特開 2024-174745 情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024174745

(43)【公開日】2024-12-17

(54)【発明の名称】情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G16H 50/30 20180101AFI20241210BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20241210BHJP

【ＦＩ】

G16H50/30

G06Q50/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023092742

(22)【出願日】2023-06-05

(71)【出願人】

【識別番号】000003207

【氏名又は名称】トヨタ自動車株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100147485

【弁理士】

【氏名又は名称】杉村 憲司

(74)【代理人】

【識別番号】230118913

【弁護士】

【氏名又は名称】杉村 光嗣

(74)【代理人】

【識別番号】100187078

【弁理士】

【氏名又は名称】甲原 秀俊

(74)【代理人】

【識別番号】100220674

【弁理士】

【氏名又は名称】小山 祐

(72)【発明者】

【氏名】中三川 京弥

【テーマコード（参考）】

5L049

5L050

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L049CC11

5L050CC11

5L099AA15

(57)【要約】

【課題】ユーザの身体活動を示す情報を取得する確度を改善する。
【解決手段】情報処理装置は、ユーザが用いる端末装置と通信する通信部と、前記ユーザの行動を示すイベントの情報と、当該イベント中の前記ユーザの身体の活動履歴を示すライフログとを対応付けて前記記憶部に格納し、第１のイベントに対応する前記ライフログが取得できないときには、当該第１のイベントと類似した第２のイベントに対応付けたライフログを用いて前記第１のイベントのライフログを補完する制御部と、を有する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

記憶部と、
ユーザが用いる端末装置と通信する通信部と、
前記ユーザの行動を示すイベントの情報と、当該イベント中の前記ユーザの身体の活動履歴を示すライフログとを対応付けて前記記憶部に格納し、第１のイベントに対応する前記ライフログが取得できないときには、当該第１のイベントと類似した第２のイベントに対応付けたライフログを用いて前記第１のイベントのライフログを補完する制御部と、
を有する情報処理装置。

【請求項2】

前記制御部は、各イベントに当該イベントのカテゴリを示す情報を対応付けて前記記憶部に格納し、前記第１のイベントの前記カテゴリと共通するカテゴリが対応付けられた過去のイベントを、前記第２のイベントとして選択する、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記制御部は、複数の前記第１のイベントを有する第１のイベント群に対応する前記ライフログを補完するときには、複数の前記第２のイベントを有する第２のイベント群に対応する前記ライフログの累計を用いる、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記制御部は、前記第１のイベント群のそれぞれのイベントに当該イベントのカテゴリを示す情報を対応付けて前記記憶部に格納し、
前記第１のイベント群のそれぞれのイベントの前記カテゴリと共通するカテゴリが対応付けられた過去のイベント群を、前記第２のイベント群として選択する、請求項３に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記制御部は、前記第１のイベント群の日と天候が共通する過去のイベント群を、前記第２のイベント群として選択する、請求項３に記載の情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、ユーザの身体活動を示す情報を取得する技術が知られている。例えば特許文献１には、住宅が備える電力センサ等を用いて１日の居住者の行動履歴の変化を検出する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１７－０９１２９４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ユーザの身体活動を示す情報を取得する確度には改善の余地がある。

【0005】

かかる事情に鑑みてなされた本開示は、ユーザの身体活動を示す情報を取得する確度を改善することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の一実施形態に係る情報処理装置は、記憶部と、ユーザが用いる端末装置と通信する通信部と、前記ユーザの行動を示すイベントの情報と、当該イベント中の前記ユーザの身体の活動履歴を示すライフログとを対応付けて前記記憶部に格納し、第１のイベントに対応する前記ライフログが取得できないときには、当該第１のイベントと類似した第２のイベントに対応付けたライフログを用いて前記第１のイベントのライフログを補完する制御部と、を有する。

【発明の効果】

【0007】

本開示の情報処理装置等によれば、ユーザの身体活動を示す情報を取得する確度改善が可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】情報処理システムの構成を示す図である。

