に固定されて通信機器との通信を行う機器であれば、その他の機器であってもよい。
【0016】
ユーザ端末１０は、固定測位機器８１とのモバイル通信を行う機器として、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブルデバイス（例えば、スマートウォッチ、又はスマートグラス）、などの種々のコンピュータを含み得る。本実施形態では、ユーザ端末１０は、携帯電話のモバイル通信に利用されるアンテナが設けられた固定測位機器８１とモバイル通信を行うスマートフォンを例に挙げて説明する。
【0017】
管理者端末２０は、システム１の管理者が使用する情報処理装置である。管理者端末２０は、基地局データベース４０に蓄積された移動データと、高速道路の利用実績を示すＥＴＣ利用明細と、の分析を行う管理者が、マッチング処理に必要な指示操作を行う端末である。管理者端末２０は、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ（例えば、Ｗｅｂサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバ、又はそれらの組み合わせ）などの種々のコンピュータを含みえる。本実施形態では、管理者端末２０は、管理者が使用するパーソナルコンピュータを例に挙げて説明する。
【0018】
サーバ３０は、入力された情報に対して後述する各種の処理を行う情報処理装置である。サーバ３０は主に、ユーザ端末１０の位置情報を、高速道路の利用明細とマッチングする処理を実行する。
サーバ３０は、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ（例えば、Ｗｅｂサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバ、又はそれらの組み合わせ）などの種々のコンピュータを含みえる。本実施形態では、サーバ３０は、サーバコンピュータを例に挙げて説明する。
サーバ３０は、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ（例えば、Ｗｅｂサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバ、又はそれらの組み合わせ）などの種々のコンピュータを含みえる。本実施形態では、サーバ３０は、サーバコンピュータを例に挙げて説明する。
【0019】
基地局データベース４０は、複数のユーザ端末１０が、固定測位機器８１とのモバイル通信により取得された膨大な位置情報を蓄積するデータベースである。基地局データベース４０には、通信ログとして、ユーザの端末情報と、通信時刻における位置情報と、が蓄積されている。
【0020】
固定測位機器８１が通信可能な通信エリアにユーザ端末１０が位置すると、固定測位機器８１は、ユーザ端末１０から受信した電波から推定される位置情報を、時刻情報とともに基地局データベース４０に蓄積する。基地局データベース４０は、携帯電話のキャリアが運用するデータベースであり、固定測位機器８１が取得した位置情報を、時刻情報とともに通信ログとして、使用端末毎に蓄積している。
【0021】
交通ネットワークデータベース５０は、鉄道、高速道路、空路等の移動手段の情報を記憶するデータベースである。交通ネットワークデータベース５０は、移動手段の情報として、以下の情報を格納している。
・各交通拠点の施設名称、施設番号、位置、該当する移動手段
・各交通拠点を結ぶ路線名、道路名、空路名
・各交通拠点を結ぶ交通リンクの位置情報（道路および線路の位置を含む）
ここで、交通拠点には、空港、駅、高速バス、高速道路のインターチェンジ（以下、ＩＣという）のように、各移動手段の利用において通過地点（通過ノード）となる各種の交通施設が含まれる。
・各交通拠点の施設名称、施設番号、位置、該当する移動手段
・各交通拠点を結ぶ路線名、道路名、空路名
・各交通拠点を結ぶ交通リンクの位置情報（道路および線路の位置を含む）
ここで、交通拠点には、空港、駅、高速バス、高速道路のインターチェンジ（以下、ＩＣという）のように、各移動手段の利用において通過地点（通過ノード）となる各種の交通施設が含まれる。
【0022】
（１－１）ユーザ端末１０の構成
ユーザ端末１０の構成について説明する。図２は、本実施形態のユーザ端末１０の構成を示すブロック図である。
ユーザ端末１０の構成について説明する。図２は、本実施形態のユーザ端末１０の構成を示すブロック図である。
【0023】
図２に示すように、ユーザ端末１０は、記憶装置１１と、プロセッサ１２と、入出力インタフェース１３と、通信インタフェース１４と、を備える。ユーザ端末１０は、入力デバイス１５および出力デバイス１６の少なくとも１つと接続可能である。
【0024】
記憶装置１１は、プログラムおよびデータを記憶するように構成される。記憶装置１１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、および、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
【0025】
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
【0026】
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
【0027】
プロセッサ１２は、記憶装置１１に記憶されたプログラムを起動することによって、ユーザ端末１０の機能を実現するように構成される。プロセッサ１２は、コンピュータの一例である。
【0028】
入出力インタフェース１３は、入力デバイス１５から信号（例えば、ユーザの指示、センシング信号、又はそれらの組み合わせ）を取得し、かつ、出力デバイス１６に信号（例えば、画像信号、音声信号、又はそれらの組み合わせ）を出力するように構成される。
【0029】
入力デバイス１５は、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、物理ボタン、センサ（例えば、カメラ、バイタルセンサ、又はそれらの組み合わせ）、又は、それらの組合せである。
【0030】
出力デバイス１６は、例えば、ディスプレイ、スピーカ、印刷装置、又はそれらの組み合わせである。
【0031】
通信インタフェース１４は、ユーザ端末１０と外部装置との間の通信を制御するように構成される。
【0032】
（１－２）管理者端末２０の構成
管理者端末２０の構成について説明する。図３は、本実施形態の管理者端末２０の構成を示すブロック図である。
管理者端末２０の構成について説明する。図３は、本実施形態の管理者端末２０の構成を示すブロック図である。
【0033】
図３に示すように、管理者端末２０は、記憶装置２１と、プロセッサ２２と、入出力インタフェース２３と、通信インタフェース２４と、を備える。管理者端末２０は、入力デバイス２５および出力デバイス２６の少なくとも１つと接続可能である。
【0034】
記憶装置２１は、プログラムおよびデータを記憶するように構成される。記憶装置２１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、および、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
【0035】
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
【0036】
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
【0037】
プロセッサ２２は、記憶装置２１に記憶されたプログラムを起動することによって、管理者端末２０の機能を実現するように構成される。プロセッサ２２は、コンピュータの一例である。
【0038】
入出力インタフェース２３は、入力デバイス２５から信号（例えば、ユーザの指示、センシング信号、又はそれらの組み合わせ）を取得し、かつ、出力デバイス２６に信号（例えば、画像信号、音声信号、又はそれらの組み合わせ）を出力するように構成される。
【0039】
入力デバイス２５は、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、物理ボタン、センサ（例えば、カメラ、バイタルセンサ、又はそれらの組み合わせ）、又は、それらの組合せである。
【0040】
出力デバイス２６は、例えば、ディスプレイ、スピーカ、印刷装置、又はそれらの組み合わせである。
【0041】
通信インタフェース２４は、管理者端末２０と外部装置との間の通信を制御するように構成される。
【0042】
（１－３）サーバ３０のハードウェア構成
サーバ３０の構成について説明する。図４は、本実施形態のサーバ３０の構成を示すブロック図である。
図４に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、通信インタフェース３４とを備える。
サーバ３０の構成について説明する。図４は、本実施形態のサーバ３０の構成を示すブロック図である。
図４に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、通信インタフェース３４とを備える。
【0043】
記憶装置３１は、プログラムおよびデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、および、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
【0044】
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
【0045】
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
【0046】
プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、サーバ３０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。
【0047】
通信インタフェース３４は、サーバ３０と外部装置との間の通信を制御するように構成される。
【0048】
（１－４）サーバ３０の機能的構成
次に、サーバ３０の機能的構成について説明する。図５は、サーバ３０の機能的構成を示すブロック図である。
図５に示すように、サーバ３０は、通信部３０１と、記憶部３０２と、制御部３０３としての機能を発揮する。
次に、サーバ３０の機能的構成について説明する。図５は、サーバ３０の機能的構成を示すブロック図である。
図５に示すように、サーバ３０は、通信部３０１と、記憶部３０２と、制御部３０３としての機能を発揮する。
【0049】
（１－４－１）通信部３０１および記憶部３０２の機能
通信部３０１は、サーバ３０が外部の装置と通信するための処理を行う。
通信部３０１は、サーバ３０が外部の装置と通信するための処理を行う。
【0050】
記憶部３０２は、サーバ３０が使用するデータおよびプログラムを記憶する。記憶部３０２は、例えば以下のデータを記憶している。
・ユーザデータベース（ユーザＤＢ）
・端末データベース（端末ＤＢ）
・通信ログデータベース（通信ログＤＢ）
・人流ノードデータベース（人流ノードＤＢ）
・人流リンクデータベース（人流リンクＤＢ）
・トリップグループデータベース（トリップグループＤＢ）
・トリップデータベース（トリップＤＢ）
・利用明細データベース（利用明細ＤＢ）
・車載器データベース（車載器ＤＢ）
・料金所データベース（料金所ＤＢ）
・走行ログデータベース（走行ログＤＢ）
・移動候補データベース（移動候補ＤＢ）
・判定結果データベース（判定結果ＤＢ）
・補完結果データベース（補完結果ＤＢ）
・ユーザデータベース（ユーザＤＢ）
・端末データベース（端末ＤＢ）
・通信ログデータベース（通信ログＤＢ）
・人流ノードデータベース（人流ノードＤＢ）
・人流リンクデータベース（人流リンクＤＢ）
・トリップグループデータベース（トリップグループＤＢ）
・トリップデータベース（トリップＤＢ）
・利用明細データベース（利用明細ＤＢ）
・車載器データベース（車載器ＤＢ）
・料金所データベース（料金所ＤＢ）
・走行ログデータベース（走行ログＤＢ）
・移動候補データベース（移動候補ＤＢ）
・判定結果データベース（判定結果ＤＢ）
・補完結果データベース（補完結果ＤＢ）
【0051】
ユーザＤＢとは、ユーザ端末１０を使用するユーザに関する情報を格納するデータベースである。ユーザＤＢの詳細は後述する。
【0052】
端末ＤＢとは、ユーザ端末１０に関する情報を格納するデータベースである。端末ＤＢの詳細は後述する。
【0053】
人流ノードＤＢとは、ユーザ端末１０の位置情報から得られる移動データのうち、通信ログにより特定される位置情報に対応する結節点（ノード）に関する情報を格納するデータベースである。人流ノードＤＢの詳細は後述する。
【0054】
人流リンクＤＢとは、ユーザ端末１０の位置情報から得られる移動データのうち、ノード間の経路（リンク）に関する情報を格納するデータベースである。人流リンクＤＢの詳細は後述する。
【0055】
トリップグループＤＢとは、ユーザ端末１０の位置情報から得られる移動データのうち、移動手段を示す情報であるトリップモードごとに、ノードとリンクをグルーピングした集合（トリップグループ）に関する情報を格納するデータベースである。トリップグループＤＢの詳細は後述する。
【0056】
トリップＤＢとは、ユーザ端末１０の位置情報から得られる移動データのうち、特定のユーザの始点から終点に至る一連の移動行動ごとの移動経路を示すトリップデータに関する情報を格納するデータベースである。トリップＤＢの詳細は後述する。なお、トリップデータは、始点から終点に至る一連の移動行動ごとの移動データの集合であるため、１日の中に複数のトリップデータが存在することもある。
【0057】
利用明細ＤＢとは、高速道路の利用実績を示すＥＴＣ利用明細に関する情報を格納するデータベースである。ユーザＤＢの詳細は後述する。
【0058】
車載器ＤＢとは、高速道路を利用する車両に搭載された車載器に関する情報を格納するデータベースである。車載器ＤＢの詳細は後述する。
【0059】
料金所ＤＢとは、高速道路の料金所に関する情報を格納するデータベースである。料金所ＤＢの詳細は後述する。
【0060】
