特開 2024-173851 チャットシステム、チャットシステムのプログラム、電子メールシステム、電子メールシステムのプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024173851

(43)【公開日】2024-12-13

(54)【発明の名称】チャットシステム、チャットシステムのプログラム、電子メールシステム、電子メールシステムのプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04L 51/02 20220101AFI20241204BHJP

   H04L 51/04 20220101ALI20241204BHJP

   H04L 51/18 20220101ALI20241204BHJP

【ＦＩ】

H04L51/02

H04L51/04

H04L51/18

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023088012

(22)【出願日】2023-05-29

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年５月２日に「サテライトオフィス 企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月１１日にサテライトオフィス・チャットボットマネージャーのマニュアルページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｈｏｍｅ／ｎｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ／ａｉ 令和５年５月１２日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月１４日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｇｍＭｅ８ＰＯ９Ｋｃ８ 令和５年５月１５日に「サテライトオフィス 企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月１６日に＠Ｐｒｅｓｓページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｔｐｒｅｓｓ．ｎｅ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／３５５６２８ 令和５年５月１６日にＣＮＥＴ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８５８３３６／ 令和５年５月１６日にＺＤＮｅｔ Ｊａｐａｎページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０８５８３３６／ 令和５年５月１８日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ＬｕＸｎ７０ｑ６ＸＭｇ

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年５月１９日に「サテライトオフィス 企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月１９日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月２２日にＹｏｕＴｕｂｅページに動画をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｊＦｑＦｏｅ６ｇＧｄＩ 令和５年５月２６日に「サテライトオフィス 企業活用ＧＰＴ導入支援」ページに掲載および資料をアップロード ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏ＿ＡＩ／ 令和５年５月２６日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ 令和５年５月２７日にメール情報配信一覧ページに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｉｔｅｓ．ｓａｔｅｒａｉｔｏ．ｊｐ／ｓａｔｅｒａｉｔｏｏｆｆｉｃｅ／ｓｉｔｅ／ｍａｎｕａｌ／ｍａｉｌｍａｇａｚｉｎｅ

(71)【出願人】

【識別番号】516346218

【氏名又は名称】株式会社サテライトオフィス

(74)【代理人】

【識別番号】100168538

【弁理士】

【氏名又は名称】加藤 来

(72)【発明者】

【氏名】原口 豊

(72)【発明者】

【氏名】原口 優

(57)【要約】

【課題】ユーザーはユーザー端末の既存のトーク画面において事前学習済みの人工知能手段と簡単にやりとりをすることができるチャットシステムを提供する。
【解決手段】チャットシステム１００は、ユーザー端末１１０と第１サーバ１２０と第２サーバ１３０とを備えて、ユーザー端末のトーク画面１１３においてトーク相手としてボット１２１が指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報ＰＴが入力されると、ユーザー端末が、指示命令情報を第１サーバへ送信し、第１サーバのボット１２１が、指示命令情報を第２サーバへ送信し、第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段１３１を用いて指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータＧＴを第１サーバのボットを介してユーザー端末へ送信し、ユーザー端末が、生成テキストデータをトーク画面に表示する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザー端末とサーバとを備えてユーザー端末とサーバとの間でテキストデータを通信自在なチャットシステムであって、
前記ユーザー端末のトーク画面においてトーク相手としてボットが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報が入力されると、前記ユーザー端末が、入力された指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信し、
前記第１サーバのボットが、受信した指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信し、
前記第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いて指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信し、
前記第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをトーク画面に表示する構成であることを特徴とするチャットシステム。

【請求項2】

前記第１サーバと通信自在な管理者用端末の管理画面において、禁止ワードについて設定自在であり、
前記ユーザー端末のトーク画面において予め設定された禁止ワードを含むデータが入力されると、受信した第１サーバのボットが、受信したデータに禁止ワードが含まれていると判定して、受信したデータを第２サーバへ送信せず、利用できないワードが含まれている旨の情報をユーザー端末に送信する構成であることを特徴とする請求項１に記載のチャットシステム。

【請求項3】

前記第１サーバと通信自在な管理者用端末の管理画面において、ユーザー端末のトーク画面におけるユーザー端末と第１サーバのボットとのやりとりの履歴情報が表示自在であり、前記履歴情報には、送信日時情報、ユーザー識別情報、ＩＰアドレス情報、トーク画面において入力された指示命令情報、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段からの生成テキストデータの返信の有無情報が含まれる構成であることを特徴とする請求項２に記載のチャットシステム。

【請求項4】

前記第１サーバと通信自在な管理者用端末の管理画面において、ユーザー端末から第１サーバのボットへのデータに含まれたワード属性についてのマスキングが設定自在であり、
前記ユーザー端末のトーク画面において予め設定されたマスキングのワード属性の文字を含むデータが入力されると、受信した第１サーバのボットが、受信したデータにマスキングのワード属性の文字が含まれていると判定して、受信したデータのうち、マスキングのワード属性の文字を同じワード属性の別の任意の文字に変換してから変換後のデータを第２サーバへ送信し、
前記第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いて変換後のデータに基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信し、
前記第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータのうち、第２サーバへの送信の際に変換した別の任意の文字の部分を、変換前の文字に戻す変更をしてから変更後の生成テキストデータをユーザー端末へ送信する構成であることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１つに記載のチャットシステム。

【請求項5】

前記第１サーバと通信自在な管理者用端末の管理画面において、ユーザー識別情報によってユーザー端末のトーク画面において第１サーバのボットを利用可能なユーザーについて設定自在な構成であることを特徴とする請求項４に記載のチャットシステム。

【請求項6】

前記ユーザー端末の設定画面において、ボットおよび他のユーザーを含めたトークグループを作成自在であり、
前記トーク画面においてトーク相手としてトークグループが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報が入力されると、前記ユーザー端末が、入力された指示命令情報を第１サーバへ送信する構成であることを特徴とする請求項５に記載のチャットシステム。

【請求項7】

ユーザー端末とサーバとの間でテキストデータを通信自在なチャットシステムのプログラムであって、
前記ユーザー端末のトーク画面においてトーク相手としてボットが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報が入力されたか否かを判定する入力判定ステップと、
前記ユーザー端末が、入力された指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信する第１指示命令送信ステップと、
前記第１サーバのボットが、受信した指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信する第２指示命令送信ステップと、
前記第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いて指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行する生成実行ステップと、
前記第２サーバが、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信する第１生成データ送信ステップと、
前記第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信する第２生成データ送信ステップと、
前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをトーク画面に表示する表示ステップとを有していることを特徴とするチャットシステムのプログラム。

【請求項8】

ユーザー端末とサーバとを備えてユーザー端末とサーバとの間でテキストデータを通信自在な電子メールシステムであって、
前記ユーザー端末の送信メッセージウィンドウにおいて宛先としてボットのアドレスが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報が入力されると、前記ユーザー端末が、入力された指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信し、
前記第１サーバのボットが、受信した指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信し、
前記第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いて指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信し、
前記第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、
前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータを受信メッセージウィンドウに表示する構成であることを特徴とする電子メールシステム。

