特開 2024-174456 レイアウト図面生成装置、レイアウト図面生成方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024174456

(43)【公開日】2024-12-17

(54)【発明の名称】レイアウト図面生成装置、レイアウト図面生成方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/16 20240101AFI20241210BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/16

【審査請求】未請求

【請求項の数】12

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023092288

(22)【出願日】2023-06-05

(71)【出願人】

【識別番号】000139780

【氏名又は名称】株式会社イトーキ

(74)【代理人】

【識別番号】100172502

【弁理士】

【氏名又は名称】黒瀧 眞輔

(74)【代理人】

【識別番号】100092679

【弁理士】

【氏名又は名称】樋口 盛之助

(72)【発明者】

【氏名】水谷 悠紀

【テーマコード（参考）】

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5L049CC29

5L050CC29

(57)【要約】

【課題】 オフィスを用途に応じた区画に分割してレイアウト設計を支援することができるレイアウト図面生成装置、レイアウト図面生成方法、及びプログラムを提供する。
【解決手段】
複数のワーカが執務を行うオフィスのレイアウトに関するレイアウト図面を生成するレイアウト図面生成装置が、オフィスが施工される空間の形状を含むフロアデータを格納する記憶部と、 前記記憶部に格納された前記フロアデータに基づいて、前記空間を用途に対応した１又は２以上のエリアに分割する第１処理部を備える。
【選択図】 図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数のワーカが執務を行うオフィスのレイアウトに関するレイアウト図面を生成するレイアウト図面生成装置であって、
オフィスが施工される空間の形状を含むフロアデータを格納する記憶部と、
前記記憶部に格納された前記フロアデータに基づいて、前記空間を用途に対応した１又は２以上のエリアに分割する第１処理部と、
を備える、レイアウト図面生成装置。

【請求項2】

前記レイアウト図面生成装置が、さらに、前記エリアの各々に前記用途に基づいて１又は２以上の什器が配置された状態における前記オフィスのレイアウトを示すレイアウト図面を生成する第２処理部を備える、請求項１記載のレイアウト図面生成装置。

【請求項3】

前記第２処理部は、
前記エリアの各々について、前記エリアに対応する前記用途に基づいて１又は２以上の什器を配置する什器配置部と、
前記什器が配置された状態における前記レイアウト図面を生成するレンダリング部と、
を備える、請求項２記載のレイアウト図面生成装置。

【請求項4】

前記レイアウト図面生成装置が、さらに、前記空間を前記１又は２以上のエリアに分割するパターンを示す分割パターンの指定を受ける分割パターン指定部を備え、
前記第１処理部は、前記指定された分割パターンに基づいて前記空間を前記１又は２以上のエリアに分割する、
請求項１記載のレイアウト図面生成装置。

【請求項5】

前記レイアウト図面生成装置が、さらに、前記什器の配置のパターンを示す配置パターンの指定を受ける配置パターン指定部を備え、
前記什器配置部は、前記指定された配置パターンに基づいて前記什器を配置する、
請求項３記載のレイアウト図面生成装置。

【請求項6】

前記レイアウト図面生成装置が、さらに、前記什器の種別の指定を受ける什器指定部を備え、
前記レンダリング部は、前記指定された種別の前記什器が配置された状態における前記レイアウト図面を生成する、
請求項３記載のレイアウト図面生成装置。

【請求項7】

前記第１処理部は、前記空間の形状に基づいて、前記空間における前記用途に対応した前記１又は２以上のエリアを示す情報を推定するエリア推定モデルを用いて前記分割を行う、
請求項１記載のレイアウト図面生成装置。

【請求項8】

前記レイアウト図面生成装置が、さらに、前記空間の形状を示す情報及び前記用途に対応した前記１又は２以上のエリアを示す情報に基づいて生成した教師データを用いて、機械学習により前記エリア推定モデルを生成する、エリア推定モデル学習部を備える、
請求項７記載のレイアウト図面生成装置。

