特開 2024-176282 支援システム、支援方法および支援プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024176282

(43)【公開日】2024-12-19

(54)【発明の名称】支援システム、支援方法および支援プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/20 20230101AFI20241212BHJP

   G06Q 50/04 20120101ALI20241212BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/20

G06Q50/04

【審査請求】未請求

【請求項の数】19

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023094733

(22)【出願日】2023-06-08

(71)【出願人】

【識別番号】000000033

【氏名又は名称】旭化成株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000877

【氏名又は名称】弁理士法人ＲＹＵＫＡ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】貝原 慎一

(72)【発明者】

【氏名】山村 晃一

(72)【発明者】

【氏名】平松 信希

(72)【発明者】

【氏名】奈木野 豪秀

(72)【発明者】

【氏名】石井 岳史

【テーマコード（参考）】

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5L049CC03

5L049CC15

5L050CC03

(57)【要約】      （修正有）

【課題】計器による測定値のみから想定される事象の原因を特定する場合、コンピュータに負担がかかるとともに、演算に時間を要する場合がある。
【解決手段】生産設備において予め想定される事象が検出された場合における、事象に係る現在ログ情報であって、一または複数の参加者の発言が記録された現在ログ情報と、事象に係る過去ログ情報とに基づいて、事象の原因を推定する推定部を備える支援システム１００であって、現在ログ情報は、事象の原因の推定に関する参加者の発言を含み、一または複数の参加者の少なくとも一は、生産設備の現場の者である。推定部は、発言の進行に応じて、過去ログ情報の検索を更新する。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

生産設備において予め想定される事象が検出された場合における、前記事象に係る現在ログ情報であって、一または複数の参加者の発言が記録された現在ログ情報と、前記事象に係る過去ログ情報とに基づいて、前記事象の原因を推定する推定部を備える、支援システム。

【請求項2】

前記現在ログ情報は、前記事象の原因の推定に関する前記参加者の発言を含む、請求項１に記載の支援システム。

【請求項3】

前記一または複数の参加者の少なくとも一は、前記生産設備の現場の者である、請求項１または２に記載の支援システム。

【請求項4】

前記推定部は、前記発言の進行に応じて、前記過去ログ情報の検索を更新する、請求項１から３のいずれか一項記載の支援システム。

【請求項5】

前記推定部は、前記現在ログ情報に基づいて、前記事象の原因を推定するための追加情報を特定する、請求項１から４のいずれか一項に記載の支援システム。

【請求項6】

前記推定部は、前記追加情報に基づく現在ログ情報と、前記過去ログ情報とに基づいて、前記事象の原因を推定する、請求項５に記載の支援システム。

【請求項7】

前記過去ログ情報には、前記事象と、前記事象の複数の原因とが対応付けられ、
前記事象が検出された場合において、前記推定部は、前記事象と前記複数の原因との対応関係に基づいて、前記複数の原因の少なくとも一を、前記事象の原因と推定する、
請求項１から６のいずれか一項に記載の支援システム。

【請求項8】

前記事象が検出された場合において、前記推定部は、前記原因の候補として少なくとも二つの前記原因を特定し、特定した少なくとも二つの前記原因に基づいて、原因推定用事象を少なくとも二つの前記原因のそれぞれについて特定し、前記原因推定用事象は、前記過去ログ情報において少なくとも二つの前記原因に共通して対応付けられていない他の前記事象であり、
前記推定部は、前記現在ログ情報と、特定した他の前記事象とに基づいて、少なくとも二つの前記原因の少なくとも一を、前記事象の原因と推定する、
請求項７に記載の支援システム。

