特開 2024-164473 設問分類・回答作成プロセッサシステムおよび回答作成方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024164473

(43)【公開日】2024-11-27

(54)【発明の名称】設問分類・回答作成プロセッサシステムおよび回答作成方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20241120BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】15

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023079967

(22)【出願日】2023-05-15

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110000198

【氏名又は名称】弁理士法人湘洋特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】吉井 有紀

(72)【発明者】

【氏名】齊藤 元伸

【テーマコード（参考）】

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5L049CC11

5L050CC11

(57)【要約】

【課題】類似の設問に対して回答する負担を軽減する。
【解決手段】 プロセッサシステムは、少なくとも１つ以上の設問を含む設問情報を受け付けると、設問情報に含まれる回答単位が複数の設問を含む場合に該回答単位を複数の第一の設問へと分解する設問分解処理部と、少なくとも１つ以上の設問を含むマスターデータに含まれる第二の設問と、第一の設問と、が互いに類似する場合に、該第一の設問を該第二の設問の類似設問であると分類する設問分類部と、設問分類部により分類された結果を含む表示情報を生成する回答作成部と、を備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

少なくとも１つ以上の設問を含む設問情報を受け付けると、前記設問情報に含まれる回答単位が複数の設問を含む場合に該回答単位を複数の第一の設問へと分解する設問分解処理部と、
少なくとも１つ以上の設問を含むマスターデータに含まれる第二の設問と、前記第一の設問と、が互いに類似する場合に、該第一の設問を該第二の設問の類似設問であると分類する設問分類部と、
前記設問分類部により分類された結果を含む表示情報を生成する回答作成部と、
を備えることを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項2】

請求項１に記載のプロセッサシステムであって、
前記設問分類部は、所定のカテゴリごとに、少なくとも一つ以上のキーワードと、少なくとも一つ以上の前記第二の設問と、のそれぞれと対応付けられた少なくとも一つ以上の分類器を備え、前記第一の設問について、前記キーワードが含まれる前記カテゴリの前記分類器に前記第二の設問との類似を判定させる、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項3】

請求項１または２に記載のプロセッサシステムであって、
前記マスターデータには、前記第二の設問ごとに関連づけられた回答が含まれ、
前記回答作成部は、前記第一の設問について、前記類似設問とされた前記第二の設問に関連づけられた前記回答を用いて前記第一の設問に対する回答案を作成し、前記第一の設問が前記設問分解処理部により分解されたものである場合には、前記回答単位に対して前記回答案を組み合わせた回答案をさらに生成する、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項4】

請求項１または２に記載のプロセッサシステムであって、
前記マスターデータには、前記第二の設問ごとに関連づけられた回答が含まれ、
前記回答作成部は、前記第一の設問について、前記類似設問とされた前記第二の設問に関連づけられた前記回答を用いて前記第一の設問に対する回答案を作成し、前記第一の設問が、有限の選択肢から選択して回答する設問である場合には、前記回答案と類似する前記選択肢を回答案とする、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項5】

請求項１または２に記載のプロセッサシステムであって、
前記マスターデータには、前記第二の設問ごとに関連づけられた回答および付帯するデータセットが含まれ、
前記設問分解処理部は、前記第一の設問が回答に所定のデータセットの付帯を要求するものである場合に、要求される前記データセットが前記第二の設問に関連づけられた前記データセットと類似する場合に、該第一の設問を該第二の設問の類似設問であると分類する、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項6】

請求項５に記載のプロセッサシステムであって、
前記設問分解処理部は、要求される前記データセットのデータ形式あるいはデータ種類が前記第二の設問に関連づけられた前記データセットと類似する場合に、該第一の設問を該第二の設問の類似設問であると分類する、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項7】

請求項１または２に記載のプロセッサシステムであって、
前記設問分解処理部は、前記第一の設問が複数の回答を要求するものである場合に、要求される回答ごとに前記設問と結合して第一の設問へと分割する、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項8】

請求項１または２に記載のプロセッサシステムであって、
前記マスターデータには、前記第二の設問ごとに関連づけられた回答が含まれ、
前記回答作成部は、前記第一の設問について、前記類似設問とされた前記第二の設問に関連づけられた前記回答を用いて前記第一の設問に対する回答案を作成し、前記第二の設問に関連づけられた前記回答がない場合には、前記第二の設問に関連する他の前記第二の設問に関連づけられた前記回答を用いて回答案を生成する、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項9】

請求項２に記載のプロセッサシステムであって、
前記設問分類部は、前記第一の設問が前記設問情報において属する前記カテゴリの前記分類器に前記第二の設問との類似を判定させる、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項10】

請求項１または２に記載のプロセッサシステムであって、
前記設問分類部により分類された結果の正誤に係る入力情報を受け付けて、前記類似の判定に係る学習を行う学習・最適化部、
を備えることを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項11】

請求項１または２に記載のプロセッサシステムであって、
前記設問分類部は、前記第一の設問が複数の前記第二の設問の類似設問であると分類された場合に、類似する複数の前記第二の設問について選択的入力を受付可能に提示し、いずれかの選択的入力を受け付けて前記類似設問とする、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項12】

請求項１または２に記載のプロセッサシステムであって、
前記設問分類部は、前記第二の設問ごとに前記第一の設問との類似の度合を示すスコアを算出して提示し、前記スコアの範囲の入力を受け付けて該範囲内のスコアを有する設問を前記類似設問とする、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項13】

請求項１または２に記載のプロセッサシステムであって、
前記設問分類部は、前記第二の設問ごとに前記第一の設問との類似の度合を示すスコアを算出して提示し、前記スコアの範囲の入力を受け付けて該範囲外のスコアを有する設問を前記類似設問から除外する、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項14】

請求項１または２に記載のプロセッサシステムであって、
前記マスターデータの前記第二の設問のうち少なくとも一問は、経営に関する非財務情報の設問である、
ことを特徴とするプロセッサシステム。

【請求項15】

プロセッサシステムを用いた回答方法であって、
前記プロセッサシステムは、
少なくとも１つ以上の設問を含む設問情報を受け付けると、前記設問情報に含まれる回答単位が複数の設問を含む場合に該回答単位を複数の第一の設問へと分解する設問分解処理と、
少なくとも１つ以上の設問を含むマスターデータに含まれる第二の設問と、前記第一の設問と、が互いに類似する場合に、該第一の設問を該第二の設問の類似設問であると分類する設問分類ステップと、
前記設問分類ステップにより分類された結果を含む表示情報を生成する回答作成ステップと、
を備えることを特徴とする回答方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、設問分類・回答作成プロセッサシステムおよび回答作成方法に関する。

【背景技術】

【0002】

近年では、ＥＳＧ（Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ、Ｓｏｃｉａｌ、Ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ）投資市場が拡大傾向にある。ＥＳＧ投資市場では、投資家がＥＳＧの要素に基づいて企業評価を行い、投資先を決定する。ＥＳＧを重視している企業は今後の経営にも安定性が見込まれ、成長の可能性が高いとされるためである。

【0003】

環境問題や児童労働問題等も含むＥＳＧに関する評価は、近年、自社だけでなく、サプライチェーン全体で行われる。このため、バイヤが、サプライチェーンシステムに参加する事業主体（サプライヤとも称呼する）のＥＳＧ評価を行うことを希望することが多くなってきている。

【0004】

このようなバイヤ向けのサプライヤＥＳＧ評価は、サプライヤへアンケート調査を行って情報を得ることが主流である。

【0005】

一方で、サプライヤにとっては、アンケート調査への回答負担は大きい。設問の数が数十～数百に上ることもあり、設問によっては回答に証拠となるエビデンスデータを添付する必要のあるものも含まれるためである。また、評価機関も複数存在しそれぞれが類似するが完全に一致するわけではない設問を設ける。さらに、評価機関からのアンケートに加え、バイヤが独自の設問を作成し、サプライヤへの回答を求める場合もある。その結果として、サプライヤからの回答率が低調となりがちである。

【0006】

バイヤは、特定の評価機関との間で、取引のあるサプライヤの評価結果を利用する契約を行うことができる。しかし、取引のある全てのサプライヤが当該評価機関の評価スキームへ参加している事は多くない。そのため、バイヤは、複数の評価機関の併用や、バイヤが独自に作成した設問との併用を行うことで、サプライヤ評価を行っている。

【0007】

また、アンケートの設問の傾向は、ＩＳＯ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ｆоｒ Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎ）２６０００、ＩＳＯ１４０００シリーズ、国連グローバル・コンパクト等、根底にある基準は共通するものも多く、設問の差異は解像度の差異である場合も多い。または、アンケート間では、根底にある基準は共通するものの、その設問の態様に差異がある場合も多い。例えば、アンケートによって、目標設定の有無を問う場合と、同目標に対する結果について問う場合と、が相違している場合がある。

【0008】

文章の共通性の認識技術としては、自然言語処理の分野において、例えばＢａｇｏｆ Ｗｏｒｄｓ、ＴＦ－ＩＤＦ、ＢＭ－２５、Ｎ－ｇｒａｍ等の特徴量抽出手法が一般的に知られている。

【0009】

機械学習の技術は多数存在するが、特に自然言語処理における分類器として使用されることの多い技術としては、Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ、決定木、ｋ近傍法等が一般的に知られている。

