特開 2024-173234 データ処理プログラム、データ処理装置、及びデータ処理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024173234

(43)【公開日】2024-12-12

(54)【発明の名称】データ処理プログラム、データ処理装置、及びデータ処理システム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/907 20190101AFI20241205BHJP

【ＦＩ】

G06F16/907

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023091523

(22)【出願日】2023-06-02

(71)【出願人】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100087480

【弁理士】

【氏名又は名称】片山 修平

(72)【発明者】

【氏名】三宅 康太

【テーマコード（参考）】

5B175

【Ｆターム（参考）】

5B175FB02

5B175HA01

(57)【要約】

【課題】お墨付きグラフの生成時間を短縮するデータ処理プログラム、データ処理装置、及びデータ処理システムを提供することを目的とする。
【解決手段】データ処理プログラムは、インターネット上のデータの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータのつながりをグラフ化したお墨付きグラフの生成が要求された場合に、前記お墨付きグラフの生成を要求する前記データの閲覧者の端末から、前記閲覧者が信頼する前記お墨付きデータの発行体を定義したリストを取得し、前記リストに基づいて決定した前記お墨付きグラフの一部又は全部をキャッシュする、処理をコンピュータに実行させる。
【選択図】図１４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

インターネット上のデータの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータのつながりをグラフ化したお墨付きグラフの生成が要求された場合に、前記お墨付きグラフの生成を要求する前記データの閲覧者の端末から、前記閲覧者が信頼する前記お墨付きデータの発行体を定義したリストを取得し、
前記リストに基づいて決定した前記お墨付きグラフの一部又は全部をキャッシュする、
処理をコンピュータに実行させるためのデータ処理プログラム。

【請求項2】

前記リストに出現する前記発行体の出現頻度の統計を表す統計情報を生成し、
前記統計情報に基づいて決定した前記お墨付きグラフの一部をキャッシュする、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１に記載のデータ処理プログラム。

【請求項3】

前記出現頻度と所定の重みとに基づいて、前記発行体に該発行体の信頼度を表す得点を付与し、
前記得点の大きさに基づいて、設定数の前記発行体を含む前記お墨付きグラフをキャッシュする、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項２に記載のデータ処理プログラム。

【請求項4】

前記閲覧者の前記端末から取得した前記リストにおける前記出現頻度と第１の重みとに基づいて、前記発行体に該発行体の信頼度を表す第１の得点を付与し、
分野が共通する前記データへの前記お墨付きグラフに対する前記リストにおける前記出現頻度と第２の重みとに基づいて、前記発行体に前記信頼度を表す第２の得点を付与し、
前記第１の得点と前記第２の得点の合計得点を算出し、
前記合計得点の大きさに基づいて、設定数の前記発行体を含む前記お墨付きグラフをキャッシュする、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項２に記載のデータ処理プログラム。

【請求項5】

キャッシュした前記お墨付きグラフに基づいて、前記お墨付きデータを並列的に収集する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１又は２に記載のデータ処理プログラム。

【請求項6】

インターネット上のデータの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータのつながりをグラフ化したお墨付きグラフの生成が要求された場合に、前記お墨付きグラフの生成を要求する前記データの閲覧者の端末から、前記閲覧者が信頼する前記お墨付きデータの発行体を定義したリストを取得する取得部と、
前記リストに基づいて決定した前記お墨付きグラフの一部又は全部をキャッシュするキャッシュ部と、
を有するデータ処理装置。

【請求項7】

インターネット上のデータの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータのつながりをグラフ化したお墨付きグラフの生成を要求する前記データの閲覧者の端末と、
前記お墨付きグラフの生成が要求された場合に、前記端末から、前記閲覧者が信頼する前記お墨付きデータの発行体を定義したリストを取得し、前記リストに基づいて決定した前記お墨付きグラフの一部又は全部をキャッシュするデータ処理装置と、
を有するデータ処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本件は、データ処理プログラム、データ処理装置、及びデータ処理システムに関する。

【背景技術】

【0002】

インターネット上に発信（例えば投稿など）されたデータの中には、正しい内容のデータもあれば、いわゆる偽情報といった誤った内容のデータもある。このような偽情報に対する対策として、Trustable Internetと呼ばれるアーキテクチャが提案されている（例えば非特許文献１参照）。

【0003】

Trustable Internetでは、インターネット上のデータの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータ（Endorsement Data）が利用される。お墨付きデータは、例えばお墨付きデータを発行した発行体の情報を含んでいる。発行体は個人や公的機関の場合もあれば、モノ（例えばセンサなど）の場合もある。Trustable Internetでは、インターネット上のデータにお墨付きデータが関連付けられることにより、データが表す内容の信頼性が高められている。

【0004】

また、Trustable Internetでは、データを起点とし、そのデータに関連付けられたお墨付きデータがどのような繋がりを有するかを有向グラフで表現したお墨付きグラフ（Endorsement Graph）が提供される。お墨付きグラフはTrustable Internetで利用されるサーバによってデータを閲覧する閲覧者の端末に提供される。閲覧者はサーバから提供されるお墨付きグラフを端末で確認することにより、お墨付きデータの繋がりを閲覧することができる。なお、有向グラフを利用するデータ処理システムには種々の種類が知られている（例えば特許文献１乃至３参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２００９－０４３２５８号公報

【特許文献2】特表２０２３－５０３０１６号公報

【特許文献3】米国特許出願公開第２０１５／０１４９４８４号明細書

【非特許文献】

【0006】

【非特許文献1】TIAL(Trusted Internet Architecture Lab)， “Trustable Internet”， ［online］， 2022年10月13日， ［令和5年4月18日検索］， インターネット＜URL：https://tial.sfc.keio.ac.jp/blob/Trustable_InternetホワイトペーパーV1.0.pdf＞

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

ここで、お墨付きグラフは閲覧者の端末からサーバに生成が要求された場合に、閲覧者の端末に提供される。例えば、閲覧者が端末を介してサーバに所定のデータに関連付けられたお墨付きグラフの生成を要求すると、サーバは所定のデータに関連付けられたお墨付きデータを収集してお墨付きグラフを生成し、閲覧者の端末に提供する。

【0008】

しかしながら、上述したように、お墨付きグラフはデータに関連付けられたお墨付きデータがどのような繋がりを有しているかを表現した有向グラフである。このため、サーバはデータに直接的に関連付けられた第１次のお墨付きデータを収集すると、次に、データに間接的に（言い換えれば、第１次のお墨付きデータに直接的に）関連付けられた第２次のお墨付きデータを収集する。このように、サーバはお墨付きデータを再帰的に収集する。そして、サーバは最終次のお墨付きデータを収集し終えることにより、お墨付きグラフを生成して閲覧者の端末に提供する。

