特開 2024-176115 エネルギー管理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024176115

(43)【公開日】2024-12-19

(54)【発明の名称】エネルギー管理装置

(51)【国際特許分類】

   G05B 19/418 20060101AFI20241212BHJP

   G06Q 50/04 20120101ALI20241212BHJP

【ＦＩ】

G05B19/418 Z

G06Q50/04

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023094377

(22)【出願日】2023-06-07

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110001807

【氏名又は名称】弁理士法人磯野国際特許商標事務所

(72)【発明者】

【氏名】新井 智之

(72)【発明者】

【氏名】石飛 太一

(72)【発明者】

【氏名】望月 義則

(72)【発明者】

【氏名】井川 尚紀

(72)【発明者】

【氏名】勝賀野 圭介

【テーマコード（参考）】

3C100

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

3C100AA29

3C100AA57

3C100AA68

3C100BB02

3C100BB13

3C100BB15

3C100BB33

5L049CC03

5L050CC03

(57)【要約】

【課題】算出結果がどれだけ信頼できるかを提示することができるエネルギー管理装置を提供する。
【解決手段】製品の生産に必要なエネルギー消費量を管理するエネルギー管理装置１００であって、生産設備の消費エネルギーを含むエネルギーデータを有するエネルギーデータ管理テーブル２１のエネルギーデータと生産に関する生産データを有する生産データ管理テーブル２２の生産データとの日時に基づいて、製品単位のエネルギーを算出する製品単位エネルギー算出部と、製品単位エネルギー算出部１３が算出した製品単位のエネルギー消費量がどれだけ信頼できるかを示す指標として信頼度を求め、信頼度を信頼度管理テーブル２４に記録する信頼度算出部１４と、を有する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

製品の生産に必要なエネルギー消費量を管理するエネルギー管理装置であって、
生産設備の消費エネルギーを含むエネルギーデータを有するエネルギーデータ管理テーブルの前記エネルギーデータと生産に関する生産データを有する生産データ管理テーブルの前記生産データとの日時に基づいて、製品単位のエネルギーを算出する製品単位エネルギー算出部と、
前記製品単位エネルギー算出部が算出した製品単位のエネルギー消費量がどれだけ信頼できるかを示す指標として信頼度を求め、前記信頼度を信頼度管理テーブルに記録する信頼度算出部と、を有する
ことを特徴とするエネルギー管理装置。

【請求項2】

前記信頼度算出部は、複数の生産データに基づき製品単位のエネルギー消費量が算出される場合、複数の生産データに対し、該生産データごとに個別信頼度を算出し、該個別信頼度の最低値を、前記複数の生産データの全体信頼度とする
ことを特徴とする請求項１に記載のエネルギー管理装置。

【請求項3】

前記信頼度算出部は、前記エネルギーデータと前記生産データを紐づける際に、前記エネルギーデータと日時の粒度が同じ生産データを紐づける場合、前記信頼度を高と設定し、前記エネルギーデータと日時の粒度が異なる前記生産データを紐づける場合、前記信頼度を低と設定する
ことを特徴とする請求項１に記載のエネルギー管理装置。

【請求項4】

前記信頼度算出部は、前記信頼度をＴとすると、前記エネルギーデータと前記生産データを紐づける際に、前記エネルギーデータと日時の粒度が同じ生産データを紐づける場合、前記Ｔを１と設定し、前記エネルギーデータと日時の粒度が異なる生産データを紐づける場合、前記Ｔを０と設定し、前記信頼度の重み値をＷとすると、該Ｔと該Ｗとの乗算値が所定の閾値以上であれば、前記信頼度を高と設定し、前記乗算値が前記閾値未満であれば、前記信頼度を低と設定する
ことを特徴とする請求項１に記載のエネルギー管理装置。

【請求項5】

前記信頼度算出部は、複数の生産データに基づき製品単位のエネルギー消費量が算出される場合、複数の生産データに対し、該生産データごとに前記乗算値を算出し、各乗算値の総和が全体閾値以上であれば、前記信頼度を高と設定し、前記総和が前記全体閾値未満であれば、前記信頼度を低と設定する
ことを特徴とする請求項４に記載のエネルギー管理装置。

【請求項6】

前記製品単位エネルギー算出部は、前記生産データが計測された設備ごとのエネルギー消費量の実績値である場合、設備全体のエネルギー消費量の実績値の総和に対する対象設備のエネルギー消費量の実績値の比率で、前記エネルギーデータを按分する
ことを特徴とする請求項１に記載のエネルギー管理装置。