【0010】

自然言語処理の先行技術としては、特許文献１に示す、自然言語処理技術であるＮ－ｇｒａｍと機械学習技術であるＳｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅを用いた質問タイプ同定のための高精度な分類器を構成する質問タイプ学習装置がある。

【0011】

さらに近年では、Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ、ＢＥＲＴ（Ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ｅｎｃｏｄｅｒ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ）等の手法や、ニューラルネットワーク等の人工知能との組み合わせも広く知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0012】

【特許文献1】特開２００４－０９４５２１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0013】

このような背景において、サプライヤのＥＳＧ評価を円滑に行うためには、企業評価におけるサプライヤの回答負担軽減や、サプライヤ回答率向上のための方法の提供が必要である。例えば、企業評価における設問の回答作成の補助が考えられる。

【0014】

本発明の目的は、企業評価における設問の分類および回答作成精度向上を目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0015】

本願は、上記課題の少なくとも一部を解決する手段を複数含んでいるが、その例を挙げるならば、以下のとおりである。上記の課題を解決する本発明の一態様に係るプロセッサシステムは、少なくとも１つ以上の設問を含む設問情報を受け付けると、前記設問情報に含まれる回答単位が複数の設問を含む場合に該回答単位を複数の第一の設問へと分解する設問分解処理部と、少なくとも１つ以上の設問を含むマスターデータに含まれる第二の設問と、前記第一の設問と、が互いに類似する場合に、該第一の設問を該第二の設問の類似設問であると分類する設問分類部と、前記設問分類部により分類された結果を含む表示情報を生成する回答作成部と、を備える。

【0016】

すなわち、設問を複数の単一設問に分解後、自然言語処理を行い、さらに複数の単一設問に紐づいた回答の組み合わせで複合設問の回答を自動作成することで、複合設問における回答作成精度を向上させる。

【発明の効果】

【0017】

本発明によれば、企業評価における設問の分類および回答作成精度向上技術を提供することができる。上記した以外の課題、構成および効果は、以下の発明を実施するための形態の説明により明らかにされる。

【図面の簡単な説明】

【0018】

【図1】設問分類・回答作成プロセッサシステムの構成例を示す図である。

【図2】設問分類・回答作成プロセッサシステムの処理部の詳細な構成例を示す図である。

【図3】カテゴリ分けによる設問分類処理の処理フローの例を示す図である。

【図4】設問割り付け処理の処理フローの例である。

【図5】証拠書類を利用した設問割付処理詳細のフローの例を示す図である。

【図6】設問分解処理のフローの例を示す図である。

【図7】設問回答欄結合処理のフローの例を示す図である。

【図8】解像度対応処理のフローの例を示す図である。

【図9】選択問題回答処理のフローの例を示す図である。

【図10】統合評価用設問割付処理のフローの例を示す図である。

【図11】回答案提示・修正画面の例を示す図である。

【図12】プロセッサシステムのハードウェア構成の例を示す図である。

【図13】設問資料記憶エリアのデータ構造例を示す図である。

【図14】マスターデータ記憶エリアの例を示す図である。

【図15】マスターデータのデータ構成例を示す図である。

【図16】回答履歴記憶エリアのデータ構造例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0019】

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。実施例は、本発明を説明するための例示であって、説明の明確化のため、適宜、省略および簡略化がなされている。本発明は、他の種々の形態でも実施することが可能である。特に限定しない限り、各構成要素は単数でも複数でも構わない。

【0020】

図面において示す各構成要素の位置、大きさ、形状、範囲などは、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、範囲などを表していない場合がある。このため、本発明は、必ずしも、図面に開示された位置、大きさ、形状、範囲などに限定されない。

【0021】

各種情報の例として、「テーブル」、「リスト」、「キュー」等の表現にて説明することがあるが、各種情報はこれら以外のデータ構造で表現されてもよい。例えば、「ＸＸテーブル」、「ＸＸリスト」、「ＸＸキュー」等の各種情報は、「ＸＸ情報」としてもよい。識別情報について説明する際に、「識別情報」、「識別子」、「名」、「ＩＤ」、「番号」等の表現を用いるが、これらについてはお互いに置換が可能である。また、これらの表現で説明される識別情報は、実施例において記号、数値、自然言語、又はそれらの組み合わせ等を用いて表すが、識別情報はこれら以外の形式でもよい。

【0022】

同一あるいは同様の機能を有する構成要素が複数ある場合には、同一の符号に異なる添字を付して説明する場合がある。また、これらの複数の構成要素を区別する必要がない場合には、添字を省略して説明する場合がある。

【0023】

実施例において、プログラムを実行して行う処理について説明する場合がある。ここで、計算機は、プロセッサ（例えばＣＰＵ、ＧＰＵ）によりプログラムを実行し、記憶資源（例えばメモリ）やインターフェースデバイス（例えば通信ポート）等を用いながら、プログラムで定められた処理を行う。そのため、プログラムを実行して行う処理の主体を、プロセッサとしてもよい。同様に、プログラムを実行して行う処理の主体が、プロセッサを有するコントローラ、装置、システム、計算機、ノードであってもよい。プログラムを実行して行う処理の主体は、演算部であれば良く、特定の処理を行う専用回路を含んでいてもよい。ここで、専用回路とは、例えばＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）やＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）等である。

【0024】

プログラムは、プログラムソースから計算機にインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布サーバまたは計算機が読み取り可能な記憶メディアであってもよい。プログラムソースがプログラム配布サーバの場合、プログラム配布サーバはプロセッサと配布対象のプログラムを記憶する記憶資源を含み、プログラム配布サーバのプロセッサが配布対象のプログラムを他の計算機に配布してもよい。また、実施例において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよいし、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。

【0025】

また、本発明はプロセッサシステムであるが、本発明の機能を有するプラットフォームとして実現されてもよい。

【0026】

企業評価における設問の回答作成の補助としては、具体的には、設問同士の類似性を利用し、類似の設問に対して回答する負担を軽減する方法や、同じく設問同士の類似性を利用し、複数の異なる評価機関からの質問票を統合することで、多様な質問票をサプライヤ評価に活用する方法が考えられる。

【0027】

これらの方法を正しく動作させるには、設問を正しく分類する必要があるが、既存の自然言語処理技術をそのまま適用するだけでは、分類精度が低い場合がある。例えば、文章中で登場する単語の個数や登場する語順が同一である場合、近い文章であると分類される場合がある。以下の２文は自然言語処理上では近いと分類されるが、「環境」、「労働」とそれぞれ異なるカテゴリの設問であり、別の設問内容であると分類されることが望ましい。
・大気汚染に対する貴社の取り組みを教えてください。
・児童労働に対する貴社の取り組みを教えてください。

【0028】

さらに、１つの設問に含まれる質問要素の数は質問票配布元により必ずしも一致せず、１つの設問で複数の内容を問う設問（複合設問）もあれば、１つの設問で１つの内容を問う設問もあり、必ずしも１対１で対応しない問題がある。この場合、設問がそのままの形式のままでは回答の補助や、設問の統合を行うことは難しい。

【0029】

さらに、上述した目標設定の有無を問う場合と、同目標に対する結果について問う場合と、のような設問の態様に差異がある場合も含め、設問の分類精度を向上させ、適切に設問を処理し、回答を作成する機能を有する必要がある。

【0030】

図１は、設問分類・回答作成プロセッサシステムの構成例を示す図である。例えば設問分類・回答作成プロセッサシステム１０は、プロセッサシステム１００と、ネットワーク５０と、評価機関Ｄ計算機３００と、評価機関Ｅ計算機３１０と、サプライヤＡ計算機４００と、サプライヤＢ計算機４１０と、サプライヤＣ計算機４２０と、バイヤＦ計算機８００と、バイヤＧ計算機８１０と、評価依頼者Ｈ計算機８５０と、を含む設問分類・回答作成プロセッサシステムである。

【0031】

ネットワーク５０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネット等の一般公衆回線を一部又は全部に用いた通信網、携帯電話通信網等、のいずれか又はこれらの複合したネットワークである。なお、ネットワーク５０は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）や５Ｇ（Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）等の無線による通信網であってもよい。

【0032】

サプライヤＡ、サプライヤＢ、サプライヤＣは、サプライチェーンネットワーク等の部品供給ネットワークにおいて、部品や製品を提供する主体であるサプライヤの例である。サプライヤは３機関のみに限られるものではなく、通常はさらにより多く存在する。しかし、本実施形態の例では説明を簡単にするためにこれら３機関をサプライヤとする。

【0033】

評価機関Ｄ、評価機関Ｅは、サプライチェーンネットワーク等の部品供給ネットワークにおいて、部品や製品を提供する主体であるサプライヤを評価する機関の例である。評価機関は２機関のみに限られるものではなく、通常はさらにより多く存在する。しかし、本実施形態の例では説明を簡単にするためにこれら２機関を評価機関とする。