【請求項9】

ユーザー端末とサーバとの間でテキストデータを通信自在な電子メールシステムのプログラムであって、
前記ユーザー端末の送信メッセージウィンドウにおいて宛先としてボットのアドレスが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報が入力されたか否かを判定する入力判定ステップと、
前記ユーザー端末が、入力された指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信する第１指示命令送信ステップと、
前記第１サーバのボットが、受信した指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信する第２指示命令送信ステップと、
前記第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いて指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行する生成実行ステップと、
前記第２サーバが、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信する第１生成データ送信ステップと、
前記第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信する第２生成データ送信ステップと、
前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータを受信メッセージウィンドウに表示する表示ステップとを有していることを特徴とする電子メールシステムのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ユーザー端末とサーバとを備えてユーザー端末とサーバとの間でテキストデータを通信自在なチャットシステム、チャットシステムのプログラム、電子メールシステム、および、電子メールシステムのプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、メッセージ送受信システムとして、チャットサーバの機能を有する情報処理装置と、クライアントが使用する情報処理装置と、オペレータが使用する情報処理装置と、外部データ保管用の情報処理装置と、印刷機能を有する画像形成装置とで構成されているチャットシステムが知られている（例えば、特許文献１）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２３－４７７１９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上述した従来のメッセージ送受信システムであるチャットシステムは、クライアントが使用する情報処理装置と、他のクライアントが使用する情報処理装置との間でやりとりをする、または、クライアントが使用する情報処理装置と、オペレータが使用する情報処理装置との間でやりとりをする構成であったため、クライアント同士、または、クライアントとオペレータとの間でチャットのやりとりをする限りであり、そのチャットシステムで事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴとやりとりすることが困難であるという問題があった。

【0005】

そこで、本発明は、前述したような従来技術の問題を解決するものであって、すなわち、本発明の目的は、ユーザーはユーザー端末の既存のトーク画面や既存の送信メッセージウィンドウなどのメッセージ送受信ウィンドウにおいて事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができるメッセージ送受信システムであるチャットシステム、チャットシステムのプログラム、メッセージ送受信システムである電子メールシステム、および、電子メールシステムのプログラムを提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本請求項１に係る発明は、ユーザー端末とサーバとを備えてユーザー端末とサーバとの間でテキストデータを通信自在なチャットシステムであって、前記ユーザー端末のトーク画面においてトーク相手としてボットが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報が入力されると、前記ユーザー端末が、入力された指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信し、前記第１サーバのボットが、受信した指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信し、前記第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いて指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信し、前記第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをトーク画面に表示する構成であることにより、前述した課題を解決するものである。

【0007】

本請求項２に係る発明は、請求項１に記載されたチャットシステムの構成に加えて、前記第１サーバと通信自在な管理者用端末の管理画面において、禁止ワードについて設定自在であり、前記ユーザー端末のトーク画面において予め設定された禁止ワードを含むデータが入力されると、受信した第１サーバのボットが、受信したデータに禁止ワードが含まれていると判定して、受信したデータを第２サーバへ送信せず、利用できないワードが含まれている旨の情報をユーザー端末に送信する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0008】

本請求項３に係る発明は、請求項２に記載されたチャットシステムの構成に加えて、前記第１サーバと通信自在な管理者用端末の管理画面において、ユーザー端末のトーク画面におけるユーザー端末と第１サーバのボットとのやりとりの履歴情報が表示自在であり、前記履歴情報には、送信日時情報、ユーザー識別情報、ＩＰアドレス情報、トーク画面において入力された指示命令情報、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段からの生成テキストデータの返信の有無情報が含まれる構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0009】

本請求項４に係る発明は、請求項１乃至請求項３のいずれか１つに記載されたチャットシステムの構成に加えて、前記第１サーバと通信自在な管理者用端末の管理画面において、ユーザー端末から第１サーバのボットへのデータに含まれたワード属性についてのマスキングが設定自在であり、前記ユーザー端末のトーク画面において予め設定されたマスキングのワード属性の文字を含むデータが入力されると、受信した第１サーバのボットが、受信したデータにマスキングのワード属性の文字が含まれていると判定して、受信したデータのうち、マスキングのワード属性の文字を同じワード属性の別の任意の文字に変換してから変換後のデータを第２サーバへ送信し、前記第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いて変換後のデータに基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信し、前記第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータのうち、第２サーバへの送信の際に変換した別の任意の文字の部分を、変換前の文字に戻す変更をしてから変更後の生成テキストデータをユーザー端末へ送信する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0010】

本請求項５に係る発明は、請求項４に記載されたチャットシステムの構成に加えて、前記第１サーバと通信自在な管理者用端末の管理画面において、ユーザー識別情報によってユーザー端末のトーク画面において第１サーバのボットを利用可能なユーザーについて設定自在な構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0011】

本請求項６に係る発明は、請求項５に記載されたチャットシステムの構成に加えて、前記ユーザー端末の設定画面において、ボットおよび他のユーザーを含めたトークグループを作成自在であり、前記トーク画面においてトーク相手としてトークグループが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報が入力されると、前記ユーザー端末が、入力された指示命令情報を第１サーバへ送信する構成であることにより、前述した課題をさらに解決するものである。

【0012】

本請求項７に係る発明は、ユーザー端末とサーバとの間でテキストデータを通信自在なチャットシステムのプログラムであって、前記ユーザー端末のトーク画面においてトーク相手としてボットが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報が入力されたか否かを判定する入力判定ステップと、前記ユーザー端末が、入力された指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信する第１指示命令送信ステップと、前記第１サーバのボットが、受信した指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信する第２指示命令送信ステップと、前記第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いて指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行する生成実行ステップと、前記第２サーバが、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信する第１生成データ送信ステップと、前記第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信する第２生成データ送信ステップと、前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをトーク画面に表示する表示ステップとを有していることにより、前述した課題を解決するものである。

【0013】

本請求項８に係る発明は、ユーザー端末とサーバとを備えてユーザー端末とサーバとの間でテキストデータを通信自在な電子メールシステムであって、前記ユーザー端末の送信メッセージウィンドウにおいて宛先としてボットのアドレスが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報が入力されると、前記ユーザー端末が、入力された指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信し、前記第１サーバのボットが、受信した指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信し、前記第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いて指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信し、前記第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータを受信メッセージウィンドウに表示する構成であることにより、前述した課題を解決するものである。

【0014】

本請求項９に係る発明は、ユーザー端末とサーバとの間でテキストデータを通信自在な電子メールシステムのプログラムであって、前記ユーザー端末の送信メッセージウィンドウにおいて宛先としてボットのアドレスが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報が入力されたか否かを判定する入力判定ステップと、前記ユーザー端末が、入力された指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信する第１指示命令送信ステップと、前記第１サーバのボットが、受信した指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信する第２指示命令送信ステップと、前記第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いて指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行する生成実行ステップと、前記第２サーバが、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信する第１生成データ送信ステップと、前記第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信する第２生成データ送信ステップと、前記ユーザー端末が、受信した生成テキストデータを受信メッセージウィンドウに表示する表示ステップとを有していることにより、前述した課題を解決するものである。

