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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024017360
(43)【公開日】2024-02-08
(54)【発明の名称】接客支援装置、接客支援方法、およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/06 20230101AFI20240201BHJP
G06Q 30/015 20230101ALI20240201BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/06
G06Q30/02 470
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022119939
(22)【出願日】2022-07-27
(71)【出願人】
【識別番号】000004237
【氏名又は名称】日本電気株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100110928
【弁理士】
【氏名又は名称】速水 進治
(72)【発明者】
【氏名】北原 明日香
(72)【発明者】
【氏名】土井 紘子
(72)【発明者】
【氏名】伊藤 菜保子
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049AA02
(57)【要約】
【課題】個人の見た目のセンスや好みが重視される商品を接客により販売する際の顧客と接客員のマッチング精度の向上を図る技術を提供する。
【解決手段】接客支援装置１００は、接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する取得部１０２と、顧客情報および複数の接客員情報を用いて、顧客に合う接客員を決定する決定部１０４と、を備え、顧客情報および接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む。
【選択図】図１
【解決手段】接客支援装置１００は、接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する取得部１０２と、顧客情報および複数の接客員情報を用いて、顧客に合う接客員を決定する決定部１０４と、を備え、顧客情報および接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する取得手段と、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する決定手段と、を備え、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援装置。
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する決定手段と、を備え、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援装置。
【請求項2】
請求項１に記載の接客支援装置において、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する第１の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する第１の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
【請求項3】
請求項２に記載の接客支援装置において、
前記第１の生成手段は、前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する、接客支援装置。
前記第１の生成手段は、前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する、接客支援装置。
【請求項4】
請求項１に記載の接客支援装置において、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する第２の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する第２の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
【請求項5】
請求項１に記載の接客支援装置において、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
【請求項6】
請求項１に記載の接客支援装置において、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定する接客タイプ特定手段をさらに備え、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定する接客タイプ特定手段をさらに備え、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
【請求項7】
請求項１に記載の接客支援装置において、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する参考情報特定手段と、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる出力処理手段と、をさらに備える、接客支援装置。
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する参考情報特定手段と、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる出力処理手段と、をさらに備える、接客支援装置。
【請求項8】
請求項７に記載の接客支援装置において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援装置。
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援装置。
【請求項9】
請求項１に記載の接客支援装置において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援装置。
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援装置。
【請求項10】
１以上のコンピュータが、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定し、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援方法。
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定し、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援方法。
【請求項11】
コンピュータに、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する手順、
外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する手順、を実行させるためのプログラム。
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する手順、
外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する手順、を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、接客支援装置、接客支援方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
顧客情報に基づいて、当該顧客に適した営業担当者を選定するシステムの一例が特許文献１に記載されている。特許文献１のシステムは、サーバコンピュータに担当者選定手段、および担当者情報記録手段を備えて構成されている。クライアント端末から発信される顧客情報は、ネットワークを介して担当者選定手段に入力し、担当者選定手段は、この顧客情報に含まれる顧客および営業担当者の相性を評価する所定の項目、例えば、血液型、家族構成、世代、就業、趣味等に関する情報を取得し、担当者情報記録手段に記録された複数の営業担当者のうち、各項目に挙げられた条件の最も近いものを該顧客の営業担当者として選定する。このようにして、趣味、世代等に基づく顧客のニーズに応じて適切な営業担当者を選定することができる。
【0003】
特許文献２に記載の顧客サポートシステムは、ハイテク機器の顧客サポートの担当者の担当可能な商品コードと顧客が持っている商品の商品コードや、担当者の担当可能な地域と顧客の住所などが適合かる担当者を顧客に割り当てるとともに、担当者のスキルレベル毎またはスキルの種類によって担当者を割り当てることができる。
【0004】
特許文献３に記載の営業支援システムは、顧客に関する情報と、複数の営業担当者に関するプロフィール情報とに基づいて、例えばマッチング（相性）が計算され、ユーザ端末からの要求に応じて、そのユーザ端末に、相性を示すポイントが高い順に複数の営業担当者に関するプロフィール情報を表示し、当該ユーザ端末における顧客の選択操作に応じて、営業担当者を選択できるようになっている。表示されるプロフィール情報は、例えば、「星座」、「血液型」、「性別」、「所有車両」、「年齢」、「趣味」、「家族構成」、「メカに関する知識」の程度、「得意ジャンル」、任意の「コメント」等が含まれている。また、このシステムでは、当該顧客に最適な営業担当者が選択され易いように、表示順序等が適宜調整される。このようにして、特許文献３に記載のシステムは、商品を購入しようとする顧客の満足度を向上させると共に、営業活動を効率的に支援することができる。
【0005】
特許文献４に記載の装置は、営業担当者の知性と見込み客の性格を用いて営業担当者を選択することを課題としている。この装置は、顧客情報と営業担当者の情報を用いてマッチングを行い一致度に基づいて評価点を算出し、点数の最も大きい販売者を候補販売員として決定する。顧客情報は、生年月日、住所、電話番号、配偶者情報、子供情報、趣味、出身校などを含み、営業担当者の情報は、生年月日、住所、電話番号、配偶者情報、子供情報、趣味、出身校などを含んでいる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0006】
【特許文献1】特開２００１－２９７１８１号公報
【特許文献2】特開２００２－３６６６３５号公報
【特許文献3】特開２００３－１８７０５６号公報
【特許文献4】特開２０１５－３２０１１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0007】
上述したいずれの特許文献の技術も、営業担当者と顧客のマッチングを互いのプロフィール情報や技術的なスキルに基づいて行っている。これに対し本発明者は、化粧品、衣料品、服飾品、装飾品など、個人の見た目のセンスや好みが重視される商品を接客により販売する際に顧客と接客する接客員と顧客の相性のマッチングの精度をより向上させることを検討した。
【0008】
本発明の目的の一例は、上述した課題を鑑み、個人の見た目のセンスや好みが重視される商品を接客により販売する際の顧客と接客員のマッチング精度の向上を図る接客支援装置、接客支援方法、およびプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0009】
本発明の一態様によれば、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する取得手段と、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する決定手段と、を備え、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援装置が提供される。
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する取得手段と、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する決定手段と、を備え、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援装置が提供される。
【0010】
本発明の一態様によれば、
１以上のコンピュータが、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定し、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援方法が提供される。
１以上のコンピュータが、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定し、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援方法が提供される。
【0011】
本発明の一態様によれば、
コンピュータに、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する手順、
外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する手順、を実行させるためのプログラムが提供される。
コンピュータに、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する手順、
外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する手順、を実行させるためのプログラムが提供される。
【0012】
なお、本発明の他の態様としては、上記一態様の方法を少なくとも１以上のコンピュータに実行させるプログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体であってもよい。この記録媒体は、非一時的な有形の媒体を含む。
このコンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されたとき、コンピュータに、接客支援装置上で、その接客支援方法を実施させるコンピュータプログラムコードを含む。
このコンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されたとき、コンピュータに、接客支援装置上で、その接客支援方法を実施させるコンピュータプログラムコードを含む。
【0013】
なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。
【0014】
また、本発明の各種の構成要素は、必ずしも個々に独立した存在である必要はなく、複数の構成要素が一個の部材として形成されていること、一つの構成要素が複数の部材で形成されていること、ある構成要素が他の構成要素の一部であること、ある構成要素の一部と他の構成要素の一部とが重複していること、等でもよい。
【0015】
また、本発明の方法およびコンピュータプログラムには複数の手順を順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の手順を実行する順番を限定するものではない。このため、本発明の方法およびコンピュータプログラムを実施するときには、その複数の手順の順番は内容的に支障のない範囲で変更することができる。
【0016】
さらに、本発明の方法およびコンピュータプログラムの複数の手順は個々に相違するタイミングで実行されることに限定されない。このため、ある手順の実行中に他の手順が発生すること、ある手順の実行タイミングと他の手順の実行タイミングとの一部ないし全部が重複していること、等でもよい。
【発明の効果】
【0017】
本発明の一態様によれば、個人の見た目のセンスや好みが重視される商品を接客により販売する際の顧客と接客員のマッチング精度の向上を図る接客支援装置、接客支援方法、およびプログラムが得られる。
【図面の簡単な説明】
【0018】
【図1】実施形態に係る接客支援装置の概要を示す図である。
【図2】実施形態に係る接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図3】本発明の実施の形態に係る情報処理システムのシステム構成を概念的に示す図である。
【図4】接客支援装置を実現するコンピュータのハードウェア構成を例示するブロック図である。
【図5】接客支援装置の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。
【図6】外観情報のタイプ区分の例を示す図である。
【図7】実施形態の顧客情報のデータ構造例を示す図である。
【図8】実施形態の接客員情報のデータ構造例を示す図である。
【図9】マッチング結果のデータ構造例を示す図である。
【図10】マッチング結果表示画面の一例を示す図である。
【図11】実施形態の接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図12】実施形態に係る接客支援装置の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。
【図13】実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
【図14】実施形態の接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図15】外観情報登録画面の例を示す図である。
【図16】実施形態に係る接客支援装置の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。
【図17】実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
【図18】実施形態の接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図19】実施形態の接客支援装置の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。
【図20】接客タイプ区分の例を示す図である。
【図21】実施形態の顧客情報のデータ構造例を示す図である。
【図22】実施形態の接客員情報のデータ構造例を示す図である。
【図23】実施形態の接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図24】実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
【図25】実施形態の顧客情報のデータ構造例を示す図である。
【図26】実施形態の接客員情報のデータ構造例を示す図である。
【図27】実施形態の接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図28】実施形態に係る接客支援装置の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。
【図29】実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
【図30】アンケート画面の一例を示す図である。
【図31】実施形態の接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図32】実施形態に係る接客支援装置の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。
【図33】参考情報表示画面の一例を示す図である。
【図34】実施形態に係る接客支援装置の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。
【図35】実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
【図36】実施形態に係る接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図37】実施形態に係る接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図38】実施形態に係るマッチング結果表示画面の一例を示す図である。
【図39】店舗操作端末に表示される接客依頼受付時の操作画面例を示す図である。
【図40】実施形態に係る接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図41】端末の表示画面例を示す図である。
【図42】実施形態に係る接客支援装置の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。
【図43】実施形態に係る接客支援装置の動作例を示すフローチャートである。
【図44】予約画面の一例を示す図である。
【図45】予約確定画面の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0019】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。また、以下の各図において、本発明の本質に関わらない部分の構成については省略してあり、図示されていない。
【0020】
実施形態において「取得」とは、自装置が他の装置や記憶媒体に格納されているデータまたは情報を取りに行くこと（能動的な取得）、および、自装置に他の装置から出力されるデータまたは情報を入力すること（受動的な取得）の少なくとも一方を含む。能動的な取得の例は、他の装置にリクエストまたは問い合わせしてその返信を受信すること、及び、他の装置や記憶媒体にアクセスして読み出すこと等がある。また、受動的な取得の例は、配信（または、送信、プッシュ通知等）される情報を受信すること等がある。さらに、「取得」とは、受信したデータまたは情報の中から選択して取得すること、または、配信されたデータまたは情報を選択して受信することであってもよい。
【0021】
＜最小構成例＞
図１は、実施形態に係る接客支援装置１００の概要を示す図である。接客支援装置１００は、取得部１０２と、決定部１０４と、を備える。
取得部１０２は、接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する。
決定部１０４は、顧客情報および複数の接客員情報を用いて、顧客に合う接客員を決定する。
顧客情報および接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む。
図１は、実施形態に係る接客支援装置１００の概要を示す図である。接客支援装置１００は、取得部１０２と、決定部１０４と、を備える。
取得部１０２は、接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する。
決定部１０４は、顧客情報および複数の接客員情報を用いて、顧客に合う接客員を決定する。
顧客情報および接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む。
【0022】
＜動作例＞
図２は、実施形態に係る接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