【0034】

バイヤＦ、バイヤＧは、サプライチェーンネットワーク等の部品供給ネットワークにおいて、部品や製品を購入する主体であるバイヤの例である。バイヤは２機関のみに限られるものではなく、通常はさらにより多く存在する。しかし、本実施形態の例では説明を簡単にするためにこれら２機関をバイヤとする。バイヤは、サプライヤの管理、選択を行う際、該評価機関を用いる場合もあれば、該評価機関を用いずにバイヤ自身でサプライヤの評価を行う場合もある。なお、本実施形態の例では説明を簡単にするためにサプライヤとバイヤを区別して記載するが、サプライヤが部品や製品を購入する場合においては、サプライヤがバイヤとなる事も、バイヤが提供する部品や製品を別のバイヤが購入する場合においては、バイヤがサプライヤとなる事もある。

【0035】

評価依頼者Ｈは、サプライヤの管理、選択を行う事等を目的に、本プロセッサシステムにサプライヤの評価を依頼する評価依頼者の例である。評価依頼者は、例えばバイヤ等が考えられるが、投資家等、バイヤ以外が評価依頼者となる場合もある。本実施形態の例では説明を簡単にするために評価依頼者とバイヤを区別して記載するが、前記した通り、バイヤが評価依頼者となる場合がある。

【0036】

さらに、本プロセッサシステムの一部もしくは全部の機能を用い、複数の関連会社を持つ企業が自社のサステナビリティ性を評価、管理する事も可能である。その場合には、当該企業を評価依頼者Ｈとして、また、該企業の関連会社をサプライヤとして扱うことで、企業内部のＥＳＧ評価を行うことが考えられる。

【0037】

プロセッサシステム１００は、一つ又は複数のプロセッサを有するシステムである。また、プロセッサシステム１００は、設問分類・回答作成プロセッサシステムと呼ぶこともできる。プロセッサシステム１００は、記憶部１１０と、処理部１２０と、入出力インターフェース１３０と、伝送インターフェース１４０と、を備える。記憶部１１０には、設問資料記憶エリア１１１と、マスターデータ記憶エリア１１２と、回答履歴記憶エリア１１３と、が含まれる。処理部１２０には、設問資料受付部１２１と、設問分類・回答作成処理部１２２と、回答受付部１２７と、が含まれる。

【0038】

設問資料受付部１２１は、少なくとも１つ以上の設問を含む設問情報である設問資料を評価機関又はバイヤから受信し保管する。具体的には、設問資料受付部１２１は、評価機関Ｄ計算機３００、評価機関Ｅ計算機３１０、バイヤＦ計算機８００、バイヤＧ計算機８１０から、伝送インターフェース１４０を経由し、設問資料を受け付ける。また、設問資料受付部１２１は、受け付けた設問資料について設問単位に分解し、設問資料記憶エリア１１１と、マスターデータ記憶エリア１１２に格納する。

【0039】

設問分類・回答作成処理部１２２には、設問前処理部１２３と、設問分類部１２４と、回答作成部１２５と、学習・最適化部１２６と、が含まれる。

【0040】

設問前処理部１２３は、設問情報が階層化された設問を含む場合には、該設問の構造を最下層までたどるごとに設問文を一つ設定するよう設問情報を整形する。具体的には、設問前処理部１２３は、設問資料を分解して、形式上設問とされる単位の候補に区切り、設問の単位の文章を特定し、文章それぞれについて、複数の設問が複合した内容か否か判定する。

【0041】

設問分類部１２４は、前処理された第一の設問を所定のカテゴリに分類し、分類されたカテゴリにおけるマスターデータ内の第二の設問との間で第一の設問が類似する設問を特定し、第一の設問を第二の設問の類似設問であると分類する。

【0042】

回答作成部１２５は、設問分類部１２４により分類された結果を含む表示情報を生成する。具体的には、回答作成部１２５は、第一の設問に対する回答を、類似設問の関係にある第二の設問の回答すなわちマスターデータの回答から転記することで回答案を作成し、表示情報を生成する。なお、回答作成部１２５は、設問が、有限の選択肢から一つの肢を選ぶ選択問題である場合には、マスターデータの回答に最も近い肢を選択して回答案とする。特に、補完対象となる調査票に係る設問が経営に関する非財務情報の設問であって所定の国際規格に即した設問である場合、回答作成部１２５はマスターデータの回答から転記することで適切な回答案を提示しやすい傾向にある。

【0043】

学習・最適化部１２６は、設問資料に対する回答と、回答を保証する証拠データを受け付けると、各評価機関の設問に対し回答者が添付した証拠データのデータ形式、データ種類等の情報を学習し、回答作成部１２５の学習エリアを更新する。

【0044】

回答受付部１２７は、回答者の各評価機関への回答、証拠データを受信し保管する。具体的には、回答受付部１２７は、サプライヤＡ計算機４００、サプライヤＢ計算機４１０、サプライヤＣ計算機４２０等の回答者の計算機から、伝送インターフェース１４０を経由し、設問資料に対する回答と、回答を保証する証拠データを受け付ける。回答受付部１２７は、受け付けた回答と、回答を保証する証拠データを、設問単位に分解し学習・最適化部１２６と、回答履歴記憶エリア１１３へそれぞれ受け渡す。

【0045】

図２は、設問分類・回答作成プロセッサシステムの処理部の詳細な構成例を示す図である。設問前処理部１２３には、設問分解処理部１２３１と、設問回答欄結合処理部１２３２と、が含まれる。

【0046】

設問分解処理部１２３１は、設問情報に含まれる回答単位が複数の設問を含む場合に該回答単位を複数の設問へと分解する。設問回答欄結合処理部１２３２は、設問情報の回答欄について、自由記述形式であって、回答欄にさらに文章が含まれるものである場合には、当該文章毎に回答欄が設けられている場合には設問と回答欄の文章とをマージした文章を設問とみなして再構成する。当該文章毎に回答欄が設けられていない場合には、設問回答欄結合処理部１２３２は、設問と回答欄のすべての文章とをマージした文章を設問とみなして再構成する。

【0047】

設問分類部１２４には、分類器１２４１と、証拠データ比較部１２４７と、が含まれる。分類器１２４１には、設問カテゴリ分け処理部１２４２と、複数のサブ分類器１２４４と、統合教師データ１２４６と、が含まれる。設問カテゴリ分け処理部１２４２には、キーワード辞書１２４３が含まれる。サブ分類器１２４４のそれぞれには、カテゴリに応じたサブ教師データ１２４５およびサブ教師データ１２４５を用いて学習されたモデルが含まれる。

【0048】

サブ分類器１２４４およびサブ教師データ１２４５は、本実施形態の例では説明を簡単にするために３つとしたが、２つ、あるいはより多く存在する場合がある。あるいは、サブ分類器１２４４およびサブ教師データ１２４５は、単一の分類器および複数のカテゴリを含む教師データであってもよい。

【0049】

また、本図では教師あり学習を例にサブ教師データ１２４５を記載したが、サブ教師データ１２４５がない場合もある。サブ教師データ１２４５がない場合とは、例えば、サブ分類器１２４４のモデルが教師なし学習により形成されている場合や、学習を統合教師データ１２４６単一で行う場合や、外部の学習済みデータを用いる場合である。また、サブ教師データ１２４５は、教師データ作成に使用されるデータが入っている場合もあれば、すでに特定のカテゴリに紐づく設問群での学習を行っている、学習済みデータである場合もあってよい。

【0050】

証拠データ比較部１２４７は、前年度あるいはそれ以前の回答者の回答における証拠書類を利用して、今年度の設問をマスターデータの回答情報に割り付ける処理（具体的には、後述）を実施する。

【0051】

入出力インターフェース１３０は、各種データの入出力を受け付ける。具体的には、入出力インターフェース１３０は、設問資料に対するサプライヤからの入力を受け付ける。

【0052】

伝送インターフェース１４０は、ネットワーク５０を介して他の装置との通信を行う。他の装置には、評価機関Ｄ計算機３００と、評価機関Ｅ計算機３１０と、サプライヤＡ計算機４００と、サプライヤＢ計算機４１０と、サプライヤＣ計算機４２０と、バイヤＦ計算機８００と、バイヤＧ計算機８１０と、評価依頼者Ｈ計算機８５０と、を含む。

【0053】

図３は、カテゴリ分けによる設問分類処理の処理フローの例である。カテゴリ分けによる設問分類処理Ｓ１００は、プロセッサシステム１００が、評価依頼者、サプライヤ等から開始指示を受け、分類が必要な設問があるときに開始される。あるいは、カテゴリ分けによる設問分類処理は、所定の日時（例えば、毎日午前６時）、あるいは所定の間隔で（例えば、１２時間ごと）開始されるものであってもよい。なお、図４以降で示す処理フローも、図３の場合と同様の指示や、所定のタイミング等で開始される。

【0054】

まず、カテゴリ分けによる設問分類処理Ｓ１００の前段階として、設問資料受付部１２１は、設問資料を評価機関又はバイヤから受信し保管する。具体的には、設問資料受付部１２１は、評価機関Ｄ計算機３００、評価機関Ｅ計算機３１０、バイヤＦ計算機８００、バイヤＧ計算機８１０から、伝送インターフェース１４０を経由し、設問資料を受け付ける。設問資料受付部１２１は、受け付けた設問資料について設問単位に分解し、設問分類・回答作成処理部１２２へ設問を受け渡す。

