特開 2024-171842 情報処理方法、情報処理システム及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024171842

(43)【公開日】2024-12-12

(54)【発明の名称】情報処理方法、情報処理システム及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/9038 20190101AFI20241205BHJP

【ＦＩ】

G06F16/9038

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023089093

(22)【出願日】2023-05-30

(71)【出願人】

【識別番号】507384939

【氏名又は名称】Ｓａｎｓａｎ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100176072

【弁理士】

【氏名又は名称】小林 功

(72)【発明者】

【氏名】前嶋 直樹

【テーマコード（参考）】

5B175

【Ｆターム（参考）】

5B175JB02

5B175KA12

(57)【要約】      （修正有）

【課題】人物間の関係性を示すデータを大規模言語モデルより受け取り、人物間の関係性を示すデータに基づき生成された人物相関を示す図を出力する情報処理方法、情報処理システム及びプログラムを提供する。
【解決手段】情報処理システム１０００において、サーバー装置１００の制御部は、複数の人物それぞれの人物の属性を示す、名刺データのような人物データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を、ＣｈａｔＧＰＴのようなの大規模言語モデルに対して入力し、複数の人物それぞれの名刺データから複数の人物それぞれの人物データを取得し、人物間の関係性を示すデータを大規模言語モデルから受け取り、人物間の関係性を示すデータに基づき生成された人物相関を示す図を出力する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

情報処理システムが実行する情報処理方法であって、
複数の人物それぞれの人物の属性を示す人物データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を大規模言語モデルに対して入力し、
人物間の関係性を示すデータを前記大規模言語モデルより受け取り、
前記人物間の関係性を示すデータに基づき生成された人物相関を示す図を出力する、
情報処理方法。

【請求項2】

請求項１に記載の情報処理方法において、
前記人物間の関係性を示すデータは、ｍａｒｋｄｏｗｎ記法で記述されたテキスト情報である、
情報処理方法。

【請求項3】

請求項１に記載の情報処理方法において、
複数の人物それぞれの名刺データから前記複数の人物それぞれの人物データを取得する、
情報処理方法。

【請求項4】

請求項１に記載の情報処理方法において、
複数の人物それぞれの人物の属性を示す人物データと、前記人物間の関係性に関する補助データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を大規模言語モデルに対して入力し、
前記人物間の関係性を示すデータを前記大規模言語モデルより受け取る、
情報処理方法。

【請求項5】

請求項４に記載の情報処理方法において、
画面を介した入力操作に基づき前記補助データを取得する、
情報処理方法。

【請求項6】

請求項１に記載の情報処理方法において、
前記人物相関を示す図では重要人物を示すノードが強調して表示される、
情報処理方法。

【請求項7】

情報処理システムであって、
少なくとも１つ以上の制御部を有し、
前記少なくとも１つ以上の制御部は、
複数の人物それぞれの人物の属性を示す人物データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を大規模言語モデルに対して入力し、
人物間の関係性を示すデータを前記大規模言語モデルより受け取り、
前記人物間の関係性を示すデータに基づき生成された人物相関を示す図を出力する、
情報処理システム。

【請求項8】

プログラムであって、
コンピュータに、
請求項１から請求項６までの何れか１項に記載の情報処理方法を実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理方法、情報処理システム及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には電子メールのやり取りの情報に基づき人物相関図を作成する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００６－３３８４４８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１では電子メールのやり取りを行わないと人物相関図を作成することができない。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本発明の一態様によれば、情報処理システムが実行する情報処理方法が提供される。この情報処理方法は、複数の人物それぞれの人物の属性を示す人物データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を大規模言語モデルに対して入力する。人物間の関係性を示すデータを大規模言語モデルより受け取り、人物間の関係性を示すデータに基づき生成された人物相関を示す図を出力する。

【図面の簡単な説明】

【0006】

【図1】図１は、情報処理システム１０００のシステム構成の一例を示す図である。

【図2】図２は、サーバー装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図3】図３は、クライアント装置１１０のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図4】図４は、情報処理システム１０００の情報処理の一例を示すシーケンス図である。

【図5】図５は、依頼画面５００の一例を示す図である。

【図6】図６は、関係性情報の一例を示す図である。

【図7】図７は、人物相関図画面７００の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0007】

以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。

【0008】

ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバーからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。

