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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024165480
(43)【公開日】2024-11-28
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0601 20230101AFI20241121BHJP
G06F 16/9035 20190101ALI20241121BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0601
G06F16/9035
【審査請求】未請求
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023081720
(22)【出願日】2023-05-17
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】武井 聡水
(72)【発明者】
【氏名】深谷 太一
【テーマコード（参考）】
5B175
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5B175DA10
5B175HA01
5L030BB33
5L049BB33
(57)【要約】
【課題】利用者が利用者端末を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本開示に係る情報処理装置は、利用者が利用している利用者端末に関する情報を示す端末情報と、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の所定の情報サービスにおける行動を示す行動情報と、を取得する取得部と、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定する推定部と、スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する決定部と、配信対象に決定された利用者の利用者端末にコンテンツを配信する配信部と、を備える。
【選択図】図９
【解決手段】本開示に係る情報処理装置は、利用者が利用している利用者端末に関する情報を示す端末情報と、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の所定の情報サービスにおける行動を示す行動情報と、を取得する取得部と、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定する推定部と、スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する決定部と、配信対象に決定された利用者の利用者端末にコンテンツを配信する配信部と、を備える。
【選択図】図９
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者が利用している利用者端末に関する情報を示す端末情報と、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の所定の情報サービスにおける行動を示す行動情報と、を取得する取得部と、
前記利用者情報と前記行動情報に基づいて、利用者が利用者端末または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定する推定部と、
前記スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する決定部と、
配信対象に決定された利用者の利用者端末にコンテンツを配信する配信部と、
を備える、情報処理装置。
前記利用者情報と前記行動情報に基づいて、利用者が利用者端末または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定する推定部と、
前記スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する決定部と、
配信対象に決定された利用者の利用者端末にコンテンツを配信する配信部と、
を備える、情報処理装置。
【請求項2】
前記端末情報に基づいて、利用者が利用者端末を切り替えたか否かを判定し、利用者ごとに切り替え前後の利用者端末と通信キャリアの対応関係を示す表を生成する判定部と、をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
判定部は、切替後の利用者端末の利用開始日より前に利用履歴があり、切替後の利用者端末の利用開始から所定の日数以内に利用が終了する利用者端末を当該切替後の利用者端末の切替前の利用者端末として判定する、
請求項２に記載の情報処理装置。
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
利用者が利用している利用者端末に関する情報を示す端末情報と、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の所定の情報サービスにおける行動を示す行動情報と、を取得するステップと、
前記利用者情報と前記行動情報に基づいて、利用者が利用者端末または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定するステップと、
前記スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定するステップと、
配信対象に決定された利用者の利用者端末にコンテンツを配信するステップと、
を含む、情報処理方法。
前記利用者情報と前記行動情報に基づいて、利用者が利用者端末または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定するステップと、
前記スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定するステップと、
配信対象に決定された利用者の利用者端末にコンテンツを配信するステップと、
を含む、情報処理方法。
【請求項5】
利用者が利用している利用者端末に関する情報を示す端末情報と、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の所定の情報サービスにおける行動を示す行動情報と、を取得するステップと、
前記利用者情報と前記行動情報に基づいて、利用者が利用者端末または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定するステップと、
前記スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定するステップと、
配信対象に決定された利用者の利用者端末にコンテンツを配信するステップと、
をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
前記利用者情報と前記行動情報に基づいて、利用者が利用者端末または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定するステップと、
前記スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定するステップと、
配信対象に決定された利用者の利用者端末にコンテンツを配信するステップと、
をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
スマートフォンなどの端末を買い替えるサイクルが早まってきている。利用者がスマートフォンなどの端末を切り替えることを予測することができれば、自社の端末の購入を促す広告や、自社の通信キャリアの継続利用を促す広告を配信することができる。
【0003】
例えば、下記の特許文献１には、携帯キャリアが提供するアプリケーションを利用する顧客であって、当該アプリケーションにおいて提供される顧客情報を管理するサービスに登録された顧客の電話番号を示す電話番号リストを取得することなどを行って、顧客の携帯電話の電話番号が有効なものであるかを定期的に管理し、最新の情報を事業者に通知することができる顧客情報管理サーバが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０２２－５３７９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、上記の特許文献１に記載の顧客情報管理サーバは、顧客の携帯電話の電話番号が有効なものであるかを管理することができるものの、顧客が端末を切り替えることや、通信キャリアを切り替えることを予測することができなかった。
【0006】