【0055】

そして、設問分類・回答作成処理部１２２は、設問を受け付けると、必要に応じで設問前処理部１２３にて所定の前処理を行った後、設問分類部１２４へ設問を受け渡す。

【0056】

そして、設問分類部１２４は、設問を受け付けて読み込む（ステップＳ１０１）。そして、設問カテゴリ分け処理部１２４２は、設問にキーワード辞書１２４３に登録されたキーワードが含まれるか否かを判定し、キーワードが含まれる場合は、キーワードが紐づくサブ分類器１２４４に設問を受け渡すことでカテゴリに分ける（ステップＳ１０２）。各サブ分類器１２４４には、特定のカテゴリに関連するキーワード群が紐づいている。このため、各サブ分類器１２４４には、特定のカテゴリに分類された設問が収集されることとなる。例えば、「強制労働」、「児童労働」等のキーワード群に紐づいたサブ分類器１２４４には、カテゴリ「労働」に関する設問が収集される。

【0057】

サブ分類器１２４４は、記憶部１１０内のマスターデータ記憶エリア１１２内に保管されたマスターデータと紐づけが行われている。そして、サブ分類器１２４４は、受け付けた設問を分類する。具体的には、サブ分類器１２４４は、受け付けた設問と、サブ分類器１２４４に紐づけられたマスターデータ記憶エリア１１２内に保管されたマスターデータの設問群との類似度を判定し、最も類似度の高い設問群の持つカテゴリ内で、設問を分類する（ステップＳ１０３）。このとき、サブ分類器１２４４がサブ教師データ１２４５を持つ場合には、サブ教師データ１２４５を教師データとして用いて設問を分類する。

【0058】

そして、回答作成部１２５は、マスターデータ内の回答情報を設問の回答として転記する（ステップＳ１０４）。具体的には、マスターデータの設問には、回答者の回答情報が事前に紐づけされており、サブ分類器１２４４により受け付けた設問がマスターデータの持つ設問のいずれかに分類されると、回答作成部１２５は、設問に紐づく回答情報を、受け付けた設問の回答情報として転記する。そして、回答作成部１２５は、マスターデータ記憶エリア１１２を更新し、学習・最適化部１２６にカテゴリ分類の正否を教師データとして用いさせてサブ分類器１２４４を学習させる。

【0059】

このとき、各サブ分類器１２４４には、設問カテゴリ分け処理部１２４２により、特定のカテゴリに分類された設問が収集される構成となっている。そのため、各サブ分類器１２４４に紐づけられたマスターデータ記憶エリア１１２内に保管されたマスターデータの設問群は、それぞれのカテゴリに関連した設問となっている。なお、本実施例においては、設問にキーワードが含まれるか否かに応じてカテゴリを判定したが、設問資料（質問票）によっては、各設問は「環境」、「労働・人権」等のカテゴリに予め分けられて作成されている場合もある。このような場合は、それぞれの設問ではなく、質問票に含まれるカテゴリ名称を用いて設問群をサブ分類器１２４４へまとめて分類するようにしてもよい。

【0060】

以上が、カテゴリ分けによる設問分類処理Ｓ１００の処理フローの例である。カテゴリ分けによる設問分類処理Ｓ１００によれば、設問資料の設問を所定のカテゴリに分類し、マスターデータの各設問に類似する設問を特定しマスターデータの回答情報を転記することができる。なお、カテゴリに分類することで、回答の精度を高くすることができる。例えば、「大気汚染に対する貴社の取り組みを教えてください。」とする設問と、「児童労働に対する貴社の取り組みを教えてください。」とする設問では、設問の文章としては似ているが、異なる回答を行う必要がある。そのため、予め設問をカテゴリに分類することで、転記する回答が適切なものとなる。逆に、カテゴリを明確にしない場合には、両質問に対して同じマスターデータの設問における回答を転記してしまうおそれがある。

【0061】

図４は、設問割り付け処理の処理フローの例である。設問割り付け処理Ｓ２００においては、証拠データ比較部１２４７を用いて証拠書類を利用し設問を割り付けて回答支援を行う。まずは前年度以前の学習処理を行い、その後当年度回答支援処理を行う例を示す。

【0062】

前年度以前学習処理として、回答受付部１２７は、サプライヤ等の登録ユーザー（回答者およびすべての回答者）の各評価機関への回答および証拠データを受信し保管する（ステップＳ２０１）。具体的には、回答受付部１２７は、サプライヤＡ計算機４００、サプライヤＢ計算機４１０、サプライヤＣ計算機４２０から、伝送インターフェース１４０を経由し、設問資料に対する回答と、回答を保証する証拠データを受け付ける。回答受付部１２７は、受け付けた回答と、回答を保証する証拠データを、設問単位に分解し、学習・最適化部１２６と、回答履歴記憶エリア１１３へそれぞれ受け渡す。回答履歴記憶エリア１１３は、受け渡された回答および証拠データを、回答履歴として格納する。

【0063】

そして、学習・最適化部１２６は、設問資料に対する回答と、回答を保証する証拠データを受け付けると、各評価機関の設問に対し登録ユーザーが添付した証拠データのデータ形式、データ種類等の情報を学習し、学習エリアを更新する（ステップＳ２０２）。

【0064】

そして、設問分類部１２４は、分類器１２４１に各評価機関の設問とマスターデータの設問を紐づけさせる。証拠データ比較部１２４７は、マスターデータの設問に証拠データの形式、データ種類等の情報を割り付ける（ステップＳ２０３）。以上が、前年度以前の学習処理の例である。

【0065】

次に、当年度回答支援処理の例を示す。まず、サプライヤから当年度に既に回答した評価機関の情報を受信する。ここでは仮に評価機関Ｄの情報を受信した例を用いて説明する。回答受付部１２７は、サプライヤから、今年度の回答済みの評価機関Ｄの情報、具体的には、今年度の評価機関Ｄの設問資料と、評価機関Ｄの設問資料の各設問に対するサプライヤの回答と、添付資料である各設問の回答を保証する証拠データを、伝送インターフェース１４０を経由し、受け付ける（ステップＳ２０４）。回答受付部１２７は、受け付けた回答と、回答を保証する証拠データを、設問単位に分解し、学習・最適化部１２６と、マスターデータ記憶エリア１１２と、回答履歴記憶エリア１１３へそれぞれ受け渡す。回答履歴記憶エリア１１３は、受け渡された回答および証拠データを、回答履歴として格納する。

【0066】

そして、設問分類部１２４は、分類器１２４１に評価機関Ｄの設問とマスターデータの設問を紐づけさせる（ステップＳ２０５）。このとき、設問分類部１２４は、評価機関Ｄの設問とともに、回答、添付資料についても同様に紐づける。

【0067】

そして、設問資料受付部１２１は、当年度未回答の評価機関Ｅの設問を、伝送インターフェース１４０を経由して受け付ける（ステップＳ２０６）。設問資料受付部１２１は、受け付けた設問資料について設問単位に分解し、設問資料記憶エリア１１１と、マスターデータ記憶エリア１１２に受け渡す。このとき、評価機関Ｅの設問は、評価機関Ｅから直接受け付ける場合と、サプライヤから受け付ける場合の２つの場合が考えられるが、評価機関Ｅから受け付けるものとして例を示す。ただし、サプライヤから受け付ける場合であっても、基本的な動作に差はない。

【0068】

そして、設問分類部１２４は、分類器１２４１に評価機関Ｅの設問のそれぞれを、マスターデータの各設問に類似設問として紐づけさせるとともに、回答作成部１２５に、マスターデータ内の当年度の評価機関Ｄへの回答、添付資料を評価機関Ｅの設問の回答情報として割り付けた回答案を作成させる（ステップＳ２０７）。このとき、添付資料の割り付け処理は、証拠データ比較部１２４７が行う。

【0069】

そして、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、サプライヤに回答案を送信する（ステップＳ２０８）。

【0070】

そして、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、サプライヤから回答案に対する修正内容、修正後の回答、証拠データを受信する（ステップＳ２０９）。回答受付部１２７は、修正後の回答および証拠データを回答履歴として回答履歴記憶エリア１１３に保管するとともに、マスターデータ記憶エリア１１２と、学習・最適化部１２６を更新させる（ステップＳ２１０）。

【0071】

そして、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、評価機関Ｅへ回答、証拠データを送信する（ステップＳ２１１）。以上が、当年度の回答支援処理の流れの例である。設問割り付け処理Ｓ２００により、証拠データ比較部１２４７を用いて証拠書類を利用し設問を割り付けて回答支援を行うことが可能となる。続いて、図５を用いて、ステップＳ２０７の詳細なフローの例について説明する。

【0072】

図５は、証拠書類を利用した設問割付処理詳細のフローの例を示す図である。証拠書類を利用した設問割付処理詳細は、設問割り付け処理Ｓ２００の中の、ステップＳ２０７における処理フローの例である。

【0073】

まず、設問資料受付部１２１は、評価機関Ｅの設問資料（質問票）を設問単位に分解し、設問資料記憶エリア１１１と、マスターデータ記憶エリア１１２に受け渡す（ステップＳ２０７１）。

【0074】

そして、設問分類部１２４は、分類器１２４１に評価機関Ｅの各設問とマスターデータの各設問の類似度を判定させ、類似度の高い順に既定の数の設問を、マスターデータから抽出する（ステップＳ２０７２）。