【請求項7】

前記製品単位エネルギー算出部は、前記生産データが設備の稼働時間である場合、全体の稼働時間に対する対象製品を生産するのに要した稼働時間の比率で、前記エネルギーデータを按分する
ことを特徴とする請求項１に記載のエネルギー管理装置。

【請求項8】

前記製品単位エネルギー算出部は、前記生産データが生産数である場合、全体の生産数に対する対象製品の生産数の比率で、前記エネルギーデータを按分する
ことを特徴とする請求項１に記載のエネルギー管理装置。

【請求項9】

前記エネルギー管理装置は、さらに、前記信頼度算出部が算出した前記生産データごとの個別信頼度と、前記全体信頼度を表示部に表示する算出結果表示処理部を有する
ことを特徴とする請求項２に記載のエネルギー管理装置。

【請求項10】

前記エネルギー管理装置は、さらに、前記信頼度算出部が信頼度を算出する際に用いる信頼度算出方法を入力する入力部を有する
ことを特徴とする請求項４に記載のエネルギー管理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、エネルギー管理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

現在、国別のＣＯ_２排出量は、「生産ベースＣＯ_２排出」と呼ばれる推計を用いて測られている。直接、計器などを使って空中のＣＯ_２を測定するのではなく、ガソリン・電気・ガスなどの使用量といった経済統計などで用いられる「活動量」に、「排出係数」をかけ算して求められる。

【0003】

生産現場においては、工程や装置のエネルギー（ＣＯ_２排出量情報）と生産情報（個数、稼働状況、品質）をリンクさせ、製品別、ロット別のＣＯ_２排出量を算出・管理するとともに、製品やロットが経由してきた各工程におけるＣＯ_２排出量を管理解析して、製品やロット別の観点からＣＯ２排出量の改善に結びつけることが求められる。

【0004】

特許文献１には、製品の生産情報を管理する生産管理システムと製品の製造に関連したエネルギー情報および製造設備の稼動情報を管理するエネルギー管理システムとで構築され、生産管理システムの生産情報とエネルギー管理システムのエネルギー情報および製造設備の稼動情報に基づき、生産に関連した各種のエネルギー解析を行う生産エネルギー管理システムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０１０－６７１１４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

ＣＯ_２排出量の算出に必要となるエネルギー消費量は、一般に、製品単位ではなく、工場や設備単位で計測される。製品単位のエネルギー消費量を算出するには、工場や設備単位のエネルギー消費量を、製品の生産データと紐づける必要がある。しかし、通常、エネルギーデータと生産データは異なるシステムで管理されるため、データの紐付けが困難である。特許文献１においては、エネルギーデータと生産データを日時に基づいて紐付けることで、製品単位のエネルギー消費量を算出している。

【0007】

しかし、必ずしもエネルギーデータと生産データを日時に基づいて紐付けできるとは限らないため、算出に使用されたデータによって、算出された製品単位のエネルギー消費量をどれだけ信頼できるかが異なる。ユーザは、算出結果がどれだけ信頼できるか分からないため、活用可能か判断することが困難な場合がある。

【0008】

本発明は、前記した課題を解決するためになされたものであり、算出結果がどれだけ信頼できるかを提示することができるエネルギー管理装置を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

前記目的を達成するため、本発明のエネルギー管理装置は、製品の生産に必要なエネルギー消費量を管理するエネルギー管理装置であって、生産設備の消費エネルギーを含むエネルギーデータを有するエネルギーデータ管理テーブルの前記エネルギーデータと生産に関する生産データを有する生産データ管理テーブルの前記生産データとの日時に基づいて、製品単位のエネルギーを算出する製品単位エネルギー算出部と、前記製品単位エネルギー算出部が算出した製品単位のエネルギー消費量がどれだけ信頼できるかを示す指標として信頼度を求め、前記信頼度を信頼度管理テーブルに記録する信頼度算出部と、を有することを特徴とする。

【発明の効果】

【0010】

本発明によれば、算出結果がどれだけ信頼できるかを提示することができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】第１実施形態に係るエネルギー管理装置を示す図である。