本開示は上記課題を鑑み、利用者が利用者端末を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示に係る情報処理装置は、利用者が利用している利用者端末に関する情報を示す端末情報と、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の所定の情報サービスにおける行動を示す行動情報と、を取得する取得部と、前記利用者情報と前記行動情報に基づいて、利用者が利用者端末または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定する推定部と、前記スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する決定部と、配信対象に決定された利用者の利用者端末にコンテンツを配信する配信部と、を備える。
【発明の効果】
【0008】
本開示によれば、利用者が利用者端末を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下に、本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。
【0011】
（実施形態）
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る情報処理が情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、により実行される例を示す。以下、実施形態に係る情報処理についてステップごとに順を追って説明する。
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る情報処理が情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、により実行される例を示す。以下、実施形態に係る情報処理についてステップごとに順を追って説明する。
【0012】
まず、情報処理装置１００は、利用者端末２００から利用者情報と行動情報と端末情報を取得する（ステップＳ１）。ここで、利用者情報は、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する利用者に関する情報である。また、行動情報は、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いた行動を示す情報である。また、端末情報は、利用者の所有する利用者端末２００に関する情報である。例えば、図１に示すように、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１からＵ６の利用者端末２００Ａから２００Ｆから、利用者情報と、行動情報と、端末情報を取得する。なお、図１に示す利用者Ｕ１からＵ６、及び利用者端末２００Ａから２００Ｆは例示であって、情報処理装置１００は、これ以上の数の利用者の利用者端末２００から利用者情報と、行動情報と、端末情報を取得してよい。
【0013】
次に、情報処理装置１００は、事業者端末３００からコンテンツと配信対象情報を受け付ける（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１００は、事業者端末３００から事業者Ｍ１が入力したコンテンツを受け付ける。また、情報処理装置１００は、事業者Ｍ１が事業者端末３００に入力したコンテンツの配信対象情報を事業者端末３００から受け付ける。なお、ここで、配信対象情報は、事業者が入力したコンテンツの配信対象となる利用者に関する情報を示し、例えば、配信対象となる利用者のスイッチスコアの値であってよい。
【0014】
次に、情報処理装置１００は、利用者ごとに利用者のスイッチスコアを推定する（ステップＳ３）。ここで、スイッチスコアとは、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切り替える確率を示し、例えば、０から１の数値によって表される。例えば、情報処理装置１００は、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者情報と行動情報に対するスイッチスコアの関係を学習させた学習済みモデルを用いて、利用者ごとに利用者情報と行動情報を学習済みモデルに入力することにより、利用者のスイッチスコアを推定する。
【0015】
次に、情報処理装置１００は、利用者ごとに推定されたスイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１００は、事業者から受け付けた配信対象情報に含まれる配信対象となる利用者のスイッチスコアの値に基づいて、当該のスイッチスコアの値以上のスイッチスコアと推定された利用者をコンテンツの配信対象として決定する。図１に示す実施例を用いて具体的に説明すると、図１に示す例においては、利用者ＩＤがＵＩＤ＃１、ＵＩＤ＃２、ＵＩＤ＃３、ＵＩＤ＃４、ＵＩＤ＃５、ＵＩＤ＃６の利用者に対してスイッチスコアの値がそれぞれ０．４、０．３、０．２、０．７、０．８、０．６と推定されたことが示されている。そして、事業者Ｍ１から受け付けたコンテンツの配信対象情報に含まれる配信対象となる利用者のスイッチスコアの値が０．６であるとする。この場合、情報処理装置１００は、スイッチスコアの値が０．６以上の利用者ＩＤがＵＩＤ＃４、ＵＩＤ＃５、ＵＩＤ＃６の利用者を配信対象に決定する。
【0016】
次に、情報処理装置１００は、配信対象に決定された利用者の利用者端末２００にコンテンツを配信する（ステップＳ５）。すなわち、情報処理装置１００は、後述して説明するコンテンツ記憶部１２５から事業者Ｍ１が入力したコンテンツのデータを読み出して、読み出したコンテンツのデータを配信対象に決定された利用者の利用者端末２００に配信する。例えば、情報処理装置１００は、図１に示される上述の実施例で言うと、配信対象に決定された利用者ＩＤがＵＩＤ＃４、ＵＩＤ＃５、ＵＩＤ＃６の利用者である利用者Ｕ４、Ｕ５、Ｕ６の利用者端末２００Ｄ、２００Ｅ、２００Ｆにコンテンツを配信する。
【0017】
これによれば、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切り替える確率を推定して、推定された確率に基づいて、コンテンツを配信する利用者を決定し、決定された利用者にコンテンツを配信することができる。したがって、利用者が利用者端末を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0018】
〔１－２．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、端末情報に基づいて、利用者が利用者端末２００を切り替えたか否かを判定し、利用者ごとに切り替え前後の利用者端末２００と通信キャリアの対応関係を示す表を生成する。
情報処理装置１００は、端末情報に基づいて、利用者が利用者端末２００を切り替えたか否かを判定し、利用者ごとに切り替え前後の利用者端末２００と通信キャリアの対応関係を示す表を生成する。
【0019】
この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１と同じ処理を実行する。ステップＳ１は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0020】
次に、情報処理装置１００は、端末情報記憶部１２３から取得可能な全期間の端末情報を抽出する（ステップＳ２－１）。このような処理について、図２を用いて説明する。図２は、実施形態に係る情報処理の第二態様の第一段階を説明する図である。例えば、情報処理装置１００が、利用者端末２００からの端末情報の取得を２０２０年８月２７日から開始したとする。この場合、図２に示すように、情報処理装置１００は、対象期間の２０２０年８月２７日からデータ作成日、言い換えると本処理の実施日までに取得された端末情報を端末情報記憶部１２３から抽出する。
【0021】
次に、情報処理装置１００は、利用者ＩＤごとに、所定の日数以上の利用が続いている通信キャリアと利用者端末２００の組み合わせを全て取り出す（ステップＳａ－１）。このような処理について、図３を用いて説明する。図３は、実施形態に係る情報処理の第二態様の第二段階を説明する図である。図３においては、対象期間の２０２０年８月２７日からデータ作成日までの間における、利用者Ｕ１の端末情報の時系列に沿った変遷が示されている。具体的には、利用者Ｕ１が、端末モデルが端末モデルＡであり、通信キャリアがキャリアＡである端末Ｘを７日以上に亘って利用した後に、端末モデルが端末モデルＢであり、通信キャリアがキャリアＡである端末Ｙを７日以上に亘って利用し、さらに端末モデルが端末モデルＢであり、通信キャリアがキャリアＢである端末Ｚを７日以上に亘って利用したことが示されている。このように、情報処理装置１００は、ステップＳ２－１において抽出した端末情報から、利用者ＩＤごとに、所定の日数以上の利用が続いている通信キャリアと利用者端末２００の組み合わせを抽出する。
【0022】
