特開 2024-173301 分析装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024173301

(43)【公開日】2024-12-12

(54)【発明の名称】分析装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0211 20230101AFI20241205BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0211

【審査請求】未請求

【請求項の数】4

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023091630

(22)【出願日】2023-06-02

(71)【出願人】

【識別番号】392026693

【氏名又は名称】株式会社ＮＴＴドコモ

(71)【出願人】

【識別番号】523209818

【氏名又は名称】星野 崇宏

(74)【代理人】

【識別番号】110003177

【氏名又は名称】弁理士法人旺知国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】久保田 匡亮

(72)【発明者】

【氏名】星野 崇宏

【テーマコード（参考）】

5L030

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L030BB07

5L049BB07

(57)【要約】

【課題】決済サービスの利用拡大のために決済毎に抽選を発生させるキャンペーンにおいて１回当選することによる効果を明らかにする。
【解決手段】分析装置１０は、取得部１３０ａ、分類部１３０ｂ、及び第１算出部１３０ｄを備える。取得部１３０ａは、キャンペーンに参加して１回以上決済を行った複数のユーザのキャンペーン期間中の決済の履歴を示す第１履歴データとキャンペーン終了後の決済の履歴を示す第２履歴データとを取得する。分類部１３０ｂは、当選までに要した決済回数に応じて複数のユーザをグループ分けする。第１算出部１３０ｄは、第１履歴データ及び第２履歴データに基づいて、ｊ（ｊは１以上の整数）回目の決済時に当選したグループの決済の履歴と、１回も当選しなかったグループの決済の履歴とを比較することにより、ｊ回目の抽選により当選したことに起因する決済動向の変化量を算出する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

決済毎に抽選が発生するキャンペーンに参加して１回以上決済を行った複数のユーザであって、１回当選したユーザと１回も当選しなかったユーザとを含む複数のユーザの各々についての前記キャンペーンを開催中の第１期間における決済の履歴を示す第１履歴データ、及び前記キャンペーンを開催前の第２期間と前記キャンペーンを開催後の第３期間の少なくとも一方における前記複数のユーザの各々の決済の履歴を示す第２履歴データを、取得する取得部と、
前記複数のユーザを前記抽選に当選したユーザの属するグループと１回も当選しなかったユーザの属するグループとにグループ分けし、且つ前記抽選に当選したユーザのグループを当選までに要した決済回数に応じて更にグループ分けする分類部と、
前記第１履歴データ及び前記第２履歴データに基づいて、ｊ（ｊは１以上の整数）回目の決済時に当選したグループに属するユーザの決済の履歴と、１回も当選しなかったグループに属するユーザの決済の履歴とを比較することにより、前記抽選に１回当選したことに起因する決済動向の変化量を算出する第１算出部と、
を有する分析装置。

【請求項2】

前記抽選に当選したとは、当選確率及び付与されるインセンティブの程度が互いに異なる複数種の賞のいずれかに当選したことであり、
前記第１算出部は、前記抽選に１回当選したことに起因する決済動向の変化量を賞毎に算出する、
請求項１に記載の分析装置。

【請求項3】

前記第１算出部は、当選に起因する決済動向の変化量を、当選するまでに要した決済回数毎に算出し、
当選するまでに要した決済回数毎に前記第１算出部により算出された変化量に、当選するまでに要した決済回数に応じたグループのユーザ数に応じた重みを付与して平均することにより、前記抽選に１回当選したことに起因する決済動向の変化量を算出する第２算出部を更に備える、
請求項１に記載の分析装置。

【請求項4】

ｊ回目の決済時に当選したユーザの属するグループからブートストラップ法により複数のグループを生成する生成部と、
前記生成部により生成された複数のグループの各々における決済の履歴と、１回も当選しなかったユーザのグループにおける決済の履歴とに基づいて、前記抽選に１回当選したことに起因する決済動向の変化量に関する統計量を算出する第３算出部を更に備える、
請求項１に記載の分析装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、分析装置に関する。

【背景技術】

【0002】

非特許文献１には、効果又は有用性を確かめたい予防法又は治療法を用いて介入を行った被験者のグループ（介入群）と、介入群との比較対象となる被験者のグループ（例えば、介入を行わない被験者のグループ：対照群）とを比較することにより、予防又は治療の効果を検証するランダム化比較試験についての開示がある。

【先行技術文献】

【非特許文献】

【0003】

【非特許文献1】「ランダム化比較試験とは？特徴や被験者の割り付け方法をわかりやすく解説」、オージー技術株式会社、［令和５年３月２２日検索］、インターネット、＜URL：https://ogw-media.com/medic/cat_clinic/3569＞