【0009】

また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。

【0010】

また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。

【0011】

<実施形態１>
１．システム構成
図１は、情報処理システム１０００のシステム構成の一例を示す図である。図１に示されるように、情報処理システム１０００は、システム構成として、サーバー装置１００と、クライアント装置１１０と、を含む。サーバー装置１００と、クライアント装置１１０とは、ネットワーク１５０を介して通信可能に接続されている。また、情報処理システム１０００は、ネットワーク１５０を介して他の情報処理システム１１００と通信可能に接続されている。

【0012】

サーバー装置１００は、以下に示す変形例も含めて実施形態１に係る主な処理を実行する。クライアント装置１１０は、ユーザーが使用する装置であって、後述する図５、図７に示されるような画面を表示する。他の情報処理システム１１００は、大規模言語モデルの機能を提供する。

【0013】

なお、図１では、説明の簡略化のため、情報処理システム１０００において、クライアント装置１１０は１台しか図示していないが、情報処理システム１０００には複数のクライアント装置１１０が含まれていてもよい。また、図１では、クライアント装置１１０の例としてＰＣを示しているが、ＰＣに限定されるものではなく、タブレット型コンピュ－タ又はスマ－トフォン等であってもよい。すなわち、クライアント装置１１０は、後述する図５、図７に示されるような画面を表示したり、画面を介した操作を受け付けたりすることができればどのような装置であってもよい。

【0014】

ここで、特許請求の範囲に記載の情報処理システムは、複数の装置で構成されてもよいし、一つの装置で構成されてもよい。特許請求の範囲に記載の情報処理システムが一つの装置で構成され場合、その装置の一例はサーバー装置１００である。特許請求の範囲に記載の情報処理システムが複数の装置で構成される場合、複数の装置の一例は、サーバー装置１００及びクライアント装置１１０、又はサーバー装置１００の機能を提供する、複数の装置で構成されるクラウドシステムである。

【0015】

２．ハードウェア構成
（１）サーバー装置１００のハードウェア構成
図２は、サーバー装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。サーバー装置１００は、ハードウェア構成として、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信部２３０と、を含む。制御部２１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等であって、サーバー装置１００の全体を制御する。記憶部２２０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、又はこれらの任意の組み合わせ等であって、プログラム及び制御部２１０がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶する。制御部２１０が、記憶部２２０に記憶されているプログラムに基づき、処理を実行することによって、サーバー装置１００の機能等が実現される。通信部２３０は、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）等であって、サーバー装置１００をネットワーク１５０に接続し、他の装置との通信を司る。記憶部２２０は、記憶媒体の一例である。

【0016】

ここで、特許請求の範囲に記載の情報処理システムが一つの装置、例えばサーバー装置１００で構成され場合、少なくとも１つ以上の制御部の一例は、制御部２１０である。特許請求の範囲に記載の情報処理システムが複数の装置で構成される場合、少なくとも１つ以上の制御部の一例は、複数の装置それぞれの制御部である。

【0017】

（２）クライアント装置１１０のハードウェア構成
図３は、クライアント装置１１０のハードウェア構成の一例を示す図である。クライアント装置１１０は、ハードウェア構成として、制御部３１０と、記憶部３２０と、入力部３３０と、出力部３４０と、通信部３５０と、を含む。制御部３１０は、ＣＰＵ等であって、クライアント装置１１０の全体を制御する。記憶部３２０は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＳＳＤ、又はこれらの任意の組み合わせ等であって、プログラム及び制御部３１０がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶する。制御部３１０が、記憶部３２０に記憶されているプログラムに基づき、処理を実行することによって、クライアント装置１１０の機能が実現される。入力部３３０は、キーボード及び／又はマウス等であって、ユーザー操作に応じて、情報を入力する。出力部３４０は、ディスプレイ等であって、制御部３１０の制御に基づき、画面等を表示する。通信部３５０は、クライアント装置１１０をネットワーク１５０に接続し、他の装置との通信を司る。記憶部３２０は、記憶媒体の一例である。

【0018】

３．情報処理
（処理の概要）
サーバー装置１００の制御部２１０は、複数の人物それぞれの人物の属性を示す人物データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を大規模言語モデルに対して入力する。人物の属性を示す人物データとは、例えば、名刺データ等である。名刺データには、人物の氏名、人物が所属する会社や組織の名称、人物の役職、人物の職種、人物が有している資格、連絡先の情報等が含まれる。名刺データは、紙の名刺を電子化したものであってもよいし、オンラインでの打ち合わせの際に交換したオンライン名刺（紙の名刺に替わるオンラインで使用可能なデジタル形式の名刺）であってもよい。例えば、制御部２１０は、複数の人物それぞれの名刺データから複数の人物それぞれの人物データを取得する。大規模言語モデルの一例としてはＣｈａｔＧＰＴ等がある。制御部２１０は、人物間の関係性を示すデータを大規模言語モデルより受け取り、人物間の関係性を示すデータに基づき生成された人物相関を示す図（例えば、後述する図７に示されるような人物相関図）を出力する。
このような処理を行うことによって、電子メールのやり取りを行ったことがない人たちであっても、オフライン、又はオンラインで名刺交換したことがある人たちであれば、人物相関図を、コストを抑えて簡便に生成、出力することができる。

