特開 2024-172970 医用情報処理装置、医用情報処理システム、及び医用情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024172970

(43)【公開日】2024-12-12

(54)【発明の名称】医用情報処理装置、医用情報処理システム、及び医用情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 6/03 20060101AFI20241205BHJP

   A61B 5/055 20060101ALI20241205BHJP

【ＦＩ】

A61B6/03 330Z

A61B5/055 370

A61B5/055 390

A61B6/03 360D

A61B6/03 360J

【審査請求】未請求

【請求項の数】12

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023091058

(22)【出願日】2023-06-01

(71)【出願人】

【識別番号】594164542

【氏名又は名称】キヤノンメディカルシステムズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001380

【氏名又は名称】弁理士法人東京国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】宮田 晶子

(72)【発明者】

【氏名】釣巻 久

(72)【発明者】

【氏名】古牧 伸介

(72)【発明者】

【氏名】小嶋 明美

【テーマコード（参考）】

4C093

4C096

【Ｆターム（参考）】

4C093AA22

4C093CA16

4C093CA35

4C093DA04

4C093FA06

4C093FA44

4C093FF17

4C093FF19

4C093FF28

4C093FG18

4C093FG20

4C096AA03

4C096AA04

4C096AA10

4C096AA17

4C096AA18

4C096AB37

4C096AB44

4C096AC01

4C096AD03

4C096AD06

4C096AD07

4C096AD12

4C096AD24

4C096BB31

4C096DA21

(57)【要約】

【課題】Ｘ線ＣＴ装置による検査の後に、ＭＲＩ装置による検査が選択される場合において、ＭＲＩ装置による検査に適切な撮像法や撮像条件を提供すること。
【解決手段】一実施形態に係る医用情報処理装置は、解析部と、判断部と、決定部と、を備える。解析部は、Ｘ線ＣＴ装置で取得された被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、被検体の疾患情報の解析をする。判断部は、疾患情報の解析結果に基づいて、ＭＲＩ装置で被検体の撮像をするか否かの判断をする。決定部は、疾患情報と判断に基づいて、ＭＲＩ装置で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定する。
【選択図】 図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

Ｘ線ＣＴ装置で取得された被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、前記被検体の疾患情報の解析をする解析部と、
前記疾患情報の解析結果に基づいて、ＭＲＩ装置で前記被検体の撮像をするか否かの判断をする判断部と、
前記疾患情報と前記判断に基づいて、前記ＭＲＩ装置で用いられる前記被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定する決定部と、
を備える、医用情報処理装置。

【請求項2】

前記解析部、前記判断部、及び前記決定部の少なくとも１つは、前記Ｘ線ＣＴ装置、前記ＭＲＩ装置、及びワークステーション装置の少なくとも１つに設けられる、
請求項１に記載の医用情報処理装置。

【請求項3】

（ａ）前記解析部、前記判断部、及び前記決定部のすべてが、前記Ｘ線ＣＴ装置又は前記ワークステーション装置に設けられる、（ｂ）前記解析部、及び前記判断部が、前記Ｘ線ＣＴ装置又は前記ワークステーション装置に設けられ、前記決定部が、前記ＭＲＩ装置に設けられる、又は、（ｃ）前記解析部、前記判断部、及び前記決定部のすべてが、前記ＭＲＩ装置に設けられる、
請求項２に記載の医用情報処理装置。

【請求項4】

前記決定部は、前記疾患情報に基づいたパルスシークエンスを前記撮像法として決定し、（ａ）緊急性に応じた所望の撮像時間、（ｂ）診断目的に応じた所望の分解能、のうち少なくとも１つを満たすように前記ＭＲＩ装置における前記撮像条件を決定する、
請求項１に記載の医用情報処理装置。

【請求項5】

前記解析部は、前記被検体の前記Ｘ線ＣＴ画像に基づいて疾患部位の範囲をさらに解析し、
前記決定部は、前記疾患部位の範囲を撮像範囲とするように前記撮像条件をさらに決定する、
請求項１に記載の医用情報処理装置。

【請求項6】

前記疾患情報は、脳梗塞、脳内出血、動脈瘤破裂くも膜下出血、微量なくも膜下出血、亜急性くも膜下出血、及びその他のくも膜下出血、のうち少なくとも１つの疾患に係る情報である、
請求項１に記載の医用情報処理装置。

【請求項7】

前記判断をユーザに提示する提示部、をさらに備え、
前記判断部が、前記ＭＲＩ装置で前記被検体の撮像をすると判断した場合に、前記決定部は前記ＭＲＩ装置で用いられる前記被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定して、
前記判断部が、前記ＭＲＩ装置で前記被検体の撮像を否と判断した場合に、前記提示部はその旨をユーザに提示する、
請求項１に記載の医用情報処理装置。

【請求項8】

前記解析部は、前記被検体の前記Ｘ線ＣＴ画像において、（ａ）ＣＴ値による出血の有無、（ｂ）出血のある脳内の部位、（ｃ）シルビウス裂が明瞭に描出されているか否か、の少なくとも１つによって、前記被検体の前記疾患情報の解析をする、
請求項１に記載の医用情報処理装置。

【請求項9】

前記解析部は、前記被検体の前記Ｘ線ＣＴ画像に基づいて、
（ａ）脳内の実質部外に出血がある場合には、動脈瘤破裂くも膜下出血、又はその他のくも膜下出血の疑いがある、
（ｂ）脳内に出血がなく、かつ、シルビウス裂が明瞭に描出されていない場合には、微量なくも膜下出血、又は亜急性くも膜下出血の疑いがある、
（ｃ）脳内に出血がなく、かつ、シルビウス裂が明瞭に描出されている場合には、脳梗塞の疑いがある、
と、前記被検体の前記疾患情報を解析し、
前記判断部は、前記疾患情報の解析結果が得られたとき、前記ＭＲＩ装置で前記被検体の撮像をすると判断する、
請求項８に記載の医用情報処理装置。

【請求項10】

前記判断部が、前記ＭＲＩ装置で前記被検体の撮像をすると判断した場合に、前記決定部は前記ＭＲＩ装置で用いられる前記被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件を、ＤＷＩ画像、ＦＬＡＩＲ画像、ＭＲＡ画像、Ｔ２^＊画像、Ｔ２画像、及びＴ１画像の少なくとの１つが取得できるように決定する、
請求項９に記載の医用情報処理装置。