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

モバイル決済の利用拡大のための施策の一例として、インセンティブの程度が異なる複数の賞のいずれかが当選し得る抽選を決済毎に発生させるキャンペーンを開催することが挙げられる。この種のキャンペーンでは、開催期間中に複数回の決済が行われる場合がある。キャンペーンでは、開催期間中に複数回の決済が行われた場合、決済が行われた回数分だけ抽選の機会（即ち、介入の機会）があるため、非特許文献１に開示の技術を利用して介入の効果を見極めることは困難であった。このため、決済動向の変化（例えば、決済回数の増減及び１回の決済金額の増減等）に対する各賞に当選したことの影響（即ち、決済動向の変化に対するキャンペーンの詳細な効果）は必ずしも明らかではなかった。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本開示の好適な態様に係る分析装置は、取得部、分類部、及び第１算出部を備える。前記取得部は、決済毎に抽選が発生するキャンペーンに参加して１回以上決済を行った複数のユーザであって、１回当選したユーザと１回も当選しなかったユーザとを含む複数のユーザの各々についての前記キャンペーンを開催中の第１期間における決済の履歴を示す第１履歴データ、及び前記キャンペーンを開催前の第２期間と前記キャンペーンを開催後の第３期間の少なくとも一方における前記複数のユーザの各々の決済の履歴を示す第２履歴データを、取得する。前記分類部は、前記複数のユーザを前記抽選に当選したユーザの属するグループと１回も当選しなかったユーザの属するグループとにグループ分けし、且つ前記抽選に当選したユーザのグループを当選までに要した決済回数に応じて更にグループ分けする。前記第１算出部は、前記第１履歴データ及び前記第２履歴データに基づいて、ｊ（ｊは１以上の整数）回目の決済時に当選したグループに属するユーザの決済の履歴と、１回も当選しなかったグループに属するユーザの決済の履歴とを比較することにより、前記抽選に１回当選したことに起因する決済動向の変化量を算出する。

【発明の効果】

【0006】

本開示によれば、決済サービスの利用拡大のために決済毎に抽選を発生させるキャンペーンにおける当選１回の効果が明らかになる。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】本開示の一実施形態による分析装置１０の構成例を示す図である。

【図2】本実施形態において分析対象となるキャンペーンを説明するための図である。

【図3】分類部１３０ｂが実行する処理を説明するための図である。

【図4】処理装置１３０がプログラムＰＲ１に従って実行する分析方法における処理の流れを示すフローチャートである。

【図5】分析装置１０による算出結果の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0008】

（Ａ：実施形態）
図１は、本開示の一実施形態による分析装置１０の構成例を示す図である。分析装置１０は、モバイル決済の利用拡大のための施策として開催されるキャンペーンの効果を分析するための装置である。

【0009】

図２は、当該キャンペーンを説明するための図である。当該キャンペーンを開催中の期間Ｔ１では、ユーザは、例えば５００円等の所定の金額以上のモバイル決済を行う毎に、インセンティブの程度が異なる１等、２等又は３等の賞のいずれかが当選し得る抽選を受けることができる。１等に当選したことによるインセンティブは、決済金額の５０％のキャッシュバックである。２等に当選したことによるインセンティブは、決済金額の２５％のキャッシュバックである。３等に当選したことによるインセンティブは、決済金額の０．２％のキャッシュバックである。１等、２等又は３等の賞のいずれにも当選しなかった場合にはキャッシュバックは行われない。

【0010】

本実施形態では、１等、２等及び３等のいずれかの賞に当選する確率は２０％である。本実施形態では、１等、２等及び３等のいずれかの賞に当選する確率が２０％であることはキャンペーンに参加するユーザに予め知らされているが、賞毎の当選確率はユーザには知らされていない。本実施形態では、１等、２等及び３等の賞毎の当選確率は、キャンペーンに参加するユーザに知らされていないが、賞毎の当選確率がユーザに知らされてもよい。本実施形態では、１等、２等又は３等の賞のいずれかに当選したことは「抽選に当選した」と称される。また、１等、２等及び３等のいずれにも当選しなかったことは「抽選にはずれた」又は単に「はずれ」と称される。また、キャンペーン期間中に１回以上抽選を受けたにも拘わらず、１回も当選しなかったことは「未当選」と称される。上記キャンペーンでは、開催期間中に複数回の決済が行われる場合、決済が行われた回数分だけ介入の機会があるため、非特許文献１に開示の技術を利用して介入の効果を見極めることは困難であった。分析装置１０は、開催期間中に複数回の介入の機会がある状況下において、１等、２等、又は３等のいずれかの賞に１回当選したことに起因する利用拡大効果の分析を可能にする装置である。