次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２－２において抽出された端末の中から、ある端末を「切替後端末」として着目し、利用開始日を抽出する（ステップＳａ－２）。このような処理について、図４を用いて説明する。図４は、実施形態に係る情報処理の第二態様の第三段階を説明する図である。例えば、情報処理装置１００は、図３に示す端末Ｙを切替後端末として着目する。そして、図４に示すように、情報処理装置１００は、端末Ｙの利用開始日である２０２１年４月５日を端末情報記憶部１２３から抽出する。
【0023】
次に、情報処理装置１００は、切替後の利用者端末２００の利用開始日より前に利用履歴があり、切替後の利用者端末２００の利用開始から所定の日数以内に利用が終了する利用者端末２００を当該切替後の利用者端末２００の切替前の利用者端末２００として判定する（ステップＳａ－３）。このような処理について、図５を用いて説明する。図５は、実施形態に係る情報処理の第二態様の第四段階を説明する図である。例えば、情報処理装置１００は、切替後端末の利用開始日である２０２１年４月５日より前に利用があり、切替後端末の利用開始から７日以内に利用が終了する端末である端末Ｘを切替前端末として抽出する。
【0024】
次に、情報処理装置１００は、利用者ごとに、切替前後の利用者端末２００と通信キャリアの組み合わせを示す表を生成する（ステップＳａ－４）。例えば、情報処理装置１００は、図６に示すような表を生成する。図６は、実施形態に係る情報処理の第二態様の第五段階において生成される情報の一例を示す図である。図６に示すように、利用者ごとに、切り替え前後の利用者端末２００と通信キャリアの組み合わせを示す表を生成する。図６においては、例えば、利用者ＩＤがＤ０００００１の利用者の切り替え日が２０２１年１月７日であり、切替前キャリアがキャリアＡであり、切替前端末メーカーがメーカーＡであり、切替前端末モデルが端末Ｓであり、切替後キャリアがキャリアＤであり、切替後端末メーカーがメーカーＡであり、切替後端末モデルが端末Ａである例が示されている。
【0025】
以上のように説明した処理について、図７に示すフローチャートを用いて整理して説明する。図７は、実施形態に係る情報処理の第二態様のフローを示すフローチャートである。図７に示すように、情報処理装置１００は、データ更新日に取得できる全期間のデータを取得する（ステップＳ１）。次に、情報処理装置１００は、利用者ＩＤ単位で、利用が所定の日数（例えば、７日）以上続いている通信キャリアと利用者端末２００の組み合わせをすべて取り出す（ステップＳ２）。次に、情報処理装置１００は、ある利用者端末２００を「切替後端末」として着目し、利用開始日を抽出する（ステップＳ３）。次に、情報処理装置１００は、切替後端末の利用開始日より前に利用があり、切替後端末の利用開始から所定の日数（例えば、７日）以内に利用が終了する利用者端末２００を、その利用者端末２００の切替前端末とする（ステップＳ４）。次に、情報処理装置１００は、切替前後の対応関係をあらわす表を作成する（ステップＳ５）。
【0026】
これによれば、端末情報に基づいて、利用者が利用者端末２００を切り替えたか否かを判定し、利用者ごとに切り替え前後の利用者端末２００と通信キャリアの対応関係を示す情報を生成することができる。そのため、利用者端末２００を切り替えた利用者の利用者情報と、行動情報に基づいて、利用者端末２００を切り替える利用者の特徴を、学習用モデルに学習させることができる。したがって、利用者が利用者端末２００を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0027】
〔２．情報処理システムの構成〕
次に、図８を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図８に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、ネットワークＮを有する。以下、これらの構成について簡単に順を追って説明する。
次に、図８を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図８に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、ネットワークＮを有する。以下、これらの構成について簡単に順を追って説明する。
【0028】
情報処理装置１００は、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ＷＳ（Ｗｏｒｋ Ｓｔａｔｉｏｎ）、サーバの機能を備えるコンピュータなどの情報処理装置であってよい。情報処理装置１００は、例えば、利用者端末２００や事業者端末３００からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
【0029】
利用者端末２００は、利用者が利用する情報処理装置である。利用者端末２００は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の情報処理装置であってよい。なお、図１に示す例においては、利用者端末２００がスマートフォンである場合を示している。
【0030】
事業者端末３００は、事業者が利用する情報処理装置である。事業者端末３００は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ等の情報処理装置であってよい。なお、図１に示す例においては、事業者端末３００がノート型ＰＣである場合を示している。
【0031】
ネットワークＮは、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００を有線、又は無線により相互に通信可能に接続する。ネットワークＮが有線の場合は、ＩＥＥＥ８０２．３に規定されるイーサネット（登録商標）（ＥＴＨＥＲＮＥＴ（登録商標））により実現されてよい。また、ネットワークＮが無線の場合は、ＩＥＥＥ８０２．１１に規定される無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）により実現されてよい。
【0032】
〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図９を用いて、情報処理装置１００の構成について説明する。
次に、図９を用いて、情報処理装置１００の構成について説明する。
【0033】
【0034】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カード等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００などとの間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カード等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００などとの間で情報の送受信を行う。
【0035】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、主記憶装置と外部記憶装置とを備える。主記憶装置は、制御部１３０が実行するプログラム、あるいは制御部１３０が処理するデータを記憶する。主記憶装置は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等のような半導体メモリ素子によって実現されてよい。外部記憶装置は、制御部１３０が処理するデータを保存する。外部記憶装置は、例えば、ハードディスクやＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、磁気テープ、光ディスク等によって実現されてよい。
記憶部１２０は、主記憶装置と外部記憶装置とを備える。主記憶装置は、制御部１３０が実行するプログラム、あるいは制御部１３０が処理するデータを記憶する。主記憶装置は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等のような半導体メモリ素子によって実現されてよい。外部記憶装置は、制御部１３０が処理するデータを保存する。外部記憶装置は、例えば、ハードディスクやＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、磁気テープ、光ディスク等によって実現されてよい。
【0036】
図９に示すように、記憶部１２０は、利用者情報記憶部１２１と、行動情報記憶部１２２と、端末情報記憶部１２３と、モデル記憶部１２４と、コンテンツ記憶部１２５と、を有する。以下、これらの構成について順を追って説明する。
【0037】
（利用者情報記憶部１２１について）
利用者情報記憶部１２１は、利用者に関する情報、すなわち、利用者情報を記憶する。利用者情報は、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する利用者に関する情報である。ここで、図１０を用いて、利用者情報記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置の利用者情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