【請求項9】

前記推定部は、少なくとも二つの前記原因を、前記事象の原因の重要度に基づいて特定する、請求項８に記載の支援システム。

【請求項10】

前記推定部は、少なくとも二つの前記原因に共通して対応付けられていない他の前記事象を、前記事象の発生頻度に基づいて特定する、請求項８または９に記載の支援システム。

【請求項11】

前記過去ログ情報は、複数の前記生産設備のそれぞれに対応付けられ、
前記推定部は、複数の前記生産設備のうち一の前記生産設備に対応付けられた前記過去ログ情報に基づいて、他の前記生産設備における前記事象の原因を推定する、
請求項１から１０のいずれか一項に記載の支援システム。

【請求項12】

前記現在ログ情報および前記過去ログ情報は、前記生産設備における複数の状態のそれぞれに対応付けられ、
前記推定部は、前記複数の状態のうち一の状態に対応付けられた前記過去ログ情報に基づいて、前記現在ログ情報における一の状態の前記事象の原因を推定する、
請求項１から１１のいずれか一項に記載の支援システム。

【請求項13】

前記推定部は、前記生産設備における対象物の更新時期に基づいて、前記過去ログ情報を検索する検索対象期間を決定する、請求項１から１２のいずれか一項に記載の支援システム。

【請求項14】

前記推定部は、前記対象物の種類に応じて、前記検索対象期間を決定する、請求項１３に記載の支援システム。

【請求項15】

前記過去ログ情報は、複数の種類の前記対象物におけるそれぞれの更新時期からの経過時間に対応付けられ、
前記推定部は、前記複数の種類のうち一の種類の前記対象物に対応付けられた前記過去ログ情報に基づいて、前記一の種類の前記対象物における前記検索対象期間を決定する、
請求項１３または１４に記載の支援システム。

【請求項16】

複数の前記生産設備のそれぞれが、異なる工場に備えられ、
前記過去ログ情報は、複数の前記工場において共通の共通ログ情報と、複数の前記工場ごとの個別ログ情報とを含み、
前記推定部は、一の前記工場に備えられた前記生産設備において前記事象が検出された場合における、前記現在ログ情報と、前記共通ログ情報および一の前記工場の前記個別ログ情報とに基づいて、一の前記工場に備えられた前記生産設備における前記事象の原因を推定する、
請求項１から１５のいずれか一項に記載の支援システム。

【請求項17】

プログラムが記憶された記憶部と、プロセッサを有する処理部とを備え、前記プログラムは前記プロセッサに、推定部が、生産設備において予め想定される事象が検出された場合における、前記事象に係る現在ログ情報であって、一または複数の参加者の発言が記録された現在ログ情報と、前記事象に係る過去ログ情報とに基づいて、前記事象の原因を推定することを実行させる、支援システム。

【請求項18】

生産設備において予め想定される事象が検出された場合における、前記事象に係る現在ログ情報であって、一または複数の参加者の発言が記録された現在ログ情報と、前記事象に係る過去ログ情報とに基づいて、推定部が、前記事象の原因を推定するステップを備える、支援方法。

【請求項19】

コンピュータを、請求項１から１６のいずれか一項に記載の支援システムとして機能させるための支援プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、支援システム、支援方法および支援プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、「作業機械の新たなトラブル事例に基づいて、ＦＴ図を更新する」と記載されている（段落０００１）。
特許文献２には、「各ログファイルのログの解析にかかる時間と手間を軽減する」と記載されている（段落０００７）。
特許文献３には、「様々なデータソースから収集されるデータを逐次的に処理して起こり得る事象を把握（検知）し」と記載されている（段落０００４）。
特許文献４には、「ネットワーク装置が障害となる前に、状況に応じた監視情報を収集し」と記載されている（要約書）。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］ 特許第６６６７７０１号
［特許文献２］ 特許第４９０１４４２号
［特許文献３］ 特許第６３１５９０５号
［特許文献４］ 特開２００５－２８５０４０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0003】

コンピュータにより制御される生産設備に予め想定される事象が発生した場合において、計器による測定値のみから当該事象の原因を特定する場合、コンピュータは多数の原因の候補の全てについて、真因かについての演算をする場合がある。このため、計器による測定値のみから想定される事象の原因を特定する場合、コンピュータに負担がかかるとともに、演算に時間を要する場合がある。