【0075】

そして、回答作成部１２５は、回答履歴記憶エリア１１３に保存されている、評価機関Ｅの前年度以前の設問の中に、分類対象の設問と類似の設問があり、その設問に証拠データが紐づいているか否かを判定する（ステップＳ２０７３）。

【0076】

分類対象の設問と類似の設問があり、その設問に証拠データが紐づいている場合（ステップＳ２０７３にて「Ｙｅｓ」の場合）は、証拠データ比較部１２４７は、マスターデータから抽出した類似度の高い各設問の回答に添付されている証拠データの形式および種類と、評価機関Ｅの前年度以前の類似設問に添付された証拠データの形式および種類を比較し、マスターデータから証拠データの形式、種類が最も類似する設問を抽出する（ステップＳ２０７４）。

【0077】

一方で、分類対象の設問と類似の設問がない、あるいは証拠データが紐づいている設問がない場合（ステップＳ２０７３にて「Ｎｏ」の場合）は、証拠データ比較部１２４７は、ステップＳ２０７２において類似度が高いとされた設問を最有力候補として抽出する（ステップＳ２０７５）。

【0078】

そして、証拠データ比較部１２４７は、抽出されたマスターデータの類似設問である当年度の評価機関Ｄの回答情報を、評価機関Ｅの当年度の設問に割り付ける（ステップＳ２０７６）。なお、ステップＳ２０７４、ステップＳ２０７５において最も類似する設問を抽出し、ステップＳ２０７６において設問に回答情報を割り付けたが、実際には候補となる複数の設問を、類似度の高い順に並べ、複数の案をサプライヤに提示することも可能である。

【0079】

以上が、証拠書類を利用した設問割付処理詳細のフローの例を示す図である。証拠書類を利用した設問割付処理詳細によれば、設問の割付に、証拠データの形式および種類の類似する設問を類似設問として割り付けることができる。

【0080】

図６は、設問分解処理のフローの例を示す図である。設問分解処理Ｓ３００は、設問資料を受け付けた後、設問が複数の設問が複合された複合設問である場合に、複合設問を分解して各設問への回答をマスターデータ等から転記により取得し、再度分解前の複合設問文に回答するために各設問への回答をマージする処理である。まず、設問前処理部１２３は、設問を読み込む（ステップＳ３０１）。具体的には、設問前処理部１２３は、設問資料を分解して、形式上設問とされる単位の候補に区切り、設問の単位の文章を特定する。

【0081】

そして、設問前処理部１２３は、特定した設問の単位の文章それぞれについて、複数の設問が複合した内容か否か判定する（ステップＳ３０２）。設問が複合した内容でない場合（ステップＳ３０２にて「Ｎｏ」の場合）には、設問前処理部１２３は、制御をステップＳ３０４に進める。

【0082】

設問が複合した内容である場合（ステップＳ３０２にて「Ｙｅｓ」の場合）には、設問分解処理部１２３１は、特定した設問の単位の文章を複数の設問へと分解する（ステップＳ３０３）。このとき、設問が複合した内容か否かを判定し、複合設問を単一設問に分解するには、例えば句点や特定の助詞による分割ルールを事前に学習する方法や、構文解析等の技術で実施する方法を取り得る。

【0083】

そして、設問分類部１２４は、単一設問とマスターデータの各設問の類似度を判定し、単一設問を類似度の高い設問に割り付けする（ステップＳ３０４）。

【0084】

そして、回答作成部１２５は、一つの複合設問に対して、単一設問に分解した数に応じて回答情報を紐づける（ステップＳ３０５）。具体的には、マスターデータの各設問は、英数字や記号等を組み合わせた固有のＩＤを持ち管理されていることから、回答作成部１２５は、各単一設問に対しマスターデータのＩＤを付与し、回答作成部１２５は、複合設問については複数のマスターデータのＩＤを付与することで、回答情報の紐づけを行う。

【0085】

そして、回答作成部１２５は、複数紐づけされた回答情報を組み合わせて、複合設問への回答案を自動作成する（ステップＳ３０６）。なお、複合設問ではない場合（ステップＳ３０２において「Ｎｏ」の場合）には、ステップＳ３０４の実施後、回答作成部１２５は、設問に紐づいた回答情報を回答として回答案を作成する（ステップＳ３０７）。

【0086】

回答案を作成後、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、サプライヤに回答案を送信する（ステップＳ３０８）。

【0087】

そして、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、サプライヤから修正後の回答、回答案に対する修正内容、証拠データを受信する（ステップＳ３０９）。

【0088】

回答受付部１２７は、回答履歴として保管し、学習エリアを更新する（ステップＳ３１０）。具体的には、回答受付部１２７は、受信した修正後の回答、回答案に対する修正内容、証拠データを回答履歴として回答履歴記憶エリア１１３に保管するとともに、マスターデータ記憶エリア１１２に格納し、各評価機関の設問に対し回答者が添付した証拠データのデータ形式、データ種類等の情報を学習・最適化部１２６に対して、回答作成部１２５の学習エリアを更新させる。

【0089】

以上が、設問分解処理のフローの例である。設問分解処理によれば、複合設問については分解した設問への回答を引き当てて、マージして回答案を作成することができる。

【0090】

図７は、設問回答欄結合処理のフローの例を示す図である。設問回答欄結合処理Ｓ４００は、設問資料（質問票）の１つの設問に対して複数の回答欄が用意され、質問票の回答欄の位置にも設問（階層化された設問）が含まれる場合を想定した処理である。このような場合においては、形式上の設問部分の内容のみを用いた設問の分類では、各回答欄に適切な回答を行うことが出来ない。そのため、設問回答欄結合処理Ｓ４００では、回答欄に応じて設問を構成し直す。

【0091】

まず、設問回答欄結合処理部１２３２は、設問を読み込み、特定した設問の単位の文章それぞれについて、回答欄が複数あるか否か判定する（ステップＳ４０１）。

【0092】

回答欄が複数ある場合（ステップＳ４０１にて「Ｙｅｓ」の場合）には、設問回答欄結合処理部１２３２は、回答欄の数で回答欄を分離し、それぞれの回答欄記載事項と設問とをマージして複数の設問とする（ステップＳ４０２）。

【0093】

回答欄が複数ない場合（ステップＳ４０１にて「Ｎｏ」の場合）には、設問回答欄結合処理部１２３２は、回答欄記載事項と設問とをマージして設問とする（ステップＳ４０３）。

【0094】

そして、回答作成部１２５は、マージして生成された設問のそれぞれについてマスターデータの各設問の類似度を判定し、類似度の高い設問を類似設問として分類する（ステップＳ４０４）。

【0095】

そして、回答作成部１２５は、マージして生成された設問のそれぞれについて、マスターデータの類似度の高い設問に紐づいた回答情報を回答案として抽出し転記する（ステップＳ４０５）。このとき、回答欄の数と同じ数の回答情報が抽出される。

【0096】

そして、回答欄が複数ない設問については、回答作成部１２５は、マスターデータの類似度の高い設問に紐づいた回答情報を回答案として抽出し転記する（ステップＳ４０６）。

【0097】

回答案を作成後、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、サプライヤに回答案を送信する（ステップＳ４０７）。

【0098】

そして、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、サプライヤから修正後の回答、回答案に対する修正内容、証拠データを受信する（ステップＳ４０８）。

【0099】

回答受付部１２７は、回答履歴として保管し、学習エリアを更新する（ステップＳ４０９）。具体的には、回答受付部１２７は、受信した修正後の回答、回答案に対する修正内容、証拠データを回答履歴として回答履歴記憶エリア１１３に保管するとともに、マスターデータ記憶エリア１１２に格納し、各評価機関の設問に対し回答者が添付した証拠データのデータ形式、データ種類等の情報を学習・最適化部１２６に対して、回答作成部１２５の学習エリアを更新させる。

【0100】

以上が、設問回答欄結合処理のフローの例である。設問回答欄結合処理Ｓ４００によれば、設問資料（質問票）の１つの設問に対して複数の回答欄が用意され、質問票の回答欄の位置にも設問（階層化された設問）が含まれる場合において、回答欄に応じて設問を構成し直すことができる。例えば、設問情報の回答欄について、自由記述形式であって、回答欄にさらに文章が含まれるものである場合には、当該文章毎に回答欄が設けられている場合には設問と回答欄の文章とをマージした文章を設問とみなして再構成し、回答案を作成することが可能となる。

【0101】

図８は、解像度対応処理のフローの例を示す図である。解像度対応処理Ｓ５００は、最も類似度の高い設問と分類されたマスターデータの設問に回答が紐づいていない場合において、解像度違いの設問の回答から類推して回答案を作成する処理である。

【0102】

まず、前年度以前の学習処理を行い、その後当年度における関連設問からの回答作成処理を行う例を示す。

【0103】

前年度以前学習処理として、学習・最適化部１２６は、マスターデータについて、解像度違いの設問について異なるＩＤで登録する（ステップＳ５０１）。そして、学習・最適化部１２６は、設問の意味を基準として、解像度違いの関係にある設問同士の紐づけを実施し、上位概念の設問を上位設問、下位概念の設問を下位設問として登録する（ステップＳ５０２）。