【図2A】エネルギーデータと生産データを紐づける際の一例を示す図である。

【図2B】エネルギーデータと生産データを紐づける際の他の例を示す図である。

【図3】エネルギーデータ管理テーブルの例を示す図である。

【図4】生産データの例を示す図である。

【図5】算出結果管理テーブルを示す図である。

【図6】信頼度管理テーブルの例を示す図である。

【図7】エネルギーデータと生産データとの関係の例を示す図である。

【図8】第１実施形態に係るデータ入力画面の例を示す図である。

【図9】第１実施形態に係る信頼度管理処理を示すフローチャートである。

【図10】第１実施形態に係る信頼度導出処理を示すフローチャートである。

【図11】第１実施形態に係る算出結果表示画面の例を示す図である。

【図12】第２実施形態に係るデータ入力画面の例を示す図である。

【図13】第２実施形態に係る信頼度算出方法入力画面の例を示す図である。

【図14】第２実施形態に係る信頼度導出処理を示すフローチャートである。

【図15】第２実施形態に係る算出結果表示画面の例を示す図である。

【図16】第２実施形態に係る信頼度算出方法の他の入力例を示す図である。

【図17】第２実施形態に係る算出結果表示画面の他の例を示す図である。

【図18】図１７の算出結果のエネルギーデータと生産データとの関係を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
＜第１実施形態＞
図１は、第１実施形態に係るエネルギー管理装置１００を示す図である。エネルギー管理装置１００は、処理部１０、記憶部２０、入出力ＧＵＩ３０（入出力部）、通信部４０を含んで構成される。処理部１０には、エネルギーデータを管理するエネルギーデータ管理部１１、生産データを管理する生産データ管理部１２、エネルギーデータと生産データとの日時に基づいて製品単位のエネルギーを算出する製品単位エネルギー算出部１３と、製品単位エネルギー算出部１３が算出した製品単位のエネルギー消費量がどれだけ信頼できるかを示す指標として信頼度を求め、信頼度を信頼度管理テーブル２４に記録する信頼度算出部１４と、製品単位エネルギー算出部１３及び信頼度算出部１４が算出した算出結果表示処理部１５などを有する。なお、エネルギーデータ管理部１１及び生産データ管理部１２は、外部システムから通信部４０を介して、エネルギーデータ及び生産データを入手する。

【0013】

記憶部２０には、生産設備の消費エネルギーを含むエネルギーデータを有するエネルギーデータ管理テーブル２１と、生産に関する生産データを有する生産データ管理テーブル２２と、エネルギーデータ管理部１１の算出結果を管理する算出結果管理テーブル２３と、信頼度算出部１４の算出結果を管理する信頼度管理テーブル２４などを含んで記憶されている。

【0014】

記憶部２０は、ＨＤＤ（Hard disk drive）装置などにより構成される。処理部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）によって、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＨＤＤ上のプログラムを実行することで実現される。入出力ＧＵＩ３０は、グラフィカルユーザインターフェース(Graphical User Interface)であり、コンピュータへ出す命令や指示などを、ユーザが画面上で視覚的に捉えて行動を指定でき、出力結果を表示できるものである。通信部４０は、ネットワーク３００を介して、他のサーバなどと各種データやコマンドを交換する。

【0015】

最初に、エネルギーデータと生産データを紐づける際の課題を再度説明する。
図２Ａは、エネルギーデータと生産データを紐づける際の一例を示す図である。図２Ａは、理想的な場合であり、エネルギーデータと日時の粒度が同じデータを紐付けることができる場合である。設備Ａのエネルギーデータ５１と設備Ａの生産データ５２とが入手できると、各日時の按分比率５３によって、エネルギーデータ５１を按分し、製品Ａのエネルギー量５４が算出することができる。

【0016】

なお、生産数について、その単位は、「個」といった個数であったり、「ｋｇ」といった質量であったり、「リットル」といった容積であったり、製品に応じて適宜に決められるものである。

【0017】

図２Ｂは、エネルギーデータと生産データを紐づける際の他の例を示す図である。図２Ｂは、工場などでみられる実際の場合であり、エネルギーデータと日時の粒度が異なる生産データを紐づける場合である。設備Ａのエネルギーデータ５１は、１時間ごとの電力使用量が入手できている。しかし、設備Ａの生産データ５２Ｄは、月ごとの生産数しか入手できていない。この場合、月平均の按分比率５３Ｄによって、エネルギーデータ５１を按分し、製品Ａのエネルギー量５４Ｄが算出することになる。

