特開 2024-16432 中古品売買システム、中古品売買方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024016432

(43)【公開日】2024-02-07

(54)【発明の名称】中古品売買システム、中古品売買方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/30 20230101AFI20240131BHJP

   G06Q 30/06 20230101ALI20240131BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/00 400

G06Q30/06

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022118547

(22)【出願日】2022-07-26

(71)【出願人】

【識別番号】000003193

【氏名又は名称】ＴＯＰＰＡＮホールディングス株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100149548

【弁理士】

【氏名又は名称】松沼 泰史

(74)【代理人】

【識別番号】100139686

【弁理士】

【氏名又は名称】鈴木 史朗

(74)【代理人】

【識別番号】100169764

【弁理士】

【氏名又は名称】清水 雄一郎

(74)【代理人】

【識別番号】100147267

【弁理士】

【氏名又は名称】大槻 真紀子

(72)【発明者】

【氏名】青山 綾七

(72)【発明者】

【氏名】下平 真武

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049BB04

5L049BB22

(57)【要約】

【課題】中古品売買において中古品の使用履歴に基づいて売買を行うことができること。
【解決手段】中古品売買システムは、販売者の中古品の使用履歴を示す使用履歴情報を取得する使用履歴情報取得部と、購入者の情報である購入者情報を取得する購入者情報取得部と、使用履歴情報と購入者情報との適合度に基づいて中古品についての売買情報を算出する売買情報算出部と、を備える。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

販売者の中古品の使用履歴を示す使用履歴情報を取得する使用履歴情報取得部と、
購入者の情報である購入者情報を取得する購入者情報取得部と、
前記使用履歴情報と前記購入者情報との適合度に基づいて前記中古品についての売買情報を算出する売買情報算出部と、
を備える中古品売買システム。

【請求項2】

前記購入者情報とは、前記購入者の嗜好及び価値観のうち１以上を示す情報であって、定期的に 請求項１に記載の中古品売買システム。

【請求項3】

前記購入者情報取得部は、前記購入者のウェブサイトにおける行動履歴、または前記購入者のアプリケーションにおける使用履歴から前記購入者情報を取得する
請求項２に記載の中古品売買システム。

【請求項4】

前記使用履歴情報取得部は、前記販売者のウェブサイトにおける行動履歴から前記使用履歴情報を取得する
請求項１に記載の中古品売買システム。

【請求項5】

前記売買情報は、前記中古品を販売するための価格を指定する情報である
請求項１に記載の中古品売買システム。

【請求項6】

前記売買情報は、購入順序を指定する情報である
請求項１に記載の中古品売買システム。

【請求項7】

前記中古品についての関心度を示す外部データを取得する外部データ取得部をさらに備え、
前記売買情報算出部は、前記適合度と、前記外部データとに基づいて前記中古品についての売買情報を算出する
請求項１に記載の中古品売買システム。

【請求項8】

前記使用履歴情報と売買の履歴とが所有者をまたいで継続して登録され続ける
請求項１に記載の中古品売買システム。

【請求項9】

販売者の中古品の使用履歴を示す使用履歴情報を取得する使用履歴情報取得ステップと、
購入者の情報である購入者情報を取得する購入者情報取得ステップと、
前記使用履歴情報と前記購入者情報との適合度に基づいて前記中古品についての売買情報を算出する売買情報算出ステップと、
を有する中古品売買方法。

【請求項10】

コンピュータに、
販売者の中古品の使用履歴を示す使用履歴情報を取得する使用履歴情報取得ステップと、
購入者の情報である購入者情報を取得する購入者情報取得ステップと、
前記使用履歴情報と前記購入者情報との適合度に基づいて前記中古品についての売買情報を算出する売買情報算出ステップと、
を実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、中古品売買システム、中古品売買方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

リサイクルショップなどで中古品の売買が行われている。近年では、中古品の売買のためのフリーマーケット、またはオークションのサービスを提供するウェブサービス、またはアプリケーションが盛んに利用されている。

【0003】

例えば、中古品として電子機器を売買する電子商取引システムが知られている（特許文献１）。特許文献１に記載の電子商取引システムでは、電子機器の最新の状態を示す状態情報に基づき、電子機器の最新価格が更新される。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２０－１５４３７９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

販売者のなかには、使用しなくなった思い入れのある物を、当該物をより必要とする人、大事に使ってくれそうな人に譲りたいという価値観をもっている人がいる場合がある。そのような価値観は、物自体の価値だけではなく、物がどのように使用されてきたかに価値を見出すものであり、物をより大事にでき、サステナブルな世界に貢献し得るものである。
中古品売買において中古品の使用履歴に基づいて売買を行うことが求められている。

【0006】

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、中古品売買において中古品の使用履歴に基づいて売買を行うことができる中古品売買システム、中古品売買方法、及びプログラムを提供する。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様は、販売者の中古品の使用履歴を示す使用履歴情報を取得する使用履歴情報取得部と、購入者の情報である購入者情報を取得する購入者情報取得部と、前記使用履歴情報と前記購入者情報との適合度に基づいて前記中古品についての売買情報を算出する売買情報算出部と、を備える中古品売買システムである。

【0008】

また、本発明の一態様は、販売者の中古品の使用履歴を示す使用履歴情報を取得する使用履歴情報取得ステップと、購入者の情報である購入者情報を取得する購入者情報取得ステップと、前記使用履歴情報と前記購入者情報との適合度に基づいて前記中古品についての売買情報を算出する売買情報算出ステップと、を有する中古品売買方法である。

【0009】

また、本発明の一態様は、コンピュータに、販売者の中古品の使用履歴を示す使用履歴情報を取得する使用履歴情報取得ステップと、購入者の情報である購入者情報を取得する購入者情報取得ステップと、前記使用履歴情報と前記購入者情報との適合度に基づいて前記中古品についての売買情報を算出する売買情報算出ステップと、を実行させるためのプログラムである。

【発明の効果】

【0010】

本発明によれば、中古品売買において中古品の使用履歴に基づいて売買を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】本発明の実施形態に係る中古品売買システムの構成の一例を示す図である。