【請求項9】

前記什器配置部は、前記１又は２以上のエリアに基づいて、前記エリアの各々について前記１又は２以上の什器の配置を推定する什器配置推定モデルを用いて前記什器を配置する、
請求項３記載のレイアウト図面生成装置。

【請求項10】

前記レイアウト図面生成装置が、さらに、前記エリアを示す情報及び前記エリアに配置された什器を示す情報に基づいて生成した教師データを用いて、機械学習により前記什器配置推定モデルを生成する、什器配置推定モデル学習部を備える、
請求項９記載のレイアウト図面生成装置。

【請求項11】

コンピュータを用いて、複数のワーカが執務を行うオフィスのレイアウトに関するレイアウト図面を生成するレイアウト図面生成方法であって、
前記オフィスが施工される空間の形状を含むフロアデータを格納するステップと、
前記格納された前記フロアデータに基づいて、前記空間を用途に対応した１又は２以上のエリアに分割するステップと、
を備える、レイアウト図面生成方法。

【請求項12】

コンピュータを請求項１～１０のいずれかに記載のレイアウト図面生成装置として機能させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明はレイアウト図面生成装置、レイアウト図面生成方法、及びプログラムに関し、具体的には、オフィスを用途に応じた区画に分割してレイアウト設計を支援することができるレイアウト図面生成装置、レイアウト図面生成方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

複数の従業員その他のワーカが執務を行うオフィスのレイアウト設計を情報処理システムを用いて支援する装置として、例えば特許文献１のレイアウト支援装置が知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２１－１８９５２６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

企業その他の組織では業務の効率化が求められており、ワーカが執務を行うオフィスについても、組織の業務効率を向上させる観点からレイアウト設計を行うことが求められている。従来の技術では組織内の人員構成やワーカの同線は考慮したレイアウト設計を行うことができる一方で、より効率的に業務を進められるオフィスの設計を支援できることが求められていた。

【0005】

本発明は上記の問題に鑑み、オフィスを用途に応じた区画に分割してレイアウト設計を支援することができるレイアウト図面生成装置、レイアウト図面生成方法、及びプログラムを提供することを、その目的とするものである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

前述の課題を解決するためになされた本発明に係るレイアウト図面生成装置は、複数のワーカが執務を行うオフィスのレイアウトに関するレイアウト図面を生成するレイアウト図面生成装置であって、オフィスが施工される空間の形状を含むフロアデータを格納する記憶部と、前記記憶部に格納された前記フロアデータに基づいて、前記空間を用途に対応した１又は２以上のエリアに分割する第１処理部と、を備えることを特徴としている。

【0007】

本発明に係るレイアウト図面装置は、
前記レイアウト図面生成装置が、さらに、前記エリアの各々に前記用途に基づいて１又は２以上の什器が配置された状態における前記オフィスのレイアウトを示すレイアウト図面を生成する第２処理部を備える、請求項１記載のレイアウト図面生成装置。

【0008】

本発明に係るレイアウト図面装置は、前記第２処理部が、前記エリアの各々について、前記エリアに対応する前記用途に基づいて１又は２以上の什器を配置する什器配置部と、前記什器が配置された状態における前記レイアウト図面を生成するレンダリング部と、を備えるようにしてもよい。

【0009】

本発明に係るレイアウト図面装置は、さらに、前記空間を前記１又は２以上のエリアに分割するパターンを示す分割パターンの指定を受ける分割パターン指定部を備え、前記第１処理部は、前記指定された分割パターンに基づいて前記空間を前記１又は２以上のエリアに分割するようにしてもよい。

【0010】

本発明に係るレイアウト図面装置は、さらに、前記什器の配置のパターンを示す配置パターンの指定を受ける配置パターン指定部を備え、前記什器配置部は、前記指定された配置パターンに基づいて前記什器を配置するようにしてもよい。

