特開 2024-169019 発熱リスク判定システム、発熱リスク判定工程及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024169019

(43)【公開日】2024-12-05

(54)【発明の名称】発熱リスク判定システム、発熱リスク判定工程及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/01 20060101AFI20241128BHJP

   A61B 5/00 20060101ALI20241128BHJP

   G01J 5/00 20220101ALI20241128BHJP

【ＦＩ】

A61B5/01 350

A61B5/00 G

G01J5/00 101Z

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023086188

(22)【出願日】2023-05-25

(71)【出願人】

【識別番号】000003621

【氏名又は名称】株式会社竹中工務店

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】大渕 正博

(72)【発明者】

【氏名】桑山 絹子

(72)【発明者】

【氏名】和田 一樹

(72)【発明者】

【氏名】天野 健太郎

(72)【発明者】

【氏名】千葉 友樹

(72)【発明者】

【氏名】瀬戸 洋子

【テーマコード（参考）】

2G066

4C117

【Ｆターム（参考）】

2G066AC13

2G066BC07

2G066BC15

2G066CA02

2G066CB01

4C117XB01

4C117XB02

4C117XB12

4C117XB15

4C117XD04

4C117XE43

4C117XE48

4C117XJ13

4C117XJ16

4C117XJ46

4C117XJ48

4C117XL01

4C117XP01

4C117XP03

4C117XQ18

(57)【要約】

【課題】非接触で測定した人の皮膚表面温度を用いた発熱リスクの判定の精度の向上。
【解決手段】【請求項１】
発熱リスク判定１００は、人が徒歩で建物に到着するまでに外部環境の影響によって低下した人の皮膚表面温度を予測した予測皮膚表面温度を取得する予測皮膚表面温度取得部２１０と、予測皮膚表面温度に基づき標準発熱判定基準温度を補正し適用発熱判定基準温度を求める補正部２２０と、建物に到着した人の皮膚表面温度を非接触で実測した実測皮膚表面温度を取得する実測皮膚表面温度取得部２３０と、適用発熱判定基準温度と実測皮膚表面温度とを比較して人が発熱している発熱リスクの有無を判定する判定部２４０と、発熱リスクがある場合、接触型体温計での検温を人に促す報知部２５０と、を備える。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

人が徒歩で建物に到着するまでに外部環境の影響によって低下した前記人の皮膚表面温度を予測した予測皮膚表面温度を取得する予測皮膚表面温度取得部と、
前記予測皮膚表面温度に基づき標準発熱判定基準温度を補正し適用発熱判定基準温度を求める補正部と、
前記建物に到着した前記人の皮膚表面温度を非接触で実測した実測皮膚表面温度を取得する実測皮膚表面温度取得部と、
前記適用発熱判定基準温度と前記実測皮膚表面温度とを比較して前記人が発熱している発熱リスクの有無を判定する判定部と、
発熱リスクがある場合、接触型体温計での検温を前記人に促す報知部と、
を備える発熱リスク判定システム。

【請求項2】

前記標準発熱判定基準温度は、感染症法が規定する３７．５℃であり、
前記予測皮膚表面温度取得部は、外気温度及び外気温度下での移動時間に基づいて、前記予測皮膚表面温度を導出する、
請求項１に記載の発熱リスク判定システム。

【請求項3】

前記予測皮膚表面温度は、下記式を用いて算出する、
請求項２に記載の発熱リスク判定システム。

Ｔ_ｓｕｒｆは、予測皮膚表面温度（℃）
Ｔ_ｏｕｔは、外気温（℃）
ΔＴ_０は、皮膚表面温度の下限値を設定するためのパラメータ（℃）
ｔは、移動時間（分）
Ｃ_１、Ｃ_２、Ｃ_３は、回帰係数

【請求項4】

人が徒歩で建物に到着するまでに外部環境の影響によって低下した前記人の皮膚表面温度を予測した予測皮膚表面温度を取得する工程と、
前記予測皮膚表面温度に基づき標準発熱判定基準温度を補正し適用発熱判定基準温度を求める工程と、
前記建物に到着した前記人の皮膚表面温度を非接触で実測した実測皮膚表面温度を取得する工程と、
前記適用発熱判定基準温度と前記実測皮膚表面温度とを比較して前記人が発熱している発熱リスクの有無を判定する工程と、
発熱リスクがある場合、接触型体温計での体温測定を前記人に促す工程と、
を備える発熱リスク判定工程。

【請求項5】

コンピューターを
人が徒歩で建物に到着するまでに外部環境の影響によって低下した前記人の皮膚表面温度を予測した予測皮膚表面温度を取得する予測皮膚表面温度取得部と、
前記予測皮膚表面温度に基づき標準発熱判定基準温度を補正し適用発熱判定基準温度を求める補正部と、
前記建物に到着した前記人の皮膚表面温度を非接触で実測した実測皮膚表面温度を取得する実測皮膚表面温度取得部と、
前記適用発熱判定基準温度と前記実測皮膚表面温度とを比較して前記人が発熱している発熱リスクの有無を判定する判定部と、
発熱リスクがある場合、接触型体温計での体温測定を前記人に促す報知部と、
として機能されるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、発熱リスク判定システム、発熱リスク判定工程及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、体温測定装置、体温測定方法及び体温測定プログラムに関する技術が開示されている。この先行技術では、体温測定装置は、生体の体表から放射される赤外線の強度から体表の温度分布を取得する取得部と、温度分布から生体が存在する環境の温度による体表の温度の上昇又は下降の進行に応じた第１の補正を決定する決定部と、温度分布から得られる体表の温度に対して第１の補正を行って生体の体温を算出する算出部と、を備えている。