取得部１０２は、接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する（ステップＳ１０１）。そして、決定部１０４は、顧客情報および複数の接客員情報を用いて、顧客に合う接客員を決定する（ステップＳ１０３）。
図２は、実施形態に係る接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
取得部１０２は、接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する（ステップＳ１０１）。そして、決定部１０４は、顧客情報および複数の接客員情報を用いて、顧客に合う接客員を決定する（ステップＳ１０３）。
【0023】
この接客支援装置１００において、取得部１０２は、接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、決定部１０４は、顧客情報および複数の接客員情報を用いて、顧客に合う接客員を決定する。そして、顧客情報および接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む。
この接客支援装置１００によれば、個人の見た目のセンスや好みが重視される商品を接客により販売する際の顧客と接客員のマッチング精度の向上を図ることができる。
この接客支援装置１００によれば、個人の見た目のセンスや好みが重視される商品を接客により販売する際の顧客と接客員のマッチング精度の向上を図ることができる。
【0024】
以下、接客支援装置１００の詳細例について説明する。
【0025】
（第１実施形態）
＜システム概要＞
図３は、本発明の実施の形態に係る情報処理システム１のシステム構成を概念的に示す図である。
情報処理システム１は、接客支援装置１００と、接客支援装置１００に通信ネットワーク３を介して接続される少なくとも１つの店舗操作端末２００と、を備える。接客支援装置１００は、記憶装置１２０を含む。記憶装置１２０は、接客支援装置１００の内部に設けられてもよいし、外部に設けられてもよい。つまり記憶装置１２０は、接客支援装置１００と一体のハードウェアであってもよいし、接客支援装置１００とは別体のハードウェアであってもよい。
＜システム概要＞
図３は、本発明の実施の形態に係る情報処理システム１のシステム構成を概念的に示す図である。
情報処理システム１は、接客支援装置１００と、接客支援装置１００に通信ネットワーク３を介して接続される少なくとも１つの店舗操作端末２００と、を備える。接客支援装置１００は、記憶装置１２０を含む。記憶装置１２０は、接客支援装置１００の内部に設けられてもよいし、外部に設けられてもよい。つまり記憶装置１２０は、接客支援装置１００と一体のハードウェアであってもよいし、接客支援装置１００とは別体のハードウェアであってもよい。
【0026】
接客支援装置１００は、接客を希望する顧客３０と、接客員２０のマッチングを行う。接客員２０が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む。さらに、接客員２０が販売する商品は、衣料品、服飾品、装飾品などを含んでもよい。商品は、特に、顧客３０のセンスや好み、あるいは、顧客３０の外観に表出している個性によって、顧客３０が購入したくなるものが推定できるような商品を含む。
【0027】
接客支援装置１００は、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ等のコンピュータにより実現され、ウェブサーバを含んでもよい。
【0028】
店舗操作端末２００は、例えば、店舗の店員（不図示）が操作する端末であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ、等のコンピュータである。店員は、接客員２０であってもよいし、接客員２０でなくてもよい。ただし、店舗操作端末２００は、顧客３０が操作してもよい。
【0029】
店舗操作端末２００は、ディスプレイ、ディスプレイと操作部が一体となったタッチパネル、操作スイッチ、カメラ、マイクロフォン、スピーカ、通信機能等を含む。
【0030】
接客支援装置１００は、顧客３０と接客員２０とのマッチング結果を出力装置に出力させてよい。出力装置は、例えば、店舗操作端末２００のディスプレイである。後述する実施形態では、出力装置は、顧客３０の顧客操作端末３００のディスプレイであってもよい。
【0031】
店舗操作端末２００は、例えば、所定のアプリケーションをインストールして起動すること、ブラウザなどを用いて所定のウェブサイトにアクセスすること、等の方法により、接客支援装置１００によるマッチング結果をディスプレイに出力させることができる。
【0032】
なお、後述する実施形態において、顧客３０が利用する顧客操作端末３００を用いて情報処理システム１が提供するサービスを利用する場合も同様である。
【0033】
例えば、店舗操作端末２００の操作者（ここでは、店員）は、店舗操作端末２００を用いて、事前登録メニューを選択し、本情報処理システム１にログインするためのユーザＩＤとパスワード等のアカウント情報を事前に登録しておく。そして、ログイン画面よりアカウント情報を用いて情報処理システム１にログインする。ただし、ログイン認証に用いる情報は、パスワードに限定されず、顔、指紋などの生体情報を用いてもよい。
【0034】
操作者は、店舗操作端末２００上でアプリケーションまたはブラウザ等を用いて、ログイン後に、情報処理システム１が提供するサービスを利用することが可能になる。
【0035】
＜ハードウェア構成例＞
図４は、接客支援装置１００を実現するコンピュータ１０００のハードウェア構成を例示するブロック図である。図３の情報処理システム１の店舗操作端末２００も、コンピュータ１０００によって実現される。後述する図１７等の情報処理システム１の顧客操作端末３００もコンピュータ１０００によって実現される。また、接客支援装置１００の機能は、店舗操作端末２００または顧客操作端末３００と接客支援装置１００を実現するコンピュータ１０００がそれぞれ分担して実現してもよい。
図４は、接客支援装置１００を実現するコンピュータ１０００のハードウェア構成を例示するブロック図である。図３の情報処理システム１の店舗操作端末２００も、コンピュータ１０００によって実現される。後述する図１７等の情報処理システム１の顧客操作端末３００もコンピュータ１０００によって実現される。また、接客支援装置１００の機能は、店舗操作端末２００または顧客操作端末３００と接客支援装置１００を実現するコンピュータ１０００がそれぞれ分担して実現してもよい。
【0036】
コンピュータ１０００は、バス１０１０、プロセッサ１０２０、メモリ１０３０、ストレージデバイス１０４０、入出力インタフェース１０５０、およびネットワークインタフェース１０６０を有する。
【0037】
バス１０１０は、プロセッサ１０２０、メモリ１０３０、ストレージデバイス１０４０、入出力インタフェース１０５０、およびネットワークインタフェース１０６０が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ１０２０などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
【0038】
プロセッサ１０２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などで実現されるプロセッサである。
【0039】
メモリ１０３０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）などで実現される主記憶装置である。
【0040】
ストレージデバイス１０４０は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、メモリカード、又はＲＯＭ（Read Only Memory）などで実現される補助記憶装置である。ストレージデバイス１０４０は接客支援装置１００の各機能（例えば、取得部１０２、決定部１０４、後述する出力処理部１０６、第１生成部１０８、第２生成部１１０、接客タイプ特定部１１２、参考情報特定部１１４など）を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１０２０がこれら各プログラムモジュールをメモリ１０３０上に読み込んで実行することで、そのプログラムモジュールに対応する各機能が実現される。また、ストレージデバイス１０４０は接客支援装置１００の記憶装置１２０、あるいは、店舗操作端末２００または後述する顧客操作端末３００の記憶部の各データも記憶してもよい。
【0041】
プログラムモジュールは、記録媒体に記録されてもよい。プログラムモジュールを記録する記録媒体は、非一時的な有形のコンピュータ１０００が使用可能な媒体を含み、その媒体に、コンピュータ１０００（プロセッサ１０２０）が読み取り可能なプログラムコードが埋め込まれてよい。
【0042】
入出力インタフェース１０５０は、コンピュータ１０００と各種入出力機器とを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース１０５０は、ブルートゥース（登録商標）、ＮＦＣ（Near Field Communication）などの近距離無線通信を行う通信インタフェースとしても機能する。
【0043】
ネットワークインタフェース１０６０は、コンピュータ１０００を通信ネットワークに接続するためのインタフェースである。この通信ネットワークは、例えばＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）である。ネットワークインタフェース１０６０が通信ネットワークに接続する方法は、無線接続であってもよいし、有線接続であってもよい。
【0044】
そして、コンピュータ１０００は、入出力インタフェース１０５０またはネットワークインタフェース１０６０を介して、必要な機器（例えば、ディスプレイ、タッチパネル、操作ボタン、操作キー、キーボード、マウス、タッチパネル等の操作部、カメラ、スピーカ、マイクロフォン等）に接続する。
【0045】
図１、および後述する図５、図１２、図１６、図１９、図２８、図３２、図３４、図４２の各実施形態の接客支援装置１００の各構成要素は、図４のコンピュータ１０００のハードウェアとソフトウェアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。各実施形態の接客支援装置１００を示す機能ブロック図は、ハードウェア単位の構成ではなく、論理的な機能単位のブロックを示している。
【0046】
＜機能構成例＞
以下、実施形態の接客支援装置１００の機能構成例について図５を用いて説明する。
図５は、接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。
接客支援装置１００は、図１の接客支援装置１００と同じ取得部１０２、および決定部１０４を有する。接客支援装置１００は、さらに、出力処理部１０６を有してもよい。
以下、実施形態の接客支援装置１００の機能構成例について図５を用いて説明する。
図５は、接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。
接客支援装置１００は、図１の接客支援装置１００と同じ取得部１０２、および決定部１０４を有する。接客支援装置１００は、さらに、出力処理部１０６を有してもよい。
【0047】
取得部１０２は、接客希望の顧客３０の顧客情報１３０、および複数の接客員２０別の接客員情報１４０を取得する。
決定部１０４は、顧客情報１３０および複数の接客員情報１４０を用いて、顧客３０に合う接客員２０を決定する。
顧客情報１３０は、顧客３０の好みの外観を示す外観情報を含む。また、接客員情報１４０は、接客員２０の外観を示す外観情報を含む。ただし、顧客情報１３０は、顧客３０の好みではない外観を示す外観情報をさらに含んでもよい。
決定部１０４は、顧客情報１３０および複数の接客員情報１４０を用いて、顧客３０に合う接客員２０を決定する。
顧客情報１３０は、顧客３０の好みの外観を示す外観情報を含む。また、接客員情報１４０は、接客員２０の外観を示す外観情報を含む。ただし、顧客情報１３０は、顧客３０の好みではない外観を示す外観情報をさらに含んでもよい。
【0048】
出力処理部１０６は、決定部１０４が決定した顧客３０と接客員２０のマッチング結果を出力装置に出力させる。出力装置は、例えば、店舗操作端末２００のディスプレイである。
【0049】
外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む。
【0050】
図６は、外観情報のタイプ区分の例を示す図である。図６（ａ）の化粧タイプ区分１５０は、例えば、フェミニン、キュート、アクティブ、クール、ナチュラル、エレガント等のタイプ別にコード番号が割り当てられている。ただし、化粧タイプの区分は一例に過ぎず、これに限定されない。化粧タイプ区分１５０は、例えば、顔のパーツ（目、眉、まつげ、頬、鼻、唇、肌等）毎に、化粧の色、色の濃さ、形状、および大きさ等のうち少なくともいずれか１つを分類した区分を含んでもよい。
【0051】
図６（ｂ）の髪型タイプ区分１６０は、例えば、ロング、セミロング、ミディアム、ショート、ベリーショート、ストレート、カール、ウェーブ、パーマ等のタイプ別にコード番号が割り当てられている。ただし、髪型タイプの区分は一例に過ぎず、これに限定されない。髪型タイプ区分１６０は、例えば、前髪の有無、外はねスタイル、内巻スタイル、ゆるふわパーマ、ハーフアップ、ポニーテール（ハイポジション、ローポジション）、シニヨン、三つ編み、編み込み、フィッシュボーン、お団子、夜会巻き、バング等、様々なヘアアレンジ別の区分や、髪の毛の色を示す区分などを含んでもよい。
【0052】
図６（ｃ）の服装タイプ区分１７０は、例えば、カジュアル、きれいめ、コンサバ、大人女子、ベーシック、トラッド、フェミニン、ボーイッシュ、セクシー、モード、ストリート、渋谷系、原宿系等のタイプ別にコード番号が割り当てられている。ただし、服装タイプの区分は一例に過ぎず、これに限定されない。服装タイプ区分１７０は、例えば、ビビッド、シック、モノトーン、ナチュラル、暖色系、寒色系、大柄模様、小柄模様などの服装色や柄の区分や、フリルや装飾多めまたは少なめなどの区分等を含んでもよい。
【0053】
図７は、実施形態の顧客情報１３０のデータ構造例を示す図である。
この顧客情報１３０は、顧客３０の識別情報（顧客ＩＤとも呼ぶ）毎に、例えば、顧客３０の好みの化粧タイプを示すコード番号、髪型タイプを示すコード番号、および服装タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、顧客情報１３０は、顧客３０の好みの外観の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。
この顧客情報１３０は、顧客３０の識別情報（顧客ＩＤとも呼ぶ）毎に、例えば、顧客３０の好みの化粧タイプを示すコード番号、髪型タイプを示すコード番号、および服装タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、顧客情報１３０は、顧客３０の好みの外観の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。
【0054】
また、顧客３０の顧客情報１３０には、化粧タイプ、髪型タイプ、および服装タイプのそれぞれに複数のコード番号が関連付けられてもよい。また、上記したように、顧客情報１３０は、顧客３０の好みではない化粧タイプ、髪型タイプ、および服装タイプを示すコード番号を、顧客３０の好みではない外観情報としてさらに記憶してもよい。
【0055】
顧客３０の外観には、顧客３０の好みが現れていることが多い。そのため、後述する実施形態で説明するように、顧客３０の画像から外観の特徴を示す情報を特定することで、顧客３０の好みの外観情報を生成してもよいし、顧客３０が図６に分類されているような上記の化粧タイプ、髪型タイプ、および服装タイプのそれぞれについて、自分の好みの外観または好みではない外観に相当する区分を登録画面（不図示）により顧客３０自身に予め登録させることで顧客３０の好みの外観情報を生成してもよいし、これらを組み合わせてもよい。
【0056】
図７の例では、顧客情報１３０は、さらに、顧客ＩＤ毎に、年代や職種等の属性情報および顔画像が関連付けられているが、これらは必ずしも顧客情報１３０に含まれていなくてもよい。また、図７の例では、各顧客３０の顔を撮像した画像データのファイル名が関連付けられているが、顧客３０の顔画像にアクセスできる情報であれば、これに限定されず、例えば、画像データが記憶されているパスを示す情報であってもよいし、顧客３０の顔画像が閲覧できるウェブページを示すＵＲＬ（Uniform Resource Locator）であってもよい。
【0057】
図８は、実施形態の接客員情報１４０のデータ構造例を示す図である。
この接客員情報１４０は、接客員２０の識別情報（接客員ＩＤとも呼ぶ）毎に、例えば、接客員２０の化粧タイプを示すコード番号、髪型タイプを示すコード番号、および服装タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、接客員情報１４０は、接客員２０の外観の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。また、接客員２０の接客員情報１４０には、化粧タイプ、髪型タイプ、および服装タイプのそれぞれに複数のコード番号が関連付けられてもよい。
この接客員情報１４０は、接客員２０の識別情報（接客員ＩＤとも呼ぶ）毎に、例えば、接客員２０の化粧タイプを示すコード番号、髪型タイプを示すコード番号、および服装タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、接客員情報１４０は、接客員２０の外観の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。また、接客員２０の接客員情報１４０には、化粧タイプ、髪型タイプ、および服装タイプのそれぞれに複数のコード番号が関連付けられてもよい。
【0058】
図８の例では、接客員情報１４０は、さらに、接客員ＩＤ毎に、年代等の属性情報および顔画像が関連付けられているが、これらは必ずしも接客員情報１４０に含まれていなくてもよい。また、図８の例でも、各接客員２０の顔を撮像した画像データのファイル名が関連付けられているが、上記顧客情報１３０と同様、接客員２０の顔画像にアクセスできる情報であれば、これに限定されない。
【0059】
顧客情報１３０および接客員情報１４０は、記憶装置１２０に記憶されている。取得部１０２は、記憶装置１２０から接客希望の顧客３０の顧客情報１３０および接客可能な複数の接客員情報１４０を読み出して取得する。
【0060】
顧客情報１３０および接客員情報１４０の取得方法は、様々考えられ、後述する実施形態で詳細に説明する。例えば、接客員２０および顧客３０が、それぞれ店舗操作端末２００および顧客操作端末３００を使用して、入力フォームに入力した情報を受け付けてもよいし、接客員２０および顧客３０を撮像した画像を処理することにより生成された情報を取得してもよいし、接客時の音声を処理することにより生成された情報を取得してもよい。
【0061】
決定部１０４は、接客希望の顧客３０の顧客情報１３０および接客可能な複数の接客員情報１４０の、化粧、髪型、および服装のうち少なくとも１つ項目に関する外観情報を用いて、マッチング処理を行う。
【0062】
決定部１０４は、例えば、化粧、髪型、および服装の各項目について、接客員２０と顧客３０のタイプの一致度をそれぞれ数値化してマッチング結果として出力してもよいし、各項目のタイプの一致度を合計または平均してマッチング結果として出力してもよい。
【0063】
また、項目毎に重み付けができてもよい。例えば、化粧と髪型の重み付け係数を１．２とし、服装は、０．６とするなどしてもよい。
【0064】
一致度の算出方法は、様々考えられる。例えば、一致度は、所定の範囲の数値で示し、例えば、０～１００の数値で示されてもよく、１００に近い程、相性がよいことを示してもよいし、０に近い程、相性がよいことを示してもよい。他の例では、一致している項目毎に、一致度にポイントを加算し、ポイントの合計値が大きい程、相性がよいことを示してもよい。
【0065】
決定部１０４は、複数の接客員２０について、それぞれ顧客３０との一致度を算出し、当該一致度が基準値以上の接客員２０を、当該顧客３０に合う接客員２０として決定する。
【0066】
図９は、マッチング結果１９０のデータ構造例を示す図である。マッチング結果１９０は、接客希望の顧客３０のマッチング結果として、接客員２０毎に一致度が関連付けられて記憶されている。さらに、この例では、マッチング結果１９０は、決定部１０４により顧客３０に合うと決定された複数の接客員２０が、その一致度が高い順に順位付けされて含まれている。
【0067】
出力処理部１０６は、店舗操作端末２００にマッチング結果表示画面４００を表示させる。
図１０は、マッチング結果表示画面４００の一例を示す図である。
図１０は、マッチング結果表示画面４００の一例を示す図である。
【0068】
マッチング結果表示画面４００は、メッセージ表示部４０２と、マッチング結果表示部４１０とを含む。メッセージ表示部４０２には、マッチング結果の中から接客を希望する接客員２０の選択を顧客３０に促すメッセージが表示される。マッチング結果表示部４１０には、例えば、一致度が高い順に、顧客３０に合う、少なくとも１人の接客員２０の情報が表示される。
【0069】
各マッチング結果表示部４１０は、順位表示部４１２と、画像表示部４１４と、キャッチフレーズ表示部４１６と、を含む。
順位表示部４１２には、当該接客員２０の一致度の順位と、接客員２０の識別情報が表示される。接客員２０の識別情報は、接客員２０の氏名、あるいは、呼称である。この順位は、マッチング結果１９０の結果に基づいて表示される。画像表示部４１４には、当該接客員２０の顔画像が表示される。この顔画像は、当該接客員２０の接客員情報１４０に記憶されている顔画像の画像データに基づいて表示される。キャッチフレーズ表示部４１６は、当該接客員２０の紹介文が表示される。この紹介文は、例えば、接客員情報１４０に記憶されていてもよいし、接客員２０が随時、例えば、当日テキスト入力されるものでもよい。
順位表示部４１２には、当該接客員２０の一致度の順位と、接客員２０の識別情報が表示される。接客員２０の識別情報は、接客員２０の氏名、あるいは、呼称である。この順位は、マッチング結果１９０の結果に基づいて表示される。画像表示部４１４には、当該接客員２０の顔画像が表示される。この顔画像は、当該接客員２０の接客員情報１４０に記憶されている顔画像の画像データに基づいて表示される。キャッチフレーズ表示部４１６は、当該接客員２０の紹介文が表示される。この紹介文は、例えば、接客員情報１４０に記憶されていてもよいし、接客員２０が随時、例えば、当日テキスト入力されるものでもよい。
【0070】
＜動作例＞
以下、実施形態の接客支援装置１００の動作例について図１１を用いて説明する。
図１１は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。図１１のフローは、マッチング処理Ｓ１１０の手順を示している。