【0009】

このように、サーバはお墨付きデータを再帰的に収集し、最終次のお墨付きデータを収集し終えてからお墨付きグラフを生成するため、お墨付きグラフの生成に時間を要するという課題がある。例えば、お墨付きデータを管理するサーバが世界中に点在していれば、１秒を超える通信遅延が発生する可能性があり、閲覧者にお墨付きグラフを迅速に提供できないおそれがある。

【0010】

そこで、１つの側面では、お墨付きグラフの生成時間を短縮するデータ処理プログラム、データ処理装置、及びデータ処理システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0011】

１つの実施態様では、データ処理プログラムは、インターネット上のデータの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータのつながりをグラフ化したお墨付きグラフの生成が要求された場合に、前記お墨付きグラフの生成を要求する前記データの閲覧者の端末から、前記閲覧者が信頼する前記お墨付きデータの発行体を定義したリストを取得し、前記リストに基づいて決定した前記お墨付きグラフの一部又は全部をキャッシュする、処理をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0012】

お墨付きグラフの生成時間を短縮することができる。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】データ処理システムの一例である。

【図2】データ処理サーバのハードウェア構成の一例である。

【図3】データ処理サーバの機能構成の一例である。

【図4】お墨付きデータが有するメタデータのキャッシュ例を説明する図である。

【図5】メタデータに基づくお墨付きグラフの一例である。

【図6】第１実施形態に係るデータ処理サーバの動作の一例を示すフローチャートである。

【図7】信頼リストを用いたお墨付きデータの並列的な要求の一例を説明する図である。

【図8】第１実施形態に係るデータ処理サーバの動作の他の一例を示すフローチャートである。

【図9】キャッシュ更新時のお墨付きデータの並列的な要求の一例を説明する図である。

【図10】キャッシュ更新時のお墨付きデータの並列的な収集の一例を説明する図である。

【図11】再帰処理の一例を示すフローチャートである。

【図12】第２実施形態に係るデータ処理サーバの動作の一例を示すフローチャートである。

【図13】（ａ）は閲覧者の信頼リストに基づく統計情報の一例である。（ｂ）は分野を限定した統計情報の一例である。

【図14】お墨付きグラフの一部のキャッシュ例を説明する図である。

【図15】第２実施形態に係るデータ処理サーバの動作の他の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0014】

以下、本件を実施するための形態について図面を参照して説明する。

【0015】

（第１実施形態）
図１に示すように、データ処理システムＳＴは、複数の端末装置１０，２０，３０，４０と、お墨付きシステム５０とを含んでいる。お墨付きシステム５０は、データ処理サーバ１００と、複数のデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０とを含むコンピュータシステムである。データ処理サーバ１００はデータ処理装置の一例である。データ処理サーバ１００と複数のデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０は通信ネットワークＮＷ１を介して接続されている。通信ネットワークＮＷ１は例えばＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）を含んでいる。通信ネットワークＮＷ１は例えばインターネットを含んでいてもよい。

【0016】

また、複数の端末装置１０，２０，３０，４０とお墨付きシステム５０は通信ネットワークＮＷ２及び携帯基地局ＢＳを介して接続されている。通信ネットワークＮＷ２は例えばインターネットを含んでいる。なお、端末装置１０，２０，３０，４０は携帯端末を含んでいる。携帯端末は、スマートフォンであってもよいし、タブレット端末であってもよいし、ＰＣ（Personal Computer）であってもよい。

【0017】

端末装置１０はデータの投稿者Ｐ１によって操作される。例えば、投稿者Ｐ１が端末装置１０を操作して、政治のニュース記事に対するデータや河川氾濫を含む画像のデータを投稿データとして端末装置１０から発信する。これにより、投稿データは携帯基地局ＢＳを介して通信ネットワークＮＷ２に到達する。図示しないが、通信ネットワークＮＷ２には投稿データを通信ネットワークＮＷ２上に公開する公開サーバが接続されている。このため、投稿データは公開サーバによって通信ネットワークＮＷ２上に公開される。なお、公開サーバは例えばＳＮＳ（Social Networking Service）を提供するサーバによって実現することができる。

【0018】

端末装置２０，３０は投稿データの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータの発行者Ｐ２，Ｐ３によってそれぞれ操作される。発行者Ｐ２，Ｐ３はお墨付きデータの発行体の一例である。図１では、発行者Ｐ２，Ｐ３の一例として個人が示されているが、法人（例えば教育機関など）や、公的機関（国家や自治体など）、これらに所属する担当者であってもよい。お墨付きデータの発行体は画像センサを含む監視カメラなどであってもよい。

【0019】

例えば、発行者Ｐ２は端末装置２０を操作して、第１次のお墨付きデータを端末装置２０から発信する。第１次のお墨付きデータは、通信ネットワークＮＷ２上に公開された投稿データに直接的に関連付けられる。第１次のお墨付きデータは携帯基地局ＢＳ及び通信ネットワークＮＷ２を介して通信ネットワークＮＷ１に到達し、例えばデータ管理サーバ２１０に格納される。これにより、データ管理サーバ２１０は第１次のお墨付きデータを管理する。

【0020】

一方、発行者Ｐ３は端末装置３０を操作して、第２次のお墨付きデータを端末装置３０から発信する。第２次のお墨付きデータは投稿データに間接的に関連付けられる。より詳しくは、第２次のお墨付きデータは、第１次のお墨付きデータに直接的に関連付けられることにより、投稿データに間接的に関連付けられる。

【0021】

第２次のお墨付きデータは携帯基地局ＢＳ及び通信ネットワークＮＷ２を介して通信ネットワークＮＷ１に到達し、例えばデータ管理サーバ２２０に格納される。これにより、データ管理サーバ２２０は第２次のお墨付きデータを管理する。このように、第１次のお墨付きデータと第２次のお墨付きデータはデータ管理サーバ２１０，２２０に分散して個別的に管理される。図示しないが、第３次から最終次のお墨付きデータについても同様に管理される。

【0022】

端末装置４０は投稿データを閲覧する閲覧者Ｐ４によって操作される。閲覧者Ｐ４は、投稿データの確からしさを確認する場合、端末装置４０を操作して、お墨付きグラフの生成をデータ処理サーバ１００に要求する。お墨付きグラフはお墨付きデータのつながりをグラフ化した有向グラフである。お墨付きデータが有向グラフのエッジに相当し、お墨付きデータの発行体及び被発行体が有向グラフのノードに相当する。