【発明の効果】

【0015】

本発明のチャットシステムや電子メールシステムは、ユーザー端末とサーバとを備えていることにより、ユーザー端末とサーバとの間でテキストデータを通信することができるばかりでなく、以下のような特有の効果を奏することができる。

【0016】

本請求項１に係る発明のチャットシステムによれば、既存のチャットのトーク画面において第１サーバのボットを追加するだけで第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在となるため、ユーザーはユーザー端末のトーク画面において第１サーバのボットを介して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができる。

【0017】

本請求項２に係る発明のチャットシステムによれば、請求項１に係る発明が奏する効果に加えて、例えば、「社外秘」や「個人情報」や「マイナンバー」などのワードを禁止ワードとして予め設定することによってユーザーが入力したデータに禁止ワードが含まれていた場合、第１サーバのボットが禁止ワードを検知して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴとのやりとりが停止されるとともに利用できないワードが含まれている旨の情報がユーザー端末へ送信されるため、ユーザーによる好ましくない使用を禁止することができる。
つまり、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴへの情報の送信が制限されるため、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴを介した他の端末への情報漏洩を回避することができる。

【0018】

本請求項３に係る発明のチャットシステムによれば、請求項２に係る発明が奏する効果に加えて、どのユーザーがいつ、どこで、どんな内容を入力し、結果を得たか否かについての情報が管理画面に表示されるため、管理者はユーザーの使用が適切か否かを確認することができる。

【0019】

本請求項４に係る発明のチャットシステムによれば、請求項１乃至請求項３のいずれか１つに係る発明が奏する効果に加えて、例えば、ユーザー端末から第１サーバのボットへのデータについて名前、住所、電話番号、電子メールアドレスなどの個人を特定可能なワード属性についてのマスキングを予め設定しておくことによって、ユーザーが入力したデータにそれらのワード属性の文字が含まれていた場合、第１サーバのボットがそれらのワード属性の文字を同じワード属性の別の任意の文字に変換してから変換後のデータを第２サーバへ送信し、テキストデータ生成の実行が変換後のデータに基づいて行われるため、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴが個人を特定可能なワード属性の文字の情報を覚えてしまうことを回避することができる。
つまり、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴへ送信される内容が個人を特定不可能な文字に変換されたものとなるため、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴを介した他の端末への個人特定可能な情報の漏洩を回避することができる。
さらに、第１サーバのボットが第２サーバから生成テキストデータを受信した際、受信した生成テキストデータのうち、第２サーバへの送信の際に変換した別の任意の文字の部分を、変換前の文字に戻す変更が行われて、変更後の生成テキストデータがユーザー端末へ送信されるため、ユーザーが入力した指示命令情報の意図に基本的に沿った変更後の生成テキストデータを得ることができる。
つまり、第１サーバのボットが第２サーバへ送信する際に変換した文字が、第１サーバのボットが第２サーバから受信した際に元の文字に戻されるため、第２サーバへの不本意な情報流出や第２サーバを介した他の端末への不本意な情報流出を回避するとともにユーザー端末からの指示命令内容とユーザー端末への回答内容との整合性を担保することができる。

【0020】

本請求項５に係る発明のチャットシステムによれば、請求項４に係る発明が奏する効果に加えて、ユーザー識別情報に基づいてユーザーが識別されて第１サーバのボットを介して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴとやりとり可能なユーザーが指定・制限されるため、管理者は社員メンバー毎にチャットＧＰＴの利用制限・利用許可を簡単に設定することができる。

【0021】

本請求項６に係る発明のチャットシステムによれば、請求項５に係る発明が奏する効果に加えて、トーク画面においてグループでディスカッション中に第１サーバのボットを介して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴとやりとり可能となるため、ユーザーはグループでディスカッション中にチャットＧＰＴからアドバイスや情報を取得するとともに、取得したアドバイスや情報を同じグループ内の他のメンバーと共有することができる。

【0022】

本請求項７に係る発明のチャットシステムによれば、請求項１に係る発明が奏する効果と同様、既存のチャットのトーク画面において第１サーバのボットを追加するだけで第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在となるため、ユーザーはユーザー端末のトーク画面において第１サーバのボットを介して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができる。

【0023】

本請求項８に係る発明の電子メールシステムによれば、請求項１に係る発明が奏する効果と同様、既存のメールアプリの送信メッセージウィンドウにおいて第１サーバのボットのアドレスを宛先として指定するだけで第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在となるため、ユーザーはユーザー端末の送信メッセージウィンドウおよび受信メッセージウィンドウのメッセージ送受信ウィンドウにおいて第１サーバのボットを介して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができる。

【0024】

本請求項９に係る発明の電子メールシステムのプログラムによれば、請求項１および請求項８に係る発明が奏する効果と同様、既存のメールアプリの送信メッセージウィンドウにおいて第１サーバのボットのアドレスを宛先として指定するだけで第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在となるため、ユーザーはユーザー端末の送信メッセージウィンドウおよび受信メッセージウィンドウのメッセージ送受信ウィンドウにおいて第１サーバのボットを介して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができる。

【図面の簡単な説明】

【0025】

【図1】本発明の第１実施例であるチャットシステムの概念を示す図。

【図2】本発明の第１実施例であるチャットシステムの動作例を示すチャート図。

【図3】本発明の第１実施例であるチャットシステムのユーザー端末のトーク画面の例を示す図。

【図4】本発明の第１実施例であるチャットシステムのスマートフォンのユーザー端末のトーク画面の例を示す図。

【図5】（Ａ）（Ｂ）は本発明の第１実施例であるチャットシステムの管理画面における禁止ワードの設定例を示す図およびトーク画面において禁止ワードが入力された際の様子を示す図。

【図6】本発明の第１実施例であるチャットシステムの管理画面においてログが表示された様子を示す図。

【図7】（Ａ）（Ｂ）は本発明の第１実施例であるチャットシステムの管理画面におけるマスキングの設定例を示す図およびトーク画面においてマスキングの対象文字が入力された際の様子を示す図。

【図8】本発明の第１実施例であるチャットシステムのマスキングの動作例を説明する図。

【図9】本発明の第１実施例であるチャットシステムの管理画面においてボットの利用可能ユーザーの設定例を示す図。

【図10】本発明の第１実施例であるチャットシステムのユーザー端末のトーク画面におけるグループトークのやりとりの一例の様子を示す図。

【図11】（Ａ）（Ｂ）は本発明の第２実施例である電子メールシステムのメッセージ送受信ウィンドウである送信メッセージウィンドウの入力例を示す図およびメッセージ送受信ウィンドウである受信メッセージウィンドウの表示例を示す図。