走行ログＤＢとは、高速道路を利用した車両の走行ログに関する情報を格納するデータベースである。走行区間ＤＢの詳細は後述する。
【0061】
移動候補ＤＢとは、移動候補データに関する情報を格納するデータベースである。移動候補データとは、トリップデータを構成する複数の移動データのうち、車両の走行ログに対応する移動データの候補となるデータである。移動候補ＤＢの詳細は後述する。
【0062】
判定結果ＤＢとは、高速道路の走行ログと、移動データと、のマッチングの判定結果を格納するデータベースである。判定結果ＤＢの詳細は後述する。
【0063】
補完結果ＤＢとは、高速道路の走行ログに対応するユーザ情報の補完結果を格納するデータベースである。補完結果ＤＢの詳細は後述する。
【0064】
（１－４－２）制御部３０３の機能
図５に示す制御部３０３は、サーバ３０のプロセッサ３２が、プログラムに従って処理を行うことにより、送受信制御モジュール３０３１、取得モジュール３０３２、生成モジュール３０３３、選別モジュール３０３４、特定モジュール３０３５、推定モジュール３０３６、作成モジュール３０３７、および出力モジュール３０３８としての機能を発揮する。
図５に示す制御部３０３は、サーバ３０のプロセッサ３２が、プログラムに従って処理を行うことにより、送受信制御モジュール３０３１、取得モジュール３０３２、生成モジュール３０３３、選別モジュール３０３４、特定モジュール３０３５、推定モジュール３０３６、作成モジュール３０３７、および出力モジュール３０３８としての機能を発揮する。
【0065】
＜送受信制御モジュール３０３１の機能＞
送受信制御モジュール３０３１は、サーバ３０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を送受信する処理を制御する。
送受信制御モジュール３０３１は、サーバ３０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を送受信する処理を制御する。
【0066】
＜取得モジュール３０３２の機能＞
取得モジュール３０３２は、外部の基地局データベース４０から通信ログを取得して、記憶部３０２の通信ログＤＢの新たなレコードを記録する。
また、取得モジュール３０３２は、ＥＴＣの利用明細を取得して、記憶部３０２における利用明細ＤＢの新たなレコードとして記録する。利用明細には、利用したＩＣの入口および出口の地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、が含まれる。
取得モジュール３０３２は、外部の基地局データベース４０から通信ログを取得して、記憶部３０２の通信ログＤＢの新たなレコードを記録する。
また、取得モジュール３０３２は、ＥＴＣの利用明細を取得して、記憶部３０２における利用明細ＤＢの新たなレコードとして記録する。利用明細には、利用したＩＣの入口および出口の地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、が含まれる。
【0067】
＜生成モジュール３０３３の機能＞
生成モジュール３０３３は、通信ログＤＢに含まれる通信ログを加工して、以下の各ＤＢに格納されるデータを生成する。
・人流ノードＤＢ
・人流リンクＤＢ
・トリップグループＤＢ
・トリップＤＢ
これらの詳細については、各ＤＢの構造とともに後述する。
生成モジュール３０３３は、通信ログＤＢに含まれる通信ログを加工して、以下の各ＤＢに格納されるデータを生成する。
・人流ノードＤＢ
・人流リンクＤＢ
・トリップグループＤＢ
・トリップＤＢ
これらの詳細については、各ＤＢの構造とともに後述する。
【0068】
＜選別モジュール３０３４の機能＞
選別モジュール３０３４は、利用明細および移動データそれぞれにおける通過ノードの通過時刻の一致の度合いから、複数の移動データのうち、車両の走行ログに対応する移動データの候補となる移動候補データを複数選別する。この処理の詳細については後述する。
選別モジュール３０３４は、利用明細および移動データそれぞれにおける通過ノードの通過時刻の一致の度合いから、複数の移動データのうち、車両の走行ログに対応する移動データの候補となる移動候補データを複数選別する。この処理の詳細については後述する。
【0069】
＜特定モジュール３０３５の機能＞
特定モジュール３０３５は、利用明細および移動データを対比することで、走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定する。この際、特定モジュール３０３５は、選別ジュールにより選別された一群の移動候補データを、一又は複数の車両における複数の利用明細が示す走行ログと対比することで、特定の利用明細が示す走行ログに対応する移動データを特定し、走行ログの車両特定情報と移動データのユーザＩＤとを紐づける。この処理の詳細については後述する。
また、特定モジュール３０３５は、既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完して紐づける。この処理の詳細については後述する。
特定モジュール３０３５は、利用明細および移動データを対比することで、走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定する。この際、特定モジュール３０３５は、選別ジュールにより選別された一群の移動候補データを、一又は複数の車両における複数の利用明細が示す走行ログと対比することで、特定の利用明細が示す走行ログに対応する移動データを特定し、走行ログの車両特定情報と移動データのユーザＩＤとを紐づける。この処理の詳細については後述する。
また、特定モジュール３０３５は、既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完して紐づける。この処理の詳細については後述する。
【0070】
＜推定モジュール３０３６の機能＞
推定モジュール３０３６は、マッチング処理により得られた車両特定情報である車載器ＩＤとユーザ情報との対応関係に基づいて、当該ユーザが一般道路を移動した際のトリップデータにおいて使用された車両を推定する。この処理の詳細については後述する。
推定モジュール３０３６は、マッチング処理により得られた車両特定情報である車載器ＩＤとユーザ情報との対応関係に基づいて、当該ユーザが一般道路を移動した際のトリップデータにおいて使用された車両を推定する。この処理の詳細については後述する。
【0071】
＜作成モジュール３０３７の機能＞
作成モジュール３０３７は、互いに対応づけられた車両特定情報とユーザ情報とを用いて、車種ごとのＯＤ表(Origin-Destination Table Matrix）を作成して出力する。ＯＤ表とは、統計的な道路の利用状況の調査手法の１つであり、車両の流動を調べるために、どの始点（Origin）からどの終点（Destination）にどの程度の量の車両が移動しているかを表形式で示したデータである。ＯＤ表およびその作成方法の詳細については後述する。
作成モジュール３０３７は、互いに対応づけられた車両特定情報とユーザ情報とを用いて、車種ごとのＯＤ表(Origin-Destination Table Matrix）を作成して出力する。ＯＤ表とは、統計的な道路の利用状況の調査手法の１つであり、車両の流動を調べるために、どの始点（Origin）からどの終点（Destination）にどの程度の量の車両が移動しているかを表形式で示したデータである。ＯＤ表およびその作成方法の詳細については後述する。
【0072】
＜出力モジュール３０３８の機能＞
出力モジュール３０３８は、他のモジュールが行った処理の結果を、管理者端末２０に対して出力する。
出力モジュール３０３８は、他のモジュールが行った処理の結果を、管理者端末２０に対して出力する。
【0073】
（２）データベースの構造
次に、記憶部３０２に記憶される各データベースの構造の一例について説明する。
次に、記憶部３０２に記憶される各データベースの構造の一例について説明する。
【0074】
【0075】
（２－１－１）ユーザＤＢ
図６Ａは、ユーザＤＢの具体例を示す図である。
図６Ａに示すように、ユーザＤＢは、項目「ユーザＩＤ」と、項目「氏名」と、項目「年齢」と、項目「性別」と、項目「居住地」と、項目「職業」と、項目「契約内容」と、を備えている。
図６Ａは、ユーザＤＢの具体例を示す図である。
図６Ａに示すように、ユーザＤＢは、項目「ユーザＩＤ」と、項目「氏名」と、項目「年齢」と、項目「性別」と、項目「居住地」と、項目「職業」と、項目「契約内容」と、を備えている。
【0076】
項目「ユーザＩＤ」には、ユーザ端末１０を使用するユーザを特定可能な識別情報が格納される。
【0077】
項目「氏名」は、ユーザＩＤに対応するユーザの氏名に関する情報が格納される。
【0078】
項目「年齢」には、ユーザＩＤに対応するユーザの年齢に関する情報が格納される。
【0079】
項目「性別」には、ユーザＩＤに対応するユーザの性別に関する情報が格納される。
【0080】
項目「居住地」には、ユーザＩＤに対応するユーザの居住地に関する情報が格納される。
【0081】
項目「職業」には、ユーザＩＤに対応するユーザの職業に関する情報が格納される。
【0082】
項目「契約内容」には、ユーザＩＤに対応するユーザにおいて、ユーザ端末１０の使用に関して締結された使用契約の内容に関する情報が格納される。例えば、契約内容として、契約を識別可能な契約ＩＤが含まれていてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、ユーザＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、ユーザＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0083】
【0084】
項目「端末ＩＤ」には、ユーザ端末１０を識別可能な端末の識別情報が格納される。
【0085】
項目「ユーザＩＤ」は、走行ログＩＤに対応する走行ログを使用するユーザの識別情報が格納される。
【0086】
項目「契約ＩＤ」には、走行ログＩＤに対応する走行ログの使用に関して締結された使用契約の識別番号が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、端末ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、端末ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0087】
（２－１－３）通信ログＤＢ
図６Ｃは、通信ログＤＢの具体例を示す図である。
図６Ｃに示すように、通信ログＤＢは、項目「通信ログＩＤ」と、項目「端末ＩＤ」と、項目「位置座標」と、項目「通信時刻」と、を備えている。
図６Ｃは、通信ログＤＢの具体例を示す図である。
図６Ｃに示すように、通信ログＤＢは、項目「通信ログＩＤ」と、項目「端末ＩＤ」と、項目「位置座標」と、項目「通信時刻」と、を備えている。
【0088】
項目「通信ログＩＤ」には、ユーザ端末１０の通信を特定可能な通信ログの識別情報が格納される。
【0089】
項目「端末ＩＤ」は、通信ログＩＤに対応する通信を行ったユーザ端末１０の端末ＩＤが格納される。
【0090】
項目「位置座標」には、通信ログＩＤに対応する通信において取得されたユーザ端末１０の位置座標が格納される。
【0091】
項目「通信時刻」には、通信ログＩＤに対応する通信が行われた時刻情報が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、通信ログＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、通信ログＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0092】
（２－２）ユーザの移動履歴として管理されるＤＢ
次に、図７に示すユーザの移動履歴（移動データ）として管理される以下のＤＢについて説明する。
・トリップＤＢ
・トリップグループＤＢ
・人流ノードＤＢ
・人流リンクＤＢ
次に、図７に示すユーザの移動履歴（移動データ）として管理される以下のＤＢについて説明する。
・トリップＤＢ
・トリップグループＤＢ
・人流ノードＤＢ
・人流リンクＤＢ
【0093】
【0094】
項目「トリップＩＤ」には、トリップデータを特定可能なトリップデータのユーザ端末１０を識別可能なトリップデータの識別情報が格納される。
【0095】
項目「端末ＩＤ」は、トリップＩＤに対応するトリップデータが取得されたユーザ端末１０の端末ＩＤが格納される。
【0096】
項目「行動日」には、トリップＩＤに対応するトリップデータが示すユーザの移動が行われた日の日付を示す情報が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、トリップＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、トリップＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0097】
（２－２－２）トリップグループＤＢ
図７Ｂは、トリップグループＤＢの具体例を示す図である。
図７Ｂに示すように、トリップグループＤＢは、項目「トリップグループＩＤ」と、項目「トリップＩＤ」と、を備えている。
図７Ｂは、トリップグループＤＢの具体例を示す図である。
図７Ｂに示すように、トリップグループＤＢは、項目「トリップグループＩＤ」と、項目「トリップＩＤ」と、を備えている。
【0098】
項目「トリップグループＩＤ」には、トリップグループを特定可能なトリップグループの識別情報が格納される。
【0099】
項目「トリップＩＤ」には、トリップグループＩＤに対応するトリップグループが属するトリップデータの識別情報が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、トリップグループＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、トリップグループＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0100】
（２－２－３）人流ノードＤＢ
図７Ｃは、人流ノードＤＢの具体例を示す図である。