【0023】

端末装置４０は閲覧者Ｐ４から操作されると、お墨付きグラフのグラフ生成要求をデータ処理サーバ１００に送信する。このグラフ生成要求は、お墨付きデータが発行される投稿データの識別子をＥＤ（Endorsement Data）被発行体ＩＤ（Identifier）（図１では単に被発行体ＩＤと表記）として含んでいる。なお、本実施形態に係るＩＤはＤＩＤ（Decentralized ID：分散型識別子）を含んでいる。

【0024】

詳細は後述するが、データ処理サーバ１００はグラフ生成要求を受信すると、閲覧者Ｐ４が信頼するお墨付きデータの発行者Ｐ２，Ｐ３などを定義した信頼リストを取得する。信頼リストでは、発行者Ｐ２，Ｐ３などがＥＤ発行体ＩＤにより定義されている。データ処理サーバ１００は、信頼リストを取得すると、信頼リストと、データ処理サーバ１００が管理するお墨付きグラフの既存のキャッシュ状況とを利用し、データ管理サーバ２１０，２２０，２３０の少なくとも１つからお墨付きデータを収集する。具体的には、データ処理サーバ１００はお墨付きデータを再帰的ではなく並列的に収集する。

【0025】

データ処理サーバ１００は、お墨付きデータを収集すると、収集したお墨付きデータに基づいて、お墨付きグラフを生成し、生成したお墨付きグラフを送信によって端末装置４０に提供する。これにより、閲覧者Ｐ４は、端末装置４０を介して、投稿データの確からしさをお墨付きグラフにより確認することができる。このように、データ処理サーバ１００は、お墨付きグラフの既存のキャッシュ状況を単独で利用して、又は信頼リストと共に利用して、お墨付きデータを再帰的ではなく並列的に収集する。これにより、お墨付きグラフの生成時間を短縮することができる。

【0026】

次に、図２を参照して、データ処理サーバ１００のハードウェア構成について説明する。なお、上述した端末装置１０，２０，３０，４０やデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０は基本的にデータ処理サーバ１００と同様のハードウェア構成であるため、詳細な説明は省略する。

【0027】

データ処理サーバ１００は、プロセッサとしてのＣＰＵ（Central Processing Unit）１００Ａと、メモリとしてのＲＡＭ（Random Access Memory）１００Ｂ及びＲＯＭ（Read Only Memory）１００Ｃを含んでいる。ＲＡＭ１００ＢはＤＲＡＭ（Dynamic RAM）とＳＲＡＭ（Static RAM）を含んでいる。ＳＲＡＭはＣＰＵ１００Ａに含まれていてもよい。データ処理サーバ１００は、ネットワークＩ／Ｆ（インタフェース）１００Ｄ及びＨＤＤ（Hard Disk Drive）１００Ｅを含んでいる。ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１００Ｅに代えて、ＳＳＤ（Solid State Drive）を採用してもよい。

【0028】

データ処理サーバ１００は、必要に応じて、入力Ｉ／Ｆ１００Ｆ、出力Ｉ／Ｆ１００Ｇ、入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈ、ドライブ装置１００Ｉの少なくとも１つを含んでいてもよい。ＣＰＵ１００Ａからドライブ装置１００Ｉまでは、内部バス１００Ｊによって互いに接続されている。すなわち、データ処理サーバ１００はコンピュータによって実現することができる。

【0029】

入力Ｉ／Ｆ１００Ｆには入力装置７１０が接続される。入力装置７１０としては例えばキーボードやマウス、タッチパネルなどがある。出力Ｉ／Ｆ１００Ｇには表示装置７２０が接続される。表示装置７２０としては例えば液晶ディスプレイなどがある。入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈには半導体メモリ７３０が接続される。半導体メモリ７３０としては、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリやフラッシュメモリなどがある。入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈは半導体メモリ７３０に記憶されたデータ処理プログラムを読み取る。入力Ｉ／Ｆ１００Ｆ及び入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈは例えばＵＳＢポートを備えている。出力Ｉ／Ｆ１００Ｇは例えばディスプレイポートを備えている。

【0030】

ドライブ装置１００Ｉには可搬型記録媒体７４０が挿入される。可搬型記録媒体７４０としては、例えばＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）といったリムーバブルディスクがある。ドライブ装置１００Ｉは可搬型記録媒体７４０に記録されたデータ処理プログラムを読み込む。ネットワークＩ／Ｆ１００Ｄは例えばＬＡＮポートや通信回路などを備えている。通信回路は有線通信回路と無線通信回路のいずれか一方又は両方を含んでいる。ネットワークＩ／Ｆ１００Ｄは通信ネットワークＮＷ１と接続されている。

【0031】

ＲＡＭ１００ＢにはＲＯＭ１００Ｃ、ＨＤＤ１００Ｅ、半導体メモリ７３０の少なくとも１つに記憶されたデータ処理プログラムがＣＰＵ１００Ａによって一時的に格納される。ＲＡＭ１００Ｂには可搬型記録媒体７４０に記録されたデータ処理プログラムがＣＰＵ１００Ａによって一時的に格納される。格納されたデータ処理プログラムをＣＰＵ１００Ａが実行することにより、ＣＰＵ１００Ａは後述する各種の機能を実現し、また、後述する各種の処理を含むデータ処理方法を実行する。なお、データ処理プログラムは後述するフローチャートに応じたものとすればよい。

【0032】

図３乃至図５を参照して、データ処理サーバ１００の機能構成について説明する。なお、図３ではデータ処理サーバ１００の機能の要部が示されている。

【0033】

図３に示すように、データ処理サーバ１００は記憶部１１０、処理部１２０、及び通信部１３０を備えている。記憶部１１０は上述したＲＡＭ１００ＢとＨＤＤ１００Ｅのいずれか一方又は両方によって実現することができる。処理部１２０は上述したＣＰＵ１００Ａによって実現することができる。通信部１３０は上述したネットワークＩ／Ｆ１００Ｄによって実現することができる。記憶部１１０、処理部１２０、及び通信部１３０は互いに接続されている。記憶部１１０は、データ記憶部１１１を含んでいる。処理部１２０は、取得部１２１、収集部１２２、生成部１２３、及び分析部１２４を含んでいる。生成部１２３はキャッシュ部の一例である。