【0003】

特許文献２には、生体から発せられる赤外線を検出して体温を測定する赤外線体温計に関する技術が開示されている。この先行技術では、赤外線体温計は、生体の閉鎖された測定部(耳内、口腔、腋下)からの赤外線の強度を検出する赤外線センサーを有し、赤外線センサーからの経時的な赤外線検出信号から得られる実測体温上昇率に基づき、平衡体温をＣＰＵで予測演算し、表示器に表示することで、外気温や測定状態(プローブ部の測定部位での状態)に左右されない、安定した体温(平衡体温)を短時間で測定できるように構成されている。

【0004】

特許文献３には、身体に装着させて皮膚温度及び外部温度を測定することで体温を特定するための体温測定処理プログラム及びこのプログラムを備える体温測定装置並びに体温測定処理システムに関する技術が開示されている。この先行技術では、体温を特定するプログラムの処理において、時間ごとに測定された皮膚温度データ及び外部温度データに基づき、皮膚温度データのうち、所定時間に達するまでの温度データを消去した温度データ以外の時間ごとの皮膚温度データ及び外部温度データに対し、皮膚温度データ及び外部温度データと体温測定装置及び皮膚の熱伝導率から求められる係数値とから体温を特定する演算を行うもので、外部温度を用いた変化量に対する体温測定装置及び皮膚の熱伝導率で得られる係数値の関係から、測定された外部温度データを用いた変化量に応じた係数値を特定して変更し、変更した係数値と時間ごとの皮膚温度データ及び外部温度データとを用いて皮膚温度を補正して体温とする構成としている。

【0005】

特許文献４には、負荷変動する運動下での深部体温を推定する技術に関する技術が開示されている。この先行技術では、深部体温推定装置は、測定した初期深部体温と初期皮膚温とを入力して、ウォーミングアップ段階で、個人差パラメータと遅延パラメータとの全てのパラメータの組合せについて熱収支計算式に適用して並列計算させるウォーミングアップ並列演算部と、ウォーミングアップ終了時に測定した深部体温と並列計算の各結果とを比較して最適のパラメータ組を選出するパラメータ組選出部と、最適のパラメータ組を適用して熱収支計算式を実行し、深部体温を算出するモニタ演算部とを備えている。

【0006】

非特許文献１には、式の形状を理論的に構築した上で回帰係数を評価する方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0007】

【特許文献1】特開２０２３－３５２９９号公報

【特許文献2】特開２００１－２１８７４２号公報

【特許文献3】特開２０１９－１７６９３２号公報

【特許文献4】特開２０１７－２１７２２４号公報

【非特許文献】

【0008】

【非特許文献1】日本建築学会構造系論文集、第５２３号、６３－７０、１９９年９月 「断層タイプ及び地盤条件を考慮した最大加速度・最大速度の距離減衰式」

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0009】

建物に来た人を非接触で人の皮膚表面温度を測定して発熱リスクを判定する場合がある。しかし、冬場に人が徒歩等で建物に到着するまでに低い外気温等の外部環境の影響によって人の皮膚表面温度が低下することがある。この場合、実際の体温が発熱判定基準温度（例えば３７．５度）以上であっても、非接触で測定した低下した皮膚表面温度が発熱判定基準温度未満となる恐れがある。

【0010】

本発明は、上記事実を鑑み、非接触で測定した人の皮膚表面温度を用いた発熱リスクの判定の精度を向上させることが目的である。

【課題を解決するための手段】

【0011】

第一態様は、人が徒歩で建物に到着するまでに外部環境の影響によって低下した前記人の皮膚表面温度を予測した予測皮膚表面温度を取得する予測皮膚表面温度取得部と、前記予測皮膚表面温度に基づき標準発熱判定基準温度を補正し適用発熱判定基準温度を求める補正部と、前記建物に到着した前記人の皮膚表面温度を非接触で実測した実測皮膚表面温度を取得する実測皮膚表面温度取得部と、前記適用発熱判定基準温度と前記実測皮膚表面温度とを比較して前記人が発熱している発熱リスクの有無を判定する判定部と、発熱リスクがある場合、接触型体温計での検温を前記人に促す報知部と、を備える発熱リスク判定システムである。

【0012】

第一態様の発熱リスク判定システムでは、人が徒歩で建物に到着するまでに外部環境の影響によって低下した人の皮膚表面温度を予測した予測皮膚表面温度を取得し、取得した予測皮膚表面温度に基づき、標準発熱判定基準温度を補正して適用発熱判定基準温度を求める。そして、人の皮膚表面温度を非接触で実測した実測皮膚表面温度と、適用発熱判定基準温度とを比較して発熱リスクの有無を判定し、発熱リスクがある場合、接触型体温計での検温を促す。したがって、実測皮膚表面温度のみで発熱リスクを判定する場合と比較し、発熱リスクの判定精度が向上する。