まず、ある顧客３０が接客を希望している場合、取得部１０２は、当該顧客３０の顧客情報１３０と、接客が可能な接客員２０の接客員情報１４０を記憶装置１２０から読み出して取得する（ステップＳ１０１）。
以下、実施形態の接客支援装置１００の動作例について図１１を用いて説明する。
図１１は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。図１１のフローは、マッチング処理Ｓ１１０の手順を示している。
まず、ある顧客３０が接客を希望している場合、取得部１０２は、当該顧客３０の顧客情報１３０と、接客が可能な接客員２０の接客員情報１４０を記憶装置１２０から読み出して取得する（ステップＳ１０１）。
【0071】
例えば、店舗において、来店した顧客３０が接客を希望していることを受け付けた店員は、店舗操作端末２００を用いて、接客を希望している顧客３０の顧客ＩＤの入力を受け付ける。受け付けた顧客ＩＤを用いて、取得部１０２は、当該顧客ＩＤに対応する顧客情報１３０を取得することができる。また、取得部１０２は、接客可能な接客員２０を、例えば、各接客員２０の勤務状況を示す勤務表などの情報に基づいて、特定することができる。取得部１０２は、特定された接客員２０の接客員情報１４０を取得する。
【0072】
そして、決定部１０４は、顧客情報１３０の顧客３０の好みの外観情報と、複数の接客員２０の接客員情報１４０の外観情報とを用いて、顧客３０に合う接客員２０を決定する（ステップＳ１１１）。上記したように、決定部１０４は、顧客３０の顧客情報１３０と複数の接客員２０の接客員情報１４０の、外観情報の各項目について、一致度を算出するとともに、各項目の一致度を合計または平均して、顧客３０と各接客員２０の一致度を算出する。そして、決定部１０４は、一致度が基準値以上（例えば、７０以上）の接客員２０を顧客３０に合う接客員２０として決定する。
【0073】
また、上記したように、決定部１０４は、顧客情報１３０の顧客３０の好みではない外観を示す外観情報をさらに用いて、接客員２０の接客員情報１４０の外観情報とのマッチング処理を行ってもよい。例えば、顧客３０の好みではない外観を示す外観情報と一致する外観情報を持たない接客員２０の一致度が高くなってもよい。
【0074】
決定部１０４は、決定された複数の接客員２０の一致度が高い順に順位を付けてマッチング結果１９０として記憶装置１２０に記憶する。
【0075】
出力処理部１０６は、マッチング結果１９０に基づいて、店舗操作端末２００にマッチング結果表示画面４００を表示させる（ステップＳ１１３）。来店した顧客３０の接客希望を受け付けた店員は、店舗操作端末２００に表示されたマッチング結果表示画面４００を顧客３０に提示し、顧客３０に希望の接客員２０の指名を受け付けてもよいし、あるいは、順位の高い接客員２０に当該顧客３０の接客を指示してもよい。
【0076】
以上、本実施形態によれば、接客支援装置１００は、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えている。取得部１０２は、接客希望の顧客３０の顧客情報、および複数の接客員２０別の接客員情報を取得する。決定部１０４は、顧客情報および複数の接客員情報を用いて、顧客３０に合う接客員２０を決定する。そして、顧客情報および接客員情報は、好みの外観情報を含む。
【0077】
この接客支援装置１００によれば、接客員２０と顧客３０の外観情報を用いてマッチング処理を行うことができるので、個人の見た目のセンスや好みが重視される商品を接客により販売する際の顧客３０と接客員２０のマッチング精度の向上を図ることができる。
【0078】
特に、この実施形態では、決定部１０４により顧客３０の好みの外観情報と一致度が高い接客員２０が選択される。そのため、顧客３０は、自身の外観の好みやセンスと似た個性を有する接客員２０に、第１印象から好感が持て、接客員２０の話に素直に耳を傾けることができる可能性が高まる。また、接客員２０側も、顧客３０の外観の好みやセンスが自身と一致していることを予め認識した上で接客に臨めるため、顧客３０のニーズに合った商品を勧めることができ、効果的な接客が可能となる。
【0079】
さらに、出力処理部１０６は、決定部１０４が決定した顧客３０と接客員２０のマッチング結果を出力装置に出力させる。これにより、顧客３０または店員は、顧客３０に合う接客員２０を知ることができ、顧客３０に合う接客員２０に顧客３０の接客をさせることが可能になる。
【0080】
（第２実施形態）
図１２は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、接客員情報１４０の外観情報を生成する第１生成部１０８を備える点以外、図５の接客支援装置１００と同じである。図１２の接客支援装置１００は、図１の接客支援装置１００と同じ、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えるとともに、さらに、第１生成部１０８を備えている。なお、本実施形態の構成は、図５の実施形態以外の他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
図１２は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、接客員情報１４０の外観情報を生成する第１生成部１０８を備える点以外、図５の接客支援装置１００と同じである。図１２の接客支援装置１００は、図１の接客支援装置１００と同じ、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えるとともに、さらに、第１生成部１０８を備えている。なお、本実施形態の構成は、図５の実施形態以外の他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
【0081】
＜システム構成例＞
図１３は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、情報処理システム１は、図３の情報処理システム１の構成に加え、さらに、機械学習やディープラーニングなどの学習技術を用いて学習された学習モデル１２２を含む。学習モデル１２２は、接客員２０または顧客３０等、人物の外観情報を学習したものである。学習モデル１２２は、上記した化粧タイプ区分１５０、髪型タイプ区分１６０、服装タイプ区分１７０に従い、人物の外観情報のタイプを特定するのに使用される。
図１３は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、情報処理システム１は、図３の情報処理システム１の構成に加え、さらに、機械学習やディープラーニングなどの学習技術を用いて学習された学習モデル１２２を含む。学習モデル１２２は、接客員２０または顧客３０等、人物の外観情報を学習したものである。学習モデル１２２は、上記した化粧タイプ区分１５０、髪型タイプ区分１６０、服装タイプ区分１７０に従い、人物の外観情報のタイプを特定するのに使用される。
【0082】
＜機能構成例＞
図１２の第１生成部１０８は、接客員２０の外観情報を、接客員２０の画像を処理することにより生成する。第１生成部１０８は、図１３の学習モデル１２２を用いて、画像処理を行い、接客員２０の画像から、接客員２０の外観情報の各項目（化粧、髪型、および服装等）のタイプを特定し、接客員情報１４０として記憶装置１２０に記憶する。なお、画像処理は、接客支援装置１００以外の画像処理装置が行ってもよいし、接客支援装置１００が行ってもよい。あるいは、店舗操作端末２００が画像処理機能を有していてもよい。
図１２の第１生成部１０８は、接客員２０の外観情報を、接客員２０の画像を処理することにより生成する。第１生成部１０８は、図１３の学習モデル１２２を用いて、画像処理を行い、接客員２０の画像から、接客員２０の外観情報の各項目（化粧、髪型、および服装等）のタイプを特定し、接客員情報１４０として記憶装置１２０に記憶する。なお、画像処理は、接客支援装置１００以外の画像処理装置が行ってもよいし、接客支援装置１００が行ってもよい。あるいは、店舗操作端末２００が画像処理機能を有していてもよい。
【0083】
店舗操作端末２００は、カメラ（不図示）を有する。カメラは、レンズとＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサといった撮像素子を備えている。カメラは、被写体に自動的に焦点合わせ等を行う機能を有してもよい。
【0084】
接客員２０の画像は、店舗操作端末２００のカメラを用いて撮像して生成されてよい。店舗操作端末２００のカメラで生成された画像は接客支援装置１００に送信されて記憶装置１２０に記憶される。ただし、接客員２０の画像は、店舗操作端末２００以外のカメラを撮像して生成された画像であってもよく、店舗操作端末２００以外のカメラで撮像され、記憶装置１２０に記憶された接客員２０の画像を用いてもよい。
【0085】
カメラにより生成される画像は、リアルタイムに撮影され、後述する外観情報登録画面４２０に表示されるのが好ましい。ただし、画像は、所定の時間遅延した画像であってもよい。画像は、動画像であってもよいし、所定間隔毎のフレーム画像であってもよいし、静止画であってもよい。
【0086】
第１生成部１０８は、図１５の外観情報登録画面４２０を接客員２０が利用している店舗操作端末２００に表示させる。そして、第１生成部１０８は、外観情報登録画面４２０を接客員２０が操作することで、店舗操作端末２００のカメラにより撮影された、接客員２０の顔および全身の少なくとも一方の画像を生成する。第１生成部１０８は、店舗操作端末２００のカメラで生成された接客員２０の画像を受信して記憶装置１２０に記憶させるとともに、接客員情報１４０の画像の情報として、画像データのファイル名または格納場所を示す情報等を接客員２０の識別情報に関連付けて記憶させる。接客員２０の画像は、少なくとも接客員２０の顔を含む。ただし、接客員２０の画像は、接客員２０の服装を含むように、接客員２０の全身を含んでもよい。
【0087】
また、第１生成部１０８は、接客員２０の当日の画像を用いて接客員２０の外観情報を生成してもよい。このようにすれば、接客を行う日の接客員２０の外観情報を顧客３０とのマッチング処理に用いることができる。接客員２０が、日によって化粧、髪型、服装を変更しても、マッチング精度を維持することが可能になる。
【0088】
第１生成部１０８により生成される外観情報は、上記実施形態で説明したような、化粧タイプ区分１５０、髪型タイプ区分１６０、および服装タイプ区分１７０によって分類されたものでなくてもよい。外観情報は、画像のディープラーニングにより、物体（例えば、髪型や化粧方法等）の特徴量に基づいて、識別され分類された結果を示す情報であってもよい。この識別結果には、当該ディープラーニングの物体検出における識別モデルに対する識別結果の確からしさを示す信頼度を含んでもよい。
【0089】
そして、決定部１０４は、第１生成部１０８により生成された識別結果に含まれる信頼度を、さらに、一致度の算出に用いてもよい。例えば、接客員２０の識別結果が顧客３０の好みの外観情報と一致しているとともに、識別結果の信頼度が高い場合は、決定部１０４は、一致度をより高く（例えば、１００）する。他方、接客員２０の識別結果が顧客３０の好みの外観情報と一致しているが、識別結果の信頼度が低い場合は、決定部１０４は、一致度を信頼度に応じて低くする（例えば、信頼度が６０％であれば、一致度は６０）ようにしてもよい。
【0090】
＜動作例＞
図１４は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
このフローは、第１生成部１０８による接客員２０の外観情報生成処理Ｓ２００の手順を示している。
まず、第１生成部１０８は、接客員２０の画像を取得する（ステップＳ２０１）。具体的には、第１生成部１０８は、図１５の外観情報登録画面４２０を接客員２０が利用している店舗操作端末２００に表示させる。
図１４は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
このフローは、第１生成部１０８による接客員２０の外観情報生成処理Ｓ２００の手順を示している。
まず、第１生成部１０８は、接客員２０の画像を取得する（ステップＳ２０１）。具体的には、第１生成部１０８は、図１５の外観情報登録画面４２０を接客員２０が利用している店舗操作端末２００に表示させる。
【0091】
図１５は、外観情報登録画面４２０の例を示す図である。図１５（ａ）の外観情報登録画面４２０は、顔画像を撮像する例であり、図１５（ｂ）の外観情報登録画面４２０は、全身を撮像する例である。外観情報登録画面４２０は、画像を撮影する店舗操作端末２００に表示される。
【0092】
図１５（ａ）の外観情報登録画面４２０は、メッセージ表示部４２２と、ライブビュー表示部４２４と、撮影ボタン４２６とを含む。メッセージ表示部４２２には、撮影方法を説明するメッセージが表示される。ここでは、ライブビュー表示部４２４の枠内に被写体である接客員２０の顔が入るようにして撮影するよう指示する内容のメッセージが表示される。
【0093】
ライブビュー表示部４２４には、店舗操作端末２００のカメラで撮影された人物の顔画像のライブビューが表示される。ライブビュー表示部４２４には、店舗操作端末２００のカメラ（特にインカメラ）によって撮影されている映像が表示されよい。ただし、カメラで撮像された画像は、一旦の記憶装置に格納され、店舗操作端末２００が記憶装置から逐次または所定間隔毎に読み出して、ライブビュー表示部４２４に表示されてもよい。
【0094】
撮影ボタン４２６は、ライブビュー表示部４２４に表示されている映像を静止画として撮像して記憶装置に記憶させる指示を受け付ける。撮影ボタン４２６が押下されたタイミングで画像が生成され記憶装置に記憶される。生成された画像は、店舗操作端末２００から接客支援装置１００に送信され、記憶装置１２０に記憶される。
【0095】
図１５（ｂ）の外観情報登録画面４２０は、メッセージ表示部４２８と、ライブビュー表示部４２４と、撮影ボタン４２６と、含む。ライブビュー表示部４２４と撮影ボタン４２６は、図１５（ａ）の外観情報登録画面４２０と同じである。メッセージ表示部４２８のみ、表示されるメッセージの内容が図１５（ａ）のメッセージ表示部４２２の内容と異なる。ここでは、ライブビュー表示部４２４の枠内に被写体である接客員２０の全身が入るようにして撮影するよう指示する内容のメッセージが表示される。
【0096】
また、外観情報登録画面４２０は、接客員２０の外観の撮影を行う前後の少なくともいずれか一方において、接客員２０の識別情報の入力を受け付ける。
【0097】
図１４に戻り、第１生成部１０８は、外観情報登録画面４２０を接客員２０が操作することで、店舗操作端末２００のカメラにより撮影された、接客員２０の顔および全身の少なくとも一方の画像を処理することで、接客員２０の外観情報を生成する（ステップＳ２０３）。第１生成部１０８は、生成された外観情報を、接客員２０の識別情報に関連付けて接客員情報１４０に記憶させる。さらに、第１生成部１０８は、接客員２０の画像を、接客員２０の識別情報に関連付けて接客員情報１４０に記憶させてもよい。
【0098】
以上、本実施形態によれば、接客支援装置１００は、第１生成部１０８をさらに有する。第１生成部１０８は、接客員２０の外観情報を、接客員２０の画像を処理することにより生成する。この接客支援装置１００によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、さらに、接客員２０の外観情報を接客員２０の画像から生成することができるので、外観情報の登録に手間が掛からず、作業効率がよい。さらに、接客員２０の外観が変わってもマッチング精度を維持できる。また、接客員２０は戦略的に外観を変えることも可能になる。
【0099】
（第３実施形態）
図１６は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、顧客情報１３０の外観情報を生成する第２生成部１１０を備える点以外、図５の接客支援装置１００と同じである。本実施形態の接客支援装置１００は、図５の接客支援装置１００と同じ、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えるとともに、さらに、第２生成部１１０を備えている。なお、本実施形態の構成は、図５の実施形態以外の他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
図１６は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、顧客情報１３０の外観情報を生成する第２生成部１１０を備える点以外、図５の接客支援装置１００と同じである。本実施形態の接客支援装置１００は、図５の接客支援装置１００と同じ、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えるとともに、さらに、第２生成部１１０を備えている。なお、本実施形態の構成は、図５の実施形態以外の他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
【0100】
＜システム構成例＞
図１７は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、情報処理システム１は、図３の情報処理システム１の構成に加え、さらに、図１３と同じ学習モデル１２２を含む。また、情報処理システム１は、さらに、顧客操作端末３００を含む。
図１７は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、情報処理システム１は、図３の情報処理システム１の構成に加え、さらに、図１３と同じ学習モデル１２２を含む。また、情報処理システム１は、さらに、顧客操作端末３００を含む。
【0101】
顧客操作端末３００は、顧客３０が操作する端末であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ、等のコンピュータである。顧客操作端末３００は、ディスプレイ、ディスプレイと操作部が一体となったタッチパネル、操作スイッチ、カメラ、マイクロフォン、スピーカ、通信機能等を含む。
【0102】
顧客操作端末３００は、店舗操作端末２００と同様に、例えば、所定のアプリケーションをインストールして起動すること、ブラウザなどを用いて所定のウェブサイトにアクセスすること、等の方法により、接客支援装置１００によるマッチング結果をディスプレイに出力させることができる。
【0103】
例えば、顧客３０は、顧客操作端末３００を用いて、事前登録メニューを選択し、本情報処理システム１にログインするためのユーザＩＤとパスワード等のアカウント情報をユーザ登録画面により事前に登録しておく。そして、ログイン画面よりアカウント情報を用いて情報処理システム１にログインする。ただし、ログイン認証に用いる情報は、パスワードに限定されず、顔、指紋などの生体情報を用いてもよい。
【0104】
顧客３０は、顧客操作端末３００上でアプリケーションまたはブラウザ等を用いて、ログイン後に、情報処理システム１が提供するサービスを利用することが可能になる。また、事前登録においては、顧客３０の各種情報、例えば、氏名、連絡先等の情報を入力させて取得して顧客情報１３０に記憶してもよい。
【0105】
＜機能構成例＞
図１６の第２生成部１１０は、顧客３０の好みの外観情報を、顧客３０の画像を処理することにより生成する。第２生成部１１０は、図１３の学習モデル１２２を用いて、画像処理を行い、顧客３０の画像から、顧客３０の好みの外観情報の各項目（化粧、髪型、および服装等）のタイプを特定し、顧客情報１３０として記憶装置１２０に記憶する。なお、画像処理は、接客支援装置１００以外の画像処理装置が行ってもよいし、接客支援装置１００が行ってもよい。あるいは、顧客操作端末３００が画像処理機能を有していてもよい。
図１６の第２生成部１１０は、顧客３０の好みの外観情報を、顧客３０の画像を処理することにより生成する。第２生成部１１０は、図１３の学習モデル１２２を用いて、画像処理を行い、顧客３０の画像から、顧客３０の好みの外観情報の各項目（化粧、髪型、および服装等）のタイプを特定し、顧客情報１３０として記憶装置１２０に記憶する。なお、画像処理は、接客支援装置１００以外の画像処理装置が行ってもよいし、接客支援装置１００が行ってもよい。あるいは、顧客操作端末３００が画像処理機能を有していてもよい。
【0106】
顧客操作端末３００は、カメラ（不図示）を有する。カメラは、レンズとＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサといった撮像素子を備えている。カメラは、被写体に自動的に焦点合わせ等を行う機能を有してもよい。
【0107】
顧客３０の画像は、顧客操作端末３００のカメラを用いて撮像して生成されてよい。顧客操作端末３００のカメラで生成された画像は接客支援装置１００に送信されて記憶装置１２０に記憶される。ただし、顧客３０の画像は、顧客操作端末３００以外のカメラを撮像して生成された画像であってもよく、顧客操作端末３００以外のカメラで撮像され、記憶装置１２０に記憶された顧客３０の画像を用いてもよい。さらに、顧客３０の画像は、店舗操作端末２００のカメラ、あるいは、店舗に設置されている他のカメラを用いて撮像して生成されてもよい。
【0108】
カメラにより生成される画像は、リアルタイムに撮影され、図１５の外観情報登録画面４２０に表示されるのが好ましい。ただし、画像は、所定の時間遅延した画像であってもよい。画像は、動画像であってもよいし、所定間隔毎のフレーム画像であってもよいし、静止画であってもよい。
【0109】
第２生成部１１０は、図１５の外観情報登録画面４２０を顧客３０が利用している顧客操作端末３００に表示させる。そして、第２生成部１１０は、外観情報登録画面４２０を顧客３０が操作することで、顧客操作端末３００のカメラにより撮影された、顧客３０の顔および全身の少なくとも一方の画像を生成する。第２生成部１１０は、顧客操作端末３００のカメラで生成された顧客３０の画像を受信して記憶装置１２０に記憶させるとともに、顧客情報１３０の画像の情報として、画像データのファイル名または格納場所を示す情報等を顧客３０の識別情報に関連付けて記憶させる。顧客３０の画像は、少なくとも顧客３０の顔を含む。ただし、顧客３０の画像は、顧客３０の服装を含むように、顧客３０の全身を含んでもよい。
【0110】
第２生成部１１０により生成される外観情報は、上記実施形態で説明したような、化粧タイプ区分１５０、髪型タイプ区分１６０、および服装タイプ区分１７０によって分類されたものでなくてもよい。外観情報は、画像のディープラーニングにより、物体（例えば、髪型や化粧方法等）の特徴量に基づいて、識別され分類された結果を示す情報であってもよい。この識別結果には、当該分類の確からしさを示す信頼度を含んでもよい。
【0111】
そして、決定部１０４は、第２生成部１１０により生成された識別結果に含まれる信頼度を、さらに、一致度の算出に用いてもよい。例えば、顧客３０の識別結果が接客員２０の外観情報と一致しているとともに、識別結果の信頼度が高い場合は、決定部１０４は、一致度をより高く（例えば、１００）する。他方、顧客３０の識別結果が接客員２０の外観情報と一致しているが、識別結果の信頼度が低い場合は、決定部１０４は、一致度を信頼度に応じて低くする（例えば、信頼度が６０％であれば一致度は６０）ようにしてもよい。
【0112】
＜動作例＞
図１８は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