【0034】

データ記憶部１１１は、例えばＳＲＡＭによって実現されるキャッシュメモリであって、お墨付きデータが有するメタデータの一部を記憶する。具体的には、図４に示すように、お墨付きデータ６０が収集されると、データ記憶部１１１は、お墨付きデータ６０に含まれるメタデータ６１の一部を記憶する。例えば、データ記憶部１１１は、メタデータ６１の一部であるＥＤ発行体ＩＤ「専門家」とＥＤ被発行体ＩＤ「政治ニュース記事」とを関連付けて記憶する。お墨付きデータ６０はＥＤ発行体ＩＤ「専門家」とＥＤ被発行体ＩＤ「政治ニュース記事」とを一方向的に関連付けているため、データ記憶部１１１はＥＤ被発行体ＩＤ「政治ニュース記事」とＥＤ発行体ＩＤ「専門家」をグラフ化して記憶することができる。ＥＤ被発行体ＩＤ「政治ニュース記事」とＥＤ発行体ＩＤ「専門家」をグラフ化することにより、お墨付きグラフＧ１の骨格構造を実現することができる。

【0035】

また、データ記憶部１１１は、メタデータ６１の一部であるＥＤ格納ＵＲＬ「http://abc.def…」をお墨付きグラフＧ１の骨格構造に関連付けて記憶する。このように、データ記憶部１１１は、お墨付きデータ６０のメタデータ６１の３つを記憶し、メタデータ６１の２つを利用してお墨付きグラフＧ１を記憶する。お墨付きグラフＧ１にＥＤ格納ＵＲＬが関連付けられているため、ＥＤ格納ＵＲＬにより、お墨付きデータが格納されているデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０のいずれかが一意に特定可能である。

【0036】

なお、お墨付きデータ６０を含む様々なお墨付きデータが収集されると、例えば、図５に示すように、データ記憶部１１１はお墨付きグラフＧ２を記憶する。図５では、ＥＤ格納ＵＲＬは省略されて示されている。お墨付きグラフＧ２では、ＥＤ被発行体ＩＤ「政治ニュース記事」にＥＤ発行体ＩＤ「専門家」が直接的に関連付けられている。そして、ＥＤ発行体ＩＤ「専門家」には、ＥＤ発行体ＩＤ「国内大学」が直接的に関連付けられている。言い換えれば、ＥＤ被発行体ＩＤ「政治ニュース記事」には、ＥＤ発行体ＩＤ「専門家」を介して、ＥＤ発行体ＩＤ「国内大学」が間接的に関連付けられている。ＥＤ発行体ＩＤ「専門家」とＥＤ発行体ＩＤ「国内大学」の関係では、ＥＤ発行体ＩＤ「専門家」はＥＤ被発行体ＩＤに該当し、ＥＤ発行体ＩＤ「国内大学」はそのままＥＤ発行体ＩＤに該当する。

【0037】

このように、お墨付きデータが有するメタデータの一部を利用することにより、投稿データに第１次のお墨付きデータや第２次のお墨付きデータなどが直接的に又は間接的に関連付けられる。投稿データに第１次のお墨付きデータや第２次のお墨付きデータなどが多次的に関連付けられることにより、お墨付きグラフＧ２が実現される。

【0038】

図３に戻り、取得部１２１はＥＤ被発行体ＩＤを含むお墨付きグラフのグラフ生成要求を端末装置４０から受信する。取得部１２１はグラフ生成要求を受信すると、端末装置４０に信頼リストの送信を要求することにより、信頼リストを取得する。収集部１２２は、取得部１２１が信頼リストを取得すると、お墨付きデータを収集する。詳細は後述するが、収集部１２２は、取得部１２１が信頼リストを取得すると、まず、データ記憶部１１１が記憶するお墨付きグラフのキャッシュ状況を確認し、グラフ生成要求に含まれるＥＤ被発行体ＩＤを含むお墨付きグラフを特定する。収集部１２２は、お墨付きグラフを特定すると、信頼リストに含まれるＥＤ発行体ＩＤが直接的に又は間接的に一方向で関連付けられたＥＤ発行体ＩＤを特定する。収集部１２２は、ＥＤ発行体ＩＤを特定すると、特定したＥＤ発行体ＩＤを含むお墨付きデータをデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０の少なくとも１つから並列的に収集する。

【0039】

生成部１２３は、収集部１２２が収集したお墨付きデータに基づいて、お墨付きグラフを生成する。お墨付きデータにはＥＤ被発行体ＩＤやＥＤ発行体ＩＤが含まれているため、ＥＤ被発行体ＩＤとＥＤ発行体ＩＤとの関係を利用することにより、生成部１２３はお墨付きグラフを生成することができる。生成部１２３はお墨付きグラフを生成すると、お墨付きグラフの全部又は一部をデータ記憶部１１１にキャッシュする。上述したように、収集部１２２は信頼リストに基づいてお墨付きデータを収集しているため、生成部１２３は信頼リストに基づいて決定したお墨付きグラフの全部又は一部をキャッシュすることができる。生成部１２３はお墨付きグラフをキャッシュすると、お墨付きグラフを閲覧者Ｐ４の端末装置４０に送信する。

【0040】

分析部１２４は、信頼リストに出現するＥＤ発行体ＩＤの出現頻度の統計を表す統計情報を生成し、統計情報に基づいて決定したお墨付きグラフの一部をデータ記憶部１１１にキャッシュする。この場合、取得部１２１は閲覧者Ｐ４の端末装置４０に加え、端末装置４０と異なる別の閲覧者の端末装置（不図示）から信頼リストを取得する。分析部１２４は、取得部１２１が取得する複数の信頼リストのそれぞれに出現するＥＤ発行体ＩＤの出現頻度の統計を表す統計情報を生成する。

【0041】

なお、詳細は後述するが、分析部１２４は、複数の信頼リストに出現するＥＤ発行体ＩＤの出現頻度と所定の重みとに基づいて、ＥＤ発行体ＩＤにＥＤ発行体ＩＤの信頼度を表す得点（スコア）を付与する。そして、分析部１２４は、得点の大きさに基づき、高得点が付与された所定件数分のＥＤ発行体ＩＤを含むお墨付きグラフをデータ記憶部１１１にキャッシュする。所定件数はデータ処理サーバ１００の管理者によって事前に設定される。

