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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024176070
(43)【公開日】2024-12-19
(54)【発明の名称】情報処理装置、及び推定方法
(51)【国際特許分類】
A61B 10/00 20060101AFI20241212BHJP
G16H 50/20 20180101ALI20241212BHJP
【ＦＩ】
A61B10/00 H
G16H50/20
【審査請求】未請求
【請求項の数】15
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023094289
(22)【出願日】2023-06-07
(71)【出願人】
【識別番号】000005108
【氏名又は名称】株式会社日立製作所
(74)【代理人】
【識別番号】110002572
【氏名又は名称】弁理士法人平木国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】中嶌 亜希子
(72)【発明者】
【氏名】佐野 佑子
【テーマコード（参考）】
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L099AA04
(57)【要約】
【課題】注意の調整能力を評価することによって、軽度認知障害の前段階に生じる主観的な認知機能の低下を推定する。
【解決手段】主観的な認知機能の低下を推定する情報処理装置であって、主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が発する生体情報を示す生体指標データ、及び測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データを受け付け、生体指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、及び行動指標データから複数の特徴の特徴量を算出し（Ｓ７０３）、生体指標データの複数の特徴及び行動指標データの複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択し（Ｓ７０４）、選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価し（Ｓ７０５）、評価した注意の調整能力に基づいて、主観的な認知機能の低下を推定する。
【選択図】図７
【解決手段】主観的な認知機能の低下を推定する情報処理装置であって、主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が発する生体情報を示す生体指標データ、及び測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データを受け付け、生体指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、及び行動指標データから複数の特徴の特徴量を算出し（Ｓ７０３）、生体指標データの複数の特徴及び行動指標データの複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択し（Ｓ７０４）、選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価し（Ｓ７０５）、評価した注意の調整能力に基づいて、主観的な認知機能の低下を推定する。
【選択図】図７
【特許請求の範囲】
【請求項1】
主観的な認知機能の低下を推定する情報処理装置であって、
主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が発する生体情報を示す生体指標データ、及び前記測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データを受け付ける受付部と、
プロセッサとメモリとを含む制御部と、を備え、
前記制御部は、
前記生体指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、及び前記行動指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、
前記生体指標データの複数の特徴及び前記行動指標データの複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択し、
選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、前記測定者の注意の調整能力を評価し、
前記評価した注意の調整能力に基づいて主観的な認知機能の低下を推定する
ことを特徴とする情報処理装置。
主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が発する生体情報を示す生体指標データ、及び前記測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データを受け付ける受付部と、
プロセッサとメモリとを含む制御部と、を備え、
前記制御部は、
前記生体指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、及び前記行動指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、
前記生体指標データの複数の特徴及び前記行動指標データの複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択し、
選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、前記測定者の注意の調整能力を評価し、
前記評価した注意の調整能力に基づいて主観的な認知機能の低下を推定する
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記制御部は、
前記主観的な認知機能の低下の推定結果を出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記主観的な認知機能の低下の推定結果を出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記制御部は、
前記主観的な認知機能の低下の推定結果の履歴を出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記主観的な認知機能の低下の推定結果の履歴を出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記制御部は、
推定した前記主観的な認知機能の低下の推定結果に対応した主観的な認知機能の低下を改善するための改善推奨情報を出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
推定した前記主観的な認知機能の低下の推定結果に対応した主観的な認知機能の低下を改善するための改善推奨情報を出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記受付部は、前記測定者の概日リズムを示す概日リズムデータを受け付け、
前記制御部は、前記概日リズムデータを用いて、前記測定者の概日リズムを評価し、
前記評価した注意の調整能力及び前記評価した概日リズムに基づいて前記測定者の主観的な認知機能の低下を推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記制御部は、前記概日リズムデータを用いて、前記測定者の概日リズムを評価し、
前記評価した注意の調整能力及び前記評価した概日リズムに基づいて前記測定者の主観的な認知機能の低下を推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記生体指標データの複数の特徴は、注意の調整能力の選択、転換、集中、又は分配の要素に分類され、且つ分類された要素に応じてスコアが設定され、
前記制御部は、前記所定の判定基準との比較によって選択された１又は複数の特徴に設定されたスコアの合計点に従って前記測定者の注意の調整能力を評価する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記制御部は、前記所定の判定基準との比較によって選択された１又は複数の特徴に設定されたスコアの合計点に従って前記測定者の注意の調整能力を評価する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記制御部は、前記受付部によって受け付けられた前記生体指標データと前記行動指標データとの測定時間のずれが所定時間以内であり、且つ前記生体指標データ及び前記行動指標データのそれぞれが前記測定時間の中で所定時間の平均データが複数計測されていることを条件に前記生体指標データと前記行動指標データとが注意の調整能力の評価に用いることができる質か否かを判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記制御部は、前記生体指標データと前記行動指標データが前記条件を満たさない場合、アラートを発行する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項9】