【0011】

本発明に係るレイアウト図面装置は、さらに、前記什器の種別の指定を受ける什器指定部を備え、前記レンダリング部は、前記指定された種別の前記什器が配置された状態における前記レイアウト図面を生成するようにしてもよい。

【0012】

本発明に係るレイアウト図面装置は、前記第１処理部が、前記空間の形状に基づいて、前記空間における前記用途に対応した前記１又は２以上のエリアを示す情報を推定するエリア推定モデルを用いて前記分割を行うようにしてもよい。

【0013】

本発明に係るレイアウト図面装置は、さらに、前記空間の形状を示す情報及び前記用途に対応した前記１又は２以上のエリアを示す情報に基づいて生成した教師データを用いて、機械学習により前記エリア推定モデルを生成する、エリア推定モデル学習部を備えるようにしてもよい。

【0014】

本発明に係るレイアウト図面装置は、前記什器配置部が、前記１又は２以上のエリアに基づいて、前記エリアの各々について前記１又は２以上の什器の配置を推定する什器配置推定モデルを用いて前記什器を配置するようにしてもよい。

【0015】

本発明に係るレイアウト図面装置は、さらに、前記エリアを示す情報及び前記エリアに配置された什器を示す情報に基づいて生成した教師データを用いて、機械学習により前記什器配置推定モデルを生成する、什器配置推定モデル学習部を備えるようにしてもよい。

【発明の効果】

【0016】

本発明の構成によれば、レイアウト図面生成装置が、オフィスが施工される空間の形状を含むフロアデータを用途に応じた１又は２以上のエリアに分割する第１処理部を備えている。この構成により、本発明はオフィスを用途に応じた区画に分割してレイアウト設計を支援することができる。

【図面の簡単な説明】

【0017】

【図1】本発明の実施形態の一例における、レイアウト図面生成装置の構成を示す図である。

【図2】同実施形態の一例における、レイアウト図面生成の流れを示すフロー図である。

【図3】同実施形態の一例における、フロアデータの例を示す図である。

【図4】同実施形態の一例における、フロアデータの空間の例を示す図である。

【図5】同実施形態の一例における、第１処理を行った状態の例を示す図である。

【図6】同実施形態の一例における、什器を配置した状態の例を示す図である。

【図7】同実施形態の一例における、生成したレイアウト図面の例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0018】

以下、本発明の実施形態の一例について、図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の実施形態の一例に係るレイアウト図面生成装置１の構成を示す図である。本実施形態の一例におけるレイアウト図面生成装置１は、従業員その他の複数のワーカが執務を行うオフィスのレイアウトに関するレイアウト図面を生成する装置であり、記憶部１１と、第１処理部１２と、第２処理部１３と、分割パターン指定部１４ａと、配置パターン指定部１４ｂと、什器指定部１４ｃと、エリア推定モデル１５ａと、エリア推定モデル学習部１５ｂと、什器配置推定モデル１６ａと、什器配置推定モデル１６ｂを備えている。

【0019】

記憶部１１は、オフィスが施工される空間の形状を含むフロアデータその他のレイアウト図面生成装置１の機能に必要な情報を記憶する。記憶部１１の具体的な構成は任意に選択してよく、例えばレイアウト図面生成装置１がＲＤＢＭＳ（Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）を備えるようにして、当該ＲＤＢＭＳを用いて記憶部１１を構成してもよい。或いは、ＲＤＢＭＳの一部、又はこれとは別にレイアウト図面生成装置１のメモリ上にインメモリデータベースその他の記録領域を設けて、永続的な情報はＲＢＤＭＳに記録し、非永続的な情報はメモリ上に記録するように記憶部１１を構成してもよい。

【0020】

第１処理部１２は、記憶部１１に格納されたフロアデータに基づいて、当該フロアデータに含まれる空間を用途に対応した１又は２以上のエリアに分割する。本実施形態の一例では、レイアウト図面生成装置１が後述するエリア推定モデル１５ａを備えており、第１処理部１２は当該エリア推定モデル１５ａを用いて空間を１又は２以上のエリアに分割する。