【0042】

また、分析部１２４は、複数の信頼リストにおけるＥＤ発行体ＩＤの出現頻度と第１の重みとに基づいて、ＥＤ発行体ＩＤにＥＤ発行体ＩＤの信頼度を表す第１の得点を付与してもよい。一方で、分析部１２４は、分野が共通する投稿データへのお墨付きグラフに対する信頼リストにおけるＥＤ発行体ＩＤの出現頻度と第２の重みとに基づいて、ＥＤ発行体ＩＤの信頼度を表す第２の得点を付与してもよい。そして、分析部１２４は、第１の得点と第２の得点の合計得点を算出し、合計得点の大きさに基づいて、所定件数分のＥＤ発行体ＩＤを含むお墨付きグラフをキャッシュしてもよい。

【0043】

図６及び図７を参照して、データ処理サーバ１００の動作の一例について説明する。

【0044】

まず、図６に示すように、取得部１２１はＥＤ被発行体ＩＤに関するグラフ生成要求を受信する（ステップＳ１）。より詳しくは、取得部１２１は対象のＥＤ被発行体ＩＤを含むお墨付きグラフのグラフ生成要求を端末装置４０から受信する。例えば、取得部１２１はＥＤ被発行体ＩＤ「政治ニュース記事」を含むお墨付きグラフのグラフ生成要求を受信する。これにより、図７に示すように、取得部１２１はＥＤ被発行体ＩＤ「政治ニュース記事」を含むお墨付きグラフＧ２を特定する。

【0045】

ステップＳ１の処理が終了すると、図６に示すように、取得部１２１は信頼リストを取得する（ステップＳ２）。より詳しくは、取得部１２１は端末装置４０に信頼リストの送信を要求することにより、信頼リストを取得する。例えば、図７に示すように、取得部１２１はＥＤ発行体ＩＤ「日本政府」及び「文科省」を含む信頼リストＴＬを取得する。

【0046】

ステップＳ２の処理が終了すると、図６に示すように、収集部１２２は信頼リストとお墨付きグラフのキャッシュ状況とを確認する（ステップＳ３）。より詳しくは、図７に示すように、収集部１２２はデータ記憶部１１１を参照し、取得部１２１が特定したお墨付きグラフＧ２のキャッシュ状況と信頼リストＴＬとを確認する。そして、収集部１２２は、信頼リストＴＬに含まれるＥＤ発行体ＩＤに基づいて、該ＥＤ発行体ＩＤ及びＥＤ発行体ＩＤと一方向に直接的に又は間接的に関連付けられたお墨付きグラフＧ２の一部分を特定する。本実施形態であれば、収集部１２２は、お墨付きグラフＧ２全体の中から、ＥＤ発行体ＩＤ「Ｍ市民」、「外国大学」、「非専門家」を除いたお墨付きグラフＧ２の一部分を特定する。

【0047】

ステップＳ３の処理が終了すると、図６に示すように、収集部１２２はお墨付きデータを並列処理で要求する（ステップＳ４）。例えば、図７に示すように、お墨付きグラフＧ２の一部分を特定した場合、収集部１２２は特定したお墨付きグラフＧ２の一部分と関連付けられた各ＥＤ格納ＵＲＬ（図４参照）に基づいて、各ＥＤ格納ＵＲＬで指定されるデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０の少なくとも１つにお墨付きデータを並列処理で要求する。ＥＤ被発行体ＩＤ「政治ニュース記事」に近いお墨付きデータから順に再帰的にお墨付きデータを要求せず、収集部１２２は並列処理で一括して要求するため、お墨付きデータの収集時間を短縮することができる。

【0048】

ステップＳ４の処理が終了すると、図６に示すように、収集部１２２はお墨付きデータを収集する（ステップＳ５）。図７に示すように、お墨付きデータを並列処理で要求するため、収集部１２２はお墨付きグラフＧ２の一部分に関するお墨付きデータを並列的に収集する。このように、収集部１２２はデータ記憶部１１１にキャッシュされた既存のお墨付きグラフＧ２を利用してお墨付きデータを収集する。

【0049】

仮に、データ記憶部１１１にお墨付きグラフＧ２がキャッシュされていなければ、お墨付きグラフＧ２を生成するために、収集部１２２はお墨付きデータを個別に再帰的に収集することが求められる。しかしながら、本実施形態によれば、お墨付きデータを個別に再帰的に収集することが要求されず、収集部１２２はお墨付きデータを並列的に一括して収集することができる。

【0050】

ステップＳ５の処理が終了すると、図６に示すように、生成部１２３はお墨付きグラフを生成する（ステップＳ６）。お墨付きデータはＥＤ発行体ＩＤやＥＤ被発行体ＩＤを含むため、生成部１２３は収集部１２２が収集したお墨付きデータのＥＤ発行体ＩＤとＥＤ被発行体ＩＤとの関係と、収集部１２２が収集しなかったお墨付きデータのＥＤ発行体ＩＤとＥＤ被発行体ＩＤとの関係の両方に基づいて、お墨付きグラフを生成する。すなわち、生成部１２３はお墨付きグラフの一部分を更新したお墨付きグラフを新たに生成する。

【0051】

ステップＳ６の処理が終了すると、図６に示すように、生成部１２３はお墨付きグラフをキャッシュする（ステップＳ７）。例えば、生成部１２３は過去のお墨付きグラフを削除して、ステップＳ６の処理で生成した新たなお墨付きグラフをキャッシュする。結果的に、お墨付きグラフ全体が更新される。

【0052】

ステップＳ７の処理が終了すると、図６に示すように、生成部１２３はお墨付きグラフを提供し（ステップＳ８）、処理を終了する。より詳しくは、生成部１２３はお墨付きグラフを送信によって端末装置４０に提供して処理を終了する。これにより、端末装置４０を操作する閲覧者Ｐ４は投稿データに関連付けられたお墨付きグラフを比較的短時間で確認することができる。

【0053】

次に、図８乃至図１１を参照して、データ処理サーバ１００の動作の他の一例について説明する。上述した動作の一例では、閲覧者Ｐ４が信頼する公的機関など、権威を有する発行者のＥＤ発行体ＩＤを定義した信頼リストＴＬを利用することを説明した。一方で、データ処理サーバ１００は、信頼リストＴＬを取得せずに、事前の設定に基づいて定期的にお墨付きグラフを更新してもよい。

【0054】

まず、図８に示すように、収集部１２２はお墨付きグラフのキャッシュ状況を確認する（ステップＳ１１）。例えば、データ処理サーバ１００を管理する管理者が設定した深夜帯の所定時刻を検出すると、収集部１２２はお墨付きグラフのキャッシュ状況を確認する。