主観的な認知機能の低下を推定する推定方法であって、
主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が発する生体情報を示す生体指標データ、及び前記測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データを受け付けること、
前記生体指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、及び前記行動指標データから複数の特徴の特徴量を算出すること、
前記生体指標データの複数の特徴及び前記行動指標データの複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択すること、
選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、前記測定者の注意の調整能力を評価すること、及び
前記評価した注意の調整能力に基づいて主観的な認知機能の低下を推定すること、を有する
ことを特徴とする推定方法。
主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が発する生体情報を示す生体指標データ、及び前記測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データを受け付けること、
前記生体指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、及び前記行動指標データから複数の特徴の特徴量を算出すること、
前記生体指標データの複数の特徴及び前記行動指標データの複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択すること、
選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、前記測定者の注意の調整能力を評価すること、及び
前記評価した注意の調整能力に基づいて主観的な認知機能の低下を推定すること、を有する
ことを特徴とする推定方法。
【請求項10】
前記主観的な認知機能の低下の推定結果を出力すること、をさらに有する
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
【請求項11】
前記主観的な認知機能の低下の推定結果の履歴を出力すること、をさらに有する
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
【請求項12】
推定した前記主観的な認知機能の低下の推定結果に対応した主観的な認知機能の低下を改善するための改善推奨情報を出力すること、をさらに有する
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
【請求項13】
前記測定者の概日リズムを示す概日リズムデータを受け付けること、及び
前記概日リズムデータを用いて、前記測定者の概日リズムを評価すること、をさらに有し、
前記測定者の注意の調整能力を評価することは、前記評価した注意の調整能力及び前記評価した概日リズムに基づいて前記測定者の主観的な認知機能の低下を推定すること、を含む
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
前記概日リズムデータを用いて、前記測定者の概日リズムを評価すること、をさらに有し、
前記測定者の注意の調整能力を評価することは、前記評価した注意の調整能力及び前記評価した概日リズムに基づいて前記測定者の主観的な認知機能の低下を推定すること、を含む
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
【請求項14】
前記生体指標データの複数の特徴は、注意の調整能力の選択、転換、集中、又は分配の要素に分類され、且つ分類された要素に応じてスコアが設定され、
前記測定者の注意の調整能力を評価することは、前記所定の判定基準との比較によって選択された１又は複数の特徴に設定されたスコアの合計点に従って前記測定者の注意の調整能力を評価すること、を含む
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
前記測定者の注意の調整能力を評価することは、前記所定の判定基準との比較によって選択された１又は複数の特徴に設定されたスコアの合計点に従って前記測定者の注意の調整能力を評価すること、を含む
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
【請求項15】
受け付けられた前記生体指標データと前記行動指標データとの測定時間のずれが所定時間以内であり、且つ前記生体指標データ及び前記行動指標データのそれぞれが前記測定時間の中で所定時間の平均データが複数計測されていることを条件に前記生体指標データと前記行動指標データとが注意の調整能力の評価に用いることができる質か否かを判定すること、をさらに有する
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
ことを特徴とする請求項９に記載の推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、主観的な認知機能の低下を推定する情報処理装置、及び推定方法に関する。
【背景技術】
【0002】
認知症の前段階の症状として外部に認知症の兆候が表れる軽度認知障害（ＭＣＩ：Ｍｉｌｄ Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ Ｉｍｐａｉｒｍｅｎｔ）が生じることが知られている。
【0003】
特許文献１には、認知症の兆候を判別する技術として、「被検者の認知症の兆候を判別する認知症兆候判別プログラムにおいて、被検者の表情を撮像することで得られた表情画像情報を取得する情報取得ステップと、過去の被検者の表情を撮像することで得られた参照用表情画像情報と、認知症の兆候の判別類型との３段階以上の連関度を参照し、上記情報取得ステップにより取得された表情画像情報に基づき、上記被検者の認知症の兆候を判別する判別ステップとをコンピュータに実行させる」認知症兆候判別プログラムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０２２－１１３０７２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
また、外部に認知症の兆候が表れる上記した軽度認知障害（ＭＣＩ）よりも前に、主観的な認知機能の低下（ＳＣＤ：Ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅ ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ ｄｅｃｌｉｎｅ）が生じることが知られている。主観的な認知機能の低下には、主観的な認知機能の低下、主観的な記憶の障害、主観的な記憶の不安などの概念があるが、変化を感じるのは自分自身だけであり、周囲には気づかれない。
【0006】
主観的な認知機能の低下、主観的な記憶の障害、主観的な記憶の不安などは、自分自身で気づいたり気づかなかったりする。また、主観的な認知機能の低下が生じている状況では、漠然とした不安感やうつ気分を感じることがあるが、それを認知症の兆候として捉えることは難しい。したがって、主観的な認知機能の低下が生じたとしても、医療機関にて診療を受けることも少ない。このような主観的な認知機能の低下の症状が進むと、軽度認知障害（ＭＣＩ）や認知症としての対応が迫られることになる。
【0007】
主観的な認知機能の低下に気づきにくい要因として、注意の調整能力による補償機能が挙げられる。補償とは、ある機能が低下したときに、他の機能が代替してその役割をすることであり、その調整を担っているのが注意機能である。認知機能が低下する場面において、例えば、注意を一点に集中させる、必要な情報に注意を切り替える、注意を分配して順序立てる、などと言った注意の調整能力が働くことで、認知機能の低下を補っている。
【0008】
すなわち、注意の調整能力が認知機能の基盤となっており、注意の調整能力の低下が認知機能の低下をもたらすと考えられる。主観的な認知機能の低下（ＳＣＤ）の場合、外部情報と自己の記憶とを照合する機能がある後部帯状回の代謝低下の可能性があるため、注意機能のうち記憶を照合して判定する「選択」、情報処理するために注意を分ける「分配」の機能が特に低下すると示唆される。
【0009】