【0021】

第２処理部１３は、第１処理部１２が分割したエリアの各々に用途に基づいて１又は２以上の什器が配置された状態におけるオフィスのレイアウトを示すレイアウト図面を生成する。本実施形態の一例における第２処理部１３は、什器配置部１３ａとレンダリング部１３ｂを備えている。

【0022】

什器配置部１３ａは、第１処理部１２が分割したエリアの各々について、エリアに対応する用途に基づいて１又は２以上の什器を配置する。本実施形態の一例では、レイアウト図面生成装置１は後述する什器配置推定モデル１５ａを備えており、什器配置部１３ａは、当該什器配置推定モデル１５ａを用いてエリアの各々に１又は２以上の什器を配置する。

【0023】

レンダリング部１３ｂは、什器配置部１３ａにより什器が配置された状態におけるレイアウト図面を生成する。

【0024】

分割パターン指定部１４ａは、フロアデータに含まれる空間を１又は２以上のエリアに分割するパターンを示す分割パターンの指定を受ける。前述のとおり、本実施形態の一例では、第１処理部１２によってフロアデータに含まれる空間を１又は２以上の、用途に応じたエリアに分割する。利用者が後述する利用者端末２を操作することにより指示した分割パターンは利用者端末２を介して分割パターン指定部１４ａによりレイアウト図面生成装置１に入力され、第１処理部１２によるエリア分割の際に用いられる。

【0025】

配置パターン指定部１４ｂは、前述の什器配置部１３ａが什器を配置するパターンを示す配置パターンの指定を受ける。前述のとおり、本実施形態の一例では、第２処理部１３の什器は一部１３ａによってエリアの各々についてエリアに対応する用途に基づき１又は２以上の什器を配置する。利用者が後述する利用者端末２を操作することにより指示した配置パターンは利用者端末２を介して配置パターン指定部１４ｂによりレイアウト図面生成装置１に入力され、什器配置部１３ａによる什器の配置の際に用いられる。

【0026】

什器指定部１４ｃは、前述のレンダリング部１３ｂが生成するレイアウト図面における什器の種別の指定を受ける。前述のとおり、本実施形態の一例では、第２処理部１３のレンダリング部１３ｂによって、什器が配置された状態におけるレイアウト図面を生成する。利用者が後述する利用者端末２を操作することにより指示した什器の種別は利用者端末２を介して什器指定部１４ｃによりレイアウト図面生成装置１に入力され、レンダリング部１３ｂによるレイアウト図面の生成の際に用いられる。

【0027】

エリア推定モデル１５ａは、第１処理部１２がフロアデータの空間を１又は２以上のエリアに分割する際に使用する、機械学習によって生成された学習済みモデルである。本実施形態の一例において、エリア推定モデル１５ａは、フロアデータの空間の形状に基づいて、当該空間における用途に対応した１又は２以上のエリアを示す情報を推定する。

【0028】

エリア推定モデル学習部１５ｂは、フロアデータ及び当該フロアデータに含まれる空間を１又は２以上の用途に対応したエリアに分割した情報に基づいて生成した教師データを用いて、機械学習によりエリア推定モデル１５ａを生成する。

【0029】

什器配置推定モデル１６ａは、什器配置部１３ａが什器を配置する際に使用する、機械学習によって生成された学習済みモデルである。本実施形態の一例において、什器配置推定モデル１６ａは、１又は２以上のエリアに基づいて、当該エリアの各々について１又は２以上の什器の配置を推定する。

【0030】

什器配置推定モデル１６ｂは、エリアを示す情報及び当該エリアに配置された什器を示す情報に基づいて生成された教師データを用いて、機械学習により什器配置推定モデル１６ａを生成する。