【発明を実施するための形態】

【0026】

本発明のメッセージ送受信システムであるチャットシステムは、ユーザー端末とサーバとを備えて、ユーザー端末のトーク画面においてトーク相手としてボットが指定された状態でユーザーによって任意のデータとしての指示命令情報が入力されると、ユーザー端末が、入力されたデータとしての指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信し、第１サーバのボットが、受信したデータとしての指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信し、第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いてデータとしての指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信し、第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをトーク画面に表示する構成であることにより、ユーザーはユーザー端末のトーク画面において第１サーバのボットを介して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができるものであれば、その具体的な実施態様は、如何なるものであっても構わない。
また、本発明のチャットシステムのプログラムは、ユーザー端末のトーク画面においてトーク相手としてボットが指定された状態でユーザーによって任意のデータとしての指示命令情報が入力されたか否かを判定する入力判定ステップと、ユーザー端末が、入力されたデータとしての指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信する第１指示命令送信ステップと、第１サーバのボットが、受信したデータとしての指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信する第２指示命令送信ステップと、第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いてデータとしての指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行する生成実行ステップと、第２サーバが、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信する第１生成データ送信ステップと、第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信する第２生成データ送信ステップと、ユーザー端末が、受信した生成テキストデータをトーク画面に表示する表示ステップとを有していることにより、ユーザーはユーザー端末のトーク画面において第１サーバのボットを介して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができるものであれば、その具体的な実施態様は、如何なるものであっても構わない。
さらに、本発明のメッセージ送受信システムである電子メールシステムは、ユーザー端末とサーバとを備え、ユーザー端末の送信メッセージウィンドウにおいて宛先としてボットのアドレスが指定された状態でユーザーによって任意のデータとしての指示命令情報が入力されると、ユーザー端末が、入力されたデータとしての指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信し、第１サーバのボットが、受信したデータとしての指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信し、第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いてデータとしての指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信し、第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信し、ユーザー端末が、受信した生成テキストデータを受信メッセージウィンドウに表示する構成であることにより、ユーザーはユーザー端末の送信メッセージウィンドウおよび受信メッセージウィンドウのメッセージ送受信ウィンドウにおいて第１サーバのボットを介して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができるものであれば、その具体的な実施態様は、如何なるものであっても構わない。
また、本発明の電子メールシステムのプログラムは、ユーザー端末の送信メッセージウィンドウにおいて宛先としてボットのアドレスが指定された状態でユーザーによって任意のデータとしての指示命令情報が入力されたか否かを判定する入力判定ステップと、ユーザー端末が、入力されたデータとしての指示命令情報をサーバである第１サーバへ送信する第１指示命令送信ステップと、第１サーバのボットが、受信したデータとしての指示命令情報を第１サーバと異なる第２サーバへ送信する第２指示命令送信ステップと、第２サーバが、第２サーバの事前学習済みの人工知能手段を用いてデータとしての指示命令情報に基づく内容のテキストデータ生成を実行する生成実行ステップと、第２サーバが、実行して得た生成テキストデータを第１サーバのボットへ送信する第１生成データ送信ステップと、第１サーバのボットが、受信した生成テキストデータをユーザー端末へ送信する第２生成データ送信ステップと、ユーザー端末が、受信した生成テキストデータを受信メッセージウィンドウに表示する表示ステップとを有していることにより、ユーザーはユーザー端末の送信メッセージウィンドウおよび受信メッセージウィンドウのメッセージ送受信ウィンドウにおいて第１サーバのボットを介して第２サーバの事前学習済みの人工知能手段の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができるものであれば、その具体的な実施態様は、如何なるものであっても構わない。

【0027】

例えば、ユーザー端末は、デスクトップ型パーソナルコンピュータ端末、ノート型パーソナルコンピュータ端末、スマートフォン端末、タブレット端末などの情報を送受信するものであって、所謂インターネットである広域ネットワーク、ローカルネットワーク、電話回線などを含む通信ネットワークによりサーバと接続自在なものであれば如何なるものであっても構わない。
また、サーバは、１つのサーバやクラウド上の複数のサーバでもよい。
事前学習済みの人工知能手段は、大規模言語モデルとも呼ばれる対話型の例えばChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）（以下、チャットＧＰＴ）などにより構成され、１つのサーバやクラウド上の複数のサーバに設けられた構成でもよい。
さらに、ユーザー端末と他の端末との間のテキストデータのやりとりを仲介するサーバ（チャットサーバ）は、ユーザー端末からテキストデータを受信して第１サーバと物理的に同じ構成でもよいし別の構成でもよい。
チャットのトーク画面とは、１つの画面で１人または複数の相手（ボットを含む）とのテキストやファイルのデータのやりとりを時系列に表示する画面をいう。

【実施例0028】

以下に、本発明の第１実施例であるメッセージ送受信システムであるチャットシステム１００について、図１乃至図１０に基づいて説明する。
ここで、図１は、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００の概念を示す図であり、図２は、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００の動作例を示すチャート図であり、図３は、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００のユーザー端末１１０のトーク画面１１３の例を示す図であり、図４は、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００のユーザー端末１１０がスマートフォンである場合のユーザー端末１１０のトーク画面１１３の例を示す図であり、図５（Ａ）は、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００の管理画面１１４における禁止ワードＰＢの設定例を示す図であり、図５（Ｂ）は、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３において禁止ワードＰＢが入力された際の様子を示す図であり、図６は、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００の管理画面１１４においてログが表示された様子を示す図であり、図７（Ａ）は、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００の管理画面１１４におけるマスキングの設定例を示す図であり、図７（Ｂ）は、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３においてマスキングの対象文字が入力された際の様子を示す図であり、図８は、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００のマスキングの動作例を説明する図であり、図９は、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００の管理画面１１４においてボット１２１の利用可能ユーザーの設定例を示す図であり、図１０は、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００のユーザー端末１１０のトーク画面１１３におけるグループトークのやりとりの一例の様子を示す図である。

【0029】

本発明の第１実施例であるチャットシステム１００は、図１に示すように、ユーザー端末１１０と、サーバとを備えている。
そして、チャットシステム１００は、ユーザー端末１１０と、チャットサーバの一例であるサーバとの間でテキストデータなどのデータＤＴを通信自在に構成されている。
チャットサーバは、第１サーバ１２０または第２サーバ１３０と別構成でもよいし、共通の構成でもよい。
前提として、ユーザー端末１１０には、チャットアプリがインストールされている。
そして、ユーザー端末１１０の表示部１１１に表示されたブラウザ１１２が、チャットアプリのトーク画面１１３を表示する。
また、ブラウザ１１２が表示するチャットアプリの画面において、トーク相手としてボット１２１が追加されて、トーク画面１１３においてボット１２１を指定自在に設定されている。

【0030】

本実施例では、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３においてトーク相手としてボット１２１が指定された状態でユーザーによって任意のデータＤＴとしての所謂、プロンプトである指示命令情報ＰＴが入力されると、ユーザー端末１１０が、入力されたデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴをサーバである第１サーバ１２０へ送信する。
すると、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０と異なる第２サーバ１３０へ送信する。
さらに、第２サーバ１３０が、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１を用いてデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴに基づく内容のテキストデータ生成を実行する。

【0031】

例えば、事前学習済みの人工知能手段１３１の一例としてチャットＧＰＴを用いる。
そして、第２サーバ１３０が、実行して得た生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２１へ送信する。
すると、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信した生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信する。
そして、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴをトーク画面１１３に表示するように構成されている。