このフローは、第２生成部１１０による顧客３０の外観情報生成処理Ｓ２１０の手順を示している。この第２生成部１１０による顧客３０の外観情報生成処理Ｓ２１０は、例えば、顧客３０が来店する前に、事前に実行されてもよいし、来店後に実行されてもよい。
図１８は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
このフローは、第２生成部１１０による顧客３０の外観情報生成処理Ｓ２１０の手順を示している。この第２生成部１１０による顧客３０の外観情報生成処理Ｓ２１０は、例えば、顧客３０が来店する前に、事前に実行されてもよいし、来店後に実行されてもよい。
【0113】
まず、第２生成部１１０は、顧客３０の画像を取得する（ステップＳ２１１）。このとき、図１５の外観情報登録画面４２０が、画像を撮影する顧客操作端末３００に表示される。
【0114】
第２生成部１１０は、外観情報登録画面４２０を顧客３０が操作することで、顧客操作端末３００のカメラにより撮影された、顧客３０の顔および全身の少なくとも一方の画像を処理することで、顧客３０の好みの外観情報を生成する（ステップＳ２１３）。第２生成部１１０は、生成された外観情報を、顧客３０の識別情報に関連付けて顧客情報１３０に記憶させる。さらに、第２生成部１１０は、顧客３０の画像を、顧客３０の識別情報に関連付けて顧客情報１３０に記憶させてもよい。
【0115】
以上、本実施形態によれば、接客支援装置１００は、第２生成部１１０をさらに有する。第２生成部１１０は、顧客３０の好みの外観情報を、顧客３０の画像を処理することにより生成する。この接客支援装置１００によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、さらに、顧客３０の好みの外観情報を顧客３０の画像から生成することができるので、外観情報の登録に手間が掛からず、顧客３０にとって利便性が高い。また、顧客３０の好みの外観が変わってもマッチング精度を維持できる。
【0116】
（第４実施形態）
図１９は、実施形態の接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、図１２と同じ接客員２０の外観情報を画像から生成する第１生成部１０８と、図１６と同じ顧客３０の好みの外観情報を画像から生成する第２生成部１１０の両方を備える点以外、図５の接客支援装置１００と同じである。本実施形態の接客支援装置１００は、図５の接客支援装置１００と同じ、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えるとともに、さらに、図１２の接客支援装置１００と同じ第１生成部１０８と、図１６の接客支援装置１００と同じ第２生成部１１０と、を備えている。また、本実施形態では、情報処理システム１は、図１７と同じ構成を有するので、図１７を用いて説明する。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
図１９は、実施形態の接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、図１２と同じ接客員２０の外観情報を画像から生成する第１生成部１０８と、図１６と同じ顧客３０の好みの外観情報を画像から生成する第２生成部１１０の両方を備える点以外、図５の接客支援装置１００と同じである。本実施形態の接客支援装置１００は、図５の接客支援装置１００と同じ、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えるとともに、さらに、図１２の接客支援装置１００と同じ第１生成部１０８と、図１６の接客支援装置１００と同じ第２生成部１１０と、を備えている。また、本実施形態では、情報処理システム１は、図１７と同じ構成を有するので、図１７を用いて説明する。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
【0117】
＜機能構成例＞
第１生成部１０８は、学習モデル１２２を用いて、画像処理を行い、接客員２０の画像から、接客員２０の外観情報の各項目（化粧、髪型、および服装等）のタイプを特定し、接客員情報１４０として記憶装置１２０に記憶する。
第２生成部１１０は、学習モデル１２２を用いて、画像処理を行い、顧客３０の画像から、顧客３０の好みの外観情報の各項目（化粧、髪型、および服装等）のタイプを特定し、顧客情報１３０として記憶装置１２０に記憶する。
なお、画像処理は、接客支援装置１００以外の画像処理装置が行ってもよいし、接客支援装置１００が行ってもよい。あるいは、店舗操作端末２００または顧客操作端末３００が画像処理機能を有していてもよい。
第１生成部１０８は、学習モデル１２２を用いて、画像処理を行い、接客員２０の画像から、接客員２０の外観情報の各項目（化粧、髪型、および服装等）のタイプを特定し、接客員情報１４０として記憶装置１２０に記憶する。
第２生成部１１０は、学習モデル１２２を用いて、画像処理を行い、顧客３０の画像から、顧客３０の好みの外観情報の各項目（化粧、髪型、および服装等）のタイプを特定し、顧客情報１３０として記憶装置１２０に記憶する。
なお、画像処理は、接客支援装置１００以外の画像処理装置が行ってもよいし、接客支援装置１００が行ってもよい。あるいは、店舗操作端末２００または顧客操作端末３００が画像処理機能を有していてもよい。
【0118】
決定部１０４は、第１生成部１０８により生成された各接客員２０の外観情報と、第２生成部１１０により生成された顧客３０の好みの外観情報とを用いて、顧客３０に合う接客員２０を決定する。
【0119】
上記したように、第１生成部１０８および第２生成部１１０により生成される外観情報は、上記実施形態で説明したような、化粧タイプ区分１５０、髪型タイプ区分１６０、および服装タイプ区分１７０によって分類されたものでなくてもよい。外観情報は、画像のディープラーニングにより、物体（例えば、髪型や化粧方法等）の特徴量に基づいて、識別され分類された結果を示す情報であってもよい。この識別結果には、当該分類の確からしさを示す信頼度を含んでもよい。
【0120】
そして、決定部１０４は、第１生成部１０８および第２生成部１１０により生成された識別結果に含まれる信頼度を、さらに、一致度の算出に用いてもよい。例えば、接客員２０および顧客３０の識別結果が一致しているとともに、両方の識別結果の信頼度が高い場合は、決定部１０４は、一致度をより高く（例えば、１００）する。他方、接客員２０および顧客３０の識別結果は一致しているが、少なくとも一方の識別結果の信頼度が低い場合は、決定部１０４は、一致度を信頼度に応じて低くする（例えば、一方の信頼度が６０％であれば一致度は６０、両者の信頼度が７０％であれば一致度は４９等）ようにしてもよい。
【0121】
＜動作例＞
第１生成部１０８による外観情報生成処理Ｓ２００と、第２生成部１１０による外観情報生成処理Ｓ２１０の実行タイミングは、特に限定されない。各処理により生成された接客員２０の外観情報と、顧客３０の好みの外観情報は、それぞれ接客員情報１４０および顧客情報１３０として記憶装置１２０に記憶される。
第１生成部１０８による外観情報生成処理Ｓ２００と、第２生成部１１０による外観情報生成処理Ｓ２１０の実行タイミングは、特に限定されない。各処理により生成された接客員２０の外観情報と、顧客３０の好みの外観情報は、それぞれ接客員情報１４０および顧客情報１３０として記憶装置１２０に記憶される。
【0122】
そして、接客支援装置１００は、図１１のマッチング処理Ｓ１１０を実行する。マッチング処理Ｓ１１０の動作は上記実施形態と同様であるので、説明は省略する。
【0123】
以上、本実施形態によれば、接客支援装置１００は、第１生成部１０８と、第２生成部１１０とをさらに有する。第１生成部１０８は、接客員２０の外観情報を、接客員２０の画像を処理することにより生成する。第２生成部１１０は、顧客３０の好みの外観情報を、顧客３０の画像を処理することにより生成する。そして、決定部１０４は、第１生成部１０８により生成された各接客員２０の外観情報と、第２生成部１１０により生成された顧客３０の好みの外観情報とを用いて、決定部１０４は顧客３０に合う接客員２０を決定する。
【0124】
この接客支援装置１００によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、接客員２０の外観情報を接客員２０の画像から生成することができるので、外観情報の登録に手間が掛からず、作業効率がよい。さらに、接客員２０の外観が変わってもマッチング精度を維持できる。また、接客員２０は戦略的に外観を変えることも可能になる。さらに、顧客３０の好みの外観情報を顧客３０の画像から生成することができるので、外観情報の登録に手間が掛からず、顧客３０にとって利便性が高い。また、顧客３０の好みの外観が変わってもマッチング精度を維持できる。
【0125】
（第５実施形態）
＜機能構成例＞
本実施形態の接客支援装置１００は、決定部１０４が用いる顧客情報１３０および接客員情報１４０は、好みの接客のタイプに基づいた接客情報を含む点で、上記した第１から第４実施形態のいずれとも相違する。本実施形態の接客支援装置１００は、図５の接客支援装置１００と同じ構成を有するので、図５を用いて説明する。また、本実施形態では、情報処理システム１は、図３または図２４と同じ構成を有する。ここでは、図２４を用いて説明する。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
＜機能構成例＞
本実施形態の接客支援装置１００は、決定部１０４が用いる顧客情報１３０および接客員情報１４０は、好みの接客のタイプに基づいた接客情報を含む点で、上記した第１から第４実施形態のいずれとも相違する。本実施形態の接客支援装置１００は、図５の接客支援装置１００と同じ構成を有するので、図５を用いて説明する。また、本実施形態では、情報処理システム１は、図３または図２４と同じ構成を有する。ここでは、図２４を用いて説明する。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
【0126】
接客支援装置１００は、取得部１０２と、決定部１０４を有する。また、接客支援装置１００は、さらに出力処理部１０６を有してもよい。
取得部１０２は、接客希望の顧客３０の顧客情報１３０、および複数の接客員２０別の接客員情報１４０を取得する。
決定部１０４は、顧客情報１３０および複数の接客員情報１４０を用いて、顧客３０に合う接客員２０を決定する。
顧客情報１３０は、顧客３０の好みの接客のタイプに基づいた接客情報を含む。接客員情報１４０は、接客員２０の接客のタイプに基づいた接客情報を含む。ただし、顧客情報１３０は、顧客３０の好みではない接客のタイプに基づく接客情報をさらに含んでもよい。
取得部１０２は、接客希望の顧客３０の顧客情報１３０、および複数の接客員２０別の接客員情報１４０を取得する。
決定部１０４は、顧客情報１３０および複数の接客員情報１４０を用いて、顧客３０に合う接客員２０を決定する。
顧客情報１３０は、顧客３０の好みの接客のタイプに基づいた接客情報を含む。接客員情報１４０は、接客員２０の接客のタイプに基づいた接客情報を含む。ただし、顧客情報１３０は、顧客３０の好みではない接客のタイプに基づく接客情報をさらに含んでもよい。
【0127】
出力処理部１０６は、決定部１０４が決定した顧客３０と接客員２０のマッチング結果を出力装置に出力させる。出力装置は、例えば、店舗操作端末２００または顧客操作端末３００のディスプレイである。
【0128】
図２０は、接客タイプ区分１８０の例を示す図である。接客タイプ区分１８０は、例えば、世間話が多めの接客タイプ、世間話が少なめの接客タイプ、商品について詳しく説明する接客タイプ、浅く広く商品を紹介する接客タイプ、スキンケアの詳しい説明ができるスキンケア専門の接客タイプ、メイクの仕方を教えることができるメイク方法専門の接客タイプ、平均接客時間が長い接客タイプ、平均接客時間が短い接客タイプなどの接客タイプ別にコード番号が割り当てられている。ただし、接客タイプの区分は一例に過ぎず、これに限定されない。例えば、接客タイプ区分１８０は、積極的に営業する接客タイプ、親身になって顧客の相談にのる接客タイプ、顧客の長所を褒める接客タイプ、プロとして専門的な知識を伝えて商品を勧める接客タイプなどの分類を含んでもよい。
【0129】
図２１は、実施形態の顧客情報１３０のデータ構造例を示す図である。
この顧客情報１３０は、図７の顧客情報１３０と同じように、顧客３０の顧客ＩＤ毎に、例えば、顧客３０の好みの接客タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、顧客情報１３０は、顧客３０の好みの接客の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。また、顧客３０の顧客情報１３０には、接客情報として複数の接客タイプのコード番号が関連付けられてよい。また、上記したように、顧客情報１３０は、顧客３０の好みではない接客タイプ示すコード番号を、顧客３０の好みではない接客情報としてさらに記憶してもよい。
この顧客情報１３０は、図７の顧客情報１３０と同じように、顧客３０の顧客ＩＤ毎に、例えば、顧客３０の好みの接客タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、顧客情報１３０は、顧客３０の好みの接客の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。また、顧客３０の顧客情報１３０には、接客情報として複数の接客タイプのコード番号が関連付けられてよい。また、上記したように、顧客情報１３０は、顧客３０の好みではない接客タイプ示すコード番号を、顧客３０の好みではない接客情報としてさらに記憶してもよい。
【0130】
図２１の例では、顧客情報１３０は、図７の顧客情報１３０と同様に、さらに、顧客ＩＤ毎に、年代や職種等の属性情報および顔画像が関連付けられているが、これらは必ずしも顧客情報１３０に含まれていなくてもよい。
【0131】
図２２は、実施形態の接客員情報１４０のデータ構造例を示す図である。
この接客員情報１４０は、図８の接客員情報１４０と同じように、接客員２０の接客員ＩＤ毎に、例えば、接客員２０の接客タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、接客員情報１４０は、接客員２０の接客の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。また、接客員２０の接客員情報１４０には、接客情報として複数の接客タイプのコード番号が関連付けられてよい。
この接客員情報１４０は、図８の接客員情報１４０と同じように、接客員２０の接客員ＩＤ毎に、例えば、接客員２０の接客タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、接客員情報１４０は、接客員２０の接客の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。また、接客員２０の接客員情報１４０には、接客情報として複数の接客タイプのコード番号が関連付けられてよい。
【0132】
図２２の例では、接客員情報１４０は、図８の接客員情報１４０と同様に、さらに、接客員ＩＤ毎に、年代等の属性情報および顔画像が関連付けられているが、これらは必ずしも接客員情報１４０に含まれていなくてもよい。
【0133】
顧客情報１３０および接客員情報１４０は、記憶装置１２０に記憶されている。取得部１０２は、記憶装置１２０から接客希望の顧客３０の顧客情報１３０および接客可能な複数の接客員情報１４０を読み出して取得する。
【0134】
決定部１０４は、接客希望の顧客３０の顧客情報１３０および接客可能な複数の接客員情報１４０の、接客情報を用いて、マッチング処理を行う。
【0135】
決定部１０４は、例えば、顧客情報１３０と接客員情報１４０の接客情報に、同じ接客タイプが含まれる場合に、その個数に応じてポイントを加算することで一致度を算出してもよい。接客タイプ別に加算するポイントの値を変えてもよい。この例では、ポイントの合計値が大きい程、相性がよいことを示している。
【0136】
一致度の算出方法は、これに限定されない。例えば、接客タイプの世間話と平均接客時間の２項目は、排他的に選択される項目である。一方、商品説明の詳細／広く浅く、スキンケア専門、メイク方法専門の５つの接客タイプは、並列的に選択されてもよい項目である。
【0137】
接客タイプのうち、上記した排他的に選択される２つの項目については、一致する場合、その項目の一致度は１００、一致しない場合、その項目の一致度は０として、各項目の一致度をそれぞれ算出してもよい。また、並列的に選択される５つの接客タイプについては、５つの接客タイプのうち、一致する項目数の割合を一致度としてもよい。つまり、顧客情報１３０と接客員情報１４０の接客タイプが一致した項目が２つであれば、一致度は４０と算出されてもよい。５項目とも一致したら一致度は１００となる。そして、算出された３つの一致度の平均を求め、一致度としてもよい。
【0138】
また、他の算出方法としては、３つの一致度には、重み付けをして合算してもよい。例えば、排他的に選択される２項目の一致度の重み係数はそれぞれ０．３として、並列的に選択される接客タイプの一致度の重み係数は０．４として、決定部１０４は、３つの一致度を合算して一致度を算出してもよい。
【0139】
この例では一致度は０～１００で示され、１００に近い程、相性がよいことを示している。
【0140】
出力処理部１０６は、店舗操作端末２００または顧客操作端末３００に図１０のマッチング結果表示画面４００を表示させる。
【0141】
＜動作例＞
図２３は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
図２３のフローは、図１１のマッチング処理Ｓ１１０と同じステップＳ１０１と、ステップＳ１１３を含むとともに、さらにステップＳ１２１を含む。
まず、ある顧客３０が接客を希望している場合、取得部１０２は、当該顧客３０の顧客情報１３０と、接客が可能な接客員２０の接客員情報１４０を記憶装置１２０から読み出して取得する（ステップＳ１０１）。
図２３は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
図２３のフローは、図１１のマッチング処理Ｓ１１０と同じステップＳ１０１と、ステップＳ１１３を含むとともに、さらにステップＳ１２１を含む。
まず、ある顧客３０が接客を希望している場合、取得部１０２は、当該顧客３０の顧客情報１３０と、接客が可能な接客員２０の接客員情報１４０を記憶装置１２０から読み出して取得する（ステップＳ１０１）。
【0142】
そして、決定部１０４は、顧客情報１３０の顧客３０の好みの接客タイプに基づく接客情報と、複数の接客員２０の接客員情報１４０の接客情報とを用いて、顧客３０に合う接客員２０を決定する（ステップＳ１２１）。上記したように、決定部１０４は、顧客３０の顧客情報１３０と複数の接客員２０の接客員情報１４０の、接客情報の項目別について、一致度を算出するとともに、各項目の一致度を合計または平均する等して、顧客３０と各接客員２０の一致度を算出する。そして、決定部１０４は、一致度が基準値以上（例えば、７０以上）の接客員２０を顧客３０に合う接客員２０として決定する。
【0143】
また、上記したように、決定部１０４は、顧客情報１３０の顧客３０の好みではない接客タイプを示す接客情報をさらに用いて、接客員２０の接客員情報１４０の接客情報とのマッチング処理を行ってもよい。例えば、顧客３０の好みではない接客タイプを示す接客情報と一致する接客情報を持たない接客員２０の一致度が高くなってもよい。
【0144】
決定部１０４は、決定された複数の接客員２０の一致度が高い順に順位を付けてマッチング結果１９０として記憶装置１２０に記憶する。
【0145】
出力処理部１０６は、マッチング結果１９０に基づいて、店舗操作端末２００にマッチング結果表示画面４００を表示させる（ステップＳ１１３）。来店した顧客３０の接客希望を受け付けた店員は、店舗操作端末２００に表示されたマッチング結果表示画面４００を顧客３０に提示し、顧客３０に希望の接客員２０の指名を受け付けてもよいし、あるいは、順位の高い接客員２０に当該顧客３０の接客を指示してもよい。
【0146】
以上、本実施形態によれば、接客支援装置１００は、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えている。取得部１０２は、接客希望の顧客３０の顧客情報１３０、および複数の接客員２０別の接客員情報１４０を取得する。決定部１０４は、顧客情報１３０および複数の接客員情報１４０を用いて、顧客３０に合う接客員２０を決定する。そして、顧客情報１３０は、顧客３０の好みの接客タイプに基づく接客情報を含み、接客員情報１４０は、接客員２０の接客タイプに基づく接客情報を含む。
【0147】
この接客支援装置１００によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、顧客３０の好みの接客タイプに合った接客を行う接客員２０をマッチング処理により決めることができる。販売時にカウンセリングを行うことが有益な化粧品等の商品の販売において、接客員２０と顧客３０の相性の適合性を上げることで、カウンセリングの効果を上げることができる。顧客３０にとっても、好みのタイプの接客により有意義なカウンセリングを受けることができる。さらに、顧客３０は、次回のカウンセリングにも期待を寄せるため、当該接客員２０を指定したリピート利用も期待できる。接客員２０側にとっても、自信を持って接客を行うことができるので、カウンセリングの質と効果を向上させることができる。引いては、営業成績を上げることも可能になる。
【0148】
（第６実施形態）
本実施形態では、顧客情報１３０と接客員情報１４０について、外観情報と接客情報の両方を用いてマッチング処理を行う構成を有する点で、上記実施形態と相違する。本実施形態の接客支援装置１００は、図５と同じ構成を有するものとするので、図５を用いて説明する。ただし、本実施形態の接客支援装置１００は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
本実施形態では、顧客情報１３０と接客員情報１４０について、外観情報と接客情報の両方を用いてマッチング処理を行う構成を有する点で、上記実施形態と相違する。本実施形態の接客支援装置１００は、図５と同じ構成を有するものとするので、図５を用いて説明する。ただし、本実施形態の接客支援装置１００は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
【0149】
＜システム構成例＞
図２４は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、情報処理システム１は、図３の情報処理システム１の構成に加え、さらに、図１７の情報処理システム１と同じ、顧客操作端末３００を含む。
図２４は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、情報処理システム１は、図３の情報処理システム１の構成に加え、さらに、図１７の情報処理システム１と同じ、顧客操作端末３００を含む。
【0150】
＜機能構成例＞