【0011】

図１に示されるように、分析装置１０は、通信装置１１０と、記憶装置１２０と、処理装置１３０と、バス１４０と、を含む。通信装置１１０及び記憶装置１２０の各々と、処理装置１３０とは、データ授受を仲介するバス１４０によって相互に接続される。バス１４０は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、要素間毎に異なるバスを用いて構成されてもよい。図１では詳細な図示を省略したが、分析装置１０は、分析装置１０の運用管理を行う作業者の入力操作を受け付ける入力装置と、各種情報を表示する表示装置とを含む。

【0012】

通信装置１１０は、他の装置と通信するためのハードウェア（送受信デバイス）である。通信装置１１０には、分析装置１０と通信する他の装置が有線又は無線により接続される。通信装置１１０と通信する他の装置の一例としては、決済管理サーバが挙げられる。決済管理サーバは、モバイル決済を利用するユーザが行った決済の履歴を表す履歴データを記憶する。履歴データは、決済を行ったユーザを示すユーザ識別子に対応付けられた、決済を行った日時を示す日時データ及び決済金額を示す決済金額データのリストである。また、通信装置１１０と通信する他の装置の他の例としては、モバイル決済の利用拡大を目的するキャンペーンの効果を分析する分析担当者の利用する端末装置が挙げられる。

【0013】

記憶装置１２０は、処理装置１３０が読み取り可能な記録媒体である。記憶装置１２０は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の少なくとも１つによって構成されてもよい。記憶装置１２０には、プログラムＰＲ１が予め記憶されている。

【0014】

処理装置１３０は、１又は複数のＣＰＵ（Central Processing Unit）を含む。処理装置１３０は、分析担当者の利用する端末装置からプログラムＰＲ１の実行を指示されたことを契機として、記憶装置１２０からプログラムＰＲ１を読み取る。処理装置１３０は、読み取ったプログラムＰＲ１を実行する。処理装置１３０は、プログラムＰＲ１を実行することによって、図１に示される取得部１３０ａ、分類部１３０ｂ、生成部１３０ｃ、第１算出部１３０ｄ、第２算出部１３０ｅ、及び第３算出部１３０ｆとして機能する。つまり、図１に示される取得部１３０ａ、分類部１３０ｂ、生成部１３０ｃ、第１算出部１３０ｄ、第２算出部１３０ｅ、及び第３算出部１３０ｆは、ＣＰＵ等のコンピュータをプログラム等のソフトウェアに従って作動させることにより実現されるソフトウェアモジュールである。取得部１３０ａ、分類部１３０ｂ、生成部１３０ｃ、第１算出部１３０ｄ、第２算出部１３０ｅ、及び第３算出部１３０ｆの各々が担う機能は次の通りである。

【0015】

取得部１３０ａは、図３に示されるキャンペーンに参加して１回以上決済を行った複数のユーザの各々について期間Ｔ１における決済の履歴を示す履歴データを決済管理サーバから取得する。本実施形態では、取得部１３０ａによる履歴データの取得対象となる複数のユーザは、１等、２等、又は３等のいずれかの賞に１回当選したユーザと、いずれの賞にも１回も当選しなかったユーザ（即ち、未当選のユーザ）とに区分けされる。つまり、上記複数のユーザには、１回当選したユーザと未当選のユーザとが含まれる。また、取得部１３０ａは、当該キャンペーンの終了後の期間Ｔ２（図３参照）における上記複数のユーザの各々の決済の履歴を示す履歴データを決済管理サーバから取得する。本実施形態では、期間Ｔ１の時間長は４週間であり、期間Ｔ２の時間長は、１２週間である。期間Ｔ１は本開示における第１期間の一例である。期間Ｔ２は本開示における第３期間の一例である。期間Ｔ１における決済の履歴を示す履歴データは本開示における第１履歴データの一例である。期間Ｔ２における決済の履歴を示す履歴データは本開示における第２履歴データの一例である。本実施形態における第２履歴データは、上記複数のユーザの各々の期間Ｔ２（第３期間）における決済の履歴を示すデータであった。しかし、第２履歴データは、上記複数のユーザの各々のキャンペーン開催前の第２期間における決済の履歴を示すデータであってもよく、また、第２期間及び第３期間における上記複数のユーザの各々の決済の履歴を示すデータであってもよい。