【0032】

これにより、既存のチャット（メッセージ）のトーク画面１１３において第１サーバ１２０のボット１２１を追加するだけで第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在となる。
その結果、ユーザーはユーザー端末１１０のトーク画面１１３において第１サーバ１２０のボット１２１を介して第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができる。

【0033】

続いて、チャットシステム１００の動作例について、より詳しく説明する。
図２に示すように、ステップＳ１では、入力判定ステップとして、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３においてトーク相手としてボット１２１が指定された状態でユーザーによって任意のデータＤＴとしてのプロンプトである指示命令情報ＰＴが入力されたか否かを、ユーザー端末１１０が判定する。

【0034】

より具体的には、図３に示すように、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３の左側コラムにおいて、ユーザーの操作によって、トーク相手としてボット１２１が選択・指定されている。
トーク相手としてボット１２１が指定されると、右側の領域では、ユーザーとボット１２１とのやりとりが表示される。
そして、プロンプトの一例として「世界で使われている言語のトップ５を教えてください。」の旨を入力してエンターキー操作や送信ボタン操作などの送信操作をすると、データＤＴとしての指示命令情報ＰＴが入力されたと判定してステップＳ２へ進み、他方、まだないと判定した場合はステップＳ１を繰り返す。

【0035】

ステップＳ２では、第１指示命令送信ステップとして、ユーザー端末１１０が、入力されたデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴをサーバである第１サーバ１２０へ送信する。
ステップＳ３では、第２指示命令送信ステップとして、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０と異なる第２サーバ１３０へ送信する。

【0036】

ステップＳ４では、生成実行ステップとして、第２サーバ１３０が、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて指示命令情報ＰＴに基づく内容のテキストデータ生成を実行する。
この実行により、例えば、「１．中国語（北京語） ２．スペイン語 ３．英語 ４．アラビア語 ５．ヒンディー語」の旨の生成テキストデータＧＴを得る。

【0037】

ステップＳ５では、第１生成データ送信ステップとして、第２サーバ１３０が、実行して得た生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２１へ送信する。
ステップＳ６では、第２生成データ送信ステップとして、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信した生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信する。
ステップＳ７では、表示ステップとして、図３に示すように、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴをトーク画面１１３に表示する。

【0038】

これにより、前述したように、既存のチャットのトーク画面１１３において第１サーバ１２０のボット１２１を追加するだけで第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在となる。
その結果、ユーザーはユーザー端末１１０のトーク画面１１３において第１サーバ１２０のボット１２１を介して第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができる。
なお、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが、プロンプトである指示命令情報ＰＴに基づいて、テキストデータを生成する例を説明したが、生成するデータは、テキスト形式のデータに限らない。
生成データは、生成テキストデータＧＴに限らず、写真や動画などの画像データであってもよい。

【0039】

また、図４に示すように、ユーザー端末１１０がスマートフォンの場合も、図３に示した構成と同様である。
なお、後述する管理画面１１４における設定により、トーク画面１１３の下方にリッチメニューを表示することができる。
より具体的には、リッチメニューの一例として、チャットＧＰＴに質問するボタン、チャットＧＰＴに要約をお願いするボタン、ヘルプボタンを設定することができる。
例えば、ユーザーが何かを入力した後に、チャットＧＰＴに質問するボタンを操作すると、先に入力した内容について教える旨の指示命令情報ＰＴが送信される。
また、ユーザーが何かを入力した後に、チャットＧＰＴに要約をお願いするボタンを操作すると、先に入力した内容について要約を作成する旨の指示命令情報ＰＴが送信される。
さらに、ユーザーがヘルプボタンを操作すると、尋ねる旨の指示命令情報ＰＴが送信され、何に困っているかをトーク画面１１３においてユーザーに対して尋ねてくる。

【0040】

さらに本実施例では、図５（Ａ）に示すように、第１サーバ１２０と通信自在な管理者用端末の一例であるユーザー端末１１０のブラウザ１１２に表示された管理画面１１４において、禁止ワードＰＢについて設定自在である。
例えば、「社外秘」、「個人情報」、「Confidential」、「クレジットカード」を禁止ワードＰＢとして設定したとする。

【0041】

そして、図５（Ｂ）に示すように、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３において予め設定された「個人情報」の禁止ワードＰＢを含むデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴが入力されたとする。
すると、受信した第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴに「個人情報」の禁止ワードＰＢが含まれていると判定する。
そして、第１サーバ１２０のボット１２１は、受信した指示命令情報ＰＴを第２サーバ１３０へ送信せず、利用できないワードが含まれている旨の情報の一例として「ご利用頂けない文言が含まれています。別の表現でお試しください。」の旨をユーザー端末１１０に送信するように構成されている。

【0042】

これにより、例えば、「社外秘」や「個人情報」や「マイナンバー」などのワードをデータＤＴとしての禁止ワードＰＢとして予め設定することによってユーザーが入力したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴに禁止ワードＰＢが含まれていた場合、第１サーバ１２０のボット１２１が禁止ワードＰＢを検知して第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとのやりとりが停止されるとともに利用できないワードが含まれている旨の情報がユーザー端末１１０へ送信される。
その結果、ユーザーによる好ましくない使用を禁止することができる。
つまり、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴへの情報の送信が制限される。
その結果、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを介した他の端末への情報漏洩を回避することができる。

【0043】

また本実施例では、図６に示すように、第１サーバ１２０と通信自在な管理者用端末の一例であるユーザー端末１１０のブラウザ１１２に表示された管理画面１１４において、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３におけるユーザー端末１１０と第１サーバ１２０のボット１２１とのやりとりの履歴情報が表示自在である。
そして、履歴情報の項目として、送信日時情報であるアクセス日時、ユーザー識別情報ＵＳであるユーザーＩＤ、ＩＰアドレス情報、チャットアプリの種類情報であるチャンネル、プロンプトの種類であるアクション、トーク画面１１３において入力された指示命令情報ＰＴである入力文言、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１からの生成テキストデータＧＴの返信の有無情報である結果が設けられている。
そして、それぞれの項目毎に、それらの情報が表示される。
これにより、どのユーザーがいつ、どこで、どんな内容を入力し、結果を得たか否かについての情報が管理画面１１４に表示される。
その結果、管理者はユーザーの使用が適切か否かを確認することができる。

【0044】

さらに本実施例では、図７（Ａ）に示すように、第１サーバ１２０と通信自在な管理者用端末の一例であるユーザー端末１１０のブラウザ１１２に表示された管理画面１１４において、ユーザー端末１１０から第１サーバ１２０のボット１２１へのデータＤＴに含まれたワード属性についてのマスキングが設定自在である。
例えば、ワード属性が「名前」、「住所」、「電話番号」、「マイナンバー」「電子メールアドレス」であるものを選択してマスキングの設定をしたとする。