【0013】

第二態様は、前記標準発熱判定基準温度は、感染症法が規定する３７．５℃であり、前記予測皮膚表面温度取得部は、外気温度及び外気温度下での移動時間に基づいて、前記予測皮膚表面温度を導出する、第一態様に記載の発熱リスク判定システムである。

【0014】

第二態様の発熱リスク判定システムでは、皮膚表面温度への影響が大きい外気温及び外気温度下での移動時間によって予測皮膚表面温度を導出する。したがって、外気温及び外気温度下での移動時間を用いないで実測皮膚表面温度を導出する場合と比較し、発熱リスクの判定精度が向上する。

【0015】

第三態様は、請求項３の発明は、前記予測皮膚表面温度は、下記式を用いて算出される、第二態様に記載の発熱リスク判定システムである。

【0016】

【0017】

Ｔ_ｓｕｒｆは、実測皮膚表面温度（土）、Ｔ_ｏｕｔは、外気温（℃）、ΔＴ_０は、皮膚表面温度の下限値を設定するためのパラメータ（℃）、ｔは、移動時間（分）、Ｃ_１、Ｃ_２、Ｃ_３は回帰係数

【0018】

第三態様の発熱リスク判定システムでは、上記式を用いることで、予測皮膚表面温度を簡単に取得できる。

【0019】

第四態様は、人が徒歩で建物に到着するまでに外部環境の影響によって低下した前記人の皮膚表面温度を予測した予測皮膚表面温度を取得する工程と、前記予測皮膚表面温度に基づき標準発熱判定基準温度を補正し適用発熱判定基準温度を求める工程と、前記建物に到着した前記人の皮膚表面温度を非接触で実測した実測皮膚表面温度を取得する工程と、前記適用発熱判定基準温度と前記実測皮膚表面温度とを比較して前記人が発熱している発熱リスクの有無を判定する工程と、発熱リスクがある場合、接触型体温計での体温測定を前記人に促す工程と、を備える発熱リスク工程である。

【0020】

第四態様の発熱リスク判定工程では、実測皮膚表面温度のみで発熱リスクを判定する場合と比較し、発熱リスクの判定精度が向上する。

【0021】

第五態様は、コンピューターを人が徒歩で建物に到着するまでに外部環境の影響によって低下した前記人の皮膚表面温度を予測した予測皮膚表面温度を取得する予測皮膚表面温度取得部と、前記予測皮膚表面温度に基づき標準発熱判定基準温度を補正し適用発熱判定基準温度を求める補正部と、前記建物に到着した前記人の皮膚表面温度を非接触で実測した実測皮膚表面温度を取得する実測皮膚表面温度取得部と、前記適用発熱判定基準温度と前記実測皮膚表面温度とを比較して前記人が発熱している発熱リスクの有無を判定する判定部と、発熱リスクがある場合、接触型体温計での体温測定を前記人に促す報知部と、として機能されるプログラムである。

【0022】

第五態様のプログラムでは、実測皮膚表面温度のみで発熱リスクを判定する場合と比較し、発熱リスクの判定精度が向上する。

【発明の効果】

【0023】

本発明によれば、非接触で測定した人の皮膚表面温度を用いての発熱リスクの判定の精度を向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

【0024】

【図1】発熱リスク判定装置の外観の概略構成を示す正面図である。

【図2】最寄り駅から建物までの道程を示す地図である。

【図3】発熱リスク判定装置の構成を示すブロック図である。

【図4】判定装置のハードウエア構成を示すブロック図である。

【図5】判定装置の機能構成を示すブロック図である。

【図6】移動時間と外気温と予測皮膚表面温度との関係を示すグラフである。

【図7】人と外気との間の温度の伝播の伝搬モデルである。

【図8】発熱リスク判定処理の一例を示すフローチャートである。

【図9】最寄り駅から建物に移動した場合の外気温と実測皮膚表面温度と接触型体温計で測定した体温とを調べた実験結果をまとめた表である。

【発明を実施するための形態】

【0025】

＜実施形態＞
発明の一実施形態の発熱リスク判定システム、発熱リスク判定工程及びプログラムについて、図面を参照しながら説明する。

【0026】

［発熱リスク判定装置］
図１及び図３に示す発熱リスク判定システムの一例としての発熱リスク判定装置１００は、オフィスビル、介護施設及び医療施設等の建物１０（図２参照）に到着した人Ｐの発熱リスクを判定する装置である。

【0027】

図３に示すように、発熱リスク判定装置１００は、外部環境情報取得装置６０から外部環境情報を取得する。本実施形態の外部環境情報取得装置６０は、建物１０（図２参照）の外に設置された外気温を測定する外気温センサーである。

【0028】

図１には、本実施形態の発熱リスク判定装置１００の外観の概略構成が図示されている。本実施形態では発熱リスク判定装置１００は、自立スタンド３０に取り付けられ、建物１０（図２参照）内におけるエントランス及び玄関等の屋外から建物１０内へ進入する場所である出入口１２又は出入口１２（図２参照）の近傍に設置されている。