【0104】

以上が、前年度以前の学習処理のフローの例である。例をあげると、「ＣＯ_２排出量削減の取り組みを行っていますか？」という上位概念の設問に対する下位概念の設問には「ＣＯ_２排出量削減の取り組み結果を教えてください。」というものが考えられる。このような下位概念の設問の回答において結果の記載がある場合、取り組み自体を実施していると考えられ、上記概念の設問への回答は肯定的な答えとなると想定できる。このように、前年度以前の学習処理によれば、解像度が異なる設問同士の紐づけを行うことができるため、設問の回答作成可能率を向上させうる。

【0105】

次に、関連設問からの回答作成処理の例を示す。まず、設問資料受付部１２１は、当年度未回答の評価機関Ｅの設問を、伝送インターフェース１４０を経由して受け付ける。設問資料受付部１２１は、受け付けた設問資料について設問単位に分解し、設問資料記憶エリア１１１と、マスターデータ記憶エリア１１２に受け渡す（ステップＳ５０３）。このとき、評価機関Ｅの設問は、評価機関Ｅから直接受け付ける場合と、サプライヤから受け付ける場合の２つの場合が考えられるが、評価機関Ｅから受け付けるものとして例を示す。ただし、サプライヤから受け付ける場合であっても、基本的な動作に差はない。

【0106】

そして、設問分類部１２４は、分類器１２４１に評価機関Ｅの設問のそれぞれを、マスターデータの各設問に類似設問として紐づけさせる（ステップＳ５０４）。具体的には、分類器１２４１は、評価機関Ｅの設問とマスターデータの各設問の類似度を判定し、類似度の高い設問同士を類似設問とする。

【0107】

そして、回答作成部１２５は、評価機関Ｅの設問の夫々に対して、マスターデータの類似設問に回答が未記入であるか否かを、マスターデータ記憶エリア１１２および回答履歴記憶エリア１１３を参照することで判定する（ステップＳ５０５）。マスターデータの類似設問に回答が記入済の場合（ステップＳ５０５にて「Ｎｏ」の場合）には、回答作成部１２５は、当該設問に関する回答案として、マスターデータの回答を転記する（ステップＳ５１０）。

【0108】

マスターデータの類似設問に回答が未記入の場合（ステップＳ５０５にて「Ｙｅｓ」の場合）には、回答作成部１２５は、設問が上位設問であるか否か判定する（ステップＳ５０６）。具体的には、回答作成部１２５は、当該設問に下位設問が登録されている場合には、設問が上位設問であると判定する。

【0109】

設問が上位設問ではない場合（ステップＳ５０６にて「Ｎｏ」の場合）には、回答作成部１２５は、回答情報が本プロセッサシステム内にないと判断し、サプライヤに追加回答を依頼する（ステップＳ５０９）。具体的には、回答作成部１２５は、回答案を補完しない。

【0110】

設問が上位設問である場合（ステップＳ５０６にて「Ｙｅｓ」の場合）には、回答作成部１２５は、関連する下位設問の回答が、マスターデータ記憶エリア１１２および回答履歴記憶エリア１１３にあるか否かを判定する（ステップＳ５０７）。関連する下位設問の回答がない場合（ステップＳ５０７にて「Ｎｏ」の場合）には、回答作成部１２５は、ステップＳ５０９に制御を進める。関連する下位設問の回答がある場合（ステップＳ５０７にて「Ｙｅｓ」の場合）には、回答作成部１２５は、当該下位設問の回答を使用して上位設問の回答案を自動作成する（ステップＳ５０８）。

【0111】

そして、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、サプライヤに回答案を送信する（ステップＳ５１１）。

【0112】

そして、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、サプライヤから回答案に対する修正内容、修正後の回答、証拠データを受信する（ステップＳ５１２）。回答受付部１２７は、修正後の回答および証拠データを回答履歴として回答履歴記憶エリア１１３に保管するとともに、マスターデータ記憶エリア１１２と、学習・最適化部１２６を更新させる（ステップＳ５１３）。

【0113】

以上が、関連設問からの回答作成処理のフローの例である。関連設問からの回答作成処理により、解像度違いの設問への回答を用いて回答案を作成して回答支援を行うことが可能となる。

【0114】

図９は、選択問題回答処理のフローの例を示す図である。選択問題回答処理Ｓ６００は、設問の回答を有限の選択肢から選択する選択問題について回答案を作成する処理の例である。選択問題回答処理Ｓ６００は、設問の回答を有限の選択肢から選択する選択問題に対して、マスターデータ上の類似設問では自由文による回答がある場合等、すなわち回答をそのまま転記できない場合において、選択肢から回答に相当する肢を適切に選択するための処理である。

【0115】

まず、設問資料受付部１２１は、当年度未回答の評価機関Ｅの設問を、伝送インターフェース１４０を経由して受け付ける。設問資料受付部１２１は、受け付けた設問資料について設問単位に分解し、設問資料記憶エリア１１１と、マスターデータ記憶エリア１１２に受け渡す（ステップＳ６０１）。このとき、評価機関Ｅの設問は、評価機関Ｅから直接受け付ける場合と、サプライヤから受け付ける場合の２つの場合が考えられるが、評価機関Ｅから受け付けるものとして例を示す。ただし、サプライヤから受け付ける場合であっても、基本的な動作に差はない。

【0116】

そして、設問分類部１２４は、分類器１２４１に評価機関Ｅの設問のそれぞれを、マスターデータの各設問に類似設問として紐づけさせる（ステップＳ６０２）。具体的には、分類器１２４１は、評価機関Ｅの設問とマスターデータの各設問の類似度を判定し、類似度の高い設問同士を類似設問とする。

【0117】

そして、回答作成部１２５は、評価機関Ｅの設問の夫々に対して、回答欄はＹＥＳ／ＮＯの二値選択形式、あるいは１～Ｎ段階指標等の選択問題であるか否かを判定する（ステップＳ６０３）。選択問題ではない場合（ステップＳ６０３にて「Ｎｏ」の場合）には、回答作成部１２５は、当該設問に関する回答案として、マスターデータの回答を転記する（ステップＳ６０６）。

【0118】

選択問題である場合（ステップＳ６０３にて「Ｙｅｓ」の場合）には、回答作成部１２５は、設問の選択肢ごとに設問文とマージして選択肢ごとの設問であるとみなす（ステップＳ６０４）。

【0119】

そして、分類器１２４１は、マスターデータの類似設問の紐づいた回答の文章と、設問の各選択肢と設問をマージした設問の文章の類似度を判定する。回答作成部１２５は、類似度の高い選択肢を回答案として選択し、回答欄に記載する（ステップＳ６０５）。このとき、選択肢の文章そのものではなく、選択肢と設問をマージする理由は、選択肢だけでは回答を作成できない場合を回避するためである。例えば、選択肢は「ＹＥＳ」、「ＮＯ」や、「実施している」、「実施していない」等、それだけでは意味がわからない場合があるためである。ただし、必ずしもステップＳ６０４は必要なく、選択肢の文章そのままを用いて分類を行う方法も考えられる。

【0120】

あるいは、その他、回答作成部１２５は、マスターデータの回答と各選択肢を比較し、最も類似する選択肢を選択して回答案とするようにしてもよいし、マスターデータの回答と元の質問文に各選択肢をマージした文章を比較し、最も類似する選択肢を選択して回答案とするようにしてもよい。また、回答作成部１２５は、マスターデータの設問とマスターデータの回答をマージした文章と各選択肢を比較して最も類似する選択肢を選択して回答案とするようにしてもよいし、マスターデータの設問とマスターデータの回答をマージした文章と元の質問文に各選択肢をマージした文章を比較し、最も類似する選択肢を選択して回答案とするようにしてもよい。

【0121】

そして、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、サプライヤに回答案を送信する（ステップＳ６０７）。

【0122】

そして、回答受付部１２７は、伝送インターフェース１４０を経由し、サプライヤから回答案に対する修正内容、修正後の回答、証拠データを受信する（ステップＳ６０８）。回答受付部１２７は、修正後の回答および証拠データを回答履歴として回答履歴記憶エリア１１３に保管するとともに、マスターデータ記憶エリア１１２と、学習・最適化部１２６を更新させる（ステップＳ６０９）。

【0123】

以上が、選択問題回答処理のフローの例である。選択問題回答処理により、設問の回答を有限の選択肢から選択する選択問題について回答案を作成して回答支援を行うことが可能となる。

【0124】

以上に示したカテゴリ分けによる設問分類処理Ｓ１００と、設問割り付け処理Ｓ２００と、設問分解処理Ｓ３００と、設問回答欄結合処理Ｓ４００と、解像度対応処理Ｓ５００と、選択問題回答処理Ｓ６００とは、それぞれ単独でも機能し回答案を作成するものであるが、一部もしくは全部を組み合わせることで、様々な設問の組み合わせを含む設問資料に対して対応する事が可能である。

【0125】

例えば、設問資料受付部１２１は、受け付けた設問資料について設問単位に分解し、分解された設問ごとに回答欄が複数ある場合には設問回答欄結合処理Ｓ４００のステップＳ４０１～Ｓ４０６の処理を適用させ、設問が複合されたものである場合には設問分解処理Ｓ３００のステップＳ３０１～Ｓ３０８の処理を適用させるようにしてもよい。また、設問資料受付部１２１は、さらにカテゴリ分けによる設問分類処理Ｓ１００のステップＳ１０１～Ｓ１０４を適用させ、設問割り付け処理Ｓ２００のステップＳ２０１～ステップＳ２０７の処理を適用させるようにしてもよい。また、設問資料受付部１２１は、選択問題である場合には選択問題回答処理Ｓ６００のステップＳ６０１～ステップＳ６０６の処理を適用させ、マスターデータの設問に回答が紐づいていない場合には、解像度違いの設問の回答から類推する解像度対応処理Ｓ５００のステップＳ５０１～Ｓ５１０の処理を適用させるようにしてもよい。