【0045】

そして、図７（Ｂ）に示すように、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３において、データＤＴの一例として予め設定されたマスキングのワード属性の文字ＷＤを含む社員名簿のファイルと、指示命令情報ＰＴとしての「↑この中で３年間異動がない人をおしえて」のプロンプトとが入力されたとする。
ここで、社員名簿のファイルには、マスキングのワード属性の文字ＷＤの一例である「名前」の属性の文字が社員の名前として含まれている。
そして、送信操作によって、予め設定されたマスキングのワード属性の文字ＷＤを含む社員名簿のファイルと、指示命令情報ＰＴとしての「↑この中で３年間異動がない人をおしえて」のプロンプトとが、ユーザー端末１１０から第１サーバ１２０へ送信される。

【0046】

ここで、指示命令情報ＰＴにはマスキング対象が含まれていない。
他方の社員名簿のファイルにマスキング対象が含まれているので、マスキングの様子について、社員名簿のファイルの例について説明する。
図８に示すように、社員名簿のファイルが、ユーザー端末１１０から第１サーバ１２０へ送信される。
すると、受信した第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴの社員名簿のファイルにマスキングのワード属性の文字ＷＤが含まれていると判定する。
ここで、ボット１２１は、第１サーバ１２０のデータベースに基づいて、テキストなどのデータＤＴをスキャンした際に「名前」、「住所」、「電話番号」、「マイナンバー」「電子メールアドレス」の属性を判定可能に設けられている。
ワード属性の判別については、第１サーバ１２０のボット１２１が予めデータベースに設けられたワード属性についてのリストを参照して例えば、名前の属性、住所の属性などであると判別してもよいし、テキストデータのその箇所の前後から名前の属性、住所の属性などである判別してもよし、テキストデータのその箇所の記載ぶり（スタイル形式）から名前の属性、住所の属性などであると判別してもよい。

【0047】

より具体的には、社員名簿に記載された「名前」のワード属性である社員の名前を検出する。
そして、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴの社員名簿のファイルのうち、マスキングのワード属性の文字ＷＤである社員の名前を同じワード属性の別の任意の文字ＷＤ１の一例である「名前」と「１」などの番号との組み合わせに変換する。
その後、第１サーバ１２０のボット１２１が、変換後のデータＤＴ１の社員名簿のファイルをプロンプトと一緒に第２サーバ１３０へ送信する。
なお、第１サーバ１２０のボット１２１は、この際の変換のリスト（変換の前後対応テーブル）を保存しておく。

【0048】

その後、第２サーバ１３０が、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて変換後のデータＤＴ１の社員名簿のファイルおよびプロンプトに基づく内容のテキストデータ生成を実行する。
一例として、社員名簿のファイルに記載された入社日情報や過去の異動履歴情報から変換された「名前」のワード属性である「名前１」、「名前２」…についての３年間異動がない人をピックアップする。
そして、生成テキストデータＧＴの一例として「名前１、名前３、名前５、名前７、……の１０名です。」を得る。
続いて、第２サーバ１３０が、実行して得た生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２１へ送信する。

【0049】

すると、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信した生成テキストデータＧＴのうち、第２サーバ１３０への送信の際に変換した別の任意の文字ＷＤ１の部分を、変換前の文字ＷＤに戻す変更をする。
なお、第１サーバ１２０のボット１２１は、変換の際に保存したリスト（変換の前後対応テーブル）を参照して変換前の文字ＷＤに戻す変更をする。
例えば、「鈴木えみ」を「名前１」に変換した場合は、「名前１」を「鈴木えみ」に戻す変更（逆変換）をする。
そして、変更後の生成テキストデータＧＴ１の一例として「鈴木えみ、田中一郎、ジョン・スミス、エイミー・マーシャル、……の１０名です。」を得る。
その後、第１サーバ１２０のボット１２１は、変更後の生成テキストデータＧＴ１をユーザー端末１１０へ送信するように構成されている。

【0050】

これにより、例えば、ユーザー端末１１０から第１サーバ１２０のボット１２１へのデータＤＴについて名前、住所、電話番号、電子メールアドレスなどの個人を特定可能なワード属性についてのマスキングを予め設定しておくことによって、ユーザーが入力したデータＤＴにそれらのワード属性の文字ＷＤが含まれていた場合、第１サーバ１２０のボット１２１がそれらのワード属性の文字ＷＤを同じワード属性の別の任意の文字ＷＤ１に変換してから変換後のデータＤＴ１を第２サーバ１３０へ送信し、テキストデータ生成の実行が変換後のデータＤＴ１に基づいて行われる。
その結果、図８に示すように、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが個人を特定可能なワード属性の文字ＷＤの情報を覚えてしまうことを回避することができる。
つまり、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴへ送信される内容が個人を特定不可能な文字に変換されたものとなる。
その結果、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを介した他の端末への個人特定可能な情報の漏洩を回避することができる。

【0051】

さらに、第１サーバ１２０のボット１２１が第２サーバ１３０から生成テキストデータＧＴを受信した際、受信した生成テキストデータＧＴのうち、第２サーバ１３０への送信の際に変換した別の任意の文字ＷＤ１の部分を、変換前の文字ＷＤに戻す変更が行われて、変更後の生成テキストデータＧＴ１がユーザー端末１１０へ送信される。
その結果、図７（Ｂ）および図８に示すように、ユーザーが入力した指示命令情報ＰＴの意図に基本的に沿った変更後の生成テキストデータＧＴ１を得ることができる。
つまり、第１サーバ１２０のボット１２１が第２サーバ１３０へ送信する際に変換した文字が、第１サーバ１２０のボット１２１が第２サーバ１３０から受信した際に元の文字に戻される。
その結果、第２サーバ１３０への不本意な情報流出や第２サーバ１３０を介した他の端末への不本意な情報流出を回避するとともにユーザー端末１１０からの指示命令内容とユーザー端末１１０への回答内容との整合性を担保することができる。

【0052】

なお、データＤＴの一例としてセル形式表示の表計算ソフト用のファイルである社員名簿のファイルに含まれているテキストデータをマスキングする例について説明したが、マスキング対象のデータＤＴは、表計算ソフト用のファイルに限らない。
データＤＴが一例として写真や動画などの画像データである場合、ボット１２１が、画像認識手段を用いてマスキング対象の有無を判定して、マスキング対象ありと判定したとき、対象の箇所をマスクして同じ属性の別のものに置き換えてから第２サーバ１３０へ送信する。

【0053】

第１サーバ１２０のボット１２１は、この際の変換のリスト（変換の前後対応テーブル）を保存しておく。
そして、ボット１２１が、第２サーバ１３０から受信した生成データを、変換の際に保存したリスト（変換の前後対応テーブル）を参照して変換前に戻す変更（逆変換）してから変更後の生成データをユーザー端末１１０へ送信する。
生成データ、および、変更後の生成データは、テキスト形式のデータに限らない。写真や動画などの画像データでもよい。

【0054】

また本実施例では、図９に示すように、第１サーバ１２０と通信自在な管理者用端末の一例であるユーザー端末１１０のブラウザ１１２に表示された管理画面１１４において、ユーザー識別情報ＵＳによってユーザー端末１１０のトーク画面１１３において第１サーバ１２０のボット１２１を利用可能なユーザーについて設定自在に構成されている。
例えば、ユーザー識別情報ＵＳの一例として、ユーザーの電子メールアドレスなどの個人を特定する情報を入力して、ユーザー追加ボタンを操作することで、第１サーバ１２０のボット１２１を利用可能になる。