利用者情報記憶部１２１は、利用者に関する情報、すなわち、利用者情報を記憶する。利用者情報は、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する利用者に関する情報である。ここで、図１０を用いて、利用者情報記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置の利用者情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0038】
図１０に示す例において、利用者情報記憶部１２１は、「利用者ＩＤ」、「生年月日」、「性別」、「職業」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0039】
「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別子であり文字列や番号などによって表される。「生年月日」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の生年月日に関する情報である。「性別」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の性別に関する情報である。「職業」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の職業に関する情報である。
【0040】
すなわち、図４においては、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別された利用者の生年月日が「生年月日＃Ｕ１」であり、性別が「女性」であり、職業が「職業＃Ｕ１」であることを示している。
【0041】
なお、利用者情報記憶部１２１に記憶される情報は、「利用者ＩＤ」、「生年月日」、「性別」、「職業」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の利用者に関係する情報が記憶されてよい。
【0042】
（行動情報記憶部１２２について）
行動情報記憶部１２２は、利用者の行動を示す情報、すなわち、行動情報を記憶する。なお、行動情報は、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いた行動を示す情報である。ここで、図１１を用いて、行動情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理装置の行動情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
行動情報記憶部１２２は、利用者の行動を示す情報、すなわち、行動情報を記憶する。なお、行動情報は、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いた行動を示す情報である。ここで、図１１を用いて、行動情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理装置の行動情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0043】
図１１に示す例において、行動情報記憶部１２２は、「利用者ＩＤ」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「路線検索履歴」、「掲示板投稿履歴」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0044】
「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別子であり文字列や番号などによって表される。「検索履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者が検索に使用した検索クエリと入力時刻とを含む情報である。「閲覧履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の閲覧サイトと閲覧時刻とを含む情報である。「購入履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の電子商取引サービスのサイトや所定のサービス契約のサイトなどにおける購入商品、又は購入サービスと購入時刻とを含む情報である。「路線検索履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の路線検索結果と検索時刻とを含む情報である。「掲示板投稿履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の掲示板投稿と投稿時刻とを含む情報である。
【0045】
すなわち、図５においては、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別された利用者の検索履歴が「検索履歴＃Ｕ１」であり、利用者の閲覧履歴が「閲覧履歴＃Ｕ１」であり、購入履歴が「購入履歴＃Ｕ１」であり、路線検索履歴が「路線検索履歴＃Ｕ１」であり、掲示板投稿履歴が「掲示板投稿履歴＃Ｕ１」であることを示している。
【0046】
なお、行動情報記憶部１２２に記憶される情報は、「利用者ＩＤ」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「路線検索履歴」、「掲示板投稿履歴」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の利用者の行動に関係する情報が記憶されてよい。
【0047】
（端末情報記憶部１２３について）
端末情報記憶部１２３は、利用者端末に関する情報を示す端末情報を記憶する。ここで、図１２を用いて、端末情報記憶部１２３が記憶する情報の一例を説明する。図１２は、実施形態に係る情報処理装置の端末情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
端末情報記憶部１２３は、利用者端末に関する情報を示す端末情報を記憶する。ここで、図１２を用いて、端末情報記憶部１２３が記憶する情報の一例を説明する。図１２は、実施形態に係る情報処理装置の端末情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0048】
図１２に示す例において、端末情報記憶部１２３は、「利用者ＩＤ」、「取得日時」、「端末モデル」、「メーカー」、「キャリア」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0049】
「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別子であり、文字列や番号などによって表される。「取得日時」は、「利用者ＩＤ」により識別される利用者の利用者端末２００から端末情報を取得した日時を示す。「端末モデル」は、「利用者ＩＤ」により識別される利用者の利用者端末２００の型番を示し、例えば、文字列や番号によって表されてよい。「メーカー」は、「利用者ＩＤ」により識別される利用者の利用者端末２００を製造したメーカーに関する情報である。「キャリア」は、「利用者ＩＤ」により識別される利用者の利用者端末２００において契約している通信キャリアに関する情報である。
【0050】
すなわち、図１２においては、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別される利用者の利用者端末２００から取得日時「ＡＣＴＭ＃１」に端末情報を取得し、当該の利用者端末２００の端末モデルが「ＭＤＬ＃１」であり、当該の利用者端末２００を製造したメーカーが「ＭＫ＃１」であり、当該の利用者端末２００の契約している通信キャリアがキャリア「ＣＲ＃１」であるとして記憶されている例が示している。
【0051】
なお、端末情報記憶部１２３に記憶される情報は、「利用者ＩＤ」、「取得日時」、「端末モデル」、「メーカー」、「キャリア」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の端末情報に関係する情報が記憶されてよい。
【0052】
（モデル記憶部１２４について）
モデル記憶部１２４は、スイッチスコアを推定する機械学習モデルに関係する情報を記憶する。ここで、図１３を用いて、モデル記憶部１２４が記憶する情報の一例を説明する。図１３は、実施形態に係る情報処理装置のモデル記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
モデル記憶部１２４は、スイッチスコアを推定する機械学習モデルに関係する情報を記憶する。ここで、図１３を用いて、モデル記憶部１２４が記憶する情報の一例を説明する。図１３は、実施形態に係る情報処理装置のモデル記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0053】
図１３に示す例において、モデル記憶部１２４は、「モデルＩＤ」、「モデルデータ」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0054】