【0016】

分類部１３０ｂは、前述の複数のユーザを、抽選に当選したユーザのグループと、１回も当選しなかったユーザのグループと、にグループ分けする。また、分類部１３０ｂは、抽選に当選したユーザのグループを、当選までに要した決済回数に応じて更にグループ分けする。

【0017】

図３は、分類部１３０ｂが実行する処理を説明するための図である。例えば、Ｊ＋１回目（Ｊは２以上の整数）の抽選以降に当選したユーザが居ない場合、分類部１３０ｂは、図３に示されるように、前述の複数のユーザを対象として第１階層から第Ｊ階層までのＪ個の階層について介入群と対照群とを生成する。より詳細に説明すると、分類部１３０ｂは、まず、１回目の抽選において１等、２等、又は３等のいずれかに当選したユーザのグループＧ（１）と、１回目の抽選において抽選にはずれたユーザであって、且つ２回目以降の抽選の当選者を除いたユーザのグループＧＡ（１）とを上記複数のユーザから抽出する。第１階層における介入群とはグループＧ（１）のことであり、第１階層における対照群とはグループＧＡ（１）のことである。

【0018】

次いで、分類部１３０ｂは、期間Ｔ１において１回以上抽選を受けた複数のユーザ（ただし、１回目の当選者を除く）から、２回目の抽選において１等、２等、又は３等のいずれかに当選したユーザのグループＧ（２）と、２回目の抽選においてはずれたユーザであって、且つ３回目以降の抽選の当選者を除いたユーザのグループＧＡ（２）とを抽出する。グループＧ（２）は第２階層における介入群であり、グループＧＡ（２）は第２階層における対照群である。以降、分類部１３０ｂは、第Ｊ階層まで上記グループ分けを繰り返す。第Ｊ階層まで上記グループ分けを繰り返すことにより、第ｊ階層における介入群であるグループＧ（ｊ）と第ｊ階層における対照群であるグループＧＡ（ｊ）とが生成される（ｊは１以上且つＪ以下の整数）。また、以下では、グループＧ（ｊ）に属するユーザの集合とグループＧＡ（ｊ）とに属するユーザとの集合との和集合は「第ｊ階層のユーザ」と称される。第ｊ階層のユーザとは、期間Ｔ１において１回以上抽選を受けた複数のユーザのうち、ｊ－１回目の抽選までの当選者を除いたユーザの集合である。グループＧ（ｊ）とは、第ｊ階層のユーザのうちｊ回目の当選において１等、２等又は３等のいずれかに当選したユーザのグループである。グループＧＡ（ｊ）とは、第ｊ階層のユーザのうちｊ回目の当選においてはずれたユーザであって、且つｊ＋１回目以降の抽選の当選者を除いたユーザのグループである。

【0019】

生成部１３０ｃは、グループＧ（１）～Ｇ（Ｊ）の各々についてブートストラップ法を適用してＭ個のグループを生成することにより、Ｍ個のグループ群を生成する。なお、Ｍは２以上の整数であり、本実施形態では１０００である。Ｍ個のグループ群の各々には、１回目の決済時に当選したユーザのグループ、２回目の決済時に当選したユーザのグループ・・・Ｊ回目の決済時に当選したユーザのグループが一つずつ含まれる。ブートストラップ法によるグループの生成については既存技術が適宜採用される。以下では、ｍ（ｍは１以上かつＭ以下の整数）番目のグループ群において、ｊ回目の決済時に当選したユーザのグループはグループＧ（ｍ、ｊ）と表記される。同様に生成部１３０ｃは、グループＧＡ（１）～ＧＡ（Ｊ）の各々についてブートストラップ法を適用してＭ個のグループを生成することにより、Ｍ個のグループ群を生成する。以下では、ｍ番目のグループ群においてグループＧ（ｍ、ｊ）に対する対照群はグループＧＡ（ｍ、ｊ）と表記される。

【0020】

第１算出部１３０ｄ及び第２算出部１３０ｅは、ｍ＝１～Ｍの各ｍについて、即ちグループ群毎に、以下の処理を行う。第１算出部１３０ｄは、ｊ＝１～Ｊの各ｊについてグループＧ（ｍ、ｊ）に属するユーザの履歴データと、グループＧＡ（ｍ、ｊ）に属するユーザの履歴データとに基づいて、ｊ回目の抽選により当選したことに起因する決済動向の変化量（決済回数の合計、決済金額の合計、又は１回当たりの決済金額についての未当選の場合との差分）を算出する。本実施形態では、第１算出部１３０ｄは当選に起因する決済動向の変化量を賞毎に算出する。