【課題を解決するための手段】

【0004】

本発明の第１の態様においては、支援システムを提供する。支援システムは、生産設備において予め想定される事象が検出された場合における、事象に係る現在ログ情報であって、一または複数の参加者の発言が記録された現在ログ情報と、事象に係る過去ログ情報とに基づいて、事象の原因を推定する推定部を備える。

【0005】

現在ログ情報は、事象の原因の推定に関する参加者の発言を含んでよい。

【0006】

上記いずれかの支援システムにおいて、一または複数の参加者の少なくとも一は、生産設備の現場の者であってよい。

【0007】

上記いずれかの支援システムにおいて、推定部は、発言の進行に応じて、過去ログ情報の検索を更新してよい。

【0008】

上記いずれかの支援システムにおいて、推定部は、現在ログ情報に基づいて、事象の原因を推定するための追加情報を特定してよい。

【0009】

上記いずれかの支援システムにおいて、推定部は、追加情報に基づく現在ログ情報と、過去ログ情報とに基づいて、事象の原因を推定してよい。

【0010】

上記いずれかの支援システムにおいて、過去ログ情報には、事象と、事象の複数の原因とが対応付けられていてよい。事象が検出された場合において、推定部は、事象と複数の原因との対応関係に基づいて、複数の原因の少なくとも一を、事象の原因と推定してよい。

【0011】

上記いずれかの支援システムにおいて、事象が検出された場合において、推定部は、原因の候補として少なくとも二つの原因を特定し、特定した少なくとも二つの原因に基づいて、過去ログ情報において少なくとも二つの原因に共通して対応付けられていない他の事象を、少なくとも二つの原因のそれぞれについて特定してよい。推定部は、現在ログ情報と、特定した他の事象とに基づいて、少なくとも二つの原因の少なくとも一を、事象の原因と推定してよい。

【0012】

上記いずれかの支援システムにおいて、推定部は、少なくとも二つの原因を、事象の原因の重要度に基づいて特定してよい。

【0013】

上記いずれかの支援システムにおいて、推定部は、少なくとも二つの原因に共通して対応付けられていない他の事象を、事象の発生頻度に基づいて特定してよい。

【0014】

上記いずれかの支援システムにおいて、過去ログ情報は、複数の生産設備のそれぞれに対応付けられていてよい。推定部は、複数の生産設備のうち一の生産設備に対応付けられた過去ログ情報に基づいて、他の生産設備における事象の原因を推定してよい。

【0015】

上記いずれかの支援システムにおいて、現在ログ情報および過去ログ情報は、生産設備における複数の状態のそれぞれに対応付けられていてよい。推定部は、複数の状態のうち一の状態に対応付けられた過去ログ情報に基づいて、現在ログ情報における一の状態の事象の原因を推定してよい。

【0016】

上記いずれかの支援システムにおいて、推定部は、生産設備における対象物の更新時期に基づいて、過去ログ情報を検索する検索対象期間を決定してよい。

【0017】

上記いずれかの支援システムにおいて、推定部は、対象物の種類に応じて、検索対象期間を決定してよい。

【0018】

上記いずれかの支援システムにおいて、過去ログ情報は、複数の種類の対象物におけるそれぞれの更新時期からの経過時間に対応付けられていてよい。推定部は、複数の種類のうち一の種類の対象物に対応付けられた過去ログ情報に基づいて、一の種類の対象物における検索対象期間を決定してよい。

【0019】

上記いずれかの支援システムにおいて、複数の生産設備のそれぞれが、異なる工場に備えられていてよい。過去ログ情報は、複数の工場において共通の共通ログ情報と、複数の工場ごとの個別ログ情報とを含んでよい。推定部は、一の工場に備えられた生産設備において事象が検出された場合における、現在ログ情報と、共通ログ情報および一の工場の個別ログ情報とに基づいて、一の工場に備えられた生産設備における事象の原因を推定してよい。

