特開 2024-172564 サーバ装置、通信システム、サーバ装置の通信方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024172564

(43)【公開日】2024-12-12

(54)【発明の名称】サーバ装置、通信システム、サーバ装置の通信方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04M 3/56 20060101AFI20241205BHJP

【ＦＩ】

H04M3/56 C

【審査請求】有

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023090356

(22)【出願日】2023-05-31

(11)【特許番号】

(45)【特許公報発行日】2024-09-10

(71)【出願人】

【識別番号】000227205

【氏名又は名称】ＮＥＣプラットフォームズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100080816

【弁理士】

【氏名又は名称】加藤 朝道

(74)【代理人】

【識別番号】100098648

【弁理士】

【氏名又は名称】内田 潔人

(72)【発明者】

【氏名】阿部 竜彦

【テーマコード（参考）】

5K201

【Ｆターム（参考）】

5K201AA01

5K201BB09

5K201CA02

5K201CA06

5K201CC01

5K201CC04

5K201CC07

5K201DC02

5K201DC04

5K201EA02

5K201EA05

5K201EA07

5K201EB07

5K201EC03

5K201EC06

5K201ED05

5K201ED07

5K201FA02

(57)【要約】

【課題】通信品質の低下を予測しスムーズに回線を切換える、サーバ装置、通信システム、遠隔会議システム、通信方法、及びプログラムの提供。
【解決手段】ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得する取得部と、通信環境情報に基づいて、サーバ装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行う予測部と、予測部の予測結果に応じて端末との通信に使用する通信回線を切換える切換部と、を有するサーバ装置を提供する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得する取得部と、
前記通信環境情報に基づいて、サーバ装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行う予測部と、
前記予測部の予測結果に応じて前記端末との通信に使用する通信回線を切換える切換部と、
を有するサーバ装置。

【請求項2】

通信品質を評価する評価部と、
前記通信環境情報に含まれる、少なくとも一種類の情報を入力データとし、前記取得部による前記通信環境情報の取得時から所定時間経過後に前記評価部により評価された通信品質を示す値を教師データとする予測モデルを学習させる学習部と、
を更に有し、
前記予測部は前記予測モデルに基づいて通信品質の予測を行う、
請求項１のサーバ装置。

【請求項3】

前記学習部は、更に予測モデルが保持している過去の時刻における通信環境情報に基づいて予測を行う予測モデルを学習させる、
請求項２のサーバ装置。

【請求項4】

前記切換部は、更に前記予測部の予測結果が、通信品質の所定レベル以下への低下である場合に、前記端末との通信を、公衆交換電話網又は移動体通信網を介した通信に切換える、請求項１から３のいずれか一のサーバ装置。

【請求項5】

前記切換部は、公衆交換電話網又は移動体通信網を介して前記端末に対応する固定電話機又は携帯電話機に発信を行うための制御を実行する、請求項４のサーバ装置。

【請求項6】

ユーザ側の端末及び電話機と、
ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得する取得部と、
前記通信環境情報に基づいて、前記端末との通信品質の予測を行う予測部と、
前記予測部の予測結果に応じてサーバ装置と通信を行う通信に使用する通信回線を切換える切換部と、
を有するサーバ装置と、
公衆交換電話網又は移動体通信網に接続されており、前記電話機と前記サーバ装置との通信を中継する中継装置と、
を含む通信システム。

【請求項7】

通信品質を評価する評価部と、
前記通信環境情報に含まれる、少なくとも一種類の情報を入力データとし、前記取得部による前記通信環境情報の取得時から所定時間経過後に前記評価部により評価された通信品質を教師データとする予測モデルを学習させる学習部と、
を更に有し、
前記予測部は前記予測モデルに基づいて通信品質の予測を行う、
サーバ装置を含む請求項６の通信システム。

【請求項8】

請求項６又は７に記載の遠隔会議システム。

【請求項9】

以下のステップをサーバ装置が実行する通信方法であって、
ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得するステップと、
前記通信環境情報に基づいて、サーバ装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行うステップと、
予測結果に応じて前記端末との通信に使用する通信回線を切換えるステップと、
を有する通信方法。