【0126】

以上が、設問分類・回答作成プロセッサシステム１０の各機能の処理フローの例である。設問分類・回答作成プロセッサシステム１０によれば、ＥＳＧの調査票等の設問に対して回答者が回答する負担を軽減することができる。そのため、企業評価においてサプライヤの回答負担を軽減することができる。このとき、各フローチャートにおける文章の類似度の判定は、例えばＢａｇｏｆ Ｗｏｒｄｓ、ＴＦ－ＩＤＦ、ＢＭ－２５、Ｎ－ｇｒａｍ、Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ、ＢＥＲＴ（Ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ｅｎｃｏｄｅｒ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ）等の手法と、Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ、決定木、ｋ近傍法等の機械学習手法やニューラルネットワーク等の人工知能により実施するようにしてよい。

【0127】

なお、上述の設問分類・回答作成プロセッサシステム１０の各機能は、発明の技術的特徴を端的に簡便に説明する例として、設問同士の類似性を利用し、類似の設問に対して回答する負担を軽減する方法に活用する場合を想定したが、これに限られるものではない。

【0128】

例えば、サプライヤが回答した複数の質問票を統合することで、多様な回答をサプライヤ評価に活用する方法（統合評価）にも使用可能である。なお、複数の質問票を統合することで、多様な質問票をサプライヤ評価に活用する方法に使用する場合、上述のフローチャートとは、一部フローを異ならせる場合もある。

【0129】

図１０は、統合評価用設問割付処理のフローの例を示す図である。統合評価用設問割付処理Ｓ２２０は、図４および図５で示した証拠書類を利用した設問割り付け処理と似た観点から、複数の質問票を統合することで多様な質問票をサプライヤ評価に活用する方法（統合評価）に使用する場合のフローの例である。

【0130】

まず、回答受付部１２７は、サプライヤＡから当年度に既に回答した評価機関Ｄの情報を受信する（ステップＳ２２１）。具体的には、回答受付部１２７は、今年度の回答済みの評価機関Ｄの情報として、今年度の評価機関Ｄの設問資料と、評価機関Ｄの設問資料の各設問に対するサプライヤＡの回答と、各設問の回答を保証する証拠データを、伝送インターフェース１４０を経由し、受け付ける。同様に、回答受付部１２７は、サプライヤＢから当年度に既に回答した評価機関Ｅ（評価機関Ｄとは異なる）の情報を受信する（ステップＳ２２２）。具体的には、回答受付部１２７は、今年度の回答済みの評価機関Ｅの情報として、今年度の評価機関Ｅの設問資料と、評価機関Ｅの設問資料の各設問に対するサプライヤＢの回答と、各設問の回答を保証する証拠データを、伝送インターフェース１４０を経由し、受け付ける。

【0131】

そして、設問分類部１２４は、分類器１２４１に評価機関Ｄの設問と評価機関Ｅの設問を類似度に応じて紐づけさせる（ステップＳ２２３）。このとき、設問分類部１２４は、評価機関Ｄ、評価機関Ｅの設問とともに、回答、添付資料についても同様に紐づける。

【0132】

そして、証拠データ比較部１２４７は、評価機関Ｅから抽出した類似度の高い設問の回答に添付されている、サプライヤＢの証拠データの形式や種類と、評価機関Ｄの類似設問に添付されているサプライヤＡの証拠データ形式や種類を比較し、最も類似する設問を抽出する（ステップＳ２２４）。なお、本例ではマスターデータを用いず設問分類を行う例を示したが、サプライヤＡの回答と、サプライヤＢの回答をそれぞれマスターデータに対して割り付けた後、証拠データを比較するようにしてもよい。

【0133】

もしくは、マスターデータの各設問に対し、証拠データの形式や種類を機械学習させておき、サプライヤＡの回答と、サプライヤＢの回答をそれぞれマスターデータに対して割り付ける際に、証拠データの類似度に応じて割り付けるようにしてもよい。この時、マスターデータに紐づける証拠データの形式等の学習には、他社のデータを使用する事も可能である。通常、証拠データそのものは、機密情報のため学習データとして使用できない事もある。しかし、本発明では、学習内容はデータの中身ではなく証拠データの形式や種類のみのため、機密情報を使用することなく、学習データとして利用できる。以上が、証拠データ比較部１２４７を用いた証拠書類を利用した設問割り付け処理を、統合評価に用いた場合のフローの例である。このように設問割付を行うことで、統合評価において評価軸を揃えることが可能となるため、複数のサプライヤ間の比較が容易となる。

【0134】

図１１は、回答案提示・修正画面の例を示す図である。上述の例では、ステップＳ２０８、ステップＳ３０８、ステップＳ４０７、ステップＳ５１１、ステップＳ６０７の各ステップにおいて、サプライヤに回答案を送信する。ただし、設問に対する回答案は一つに限られるものではなく、例えば類似設問が複数ある場合には回答案を複数提示する場合も考えられる。回答案提示・修正画面の例５００では、１つ以上の回答案提示機能と、提示した回答の修正機能、設問の類似度のスコアに応じて修正が必要な設問の抽出機能の画面例を示す。

【0135】

分類結果一覧画面５０１には、マスターデータ設問５０１ａと、オリジナル設問５０１ｂと、回答５０１ｃと、スコア５０１ｄと、選択ボタン５０２と、回答候補出力ボタン５０３と、スコア範囲選択領域５０４と、が含まれる。

【0136】

マスターデータ設問５０１ａは、オリジナル設問５０１ｂと最も類似するマスターデータ上の設問である。オリジナル設問５０１ｂは、回答を要する未回答の設問である。回答５０１ｃは、マスターデータ設問５０１ａに紐づく回答である。スコア５０１ｄは、マスターデータ設問５０１ａとオリジナル設問５０１ｂとの類似度を示す所定の指標値である。図１１において、スコア５０１ｄは値が大きいほど類似度が高い、すなわちマスターデータ設問５０１ａとオリジナル設問５０１ｂとが類似する例を示しているが、類似度の定義次第で、値が小さいほど類似する場合、特定の値に近づくほど類似する場合も考えられる。

【0137】

選択ボタン５０２は、修正が必要な回答の選択を受け付ける。回答候補出力ボタン５０３は、選択ボタン５０２により受け付けられた選択に係る回答について、他の回答候補を出力する。スコア範囲選択領域５０４は、スコア５０１ｄに示された指標値の範囲指定を受け付ける。スコア範囲選択領域５０４が受け付けた範囲のスコアを有する設問について、回答の修正対象から除外することができる。図１１には、スコア範囲選択領域５０４が受け付けた範囲のスコアを有する設問は修正対象から除外し、回答が要修正対象である設問のみを表示している例を示している。

【0138】

分類結果一覧画面５０１において、サプライヤ等の回答者は、回答案が示された設問のうち、修正が必要な回答を選択ボタン５０２により選択入力し、回答候補出力ボタン５０３に入力を行うと、回答候補出力画面５０５に画面が遷移する。

【0139】

回答候補出力画面５０５には、回答候補５０１ｅと、類似度のスコア５０１ｄと、回答候補５０１ｅから回答の選択を受け付ける選択ボタン５０６と、が含まれる。

【0140】

選択ボタン５０６は、入力を受け付けると、回答確認・修正画面５０７に画面を遷移させる。回答確認・修正画面５０７には、回答修正欄５０８と、確認ボタン５０９と、が含まれる。回答修正欄５０８には、あらかじめ回答候補５０１ｅで記載されていた回答内容が転記される。確認ボタン５０９は、入力を受け付けると、回答修正欄５０８に入力された内容を回答の修正情報として受け付けて、回答５０１ｃに反映し、回答候補出力画面５０５および回答確認・修正画面５０７を閉じる。

【0141】

ここで、スコア範囲選択領域５０４は、修正が必要な設問を抽出する例を示したが、これに限られるものではない。例えば、スコア範囲選択領域５０４で受け付けた数値外の設問については、回答の自動転記を行わない（回答案を破棄する）ようにしてもよい。

【0142】

図１２は、プロセッサシステムのハードウェア構成の例を示す図である。設問分類・回答作成プロセッサシステム１０は、プロセッサ（例えば、ＣＰＵ：Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ、あるいはＧＰＵ：Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）９０１と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等のハードウェアのメモリ９０２と、ハードディスク装置（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ：ＨＤＤ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などの外部記憶装置９０３と、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ）やＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）などの可搬性を有する記憶媒体９０４に対して情報を読む読取装置９０５と、キーボードやマウス、バーコードリーダ、タッチパネルなどの入力装置９０６と、ディスプレイなどの出力装置９０７と、ＬＡＮやインターネットなどの通信ネットワークを介して他のコンピュータと通信する通信装置９０８とを備えた一般的なコンピュータ９００、あるいはこのコンピュータ９００を複数備えたネットワークシステムで実現できる。なお、読取装置９０５は、可搬性を有する記憶媒体９０４の読取だけでなく、書き込みも可能なものであっても良い。