【0021】

例えば、ｊ回目の抽選において１等に当選したことに起因する決済動向の変化量については、第１算出部１３０ｄは、以下の数１に示す演算により算出する。

【数1】

数１に示す数式の右辺におけるＰｒｉｚｅ＝１は１等に当選したことを表す。Ｐｒｉｚｅ＝０は、１等、２等、及び３等のいずれにも当選しなかったことを表す。数１に示す数式の右辺第１項におけるＹ^（j）は、グループＧ（ｍ、ｊ）に属するユーザについての期間Ｔ１における決済回数の合計、決済金額の合計又は１回の決済当たりの決済金額である。また、数１に示す数式の右辺第２項におけるＹ^（j）は、グループＧＡ（ｍ、ｊ）に属するユーザについての期間Ｔ１における決済回数の合計、決済金額の合計又は１回の決済当たりの決済金額である。式（１）の右辺におけるＥ［］はグループ内での平均を意味する。本実施形態では、２等に当選したことはＰｒｉｚｅ＝２と表される。従って、ｊ回目の抽選において２等に当選したことに起因する決済動向の変化量は、数１に示す数式の右辺における「Ｐｒｉｚｅ＝１」を「Ｐｒｉｚｅ＝２」に置き換えた演算を行うことによって算出される。同様に、３等に当選したことはＰｒｉｚｅ＝３と表され、ｊ回目の抽選において３等に当選したことに起因する決済動向の変化量は、数１に示す数式の右辺における「Ｐｒｉｚｅ＝１」を「Ｐｒｉｚｅ＝３」に置き換えた演算を行うことにより算出される。

【0022】

第２算出部１３０ｅは、当選するまでに要した決済回数毎に第１算出部１３０ｄにより算出された変化量に、当選するまでに要した決済回数に応じた階層のユーザの数に応じた重みを付与して平均することにより、何回目の抽選において当選したかを問わずに、抽選に当選したことに起因する決済動向の変化量を算出する。本実施形態では、第２算出部１３０ｅは、Ｐｒｉｚｅ＝１、２及び３の各々について、第１算出部１３０ｄにより算出された値τ（ｊ）を用いて以下の数２に示す演算を行うことにより、１等、２等、及び３等の各賞に当選したことに起因する決済動向の変化量を算出する。なお、数２におけるＮ（ｊ）は、第ｊ階層のユーザの数（グループＧ（ｍ、ｊ）のユーザ数とグループＧＡ（ｍ、ｊ）のユーザ数との和）であり、数２におけるＮは第１階層から第Ｊ階層までの各階層のユーザの数の和（ｊ＝１からＪまでのＮ（ｊ）の和）である。

【数2】

【0023】

第３算出部１３０ｆは、Ｍ個のグループ群の各々について１等、２等、及び３等の賞毎に第２算出部１３０ｅにより算出された決済動向の変化量に基づいて、１等、２等、及び３等のいずれかの賞に当選したことに起因する決済動向の変化量の統計量（当該変化量の平均値及び標準偏差）を算出する。また、第３算出部１３０ｆは、１等、２等、及び３等のいずれかの賞に当選したことに起因する決済動向の変化量の信頼区間（信頼区間の下限値及び上限値）を上記統計量に基づいて算出する。なお、信頼区間の上限値及び下限値の算出方法については既存技術が適宜採用される。第３算出部１３０ｆにより算出された平均値、信頼区間の上限値及び下限値は賞毎の表示装置に表示させてもよいし、通信装置１１０を介して端末装置へ送信されてもよい。

【0024】

プログラムＰＲ１に従って作動している処理装置１３０は、本開示に特有の分析方法を実行する。図４は、本開示の分析方法における処理の流れを示すフローチャートである。図４に示されるように、本開示の分析方法には、取得処理ＳＡ１１０、分類処理ＳＡ１２０、生成処理ＳＡ１３０、第１算出処理ＳＡ１４０、第２算出処理ＳＡ１５０、及び第３算出処理ＳＡ１６０が含まれる。図４に示される各処理の処理内容は次の通りである。

【0025】

取得処理ＳＡ１１０では、処理装置１３０は、取得部１３０ａとして機能する。取得処理ＳＡ１１０では、処理装置１３０は、決済毎に抽選が発生するキャンペーンに参加して１回以上決済を行った複数のユーザの各々についての期間Ｔ１における決済の履歴を示す履歴データを取得する。また、取得処理ＳＡ１１０では、処理装置１３０は、期間Ｔ２における当該複数のユーザの各々の決済の履歴を示す履歴データを取得する。