【請求項10】

ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得する処理と、
前記通信環境情報に基づいて、サーバ装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行う処理と、
予測結果に応じて前記端末との通信に使用する通信回線を切換える処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、通信品質の低下を予測しスムーズに回線を切換えることが可能な、サーバ装置、通信システム、遠隔会議システム、通信方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

通信中に通信品質の低下により、音声や映像等が乱れた場合に、電話回線等の帯域の専有が可能な回線に切換えることで通信品質を確保することができる。しかしながら従来では通信品質の低下が実際に察知されてから回線を切換えるため、音声や映像等の乱れが生じてから回線を切換えるまでの一定時間の間は通信品質が低下したままの状態が続くため、通話等が不能な時間が発生する可能性があった。

【0003】

特許文献１には、次のようなＷｅｂ会議システムが開示されている。このシステムでは通常時はインターネット経由で通信することで会議を開催しており、通信品質が所定のレベルまで低下した場合に音声による通信経路を、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ：Ｐｕｂｌｉｃ Ｓｗｉｔｃｈｅｄ Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）の電話回線に切換えるといった処理を実行する。切換処理の実行に当たっては電話回線を中継するＰＢＸ（Ｐｒｉｖａｔｅ Ｂｒａｎｃｈ Ｅｘｃｈａｎｇｅ：構内交換機）が会議に参加してユーザ側の固定電話等に架電処理を行い、ユーザはこれに応答する。これにより音声通話を開始し、会議等を再開することができる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２２－８２０５４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

なお、上記先行技術文献の各開示を、本書に引用をもって繰り込むものとする。以下の分析は、本発明者らによってなされたものである。

【0006】

上記の通り、特許文献１に開示されている発明では、音声品質が所定のレベルまで低下した場合に、Ｗｅｂ会議システムが察知してインターネット等を介した通信から、電話回線を介した通信に切換えるための制御がシステム側で可能である。

【0007】

しかしながら上述の通り、通信品質の低下をシステムが実際に察知して回線を切換えるため、回線を切換えるまでの一定時間の間は通信品質が低下したままの状態が続くため通信が不能な時間が発生するといった問題が生ずる可能性がある。具体的には、特許文献１の技術では通信回線を切換えるまで次のようなステップを実行することが必要であった。すなわち１．音質の低下をＷｅｂ会議システムサーバで検出、２．音質が安定している電話回線、ＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｏｗｒｋ）回線などを使用してＰＢＸがＷｅｂ会議システムへ参加、３．ＰＢＸが架電を行うことでユーザが使用するデバイスを固定電話機やスマホに切り換え、といったステップの処理を実行することが必要であった。このため、音声の品質が低下した状態での通話が一定時間発生し、会議が中断されると行った事態が生ずる可能性がある。

【0008】

そこで、本発明の一視点において、通信品質が低下した場合にスムーズに回線を切換えることに貢献する、サーバ装置、通信システム、遠隔会議システム、通信方法、及びプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

本発明の第一の視点によれば、ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得する取得部と、前記通信環境情報に基づいて、サーバ装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行う予測部と、前記予測部の予測結果に応じて前記端末との通信に使用する通信回線を切換える切換部と、
を有するサーバ装置が提供される。

【0010】

本発明の第二の視点によれば、ユーザ側の端末及び電話機と、ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得する取得部と、前記通信環境情報に基づいて、前記端末との通信品質の予測を行う予測部と、前記予測部の予測結果に応じてサーバ装置と通信を行う通信に使用する通信回線を切換える切換部と、を有するサーバ装置と、公衆交換電話網又は移動体通信網に接続されており、前記電話機と前記サーバ装置との通信を中継する中継装置と、を含む通信システムが提供される。

【0011】

本発明の第三の視点によれば、以下のステップをサーバ装置が実行する通信方法であって、ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得するステップと、前記通信環境情報に基づいて、サーバ装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行うステップと、予測結果に応じて前記端末との通信に使用する通信回線を切換えるステップと、を有する通信方法が提供される。

【0012】

本発明の第四の視点によれば、ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得する処理と、前記通信環境情報に基づいて、サーバ装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行う処理と、予測結果に応じて前記端末との通信に使用する通信回線を切換える処理と、をコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。