【請求項11】

請求項１乃至請求項１０のいずれか１項に記載の医用情報処理装置と、
前記医用情報処理装置とネットワークを介して接続される前記Ｘ線ＣＴ装置と、
前記医用情報処理装置とネットワークを介して接続される前記ＭＲＩ装置と、
を備える、医用情報処理システム。

【請求項12】

コンピュータを、
Ｘ線ＣＴ装置で取得された被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、前記被検体の疾患情報の解析をする解析手段と、
前記疾患情報に基づいて、ＭＲＩ装置で前記被検体の撮像をするか否かの判断をする判断手段と、
前記疾患情報と前記判断に基づいて、前記ＭＲＩ装置で用いられる前記被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定する決定手段と、
して機能させるための、医用情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本明細書及び図面に開示の実施形態は、医用情報処理装置、医用情報処理システム、及び医用情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

医療診断において、緊急又は特定の疾患が疑われるなどの場合に、短時間で広範囲を撮像できるＸ線ＣＴ（Computed Tomography）装置による撮像を実施し、その撮像結果を基に、次の検査又は治療などの処置について判断がされることがある。例えば、頭痛、吐き気、意識の悪化がある患者に対して、脳内出血や脳梗塞を疑い、第一にＸ線ＣＴ装置による検査が選択され、検査結果から診断のための所見が得られなかった場合に、第二に磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ：Magnetic Resonance Imaging）装置による検査が選択される場合がある。

【0003】

また、経験不足の技師が担当した場合や忙しい場合などに、撮像条件が適切に選択されないことがある。そこで、例えば、Ｘ線ＣＴ装置による撮像画像から、Ｘ線診断装置における撮像方向を含む撮像条件が決定する技術がある。第一にＸ線ＣＴ装置による検査が選択され、第二にＭＲＩ装置による検査が選択される場合においても、同様の理由により、撮像条件が適切に選択されないことがある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特許第７１３０４４９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の１つは、Ｘ線ＣＴ装置による検査の後に、ＭＲＩ装置による検査が選択される場合において、ＭＲＩ装置による検査に適切な撮像法や撮像条件を提供することである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置づけることもできる。

【課題を解決するための手段】

【0006】

一実施形態に係る医用情報処理装置は、解析部と、判断部と、決定部と、を備える。解析部は、Ｘ線ＣＴ装置で取得された被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、被検体の疾患情報の解析をする。判断部は、疾患情報の解析結果に基づいて、ＭＲＩ装置で被検体の撮像をするか否かの判断をする。決定部は、疾患情報と判断に基づいて、ＭＲＩ装置で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定する。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】第１の実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示す概略図。

【図2】第１の実施形態に係る医用情報処理装置の動作例を示すフローチャート。

【図3】第１の実施形態の変形例に係る医用情報処理装置の動作例を示すフローチャート。

【図4】頭部診断の場合の具体的な動作例を示すフローチャート。

【図5】シルビウス裂が明瞭に描出されているか否かの判断についての説明図。

【図6】頭部に関する疾患情報とデータセットの一例についての説明図。

【図7】第１の実施形態に係る医用情報処理システムの構成例を示す概略図。

【図8】第２の実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示す概略図。

【図9】第３の実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示す概略図。

【図10】第４の実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示す概略図。

【発明を実施するための形態】

【0008】

以下、図面を参照しながら、医用情報処理装置、医用情報処理システム、及び医用情報処理プログラムの実施形態について詳細に説明する。

【0009】

（第１の実施形態）
図１は、第１実施形態に係る医用情報処理装置１００の構成例を示す概略図である。医用情報処理装置１００は、被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、当該被検体のＭＲＩ装置による検査に適切な撮像法や撮像条件を提供する情報処理装置である。医用情報処理装置１００は、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション装置４００（図７を参照）などの一般的な情報処理装置により構成される。図１に示すように、医用情報処理装置１００は、処理回路１１０、及び記憶回路１２０を備えている。また、医用情報処理装置１００は、さらに、入力インタフェース１３０、ネットワークインタフェース１４０、及び、ディスプレイ１５０を備えていてもよい。

【0010】

医用情報処理装置１００のディスプレイ１５０は、液晶ディスプレイパネル、ＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode）ディスプレイパネル、プラズマディスプレイパネル、有機ＥＬ（Electro Luminescence）パネルなどの一般的な表示デバイスにより構成される。

【0011】

ネットワークインタフェース１４０は、ネットワークＮの形態に応じた種々の情報通信用プロトコルを実装する。ネットワークインタフェース１４０は、各種プロトコルに応じた通信制御を行い、有線、又は、無線で、ネットワークＮに接続することができる機能を有する。ネットワークインタフェース１４０は、ネットワークＮを介して、医用情報処理装置１００、Ｘ線ＣＴ装置、及びＭＲＩ装置の通信を可能にする。ネットワークインタフェース１４０は、ネットワークＮを介して、例えば、被検体のＸ線ＣＴ画像、当該被検体のＭＲＩ装置による検査に適切な撮像法や撮像条件などの各種データを受け渡すことができる。

【0012】

入力インタフェース１３０は、ユーザによって操作が可能な入力デバイスと、入力デバイスからの信号を入力する入力回路とを含む。入力デバイスは、例えば、トラックボール、スイッチ、マウス、キーボード、走査面に触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力デバイス、音声入力デバイスなどによって実現される。ユーザにより入力デバイスが操作されると、入力回路はその操作に応じた信号を生成して処理回路１１０に出力する。なお、入力インタフェース１３０は、入力デバイスがディスプレイと一体に構成されたタッチパネルであってもよい。

【0013】

記憶回路１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスクなどの、プロセッサにより読み取り可能な記憶媒体によって構成される。記憶回路１２０は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、ＤＶＤ（Digital Video Disk）などの可搬型メディアによって構成されてもよい。可搬型メディアによって、医用情報処理装置１００、Ｘ線ＣＴ装置、及びＭＲＩ装置とで、被検体のＸ線ＣＴ画像、当該被検体のＭＲＩ装置による検査に適切な撮像法や撮像条件などの各種データを受け渡すことができる。また、記憶回路１２０は、処理回路１１０において用いられる各種処理プログラムや、プログラムの実行に必要なデータなどを記憶する。