【0031】

本実施形態の一例において、レイアウト図面生成装置１は周知のサーバ用コンピュータを用いて構成されている。サーバ用コンピュータのＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）その他のストレージ装置に予めコンピュータをレイアウト図面生成装置１として機能させるプログラムが記録されており、当該プログラムをメモリにロードしてＣＰＵ（中央演算装置）が実行することにより、サーバ用コンピュータをレイアウト図面生成装置１として機能させる。なお、レイアウト図面生成装置１のハードウェア構成は任意に選択してよく、例えば、二台以上のコンピュータによってレイアウト図面生成装置１を構成してよく、この場合に、二台以上のコンピュータが後述するネットワーク３を介して通信可能に接続されるように構成してもよい。また、レイアウト図面生成装置１として用いるコンピュータは処理速度、対故障性その他の要求性能を満たす周知のコンピュータを用いてよく、例えばサーバ用コンピュータではなくパーソナル・コンピュータを用いて構成してもよい。

【0032】

利用者端末２は、レイアウト図面生成装置１の利用者が使用する端末である。本実施形態の一例における利用者端末２は周知のコンピュータを用いて構成してよく、例えば据置型のパーソナル・コンピュータを用いてもよいし、或いは、ラップトップ型のパーソナル・コンピュータやタブレット型コンピュータ、スマートフォンその他の形態端末を用いてもよい。

【0033】

なお、本実施形態の一例では、サーバ用コンピュータを用いてレイアウト図面生成装置１を構成しており、レイアウト図面生成装置１の利用者は利用者端末２を介してレイアウト図面生成装置１が提供する機能を利用するが、前述のようにレイアウト図面生成装置１のハードウェア構成は任意に選択してよく、例えばパーソナル・コンピュータを用いてレイアウト図面生成装置１を構成する場合に利用者端末２を用いずに利用者が直接レイアウト図面生成装置１を操作するように構成してもよい。

【0034】

ネットワーク３は、レイアウト図面生成装置１と利用者端末２を通信可能に接続する計算機ネットワークである。ネットワーク３は周知の計算機ネットワークを用いてよく、例えばインターネットその他の広域ネットワークをもってネットワーク３としてもよいし、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を用いてネットワーク３を構成してもよいし、広域ネットワーク上にＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｅｒｋ）を構築して、当該ＶＰＮをネットワーク３として用いてもよい。

【0035】

以上が本実施形態の一例におけるレイアウト図面生成装置１の構成である。次いで、本実施形態の一例における、レイアウト図面生成の流れについて説明する。図２は、本実施形態の一例における、レイアウト図面を生成する流れを示すフロー図である。

【0036】

本実施形態の一例におけるレイアウト図面の生成では、先ず、利用者が利用者端末２を操作して、レイアウト図面の生成に使用するフロアデータを指定する（ステップＳ１）。前述のように、本実施形態の一例におけるレイアウト図面生成装置１はフロアデータ、すなわち複数のワーカが執務を行うオフィスが施工される空間の形状を含むデータを記憶部１１に格納する。ステップＳ１では、利用者の操作により、記憶部１１に予め格納されたフロアデータのいずれを用いてレイアウト図面を生成するかを指定する。なお、フロアデータをいずれのタイミングで記憶部１１に格納するかは任意に選択してよく、例えばステップＳ１において利用者端末２から任意のレイアウト図面生成装置１に送信して、レイアウト図面生成装置１が当該送信されたフロアデータを記憶部１１に格納するように構成してもよい。また、この場合、レイアウト図面１がメモリ上の所定の領域を一時的な情報を格納する記憶部１１として用いるように構成している場合には、レイアウト図面の生成が完了するまでの一時的な情報として、当該フロアデータを上記メモリ上の所定の領域に格納するように構成してもよい。