【0013】

なお、このプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体に記録することができる。記憶媒体は、半導体メモリ、ハードディスク、磁気記録媒体、光記録媒体等の非トランジェント（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｅｎｔ）なものとすることができる。本発明は、コンピュータプログラム製品として具現することも可能である。

【発明の効果】

【0014】

本発明の各視点によれば、通信品質の低下を予測しスムーズに回線を切換える、サーバ装置、通信システム、遠隔会議システム、通信方法、及びプログラムを提供することが可能である。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】一実施形態のサーバ装置における構成の一例を示すブロック図である。

【図2】第１の実施形態のサーバ装置における構成の一例を示すブロック図である。

【図3】サーバ装置が取得する通信環境情報の一例を示す図である。

【図4】第１の実施形態のサーバ装置における予測モデルの構成を示す概略図である。

【図5】第１の実施形態のサーバ装置における別の予測モデルの構成を示す概略図である。

【図6】第１の実施形態のサーバ装置の予測処理の流れを示すフローチャートである。

【図7】第１の実施形態のサーバ装置の学習処理の流れを示すフローチャートである。

【図8】第１の実施形態のサーバ装置におけるハードウエア構成の一例を示す概略図である。

【図9】第２の実施形態の遠隔会議システムの概略を説明するための図である。

【図10】第２の実施形態の通信システムの構成を説明する図である。

【図11】第２の実施形態の通信システムの処理の流れの一例を示すシーケンス図である。

【発明を実施するための形態】

【0016】

初めに、一実施形態の概要について説明する。なお、この概要に付記した図面参照符号は、理解を助けるための一例として各要素に便宜上付記したものであり、この概要の記載はなんらの限定を意図するものではない。

【0017】

図１に一実施形態のサーバ装置の構成の一例を示したブロック図を示す。一実施形態のサーバ装置１０は、取得部１１と、予測部１２と、切換部１３と、を有する。

【0018】

取得部１１は、ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得する。予測部１２は、通信環境情報に基づいて、サーバ装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行う。切換部１３は、予測部１２の予測結果に応じて端末との通信に使用する通信回線を切換える。

【0019】

このように一実施形態のサーバ装置は、通信環境の状況の変化に基づいて、通信品質の予測値の算出が可能である。予測値に基づいて使用する回線を比較的安定した電話回線等へ切換が可能である。すなわち、現測値ではなく予測値を用いることで、通信回線の通信品質が低下する前に回線の切換処理が可能であり、切換のために通信品質の低下した時間帯が発生するのを防ぐことが可能である。

【0020】

［第１の実施形態］
［装置の構成］
図２に第１の実施形態のサーバ装置の構成の一例を示したブロック図を示す。第１の実施形態のサーバ装置１０は、一実施形態と同様に、取得部１１と、予測部１２と、切換部１３と、を有する。第１の実施形態のサーバ装置１０は更に、評価部１４と、学習部１５と、を有する。

【0021】

取得部１１は、ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得する。情報の取得はスマートフォン等の端末により行われ最終的にサーバ装置が取得するという態様で良い。図３に取得する通信環境情報の一例を示す。この図にあるように、ユーザごとに、日時、位置情報、ネットワーク機器に関する情報としてＷｉ－Ｆｉ情報（ルータの情報）等が取得され、記憶域に格納されている。これらの情報はデータベース化されてサーバ装置、又は他のデータベースサーバ装置等に格納されていてもよい。

【0022】

予測部１２は、通信環境情報に基づいて、サーバ装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行う。予測はＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を用いた予測モデルに基づいて行われてもよい。予測モデルは上記通信環境情報を入力として、通信品質（後述）の予測値又は識別値を出力するものであればよい。

【0023】

切換部１３は、予測部１２の予測結果に応じて端末との通信に使用する通信回線を切換える。例えば予測結果が通信品質を示す値が所定の値以下である場合には、予め通信回線を切換えるための処理を実行する。例えばインターネット経由で通信を行っていたところ予測結果が所定の通信品質以下となる場合に、電話回線（公衆交換電話網又は移動体通信網）に通信経路を切換えるといった処理を行う。