そこで、本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、注意の調整能力を評価することによって、軽度認知障害の前段階に生じる主観的な認知機能の低下を推定することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0010】
本発明の情報処理装置は、主観的な認知機能の低下を推定する情報処理装置であって、主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が発する生体情報を示す生体指標データ、及び測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データを受け付ける受付部と、プロセッサとメモリとを含む制御部と、を備え、制御部は、生体指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、及び行動指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、生体指標データの複数の特徴及び行動指標データの複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択し、選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価し、評価した注意の調整能力に基づいて主観的な認知機能の低下を推定する。
【0011】
本発明の推定方法は、主観的な認知機能の低下を推定する推定方法であって、主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が発する生体情報を示す生体指標データ、及び測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データを受け付けること、生体指標データから複数の特徴の特徴量を算出し、及び行動指標データから複数の特徴の特徴量を算出すること、生体指標データの複数の特徴及び行動指標データの複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択すること、選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価すること、及び評価した注意の調整能力に基づいて主観的な認知機能の低下を推定すること、を有する。
【発明の効果】
【0012】
本発明によれば、注意の調整能力を評価することによって、軽度認知障害の前段階に生じる主観的な認知機能の低下を推定することができる。
その他の課題と新規な特徴は、本明細書の記述及び添付図面から明らかになるであろう。
その他の課題と新規な特徴は、本明細書の記述及び添付図面から明らかになるであろう。
【図面の簡単な説明】
【0013】
【図1】主観的な認知機能の低下を推定する推定装置２を備える情報処理システム１の全体構成を示した図である。
【図2】推定装置２のハードウェアブロック図である。
【図3】推定装置２の制御部２０のソフトウェアブロック図である。
【図4】情報処理端末３のハードウェアブロック図である。
【図5】ＳＣＤ判定アプリ４６１が表示装置４３に表示する設定画面５０を示した図である。
【図6】主観的な認知機能の低下を推定するフローチャートである。
【図7】注意の調整能力を評価する処理の詳細を示したフローチャートである。
【図8】測定データの質を判別する判別基準を示した図である。
【図9】複数の特徴の特徴量の交差相関処理の結果９０を示した図である。
【図10A】選択した複数の特徴と各特徴に設定された判定基準１０１とを示した図である。
【図10B】判定基準を設定する際に参照される健常者の測定データの各特徴の特徴量１０２を示した図である。
【図11】概日リズムを評価する処理の詳細を示したフローチャートである。
【図12】概日リズムデータ２６９と各データに設定されたスコア１２０とを示した図である。
【図13】主観的な認知機能の低下を推定する処理の詳細を示したフローチャートである。
【図14A】注意の調整能力に係る合計点、概日リズムに係る合計点、及び主観的な認知機能の低下の兆候の程度を関連付けたテーブル１４１を示した図である。
【図14B】主観的な認知機能の低下の兆候の程度として表示されるメッセージを記憶するメッセージテーブル１４２を示した図である。
【図15A】主観的な認知機能の低下の推定結果を示す画面１５１０である。
【図15B】主観的な認知機能の低下の推定結果（グラフ）を示す画面１５２０である。
【図15C】主観的な認知機能の低下を改善するための改善策を提案する画面１５３０である。
【図15D】主観的な認知機能の推定結果の推移を示す画面１５４０である。
【図15E】他のサービスと連携を設定する画面１５５０である。
【発明を実施するための形態】
【0014】
以下の実施の形態においては便宜上その必要があるときは、複数のセクションまたは実施の形態に分割して説明するが、特に明示した場合を除き、それらはお互いに無関係なものではなく、一方は他方の一部または全部の変形例、詳細、補足説明等の関係にある。
【0015】
また、以下の実施の形態において、要素の数等（個数、数値、量、範囲等を含む）に言及する場合、特に明示した場合及び原理的に明らかに特定の数に限定される場合等を除き、その特定の数に限定されるものではなく、特定の数以上でも以下でもよい。
【0016】
さらに、以下の実施の形態において、その構成要素（要素ステップ等も含む）は、特に明示した場合及び原理的に明らかに必須であると考えられる場合等を除き、必ずしも必須のものではないことは言うまでもない。
【0017】
同様に、以下の実施の形態において、構成要素等の形状、位置関係等に言及するときは特に明示した場合及び原理的に明らかにそうではないと考えられる場合等を除き、実質的にその形状等に近似または類似するもの等を含むものとする。このことは、上記数値及び範囲についても同様である。
【0018】
また、実施の形態を説明するための全図において、同一の部材には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
【0019】
（情報処理システム１）
図１は、主観的な認知機能の低下を推定する推定装置２を備える情報処理システム１の全体構成を示した図である。図１に示すように、情報処理システム１は、主観的な認知機能の低下（ＳＣＤ）を推定する推定装置２（情報処理装置）と、主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が使用する情報処理端末３と、推定装置２によって計算された各種結果を閲覧するための閲覧装置４と、を備える。推定装置２、情報処理端末３、及び閲覧装置４は、ネットワーク５を介して互いに通信可能に接続されている。
図１は、主観的な認知機能の低下を推定する推定装置２を備える情報処理システム１の全体構成を示した図である。図１に示すように、情報処理システム１は、主観的な認知機能の低下（ＳＣＤ）を推定する推定装置２（情報処理装置）と、主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が使用する情報処理端末３と、推定装置２によって計算された各種結果を閲覧するための閲覧装置４と、を備える。推定装置２、情報処理端末３、及び閲覧装置４は、ネットワーク５を介して互いに通信可能に接続されている。
【0020】
（推定装置２）
図２は、推定装置２のハードウェアブロック図である。図３は、推定装置２の制御部２０のソフトウェアブロック図である。図２及び図３を参照して、推定装置２の詳細を説明する。推定装置２は、情報処理端末３で測定された測定データ（生体指標データ、行動指標データ）を受け付け、受け付けた測定データに基づいて注意の調整能力や概日リズムを評価し、主観的な認知機能の低下を推定する。推定装置２は、推定した主観的な認知機能の低下の評価結果などを情報処理端末３や閲覧装置４に提供し、情報処理端末３や閲覧装置４の表示部に表示する。推定装置２は、クラウドサーバであってもよいし、医療施設内のオンプレミスサーバであってもよい。
図２は、推定装置２のハードウェアブロック図である。図３は、推定装置２の制御部２０のソフトウェアブロック図である。図２及び図３を参照して、推定装置２の詳細を説明する。推定装置２は、情報処理端末３で測定された測定データ（生体指標データ、行動指標データ）を受け付け、受け付けた測定データに基づいて注意の調整能力や概日リズムを評価し、主観的な認知機能の低下を推定する。推定装置２は、推定した主観的な認知機能の低下の評価結果などを情報処理端末３や閲覧装置４に提供し、情報処理端末３や閲覧装置４の表示部に表示する。推定装置２は、クラウドサーバであってもよいし、医療施設内のオンプレミスサーバであってもよい。
【0021】
まず、図２を参照して、推定装置２のハードウェア構成を説明する。図２に示すように、推定装置２は、プロセッサ２１及びメモリ２２を有する制御部２０と、入力装置２３と、出力装置２４と、通信装置２５と、ストレージ装置２６と、バス２７とを有する。プロセッサ２１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＡＳＩＣなどである。メモリ２２は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などであって、プロセッサ２１の作業領域として使用される。入力装置２３は、キーボードやマウスなどであり、出力装置２４は、表示部などである。通信装置２５は、ネットワーク５と通信するＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）などである。