【0026】

分類処理ＳＡ１２０では、処理装置１３０は、分類部１３０ｂとして機能する。分類処理ＳＡ１２０では、処理装置１３０は、複数のユーザを抽選に当選したユーザの属するグループと１回も当選しなかったユーザの属するグループとにグループ分けする。また、分類処理ＳＡ１２０では、処理装置１３０は、抽選に当選したユーザのグループを当選までに要した決済回数に応じて更にグループ分けする。本実施形態における分類処理では、前述のグループＧ（１）～Ｇ（Ｊ）とグループＧＡ（１）～ＧＡ（Ｊ）とが生成される。

【0027】

生成処理ＳＡ１３０では、処理装置１３０は、生成部１３０ｃとして機能する。生成処理ＳＡ１３０では、処理装置１３０は、グループＧ（１）～Ｇ（Ｊ）の各々についてブートストラップ法を適用してＭ個のグループを生成することにより、Ｍ個のグループ群を生成する。また、生成処理ＳＡ１３０では、処理装置１３０は、グループＧＡ（１）～ＧＡ（Ｊ）の各々についてもブートストラップ法を適用してＭ個のグループを生成することにより、Ｍ個のグループ群を生成する。

【0028】

第１算出処理ＳＡ１４０及び第２算出処理ＳＡ１５０は、Ｍ個のグループ群の各々を示す変数ｍ（ｍは１以上且つＭ以下の整数）に対して実行される処理である。第１算出処理ＳＡ１４０では、処理装置１３０は、第１算出部１３０ｄとして機能する。第１算出処理ＳＡ１４０では、処理装置１３０は、１等、２等、及び３等の賞毎に、ｊ＝１～Ｊの各ｊについて、グループＧ（ｍ、ｊ）における決済の履歴と、グループＧＡ（ｍ、ｊ）における決済の履歴とに基づいて、ｊ回目の抽選により当選したことに起因する決済動向の変化量を賞毎に算出する。

【0029】

第２算出処理ＳＡ１５０では、処理装置１３０は、第２算出部１３０ｅとして機能する。第２算出処理ＳＡ１５０では、処理装置１３０は、当選するまでに要した決済回数毎に第１算出処理ＳＡ１４０にて算出された変化量に、当選するまでに要した決済回数に応じた階層のユーザの数に応じた重みを付与して平均することにより、抽選に当選したことに起因する決済動向の変化量を賞毎に算出する。

【0030】

第３算出処理ＳＡ１６０では、処理装置１３０は、第３算出部１３０ｆとして機能する。第３算出処理ＳＡ１６０では、処理装置１３０は、Ｍ個のグループ群の各々について１等、２等、及び３等の賞毎に第２算出部１３０ｅにより算出された決済動向の変化量に基づいて、１等、２等、及び３等のいずれかの賞に当選したことに起因する決済動向の変化量の統計量を算出する。

【0031】

図５は、期間Ｔ１において１回以上抽選を受けた複数のユーザの全体を対象とする、当該期間Ｔ１における決済金額の合計、決済回数の合計、及び１回当たりの決済金額についての分析装置１０の算出結果の一例を示す図である。図５に示されるように、１等、２等、及び３等のいずれの賞に当選した場合も、未当選に比較して、決済金額の合計及び決済回数の合計が増加している。以下では、決済動向を表す指標（決済金額の合計、決済回数の合計、又は１回当たりの決済金額）を増加させる効果は正の効果と称される。決済金額の合計及び決済回数の合計については１等、２等、及び３等のいずれについても正の効果が認められるので、１等、２等、及び３等のいずれかに当選したことは、当選後に抽選への参加意欲を高める効果があると考えられる。

【0032】

以上説明したように、本実施形態の分析装置１０によれば、モバイル決済の利用拡大のために、インセンティブの程度が異なる複数の賞のいずれかが当選し得る抽選を決済毎に発生させるキャンペーンを開催した場合において、何回目の抽選において当選したかを問わずに、当選１回の利用拡大の効果が賞毎に明らかになる。

【0033】

（Ｂ：変形）
本開示は、以上に例示した実施形態に限定されない。具体的な変形の態様は以下の通りである。以下の例示から任意に選択された２以上の態様が併合されてもよい。
（Ｂ－１：変形例１）
上記実施形態では、分析装置１０の記憶装置１２０にプログラムＰＲ１が記憶されていたが、プログラムＰＲ１が単体で製造又は販売されてもよい。プログラムＰＲ１を販売する際の購入先へのプログラムＰＲ１の提供態様としては、フラッシュＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体にプログラムＰＲ１を書き込んで配布する態様、又は電気通信回線経由のダウンロードにより配布する態様が挙げられる。