【0024】

また上記に関わらず、切換先は電話回線に限られず、帯域保証されたＶＰＮ回線や専用線としても良い。

【0025】

評価部１４は、通信品質を評価する。「通信品質」とは、例えばＲＴＴ（Ｒｏｕｎｄ Ｔｒｉｐ Ｔｉｍｅ）の値や、パケットロスの数、所定時間内におけるジッタ発生の頻度等の指標で評価されるものである。これらは一例であり、本発明ではこの他にも種々の指標が適用可能である。上記通信品質の指標の値は端末等で取得されても良いし、サーバ装置１０により取得しても良い。

【0026】

学習部１５は、通信環境情報に含まれる、少なくとも一種類の情報を入力データとし、取得部１１による前記通信環境情報の取得時から所定時間経過後に評価部１４により評価された通信品質を教師データとする予測モデルを学習させる。所定時間経過後の通信品質（の評価値）を教師データとするのは将来の状態を予測するモデルであるからである。すなわち時刻ｔの通信環境情報を入力値として、時刻ｔ＋αの通信品質の評価値を教師データとして学習を行うことになる。

【0027】

図４は第１の実施形態のサーバ装置における予測モデルの構成を示す概略図である。この図にあるように、予測モデルはニューラルネットワークで構成されていてもよい。予測モデルは図４のようにニューロンが階層構造をなしていてよい。図３の通信環境情報を適宜正規化等の加工をして入力データとする。ここでは一例として時刻（２４時間周期）、曜日（７日間周期）、位置情報、Ｗｉ－Ｆｉの帯域、Ｗｉ－Ｆｉの電波強度を入力データとしている。入力データは入力層に入力され、各ユニットの活性化関数に基づいて出力を得て、中間層に値を渡す。適宜調整により設定された階層数の中間層を介した後、出力層で集約されモデルの出力値を得る。出力の値は、上記通信品質の評価値であってもよいし、あるいは評価値を下回っているか否かの２値であってもよい。

【0028】

図５は第１の実施形態のサーバ装置における別の予測モデルの構成を示す概略図である。本予測モデルは過去の状態（時刻ｔ－１）からフィードバックを得て、時刻ｔ＋１の評価値等を予測するモデルである。このように現在（時刻ｔ）の通信環境情報に加え、過去（ｔ－１）の状態に基づいて通信環境情報予測を行うと、より正確な予測が可能である。

【0029】

上記予測モデルの学習の手段については一般的な誤差逆伝播法を使用できるが、これに限られず種々の手法にて学習をすることができる。

【0030】

［処理の流れ］
図６は第１の実施形態のサーバ装置１０の予測処理の流れを示すフローチャートである。サーバ装置１０は処理を開始すると、通信環境情報を取得する（ステップＳ６１）。次に、取得した通信環境情報に基づいて通信品質の予測を行う（ステップＳ６２）。予測を行った後、又は同時に通信環境情報に基づいて通信品質の評価を行う（ステップＳ６３）。その結果予測された通信品質が所定の基準である所定の評価値以下である場合（ステップＳ６３、Ｙ）には通信回線の切換えを行う（ステップＳ６４）。予測された通信品質が所定値を上回る場合（ステップＳ６３、Ｎ）には再び通信環境情報を取得する処理（ステップＳ６１）に戻る。

【0031】

図７は第１の実施形態のサーバ装置１０の学習処理の流れを示すフローチャートである。サーバ装置１０は処理を開始すると、通信環境情報を取得する（ステップＳ７１）。次に通信品質の評価を行う（ステップＳ７２）。次に通信環境情報を入力、評価の結果である通信品質の示す値を教師データとして学習を実行する（ステップＳ７３）。

【0032】

［ハードウエア構成］
次に、第１の実施形態に係るサーバ装置のハードウエア構成を説明する。図８は、第１の実施形態に係るサーバ装置１０のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。

【0033】

サーバ装置を構成するサーバ装置１０は、情報処理装置（コンピュータ）により構成可能であり、図８に例示する構成を備える。例えば、サーバ装置１０は、それぞれ、内部バス８５により相互に接続されるＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）８１、メモリ８２、入出力インタフェース８３、及び通信手段であるＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）８４等を備える。