【図2】本発明の実施形態に係る売買履歴管理画面の一例を示す図である。

【図3】本発明の実施形態に係るサービスサーバの機能構成の一例を示す図である。

【図4】本発明の実施形態に係る中古品売買処理の流れの一例を示す図である。

【図5】本発明の実施形態の変形例に係る中古品売買システムの構成の一例を示す図である。

【図6】本発明の実施形態の変形例に係るサービスサーバの機能構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

（実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について詳しく説明する。図１は、本実施形態に係る中古品売買システム１の構成の一例を示す図である。中古品売買システム１は、販売者が、使用しなくなった思い入れのある物を、より必要とする購入者、または大事（大切）に使うと予測される購入者に販売するためのシステムである。

【0013】

中古品売買システム１は、サービスサーバ２と、中古品情報データベース３と、購入者情報データベース４とを備える。中古品売買システム１では、使用履歴情報Ｂ１と、購入者情報Ｃ１とに基づいてサービスサーバ２によって売買情報Ｄ１が算出される。

【0014】

販売者は、中古品売買システム１の使用を開始すると、以降定期的に、販売予備商品を使用したときに中古品情報Ａ１を中古品情報データベース３に登録する。販売予備商品は、販売者が中古品売買システム１において将来販売を検討している物品である。販売者は、例えば、物品を使用したときに当該物品を、販売者端末５を用いて撮影する。販売者端末５は、スマートフォン、タブレット端末などの携帯端末装置である。販売者端末５は、パーソナルコンピュータ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ：ＰＣ）とカメラとの組であってもよい。

【0015】

販売者は、撮影した物品の画像を、当該物品の使用シーンとともに、中古品情報データベース３に登録する。物品の画像、及び使用シーンを示すテキストのいずれか１以上が、画像の撮影日時、及び使用日時とともに中古品情報Ａ１として中古品情報データベース３に登録される。中古品情報Ａ１には、中古品の画像、購入日（または入手日）、使用日時、及び使用シーンが含まれる。

【0016】

例えば、物品が着物である場合、着物が撮影された画像（写真）には、着物の状態の変化、色味、及び柄などの情報が含まれる。使用シーンを示すテキストとしては、例えば、「親から譲り受けた」、「入学式に着用した」、「卒業式に着用した」、「親友の結婚式に着用した」、または「着後はクリーニングに出した」などである。

【0017】

サービスサーバ２は、中古品情報データベース３に登録された中古品情報Ａ１から使用履歴情報Ｂ１を抽出することによって使用履歴情報Ｂ１を取得する。使用履歴情報Ｂ１は、販売者の中古品の使用履歴を示す情報である。中古品の画像からは、当該中古品の劣化の程度が抽出される。例えば、画像処理によって傷、または汚れなどが検出されることによって、中古品の劣化の程度が抽出される。

【0018】

使用シーンを示すテキストからは、使用シーンを示す情報が抽出される。使用シーンを示す情報は、例えば、使用シーンを示す所定のキーワードである。所定のキーワードは、例えば、「入学式」、及び「結婚式」などの具体的な使用シーンの名称である。なお、中古品の画像に風景が撮影されている場合には、当該風景から使用シーンを示す情報が抽出されてもよい。

【0019】

使用履歴情報Ｂ１は、中古品の劣化の程度、及び使用シーンを示す情報のうち１以上についての時系列によって、中古品の使用履歴を示す。使用履歴情報Ｂ１は、販売者が物品を大事に使用してきたことの程度、及び販売者の物品への思い入れの程度が反映されたデータである。中古品売買システム１では、「物を大事に使う」という漠然とした定義に対して、蓄積された使用履歴情報Ｂ１に基づいて具体的な定義付けがなされる。

【0020】

販売者の物品への思い入れの程度は、例えば、使用シーンから予め作成されたスコアマップに基づいて評価される。例えば、使用シーンが人生における大事なシーンであるほど、物品への思い入れの程度は高くなるとして評価される。

【0021】

販売者が物品を大事に使用してきたことの程度は、例えば、中古品の劣化の程度の時系列に基づいて評価される。例えば、年月または使用回数に対して劣化の程度が小さいほど、物品を大事に使用してきたとして評価される。また、物の外側または表面など目立つ部分についての状態の変化よりも、物の内側または内部などの目立たない部分についての状態の変化に大きいウェイトが乗ぜられて、販売者が物品を大事に使用してきたことの程度が評価されてもよい。

【0022】

また、従来の中古品売買においては、中古品の使用状況は、販売者の自己申告によって購入者に知らされていた。中古品売買システム１では、中古品の使用状況が販売前から定期的に取得されることによって、使用状況を自己申告の場合に比べて正確に評価できる。

【0023】

なお、使用履歴情報Ｂ１は、販売者のソーシャル・ネットワーキング・サービス（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ：ＳＮＳ）への中古品に関する投稿内容から取得されてもよい。ＳＮＳには、中古品の写真、及び使用シーンを示すテキストの情報が投稿される。なお、販売者のＳＮＳへの中古品に関する投稿内容は、販売者がＳＮＳを通常に使用する過程においてなされるものであり、中古品売買システム１を通じて当該中古品の販売を意図する投稿内容ではない。また、販売者は、中古品売買システム１によって自身のＳＮＳの投稿内容から使用履歴情報Ｂ１が抽出されることに同意しているものとする。

【0024】

使用履歴情報Ｂ１が中古品情報データベース３に登録される時期を使用履歴管理フェーズともいう。使用履歴管理フェーズにおいては、物品は、販売者が販売することは決定されておらず、販売される可能性のある販売予備商品である。また、中古品が販売される時期を販売フェーズともいう。

【0025】

購入者は、中古品売買システム１の使用を開始すると、以降定期的に、購入者情報Ｃ１を購入者情報データベース４に登録する。購入者は、例えば、具体的な欲しい物、及び嗜好または価値観が分かる質問への回答のいずれか１以上を、購入者端末６を用いて登録する。本実施形態において、嗜好は、趣味、または興味などの概念も含む。購入者端末６は、スマートフォン、タブレット端末などの携帯端末装置である。購入者端末６は、ＰＣであってもよい。