【0019】

（処理の詳細）
図４は、情報処理システム１０００の情報処理の一例を示すシーケンス図である。
シーケンスＳＱ４０１において、サーバー装置１００の制御部２１０は、クライアント装置１１０からの要求に応じて、人物相関図の生成等を依頼する画面（以下、依頼画面ともいう）を生成し、クライアント装置１１０に送信する。画面を生成し、クライアント装置１１０に送信することは、画面を表示させるよう制御する処理の一例である。なお、制御部２１０は、画面を表示するためのデータを生成し、クライアント装置１１０に送信する。そして、クライアント装置１１０が受信したデータに基づき画面を生成し、表示するようにしてもよい。このような場合、画面を表示するためのデータを生成し、クライアント装置１１０に送信する処理も画面を表示させるよう制御する処理の一例である。
なお、以下では説明の簡略化のため、制御部２１０が画面を生成し、クライアント装置１１０に送信するものとして説明を行う。

【0020】

シーケンスＳＱ４０２において、クライアント装置１１０の制御部３１０は、受信した画面をクライアント装置１１０の出力部３４０に表示する。図５は、依頼画面５００の一例を示す図である。依頼画面５００は、入力領域５１０と、補助情報入力領域５２０と、選択ボックス５３０と、相関図生成ボタン５４０等を含む。入力領域５１０は、人物データを入力する領域である。例えば、制御部３１０は、依頼画面５００の入力領域５１０に直接入力された人物データを入力領域５１０に反映させて表示させてもよいし、図５に示した画面、又は図５に示した画面以外の画面において、名刺データが選択された場合、選択された名刺データに基づき自動で入力領域５１０に人物データを編集可能に反映させてもよい。又は所定の画面を介して面談データが選択され、かつ、選択された面談データにおいてオンライン名刺交換がなされていた場合、制御部２１０は、オンライン名刺交換で交換された相手方の名刺データを取得し、自動で入力領域５１０に編集可能に反映させてもよい。すなわち、制御部３１０は、複数の人物それぞれの名刺データから複数の人物それぞれの人物データを取得し、入力領域５１０に反映するようにしてもよい。ここで、面談データとは、オンライン面談の際に利用されたシステムにおける面談の動画と、面談の際のメモ等のメモ情報と、面談に用いられた共有データ（文書ファイルや図面、資料等）と、名刺交換された場合は名刺交換された名刺データと、が関連付けられたデータである。

【0021】

補助情報入力領域５２０は、人物相関図の作成を依頼する際の補助情報を入力する領域である。例えば、制御部３１０は、依頼画面５００の補助情報入力領域５２０に直接入力された補助情報を補助情報入力領域５２０に反映させて表示させてもよいし、図５に示した画面、又は図５に示した画面以外の画面において、オンライン面談が選択された場合、選択されたオンライン面談の面談データに含まれるメモ情報を補助情報として取得し、自動で補助情報入力領域５２０に編集可能に反映させてもよい。なお、補助情報は、人物間の関係性に関するデータであり、人物間の関係性に関する補助データの一例である。補助情報の具体的な例としては、例えば、ＡさんとＢさんは飲み仲間であるとか、ＣさんとＤさんはゴルフ仲間であるとか、ＥさんとＦさんとは大学時代の同級生である等である。以下では説明の簡略化のため、制御部２１０は、依頼画面５００を介した入力操作に基づき補助データを取得する。

【0022】

選択ボックス５３０は、補助情報入力領域５２０に入力された補助情報のみから人物相関図を作成する際に選択されるチェックボックスである。なお、選択ボックスは一例であり、補助情報のみから人物相関図を作成することを指定できればどのようなユーザーインターフェースであってもよい。
相関図生成ボタン５４０は、人物相関図の作成を指示する際に選択されるボタンである。