【0034】

但し、図８に示す構成は、サーバ装置を構成する各装置のハードウエア構成を限定する趣旨ではない。サーバ装置１０は、それぞれ、図示しないハードウエアを含んでもよいし、必要に応じて入出力インタフェース８３を備えていなくともよい。また、サーバ装置１０に含まれるＣＰＵ等の数も図８の例示に限定する趣旨ではなく、例えば、複数のＣＰＵが各装置に含まれていてもよい。

【0035】

メモリ８２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、補助記憶装置（ハードディスク等）である。

【0036】

入出力インタフェース８３は、図示しない表示装置や入力装置のインタフェースとなる手段である。表示装置は、例えば、液晶ディスプレイ等である。入力装置は、例えば、キーボードやマウス等のユーザ操作を受付ける装置である。

【0037】

サーバ装置１０の機能は、処理モジュールである取得プログラムと、予測プログラムと、切換プログラムと、評価プログラムと、学習プログラムと、メモリ８２等に保持されている通信環境情報と、通信品質のデータ、通信品質の所定の基準値を示すデータ等により実現される。

【0038】

上記処理モジュールは、例えば、それぞれメモリ８２に格納されたプログラムをＣＰＵ８１が実行することで実現される。また、そのプログラムは、ネットワークを介してダウンロードするか、あるいは、プログラムを記憶した記憶媒体を用いて、更新することができる。上記処理モジュールは、半導体チップにより実現されてもよい。即ち、上記処理モジュールが行う機能を何らかのハードウエア、及び／又は、ソフトウエアで実行する手段があればよい。

【0039】

［ハードウエアの動作］
まず、サーバ装置１０の予測時のハードウエアの動作を説明する。サーバ装置１０は動作を開始すると、メモリ８２から取得プログラムが呼び出され、ＣＰＵ８１にて実行状態となる。同プログラムは端末等により取得された通信環境情報のデータを、ＮＩＣ８４を介して取得する。取得されたデータはメモリ８２に格納される。

【0040】

次に予測プログラムがメモリ８２から呼び出され、ＣＰＵ８１にて実行状態となる。同プログラムはメモリ８２に格納されている学習済みの予測モデルを読み込む。更に同プログラムは、メモリ８２に格納されている通信環境情報のデータを読み込み、予測モデルに値を渡す。ＣＰＵ８１における演算処理により予測結果の値（通信品質を示す値）が算出される。

【0041】

次に切換プログラムがメモリ８２から呼び出され、ＣＰＵ８１にて実行状態となる。同プログラムは予測プログラムによる予測結果の値を読み込み、予め設定され読み込んだ通信品質の所定の基準値と比較演算を行う。演算の結果、予測結果の値が基準値以下である場合には回線の切換えを実行するための制御を開始する。例えば、ＮＩＣ８４を介して端末やルータ、構内交換機等に予測結果の値が基準値以下であるとの通知を行ったり、電話回線への切換えを行うための制御信号等を送信したりする。一方予測結果の値が基準値を上回る場合には引き続き予測処理を実行する。

【0042】

次に、サーバ装置１０の学習時のハードウエアの動作を説明する。サーバ装置１０は動作を開始すると、評価プログラムをメモリ８２から呼び出し、ＣＰＵ８１にて実行状態とする。同プログラムは端末やサーバ装置１０において評価し、取得された通信品質を示す値をメモリ８２へ格納する。この通信品質を示す値が教師データとなり、通信環境情報のデータが学習時の入力データとなるため、両者を関連付けてメモリ８２に格納していてもよい。

【0043】

次に学習プログラムがメモリ８２から呼び出され、ＣＰＵ８１にて実行状態となる。同プログラムは、メモリ８２に格納されている通信環境情報のデータと、通信品質を示す値と、を読み込んで、それぞれ入力データと、教師データとしてＣＰＵ８１による演算処理による予測モデルの学習を行う。学習アルゴリズムは先述した誤差逆伝播法などを用い、再急降下法などで各ユニット間の重みパラメータを調整し収束させる処理等を実行するが、具体的手法については種々の手法が適用可能であり、特に限定されない。学習が終了すると、調整されたパラメータ群は学習済みの予測モデルの一部としてメモリ８２に格納される。