接客支援装置１００は、図５と同じ取得部１０２と、決定部１０４と、を有する。接客支援装置１００は、さらに、図５と同じ出力処理部１０６を有してもよい。
取得部１０２は、接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する。決定部１０４は、顧客情報および複数の接客員情報を用いて、顧客に合う接客員を決定する。
顧客情報１３０は、顧客３０の好みの外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報を含む。接客員情報１４０は、接客員２０の外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報を含む。ただし、上記したように、顧客情報１３０は、顧客３０の好みではない外観を示す外観情報または顧客３０の好みではない接客タイプに基づく接客情報をさらに含んでもよい。
接客支援装置１００は、図５と同じ取得部１０２と、決定部１０４と、を有する。接客支援装置１００は、さらに、図５と同じ出力処理部１０６を有してもよい。
取得部１０２は、接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する。決定部１０４は、顧客情報および複数の接客員情報を用いて、顧客に合う接客員を決定する。
顧客情報１３０は、顧客３０の好みの外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報を含む。接客員情報１４０は、接客員２０の外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報を含む。ただし、上記したように、顧客情報１３０は、顧客３０の好みではない外観を示す外観情報または顧客３０の好みではない接客タイプに基づく接客情報をさらに含んでもよい。
【0151】
出力処理部１０６は、決定部１０４が決定した顧客３０と接客員２０のマッチング結果を出力装置に出力させる。出力装置は、例えば、店舗操作端末２００または顧客操作端末３００のディスプレイである。
【0152】
図２５は、実施形態の顧客情報１３０のデータ構造例を示す図である。
この顧客情報１３０は、図７および図２１の顧客情報１３０と同じように、顧客３０の顧客ＩＤ毎に、例えば、顧客３０の好みの化粧タイプを示すコード番号、髪型タイプを示すコード番号、および服装タイプを示すコード番号、ならびに、顧客３０の好みの接客タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、顧客情報１３０は、顧客３０の好みの外観の特徴および接客の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。
この顧客情報１３０は、図７および図２１の顧客情報１３０と同じように、顧客３０の顧客ＩＤ毎に、例えば、顧客３０の好みの化粧タイプを示すコード番号、髪型タイプを示すコード番号、および服装タイプを示すコード番号、ならびに、顧客３０の好みの接客タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、顧客情報１３０は、顧客３０の好みの外観の特徴および接客の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。
【0153】
図２５の例では、顧客情報１３０は、図７および図２１の顧客情報１３０と同様に、さらに、顧客ＩＤ毎に、年代や職種等の属性情報および顔画像が関連付けられているが、これらは必ずしも顧客情報１３０に含まれていなくてもよい。
【0154】
図２６は、実施形態の接客員情報１４０のデータ構造例を示す図である。
この接客員情報１４０は、図８および図２２の接客員情報１４０と同じように、接客員２０の接客員ＩＤ毎に、例えば、顧客３０の好みの化粧タイプを示すコード番号、髪型タイプを示すコード番号、および服装タイプを示すコード番号、ならびに、接客員２０の接客員ＩＤ毎に、例えば、接客員２０の接客タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、接客員情報１４０は、接客員２０の外観の特徴および接客の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。
この接客員情報１４０は、図８および図２２の接客員情報１４０と同じように、接客員２０の接客員ＩＤ毎に、例えば、顧客３０の好みの化粧タイプを示すコード番号、髪型タイプを示すコード番号、および服装タイプを示すコード番号、ならびに、接客員２０の接客員ＩＤ毎に、例えば、接客員２０の接客タイプを示すコード番号が関連付けられている。ただし、接客員情報１４０は、接客員２０の外観の特徴および接客の特徴を示す情報であればよく、これらに限定されるものではない。
【0155】
図２６の例では、接客員情報１４０は、図８および図２２の接客員情報１４０と同様に、さらに、接客員ＩＤ毎に、年代等の属性情報および顔画像が関連付けられているが、これらは必ずしも接客員情報１４０に含まれていなくてもよい。
【0156】
顧客情報１３０および接客員情報１４０は、記憶装置１２０に記憶されている。取得部１０２は、記憶装置１２０から接客希望の顧客３０の顧客情報１３０および接客可能な複数の接客員情報１４０を読み出して取得する。
【0157】
決定部１０４は、はじめに、接客希望の顧客３０の顧客情報１３０および接客可能な複数の接客員情報１４０の、化粧、髪型、および服装のうち少なくとも１つ項目に関する外観情報を用いて、マッチング処理を行う。次に、決定部１０４は、接客希望の顧客３０の顧客情報１３０および接客可能な複数の接客員情報１４０の、接客情報を用いて、マッチング処理を行う。ただし、外観情報を用いたマッチング処理と接客情報を用いたマッチング処理を行う順序はこれに限定されず、逆でもよい。
【0158】
決定部１０４は、複数の接客員２０について、それぞれ顧客３０との一致度を算出し、当該一致度が基準値以上の接客員２０を、当該顧客３０に合う接客員２０として決定する。
このとき、外観情報のマッチング結果を示す一致度と、接客情報のマッチング結果を示す一致度とは、異なる基準値を用いることができる。基準値はそれぞれ任意に設定できてよい。例えば、顧客３０がいずれの情報を重要視するかに応じて、顧客操作端末３００を用いて設定メニューから選択および設定できてもよい。あるいは、店舗側がいずれの情報を重要視するかに応じて、店舗操作端末２００を用いて設定メニューから選択および設定できてもよい。重要視される情報の方が基準値は高く設定される。
このとき、外観情報のマッチング結果を示す一致度と、接客情報のマッチング結果を示す一致度とは、異なる基準値を用いることができる。基準値はそれぞれ任意に設定できてよい。例えば、顧客３０がいずれの情報を重要視するかに応じて、顧客操作端末３００を用いて設定メニューから選択および設定できてもよい。あるいは、店舗側がいずれの情報を重要視するかに応じて、店舗操作端末２００を用いて設定メニューから選択および設定できてもよい。重要視される情報の方が基準値は高く設定される。
【0159】
出力処理部１０６は、店舗操作端末２００または顧客操作端末３００に図１０のマッチング結果表示画面４００を表示させる。
【0160】
＜動作例＞
図２７は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
図２７のフローは、図１１のマッチング処理Ｓ１１０と同じステップＳ１０１と、ステップＳ１１３を含むとともに、さらにステップＳ１３１とステップＳ１３３とを含む。
まず、ある顧客３０が接客を希望している場合、取得部１０２は、当該顧客３０の顧客情報１３０と、接客が可能な接客員２０の接客員情報１４０を記憶装置１２０から読み出して取得する（ステップＳ１０１）。
図２７は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
図２７のフローは、図１１のマッチング処理Ｓ１１０と同じステップＳ１０１と、ステップＳ１１３を含むとともに、さらにステップＳ１３１とステップＳ１３３とを含む。
まず、ある顧客３０が接客を希望している場合、取得部１０２は、当該顧客３０の顧客情報１３０と、接客が可能な接客員２０の接客員情報１４０を記憶装置１２０から読み出して取得する（ステップＳ１０１）。
【0161】
例えば、この例では、外観よりも接客タイプを重要視してマッチング処理が行われるとする。つまり、外観情報の基準値の方が接客情報の基準値よりも低く設定される。
【0162】
そして、決定部１０４は、顧客情報１３０の顧客３０の好みの外観情報と、複数の接客員２０の接客員情報１４０の外観情報とを用いて、顧客３０に合う接客員２０を絞り込む（ステップＳ１３１）。上記したように、決定部１０４は、顧客３０の顧客情報１３０と複数の接客員２０の接客員情報１４０の、外観情報の各項目について、一致度を算出するとともに、各項目の一致度を合計または平均して、顧客３０と各接客員２０の一致度を算出する。そして、決定部１０４は、一致度が基準値以上（例えば、６０以上）の接客員２０を顧客３０に合う接客員２０として絞り込む。
【0163】
さらに、決定部１０４は、顧客情報１３０の顧客３０の好みの接客タイプに基づく接客情報と、ステップＳ１３１で絞り込まれた複数の接客員２０の接客員情報１４０の接客情報とを用いて、顧客３０に合う接客員２０をさらに絞り込んで決定する（ステップＳ１３３）。上記したように、決定部１０４は、顧客３０の顧客情報１３０と複数の接客員２０の接客員情報１４０の、接客情報の項目別について、一致度を算出するとともに、各項目の一致度を合計または平均する等して、顧客３０と各接客員２０の一致度を算出する。そして、決定部１０４は、一致度が基準値以上（例えば、８０以上）の接客員２０を顧客３０に合う接客員２０として決定する。
【0164】
決定部１０４は、決定された複数の接客員２０の一致度が高い順に順位を付けてマッチング結果１９０として記憶装置１２０に記憶する。
【0165】
出力処理部１０６は、マッチング結果１９０に基づいて、店舗操作端末２００にマッチング結果表示画面４００を表示させる（ステップＳ１１３）。来店した顧客３０の接客希望を受け付けた店員は、店舗操作端末２００に表示されたマッチング結果表示画面４００を顧客３０に提示し、顧客３０に希望の接客員２０の指名を受け付けてもよいし、あるいは、順位の高い接客員２０に当該顧客３０の接客を指示してもよい。
【0166】
以上、本実施形態によれば、接客支援装置１００は、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えている。取得部１０２は、接客希望の顧客３０の顧客情報１３０、および複数の接客員２０別の接客員情報１４０を取得する。決定部１０４は、顧客情報１３０および複数の接客員情報１４０を用いて、顧客３０に合う接客員２０を決定する。そして、顧客情報１３０は、顧客３０の好みの外観情報および接客タイプに基づく接客情報を含み、接客員情報１４０は、接客員２０の外観情報および接客タイプに基づく接客情報を含む。
【0167】
この接客支援装置１００によれば、接客員２０と顧客３０の好みの外観情報および接客タイプに基づく接客情報を用いてマッチング処理を行うことができるので、個人の見た目のセンスや好みが重視され、かつ、販売時にカウンセリングを行うことが有益な化粧品等の商品を販売する際の顧客３０と接客員２０のマッチング精度の向上を図ることができる。
【0168】
（第７実施形態）
図２８は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、接客タイプを特定する構成を有する点以外、図５の接客支援装置１００と同じである。本実施形態の接客支援装置１００は、図５の接客支援装置１００と同じ、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えるとともに、さらに、接客タイプ特定部１１２を備えている。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
図２８は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、接客タイプを特定する構成を有する点以外、図５の接客支援装置１００と同じである。本実施形態の接客支援装置１００は、図５の接客支援装置１００と同じ、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えるとともに、さらに、接客タイプ特定部１１２を備えている。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
【0169】
＜システム構成例＞
図２９は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、情報処理システム１は、図２４の情報処理システム１の構成に加え、さらに、音声モデル１２４を含む。音声モデル１２４は、音声認識処理により接客のタイプを特定するための各種モデル（例えば、音響モデル、言語モデル、辞書、あるいは、ニューラルネットワークモデルなど）を含む。音声認識処理は、機械学習、ディープラーニングなどの学習技術を用いることができる。
図２９は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、情報処理システム１は、図２４の情報処理システム１の構成に加え、さらに、音声モデル１２４を含む。音声モデル１２４は、音声認識処理により接客のタイプを特定するための各種モデル（例えば、音響モデル、言語モデル、辞書、あるいは、ニューラルネットワークモデルなど）を含む。音声認識処理は、機械学習、ディープラーニングなどの学習技術を用いることができる。
【0170】
＜機能構成例１：音声利用＞
接客タイプ特定部１１２は、接客時の音声を処理することにより、接客員２０の接客のタイプを特定する。接客情報は、特定された接客のタイプを示す情報を含む。音声認識処理は、接客支援装置１００以外の音声処理装置が行ってもよいし、接客支援装置１００が行ってもよい。あるいは、店舗操作端末２００が音声認識処理機能を有していてもよい。
接客タイプ特定部１１２は、接客時の音声を処理することにより、接客員２０の接客のタイプを特定する。接客情報は、特定された接客のタイプを示す情報を含む。音声認識処理は、接客支援装置１００以外の音声処理装置が行ってもよいし、接客支援装置１００が行ってもよい。あるいは、店舗操作端末２００が音声認識処理機能を有していてもよい。
【0171】
具体的には、接客タイプ特定部１１２は、各接客員２０の接客時に、店舗操作端末２００のマイクロフォン、あるいは、外付けのマイクロフォンを用いて、接客時の顧客３０との会話の音声を集音する。そして、集音した音声を処理することにより、接客員２０の接客のタイプを特定する。特定された接客タイプを示す情報（例えば、コード番号）は、接客情報として、接客員情報１４０に記憶される。
【0172】
また、接客タイプ特定部１１２は、さらに、接客時の音声から、顧客３０の反応を判別し、顧客３０の反応に応じて、そのときの接客員２０の接客タイプについて顧客３０が好みか否かを判別し、顧客３０の好みの接客のタイプを特定してもよい。つまり、顧客３０の反応がよい場合、音声により特定された接客員２０の接客タイプを、顧客３０の好みの接客のタイプと特定してもよい。逆に顧客３０の反応が悪い場合、解析により特定された接客員２０の接客タイプは、顧客３０の好みではないタイプとして特定してもよい。
【0173】
＜機能構成例２：アンケート利用＞
さらに、接客タイプ特定部１１２は、顧客３０へのアンケートを行い、その回答に基づいて、顧客３０の好みの接客タイプを特定してもよい。
図３０は、アンケート画面４３０の一例を示す図である。
アンケート画面４３０は、メッセージ表示部４３２と、複数の質問表示部４３４と、複数の回答用ラジオボタン４３６と、キャンセルボタン４３８と、登録ボタン４４０と、を含む。
メッセージ表示部４３２には、アンケートの回答を促すメッセージが表示される。質問表示部４３４には、質問が表示される。回答用ラジオボタン４３６は、質問表示部４３４に表示される質問に対する回答を択一的な選択を受け付ける。ここでは、回答用ラジオボタン４３６には、質問に対する回答として、「はい」、「いいえ」、「どちらとも言えない」が選択肢として含まれている。
さらに、接客タイプ特定部１１２は、顧客３０へのアンケートを行い、その回答に基づいて、顧客３０の好みの接客タイプを特定してもよい。
図３０は、アンケート画面４３０の一例を示す図である。
アンケート画面４３０は、メッセージ表示部４３２と、複数の質問表示部４３４と、複数の回答用ラジオボタン４３６と、キャンセルボタン４３８と、登録ボタン４４０と、を含む。
メッセージ表示部４３２には、アンケートの回答を促すメッセージが表示される。質問表示部４３４には、質問が表示される。回答用ラジオボタン４３６は、質問表示部４３４に表示される質問に対する回答を択一的な選択を受け付ける。ここでは、回答用ラジオボタン４３６には、質問に対する回答として、「はい」、「いいえ」、「どちらとも言えない」が選択肢として含まれている。
【0174】
キャンセルボタン４３８は、押下されるとアンケート画面４３０を閉じる。登録ボタン４４０は、押下を受け付けると、接客タイプ特定部１１２は、アンケート画面４３０に回答された結果を取得する。
【0175】
接客タイプ特定部１１２は、取得した回答に基づいて、顧客３０の好みの接客タイプを特定し、顧客情報１３０に記憶させる。
【0176】
例えば、Ｑ１の「商品の詳しい説明を聞きたい」との質問に対する回答として、「はい」が選択された場合、顧客３０の好みの接客タイプとして、図２０の接客タイプ区分１８０の「ＢＡＴ２１」が顧客情報１３０の接客情報として記憶される。一方、「いいえ」が選択された場合、顧客３０の好みではない接客タイプとして、「ＢＡＴ２１」が顧客情報１３０の接客情報として記憶されてもよい。また、「どちらとも言えない」が選択された場合、さらに、顧客情報１３０には、接客情報として、許容可能な接客タイプとして、「ＢＡＴ２１」が記憶されてもよい。
【0177】
つまり、接客情報は、各接客タイプについて、顧客３０が好みなのか、好みでないのか、あるいは、どちらでもないの（許容可能）かを判別できる状態で顧客情報１３０に記憶されてよい。例えば、顧客情報１３０は、顧客３０の好みの接客タイプのコード番号、顧客３０の好みではない接客タイプのコード番号、および許容可能な接客タイプのコード番号をそれぞれ記憶してもよい。あるいは、顧客情報１３０は、接客タイプ毎に、顧客３０が好みなのか、好みでないのか、または許容可能なのかを示す情報（例えば、フラグ等）を関連付けて記憶してもよい。
【0178】
このように、接客タイプ特定部１１２は、好みでない接客タイプ、あるいは、許容可能な接客タイプに関する情報を特定して、顧客情報１３０に記憶させてもよい。
【0179】
＜動作例＞
図３１は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
このフローは、接客タイプ特定処理Ｓ３００の手順を示している。
まず、接客タイプ特定部１１２は、店舗操作端末２００のマイクロフォンを用いて接客時の音声を集音して受け付ける（ステップＳ３０１）。あるいは、接客タイプ特定部１１２は、顧客操作端末３００または店舗操作端末２００を用いて、アンケート画面４３０により顧客３０の接客に関するアンケートの回答を受け付ける。
図３１は、実施形態の接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。
このフローは、接客タイプ特定処理Ｓ３００の手順を示している。
まず、接客タイプ特定部１１２は、店舗操作端末２００のマイクロフォンを用いて接客時の音声を集音して受け付ける（ステップＳ３０１）。あるいは、接客タイプ特定部１１２は、顧客操作端末３００または店舗操作端末２００を用いて、アンケート画面４３０により顧客３０の接客に関するアンケートの回答を受け付ける。
【0180】
そして、接客タイプ特定部１１２は、集音した音声を処理することにより、接客員２０の接客タイプを特定する（ステップＳ３０３）。さらに、接客タイプ特定部１１２は、顧客３０の音声を処理することにより、顧客３０の好みの接客タイプを特定してもよい。さらに、接客タイプ特定部１１２は、アンケートの回答を用いて顧客３０の好みの接客タイプを特定する。あるいは、接客タイプ特定部１１２は、アンケートの回答を用いて顧客３０の好みではない接客タイプまたは顧客３０か許容可能な接客タイプを特定する。接客タイプ特定部１１２は、特定した接客タイプを、顧客情報１３０または接客員情報１４０にそれぞれ記憶する。
【0181】
以上、本実施形態によれば、接客支援装置１００は、接客タイプ特定部１１２をさらに有する。接客タイプ特定部１１２は、接客時の音声を処理することにより、接客員２０の接客のタイプを特定する。接客情報は、特定された接客のタイプを示す情報を含む。
この接客支援装置１００によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、さらに、接客時の音声を処理することにより接客員２０の接客タイプを特定したり、顧客３０の好みの接客タイプを特定したりすることができる。接客時の音声から自動的に接客タイプを特定して接客情報を生成できるので、手間がかからない。また、接客員２０本人が意識していない自身の接客タイプを客観的に特定できる。あるいは、顧客３０本人が意識していない自身の好みまたは好みではない接客のタイプを客観的に特定できる。
この接客支援装置１００によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、さらに、接客時の音声を処理することにより接客員２０の接客タイプを特定したり、顧客３０の好みの接客タイプを特定したりすることができる。接客時の音声から自動的に接客タイプを特定して接客情報を生成できるので、手間がかからない。また、接客員２０本人が意識していない自身の接客タイプを客観的に特定できる。あるいは、顧客３０本人が意識していない自身の好みまたは好みではない接客のタイプを客観的に特定できる。
【0182】
また、アンケートの回答を用いた接客タイプの特定は、顧客３０の真意を知ることができるので信頼性の高い顧客情報１３０を生成できる。よってマッチング精度を向上させることができる。
【0183】
（第８実施形態）
図３２は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、接客時に使用できる顧客３０に適した参考情報を特定する構成を有する点以外、図５の接客支援装置１００と同じである。本実施形態の接客支援装置１００は、図５の接客支援装置１００と同じ、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えるとともに、さらに、参考情報特定部１１４を備えている。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
図３２は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、接客時に使用できる顧客３０に適した参考情報を特定する構成を有する点以外、図５の接客支援装置１００と同じである。本実施形態の接客支援装置１００は、図５の接客支援装置１００と同じ、取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、を備えるとともに、さらに、参考情報特定部１１４を備えている。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