【0026】

具体的な欲しい物、及び嗜好が分かる質問への回答のいずれか１以上は、購入者情報Ｃ１として購入者情報データベース４に登録される。購入者情報Ｃ１は、購入者の情報である。本実施形態では、購入者情報Ｃ１は、一例として、購入者の嗜好及び価値観のうち１以上を示す情報であって、定期的に登録される情報である。なお、購入者情報Ｃ１は、嗜好及び価値観以外に購入者の属性を示す情報であってもよい。

【0027】

嗜好または価値観が分かる質問とは、例えば、好きなブランド、芸能人またはモデルなどの有名人、雑誌、本または音楽などの趣味、もしくは興味のあるニュースなどの項目についての質問である。例えば、サステナブルな活動（リサイクルなど）についてのニュースに興味がある場合、またはサステナブルな活動についての本に興味がある場合など、物を大事に使うという価値観をもっていると考えられる。

【0028】

嗜好または価値観が分かる質問は、物を大事にする人から購入したいか、物を大事に使用したいか、またはサステナブルな取り組みをしたいか、などという直接的な質問が含まれてもよい。また、嗜好または価値観が分かる質問には、例えば、今欲しい物の情報についての質問が含まれてもよい。今欲しい物の情報には、例えば、当該物の名前、使用シーン、及びほしい時期（数日以内、数週間以内など）などが含まれる。

【0029】

例えば、購入者端末６には、購入者情報Ｃ１の登録を促す通知が定期的に送信される。当該通知には、具体的な欲しい物に関する質問、及び嗜好または価値観が分かる質問が含まれる。例えば、購入者は、欲しい物として、「着物」を登録し、好きな色または柄として「ピンク、花柄」を登録し、欲しい物の想定使用シーンとして「入学式」を登録する。購入者の欲しい物、嗜好または価値観が定期的に登録された結果、購入者情報Ｃ１は、それらの欲しい物、嗜好または価値観を示す情報についての時系列となる。

【0030】

なお、購入者情報Ｃ１は、購入者のＳＮＳへの投稿内容、各種のアプリケーションの使用履歴などから取得されてもよい。当該投稿内容、または当該使用履歴から、購入者の欲しい物、嗜好または価値観の情報が推定される。各種のアプリケーションは、例えば、ニュース配信のアプリケーション、音楽配信のアプリケーション、または電子書籍閲覧のアプリケーションなどである。

【0031】

なお、購入者のＳＮＳへの投稿内容は、購入者がＳＮＳを通常に使用する過程においてなされるものであり、中古品売買システム１を通じて当該中古品の購入することを意図した投稿内容ではない。購入者の各種のアプリケーションの使用履歴は、購入者が各種のアプリケーションを通常に使用する過程において記録されるものであり、中古品売買システム１を通じて当該中古品の購入することを意図した使用履歴ではない。また、購入者は、中古品売買システム１によって自身のＳＮＳの投稿内容、または各種のアプリケーションの使用履歴から購入者情報Ｃ１が抽出されることに同意しているものとする。

【0032】

サービスサーバ２は、中古品情報データベース３に定期的に登録された使用履歴情報Ｂ１を取得する。サービスサーバ２は、購入者情報データベース４に定期的に登録された購入者情報Ｃ１を取得する。サービスサーバ２は、使用履歴情報Ｂ１と購入者情報Ｃ１との適合度に基づいて中古品についての売買情報Ｄ１を算出する。

【0033】

売買情報Ｄ１は、中古品を販売するための価格（販売価格という）を指定する情報、及び購入順序を指定する情報（購入順序情報という）のうちいずれか１以上である。購入順序は、ある中古品を購入するための複数の購入者についての優先度の順位である。購入順序として、１人の購入者が指定されてもよい。

【0034】

本実施形態において、適合度は、嗜好適合度と、価値観適合度との２つの因子を含む。嗜好適合度は、販売者が販売しようとしている中古品が購入者の嗜好に適合する程度を示す。価値観適合度は、販売者の中古品の使用の仕方が購入者の物についての価値観に適合する程度を示す。購入者の物についての価値観とは、例えば、物を大事にしたい、物を大事にする人から中古品を購入したい、またはサステナブルな取り組みをしたいなどの価値観である。

【0035】

購入者は自身の嗜好に合う物ほど大事に使用すると考えられる。そのため、嗜好適合度が高いほど中古品は購入者に大事に使用されると考えられる。例えば、購入者がピンク色を好む場合、当該購入者にはピンク色の着物の方が他の色の着物に比べて大事に使用されると考えられる。

【0036】

また、購入者が、物を大事にしたい、物を大事にする人から中古品を購入したい、またはサステナブルな取り組みをしたいなどの価値観をもっている場合、中古品がより大事に使用されてきた物である方が、または中古品がより思い入れのあった物である方が、当該中古品は購入者に大事に使用されると考えられる。そのため、価値観適合度が高いほど中古品は購入者に大事に使用されると考えられる。例えば、購入者が物を大事にする人から中古品を購入したいという価値観をもっている場合、使用回数に対して中古品の劣化の程度が小さいほど当該中古品は大事に使用されてきたと考えられ、価値観適合度は高く評価される。

【0037】

上述したように、嗜好または価値観が分かる質問に、物を大事にする人から購入したいか、物を大事に使用したいか、またはサステナブルな取り組みをしたいか、などという直接的な質問が含まれている場合がある。購入者が当該質問に肯定的な回答をしなかった場合、または回答自体をしなかった場合には、価値観適合度は低く評価される。なお、物が大事に使用されていたか否かを気にしない購入者は、物を大事に使用しない傾向があると本実施形態に係る中古品売買システム１では仮定する。