「モデルＩＤ」は、機械学習モデルを識別する識別子であり文字列や番号などによって表される。「モデルデータ」は、機械学習モデルのモデルデータを示す。例えば、機械学習モデルは、決定木やニューラルネットワークなどであってよい。
【0055】
すなわち、図１３において、モデルＩＤ「Ｍ＃１」で識別されるモデルは、機械学習モデルＭ＃１を示す。また、モデルデータ「ＭＤＴ＃１」は、機械学習モデルＭ＃１のモデルデータを示す。
【0056】
ここで、機械学習モデルが決定木である場合は、決定木の分岐点となる説明変数の内容や水準などが記憶される。機械学習モデルがニューラルネットワークである場合は、モデルデータ「ＭＤＴ＃１」には、例えば、ニューラルネットワークを構成する複数の層のそれぞれに含まれるノードが互いにどのように結合するかという結合情報や、結合されたノード間で入出力される数値に掛け合わされる結合係数などの各種情報が含まれる。
【0057】
なお、モデル記憶部１２４に記憶される情報は、「モデルＩＤ」、「モデルデータ」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の機械学習モデルに関係する情報が記憶されてよい。
【0058】
（コンテンツ記憶部１２５について）
コンテンツ記憶部１２５は、事業者から受け付けたコンテンツに関係する情報を記憶する。ここで、図１４を用いて、コンテンツ記憶部１２５が記憶する情報の一例を説明する。図１４は、実施形態に係る情報処理装置のコンテンツ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
コンテンツ記憶部１２５は、事業者から受け付けたコンテンツに関係する情報を記憶する。ここで、図１４を用いて、コンテンツ記憶部１２５が記憶する情報の一例を説明する。図１４は、実施形態に係る情報処理装置のコンテンツ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0059】
図１４に示す例において、コンテンツ記憶部１２５は、「事業者ＩＤ」、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツデータ」、「配信対象情報」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0060】
「事業者ＩＤ」は、事業者を識別する識別子であり文字列や番号などによって表される。「コンテンツＩＤ」は、事業者から受け付けたコンテンツを識別する識別子であり文字列や番号などによって表される。「コンテンツデータ」は、「事業者ＩＤ」により識別される事業者が配信を希望する「コンテンツＩＤ」により識別されるコンテンツのデータである。「配信対象情報」は、「コンテンツＩＤ」により識別されるコンテンツの配信対象となる利用者に関する情報を示し、例えば、配信対象となる利用者のスイッチスコアの値によって指定されてよい。
【0061】
すなわち、図１４においては、事業者ＩＤ「ＭＩＤ＃１」により識別される事業者から、コンテンツＩＤ「ＣＴＩＤ＃１」によって識別されるコンテンツのデータとして、コンテンツデータ「ＣＤＤＴ＃１」を受け付けて、当該のコンテンツの配信対象として配信対象情報「ＤＴ＃１」が示す配信対象が指定されたことが一例として示されている。
【0062】
なお、コンテンツ記憶部１２５に記憶される情報は、「事業者ＩＤ」、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツデータ」、「配信対象情報」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意のコンテンツに関係する情報が記憶されてよい。
【0063】
（制御部１３０について）
次に、図９に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶部１２０に記憶されている各種プログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の集積回路により実現されてもよい。
次に、図９に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶部１２０に記憶されている各種プログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の集積回路により実現されてもよい。
【0064】
制御部１３０は、図３に示すように、取得部１３１と、受付部１３２と、判定部１３３と、学習部１３４と、推定部１３５と、決定部１３６と、配信部１３７と、を有する。制御部１３０は、記憶部１２０からプログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行することで、これらの機能を実現して、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。以下、これらの処理を、順を追って説明する。
【0065】
（取得部１３１について）
取得部１３１は、各種の情報を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の行動を示す行動情報と、利用者の使用する利用者端末２００に関する情報を示す端末情報と、を取得する。ここで、利用者情報は、利用者に関する情報であって、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する情報である。また、行動情報は、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いた行動を示す情報である。また、端末情報は、利用者の所有する利用者端末２００に関する情報である。
取得部１３１は、各種の情報を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の行動を示す行動情報と、利用者の使用する利用者端末２００に関する情報を示す端末情報と、を取得する。ここで、利用者情報は、利用者に関する情報であって、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する情報である。また、行動情報は、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いた行動を示す情報である。また、端末情報は、利用者の所有する利用者端末２００に関する情報である。
【0066】
取得部１３１は、利用者情報を取得したら、取得した利用者情報を利用者ＩＤに対応付けて利用者情報記憶部１２１に記憶する。また、取得部１３１は、行動情報を取得したら、取得した行動情報を利用者ＩＤに対応付けて行動情報記憶部１２２に記憶する。また、取得部１３１は、端末情報を取得したら、取得した端末情報を利用者ＩＤに対応付けて端末情報記憶部１２３に記憶する。なお、取得部１３１は、所定日時ごとに利用者情報と、行動情報と、端末情報のうちの少なくとも一つ又は全部を取得してもよいし、利用者が情報処理装置１００にアクセスする度に利用者情報と、行動情報と、端末情報のうちの少なくとも一つ又は全部を取得してもよい。
【0067】
（受付部１３２について）
受付部１３２は、事業者端末３００から各種の情報を受け付ける。例えば、事業者端末３００から事業者が入力したコンテンツを受け付ける。また、受付部１３２は、事業者が事業者端末３００に入力したコンテンツの配信対象の利用者に関する情報を示す配信対象情報を受け付ける。なお、ここで、配信対象情報は、事業者のコンテンツの配信対象となる利用者のスイッチスコアの値を示すものであってよい。受付部１３２は、コンテンツと配信対象情報を受け付けたら、コンテンツを入力した事業者の事業者ＩＤと、コンテンツと、配信対象情報を対応付けてコンテンツ記憶部１２５に記憶する。
受付部１３２は、事業者端末３００から各種の情報を受け付ける。例えば、事業者端末３００から事業者が入力したコンテンツを受け付ける。また、受付部１３２は、事業者が事業者端末３００に入力したコンテンツの配信対象の利用者に関する情報を示す配信対象情報を受け付ける。なお、ここで、配信対象情報は、事業者のコンテンツの配信対象となる利用者のスイッチスコアの値を示すものであってよい。受付部１３２は、コンテンツと配信対象情報を受け付けたら、コンテンツを入力した事業者の事業者ＩＤと、コンテンツと、配信対象情報を対応付けてコンテンツ記憶部１２５に記憶する。
【0068】
また、受付部１３２は、事業者端末３００から事業者が指定した切替後の利用者端末２００または通信キャリアの指定を受け付ける。すなわち、受付部１３２は、推定部１３５によって推定する利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切り替える確率を示すスイッチスコアにおいて、切替後の利用者端末２００または通信キャリアを指定を受け付ける。
【0069】
（判定部１３３について）