【図2】情報処理装置の動作を示すフローチャートである。

【図3】イベント履歴情報を説明するための図である。

【図4】情報処理装置の動作を示すフローチャートである。

【図5】イベント履歴情報を説明するための図である。

【図6】イベント履歴情報のカテゴリを説明するための図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

（第１実施形態）
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１の構成例について説明する図である。情報処理システム１は、情報処理装置１０と、端末装置２０と、を備える。情報処理装置１０と及び端末装置２０は、例えばインターネット及び移動体通信網等を含むネットワーク３０と通信可能に接続される。

【0010】

情報処理装置１０は、データセンタなどの施設に設置される。情報処理装置１０は、例えば、クラウドコンピューティングシステム又はその他のコンピューティングシステムに属するサーバである。

【0011】

端末装置２０は、ユーザによって保持される、例えば、携帯電話機、スマートフォン、若しくはタブレットなどのモバイル機器である。端末装置２０は、例えば歩数計機能等、ユーザのライフログを測定して記録する機能を有する。

【0012】

ネットワーク３０は、インターネット、少なくとも１つのＷＡＮ（Wide Area Network）、少なくとも１つのＭＡＮ(metropolitan area network)、又はこれらの組合せを含む。ネットワーク３０は、少なくとも１つの無線ネットワーク、少なくとも１つの光ネットワーク、又はこれらの組合せを含んでもよい。無線ネットワークは、例えば、アドホックネットワーク、セルラーネットワーク、無線ＬＡＮ(local area network)、衛星通信ネットワーク、又は地上マイクロ波ネットワークである。

【0013】

情報処理システム１は、ユーザのライフログ取得を支援する。ライフログは、ユーザの身体の活動履歴を示す情報であり、歩数、歩行距離、消費カロリー、睡眠時間、食事時間等を含む。ライフログはユーザの端末装置２０により測定される。情報処理装置１０は、端末装置２０から測定されたライフログを示す情報を受信する。

【0014】

情報処理装置１０は、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３とを備える。制御部１１は、ユーザの行動を示すイベントの情報と、当該イベント中のライフログとを対応付けて記憶部１２に格納する。情報処理装置１０は、第１のイベントに対応するライフログが取得できないときには、当該第１のイベントと類似した第２のイベントに対応付けたライフログを用いて第１のイベントのライフログを補完する。本実施形態によれば、ユーザが端末装置２０を持ち歩くことを忘れていたこと等により、ライフログの測定ができていなかった場合でも、情報処理装置１０は、過去のイベントの中から類似するイベントを選択し、選択したイベントに対応付けられたライフログでライフログを補完できる。類似するイベントに対応するライフログは測定したライフログに近似する蓋然性が高い。よって、ユーザの身体活動を示す情報を取得する確度の改善が可能となる。

【0015】

＜情報処理装置１０の構成例＞
情報処理装置１０は、制御部１１、記憶部１２、及び通信部１３を備える。

【0016】

制御部１１には、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つの専用回路又はこれらの組み合わせが含まれる。プロセッサはＣＰＵ(central processing unit)若しくはＧＰＵ(graphics processing unit)等の汎用プロセッサ又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。専用回路は例えば、ＦＰＧＡ(field-programmable gate array)又はＡＳＩＣ(application specific integrated circuit)である。制御部１１は情報処理装置１０の各部を制御しながら、情報処理装置１０の動作に関わる処理を実行する。

【0017】

記憶部１２には、少なくとも１つの半導体メモリ、少なくとも１つの磁気メモリ、少なくとも１つの光メモリ又はこれらのうち少なくとも２種類の組み合わせが含まれる。半導体メモリは例えばＲＡＭ(random access memory)又はＲＯＭ(read only memory)である。ＲＡＭは例えばＳＲＡＭ(static random access memory)又はＤＲＡＭ(dynamic random access memory)である。ＲＯＭは例えばＥＥＰＲＯＭ(electrically erasable programmable read only memory)である。記憶部１２は例えば主記憶装置、補助記憶装置又はキャッシュメモリとして機能する。記憶部１２には情報処理装置１０の動作に用いられる任意の情報、制御・処理プログラム等と、情報処理装置１０の動作によって得られた情報とが記憶される。