【0034】

（Ｂ－２：変形例２）
上記実施形態における取得部１３０ａ、分類部１３０ｂ、生成部１３０ｃ、第１算出部１３０ｄ、第２算出部１３０ｅ、及び第３算出部１３０ｆはいずれもソフトウェアモジュールであった。しかし、取得部１３０ａ、分類部１３０ｂ、生成部１３０ｃ、第１算出部１３０ｄ、第２算出部１３０ｅ、及び第３算出部１３０ｆのうちのいずれか一つ、いずれか二つ、いずれか三つ、いずれか四つ、いずれか五つ又は全部はハードウェアモジュールであってもよい。ハードウェアモジュールの具体例としては、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等が挙げられる。取得部１３０ａ、分類部１３０ｂ、生成部１３０ｃ、第１算出部１３０ｄ、第２算出部１３０ｅ、及び第３算出部１３０ｆのうちのいずれか一つ、いずれか二つ、いずれか三つ、いずれか四つ、いずれか五つ又は全部がハードウェアモジュールであっても、上記実施形態と同一の効果が奏される。

【0035】

（Ｂ－３：変形例３）
生成部１３０ｃ及び第３算出部１３０ｆは必ずしも必須ではなく、省略可能である。例えば、統計量の算出に十分な数の履歴データを取得できるのであれば、生成部１３０ｃは不要である。また、信頼区間の算出が不要であれば、第３算出部１３０ｆは不要である。また、ｊ回目の抽選において１等、２等及び３等のいずれかの賞に当選することに起因する効果の分析で十分な場合には、第２算出部１３０ｅは不要である。また、上記キャンペーンにおける抽選は、所定のインセンティブを付与する「当たり」と当該インセンティブを付与しない「はずれ」のいずれかを割り当てる抽選であってもよい。上記実施形態におけるキャンペーンはモバイル決済の利用拡大のためのキャンペーンであったが、本開示の分析対象となるキャンペーンは、何らかのインセンティブを付与するか否かの抽選を決済が発生する毎に行うキャンペーンであればよい。

【0036】

（Ｃ：その他）
（１）上述した実施形態では、記憶装置１２０としてＲＯＭ及びＲＡＭ等が例示されたが、記憶装置１２０は、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリデバイス(例えば、カード、スティック、キードライブ)、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc－ＲＯＭ）、レジスタ、リムーバブルディスク、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップ、データベース、サーバその他の適切な記憶媒体であってもよい。

【0037】

（２）上述した実施形態において、説明した情報、信号等は、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップ等は、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。

【0038】

（３）上述した実施形態において、入出力された情報等は特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。

【0039】

（４）上述した実施形態において、判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：true又はfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。

【0040】

（５）上述した実施形態において例示した処理手順、シーケンス、フローチャート等は、矛盾の無い限り、順序が入れ替えられてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素が提示されており、提示された特定の順序に限定されない。

【0041】

（６）図１に例示された各機能は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線等を用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。

【0042】

（７）上述した実施形態で例示したプログラムは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能等を意味するよう広く解釈されるべきである。

【0043】

また、ソフトウェア、命令、情報等は、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital Subscriber Line）等）及び無線技術（赤外線、マイクロ波等）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。

【0044】

（８）前述の各形態において、「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。

【0045】

（９）本開示において説明した情報、パラメータ等は、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。

【0046】

（１０）上述した実施形態において、携帯機器には、移動局（ＭＳ：Mobile Station）である場合が含まれる。移動局は、当業者によって、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント、又はいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。また、本開示においては、「移動局」、「ユーザ端末（user terminal）」、「端末装置（ＵＥ：User Equipment）」、「端末」等の用語は、互換的に使用され得る。

【0047】

（１１）上述した実施形態において、「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的なものであっても、論理的なものであっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は、「アクセス」で読み替えられてもよい。本開示で使用する場合、２つの要素は、１又はそれ以上の電線、ケーブル及びプリント電気接続の少なくとも一つを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギー等を用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。

【0048】

（１２）上述した実施形態において、「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。

【0049】

（１３）本開示で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up、search、inquiry)（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事等を含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事等を含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)等した事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」等で読み替えられてもよい。

【0050】

（１４）上述した実施形態において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。更に、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。