【0029】

発熱リスク判定装置１００は、装置前面１０２の大部分が液晶又は有機ＥＬ等で構成されたモニタ画面１１０で構成されている。発熱リスク判定装置１００におけるモニタ画面１１０の上には、カメラ１０４を備えている。モニタ画面１１０には、カメラ１０４で撮影した人Ｐの撮影画像等が表示される。また、モニタ画面１１０には、後述する実測皮膚表面温度の温度情報１０６及び判定装置２００が判定した後述する発熱リスクの報知情報１０８等も表示される。

【0030】

図３に示すように、発熱リスク判定装置１００は、表示装置の一例としての前述したモニタ画面１１０と非接触型検温装置１２０と判定装置２００とを有して構成されている。 本実施形態の非接触型検温装置１２０は、カメラ１０４（図１参照）が撮影して認証した人Ｐの顔ＰＫ（図１及び図７参照）から放射される赤外線から皮膚表面温度を測定する赤外線サーモグラフィ型の検温装置である。非接触型検温装置１２０は、既存の非接触で検温する赤外線サーモグラフィ型の検温装置と同様であるので説明は省略する。なお、非接触型検温装置１２０は赤外線サーモグラフィ型の検温装置に限定されるものではなく、例えば、黒体放射を使用する非接触型検温装置でもよい。要は、非接触型検温装置１２０は、非接触で人Ｐの皮膚表面温度を測定して検温する検温装置であればよい。

【0031】

また、非接触型検温装置１２０は、モニタ画面１１０に測定した皮膚表面温度（後述する実測皮膚表面温度）の温度情報１０６を表示する。

【0032】

判定装置２００は、人Ｐの発熱リスクを判定し、判定結果をモニタ画面１１０に報知情報１０８（図１参照）として報知する。

【0033】

図４は、判定装置２００のハードウエア構成を示すブロック図である。
判定装置２００は、ＣＰＵ３１、ＲＯＭ３２、ＲＡＭ３３、ストレージ３４、通信インタフェース３５及び入出力インタフェース３６を有する。各構成は、バス３９を介して相互に通信可能に接続されている。なお、本実施形態では、カメラ１０４（図１参照）、モニタ画面１１０（図１参照）及び非接触型検温装置１２０（図３参照）がバス３９を介して判定装置２００に接続されている。

【0034】

プロセッサーの一例としてのＣＰＵ３１は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、ＣＰＵ３１は、ＲＯＭ３２又はストレージ３４からプログラムを読み出し、ＲＡＭ３３を作業領域としてプログラムを実行する。ＣＰＵ３１は、ＲＯＭ３２又はストレージ３４に記録されているプログラムにしたがって、各種制御及び各種演算処理を行う。本実施形態では、ＲＯＭ３２又はストレージ３４には、発熱リスクを判定するプログラムが格納されている。

【0035】

ＲＯＭ３２は、各種プログラム及び各種データを格納する。ＲＡＭ３３は、作業領域として一時的にプログラムまたはデータを記憶する。記憶部の一例してのストレージ３４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）等で構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム及び各種データ等を格納する。

【0036】

通信インタフェース３５は、判定装置２００が図示しないサーバ及び他の機器等と通信するためのインタフェースであり、例えば、ＣＡＮ（Controller Area Network）、イーサネット（登録商標）、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、ＦＤＤＩ（Fiber Distributed Data Interface）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）などの規格が用いられる。なお、本実施形態では、外部環境情報取得装置６０（図３参照）は、通信インタフェース３５を介して接続されている。入出力インタフェース３６は、判定装置２００が周囲の装置との入出力を行うためのインタフェースである。

【0037】

判定装置２００は、所謂コンピューターであり、プログラムを実行する際に、上記のハードウエア資源を用いて、各種の機能を実現する。次に、判定装置２００が機能を実現する機能構成について説明する。

【0038】

図５は、判定装置２００が機能構成の例を示すブロック図である。
図５に示すように、判定装置２００は、機能構成として、予測皮膚表面温度取得部２１０、補正部２２０、実測皮膚表面温度取得部２３０、判定部２４０及び報知部２５０を有している。各機能構成は、ＣＰＵ３１がＲＯＭ３２又はストレージ３４（図４参照）に記憶されたプログラムを読み出し、実行することにより実現される。

【0039】

予測皮膚表面温度取得部２１０は、人Ｐ（図１参照）が徒歩で建物１０（図２参照）に到着するまでに外部環境、本実施形態で低温の外気に晒された影響によって低下した人の皮膚表面温度を予測した予測皮膚表面温度を取得する。本実施形態の予測皮膚表面温度取得部２１０は、外部環境情報を取得する外部環境情報取得部２１２と、予測皮膚表面温度を導出する導出部２１４と、を有している。

【0040】

本実施形態の外部環境情報取得部２１２は、外部環境情報取得装置６０（図３参照）である外気温センサーが測定した外気温を取得する。導出部２１４は、外部環境情報取得部２１２が取得した外気温と、ストレージ３４（図４参照）等に記憶された外気温度下での移動時間とから予測皮膚表面温度を導出する。なお、移動時間と予測皮膚表面温度の導出方法については、後述する。