判定部１３３は、利用者が利用者端末２００を切替えたか否かを判定する。具体的には、判定部１３３は、端末情報に基づいて、利用者が利用者端末２００を切り替えたか否かを判定し、利用者ごとに切り替え前後の利用者端末２００と通信キャリアの対応関係を示す表を生成する。まず、判定部１３３は、利用者ＩＤ単位で、利用が所定の日数（例えば、７日）以上続いている通信キャリアと利用者端末２００の組み合わせをすべて端末情報記憶部１２３から取り出す。次に、判定部１３３は、ある利用者端末２００を切替後端末として着目し、利用開始日を抽出する。次に、判定部１３３は、切替後端末の利用開始日より前に利用があり、切替後端末の利用開始から所定の日数（例えば、７日）以内に利用が終了する利用者端末２００を、その利用者端末２００の切替前端末とする。判定部１３３は、これら処理を他の利用者の端末情報についても同様に実行する。次に、判定部１３３は、切替前後の対応関係をあらわす表を生成する。
判定部１３３は、利用者が利用者端末２００を切替えたか否かを判定する。具体的には、判定部１３３は、端末情報に基づいて、利用者が利用者端末２００を切り替えたか否かを判定し、利用者ごとに切り替え前後の利用者端末２００と通信キャリアの対応関係を示す表を生成する。まず、判定部１３３は、利用者ＩＤ単位で、利用が所定の日数（例えば、７日）以上続いている通信キャリアと利用者端末２００の組み合わせをすべて端末情報記憶部１２３から取り出す。次に、判定部１３３は、ある利用者端末２００を切替後端末として着目し、利用開始日を抽出する。次に、判定部１３３は、切替後端末の利用開始日より前に利用があり、切替後端末の利用開始から所定の日数（例えば、７日）以内に利用が終了する利用者端末２００を、その利用者端末２００の切替前端末とする。判定部１３３は、これら処理を他の利用者の端末情報についても同様に実行する。次に、判定部１３３は、切替前後の対応関係をあらわす表を生成する。
【0070】
（学習部１３４について）
学習部１３４は、利用者情報と行動情報に対する利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切替える確率を示すスイッチスコアとの関係を学習モデルに学習させる。ここで、学習モデルは、例えば、ＬｉｇｈｔＧＢＭ（Ｌｉｇｈｔ Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｂｏｏｓｔｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ）やＤＮＮ（Ｄｅｅｐ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）であってよい。なお、学習に用いる利用者情報、及び行動情報に含まれる特徴量としては、例えば、性別、年齢、特定の通信キャリアの検索の有無、特定の通信キャリアの通信プランの検索の有無、特定の通信キャリアのドメインへのページ遷移の有無、特定の端末モデルの検索の有無などが含まれていてよい。また、学習部１３４は、学習モデルに判定部１３３によって生成された切替前後の対応関係をあらわす表の情報を学習用のデータとして与えて学習させる。また、端末モデルごとに利用者情報と、行動情報を抽出して、端末モデルごとに学習モデルを学習させて、端末モデルごとに学習済みモデルを生成してもよい。
学習部１３４は、利用者情報と行動情報に対する利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切替える確率を示すスイッチスコアとの関係を学習モデルに学習させる。ここで、学習モデルは、例えば、ＬｉｇｈｔＧＢＭ（Ｌｉｇｈｔ Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｂｏｏｓｔｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ）やＤＮＮ（Ｄｅｅｐ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）であってよい。なお、学習に用いる利用者情報、及び行動情報に含まれる特徴量としては、例えば、性別、年齢、特定の通信キャリアの検索の有無、特定の通信キャリアの通信プランの検索の有無、特定の通信キャリアのドメインへのページ遷移の有無、特定の端末モデルの検索の有無などが含まれていてよい。また、学習部１３４は、学習モデルに判定部１３３によって生成された切替前後の対応関係をあらわす表の情報を学習用のデータとして与えて学習させる。また、端末モデルごとに利用者情報と、行動情報を抽出して、端末モデルごとに学習モデルを学習させて、端末モデルごとに学習済みモデルを生成してもよい。
【0071】
（推定部１３５について）
推定部１３５は、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定する。ここで、スイッチスコアとは、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切り替える確率を示し、例えば、０から１の数値によって表される。例えば、推定部１３５は、利用者情報と行動情報に対するスイッチスコアの関係を学習させた学習済みモデルを用いて、利用者ごとに利用者情報と行動情報を学習済みモデルに入力することにより、利用者ごとにスイッチスコアを推定する。
推定部１３５は、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定する。ここで、スイッチスコアとは、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切り替える確率を示し、例えば、０から１の数値によって表される。例えば、推定部１３５は、利用者情報と行動情報に対するスイッチスコアの関係を学習させた学習済みモデルを用いて、利用者ごとに利用者情報と行動情報を学習済みモデルに入力することにより、利用者ごとにスイッチスコアを推定する。
【0072】
なお、推定部１３５は、受付部１３２が受け付けた切替後の利用者端末２００と通信キャリアの指定に沿って、切替後の利用者端末２００または通信キャリアに切り替える確率を示すスイッチスコアを推定してもよい。すなわち、例えば、受付部１３２が切替後の端末モデルとして、端末モデルＡの指定を受け付けた場合であれば、推定部１３５は、利用者ごとに端末モデルＡに切り替える確率を示すスイッチスコアを推定する。また、例えば、受付部１３２が切替後の通信キャリアとして、キャリアＤの指定を受け付けた場合であれば、利用者ごとに端末モデルＤに切り替える確率を示すスイッチスコアを推定する。
【0073】
（決定部１３６について）
決定部１３６は、スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する。例えば、決定部１３６は、事業者から受け付けた配信対象情報に含まれる配信対象となる利用者のスイッチスコアの値に基づいて、当該のスイッチスコアの値以上のスイッチスコアと推定された利用者をコンテンツの配信対象として決定する。なお、決定部１３６は、配信対象情報に含まれる配信対象となる利用者のスイッチスコアの値以下の利用者を配信対象から除外し、その他の利用者をコンテンツの配信対象として決定してもよい。
決定部１３６は、スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する。例えば、決定部１３６は、事業者から受け付けた配信対象情報に含まれる配信対象となる利用者のスイッチスコアの値に基づいて、当該のスイッチスコアの値以上のスイッチスコアと推定された利用者をコンテンツの配信対象として決定する。なお、決定部１３６は、配信対象情報に含まれる配信対象となる利用者のスイッチスコアの値以下の利用者を配信対象から除外し、その他の利用者をコンテンツの配信対象として決定してもよい。
【0074】
（配信部１３７について）
配信部１３７は、配信対象に決定された利用者の利用者端末２００にコンテンツを配信する。すなわち、配信部１３７は、コンテンツ記憶部１２５からコンテンツのデータを読み出して、読み出したコンテンツのデータを配信対象に決定された利用者の利用者端末２００に配信する。
配信部１３７は、配信対象に決定された利用者の利用者端末２００にコンテンツを配信する。すなわち、配信部１３７は、コンテンツ記憶部１２５からコンテンツのデータを読み出して、読み出したコンテンツのデータを配信対象に決定された利用者の利用者端末２００に配信する。
【0075】
〔４．利用者端末の構成〕
次に、図１５を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図１５は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図１５に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、入力部２２０と、出力部２３０と、制御部２４０を有する。