【0051】

（１５）本開示において、例えば、英語でのa,an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。

【0052】

（１６）本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢが夫々Ｃと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」等の用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。

【0053】

（１７）本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。

【0054】

（Ｄ：上述の形態又は変形例から把握される態様）
以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。従って、本開示の記載は、例示説明を目的とするものであり、本開示に対して何ら制限的な意味を有するものではない。上述の実施形態又は変形例の少なくとも１つから以下の態様が把握される。

【0055】

本開示の第１の態様による分析装置は、取得部、分類部、及び第１算出部を備える。前記取得部は、決済毎に抽選が発生するキャンペーンに参加して１回以上決済を行った複数のユーザあって、１回当選したユーザと１回も当選しなかったユーザとを含む複数のユーザの各々についての前記キャンペーンを開催中の第１期間における決済の履歴を示す第１履歴データ、及び前記キャンペーンを開催前の第２期間と前記キャンペーンを開催後の第３期間の少なくとも一方における前記複数のユーザの各々の決済の履歴を示す第２履歴データを、取得する。前記分類部は、前記複数のユーザを前記抽選に当選したユーザの属するグループと１回も当選しなかったユーザの属するグループとにグループ分けし、且つ前記抽選に当選したユーザのグループを当選までに要した決済回数に応じて更にグループ分けする。前記第１算出部は、前記第１履歴データ及び前記第２履歴データに基づいて、ｊ（ｊは１以上の整数）回目の決済時に当選したグループに属するユーザの決済の履歴と、１回も当選しなかったグループに属するユーザの決済の履歴とを比較することにより、前記抽選に１回当選したことに起因する決済動向の変化量を算出する。第１の態様の分析装置によれば、ｊ回目の抽選により当選したことに起因する決済動向の変化量が算出されるので、決済サービスの利用拡大のために決済毎に抽選を発生させるキャンペーンにおいて１回当選したこと、より詳細にはｊ回目の抽選において当選したことによる利用拡大の効果が明らかになる。

【0056】

本開示の第２の態様（第１の態様の例）では、前記抽選に当選したとは、当選確率及び付与されるインセンティブの程度が互いに異なる複数種の賞のいずれかに当選したことである。この第２の態様に係る分析装置における前記第１算出部は、前記抽選に１回当選したことに起因する決済動向の変化量を賞毎に算出する。第２の態様の分析装置によれば、ｊ回目の抽選により当選したことに起因する決済動向の変化量が賞毎に算出されるので、決済サービスの利用拡大のためにインセンティブの程度が異なる複数の賞のいずれかが当選し得る抽選を決済毎に発生させるキャンペーンにおいてｊ回目の抽選で当選したことに起因する利用拡大の効果が賞毎に明らかになる。

【0057】

本開示の第３の態様（第１の態様の例、又は第２の態様の例）の分析装置における前記第１算出部は、当選に起因する決済動向の変化量を、当選するまでに要した決済回数毎に算出する。この第３の態様に係る分析装置は、第２算出部を更に備える。前記第２算出部は、当選するまでに要した決済回数毎に前記第１算出部により算出された変化量に、当選するまでに要した決済回数に応じたグループのユーザ数に応じた重みを付与して平均することにより、前記抽選に１回当選したことに起因する決済動向の変化量を算出する。第３の態様の分析装置によれば、決済サービスの利用拡大のために決済毎に抽選を発生させるキャンペーンにおいて、何回目の抽選において当選したかを問わずに、１回当選したことに起因する効果が明らかになる。

【0058】

本開示の第４の態様（第１の態様の例、第２の態様の例、又は第３の態様の例）の分析装置は、生成部と、第３算出部と、を備える。生成部は、ｊ回目の決済時に当選したユーザの属するグループからブートストラップ法により複数のグループを生成する。第３算出部は、前記生成部により生成された複数のグループの各々における決済の履歴と、１回も当選しなかったユーザのグループにおける決済の履歴とに基づいて、前記抽選に１回当選したことに起因する決済動向の変化量に関する統計量を算出する。第４の態様の分析装置によれば、決済サービスの利用拡大のために決済毎に抽選を発生させるキャンペーンにおいて１回当選したことに起因する決済動向の変化量に関する統計量の算出が可能になる。

【符号の説明】

【0059】

１０…分析装置、１１０…通信装置、１２０…記憶装置、１３０…処理装置、１３０ａ…取得部、１３０ｂ…分類部、１３０ｃ…生成部、１３０ｄ…第１算出部、１３０ｅ…第２算出部、１３０ｆ…第３算出部、１４０…バス、ＰＲ１…プログラム。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】