知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024172713
(43)【公開日】2024-12-12
(54)【発明の名称】異常検知システム
(51)【国際特許分類】
A47K 17/00 20060101AFI20241205BHJP
【ＦＩ】
A47K17/00
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023090605
(22)【出願日】2023-06-01
(71)【出願人】
【識別番号】000010087
【氏名又は名称】ＴＯＴＯ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】杉田 佳弘
(72)【発明者】
【氏名】野村 航希
(72)【発明者】
【氏名】早田 哲弘
(72)【発明者】
【氏名】坪井 宏之
(72)【発明者】
【氏名】戸崎 正道
【テーマコード（参考）】
2D037
【Ｆターム（参考）】
2D037EA01
(57)【要約】
【課題】トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行すること。
【解決手段】実施形態に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用を検知する検知部と、前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定し、前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合、判定結果を示す情報を外部に報知する制御部とを備え、前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能である。
【選択図】図９
【解決手段】実施形態に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用を検知する検知部と、前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定し、前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合、判定結果を示す情報を外部に報知する制御部とを備え、前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能である。
【選択図】図９
【特許請求の範囲】
【請求項1】
トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用を検知する検知部と、
前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、
前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定し、前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合、判定結果を示す情報を外部に報知する制御部と、
を備え、
前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能であることを特徴とする異常検知システム。
前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、
前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定し、前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合、判定結果を示す情報を外部に報知する制御部と、
を備え、
前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能であることを特徴とする異常検知システム。
【請求項2】
前記制御部は、
前記複数の使用対象における前記一の使用対象の使用傾向に基づき算出される情報の取得件数を含む前記一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
前記複数の使用対象における前記一の使用対象の使用傾向に基づき算出される情報の取得件数を含む前記一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
【請求項3】
前記制御部は、
前記複数の使用対象のうち前記一の使用対象以外の他の使用対象と、前記一の使用対象との使用傾向との比較に基づき算出される前記一の使用対象に対応する特徴値を含む前記一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
前記複数の使用対象のうち前記一の使用対象以外の他の使用対象と、前記一の使用対象との使用傾向との比較に基づき算出される前記一の使用対象に対応する特徴値を含む前記一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
【請求項4】
前記記憶部は、
前記複数の使用対象の各々の使用時刻の過去履歴を示す前記履歴情報を記録し、前記過去履歴を出力可能である
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
前記複数の使用対象の各々の使用時刻の過去履歴を示す前記履歴情報を記録し、前記過去履歴を出力可能である
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
【請求項5】
前記制御部は、
前記判定結果を示す情報を管理者に通知し、
前記記憶部は、
前記管理者が入力した前記判定結果に対する前記管理者の正誤判断結果を示す情報を記憶可能であり、前記管理者の正誤判断結果を含む前記過去履歴を出力可能である
ことを特徴とする請求項４に記載の異常検知システム。
前記判定結果を示す情報を管理者に通知し、
前記記憶部は、
前記管理者が入力した前記判定結果に対する前記管理者の正誤判断結果を示す情報を記憶可能であり、前記管理者の正誤判断結果を含む前記過去履歴を出力可能である
ことを特徴とする請求項４に記載の異常検知システム。
【請求項6】
前記制御部は、
前記複数の使用対象の各々に対応する判定基準を決定することにより、前記複数の判定基準を自動で調整する
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
前記複数の使用対象の各々に対応する判定基準を決定することにより、前記複数の判定基準を自動で調整する
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
【請求項7】
前記制御部は、
所定のタイミングで前記複数の使用対象の各々に対応する判定基準を更新する処理を実行する
ことを特徴とする請求項６に記載の異常検知システム。
所定のタイミングで前記複数の使用対象の各々に対応する判定基準を更新する処理を実行する
ことを特徴とする請求項６に記載の異常検知システム。
【請求項8】
前記記憶部は、
前記複数の使用対象の各々の少なくとも前回の判定結果を記録し、
前記制御部は、
前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合に、前記前回の判定結果が異常を示す場合、前記判定結果を示す情報を外部に報知しない
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
前記複数の使用対象の各々の少なくとも前回の判定結果を記録し、
前記制御部は、
前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合に、前記前回の判定結果が異常を示す場合、前記判定結果を示す情報を外部に報知しない
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
【請求項9】
前記制御部は、
前記一の使用対象に異常が生じたと判定した後に、前記一の使用対象が使用された場合、前記判定結果を示す情報の外部への報知を停止する
ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１つに記載の異常検知システム。
前記一の使用対象に異常が生じたと判定した後に、前記一の使用対象が使用された場合、前記判定結果を示す情報の外部への報知を停止する
ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１つに記載の異常検知システム。
【請求項10】
前記制御部は、
前記一の使用対象に異常が生じたとの判定を取り消したことを通知する
ことを特徴とする請求項９に記載の異常検知システム。
前記一の使用対象に異常が生じたとの判定を取り消したことを通知する
ことを特徴とする請求項９に記載の異常検知システム。
【請求項11】
トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用が検知部により検知された検知情報を取得する取得部と、
前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、
前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する制御部と、
を備え、
前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能であることを特徴とする異常検知システム。
前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、
前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する制御部と、
を備え、
前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能であることを特徴とする異常検知システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
開示の実施形態は、異常検知システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来から、大便器が配置されるトイレブース等のトイレの使用対象について異常を検知するシステムが知られている（例えば特許文献１）。例えば、特許文献１に記載されたシステムでは、各トイレブースのドアの開閉頻度の差が所定の値以上の差となった場合に異常と判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１８－１３３０６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記の従来技術には改善の余地がある。例えば、パブリックトイレでは、トイレブース、小便器、水栓機器等の同一種別の使用対象が複数並べて配置（レイアウト）されるため、レイアウトに応じて同一種別の使用対象間で使用回数に偏りが存在する。上記の従来技術の場合、このように同一種別の使用対象間で使用回数の偏りが生じ、一の使用対象と他の使用対象の使用回数に差が発生したことを、異常と誤って判定してしまう場合がある。このように、上記の従来技術による異常判定には改善の余地がある。そのため、トイレブース等のトイレの使用対象の異常の誤判定や誤判定に基づく処理等を抑制するために、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することが望まれている。
【0005】
上記のような点を鑑みて、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することが課題となる。
【0006】
開示の実施形態は、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる異常検知システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
実施形態の一態様に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用を検知する検知部と、前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定し、前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合、判定結果を示す情報を外部に報知する制御部と、を備え、前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能であることを特徴とする。
【0008】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、複数の使用対象（「トイレ機器」ともいう）の各々の使用傾向に基づいて、自動または手動で調整可能であり、複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて一の使用対象に異常判定を行うことにより、各使用対象の配置等に基づく使用傾向を加味した判定基準を用いて適切に異常判定を行うことができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。なお、使用対象についての例示は後述するが、例えば大便器、大便器が設けられたトイレブース、小便器、洗面台、トイレ空間等の様々な対象であってもよい。
【0009】
例えば、使用対象の配置によって、もともと使用されやすい使用対象、使用されにくい使用対象があると、使用されにくい傾向がある使用対象に対して、異常ではないのに異常と誤判定してしまう可能性がある。そのため、異常検知システムでは、使用対象ごとに判定基準を変更することで、もともと使用されにくい使用対象に対して基準を緩める等で調整することで、異常ではないのに異常と誤判定してしまうことを抑制できる。このように、異常検知システムでは、他の使用対象と比較した特定の使用対象の使用傾向に応じた判定基準を用いて異常と判定するため、例えば夜間や偶々トイレ空間に来る人が少なかった際に誤って異常と判定して外部に連絡してしまうことを抑制し、精度よく異常を判定できる。
【0010】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記制御部は、前記複数の使用対象における前記一の使用対象の使用傾向に基づき算出される情報の取得件数を含む前記一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定することを特徴とする。
【0011】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、複数の使用対象ごとに算出される情報の取得件数を含む判定基準のうち、一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて一の使用対象に異常判定を行うことにより、使用対象ごとに判定基準を変動させて異常判定を行うことができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。このように、異常検知システムでは、使用対象ごとに情報の取得件数を変更することで、使用されにくい傾向がある使用対象に対して取得件数を多くすること等で調整することで、異常ではないのに異常と誤判定してしまうことを抑制できる。
【0012】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記制御部は、前記複数の使用対象のうち前記一の使用対象以外の他の使用対象と、前記一の使用対象との使用傾向との比較に基づき算出される前記一の使用対象に対応する特徴値を含む前記一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定することを特徴とする。