【0018】

通信部１３は、少なくとも１つの通信用インタフェースを含む。通信用インタフェースは、例えば、ＬＡＮインタフェースを含む。通信インタフェースは、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4thGeneration）、若しくは５Ｇ（5thGeneration）などの移動通信規格に対応したインタフェースを含んでもよい。通信部１３は、情報処理装置１０の動作に用いられるデータを受信し、また情報処理装置１０の動作によって得られるデータを送信する。

【0019】

＜端末装置２０の構成例＞

【0020】

端末装置２０は、制御部２１、記憶部２２、通信部２３、入出力部２４、及びセンサ部２５を備える。

【0021】

制御部２１には、ＣＰＵ、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つの専用回路又はこれらの組み合わせが含まれる。プロセッサは汎用プロセッサ又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。専用回路は例えば、ＦＰＧＡ又はＡＳＩＣである。制御部１１は情報処理装置１０の各部を制御しながら、情報処理装置１０の動作に関わる処理を実行する。

【0022】

記憶部２２には、少なくとも１つの半導体メモリ、少なくとも１つの磁気メモリ、少なくとも１つの光メモリ又はこれらのうち少なくとも２種類の組み合わせが含まれる。半導体メモリは例えばＲＡＭ又はＲＯＭである。ＲＡＭは例えばＳＲＡＭ又はＤＲＡＭである。ＲＯＭは例えばＥＥＰＲＯＭである。記憶部３２は例えば主記憶装置、補助記憶装置又はキャッシュメモリとして機能する。記憶部２２には端末装置２０の動作に用いられる任意の情報、制御・処理プログラム等と、端末装置２０の動作によって得られた情報とが記憶される。

【0023】

通信部２３は、少なくとも１つの通信用インタフェースを含む。通信用インタフェースは、例えば、ＬＡＮインタフェース、ＬＴＥ(Long Term Evolution)、４Ｇ(4th generation)、若しくは５Ｇ(5th generation)などの移動通信規格に対応したインタフェースを含む。通信部２３は、端末装置２０の動作に用いられるデータを受信し、また端末装置２０の動作によって得られるデータを送信する。

【0024】

入出力部２４には、少なくとも１つの入出力用インタフェースが含まれる。入出力用インタフェースは、ディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーンを含む。入出力部２４は、端末装置２０の動作に用いられる情報を入力する操作を受け付け、端末装置２０の動作によって得られる情報を出力する。入出力部２４は、端末装置２０に備えられる代わりに、外部の入力機器として端末装置２０に接続されてもよい。接続方式としては、例えば、ＵＳＢ、ＨＤＭＩ（登録商標）、又はBluetooth（登録商標）等の任意の方式を用いることができる。入出力部２４は、一体化されずに、別個の入力部と出力部とにより構成されてもよい。この場合、入力部には、物理キー、静電容量キー、ポインティングデバイス、又はマイク等の少なくとも１つの入力用インタフェースが含まれる。出力部には、ディスプレイ又はスピーカ等の少なくとも１つの出力用インタフェースが含まれる。

【0025】

センサ部２５は、端末装置２０の状態を検知するセンサ類を含む。センサ類は、加速度センサ、ジャイロスコープ等である。センサ部２５は検知したデータを制御部２１に送る。

【0026】

制御部２１は、例えばセンサ部２５により検知されたデータを任意のアルゴリズムにより処理し、ユーザの歩行動作を識別して、歩数を記憶部２２に格納する。

【0027】

＜プログラムの構成例＞
情報処理装置１０又は端末装置２０の機能は、本実施形態に係るプログラムを制御部１１又は制御部２１又に相当するプロセッサで実行することにより実現される。プログラムはコンピュータを情報処理装置１０又は端末装置２０として機能させるためのプログラムである。プログラムは、ＲＯＭ等の非一時的なコンピュータ読取り可能な媒体に格納しておくことができる。コンピュータ読取り可能な媒体は、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体を含んでもよい。プログラムは、可搬型媒体により流通させてもよいし、サーバ等からネットワーク経由で流通させてもよい。あるいは、プログラムはサーバ等に格納され、情報処理装置１０からの実行指示及び結果取得によって機能が実現される、いわゆるＡＳＰ(application service provider)型のサービスによって実行されてもよい。