【0023】

選択ボックス５３０にチェックが入れられ、相関図生成ボタン５４０が選択された場合は、補助情報のみから人物相関図を作成される。選択ボックス５３０にチェックが入れられず、かつ、補助情報入力領域５２０に補助情報が入力された状態で相関図生成ボタン５４０が選択された場合は、人物データ及び補助情報から人物相関図が作成される。選択ボックス５３０にチェックが入れられず、かつ、補助情報入力領域５２０に補助情報が入力されていない状態で相関図生成ボタン５４０が選択された場合は、人物データから人物相関図が作成される。
以下では説明の簡略化のため人物データ及び補助情報から人物相関図が作成されるものとして説明を行う。

【0024】

シーケンスＳＱ４０３において、制御部２１０は、入力領域５１０に入力された人物データと補助情報入力領域５２０に入力された補助情報とを受け取る。
シーケンスＳＱ４０４において、制御部２１０は、複数の人物それぞれの人物の属性を示す人物データと、人物間の関係性に関する補助データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を生成する。
シーケンスＳＱ４０５において、制御部２１０は、生成した要求を他の情報処理システム１１００の大規模言語モデルに送信する。シーケンスＳＱ４０５の処理は、複数の人物それぞれの人物の属性を示す人物データと、人物間の関係性に関する補助データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を大規模言語モデルに対して入力する処理の一例である。

【0025】

シーケンスＳＱ４０６において、大規模言語モデルは、要求を入力データとして入力し、人物間の関係性を示す関係性情報を出力データとして出力する。人物間の関係性を示す関係性情報は、人物間の関係性を示すデータの一例である。
シーケンスＳＱ４０７において、制御部２１０は、大規模言語モデルより関係性情報を受信する。シーケンスＳＱ４０７の処理は、人物間の関係性を示すデータを大規模言語モデルより受け取る処理の一例である。
図６は、関係性情報の一例を示す図である。図６に示されるように関係性情報は、ｍａｒｋｄｏｗｎ記法で記述されたテキスト情報である。

【0026】

シーケンスＳＱ４０８において、制御部２１０は、大規模言語モデルより受信した関係性情報等に基づき人物相関図及び人物相関図を含む画面（以下、人物相関図画面ともいう）を生成する。なお、制御部２１０は、関係性情報に基づく人物相関図を外部システム等に依頼するようにしてもよい。但し、本明細書では制御部２１０が大規模言語モデルより受信した関係性情報等に基づき人物相関図を生成するものとして説明を行う。

【0027】

シーケンスＳＱ４０９において、制御部２１０は、生成した人物相関図画面を要求元のクライアント装置１１０に送信する。
シーケンスＳＱ４１０において、制御部３１０は、人物相関図画面を出力部３４０等に表示する。

【0028】

図７は、人物相関図画面７００の一例を示す図である。図７に示されるように人物相関図画面７００には人物相関図が含まれる。図７に示される人物相関図では、一戸太郎社長の部下として二戸次郎部長と、四戸四郎部長が存在し、二戸次郎部長は人事部、四戸四郎部長は営業第１部に所属していることが示されている。また、図７に示される人物相関図では、人事部には三戸三郎課長が存在し、三戸三郎課長は二戸次郎部長の部下であることが示されている。また、図７に示される人物相関図では、他の会社に福島専務が存在し、福島専務と四戸四郎部長とはゴルフ仲間であることが示されている。

【0029】

また、図７に示される人物相関図では○○株式会社の一戸太郎は強調表示されている。同様に図７に示される人物相関図では□□株式会社の福島が強調表示されている。これは大規模言語モデルによって○○株式会社の重要人物が一戸太郎と判定されているためである。同様に大規模言語モデルによって□□株式会社の重要人物が福島と判定されているためである。すなわち、人物相関を示す図では重要人物を示すノードが強調して表示される。なお、図７の例では、強調表示の一例として該当する人物を囲う枠線を太くする例を示しているがこれに限定されるものではない。強調表示として該当する人物を示す名前のフォントを太字や斜体にする等して、他の人物より目立つようにしてもよい。また、強調表示として該当する人物を示す名前に下線を引く等して、他の人物より目立つようにしてもよい。また、強調表示として該当する人物を示す名前の色を他の色と変更して（例えば赤字にする等して）、他の人物より目立つようにしてもよい。また、強調表示として該当する人物を示す名前のフォントサイズを他と比べて大きくして、他の人物より目立つようにしてもよい。なお、これらは強調表示の一例であり、重要人物が他の人物と区別可能に表示されればどのような態様で表示されてもよい。