【0014】

処理回路１１０は、医用情報処理装置１００を統括制御する機能を実現する。また、処理回路１１０は、記憶回路１２０に記憶された各種処理プログラムを読み出して実行することにより、各種機能を実現するプロセッサである。処理回路１１０のプロセッサは、解析機能Ｆ１、判断機能Ｆ２、決定機能Ｆ３、提示機能Ｆ４などの各機能を実現する。医用情報処理装置１００の処理回路１１０における上記機能の構成及び動作について、図２のフローチャートを用いて、説明する。

【0015】

ステップＳＴ１０において、解析機能Ｆ１は、Ｘ線ＣＴ装置２００で撮像された被検体のＸ線ＣＴ画像を取得する。医用情報処理装置１００は、被検体のＸ線ＣＴ画像を、ネットワークインタフェース１４０からネットワークＮ（図７を参照）を介して取得してもよいし、記憶回路１２０から取得してもよい。

【0016】

ステップＳＴ２０において、解析機能Ｆ１は、Ｘ線ＣＴ装置２００で取得された被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、被検体の疾患情報の解析をする。疾患情報は、例えば、Ｘ線ＣＴ画像におけるＣＴ値から出血の有無などが判断されることで解析されてもよい。また、疾患情報は、例えば、Ｘ線ＣＴ画像において特定の組織や器官の異常が検出されることで解析されてもよい。疾患情報の解析に、例えば、ＡＩ技術や機械学習などが用いられてもよい。

【0017】

ステップＳＴ３０において、判断機能Ｆ２は、疾患情報の解析結果に基づいて、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をするか否かの判断をする。例えば、疾患情報の解析結果だけでは診断や治療の決定が困難な場合に、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をすると判断されてもよい。また、疾患情報の解析結果から診断や治療の決定が可能な場合に、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をしないと判断されてもよい。

【0018】

ステップＳＴ４０において、決定機能Ｆ３は、疾患情報と判断に基づいて、ＭＲＩ装置３００で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定する。ここで、撮像法は、例えば、パルスシークエンスの種類で規定することができる。決定機能Ｆ３は、疾患情報に基づいたパルスシークエンスを撮像法として決定する。ＭＲＩ装置３００で用いられる撮像法は、例えば、取得されたＸ線ＣＴ画像では診断や治療の決定が困難な場合であっても、当該撮像法により取得されるＭＲ画像では診断や治療の決定が可能となり得る撮像法である。撮像法は、例えば、ＤＷＩ画像、ＦＬＡＩＲ画像、ＭＲＡ画像、Ｔ２^＊画像、Ｔ２画像、Ｔ１画像などの所望のコントラスト画像が取得できる撮像法として決定されてもよい。

【0019】

また、決定機能Ｆ３は、（ａ）緊急性に応じた所望の撮像時間、（ｂ）診断目的に応じた所望の分解能、のうち少なくとも１つを満たすようにＭＲＩ装置３００における撮像条件を決定する。撮像条件とは、例えば、空間分解能、撮像画像枚数、エコー時間、繰り返し回数、加算回数、バンド幅などのパラメータ設定や、ハーフフーリエ、圧縮センシング（Compress Sensing）などのオプション機能設定などがある。空間分解能は、例えば、スライス厚やマトリックスサイズなどを含む。なお、撮像条件は、前述した例に限らず、前述した例の一部又は全部が決定されてもよい。撮像条件は、撮像法に応じて決定されてもよい。

【0020】

撮像条件は、緊急性に応じた所望の撮像時間とするために、例えば、予め登録されている初期撮像条件から空間分解能を減らしたり、圧縮センシングなどのオプション機能を付加したり、撮像画像枚数を削減したりするように決定されてもよい。また、撮像条件は、緊急性に応じた所望の撮像時間と、診断目的に応じた所望の分解能との両方のバランスが最適になるように決定されてもよい。また、撮像条件は、撮像法とともに、所望のコントラスト画像を取得できるように決定されてもよい。

【0021】

ステップＳＴ５０において、決定機能Ｆ３は、決定された撮像法及び撮像条件をＭＲＩ装置３００に提供する。医用情報処理装置１００は、決定された撮像法及び撮像条件を、ネットワークインタフェース１４０からネットワークＮを介して提供してもよいし、記憶回路１２０から提供してもよい。

【0022】

ステップＳＴ６０において、提示機能Ｆ４は、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をするか否かの判断をユーザに提示する。提示機能Ｆ４は、次の治療や検査等について具体的に提示してもよい。提示される内容は、例えば、疾患情報や疾患部位などに応じた内容であってもよい。ユーザへの提示は、例えば、ディスプレイ１５０で行われる。

【0023】

（第１の実施形態の変形例）
図３は、第１の実施形態の変形例に係る医用情報処理装置１００の動作例を示すフローチャートである。第１の実施形態の変形例に係る医用情報処理装置１００は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００で撮像法と撮像条件の決定が行われることに加えて、疾患部位の範囲を撮像範囲とするように撮像条件が決定される。

【0024】

ステップＳＴ１０は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００のステップＳＴ１０と実質的に異ならないため、重複する説明を省略する。

【0025】

ステップＳＴ２０Ｂにおいて、解析機能Ｆ１は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００のステップＳＴ２０と同様に、Ｘ線ＣＴ装置２００で取得された被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、被検体の疾患情報の解析をする。さらに、解析機能Ｆ１は、被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、疾患部位の範囲を解析する。疾患部位の範囲とは、後述するステップＳＴ４０Ｂにおいて撮像範囲として決定されて、ＭＲＩ装置３００による検査でＭＲ画像の取得のために撮像される範囲である。疾患部位の範囲は、例えば、頭部、肝臓部などの疾患部位の全範囲、すなわち疾患部位や疾患器官の特定であってもよい。

【0026】

ステップＳＴ３０は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００のステップＳＴ３０と実質的に異ならないため、重複する説明を省略する。