【0143】

プロセッサ９０１は、外部記憶装置９０３からメモリ９０２にロードした所定の各種プログラムを実行することにより、各種処理を実行する。該プログラムは、例えば、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）プログラム上で実行可能なアプリケーションプログラムである。該プログラムは、例えば、読取装置９０５を介して可搬性を有する記憶媒体９０４から、外部記憶装置９０３にインストールされてもよいし、あるいは、通信装置９０８を介してネットワークからダウンロードされてプロセッサ９０１により実行されるようにしてもよい。

【0144】

例えば、設問資料受付部１２１と、設問分類・回答作成処理部１２２と、回答受付部１２７とは、外部記憶装置９０３に記憶されているプログラムをメモリ９０２にロードしてプロセッサ９０１で実行することで実現可能である。入出力インターフェース１３０は、プロセッサ９０１が入力装置９０６と、出力装置９０７と、通信装置９０８とを利用することで実現可能である。記憶部１１０は、プロセッサ９０１がメモリ９０２又は外部記憶装置９０３を利用することにより実現可能である。伝送インターフェース１４０は、プロセッサ９０１が通信装置９０８を利用することにより実現可能である。

【0145】

図１３は、設問資料記憶エリアのデータ構造例を示す図である。設問資料記憶エリア１１１は、サプライヤに対する設問の情報を格納する。具体的には、設問資料記憶エリア１１１は、発行機関ＩＤ１１１ａと、資料名１１１ｂと、回答対象期１１１ｃと、回答サプライヤＩＤ１１１ｄと、設問１１１ｅと、を有する。発行機関ＩＤ１１１ａと、資料名１１１ｂと、回答対象期１１１ｃと、回答サプライヤＩＤ１１１ｄと、設問１１１ｅとは、それぞれ関連付けられている。

【0146】

発行機関ＩＤ１１１ａには、設問の発行機関を特定する識別情報である発行機関ＩＤを特定する情報が格納される。なお、本実施例では、非財務情報調査票やＣＳＲ調査書の場合には、発行機関は評価機関Ｄおよび評価機関Ｅ、ＳＡＱ（自己評価問診票）等の場合には、発行機関はバイヤＦとした。しかし、評価機関から自己評価問診票を提供する場合もあり、バイヤから非財務情報調査票やＣＳＲ調査書を発行する場合もありえる。

【0147】

資料名１１１ｂには、設問が記載されている資料の資料名が格納される。資料名は、発行機関毎に異なる可能性があるが、本実施例では、「非財務情報調査票」や「ＣＳＲ（Ｃｏｒｐｏｒａｔｅ Ｓｏｃｉａｌ Ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙ）調査書」、「自己評価問診票」等である。しかし、これらに限られるものではなく、一般にＩＳＯ２６０００、ＩＳＯ１４０００シリーズ等の非財務情報についての回答を要求するものであればよい。そして、これらの資料の多くは、サプライヤを回答者として評価機関又はバイヤから発行される設問を含む。

【0148】

回答対象期１１１ｃには、設問が記載されている資料の回答対象となる期間を特定する情報が含まれる。評価機関は、１回／年の頻度で、前年次についての結果をサプライヤに回答させるものが多いため、回答対象期１１１ｃには前年次を特定する情報が格納される。しかし、異なる頻度で設問資料が発行される場合には、回答対象期１１１ｃには回答対象期に応じた期（上期、下期、１Ｑ等）を特定する情報が格納される。

【0149】

回答サプライヤＩＤ１１１ｄには、資料名１１１ｂにより特定される資料への回答を行う主体を特定する情報が格納される。

【0150】

設問１１１ｅには、資料名１１１ｂにより特定される資料に含まれる設問文（自然言語、指標、あるいは数式）が格納される。図１３においては、図の簡略化のため設問は２問になっているが、実際には数問から数百問の設問がある。

【0151】

図１４は、マスターデータ記憶エリアの例を示す図である。マスターデータ記憶エリア１１２は、回答サプライヤＩＤ１１２ａと、回答期１１２ｂと、発行機関ＩＤ１１２ｃと、マスターデータＩＤ１１２ｄと、を有する。

【0152】

回答サプライヤＩＤ１１２ａには、回答を行う主体を特定する情報が格納される。回答期１１２ｂには、回答対象となる期間を特定する情報が含まれる。発行機関ＩＤ１１２ｃには、設問の発行機関を特定する識別情報である発行機関ＩＤを特定する情報が格納される。マスターデータＩＤ１１２ｄには、サプライヤ毎に、各回答期１１２ｂに作成された後述するマスターデータを特定する情報が含まれる。

【0153】

マスターデータ記憶エリア１１２は、サプライヤ毎に、各回答期１１２ｂに作成されたマスターデータＩＤ１１２ｄと、マスターデータＩＤ作成の際に使用した設問の、設定元である評価機関又はバイヤの発行機関ＩＤ１１２ｃの関係が格納される。例えば、回答サプライヤＩＤ１１２ａが「サプライヤＢ」であるレコードの回答期１１２ｂが「２０１９年」であるマスターデータＩＤ１１２ｄは、発行機関ＩＤ１１２ｃが「評価機関Ｄ」である機関により作成された設問に対する回答により作成される。

【0154】

図１５は、マスターデータのデータ構成例を示す図である。マスターデータ１１４は、サプライヤ毎に、また、回答期毎に存在する。マスターデータ１１４は、カテゴリ１１４ａと、基準ＩＤ１１４ｂと、設問１１４ｃと、回答１１４ｄと、証拠データ１１４ｅと、回答データＩＤ１１４ｆと、が対応付けられたデータである。カテゴリ１１４ａは、設問１１４ｃが属するカテゴリを示す。例えば、カテゴリ「Ｅ」はＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔに関するカテゴリである。基準ＩＤ１１４ｂは、基準とする設問の特徴ベクトルに１対１で対応付けられる情報である。設問１１４ｃは、基準ＩＤ１１４ｂと対応する特徴ベクトルを有する評価機関又はバイヤからの設問である。回答１１４ｄは、設問１１４ｃにより特定される設問に対数するサプライヤからの回答である。

【0155】

証拠データ１１４ｅは、回答１１４ｄに関連付けられる証拠となるデータを特定する情報である。回答データＩＤ１１４ｆは、回答履歴記憶エリア１１３の回答１１３ｄと同じものであり、評価機関又はバイヤからの設問と回答に紐づけられている。

【0156】

マスターデータ１１４は、サプライヤが回答期において１つ以上の評価機関又はバイヤからの設問に回答した際の設問および回答を、基準となる設問に紐づく基準ＩＤ１１４ｂに対して対応付けたものである。すなわち、基準となる設問と同様の内容を問う設問が、該評価機関又はバイヤからの設問の中にあった場合、該基準となる設問に紐づく基準ＩＤ１１４ｂの行には、該設問およびその回答が、それぞれ設問１１４ｃおよび回答１１４ｄとして対応付けられる。一方で、基準となる設問と同様の内容を問う設問が該評価機関又はバイヤからの設問の中にない場合は、該基準ＩＤ１１４ｂの行の設問１１４ｃおよび回答１１４ｄは空欄とされる。

【0157】

図１６は、回答履歴記憶エリアのデータ構造例を示す図である。回答履歴記憶エリア１１３は、サプライヤの回答データを、発行機関、回答期毎に格納する。具体的には、回答履歴記憶エリア１１３は、回答サプライヤＩＤ１１３ａと、設問１１３ｂと、回答期１１３ｃと、回答１１３ｄと、を有する。回答１１３ｄの回答データは、最終的に発行機関に回答した回答データおよび添付された証拠データを含む。しかし、同一期に再提出を行う等、幾度か回答がある場合には、回答１１３ｄは、回答の履歴を含むものであってもよい。

【0158】

以上が、本発明の実施形態に係る設問分類・回答作成プロセッサシステム１０の例である。なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。実施形態の構成の一部を他の構成に置き換えることが可能であり、また、実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、実施形態の構成の一部について、削除をすることも可能である。

【0159】

上記の各部、各構成、機能、処理部等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各部、各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク等の記録装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。

【0160】

なお、上述した実施形態にかかる制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際にはほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えても良い。以上、本発明について、実施形態を中心に説明した。

【符号の説明】

【0161】

１０：設問分類・回答作成プロセッサシステム、５０：ネットワーク、１００：プロセッサシステム、１１０：記憶部、１１１：設問資料記憶エリア、１１２：マスターデータ記憶エリア、１１３：回答履歴記憶エリア、１２０：処理部、１２１：設問資料受付部、１２２：設問分類・回答作成処理部、１２３：設問前処理部、１２４：設問分類部、１２５：回答作成部、１２６：学習・最適化部、１２７：回答受付部、１３０：入出力インターフェース、１４０：伝送インターフェース、３００：評価機関Ｄ計算機、３１０：評価機関Ｅ計算機、４００：サプライヤＡ計算機、４１０：サプライヤＢ計算機、４２０：サプライヤＣ計算機、８００：バイヤＦ計算機、８１０：バイヤＧ計算機、８５０：評価依頼者Ｈ計算機。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】