次に、図１５を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図１５は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図１５に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、入力部２２０と、出力部２３０と、制御部２４０を有する。
【0076】
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ、無線ＬＡＮカード等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で各種の情報の送受信を行う。
【0077】
入力部２２０は、利用者から各種の操作情報が入力される。例えば、入力部２２０は、タッチパネルにより表示面（例えば出力部２３０）を介して利用者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２０は、利用者端末２００に設けられたボタンや、利用者端末２００に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
【0078】
出力部２３０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等によって実現されるタブレット型端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、利用者端末２００は、入力部２２０がタッチパネルである場合は、出力部２３０である表示画面により利用者の入力を受け付け、利用者への出力も行う。また、出力部２３０は、スピーカーであってもよく、スピーカーにより音声を出力してよい。
【0079】
制御部２４０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、利用者端末２００に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２４０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。
【0080】
図１５に示すように、制御部２４０は、受付部２４１と、提供部２４２と、を有する。
【0081】
受付部２４１は、利用者の操作を受け付ける。例えば、受付部２４１は、利用者の所定の情報サービスのサイトにおける操作を受け付ける。例えば、受付部２４１は、検索サービスのサイトにおける検索クエリの入力操作を受け付ける。また、例えば、受付部２４１は、電子商取引サービスのサイトにおける商品の購入の操作を受け付ける。また、例えば、受付部２４１は、路線検索サービスのサイトにおける路線検索の入力操作を受け付ける。
【0082】
提供部２４２は、情報処理装置１００から配信されたコンテンツを利用者に提供する。例えば、提供部２４２は情報処理装置１００から配信されたコンテンツが動画である場合、出力部２３０に動画を出力させてコンテンツを利用者に提供する。また、例えば、提供部２４２は情報処理装置１００から配信されたコンテンツが音声である場合、出力部２３０にコンテンツの音声を出力させることで、コンテンツを利用者に提供してよい。また、例えば、提供部２４２は情報処理装置１００から配信されたコンテンツがテキストデータである場合、出力部２３０にテキストを表示させることで、コンテンツを利用者に提供してよい。
【0083】
〔５．事業者端末の構成〕
次に、図１６を用いて、実施形態に係る事業者端末３００の構成について説明する。図１６は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。図１６に示すように、事業者端末３００は、通信部３１０と、入力部３２０と、出力部３３０と、制御部３４０と、を有する。
次に、図１６を用いて、実施形態に係る事業者端末３００の構成について説明する。図１６は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。図１６に示すように、事業者端末３００は、通信部３１０と、入力部３２０と、出力部３３０と、制御部３４０と、を有する。
【0084】
通信部３１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部３１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で各種の情報の送受信を行う。
【0085】
入力部３２０は、事業者から各種の操作情報が入力される。例えば、入力部３２０は、事業者端末３００に接続されたキーボードやマウスから事業者の各種操作を受け付けてもよい。また、入力部３２０は、タッチパネルにより表示面（例えば出力部３３０）を介して事業者から各種操作を受け付けてもよい。
【0086】
出力部３３０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等によって実現される表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。なお、事業者端末３００の入力部３２０が、タッチパネルを介して事業者から各種操作を受け付ける場合は、出力部３３０である表示画面により利用者の入力を受け付け、さらに利用者への出力も行う。また、出力部２３０は、スピーカーであり、スピーカーにより音声を出力してよい。
【0087】
制御部３４０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、事業者端末３００に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３４０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。
【0088】
図１０に示すように、制御部３４０は、受付部３４１を有する。
【0089】
受付部３４１は、事業者からコンテンツを受け付ける。コンテンツは、例えば、事業者の商品やサービスを広告する文字、音声、静止画像、動画像などを含むデータであってよい。また、受付部３４１は、コンテンツに加えて、配信対象情報として、例えば、コンテンツの配信対象となる利用者のスイッチスコアの値を受け付ける。すなわち、受付部３４１は、事業者を識別する事業者ＩＤと、コンテンツを示すデータと、配信対象情報と、を事業者から受け付ける。
【0090】
〔６．情報処理のフロー〕
次に、図１７を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図１７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１７に示すフローチャートに沿って、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。
次に、図１７を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図１７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１７に示すフローチャートに沿って、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。
【0091】
まず、情報処理装置１００は、利用者情報と行動情報と端末情報を取得する（ステップＳ１０１）。次に、情報処理装置１００は、コンテンツと配信対象情報を受け付ける（ステップＳ１０２）。そして、情報処理装置１００は、利用者ごとに利用者のスイッチスコアを推定する（ステップＳ１０３）。そして、情報処理装置１００は、スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する（ステップＳ１０４）。そして、情報処理装置１００は、配信対象に決定された利用者の利用者端末２００にコンテンツを配信する（ステップＳ１０５）。
【0092】
これによれば、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切り替える確率を推定して、推定された確率に基づいて、コンテンツを配信する利用者を決定し、決定された利用者にコンテンツを配信することができる。したがって、利用者が利用者端末を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができる情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。
【0093】
〔７．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１８は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１８は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【0094】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが記憶される記憶装置であり、ＲＯＭ(Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等により実現される。