【0027】

ステップＳＴ４０Ｂにおいて、決定機能Ｆ３は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００のステップＳＴ４０と同様に、疾患情報と判断に基づいて、ＭＲＩ装置３００で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定する。さらに、決定機能Ｆ３は、疾患部位の範囲を撮像範囲とするように撮像条件を決定する。ステップＳＴ４０Ｂは、疾患部位の範囲を撮像範囲とするように撮像条件を決定する他は、ステップＳＴ４０と実質的に異ならないため、重複する説明を省略する。

【0028】

ステップＳＴ５０Ｂにおいて、決定機能Ｆ３は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００のステップＳＴ５０と同様に、決定された撮像法及び撮像条件をＭＲＩ装置３００に提供する。さらに、決定機能Ｆ３は、決定された撮像範囲をＭＲＩ装置３００に提供する。医用情報処理装置１００は、決定された撮像法及び撮像範囲を含む撮像条件を、ネットワークインタフェース１４０からネットワークＮを介して提供してもよいし、記憶回路１２０から提供してもよい。

【0029】

ステップＳＴ６０は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００のステップＳＴ６０と実質的に異ならないため、重複する説明を省略する。

【0030】

このように、第１の実施形態の変形例に係る医用情報処理装置１００によれば、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００における、ＭＲＩ装置３００による検査に適切な撮像法や撮像条件の提供に加えて、疾患部位の範囲を撮像範囲とするように撮像条件を決定することができる。

【0031】

（頭部診断の具体例）
医用情報処理装置１００は、頭部診断の場合に限らず、他の疾患部位や疾患器官においても用いることができるが、以下、頭部診断の場合の具体的な医用情報処理装置１００の動作例について、図４のフローチャートを用いて説明する。図４に示すように、頭部診断の場合においても、図３のフローチャートと同様に、ステップＳＴ１０乃至ステップＳＴ６０の処理が行われる。

【0032】

ステップＳＴ１０において、Ｘ線ＣＴ装置２００で撮像された被検体のＸ線ＣＴ画像が取得された後、ステップＳＴ２０Ｂに進む。ステップＳＴ２０Ｂでは、解析機能Ｆ１が、被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、被検体の疾患情報を解析する。また、解析機能Ｆ１は、被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、疾患部位の範囲をさらに解析してもよい。ステップＳＴ２０Ｂは、例えば、ステップＳＴ２１乃至ステップＳＴ２５で構成される。

【0033】

ステップＳＴ２１において、被検体のＸ線ＣＴ画像が頭部画像であるか否かの判断が行われる。ステップＳＴ２１において、被検体のＸ線ＣＴ画像が頭部画像である（すなわち、ＹＥＳ）場合には、ステップＳＴ２２に進む。

【0034】

一方で、ステップＳＴ２１において、被検体のＸ線ＣＴ画像が頭部画像ではない（すなわち、ＮＯ）場合には、ステップＳＴ２５に進む。そして、ステップＳＴ２５において、被検体のＸ線ＣＴ画像が肝臓画像であるか否かの判断が行われる。さらに、ステップＳＴ２５において、被検体のＸ線ＣＴ画像が肝臓画像ではない（すなわち、ＮＯ）場合には、他の疾患部位の画像であるか否かの判断が行われることとなる。

【0035】

また、被検体のＸ線ＣＴ画像が肝臓画像である（ステップＳＴ２５でＹＥＳ）場合には、肝臓画像に特化した被検体の疾患情報の解析、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をするか否かの判断、撮像法及び撮像条件の少なくとも一方の決定などが行われることとなる。

【0036】

なお、図４のステップＳＴ２１、及びステップＳＴ２５では、頭部画像、及び肝臓画像について順番に判断されているが、判断される疾患部位の順番を限定するものではない。また、疾患部位の範囲は、解析機能Ｆ１による解析によらず、例えば、ユーザの入力操作や被検体に関する登録情報などから、疾患部位の全範囲が特定されていてもよい。その場合には、図４において、ステップＳＴ１０からステップＳＴ２２に進む。

【0037】

ステップＳＴ２２において、被検体のＸ線ＣＴ画像において脳内出血があるか否かが判断される。Ｘ線ＣＴ画像における出血の有無は、ＣＴ値によって判断される。例えば、一般的に、脳の白質のＣＴ値が３０～３４ＨＵ程度、灰白質のＣＴ値が３７～４０ＨＵ程度であるところを、ＣＴ値が５０～６０ＨＵ程度になっている場合に、出血があると判断してもよい。

【0038】

ステップＳＴ２２において、被検体のＸ線ＣＴ画像において脳内に出血がある（すなわち、ＹＥＳ）場合には、ステップＳＴ２３に進む。ステップＳＴ２３では、Ｘ線ＣＴ画像における脳内出血が脳実質内の出血であるか否かが判断される。そして、Ｘ線ＣＴ画像における脳内出血が脳実質内の出血である（ステップＳＴ２３でＹＥＳ）場合には、被検体の疾患情報として、脳内出血であると解析される。

【0039】

一方で、ステップＳＴ２３において、Ｘ線ＣＴ画像における出血が脳実質内の出血ではない（すなわち、ＮＯ）場合、つまり、脳内の実質部外に出血がある場合には、動脈瘤破裂くも膜下出血、又はその他のくも膜下出血の疑いがあると解析される。ここで、その他のくも膜下出血とは、動脈瘤破裂くも膜下出血、微量なくも膜下出血、又は亜急性くも膜下出血を除くくも膜下出血のことである。

【0040】

一方で、ステップＳＴ２２において、被検体のＸ線ＣＴ画像において出血がない（すなわち、ＮＯ）場合には、ステップＳＴ２４に進む。ステップＳＴ２４では、シルビウス裂が明瞭に描出されているか否かが判断される。

【0041】

ここで、図５を用いて、シルビウス裂が明瞭に描出されているか否かの判断について説明する。図５（ａ）は、シルビウス裂を含む脳構造の概略図である。図５（ａ）に示すように、一般的に、シルビウス裂とは前頭頭頂葉及び側頭葉の間の隙間、すなわち脳溝をいう。そのため、シルビウス裂は、Ｘ線ＣＴ画像において、脳室と異なるコントラストになり同定できる。しかし、シルビウス裂から出血すると、シルビウス裂周辺の隙間が血液で満たされ、Ｘ線ＣＴ画像上で脳室とシルビウス裂との判別がつき難くなる。