【0013】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、複数の使用対象ごとに算出される特徴値を含む判定基準のうち、一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて一の使用対象に異常判定を行うことにより、使用対象ごとに判定基準を変動させて異常判定を行うことができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。このように、異常検知システムでは、使用対象ごとに算出した特徴値を用いることで、使用されにくい傾向がある使用対象に対しても適切に特徴値が調整されることで、異常ではないのに異常と誤判定してしまうことを抑制できる。
【0014】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記記憶部は、前記複数の使用対象の各々の使用時刻の過去履歴を示す前記履歴情報を記録し、前記過去履歴を出力可能であることを特徴とする。
【0015】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、過去の履歴を踏まえ、異常判定を変更できるとともに、過去履歴を出力可能であることにより、適切に判定に関する情報を出力可能となる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。
【0016】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記制御部は、前記判定結果を示す情報を管理者に通知し、前記記憶部は、前記管理者が入力した前記判定結果に対する前記管理者の正誤判断結果を示す情報を記憶可能であり、前記管理者の正誤判断結果を含む前記過去履歴を出力可能であることを特徴とする。
【0017】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、判定結果について管理者による正誤判断の情報を用いることにより、判定結果が正しかったのか、誤判定だったのかを踏まえて、判定基準の変更が可能になるため、より精度の良い判定基準の変更が可能となる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。
【0018】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記制御部は、前記複数の使用対象の各々に対応する判定基準を決定することにより、前記複数の判定基準を自動で調整することを特徴とする。
【0019】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、複数の使用対象の各々の判定基準を自動で調整することにより、複数ある使用対象の判定基準の設定を一つ一つ手動でする手間を省くことができる。また、使用対象ごとに判定基準が異なるため、手動で複数の使用対象の判定基準を設定することで発生するミスを防止することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。
【0020】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記制御部は、所定のタイミングで前記複数の使用対象の各々に対応する判定基準を更新する処理を実行することを特徴とする。
【0021】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、所定のタイミングで複数の使用対象の各々に対応する判定基準を更新することにより、各使用対象の使用傾向に変化が生じた場合であっても、変化に対応した判定基準に更新することが可能となる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。
【0022】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記記憶部は、前記複数の使用対象の各々の少なくとも前回の判定結果を記録し、前記制御部は、前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合に、前記前回の判定結果が異常を示す場合、前記判定結果を示す情報を外部に報知しないことを特徴とする。
【0023】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象に異常が生じたと判定しても、前回の判定結果が異常を示す場合外部に報知しないことで、不要な報知を抑制することができ、例えば何度も通知が来て管理者等の通知先への負担が増大すること等がなくなる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。
【0024】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記制御部は、前記一の使用対象に異常が生じたと判定した後に、前記一の使用対象が使用された場合、前記判定結果を示す情報の外部への報知を停止することを特徴とする。
【0025】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象に異常が生じたと判定した後に、一の使用対象が使用された場合、その一の使用対象が使用可能である、すなわちその一の使用対象が正常であると判定（推定）し、外部への報知を停止することで、異常誤報知に対する対処を行う手間をなくすことができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。
【0026】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記制御部は、前記一の使用対象に異常が生じたとの判定を取り消したことを通知することを特徴とする。
【0027】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象に異常が生じたと判定した後に、一の使用対象が使用された場合、一の使用対象に異常が生じたとの判定を取り消したことを通知することで、使用され異常判定が取り消されたことを通知することでき、一の使用対象の状態について、異常なのか正常なのかの混乱が生じることを抑制することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。
【0028】
実施形態の一態様に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用が検知部により検知された検知情報を取得する取得部と、前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する制御部と、を備え、前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能であることを特徴とする。
【0029】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、複数の使用対象（トイレ機器）の各々の使用傾向に基づいて、自動または手動で調整可能であり、複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて一の使用対象に異常判定を行うことにより、各使用対象の配置等に基づく使用傾向を加味した判定基準を用いて適切に異常判定を行うことができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。
【発明の効果】
【0030】
実施形態の一態様によれば、トイレの使用対象の異常判定に関する処理を適切に実行することができる。
【図面の簡単な説明】
【0031】
【発明を実施するための形態】
【0032】
以下、添付図面を参照して、本願の開示する異常検知システムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。
【0033】
＜１．実施形態＞
＜１－１．異常検知処理概要＞
まず、実施形態に係る異常検知システム１（図３参照）において実行される異常検知の概要について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る異常検知処理の一例を示す図である。
＜１－１．異常検知処理概要＞
まず、実施形態に係る異常検知システム１（図３参照）において実行される異常検知の概要について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る異常検知処理の一例を示す図である。
【0034】
図１では、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢ（単に「ブースＴＢ」ともいう）を対象として、異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明する。なお、異常検知の対象は、トイレの使用対象であればトイレブースＴＢに限らず、大便器１０であってもよいし、図２中に示すトイレ空間２、小便器２０及び洗面器３０等の様々なトイレの使用対象であってもよいが、詳細は後述する。
【0035】
以下、図１に示す処理例について説明する、具体的には、図１では、大便器１０１１が配置されるトイレブースＴＢ１、大便器１０１２が配置されるトイレブースＴＢ２及び大便器１０１３が配置されるトイレブースＴＢ３の３つのトイレブースＴＢを対象として、異常検知システム１が異常判定を行う。例えば、異常検知システム１の解析装置１００（図３参照）は、図１に示す処理を実行する。
【0036】
異常検知システム１は、異常判定の対象（「処理対象」ともいう）となるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３の３つの使用対象の各々の使用に関する情報を収集する。異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々の使用を示す履歴情報を記憶部１２０（図４参照）に記憶する。すなわち、異常検知システム１は、同じ種別の複数の使用対象の各々についての使用を示す履歴情報を記憶部１２０に記憶する。図１では、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々の使用を示す履歴情報ＤＴ１を記憶する。履歴情報ＤＴ１は、各トイレブースＴＢを識別する情報に、各トイレブースＴＢに対応する検知部１０１によりその情報が検知された日時、及びその種別が入室または退室のいずれを示す情報が対応付けられた情報（収集情報）である。
【0037】
また、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々の使用傾向に基づいて、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３ごとに決定された複数の判定基準を記憶部１２０に記憶する。すなわち、異常検知システム１は、同じ種別の複数の使用対象の各々について、それらの使用傾向に基づいて各使用対象に設定される判定基準を示す情報を記憶部１２０に記憶する。図１では、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々に対して設定された判定基準を示す判定基準情報ＣＲ１を記憶する。判定基準情報ＣＲ１は、各トイレブースＴＢを識別する情報に、各トイレブースＴＢに対応する判定基準を示す情報が対応付けられた情報（判定基準情報）である。
【0038】
なお、各使用対象に対応する判定基準の決定についての詳細は後述するが、図１の判定基準情報ＣＲ１では、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３のうちトイレブースＴＢ１が最も使用されにくい傾向があるため、トイレブースＴＢ１の判定に用いる件数が最大となっている。また、図１の判定基準情報ＣＲ１では、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３のうちトイレブースＴＢ２が最も使用されやすい傾向があるため、トイレブースＴＢ２の判定に用いる件数が最小となっている。
【0039】
まず、異常検知システム１は、一の使用対象を対象として処理を実行する場合、履歴情報のうち、一の使用対象に対応する判定基準に基づく所定数の使用を示す情報を対象情報として取得する取得処理を実行する。例えば、異常検知システム１は、一のトイレブースＴＢを対象として処理を実行する場合、履歴情報ＤＴ１のうち、一のトイレブースＴＢに対応する判定基準が示す所定数の使用を示す情報を対象情報として取得する取得処理を実行する。図１では、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々について、取得処理を実行し、取得処理により取得した対象情報を用いて判定処理を実行する。
【0040】
例えば、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１を対象として処理を実行する場合、履歴情報ＤＴ１のうち、トイレブースＴＢ１に対応する判定基準が示すように、最新５件分の使用を示す情報を対象情報ＴＤ１として取得する取得処理を実行する（ステップＳ１１）。図１では、異常検知システム１は、対象情報ＴＤ１に示すように、履歴情報ＤＴ１のうち最新５件分の入室を示す情報を対象情報ＴＤ１として取得する。
【0041】
そして、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報を用いて、一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する。例えば、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報に一の使用対象の使用が含まれない場合、一の使用対象に異常が生じたと判定する判定処理を実行する。なお、異常検知システム１は、処理対象となる使用対象の特徴値を算出し、算出した特徴値を用いて、判定処理を実行してもよいが、この点については後述する。
【0042】
例えば、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報ＴＤ１を用いて、トイレブースＴＢ１に異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する（ステップＳ１２）。例えば、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報ＴＤ１にトイレブースＴＢ１の情報が含まれない場合、トイレブースＴＢ１に異常が生じたと判定する判定処理を実行する。図１では、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報ＴＤ１にトイレブースＴＢ１の情報が含まれないため、トイレブースＴＢ１に異常が生じたと判定し、判定処理の結果を示す判定結果ＲＳ１を記憶部１２０に記憶する。
【0043】
異常検知システム１は、トイレブースＴＢ２、ＴＢ３についても、トイレブースＴＢ１と同様に処理を実行する。例えば、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ２を対象として処理を実行する場合、履歴情報ＤＴ１のうち、トイレブースＴＢ２に対応する判定基準が示すように、最新３件分の使用を示す情報を対象情報ＴＤ２として取得する取得処理を実行する（ステップＳ２１）。図１では、異常検知システム１は、対象情報ＴＤ２に示すように、履歴情報ＤＴ１のうち最新３件分の入室を示す情報を対象情報ＴＤ２として取得する。
【0044】
そして、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報ＴＤ２を用いて、トイレブースＴＢ２に異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する（ステップＳ２２）。例えば、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報ＴＤ２にトイレブースＴＢ２の情報が含まれない場合、トイレブースＴＢ２に異常が生じたと判定する判定処理を実行する。図１では、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報ＴＤ２にトイレブースＴＢ２の情報が含まれるため、トイレブースＴＢ２に異常が生じていない、すなわち正常であると判定し、判定処理の結果を示す判定結果ＲＳ２を記憶部１２０に記憶する。