【0028】

＜情報処理装置１０の動作例＞
図２は、情報処理装置１０の動作手順例を示すフローチャート図である。図２の手順は、情報処理装置１０の制御部１１が実行する情報処理に係る手順である。

【0029】

ステップＳ１において、制御部１１は、ユーザのイベントとライフログとが対応付けられたイベント履歴情報を作成し、記憶部１２に格納する。イベント履歴情報は、例えば、１日毎に作成される。制御部１１は、端末装置２０から、端末装置２０にユーザが入力した１日のイベントの情報を取得する。イベントは、例えばスケジュールを示す情報である。あるいは、制御部１１は、ユーザがスケジュールを登録した別のサーバ装置からスケジュールを示す情報を取得してもよい。また、制御部１１は、端末装置２０から、各スケジュールの時間帯に測定されたライフログ、すなわち歩数を示す情報を取得する。イベントはユーザに毎回的に入力されてもよいし、一回的に入力されて反復されてもよい。図３に例示されるように、イベント履歴情報Ｔ１には、１日のうちの異なる時間帯における４つのイベント「出勤」「会社訪問」「退勤」及び「ＡＢＣヨガスクール」と、それぞれのライフログ、すなわち歩数とが対応付けられている。本例では、イベント「ＡＢＣヨガスクール」のライフログが欠落している。

【0030】

ステップＳ２において、制御部１１は、イベント履歴情報においてライフログが欠落しているイベントがあるかどうか判断する。欠落しているイベントが無い場合は制御部１１の処理の動作はステップＳ１に戻り、欠落しているイベントがある場合は、制御部１１の処理の動作はステップＳ３へ進む。本例ではイベント「ＡＢＣヨガスクール」のライフログが欠落しているため、制御部１１の処理の動作はステップＳ３に進む。

【0031】

ステップＳ３において、制御部１１はライフログが欠落しているイベントを第１のイベントとして特定する。本例では制御部１１は、表１のイベント履歴情報のうち、ライフログが欠落しているイベント「ＡＢＣヨガスクール」を第１のイベントとして特定する。

【0032】

ステップＳ４において、制御部１１はユーザの過去のイベント履歴情報を取得する。図３に例示されるように、過去のイベント履歴情報Ｔ２は、第１のイベントが無い、すなわちライフログが１日の各イベントの全てに対応付けられているものである。本例では制御部１１は、記憶部１２に格納されている過去のイベント履歴情報Ｔ２を読み出すことで取得するが、ユーザの端末装置２０から過去のイベント履歴情報Ｔ２を受信することで取得してもよい。過去のイベント履歴情報Ｔ２には、１日のうち所定の時間帯における４つのイベントの「出勤」「会社訪問」「退勤」「Ｘジム」「Ｙ店買い物」「Ｚ川沿いランニング」が、それぞれ歩数を対応付けられている。

【0033】

ステップＳ５において、制御部１１は、各イベントにそのイベントのカテゴリを示す情報を対応付けて記憶部１２に格納し、第１のイベントのカテゴリと共通するカテゴリが対応付けられた過去のイベントを、第２のイベントとして選択する。該情報は各イベントについてユーザが予め設定したものであってよいし、任意の自然言語処理技術に従って付与されるものであってよい。カテゴリは予め設定されて記憶部１２に格納されていてよく、例えば「ジム」「ランニング」「ヨガスクール」等の情報を有するイベントは「運動」カテゴリに対応付けられて分類され、「会議」「客先訪問」等の情報を有するイベントは「仕事」カテゴリに対応付けられて分類されよい。本例では、制御部１１は、「ＡＢＣヨガスクール」のイベントに自然言語処理アルゴリズムを適用して付与された情報「ヨガスクール」に基づいて、該イベントを「運動」カテゴリに分類する。