【0055】

ステップＳ１１の処理が終了すると、収集部１２２はお墨付きデータを並列処理で要求する（ステップＳ１２）。例えば、図９に示すように、収集部１２２はお墨付きグラフＧ２の全部分を特定する。すなわち、収集部１２２はお墨付きグラフＧ２に含まれるＥＤ被発行体ＩＤ及びＥＤ発行体ＩＤの全てを特定する。そして、収集部１２２は特定したお墨付きグラフＧ２の全部分と関連付けられた各ＥＤ格納ＵＲＬ（図４参照）の全てに基づいて、各ＥＤ格納ＵＲＬで指定されるデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０にお墨付きデータを並列処理で要求する。信頼リストＴＬを利用しなくても、収集部１２２は並列処理で一括して要求するため、お墨付きデータの収集時間を短縮することができる。

【0056】

ステップＳ１２の処理が終了すると、図８に示すように、収集部１２２は新規のお墨付きデータを発見したか否かを判断する（ステップＳ１３）。例えば、図９に示すように、収集部１２２がお墨付きデータを並列処理で要求すると、新規のお墨付きデータを格納するデータ管理サーバ２４０がお墨付きシステム５０に含まれている場合がある。このような場合、収集部１２２は新規のお墨付きデータを発見したと判断する（ステップＳ１３：ＹＥＳ）。一方、新規のお墨付きデータを格納するデータ管理サーバ２４０がお墨付きシステム５０に含まれていない場合には、収集部１２２は新規のお墨付きデータを発見しなかったと判断する（ステップＳ１３：ＮＯ）。

【0057】

新規のお墨付きデータを発見した場合、収集部１２２は新規のお墨付きデータをキャッシュする（ステップＳ１４）。より詳しくは、図１０に示すように、収集部１２２はデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０から既存のお墨付きデータを収集するとともに、データ管理サーバ２４０から新規のお墨付きデータを収集する。そして、収集部１２２は新規のお墨付きデータのメタデータの一部をデータ記憶部１１１に追加的にキャッシュする。

【0058】

本実施形態では、収集部１２２は、新規のお墨付きデータのメタデータの一部である、ＥＤ発行体ＩＤ「ファクトチェック団体」とＥＤ被発行体ＩＤ「Ａ市役所」とデータ管理サーバ２４０を指定する所定のＥＤ格納ＵＲＬとを関連付けて、追加的にキャッシュする。なお、新規のお墨付きデータを発見しなかった場合、収集部１２２はステップＳ１４の処理をスキップする。

【0059】

ステップＳ１３又はＳ１４の処理が終了すると、図８に示すように、収集部１２２は新規のＥＤ発行体ＩＤを発見したか否かを判断する（ステップＳ１５）。上述したように、収集部１２２は既存のお墨付きデータを収集するため、収集したお墨付きデータによっては、新規のＥＤ発行体ＩＤを発見する場合がある。

【0060】

例えば、収集部１２２がＥＤ発行体ＩＤ「Ａ市役所」とＥＤ被発行体ＩＤ「Ａ市民」とを既存のメタデータとし、ＥＤ被発行体ＩＤ「Ｍ市民」を新規のＥＤ被発行体ＩＤとして含むお墨付きデータを収集する。この場合、ＥＤ発行体ＩＤ「Ａ市民」をメタデータとするお墨付きデータにとって、ＥＤ発行体ＩＤ「Ａ市役所」は新規のＥＤ発行体ＩＤに該当する。

【0061】

このように、収集したお墨付きデータに新規のＥＤ被発行体ＩＤが含まれている場合には、収集部１２２は新規のＥＤ発行体ＩＤを発見したと判断する（ステップＳ１５：ＹＥＳ）。一方、収集したお墨付きデータに新規のＥＤ被発行体ＩＤが含まれていない場合には、収集部１２２は新規のＥＤ発行体ＩＤを発見しなかったと判断する（ステップＳ１５：ＮＯ）。

【0062】

新規のＥＤ発行体ＩＤを発見した場合、収集部１２２は新規のＥＤ発行体ＩＤを走査リストに追加する（ステップＳ１６）。走査リストは後続の再帰処理において走査対象のＥＤ発行体ＩＤを格納するリストである。ステップＳ１６の処理が終了すると、収集部１２２は再帰処理を実行する（ステップＳ１７）。詳細は後述するが、再帰処理は走査リストを元にお墨付きデータなどを再帰的に収集する処理である。

【0063】

ステップＳ１７の処理が終了すると、収集部１２２はステップＳ１７の処理で収集したお墨付きデータなどをデータ記憶部１１１にキャッシュし（ステップＳ１８）、処理を終了する。なお、新規のＥＤ発行体ＩＤを発見しなかった場合、収集部１２２はステップＳ１６からＳ１８の処理をスキップして、処理を終了する。

【0064】

図１１を参照して、再帰処理について説明する。上述したように、ステップＳ１６の処理が終了すると、収集部１２２は再帰処理を実行する。具体的には、図１１に示すように、まず、収集部１２２は走査リストが空であるか否かを判断する（ステップＳ２１）。走査リストが空である場合（ステップＳ２１：ＹＥＳ）、収集部１２２は再帰処理を終了する。

【0065】

一方、走査リストが空でない場合（ステップＳ２１：ＮＯ）、収集部１２２はお墨付きデータを問い合わせる（ステップＳ２２）。より詳しくは、収集部１２２は走査リストからＥＤ発行体ＩＤを１つ抽出する。そして、収集部１２２は抽出したＥＤ発行体ＩＤがＥＤ被発行体ＩＤとなるお墨付きデータの有無をデータ管理サーバ２１０，２２０，２３０に問い合わせる。

【0066】

このようなお墨付きデータがない場合（ステップＳ２３：ＮＯ）、収集部１２２は再びステップＳ２１の処理を実行する。一方、このようなお墨付きデータがある場合（ステップＳ２３：ＹＥＳ）、収集部１２２は当該お墨付きデータを収集し、お墨付きデータのメタデータの一部をデータ記憶部１１１に保存する（ステップＳ２４）。

【0067】

ステップＳ２４の処理が終了すると、収集部１２２は保存したお墨付きデータのＥＤ発行体ＩＤが未走査であるか否かを判断する（ステップＳ２５）。未走査でない場合（ステップＳ２５：ＮＯ）、収集部１２２は再びステップＳ２１の処理を実行する。一方、未走査である場合（ステップＳ２５：ＹＥＳ）、収集部１２２は保存したお墨付きデータのＥＤ発行体ＩＤが信頼リストにあるか否かを判断する（ステップＳ２６）。