【0022】
通信装置２５（受付部）は、情報処理端末３からネットワーク５を介して、主観的な認知機能の低下の測定者が発する生体情報を示す生体指標データ２６７、測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データ２６８、及び概日リズムデータ２６９を受け付ける。なお、推定装置２は、ネットワーク５を下位さずにローカルで、生体指標データ２６７、行動指標データ２６８、及び概日リズムデータ２６９を受け付けてもよい。
【0023】
ストレージ装置２６は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、又はそれらの組み合わせ等であって、各種プログラム及び各種データを記憶する。ストレージ装置２６は、注意調整能力評価プログラム２６１、概日リズム評価プログラム２６２、及びＳＣＤ推定プログラム２６３を記憶する。また、ストレージ装置２６は、注意調整能力評価ＤＢ２６４、概日リズム評価ＤＢ２６５、及びＳＣＤ推定ＤＢ２６６を記憶する。プロセッサ２１は、注意調整能力評価プログラム２６１を実行して、注意調整能力評価ＤＢ２６４を参照し、注意の調整能力を評価する。また、プロセッサ２１は、概日リズム評価プログラム２６２を実行して、概日リズム評価ＤＢ２６５を参照し、概日リズムを評価する。また、プロセッサ２１は、ＳＣＤ推定プログラム２６３を実行して、ＳＣＤ推定ＤＢ２６６を参照し、主観的な認知機能の低下（ＳＣＤ）を推定する。
【0024】
また、ストレージ装置２６は、情報処理端末３から受け付けた生体指標データ２６７及び行動指標データ２６８を記憶する。また、ストレージ装置２６は、情報処理端末３から受け付けた睡眠に関するデータを、概日リズムデータ２６９として記憶する。
【0025】
生体指標データ２６７は、主観的な認知機能の低下の測定者が発する生体情報を示すデータであって、例えば、人の視線、表情、音声、心拍数、発汗、呼吸などに係るデータである。また、視線に係るデータは、例えば、視線の滞留時間、視線の切り替え頻度、瞬目量、視線の振り戻り頻度などの特徴を含む。表情に係るデータは、例えば、表情筋の変化率、顔上部の変化率、顔下部の変化率、顔の傾き回数、頭部の滞留時間などの特徴を含む。音声に係るデータは、例えば、特定の単語の発生率、応答遅延時間、単語同一率などの特徴を含む。心拍数に係るデータは、心拍数、心拍変動、呼吸変動に対応する低周波変動成分ＬＦ／高周波変動成分ＨＦなどの特徴を含む。発汗に係るデータは、例えば、測定者が装着したウェアラブルデバイスが取得するデータであって、精神的発汗率などの特徴を含む。呼吸に係るデータは、例えば、測定者が装着したウェアラブルデバイスが取得するデータであって、呼吸安定率などの特徴を含む。
【0026】
行動指標データ２６８は、測定者が実施した行動の内容を示すデータであって、例えば、人が対象物を操作する操作量、人の活動量、人の動作範囲などに係るデータである。また、操作量に係るデータは、対象物（例えば、スマートフォン、ＩｏＴ家電、ＴＶリモコン）などの情報処理端末３に対する接触操作回数や接触操作移動量などの特徴を含む。人の活動量に係るデータは、スマートフォンやウェアラブルデバイスが取得するデータであって、歩数、消費カロリー、歩行スタイル、歩幅変化率、スピード、バランスなどの特徴を含む。人の動作範囲に係るデータは、スマートフォンやドライブレコーダが取得するデータであって、移動距離、反復移動回数、滞留時間などの特徴を含む。
【0027】
概日リズムデータ２６９は、測定者が申告した睡眠に関する情報であって、例えば、測定者が申告した連続睡眠時間、及び睡眠満足度などを含む。
【0028】
次に、図３を参照して、推定装置２の制御部２０のソフトウェア構成を説明する。図３に示すように、推定装置２の制御部２０は、注意の調整能力を評価する注意調整能力評価部３１と、概日リズムを評価する概日リズム評価部３２と、主観的な認知機能の低下（ＳＣＤ）を推定するＳＣＤ推定部３３と、各種情報を出力する出力部３４と、を有する。
【0029】
注意調整能力評価部３１は、
生体指標データ２６７から複数の特徴（例えば、上記した視線の滞留時間、視線の切り替え頻度、瞬目量、視線の振り戻り頻度など）の特徴量を算出し、及び行動指標データ２６８から複数の特徴（上記した接触操作回数、接触操作移動量など）の特徴量を算出し、
生体指標データ２６７の複数の特徴及び行動指標データ２６８の複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択し、
選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価する。
生体指標データ２６７から複数の特徴（例えば、上記した視線の滞留時間、視線の切り替え頻度、瞬目量、視線の振り戻り頻度など）の特徴量を算出し、及び行動指標データ２６８から複数の特徴（上記した接触操作回数、接触操作移動量など）の特徴量を算出し、
生体指標データ２６７の複数の特徴及び行動指標データ２６８の複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択し、
選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価する。
【0030】
概日リズム評価部３２は、概日リズムデータ２６９を用いて、測定者の概日リズムを評価する。
【0031】
ＳＣＤ推定部３３は、注意調整能力評価部３１によって評価された注意の調整能力及び概日リズム評価部３２によって評価された概日リズムに基づいて測定者の主観的な認知機能の低下を推定する。
【0032】
出力部３４は、ＳＣＤ推定部３３によって推定された主観的な認知機能の低下の推定結果などを出力する。出力された推定結果は、例えば、情報処理端末３の表示装置４３（図４参照）や閲覧装置４の表示部に表示される。また、出力部３４は、主観的な認知機能の低下の推定結果の履歴を出力してもよい。また、出力部３４は、推定した主観的な認知機能の低下に対応した主観的な認知機能の低下を改善するための改善推奨情報を出力してもよい。
【0033】
（情報処理端末３）
図４は、情報処理端末３のハードウェアブロック図である。図４を参照して、情報処理端末３の詳細を説明する。情報処理端末３は、生体指標データ２６７や行動指標データ２６８を取得したり、概日リズムデータ２６９を取得したりするために用いられる。情報処理端末３は、主観的な認知能力の低下の測定者が使用する端末装置であって、例えばスマートフォン、タブレット、ノートＰＣなどである。
図４は、情報処理端末３のハードウェアブロック図である。図４を参照して、情報処理端末３の詳細を説明する。情報処理端末３は、生体指標データ２６７や行動指標データ２６８を取得したり、概日リズムデータ２６９を取得したりするために用いられる。情報処理端末３は、主観的な認知能力の低下の測定者が使用する端末装置であって、例えばスマートフォン、タブレット、ノートＰＣなどである。
【0034】
図４に示すように、情報処理端末３は、プロセッサ４１と、メモリ４２と、表示装置４３と、タッチセンサ４４と、通信装置４５と、ストレージ装置４６と、カメラ４７と、バス４８とを有する。プロセッサ４１は、ＣＰＵ、ＧＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣなどである。メモリ４２は、ＤＲＡＭなどであって、プロセッサ４１の作業領域として使用される。表示装置４３は、各種情報を表示し、タッチセンサ４４は、情報処理端末３の使用者による表示装置４３へのタッチ操作を検知する。通信装置４５は、ネットワーク５と通信するＮＩＣなどである。
【0035】
ストレージ装置４６は、フラッシュメモリ等であって、各種プログラム及び各種データを記憶する。ストレージ装置４６は、主観的な認知機能の低下（ＳＣＤ）を判定するためのＳＣＤ判定アプリ４６１を記憶する。ＳＣＤ判定アプリ４６１は、Ｗｅｂアプリであってもよいし、ネイティブアプリであってもよい。ＳＣＤ判定アプリ４６１の詳細は、後述する。
【0036】
カメラ４７は、写真や動画を撮像する。タッチセンサ４４やカメラ４７は、主観的な認知機能の低下（ＳＣＤ）を推定するための測定データ（生体指標データ２６７、行動指標データ２６８）を取得するために利用される。
【0037】
（閲覧装置４）
閲覧装置４は、推定装置２によって提供される主観的な認知機能の低下の推定結果を閲覧するための装置である。閲覧装置４は、例えば、遠方の家族、かかりつけ医師、薬剤師などによるモニタリング、経過観察、及びヘルスケアサービスなどに利用される。