【0041】

実測皮膚表面温度取得部２３０は、非接触型検温装置１２０（図３参照）が建物１０（図２参照）に到着した人Ｐ（図１参照）の皮膚表面温度を実測した実測皮膚表面温度を取得する。なお、非接触型検温装置１２０（図３参照）が実測した皮膚表面温度が「実測皮膚表面温度」である。

【0042】

補正部２２０は、予測皮膚表面温度取得部２１０が取得した予測皮膚表面温度に基づき標準発熱判定基準温度を補正し適用発熱判定基準温度を求める。なお、標準発熱判定基準温度は、これ以上であれば発熱有りとする体温であり、本実施形態では感染症法が規定する３７．５℃である。また、適用発熱判定基準温度は、発熱リスク判定装置１００で適用する発熱リスク有りと判定する温度である。なお、適用発熱判定基準温度の求め方は後述する。

【0043】

判定部２４０は、適用発熱判定基準温度と実測皮膚表面温度とを比較して人が発熱している発熱リスクの有無を判定する。本実施形態では、実測皮膚表面温度が適用発熱判定基準温度以上であれば、発熱リスクがあると判定する。なお、判定部２４０は、実測皮膚表面温度が適用発熱判定基準温度以上であっても発熱リスクがあると判定する。

【0044】

報知部２５０は、発熱リスクがあると判定部２４０が判定した場合、モニタ画面１１０（図１参照）に発熱リスクがある報知情報１０８（図１参照）を表示して報知する。具体的には、モニタ画面１１０（図１参照）に発熱リスクがあるので所定の行動をとることを促す。より具体的には、接触型体温計での検温を促す報知情報１０８（図１参照）をモニタ画面１１０（図１参照）に表示する。なお、このとき報知情報１０８の（図１参照）表示に加え、アラーム音を鳴らす等の警告を合わせて行ってもよい。

【0045】

なお、接触型体温計とは、電子体温計及び水銀体温計等で舌下温（口中）や腋窩温（わき）等の体温を測る体温計である。

【0046】

［移動時間］
次に移動時間について説明する。

【0047】

本実施形態では、図２に示すように、建物１０に入館した人Ｐ（図１参照）が最寄りの駅２０から徒歩で移動した場合の標準的な所要時間が移動時間である。そして、この移動時間が、予め記憶部の一例であるストレージ３４（図４参照）に記憶されている。

【0048】

なお、本実施形態では、移動時間は、駅２０から建物１０までの道程２２の距離８０メートルにつき１分間を要するものとして算出したが、これに限定されるものではない。例えば、途中の坂道及び歩道橋等の有無に応じて、適宜、移動時間を増減してもよい。

【0049】

なお、本実施形態における駅２０の出口から建物１０の出入口１２までの徒歩での移動時間は９分である。

【0050】

［予測皮膚表面温度］
次に、予測皮膚表面温度を導出方法について説明する。

【0051】

本実施形態では、導出部２１４は、予測皮膚表面温度を下記の数式［数１］を用いて算出する。

【0052】

【数1】

Ｔ_ｓｕｒｆは、予測皮膚表面温度（℃）であり、
Ｔ_ｏｕｔは、外気温（℃）であり、
ｔは、移動時間（分）であり、
ΔＴ_０は、［３６．５－ΔＴ_０］（℃）までは皮膚表面温度を３６．５℃に保てるという人の体温調節機能に関するパラメータ（℃）であり、本実施形態では、過去のデータの傾向を踏まえて経験的に
ΔＴ_０＝１０℃
とした。

【0053】

また、Ｃ_１、Ｃ_２、Ｃ_３は皮膚表面温度を推定するための回帰係数であり、
本実施形態では、
Ｃ_１＝０．８
Ｃ_２＝０．２
Ｃ_３＝－０．３
とした。

【0054】

Ｃ_１、Ｃ_２及びＣ_３は、後述する実験結果との残差が最小二乗法によって最も小さくなる方法を用いて設定した。ただし、有効数字は１桁とした。

【0055】

また、３６．５は、一般的な平熱の値である。

【0056】

図６は、［数１］を用いて計算した移動時間と外気温と予測皮膚表面温度との関係を示すグラフである。外気温は、０℃、５℃、１０℃、１５℃、２０℃、２５℃の場合で計算した。なお、線Ｔｃは後述する。

【0057】

（予測皮膚表面温度の［式１］の導出方法）
次に、前述した予測皮膚表面温度の［式１］の導出方法について説明する。

【0058】

【数1】

【0059】

人Ｐと外気との間の温度の物理的な熱の伝播を図７の伝搬モデルであると仮定する。この図７の伝搬モデルにおいて、人Ｐから外気への熱量Ｗ_ｏｕｔは、皮膚表面温度Ｔ_ｓｕｒｆと外気温Ｔ_ｏｕｔとの差に比例すると仮定する。また、人Ｐの体内での発熱量Ｗ_ｉｎは、外気温との差が一定温度以下（ΔＴ_０（℃）以下）である場合、人の体温調節機能により皮膚表面温度は一定温度（ΔＴ_０（℃））に保たれる。これは熱平衡、すなわちＷ_ｉｎとＷ_ｏｕｔとが同じ値（Ｗ_ｉｎ＝Ｗ_ｏｕｔ）となる。これらより次式（数式（１）及び数式（２））が成立する。