【0184】
【0185】
＜機能構成例＞
参考情報特定部１１４は、顧客情報１３０を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する。
出力処理部１０６は、特定した参考情報を、接客員２０が操作する店舗操作端末２００に出力させる。
参考情報特定部１１４は、顧客情報１３０を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する。
出力処理部１０６は、特定した参考情報を、接客員２０が操作する店舗操作端末２００に出力させる。
【0186】
参考情報は、顧客３０に適した商品に関する情報を含む。
例えば、顧客情報１３０は、顧客３０の肌色、肌年齢、肌の状態、顧客３０が希望する商品の価格帯などの情報を含んでもよい。そして、参考情報特定部１１４は、これらの情報に基づいて、顧客３０に適した商品（化粧品等）を特定し、参考情報を生成してもよい。
例えば、顧客情報１３０は、顧客３０の肌色、肌年齢、肌の状態、顧客３０が希望する商品の価格帯などの情報を含んでもよい。そして、参考情報特定部１１４は、これらの情報に基づいて、顧客３０に適した商品（化粧品等）を特定し、参考情報を生成してもよい。
【0187】
参考情報特定部１１４は、顧客情報１３０の外観情報に基づいて、顧客３０の好みの化粧を実現可能な商品を特定してもよい。例えば、ファンデーション、口紅、チーク、アイシャドウ等の色を顧客３０の好みに合わせて選択して参考情報として特定してもよい。
【0188】
図３３は、参考情報表示画面４５０の一例を示す図である。
参考情報表示画面４５０は、出力処理部１０６により店舗操作端末２００に表示される。ただし、参考情報表示画面４５０は、顧客操作端末３００に表示されてもよい。
参考情報表示画面４５０は、出力処理部１０６により店舗操作端末２００に表示される。ただし、参考情報表示画面４５０は、顧客操作端末３００に表示されてもよい。
【0189】
参考情報表示画面４５０は、顧客識別情報表示部４５２と、顧客顔画像表示部４５４と、来店情報表示部４５６と、顧客要望表示部４５８と、推奨情報表示部４６０と、閉じるボタン４６２と、を含む。
【0190】
顧客識別情報表示部４５２には、顧客３０の識別情報が表示される。顧客３０の識別情報は、顧客３０の氏名、あるいは、呼称である。顧客顔画像表示部４５４には、顧客３０の顔画像が表示される。この顔画像は、当該顧客３０の顧客情報１３０に記憶されている顔画像の画像データに基づいて表示される。
【0191】
来店情報表示部４５６には、前回の来店日が表示される。この来店日は、例えば、接客時に、接客員２０が店舗操作端末２００を用いて接客が行われた履歴情報を記録し、その記録に基づいて、表示されてよい。さらに、履歴情報は、商品の購入履歴を含んでもよく、来店情報表示部４５６には、過去の購入履歴情報を表示してもよい。
【0192】
顧客要望表示部４５８には、顧客３０の要望事項に関する情報が表示される。例えば、顧客３０は、来店予約時、または、任意のタイミングで、店舗に対する要望を顧客操作端末３００を用いて入力することができてよい。例えば、顧客操作端末３００のメニューから要望を選択し、来店時の要望として入力できてよい。
【0193】
推奨情報表示部４６０には、参考情報特定部１１４により特定された顧客３０に適した商品に関する情報が表示される。さらに、推奨情報表示部４６０は、当該商品に関する情報のウェブページのＵＲＬのリンクを含んでいてもよい。
閉じるボタン４６２は、押下を受け付けると、参考情報表示画面４５０が閉じられる。
閉じるボタン４６２は、押下を受け付けると、参考情報表示画面４５０が閉じられる。
【0194】
参考情報表示画面４５０の表示タイミングは、任意であり、例えば、接客員２０が店舗操作端末２００のメニューから参考情報の閲覧を選択することで表示されてもよい。参考情報特定部１１４が参考情報を特定するタイミングは、当該参考情報の閲覧の選択を受け付けたとき、参考情報表示画面４５０を表示させる前でもよいし、定期的、随時であってもよい。また、参考情報表示画面４５０は、図示されない「別の参考情報表示」の操作ボタンを有してもよい。当該操作ボタンの押下を受け付けると、参考情報特定部１１４は、さらに別の参考情報を特定してもよい。参考情報特定部１１４は、複数の参考情報を特定し、参考情報表示画面４５０には、操作ボタンの押下を受け付けるたびに、複数の参考情報の中すら、順次１つずつ参考情報を表示させてもよい。
【0195】
以上、本実施形態によれば、接客支援装置１００は、さらに、参考情報特定部１１４を有している。参考情報特定部１１４は、顧客情報１３０を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する。出力処理部１０６は、特定した参考情報を、接客員２０が操作する店舗操作端末２００に出力させる。
【0196】
この接客支援装置１００によれば、接客時に参考にすべき参考情報を特定して店舗操作端末２００に表示させることができるので、接客員２０の接客の質を向上させることができる。さらに、参考情報は、顧客３０に適した商品に関する情報を含む場合、当該参考情報に基づいて、顧客３０に当該商品を勧めることができるので、顧客３０の購買欲に働きかけ、訴求効果を向上させることができる。
【0197】
（第９実施形態）
図３４は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、事前予約なしで来店した顧客３０と接客員２０とをマッチングする構成を有する点で、他の実施形態と相違する。本実施形態の接客支援装置１００は、図１６の接客支援装置１００と同じ取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、第２生成部１１０と、図２８の接客支援装置１００と同じ接客タイプ特定部１１２と、を含む。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
図３４は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、事前予約なしで来店した顧客３０と接客員２０とをマッチングする構成を有する点で、他の実施形態と相違する。本実施形態の接客支援装置１００は、図１６の接客支援装置１００と同じ取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６と、第２生成部１１０と、図２８の接客支援装置１００と同じ接客タイプ特定部１１２と、を含む。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
【0198】
＜システム構成例＞
図３５は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、情報処理システム１は、図１７の情報処理システム１の構成に加え、図２９の音声モデル１２４と、さらに、カメラ５を含む。
図３５は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、情報処理システム１は、図１７の情報処理システム１の構成に加え、図２９の音声モデル１２４と、さらに、カメラ５を含む。
【0199】
カメラ５は、例えば、店舗に設置されたカメラである。ただし、カメラ５は、顧客操作端末３００のカメラであってもよい。カメラ５は、例えばＩＰ（Internet Protocol）カメラ等のネットワークカメラであってもよい。ネットワークカメラは、たとえば、無線ＬＡＮ（Local Area Network）通信機能を有し、通信ネットワーク３を介して接客支援装置１００に接続される。カメラ５は、店舗や施設内に設置されている、所謂、監視カメラであってもよい。
【0200】
カメラ５は、レンズとＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサといった撮像素子を備えている。カメラは、被写体に自動的に焦点合わせ等を行う機能を有してもよい。
【0201】
カメラ５は、来店した顧客３０の画像を生成する。カメラ５で生成された画像は接客支援装置１００に送信されて記憶装置１２０に記憶される。
【0202】
カメラ５により生成される画像は、リアルタイムに撮影され、接客支援装置１００に送信されるのが好ましい。ただし、画像は、所定の時間遅延した画像であってもよい。カメラ５で撮像された画像は、一旦他の記憶装置に格納され、接客支援装置１００が記憶装置から逐次または所定間隔毎に読み出してもよい。画像は、動画像であってもよいし、所定間隔毎のフレーム画像であってもよいし、静止画であってもよい。
【0203】
＜機能構成例＞
第２生成部１１０は、カメラ５に、来店した顧客３０を撮像させ、顧客３０の画像を生成させて取得する。また、記憶装置１２０には、顧客３０の認証用の顧客３０の顔画像の特徴量が顧客３０の識別情報に関連付けて顧客認証情報として記憶されている。第２生成部１１０は、顧客３０の画像を処理することにより、顧客認証情報と照合し、顧客３０を特定し、顧客３０の識別情報を取得する。ただし、顧客の認証に失敗した場合、つまり、顧客３０の顧客認証情報が記憶装置１２０に登録されていない場合、新規の顧客３０であると特定する。
第２生成部１１０は、カメラ５に、来店した顧客３０を撮像させ、顧客３０の画像を生成させて取得する。また、記憶装置１２０には、顧客３０の認証用の顧客３０の顔画像の特徴量が顧客３０の識別情報に関連付けて顧客認証情報として記憶されている。第２生成部１１０は、顧客３０の画像を処理することにより、顧客認証情報と照合し、顧客３０を特定し、顧客３０の識別情報を取得する。ただし、顧客の認証に失敗した場合、つまり、顧客３０の顧客認証情報が記憶装置１２０に登録されていない場合、新規の顧客３０であると特定する。
【0204】
また、カメラ５での認証処理は必須ではなく、例えば、新規ではない顧客３０が来店した場合など、店舗操作端末２００を用いて顧客３０が情報処理システム１にログインすることで、顧客３０を特定し、メニューで接客希望を選択することで、決定部１０４にマッチング処理を実行させてもよい。
【0205】
第２生成部１１０は、新規の顧客３０について、顔画像を処理することにより、顧客３０の好みの外観を示す外観情報を生成する。また、出力処理部１０６は、新規の顧客３０に対して、店舗に設けられた店舗操作端末２００に顧客情報１３０の登録を受け付ける画面を表示させてもよい。例えば、出力処理部１０６は、図３０のアンケート画面４３０を表示させてもよい。また、出力処理部１０６は、上記したユーザ登録画面を表示させ、ユーザ登録をその場を行わせて、顧客３０の情報を取得してもよい。
【0206】
＜動作例＞
図３６は、実施形態に係る接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。このフローでは、事前予約なしで来店した顧客３０と接客員２０をマッチングする動作例について説明する。
図３６は、実施形態に係る接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。このフローでは、事前予約なしで来店した顧客３０と接客員２０をマッチングする動作例について説明する。
【0207】
まず、第２生成部１１０は、カメラ５に、来店した顧客３０を撮像させ、顧客３０の画像を生成させて取得する（ステップＳ４０１）。そして、第２生成部１１０は、顧客３０の画像を処理することにより、顧客認証情報と照合し、顧客３０を特定し、顧客３０の識別情報を取得する。つまり、顧客３０がユーザ登録されている場合（ステップＳ４０３のＹＥＳ）、マッチング処理Ｓ１１０に進む。
【0208】
一方、顧客３０の認証に失敗した場合、つまり、顧客３０がユーザ登録されていない新規の顧客である場合（ステップＳ４０３のＮＯ）、顧客情報生成処理Ｓ３１０に進む。
【0209】
図３７は、実施形態に係る接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。このフローでは、顧客情報生成処理Ｓ３１０の手順を示している。まず、第２生成部１１０は、外観情報生成処理Ｓ２１０を行い、さらに、接客タイプ特定部１１２は、接客タイプ特定処理Ｓ３００を行う。
外観情報生成処理Ｓ２１０は、図１８と同様であるので、説明は省略する。接客タイプ特定処理Ｓ３００は、図３１と同様であるので、説明は省略する。
外観情報生成処理Ｓ２１０は、図１８と同様であるので、説明は省略する。接客タイプ特定処理Ｓ３００は、図３１と同様であるので、説明は省略する。
【0210】
この顧客情報生成処理Ｓ３１０により、新規の顧客３０の顧客情報１３０が生成され、マッチング処理Ｓ１１０に進む。
【0211】
マッチング処理Ｓ１１０は、図２７と同様であるので、図２７を用いて説明する。
まず、取得部１０２は、第２生成部１１０が特定した顧客３０の識別情報に基づいて、顧客３０の顧客情報１３０を取得する（ステップＳ１０１）。また、取得部１０２は、接客可能な複数の接客員２０の接客員情報１４０を取得する。そして、決定部１０４は、顧客情報１３０の顧客３０の好みの外観情報と、複数の接客員２０の接客員情報１４０の外観情報とを用いて、顧客３０に合う接客員２０を絞り込む（ステップＳ１３１）。さらに、決定部１０４は、顧客情報１３０の顧客３０の好みの接客タイプに基づく接客情報と、ステップＳ１３１で絞り込まれた複数の接客員２０の接客員情報１４０の接客情報とを用いて、顧客３０に合う接客員２０を絞り込んで決定する（ステップＳ１３３）。
まず、取得部１０２は、第２生成部１１０が特定した顧客３０の識別情報に基づいて、顧客３０の顧客情報１３０を取得する（ステップＳ１０１）。また、取得部１０２は、接客可能な複数の接客員２０の接客員情報１４０を取得する。そして、決定部１０４は、顧客情報１３０の顧客３０の好みの外観情報と、複数の接客員２０の接客員情報１４０の外観情報とを用いて、顧客３０に合う接客員２０を絞り込む（ステップＳ１３１）。さらに、決定部１０４は、顧客情報１３０の顧客３０の好みの接客タイプに基づく接客情報と、ステップＳ１３１で絞り込まれた複数の接客員２０の接客員情報１４０の接客情報とを用いて、顧客３０に合う接客員２０を絞り込んで決定する（ステップＳ１３３）。
【0212】
決定部１０４は、決定された複数の接客員２０の一致度が高い順に順位を付けてマッチング結果１９０として記憶装置１２０に記憶する。そして、出力処理部１０６は、マッチング結果１９０に基づいて、店舗操作端末２００に図３８のマッチング結果表示画面４００を表示させる（ステップＳ１１３）。
【0213】
図３８は、実施形態に係るマッチング結果表示画面４００の一例を示す図である。このマッチング結果表示画面４００は、図１０のマッチング結果表示画面４００と同じ、メッセージ表示部４０２と、複数のマッチング結果表示部４１０と、を含むとともに、さらに、依頼ボタン４１８を含む。
【0214】
依頼ボタン４１８は、接客員２０毎のマッチング結果表示部４１０に含まれていて、当該接客員２０の接客を希望する場合に顧客３０が押下する操作ボタンである。
【0215】
出力処理部１０６は、依頼ボタン４１８の押下を受け付けると（ステップＳ４０５）、接客員２０への通知を店舗操作端末２００に出力させる（ステップＳ４０７）。具体的には、出力処理部１０６は、例えば、図３９（ａ）の接客依頼通知画面４７０を店舗操作端末２００に表示させる。図３９は、店舗操作端末２００に表示される接客依頼受付時の操作画面例を示す図である。
【0216】
図３９（ａ）の接客依頼通知画面４７０は、ステップＳ４０５で接客依頼を受け付けた接客員２０が使用している店舗操作端末２００に表示される。接客員２０は、店舗操作端末２００を使用する際、自身のアカウント情報を用いてログインするため、接客支援装置１００の出力処理部１０６は、接客員２０がどの店舗操作端末２００を利用しているか特定することができる。
【0217】
接客依頼通知画面４７０は、接客員２０が利用している店舗操作端末２００の一部の領域、この例では上部の領域に表示される。ただし、表示位置はこれに限定されない。ディスプレイの下部の領域であってもよいし、左右のいずれかの領域であってもよいし、ポップアップウインドウであってもよい。
【0218】
また、出力処理部１０６は、店舗操作端末２００のスピーカから報知音や音声メッセージを出力して、接客依頼があることを接客員２０に通知してもよい。
【0219】
接客依頼通知画面４７０は、通知部４７２と、詳細表示ボタン４７４と、ＮＧボタン４７６とを含む。通知部４７２には、接客依頼があることを示す文字やイラストを含む描画要素が表示される。また、通知部４７２に表示される描画要素は、点滅表示や、色替え表示、アニメーション表示などの強調表示されるのが好ましい。詳細表示ボタン４７４は、押下されると、出力処理部１０６は、図３９（ｂ）の接客受付画面４８０を店舗操作端末２００に表示させる。
【0220】
ＮＧボタン４７６は、接客員２０が接客を拒否するための操作ボタンである。当分の間、接客対応できないような場合に押下することで、接客員２０は、依頼を受けることができないことを返信することができる。出力処理部１０６は、ＮＧボタン４７６の押下を受け付けると、顧客３０が操作している店舗操作端末２００に、依頼が受け入れられなかった旨を通知する表示とともに、マッチング結果表示画面４００を表示させて、マッチング結果表示画面４００に別の接客員２０の選択を促すメッセージをさらに表示する。
【0221】
接客受付画面４８０は、顧客識別情報表示部４８２と、顧客顔画像表示部４８４と、顧客要望表示部４８６と、即ＯＫボタン４９０と、待ち時間入力ボタン４９２と、ＮＧボタン４９４と、を含む。
【0222】
顧客識別情報表示部４８２は、顧客３０の識別情報が表示される。顧客３０の識別情報は、顧客３０の氏名、あるいは、呼称である。顧客顔画像表示部４８４は、顧客３０の顔画像が表示される。この顔画像は、当該顧客３０の顧客情報１３０に記憶されている顔画像の画像データに基づいて表示される。
【0223】
顧客要望表示部４８６は、顧客３０の要望事項に関する情報が表示される。例えば、顧客３０は、図３６のステップＳ３１０で、店舗に対する要望を入力することができてよい。
【0224】
即ＯＫボタン４９０は、接客員２０が直ぐに接客可能な場合に押下する操作ボタンである。待ち時間入力ボタン４９２は、接客員２０が直ぐには接客できないが、待ち時間を指定して返信する場合に押下する操作ボタンである。ＮＧボタン４９４は、接客員２０が接客できない場合に押下する操作ボタンである。
【0225】
図４０は、実施形態に係る接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。このフローは、図３６のフローのステップＳ４０７の続きを示している。
ステップＳ４０７で、出力処理部１０６は、図３９（ａ）の接客依頼通知画面４７０を接客員２０が使用している店舗操作端末２００に表示させた後、ここでは、接客員２０が詳細表示ボタン４７４を押下して、図３９（ｂ）の接客受付画面４８０を表示させているとする。
ステップＳ４０７で、出力処理部１０６は、図３９（ａ）の接客依頼通知画面４７０を接客員２０が使用している店舗操作端末２００に表示させた後、ここでは、接客員２０が詳細表示ボタン４７４を押下して、図３９（ｂ）の接客受付画面４８０を表示させているとする。
【0226】
また、出力処理部１０６は、顧客３０が利用している顧客操作端末３００には、図４１（ａ）の問合せ中画面５００を表示させる。問合せ中画面５００は、接客員２０に接客可能か否かを問合せ中であることを示すメッセージが表示される。また、図示されない中止ボタンを含んでもよい。中止ボタンは、接客依頼の問合せを中止し、他の接客員２０に依頼を行うための操作ボタンである。中止ボタンの押下を受け付けると、出力処理部１０６は、図３８のマッチング結果表示画面４００を顧客３０が利用している顧客操作端末３００に表示させる。
【0227】
図４０に戻り、接客受付画面４８０の待ち時間入力ボタン４９２の押下を受け付けると、出力処理部１０６は、待ち時間の入力を受け付ける入力部（不図示）を表示し、接客員２０に待ち時間を入力させる（ステップＳ４１３）。待ち時間の入力を受け付けると、出力処理部１０６は、図４１（ｂ）の受付情報画面５１０を顧客３０が利用している顧客操作端末３００に表示させる（ステップＳ４１５）。
【0228】
図４１（ｂ）の受付情報画面５１０は、メッセージ表示部５１２と、顧客識別情報表示部５１４と、接客員情報表示部５１６と、待ち時間表示部５１８と、を含む。メッセージ表示部５１２には、接客員２０から返信があったことを示すメッセージが表示される。顧客識別情報表示部５１４には、顧客３０の識別情報が表示される。顧客３０の識別情報は、顧客３０の氏名、あるいは、呼称である。接客員情報表示部５１６には、接客を担当する接客員２０の識別情報が表示される。接客員２０の識別情報は、接客員２０の氏名、あるいは、呼称である。待ち時間表示部５１８には、接客までの待ち時間がある旨を顧客３０に伝えるメッセージと、接客員２０が指定した待ち時間とが表示される。待ち時間の指定がない場合、待ち時間表示部５１８には、直ぐに接客可能であることを示す「直ぐに参ります」等のメッセージが表示される。
【0229】
【0230】
また、ステップＳ４１１で、ＮＧボタン４９４の押下を受け付けると、決定部１０４は、当該接客員２０を除外して（ステップＳ４１７）、再度、マッチング処理Ｓ１１０を実行する。そして、出力処理部１０６は、再度、マッチング結果を含むマッチング結果表示画面４００を顧客３０が利用している顧客操作端末３００に表示させる（ステップＳ４１９）。その後、ステップＳ４０５に戻る。
【0231】
以上、本実施形態によれば、接客支援装置１００は、事前予約なしで来店した顧客３０と接客員２０とをマッチングする構成を有している。顧客３０が来店すると、第２生成部１１０は、カメラ５を用いて来店した顧客３０を撮像し、登録の有無を判別し、未登録の場合は、その画像を用いて顧客３０の好みの外観情報を生成し、さらに、アンケートの回答を取得して接客情報を生成する。第２生成部１１０により生成された顧客情報１３０を用いて、出力処理部１０６は、接客員２０とのマッチング処理を実行する。このように、本実施形態の接客支援装置１００は、事前予約なしで来店した顧客３０についても、顧客３０の顧客情報１３０を生成して接客員２０とのマッチング処理を行うことができる。
【0232】
この接客支援装置１００によれば、事前予約なしで来店した顧客３０についても上記実施形態と同様な効果を奏することができる。
【0233】
（第１０実施形態）
図４２は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、事前に来店予約を受け付ける構成を有する点以外は、上記実施形態のいずれかと同様である。本実施形態の接客支援装置１００は、図３４の接客支援装置１００と同じ取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６は、第２生成部１１０と、接客タイプ特定部１１２とを備えるとともに、さらに、予約受付部１１６を備えている。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