【0045】
また、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ３を対象として処理を実行する場合、履歴情報ＤＴ１のうち、トイレブースＴＢ３に対応する判定基準が示すように、最新４件分の使用を示す情報を対象情報ＴＤ３として取得する取得処理を実行する（ステップＳ３１）。図１では、異常検知システム１は、対象情報ＴＤ３に示すように、履歴情報ＤＴ１のうち最新４件分の入室を示す情報を対象情報ＴＤ３として取得する。
【0046】
そして、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報ＴＤ３を用いて、トイレブースＴＢ３に異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する（ステップＳ３２）。例えば、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報ＴＤ３にトイレブースＴＢ３の情報が含まれない場合、トイレブースＴＢ３に異常が生じたと判定する判定処理を実行する。図１では、異常検知システム１は、取得処理により取得された対象情報ＴＤ３にトイレブースＴＢ３の情報が含まれるため、トイレブースＴＢ３に異常が生じていない、すなわち正常であると判定し、判定処理の結果を示す判定結果ＲＳ３を記憶部１２０に記憶する。
【0047】
なお、図１に示す処理は一例に過ぎず、異常検知システム１は、任意の情報を用いて判定処理を行ってもよい。例えば、異常検知システム１は、退室を示す情報を対象情報として用いて判定処理を行ってもよい。また、異常検知システム１は、判定処理により一の使用対象に異常が生じたと判定された場合、一の使用対象が異常であることを任意の報知手段にて報知させる報知処理を実行してもよい。図１では、異常検知システム１は、判定処理によりトイレブースＴＢ１に異常が生じたと判定したため、トイレブースＴＢ１が異常であることを任意の報知手段にて報知させる報知処理を実行してもよいが、この点について後述する。
【0048】
＜１－２．トイレの利用対象例＞
ここから、図２を用いて、トイレの利用対象例について説明する。図２は、実施形態に係るトイレの利用対象の一例を示す図である。図２は、トイレの利用対象の物理的な配置等の概念的に示す。なお、図２に示すトイレの利用対象は一例に過ぎず、トイレの利用対象は、ユーザに使用される対象となり得るトイレに関する要素であり、異常検知の対象となり得るものであればどのような要素であってもよい。
ここから、図２を用いて、トイレの利用対象例について説明する。図２は、実施形態に係るトイレの利用対象の一例を示す図である。図２は、トイレの利用対象の物理的な配置等の概念的に示す。なお、図２に示すトイレの利用対象は一例に過ぎず、トイレの利用対象は、ユーザに使用される対象となり得るトイレに関する要素であり、異常検知の対象となり得るものであればどのような要素であってもよい。
【0049】
図２に示すように、トイレの利用対象には、トイレ空間２１、トイレ空間２２等のトイレ空間が含まれてもよい。図２に示すトイレ空間２１は、個室空間を形成するトイレブースであるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３と、トイレブース以外の空間である共有空間である共有空間ＣＳ１を有する。なお、トイレブースＴＢ１、トイレブースＴＢ２、トイレブースＴＢ３等、トイレ空間２に設けられるトイレブースを区別せずに説明する場合、「トイレブースＴＢ」と記載する場合がある。
【0050】
なお、トイレ空間２１、トイレ空間２２等のトイレ空間を区別せずに説明する場合、「トイレ空間２」と記載する場合がある。図２では、トイレ空間２が２つのトイレ空間２１、トイレ空間２２を図示するが、トイレの利用対象には３つ以上のトイレ空間２が含まれてもよい。図２では、トイレ空間２が３つのトイレブースＴＢを有する場合を一例として説明するが、トイレ空間２は２つ以下または４つ以上のトイレブースＴＢを有してもよい。
【0051】
すなわち、図２に示すトイレ空間２１は、トイレ空間２の一例に過ぎず、トイレ空間２については任意の構成が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、１つのトイレブースＴＢを有する構成であってもよい。トイレ空間２は、使用者に使用され得るトイレの使用対象となるものが１つでも含まれれば、どのような構成であってもよい。例えば、トイレ空間２は、大便器１０、小便器２０及び洗面器３０等の機器（トイレ機器）のうち少なくとも１つを有すれば、どのような構成であってもよい。
【0052】
トイレブースＴＢは、パーティション（間仕切り）で区切られた空間（個室空間）である。各トイレブースＴＢは、大便器１０を備え、人が排泄行為を行う場所としての機能を有する。また、各トイレブースＴＢは、そのトイレブースＴＢ内に入室するための開閉可能なドア（図示は省略）を備える。なお、各トイレブースＴＢのドアは、一般的なトイレブースＴＢに設けられるドアと同様であるため、詳細な説明は省略する。また、トイレブースＴＢは、パーティションによって、完全に区切られた空間でなくてもよく、パーティションの上部や下部に、隣接するトイレブースＴＢや共有空間と区切られていない部分が設けられていてもよい。
【0053】
また、共有空間ＣＳ１等、トイレ空間２に設けられる共有空間を区別せずに説明する場合、「共有空間ＣＳ」と記載する場合がある。共有空間ＣＳは、トイレ空間２内において複数人が同時に滞在し得る共有部である。例えば、共有空間ＣＳは、トイレ空間２への入り口、洗面器３０等の洗面の設備、各トイレブースＴＢへの経路を有する。共有空間ＣＳは、トイレ空間２への入場、手等の洗浄、各トイレブースＴＢへの移動等を行うための場所としての機能を有する。なお、トイレ空間２が男性用のトイレ空間２として機能する場合、その共有空間ＣＳには小便器２０が配置される。すなわち、共有空間ＣＳも人が排泄行為を行う場所として機能する場合がある。
【0054】
次に、図２に示すトイレ空間２１を一例として説明しつつ、トイレ空間２における各装置の配置について説明する。大便器１０１１は、トイレブースＴＢ１に配置される。また、大便器１０１２は、トイレブースＴＢ２に配置される。また、大便器１０１３は、トイレブースＴＢ３に配置される。なお、大便器１０１１、大便器１０１２、大便器１０１３等、大便器を区別せずに説明する場合、「大便器１０」と記載する場合がある。
【0055】
図２では、大便器１０の数が３つである場合を一例として示すが、大便器１０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、大便器１０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、大便器１０の機能などの詳細は後述する。また、情報の収集や判定等の処理の対象として、大便器１０を説明する記載は、その大便器１０が配置されるトイレブースＴＢと読み替えてもよい。また、情報の収集や判定等の処理の対象として、トイレブースＴＢを説明する記載は、そのトイレブースＴＢに配置される大便器１０と読み替えてもよい。例えば、大便器１０１１は、トイレブースＴＢ１と読み替えてもよく、トイレブースＴＢ１は、大便器１０１１と読み替えてもよい。
【0056】
小便器２０１１、小便器２０１２、小便器２０１３は、共有空間ＣＳ１に配置される。小便器２０１１、小便器２０１２、小便器２０１３等、トイレ空間２に配置される小便器を区別せずに説明する場合、「小便器２０」と記載する場合がある。図２では、小便器２０の数が３つである場合を一例として示すが、小便器２０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、小便器２０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、小便器２０の機能などの詳細は後述する。
【0057】
洗面器３０１１、洗面器３０１２、洗面器３０１３は、共有空間ＣＳ１に配置される。洗面器３０１１、洗面器３０１２、洗面器３０１３等、トイレ空間２に配置される小便器を区別せずに説明する場合、「洗面器３０」と記載する場合がある。図２では、洗面器３０の数が３つである場合を一例として示すが、洗面器３０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、洗面器３０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、洗面器３０の機能などの詳細は後述する。
【0058】
＜１－３．トイレ空間の配置＞
トイレ空間２の配置について簡単に説明する。トイレ空間２は、そのトイレ空間２が物理的に配置可能な空間であれば、どのような場所に設けられてもよい。すなわち、トイレ空間２が設けられる場所は、任意の場所が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、デパート（百貨店）等のような商業施設に設けられてもよい。また、トイレ空間２が設けられる場所は、店舗等の商業施設に限らず、種々の施設であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、遊園地や競技場やオフィスビル等であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、観光地等の地域に設けられるトイレであってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、公園や駐車場等であってもよい。すなわち、トイレは公園や駐車場等の屋外に設けられてもよい。このように、トイレ空間２が設けられる場所は、トイレ空間２が配置可能な空間があれば、どのような場所であってもよい。
トイレ空間２の配置について簡単に説明する。トイレ空間２は、そのトイレ空間２が物理的に配置可能な空間であれば、どのような場所に設けられてもよい。すなわち、トイレ空間２が設けられる場所は、任意の場所が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、デパート（百貨店）等のような商業施設に設けられてもよい。また、トイレ空間２が設けられる場所は、店舗等の商業施設に限らず、種々の施設であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、遊園地や競技場やオフィスビル等であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、観光地等の地域に設けられるトイレであってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、公園や駐車場等であってもよい。すなわち、トイレは公園や駐車場等の屋外に設けられてもよい。このように、トイレ空間２が設けられる場所は、トイレ空間２が配置可能な空間があれば、どのような場所であってもよい。
【0059】
＜１－４．異常検知システムの構成＞
次に、異常検知システム１の構成について図３を参照して説明する。図３は、実施形態に係る異常検知システムの構成例を示す図である。具体的には、図３は、異常検知システム１の構成を示す。
次に、異常検知システム１の構成について図３を参照して説明する。図３は、実施形態に係る異常検知システムの構成例を示す図である。具体的には、図３は、異常検知システム１の構成を示す。
【0060】
異常検知システム１は、異常検知の処理を実行する情報処理装置（図３では解析装置１００）を有する。また、異常検知システム１は、異常検知の処理に用いる情報を収集する情報処理装置（図３では収集装置５０）を有する。図３に示す異常検知システム１は、解析装置１００、収集装置５０、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１を有する。なお、異常検知システム１には、複数の解析装置１００、複数の収集装置５０、複数の検知部２１、複数の検知部１０１、複数の検知部２０１、複数の検知部３０１等が含まれてもよい。
【0061】
図３では、異常検知システム１の異常検知の対象となるトイレの使用対象には、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０及び洗面器３０のうち少なくとも１つが含まれる。なお、異常検知システム１の異常検知の対象となるトイレの使用対象には、図２に示すように、複数のトイレ空間２、複数の大便器１０、複数の小便器２０、複数の洗面器３０等が含まれてもよい。
【0062】
トイレ空間２は、施設等の空間に設けられ、トイレを使用する使用者が入退場する空間である。例えば、トイレ空間２は、トイレブースＴＢ、共有空間ＣＳ等を有し、トイレに関する構造物が配置される空間である。例えば、図２に示すトイレ空間２１は、複数の大便器１０１１、１０１２、１０１３が各々配置されるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３、及び複数の小便器２０１１、２０１２、２０１３、及び複数の洗面器３０１１、３０１２、３０１３が配置される共有空間ＣＳ１を有する。なお、トイレ空間２は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0063】
トイレ空間２の検知部２１は、トイレ空間２に関する検知を行う。検知部２１は、トイレ空間２への人（使用者）の入退場を検知する検知部として機能する。検知部２１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部２１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部２１は、トイレ空間２の出入り口を撮像する画像センサ（行動検知センサ）であってもよい。検知部２１は、トイレの使用者による複数のトイレ空間２の各々の使用を検知する。なお、上記は一例であり、検知部２１は、使用者のトイレ空間２への入退場を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。
【0064】
トイレ空間２の検知部２１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部２１は、トイレ空間２への人の入退場を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、そのトイレ空間２を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、トイレ空間２へ入場した人が退場するまでの時間（使用時間）を示す検知情報を、そのトイレ空間２を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象にトイレ空間２が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部２１が含まれなくてもよい。
【0065】
大便器１０は、トイレを使用する使用者が大便または小便等を排泄する際に使用されるトイレの使用対象である。大便器１０は、トイレ空間２内に設けられるトイレブースＴＢに配置される。例えば、大便器１０は、使用者が着座する便座、及び洗浄用の水を吐水するためのノズルを操作するための操作部を含む便座装置を有する。大便器１０は、便座装置以外にも、便蓋、便器等、大便器としての機能を実現するための各種構成を有するが、詳細な説明は省略する。なお、大便器１０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0066】