【0060】

Ｗ_ｏｕｔ＝Ｋ_１×（Ｔ_ｓｕｒｆ－Ｔ_ｏｕｔ）・・・（１）
Ｗ_ｉｎ＝Ｋ_１×（Ｔ_ｓｕｒｆ－Ｔ_ｏｕｔ）・・・（２）
ここで、Ｋ１及びＫ２は、それぞれ温度の伝わりやすさを示す伝熱係数である。なお、Ｋ１及びＫ２は、前述の［数１］の回帰式の式形状を構築するために用いているので、具体的な数値は算定していない。

【0061】

しかし、発熱量Ｗ_ｉｎには上限があり、外気温と体温の差が一定温度（ΔＴ_０（℃））を超えると皮膚表面温度が低下していく。この発熱量Ｗ_ｉｎの上限をΔＴ_０で表すと次式（数式（３））が仮定できる。なお、ΔＴ_０は、前述したように１０℃とした。
Ｗ_ｉｎ＝Ｋ_１×ΔＴ_０・・・・・・・・・（３）

【0062】

外気温と体温との差が一定温度、すなわちΔＴ_０（℃）を超える場合、［Ｗ_ｉｎ＞Ｗ_ｏｕｔ］となり、人の皮膚表面温度は時間と共に低下していくことになる。その時間的変化を微分方程式で表すと、
ｄ_{Ｔｓｕｒｆ}／ｄｔ＝Ｋ_２×（Ｗ_ｏｕｔ－Ｗ_ｉｎ）・・・・（４）
となる。

【0063】

この数式（４）にＷ_ｉｎとＷ_ｏｕｔを代入して整理すると、
Ｔ_ｓｕｒｆ／ｄｔ＝Ｋ_２×Ｋ_１×(Ｔ_ｓｕｒｆ－Ｔ_ｏｕｔ－ΔＴ_０)・・・（５）
となる。

【0064】

線形微分方程式は、指数関数を仮定して解がえられるため、次式（数式（６））の関数を仮定する。
Ｔ_ｓｕｒｆ＝Ａ×ｅｘｐ（ｃｔ）＋Ｂ・・・・（６）

【0065】

数式（６）の両辺を時刻ｔに対して微分すると、
Ｔ_ｓｕｒｆ／ｄｔ＝Ａ×Ｃ×ｅｘｐ（ｃｔ）・・・（７）
となる。

【0066】

これら数式（５）、数式（６）及び数式（７）から
Ｔ_ｓｕｒｆ＝Ｋ_２×Ｋ_１×（Ａ×ｅｘｐ（ｃｔ）＋Ｂ－Ｔ_ｏｕt－ΔＴ_０)・・・（８）
が得られる。

【0067】

上記の数式（８）に対してｔ＝０では、Ｔ_ｓｕｒｆは平熱である３６．５℃と仮定して、整理すると、前述した予測皮膚表面温度の［数１］が得られる。

【0068】

【数1】

【0069】

つぎに、Ｃ_１、Ｃ_２及びＣ_３の回帰係数の設定方法について説明する。

【0070】

まず駅２０の出口から建物１０の出入口１２まで実際に徒歩での移動した後に、非接触型検温装置１２０と接触型の体温計との両方でそれぞれ測定した観測結果について説明する。なお、観測結果をまとめたものが図９の表である。

【0071】

測定は同時刻に五日間に亘ってＡ氏、Ｂ氏、Ｃ氏、Ｄ氏及びＥ氏の五人で行った。表に示されているように、一日目の外気温は４℃、二日目の外気温は８℃、三日目の外気温は６℃、四日目の外気温は５℃及び五日目の外気温は９℃であった。前述したように移動時間は９分である。

【0072】

これらの図９のデータと前述の［数１］から最小二乗法による回帰分析に基づいて回帰係数Ｃ_１、Ｃ_２及びＣ_３を設定した。前述したように有効数字は１桁とした。

【0073】

具体的には、
Ｃ_１＝０．１、０．２、・・・、
Ｃ_２＝０．１、０．２、・・・、
Ｃ_３＝‐０．１、－０．２、・・・、
と組み合わせた場合に観測結果のデータとの誤差が最小となった係数を採用した。