【0042】

そこで脳室とシルビウス裂との判別のために、図５（ｂ）に示すように、例えば、図５（ａ）の切断スライスＡ－Ａ’のようにシルビウス裂に対して垂直なスライス上でＣＴ値のプロファイルをとる。シルビウス裂から出血がない場合には、例えば、図５（ｂ）の上図に示すように、シルビウス裂のＣＴ値が脳室のＣＴ値と異なるプロファイルとなり、シルビウス裂の描出が明瞭となる。

【0043】

一方で、図５（ｂ）の下図に示すように、ＣＴ値のプロファイルがシルビウス裂と脳室とで滑らかである場合、すなわちシルビウス裂の描出が不明瞭な場合には、シルビウス裂から出血している可能性を疑うことができる。例えば、切断スライスを脳室断面が最も大きく出るスライスに設定して、視床基底核下近傍をプロファイルした際の波形が滑らかか否かで判別してもよい。

【0044】

図４のシルビウス裂が明瞭に描出されているか否かの判断をするステップＳＴ２４に戻る。前述したように、ステップＳＴ２４は、ステップＳＴ２２において、被検体のＸ線ＣＴ画像において脳内に出血がない場合に進むステップである。ステップＳＴ２４において、シルビウス裂が明瞭に描出されている（すなわち、ＹＥＳ）場合には、被検体の疾患情報として、脳梗塞の疑いがあると解析される。また、シルビウス裂が明瞭に描出されていない（ステップＳＴ２４でＮＯ）場合には、微量なくも膜下出血、又は亜急性くも膜下出血の疑いがあると解析される。

【0045】

このように、解析機能Ｆ１は、被検体のＸ線ＣＴ画像において、（ａ）ＣＴ値による出血の有無、（ｂ）出血のある脳内の部位、（ｃ）シルビウス裂が明瞭に描出されているか否か、の少なくとも１つによって、被検体の疾患情報の解析をする。なお、解析される疾患情報は、脳梗塞、脳内出血、動脈瘤破裂くも膜下出血、微量なくも膜下出血、亜急性くも膜下出血、及びその他のくも膜下出血、のうち少なくとも１つの疾患に係る情報である。

【0046】

ステップＳＴ２０Ｂを構成するステップＳＴ２１乃至ステップＳＴ２５において、被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて被検体の疾患情報が解析された後、ステップＳＴ３０に進む。ステップＳＴ３０では、判断機能Ｆ２が、ステップＳＴ２０Ｂにおける疾患情報の解析結果に基づいて、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をするか否かを判断する。

【0047】

具体的には、被検体の疾患情報が脳内出血と解析された場合には、ＣＴ画像のみで十分な診断が可能であるため、判断機能Ｆ２は、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をしないと判断する。被検体の疾患情報が微量・亜急性くも膜下出血の疑いがあると解析された場合には、判断機能Ｆ２は、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をすると判断する。被検体の疾患情報が脳梗塞の疑いがあると解析された場合には、判断機能Ｆ２は、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をすると判断する。

【0048】

被検体の疾患情報が動脈瘤破裂、又はその他のくも膜下出血の疑いがあると解析された場合には、判断機能Ｆ２は、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をすると判断する。なお、被検体の疾患情報が動脈瘤破裂、又はその他のくも膜下出血の疑いがあると解析された場合には、ステップＳＴ３１のように、提示機能Ｆ４が、脳動脈瘤検索に造影ＣＴＡを行うか否かをユーザに判断を依頼するための提示をしてもよい。そして、ユーザの判断にしたがって、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をするか否かの判断が行われてもよい。ユーザの判断依頼の提示は、例えば、ディスプレイ１５０で行われる。また、ユーザの判断は、例えば、入力インタフェース１３０から入力される。

【0049】

なお、ステップＳＴ３１を行わず、被検体の疾患情報が動脈瘤破裂、又はその他のくも膜下出血の疑いがあると解析された場合には、判断機能Ｆ２は、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をすると判断してもよい。その場合には、ユーザが後から造影ＣＴＡを行うか否かについて判断をしてもよい。

【0050】

ステップＳＴ３１において、例えば、ユーザ入力操作により、脳動脈瘤検索に造影ＣＴＡを行う（すなわち、ＹＥＳ）が選択された場合には、判断機能Ｆ２は、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をしないと判断する。一方で、脳動脈瘤検索に造影ＣＴＡを行わない（ステップＳＴ３１でＮＯ）が選択された場合には、判断機能Ｆ２は、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をすると判断する。

【0051】

他に、被検体の疾患情報が微量・亜急性くも膜下出血の疑いがあると解析された場合には、判断機能Ｆ２は、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をすると判断する。被検体の疾患情報が脳梗塞の疑いがあると解析された場合には、判断機能Ｆ２は、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をすると判断する。

【0052】

このように、ステップＳＴ３１を含むステップＳＴ３０において、判断機能Ｆ２が、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をすると判断した場合に、ステップＳＴ４０Ｂに進む。ステップＳＴ４０Ｂでは、決定機能Ｆ３はＭＲＩ装置３００で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定する。

【0053】

前述したように、決定機能Ｆ３は、疾患情報に基づいたパルスシークエンスを撮像法として決定する。また、決定機能Ｆ３は、（ａ）緊急性に応じた所望の撮像時間、（ｂ）診断目的に応じた所望の分解能、のうち少なくとも１つを満たすようにＭＲＩ装置３００における撮像条件を決定する。

【0054】

ここで、図６を用いて、頭部に関する疾患情報とデータセットの一例について具体的に説明する。図６では、例えば、急性期脳梗塞や微量・亜急性くも膜下出血の場合に、Ｘ線ＣＴ画像での診断が困難な場合であってもＭＲ画像で診断が可能となる例を示している。また、図６では、急性期脳梗塞の場合にはデータセットＤ１が、微量・亜急性くも膜下出血の場合にはデータセットＤ２が、その他のくも膜下出血の場合にはデータセットＤ３が、それぞれ撮像法や撮像範囲として決定されている。