図４２は、実施形態に係る接客支援装置１００の論理的な構成例を示す機能ブロック図である。本実施形態の接客支援装置１００は、事前に来店予約を受け付ける構成を有する点以外は、上記実施形態のいずれかと同様である。本実施形態の接客支援装置１００は、図３４の接客支援装置１００と同じ取得部１０２と、決定部１０４と、出力処理部１０６は、第２生成部１１０と、接客タイプ特定部１１２とを備えるとともに、さらに、予約受付部１１６を備えている。ただし、本実施形態の構成は、他の実施形態の構成の少なくともいずれか一つと矛盾を生じない範囲で組み合わせてもよい。
【0234】
【0235】
＜機能構成例＞
予約受付部１１６は、顧客３０の来店予約を受け付け、顧客３０に合う接客員２０を決定部１０４に決定させる。
詳細には、予約受付部１１６は、顧客３０の来店希望の日時を受け付けると、勤務予定表（シフト）に基づいて、接客可能な接客員２０の絞り込みを行う。そして、決定部１０４は、当該接客員２０の接客員情報１４０と顧客３０の顧客情報１３０を用いてマッチング処理を行う。出力処理部１０６は、マッチング結果を顧客３０の顧客操作端末３００に表示させる。
予約受付部１１６は、顧客３０の来店予約を受け付け、顧客３０に合う接客員２０を決定部１０４に決定させる。
詳細には、予約受付部１１６は、顧客３０の来店希望の日時を受け付けると、勤務予定表（シフト）に基づいて、接客可能な接客員２０の絞り込みを行う。そして、決定部１０４は、当該接客員２０の接客員情報１４０と顧客３０の顧客情報１３０を用いてマッチング処理を行う。出力処理部１０６は、マッチング結果を顧客３０の顧客操作端末３００に表示させる。
【0236】
予約受付部１１６は、接客員２０の選択を受け付け、来店予約として受け付け、予約情報に記憶させる。予約が確定すると、出力処理部１０６は、当該接客員２０に予約内容を通知する。接客員２０への通知は、接客員２０が利用している店舗操作端末２００のアプリケーションに所定の方法（バッチ表示、バナー表示、通知センタ表示等）で通知を表示させてもよいし、予め登録されているメールアドレスまたは携帯電話番号にメールまたはショートメールを送信して通知してもよい。接客員２０は、店舗操作端末２００で予約内容を確認できてよい。
【0237】
また、当日、顧客３０が来店したとき、第２生成部１１０は、店舗のカメラ５で顧客３０の画像を処理することで、予約済みの顧客３０の来店を検出し、出力処理部１０６は、接客予定の接客員２０に顧客３０の来店を通知してもよい。
【0238】
＜動作例＞
図４３は、実施形態に係る接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。このフローでは、事前予約で顧客３０と接客員２０をマッチングする動作例について説明する。本フローは、図３６と同じステップＳ３１０、ステップＳ１１０、およびステップＳ４０５を有するとともに、さらに、ステップＳ５０１～ステップＳ５０９を有する。
図４３は、実施形態に係る接客支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。このフローでは、事前予約で顧客３０と接客員２０をマッチングする動作例について説明する。本フローは、図３６と同じステップＳ３１０、ステップＳ１１０、およびステップＳ４０５を有するとともに、さらに、ステップＳ５０１～ステップＳ５０９を有する。
【0239】
まず、顧客３０は、顧客操作端末３００を用いて情報処理システム１にログインし、メニューから来店予約を選択する。そして、予約受付部１１６は、顧客３０の顧客操作端末３００に図４４の予約画面５２０を表示させ、入力を受け付け、来店予定日時を取得する（ステップＳ５０１）。
【0240】
図４４は、予約画面５２０の一例を示す図である。
予約画面５２０は、顧客識別情報表示部５２２と、来店予定日時入力部５２４と、アンケート回答ボタン５２６と、メッセージ表示部５２８と、検索ボタン５３０と、キャンセルボタン５３４と、を含む。
予約画面５２０は、顧客識別情報表示部５２２と、来店予定日時入力部５２４と、アンケート回答ボタン５２６と、メッセージ表示部５２８と、検索ボタン５３０と、キャンセルボタン５３４と、を含む。
【0241】
顧客識別情報表示部５２２には、顧客３０の識別情報が表示される。顧客３０の識別情報は、顧客３０の氏名、あるいは、呼称である。来店予定日時入力部５２４は、顧客３０が来店を希望する日時の入力を受け付ける。アンケート回答ボタン５２６は、顧客３０の顧客情報１３０を取得するためのアンケートの回答を受け付けるための操作ボタンである。アンケート回答ボタン５２６が押下されると、例えば、図３０のアンケート画面４３０が表示される。当該アンケートの回答は、第２生成部１１０による顧客情報１３０の生成処理Ｓ３１０で使用される。
【0242】
メッセージ表示部５２８には、上記のアンケートに関する説明が表示される。ここでは、以前アンケートに回答したことがある場合には、回答不要であることを示すメッセージが表示されている。検索ボタン５３０は、接客員２０のマッチング処理を行う指示を受け付ける操作ボタンである。検索ボタン５３０が押下されると、マッチング処理Ｓ１１０が実行される。キャンセルボタン５３４は、予約を取り止める指示を受け付ける操作ボタンである。キャンセルボタン５３４が押下されると、予約画面５２０は閉じられ、予約受付は中止される。
【0243】
図４３に戻り、予約画面５２０で予約日時の入力を受け付け、アンケート回答ボタン５２６が押下され、アンケートの回答入力が終了すると（ステップＳ５０３のＹＥＳ）、第２生成部１１０は、顧客情報生成処理Ｓ３１０を実行する。顧客情報生成処理Ｓ３１０は、図３７と同じであってもよいし、図３７の接客タイプ特定処理Ｓ３００のみを実行してもよい。
【0244】
そして、予約画面５２０の検索ボタン５３０の押下を受け付けると（ステップＳ５０５のＹＥＳ）、まず、決定部１０４は、勤務表に基づいて、予約日時に接客可能な接客員２０の絞り込みを行う（ステップＳ５０７）。そして、絞り込まれた接客員２０を対象として、出力処理部１０６は、当該顧客３０の顧客情報１３０と接客員２０の接客員情報１４０を用いて、顧客３０と接客員２０のマッチング処理Ｓ１１０を行う。ここでは、出力処理部１０６は、図２７のマッチング処理Ｓ１１０を行う。
【0245】
マッチング処理Ｓ１１０のステップＳ１１３で、出力処理部１０６は、図３８のマッチング結果表示画面４００を顧客３０の顧客操作端末３００に表示させる。そして、マッチング結果表示画面４００の依頼ボタン４１８の押下を受け付け（ステップＳ４０５）、出力処理部１０６は、接客員２０と顧客３０に予約内容を通知する（ステップＳ５０９）。
【0246】
例えば、出力処理部１０６は、顧客３０の顧客操作端末３００に、図４５の予約確定画面５４０を表示させる。図４５は、予約確定画面５４０の一例を示す図である。予約確定画面５４０は、顧客識別情報表示部５４２と、来店日時表示部５４４と、接客員情報表示部５４６と、キャンセルボタン５４８と、閉じるボタン５５０と、を含む。
【0247】
顧客識別情報表示部５４２には、顧客３０の識別情報が表示される。顧客３０の識別情報は、顧客３０の氏名、あるいは、呼称である。来店日時表示部５４４には、確定した予約日時が表示される。接客員情報表示部５４６には、接客を行う接客員２０に関する情報が表示される。キャンセルボタン５４８は、この予約のキャンセルを受け付ける操作ボタンである。閉じるボタン５５０は、予約確定画面５４０を閉じる操作を受け付ける操作ボタンである。
【0248】
以上、本実施形態によれば、接客支援装置１００は、予約受付部１１６を有する。予約受付部１１６は、顧客３０の来店希望の日時を受け付けると、勤務予定表（シフト）に基づいて、接客可能な接客員２０の絞り込みを行う。そして、出力処理部１０６は、絞り込まれた接客員２０と顧客３０とのマッチング処理を行う。
【0249】
この接客支援装置１００によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、さらに、事前予約時に、顧客３０と相性のよい接客員２０をマッチングして提案することができるので、顧客３０は不安なく来店して接客を受けることができる。また、接客員２０も事前に顧客３０への対応の準備を行うことができるので、効果的な接客ができ、顧客３０との信頼関係をより深めることが期待できる。結果として、売上を向上できる可能性が高まる。
【0250】
以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。
たとえば、情報処理システム１において、顧客３０のお気に入りの接客員２０の登録を受け付け、当該接客員２０の接客員情報１４０を用いて、顧客情報１３０の顧客３０の好みの外観情報および接客情報を補正する機能を有してもよい。ただし、顧客３０が登録した外観情報および接客情報と、補正された当該外観情報および接客情報とは、区別して顧客情報１３０に記憶されてもよい。そして、マッチング処理において、いずれの情報を優先するかに応じて、重み付けを設定できてもよい。
たとえば、情報処理システム１において、顧客３０のお気に入りの接客員２０の登録を受け付け、当該接客員２０の接客員情報１４０を用いて、顧客情報１３０の顧客３０の好みの外観情報および接客情報を補正する機能を有してもよい。ただし、顧客３０が登録した外観情報および接客情報と、補正された当該外観情報および接客情報とは、区別して顧客情報１３０に記憶されてもよい。そして、マッチング処理において、いずれの情報を優先するかに応じて、重み付けを設定できてもよい。
【0251】
また、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程（処理）が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。
なお、本発明において利用者（顧客および接客員）に関する情報を取得、利用する場合は、これを適法に行うものとする。
なお、本発明において利用者（顧客および接客員）に関する情報を取得、利用する場合は、これを適法に行うものとする。
【0252】
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下に限られない。
１． 接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する取得手段と、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する決定手段と、を備え、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援装置。
２． １．に記載の接客支援装置において、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する第１の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
３． ２．に記載の接客支援装置において、
前記第１の生成手段は、前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する、接客支援装置。
４． １．から３．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する第２の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
５． １．から４．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
６． １．から５．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定する接客タイプ特定手段をさらに備え、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
７． １．から６．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する参考情報特定手段と、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる出力処理手段と、をさらに備える、接客支援装置。
８． ７．に記載の接客支援装置において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援装置。
９． １．から８．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援装置。
１． 接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する取得手段と、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する決定手段と、を備え、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援装置。
２． １．に記載の接客支援装置において、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する第１の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
３． ２．に記載の接客支援装置において、
前記第１の生成手段は、前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する、接客支援装置。
４． １．から３．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する第２の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
５． １．から４．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
６． １．から５．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定する接客タイプ特定手段をさらに備え、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
７． １．から６．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する参考情報特定手段と、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる出力処理手段と、をさらに備える、接客支援装置。
８． ７．に記載の接客支援装置において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援装置。
９． １．から８．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援装置。
【0253】
１０． １以上のコンピュータが、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定し、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援方法。
１１． １０．に記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、さらに、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する、接客支援方法。
１２． １１．に記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、
前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する、接客支援方法。
１３． １０．から１２．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、さらに、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する、接客支援方法。
１４． １０．から１３．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、接客支援方法。
１５． １０．から１４．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、さらに、
前記１以上のコンピュータが、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定し、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、接客支援方法。
１６． １０．から１５．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、さらに、
前記１以上のコンピュータが、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定し、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる、接客支援方法。
１７． １６．に記載の接客支援方法において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援方法。
１８． １０．から１７．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援方法。
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定し、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、接客支援方法。
１１． １０．に記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、さらに、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する、接客支援方法。
１２． １１．に記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、
前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する、接客支援方法。
１３． １０．から１２．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、さらに、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する、接客支援方法。
１４． １０．から１３．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、接客支援方法。
１５． １０．から１４．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、さらに、
前記１以上のコンピュータが、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定し、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、接客支援方法。
１６． １０．から１５．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、さらに、
前記１以上のコンピュータが、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定し、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる、接客支援方法。
１７． １６．に記載の接客支援方法において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援方法。
１８． １０．から１７．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援方法。
【0254】
１９． コンピュータに、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する手順、
外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する手順、を実行させるためのプログラム。
２０． １９．に記載のプログラムにおいて、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
２１． ２０．に記載のプログラムにおいて、
前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する手順、を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
２２． １９．から２１．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
２３． １９．から２２．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、プログラム。
２４． １９．から２３．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定する手順をさらに前記コンピュータに実行させ、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、プログラム。
２５． １９．から２４．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する手順、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
２６． ２５．に記載のプログラムにおいて、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、プログラム。
２７． １９．から２６．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、プログラム。
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する手順、
外観情報および接客のタイプに基づいた接客情報の少なくとも一方を含む、前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する手順、を実行させるためのプログラム。
２０． １９．に記載のプログラムにおいて、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
２１． ２０．に記載のプログラムにおいて、
前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する手順、を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
２２． １９．から２１．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
２３． １９．から２２．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、プログラム。
２４． １９．から２３．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定する手順をさらに前記コンピュータに実行させ、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、プログラム。