【0044】

［効果の説明］
上記の通り、本実施形態のサーバ装置は、通信環境情報を取得し、この通信環境情報と予測モデルを用いて通信品質の予測を行うことが可能である。また、通信環境情報を取得し、回線の通信品質を評価し品質を示す値を取得することで学習データを蓄積し、これを用いて予測モデルの学習を実行することが可能である。予測モデルによる予測結果に基づいて、通信回線を切換えることで、回線が切換わるまでの間、通信品質が低いままで通信を行うといった状況を未然に回避することが可能である。

【0045】

［第２の実施形態］
第２の実施形態では上記サーバ装置を遠隔会議システムに適用した場合について述べる。

【0046】

［概略］
図９は第２の実施形態の遠隔会議システムの概略を説明するための図である。この図にあるように、本システムは会議サーバ装置１００と、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）２００と、ＰＢＸ（Ｐｒｉｖａｔｅ Ｂｒａｎｃｈ Ｅｘｃｈａｎｇｅ：構内交換機）３００と、ビジネスホン４００と、が含まれる。通常時はＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）を用いるインターネットを介してベストエフォートの回線品質にて遠隔会議を開催している。

【0047】

本実施形態の遠隔会議システムでは、会議サーバ装置１００又はＰＣ２００において回線の通信品質を評価し、その評価値と、通信環境の情報である、特定の曜日や時刻、接続しているＷｉ－Ｆｉ環境などの複合的要因、を予測モデルに学習させ、通信品質の低下を予測することで、未然に使用する回線を、帯域が保証された固定電話回線等に切換える処理を実行することが可能である。

【0048】

具体的には、会議サーバ装置１００で予測モデルを用いて通信の品質の低下が予測されると、会議サーバ装置１００はＰＣ２００に対して通信の品質低下が予測されるとのメッセージを送信し、ＰＣ２００は画面上に警告メッセージ等を表示する。会議サーバ装置１００は更にＰＢＸ３００と、ＰＢＸ３００配下のビジネスホン４００を会議に参加させるための制御を実行する。ビジネスホン４００が会議に参加可能になると、会議サーバ装置１００はＰＢＸ３００に対してビジネスホン４００へ発信させるための制御情報と、ビジネスホン４００の電話番号を送信する。ＰＢＸ３００は配下のビジネスホン４００に発信すると共に、会議サーバ装置に公衆交換電話網を用いて会議サーバ装置１００に音声接続する。これに対してビジネスホン４００側が発信に対して応答することにより、ＰＣ２００のユーザは固定電話回線を用いて音声にて会議を続けることが可能となる。

【0049】

［構成］
図１０は上述の遠隔会議システムを具現化するための、通信システムの構成を説明する図である。この図にあるように本実施形態の通信システムは、サーバ装置１０（会議サーバ装置１００に該当）と、端末２０（ＰＣ２００に該当）と、中継装置３０（ＰＢＸ３００に該当）と、電話機４０（ビジネスホン４００に該当）と、が含まれる。

【0050】

サーバ装置１０は上記実施形態と同様に、取得部１１と、予測部１２と、切換部１３と、評価部１４と、学習部１５と、を有する。これらの構成要件については上記実施形態で記載済みであるので説明は省略する。

【0051】

端末２０はユーザ側の端末を指す。ＰＣやスマートフォン、タブレット端末等の、インターネットに接続し、映像と音声を入出力可能な端末である。

【0052】

中継装置３０は公衆交換電話網又は移動体通信網に接続されており、電話機とサーバ装置との通信を中継する。上記概要では構内交換機としてのＰＢＸを例として用いたが、特に構内交換機以外の中継装置を排除する趣旨ではなく、例えばクラウド型のＰＢＸ等も中継装置３０に含まれる。

【0053】

電話機４０は中継装置３０に接続されており、公衆交換電話網又は移動体通信網に接続可能な電話機、ビジネスホン、スマートフォン等を指す。

【0054】

［処理の流れ］
以下に本実施形態の通信システムを用いて遠隔会議を行う場合の処理の流れを示す。図１１は本実施形態の通信システムの処理の流れの一例を示すシーケンス図である。