【0018】

なお、図２Ｂにおいて、製品Ａのエネルギー量５４Ｄは、設備Ａのエネルギーデータ５１の値と月平均案分比率５３Ｄの値とを掛け合わせることで算出される。例えば、２０２２／４／１の１０：００の電力使用量４０ｋＷｈに、２０２２／４の按分比率０．６を掛けることで、２０２２／４／１の１０：００の製品Ａの電力使用量が２４ｋＷｈと算出される。２０２２／４／１の１１：００や同１２：００についても、同様に２０２２／４の按分比率０．６を掛けることで算出される。

【0019】

図２Ａと図２Ｂとを比較すると、時間ごとに製品Ａの電力使用量に差異が生じていることがわかる。このように、製品単位のエネルギー消費量の算出結果は、使用データによって異なる。そのため、ユーザは、算出結果がどれだけ信頼できるかわからないのが課題となっている。

【0020】

記憶部２０のデータ例を説明する。
図３は、エネルギーデータ管理テーブル２１の例を示す図である。即ち、日時ごとの電力使用量である。例えば、生産工場の分電盤に、自動検針通信ネットワークへの接続に必要となる自動検針端末を取り付けることで時間ごとの電力使用量のデータを得ることができる。

【0021】

図４は、生産データ管理テーブル２２の例を示す図である。生産データ管理テーブル２２は、製品の生産数以外にも、設備のエネルギー消費量の実績値の比率、設備の稼働時間などが含まれる。生産データ２２Ａは、年ごとの設備のエネルギー消費量の実績値の比率の例であり、設備全体のエネルギー消費量の実績値の総和に対する対象設備のエネルギー消費量の実績値の比率である。生産データ２２Ｂは、生産設備の稼働時間である。設備１の稼働時間と設備１を用いて項番１による作業時間とが示されている。対象製品は項番１内に含まれる。生産データ２２Ｃは、日ごとの項番１の生産数と対象製品である製品Ａの生産数である。時間ごとの生産数が得られない場合の例である。なお、項番とは製品を生産する際の作業の番号を意味する。

【0022】

図５は、算出結果管理テーブル２３を示す図である。日時ごとの製品ごとの電力使用量を示している。図５では、製品Ａは、１０時台では５．３ｋＷｈの電力使用量があり、１１時台では１６．０ｋＷｈの電力使用量があることがわかる。

【0023】

図６は、信頼度管理テーブル２４の例を示す図である。図６は、信頼度算出部１４が算出した算出結果である。信頼度管理テーブル２４は、製品名ごとに、信頼度（全体信頼度）、エネルギーデータ、製品に関係する複数の生産データ名とその個別信頼度から構成されている。具体的には、製品Ａは、エネルギーデータとして「電力データＡ」を用い、製品Ａに関係する生産データとして、「生産データＡ」、「生産データＢ」、「生産データＣ」があり、それぞれの生産データの個別信頼度は、「低」、「高」、「低」と判定されている。また、全体信頼度は、「低」と判定されている。

【0024】

エネルギーデータと生産データとの関係を、図７を参照して説明する。
図７は、エネルギーデータと生産データとの関係の例を示す図である。「電力データＡ」は、分電盤の電力量（kWh）であり、その分電盤から設備１及び設備２の電力が供給されている。「生産データＡ」は、年ごとの設備１及び設備２の電力量の比率である。設備１によって、項番１、項番２の生産の作業が行われる。「生産データＢ」は、時間ごとの設備１と項番１の稼働時間である。項番１により製品Ａ、製品Ｂが生産される。「生産データＣ」は、日ごとの項番１と製品Ａの生産数である。このように、「生産データＡ」は年ごとのでデータ、「生産データＢ」は、時間ごとのデータ、「生産データＣ」は日ごとのデータであり、データの粒度が異なっている。本実施形態では、異なる粒度のデータから、データの信頼度、すなわち、製品Ａの電力量の信頼度を算出することが特徴となっている。以下、その算出方法について説明する。

【0025】

なお、製品単位エネルギー算出部１３は、製品単位エネルギー算出部は、生産データが計測された設備ごとのエネルギー消費量の実績値である場合、設備全体のエネルギー消費量の実績値の総和に対する対象設備のエネルギー消費量の実績値の比率で、エネルギーデータを按分する。具体的には、２０２２年４月１日１０：００（１０時台）として、
４０×０．４／（０．４＋０．６）＝１６（ｋＷｈ）となる。