【0030】

以上、実施形態１によれば、例えば人物データさえあれば、電子メールのやり取りを行ったことがない人物に関する人物相関図を作成し、出力することができる。人物相関図を見れば人物の相関を把握することができるため、例えば誰に対して商談をすれば有効であるか等をすぐに判断し、アクションに繋げることができる。

【0031】

（変形例１）
実施形態１の変形例を説明する。

【0032】

変形例１の制御部２１０は、編集可能な人物相関図をユーザーに提示する。制御部２１０は、図７に示したような画面を介して人物相関図の編集操作を受け付けると、編集操作に応じて人物相関図を編集し、出力する。

【0033】

変形例１によれば、人物相関図を編集し、例えば、人物同士の関係にコメントを追加したり、人物同士の関係を修正したりすることができる。

【0034】

（変形例２）
実施形態１の変形例を説明する。

【0035】

変形例２の制御部２１０は、例えば定期的に指定された人物データを取得する。例えば、制御部２１０は、指定された会社の名刺データ等を定期的に取得する。そして、制御部２１０は、実施形態１に示した処理により人物相関図を作成し、人物相関図をアップデートするようにしてもよい。制御部２１０は、前回作成した人物相関図と差分が存在する場合は、差分箇所が強調表示されるように人物相関図を出力する。差分としては、例えば、人物の肩書が変わった、部署に新しい人物が配属された、人物同士の関係性が変わった等がある。

【0036】

変形例２によれば、人物相関図をアップデートすることができる。また、人物相関図に差分が存在する場合はその差分箇所を強調表示することができる。強調表示のやり方等は実施形態１と同様である。

【0037】

<付記>
発明は、次に記載の各態様で提供されてもよい。

【0038】

（１）情報処理システムが実行する情報処理方法であって、複数の人物それぞれの人物の属性を示す人物データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を大規模言語モデルに対して入力し、人物間の関係性を示すデータを前記大規模言語モデルより受け取り、前記人物間の関係性を示すデータに基づき生成された人物相関を示す図を出力する、情報処理方法。

【0039】

（２）上記（１）に記載の情報処理方法において、前記人物間の関係性を示すデータは、ｍａｒｋｄｏｗｎ記法で記述されたテキスト情報である、情報処理方法。

【0040】

（３）上記（１）又は（２）に記載の情報処理方法において、複数の人物それぞれの名刺データから前記複数の人物それぞれの人物データを取得する、情報処理方法。

【0041】

（４）上記（１）から（３）までの何れか１つに記載の情報処理方法において、複数の人物それぞれの人物の属性を示す人物データと、前記人物間の関係性に関する補助データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を大規模言語モデルに対して入力し、前記人物間の関係性を示すデータを前記大規模言語モデルより受け取る、情報処理方法。

【0042】

（５）上記（４）に記載の情報処理方法において、画面を介した入力操作に基づき前記補助データを取得する、情報処理方法。

【0043】

（６）上記（１）から（５）までの何れか１つに記載の情報処理方法において、前記人物相関を示す図では重要人物を示すノードが強調して表示される、情報処理方法。

【0044】

（７）情報処理システムであって、少なくとも１つ以上の制御部を有し、前記少なくとも１つ以上の制御部は、複数の人物それぞれの人物の属性を示す人物データと、人物間の関係性を示すデータの出力を指示する指示情報と、を含む要求を大規模言語モデルに対して入力し、人物間の関係性を示すデータを前記大規模言語モデルより受け取り、前記人物間の関係性を示すデータに基づき生成された人物相関を示す図を出力する、情報処理システム。

【0045】

（８）プログラムであって、コンピュータに、上記（１）から（６）までの何れか１つに記載の情報処理方法を実行させるためのプログラム。
もちろん、この限りではない。

【0046】

例えば、上述のプログラムを記憶させる、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記憶媒体として提供してもよい。

【0047】

最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

【符号の説明】

【0048】

１００ ：サーバー装置
１１０ ：クライアント装置
１５０ ：ネットワーク
２１０ ：制御部
２２０ ：記憶部
２３０ ：通信部
３１０ ：制御部
３２０ ：記憶部
３３０ ：入力部
３４０ ：出力部
３５０ ：通信部
５００ ：依頼画面
５１０ ：入力領域
５２０ ：補助情報入力領域
５３０ ：選択ボックス
５４０ ：相関図生成ボタン
７００ ：人物相関図画面
１０００ ：情報処理システム
１１００ ：他の情報処理システム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】