【0020】

本発明の第２の態様においては、支援システムを提供する。支援システムは、プログラムが記憶された記憶部と、プロセッサを有する処理部とを備える。プログラムはプロセッサに、推定部が、生産設備において予め想定される事象が検出された場合における、事象に係る現在ログ情報であって、一または複数の参加者の発言が記録された現在ログ情報と、事象に係る過去ログ情報とに基づいて、事象の原因を推定することを実行させる。

【0021】

本発明の第３の態様においては、支援方法を提供する。支援方法は、生産設備において予め想定される事象が検出された場合における、事象に係る現在ログ情報であって、一または複数の参加者の発言が記録された現在ログ情報と、事象に係る過去ログ情報とに基づいて、推定部が、事象の原因を推定するステップを備える。

【0022】

本発明の第４の態様においては、支援プログラムを提供する。支援プログラムは、コンピュータを支援システムとして機能させる。

【0023】

なお、上記の発明の概要は、本発明の特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

【図面の簡単な説明】

【0024】

【図1】本発明の一つの実施形態に係る、支援システム１００による生産設備２００の支援の一例を示す図である。

【図2】本発明の一つの実施形態に係る支援システム１００の一例を示すブロック図である。

【図3】生産設備２００における事象２２０の一例を示す図である。

【図4】現在ログ情報１１０の一例を示す図である。

【図5】現在ログ情報１１０の一例を示す図である。

【図6】過去ログ情報１２０の一例を示す図である。

【図7】過去ログ情報１２０の一例を示す図である。

【図8】推定部１０により推定された、事象２２０の原因の一例を示す図である。

【図9】過去ログ情報１２０の他の一例を示す図である。

【図10】過去ログ情報１２０の他の一例を示す図である。

【図11】事象２２０の原因の推定フローの一例を示す図である。

【図12】支援システム１００、生産設備２００および端末２６０の間におけるデータ送受信等の動作の一例を示す図である。

【図13】生産設備２００における事象２２０の他の一例を示す図である。

【図14】生産設備２００における事象２２０の他の一例を示す図である。

【図15】本発明の一つの実施形態に係る支援方法の一例を示すフローチャートである。

【図16】図１５における過去ログ情報検索ステップＳ９４および推定ステップＳ１００の詳細の一例を示す図である。

【図17】本発明の一つの実施形態に係る支援システム１００が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0025】

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0026】

図１は、本発明の一つの実施形態に係る、支援システム１００による生産設備２００の支援の一例を示す図である。生産設備２００は、工業製品を生産するための設備である。生産設備２００は、工業製品を量産可能な設備であってよい。工業製品は、化学系の工業製品であってよく、金属系の工業製品であってもよく、機械系の工業製品であってもよく、食料品であってもよく、繊維製品であってもよい。本例においては、生産設備２００は電解装置である。

【0027】

支援システム１００は、生産設備２００の運転を支援する。支援システム１００は、推定部１０を備える。支援システム１００は、生産設備２００の現場に配置されていなくてよく、配置されていてもよい。本例においては、生産設備２００の現場に配置されていない。

【0028】

生産設備２００の支援には、一または複数の参加者３００が参加している。本例においては、生産設備２００の支援には四人の参加者３００（参加者３００－１～参加者３００－４）が参加している。一または複数の参加者３００の少なくとも一は、生産設備２００の現場の者であってよい。本例においては、参加者３００－１～参加者３００－３は現場の者であり、参加者３００－４は支援システム１００の管理者である。当該管理者は、生産設備２００の現場の者でなくてよく、現場の者であってもよい。参加者３００は人間であってよく、人工知能を有するロボットであってもよい。

【0029】

生産設備２００の現場には、コンピュータ２９０が配置されていてよい。コンピュータ２９０は、制御部２８０を備えてよい。制御部２８０は、当該コンピュータのＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であってよい。本例において、制御部２８０は生産設備２００の運転を制御している。