【0034】

本例では制御部１１は、過去のイベント履歴情報が示すイベントのうち、第１のイベントとカテゴリが共通するイベントであって、第１のイベントの時間帯と最も近い時間帯であるイベントを第２のイベントとして特定する。過去のイベント履歴情報Ｔ２のイベントのうち、第１のイベント「ＡＢＣヨガスクール」と同じ「運動」カテゴリに分類されるイベントは、「Ｘジム」と「Ｚ川沿いランニング」であるとする。制御部１１は、このうち、「ヨガスクール」の時間帯の１８:３０から２０:００と時間帯がより近いイベント「ジム」を第２のイベントとして特定する。これに限られず、制御部１１は、第１のイベントと過去のイベントとの開催場所の位置を示す位置情報もそれぞれ取得し、該位置情報の類似性等、任意の複数の条件が当てはまる過去のイベントを第２のイベントとして選択してよい。この場合、制御部１１は地図サーバから、イベントが含む施設名に基づいて位置情報を受信することで取得してもよい。

【0035】

ステップＳ６において、制御部１１は、ステップＳ４で特定した過去のイベントに対応付けられた過去のライフログで、第１のイベントのライフログを補完する。本例では、イベント「Ｘジム」に対応付けられたライフログである歩数の２０００歩の値で、「ＡＢＣヨガスクール」のライフログを補完する。図３には、補完されたイベント履歴情報Ｔ３が示される。制御部１１は、補完後のイベント履歴情報を記憶部１２に格納する。制御部１１は、補完後のイベント履歴情報を端末装置２０に送信してもよい。その後、制御部１１の処理は終了する。

【0036】

本実施形態によれば、ある時間帯のライフログが全て欠落している場合であっても、当該時間帯のイベントと共通するカテゴリの過去のイベントを自動的に選択し、当該過去のイベントのライフログで補完できる。カテゴリが全く異なるイベントのライフログを用いる場合と比較して、ライフログが近似する蓋然性が高いイベントを選択できるため、ユーザの身体活動を示す情報を取得する確度を改善することが可能となる。

【0037】

（第２実施形態）
第２実施形態では、制御部１１は、イベント履歴情報が示す対象の日のイベント全てが第１のイベントである場合、すなわち１日の全てのライフログが欠落している場合に、１日の総歩数等、１日のライフログの累計でイベント履歴情報を補完する。

【0038】

本変形例に係る情報処理システム１の構成、及び各装置の構成は上述の第１実施形態と同様であるため説明を省略する。

【0039】

図４は、第２実施形態に係る情報処理装置１０の動作手順例を示すフローチャート図である。図４の手順は、情報処理装置１０の制御部１１が実行する情報処理に係る手順である。図４のステップＳ２１、Ｓ２３、Ｓ２７～Ｓ３１は、それぞれ図２のステップＳ１、Ｓ４、Ｓ２～Ｓ６と同様であるため説明を省略する。

【0040】

ステップＳ２２において、制御部１１は、イベント履歴情報のイベントの全てについて、ライフログが欠落しているかを判断する。イベントの全てについてライフログが欠落していると判断した場合、制御部１１による処理の動作はステップＳ２３に進み、一部のイベントのみについてライフログが欠落していると判断した場合、制御部１１による処理の動作はステップＳ２７に進む。図５のイベント履歴情報Ｔ４の例では、ステップＳ２３において、制御部１１は全てについてライフログが欠落していると判断し、「出勤」「会社訪問」「退勤」を、複数の第１のイベントを有する第１のイベント群として特定する。制御部１１の処理はステップＳ２４に進む。