図７Ｃに示すように、人流ノードＤＢは、項目「人流ノードＩＤ」と、項目「通信ログＩＤ」と、項目「トリップグループＩＤ」と、項目「基準時刻」と、を備えている。
図７Ｃは、人流ノードＤＢの具体例を示す図である。
図７Ｃに示すように、人流ノードＤＢは、項目「人流ノードＩＤ」と、項目「通信ログＩＤ」と、項目「トリップグループＩＤ」と、項目「基準時刻」と、を備えている。
【0101】
項目「人流ノードＩＤ」には、人流ノードを特定可能な人流ノードの識別情報が格納される。
【0102】
項目「通信ログＩＤ」は、人流ノードＩＤに対応する人流ノードが該当する通信ログの識別情報が格納される。人流ノードが該当する通信ログとは、人流ノードが位置情報として記録された通信ログを指す。
【0103】
項目「トリップグループＩＤ」には、人流ノードＩＤに対応する人流ノードが属するトリップグループの識別情報が格納される。
【0104】
項目「基準時刻」には、人流ノードＩＤに対応する人流ノードの時系列の基準となる時刻情報が格納される。人流ノードの基準時刻には、当該人流ノードが位置情報として取得された通信ログの通信時刻が該当する。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、人流ノードＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、人流ノードＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0105】
（２－２－４）人流リンクＤＢ
図７Ｄは、人流リンクＤＢの具体例を示す図である。
図７Ｄ示すように、端末ＤＢは、項目「人流リンクＩＤ」と、項目「始点ノードＩＤ」と、項目「終点ノードＩＤ」と、項目「トリップモードＩＤ」と、項目「トリップグループＩＤ」と、項目「基準時刻ＩＤ」と、を備えている。
図７Ｄは、人流リンクＤＢの具体例を示す図である。
図７Ｄ示すように、端末ＤＢは、項目「人流リンクＩＤ」と、項目「始点ノードＩＤ」と、項目「終点ノードＩＤ」と、項目「トリップモードＩＤ」と、項目「トリップグループＩＤ」と、項目「基準時刻ＩＤ」と、を備えている。
【0106】
項目「人流リンクＩＤ」には、人流リンクを特定可能な人流リンクの識別情報が格納される。
【0107】
項目「始点ノードＩＤ」には、人流リンクＩＤに対応する人流リンクの始点となる人流ノード（始点ノード）の人流ノードＩＤが格納される。
【0108】
項目「終点ノードＩＤ」には、人流リンクＩＤに対応する人流リンクの終点となる人流ノード（終点ノード）の人流ノードＩＤが格納される。
【0109】
項目「トリップモード」には、人流リンクＩＤに対応する人流リンクにおける移動手段を示す情報が格納される。
【0110】
項目「トリップグループＩＤ」には、人流リンクＩＤに対応する人流リンクが含まれるトリップグループの識別情報が格納される。
【0111】
項目「基準時刻」には、人流リンクＩＤに対応する人流リンクの時系列の基準となる時刻情報が格納される。人流リンクの基準時刻には、当該人流リンクの始点ノード又は終点ノードの少なくともいずれかの位置情報が取得された通信ログの通信時刻が該当する。例えば、始点ノードおよび終点ノード双方の位置情報に対応する通信時刻を、第１基準時刻および第２基準時刻としてそれぞれ管理してもよいし、始点ノードの位置情報に対応する通信時刻のみを基準時刻として管理してもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、人流ノードＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、人流ノードＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0112】
次に、このようなユーザの移動履歴として管理される４つのＤＢを用いて定義されるトリップデータ（＜人流データ）の構造を説明する。図８は、トリップデータの構造を示す図である。
図８に示すように、始点ノードｎ１から終点ノードｎ２１を含む移動データでは、各ノード間に人流リンクが定義される。人流リンクは移動距離と移動時刻によりトリップモード（移動手段）が判定されて紐づけられている。そして、図示の例では、時系列に並ぶ複数の人流リンクは、トリップモードの違いにより、５つのトリップグループに分類されている。この場合、トリップデータは、５つのトリップグループを備え、それぞれのトリップグループにおけるトリップモードが判定されている。そして、このトリップグループを、本実施形態では、走行ログと対応する移動データの単位として扱う。具体的には、グループＢおよびグループＤが、走行ログと比較される高速道路移動データとなる。
図８に示すように、始点ノードｎ１から終点ノードｎ２１を含む移動データでは、各ノード間に人流リンクが定義される。人流リンクは移動距離と移動時刻によりトリップモード（移動手段）が判定されて紐づけられている。そして、図示の例では、時系列に並ぶ複数の人流リンクは、トリップモードの違いにより、５つのトリップグループに分類されている。この場合、トリップデータは、５つのトリップグループを備え、それぞれのトリップグループにおけるトリップモードが判定されている。そして、このトリップグループを、本実施形態では、走行ログと対応する移動データの単位として扱う。具体的には、グループＢおよびグループＤが、走行ログと比較される高速道路移動データとなる。
【0113】
【0114】
（２－３－１）利用明細ＤＢ
図９Ａは、利用明細ＤＢの具体例を示す図である。
図９Ａに示すように、利用明細ＤＢは、項目「利用明細ＩＤ」と、項目「利用車載器ＩＤ」と、項目「利用インター/料金所ＩＤ」と、項目「利用日時」と、を備えている。
図９Ａは、利用明細ＤＢの具体例を示す図である。
図９Ａに示すように、利用明細ＤＢは、項目「利用明細ＩＤ」と、項目「利用車載器ＩＤ」と、項目「利用インター/料金所ＩＤ」と、項目「利用日時」と、を備えている。
【0115】
項目「利用明細ＩＤ」には、利用明細を特定可能な利用明細の識別情報が格納される。
【0116】
項目「利用車載器ＩＤ」は、利用明細ＩＤに対応する高速道路の利用を行った車両に搭載されていたＥＴＣ車載器の識別情報が格納される。
【0117】
項目「利用インター/料金所ＩＤ」には、利用明細ＩＤに対応する高速道路の利用が行われたＩＣ又は料金所の識別番号が格納される。
【0118】
項目「利用日時」には、利用明細ＩＤに対応する高速道路の利用が行われた日時に関する情報が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、利用明細ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、利用明細ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0119】
【0120】
項目「車載器ＩＤ」には、車両に搭載されるＥＴＣ車載器を特定可能な車載器の識別情報が格納される。
【0121】
項目「車種」には、車載器ＩＤに対応する車載器が搭載された車両の車種を示す情報が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、車載器ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、車載器ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0122】
（２－３－３）料金所ＤＢ
図９Ｃは、料金所ＤＢの具体例を示す図である。
図９Ｃに示すように、料金所ＤＢは、項目「ＩＣ／料金所ＩＤ」と、項目「施設名称」と、項目「所在地」と、項目「位置座標」と、を備えている。
図９Ｃは、料金所ＤＢの具体例を示す図である。
図９Ｃに示すように、料金所ＤＢは、項目「ＩＣ／料金所ＩＤ」と、項目「施設名称」と、項目「所在地」と、項目「位置座標」と、を備えている。
【0123】
項目「ＩＣ／料金所ＩＤ」には、高速道路のＩＣ又は料金所を特定可能な識別情報が格納される。
【0124】
項目「施設名称」は、ＩＣ／料金所ＩＤに対応するＩＣ又は料金所の施設名称が格納される。
【0125】
項目「所在地」には、ＩＣ／料金所ＩＤに対応するＩＣ又は料金所の所在地に関する情報が、例えば地番表記により格納されている。
【0126】
項目「位置座標」には、ＩＣ／料金所ＩＤに対応するＩＣ又は料金所の位置座標を示す緯度および経度の情報が格納されている。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、ＩＣ／料金所ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、ＩＣ／料金所ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0127】
（２－３－４）走行ログＤＢ
図９Ｄは、走行ログＤＢの具体例を示す図である。
図９Ｄに示すように、走行ログＤＢは、項目「走行ログＩＤ」と、項目「車載器ＩＤ」と、項目「進入施設ＩＤ」と、項目「進入日時」と、項目「通過施設ＩＤ」と、項目「通過日時」と、項目「退出施設ＩＤ」と、項目「退出日時」と、を備えている。
図９Ｄは、走行ログＤＢの具体例を示す図である。
図９Ｄに示すように、走行ログＤＢは、項目「走行ログＩＤ」と、項目「車載器ＩＤ」と、項目「進入施設ＩＤ」と、項目「進入日時」と、項目「通過施設ＩＤ」と、項目「通過日時」と、項目「退出施設ＩＤ」と、項目「退出日時」と、を備えている。
【0128】
項目「走行ログＩＤ」には、高速道路の走行ログを特定可能な走行ログの識別情報が格納される。
【0129】
項目「車載器ＩＤ」は、走行ログＩＤに対応する高速道路の利用を行った車両に搭載されていた車載器の識別情報が格納される。
【0130】
項目「進入施設ＩＤ」には、走行ログＩＤに対応する高速道路の利用において、車両が高速道路に進入したＩＣ又は料金所の識別情報が格納される。
【0131】
項目「進入日時」には、走行ログＩＤに対応する高速道路の利用において、車両が高速道路に進入した日時を示す情報が格納される。
【0132】
項目「通過施設ＩＤ」には、走行ログＩＤに対応する高速道路の利用において、走行区間中に通過したＩＣ又は料金所の識別情報が格納される。なお、通過施設ＩＤは、高速道路の管轄会社の境界となる料金所等の施設（乗継箇所）を通過した場合にのみ記録される。この情報は、その前後の区間における料金体系の変更に乗継箇所の情報を用いられる。
【0133】
項目「通過日時」には、走行ログＩＤに対応する高速道路の利用において、車両が通過施設ＩＤに相当するＩＣ又は料金所を通過した日時を示す情報が格納される。
【0134】
項目「退出施設ＩＤ」には、走行ログＩＤに対応する高速道路の利用において、車両が高速道路から退出したＩＣ又は料金所の識別情報が格納される。
【0135】
項目「退出日時」には、走行ログＩＤに対応する高速道路の利用において、車両がＩＣ又は料金所を退出した日時を示す情報が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、走行ログＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、走行ログＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0136】
【0137】
（２－４－１）移動候補ＤＢ
図１０Ａは、移動候補ＤＢの具体例を示す図である。
図１０Ａに示すように、移動候補ＤＢは、項目「移動候補ＩＤ」と、項目「走行ログＩＤ」と、項目「トリップグループＩＤ」と、を備えている。
図１０Ａは、移動候補ＤＢの具体例を示す図である。
図１０Ａに示すように、移動候補ＤＢは、項目「移動候補ＩＤ」と、項目「走行ログＩＤ」と、項目「トリップグループＩＤ」と、を備えている。
【0138】
項目「移動候補ＩＤ」には、移動候補データを特定可能な移動候補データの識別情報が格納される。
【0139】
項目「走行ログＩＤ」には、移動候補ＩＤに対応する移動候補データにおいて、評価対象となる走行ログの識別情報が格納される。
【0140】
項目「トリップグループＩＤ」には、移動候補ＩＤに対応する移動候補データとして、該当する走行ログに対応する移動データの候補として推定されたトリップグループの識別情報が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、移動候補ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、移動候補ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。
【0141】
【0142】
項目「判定結果ＩＤ」には、走行ログと移動データとのマッチング処理の判定結果を特定可能な判定結果の識別情報が格納される。
【0143】
項目「車載器ＩＤ」には、判定結果ＩＤに対応する判定において評価対象とされた走行ログを記録した車載器の識別情報が格納される。
【0144】
項目「ユーザＩＤ」には、判定結果ＩＤに対応する判定において、車載器ＩＤに紐づけられたユーザ端末１０の識別情報が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、判定結果ＩＤは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、判定結果ＩＤは、他のカラムを備えてもよい。
【0145】
（２－４－３）補完結果ＤＢ
図１０Ｃは、補完結果ＤＢの具体例を示す図である。
図１０Ｃに示すように、補完結果ＤＢは、項目「補完結果ＩＤ」と、項目「走行ログＩＤ」と、項目「ユーザＩＤ」と、を備えている。
図１０Ｃは、補完結果ＤＢの具体例を示す図である。
図１０Ｃに示すように、補完結果ＤＢは、項目「補完結果ＩＤ」と、項目「走行ログＩＤ」と、項目「ユーザＩＤ」と、を備えている。
【0146】
項目「補完結果ＩＤ」には、走行ログに対するユーザ情報の補完処理の結果を特定可能な補完結果の識別情報が格納される。
【0147】
項目「走行ログ」には、補完結果ＩＤに対応する補完処理において、評価対象とされた走行ログの識別情報が格納される。
【0148】