大便器１０の検知部１０１は、大便器１０に関する検知を行う。大便器１０の検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢに関する検知を行う。検知部１０１は、トイレの使用者による複数のトイレブースＴＢの各々の使用を検知する。例えば、検知部１０１は、トイレの使用者による複数の大便器１０の各々の使用を検知する。検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへの人（使用者）の入退場を検知する検知部として機能する。検知部１０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部１０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、着座検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部１０１は、トイレブースＴＢのドア等に設けられ、トイレブースＴＢのドアの開閉を検知するドアセンサであってもよい。検知部１０１は、トイレブースＴＢのドア付近を撮像する画像センサであってもよい。検知部１０１は、大便器１０への使用者の着座を検知する着座センサであってもよい。なお、上記は、検知部１０１が使用者の大便器１０への入退場を検知可能とした一例であるが、それに限らず、検知部１０１は、例えば大便器１０の使用、便座の使用、便蓋の動作といったトイレの使用を検知する手段であっても良い。なお、大便器１０と検知部１０１とは一体であってもよい。この場合、検知部１０１を有する大便器１０が、異常検知システム１に含まれてもよい。なお、検知部１０１の配置位置は、特に限定されず、トイレブースＴＢの天井、壁面、床等に設置してもよく、大便器１０の便座に搭載してもよい。
【0067】
大便器１０の検知部１０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへの人の入退場を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その大便器１０または大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへ入室した人が退室するまでの時間（使用時間）を示す検知情報を、その大便器１０または大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に大便器１０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部１０１が含まれなくてもよい。
【0068】
小便器２０は、男性用のトイレ空間２に設けられ、トイレを使用する使用者が小便を排泄する際に使用されるトイレの使用対象である。小便器２０は、トイレ空間２内に設けられる共有空間ＣＳに配置される。なお、小便器２０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0069】
小便器２０の検知部２０１は、小便器２０に関する検知を行う。検知部２０１は、小便器２０の人（使用者）の使用を検知する検知部として機能する。検知部２０１は、トイレの使用者による複数の小便器２０の各々の使用を検知する。検知部２０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部２０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部２０１は、小便器２０への人の近接を検知する近接センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部２０１は、使用者の小便器２０の使用を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、小便器２０と検知部２０１とは一体であってもよい。この場合、検知部２０１を有する小便器２０が、異常検知システム１に含まれてもよい。例えば、検知部２０１は、小便器２０の前面に設けられ、小便器２０の前に位置する人を検知する。なお、検知部２０１の配置位置は、特に限定されず、共有空間ＣＳの天井、壁面、床等に設置してもよい。
【0070】
小便器２０の検知部２０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部２０１は、小便器２０の人の使用を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その小便器２０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、人が使用している間（例えば小便器２０に人が近接してから離れるまでの間）の時間（使用時間）を示す検知情報を、その小便器２０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に小便器２０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部２０１が含まれなくてもよい。
【0071】
洗面器３０は、トイレを使用する使用者が手を洗ったり、顔を洗ったり、鏡を見たりする際に使用されるトイレの使用対象である。洗面器３０は、トイレ空間２内に設けられる共有空間ＣＳに配置される。例えば、洗面器３０は、自動水栓の機能を有する蛇口、蛇口からの水を受けるボウル部を有する。なお、洗面器３０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0072】
洗面器３０の検知部３０１は、洗面器３０に関する検知を行う。検知部３０１は、洗面器３０の人（使用者）の使用を検知する検知部として機能する。検知部３０１は、トイレの使用者による複数の洗面器３０の各々の使用を検知する。検知部３０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部３０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部３０１は、洗面器３０のへの人の身体の近接を検知する近接センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部３０１は、使用者の洗面器３０の使用を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、洗面器３０と検知部３０１とは一体であってもよい。この場合、検知部３０１を有する洗面器３０が、異常検知システム１に含まれてもよい。例えば、検知部３０１は、洗面器３０の蛇口付近に設けられ、洗面器３０の蛇口への人の手の近接を検知する。なお、検知部３０１の配置位置は、特に限定されず、共有空間ＣＳの天井、壁面、床等に設置してもよい。
【0073】
洗面器３０の検知部３０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部３０１は、洗面器３０の人の使用を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その洗面器３０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、人が使用している間（例えば洗面器３０の蛇口が水を吐水している間）の時間（使用時間）を示す検知情報を、その洗面器３０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に洗面器３０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部３０１が含まれなくてもよい。
【0074】
収集装置５０は、各種情報を収集する。例えば、収集装置５０は、ゲートウェイ装置等であってもよい。収集装置５０は、各使用対象について検知されるセンサデータ等の検知情報を収集する装置である。収集装置５０は、他の装置から情報を収集する。収集装置５０は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等について検知された情報である検知情報を収集する。収集装置５０は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の情報を検知する装置から検知情報を受信する。
【0075】
収集装置５０は、トイレ空間２の検知部２１からトイレ空間２の検知結果を受信する。収集装置５０は、大便器１０の検知部１０１から大便器１０の検知情報を受信する。収集装置５０は、小便器２０の検知部２０１から小便器２０の検知情報を受信する。収集装置５０は、洗面器３０の検知部３０１から洗面器３０の検知情報を受信する。収集装置５０は、トイレ空間２の検知部２１、大便器１０の検知部１０１、小便器２０の検知部２０１及び洗面器３０の検知部３０１と、無線により通信可能に接続される。なお、収集装置５０は、情報の送受信が可能であれば、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の情報を検知する装置とどのように接続されてもよく、有線により通信可能に接続されてもよい。
【0076】
収集装置５０はトイレ空間２外に配置されてもよいし、トイレ空間２内に配置されてもよい。例えば、収集装置５０は、トイレ空間２が設けられた施設などに配置されるサーバ装置であってもよい。なお、上記は一例に過ぎず、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１と通信して、情報を収集し、収集した情報を解析装置１００へ送信可能であれば、収集装置５０の装置構成及び配置は任意の形態が採用可能である。また、収集装置５０は、解析装置１００と一体であってもよい。この場合、解析装置１００が収集装置５０の機能を有し、解析装置１００は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の使用対象の情報を収集する。
【0077】
解析装置１００は、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する情報処理装置（コンピュータ）である。例えば、解析装置１００は、クラウドサーバ等であってもよい。解析装置１００は、収集装置５０と、インターネット等の所定のネットワークＮを介して、無線または有線により通信可能に接続される。なお、解析装置１００は、情報の送受信が可能であれば、収集装置５０とどのように接続されてもよく、無線により通信可能に接続されてもよいし、有線により通信可能に接続されてもよい。
【0078】
解析装置１００は、収集装置５０が収集した情報を用いて、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する。解析装置１００は、収集装置５０から受信した情報である収集情報を用いて、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する。解析装置１００は、収集情報を用いて、トイレ空間２に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、大便器１０に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、小便器２０に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、洗面器３０に関する異常が生じたか否かを判定する。
【0079】
【0080】
図４に示すように、解析装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、解析装置１００は、解析装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0081】
通信部１１０は、例えば、通信回路等によって実現される。通信部１１０は、所定のネットワークＮ（図３参照）と有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、所定のネットワークＮ（図３参照）と有線または無線で接続され、収集装置５０等の他の装置との間で情報の送受信を行う。
【0082】
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部１２０は、判定処理等の異常検知プログラム等によって使用されるデータ等を非一時的に記録するコンピュータが読み取り可能な記録媒体である。記憶部１２０は、複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する。
【0083】
記憶部１２０は、複数の使用対象の各々の使用時刻の過去履歴を示す履歴情報を記録し、過去履歴を出力可能である。記憶部１２０は、制御部１３０からの制御に応じて過去履歴を出力する。記憶部１２０は、管理者が入力した判定結果に対する管理者の正誤判断結果を示す情報を記憶可能であり、管理者の正誤判断結果を含む過去履歴を出力可能である。記憶部１２０は、制御部１３０からの制御に応じて管理者の正誤判断結果を含む過去履歴を出力する。記憶部１２０は、複数の使用対象の各々の少なくとも前回の判定結果を記録する。
【0084】
実施形態に係る記憶部１２０は、図４に示すように、配置情報記憶部１２１と、収集情報記憶部１２２と、設定情報記憶部１２３と、判定情報記憶部１２４とを有する。なお、記憶部１２０は、配置情報記憶部１２１、収集情報記憶部１２２、設定情報記憶部１２３及び判定情報記憶部１２４に限らず、処理に必要な様々な情報を記憶する。例えば、記憶部１２０は、判定処理で用いる様々な情報（例えば閾値に関する情報）を記憶する。例えば、記憶部１２０は、判定処理で用いる閾値を算出するための関数、算出した関数の情報を記憶する。
【0085】
実施形態に係る配置情報記憶部１２１は、異常検知システム１の検知対象となる各種の使用対象の配置に関する各種情報を記憶する。例えば、配置情報記憶部１２１は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０の配置に関する情報を記憶する。図５は、実施形態に係る配置情報記憶部１２１の一例を示す図である。図５に示す配置情報記憶部１２１には、「施設」、「トイレ空間」、「配置箇所」、「配置要素」といった項目が含まれる。
【0086】
「施設」は、トイレ空間が配置される場所を示す。なお、「施設」には、構造物に限らず、トイレ空間が配置される場所であれば様々な場所が登録可能である。「トイレ空間」は、各トイレ空間を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「トイレ空間」に「２１」、「２２」といった各トイレ空間に付した符号を図示するが、「トイレ空間」には、トイレ空間を特定可能な情報（例えばトイレ空間ＩＤ等）が記憶される。
【0087】
「配置箇所」は、各配置箇所を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「配置箇所」に「ＴＢ１」、「ＴＢ２」、「ＴＢ３」、「ＣＳ１」といったトイレ空間２の各構成に付した符号を図示するが、「配置箇所」には、配置箇所を特定可能な情報（例えば配置箇所ＩＤ等）が記憶される。
【0088】
「配置要素」は、対応する配置箇所に配置されるトイレの使用対象を識別するための識別情報を示す。例えば、「配置要素」は、対応する配置箇所に配置される大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等のトイレの使用対象を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「配置要素」に「１０１１」、「１０１２」、「１０１３」、「２０１１」、「２０１２」、「２０１３」、「３０１１」、「３０１２」、「３０１３」等の各構成に付した符号を図示するが、「配置要素」には、各使用対象を識別可能であればどのような情報が登録されてもよい。
【0089】
例えば、「配置要素」には、対応する配置箇所に配置される大便器を特定可能な情報（例えば大便器ＩＤ等）、小便器を識別するための識別情報（例えば小便器ＩＤ等）、または洗面器を識別するための識別情報（例えば洗面器ＩＤ等）が記憶される。
【0090】
図５の例では、「２１」により識別されるトイレ空間２１には、「ＴＢ１」により識別されるトイレブースＴＢ１、「ＴＢ２」により識別されるトイレブースＴＢ２、「ＴＢ３」により識別されるトイレブースＴＢ３が配置箇所として含まれることを示す。また、トイレ空間２１には、「ＣＳ１」により識別される共有空間ＣＳ１が配置箇所として含まれることを示す。
【0091】