【0055】

図６では、データセットＤ１は、撮像法がＤＷＩ画像、ＦＬＡＩＲ画像、ＭＲＡ画像、及びＴ２^＊画像を取得するためのパルスシークエンスであり、撮像範囲が全脳である。データセットＤ２は、撮像法がＤＷＩ画像、ＦＬＡＩＲ画像、ＭＲＡ画像、Ｔ２^＊画像、Ｔ２画像、及びＴ１画像を取得するためのパルスシークエンスであり、撮像範囲が全脳と出血箇所を含むＸ線ＣＴ画像に基づいて解析された疾患部位の範囲（図５の点線で囲まれた撮像範囲）である。データセットＤ３は、撮像法がＭＲＡ画像、ＦＬＡＩＲ画像、ＤＷＩ画像、Ｔ２^＊画像を取得するためのパルスシークエンスであり、撮像範囲が全脳である。

【0056】

このように、判断機能Ｆ２が、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をすると判断した場合に、決定機能Ｆ３はＭＲＩ装置３００で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件を、ＤＷＩ画像、ＦＬＡＩＲ画像、ＭＲＡ画像、Ｔ２^＊画像、Ｔ２画像、及びＴ１画像の少なくとも１つが取得できるように決定してもよい。また、決定機能Ｆ３は、疾患部位の範囲を撮像範囲とするように撮像条件をさらに決定してもよい。疾患部位の範囲を撮像範囲とするように撮像条件が決定されれば、疾患部位の範囲のＭＲ画像が適切に取得できる。また、過分な撮像による撮像時間の延長を抑制することもできる。

【0057】

なお、データセットＤ１、Ｄ２、及びＤ３は、データセットの一例であり、前述した通り、撮像法及び撮像範囲を含む撮像条件は、疾患情報に基づいて決定される。そして、ステップＳＴ４０Ｂにおいて決定された被検体を撮像するための撮像法及び撮像範囲を含む撮像条件の少なくとも一方は、ステップＳＴ５０Ｂにおいて、ＭＲＩ装置３００に提供される。

【0058】

図４のステップＳＴ３０に戻り、判断機能Ｆ２が、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をしないと判断した場合に、ステップＳＴ６０に進む。ステップＳＴ６０において、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をしないと判断された場合に、提示機能Ｆ４は、その旨をユーザに提示する。また、提示機能Ｆ４は、具体的に次の治療や検査等について提示してもよい。

【0059】

図４では、例えば、疾患情報が脳内出血と解析され、ＭＲＩ装置３００での撮像をしないと判断された場合には、「治療推奨」の旨が提示される。また、疾患情報が動脈瘤破裂、又はその他のくも膜下出血の疑いがあると解析され、ＭＲＩ装置３００での撮像をしないと判断された場合（ステップＳＴ３１でＹＥＳ）には、「造影ＣＴＡ推奨」の旨が提示される。また、疾患情報が動脈瘤破裂、又はその他のくも膜下出血の疑いがあると解析され、ＭＲＩ装置３００での撮像をすると判断された場合（ステップＳＴ３１でＮＯ）には、撮像条件等の決定とともに、「ＭＲＡ推奨」の旨が提示される。なお、「治療推奨」、「造影ＣＴＡ推奨」、「ＭＲＡ推奨」は提示内容の一例であり、前述した通り、疾患情報や疾患部位などに応じた提示内容がユーザに提示される。

【0060】

Ｘ線ＣＴ装置２００による検査の後に、ＭＲＩ装置３００による検査が選択される際に、例えば、適切な撮像法や撮像条件を選択する必要がある場合や、予め登録されている初期撮像条件から撮像時間の短縮や疾患に合った撮像条件にするために撮像条件の一部を変更する必要がある場合がある。

【0061】

しかしながら、経験不足の技師などのユーザが検査を担当した場合にＭＲＩ装置３００による検査に適切な撮像法や撮像条件が分からないことがある。また、ユーザが忙しい場合に適切な撮像法や撮像条件の設定に時間を要するため困難なことがある。そのような場合であっても、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００によれば、ＭＲＩ装置３００による検査に適切な撮像法や撮像条件を提供することができる。

【0062】

（医用情報処理システム）
第１の実施形態、及びその変形例に係る医用情報処理装置１００は、処理回路１１０を構成する解析機能Ｆ１、判断機能Ｆ２、及び決定機能Ｆ３のすべてを含む機能が、例えば、Ｘ線ＣＴ装置２００、及びＭＲＩ装置３００と独立に設けられたプロセッサにより実現されている。すなわち、図１に示す医用情報処理装置１００は、記憶回路１２０を介して、被検体のＸ線ＣＴ画像、及び当該被検体のＭＲＩ装置による検査に適切な撮像法や撮像条件などの各種データを受け渡している。

【0063】

これに対して、医用情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、Ｘ線ＣＴ装置２００、及びＭＲＩ装置３００と通信し、各種データを受け渡してもよい。図７を用いて、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の構成例を示す概略図について説明する。図７に示すように、医用情報処理システム１は、医用情報処理装置１００と、医用情報処理装置１００とネットワークＮを介して接続されるＸ線ＣＴ装置２００と、医用情報処理装置１００とネットワークＮを介して接続されるＭＲＩ装置３００と、を備える。

【0064】

Ｘ線ＣＴ装置２００は、Ｘ線ＣＴ撮像技術を利用可能である。Ｘ線ＣＴ装置２００は、Ｘ線管とＸ線検出器を被検体の周りに高速回転させ、多数のスライスに対応する投影データを取得し、Ｘ線ＣＴ画像を生成する撮像装置である。Ｘ線ＣＴ装置２００は、被検体にＸ線を照射することでＸ線検出器が検出したＸ線に基づいて、被検体の断層画像を生成する医用画像診断装置である。Ｘ線ＣＴ装置２００は、画像処理装置であるコンソール装置２０１を備える。

【0065】

Ｘ線ＣＴ装置２００のコンソール装置２０１は、処理回路２１０と、記憶回路２２０と、入力インタフェース２３０と、ネットワークインタフェース２４０と、ディスプレイ２５０と、を備える。Ｘ線ＣＴ装置２００の記憶回路２２０、入力インタフェース２３０、ネットワークインタフェース２４０、及びディスプレイ２５０のそれぞれは、医用情報処理装置１００の記憶回路１２０、入力インタフェース１３０、ネットワークインタフェース１４０、及びディスプレイ１５０のそれぞれを実質的に具備しているため、重複する説明を省略する。