【0037】

図３は、本実施形態の一例における、フロアデータの例を示す図であり、図４は、本実施形態の一例における、図３で示すフロアデータに含まれる空間の例を示す図である。図３及び図４で示す例のように、本実施形態の一例におけるフロアデータＤ１は、壁Ｄ１２と、階段やエレベータ、化粧室その他の施設設備Ｄ１２によって形成される形状の空間Ｄ２を含む情報である。なお、フロアデータＤ１の具体的な構成は任意に選択してよく、例えば、フロアデータＤ１はビットマップ形式、ベクター形式その他の形式の画像データであってもよいし、所定のＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ａｉｄｅｄ Ｄｅｓｉｇｎ）用データであってもよい。

【0038】

なお、本実施形態の一例では、フロアデータの例として図３で示す建造物の一のフロアを用いているが、フロアデータはオフィスが施工される空間の形状を含む情報であればよく、例えば、一のフロア内の任意の区画に関する形状を含む情報をフロアデータとしてもよいし、或いは、一部又は全部が屋外となる空間の形状を含む情報をフロアデータとして用いてよい。

【0039】

次いで、ステップＳ１で指定したフロアデータＤ１について、レイアウト図面生成装置１の第１処理部１２による第１処理を行う（ステップＳ２）。本実施形態の一例における第１処理は、前述のように、フロアデータＤ１に含まれる空間Ｄ２を用途に対応した１又は２以上のエリアに分割する処理である。

【0040】

図５は、本実施形態の一例における、第１処理を行った状態のフロアデータの例を示す図である。図５で示すように、本実施形態の一例では、フロアデータＤ１に含まれる空間Ｄ２を、複数のワーカが集団で執務を行う用途に対応する集団執務エリアＤ３１と、ワーカの各々が個人で執務を行う用途に対応する個人執務エリアＤ３２と、会議を行う用途に対応する会議エリアＤ３３と、サーバールーム、書庫、倉庫その他の業務支援に用いる用途に対応する業務支援エリアＤ３４と、休憩室、談話室、食堂、更衣室その他の生活支援に用いる用途に対応する生活支援エリアＤ３５と、特定の用途を定めない多目的用途に対応する多目的エリアＤ３６の６種類のエリアＤ３１～Ｄ３６に分割されている。なお、空間Ｄ２を何種類のエリアに分割するかは任意に選択してよく、例えば、上記エリアＤ３１～Ｄ３６に加えて役員執務エリアを設けてもよいし、或いは、集団執務エリアＤ３１を、個人執務エリアＤ３２を区別しない執務エリアとして設けてもよい。

【0041】

本実施形態の一例では、レイアウト図面生成装置１がエリア推定モデル１５ａを備えており、第１処理部１２はエリア推定モデル１５ａを用いて空間Ｄ２をエリアＤ３１～Ｄ３６に分割する。エリア推定モデル１５ａは前述のとおり、フロアデータの空間の形状に基づいて、当該空間を用途に対応した１又は２以上のエリアに分割する情報を推定する、機械学習によって生成された学習済みモデルである。また、レイアウト図面生成装置１はエリア推定モデル学習部１５ｂを備えており、エリア推定モデル１５ｂがフロアデータ及び当該エリアデータに含まれる空間を１又は２以上のエリアに分割する情報に基づいて生成した教師データを用いて、エリア推定モデル１５ａを機械学習によって生成する。

【0042】

また、本実施形態の一例では、レイアウト図面生成装置１が分割パターン指定部１４ａを備えており、利用者が利用者端末２を操作して分割パターンを指定した場合には、ステップＳ２は当該指定されたパターンに基づいて空間Ｄ２を１又は２以上のエリアＤ３１～Ｄ３６に分割する。なお、パターンを示す情報の具体的な構成、及び指定の具体的な方法は任意に選択してよく、例えば、複数のオフィスレイアウトの傾向の各々に応じてエリア推定モデル１５ａを複数生成しておき、利用者は分割パターンとして傾向又は当該傾向に対応するエリア推定モデル１５ａを指定することで、第１処理部１２が用いるエリア推定モデル１５ａを選択できるように構成してよい。オフィスレイアウトの傾向は、例えば年代や、デザイン企業、デザイン担当者、オフィスの規模やワーカの構成比等をもって傾向としてよい。