「ＴＢ１」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ１には、「１０１１」により識別される大便器１０１１が配置されることを示す。また、「ＴＢ２」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ２には、「１０１２」により識別される大便器１０１２が配置されることを示す。また、「ＴＢ３」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ３には、「１０１３」により識別される大便器１０１３が配置されることを示す。
【0092】
また、「ＣＳ１」により識別される配置箇所である共有空間ＣＳ１には、「２０１１」により識別される小便器２０１１、「２０１２」により識別される小便器２０１２、「２０１３」により識別される小便器２０１３が配置されることを示す。また、共有空間ＣＳ１には、「３０１１」により識別される洗面器３０１１、「３０１２」により識別される洗面器３０１２、「３０１３」により識別される洗面器３０１３が配置されることを示す。
【0093】
なお、配置情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、検知対象となる各使用対象のセンサデータ（検知情報）を検知するセンサ（検知部）を特定可能な情報（例えばセンサＩＤ等）を、そのセンサが検知する使用対象に対応付けて記憶してもよい。
【0094】
各トイレの使用対象の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各トイレの使用対象に対応付けて記憶してもよい。例えば、各トイレ空間２の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各トイレ空間２に対応付けて記憶してもよい。例えば、各大便器１０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各大便器１０に対応付けて記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、各小便器２０が検知する情報や各小便器２０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各小便器２０に対応付けて記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、各洗面器３０が検知する情報や各洗面器３０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各洗面器３０に対応付けて記憶してもよい。
【0095】
収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象について収集したセンサデータ等の検知情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、収集装置５０から受信した情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１により検知された検知情報を記憶する。例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象の使用履歴を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。
【0096】
収集情報記憶部１２２は、複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、過去の判定処理の結果を記憶する。図６は、実施形態に係る収集情報記憶部１２２の一例を示す図である。図６に示す収集情報記憶部１２２には、「時間」、「ＩＤ」、「信号」といった項目が含まれる。
【0097】
「時間」は、ＩＤにより識別される使用対象について使用に関する情報が検知された時間を示す。「ＩＤ」は、情報が検知された使用対象を識別するためのＩＤ（識別情報）を示す。「信号」は、ＩＤにより識別される使用対象について検知された使用に関する信号を示す。例えば、図６では、トイレブースＴＢへの入室または退室を示す情報が「信号」に記憶される場合を一例として示すが、「信号」は、対処となる使用対象の使用の開始または終了を示す情報が記憶される。
【0098】
図６の例では、ＩＤ「ＴＢ３」により識別される使用対象（トイレブースＴＢ３）について、時間「２０２３／０１／１５ ９：３２」に入室が検知されたことを示す。また、ＩＤ「ＴＢ３」により識別される使用対象（トイレブースＴＢ３）について、時間「２０２３／０１／１５ ９：４０」に退室が検知されたことを示す。
【0099】
このように、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象の使用の開始または終了が検知された日時を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。図６では、収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が配置されたトイレブースＴＢの使用の開始または終了が検知された日時を、各トイレブースＴＢを識別する情報に対応付けて記憶する。
【0100】
なお、上記は一例に過ぎず、収集情報記憶部１２２は、収集された様々な情報を記憶する。例えば、収集情報記憶部１２２は、各大便器１０の使用の開始または終了が検知された日時を、各大便器１０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各小便器２０の使用の開始または終了が検知された日時を、各小便器２０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各洗面器３０の使用の開始または終了が検知された日時を、各洗面器３０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各トイレ空間２の使用の開始または終了が検知された日時を、各トイレ空間２を識別する情報に対応付けて記憶する。例えば、収集情報記憶部１２２は、各使用対象の使用時間を示す情報を各使用対象に対応付けて記憶してもよい。
【0101】
設定情報記憶部１２３は、異常検知に関する各種の設定情報を記憶する。図７は、実施形態に係る設定情報記憶部１２３の一例を示す図である。図７に示す設定情報記憶部１２３には、使用対象ごとに設定される異常検知の判定基準を示す基準用テーブルＴＬ１と、異常検知に用いる判定基準の更新に関する情報を示す更新用テーブルＴＬ２とを記憶する。
【0102】
基準用テーブルＴＬ１は、図７では、「ＩＤ」、「判定基準」といった項目が含まれる。「ＩＤ」は、情報が検知された使用対象を識別するためのＩＤ（識別情報）を示す。「判定基準」は、ＩＤにより識別される使用対象について設定された判定基準を示す。例えば、「判定基準」は、ＩＤにより識別される使用対象について決定（算出）された取得件数に基づく判定基準を示す。
【0103】
図７の例では、ＩＤ「ＴＢ１」により識別される使用対象（トイレブースＴＢ１）について、判定基準が「最新５件の入室信号にＴＢ１の信号が含まれない」に設定されたことを示す。すなわち、トイレブースＴＢ１については取得件数が５件に決定されてことを示す。また、トイレブースＴＢ１が異常と判定される条件は、最新５件の入室信号にトイレブースＴＢ１の信号が含まれないことであることを示す。
【0104】
また、ＩＤ「ＴＢ２」により識別される使用対象（トイレブースＴＢ２）について、判定基準が「最新３件の入室信号にＴＢ２の信号が含まれない」に設定されたことを示す。すなわち、トイレブースＴＢ２については取得件数が３件に決定されてことを示す。また、トイレブースＴＢ２が異常と判定される条件は、最新３件の入室信号にトイレブースＴＢ２の信号が含まれないことであることを示す。
【0105】
更新用テーブルＴＬ２は、図７では、「項目」、「データ」といった項目が含まれる。「項目」は、その項目に対応する情報（データ）として格納するデータの内容を示す。「データ」は、項目に対応する情報として格納されたデータを示す。例えば、「データ」は、更新に用いる情報、更新を行う条件の一例であるタイミング、更新を行った日時等を示すデータを示す。
【0106】
図７の例では、項目「判定基準更新用の取得件数」に対応するデータとしては、データ「１０００データ」が格納される。すなわち、判定基準を更新する際には、１０００件のデータを用いることを示す。また、項目「定期更新タイミング」に対応するデータとしては、データ「６０日ごと」が格納される。すなわち、判定基準は、６０日ごとに更新されることを示す。また、項目「前回更新日時」に対応するデータとしては、データ「２０２２年１２月１日」が格納される。すなわち、判定基準が最後に更新された日時は、２０２２年１２月１日であることを示す。
【0107】
なお、上記は一例に過ぎず、設定情報記憶部１２３は、設定された様々な情報を記憶する。また、基準用テーブルＴＬ１と更新用テーブルＴＬ２とは異なる記憶部として記憶されてもよく、この場合、記憶部１２０は、設定情報記憶部１２３に代えて、基準用テーブルＴＬ１に対応する情報を記憶する基準情報記憶部と、更新用テーブルＴＬ２に対応する情報を記憶する更新情報記憶部とを有してもよい。
【0108】
判定情報記憶部１２４は、判定に関する各種の設定情報を記憶する。図８は、実施形態に係る判定情報記憶部１２４の一例を示す図である。図８に示す判定情報記憶部１２４には、使用対象ごとに過去の判定結果を記憶する。図８に示す判定情報記憶部１２４では、各処理対象（使用対象）について、直前（前回）の異常判定の結果を示す情報を記憶する場合を示すが、直前に限らず、過去の判定結果及び判定日時の履歴一覧を記憶してもよい。
【0109】
図８に示す判定情報記憶部１２４には、図８では、「ＩＤ」、「判定結果」といった項目が含まれる。「ＩＤ」は、使用対象を識別するためのＩＤ（識別情報）を示す。「判定結果」は、ＩＤにより識別される使用対象についての判定結果を示す。例えば、「判定結果」は、ＩＤにより識別される使用対象について、異常または正常のいずれかの判定結果を示す。
【0110】
図８の例では、ＩＤ「ＴＢ１」により識別される使用対象（トイレブースＴＢ１）について、判定結果が異常であったことを示す。すなわち、トイレブースＴＢ１については、前回は異常と判定されたことを示す。また、ＩＤ「ＴＢ２」により識別される使用対象（トイレブースＴＢ２）について、判定結果が正常であったことを示す。すなわち、トイレブースＴＢ２については、前回は正常と判定されたことを示す。
【0111】
なお、上記は一例に過ぎず、判定情報記憶部１２４は、判定に関する様々な情報を記憶する。例えば、判定情報記憶部１２４は、判定結果としては、異常であるか正常であるかを判定できなかったり、未判定であったりする処理対象がある場合は「未定」等の情報を記憶してもよい。
【0112】
図４に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等によって、解析装置１００内部に記憶されたプログラム（例えば、本開示に係る判定処理等の異常検知プログラム等）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0113】
制御部１３０は、複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、記憶部１２０に記憶された履歴情報が示す複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、自動または手動で調整可能であり、複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて、一の使用対象に異常が生じたか否かを判定し、一の使用対象に異常が生じたと判定した場合、判定結果を示す情報を外部に報知する。制御部１３０は、複数の使用対象の各々に対応する判定基準を決定することにより、複数の判定基準を自動で調整する。なお、判定基準は、制御部１３０が自動で変更（設定）する場合に限らず、異常検知システム１の管理者等が手動で設定してもよい。このように、複数の判定基準の各々は、自動または手動で調整可能である。
【0114】
図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、算出部１３２と、判定部１３３と、送信部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0115】
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、他の装置から情報を受信する。取得部１３１は、収集装置５０が収集した情報（検知情報等）を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、トイレの使用対象について検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、トイレの使用対象に対応するセンサ等により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。
【0116】
取得部１３１は、トイレ空間２について検知部２１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、大便器１０について検知部１０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢについて検知部１０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、小便器２０について検知部２０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、洗面器３０について検知部３０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。
【0117】
取得部１３１は、処理に用いる情報を記憶部１２０から取得する。取得部１３１は、記憶部１２０に指示し、記憶部１２０から所望の情報を出力させることにより、記憶部１２０から情報を取得する。取得部１３１は、判定処理に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、処理対象（「判定対象」ともいう）となるトイレの使用対象に対応する情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、取得件数の決定（算出）に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、異常検知に関する設定情報を設定情報記憶部１２３から取得する。取得部１３１は、前回（直近）の判定結果等の過去の判定結果を判定情報記憶部１２４から取得する。取得部１３１は、管理者が入力した判定結果に対する管理者の正誤判断結果を示す情報を取得し、記憶部１２０に登録する。
【0118】
取得部１３１は、トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用が検知部により検知された検知情報を取得する。取得部１３１は、算出部１３２により算出された取得件数の情報を取得する。取得部１３１は、判定対象となる使用対象について算出部１３２により算出された取得件数に基づいて、その使用者の異常判定に用いる情報を取得件数分取得する。
【0119】
算出部１３２は、算出処理を行う。算出部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて算出処理を行う。算出部１３２は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて算出処理を行う。算出部１３２は、判定処理に用いる各種の値を算出する。算出部１３２は、判定処理に用いる情報の取得件数を算出する。算出部１３２は、判定対象となる使用対象に応じて取得件数を算出する。
【0120】