閲覧装置４は、推定装置２によって提供される主観的な認知機能の低下の推定結果を閲覧するための装置である。閲覧装置４は、例えば、遠方の家族、かかりつけ医師、薬剤師などによるモニタリング、経過観察、及びヘルスケアサービスなどに利用される。
【0038】
（設定画面５０）
図５は、ＳＣＤ判定アプリ４６１が表示装置４３に表示する設定画面５０を示した図である。情報処理端末３においてＳＣＤ判定アプリ４６１が実行されると、設定画面５０が表示される。この設定画面５０は、推定装置２がＷｅｂサーバとして情報処理端末３のウェブブラウザに表示する画面であってもよい。設定画面５０では、主観的な認知機能の低下（ＳＣＤ）を判定するためのデータを取得するための各種条件を設定する。設定画面５０は、測定情報を設定する設定部５１、注意の調整能力を評価するための基礎情報を設定する設定部５２、概日リズムを評価するための基礎情報を設定する設定部５３、及び結果表示の内容を設定する設定部５４を有する。
図５は、ＳＣＤ判定アプリ４６１が表示装置４３に表示する設定画面５０を示した図である。情報処理端末３においてＳＣＤ判定アプリ４６１が実行されると、設定画面５０が表示される。この設定画面５０は、推定装置２がＷｅｂサーバとして情報処理端末３のウェブブラウザに表示する画面であってもよい。設定画面５０では、主観的な認知機能の低下（ＳＣＤ）を判定するためのデータを取得するための各種条件を設定する。設定画面５０は、測定情報を設定する設定部５１、注意の調整能力を評価するための基礎情報を設定する設定部５２、概日リズムを評価するための基礎情報を設定する設定部５３、及び結果表示の内容を設定する設定部５４を有する。
【0039】
設定部５１は、測定対象を「個別」又は「対話」に設定する測定対象設定部５１１と、測定時間を設定する測定時間設定部５１２、及び対象デバイスを設定する対象デバイス設定部５１３を有する。図５の設定部５１では、測定対象が「個別」、測定時間が「５分」、及び対象デバイスが「スマートフォン」となっている。測定対象設定部５１１では、対象デバイスを操作する操作者を測定対象とする「個別」と、オペレータなどと音声通話やビデオ通話を行う対話者を測定対象とする「対話」と、を設定することができる。また、測定時間設定部５１２では、任意の時間、又は予め設定された複数の時間の中から選択した時間を、測定時間として設定することができる。また、対象デバイス設定部５１３では、測定データの測定に使用するデバイスを選択することができる。測定に使用するデバイスは、例えば、スマートフォン、ＴＶ、パソコン、ウェアラブルデバイス、ＩｏＴ家電、防犯カメラ、及びドライブレコーダなどである。
【0040】
設定部５２は、注意の調整能力の評価に生体指標を用いるか否かを設定する生体指標設定部５２１、及び注意の調整能力の評価に行動指標を用いるか否かを設定する行動指標設定部５２２を有する。図５の設定部５２では、生体指標及び行動指標を用いることが設定されている。また、生体指標設定部５２１では、生体指標を用いる設定がなされた場合に、生体指標の具体的内容を指定することができる。生体指標の具体的内容は、例えば、視線、表情、音声、心拍数、発汗、及び呼吸である。視線や表情のデータは、スマートフォンに搭載されるカメラ４７などによって取得される。また、音声のデータは、図示しないマイクなどによって取得される。また、心拍数、発汗、及び呼吸のデータは、ウェアラブルデバイスのセンサによって取得される。行動指標設定部５２２では、行動指標を用いる設定がなされた場合に、行動指標の具体的内容を指定することができる。行動指標の具体的内容は、例えば、操作量、活動量、及び動作範囲量である。操作量は、対象デバイス（例えば、スマートフォン、ＩｏＴ家電、ＴＶリモコン）の操作量である。活動量は、対象デバイス（例えば、スマートフォン、ウェアラブルデバイス）を使用する使用者の活動量であって、例えば、歩数、消費カロリー、歩行スタイル、歩幅変化率、スピード、バランスなどである。また、動作範囲量は、例えば、スマートフォンやドライブレコーダのＧＰＳ、又は防犯カメラなどを使用した対象者の動作範囲であって、例えば、移動距離、反復移動回数、滞留時間などである。
【0041】
設定部５３は、概日リズムの評価に用いる連続睡眠時間や睡眠満足度を設定する。図５の例では、連続睡眠時間が「４時間」、睡眠満足度が「あまり満足でない」が設定されている。連続睡眠時間は、任意の時間、又は予め設定された複数の時間の中から選択した時間を設定することができる。睡眠満足度は、予め用意された複数の選択肢（例えば、「満足していない」、「あまり満足でない」、「だいたい満足している」、「かなり満足している」、「非常に満足している」）の中からタブ形式で選択することができる。また、ウェアラブルデバイスを用いて自動的に睡眠情報を入力するように設定してもよい。測定者は、当該設定部５３において、連続睡眠時間や睡眠満足度を申告する。
【0042】
設定部５４は、主観的な認知機能の低下の推定結果を示す画面１５１０（図１５Ａ参照）を表示するか否か、主観的な認知機能の低下の推定結果（グラフ）を示す画面１５２０（図１５Ｂ参照）を表示するか否か、主観的な認知機能の低下を改善するための改善策を提案する画面１５３０（図１５Ｃ参照）を表示するか否か、主観的な認知機能の推定結果の推移を示す画面１５４０（図１５Ｄ参照）を表示するか否か、及び他のサービスと連携を設定する画面１５５０（図１５Ｅ参照）を表示するか否か、を設定する。各画面の詳細は、後述する。
【0043】
また、設定画面５０は、生体指標データや行動指標データを取り込む外部デバイスや外部機器を選択するデバイス選択ボタン５５を有する。また、設定画面５０は、測定データの測定を開始するための測定開始ボタン５６、及び設定部５４で設定した画面を表示するための結果表示ボタン５７を有する。
【0044】
例えば、測定開始ボタン５６が選択されると、普段使用しているＷｅｂブラウザが起動し、情報処理端末３の操作者（測定者）は、Ｗｅｂブラウザを用いて検索やブラウジングを行う。操作者が検索やブラウジングを行っている間、情報処理端末３のセンサ（タッチセンサ４４やカメラ４７）によって生体指標データや行動指標データが取得される。なお、測定開始ボタン５６によって起動されるソフトはＷｅｂブラウザでなくても、生体指標データや行動指標データを取得するための専用ソフトであってもよいし、ゲームソフトであってもよい。
【0045】
【0046】
まず、推定装置２は、情報処理端末３から、図５の設定画面５０で設定された各種設定を取得する（Ｓ６０１）。図５の測定開始ボタン５６が選択されると、設定画面５０で設定された各種設定が、情報処理端末３から推定装置２に送信される。そして、推定装置２は、情報処理端末３から各種設定を取得する。このとき、推定装置２は、設定画面５０の設定部５３で設定された概日リズムデータ２６９（連続睡眠時間、睡眠満足度）を受け付ける。
【0047】
また、推定装置２は、生体指標データ及び行動指標データを受け付ける（Ｓ６０２）。なお、ここでは、推定装置２は、生体指標データ及び行動指標データの両方を取得する例を説明したが、設定部５２で設定された内容に従って、生体指標データ又は行動指標データの何れか一方のみを取得してもよい。
【0048】
推定装置２は、注意調整能力評価プログラム２６１を実行して、生体指標データ２６７、行動指標データ２６８、及び注意調整能力評価ＤＢ２６４に基づいて、注意の調整能力を評価する処理を実行する（Ｓ６０３）。注意の調整能力を評価する処理の詳細は、後述する。
【0049】
推定装置２は、概日リズム評価プログラム２６２を実行して、概日リズムデータ２６９（連続睡眠時間、睡眠満足度）、及び概日リズム評価ＤＢ２６５に基づいて、概日リズムを評価する処理を実行する（Ｓ６０４）。概日リズムを評価する処理の詳細は、後述する。
【0050】
Ｓ６０３及びＳ６０４の実行後、推定装置２は、ＳＣＤ推定プログラム２６３を実行して、注意の調整能力の評価結果、概日リズムの評価結果、及びＳＣＤ推定ＤＢ２６６に基づいて、主観的な認知機能の低下を推定する処理を実行する（Ｓ６０５）。主観的な認知機能の低下を推定する処理の詳細は、後述する。
【0051】
そして、推定装置２が出力した各結果を、推定装置２の表示部、情報処理端末３の表示装置４３、又は閲覧装置４の表示部に表示する（Ｓ６０６）。
【0052】
（注意調整能力評価処理（Ｓ６０３）の詳細）
図７は、注意の調整能力を評価する処理の詳細を示したフローチャートである。図７を参照して、注意の調整能力を評価する処理の詳細を説明する。図７の各ステップは、制御部２０のプロセッサ２１が注意調整能力評価プログラム２６１を実行することによって、実行される。
図７は、注意の調整能力を評価する処理の詳細を示したフローチャートである。図７を参照して、注意の調整能力を評価する処理の詳細を説明する。図７の各ステップは、制御部２０のプロセッサ２１が注意調整能力評価プログラム２６１を実行することによって、実行される。
【0053】
制御部２０は、Ｓ６０２で受け付けた測定データ（生体指標データ２６７、行動指標データ２６８）を読み込む（Ｓ７０１）。
【0054】