項目「ユーザＩＤ」には、補完結果ＩＤに対応する補完処理において、該当する走行ログに対して紐づけられたユーザＩＤが格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、補完結果ＩＤは、他のカラムを備えてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、補完結果ＩＤは、他のカラムを備えてもよい。
【0149】
（３）実施形態の概要
本実施形態の概要について説明する。
システム１は、管理者からの操作指示に応答して、ユーザ端末１０の通信ログから生成されるユーザの移動データと、高速道路の利用明細から得られる車両の走行ログと、を比較して、走行ログに対応する移動データを特定することで、移動データと走行ログとのマッチング処理を行う。この処理について具体例を挙げて説明する。
本実施形態の概要について説明する。
システム１は、管理者からの操作指示に応答して、ユーザ端末１０の通信ログから生成されるユーザの移動データと、高速道路の利用明細から得られる車両の走行ログと、を比較して、走行ログに対応する移動データを特定することで、移動データと走行ログとのマッチング処理を行う。この処理について具体例を挙げて説明する。
【0150】
図１１は、本実施形態の概要を説明する図である。
図１１に示すように、ユーザ端末１０の通信ログから生成された人流データは、人流ノード１を始点として、人流ノード１８を終点とする一連の移動経路を示している。この一連の移動経路を、ユーザのトリップデータと呼ぶ。トリップデータには、複数の人流リンクが含まれており、図示の例では、破線で表現されている。
図１１に示すように、ユーザ端末１０の通信ログから生成された人流データは、人流ノード１を始点として、人流ノード１８を終点とする一連の移動経路を示している。この一連の移動経路を、ユーザのトリップデータと呼ぶ。トリップデータには、複数の人流リンクが含まれており、図示の例では、破線で表現されている。
【0151】
このトリップデータには、以下のトリップグループが含まれる。
・人流ノード１～人流ノード３に対応するグループＸ（一般道移動データ）
・人流ノード３～人流ノード１５に対応するグループＹ（高速道路移動データ）
・人流ノード１５～人流ノード１８に対応するグループＺ（一般道移動データ）
これらの各移動データに関する詳細は、図８に示す４つのＤＢにより管理されている。
・人流ノード１～人流ノード３に対応するグループＸ（一般道移動データ）
・人流ノード３～人流ノード１５に対応するグループＹ（高速道路移動データ）
・人流ノード１５～人流ノード１８に対応するグループＺ（一般道移動データ）
これらの各移動データに関する詳細は、図８に示す４つのＤＢにより管理されている。
【0152】
一方、システム１は、高速道路の利用明細に基づいて、図１１のマップ上において白矩形で示される通過ノードを示す走行ログを生成する。
具体的には、走行ログは、入口となったＩＣを通過したときに記録された利用明細１の情報と、出口となったＩＣを通過したときに記録された利用明細２の情報と、を用いて生成される。また、乗継箇所がある場合には、通過施設を通過したときに記録された利用明細３の情報もさらに用いられる。利用明細から複数の通過ノードが特定されることで、図１１に一点鎖線で示す経路を、当該車両の走行経路として推定することができる。
具体的には、走行ログは、入口となったＩＣを通過したときに記録された利用明細１の情報と、出口となったＩＣを通過したときに記録された利用明細２の情報と、を用いて生成される。また、乗継箇所がある場合には、通過施設を通過したときに記録された利用明細３の情報もさらに用いられる。利用明細から複数の通過ノードが特定されることで、図１１に一点鎖線で示す経路を、当該車両の走行経路として推定することができる。
【0153】
次に、システム１は、管理者からの操作指示に応答して、走行ログＲに対して対応する移動データをマッチングする処理を行う。図示は省略しているが、実際には、評価対象日おいて検知された膨大な移動データと、同日に記録された膨大な利用明細の中から、それぞれの通過ノードの位置と時間の一致の度合いから、システム１は走行ログに対応する移動データを推定する。
【0154】
図示の例では、以下の観点から、トリップグループＹと、走行ログと、が一致する蓋然性が高いことが推定される。
・人流ノード３の位置と、利用明細１が記録されたＩＣの位置と、が近いこと
・人流ノード３の基準時刻と、利用明細１が記録されたＩＣの通過時刻と、が近いこと
・人流ノード１５の位置と、利用明細２が記録されたＩＣの位置と、が近いこと
・人流ノード３の基準時刻と、利用明細１が記録されたＩＣの通過時刻と、が近いこと
・人流ノード３の位置と、利用明細１が記録されたＩＣの位置と、が近いこと
・人流ノード３の基準時刻と、利用明細１が記録されたＩＣの通過時刻と、が近いこと
・人流ノード１５の位置と、利用明細２が記録されたＩＣの位置と、が近いこと
・人流ノード３の基準時刻と、利用明細１が記録されたＩＣの通過時刻と、が近いこと
【0155】
システム１は、それぞれ膨大に蓄積される移動データおよび走行ログから、それぞれに含まれる通過ノードと通過時刻の一致の度合いに基づいて、評価対象となる走行ログに対して、対応する蓋然性の高い移動データを、移動候補データとして複数選別する。
【0156】
システム１は、選別された移動候補データから、該当する蓋然性が最も高いものを選出し、評価対象となる走行ログに対応する移動データとして特定する。そしてシステム１は、走行ログに対応する車載器と、移動データに対応するユーザ端末１０のユーザＩＤと、を紐づける。これにより、車載器ＩＤに紐づけられた車種と、ユーザＩＤと、が対応づけられる。このようなシステム１の処理について以下に詳述する。
【0157】
（４）システム１の処理について
次に、システム１の処理について説明する。
次に、システム１の処理について説明する。
【0158】
（４－１）システム１の全体処理
図１２は、システム１の処理の全体を示すフローである。
図１２に示すように、システム１ではまず、通信ログを取得する（ステップＳ３０）。具体的には、サーバ３０の取得モジュール３０３２は、基地局データベース４０に蓄積されている通信ログを取得する。取得モジュール３０３２は、取得した通信ログを、通信ログＤＢに記憶させる。
図１２は、システム１の処理の全体を示すフローである。
図１２に示すように、システム１ではまず、通信ログを取得する（ステップＳ３０）。具体的には、サーバ３０の取得モジュール３０３２は、基地局データベース４０に蓄積されている通信ログを取得する。取得モジュール３０３２は、取得した通信ログを、通信ログＤＢに記憶させる。
【0159】
ステップＳ３０の後に、システム１は、取得した通信ログを加工することで、トリップデータを取得する（ステップＳ３１）。
具体的には、サーバ３０の生成モジュール３０３３はまず、ユーザ端末および移動日ごとに、新たなトリップデータの識別番号を設定し、トリップＤＢの新たなレコードとして記録する。
具体的には、サーバ３０の生成モジュール３０３３はまず、ユーザ端末および移動日ごとに、新たなトリップデータの識別番号を設定し、トリップＤＢの新たなレコードとして記録する。
【0160】
次に、生成モジュール３０３３は、通信ログデータベースから読み込んだユーザ端末１０の位置情報について、通信時刻を用いて時系列に沿って並べることで、ユーザ端末１０の移動経路における人流ノードを定義する。この際、生成モジュール３０３３は、取得した位置情報の一部を除去する処理（クレンジング処理）を実行してもよい。生成モジュール３０３３は、クレンジング処理を行った場合には、時系列に並ぶ一連の通信ログに対応する一群の位置情報のうち、除去されずに残った位置情報を、人流ノードＤＢに新たな人流ノードのレコードとして記憶させる。
【0161】
次に、生成モジュール３０３３は、人流ノードＤＢを参照して、人流ノード間をつなぐ人流リンクを定義する。生成モジュール３０３３は、定義した人流リンクについて、人流リンクＤＢの新たなレコードとして記憶させる。
【0162】
次に、生成モジュール３０３３は、トリップデータの生成において、位置情報と時刻情報とを用いて、人流リンクごとの移動速度を算出する。生成モジュール３０３３は、算出した移動速度を用いて、移動経路において使用された交通手段を判定する。交通手段の判定においては、交通ネットワークデータベース５０に蓄積された交通拠点に関する各種の情報を用いて、該当する蓋然性が高い交通手段が判定される。
生成モジュール３０３３は、人流リンクごとに交通手段の判定を行い、人流リンクＤＢにおけるトリップモードに判定結果を入力する。
生成モジュール３０３３は、人流リンクごとに交通手段の判定を行い、人流リンクＤＢにおけるトリップモードに判定結果を入力する。
【0163】
次に、生成モジュール３０３３は、人流リンクＤＢを参照して、トリップグループを定義する。生成モジュール３０３３は、互いに同じトリップモードとなり時系列に並ぶ一群の人流リンクについて、一つのトリップグループとして定義する。生成モジュール３０３３は、人流ノードＤＢおよび人流リンクＤＢにおけるトリップグループＩＤのカラムを更新し、トリップグループＤＢに新たなレコードを記録する。これにより、トリップデータの生成処理が終了する。
【0164】
ステップＳ３１の後に、システム１は、高速道路のＥＴＣ利用明細を取得する（ステップＳ３２）。
具体的には、サーバ３０の取得モジュール３０３２は、例えば、高速道路会社が管理する外部サーバから、ＥＴＣ利用明細に関する情報を取得する。取得サーバは、取得した利用明細に関する情報を、利用明細ＤＢに記憶させる。サーバ３０の生成モジュール３０３３は、利用明細ＤＢ、並びに予め記憶されている車載器ＤＢおよび料金所ＤＢを参照して、走行ログデータを生成する。生成モジュール３０３３は生成した走行ログデータを、走行ログＤＢにおける新たなレコードとして記憶させる。
具体的には、サーバ３０の取得モジュール３０３２は、例えば、高速道路会社が管理する外部サーバから、ＥＴＣ利用明細に関する情報を取得する。取得サーバは、取得した利用明細に関する情報を、利用明細ＤＢに記憶させる。サーバ３０の生成モジュール３０３３は、利用明細ＤＢ、並びに予め記憶されている車載器ＤＢおよび料金所ＤＢを参照して、走行ログデータを生成する。生成モジュール３０３３は生成した走行ログデータを、走行ログＤＢにおける新たなレコードとして記憶させる。
【0165】
ステップＳ３２の後に、システム１は、利用明細から得られた走行ログに対応する移動データを特定（マッチング）する（ステップＳ３３）。移動データの特定処理の詳細は後述する。
【0166】
ステップＳ３３の後に、システム１は、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完する（ステップＳ３４）。ユーザＩＤの補完処理の詳細については後述する。
以上により、システム１の全体の処理が終了する。
以上により、システム１の全体の処理が終了する。
【0167】
（４－１）走行ログに対応する移動データの特定処理
次に、図１２のステップＳ３３に示す走行ログに対応する移動データの特定処理の詳細について説明する。図１３は、マッチング処理の詳細を示すフローである。
図１３に示すように、マッチング処理では、まず、サーバ３０が移動候補データを複数選別する（ステップＳ３３１）。
具体的には、サーバ３０の選別モジュール３０３４は、利用明細および移動データそれぞれにおける通過ノードの通過時刻の一致の度合いから、複数の移動データのうち、車両の走行ログに対応する移動データの候補となる移動候補データを複数選別する。
次に、図１２のステップＳ３３に示す走行ログに対応する移動データの特定処理の詳細について説明する。図１３は、マッチング処理の詳細を示すフローである。
図１３に示すように、マッチング処理では、まず、サーバ３０が移動候補データを複数選別する（ステップＳ３３１）。
具体的には、サーバ３０の選別モジュール３０３４は、利用明細および移動データそれぞれにおける通過ノードの通過時刻の一致の度合いから、複数の移動データのうち、車両の走行ログに対応する移動データの候補となる移動候補データを複数選別する。
【0168】
この際、選別モジュール３０３４は、移動データが、利用明細が示す走行ログにおける高速道路の進入ＩＣおよび退出ＩＣそれぞれと近隣する通過ノードを通過しているかどうかを判定する。選別モジュール３０３４は、移動データに該当する通過ノードが含まれる場合において、利用明細が示す進入ＩＣおよび退出ＩＣそれぞれの通過時刻と、移動データが示す各通過ノードの通過時刻と、が所定の時間差以内であるかどうかを判定する。選別モジュール３０３４は、双方の通過時刻が所定の時間差以内である場合に、当該移動データを移動候補データとして選別する。
【0169】
なお、この判定の基準となる通過時刻の時間差は、進入ＩＣおよび退出ＩＣそれぞれの沿道状況の違いにより、異なる値に設定されている。すなわち、進入ＩＣおよび退出ＩＣが山間部である場合には、都市部にある場合と比較して、判定の基準となる時間差が長く設定されている。これは、山間部の方が都市部よりも位置情報のサンプリング頻度が少ないことから、その影響を受けにくくするために、山間部では都市部よりも長い時間差を許容している。
選別モジュール３０３４は、選別した移動データを、移動候補ＤＢの新たなレコードとして記憶させる。
選別モジュール３０３４は、選別した移動データを、移動候補ＤＢの新たなレコードとして記憶させる。
【0170】
ステップＳ３３１の後に、サーバ３０は、走行ログに対応する移動データを特定する（ステップＳ３３２）。
具体的には、サーバ３０の特定モジュール３０３５は、選別された一群の移動候補データを、一又は複数の車両における複数の利用明細が示す走行ログと対比することで、特定の利用明細が示す走行ログに対応する移動データを特定する。ここで、特定モジュール３０３５による移動データの特定手法について説明する。
具体的には、サーバ３０の特定モジュール３０３５は、選別された一群の移動候補データを、一又は複数の車両における複数の利用明細が示す走行ログと対比することで、特定の利用明細が示す走行ログに対応する移動データを特定する。ここで、特定モジュール３０３５による移動データの特定手法について説明する。
【0171】
まず、特定モジュール３０３５は、一つの車両に関する複数の利用明細が示す走行ログが、同一のユーザについての複数の移動候補データと一致する場合には、当該複数の利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、当該複数の移動候補データを特定する。