【0030】

生産設備２００には、生産設備２００の運転状況をモニタリングするための計器２７０が備えられている。計器２７０は、例えば流量計、圧力計、液漏れを検知するセンサ等である。本例おいては、制御部２８０は、生産設備２００に備えられた計器２７０の情報を取得し、取得した計器２７０の情報を支援システム１００に送信する。制御部２８０は、計器２７０の情報をインターネット回線等の無線回線により送信してよい。

【0031】

参加者３００は、参加者３００の発言３１０（後述）を取得する端末２６０を備えてよい。端末２６０は、例えばスマートフォン、タブレット等である。本例においては、参加者３００－１～参加者３００－４のそれぞれが端末２６０を備えている。本例においては、参加者３００－１～参加者３００－３のそれぞれの端末２６０により取得された参加者３００－１～参加者３００－３の発言３１０（後述）は、インターネット回線等の無線回線により支援システム１００に送信される。参加者３００－４の端末２６０により取得された参加者３００－４の発言３１０（後述）は、無線回線により支援システム１００に送信されてよく、有線回線により送信されてもよい。

【0032】

図２は、本発明の一つの実施形態に係る支援システム１００の一例を示すブロック図である。支援システム１００は、推定部１０を備える。支援システム１００は、取得部２０、表示部３０、記憶部４０および制御部９０を備えてよい。取得部２０は、コンピュータ２９０（図１参照）により送信された計器２７０の情報、および、端末２６０により取得された参加者３００の発言３１０（後述）を取得する。表示部３０は、例えばディスプレイ、モニタ等である。

【0033】

支援システム１００の一部または全体は、コンピュータにより実現されてよい。制御部９０は、当該コンピュータのＣＰＵであってよい。制御部９０および推定部１０が、当該コンピュータのＣＰＵであってもよい。支援システム１００がコンピュータにより実現される場合、当該コンピュータには、当該コンピュータを支援システム１００として機能させるための支援プログラムがインストールされていてよく、後述する支援方法を実行させるため支援プログラムがインストールされていてもよい。

【0034】

図３は、生産設備２００における事象２２０の一例を示す図である。生産設備２００には、予め想定される事象２２０が発生する場合がある。予め想定される事象２２０とは、生産設備２００の正常ではない状態に係る事象である。正常ではない状態には、トラブルのほか、トラブルには至っていないが正常ではない状態が含まれる。予め想定される事象２２０とは、例えば、生産設備２００における計器２７０の測定データが異常値を示す事象、測定データの時間変化が正常でない振舞いを示す事象、生産設備２００における液漏れまたはガス漏れ、等の事象２２０である。

【0035】

事象２２０には、検索キーワード２２２、現場キーワード２２４、場所情報Ｉｐおよび属性情報Ｉａが対応付けられていてよい。事象２２０、および、当該事象２２０に対応付けられた検索キーワード２２２、現場キーワード２２４、場所情報Ｉｐおよび属性情報Ｉａは、記憶部４０に記憶されてよい。

【0036】

現場キーワード２２４は、計器キーワード２２５および目視キーワード２２６を含んでよい。計器キーワード２２５および目視キーワード２２６は、過去ログ情報１２０（後述）に含まれてよく、現在ログ情報１１０（後述）に含まれてよい。

【0037】

計器キーワード２２５は、計器２７０に係るキーワードである。計器キーワード２２５は、計器２７０の種類、形式等に関するキーワードを含んでよい。生産設備２００が複数の計器２７０を備える場合において、計器キーワード２２５は、当該複数の計器２７０のうちいずれの計器２７０かを特定するためのキーワードであってもよい。計器キーワード２２５は、計器２７０により自動で取得可能なキーワードであってよい。