次に、制御部２０は、読み込んだ測定データが注意の調整能力の評価に用いることができる質か否かを判別する（Ｓ７０２）。図８は、測定データの質を判別する判別基準を示した図である。この判別基準８０は、例えば、注意調整能力評価ＤＢ２６４に記憶される。推定装置２は、図８に示した判別基準に従って、生体指標データ及び行動指標データの質を判別する。
【0055】
例えば、制御部２０は、計測時間が５分の場合に１分間の平均データが３つ以上計測されていることを生体指標データ２６７の質の判別基準とする。測定時間の「５分」は、設定画面５０の測定時間設定部５１２で設定される測定時間である。平均データは、１分間以外の平均データであってもよいし、計測数は４つ以上であってもよいし、２つ以下であってもよい。また、複数の平均データを計算するための時間は、オーバーラップしていなくてもよいし、オーバーラップしていてもよい。
【0056】
また、制御部２０は、生体指標データ２６７と同様に、計測時間が５分の場合に１分間の平均データが３つ以上計測されていることを行動指標データ２６８の質の判別基準の一つとする。平均データは、１分間以外の平均データであってもよいし、計測数は４つ以上であってもよいし、２つ以下であってもよい。また、複数の平均データを計算するための時間は、オーバーラップしていなくてもよいし、オーバーラップしていてもよい。さらに、制御部２０は、生体指標データ２６７と行動指標データ２６８との時間のずれが３０秒以内であることを、もう一つの判別基準とする。時間のずれの「３０秒」は、３０秒より小さくてもよいし、３０秒より大きくてもよい。
【0057】
なお、図８の判別基準８０を満たす生体指標データ２６７又は行動指標データ２６８を取得することができない場合には、図５の設定画面５０上に生体指標データ２６７又は行動指標データ２６８を取得することができなかったことを示すメッセージを表示（アラートを発行）してもよい。
【0058】
図７に戻って、制御部２０は、判別基準８０を満たす質の生体指標データ２６７の特徴の特徴量、及び判別基準８０を満たす質の行動指標データ２６８の特徴の特徴量を算出する処理を実行する（Ｓ７０３）。例えば、生体指標データ２６７が視線データである場合、その特徴は、滞留時間、視線の切り替え頻度、瞬目量、及び視線振り戻り頻度などである。また、生体指標データ２６７が表情データである場合、その特徴は、表情筋変化率、顔上部変化率、顔下部変化率、顔傾き回数、及び頭部滞留時間などである。また、行動指標データ２６８が操作量データである場合、その特徴は、操作繰り返し回数、操作移動量などである。制御部２０は、取得した生体指標データ２６７の各特徴の特徴量を算出するとともに、取得した行動指標データ２６８の各特徴の特徴量を算出する。
【0059】
次に、制御部２０は、生体指標データ２６７の複数の特徴及び行動指標データ２６８の複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択する（Ｓ７０４）。具体的には、制御部２０は、複数の特徴の特徴量の交差相関処理を行う。交差相関処理では、２つの時系列データのいずれかの時間軸をずらした場合の相関を算出する処理であり、本実施例では、１～１０の交差相関係数を算出する。交差相関係数が高い特徴は、時間的に同期し且つ互いに相関が高い特徴であり、交差相関係数が低い特徴は、時間的に同期せず且つ互いに相関が低い特徴であるとする。図９は、複数の特徴の特徴量の交差相関処理の結果９０（交差相関係数）を示した図である。図９の交差相関処理の結果９０では、交差相関係数を１～１０で示している。制御部２０は、図９の交差相関処理の結果９０に従って、事前に設定された閾値（例えば、閾値＝６）以上の特徴を、時間的に同期し且つ互いに相関する特徴として選択する。なお、この閾値は、変更可能である。
【0060】
例えば、閾値が６の場合、生体指標データ２６７の滞留時間は、生体指標データの視線切替頻度、瞬目量、及び視線振り戻り頻度、並びに行動指標データの操作繰り返し回数、及び操作移動量と、時間的に同期し且つ互いに相関する。本実施形態では、生体指標データ２６７の複数の特徴（滞留時間、視線切替頻度、瞬目量、及び視線振り戻り頻度）と行動指標データ２６８の複数の特徴（操作繰り返し回数、及び操作移動量）とは、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関するものとして説明する。
【0061】
次に、制御部２０は、選択した複数の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価する（Ｓ７０５）。図１０Ａは、選択した複数の特徴と各特徴に設定された判定基準１０１とを示した図である。この判定基準１０１は、例えば、注意調整能力評価ＤＢ２６４に記憶される。図１０Ａの例では、行動指標データ２６８の特徴である接触操作回数に対する判定基準（例えば、４０回以上）、及び接触操作移動量に対する判定基準（例えば、５０００ピクセル以上）が設定されている。また、図１０Ａの例では、生体指標データ２６７の特徴である滞留時間に対する判定基準（例えば、４０秒以上）、視線の切り替え頻度に対する判定基準（例えば、２０回以上）、瞬目量に対する判定基準（例えば、２０回未満）、及び視線の振り戻り頻度に対する判定基準（例えば、１０回以上）が設定されている。
【0062】
また、図１０Ａに示すように、生体指標データ２６７の複数の特徴は、注意の調整能力の選択、転換、集中、又は分配の要素に分類され、且つ分類された要素に応じてスコアが設定されている。このスコアは、合計が１０となるように設定されており、例えば、注意の調整能力に大きく起因する要素である選択や分配に対して、他の要素（転換や集中）より高いスコアが設定されている。
【0063】
【0064】
制御部２０は、Ｓ７０４で選択した複数の特徴の各特徴量と各特徴に設定された判定基準とを比較して、判定基準を超える特徴に設定されたスコアの合計点を算出する。例えば、制御部２０は、測定データの滞留時間の特徴量が判定基準を超え、視線切り替え頻度の特徴量が判定基準を超え、且つその他の特徴の特徴量が判定基準を超えない場合には、滞留時間に設定されたスコア「４」と視線切り替え頻度に設定されたスコア「２」とを合計した合計点「６」を算出する。そして、制御部２０は、算出した合計点に従って、測定者の注意の調整能力を評価する（Ｓ７０５）。
【0065】
なお、図１０Ａの例では、生体指標データ２６７の特徴に対してスコアを設定したが、生体指標データ２６７及び行動指標データ２６８の両方の特徴にスコアを設定してもよい。
【0066】
（概日リズム評価処理（Ｓ６０４）の詳細）
図１１は、概日リズムを評価する処理の詳細を示したフローチャートである。図１１を参照して、概日リズムを評価する処理の詳細を説明する。図１１の各ステップは、制御部２０のプロセッサ２１が概日リズム評価プログラム２６２を実行することによって、実行される。
図１１は、概日リズムを評価する処理の詳細を示したフローチャートである。図１１を参照して、概日リズムを評価する処理の詳細を説明する。図１１の各ステップは、制御部２０のプロセッサ２１が概日リズム評価プログラム２６２を実行することによって、実行される。
【0067】
制御部２０は、Ｓ６０１で受け付けた概日リズムデータ２６９（連続睡眠時間、睡眠満足度）を読み込む（Ｓ１１０１）。
【0068】
そして、制御部２０は、読み込んだ概日リズムデータ２６９に対するスコアの合計点に従って、概日リズムを評価する（Ｓ１１０２）。図１２は、概日リズムデータ２６９と各データに設定されたスコア１２０とを示した図である。このスコア１２０は、例えば、概日リズム評価ＤＢ２６５に記憶される。図１２のスコア１２０は、連続睡眠時間の長さや睡眠満足度の程度に応じて設定される。したがって、図５の例のように、連続睡眠時間が「４時間」であり、睡眠満足度が「あまり満足でない」場合には、制御部２０は、連続睡眠時間に対するスコア「４」と睡眠満足度に対するスコア「４」とを合計した合計点「８」を算出する。そして、制御部２０は、算出した合計点に従って、測定者の概日リズムを評価する。
【0069】
（主観的な認知機能の低下の推定処理（Ｓ６０５）の詳細）
図１３は、主観的な認知機能の低下を推定する処理の詳細を示したフローチャートである。図１３を参照して、主観的な認知機能の低下を推定する処理の詳細を説明する。本実施形態では、上記した注意の調整能力に係る合計スコアと、概日リズムに係る合計スコアとに基づいて、主観的な認知機能の低下を推定する。図１３の各ステップは、制御部２０のプロセッサ２１がＳＣＤ推定プログラム２６３を実行することによって、実行される。
図１３は、主観的な認知機能の低下を推定する処理の詳細を示したフローチャートである。図１３を参照して、主観的な認知機能の低下を推定する処理の詳細を説明する。本実施形態では、上記した注意の調整能力に係る合計スコアと、概日リズムに係る合計スコアとに基づいて、主観的な認知機能の低下を推定する。図１３の各ステップは、制御部２０のプロセッサ２１がＳＣＤ推定プログラム２６３を実行することによって、実行される。
【0070】
制御部２０は、Ｓ７０５で算出した注意の調整能力に係る合計点を入力する（Ｓ１３０１）。
【0071】
また、制御部２０は、Ｓ１１０２で算出した概日リズムに係る合計点を入力する（Ｓ１３０２）。