【0172】
次に、特定モジュール３０３５は、複数の車両に関する複数の利用明細が示す走行ログが、複数のユーザについての複数の移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該複数の利用明細が示す走行ログそれぞれについて、対応する移動候補データとして、当該複数の移動候補データそれぞれを特定する。
【0173】
次に、特定モジュール３０３５は、同日における同区間での一つの利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての移動候補データと一致する場合には、当該利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、一又は複数のユーザについての移動候補データを特定する。
【0174】
次に、特定モジュール３０３５は、同区間での一又は複数の利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、一又は複数のユーザについての移動候補データを特定する。
【0175】
特定モジュール３０３５は、評価対象となった走行ログの車載器ＩＤと、特定した移動データのユーザＩＤと、判定結果ＤＢの新たなレコードとして記憶させる。これにより、走行ログに対する移動情報の特定処理が終了する。
【0176】
（４－３）ユーザ情報の補完処理について
次に、図１２のステップＳ３４に示すユーザ情報の補完処理の詳細について説明する。図１４は、ユーザ情報の補完処理の詳細を示すフローである。
図１４に示すように、ユーザ情報の補完処理では、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、ユーザ情報の補完を行う。具体的な補完の手法について以下に説明する。
次に、図１２のステップＳ３４に示すユーザ情報の補完処理の詳細について説明する。図１４は、ユーザ情報の補完処理の詳細を示すフローである。
図１４に示すように、ユーザ情報の補完処理では、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、ユーザ情報の補完を行う。具体的な補完の手法について以下に説明する。
【0177】
まず、第１の補完処理として、特定モジュール３０３５は、一つの車両に関する時系列に並ぶ２つの利用明細に係る走行ログの車載器ＩＤに、第１のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、時系列に沿って当該２つの利用明細の間に位置する利用明細に係る車載器ＩＤに対して、第１のユーザ情報を補完する処理を行う。一方、一つの車両に関する時系列に並ぶ２つの利用明細に係る車載器ＩＤに、複数のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、補完処理は実行しない。
【0178】
次に、第２の補完処理として、特定モジュール３０３５は、一つの車両に関する同日の複数の利用明細のうち、半数を超える利用明細に係る走行ログの車載器ＩＤに、第２のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、同日のその他の利用明細に係る車載器ＩＤに対して、第２のユーザ情報を補完する処理を行う。一方、半数を超えない場合には、補完処理は実行しない。
【0179】
次に、第３の補完処理として、特定モジュール３０３５は、一つの旅客車両に関する同日の複数の利用明細のうち、時系列に並ぶ２つの利用明細に係る走行ログの車載器ＩＤに、第３のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、時系列に沿って当該２つの利用明細の間に位置する利用明細に係る車載器ＩＤに対して、第３のユーザ情報を補完する。
【0180】
上記の第１から第３の補完処理によってもユーザ情報が保管されない走行ログに対しては、特定モジュール３０３５はユーザ情報の補完を行わない。特定モジュール３０３５は、補完処理の対象となったトリップグループＩＤと、当該トリップグループに対して補完したユーザＩＤと、を判定結果ＤＢの新たなレコードとして記録する。これにより、ユーザ情報の補完処理が終了する。
【0181】
（５）小括
以上説明したように、システム１によれば、サーバ３０が、利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定し、車載器ＩＤとユーザＩＤとを紐づける処理を行う。
以上説明したように、システム１によれば、サーバ３０が、利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定し、車載器ＩＤとユーザＩＤとを紐づける処理を行う。
【0182】
また、サーバ３０が、既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完することで、トリップグループとユーザＩＤとを紐づける。
【0183】
これらの処理により、ユーザ端末１０の利用者として登録されていたユーザＩＤに対して、高速道路の利用履歴として管理される車載器ＩＤを紐づけることが可能になり、ユーザが日常的に使用する車両情報を推定することができる。このため、交通量に対して有意な情報となりえる充分なサンプル数となる高速道路の利用履歴を取得することができる。
【0184】
また、サーバ３０は、車両の走行ログに対応する移動データの候補となる移動候補データを複数選別したうえで、選別された一群の移動候補データを、一又は複数の車両における複数の利用明細が示す走行ログと対比することで、特定の利用明細が示す走行ログに対応する移動データを特定する処理を行う。このため、走行ログに対応する移動データを特定処理の精度を確保することができる。
【0185】
また、サーバ３０は、移動データが、利用明細が示す走行ログにおける高速道路の進入ＩＣおよび退出ＩＣそれぞれと近隣する通過ノードを通過している場合において、利用明細が示す進入ＩＣおよび退出ＩＣそれぞれの通過時刻と、移動データが示す各通過ノードの通過時刻と、が所定の時間差以内である場合に、当該移動データを移動候補データとして選別する。このため、利用明細から得られる走行ログ、および通信ログから得られる移動データそれぞれにおける通過ノードの位置と通過時刻が一致するかを評価して、走行ログに対応する蓋然性の高い移動データを選別することができる。
【0186】
また、サーバ３０は、進入ＩＣおよび退出ＩＣそれぞれの沿道状況の違いにより、選別の判定に用いる通過時刻の時間差の範囲を異なる値となるように設定する。このため、沿道状況の違いによる位置情報のサンプリング頻度などを考慮して、適切な判定基準となる時間差を設定することができる。
【0187】
また、サーバ３０は、走行ログに対応する移動データを特定する際に、一つの車両に関する複数の利用明細が示す走行ログが、同一のユーザについての複数の移動候補データと一致する場合に、当該複数の利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、当該複数の移動候補データを特定する。このため、ユーザが同じ車両を常時使用していることを想定して、車両とユーザとの対応関係を特定することができる。
【0188】
また、サーバ３０は、走行ログに対応する移動データを特定する際に、複数の車両に関する複数の利用明細が示す走行ログが、複数のユーザについての複数の移動候補データと一致する場合に、通過時刻の時刻差に従って、当該複数の利用明細が示す走行ログそれぞれについて、対応する移動候補データとして、当該複数の移動候補データそれぞれを特定する。このため、複数の車両で移動をするグループに対して、それぞれの車両に対応するユーザＩＤを、通過ノードにおける通過時刻を考慮して、高精度に特定することができる。
【0189】
また、サーバ３０は、走行ログに対応する移動データを特定する際に、同日における同区間での一つの利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての移動候補データと一致する場合には、当該利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、一又は複数のユーザについての移動候補データを特定する。このため、走行ログに対応する移動データを特定処理の精度を確保することができる。
【0190】
また、サーバ３０は、走行ログに対応する移動候補データを特定する際に、同区間での一又は複数の利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該利用明細が示す走行ログに対応する移動候補データとして、一又は複数のユーザについての移動候補データを特定する。このため、走行ログに対応する移動データを特定処理の精度を確保することができる。
【0191】
また、サーバ３０は、前述した各種の補完処理を行うことで、既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完する。このため、選別された一群の移動候補データを、一又は複数の車両における複数の走行ログと対比をしても、対応する移動データを特定できない走行ログに対して、対応するユーザ情報を補完することができる。
【0192】
（６）その他の処理
次に、システム１のその他の処理について説明する。図１５は、その他の処理を説明する図である。図１５に示すように、システム１は、処理１として、前述した車両の走行ログとユーザ端末１０の移動データの対応関係を特定又は補完する。これにより、図１０Ｃに示す判定結果ＤＢが得られ、車両を特定可能な車載器ＩＤと、ユーザ端末１０の使用者であるユーザＩＤと、が紐づけられた状態となる。
次に、システム１のその他の処理について説明する。図１５は、その他の処理を説明する図である。図１５に示すように、システム１は、処理１として、前述した車両の走行ログとユーザ端末１０の移動データの対応関係を特定又は補完する。これにより、図１０Ｃに示す判定結果ＤＢが得られ、車両を特定可能な車載器ＩＤと、ユーザ端末１０の使用者であるユーザＩＤと、が紐づけられた状態となる。
【0193】
そして、システム１は、処理１による処理を前提として、以下の処理２および処理３を実行する。
・処理２：ユーザＩＤと車両特定情報（車載器ＩＤ）との対応関係を用いて、一般道移動データに対して車両特定情報を推定する処理
・処理３：車種別のＯＤ表を集計する処理
これらの処理について、以下に順番に詳述する。
・処理２：ユーザＩＤと車両特定情報（車載器ＩＤ）との対応関係を用いて、一般道移動データに対して車両特定情報を推定する処理
・処理３：車種別のＯＤ表を集計する処理
これらの処理について、以下に順番に詳述する。
【0194】
（６－１）一般道移動データに対して車両特定情報を推定する処理
この処理では、サーバ３０は、車両特定情報である車載器ＩＤに対して紐づけられたユーザ情報に基づいて、当該ユーザが一般道路を移動した際のトリップデータにおいて使用された車両を推定する。
この処理では、サーバ３０は、車両特定情報である車載器ＩＤに対して紐づけられたユーザ情報に基づいて、当該ユーザが一般道路を移動した際のトリップデータにおいて使用された車両を推定する。
【0195】
具体的には、サーバ３０の推定モジュール３０３６は、トリップグループＤＢおよび人流リンクＤＢを参照し、トリップモードが一般道／車両であるトリップグループを評価対象として選定する。推定モジュール３０３６は、トリップＤＢを参照し、選定した当該トリップグループの端末ＩＤを特定したうえで、端末ＤＢを参照してユーザＩＤを特定する。
次に、推定モジュール３０３６は、判定結果ＤＢを参照して、特定したユーザＩＤと紐づけられた車載器ＩＤを特定することで、ユーザＩＤと対応する車載器ＩＤを推定する。
次に、推定モジュール３０３６は、判定結果ＤＢを参照して、特定したユーザＩＤと紐づけられた車載器ＩＤを特定することで、ユーザＩＤと対応する車載器ＩＤを推定する。
【0196】
次に、判定結果ＤＢにおいて、一つのユーザＩＤに対して複数の車載器ＩＤが紐づけられていることがある。このような場合の推定処理について詳述する。
推定モジュール３０３６は、一般道移動データにおいて使用された車両を推定する際に、評価対象である一般道移動データが、高速道路移動データとともに一つのトリップデータを構成しているかどうかを判定する。
この一次判定において、一日の中で、一般道移動データと高速道路移動データとが併存し、一つのトリップデータが構成されている場合には、推定モジュール３０３６は、同じユーザにおける同日の高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つであるか複数であるかを判定する。
推定モジュール３０３６は、一般道移動データにおいて使用された車両を推定する際に、評価対象である一般道移動データが、高速道路移動データとともに一つのトリップデータを構成しているかどうかを判定する。
この一次判定において、一日の中で、一般道移動データと高速道路移動データとが併存し、一つのトリップデータが構成されている場合には、推定モジュール３０３６は、同じユーザにおける同日の高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つであるか複数であるかを判定する。
【0197】
この二次判定において、同日の１又は複数の高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つである場合には、当該車両を、評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定する。
一方、二次判定において、同日の１又は複数の高速道路移動データと紐づけられた車両が、複数である場合には、利用頻度の高い車両を、評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定する。
一方、二次判定において、同日の１又は複数の高速道路移動データと紐づけられた車両が、複数である場合には、利用頻度の高い車両を、評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定する。
【0198】