【0074】

その結果、前述したように、
Ｃ_１＝０．８
Ｃ_２＝０．２
Ｃ_３＝－０．３
となった。

【0075】

［適用発熱判定基準温度］
次に、適用発熱判定基準温度の求め方について説明する。

【0076】

本実施形態では、補正部２２０は、適用発熱判定基準温度を下記の数式［式２］用いて算出する。

【0077】

【数2】

【0078】

Ｃ_Ｔは、適用発熱判定基準温度であり、
Ｔ_ｓｕｒｆは、前述した予測皮膚表面温度（℃）である。

【0079】

つまり、本実施形態では、予測皮膚表面温度（℃）Ｔ_ｓｕｒｆに１℃加えたものが適用発熱判定基準温度Ｃ_Ｔである。

【0080】

［フローチャート］
図８は、発熱リスク判定装置１００の判定装置２００による発熱リスクを判定する処理の流れを示すフローチャートである。図４に示すＣＰＵ３１がＲＯＭ３２又はストレージ３４からプログラムを読み出して、ＲＡＭ３３に展開して実行することにより、発熱リスクの判定の処理が行なわれる。

【0081】

図８に示すように、発熱リスクを判定するプログラムの実行が開始されると、ステップＳ１００で、ＣＰＵ３１は、人Ｐの実測皮膚表面温度の取得待ちをする。人Ｐの実測皮膚表面温度が取得されると、ステップＳ１０２に移行する。

【0082】

ステップＳ１０２で、ＣＰＵ３１は、実測皮膚表面温度が標準発熱判定基準温度である感染症法が規定する３７．５℃以上であるか否かを確認する。実測皮膚表面温度が３７．５℃以上であれば、ステップＳ１０４に移行し、３７．５℃未満であれば、ステップＳ１０６に移行する。

【0083】

ステップＳ１０４では、ＣＰＵ３１は、発熱リスクがあることを報知しステップＳ１００に戻る。発熱リスクの報知は、具体的には、接触型体温計での検温を促す表示をモニタ画面１１０の報知情報１０８に表示する。本実施形態では、「貴方の皮膚表面温度は３７．５℃以上あるので接触型体温計で検温して下さい」と表示する。

【0084】

ステップＳ１０６では、ＣＰＵ３１は外部環境情報取得装置６０（図３参照）から外部環境情報を取得しステップＳ１０８に移行する。具体的には、ＣＰＵ３１は、外気温センサーから外気温を取得しステップＳ１０８に移行する、

【0085】

ステップＳ１０８で、ＣＰＵ３１は、取得した外気温と記憶されている移動時間とから前述の数式［式１］を用いて予測皮膚表面温度を算出し、ステップＳ１１０に移行する。

【0086】

ステップＳ１１０で、ＣＰＵ３１は、適用発熱判定基準温度を前述の数式［式２］用いを算出しステップＳ１１２に移行する。

【0087】

ステップＳ１１４で、ＣＰＵ３１は、ステップＳ１１２で算出した適用発熱判定基準温度とステップＳ１００で取得した実測皮膚表面温度とを比較して発熱リスクの有無を判定する。具体的には、実測皮膚表面温度が適用発熱判定基準温度以上であれば、発熱リスクがあると判定する。ＣＰＵ３１は発熱リスクがある場合はステップＳ１１４に移行し、発熱リスクが無い場合はステップＳ１００に戻り、人Ｐの実測皮膚表面温度の取得待ちをする。

【0088】

ステップＳ１１４で、ＣＰＵ３１はモニタ画面１１０（図１参照）の報知情報１０８に発熱リスクがあることを報知し、ステップＳ１００に戻り人Ｐの実測皮膚表面温度の取得待ちする。

【0089】

発熱リスクの報知は、具体的には、接触型体温計での検温を促す表示をモニタ画面１１０に表示する。本実施形態では。図１の報知情報１０８のように、「貴方が最寄り駅２０から徒歩で来た場合は、皮膚表面温度の予測値は３２．１℃と推定されます。実測した貴方の皮膚表面温度は３３．３℃で予測値の３２．１℃よりも１℃以上高いので接触型体温計で検温して下さい」と表示するが、これは一例であってこれに限定されるものではない。

【0090】

＜作用＞
次に本実施形態の作用について説明する。

【0091】

本実施形態の発熱リスク判定装置１００では、人Ｐが徒歩で最寄りの駅２０から建物１０に到着するまでに低温の外気に晒された影響によって低下した人Ｐの皮膚表面温度を予測した予測皮膚表面温度を、外気温と外気温下の移動時間とから算出して取得すると共に取得した予測皮膚表面温度に基づき、標準発熱判定基準温度を補正して適用発熱判定基準温度を求める。

【0092】

そして、人Ｐの皮膚表面温度を非接触で実測した実測皮膚表面温度と適用発熱判定基準温度とを比較して発熱リスクの有無を判定する。本実施形態では、実測皮膚表面温度が適用発熱判定基準よりも１℃以上高い場合に発熱リスクがあると判定し、人Ｐに接触型体温計での検温を促す。したがって、実測皮膚表面温度のみで発熱リスクを判定する場合と比較し、発熱リスクの判定精度が向上する。

【0093】

また発熱リスク判定装置１００では、皮膚表面温度への影響が大きい外気温及び外気温度下での移動時間によって予測皮膚表面温度を導出する。したがって、外気温及び外気温度下での移動時間を用いないで予測皮膚表面温度を導出する場合と比較し、発熱リスクの判定精度が向上する。