【0026】

さらに説明すると、図７の場合、分電盤の電力量は把握できているが、設備１および設備２ごとの電力量は把握できていない。設備ごとのエネルギー消費量は常時、計測できることが望ましいが、コストがかかるため、年に一度、メンテナンス時などにだけ、計測機器を取り付けて計測される場合がある。このような場合において、設備全体のエネルギー消費量の実績値の総和に対する対象設備のエネルギー消費量の実績値の比率で、エネルギーデータを按分する。

【0027】

製品単位エネルギー算出部１３は、生産データ２２Ｂに示す生産データが設備の稼働時間である場合、全体の稼働時間に対する対象製品を生産するのに要した稼働時間の比率で、エネルギーデータを按分する。具体的には、２０２２年４月１日１０：００（１０時台）として、
１６×２０／４０＝８（ｋＷｈ）となる。

【0028】

製品単位エネルギー算出部１３は、生産データ２２Ｃに示す生産データが生産数である場合、全体の生産数に対する対象製品の生産数の比率で、エネルギーデータを按分する。具体的には、２０２２年４月１日１０：００（１０時台）として、
８×１００／１５０≒５．３となる。

【0029】

図８は、第１実施形態に係るデータ入力画面３１の例を示す図である。データ入力画面３１には、製品名入力部３１１、エネルギーデータ入力部３１２、生産データ入力部３１３、算出実行部３１４を有する。ユーザは、製品名入力部３１１の選択にマウスカーソルを合わせてボタンをクリックするとプルダウンメニューがでて、その中から対象とする製品名を選択する。同様に、ユーザは、エネルギーデータ入力部３１２の選択にマウスカーソルを合わせてボタンをクリックするとプルダウンメニューがでて、その中から対象とするデータ名を選択する。ユーザは、生産データ入力部３１３の選択にマウスカーソルを合わせてボタンをクリックするとプルダウンメニューがでて、その中から対象とするデータ名を選択する。複数のデータが関係する場合は、ユーザは、複数のデータを選択する。

【0030】

具体的には、図８の場合、「製品Ａ」、「電力データＡ」、「生産データＡ」、「生産データＢ」、「生産データＣ」が選択されており、ユーザが、算出実行部３１４の実行ボタンを押下すると、製品単位エネルギー使用量とその使用量の信頼度が高いか低いかが算出される。

【0031】

図９は、第１実施形態に係る信頼度管理処理Ｓ６０を示すフローチャートである。信頼度算出部１４は、製品単位エネルギーの算出が実行されたか否かを判定し（ステップＳ６１）、製品単位エネルギーの算出が実行された場合（ステップＳ６１,Ｙｅｓ）、ステップＳ６２に進み、製品単位エネルギーの算出が実行されていない場合（ステップＳ６１,Ｎｏ）、ステップＳ６１に戻る。

【0032】

ステップＳ６２において、信頼度算出部１４は、データ読み出しのサブルーチンに移行する。ステップＳ６２では、信頼度算出部１４は、エネルギーデータ管理テーブル２１からエネルギーデータを読み出し（ステップＳ６２１）、生産データ管理テーブル２２から生産データを読み出し（ステップＳ６２２）、メインルーチンに戻る。そして、信頼度算出部１４は、信頼度導出処理Ｓ７０を実行する。

【0033】

図１０は、第１実施形態に係る信頼度導出処理Ｓ７０を示すフローチャートである。信頼度算出部１４は、生産データの数Ｎを取得し（ステップＳ７１）、変数ｎをｎ＝Ｎで初期化し（ステップＳ７２）、生産データｎの個別信頼度を導出する（ステップＳ７３）。

【0034】

個別信頼度導出にあたって、信頼度算出部１４は、エネルギーデータと生産データの日時の粒度が一致するか否かを判定し（ステップＳ７３１）、粒度が一致する場合（ステップＳ７３２，Ｙｅｓ）、信頼度を「高」と判定し（ステップＳ７３２）、粒度が一致しない場合（ステップＳ７３１，Ｎｏ）、信頼度を「低」と判定する（ステップＳ７３３）。

【0035】

そして、信頼度算出部１４は、ｎをデクリメントし（ステップＳ７４）、ｎ＝０であるか否かを判定し（ステップＳ７５）、ｎ＝０でなければ、ステップＳ７３に戻る。

【0036】

信頼度算出部１４は、ｎ＝０であれば（ステップＳ７５，Ｙｅｓ）、すべての個別信頼度の最低値を算出し、全体信頼度として設定し（ステップＳ７６）、メインルーチンのステップＳ６３（図９参照）に進む。