【0043】

次いで、ステップＳ２で分割したエリアＤ３１～エリアＤ３６の各々について、レイアウト図面生成装置１の第２処理部１３による第２処理、すなわち、エリアＤ３１～エリアＤ３６の各々について、対応する用途に基づいて１又は２以上の什器が配置された状態におけるオフィスのレイアウト図面の生成を行う（ステップＳ３）。本実施形態の一例では、第２処理部１３は什器配置部１３ａとレンダリング部１３ｂを備えており、ステップＳ３の第２処理も、具体的には什器配置部１３ａによる什器の配置処理と（ステップＳ３１）、レンダリング部１３ｂによるレンダリング処理と（ステップＳ３２）、を含んでいる。

【0044】

ステップＳ３１では、エリアＤ３１～Ｄ３６の各々について、対応する用途に基づいて１又は２以上の什器を配置する。

【0045】

図６は、本実施形態の一例における、什器を配置した状態の空間Ｄ２の例を示す図である。図６で示すように、前述のステップＳ２によりエリアＤ３１～Ｄ３６に分割された空間Ｄ２には、エリアＤ３１～Ｄ３６の各々において、各エリアに対応する用途に基づいて１又は２以上の什器が配置される。図６で示す例では、エリアＤ３１～Ｄ３２において配置される１又は２以上の什器を矩形上の図形によって示している。なお、いずれの什器がいずれの場所に配置されているかをどのような情報として構成するかは任意に選択してよいが、本実施形態の一例では、配置される什器の例えば椅子や机等の種類を示す情報並びに配置される位置、向き、及び大きさを示す情報を含む配置情報として構成されている。なお、什器は単一の什器を示す情報であってもよいし、或いは、所定の人数用の椅子及び机のように、複数の什器を一の什器として示す情報であってもよい。

【0046】

本実施形態の一例におけるレイアウト図面生成装置１は、前述のように什器配置推定モデル１６ａを備えており、ステップＳ３１では、第２処理部１３の什器配置部１３ａが什器配置推定モデル１６ａを用いて什器の配置を行う。什器配置推定モデル１６ａは、エリアＤ３１～Ｄ３６の各々について１又は２以上の什器の配置を推定する、機械学習によって生成された学習済みモデルである。また、レイアウト図面生成装置１は什器配置推定モデル学習部１６ｂを備えており、エリアＤ３１～Ｄ３６を示す情報及びエリアＤ３１～Ｄ３６の各々に配置された１又は２以上の什器を示す情報に基づいて生成した教師データを用いて、機械学習により什器配置推定モデル１６ａを生成する。

【0047】

また、本実施形態の一例では、レイアウト図面推定装置１が配置パターン指定部１４ｂを備えており、利用者が利用者端末２を操作して配置パターンを指定した場合には、ステップＳ３１は当該指定されたパターンに基づいて什器を配置する。パターンを示す情報の具体的な構成、及び、指定の具体的な方法は前述のステップＳ２における分割パターンと同様に任意に選択してよく、例えば、複数のオフィスレイアウトの傾向の各々に応じて什器配置推定モデル１６ａを複数生成しておき、利用者は配置パターンとして傾向又は当該傾向に対応する什器配置推定モデル１６ａを指定することで、什器配置部１３ａが用いる什器配置推定モデル１６ａを選択できるように構成してよい。また、オフィスレイアウトの傾向は、例えば年代や、デザイン企業、デザイン担当者、オフィスの規模やワーカの構成比等をもって傾向としてよい。