【0095】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）やＤＶＩ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【0096】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ＰＤ（Ｐｈａｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｒｅｗｒｉｔａｂｌｅ Ｄｉｓｋ）等の光学記録媒体、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
【0097】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【0098】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【0099】
例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、情報処理装置１００の制御部１３０の機能を実現する。
【0100】
〔８．構成と効果〕
本開示に係る情報処理装置１００は、利用者が利用している利用者端末に関する情報を示す端末情報と、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の所定の情報サービスにおける行動を示す行動情報と、を取得する取得部１３１と、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定する推定部１３５と、スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する決定部１３６と、配信対象に決定された利用者の利用者端末２００にコンテンツを配信する配信部１３７と、を備える。
本開示に係る情報処理装置１００は、利用者が利用している利用者端末に関する情報を示す端末情報と、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の所定の情報サービスにおける行動を示す行動情報と、を取得する取得部１３１と、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定する推定部１３５と、スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定する決定部１３６と、配信対象に決定された利用者の利用者端末２００にコンテンツを配信する配信部１３７と、を備える。
【0101】
この構成によれば、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切り替える確率を推定して、推定された確率に基づいて、コンテンツを配信する利用者を決定し、決定された利用者にコンテンツを配信することができる。したがって、利用者が利用者端末２００を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0102】
本開示に係る情報処理装置１００は、端末情報に基づいて、利用者が利用者端末２００を切り替えたか否かを判定し、利用者ごとに切り替え前後の利用者端末と通信キャリアの対応関係を示す表を生成する判定部１３３と、をさらに備える。
【0103】
この構成によれば、端末情報に基づいて、利用者が利用者端末２００を切り替えたか否かを判定し、利用者ごとに切り替え前後の端末と通信キャリアの対応関係を示す情報を生成することができる。そのため、利用者端末２００を切り替えた利用者の利用者情報と、行動情報に基づいて、利用者端末２００を切り替える利用者の特徴を、学習用モデルに学習させることができる。したがって、利用者が利用者端末２００を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0104】
本開示に係る情報処理装置１００の判定部１３３は、切替後の利用者端末２００の利用開始日より前に利用履歴があり、切替後の利用者端末２００の利用開始から所定の日数以内に利用が終了する利用者端末２００を当該切替後の利用者端末２００の切替前の利用者端末２００として判定する。
【0105】
この構成によれば、端末情報に基づいて、正確に利用者が利用者端末２００を切り替えたか否かを判定することができる。したがって、利用者が利用者端末２００を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0106】
本開示に係る情報処理方法は、利用者が利用している利用者端末２００に関する情報を示す端末情報と、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の所定の情報サービスにおける行動を示す行動情報と、を取得するステップと、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定するステップと、スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定するステップと、配信対象に決定された利用者の利用者端末２００にコンテンツを配信するステップと、を含む。
【0107】
この構成によれば、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切り替える確率を推定して、推定された確率に基づいて、コンテンツを配信する利用者を決定し、決定された利用者にコンテンツを配信することができる。したがって、利用者が利用者端末２００を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができる情報処理方法を提供することができる。
【0108】
本開示に係る情報処理プログラムは、利用者が利用している利用者端末２００に関する情報を示す端末情報と、利用者に関する情報を示す利用者情報と、利用者の所定の情報サービスにおける行動を示す行動情報と、を取得するステップと、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを変更する確率を示すスイッチスコアを推定するステップと、スイッチスコアに基づいて、コンテンツの配信対象となる利用者を決定するステップと、配信対象に決定された利用者の利用者端末２００にコンテンツを配信するステップと、をコンピュータに実行させる。
【0109】
この構成によれば、利用者情報と行動情報に基づいて、利用者が利用者端末２００または通信キャリアを切り替える確率を推定して、推定された確率に基づいて、コンテンツを配信する利用者を決定し、決定された利用者にコンテンツを配信することができる。したがって、利用者が利用者端末２００を切り替える可能性を予測して、当該の予測に応じてコンテンツを配信することができるプログラムを提供することができる。
【0110】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0111】
また、上述してきた「部（ｓｅｃｔｉｏｎ、ｍｏｄｕｌｅ、ｕｎｉｔ）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部１３１は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0112】
１ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報記憶部
１２２ 行動情報記憶部
１２３ 端末情報記憶部
１２４ モデル記憶部
１２５ コンテンツ記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 受付部
１３３ 判定部
１３４ 学習部
１３５ 推定部
１３６ 決定部
１３７ 配信部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 入力部
２３０ 出力部
２４０ 制御部
２４１ 受付部
２４２ 提供部
３００ 事業者端末
３１０ 通信部
３２０ 入力部
３３０ 出力部
３４０ 制御部
３４１ 受付部
Ｎ ネットワーク
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報記憶部
１２２ 行動情報記憶部
１２３ 端末情報記憶部
１２４ モデル記憶部
１２５ コンテンツ記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 受付部
１３３ 判定部
１３４ 学習部
１３５ 推定部
１３６ 決定部
１３７ 配信部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 入力部
２３０ 出力部
２４０ 制御部
２４１ 受付部
２４２ 提供部
３００ 事業者端末
３１０ 通信部
３２０ 入力部
３３０ 出力部
３４０ 制御部
３４１ 受付部
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】