【0068】

信頼リストにある場合（ステップＳ２６：ＹＥＳ）、収集部１２２は再びステップＳ２１の処理を実行する。一方、信頼リストにない場合（ステップＳ２６：ＮＯ）、収集部１２２はこのＥＤ発行体ＩＤを走査リストに追加し（ステップＳ２７）、再びステップＳ２１の処理を実行する。上述したように、ステップＳ２１の処理で、走査リストが空である場合、収集部１２２は再帰処理を終了する。

【0069】

以上説明したように、第１実施形態に係るデータ処理サーバ１００は閲覧者Ｐ４の端末装置４０から信頼リストを取得し、信頼リストと過去のお墨付きグラフとに基づいて決定したお墨付きグラフの全部又は一部をキャッシュする。これにより、お墨付きグラフの生成時間を短縮することができる。

【0070】

（第２実施形態）
図１２乃至図１５を参照して、本件の第２実施形態について説明する。第２実施形態では、データ記憶部１１１に無駄にキャッシュされるお墨付きデータのメタデータのデータ量を削減する。これにより、データ記憶部１１１がメタデータを記憶できる記憶可能容量が増大し、データ記憶部１１１は有効なメタデータをさらに記憶することができる。このように、第２実施形態では、非効率亭なキャッシュが抑制され、キャッシュの効率性が向上する。

【0071】

まず、図１２に示すように、分析部１２４はＥＤ発行体ＩＤを確認する（ステップＳ３１）。より詳しくは、分析部１２４は収集部１２２が収集したお墨付きデータのＥＤ発行体ＩＤを確認する。ステップＳ３１の処理が終了すると、分析部１２４はＥＤ発行体ＩＤが上位Ｋ件（Ｋは自然数で表される閾値件数）に属するか否かを判断する（ステップＳ３２）。より詳しくは、分析部１２４は、ＥＤ発行体ＩＤに付与された得点に基づいて、ＥＤ発行体ＩＤが上位Ｋ件に属するか否かを判断する。

【0072】

ここで、ＥＤ発行体ＩＤに付与される得点の詳細について説明する。分析部１２４は、取得部１２１が互いに異なる端末装置４０のそれぞれから信頼リストを取得した場合、これらの信頼リストに出現するＥＤ発行体ＩＤの出現頻度の統計を表す統計情報を生成する。分析部１２４は、生成部１２３がお墨付きグラフを更新する際、統計情報に基づいて、ＥＤ発行体ＩＤにＥＤ発行体ＩＤの有用度を表す得点を付与する（すなわち、スコアリングする）。

【0073】

このように、分析部１２４は、ＥＤ発行体ＩＤの出現頻度に基づいて、ＥＤ発行体ＩＤに得点を付与する。ここで、分析部１２４は、取得部１２１が取得した様々な信頼リストにおける出現頻度に基づいて、ＥＤ発行体ＩＤに得点を付与する。例えば、図１３（ａ）に示すように、信頼リストにおけるＥＤ発行体ＩＤ「日本政府」の出現頻度が出現頻度「０．６」である場合、所定の第１の重み「１．０」を乗じることにより、分析部１２４はこのＥＤ発行体ＩＤに第１の得点として得点「０．６」を付与する。ＥＤ発行体ＩＤ「文科省」及び「専門家」についても基本的に同様であるため、詳細な説明は省略する。これにより、閲覧者Ｐ４の多くが信頼するＥＤ発行体ＩＤに高得点が付与される。

【0074】

また、分析部１２４は、分野（例えば政治や経済、娯楽など）が共通する投稿データへのお墨付きグラフに対する信頼リストにおける出現頻度に基づいて、ＥＤ発行体ＩＤに得点を付与する。例えば、図１３（ｂ）に示すように、分野が共通する投稿データへのお墨付きグラフに対する信頼リストにおけるＥＤ発行体ＩＤ「専門家」の出現頻度が出現頻度「０．４」である場合、所定の第２の重み「１．０」を乗じることにより、分析部１２４はこのＥＤ発行体ＩＤに第２の得点として得点「０．４」を付与する。ＥＤ発行体ＩＤ「文科省」及び「日本政府」についても基本的に同様であるため、詳細な説明は省略する。これにより、特定の分野で権威を有するお墨付きデータの発行者ほど、その分野の投稿データに対するお墨付きグラフにおいて高得点が付与される。

【0075】

分析部１２４は、これら２種類の出現頻度の加重平均に基づいて、ＥＤ発行体ＩＤに得点を付与する。例えば、同じＥＤ発行体ＩＤ「日本政府」について、分析部１２４は第１の得点「０．６」と第２の得点「０．１」（＝「０．１」×「１．０」）とを合計して、合計得点「０．７」を算出する。このように、分析部１２４は、ＥＤ発行体ＩＤのそれぞれに得点を付与し、その得点が上位Ｋ件内であるか否かを判断する。

【0076】

なお、第１の重みと第２の重みは同じであってもよいし、異なっていてもよい。例えば、各分野の統計情報の質に応じて、第１の重みと第２の重みの一方を他方より重くしてもよい。また、上述した閾値件数はデータ処理サーバ１００の管理者によって適宜設定される。例えば、頻繁な問い合わせが発生するお墨付きデータについては、大きな閾値件数が採用される。これにより、データ記憶部１１１に多くのメタデータに基づくお墨付きグラフがキャッシュされる。一方、問い合わせが少ないお墨付きデータについては、小さな閾値件数が採用される。これにより、データ記憶部１１１のメタデータのデータ量が低減し、データ記憶部１１１の記憶可能容量が増大する。

【0077】

このように、ステップＳ３２の処理において、分析部１２４はＥＤ発行体ＩＤが上位Ｋ件に属するか否かを判断する。図１２に示すように、ＥＤ発行体ＩＤが上位Ｋ件に属しない場合（ステップＳ３２：ＮＯ）、分析部１２４は処理を終了する。一方、ＥＤ発行体ＩＤが上位Ｋ件に属する場合（ステップＳ３２：ＹＥＳ）、分析部１２４は当該ＥＤ発行体ＩＤを含むお墨付きデータのメタデータをデータ記憶部１１１にキャッシュし（ステップＳ３３）、処理を終了する。

【0078】

これにより、図１４に示すように、有用な一部のメタデータに基づくお墨付きグラフＧ３がデータ記憶部１１１にキャッシュされる。すなわち、データ記憶部１１１に無駄なメタデータがキャッシュされることが抑制される。図１４によれば、お墨付きグラフＧ３は上位３件に属するＥＤ発行体ＩＤ「日本政府」、「文科省」、「Ａ市役所」を含んでいる。一方で、ＥＤ発行体ＩＤ「Ｍ市民」、「非専門家」、「外国大学」といった無駄なメタデータがキャッシュされることが抑制される。このように、第２実施形態によれば、非効率亭なキャッシュが抑制され、キャッシュの効率性が向上する。