【0041】

ステップＳ２４において、制御部１１は、第１のイベント群のそれぞれのイベントに当該イベントのカテゴリを示す情報を対応付けて記憶部１２に格納し、第１のイベント群のそれぞれのイベントのカテゴリと共通するカテゴリが対応付けられた過去のイベント群を、複数の第２のイベントを有する第２のイベント群として選択する。例えば制御部１１は、上述の第１実施形態と同様に、イベント履歴情報の第１のイベント、及び過去のイベント履歴情報のイベントのそれぞれについて、カテゴリを示す情報を用いてカテゴリを分類する。制御部１１はさらに分類したカテゴリの所要時間又は出現回数を集計し、集計した所要時間又は出現回数の配分が最も類似する過去のイベント群を、第２のイベント群として選択する。配分が最も類似する過去のイベント群とは、より具体的には、第１のイベント群に対し、分類された各カテゴリの所要時間又は出現回数の値の差分が最も小さい過去のイベント群であってよい。

【0042】

図５には、４月１日から４月４日の四日間に係る過去のイベント履歴情報Ｔ５からＴ８が示される。本例ではカテゴリは「通勤」、「仕事」、「運動」、「休日」であり、「出勤」及び「退勤」のイベントはカテゴリ「通勤」に分類される。「定例ミーティング」、「ＸＸミーティング」、「ＹＹ来社」、「ＺＺ共有ミーティング」及び「ＷＷ全体ミーティング」のイベントはカテゴリ「仕事」に分類される。「ジム」のイベントはカテゴリ「運動」に分類され、「休み」のイベントはカテゴリ「休日」に分類される。図６には、制御部１１が過去のイベント履歴情報の各イベントについて、カテゴリごとに所要時間を計算した結果を示す情報Ｔ９が示される。例えば４月１日はカテゴリ「通勤」と「仕事」とにそれぞれ１８０分が費やされており、カテゴリ「運動」と「休日」とはそれぞれ０分が費やされている。図６には、制御部１１が、イベント履歴情報Ｔ４が示すイベント「出勤」「会社訪問」「退勤」のイベントのそれぞれについて、カテゴリごとに所要時間を計算した結果を示す情報Ｔ１０が示される。この場合制御部１１は、該情報Ｔ１０と所要時間の配分が最も類似する４月１日に係る過去のイベント履歴情報Ｔ５のイベント群を、第２のイベント群として選択する。

【0043】

所要時間に限られず、制御部１１は、過去のイベント履歴情報のカテゴリの出現回数を集計して、第２のイベント群を選択してもよい。図６には、制御部１１が過去のイベント履歴情報Ｔ５からＴ８について、カテゴリごとに出現回数を計算した結果を示す情報Ｔ１１が示される。制御部１１は、イベント履歴情報とカテゴリの出現回数の配分が最も類似する過去のイベント群を、第２のイベント群として選択できる。

【0044】

制御部１１は、第１のイベント群の日と天候が共通する日の過去のイベント群を、第２のイベント群として特定してもよい。共通する天候の条件は予め設定されて記憶部１２に格納されていてよい。例えば制御部１１は、天候が雨と雪の場合、又は曇りと晴れとの場合が、天候が共通すると判断し、晴れ又は曇りと、雨又は雪との場合は天候が共通しないと判断してよい。これに限られず、制御部１１は、第１のイベント群の日と過去のイベント群の日との互いの降水量、気温、湿度、風速等の値が所定差未満である場合は天候が共通すると判断し、所定差以上である場合は共通しないと判断してもよい。天候を示す情報はステップＳ２１で取得するイベント履歴情報及びステップＳ２３で取得する過去のイベント履歴情報に含まれていてもよいし、制御部１１が、気象情報センタ等に設けられたサーバから取得してもよい。これにより、例えばユーザが雨の日はバスで通期し、晴れの日は徒歩で通勤する等、天候に応じて１日の行動が変わる場合に、測定したライフログに近似する蓋然性が高いライフログを選択することが可能となる。