【0038】

したがって、嗜好適合度が高いほど、または価値観適合度が高いほど、中古品は購入者に大事に使用されると考えられる。つまり、適合度が高いほど、中古品は購入者に大事に使用されると考えられる。なお、適合度は、嗜好適合度と、価値観適合度とのうち一方の因子のみを含んでもよい。

【0039】

サービスサーバ２が使用履歴情報Ｂ１と購入者情報Ｃ１との適合度を算出するためのアルゴリズムは、例えば、人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ：ＡＩ）、スコアリング、またはマッチングなどである。ＡＩにおいて使用される学習済みモデルには、使用履歴情報Ｂ１及び購入者情報Ｃ１と、適合度との関係が予め学習されている。スコアリングでは、使用履歴情報Ｂ１及び購入者情報Ｃ１と、適合度との相関関係に基づく所定の計算式に基づいて適合度が算出される。

【0040】

適合度を算出するためのアルゴリズムは、例えば、１以上の項目毎のスコアの差分が少ないほど適合度を高く算出するアルゴリズムである。１以上の項目は、例えば、ブランド、色、形、購入場所（または購入サイト）、及び使用頻度から構成される。各項目のスコアは、予め作成されたスコアマップに基づいて算出される。スコアマップでは、例えば、「Ａブランド」なら「１０点」、「Ｂブランド」なら「４点」などと、項目の種類とスコアとが対応づけられている。

【0041】

学習済みモデルは、中古品売買システム１の稼働前の学習フェーズにおいて作成される。学習フェーズでは、例えば、購入者に中古品を提示したときに購入した場合と、購入しなかった場合とで、使用履歴情報、及び購入者情報を比較し因子分析を行った結果に基づいて適合度が算出される。学習済みモデルは、使用履歴情報及び購入者情報と、算出された適合度との関係が予め学習されて作成される。なお、学習済みモデルは、中古品売買システム１の稼働後に、中古品売買システム１による売買実績に基づいて更新されてもよい。

【0042】

適合度を算出するために、物への思い入れの程度を定量化してもよい。定量化の方法は、例えば、物への思い入れの程度を、使用シーンを示すテキストの文字数によって示すものである。物への思い入れの程度と、使用シーンを示すテキストの文字数との関係は、予め収集したデータに基づいて算出される。例えば、販売者に思い入れのある物を登録してもらう場合と、思い入れのない物（例えば、新品の渡された物）を登録してもらう場合とで、使用シーンを示すテキストの文字数を比較することによって、物への思い入れの程度と、使用シーンを示すテキストの文字数との関係が算出される。例えば、思い入れのある物についての使用シーンを示すテキストは、５０文字以上などであり、思い入れのない物についての使用シーンを示すテキストは、１０文字未満などである。

【0043】

物への思い入れの程度を定量化する方法の別の一例は、中古品情報Ａ１が登録されるときに、使用シーン、または使用日時などの項目が埋められているかによって示すものである。物への思い入れが強い場合の方が物への思い入れが弱い場合に比べて、使用シーン、または使用日時などの項目が埋められる頻度、または割合は高いと考えられる。

【0044】

物への思い入れの程度を定量化する方法の別の一例は、物への思い入れの程度を、ＳＮＳに当該物が撮影された写真が投稿された回数によって示すものである。物への思い入れが強い場合の方が物への思い入れが弱い場合に比べて、当該物が撮影された写真が投稿される回数は多くなると考えられる。

【0045】

物への思い入れの程度を定量化する方法は、販売者の物への思い入れの程度だけでなく、購入者がどのような種類の物を嗜好するのか、またはどのような種類の物に思い入れを持つ傾向があるのかという価値観を定量化するために用いられてもよい。

【0046】

販売価格は、例えば、適合度からＡＩまたは所定のモデルに基づいて算出される。一例として、販売価格は、適合度が高いほどが高くなるように算出される。ＡＩでは、適合度と販売価格との関係が学習される。例えば、ＡＩでは、適合度が高いほど、販売価格は基準となる価格（基準価格）よりも高くなるように学習が行われる。ここで基準価格は、例えば、従来の中古品売買のように、使用年数が多いほど新品の価格から安くなるように設定される。所定のモデルは、例えば、販売価格を適合度の関数として表す式である。

【0047】

例えば、中古品売買システム１では、ある中古品について適合度が高いと評価された購入者の数が多いほど、当該中古品の価格は下がりにくい。当該中古品の販売価格は、基準価格から適合度に応じた価格だけ割高となるよう算出される。適合度は購入者毎に異なるため、販売価格は購入者毎に異なる。なお、適合度が高いとは、所定の適合度以上となることである。

【0048】

例えば、ある中古品について、従来の中古品売買では、中古品の劣化の程度が大きいほど販売価格は下がる。一方、中古品売買システム１では、中古品の劣化の程度が大きい場合であっても、使用回数が多い場合には、販売価格は下がりにくい。劣化の程度が大きい場合であっても、使用回数が多い場合、使用回数が少ない場合に比べて、当該中古品は大事に使用されてきたと考えられる。

【0049】

購入順序情報は、例えば、ＡＩまたは所定のモデルに基づいて算出される。例えば、ＡＩでは、適合度と購入順序との関係が学習される。所定のモデルは、例えば、購入順序を適合度の関数として表す式である。

【0050】

購入順序情報では、ＡＩまたは所定のモデルに基づいて適合度が高い購入者ほど高い順位が付与される。つまり、適合度に基づいて中古品を最も大事に使用してくれると判定された購入者の購入順序が１位となる。

【0051】

適合度に基づいて算出された購入順序では、購入者情報Ｃ１として登録された具体的な欲しい物の種類（カテゴリ）と、中古品の種類との一致の程度が大きいほど、購入順序は上位となる。種類の一致の程度は、例えば、種類（カテゴリ）が複数のより詳細な種類（カテゴリ、属性）を示すタグにより表され、当該タグが一致している数によって評価される。

【0052】

適合度に基づいて算出された購入順序では、ある販売者から購入したことのある回数（購入実績回数）が多い購入者ほど、購入順序は上位となる。中古品売買システム１では、適合度に基づいて購入順序が算出されるため、適合度と購入実績回数との間には正の相関があると考えられる。