【0037】

図９のステップＳ６３において、信頼度算出部１４は、全体信頼度、個別信頼度を信頼度管理テーブル２４に登録し、信頼度管理処理Ｓ６０を終了する。

【0038】

図１１は、第１実施形態に係る算出結果表示画面３２の例を示す図である。算出結果表示画面３２には、製品名表示部３２１、製品単位エネルギー算出結果表示部３２２、信頼度算出結果表示部３２３を有する。信頼度算出結果表示部３２３には、個別信頼度表示部３２３１、信頼度表示部３２３２（全体信頼度表示部）を有する。

【0039】

図１１によれば、製品Ａの製品単位エネルギー算出結果、信頼度算出結果が表示され、ユーザは、製品単位エネルギー算出結果の信頼度が高いか低いかを知ることができる。具体的には、生産データＡの個別信頼度は「低」、生産データＢの個別信頼度は「高」、生産データＣの個別信頼度は「低」であり、全体の信頼度は「低」であることがわかる。

【0040】

第１実施形態のエネルギー管理装置１００によれば、製品単位エネルギー算出結果がどれだけ信頼できるかを提示することができる。

【0041】

＜第２実施形態＞
第２実施形態は、ユーザが信頼度条件を設定できるように、データ入力画面３１Ａ（図１２参照）、信頼度算出方法入力画面３３（図１３参照）、信頼度導出処理Ｓ７０Ａ（図１４参照）を設けている。実施形態１と同様の機能については説明を省略する。

【0042】

図１２は、第２実施形態に係るデータ入力画面３１Ａの例を示す図である。データ入力画面３１Ａは、第１実施形態のデータ入力画面３１（図８参照）に対し、信頼度条件設定部３１５が追加されている。ユーザが信頼度条件設定部３１５の設定ボタンを押下すると、信頼度算出方法入力画面３３が、別ウィンドウで開かれる。

【0043】

図１３は、第２実施形態に係る信頼度算出方法入力画面３３の例を示す図である。信頼度算出方法入力画面３３には、信頼度算出方法名入力部３３１、しきい値入力部３３２、重み入力部３３３、登録部３３４を有する。ユーザは、信頼度算出方法名入力部３３１にユーザが希望する名称（例えば、算出方法１）を入力する。

【0044】

しきい値入力部３３２には、信頼度を判定する際のしきい値（閾値）が入力される。図１３の例は、信頼度を「高」、「低」の２段階評価の例であり、「高」のとき、０．５以上と判定される。信頼度を「高」、「中」、「低」として３段階評価として設定してもよい。また、信頼度を「１」（信頼度が最も高い）、「２」、「３」、「４」、「５」（信頼度が最も低い）の５段階評価としてもよい。

【0045】

重み入力部３３３には、複数の生産データの重み値が入力される。図１３の例は、生産データＡ、生産データＢ、生産データＣの３つの例であり、重み値の総和が１である。ユーザは、生産データＡを最も重要視していると考えられる。

【0046】

ユーザが算出名称、しきい値、重み値を入力後、登録部３３４の登録ボタンを押下すると、記憶部２０の信頼度算出方法テーブルに記憶される。

【0047】

図１４は、第２実施形態に係る信頼度導出処理Ｓ７０Ａを示すフローチャートである。図１４については、図１０の信頼度導出処理Ｓ７０との相違点について説明する。
生産データｎの個別信頼度を導出する（ステップＳ７３Ａ）。個別信頼度導出にあたって、信頼度算出部１４は、エネルギーデータと生産データの日時の粒度が一致するか否かを判定し（ステップＳ７３１）、粒度が一致する場合（ステップＳ７３２，Ｙｅｓ）、信頼度を「高」と判定し、個別信頼度値Ｔｎを１に設定し（ステップＳ７３２Ａ）、粒度が一致しない場合（ステップＳ７３１，Ｎｏ）、信頼度を「低」と判定し、個別信頼度値Ｔｎを０に設定する（ステップＳ７３３Ａ）。