【0066】

Ｘ線ＣＴ装置２００の処理回路２１０は、記憶回路２２０に記憶された各種処理プログラムを読み出して実行することにより、各種機能を実現するプロセッサである。Ｘ線ＣＴ装置２００の処理回路２１０は、Ｘ線ＣＴ撮像によりデータ収集回路が取得した投影データからＸ線ＣＴ画像を生成する画像処理やＸ線ＣＴ装置２００の統括制御などを行う。Ｘ線ＣＴ画像を生成する画像処理は、Ｘ線ＣＴ画像生成機能Ｆ５が行う。以下、Ｘ線ＣＴ画像生成機能Ｆ５がＸ線ＣＴ装置２００の処理回路２１０に設けられているとして説明するが、Ｘ線ＣＴ画像生成機能Ｆ５が医用情報処理装置１００の処理回路１１０に設けられていてもよい。

【0067】

ＭＲI装置３００は、磁気共鳴イメージング技術を利用可能である。ＭＲI装置３００は、静磁場中に置かれた被検体の原子核スピンをラーモア周波数の高周波（ＲＦ：Radio Frequency）信号で励起し、励起に伴って被検体から発生する磁気共鳴信号を再構成してＭＲ画像を生成する医用画像診断装置である。ＭＲI装置３００は、画像処理装置であるコンソール装置３０１を備える。

【0068】

ＭＲI装置３００のコンソール装置３０１は、処理回路３１０と、記憶回路３２０と、入力インタフェース３３０と、ネットワークインタフェース３４０と、ディスプレイ３５０と、を備える。ＭＲI装置３００の記憶回路３２０、入力インタフェース３３０、ネットワークインタフェース３４０、及びディスプレイ３５０のそれぞれは、医用情報処理装置１００の記憶回路１２０、入力インタフェース１３０、ネットワークインタフェース１４０、及びディスプレイ１５０のそれぞれを実質的に具備しているため、重複する説明を省略する。

【0069】

ＭＲI装置３００の処理回路３１０は、記憶回路３２０に記憶された各種処理プログラムを読み出して実行することにより、各種機能を実現するプロセッサである。ＭＲI装置３００の処理回路３１０は、撮像法や撮像条件などのユーザの入力操作に従ったＭＲI撮像のための処理やＭＲI撮像によりデータ収集回路が取得した磁気共鳴信号からＭＲ画像を生成する画像処理やＭＲI装置の統括制御などを行う。

【0070】

なお、図７におけるワークステーション装置４００は、図１における第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００の一例である。ワークステーション装置４００は、処理回路４１０と、記憶回路４２０と、入力インタフェース４３０と、ネットワークインタフェース４４０と、ディスプレイ４５０と、を備える。

【0071】

ワークステーション装置４００の処理回路４１０、記憶回路４２０、入力インタフェース４３０、ネットワークインタフェース４４０、及びディスプレイ４５０のそれぞれは、医用情報処理装置１００の処理回路１１０、記憶回路１２０、入力インタフェース１３０、ネットワークインタフェース１４０、及びディスプレイ１５０のそれぞれを具備する。すなわち、ワークステーション装置４００の処理回路４１０、記憶回路４２０、入力インタフェース４３０、ネットワークインタフェース４４０、及びディスプレイ４５０は、医用情報処理装置１００の処理回路１１０、記憶回路１２０、入力インタフェース１３０、ネットワークインタフェース１４０、及びディスプレイ１５０と実質的に異ならないので、重複する説明を省略する。

【0072】

図７に示すように、図１に示した医用情報処理装置１００の処理回路１１０を構成する解析機能Ｆ１、判断機能Ｆ２、及び決定機能Ｆ３のすべてが、ワークステーション装置４００に設けられていてもよい。また、図７では不図示の提示機能Ｆ４は、ワークステーション装置４００の処理回路４１０に設けられていてもよい。

【0073】

なお、これに限らず、解析機能Ｆ１、判断機能Ｆ２、及び決定機能Ｆ３の少なくとも１つは、Ｘ線ＣＴ装置２００、ＭＲＩ装置３００、及びワークステーション装置４００の少なくとも１つに設けられていてもよい。また、図７乃至図１０では不図示の提示機能Ｆ４は、Ｘ線ＣＴ装置２００、ＭＲＩ装置３００、及びワークステーション装置４００の少なくとも１つに設けられていてもよい。また、提示機能Ｆ４は、Ｘ線ＣＴ装置２００のディスプレイ２５０、ＭＲＩ装置３００のディスプレイ３５０、及びワークステーション装置４００のディスプレイ４５０の少なくとも１つに提示してもよい。

【0074】

図８乃至図１０を用いて、他の実施形態に係る医用情報処理装置１００の構成例を説明する。他の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００と、処理回路１１０を構成する解析機能Ｆ１、判断機能Ｆ２、及び決定機能Ｆ３が設けられる装置が異なる。第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００、Ｘ線ＣＴ装置２００、ＭＲＩ装置３００、及びワークステーション装置４００と実質的に異ならない他の構成、及び作用には同一符号を付して説明を省略する。

【0075】

（第２の実施形態）
図８は、第２の実施形態に係る医用情報処理装置１００の構成例を示す概略図である。図８に示すように、医用情報処理装置１００の処理回路１１０を構成する解析機能Ｆ１、判断機能Ｆ２が、ワークステーション装置４００に設けられ、決定機能Ｆ３が、ＭＲＩ装置３００に設けられていてもよい。図８で不図示の提示機能Ｆ４は、例えば、ワークステーション装置４００の処理回路４１０に設けられて、ディスプレイ４５０に提示されてもよい。

【0076】

第２の実施形態に係る医用情報処理装置１００では、Ｘ線ＣＴ装置２００のＸ線ＣＴ画像生成機能Ｆ５により生成された被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、ワークステーション装置４００の解析機能Ｆ１が、被検体の疾患情報の解析をする。さらに、ワークステーション装置４００の判断機能Ｆ２は、疾患情報の解析結果に基づいて、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をするか否かの判断をする。そして、ＭＲＩ装置３００の、決定機能Ｆ３が、疾患情報と判断に基づいて、ＭＲＩ装置３００で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定する。