また、推定モジュール３０３６は、前述した一次判定において、一日の中で、一般道移動データと高速道路移動データとが併存せず、一つのトリップデータが構成されていない場合には、同じユーザにおける所定期間内、例えば同月の高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つであるか複数であるかを判定する。
【0199】
この二次判定において、同月の１又は複数の高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つである場合には、当該車両を、評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定する。
一方、二次判定において、同月の１又は複数の高速道路移動データと紐づけられた車両が、複数である場合には、同月内に利用頻度の高い車両を、評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定する。この際、同月内の曜日の種別を考慮してもよい。例えば評価対象である一般道移動データが平日の移動を示す場合は、同月内の平日の高速道路移動データを対象として利用頻度の高い車両を特定し、評価対象である一般道移動データが休日の移動を示す場合は、同月内の休日の高速道路移動データを対象として利用頻度の高い車両を特定してもよい。なお、所定期間としては、同月に限られず、数週間内や数か月内を評価対象期間として、同じユーザにおいて、高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つであるか複数であるかを判定してもよい。
これにより、一般道移動データに対する車両特定情報の推定処理が終了する。
一方、二次判定において、同月の１又は複数の高速道路移動データと紐づけられた車両が、複数である場合には、同月内に利用頻度の高い車両を、評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定する。この際、同月内の曜日の種別を考慮してもよい。例えば評価対象である一般道移動データが平日の移動を示す場合は、同月内の平日の高速道路移動データを対象として利用頻度の高い車両を特定し、評価対象である一般道移動データが休日の移動を示す場合は、同月内の休日の高速道路移動データを対象として利用頻度の高い車両を特定してもよい。なお、所定期間としては、同月に限られず、数週間内や数か月内を評価対象期間として、同じユーザにおいて、高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つであるか複数であるかを判定してもよい。
これにより、一般道移動データに対する車両特定情報の推定処理が終了する。
【0200】
（６－２）ＯＤ表の作成処理
この処理では、サーバ３０は、これまでの処理により得られたデータを用いて、車種別の始点と終点ごとの移動の量を表形式で示すＯＤ表を作成する。
具体的には、サーバ３０の作成モジュール３０３７は、トリップＤＢを用いて、評価対象期間に含まれる複数のトリップデータを抽出する。
この処理では、サーバ３０は、これまでの処理により得られたデータを用いて、車種別の始点と終点ごとの移動の量を表形式で示すＯＤ表を作成する。
具体的には、サーバ３０の作成モジュール３０３７は、トリップＤＢを用いて、評価対象期間に含まれる複数のトリップデータを抽出する。
【0201】
次に、作成モジュール３０３７は、ユーザの移動履歴として管理される４つのＤＢ、および通信ログＤＢを参照して、抽出したトリップデータにおける始点と終点の位置を特定する。
【0202】
次に、作成モジュール３０３７は、抽出したトリップデータについて、主に判定結果ＤＢおよび補完結果ＤＢを参照して、移動に用いられた車載器ＩＤを特定する。作成モジュール３０３７は、車載器ＤＢを参照して、特定された車載器ＩＤに対応する車種を特定する。
そして、作成モジュール３０３７は、特定した始点と終点の位置と、該当する車種と、を評価対象期間に含まれる複数のトリップデータ全体について集計することで、ＯＤ表を作成する。
そして、作成モジュール３０３７は、特定した始点と終点の位置と、該当する車種と、を評価対象期間に含まれる複数のトリップデータ全体について集計することで、ＯＤ表を作成する。
【0203】
図１６は、都道府県別のＯＤ表の具体例を示す図である。
図１６に示すように、ＯＤ表では、評価対象期間における一般道移動データおよび高速道路移動データの利用実績として、始点と終点ごとに移動車両数が集計されている。図示の例では都道府県単位で始点と終点を集計されているが、市区町村単位で始点と終点の集計を行ってもよい。
また、緯度・経度に基づき地域を隙間なく網の目（メッシュ）の区域に分け、それぞれの区域に関する統計データを編成する地域メッシュ統計の手法を採用し、地域ごとに割り振ったメッシュエリア単位で始点と終点を集計してもよい。
図１６に示すように、ＯＤ表では、評価対象期間における一般道移動データおよび高速道路移動データの利用実績として、始点と終点ごとに移動車両数が集計されている。図示の例では都道府県単位で始点と終点を集計されているが、市区町村単位で始点と終点の集計を行ってもよい。
また、緯度・経度に基づき地域を隙間なく網の目（メッシュ）の区域に分け、それぞれの区域に関する統計データを編成する地域メッシュ統計の手法を採用し、地域ごとに割り振ったメッシュエリア単位で始点と終点を集計してもよい。
【0204】
このように、システム１では、一般道移動データに対して車両特定情報を推定する処理を行うことにより、高速道路の利用実績と高速道路移動データとの比較により得られた車両特定情報とユーザＩＤとの対応関係を活用し、一般道におけるユーザの移動経路を示す一般道移動データに対して、移動に用いられた車両を推定することができる。
これにより、ユーザの始点から終点に至る一連の移動行動における移動経路を示すトリップデータについて、始点および終点の地域とともに、使用された車種を推定することができ、高速道路だけではなく、一般道路も含めた道路利用状況について、効率的に集計することができる。
これにより、ユーザの始点から終点に至る一連の移動行動における移動経路を示すトリップデータについて、始点および終点の地域とともに、使用された車種を推定することができ、高速道路だけではなく、一般道路も含めた道路利用状況について、効率的に集計することができる。
【0205】
また、システム１では、評価対象期間における一般道移動データおよび高速道路移動データの利用実績として、始点と終点ごとの移動車両数が車種ごとに集計されたＯＤ表の作成処理を行うため、地域間の車種別の移動の傾向を集計することが可能になり、一般道路および高速道路の保守および運用にとどまらず、都市計画などの広範な分野について有益な情報を取得することができる。
【0206】
（７）その他の変形例
なお、システム１のその他の変形例を以下に示す。
上記実施形態では、高速道路の利用実績と、ユーザ端末１０の移動経路と、をマッチングさせる処理を説明したが、この限りではない。例えば、システム１は、鉄道の利用実績を示すＩＣカード乗車券の利用実績と、ユーザ端末１０の移動経路と、のマッチングを行ってもよい。
なお、以下の説明において、前述した実施形態と同様の構成については、その説明を省略する。
なお、システム１のその他の変形例を以下に示す。
上記実施形態では、高速道路の利用実績と、ユーザ端末１０の移動経路と、をマッチングさせる処理を説明したが、この限りではない。例えば、システム１は、鉄道の利用実績を示すＩＣカード乗車券の利用実績と、ユーザ端末１０の移動経路と、のマッチングを行ってもよい。
なお、以下の説明において、前述した実施形態と同様の構成については、その説明を省略する。
【0207】
変形例１に係るシステム１では、データベースの構造が前述した実勢形態と異なる。
変形例に係るシステム１のサーバ３０は、前述した実施形態において、高速道路の利用において管理されるデータベースとして記憶された４つのデータベースに代えて、以下の４つのデータベースを記憶する。それぞれのデータベースの構造の一例について、各データベースに含まれるカラムとともに説明する。
変形例に係るシステム１のサーバ３０は、前述した実施形態において、高速道路の利用において管理されるデータベースとして記憶された４つのデータベースに代えて、以下の４つのデータベースを記憶する。それぞれのデータベースの構造の一例について、各データベースに含まれるカラムとともに説明する。
【0208】
１）改札明細ＤＢ：改札口での改札履歴の明細を管理するデータベース
・改札明細ＩＤ：改札明細を特定可能な識別情報
・利用ＩＣカードＩＤ：改札ＩＤに対応する改札が行われたＩＣカード乗車券の識別情報
・改札ＩＤ：改札ＩＤに対応する改札を行った改札口の識別情報
・改札日時：改札ＩＤに対応する改札を行った日時
・改札明細ＩＤ：改札明細を特定可能な識別情報
・利用ＩＣカードＩＤ：改札ＩＤに対応する改札が行われたＩＣカード乗車券の識別情報
・改札ＩＤ：改札ＩＤに対応する改札を行った改札口の識別情報
・改札日時：改札ＩＤに対応する改札を行った日時
【0209】
２）ＩＣカードＤＢ：ＩＣカード乗車券に関する情報を管理するデータベース
・ＩＣカードＩＤ：ＩＣカード乗車券を特定可能な識別情報
・ユーザ氏名：ＩＣカードＩＤに対応するＩＣカード乗車券の使用者の氏名
・保有残高：ＩＣカードＩＤに対応するＩＣカードにデポジットされている残高
・定期券情報：ＩＣカードＩＤに対応するＩＣカード乗車券に設定されている定期券に関する情報（定期区間および有効期間）
・ＩＣカードＩＤ：ＩＣカード乗車券を特定可能な識別情報
・ユーザ氏名：ＩＣカードＩＤに対応するＩＣカード乗車券の使用者の氏名
・保有残高：ＩＣカードＩＤに対応するＩＣカードにデポジットされている残高
・定期券情報：ＩＣカードＩＤに対応するＩＣカード乗車券に設定されている定期券に関する情報（定期区間および有効期間）
【0210】
３）改札口ＤＢ：駅の改札口に関する情報を管理するデータベース
・改札口ＩＤ：改札口を特定可能な識別情報
・所在駅名：改札口ＩＤに対応する改札口が設置されている駅名
・所在地：改札口ＩＤに対応する改札口が設置されている駅の所在地情報
・位置座標：改札口ＩＤに対応する改札口が設置されている駅名の代表的な緯度・経度情報
・改札口ＩＤ：改札口を特定可能な識別情報
・所在駅名：改札口ＩＤに対応する改札口が設置されている駅名
・所在地：改札口ＩＤに対応する改札口が設置されている駅の所在地情報
・位置座標：改札口ＩＤに対応する改札口が設置されている駅名の代表的な緯度・経度情報
【0211】
４）乗車ログＤＢ：乗車履歴を管理するデータベース
・乗車ログＩＤ：乗車履歴を特定可能な識別情報
・ＩＣカードＩＤ：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において使用されたＩＣカード乗車券の識別情報
・乗車改札口ＩＤ：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、乗車駅で改札を行った改札口の識別情報
・乗車改札日時：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、乗車駅で改札を行った日時情報
・通過改札口ＩＤ：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、路線間の乗り換え又は乗り継ぎにおいて改札を行った改札口の識別情報（該当しない場合はＮｕＬＬとなる）
・通過改札日時：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、路線間の乗り換え又は乗り継ぎにおいて改札を行った日時情報（該当しない場合はＮｕＬＬとなる）
・降車改札口ＩＤ：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、降車駅で改札を行った改札口の識別情報
・降車改札日時：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、降車車駅で改札を行った日時情報
・乗車ログＩＤ：乗車履歴を特定可能な識別情報
・ＩＣカードＩＤ：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において使用されたＩＣカード乗車券の識別情報
・乗車改札口ＩＤ：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、乗車駅で改札を行った改札口の識別情報
・乗車改札日時：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、乗車駅で改札を行った日時情報
・通過改札口ＩＤ：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、路線間の乗り換え又は乗り継ぎにおいて改札を行った改札口の識別情報（該当しない場合はＮｕＬＬとなる）
・通過改札日時：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、路線間の乗り換え又は乗り継ぎにおいて改札を行った日時情報（該当しない場合はＮｕＬＬとなる）
・降車改札口ＩＤ：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、降車駅で改札を行った改札口の識別情報
・降車改札日時：乗車ログＩＤに対応する乗車履歴において、降車車駅で改札を行った日時情報
【0212】
サーバ３０の記憶部３０２に記憶される移動候補ＤＢでは、走行ログＩＤに代えて、乗車ログＩＤが格納されている。
サーバ３０の記憶部３０２に記憶される判定結果ＤＢでは、車載器ＩＤに代えて、ＩＣカードＩＤが格納されている。
サーバ３０の記憶部３０２に記憶される補完結果ＤＢでは、車載器ＩＤに代えて、ＩＣカードＩＤが格納されている。
サーバ３０の記憶部３０２に記憶される判定結果ＤＢでは、車載器ＩＤに代えて、ＩＣカードＩＤが格納されている。
サーバ３０の記憶部３０２に記憶される補完結果ＤＢでは、車載器ＩＤに代えて、ＩＣカードＩＤが格納されている。
【0213】
サーバ３０は、前述した実施形態における図１２に示した処理と同様に、通信ログの取得からユーザ情報の補完の処理を順番に実行する。この際、サーバ３０はステップＳ３２における「利用明細の取得」に代えて、乗車明細の取得を行う。
また、サーバ３０は、ステップＳ３３における「走行ログに対応する移動情報の特定」に代えて、乗車ログに対応する移動情報の特定を行う。