【0053】

なお、使用履歴管理がしっかりとなされている販売者について、当該販売者が購入者になったときに当該購入者の購入順序が上位となるように設定されてもよい。

【0054】

購入順序が１位の購入者には、サービスサーバ２から通知が行われる。購入順序が１位である購入者が購入を決定した場合、中古品は当該購入者に販売される。一方、購入順序が１位である購入者が購入を見送った場合、次に購入順序が高い購入者にサービスサーバ２から通知が行われる。購入順序に基づいて、複数の購入者に順番に通知が行われ、購入するか否かの確認が行われる。したがって、中古品売買システム１では、ある中古品について常に１人の購入者を単位として購入するか否かの確認が行われる。

【0055】

従来の中古品売買では、ある中古品に対して不特定多数の購入者が想定され、販売者と購入者とは１対複数の関係で売買が行われていた。これに対して、中古品売買システム１では、ある中古品について常に１人の購入者を単位として購入するか否かの確認が行われ、販売者と購入者とは１対１の関係で売買が行われる。販売者と購入者との関係が１対１の関係である方が、購入者は購入した中古品を大事に使用しようという気持ちを抱きやすいと考えられる。

【0056】

なお、中古品売買システム１において、オークションの形式で売買が行われてもよい。オークションの形式で売買が行われる場合、開始価格としての販売価格が適合度に基づいて算出される。以降は、通常のオークションと同様に、複数の購入者のうち最も高い購入価格を提示した購入者の購入順序が１位となる。

【0057】

中古品売買システム１では、一度登録された物について、売買の履歴が、使用履歴情報とともに所有者をまたいで継続して登録され続ける。販売者、または購入者は、売買履歴管理画面から売買履歴を確認できる。売買履歴によって、一度登録された物については、使用不可能となる程度にまで破損するか、または廃棄されるまで追跡ができる。中古品売買システム１では、物の使用履歴を、使用不可能となるか廃棄されるまで追跡できるため、販売者及び購入者に物を大事にするという意識をより喚起できる。

【0058】

また、中古品売買システム１では、物の使用履歴を廃棄されるまで追跡できるため、物の廃棄に伴う二酸化炭素（ＣＯ２）排出量等を計算して数字として明示することに利用可能である。そのため、中古品売買システム１は、サステナブルな取組みを定量化することに好適である。

【0059】

例えば、「Ａさん」が所有していた「物品ａ１」が廃棄されずに中古品として売買されて、「Ａさん」、「Ｂさん」、「Ｃさん」とこの順に売買されたとする（第１のケースという）。一方、「Ａさん」が「物品ａ１」を中古品として販売せずに廃棄して、「Ｂさん」、及び「Ｃさん」それぞれが、「物品ａ１」と同じ種類（製品）の新しい「物品ｂ１」、「物品ｃ１」を購入したとする（第２のケースという）。「Ａさん」が「物品ａ１」を焼却するときの二酸化炭素、「Ｂさん」が購入した「物品ｂ１」を生産するために排出された二酸化炭素、及び「Ｃさん」が購入した「物品ｃ１」を生産するために出た二酸化炭素の合計を、第１のケースと第２のケースとで比較することによって、二酸化炭素排出量が削減された割合を計算できる。計算された二酸化炭素排出量の削減割合は、当該物品を新たに「Ｄさん」が購入を検討するときの参考情報にもなり得る。

【0060】

売買履歴管理画面は、販売者端末５または購入者端末６に表示される。図２は、本実施形態に係る売買履歴管理画面Ｐ１の一例を示す図である。売買履歴管理画面Ｐ１では、中古品として着物についての売買履歴が示されている。売買履歴管理画面Ｐ１では、過去または現在の所有者毎に、購入日（または入手日）、使用履歴情報、販売価格などの情報が示されている。また、売買履歴管理画面Ｐ１では、中古品の最新の状態を示す画像である画像Ｐ１０が示されている。過去または現在の所有者毎に出品時の中古品の状態を示す画像は、「出品時の写真」ボタンが押下（タップ、またはクリック）されることによって表示される。

【0061】

図３は、本実施形態に係るサービスサーバ２の機能構成の一例を示す図である。サービスサーバ２は、制御部２０と、記憶部２１とを備える。

【0062】

制御部２０は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、またはＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ－ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）などを備えており、種々の演算や情報の授受を行う。制御部２０が備える各機能部は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）がＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）からプログラムを読み込んで処理を実行することにより実現される。
制御部２０は、使用履歴情報取得部２００と、購入者情報取得部２０１と、売買情報算出部２０２と、通知部２０３と、売買管理部２０４とを備える。

【0063】

使用履歴情報取得部２００は、使用履歴情報Ｂ１を取得する。使用履歴情報取得部２００は、例えば、中古品情報データベース３に登録（記憶）されている中古品情報Ａ１から使用履歴情報Ｂ１を抽出することによって使用履歴情報Ｂ１を取得する。

【0064】

なお、使用履歴情報取得部２００は、販売者のウェブサイト（ＳＮＳなど）における行動履歴から使用履歴情報Ｂ１を取得（抽出）してもよい。その場合、使用履歴情報取得部２００は、販売者のウェブサイトにおける行動履歴が記憶されるデータベースから使用履歴情報Ｂ１を取得する。また、使用履歴情報取得部２００は、中古品情報データベース３に記憶される中古品情報Ａ１と、販売者のウェブサイト（ＳＮＳなど）における行動履歴との両方から使用履歴情報Ｂ１を取得してもよい。