【0038】

目視キーワード２２６は、生産設備２００の現場の参加者３００（本例においては参加者３００－１～参加者３００－３）が計器２７０を目視することにより取得したキーワードである。生産設備２００の現場の参加者３００が計器２７０を目視することにより計器２７０に係る発言３１０（後述）をした場合において、目視キーワード２２６は、当該発言３１０（後述）に含まれるキーワードであってよい。目視キーワード２２６は、計器２７０により自動で取得困難なキーワードであってよい。

【0039】

場所情報Ｉｐは、生産設備２００におけるいずれの箇所に正常ではない状態が発生したかを示す情報である。生産設備２００における箇所とは、生産設備２００が電解装置の場合、例えば電解槽、イオン交換膜、電極、入口配管、出口配管等を指す。本例においては、場所情報Ｉｐは、一つの生産設備２００において、いずれの箇所に正常ではない状態が発生したかを示す情報である。

【0040】

属性情報Ｉａは、生産設備２００におけるいずれの箇所の担当かを示す、参加者３００の情報であってよい。属性情報Ｉａは、生産設備２００が複数の場合において、いずれの生産設備２００の担当かを示す、参加者３００の情報であってもよい。本例においては、参加者３００－１は電解槽Ａの担当であり、参加者３００－２は入口配管の担当であり、参加者３００－３は電解槽Ｂの担当である。

【0041】

図４は、現在ログ情報１１０の一例を示す図である。現在ログ情報１１０は、生産設備２００において事象２２０が検出された場合における、事象２２０に係るログ情報である。生産設備２００において予め想定される事象２２０が検出された場合、参加者３００は、生産設備２００の正常ではない状態を正常な状態に戻すための会話をする場合がある。現在ログ情報１１０には、参加者３００の発言３１０が記録されている。現在ログ情報１１０には、参加者３００の発言３１０が逐次記録されてよい。

【0042】

推定部１０（図２参照）は、事象２２０が検出された場合、現在ログ情報１１０を記録するための掲示板１３０を立ち上げてよい。推定部１０は、事象２２０が検出された後に掲示板１３０を立ち上げてよい。推定部１０は、事象２２０が検出された場合に、現在ログ情報１１０の記録を開始してよい。図４は、現在ログ情報１１０を記録するための掲示板１３０の一例である。図４の例では、複数の参加者３００の発言３１０が、掲示板１３０に逐次記録されている。掲示板１３０には、複数の参加者３００による会話形式のコミュニケーション情報が記録されてよい。会話形式のコミュニケーションとは、例えばチャットである。掲示板１３０は、表示部３０（図１、図２参照）に表示されてよい。

【0043】

図５は、現在ログ情報１１０の一例を示す図である。現在ログ情報１１０は、状態情報Ｉｓ１をさらに含んでよい。状態情報Ｉｓ１は、計器２７０（図１参照）により取得された情報であってよい。生産設備２００の状態を、状態Ｓとする。状態情報Ｉｓ１においては、生産設備２００に正常ではない状態Ｓ１が発生した日付、時刻および状態Ｓ１の内容が対応付けられていてよい。対応付けられた日付、時刻および状態Ｓ１は、記憶部４０に記憶されてよい。状態情報Ｉｓ１は、表示部３０（図１、図２参照）に表示されてよい。

【0044】

図６は、過去ログ情報１２０の一例を示す図である。過去ログ情報１２０は、生産設備２００において事象２２０が検出された場合における、事象２２０に係る過去のログ情報である。過去ログ情報１２０は、生産設備２００において現在の事象２２０が検出される前に生成されたログ情報である。過去ログ情報１２０は、過去の事象２２０が検出されたときに生成された、過去の時点での現在ログ情報１１０であってよい。図５は、過去ログ情報１２０が記録された掲示板１３０の一例である。過去ログ情報１２０は、過去の事象２２０に対して作成された報告書であってもよい。過去ログ情報１２０は、表示部３０（図１、図２参照）に表示されてよい。