この一連の処理により、判定結果ＤＢにおいて、ＩＣカード乗車券のＩＣカードＩＤと、ユーザ端末１０のユーザＩＤと、が紐づけられた情報となる。また、補完結果ＤＢにおいて、トリップグループＩＤと、ＩＣカードＩＤと、が紐づけられた状態となる。
また、サーバ３０は、ステップＳ３３における「走行ログに対応する移動情報の特定」に代えて、乗車ログに対応する移動情報の特定を行う。
この一連の処理により、判定結果ＤＢにおいて、ＩＣカード乗車券のＩＣカードＩＤと、ユーザ端末１０のユーザＩＤと、が紐づけられた情報となる。また、補完結果ＤＢにおいて、トリップグループＩＤと、ＩＣカードＩＤと、が紐づけられた状態となる。
【0214】
以上のように、変形例に係るサーバ３０は、ユーザ端末１０の利用者として登録されていたユーザＩＤに対して、鉄道交通機関のＩＣカード乗車券のＩＣカードＩＤを紐づけることが可能になり、ユーザが日常的に使用する鉄道施設を推定することができる。このため、鉄道交通機関の利用に対して有意な情報となりえる充分なサンプル数となる鉄道交通機関の利用履歴を取得することができる。
【0215】
また、上記実施形態では、車両特定情報として車載器ＩＤを用いたが、この限りではない。例えば、車体を特定可能な識別情報を、車両特定情報としてもよい。
【0216】
また、上記実施形態では、サーバ３０の生成モジュール３０３３が、取得した通信ログからトリップデータを生成する処理を説明したが、この限りではない。サーバ３０は、外部のサーバにおいて生成されたトリップデータを受け付けることで、トリップデータを取得してもよい。
【0217】
また、トリップデータは、前述した実施形態とは異なるデータ構造により生成されていてもよい。例えば、図７Ｃに示す人流ノードＤＢにおいて、人流ノードそれぞれに対して、交通拠点との位置マッチングである交通拠点判定の結果が紐づけられていてもよい。この場合における交通拠点判定は、例えば以下の処理により行われる。
【0218】
サーバ３０の生成モジュール３０３３は、図１２に示すステップＳ３１において定義した人流ノードそれぞれに対して、交通拠点又は交通リンクとのマッチング処理を行う。具体的には、生成モジュール３０３３は、人流ノードの位置と、交通ネットワークデータベース５０に格納された交通拠点および交通リンクの位置と、の位置関係が所定の閾値以内であるかどうかを判定することで、人流ノードが該当する交通拠点又は交通リンクを推定する。
【0219】
例えば、生成モジュール３０３３は、評価対象とする人流ノードから２００ｍ以内に道路リンクがある場合には、最短距離の道路リンクに人流ノードをマッチングする。
また生成モジュール３０３３は、空港の区域内に人流ノードが位置する場合には、人流ノードを空港にマッチングする。判定に用いる閾値の値は任意に設定することができる。
生成モジュール３０３３は、このようなマッチング処理により推定した交通拠点に関する情報を、人流ノードＩＤと対応づけて人流ノードＤＢに記録する。
また生成モジュール３０３３は、空港の区域内に人流ノードが位置する場合には、人流ノードを空港にマッチングする。判定に用いる閾値の値は任意に設定することができる。
生成モジュール３０３３は、このようなマッチング処理により推定した交通拠点に関する情報を、人流ノードＩＤと対応づけて人流ノードＤＢに記録する。
【0220】
そして、システム１では、このように人流ノードに対して行った交通拠点に関する情報を用いて、高速道路の利用明細から得られた走行ログとの対比を行ってもよい。この場合において、走行ログにおける高速道路の進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれと、人流ノードに対する交通拠点判定により推定された交通拠点（対応するインターチェンジ）と、が一致するかどうかを判定することで、移動候補データを複数選別する処理を行ってもよい。
【0221】
また、システム１において、走行ログデータにおいて乗継箇所を示す通過施設ＩＤおよび通過日時に関する情報が含まれる場合には、乗継箇所所の位置および時刻と、移動データにおける通過ノードおよび通過時刻と、の一致の度合いを評価してもよい。これにより、位置のマッチング箇所が多くなることで、判定精度を向上させることができる。
【0222】
以上、本開示の好ましい実施形態について説明したが、本開示は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、本開示には、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲が含まれる。また、上記実施形態および変形例で説明した装置の構成は、技術的な矛盾が生じない限り、適宜組み合わせ可能である。
また、本発明のプログラムは、複数のソースコードにより表現されてもよいし、本発明のシステム１は、複数のハードウェア資源により実現されてもよい。
また、本発明のプログラムは、複数のソースコードにより表現されてもよいし、本発明のシステム１は、複数のハードウェア資源により実現されてもよい。
【0223】
（付記）
本発明の実施形態について、以下に付記を示す。
本発明の実施形態について、以下に付記を示す。
【0224】
（付記１）
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させるプログラムであって、
プログラムは、プロセッサに、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップ（ステップＳ３１）と、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップ（ステップＳ３２）と、
利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）と、
既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップ（ステップＳ３４）と、を実行させる、プログラム。
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させるプログラムであって、
プログラムは、プロセッサに、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップ（ステップＳ３１）と、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップ（ステップＳ３２）と、
利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）と、
既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップ（ステップＳ３４）と、を実行させる、プログラム。
【0225】
（付記２）
移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）では、
利用明細および移動データそれぞれにおける通過ノードの通過時刻の一致の度合いから、複数の移動データのうち、車両の走行ログに対応する移動データの候補となる移動候補データを複数選別するステップ（ステップＳ３３１）と、
選別された一群の移動候補データを、一又は複数の車両における複数の利用明細が示す走行ログと対比することで、特定の利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定するステップ（ステップＳ３３２）と、を実行させる、付記１に記載のプログラム。
移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）では、
利用明細および移動データそれぞれにおける通過ノードの通過時刻の一致の度合いから、複数の移動データのうち、車両の走行ログに対応する移動データの候補となる移動候補データを複数選別するステップ（ステップＳ３３１）と、
選別された一群の移動候補データを、一又は複数の車両における複数の利用明細が示す走行ログと対比することで、特定の利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定するステップ（ステップＳ３３２）と、を実行させる、付記１に記載のプログラム。
【0226】
（付記３）
移動候補データを複数選別するステップ（ステップＳ３３１）では、
移動データが、利用明細が示す走行ログにおける高速道路の進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれと近隣する通過ノードを通過している場合において、利用明細が示す進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれの通過時刻と、移動データが示す各通過ノードの通過時刻と、が所定の時間差以内である場合に、当該移動データを移動候補データとして選別する、請求項２に記載のプログラム。
移動候補データを複数選別するステップ（ステップＳ３３１）では、
移動データが、利用明細が示す走行ログにおける高速道路の進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれと近隣する通過ノードを通過している場合において、利用明細が示す進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれの通過時刻と、移動データが示す各通過ノードの通過時刻と、が所定の時間差以内である場合に、当該移動データを移動候補データとして選別する、請求項２に記載のプログラム。
【0227】
（付記４）
時間差は、進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれの沿道状況の違いにより、異なる値に設定されている、請求項３に記載のプログラム。
時間差は、進入インターチェンジおよび退出インターチェンジそれぞれの沿道状況の違いにより、異なる値に設定されている、請求項３に記載のプログラム。
【0228】
（付記５）
ユーザの移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）では、
一つの車両に関する複数の利用明細が示す走行ログが、同一のユーザについての複数の移動候補データと一致する場合には、当該複数の利用明細が示す走行ログに対応する移動データとして、当該複数の移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
ユーザの移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）では、
一つの車両に関する複数の利用明細が示す走行ログが、同一のユーザについての複数の移動候補データと一致する場合には、当該複数の利用明細が示す走行ログに対応する移動データとして、当該複数の移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
【0229】
（付記６）
ユーザの移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）では、
複数の車両に関する複数の利用明細が示す走行ログが、複数のユーザについての複数の移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該複数の利用明細が示す走行ログそれぞれについて、対応する移動データとして、当該複数の移動候補データそれぞれを特定する、請求項２に記載のプログラム。
ユーザの移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）では、
複数の車両に関する複数の利用明細が示す走行ログが、複数のユーザについての複数の移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該複数の利用明細が示す走行ログそれぞれについて、対応する移動データとして、当該複数の移動候補データそれぞれを特定する、請求項２に記載のプログラム。
【0230】
（付記７）
ユーザの移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）では、
同日における同区間での一つの利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての移動候補データと一致する場合には、当該利用明細が示す走行ログに対応する移動データとして、一又は複数のユーザについての移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
ユーザの移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）では、
同日における同区間での一つの利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての移動候補データと一致する場合には、当該利用明細が示す走行ログに対応する移動データとして、一又は複数のユーザについての移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
【0231】
（付記８）
ユーザの移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）では、
同区間での一又は複数の利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該利用明細が示す走行ログに対応する移動データとして、一又は複数のユーザについての移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
ユーザの移動データを特定するステップ（ステップＳ３３）では、
同区間での一又は複数の利用明細が示す走行ログが、一又は複数のユーザについての移動候補データと一致する場合には、通過時刻の時刻差に従って、当該利用明細が示す走行ログに対応する移動データとして、一又は複数のユーザについての移動候補データを特定する、請求項２に記載のプログラム。
【0232】
（付記９）
ユーザ情報を補完するステップ（ステップＳ３３）では、プロセッサに、さらに、