【0079】

図１５を参照して、お墨付きデータを収集する処理について説明する。なお、第１実施形態で説明したステップＳ１からＳ８と同様の処理については、詳細な説明を省略する。まず、取得部１２１はＥＤ被発行体ＩＤに関するグラフ生成要求を受信する（ステップＳ４１）。ステップＳ４１の処理が終了すると、取得部１２１は信頼リストを取得する（ステップＳ４２）。ステップＳ４２の処理が終了すると、収集部１２２は信頼リストとお墨付きグラフのキャッシュ状況とを確認する（ステップＳ４３）。

【0080】

ステップＳ４３の処理が終了すると、収集部１２２は信頼リストに格納されたＥＤ発行体ＩＤのうち少なくとも１つ以上がお墨付きグラフのキャッシュ状況に含まれていないか否かを判断する（ステップＳ４４）。信頼リストに格納されたＥＤ発行体ＩＤのうち少なくとも１つ以上がお墨付きグラフのキャッシュ状況に含まれていない場合（ステップＳ４４：ＹＥＳ）、収集部１２２は新規のＥＤ発行体ＩＤを走査リストに追加し、再帰処理を実行する（ステップＳ４５，Ｓ４６）。

【0081】

ステップＳ４６の処理が終了すると、収集部１２２は収集したお墨付きデータのメタデータをデータ記憶部１１１にキャッシュし、メタデータをお墨付きグラフに統合する（ステップＳ４７）。なお、信頼リストに格納されたＥＤ発行体ＩＤのうち少なくとも１つ以上がお墨付きグラフのキャッシュ状況に含まれている場合（ステップＳ４４：ＮＯ）、収集部１２２はステップＳ４５からＳ４７の処理をスキップする。

【0082】

ステップＳ４７の処理が終了するか、ステップＳ４５からＳ４７の処理がスキップされると、収集部１２２はお墨付きデータを並列処理で要求する（ステップＳ４８）。ステップＳ４８の処理が終了すると、収集部１２２はお墨付きデータを収集する（ステップＳ４９）。ステップＳ４９の処理が終了すると、生成部１２３はお墨付きグラフを生成する（ステップＳ５０）。ステップＳ５０の処理が終了すると、生成部１２３はお墨付きグラフをキャッシュする（ステップＳ５１）。

【0083】

ステップＳ５１の処理が終了すると、生成部１２３はお墨付きグラフを提供し（ステップＳ５２）、処理を終了する。このように、信頼リストに含まれていないＥＤ発行体ＩＤがお墨付きグラフのキャッシュ状況に存在しても、収集部１２２は信頼リストに含まれていないＥＤ発行体ＩＤを含むお墨付きデータを収集することができる。

【0084】

以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明に係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。例えば、上述した第２実施形態において、分析部１２４は１種類の出現頻度に基づいて、ＥＤ発行体ＩＤに得点を付与してもよい。

【0085】

なお、以上の説明に関して更に以下の付記を開示する。
（付記１）インターネット上のデータの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータのつながりをグラフ化したお墨付きグラフの生成が要求された場合に、前記お墨付きグラフの生成を要求する前記データの閲覧者の端末から、前記閲覧者が信頼する前記お墨付きデータの発行体を定義したリストを取得し、前記リストに基づいて決定した前記お墨付きグラフの一部又は全部をキャッシュする、処理をコンピュータに実行させるためのデータ処理プログラム。
（付記２）前記リストに出現する前記発行体の出現頻度の統計を表す統計情報を生成し、前記統計情報に基づいて決定した前記お墨付きグラフの一部をキャッシュする、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１に記載のデータ処理プログラム。
（付記３）前記出現頻度と所定の重みとに基づいて、前記発行体に該発行体の信頼度を表す得点を付与し、前記得点の大きさに基づいて、設定数の前記発行体を含む前記お墨付きグラフをキャッシュする、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記２に記載のデータ処理プログラム。
（付記４）前記閲覧者の前記端末から取得した前記リストにおける前記出現頻度と第１の重みとに基づいて、前記発行体に該発行体の信頼度を表す第１の得点を付与し、分野が共通する前記データへの前記お墨付きグラフに対する前記リストにおける前記出現頻度と第２の重みとに基づいて、前記発行体に前記信頼度を表す第２の得点を付与し、前記第１の得点と前記第２の得点の合計得点を算出し、前記合計得点の大きさに基づいて、設定数の前記発行体を含む前記お墨付きグラフをキャッシュする、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記２に記載のデータ処理プログラム。
（付記５）キャッシュした前記お墨付きグラフに基づいて、前記お墨付きデータを並列的に収集する、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１又は２に記載のデータ処理プログラム。
（付記６）前記お墨付きグラフは、前記発行体をノードとし、前記お墨付きデータをエッジとする有向グラフである、ことを特徴とする付記１又は２に記載のデータ処理プログラム。
（付記７）前記お墨付きデータは、前記発行体と、前記お墨付きデータの被発行体とを含む、ことを特徴とする付記１又は２に記載のデータ処理プログラム。
（付記８）インターネット上のデータの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータのつながりをグラフ化したお墨付きグラフの生成が要求された場合に、前記お墨付きグラフの生成を要求する前記データの閲覧者の端末から、前記閲覧者が信頼する前記お墨付きデータの発行体を定義したリストを取得する取得部と、前記リストに基づいて決定した前記お墨付きグラフの一部又は全部をキャッシュするキャッシュ部と、を有するデータ処理装置。
（付記９）インターネット上のデータの確からしさにお墨付きを与えるお墨付きデータのつながりをグラフ化したお墨付きグラフの生成を要求する前記データの閲覧者の端末と、前記お墨付きグラフの生成が要求された場合に、前記端末から、前記閲覧者が信頼する前記お墨付きデータの発行体を定義したリストを取得し、前記リストに基づいて決定した前記お墨付きグラフの一部又は全部をキャッシュするデータ処理装置と、を有するデータ処理システム。

【符号の説明】

【0086】

１０，２０，３０，４０ 端末装置
５０ お墨付きシステム
１００ データ処理サーバ
１１１ データ記憶部
１２１ 取得部
１２２ 収集部
１２３ 生成部
１２４ 分析部
２１０，２２０，２３０，２４０ データ管理サーバ
ＳＴ データ処理システム
ＴＬ 信頼リスト
Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３ お墨付きグラフ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】