【0045】

図７は、過去ログ情報１２０の一例を示す図である。過去ログ情報１２０は、状態情報Ｉｓ２をさらに含んでよい。状態情報Ｉｓ２は、状態情報Ｉｓ１と同様、計器２７０（図１参照）により取得された情報であってよい。状態情報Ｉｓ２においては、状態情報Ｉｓ１と同様、生産設備２００に正常ではない状態Ｓ２が発生した日付、時刻および状態Ｓ２の内容が対応付けられていてよい。状態情報Ｉｓ２は、表示部３０（図１、図２参照）に表示されてよい。

【0046】

推定部１０は、過去ログ情報１２０に基づいて、現場キーワード２２４（図３参照）を生成してよい。過去ログ情報１２０は、記憶部４０に記憶されていてよい。推定部１０は、過去ログ情報１２０に基づいて、計器キーワード２２５および目視キーワード２２６を生成してよい。

【0047】

現在ログ情報１１０および過去ログ情報１２０は、文字であってよく、音声であってもよく、画像であってもよい。現在ログ情報１１０および過去ログ情報１２０が画像の場合、当該画像は動画であってよく、静止画であってもよい。当該画像は、端末２６０（図１参照）により取得されてよい。本例においては、現在ログ情報１１０および過去ログ情報１２０は、文字である。

【0048】

図８は、推定部１０により推定された、事象２２０の原因の一例を示す図である。推定部１０（図２参照）は、現在ログ情報１１０と過去ログ情報１２０とに基づいて、事象２２０の原因を推定する。本例においては、推定部１０は二つの原因を推定している。本例においては、推定された原因と、当該原因を推定した根拠情報Ｉｅと、当該原因が真因である蓋然性の高さを示す有力度とが対応付けられている。

【0049】

上述したとおり、現在ログ情報１１０および過去ログ情報１２０は、事象２２０に係るログ情報である。このため、推定部１０は、現在ログ情報１１０と過去ログ情報１２０とに基づいて、事象２２０の原因を推定できる。生産設備２００の現場の参加者３００－１～参加者３００－３は、推定された当該原因に基づいて、当該原因が真の原因かを検証してよい。

【0050】

推定部１０は、事象２２０の原因を推定し、且つ、事象２２０の原因を推定した根拠情報Ｉｅを特定してよい。推定部１０は、過去ログ情報１２０に基づいて、根拠情報Ｉｅを特定してよい。推定された事象２２０の原因および根拠情報Ｉｅは、表示部３０（図１、図２参照）に表示されてよい。

【0051】

推定部１０は、生産設備２００に設けられた計器２７０の情報と、現在ログ情報１１０と、過去ログ情報１２０とに基づいて、事象２２０を推定してよい。計器２７０の情報には、計器２７０により自動で取得可能な情報が含まれてよい。

【0052】

生産設備２００に予め想定される事象２２０が発生した場合において、計器２７０による測定値のみから事象２２０の原因を特定する場合、制御部９０（図２参照）は、多数の原因の候補の全てについて、真因かについての演算をする場合がある。このため、計器２７０による測定値のみから事象２２０の原因を特定する場合、制御部９０に過剰の負担がかかるとともに、演算に時間を要する場合がある。このため、推定部１０が、計器２７０による測定値のみから事象２２０の原因を特定することは、困難であり得る。

【0053】

過去ログ情報１２０には、事象２２０に係る発言３１０であって、事象２２０の原因を特定するための発言３１０が含まれ得る。生産設備２００の現場の参加者３００の発言３１０には、生産設備２００の現場の参加者３００でなければ取得が困難な情報（例えば、アナログの計器２７０を目視することに取得した目視キーワード２２６）が含まれ得る。現場の参加者３００でなければ取得が困難な情報は、事象２２０の原因を特定するのに有効な情報であり得る。支援システム１００においては、制御部９０（図２参照）は、原因の候補の全てのうち、事象２２０の真因の蓋然性が高い候補を選択し、選択した候補について真因かについての演算をする。このため、制御部９０への負担が軽減されるとともに、演算に要する時間が短縮され得る。これにより、推定部１０は、事象２２０の原因を効率的に推定できる。