２５． １９．から２４．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する手順、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
２６． ２５．に記載のプログラムにおいて、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、プログラム。
２７． １９．から２６．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、プログラム。
【0255】
２８． 接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する取得手段と、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する決定手段と、を備え、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報を含む、接客支援装置。
２９． ２８．に記載の接客支援装置において、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する第１の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
３０． ２９．に記載の接客支援装置において、
前記第１の生成手段は、前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する、接客支援装置。
３１． ２８．から３０．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する第２の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
３２． ２８．から３１．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
３３． ２８．から３２．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する参考情報特定手段と、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる出力処理手段と、をさらに備える、接客支援装置。
３４． ３３．に記載の接客支援装置において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援装置。
３５． ２８．から３４．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援装置。
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する決定手段と、を備え、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報を含む、接客支援装置。
２９． ２８．に記載の接客支援装置において、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する第１の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
３０． ２９．に記載の接客支援装置において、
前記第１の生成手段は、前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する、接客支援装置。
３１． ２８．から３０．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する第２の生成手段をさらに備える、接客支援装置。
３２． ２８．から３１．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
３３． ２８．から３２．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する参考情報特定手段と、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる出力処理手段と、をさらに備える、接客支援装置。
３４． ３３．に記載の接客支援装置において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援装置。
３５． ２８．から３４．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援装置。
【0256】
３６． １以上のコンピュータが、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定し、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報を含む、接客支援方法。
３７． ３６．に記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、さらに、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する、接客支援方法。
３８． ３７．に記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、
前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する、接客支援方法。
３９． ３６．から３８．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、さらに、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する、接客支援方法。
４０． ３６．から３９．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、接客支援方法。
４１． ３６．から４０．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、さらに、
前記１以上のコンピュータが、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定し、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる、接客支援方法。
４２． ４１．に記載の接客支援方法において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援方法。
４３． ３６．から４２．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援方法。
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定し、
前記顧客情報および前記接客員情報は、外観情報を含む、接客支援方法。
３７． ３６．に記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、さらに、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する、接客支援方法。
３８． ３７．に記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、
前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する、接客支援方法。
３９． ３６．から３８．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記１以上のコンピュータが、さらに、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する、接客支援方法。
４０． ３６．から３９．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、接客支援方法。
４１． ３６．から４０．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、さらに、
前記１以上のコンピュータが、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定し、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる、接客支援方法。
４２． ４１．に記載の接客支援方法において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援方法。
４３． ３６．から４２．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援方法。
【0257】
４４． コンピュータに、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する手順、
外観情報を含む、前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する手順、を実行させるためのプログラム。
４５． ４４．に記載のプログラムにおいて、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する第１の生成手段をさらに備える、プログラム。
４６． ４５．に記載のプログラムにおいて、
前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する手順、を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
４７． ４４．から４６．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
４８． ４４．から４７．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、プログラム。
４９． ４４．から４８．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する手順、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
５０． ４９．に記載のプログラムにおいて、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、プログラム。
５１． ４４．から５０．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、プログラム。
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する手順、
外観情報を含む、前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する手順、を実行させるためのプログラム。
４５． ４４．に記載のプログラムにおいて、
前記接客員の前記外観情報を、前記接客員の画像を処理することにより生成する第１の生成手段をさらに備える、プログラム。
４６． ４５．に記載のプログラムにおいて、
前記接客員の当日の画像を用いて前記接客員の前記外観情報を生成する手順、を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
４７． ４４．から４６．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記顧客の前記外観情報を、前記顧客の画像を処理することにより生成する手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
４８． ４４．から４７．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記外観情報は、化粧、髪型、および服装の少なくとも一つのタイプを示す情報を含む、プログラム。
４９． ４４．から４８．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する手順、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
５０． ４９．に記載のプログラムにおいて、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、プログラム。
５１． ４４．から５０．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、プログラム。
【0258】
５２． 接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する取得手段と、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する決定手段と、を備え、
前記顧客情報および前記接客員情報は、接客のタイプに基づいた接客情報を含む、接客支援装置。
５３． ５２．に記載の接客支援装置において、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定する接客タイプ特定手段をさらに備え、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
５４． ５２．または５３．に記載の接客支援装置において、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する参考情報特定手段と、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる出力処理手段と、をさらに備える、接客支援装置。
５５． ５４．に記載の接客支援装置において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援装置。
５６． ５２．から５５．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援装置。
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する決定手段と、を備え、
前記顧客情報および前記接客員情報は、接客のタイプに基づいた接客情報を含む、接客支援装置。
５３． ５２．に記載の接客支援装置において、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定する接客タイプ特定手段をさらに備え、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、接客支援装置。
５４． ５２．または５３．に記載の接客支援装置において、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する参考情報特定手段と、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる出力処理手段と、をさらに備える、接客支援装置。
５５． ５４．に記載の接客支援装置において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援装置。
５６． ５２．から５５．のいずれか一つに記載の接客支援装置において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援装置。
【0259】
５７． １以上のコンピュータが、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定し、
前記顧客情報および前記接客員情報は、接客のタイプに基づいた接客情報を含む、接客支援方法。
５８． ５７．に記載の接客支援方法において、さらに、
前記１以上のコンピュータが、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定し、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、接客支援方法。
５９． ５７．または５８．に記載の接客支援方法において、さらに、
前記１以上のコンピュータが、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定し、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる、接客支援方法。
６０． ５９．に記載の接客支援方法において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援方法。
６１． ５７．から６０．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援方法。
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得し、
前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定し、
前記顧客情報および前記接客員情報は、接客のタイプに基づいた接客情報を含む、接客支援方法。
５８． ５７．に記載の接客支援方法において、さらに、
前記１以上のコンピュータが、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定し、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、接客支援方法。
５９． ５７．または５８．に記載の接客支援方法において、さらに、
前記１以上のコンピュータが、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定し、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる、接客支援方法。
６０． ５９．に記載の接客支援方法において、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、接客支援方法。
６１． ５７．から６０．のいずれか一つに記載の接客支援方法において、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、接客支援方法。
【0260】
６２． コンピュータに、
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する手順、
接客のタイプに基づいた接客情報を含む、前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する手順、を実行させるためのプログラム。
６３． ６２．に記載のプログラムにおいて、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定する手順をさらに前記コンピュータに実行させ、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、プログラム。
６４． ６２．または６３．に記載のプログラムにおいて、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する手順、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
６５． ６４．に記載のプログラムにおいて、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、プログラム。
６６． ６２．から６５．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、プログラム。
接客希望の顧客の顧客情報、および複数の接客員別の接客員情報を取得する手順、
接客のタイプに基づいた接客情報を含む、前記顧客情報および前記複数の接客員情報を用いて、前記顧客に合う接客員を決定する手順、を実行させるためのプログラム。
６３． ６２．に記載のプログラムにおいて、
接客時の音声を処理することにより、接客員の前記接客のタイプを特定する手順をさらに前記コンピュータに実行させ、
前記接客情報は、特定された前記接客のタイプを示す情報を含む、プログラム。
６４． ６２．または６３．に記載のプログラムにおいて、
前記顧客情報を用いて接客時に参考にすべき参考情報を特定する手順、
特定した前記参考情報を、前記接客員が操作する端末に出力させる手順、をさらに前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
６５． ６４．に記載のプログラムにおいて、
前記参考情報は、前記顧客に適した商品に関する情報を含む、プログラム。
６６． ６２．から６５．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記接客員が販売する商品は、化粧品、頭髪用化粧品、および美容用品のうち、少なくともいずれか１つを含む、プログラム。
【符号の説明】
【0261】
１ 情報処理システム
３ 通信ネットワーク
５ カメラ
２０ 接客員
３０ 顧客
１００ 接客支援装置
１０２ 取得部
１０４ 決定部
１０６ 出力処理部
１０８ 第１生成部
１１０ 第２生成部
１１２ 接客タイプ特定部
１１４ 参考情報特定部
１１６ 予約受付部
１２０ 記憶装置
１２２ 学習モデル
１２４ 音声モデル
１３０ 顧客情報
１４０ 接客員情報
１５０ 化粧タイプ区分
１６０ 髪型タイプ区分
１７０ 服装タイプ区分
１８０ 接客タイプ区分
１９０ マッチング結果
２００ 店舗操作端末
３００ 顧客操作端末
４００ マッチング結果表示画面
４２０ 外観情報登録画面
４２８ メッセージ表示部
４３０ アンケート画面
４５０ 参考情報表示画面
４７０ 接客依頼通知画面
４８０ 接客受付画面
５００ 問合せ中画面
５１０ 受付情報画面
５２０ 予約画面
５４０ 予約確定画面
１０００ コンピュータ
１０１０ バス
１０２０ プロセッサ
１０３０ メモリ
１０４０ ストレージデバイス
１０５０ 入出力インタフェース
１０６０ ネットワークインタフェース
３ 通信ネットワーク
５ カメラ
２０ 接客員
３０ 顧客
１００ 接客支援装置
１０２ 取得部
１０４ 決定部
１０６ 出力処理部
１０８ 第１生成部
１１０ 第２生成部
１１２ 接客タイプ特定部
１１４ 参考情報特定部
１１６ 予約受付部
１２０ 記憶装置
１２２ 学習モデル
１２４ 音声モデル
１３０ 顧客情報
１４０ 接客員情報
１５０ 化粧タイプ区分
１６０ 髪型タイプ区分
１７０ 服装タイプ区分
１８０ 接客タイプ区分
１９０ マッチング結果
２００ 店舗操作端末
３００ 顧客操作端末
４００ マッチング結果表示画面
４２０ 外観情報登録画面
４２８ メッセージ表示部
４３０ アンケート画面
４５０ 参考情報表示画面
４７０ 接客依頼通知画面
４８０ 接客受付画面
５００ 問合せ中画面
５１０ 受付情報画面
５２０ 予約画面
５４０ 予約確定画面
１０００ コンピュータ
１０１０ バス
１０２０ プロセッサ
１０３０ メモリ
１０４０ ストレージデバイス
１０５０ 入出力インタフェース
１０６０ ネットワークインタフェース
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【図32】
【図33】
【図34】
【図35】
【図36】
【図37】
【図38】
【図39】
【図40】
【図41】
【図42】
【図43】
【図44】
【図45】