【0055】

この図にあるようにユーザはまず遠隔会議に参加するために端末２０からサーバ装置１０にアクセスする（ステップＳ１１０１）。サーバ装置１０は、端末の位置情報、現在の日時、端末が接続されているＷｉ－Ｆｉルータの情報などを端末から取得する（ステップＳ１１０２）。次に、サーバ装置１０は予測モデルを使用し、遠隔会議中に端末２０からの音声品質が低下する可能性があるか予測する（ステップＳ１１０３）。

【0056】

予測の結果、サーバ装置１０は、遠隔会議中にユーザの音声品質が低い状態になる可能性がある場合、中継装置３０に遠隔会議へ電話回線等で参加させる制御を行う。具体的には、まずサーバ装置１０から中継装置３０へ音声品質の低下が予測されるとの通知を行う（ステップＳ１１０４）。通知を受けた中継装置３０は、通知に応じて電話回線等を通じてサーバ装置１０に接続し遠隔会議に参加する（ステップＳ１１０５）。これと共にサーバ装置１０は、ユーザに対して端末２０に加えて電話機（固定電話又はスマートフォン）４０で遠隔会議に参加することを遠隔会議アプリケーション上で提案する（ステップＳ１１０６）。ユーザは端末２０より遠隔会議アプリケーションで、電話機４０で遠隔会議に参加することを選択し、サーバ装置へ通知する（ステップＳ１１０７）。このとき、電話機４０の内、固定電話機で遠隔会議に参加するか、スマートフォンで参加するかの選択を行っても良い。

【0057】

サーバ装置１０は、中継装置３０に選択された電話機４０に接続するための指示を送信する（ステップＳ１１０８）。これには電話機の電話番号が含まれていても良い。中継装置３０は、電話機４０に架電し（ステップＳ１１０９）、ユーザが着信応答するとすでに接続されているサーバ装置１０と中継装置３０との間の通話と、中継装置３０と電話機４０との間の通話を接続し、電話機４０からサーバ装置１０までの音声通話の接続を成立させる（ステップＳ１１１０）。

【0058】

［効果の説明］
本実施形態の通信システムによると、通信品質の低下を予測モデルにて予測可能である。通信品質の低下が予測されると、中継装置３０と配下の電話機４０とを遠隔会議等に参加させる処理を実行可能である。これによりスムーズに使用回線の切換えが可能である。

【0059】

上記の実施形態の一部又は全部は、以下のようにも記載され得るが、以下には限られない。
［形態１］
上述の第一の視点に係るサーバ装置のとおりである。
［形態２］
通信品質を評価する評価部と、通信環境情報に含まれる、少なくとも一種類の情報を入力データとし、取得部による通信環境情報の取得時から所定時間経過後に評価部により評価された通信品質を示す値を教師データとする予測モデルを学習させる学習部と、を更に有し、予測部は予測モデルに基づいて通信品質の予測を行う、好ましくは形態１のサーバ装置。
［形態３］
学習部は、更に予測モデルが保持している過去の時刻における通信環境情報に基づいて予測を行う予測モデルを学習させる、好ましくは形態２のサーバ装置。
［形態４］
切換部は、更に予測部の予測結果が、通信品質の所定レベル以下への低下である場合に、端末との通信を、公衆交換電話網又は移動体通信網を介した通信に切換える、好ましくは形態１から３のいずれか一のサーバ装置。
［形態５］
切換部は、公衆交換電話網又は移動体通信網を介して端末に対応する固定電話機又は携帯電話機に発信を行うための制御を実行する、好ましくは形態４のサーバ装置。
［形態６］
上述の第二の視点に係る通信システムのとおりである。
［形態７］
通信品質を評価する評価部と、通信環境情報に含まれる、少なくとも一種類の情報を入力データとし、取得部による通信環境情報の取得時から所定時間経過後に評価部により評価された通信品質を教師データとする予測モデルを学習させる学習部と、を更に有し、予測部は予測モデルに基づいて通信品質の予測を行う、サーバ装置を含む好ましくは形態６の通信システム。
［形態８］
好ましくは形態６又は７に記載の遠隔会議システム。
［形態９］
上述の第三の視点に係る通信方法のとおりである。
［形態１０］
上述の第四の視点に係るプログラムのとおりである。
なお、形態９及び１０は、形態１と同様に、形態２～形態５に展開することが可能である。