【0077】

ワークステーション装置４００は、例えば、記憶回路、又はネットワークＮを介して、Ｘ線ＣＴ装置２００からＸ線ＣＴ画像を取得する。また、ＭＲＩ装置３００は、例えば、記憶回路、又はネットワークＮを介して、ワークステーション装置４００から疾患情報と判断に関する情報を取得する。さらに、ＭＲＩ装置３００が同様にＸ線ＣＴ画像をワークステーション装置４００から取得して、ＭＲＩ装置３００で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方の決定に用いてもよい。

【0078】

（第３の実施形態）
図９は、第３の実施形態に係る医用情報処理装置１００の構成例を示す概略図である。図９に示すように、医用情報処理装置１００の処理回路１１０を構成する解析機能Ｆ１、判断機能Ｆ２が、Ｘ線ＣＴ装置２００に設けられ、決定機能Ｆ３が、ＭＲＩ装置３００に設けられていてもよい。図９で不図示の提示機能Ｆ４は、例えば、Ｘ線ＣＴ装置２００の処理回路２１０に設けられて、ディスプレイ２５０に提示されてもよい。

【0079】

第３の実施形態に係る医用情報処理装置１００では、Ｘ線ＣＴ装置２００のＸ線ＣＴ画像生成機能Ｆ５により生成された被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、Ｘ線ＣＴ装置２００の解析機能Ｆ１が、被検体の疾患情報の解析をする。さらに、Ｘ線ＣＴ装置２００の判断機能Ｆ２が、疾患情報の解析結果に基づいて、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をするか否かの判断をする。そして、ＭＲＩ装置３００の、決定機能Ｆ３が、疾患情報と判断に基づいて、ＭＲＩ装置３００で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定する。

【0080】

ＭＲＩ装置３００は、例えば、記憶回路、又はネットワークＮを介して、Ｘ線ＣＴ装置２００から疾患情報と判断に関する情報を取得する。また、ＭＲＩ装置３００が同様にＸ線ＣＴ画像をＸ線ＣＴ装置２００から取得して、ＭＲＩ装置３００で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方の決定に用いてもよい。

【0081】

（第４の実施形態）
図１０は、第４の実施形態に係る医用情報処理装置１００の構成例を示す概略図である。図１０に示すように、医用情報処理装置１００の処理回路１１０を構成する解析機能Ｆ１、判断機能Ｆ２、及び決定機能Ｆ３のすべてが、ＭＲＩ装置３００に設けられていてもよい。図１０で不図示の提示機能Ｆ４は、例えば、ＭＲＩ装置３００の処理回路３１０に設けられて、ディスプレイ３５０に提示されてもよい。

【0082】

第４の実施形態に係る医用情報処理装置１００では、Ｘ線ＣＴ装置２００のＸ線ＣＴ画像生成機能Ｆ５により生成された被検体のＸ線ＣＴ画像に基づいて、ＭＲＩ装置３００の解析機能Ｆ１が、被検体の疾患情報の解析をする。さらに、ＭＲＩ装置３００の判断機能Ｆ２は、疾患情報の解析結果に基づいて、ＭＲＩ装置３００で被検体の撮像をするか否かの判断をする。そして、ＭＲＩ装置３００決定機能Ｆ３が、疾患情報と判断に基づいて、ＭＲＩ装置３００で用いられる被検体を撮像するための撮像法及び撮像条件の少なくとも一方を決定する。

【0083】

ＭＲＩ装置３００は、例えば、記憶回路、又はネットワークＮを介して、Ｘ線ＣＴ装置２００からＸ線ＣＴ画像を取得する。

【0084】

（その他）
他に、医用情報処理装置１００の処理回路１１０を構成する解析機能Ｆ１、判断機能Ｆ２、及び決定機能Ｆ３のすべてが、Ｘ線ＣＴ装置２００に設けられていてもよい。この場合、提示機能Ｆ４は、例えば、Ｘ線ＣＴ装置２００の処理回路２１０に設けられて、ディスプレイ２５０に提示されてもよい。

【0085】

また、医用情報処理装置１００の処理回路１１０を構成する解析機能Ｆ１が、Ｘ線ＣＴ装置２００又はワークステーション装置４００に設けられ、判断機能Ｆ２、及び決定機能Ｆ３が、ＭＲＩ装置３００に設けられていてもよい。この場合、提示機能Ｆ４は、例えば、ＭＲＩ装置３００の処理回路３１０に設けられて、ディスプレイ３５０に提示されてもよい。

【0086】

以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、Ｘ線ＣＴ装置による検査の後に、ＭＲＩ装置による検査が選択される場合において、ＭＲＩ装置による検査に適切な撮像法や撮像条件を提供することができる。

【0087】

なお、上記実施形態において、「プロセッサ」という文言は、例えば、専用又は汎用のＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、又は、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple
Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びＦＰＧＡ）などの回路を意味するものとする。プロセッサは、記憶媒体に保存されたプログラムを読み出して実行することにより、各種機能を実現する。

【0088】

また、上記実施形態では処理回路の単一のプロセッサが各機能を実現する場合の例について示したが、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサが各機能を実現してもよい。また、プロセッサが複数設けられる場合、プログラムを記憶する記憶媒体は、プロセッサごとに個別に設けられてもよいし、１つの記憶媒体が全てのプロセッサの機能に対応するプログラムを一括して記憶してもよい。

【0089】

なお、実施形態の説明における解析機能Ｆ１、判断機能Ｆ２、決定機能Ｆ３、及び提示機能Ｆ４は、夫々、特許請求の範囲の記載などにおける、解析部、判断部、決定部、及び提示部の一例である。

【0090】

なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均などの範囲に含まれるものである。

【符号の説明】

【0091】

１００…医用情報処理装置 ２００…Ｘ線ＣＴ装置 ３００…ＭＲＩ装置 １１０…処理回路 １２０…記憶回路 １４０…ネットワークインタフェース Ｆ１…解析機能 Ｆ２…判断機能 Ｆ３…決定機能 Ｆ４…提示機能 Ｆ５…Ｘ線ＣＴ画像生成機能

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】