【0065】

購入者情報取得部２０１は、購入者情報Ｃ１を取得する。購入者情報取得部２０１は、購入者情報データベース４に登録（記憶）されている購入者情報Ｃ１を取得する。

【0066】

なお、購入者情報取得部２０１は、購入者のウェブサイト（ＳＮＳなど）における行動履歴、または購入者のアプリケーションにおける使用履歴から購入者情報Ｃ１を取得してもよい。その場合、購入者情報取得部２０１は、購入者のウェブサイトにおける行動履歴、または購入者のアプリケーションにおける使用履歴が記憶されるデータベースから購入者情報Ｃ１を取得する。また、購入者情報取得部２０１は、購入者情報データベース４と、購入者のウェブサイトにおける行動履歴または購入者のアプリケーションにおける使用履歴との両方から購入者情報Ｃ１を取得してもよい。

【0067】

売買情報算出部２０２は、使用履歴情報Ｂ１と購入者情報Ｃ１との適合度に基づいて中古品についての売買情報Ｄ１を算出する。例えば、売買情報算出部２０２は、使用履歴情報Ｂ１、及び購入者情報Ｃ１から学習済みモデルＥ１に基づいて適合度を算出する。ここで学習済みモデルＥ１は、例えば、中古品の劣化の程度、使用シーンを示す情報、並びに購入者の嗜好及び価値観が入力されると適合度を出力する。なお、売買情報算出部２０２は、ＡＩ以外のアルゴリズムに基づいて適合度を算出してもよい。売買情報算出部２０２は、算出した適合度に基づいて売買情報Ｄ１を算出する。適合度に基づく売買情報Ｄ１の算出においても学習済みモデルが用いられてよい。

【0068】

通知部２０３は、売買情報Ｄ１を通知する。例えば、通知部２０３は、売買情報Ｄ１が示す販売価格を販売者端末５に表示させることによって販売者に通知する。また通知部２０３は、売買情報Ｄ１が示す購入順序に基づいて、現在の購入者の購入者端末６に売買情報Ｄ１が示す販売価格、及び中古品の情報などを表示させる。

【0069】

売買管理部２０４は、使用履歴情報Ｂ１と売買履歴とを所有者をまたいで継続して登録する。売買管理部２０４は、例えば、使用履歴情報Ｂ１と売買履歴とを中古品情報データベース３に記憶させる。

【0070】

記憶部２１は、各種の情報を記憶する。各種の情報には、学習済みモデルＥ１が含まれる。なお、学習済みモデルＥ１は、サービスサーバ２とは別体の外部のデータベースに記憶されてもよい。記憶部２１は、磁気ハードディスク装置、または半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。

【0071】

なお、中古品情報データベース３、または購入者情報データベース４の１以上は記憶部２１としてサービスサーバ２と一体となって備えられてもよい。
また、サービスサーバ２は、仮想サーバとして実現されてもよい。サービスサーバ２が備える各機能部は、複数のサーバに分散されて備えられてもよい。サービスサーバ２は、クラウドサーバとして実現されてもよい。サービスサーバ２は、ＰＣであってもよい。

【0072】

次に図４を参照し、中古品売買システム１における売買の処理である中古品売買処理の流れについて説明する。図４は、本実施形態に係る中古品売買処理の流れの一例を示す図である。中古品売買処理は、使用履歴管理フェーズと、販売フェーズとから構成される。ステップＳ１０からステップＳ５０までの各処理は、使用履歴管理フェーズにおいて行われる処理である。ステップＳ６０からステップＳ１１０までの各処理は、販売フェーズにおいて行われる処理である。

【0073】

ステップＳ１０：販売者は、販売予備商品について中古品情報Ａ１を中古品情報データベース３に登録する。販売者は、販売予備商品を使用したときに、販売者端末５を用いて当該販売予備商品を撮影する。また、販売者は、販売予備商品を使用したときの使用シーンを、販売者端末５を用いてテキストとして入力する。販売者端末５には、中古品の撮影、及び使用シーンの入力を行うためのアプリケーションが予めインストールされている。

【0074】

販売者端末５は、撮影された販売予備商品の画像、入力された使用シーンを示すテキストを、撮影日時とともに中古品情報Ａ１として中古品情報データベース３に登録する。なお、販売予備商品の使用が初回の場合は、購入日（または入手日）が中古品情報Ａ１に含まれて中古品情報データベース３に登録される。

【0075】

ステップＳ２０：サービスサーバ２の使用履歴情報取得部２００は、中古品情報Ａ１から使用履歴情報Ｂ１を抽出する。使用履歴情報取得部２００は、中古品情報データベース３から中古品情報Ａ１を取得する。

【0076】

ステップＳ３０：購入者は、購入者情報Ｃ１を購入者情報データベース４に登録する。購入者は、具体的な欲しい物、及び嗜好または価値観が分かる質問への回答のいずれか１以上を、購入者端末６を用いて登録する。購入者端末６には、購入者が回答を登録するためのアプリケーションが予め登録されている。

【0077】

ステップＳ４０：サービスサーバ２の売買情報算出部２０２は、販売予備商品について販売推奨価格を算出する。売買情報算出部２０２は、使用履歴情報Ｂ１、及び購入者情報Ｃ１から学習済みモデルＥ１に基づいて販売推奨価格を算出する。

【0078】

ステップＳ５０：販売者端末５は、売買履歴管理画面を表示する。サービスサーバ２の通知部２０３は、売買情報算出部２０２によって販売推奨価格が算出されると、算出された販売推奨価格を販売者端末５に通知する。販売者端末５は、通知された販売推奨価格を含めて売買履歴管理画面を表示する。

【0079】

以上のステップＳ１０からステップＳ５０までの各処理が、使用履歴管理フェーズにおいて行われる処理である。ステップＳ１０からステップＳ５０までの各処理は、販売予備商品毎に、当該販売予備商品が販売登録されるまで定期的に繰り返し行われる。

【0080】

なお、使用履歴管理フェーズにおいては、販売予備商品は、購入者に開示されない。使用履歴管理フェーズにおいて、販売予備商品を購入者に開示するか否かが販売者によって選択されてもよい。

【0081】

ステップＳ６０：販売者は、販売予備商品を販売商品として登録する。販売者は、販売予備商品のなかから販売することを決定した販売予備商品を販売者端末５にインストールされたアプリケーションから選択する。