【0072】
次に、制御部２０は、注意の調整能力に係る合計点、概日リズムに係る合計点、及びＳＣＤ推定ＤＢ２６６に基づいて、主観的な認知機能の低下を推定する（Ｓ１３０３）。ＳＣＤ推定ＤＢ２６６は、図１４Ａに示すように、注意の調整能力に係る合計点、概日リズムに係る合計点、及び主観的な認知機能の低下の兆候の程度を関連付けたテーブル１４１を記憶する。制御部２０は、注意の調整能力に係る合計点が「１～５」且つ概日リズムに係る合計点が「１～５」の場合には、主観的な認知機能の低下の兆候がないと推定し、注意の調整能力に係る合計点が「１～５」且つ概日リズムに係る合計点が「６～１０」の場合には、主観的な認知機能の低下の兆候がほぼないと推定し、注意の調整能力に係る合計点が「６～１０」且つ概日リズムに係る合計点が「１～５」の場合には、主観的な認知機能の低下の兆候がややあると推定し、注意の調整能力に係る合計点が「６～１０」且つ概日リズムに係る合計点が「６～１０」の場合には、主観的な認知機能の低下の兆候があると推定する。
【0073】
そして、制御部２０は、図１４Ｂに示したメッセージテーブル１４２を参照して、情報処理端末３の表示装置４３や閲覧装置４の表示部に、主観的な認知機能の低下の兆候に応じたメッセージを表示する（Ｓ１３０４）。このメッセージテーブル１４２は、例えば、ＳＣＤ推定ＤＢ２６６に記憶される。例えば、制御部２０は、注意の調整能力に係る合計点が「１～５」且つ概日リズムに係る合計点が「１～５」の場合には、「概日リズム・注意調整能力ともに問題なし」と表示し、注意の調整能力に係る合計点が「１～５」且つ概日リズムに係る合計点が「６～１０」の場合には、「概日リズムの見直しが必要」と表示し、注意の調整能力に係る合計点が「６～１０」且つ概日リズムに係る合計点が「１～５」の場合には、「注意調整能力の経過チェック要」と表示し、注意の調整能力に係る合計点が「６～１０」且つ概日リズムに係る合計点が「６～１０」の場合には、「主観的認知機能低下の兆候あり」と表示する。図１４Ｂに示したメッセージの内容は、これらの文言に限定されるものではない。
【0074】
（各種画面１５１０～１５５０）
推定装置２は、図５の設定画面５０の設定部５４で設定した結果表示の内容に従って、情報処理端末３の表示装置４３や閲覧装置４の表示部に、各種画面を表示する。推定装置２は、図１５Ａ～図１５Ｅに示すように、主観的な認知機能の低下の推定結果を示す画面１５１０、主観的な認知機能の低下の推定結果（グラフ）を示す画面１５２０、主観的な認知機能の低下を改善するための改善策を提案する画面１５３０、主観的な認知機能の推定結果の推移を示す画面１５４０、及び他のサービスと連携を設定する画面１５５０を表示することが可能である。
推定装置２は、図５の設定画面５０の設定部５４で設定した結果表示の内容に従って、情報処理端末３の表示装置４３や閲覧装置４の表示部に、各種画面を表示する。推定装置２は、図１５Ａ～図１５Ｅに示すように、主観的な認知機能の低下の推定結果を示す画面１５１０、主観的な認知機能の低下の推定結果（グラフ）を示す画面１５２０、主観的な認知機能の低下を改善するための改善策を提案する画面１５３０、主観的な認知機能の推定結果の推移を示す画面１５４０、及び他のサービスと連携を設定する画面１５５０を表示することが可能である。
【0075】
（主観的な認知機能の低下の推定結果を示す画面１５１０）
主観的な認知機能の低下レベルの推定結果を表示する画面１５１０は、注意の調整能力に係る合計点を示すマーク１５１１をスコアバー１５１２上に示し、且つ概日リズムに係る合計点を示すマーク１５１３をスコアバー１５１４上に示す。また、この画面１５１０には、主観的な認知機能の低下の兆候に応じたメッセージ１５１５が表示される。図１５Ａの例では、注意の調整能力に係る合計スコアが「６～１０」且つ概日リズムに係る合計スコアが「６～１０」であるので、「主観的認知機能低下の兆候あり」（図１４Ｂ参照）が表示される。
主観的な認知機能の低下レベルの推定結果を表示する画面１５１０は、注意の調整能力に係る合計点を示すマーク１５１１をスコアバー１５１２上に示し、且つ概日リズムに係る合計点を示すマーク１５１３をスコアバー１５１４上に示す。また、この画面１５１０には、主観的な認知機能の低下の兆候に応じたメッセージ１５１５が表示される。図１５Ａの例では、注意の調整能力に係る合計スコアが「６～１０」且つ概日リズムに係る合計スコアが「６～１０」であるので、「主観的認知機能低下の兆候あり」（図１４Ｂ参照）が表示される。
【0076】
（主観的な認知機能の低下の推定結果（グラフ）を示す画面１５２０）
主観的な認知機能の低下の推定結果（グラフ）を示す画面１５２０は、縦軸が注意の調整能力に係る合計点を示し、横軸が概日リズムに係る合計点を示すグラフ１５２１を表示する。このグラフ１５２１上には、注意の調整能力に係る合計点と概日リズムに係る合計点とで定義されるプロット１５２２が表示される。また、この画面１５２０には、主観的な認知機能の低下の兆候に応じたメッセージ１５２３が表示される。図１５Ｂの例では、注意の調整能力に係る合計スコアが「６～１０」且つ概日リズムに係る合計スコアが「６～１０」であるので、「主観的認知機能低下の兆候あり」（図１４Ｂ参照）が表示される。
主観的な認知機能の低下の推定結果（グラフ）を示す画面１５２０は、縦軸が注意の調整能力に係る合計点を示し、横軸が概日リズムに係る合計点を示すグラフ１５２１を表示する。このグラフ１５２１上には、注意の調整能力に係る合計点と概日リズムに係る合計点とで定義されるプロット１５２２が表示される。また、この画面１５２０には、主観的な認知機能の低下の兆候に応じたメッセージ１５２３が表示される。図１５Ｂの例では、注意の調整能力に係る合計スコアが「６～１０」且つ概日リズムに係る合計スコアが「６～１０」であるので、「主観的認知機能低下の兆候あり」（図１４Ｂ参照）が表示される。
【0077】
（主観的な認知機能の低下を改善するための改善策を提案する画面１５３０）
改善策を提案する画面１５３０は、注意の調整能力を改善するお薦めのサービスとして種々のトレーニングを紹介したり、概日リズムを改善するお薦めのサービスとして動画など各種情報を紹介したりする。例えば、当該画面１５３０では、生体指標データの特徴である滞留時間の特徴量が判定基準以上である場合には選択性に関わるトレーニングを紹介したり、視線振り戻り頻度が基準値以上の場合には分配性に関わるトレーニングを紹介したりする。
改善策を提案する画面１５３０は、注意の調整能力を改善するお薦めのサービスとして種々のトレーニングを紹介したり、概日リズムを改善するお薦めのサービスとして動画など各種情報を紹介したりする。例えば、当該画面１５３０では、生体指標データの特徴である滞留時間の特徴量が判定基準以上である場合には選択性に関わるトレーニングを紹介したり、視線振り戻り頻度が基準値以上の場合には分配性に関わるトレーニングを紹介したりする。
【0078】
（主観的な認知機能の推定結果の推移を示す画面１５４０）
主観的な認知機能の推定結果の推移を示す画面１５４０は、図１５Ｂのグラフ１５２１と同様のグラフ１５４１上に、過去の推定結果１５４２（図中のプロット）を推定日時と共に表示したものである。
主観的な認知機能の推定結果の推移を示す画面１５４０は、図１５Ｂのグラフ１５２１と同様のグラフ１５４１上に、過去の推定結果１５４２（図中のプロット）を推定日時と共に表示したものである。
【0079】
（他のサービスと連携を設定する画面１５５０）
他のサービスと連携を設定する画面１５５０は、睡眠評価サービス、脳トレサービス、及びフィットネスサービスなど公知のサービスを用いて測定したデータを、主観的な認知機能の低下レベルを判定するためのデータとして連携するための画面である。
他のサービスと連携を設定する画面１５５０は、睡眠評価サービス、脳トレサービス、及びフィットネスサービスなど公知のサービスを用いて測定したデータを、主観的な認知機能の低下レベルを判定するためのデータとして連携するための画面である。
【0080】
（主観的な認知機能の低下を推定する推定方法）
次に、上記した各フローチャートを参照して、主観的な認知機能の低下を推定する推定方法について説明する。
次に、上記した各フローチャートを参照して、主観的な認知機能の低下を推定する推定方法について説明する。
【0081】
主観的な認知機能の低下を推定する推定方法は、
主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が発する生体情報を示す生体指標データ２６７、及び測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データ２６８を受け付けること（Ｓ６０２）、
生体指標データ２６７から複数の特徴の特徴量を算出し、及び行動指標データ２６８から複数の特徴の特徴量を算出すること（Ｓ７０３）、
生体指標データ２６７の複数の特徴及び行動指標データ２６８の複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択すること（Ｓ７０４）、