【0055】

これにより、ユーザー識別情報ＵＳに基づいてユーザーが識別されて第１サーバ１２０のボット１２１を介して第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとり可能なユーザーが指定・制限される。
その結果、管理者は社員メンバー毎にチャットＧＰＴの利用制限・利用許可を簡単に設定することができる。

【0056】

さらに本実施例では、ユーザー端末１１０のチャットアプリの設定画面において、ボット１２１および他のユーザーを含めたトークグループを作成自在である。
例えば、図１０に示すように、トークグループとしての営業グループには、ユーザーである鈴木えみ、他のユーザーである中村、および、ボット１２１が含められている。
そして、トーク画面１１３においてトーク相手としてトークグループとしての営業グループが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報ＰＴが入力されたとする。
すると、ユーザー端末１１０が、入力された指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信するように構成されている。

【0057】

これにより、トーク画面１１３においてグループでディスカッション中に第１サーバ１２０のボット１２１を介して第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとり可能となる。
その結果、ユーザーはグループでディスカッション中にチャットＧＰＴからアドバイスや情報を取得するとともに、取得したアドバイスや情報を同じグループ内の他のメンバーと共有することができる。

【0058】

なお、この際、ボット１２１への指示命令情報ＰＴであることを明示するために、一例として「ボットへ」の旨を指示命令情報ＰＴの先頭に入れるとよい。
また、図４に示すようなリッチメニューのチャットＧＰＴに質問するボタン、チャットＧＰＴに要約をお願いするボタンを操作することにより、ボット１２１への指示命令情報ＰＴであること明示してもよい。
これにより、グループでディスカッション中にユーザーが他のユーザーに質問したときであっても、ボット１２１が基本的に反応しない。
その結果、ボット１２１が勘違いして第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとのやりとりを開始して回答してしまうことを回避することができる。

【0059】

このようにして得られた本発明の第１実施例であるチャットシステム１００は、ユーザー端末１１０とサーバとを備え、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３においてトーク相手としてボット１２１が指定された状態でユーザーによって任意のデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴが入力されると、ユーザー端末１１０が、入力されたデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴをサーバである第１サーバ１２０へ送信し、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０と異なる第２サーバ１３０へ送信し、第２サーバ１３０が、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１を用いてデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴに基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２１へ送信し、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信した生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信し、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴをトーク画面１１３に表示する構成であることにより、ユーザーはユーザー端末１１０のトーク画面１１３において第１サーバ１２０のボット１２１を介して第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができる。

【0060】

さらに、第１サーバ１２０と通信自在な管理者用端末の管理画面１１４において、禁止ワードＰＢについて設定自在であり、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３において予め設定された禁止ワードＰＢを含むデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴが入力されると、受信した第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴに禁止ワードＰＢが含まれていると判定して、受信したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴを第２サーバ１３０へ送信せず、利用できないワードが含まれている旨の情報をユーザー端末１１０に送信する構成であることにより、ユーザーによる好ましくない使用を禁止することができ、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを介した他の端末への情報漏洩を回避することができる。

【0061】

また、第１サーバ１２０と通信自在な管理者用端末の管理画面１１４において、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３におけるユーザー端末１１０と第１サーバ１２０のボット１２１とのやりとりの履歴情報が表示自在であり、履歴情報には、送信日時情報、ユーザー識別情報ＵＳ、ＩＰアドレス情報、トーク画面１１３において入力された指示命令情報ＰＴ、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１からの生成テキストデータＧＴの返信の有無情報が含まれる構成であることにより、管理者はユーザーの使用が適切か否かを確認することができる。

【0062】

さらに、第１サーバ１２０と通信自在な管理者用端末の管理画面１１４において、ユーザー端末１１０から第１サーバ１２０のボット１２１へのデータＤＴに含まれたワード属性についてのマスキングが設定自在であり、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３において予め設定されたマスキングのワード属性の文字ＷＤを含むデータＤＴが入力されると、受信した第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴにマスキングのワード属性の文字ＷＤが含まれていると判定して、受信したデータＤＴのうち、マスキングのワード属性の文字ＷＤを同じワード属性の別の任意の文字ＷＤ１に変換してから変換後のデータＤＴ１を第２サーバ１３０へ送信し、第２サーバ１３０が、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１を用いて変換後のデータＤＴ１に基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２１へ送信し、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信した生成テキストデータＧＴのうち、第２サーバ１３０への送信の際に変換した別の任意の文字ＷＤ１の部分を、変換前の文字ＷＤに戻す変更をしてから変更後の生成テキストデータＧＴ１をユーザー端末１１０へ送信する構成であることにより、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴが個人を特定可能なワード属性の文字ＷＤの情報を覚えてしまうことを回避することができ、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを介した他の端末への個人特定可能な情報の漏洩を回避することができ、さらに、ユーザーが入力した指示命令情報ＰＴの意図に基本的に沿った変更後の生成テキストデータＧＴ１を得ることができ、第２サーバ１３０への不本意な情報流出や第２サーバ１３０を介した他の端末への不本意な情報流出を回避するとともにユーザー端末１１０からの指示命令内容とユーザー端末１１０への回答内容との整合性を担保することができる。

【0063】

また、第１サーバ１２０と通信自在な管理者用端末の管理画面１１４において、ユーザー識別情報ＵＳによってユーザー端末１１０のトーク画面１１３において第１サーバ１２０のボット１２１を利用可能なユーザーについて設定自在な構成であることにより、管理者は社員メンバー毎にチャットＧＰＴの利用制限・利用許可を簡単に設定することができる。

【0064】

さらに、ユーザー端末１１０の設定画面において、ボット１２１および他のユーザーを含めたトークグループを作成自在であり、トーク画面１１３においてトーク相手としてトークグループが指定された状態でユーザーによって任意の指示命令情報ＰＴが入力されると、ユーザー端末１１０が、入力された指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０へ送信する構成であることにより、ユーザーはグループでディスカッション中にチャットＧＰＴからアドバイスや情報を取得するとともに、取得したアドバイスや情報を同じグループ内の他のメンバーと共有することができる。

【0065】

また、本発明の第１実施例であるチャットシステム１００のプログラムは、ユーザー端末１１０のトーク画面１１３においてトーク相手としてボット１２１が指定された状態でユーザーによって任意のデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴが入力されたか否かを判定する入力判定ステップＳ１と、ユーザー端末１１０が、入力されたデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴをサーバである第１サーバ１２０へ送信する第１指示命令送信ステップＳ２と、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０と異なる第２サーバ１３０へ送信する第２指示命令送信ステップＳ３と、第２サーバ１３０が、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１を用いて指示命令情報ＰＴに基づく内容のテキストデータ生成を実行する生成実行ステップＳ４と、第２サーバ１３０が、実行して得た生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２１へ送信する第１生成データ送信ステップＳ５と、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信した生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信する第２生成データ送信ステップＳ６と、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴをトーク画面１１３に表示する表示ステップＳ７とを有していることにより、ユーザーはユーザー端末１１０のトーク画面１１３において第１サーバ１２０のボット１２１を介して第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができるなど、その効果は甚大である。