【0048】

そして、信頼度算出部１４は、ｎをデクリメントし（ステップＳ７４）、ｎ＝０であるか否かを判定し（ステップＳ７５）、ｎ＝０でなければ、ステップＳ７３Ａに戻る。

【0049】

信頼度算出部１４は、ｎ＝０であれば（ステップＳ７５，Ｙｅｓ）、信頼度値Ｐを算出し（ステップＳ７７）、信頼度値Ｐが図１３で設定されたしきい値に基づいて全体信頼度として判定し（ステップＳ７８）、メインルーチンのステップＳ６３（図９参照）に進む。ステップＳ６３において、信頼度算出部１４は、全体信頼度、個別信頼度を信頼度管理テーブル２４に登録し、信頼度管理処理Ｓ６０を終了する。

【0050】

（信頼度値Ｐの算出）
ステップＳ７７の信頼度値Ｐの算出には、式（１）、式（２）を用いる。

【数1】

ここで、ｐｎは重み付き個別信頼度値、Ｔｎは個別信頼度値、Ｗｎは重み値

【0051】

式（１）、式（２）を用いて、実施形態１を表現すると、Ｗｎ＝１であるので、式（３）で示すことができる。

【数2】

【0052】

信頼度値Ｐが予め設定されているしきい値Ｐ_０以上であれば、信頼度を「高」として設定している。例えば、しきい値Ｐ_０＝０．５に設定されているが、任意に変更することができる。

【0053】

図１５は、第２実施形態に係る算出結果表示画面３２Ａの例を示す図である。算出結果表示画面３２Ａは、第１実施形態の算出結果表示画面３２（図１１参照）に対し、信頼度算出結果表示部３２３に、信頼度算出方法名表示部３２３３が追加されている。これにより、図１５の場合、算出結果は、算出方法１（図１３参照）により算出されていることがわかる。信頼度表示部３２３２の信頼度は「低」であり、図１１と変更されていない。

【0054】

図１６は、第２実施形態に係る信頼度算出方法の他の入力例を示す図である。図１６は、図１３に対し、設定値を変更した信頼度算出方法入力画面３３Ａの例を示す。算出方法２として、重み入力部３３３の生産データの重み値を変更している。すなわち、ユーザが生産データＢを重要視していると考えられる。

【0055】

図１７は、第２実施形態に係る算出結果表示画面の他の例を示す図である。図１７は、算出結果表示画面３２Ｂであり、図１６の条件に基づく算出結果である。これをみると、信頼度表示部３２３２の信頼度が「高」と変更されている。この変更理由を、図１８を参照して説明する。

【0056】

図１８は、図１７の算出結果のエネルギーデータと生産データとの関係を示す図である。図１８は、生産データＡ（重み値は０．２）、生産データＢ（重み値が０．６）、生産データＣ（重み値が０．２）を用い、信頼度が「高」のしきい値（全体閾値）としてＰ_０＝０．５が設定されている（図１６参照）。これにより、生産データＡの重み付き個別信頼度値ｐＡ＝０、生産データＢの重み付き個別信頼度値ｐＢ＝０．６、生産データＣの重み付き個別信頼度値ｐＣ＝０となり、式（１）から信頼度値Ｐ＝０．６と算出された。Ｐ≧Ｐ_０であるので、その結果、信頼度は「高」となり、図１５の結果とは異なる評価が得られている。

【0057】

即ち、図１６の入力例として、３つの生産データの各個別信頼度値が０、１、０の場合に、各重み値が０．２、０．６、０．２とすると、式（４）のように、信頼度は「高」と判定される。
Ｐ＝０×０．２＋１×０．６＋０×０．２＝０．６（≧０．５） …（４）

【0058】

第２実施形態のエネルギー管理装置１００によれば、ユーザの考えを考慮にいれながら、製品単位エネルギー算出結果がどれだけ信頼できるかを提示することができる。

【0059】

本実施形態のエネルギー管理装置１００は、次の特徴を有する。
（１）製品の生産に必要なエネルギー消費量を管理するエネルギー管理装置１００であって、生産設備の消費エネルギーを含むエネルギーデータを有するエネルギーデータ管理テーブル２１のエネルギーデータと生産に関する生産データを有する生産データ管理テーブル２２の生産データとの日時に基づいて、製品単位のエネルギーを算出する製品単位エネルギー算出部１３と、製品単位エネルギー算出部１３が算出した製品単位のエネルギー消費量がどれだけ信頼できるかを示す指標として信頼度を求め、信頼度を信頼度管理テーブル２４に記録する信頼度算出部１４と、を有する。これによれば、製品単位のエネルギー消費量の算出結果がどれだけ信頼できるかを提示することができる。