選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価すること（Ｓ７０５）、及び
評価した注意の調整能力に基づいて主観的な認知機能の低下を推定すること（Ｓ１３０３）、を有する。
主観的な認知機能の低下の測定対象である測定者が発する生体情報を示す生体指標データ２６７、及び測定者が実施した行動の内容を示す行動指標データ２６８を受け付けること（Ｓ６０２）、
生体指標データ２６７から複数の特徴の特徴量を算出し、及び行動指標データ２６８から複数の特徴の特徴量を算出すること（Ｓ７０３）、
生体指標データ２６７の複数の特徴及び行動指標データ２６８の複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択すること（Ｓ７０４）、
選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価すること（Ｓ７０５）、及び
評価した注意の調整能力に基づいて主観的な認知機能の低下を推定すること（Ｓ１３０３）、を有する。
【0082】
【0083】
また、主観的な認知機能の低下を推定する推定方法は、主観的な認知機能の低下の推定結果の履歴を出力すること（Ｓ６０６、図１５Ｄ）、を有する。
【0084】
また、主観的な認知機能の低下を推定する推定方法は、推定した主観的な認知機能の低下に対応した主観的な認知機能の低下を改善するための改善推奨情報を出力すること（Ｓ６０６、図１５Ｃ）、を有する。
【0085】
また、主観的な認知機能の低下を推定する推定方法は、測定者の概日リズムを示す概日リズムデータ２６９を受け付けること（Ｓ１１０１）、及び概日リズムデータ２６９を用いて、測定者の概日リズムを評価すること（Ｓ１１０２）、をさらに有する。そして、測定者の注意の調整能力を評価すること（Ｓ７０５）は、評価した注意の調整能力及び前記評価した概日リズムに基づいて測定者の主観的な認知機能の低下を推定すること、を含む。
【0086】
また、測定者の注意の調整能力を評価すること（Ｓ７０５）は、所定の判定基準との比較によって選択された１又は複数の特徴に設定されたスコアの合計点に従って測定者の注意の調整能力を評価すること（図１０Ａ）、を含む。
【0087】
また、主観的な認知機能の低下を推定する推定方法は、受け付けられた生体指標データ２６７と行動指標データ２６８との測定時間のずれが所定時間以内であり、且つ生体指標データ２６７及び行動指標データ２６８のそれぞれが測定時間の中で所定時間の平均データが複数計測されていることを条件に生体指標データ２６７と行動指標データ２６８とが注意の調整能力の評価に用いることができる質か否かを判定すること（Ｓ７０２）、を有する。
【0088】
（本実施形態の効果）
本実施形態では、生体指標データ２６７の複数の特徴及び行動指標データ２６８の複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択し、選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準１０１（図１０Ａ参照）とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価することができる。そして、この評価した注意の調整能力に基づいて主観的な認知機能の低下を推定することができる。その結果、注意調整能力を用いることで客観的に身体負荷なく認知症の前兆を評価することができ、注意調整能力の改善支援により、超早期の認知症予防が可能となる。
本実施形態では、生体指標データ２６７の複数の特徴及び行動指標データ２６８の複数の特徴の中から、それぞれが時間的に同期し且つ互いに相関する複数の特徴を選択し、選択した複数の特徴の特徴量と所定の判定基準１０１（図１０Ａ参照）とを比較することによって、測定者の注意の調整能力を評価することができる。そして、この評価した注意の調整能力に基づいて主観的な認知機能の低下を推定することができる。その結果、注意調整能力を用いることで客観的に身体負荷なく認知症の前兆を評価することができ、注意調整能力の改善支援により、超早期の認知症予防が可能となる。
【0089】
また、本実施形態では、主観的な認知機能の低下の推定結果を情報処理端末３の表示装置４３や閲覧装置４の表示部に表示することができる（図１５Ａ及び図１５Ｂ）。また、本実施形態では、主観的な認知機能の低下の推定結果の履歴を情報処理端末３の表示装置４３や閲覧装置４の表示部に表示することができる（図１５Ｄ）。これにより、主観的な認知機能の低下の改善又は悪化を把握することができる。
【0090】
また、本実施形態では、推定した主観的な認知機能の低下に対応した主観的な認知機能の低下を改善するための改善推奨情報を表示することができる（図１５Ｃ）。
【0091】
また、本実施形態では、評価した注意の調整能力だけでなく、評価した注意の調整能力及び評価した概日リズムに基づいて測定者の主観的な認知機能の低下を推定することができる。
【0092】
また、本実施形態では、注意の調整能力の選択、転換、集中、又は分配の要素に応じてスコアを設定することによって、注意の調整能力に起因する要素に重みをつけることができる。これにより、注意の調整能力を正確に評価することができる。
【0093】
また、本実施形態では、生体指標データ２６７と行動指標データ２６８との測定時間のずれが所定時間以内であり、且つ生体指標データ２６７及び行動指標データ２６８のそれぞれが測定時間の中で所定時間の平均データが複数計測されていることを条件に生体指標データ２６７と行動指標データ２６８とが注意の調整能力の評価に用いることができる質か否かを判定する。これにより、質の高い生体指標データ２６７及び行動指標データ２６８を用いて、正確に注意の調整能力を評価することができる。
【0094】
＜変形例＞
本発明は、前述した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、前述した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
本発明は、前述した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、前述した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
【0095】
例えば、図１０Ａの判定基準１０１の各判定基準（滞留時間の４０秒以上など）は、あくまでも例示であって、測定データの蓄積によって各判定基準を変更してもよい。また、図１４Ａの主観的な認知機能の低下の兆候の程度を分けるスコアは、注意調整能力に係るスコア１～５及び６～１０、並びに概日リズムに係るスコア１～５及び６～１０に限らない。注意調整能力に係るスコアの幅は、概日リズムに係るスコアの幅と同じでなくてもよいし、注意調整能力に係るスコアの幅及び概日リズムに係るスコアの幅の個数は、１つでもよいし３つ以上でもよい。
【0096】
また、上記した実施形態では、注意の調整能力の評価結果と概日リズムの評価結果とを用いて、主観的な認知機能の低下を推定したが、注意の調整能力の評価結果を用いて（概日リズムの評価結果を用いずに）、主観的な認知機能の低下を推定してもよい。
【符号の説明】
【0097】
１：情報処理システム
２：推定装置（情報処理装置）
３：情報処理端末
４：閲覧装置
５：ネットワーク
２０：制御部
２１：プロセッサ
２２：メモリ
２３：入力装置
２４：出力装置
２５：通信装置
２６：ストレージ装置
２６１：注意調整能力評価プログラム
２６２：概日リズム評価プログラム
２６３：ＳＣＤ推定プログラム
２６４：注意調整能力評価ＤＢ
２６５：概日リズム評価ＤＢ
２６６：ＳＣＤ推定ＤＢ
２６７：生体指標データ
２６８：行動指標データ
２６９：概日リズムデータ
３１：注意調整能力評価部
３２：概日リズム評価部
３３：ＳＣＤ推定部
３４：出力部
４１：プロセッサ
４２：メモリ
４３：表示装置
４４：タッチセンサ
４５：通信装置
４６：ストレージ装置
４６１：ＳＣＤ判定アプリ
２：推定装置（情報処理装置）
３：情報処理端末
４：閲覧装置
５：ネットワーク
２０：制御部
２１：プロセッサ
２２：メモリ
２３：入力装置
２４：出力装置
２５：通信装置
２６：ストレージ装置
２６１：注意調整能力評価プログラム
２６２：概日リズム評価プログラム
２６３：ＳＣＤ推定プログラム
２６４：注意調整能力評価ＤＢ
２６５：概日リズム評価ＤＢ
２６６：ＳＣＤ推定ＤＢ
２６７：生体指標データ
２６８：行動指標データ
２６９：概日リズムデータ
３１：注意調整能力評価部
３２：概日リズム評価部
３３：ＳＣＤ推定部
３４：出力部
４１：プロセッサ
４２：メモリ
４３：表示装置
４４：タッチセンサ
４５：通信装置
４６：ストレージ装置
４６１：ＳＣＤ判定アプリ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10A】
【図10B】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14A】
【図14B】
【図15A】
【図15B】
【図15C】
【図15D】
【図15E】