【実施例0066】

続いて、本発明の第２実施例であるメッセージ送受信システムである電子メールシステムについて、図１１（Ａ）および図１１（Ｂ）に基づいて説明する。
ここで、図１１（Ａ）は、本発明の第２実施例である電子メールシステムのユーザー端末１１０のメッセージ送受信ウィンドウである送信メッセージウィンドウ１１５の入力例を示す図であり、図１１（Ｂ）は、本発明の第２実施例である電子メールシステムのユーザー端末１１０のメッセージ送受信ウィンドウである受信メッセージウィンドウ１１６の表示例を示す図である。
第２実施例の電子メールシステムは、第１実施例のチャットシステム１００のチャットアプリのトーク画面１１３を電子メールアプリのメッセージ送受信ウィンドウに変更したものであり、多くの要素について第１実施例のチャットシステム１００と共通するので、共通する事項については詳しい説明を省略する。

【0067】

電子メールシステムは、ユーザー端末１１０と、メールサーバの一例であるサーバとの間でテキストデータなどのデータＤＴを通信自在に構成されている。
メールサーバは、第１サーバ１２０または第２サーバ１３０と別構成でもよいし、共通の構成でもよい。
図１１（Ａ）に示すように、ユーザー端末１１０のブラウザ１１２に表示された送信メッセージウィンドウ１１５において宛先としてボット１２１のアドレスが指定された状態でユーザーによって任意のデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴが入力されて送信操作が行われたとする。
すると、ユーザー端末１１０が、入力されたデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴをサーバである第１サーバ１２０へ送信する。

【0068】

続いて、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０と異なる第２サーバ１３０へ送信する。
すると、第２サーバ１３０が、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴを用いて指示命令情報ＰＴに基づく内容のテキストデータ生成を実行する。
そして、第２サーバ１３０が、実行して得た生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２１へ送信する。
続いて、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信した生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信する。
すると、図１１（Ｂ）に示すように、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴを受信メッセージウィンドウ１１６に表示するように構成されている。

【0069】

これにより、既存のメールアプリの送信メッセージウィンドウ１１５において第１サーバ１２０のボット１２１のアドレスを宛先として指定するだけで第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとり自在となる。
その結果、ユーザーはユーザー端末１１０の送信メッセージウィンドウ１１５および受信メッセージウィンドウ１１６のメッセージ送受信ウィンドウにおいて第１サーバ１２０のボット１２１を介して第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができる。

【0070】

なお、ボット１２１の利用許可を得たユーザーの送信メッセージウィンドウ１１５には、ボットアドレス挿入ボタン１１５ａが表示されるように構成してもよい。
ユーザーによって、このボットアドレス挿入ボタン１１５ａが操作されると、ボット１２１の電子メールアドレスであるボット用アドレスＡＤが宛先欄に挿入されるように構成されている。
これにより、ユーザーはボットアドレス挿入ボタン１１５ａを操作するだけで宛先がボット１２１に設定される。
その結果、ユーザーは簡単に第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴとやりとりできる。

【0071】

さらに、本実施例の電子メールシステムにおいて、上述した第１実施例のチャットシステム１００と同様、禁止ワードＰＢを設定できるのは、勿論である。その詳しい説明を省略する。
また、本実施例の電子メールシステムにおいて、上述した第１実施例のチャットシステム１００と同様、管理画面１１４において、ユーザー端末１１０と第１サーバ１２０のボット１２１とのやりとりの履歴情報について表示自在なのは、勿論である。その詳しい説明を省略する。
さらに、本実施例の電子メールシステムにおいて、送信メッセージウィンドウ１１５で送信されたデータＤＴ（添付ファイルを含む）に予め設定されたマスキングのワード属性の文字ＷＤが含まれていると、第１サーバ１２０のボット１２１が判定した場合、その文字ＷＤを別の文字ＷＤ１に変換（マスキングを実行）して第２サーバ１３０へ送信し、第２サーバ１３０から受信した生成テキストデータＧＴを逆変換することができるのは、勿論である。その詳しい説明を省略する。
また、本実施例の電子メールシステムにおいて、ユーザー識別情報ＵＳによって第１サーバ１２０のボット１２１を利用可能なユーザーについて設定自在なのは、勿論である。その詳しい説明を省略する。

【0072】

このようにして得られた本発明の第２実施例である電子メールシステムは、ユーザー端末１１０とサーバとを備え、ユーザー端末１１０の送信メッセージウィンドウ１１５において宛先としてボット１２１のアドレスであるボット用アドレスＡＤが指定された状態でユーザーによって任意のデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴが入力されると、ユーザー端末１１０が、入力されたデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴをサーバである第１サーバ１２０へ送信し、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０と異なる第２サーバ１３０へ送信し、第２サーバ１３０が、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１を用いて指示命令情報ＰＴに基づく内容のテキストデータ生成を実行し、実行して得た生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２１へ送信し、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信した生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信し、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴを受信メッセージウィンドウ１１６に表示する構成であることにより、ユーザーはユーザー端末１１０の既存の送信メッセージウィンドウ１１５および受信メッセージウィンドウ１１６のメッセージ送受信ウィンドウにおいて第１サーバ１２０のボット１２１を介して第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができる。

【0073】

また、本発明の第２実施例である電子メールシステムのプログラムは、ユーザー端末１１０の送信メッセージウィンドウ１１５において宛先としてボット１２１のアドレスであるボット用アドレスＡＤが指定された状態でユーザーによって任意のデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴが入力されたか否かを判定する入力判定ステップ（Ｓ１）と、ユーザー端末１１０が、入力されたデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴをサーバである第１サーバ１２０へ送信する第１指示命令送信ステップ（Ｓ２）と、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信したデータＤＴとしての指示命令情報ＰＴを第１サーバ１２０と異なる第２サーバ１３０へ送信する第２指示命令送信ステップ（Ｓ３）と、第２サーバ１３０が、第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１を用いて指示命令情報ＰＴに基づく内容のテキストデータ生成を実行する生成実行ステップ（Ｓ４）と、第２サーバ１３０が、実行して得た生成テキストデータＧＴを第１サーバ１２０のボット１２１へ送信する第１生成データ送信ステップ（Ｓ５）と、第１サーバ１２０のボット１２１が、受信した生成テキストデータＧＴをユーザー端末１１０へ送信する第２生成データ送信ステップ（Ｓ６）と、ユーザー端末１１０が、受信した生成テキストデータＧＴを受信メッセージウィンドウ１１６に表示する表示ステップ（Ｓ７）とを有していることにより、ユーザーはユーザー端末１１０の既存の送信メッセージウィンドウ１１５および受信メッセージウィンドウ１１６のメッセージ送受信ウィンドウにおいて第１サーバ１２０のボット１２１を介して第２サーバ１３０の事前学習済みの人工知能手段１３１の一例であるチャットＧＰＴと簡単にやりとりをすることができるなど、その効果は甚大である。