算出部１３２は、記憶部１２０に記憶された履歴情報が示す複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、複数の使用対象ごとに取得件数を算出する。算出部１３２は、判定対象となる使用対象に応じて特徴値を算出する。算出部１３２は、記憶部１２０に記憶された履歴情報が示す複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、複数の使用対象ごとに特徴値を算出する。
【0121】
判定部１３３は、判定処理に用いる判定基準を決定する決定処理を行う。判定部１３３は、算出部１３２により算出された取得件数に応じて、複数の使用対象の各々に対応する判定基準を決定する。判定部１３３は、算出部１３２により算出された特徴値に応じて、複数の使用対象の各々に対応する判定基準を決定する。
【0122】
判定部１３３は、判定処理を行う。判定部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、算出部１３２により算出された各種の値（情報）を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、決定した判定基準を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、使用対象ごとに決定した判定基準を用いて判定処理を行う。
【0123】
判定部１３３は、複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、記憶部１２０に記憶された履歴情報が示す複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて、一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する。判定部１３３は、複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、決定した一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて、一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する。
【0124】
判定部１３３は、複数の使用対象における一の使用対象の使用傾向に基づき算出される情報の取得件数を含む一の判定基準を用いて、一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する。判定部１３３は、複数の使用対象のうち一の使用対象以外の他の使用対象と、一の使用対象との使用傾向との比較に基づき算出される一の使用対象に対応する特徴値を含む一の判定基準を用いて、一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する。判定部１３３は、所定のタイミングで複数の使用対象の各々に対応する判定基準を更新する処理を実行する。
【0125】
送信部１３４は、外部の情報処理装置へ情報を送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定結果に関する情報を、異常検知システム１を管理する管理者が利用する管理者装置へ送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象に関する情報を送信する。
【0126】
送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象を識別する情報を管理者装置へ送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象が配置される場所を示す情報を管理者装置へ送信する。なお、送信部１３４は、収集装置５０へ情報を送信してもよい。例えば、送信部１３４は、収集装置５０が収集した情報を要求する情報を収集装置５０へ送信する。
【0127】
送信部１３４は、管理者装置へ異常を示す情報を管理者装置へ送信することにより、管理者装置を利用する管理者に異常を示す報知を行う。送信部１３４は、判定処理により一の使用対象に異常が生じたと判定された場合、管理者装置へ異常を示す情報を管理者装置へ送信することにより、管理者装置を利用する管理者に異常を示す報知を行う。送信部１３４は、管理者装置へ異常を示す情報を管理者装置へ送信し、管理者装置が受信した情報を出力することにより、管理者装置を利用する管理者に異常を示す報知を行う。
【0128】
送信部１３４は、判定部１３３による判定処理により一の使用対象に異常が生じたと判定された場合、一の使用対象が異常であることを任意の報知手段にて報知させる報知処理を実行する。送信部１３４は、判定処理により一の使用対象に異常が生じたと判定された場合、異常検知システム１を管理する管理者が利用する管理者装置へ一の使用対象が異常であることを示す情報を送信することにより、管理者装置に一の使用対象が異常であることを示す情報を報知させる報知処理を実行する。
【0129】
送信部１３４は、一の使用対象に異常が生じたと判定した場合、判定結果を示す情報を外部に報知する。送信部１３４は、判定結果を示す情報を管理者に通知する。送信部１３４は、一の使用対象に異常が生じたと判定した場合に、前回の判定結果が異常を示す場合、判定結果を示す情報を外部に報知しない。送信部１３４は、一の使用対象に異常が生じたと判定した後に、一の使用対象が使用された場合、判定結果を示す情報の外部への報知を停止する。送信部１３４は、一の使用対象に異常が生じたとの判定を取り消したことを通知する。
【0130】
＜１－６．処理例＞
ここから、上述した内容を前提として、各種の処理例についての詳細を説明する。以下では、異常検知システム１を処理主体として説明するが、各処理は、異常検知システム１に含まれる装置構成に応じて、解析装置１００、収集装置５０等のいずれの装置が行ってもよい。以下では、異常検知処理とその異常検知処理で用いる判定基準の更新処理との処理態様について説明する。
ここから、上述した内容を前提として、各種の処理例についての詳細を説明する。以下では、異常検知システム１を処理主体として説明するが、各処理は、異常検知システム１に含まれる装置構成に応じて、解析装置１００、収集装置５０等のいずれの装置が行ってもよい。以下では、異常検知処理とその異常検知処理で用いる判定基準の更新処理との処理態様について説明する。
【0131】
＜１－６－１．異常検知処理＞
まず、異常検知システム１が実行する異常検知処理について説明する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
まず、異常検知システム１が実行する異常検知処理について説明する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0132】
まず、図９を用いて、異常検知処理における処理フロー例について説明する。図９は、異常検知システムが実行する異常検知処理の一例を示すフローチャートである。例えば、図９は、異常検知システム１が実行する異常検知処理例を示すフローチャートである。
【0133】
異常検知システム１は、変数ｉを１に設定する（ステップＳ１０１）。例えば、異常検知システム１は、トイレブースＴＢの処理対象を指定するための変数ｉを１に設定する。
【0134】
異常検知システム１は、変数ｉが３以下である場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０３以降に示す異常判定の処理を実行する。なお、判定条件に用いられる値「３」は一例に過ぎず、変数ｉを比較する値は、処理対象とする使用対象の数に応じて設定される。異常検知システム１は、変数ｉが処理対象とする使用対象の数以下に達するまで、異常判定の処理を実行する。
【0135】
異常検知システム１は、設定情報記憶部から判定基準情報を取得する（ステップＳ１０３）。例えば、異常検知システム１は、変数ｉが１である場合、設定情報記憶部１２３の基準用テーブルＴＬ１からトイレブースＴＢ１（「ブースＴＢ１」ともいう）に対応する判定基準情報を取得する。この場合、異常検知システム１は、例えば「最新５件の入室信号にブースＴＢ１の信号が含まれない」というブースＴＢ１に対応する判定基準を示す情報を取得する。
【0136】
異常検知システム１は、収集情報記憶部から最新Ｎｉ件の入室信号を取得する（ステップＳ１０４）。例えば、異常検知システム１は、判定基準が「最新５件の入室信号にブースＴＢ１の信号が含まれない」である場合、収集情報記憶部１２２から最新５件の入室信号に対応する情報を取得する。
【0137】
異常検知システム１は、入室信号が含まれないか否かを判定する（ステップＳ１０５）。例えば、異常検知システム１は、取得した最新Ｎｉ件の入室信号に、ブースＴＢｉの入室信号が含まれないか否かを判定する。例えば、異常検知システム１は、ブースＴＢ１が判定対象である場合、取得した最新５件の入室信号に、ブースＴＢ１の入室信号が含まれないか否かを判定する。
【0138】
異常検知システム１は、入室信号が含まれる場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、ブースＴＢｉが正常であると判定する（ステップＳ１０６）。例えば、異常検知システム１は、取得した最新Ｎｉ件の入室信号に、ブースＴＢｉの入室信号が含まれる場合、ブースＴＢｉが正常であると判定する。例えば、異常検知システム１は、ブースＴＢ１が判定対象である場合、取得した最新５件の入室信号にブースＴＢ１の入室信号が含まれれば、ブースＴＢｉが正常であると判定する。そして、異常検知システム１は、処理対象であるブースＴＢｉの処理結果を直前（前回）の判定結果として判定情報記憶部１２４に保存することにより、ブースＴＢｉの直前の判定結果を更新する。そして、異常検知システム１は、ステップＳ１１０以降の処理を実行する。
【0139】
一方、異常検知システム１は、入室信号が含まれない場合（ステップＳ１０５：Ｙｅｓ）、ブースＴＢｉが異常であると判定する（ステップＳ１０７）。例えば、異常検知システム１は、取得した最新Ｎｉ件の入室信号に、ブースＴＢｉの入室信号が含まれない場合、ブースＴＢｉが異常であると判定する。例えば、異常検知システム１は、ブースＴＢ１が判定対象である場合、取得した最新５件の入室信号にブースＴＢ１の入室信号が含まれなければ、ブースＴＢｉが異常であると判定する。そして、異常検知システム１は、ステップＳ１１０以降の処理を実行する。
【0140】
そして、異常検知システム１は、記憶部１２０のブースＴＢｉの結果が異常であるか否かを判定する（ステップＳ１０８）。例えば、異常検知システム１は、判定情報記憶部１２４に記憶されたブースＴＢｉの前回（直近）の判定結果が異常であるか否かを判定する。例えば、異常検知システム１は、ブースＴＢ１が判定対象である場合、判定情報記憶部１２４に記憶されたブースＴＢ１の前回（直近）の判定結果が異常であるか否かを判定する。
【0141】
異常検知システム１は、記憶部１２０のブースＴＢｉの結果が異常である場合（ステップＳ１０８：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０９の処理を行わずにステップＳ１１０の処理を実行する。例えば、異常検知システム１は、処理対象がトイレブースＴＢ１である場合、判定情報記憶部１２４に記憶された直前のブースＴＢ１の判定結果が異常であるため、所定の報知手段で報知を行わない。
【0142】
一方、異常検知システム１は、記憶部１２０のブースＴＢｉの結果が異常ではない場合（ステップＳ１０８：Ｎｏ）、所定の報知手段で報知する（ステップＳ１０９）。例えば、異常検知システム１は、処理対象がトイレブースＴＢ２である場合、判定情報記憶部１２４に記憶された直前のブースＴＢ２の判定結果が正常である、すなわち異常ではないため、所定の報知手段で報知する。そして、異常検知システム１は、処理対象であるブースＴＢｉの処理結果を直前（前回）の判定結果として判定情報記憶部１２４に保存することにより、ブースＴＢｉの直前の判定結果を更新する。そして、異常検知システム１は、ステップＳ１１０以降の処理を実行する。
【0143】
そして、異常検知システム１は、変数ｉを１加算する処理を実行し（ステップＳ１１０）、ステップＳ１０２に戻る。異常検知システム１は、変数ｉが３を超えた場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、処理を終了する。例えば、異常検知システム１は、変数ｉが３を超えた場合、処理対象となる使用対象の全ての異常判定の処理が完了したとして処理を終了する。
【0144】
＜１－６－１－１．更新処理例＞
ここで、図１０を用いて、図９で示した異常検知処理の処理フローで用いる判定基準の更新の例について説明する。図１０は、判定基準の更新の一例を示す図である。なお、以下では、図１０に示す処理を異常検知システム１、すなわちコンピュータが自動で行う場合を一例として説明するが、図１０に示す処理は、異常検知システム１の管理者等が行ってもよい。この場合、異常検知システム１の管理者等は、更新した判定基準を異常検知システム１に設定する。
ここで、図１０を用いて、図９で示した異常検知処理の処理フローで用いる判定基準の更新の例について説明する。図１０は、判定基準の更新の一例を示す図である。なお、以下では、図１０に示す処理を異常検知システム１、すなわちコンピュータが自動で行う場合を一例として説明するが、図１０に示す処理は、異常検知システム１の管理者等が行ってもよい。この場合、異常検知システム１の管理者等は、更新した判定基準を異常検知システム１に設定する。
【0145】
図１０では、異常検知システム１は、処理＃１～＃７により、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々の判定基準を更新する場合を一例として示す。例えば、異常検知システム１は、処理＃１～＃７により、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々の判定基準に含まれる取得件数を更新する。
【0146】
まず、異常検知システム１は、ブースＴＢごとの１カ月の使用回数から使用の割合（「使用率」ともいう）を算出する処理＃１を実行する。図１０では、割合情報ＤＴ１１に示すように、トイレブースＴＢ１の月の使用回数は３００回であり、トイレブースＴＢ２の月の使用回数は２００回であり、トイレブースＴＢ３の月の使用回数は５００回である。異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１の割合（使用率）を「０．３」（＝３００／（３００＋２００＋５００））と算出し、トイレブースＴＢ２の割合（使用率）を「０．２」と算出し、トイレブースＴＢ３の割合（使用率）を「０．５」と算出する。
【0147】
ここで、異常の発生した期間のデータを判定基準の更新に用いると、異常状態での使用傾向、すなわち通常状態の使用傾向以外の情報を加味してしまい、異常判定の精度向上が難しい。そこで、異常検知システム１は、使用対象が異常と判定された期間のデータを判定基準の更新に用いるデータから除外して、判定基準の更新を行ってもよい。これにより、異常検知システム１は、正常時のデータで判定基準を決定することができるため、精度をより向上させることができる。例えば、図１０の処理＃１での割合を算出する期間（１カ月）に異常判定がされた期間（異常判定期間）があった場合、異常検知システム１は、その異常判定期間のデータを除いたデータを用いて、割合を算出してもよい。また、割合の算出に用いるデータ数（例えば千件等）が設定されている場合、異常検知システム１は、その異常判定期間のデータを除いたデータを対象として、データ数（例えば千件等）分のデータを抽出し、抽出したデータを用いて割合を算出してもよい。
【0148】
異常検知システム１は、ブースＴＢ１がＮ回連続して使用されない確率を理論式から推定する処理＃２を実行する。例えば、異常検知システム１は、算出式ＦＣ１１を用いて、ブースＴＢ１がＮ回連続して使用されない確率を推定する。算出式ＦＣ１１中の「０．３」は、処理＃１で算出したトイレブースＴＢ１の割合に対応する。トイレブースＴＢ１の場合、上記Ｎ回に対応する変数ｎと確率ｐの関係は、変数ｎの増加につれて確率ｐが低下するグラフＧＲ１１に示すような関係となる。
【0149】