【0048】

ステップＳ３１による什器の配置が完了すると、次いで、レイアウト図面生成装置１のレンダリング部１３ｂによるレイアウト図面の生成が行われる（ステップＳ３２）。

【0049】

図７は、本実施形態の一例における、生成したレイアウト図面の例を示す図である。図７で示すように、レイアウト図面Ｌは、前述のステップＳ３１で什器が配置された状態におけるオフィスのレイアウトを示す図であり、本実施形態の一例では、ステップＳ１で指定したフロアデータＤ１上に、ステップＳ３１で配置した什器の外観を示す什器画像を重畳的に表示する図面である。前述のステップＳ３１で配置した什器を示す情報は前述の通り、什器の種類、並びに、什器の位置、向き、及び大きさであるが、ステップＳ３２では什器の外観を示す什器画像をフロアデータＤ１上に重畳表示することにより、什器が配置された状態におけるオフィスのレイアウトを示すレイアウト図面Ｌ１を生成する。

【0050】

レイアウト図面Ｌの情報の具体的な構成は任意に選択してよく、例えば、レイアウト図面ＬはフロアデータＤ１に什器画像が重畳表示されたピクセル形式、ベクター形式その他の形式の画像データであってもよいし、或いは、所定のＣＡＤ用データであってもよい。また、レイアウト図面を生成する方法についても任意に選択してよく、例えば、什器に対応する什器画像をあらかじめレイアウト図面生成装置１のストレージ装置その他の記録領域に記録されている場合には、当該記録された什器画像を、対応する什器の位置及び向きにフロアデータＤ１に配置して生成するようにしてもよいし、或いは、フロアデータＤ１と配置された什器に基づいて、機械学習により生成された学習モデルを用いてレイアウト図面Ｌを生成するようにしてもよい。

【0051】

また、本実施形態の一例では、レイアウト図面生成装置１が什器指定部１４ｃを備えており、利用者が利用者端末２を操作して、、レンダリング部１３ｃが生成するレイアウト図面における什器の種別を指定した場合には、ステップＳ３２は、当該指定された種別の什器の什器画像をフロアデータＤ１に重畳表示することにより、当該指定された種別の什器が配置された状態におけるオフィスのレイアウト図面を生成する。什器の種別は、製品シリーズやブランドその他の同一又は近似した特徴を有する製品群を識別する種別であり、什器の種別を指定することにより、任意の製品群の什器を配置した場合のレイアウト図面Ｌを生成するよう構成されている。

【0052】

本実施形態の一例の説明は以上であるが、本発明の実施形態は上記に限られない。例えば、本実施形態の一例では、レイアウト図面の生成においてステップＳ２～ステップＳ３２までを連続的に実行しているが、当該ステップＳ２～Ｓ３２の任意のタイミングで処理を中断又は停止して、当該中断又は停止した時点における処理結果を閲覧可能に構成してもよい。本実施形態の一例では、前述のように、ステップＳ２、ステップＳ３１、及びステップＳ３３の各処理においてパターンを指定できるように構成しており、ステップＳ２及び／又はステップＳ３１が完了したタイミングで処理を中断又は停止して結果を閲覧可能に構成することで、ステップＳ２、ステップＳ３１、及びステップＳ３２の各処理を利用者が確認及び／又は検討しながらレイアウト図面の生成をすることができる。また、パターンを変えて実行したステップＳ２、ステップＳ３１、ステップＳ３２の一部又は全部の処理結果を一覧又は選択的に表示するように構成してもよい。

【0053】

その他の具体的な構成も本実施の形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において様々な変更が可能である。

【符号の説明】

【0054】

１ レイアウト図面生成装置
１１ 記憶部
１２ 第１処理部
１３ 第２処理部
１３ａ 什器配置部
１３ｂ レンダリング部
１４ａ 分割パターン指定部
１４ｂ 配置パターン指定部
１４ｃ 什器指定部
１５ａ エリア推定モデル
１５ｂ エリア推定モデル学習部
１６ａ 什器配置推定モデル
１６ｂ 什器配置推定モデル学習部
２ 利用者端末
３ ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】