一つの車両に関する時系列に並ぶ２つの利用明細に係る車両特定情報に、第１のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、時系列に沿って当該２つの利用明細の間に位置する利用明細に係る車両特定情報に対して、第１のユーザ情報を補完する、請求項１に記載のプログラム。
ユーザ情報を補完するステップ（ステップＳ３３）では、プロセッサに、さらに、
一つの車両に関する時系列に並ぶ２つの利用明細に係る車両特定情報に、第１のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、時系列に沿って当該２つの利用明細の間に位置する利用明細に係る車両特定情報に対して、第１のユーザ情報を補完する、請求項１に記載のプログラム。
【0233】
（付記１０）
ユーザ情報を補完するステップ（ステップＳ３３）では、プロセッサに、さらに、
一つの車両に関する同日の複数の利用明細のうち、半数を超える利用明細に係る車両特定情報に、第２のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、同日のその他の利用明細に係る車両特定情報に対して、第２のユーザ情報を補完する、請求項１に記載のプログラム。
ユーザ情報を補完するステップ（ステップＳ３３）では、プロセッサに、さらに、
一つの車両に関する同日の複数の利用明細のうち、半数を超える利用明細に係る車両特定情報に、第２のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、同日のその他の利用明細に係る車両特定情報に対して、第２のユーザ情報を補完する、請求項１に記載のプログラム。
【0234】
（付記１１）
ユーザ情報を補完するステップ（ステップＳ３３）では、プロセッサに、さらに、
一つの旅客車両に関する同日の複数の利用明細のうち、時系列に並ぶ２つの利用明細に係る車両特定情報に、第３のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、時系列に沿って当該２つの利用明細の間に位置する利用明細に係る車両特定情報に対して、第３のユーザ情報補完する、請求項１に記載のプログラム。
ユーザ情報を補完するステップ（ステップＳ３３）では、プロセッサに、さらに、
一つの旅客車両に関する同日の複数の利用明細のうち、時系列に並ぶ２つの利用明細に係る車両特定情報に、第３のユーザ情報が既に紐づけられている場合には、時系列に沿って当該２つの利用明細の間に位置する利用明細に係る車両特定情報に対して、第３のユーザ情報補完する、請求項１に記載のプログラム。
【0235】
（付記１２）
プロセッサに、さらに、
車両の車種に関する情報と、当該車両に紐づけられたユーザの移動データの集合であるトリップデータにおける始点と終点の情報と、を用いて、車種別の始点と終点ごとの移動の量を表形式で示すＯＤ表を作成するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
プロセッサに、さらに、
車両の車種に関する情報と、当該車両に紐づけられたユーザの移動データの集合であるトリップデータにおける始点と終点の情報と、を用いて、車種別の始点と終点ごとの移動の量を表形式で示すＯＤ表を作成するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【0236】
（付記１３）
プロセッサに、さらに、
ユーザ情報に対して紐づけられた車両特定情報を用いて、当該ユーザが一般道路を移動した際の移動データにおいて使用された車両を推定するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
プロセッサに、さらに、
ユーザ情報に対して紐づけられた車両特定情報を用いて、当該ユーザが一般道路を移動した際の移動データにおいて使用された車両を推定するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【0237】
（付記１４）
使用された車両を推定するステップでは、
評価対象である一般道移動データが、高速道路移動データとともに一つのトリップデータを構成している場合において、同じユーザにおける同日の高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つである場合には、当該車両を評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定し、複数である場合には、利用頻度の高い車両を、評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定する、請求項１３に記載のプログラム。
使用された車両を推定するステップでは、
評価対象である一般道移動データが、高速道路移動データとともに一つのトリップデータを構成している場合において、同じユーザにおける同日の高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つである場合には、当該車両を評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定し、複数である場合には、利用頻度の高い車両を、評価対象である一般道移動データにおいて使用された車両として推定する、請求項１３に記載のプログラム。
【0238】
（付記１５）
使用された車両を推定するステップでは、
評価対象である一般道移動データが、高速道路移動データとともに一つのトリップデータを構成していない場合において、同じユーザにおける同月の高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つである場合には、当該車両を評価対象であるトリップデータにおいて使用された車両として推定し、複数である場合には、同月内に利用頻度の高い車両を評価対象であるトリップデータにおいて使用された車両として推定する、請求項１３に記載のプログラム。
使用された車両を推定するステップでは、
評価対象である一般道移動データが、高速道路移動データとともに一つのトリップデータを構成していない場合において、同じユーザにおける同月の高速道路移動データと紐づけられた車両が、１つである場合には、当該車両を評価対象であるトリップデータにおいて使用された車両として推定し、複数である場合には、同月内に利用頻度の高い車両を評価対象であるトリップデータにおいて使用された車両として推定する、請求項１３に記載のプログラム。
【0239】
（付記１６）
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムが実行する方法であって、
プログラムは、プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップと、
利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定するステップと、
既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行する、方法。
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムが実行する方法であって、
プログラムは、プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得するステップと、
利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定するステップと、
既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行する、方法。
【0240】
（付記１７）
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムであって、
プログラムは、プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得する手段と、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得する手段と、
利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定する手段と、
既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完する手段と、を備える、システム。
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムであって、
プログラムは、プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得する手段と、
高速道路の利用実績を示し、利用したインターチェンジの地点と通過時刻に関する情報、および当該車両の車種に関する情報と、を含む、ＥＴＣの利用明細を取得する手段と、
利用明細および移動データを対比することで、利用明細が示す走行ログに対応する、ユーザの移動データを特定する手段と、
既に対応関係が特定された走行ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない走行ログに対して、該当するユーザ情報を補完する手段と、を備える、システム。
【0241】
（付記１８）
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させるプログラムであって、
プログラムは、プロセッサに、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するステップと、
改札明細および移動データを対比することで、改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの移動データを特定するステップと、
既に対応関係が特定された乗車ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行させる、プログラム。
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させるプログラムであって、
プログラムは、プロセッサに、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するステップと、
改札明細および移動データを対比することで、改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの移動データを特定するステップと、
既に対応関係が特定された乗車ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行させる、プログラム。
【0242】
（付記１９）
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させる方法であって、
方法は、プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するステップと、
改札明細および移動データを対比することで、改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの移動データを特定するステップと、
既に対応関係が特定された乗車ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行する、方法。
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させる方法であって、
方法は、プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するステップと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するステップと、
改札明細および移動データを対比することで、改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの移動データを特定するステップと、
既に対応関係が特定された乗車ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するステップと、を実行する、方法。
【0243】
（付記２０）
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させるシステムであって、
プログラムは、プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するモジュールと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するモジュールと、
改札明細および移動データを対比することで、改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの移動データを特定するモジュールと、
既に対応関係が特定された乗車ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するモジュールと、を備えるシステム。
プロセッサを備えたコンピュータを有するシステムに実行させるシステムであって、
プログラムは、プロセッサが、
携帯端末の位置情報を通信時刻に沿って並べることで作成され、携帯端末を携帯するユーザの移動経路を示す移動データを取得するモジュールと、
鉄道交通機関の利用実績を示し、乗客が乗車および降車した駅の地点と改札時刻に関する情報、および当該乗客に関する情報と、を含む、ＩＣカード乗車券の改札明細を取得するモジュールと、
改札明細および移動データを対比することで、改札明細が示す乗車ログに対応する、ユーザの移動データを特定するモジュールと、
既に対応関係が特定された乗車ログと移動データとの組み合わせを参照して、対応する移動データが特定されていない乗車ログに対して、該当するユーザ情報を補完するモジュールと、を備えるシステム。
【符号の説明】
【0244】
１ 人流解析システム
１０ ユーザ端末
３０ 情報処理サーバ
４０ 基地局データベース
５０ 交通ネットワークデータベース
８０ ネットワーク
８１ 固定測位機器
１０ ユーザ端末
３０ 情報処理サーバ
４０ 基地局データベース
５０ 交通ネットワークデータベース
８０ ネットワーク
８１ 固定測位機器
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