そして、異常検知システム１は、ブースＴＢ１がＮ回連続して使用されない事象の１カ月の発生回数に変換する処理＃３を実行する。例えば、異常検知システム１は、算出式ＦＣ１２を用いて、確率ｐをブースＴＢ１がＮ回連続して使用されない事象の１カ月の発生回数に変換する。算出式ＦＣ１１中の「３００」は、処理＃１で取得したトイレブースＴＢ１の月の使用回数に対応する。トイレブースＴＢ１の場合、上記Ｎ回に対応する変数ｎと発生回数ａの関係は、変数ｎの増加につれて発生回数ａが低下するグラフＧＲ１２に示すような関係となる。
【0150】
そして、異常検知システム１は、管理者が許容できる異常誤報知回数を設定する処理＃４を実行する。図１０では、「１（回／月）」に設定された場合を一例として説明するが、「１」に限らず任意の設定が可能である。また、処理＃４の設定は、事前に行われてもよく、この場合、異常検知システム１は、記憶部１２０に管理者が許容できる異常誤報知回数を示す設定値を予め記憶し、処理＃４において、記憶部１２０からその設定値を取得する。
【0151】
そして、異常検知システム１は、ブースＴＢ１がＮ回以上連続して使用されない事象の１カ月の発生回数が、１回以下になるようなＮを算出する処理＃５を実行する。なお、１回以下は、一例に過ぎず、例えば１回未満であってもよく、任意の条件が設定可能である。例えば、異常検知システム１は、グラフＧＲ１２の情報と、条件式ＦＣ１３とを用いて、ブースＴＢ１がＮ回以上連続して使用されない事象の１カ月の発生回数が、１回以下になるようなＮを算出する。異常検知システム１は、条件式ＦＣ１３で算出されるＳＮの値（Ｎから∞までのａの合計値）が１以下となるようにＮを算出する。図１０では、異常検知システム１は、ブースＴＢ１について、Ｎを１５と算出する。これにより、異常検知システム１は、ブースＴＢ１について、取得件数を１５件に更新すると決定する。
【0152】
そして、異常検知システム１は、ブースＴＢ１について、判定基準を「最新１５件の入室信号にＴＢ１の信号が含まれない」として、設定情報記憶部１２３に保存する処理＃６を実行する。このように、異常検知システム１は、処理対象のブースについての判定基準を算出した取得件数に応じて更新する。
【0153】
また、異常検知システム１は、他のブースも同様の流れで判定基準を更新する処理＃７を実行する。例えば、異常検知システム１は、ブースＴＢ２について、ブースＴＢ１と同様に、処理＃２～処理＃３を実行し、グラフＧＲ１３に示すような情報を生成する。そして、異常検知システム１は、グラフＧＲ１３の情報と、条件式ＦＣ１３とを用いて、ブースＴＢ２がＮ回以上連続して使用されない事象の１カ月の発生回数が、１回以下になるようなＮが２３であると算出する。これにより、異常検知システム１は、ブースＴＢ２について、取得件数を２３件に更新すると決定する。そして、異常検知システム１は、ブースＴＢ２について、判定基準を「最新２３件の入室信号にＴＢ２の信号が含まれない」として、設定情報記憶部１２３に保存する処理を実行する。
【0154】
また、異常検知システム１は、ブースＴＢ３についても、処理＃２～処理＃３を実行し、グラフＧＲ１４に示すような情報を生成する。そして、異常検知システム１は、グラフＧＲ１４の情報と、条件式ＦＣ１３とを用いて、ブースＴＢ３がＮ回以上連続して使用されない事象の１カ月の発生回数が、１回以下になるようなＮが８であると算出する。これにより、異常検知システム１は、ブースＴＢ３について、取得件数を８件に更新すると決定する。そして、異常検知システム１は、ブースＴＢ３について、判定基準を「最新８件の入室信号にＴＢ３の信号が含まれない」として、設定情報記憶部１２３に保存する処理を実行する。
【0155】
＜１－６－１－２．判定基準例＞
なお、上述した判定基準は一例に過ぎず、判定基準は任意の情報が採用可能である。例えば、判定基準としては、各使用対象について算出される特徴値が用いられてもよい。この点について図１１を用いて説明する。図１１は、異常検知システムにおける判定基準の一例を示す図である。
なお、上述した判定基準は一例に過ぎず、判定基準は任意の情報が採用可能である。例えば、判定基準としては、各使用対象について算出される特徴値が用いられてもよい。この点について図１１を用いて説明する。図１１は、異常検知システムにおける判定基準の一例を示す図である。
【0156】
例えば、異常検知システム１は、所得件数に応じて取得したデータにおける各使用対象の情報の数を基に、各使用対象の特徴値を算出してもよい。この場合、異常検知システム１は、各使用対象について、算出した特徴値に応じて変動する判定基準を用いて、各使用対象の異常判定を行う。
【0157】
図１１中の特徴値に基づく判定例ＣＬ１は、トイレブースＴＢ１の特徴値の算出例を示す。判定例ＣＬ１では、所得件数が５件であり、異常検知システム１は、取得した５件のデータにおけるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々の件数を基に、トイレブースＴＢ１の特徴値を算出してもよい。図１１では、取得した５件のデータのうち、トイレブースＴＢ１に対応する件数は０件であり、トイレブースＴＢ２に対応する件数は３件であり、トイレブースＴＢ３に対応する件数は２件である場合を示す。
【0158】
この場合、異常検知システム１は、判定例ＣＬ１に示すように、異常検知システム１が取得した「全トイレブース（トイレブースTB1～TB3）を使用した件数のうち、トイレブースＴＢ２を使用した件数及びトイレブースＴＢ３を使用した件数の合計値でトイレブースＴＢ１を使用した件数を除することにより、トイレブースＴＢ１の特徴値を算出する。これにより、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１の特徴値を「０」（＝０／（３＋２））であると算出する。また、特徴値は、上述した計算に限らず、例えば、異常検知システム１が取得した「全トイレブース（トイレブースTB1～TB3）を使用した件数のうち、トイレブースＴＢ１を使用した件数及びトイレブースＴＢ２を使用した件数及びトイレブースＴＢ３を使用した件数の合計値でトイレブースＴＢ１を使用した件数を除することで算出するものであっても良い。
【0159】
そして、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１の特徴値「０」とトイレブースＴＢ１の閾値「０」とを比較することにより、トイレブースＴＢ１が異常であるか否かを判定する。例えば、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１の特徴値がトイレブースＴＢ１の閾値以下である場合、トイレブースＴＢ１が異常であると判定する。また、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１の特徴値がトイレブースＴＢ１の閾値より大きい場合、トイレブースＴＢ１が正常であると判定する。図１１では、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１の特徴値が「０」であり、トイレブースＴＢ１の閾値「０」以下であるため、トイレブースＴＢ１が異常であると判定する。
【0160】
また、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ２、ＴＢ３についても同様に、決定した取得件数のデータを取得し、トイレブースＴＢ２、ＴＢ３の各々の特徴値を算出する。そして、異常検知システム１は、算出したトイレブースＴＢ２、ＴＢ３の各々の特徴値と、トイレブースＴＢ２、ＴＢ３の各々の閾値とを比較することにより、トイレブースＴＢ２、ＴＢ３の各々が異常であるか否かを判定する。このように、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３について、各々の異なる特徴値を含む判定基準を用いて、判定処理を実行する。例えば、トイレブースＴＢ２、ＴＢ３の各々の閾値は「０」である。
【0161】
図１１に示すように、使用対象の特徴値を用いて異常判定を行う場合、図９に示すステップＳ１０５での判定処理は「処理対象の特徴値が閾値以下？」となり、異常検知システム１は、処理対象となる使用対象について特徴値を算出してステップＳ１０５の処理を実行する。
【0162】
＜１－６－２．判定基準の更新処理＞
次に判定基準の更新について以下説明する。異常検知システム１は、複数の使用対象の各々に対応する判定基準を決定することにより、複数の判定基準を自動で調整する。例えば、異常検知システム１は、所定のタイミングで複数の使用対象の各々に対応する判定基準を更新する処理を実行する。この点について以下、処理例を説明する。
次に判定基準の更新について以下説明する。異常検知システム１は、複数の使用対象の各々に対応する判定基準を決定することにより、複数の判定基準を自動で調整する。例えば、異常検知システム１は、所定のタイミングで複数の使用対象の各々に対応する判定基準を更新する処理を実行する。この点について以下、処理例を説明する。
【0163】
＜１－６－２－１．判定基準の初期更新＞
例えば、異常検知システム１は、図１２に示すように判定基準の更新（初期更新）を実行してもよい。図１２は、異常検知システムが実行する判定基準の更新の一例を示すフローチャートである。例えば、図１２は、異常検知システム１が実行する判定基準の初期更新を示すフローチャートである。なお、図１０の判定基準の更新処理等、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
例えば、異常検知システム１は、図１２に示すように判定基準の更新（初期更新）を実行してもよい。図１２は、異常検知システムが実行する判定基準の更新の一例を示すフローチャートである。例えば、図１２は、異常検知システム１が実行する判定基準の初期更新を示すフローチャートである。なお、図１０の判定基準の更新処理等、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0164】
図１２に示す判定基準の更新例では、異常検知システム１は、設定情報記憶部から判定基準更新用の取得件数情報を取得する（ステップＳ２０１）。例えば、異常検知システム１は、設定情報記憶部１２３の更新用テーブルＴＬ２のうち判定基準更新用の取得件数（例えば「１０００データ」）に対応する情報を取得する。
【0165】
異常検知システム１は、収集情報記憶部から全件取得する（ステップＳ２０２）。例えば、異常検知システム１は、収集情報記憶部１２２に格納された入室信号を全件取得する。
【0166】
そして、異常検知システム１は、１０００データ以上であるか否かを判定する（ステップＳ２０３）。例えば、異常検知システム１は、収集情報記憶部１２２から取得した入室信号の数が１０００件以上であるか否かを判定する。なお、図１２では、ステップＳ２０３の条件が「１０００データ以上」である場合を一例として示すが、ステップＳ２０３の条件は、図１２に示す場合に限らず、例えば判定基準更新用の取得件数の情報等に応じて適宜変更される。
【0167】
異常検知システム１は、１０００データ以上ではない場合（ステップＳ２０３：Ｎｏ）、ステップＳ２０２に戻って処理を繰り返す。一方、異常検知システム１は、１０００データ以上である場合（ステップＳ２０３：Ｙｅｓ）、異常検知システム１は、変数ｉを１に設定する（ステップＳ２０４）。異常検知システム１は、変数ｉが３以下である場合（ステップＳ２０５：Ｙｅｓ）、ステップＳ２０６以降に示す判定基準の初期更新の処理を実行する。
【0168】
異常検知システム１は、ブースの使用率を算出する（ステップＳ２０６）。例えば、異常検知システム１は、変数ｉが１である場合、トイレブースＴＢ１（ブースＴＢ１）の使用率（例えば図１０の割合に対応）を算出する。そして、異常検知システム１は、ブースの使用率に応じた判定基準の算出する（ステップＳ２０７）。例えば、異常検知システム１は、ブースの使用率に応じた取得件数を算出する。例えば、異常検知システム１は、変数ｉが１である場合、トイレブースＴＢ１（ブースＴＢ１）の使用率に応じて、トイレブースＴＢ１に対応する取得件数を含む判定基準を決定する。
【0169】
そして、異常検知システム１は、設定情報記憶部に判定基準を保存する（ステップＳ２０８）。例えば、異常検知システム１は、設定情報記憶部１２３の基準用テーブルＴＬ１に判定基準を保存する。例えば、異常検知システム１は、変数ｉが１である場合、ブースＴＢ１について決定した判定基準を、設定情報記憶部１２３の基準用テーブルＴＬ１に、ブースＴＢ１に対応する判定基準として登録する。
【0170】
そして、異常検知システム１は、変数ｉを１加算する処理を実行し（ステップＳ２０９）、ステップＳ２０５に戻る。異常検知システム１は、変数ｉが３を超えた場合（ステップＳ２０５：Ｎｏ）、処理を終了する。例えば、異常検知システム１は、変数ｉが３を超えた場合、更新対象となる使用対象の全ての判定基準の更新の処理が完了したとして処理を終了する。
【0171】
＜１－６－２－２．判定基準の定期更新＞
図１２では初回の更新処理について示したが、異常検知システム１は、図１３に示すように判定基準の定期更新処理を実行する。図１３は、異常検知システムが実行する判定基準の更新の一例を示すフローチャートである。例えば、図１３は、異常検知システム１が実行する判定基準の２回目以降の更新処理例を示すフローチャートである。なお、図１２等で説明した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
図１２では初回の更新処理について示したが、異常検知システム１は、図１３に示すように判定基準の定期更新処理を実行する。図１３は、異常検知システムが実行する判定基準の更新の一例を示すフローチャートである。例えば、図１３は、異常検知システム１が実行する判定基準の２回目以降の更新処理例を示すフローチャートである。なお、図１２等で説明した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0172】
図１３に示す判定基準の更新例では、異常検知システム１は、設定情報記憶部から定期更新タイミングと前回更新日時を取得する（ステップＳ３０１）。例えば、異常検知システム１は、設定情報記憶部１２３の更新用テーブルＴＬ２のうち、定期更新タイミングに対応する情報（例えば「６０日ごと」）と、前回更新日時に対応する情報（例えば「２０２２年１２月１日」）を取得する。
【0173】
そして、異常検知システム１は、前回更新から６０日経過しているか否かを判定する（ステップＳ３０２）。例えば、異常検知システム１は、前回更新日時「２０２２年１２月１日」から６０日経過しているか否かを判定する。なお、図１３では、ステップＳ３０２の条件が「前回更新から６０日経過」である場合を一例として示すが、ステップＳ３０２の条件は、図１３に示す場合に限らず、例えば定期更新タイミングの情報等に応じて適宜変更される。
【0174】
異常検知システム１は、前回更新から６０日経過していない場合（ステップＳ３０２：Ｎｏ）、ステップＳ３０１に戻って処理を繰り返す。一方、異常検知システム１は、前回更新から６０日経過している場合（ステップＳ３０２：Ｙｅｓ）、設定情報記憶部から判定基準更新用の取得件数情報を取得する（ステップＳ３０３）。例えば、異常検知システム１は、前回更新から６０日経過している場合、設定情報記憶部１２３の更新用テーブルＴＬ２のうち判定基準更新用の取得件数に対応する情報（例えば「１０００データ」）を取得する。
【0175】
異常検知システム１は、収集情報記憶部から最新１０００件取得する（ステップＳ３０４）。例えば、異常検知システム１は、収集情報記憶部１２２に格納された入室信号のうち、日時が新しい方から順に１０００件の入室信号を取得する。なお、取得件数は、図１３に示す１０００件に限らず、例えば判定基準更新用の取得件数の情報等に応じて適宜変更される。
【0176】
そして、異常検知システム１は、変数ｉを１に設定する（ステップＳ３０５）。異常検知システム１は、変数ｉが３以下である場合（ステップＳ３０６：Ｙｅｓ）、ステップＳ３０７以降に示す判定基準の初期更新の処理を実行する。
【0177】