【0082】

また、販売者は、販売条件を設定してもよい。販売条件が設定された場合、販売条件が満たされていない場合には、サービスサーバ２は、後述するステップＳ１００の処理において売買を成立させない。販売条件は、例えば、購入者についての条件、または販売価格についての条件、販売期間についての条件などである。購入者についての条件は、例えば、物を大事に使用したいか、またはサステナブルな取り組みをしたいかという質問に、肯定的な回答をしていることである。販売価格についての条件は、販売価格の上限または下限を示す条件である。

【0083】

ステップＳ７０：サービスサーバ２の売買情報算出部２０２は、売買情報Ｄ１を算出する。売買情報算出部２０２は、使用履歴情報Ｂ１、及び購入者情報Ｃ１から学習済みモデルＥ１に基づいて売買情報Ｄ１を算出する。

【0084】

ステップＳ８０：サービスサーバ２の通知部２０３は、購入順序が１位の購入者に通知を行う。通知部２０３は、当該購入者の購入者端末６に販売商品の情報を通知する。販売商品の情報には、販売商品の最新の画像、及び販売価格などが含まれる。通知部２０３は、販売商品の情報として、売買履歴管理画面を購入者端末６に表示させてもよい。

【0085】

ステップＳ９０：購入者は、通知された販売商品について購入可否の判断を行う。購入者は、通知された販売商品を購入するか否かを、購入者端末６を用いて回答する。購入者端末６は、販売商品を購入するか否かを示す回答情報をサービスサーバ２に送信する。

【0086】

ステップＳ１００：サービスサーバ２の売買管理部２０４は、売買が成立したか否かを判定する。売買管理部２０４は、購入者端末６から送信される回答情報に基づいて判定を行う。売買管理部２０４は、回答情報が販売商品を購入することを示す場合、売買が成立したと判定する。売買管理部２０４は、回答情報が販売商品を購入しないことを示す場合、売買が成立しなかったと判定する。

【0087】

売買管理部２０４によって売買が成立したと判定された場合（ステップＳ１００；ＹＥＳ）、通知部２０３は、売買が成立したことを販売者端末５に通知する。その後、ステップＳ１１０の処理が行われる。一方、売買管理部２０４によって売買が成立しなかったと判定された場合（ステップＳ１００；ＮＯ）、売買管理部２０４は売買が成立しなかった購入者を購入順序から除外して、他の購入者の購入順序を１つずつ繰り上げる。その後、ステップＳ８０の処理が再度行われる。したがって、売買が成立するまで、ステップＳ８０、ステップＳ９０、及びステップＳ１００の各処理と同様の処理が繰り返される。

【0088】

ステップＳ１１０：販売者は、購入の許可、配送準備、及び配送を行う。販売者は、販売者端末５を用いて購入の許可を行う。また、販売者端末５にインストールされたアプリケーションから配送準備を行うことができる。配送準備は、配送業者への依頼、または必要な場合には梱包材の依頼などが含まれる。購入の許可、配送準備、及び配送それぞれが完了した時点において、販売者端末５からサービスサーバ２を介して購入者端末６に通知が行われてもよい。
以上で、中古品売買システム１は、中古品売買処理を終了する。

【0089】

なお、本実施形態では、売買情報Ｄ１として販売価格と、購入順序とが算出される場合の一例について説明したが、これに限られない。売買情報Ｄ１として販売価格と、購入順序とのうち一方のみが算出されてもよい。

【0090】

売買情報Ｄ１として販売価格のみが算出される場合、購入順序は指定されなくてよい。購入順序が指定されない場合、サービスサーバ２から購入者端末６に中古品の情報が通知される代わりに、購入者は購入者端末６から中古品を検索する。売買情報Ｄ１として販売価格のみが算出される場合であっても、当該販売価格は適合度に基づいて算出されているため、当該中古品が大事に使用されてきたか、または大事に使用されるかという価値観を販売価格に反映させて当該中古品を販売できる。

【0091】

売買情報Ｄ１として購入順序のみが算出される場合、販売価格としては、例えば、上述した基準価格が設定される。売買情報Ｄ１として購入順序のみが算出される場合であっても、当該購入順序は適合度に基づいて算出されているため、中古品を大事に使用すると予測された購入者に優先的に当該中古品が販売されやすくなる。

【0092】

以上に説明したように、本実施形態に係る中古品売買システム１は、使用履歴情報取得部２００と、購入者情報取得部２０１と、売買情報算出部２０２と、を備える。
使用履歴情報取得部２００は、販売者の中古品の使用履歴を示す使用履歴情報Ｂ１を取得する。
購入者情報取得部２０１は、購入者の情報である購入者情報Ｃ１を取得する。
売買情報算出部２０２は、使用履歴情報Ｂ１と購入者情報Ｃ１との適合度に基づいて中古品についての売買情報Ｄ１を算出する。

【0093】

この構成により、本実施形態に係る中古品売買システム１では、販売者の中古品の使用履歴と購入者の嗜好及び価値観のうち１以上との適合度に基づいて売買情報Ｄ１が算出されるため、中古品売買において中古品の使用履歴に基づいて売買を行うことができる。

【0094】

また、本実施形態に係る中古品売買システム１は、購入者情報Ｃ１は、購入者の嗜好及び価値観のうち１以上を示す情報であって、定期的に登録される情報である。
中古品の販売者は、必ずしも高く販売したいのではなく、当該中古品をより必要とする購入者、または当該中古品をより大事に使用してくれると予測される購入者に販売に譲りたい場合がある。購入者は、物を大事にする販売者から購入したい、サステナブルな取り組みをしたいという価値観をもっている場合がある。従来、中古品売買のシステムでは、外観、または性能の劣化の程度などの中古品の状態に基づいて販売価格が決定されていた。従来の中古品売買のシステムでは、物がどのように使用されてきたかに価値をつけることができなかった。一方、中古品売買システム１では、中古品売買において中古品を大事に使用することに価値を付与することができる。そのため、中古品売買システム１では、物自体の価値だけではなく、物がどう使用されてきたかに価値を付与することによって、物をより大事にでき、サステナブルな世界に貢献できる。