【0045】

制御部１１は、第１のイベント群の日と曜日が共通する日の過去のイベント群を、第２のイベント群として特定してもよい。共通する曜日の条件は予め設定されて記憶部１２に格納されていてよい。例えば制御部１１は、天候が土曜日と日曜日の場合、又は平日同士の場合が、曜日が共通すると判断し、平日と土曜日又は日曜日との場合は曜日が共通しないと判断してよい。曜日を示す情報はステップＳ２１で取得するイベント履歴情報及びステップＳ２３で取得する過去のイベント履歴情報に含まれていてよい。例えば制御部１１は、第１のイベント群の日が日曜日である場合、過去のイベント履歴情報のうち、同様に日曜日の日の過去のイベント群を、第２のイベント群として選択する。これにより、例えばユーザが土曜日又は休日は自宅で休息し、平日は会社に出社する等、曜日に応じて１日の行動が変わる場合に、測定したライフログに近似する蓋然性が高いライフログを選択することが可能となる。

【0046】

ステップＳ２５において、制御部１１は、ステップＳ２４で選択した第２のイベント群に対応するライフログの累計を取得する。具体的には、制御部１１は、選択した第２のイベント群のそれぞれに対応付けられたライフログの値を読出して合計する。本例では制御部１１は、ステップＳ２５において、過去のイベント履歴情報Ｔ５の第２のイベント群を選択している。この場合制御部１１は、各イベントのライフログとしての歩数「１０００歩」、「５００歩」、「５００歩」、及び「１０００歩」を合計した３０００歩をライフログの累計として取得する。

【0047】

ステップＳ２４の第２のイベント群の選択、及びステップＳ２５のライフログの累計の取得には任意の手法が採用されてよい。例えば制御部１１は、過去のイベント履歴情報が含むカテゴリの出現回数又は所要時間を説明変数、１日のライフログの合計値を目的変数とした回帰モデルを生成し、当該回帰モデルにステップＳ２１で取得したイベント履歴情報のイベントのカテゴリを適用して算出した値を、累計として取得してもよい。例えば制御部１１は、任意のクラスタリング手法を用いてクラスタリングした結果に基づき、イベント履歴情報が属するクラスタの１日のライフログの合計値を、第２のイベント群の累計として取得してもよい。

【0048】

ステップＳ２６において、制御部１１は、ステップＳ２５で取得した累計を用いて、第１のイベント群に対応するライフログを補完する。本例では、制御部１１は、ステップＳ２１で取得したイベント履歴情報Ｔ４の第１のイベント群に対応するライフログの累計を、ステップＳ２５で取得した第２のイベント群のライフログの累計の「３０００歩」で補完する。制御部１１は、補完後のイベント履歴情報を記憶部１２に格納する。制御部１１は、補完後のイベント履歴情報を、通信部１３を介して端末装置２０に送信してもよい。その後、制御部１１の処理は終了する。

【0049】

本実施形態によれば、ある１日のライフログが全て欠落している場合であっても、測定したライフログに近似する蓋然性が高い過去の１日のライフログを選択することが可能となる。よって、ユーザの身体活動を示す情報を取得する確度の改善が可能となる。

【0050】

なお、図２のステップＳ１及び図４のステップＳ２１において、イベントとライフログとは、ユーザの決済履歴を示す情報に基づいて取得されてもよい。例えば制御部１１は、ユーザのカード決済を管理するカード事業者のサーバと通信する。制御部１１は、該サーバから取得するユーザの決済履歴を示す情報が、飲食店での決済を示す場合、決済した時刻を含む所定の時間帯における該飲食店での飲食をイベントとし、該イベントにライフログである食事時間を対応付けてイベント履歴情報を生成する。所定の時間帯は例えば１時間等、予めユーザにより設定されて記憶部１２に格納される。

【0051】

本発明を諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び改変を行ってもよいことに注意されたい。したがって、これらの変形及び改変は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成部又は各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成部又はステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。

【符号の説明】

【0052】

１ 情報処理システム
１０ 情報処理装置
１１ 制御部
１２ 記憶部
１３ 通信部
２０ 端末装置
２１ 制御部
２２ 記憶部
２３ 通信部
２４ 入出力部
２５ センサ部
３０ ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】