異常検知システム１は、ブースの使用率を算出する（ステップＳ３０７）。例えば、異常検知システム１は、変数ｉが１である場合、トイレブースＴＢ１（ブースＴＢ１）の使用率を算出する。そして、異常検知システム１は、ブースの使用率に応じた判定基準の算出する（ステップＳ３０８）。例えば、異常検知システム１は、ブースの使用率に応じた取得件数を算出する。例えば、異常検知システム１は、変数ｉが１である場合、トイレブースＴＢ１（ブースＴＢ１）の使用率に応じて、トイレブースＴＢ１に対応する取得件数を含む判定基準を決定する。
【0178】
そして、異常検知システム１は、設定情報記憶部に判定基準を保存する（ステップＳ３０９）。例えば、異常検知システム１は、設定情報記憶部１２３の基準用テーブルＴＬ１に判定基準を保存する。例えば、異常検知システム１は、変数ｉが１である場合、ブースＴＢ１について決定した判定基準を、設定情報記憶部１２３の基準用テーブルＴＬ１に、ブースＴＢ１に対応する判定基準として登録する。
【0179】
そして、異常検知システム１は、変数ｉを１加算する処理を実行し（ステップＳ３１０）、ステップＳ３０６に戻る。異常検知システム１は、変数ｉが３を超えた場合（ステップＳ３０６：Ｎｏ）、処理を終了する。例えば、異常検知システム１は、変数ｉが３を超えた場合、更新対象となる使用対象の全ての判定基準の更新の処理が完了したとして処理を終了する。
【0180】
＜１－６－３．取得件数の決定例＞
なお、上述した取得件数の決定は一例に過ぎず、異常検知システム１は、任意の処理により取得件数を決定してもよい。図１４を用いて、取得処理で取得する件数の決定の例について説明する。図１４は、取得件数の決定の一例を示す図である。
なお、上述した取得件数の決定は一例に過ぎず、異常検知システム１は、任意の処理により取得件数を決定してもよい。図１４を用いて、取得処理で取得する件数の決定の例について説明する。図１４は、取得件数の決定の一例を示す図である。
【0181】
図１４に示す取得件数の決定処理を実行する場合、異常検知システム１は、ｎ件のデータを取得した際、その使用対象を一人も選択しない確率ｐを過去の蓄積データから分析する。例えば、異常検知システム１は、図１４中の分布情報ＧＲ１、分布情報ＧＲ２等を用いて、取得件数を決定する。例えば、分布情報ＧＲ１は、トイレブースＴＢ１の取得件数を決定する際に用いられる情報の一例を示し、分布情報ＧＲ２は、トイレブースＴＢ２の取得件数を決定する際に用いられる情報の一例を示す。
【0182】
異常検知システム１は、図１４中の分布情報ＧＲ１を用いて、トイレブースＴＢ１の取得件数を決定する。図１４では、分布情報ＧＲ１が示すように、トイレブースＴＢ１については、５件のデータを取得した際、トイレブースＴＢ１を一人も選択しない確率は非常に低い。例えば、トイレブースＴＢ１については、５件のデータを取得した際、トイレブースＴＢ１を一人も選択しない確率が所定値（「例えば０、０．０１等の設定値）以下である。そのため、トイレブースＴＢ１については、この状態になれば異常が発生と判定することが可能であると想定される。そのため、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ１については、取得件数を５件に決定する。この場合、異常検知システム１は、ブースＴＢ１について決定した取得件数「５件」を含む判定基準を、設定情報記憶部１２３の基準用テーブルＴＬ１に、ブースＴＢ１に対応する判定基準として登録する。
【0183】
同様に、異常検知システム１は、図１４中の分布情報ＧＲ２を用いて、トイレブースＴＢ２の取得件数を決定する。図１４では、分布情報ＧＲ２が示すように、トイレブースＴＢ２については、６件のデータを取得した際、トイレブースＴＢ２を一人も選択しない確率は非常に低い。例えば、トイレブースＴＢ２については、６件のデータを取得した際、トイレブースＴＢ２を一人も選択しない確率が所定値（「例えば０、０．００５等の設定値）以下である。そのため、トイレブースＴＢ２については、この状態になれば異常が発生と判定することが可能であると想定される。そのため、異常検知システム１は、トイレブースＴＢ２については、取得件数を６件に決定する。この場合、異常検知システム１は、ブースＴＢ２について決定した取得件数「６件」を含む判定基準を、設定情報記憶部１２３の基準用テーブルＴＬ１に、ブースＴＢ２に対応する判定基準として登録する。例えば、異常検知システム１は、「最新６件の入室信号にＴＢ２の信号が含まれない」という判定基準を、設定情報記憶部１２３の基準用テーブルＴＬ１に、ブースＴＢ２に対応する判定基準として登録する。
【0184】
＜１－６－３．その他の処理例＞
異常検知システム１は、上記のように様々な処理を行ってもよい。この点について、以下例示を記載する。例えば、異常検知システム１は、異常判定して外部に連絡を行った結果を受けて、管理者が入力した異常の正誤結果を記録可能であり、その正誤結果の過去履歴も出力可能であってもよい。これにより、異常検知システム１は、閾値を変更するにあたって、本当に異常だったのか、誤判定だったのかを踏まえて、閾値を変更できるため、より精度の良い閾値変更が行える。
異常検知システム１は、上記のように様々な処理を行ってもよい。この点について、以下例示を記載する。例えば、異常検知システム１は、異常判定して外部に連絡を行った結果を受けて、管理者が入力した異常の正誤結果を記録可能であり、その正誤結果の過去履歴も出力可能であってもよい。これにより、異常検知システム１は、閾値を変更するにあたって、本当に異常だったのか、誤判定だったのかを踏まえて、閾値を変更できるため、より精度の良い閾値変更が行える。
【0185】
また、例えば、異常検知システム１は、異常判定後に使用された場合、異常の報知を停止する。これにより、異常検知システム１は、異常誤報知に対して管理者や清掃者等が対処に向かう手間を削減することができる。また、例えば、異常検知システム１は、異常報知を取り消したことを通知する。これにより、異常検知システム１は、使用され異常判定が取り消されたことを管理者や清掃者等に知らせることができ、混乱が生じる可能性を低減させることができる。
【0186】
また、異常の発生した期間を学習データに入れると、偏りが生じ、誤報知につながる。そこで、異常検知システム１は、異常と判定されたデータを学習データから除外し、学習してもよい。これにより、異常検知システム１は、正常時のデータで判定基準を定められるため、精度を向上させることができる。
【0187】
また、夜間は人の使用が少ないため、偏りが大きくなり、誤検知発生につながる。例えば、一人ずつの利用だと、特定のブースのみが使用される可能性が有り、混雑していると均一に埋まる可能性が高い。そこで、異常検知システム１は、夜間は異常判定を行わないように設定可能であってもよい。この場合、異常検知システム１は、夜間として設定された時間帯（例えば２３時～翌日７時等）には、異常判定を行わなくてもよい。これにより、異常検知システム１は、誤検知する可能性を低減させることができる。
【0188】
なお、上述してきた各実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0189】
さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。
【0190】
上述してきた各実施形態及び変形例について、以下のような構成であってもよいが、以下には限られない。
（１）
トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用を検知する検知部と、
前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、
前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定し、前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合、判定結果を示す情報を外部に報知する制御部と、
を備え、前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能であることを特徴とする異常検知システム。
（２）
前記制御部は、
前記複数の使用対象における前記一の使用対象の使用傾向に基づき算出される情報の取得件数を含む前記一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする（１）に記載の異常検知システム。
（３）
前記制御部は、
前記複数の使用対象のうち前記一の使用対象以外の他の使用対象と、前記一の使用対象との使用傾向との比較に基づき算出される前記一の使用対象に対応する特徴値を含む前記一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする（１）または（２）に記載の異常検知システム。
（４）
前記記憶部は、
前記複数の使用対象の各々の使用時刻の過去履歴を示す前記履歴情報を記録し、前記過去履歴を出力可能である
ことを特徴とする（１）～（３）のいずれか１つに記載の異常検知システム。
（５）
前記制御部は、
前記判定結果を示す情報を管理者に通知し、
前記記憶部は、
前記管理者が入力した前記判定結果に対する前記管理者の正誤判断結果を示す情報を記憶可能であり、前記管理者の正誤判断結果を含む前記過去履歴を出力可能である
ことを特徴とする（４）に記載の異常検知システム。
（６）
前記制御部は、
前記複数の使用対象の各々に対応する判定基準を決定することにより、前記複数の判定基準を自動で調整する
ことを特徴とする（１）～（５）のいずれか１つに記載の異常検知システム。
（７）
前記制御部は、
所定のタイミングで前記複数の使用対象の各々に対応する判定基準を更新する処理を実行する
ことを特徴とする（６）に記載の異常検知システム。
（８）
前記記憶部は、
前記複数の使用対象の各々の少なくとも前回の判定結果を記録し、
前記制御部は、
前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合に、前記前回の判定結果が異常を示す場合、前記判定結果を示す情報を外部に報知しない
ことを特徴とする（１）～（７）のいずれか１つに記載の異常検知システム。
（９）
前記制御部は、
前記一の使用対象に異常が生じたと判定した後に、前記一の使用対象が使用された場合、前記判定結果を示す情報の外部への報知を停止する
ことを特徴とする（１）～（８）のいずれか１つに記載の異常検知システム。
（１０）
前記制御部は、
前記一の使用対象に異常が生じたとの判定を取り消したことを通知する
ことを特徴とする（９）に記載の異常検知システム。
（１１）
トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用が検知部により検知された検知情報を取得する取得部と、
前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、
前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する制御部と、
を備え、前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能であることを特徴とする異常検知システム。
（１）
トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用を検知する検知部と、
前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、
前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定し、前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合、判定結果を示す情報を外部に報知する制御部と、
を備え、前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能であることを特徴とする異常検知システム。
（２）
前記制御部は、
前記複数の使用対象における前記一の使用対象の使用傾向に基づき算出される情報の取得件数を含む前記一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする（１）に記載の異常検知システム。
（３）
前記制御部は、
前記複数の使用対象のうち前記一の使用対象以外の他の使用対象と、前記一の使用対象との使用傾向との比較に基づき算出される前記一の使用対象に対応する特徴値を含む前記一の判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする（１）または（２）に記載の異常検知システム。
（４）
前記記憶部は、
前記複数の使用対象の各々の使用時刻の過去履歴を示す前記履歴情報を記録し、前記過去履歴を出力可能である
ことを特徴とする（１）～（３）のいずれか１つに記載の異常検知システム。
（５）
前記制御部は、
前記判定結果を示す情報を管理者に通知し、
前記記憶部は、
前記管理者が入力した前記判定結果に対する前記管理者の正誤判断結果を示す情報を記憶可能であり、前記管理者の正誤判断結果を含む前記過去履歴を出力可能である
ことを特徴とする（４）に記載の異常検知システム。
（６）
前記制御部は、
前記複数の使用対象の各々に対応する判定基準を決定することにより、前記複数の判定基準を自動で調整する
ことを特徴とする（１）～（５）のいずれか１つに記載の異常検知システム。
（７）
前記制御部は、
所定のタイミングで前記複数の使用対象の各々に対応する判定基準を更新する処理を実行する
ことを特徴とする（６）に記載の異常検知システム。
（８）
前記記憶部は、
前記複数の使用対象の各々の少なくとも前回の判定結果を記録し、
前記制御部は、
前記一の使用対象に異常が生じたと判定した場合に、前記前回の判定結果が異常を示す場合、前記判定結果を示す情報を外部に報知しない
ことを特徴とする（１）～（７）のいずれか１つに記載の異常検知システム。
（９）
前記制御部は、
前記一の使用対象に異常が生じたと判定した後に、前記一の使用対象が使用された場合、前記判定結果を示す情報の外部への報知を停止する
ことを特徴とする（１）～（８）のいずれか１つに記載の異常検知システム。
（１０）
前記制御部は、
前記一の使用対象に異常が生じたとの判定を取り消したことを通知する
ことを特徴とする（９）に記載の異常検知システム。
（１１）
トイレの使用者による使用の対象となる複数の使用対象の各々の使用が検知部により検知された検知情報を取得する取得部と、
前記複数の使用対象の各々の使用を示す履歴情報を記憶する記憶部と、
前記複数の使用対象のうち一の使用対象を対象として処理を実行する場合、前記記憶部に記憶された前記履歴情報が示す前記複数の使用対象の各々の使用傾向に基づいて、前記複数の使用対象ごとに決定された複数の判定基準のうち、前記一の使用対象に対応する判定基準を用いて、前記一の使用対象に異常が生じたか否かを判定する制御部と、
を備え、前記複数の判定基準は、自動または手動で調整可能であることを特徴とする異常検知システム。
【符号の説明】
【0191】
１ 異常検知システム
２ トイレ空間
１０ 大便器
２０ 小便器
３０ 洗面器
５０ 収集装置
１００ 解析装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 配置情報記憶部
１２２ 収集情報記憶部
１２３ 設定情報記憶部
１２４ 判定情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 算出部
１３３ 判定部
１３４ 送信部
ＣＳ 共有空間
ＴＢ トイレブース
２ トイレ空間
１０ 大便器
２０ 小便器
３０ 洗面器
５０ 収集装置
１００ 解析装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 配置情報記憶部
１２２ 収集情報記憶部
１２３ 設定情報記憶部
１２４ 判定情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 算出部
１３３ 判定部
１３４ 送信部
ＣＳ 共有空間
ＴＢ トイレブース
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】