【0095】

（変形例）
以下、図面を参照しながら本実施形態の変形例について詳しく説明する。
上記実施形態では、使用履歴情報Ｂ１、及び購入者情報Ｃ１から売買情報Ｄ１が算出される場合について説明をした。本変形例では、売買情報Ｄ１が、使用履歴情報Ｂ１、及び購入者情報Ｃ１だけでなく、さらに外部データから算出される場合について説明をする。
本実施形態に係る中古品売買システムを中古品売買システム１ａという。
なお、上述した実施形態と同一の構成については同一の符号を付して、同一の構成及び動作についてはその説明を省略する場合がある。

【0096】

図５は、本実施形態に係る中古品売買システム１ａの構成の一例を示す図である。中古品売買システム１ａは、サービスサーバ２ａと、中古品情報データベース３と、購入者情報データベース４と、外部データデータベース７ａとを備える。

【0097】

外部データデータベース７ａには、外部データＦ１が記憶される。外部データＦ１は、中古品についての関心度を示す情報である。外部データＦ１は、例えば、中古品について当該中古品が中古品売買システム１のアプリケーションにおけるウォッチリストへの登録数、当該中古品の新品が販売されているネットショップにおけるお気に入り登録数、及び当該中古品のインターネットにおける検索数などのうち１以上が含まれる。外部データＦ１が示す関心度は、当該中古品についてウォッチリストへの登録数、お気に入り登録数、または検索数が多いほど大きい。

【0098】

サービスサーバ２ａは、使用履歴情報Ｂ１と、購入者情報Ｃ１と、外部データＦ１とに基づいて売買情報Ｄ１を算出する。サービスサーバ２ａは、外部データデータベース７ａに記憶される外部データＦ１を取得する。上述したように売買情報Ｄ１には、中古品の販売価格が含まれる。中古品売買システム１ａでは、販売価格の算出に外部データＦ１が用いられることによって、中古品の推奨販売価格に客観性をもたせることができる。

【0099】

販売価格は、例えば、適合度及び関心度からＡＩまたは所定のモデルに基づいて算出される。一例として、販売価格は、適合度が高いほど、また関心度が高いほど、高くなるように算出される。ＡＩでは、適合度及び関心度と販売価格との関係が学習される。所定のモデルは、例えば、販売価格を適合度及び関心度の関数として表す式である。

【0100】

例えば、サービスサーバ２ａは、まず、使用履歴情報Ｂ１と、購入者情報Ｃ１とに基づいて販売価格を算出する。サービスサーバ２ａは、算出した販売価格を、外部データＦ１が示す関心度に応じて補正する。サービスサーバ２ａは、ＡＩに基づいて外部データＦ１が示す関心度が大きいほど、販売価格を高く設定する。

【0101】

図６は、本変形例に係るサービスサーバ２ａの機能構成の一例を示す図である。サービスサーバ２ａは、制御部２０ａと、記憶部２１とを備える。

【0102】

制御部２０ａは、使用履歴情報取得部２００と、購入者情報取得部２０１と、売買情報算出部２０２ａと、通知部２０３と、売買管理部２０４と、外部データ取得部２０５ａとを備える。本変形例に係るサービスサーバ２ａ（図６）と上述した実施形態に係るサービスサーバ２（図３）とを比較すると、売買情報算出部２０２ａ、及び外部データ取得部２０５ａが異なる。ここで、他の構成要素（使用履歴情報取得部２００、購入者情報取得部２０１、通知部２０３、及び売買管理部２０４）が持つ機能は上述した実施形態と同じである。

【0103】

外部データ取得部２０５ａは、中古品についての外部データＦ１を取得する。外部データ取得部２０５ａは、外部データデータベース７ａに記憶される外部データＦ１を取得する。

【0104】

売買情報算出部２０２ａは、使用履歴情報Ｂ１と購入者情報Ｃ１との適合度と、外部データＦ１とに基づいて中古品についての売買情報Ｄ１を算出する。例えば、売買情報算出部２０２ａは、使用履歴情報Ｂ１、及び購入者情報Ｃ１から学習済みモデルＥ１に基づいて適合度を算出する。売買情報算出部２０２ａは、算出した適合度に基づいて販売価格を算出する。売買情報算出部２０２ａは、算出した販売価格を外部データＦ１が示す関心度に基づいて補正する。なお、関心度に基づいて販売価格を補正する処理においても学習済みモデルが用いられてよい。

【0105】

なお、中古品売買システム１ａにおける中古品売買処理の流れは、上述した実施形態における中古品売買処理（図４）に含まれるステップＳ４０の処理と、ステップＳ２７０の処理とが、上述した実施形態における中古品売買処理（図４）とは異なる。中古品売買システム１ａでは、ステップＳ４０、及びステップＳ２７０の処理において、売買情報算出部２０２ａは、使用履歴情報Ｂ１、及び購入者情報Ｃ１から学習済みモデルＥ１に基づいて算出した販売推奨価格または販売価格を外部データＦ１が示す関心度に基づいて補正する。

【0106】

なお、上述した実施形態におけるサービスサーバ２、２ａの一部、例えば、使用履歴情報取得部２００、購入者情報取得部２０１、売買情報算出部２０２、２０２ａ、通知部２０３、売買管理部２０４、及び外部データ取得部２０５ａをコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この制御機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、サービスサーバ２、２ａに内蔵されたコンピュータシステムであって、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
また、上述した実施形態におけるサービスサーバ２、２ａの一部、または全部を、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）等の集積回路として実現してもよい。サービスサーバ２、２ａの各機能ブロックは個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。

【0107】

以上、図面を参照してこの発明の一実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。

【符号の説明】

【0108】

１、１ａ…中古品売買システム、２００…使用履歴情報取得部、２０１…購入者情報取得部、２０２…売買情報算出部、Ｂ１…使用履歴情報、Ｃ１…購入者情報、Ｄ１…売買情報

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】