【0060】

引用した上記の特許文献等の各開示は、本書に引用をもって繰り込むものとする。本発明の全開示（請求の範囲を含む）の枠内において、更にその基本的技術思想に基づいて、実施形態ないし実施例の変更・調整が可能である。また、本発明の全開示の枠内において種々の開示要素（各請求項の各要素、各実施形態ないし実施例の各要素、各図面の各要素等を含む）の多様な組み合わせ、ないし、選択が可能である。すなわち、本発明は、請求の範囲を含む全開示、技術的思想に従って当業者であればなし得るであろう各種変形、修正を含むことは勿論である。特に、本書に記載した数値範囲については、当該範囲内に含まれる任意の数値ないし小範囲が、別段の記載のない場合でも具体的に記載されているものと解釈されるべきである。

【符号の説明】

【0061】

１０ ：サーバ装置
１１ ：取得部
１２ ：予測部
１３ ：切換部
１４ ：評価部
１５ ：学習部
２０ ：端末
３０ ：中継装置
４０ ：電話機
８１ ：ＣＰＵ
８２ ：メモリ
８３ ：入出力インタフェース
８４ ：ＮＩＣ
８５ ：内部バス
１００ ：会議サーバ装置
２００ ：ＰＣ
３００ ：ＰＢＸ
４００ ：ビジネスホン

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【手続補正書】

【提出日】2024-07-19

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得する取得部と、
通信品質を評価する評価部と、
前記通信環境情報に含まれる、少なくとも一種類の情報を入力データとし、前記取得部による前記通信環境情報の取得時から所定時間経過後に前記評価部により評価された通信品質を示す値を教師データとする予測モデルを学習させる学習部と、
前記予測モデルに基づいて、自装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行う予測部と、
前記予測部の前記通信品質の予測の結果に応じて、自装置と通信を行う前記端末との通信に使用する通信回線を切換える切換部と、
を有するサーバ装置。

【請求項2】

前記学習部は、更に
予測モデルが保持している過去の時刻における通信環境情報に基づいて予測を行う予測モデルを学習させる、
請求項１に記載のサーバ装置。

【請求項3】

前記切換部は、更に
前記通信品質の予測の結果が、通信品質の所定レベル以下への低下である場合に、前記端末との通信を、公衆交換電話網又は移動体通信網を介した通信に切換える、
請求項１又は２に記載のサーバ装置。

【請求項4】

前記切換部は、
公衆交換電話網又は移動体通信網を介して
前記端末に対応する固定電話機又は携帯電話機に発信を行うための制御を実行する、
請求項３に記載のサーバ装置。

【請求項5】

請求項１又は２に記載のサーバ装置と、
前記サーバ装置と通信を行うユーザ側の前記端末及び電話機と、
公衆交換電話網又は移動体通信網に接続されており、前記電話機と前記サーバ装置との通信を中継する中継装置と、
を含む通信システム。

【請求項6】

ユーザの位置情報、現在の日時、接続しているネットワークのネットワーク機器に関する情報、の内の少なくとも一の情報を含む通信環境情報を取得し、
通信品質を評価し、
前記通信環境情報に含まれる、少なくとも一種類の情報を入力データとし、前記通信環境情報の取得時から所定時間経過後に評価された通信品質を示す値を教師データとする予測モデルを学習させ、
前記予測モデルに基づいて、自装置と通信を行う端末との通信品質の予測を行い、
前記通信品質の予測の結果に応じて、自装置と通信を行う前記端末との通信に使用する通信回線を切換える、
サーバ装置の通信方法。

【請求項7】

予測モデルが保持している過去の時刻における通信環境情報に基づいて予測を行う予測モデルを学習させる、
請求項６に記載のサーバ装置の通信方法。

【請求項8】

前記通信品質の予測の結果が、通信品質の所定レベル以下への低下である場合に、前記端末との通信を、公衆交換電話網又は移動体通信網を介した通信に切換える、
請求項６又は７に記載のサーバ装置の通信方法。

【請求項9】

公衆交換電話網又は移動体通信網を介して
前記端末に対応する固定電話機又は携帯電話機に発信を行うための制御を実行する、
請求項８に記載のサーバ装置の通信方法。

【請求項10】

サーバ装置に請求項６又は７に記載の通信方法を実行させるプログラム。