【0060】

（２）前記（１）において、信頼度算出部１４は、複数の生産データに基づき製品単位のエネルギー消費量が算出される場合、複数の生産データに対し、該生産データごとに個別信頼度を算出し、該個別信頼度の最低値を、複数の生産データの全体信頼度とすることができる。

【0061】

（３）前記（１）において、信頼度算出部１４は、エネルギーデータと生産データを紐づける際に、エネルギーデータと日時の粒度が同じ生産データを紐づける場合、信頼度を高と設定し、エネルギーデータと日時の粒度が異なる生産データを紐づける場合、信頼度を低と設定することができる。なお、本実施形態では、信頼度を高・低の２段階評価したが、これに限定されるわけではない。図１３のしきい値の設定により、３段階評価、５段階評価などができる。

【0062】

（４）前記（１）において、信頼度算出部１４は、信頼度値をＴとすると、エネルギーデータと生産データを紐づける際に、エネルギーデータと日時の粒度が同じ生産データを紐づける場合、Ｔを１と設定し、エネルギーデータと日時の粒度が異なる生産データを紐づける場合、Ｔを０と設定し、信頼度値の重み値をＷとすると、該Ｔと該Ｗとの乗算値が所定の閾値（しきい値）以上であれば、信頼度を高と設定し、乗算値が閾値未満であれば、信頼度を低と設定することができる。

【0063】

（５）前記（４）において、信頼度算出部１４は、複数の生産データに基づき製品単位のエネルギー消費量が算出される場合、複数の生産データに対し、該生産データごとに乗算値を算出し、各乗算値の総和が全体閾値以上であれば、信頼度を高と設定し、総和が前記全体閾値未満であれば、信頼度を低と設定することができる。

【0064】

（６）前記（１）において、製品単位エネルギー算出部１３は、生産データが計測された設備ごとのエネルギー消費量の実績値である場合、設備全体のエネルギー消費量の実績値の総和に対する対象設備のエネルギー消費量の実績値の比率で、エネルギーデータを按分する（例えば、図４の生産データ２２Ａ参照）。

【0065】

（７）前記（１）において、製品単位エネルギー算出部１３は、生産データが設備の稼働時間である場合、全体の稼働時間に対する対象製品を生産するのに要した稼働時間の比率で、エネルギーデータを按分する（例えば、図４の生産データ２２Ｂ参照）。

【0066】

（８）前記（１）において、製品単位エネルギー算出部１３は、生産データが生産数である場合、全体の生産数に対する対象製品の生産数の比率で、エネルギーデータを按分する（例えば、図４の生産データ２２Ｃ参照）。

【0067】

（９）前記（２）において、エネルギー管理装置１００は、さらに、信頼度算出部１４が算出した生産データごとの個別信頼度と、全体信頼度を表示部に表示する算出結果表示処理部１５を有する。

【0068】

（１０）前記（４）において、エネルギー管理装置１００は、さらに、信頼度算出部１４が信頼度を算出する際に用いる信頼度算出方法を入力する入力部（例えば、信頼度算出方法入力画面３３参照）を有する。これにより、ユーザの生産データに対する考えを考慮することができる。

【符号の説明】

【0069】

１０ 処理部
１１ エネルギーデータ管理部
１２ 生産データ管理部
１３ 製品単位エネルギー算出部
１４ 信頼度算出部
１５ 算出結果表示処理部
２０ 記憶部
２１ エネルギーデータ管理テーブル
２２ 生産データ管理テーブル
２３ 算出結果管理テーブル
２４ 信頼度管理テーブル
３０ 入出力ＧＵＩ
３１，３１Ａ データ入力画面
３２，３２Ａ，３２Ｂ 算出結果表示画面
３３，３３Ａ 信頼度算出方法入力画面
４０ 通信部
１００ エネルギー管理装置
３１１ 製品名入力部
３１２ エネルギーデータ入力部
３１３ 生産データ入力部
３１４ 算出実行部
３１５ 信頼度条件設定部
３２１ 製品名表示部
３２２ 製品単位エネルギー算出結果表示部
３２３ 信頼度算出結果表示部
３３１ 信頼度算出方法名入力部
３３２ しきい値入力部
３３３ 重み入力部
３３４ 登録部
Ｓ６０ 信頼度管理処理
Ｓ７０，Ｓ７０Ａ 信頼度導出処理

【図1】

【図2A】

【図2B】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】