【0094】

また、発熱リスク判定装置１００では、予測皮膚表面温度は、［数１］を用いて算出することで、予測皮膚表面温度を簡単に取得することができる。

【0095】

＜その他＞
尚、本発明は上記実施形態に限定されない。

【0096】

例えば、上記実施形態では、外部環境情報取得部２１２は、外部環境情報の一例としての外気温を建物１０の外に設置した外部環境情報取得装置の一例としての外気温センサーで測定した測定結果を取得したが、これに限定されるものではない。例えば、気象情報が格納されている外部サーバ等からインターネット経由で取得してもよい。

【0097】

また、例えば、上記実施形態では、人の皮膚表面温度の低下に影響を与える外部環境は、外気温及び外気温下の移動時間としたが、これに限定されるものではない。

【0098】

例えば、外気温及び外気温下の移動時間に加え、風速及び日射量等の外部環境情報を取得して予測皮膚表面温度を導出してもよい。

【0099】

また、例えば、歩行時間の長さによる代謝量の増加等を考慮して予測皮膚表面温度を導出してもよい。なお、「歩行時間の長さによる代謝量の増加」とは、歩行時間が長くなると代謝によって体温が上昇するためそれを考慮することである。代謝を考慮した場合、予測皮膚表面温度は、例えば、図６の線Ｔｃのように１５分後以降に上昇するようなイメージである。

【0100】

また、例えば、顔ＰＫの皮膚表面温度への影響の大きい帽子の有無を考慮して予測皮膚表面温度を導出するようにしてもよい。なお、この場合は、発熱リスク判定装置１００の前に立った際に帽子を取っている可能性が高い。よって、帽子を取るまえに別のカメラで撮影した撮影画像を用いて画像解析して帽子の有無を判定することが望ましい。

【0101】

また、例えば、建物１０の出入口１２から発熱リスク判定装置１００が設置されている場所までの距離が長い場合、出入口１２から発熱リスク判定装置１００が設置されている場所までの間に皮膚表面温度が上昇するので、その温度上昇を考慮して予測皮膚表面温度を導出するようにしてもよい。

【0102】

また、例えば、道程２２に地下街等の外気温に晒されてない場所がある場合、その有無を考慮して予測皮膚表面温度を導出するようにしてもよい。

【0103】

また、例えば、上記実施形態では、回帰分析を用いて導出した［数１］を用いて予測皮膚表面温度を算出したが、これに限定されるものではない。予測皮膚表面温度は、例えば教師なし機械学習及びベイズ更新等によって予測皮膚表面温度を導出するようにしてもよい。

【0104】

また、例えば、上記実施形態では、設定適用発熱判定基準温度は、［数２］を用いて算出したが、これに限定されるものではない。例えば、設定適用発熱判定基準温度の設定方法は体温の分布を評価してパーセンタイル値、例えば上位１０％以上等によって設定することも可能である。

【0105】

例えば、上記実施形態で説明した発熱リスク判定装置１００の構成は、一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において状況に応じて変更してもよい。

【0106】

また、上記実施形態で説明したプログラムの処理の流れは一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよい。

【0107】

また、上記実施形態では、プログラムを実行することにより、実施形態に係る処理がコンピューターを利用してソフトウェア構成により実現される場合について説明したが、これに限らない。実施形態は、例えば、ハードウエア構成によって実現してもよいし、ハードウエア構成とソフトウェア構成との組み合わせによって実現してもよい。

【0108】

また、例えば、上記実施形態では、判定装置２００とモニタ画面１１０と非接触型検温装置１２０とが一体となった発熱リスク判定装置１００であったが、これに限定されるものではない。例えば、判定装置２００は、モニタ画面１１０及び非接触型検温装置１２０とは別の場所にあるパソコン又はサーバ等の情報機器とされ、通信回線等で接続された発熱リスク判定システムとされていてもよい。

【0109】

また、例えば、上記実施形態では、建物１０へは最寄りの駅２０からの移動であったが、これに限定されるものではない。建物１０へは複数の駅２０からの移動が考慮されていてもよい。例えば、建物１０へは駅Ａ、駅Ｂ及び駅Ｃから移動可能である場合、駅Ａ、駅Ｂ及び駅Ｃそれぞれにおいて、発熱リスクを判定するようにすればよい。その場合、例えば、「貴方が駅Ａから徒歩で来た場合は、皮膚表面温度の予測値は３２．１℃と推定され、駅Ｂから徒歩で来た場合は、皮膚表面温度の予測値は３１．１℃と推定されます。実測した貴方の皮膚表面温度は３３．３℃で予測値の３２．１℃及び３１．１℃よりも１℃以上高いので接触型体温計で検温して下さい」等と表示する。

【0110】

また、駅以外、例えば、バス及びＬＲＴ（Light Rail Transit）等の停留所から建物１０への移動であってもよいし、他の建物、例えば自宅から徒歩での移動であってもよい。

【0111】

更に、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々なる態様で実施し得る。

【符号の説明】

【0112】

１０ 建物
１００ 発熱リスク判定装置（発熱リスク判定システムの一例）
２１０ 予測皮膚表面温度取得部
２２０ 補正部
２３０ 実測皮膚表面温度取得部
２４０ 判定部
２５０ 報知部
Ｐ 人

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】