【0054】

推定部１０（図２参照）は、現在ログ情報１１０に基づいて、事象２２０に係る過去ログ情報１２０を検索してよく、事象２２０に係る過去ログ情報１２０を特定してよい。推定部１０は、現在ログ情報１１０に基づいて、検索キーワード２２２（図３参照）を生成してよい。検索キーワード２２２は、過去ログ情報１２０を検索するためのキーワードである。

【0055】

現在ログ情報１１０が文字の場合、推定部１０（図２参照）は、当該文字に基づいて検索キーワード２２２（図３参照）を生成してよい。現在ログ情報１１０が画像の場合、推定部１０は当該画像を解析し、解析した当該画像に基づいて計器２７０を判定してよい。計器２７０を判定することには、計器２７０の種類（圧力計、流量計等）を判定すること、および、計器２７０による測定値を取得することが含まれてよい。現在ログ情報１１０が画像の場合、推定部１０は、当該画像における現象を取得してもよい。当該画像における現象とは、例えば、生産設備２００における液漏れ等である。推定部１０は、計器２７０の判定結果に基づいて、検索キーワード２２２（図３参照）を生成してよい。

【0056】

現在ログ情報１１０および過去ログ情報１２０が画像の場合、推定部１０は、現在ログ情報１１０の画像に基づく計器２７０と同種の計器２７０が含まれる、過去ログ情報１２０の画像を判定してよく、過去ログ情報１２０の画像における同種の計器２７０の測定値を取得してもよく、過去ログ情報１２０の画像における現象を取得してもよい。推定部１０は、現在ログ情報１１０の画像における現象と同じ現象が含まれる、過去ログ情報１２０の画像を判定してもよい。

【0057】

現在ログ情報１１０および過去ログ情報１２０は、参加者３００による事象２２０の発言３１０－１、および、事象２２０の原因の推定に関する参加者３００の発言３１０－２を含んでよい。事象２２０の発言３１０－１とは、事象２２０が生じているという事実に関する発言である。図４の例では、参加者３００による「・・・ガス差圧に差があります」、「・・・ガス差圧に差はありません」、「厚みが薄くなっています」、「液漏れはありません」、「・・・経時的な電圧上昇が見られます」、「・・・液流れに異常があります」、「流量が極端に少ないです」との発言３１０が、事象２２０の発言３１０－１である。

【0058】

事象２２０の原因の推定に関する発言３１０－２とは、事象２２０をもたらしている原因を推定する発言であって、真の原因かが未だ検証されていない事象２２０に関する発言である。図４の例では、参加者３００による「・・・圧力センサに触れているかも」、「塩水入口ホースの詰まりかもしれません」との発言３１０が、事象２２０の原因の推定に関する発言３１０－２である。発言３１０－２は、事象２２０の原因を特定するための発言であってよく、事象２２０を改善または解決するための発言であってよく、事象２２０の原因についての仮説を含む発言であってよい。当該仮説は、事象２２０の原因とは合致していない場合があってよい。

【0059】

参加者３００の発言３１０には、少なくとも一の参加者３００による、事象２２０の原因の推定に関する複数回の発言３１０－２が含まれてよい。図３の例では、発言３１０には、参加者３００－４による、事象２２０の原因の推定に関する二回の発言３１０－２が含まれる。

【0060】

推定部１０は、発言３１０－２を含む現在ログ情報１１０に基づいて、検索キーワード２２２（図３参照）を生成してよい。推定部１０は、当該検索キーワード２２２により過去ログ情報１２０を検索してよく、当該過去ログ情報１２０を検索することにより現場キーワード２２４を生成してよい。推定部１０は、生成した当該現場キーワード２２４に基づいて、事象２２０の原因を推定してよい。

【0061】

発言３１０の種類と発言３１０の内容とは、対応付けられていてよい。発言３１０の種類とは、事象２２０の発言３１０－１か、または、事象２２０の原因の推定に関する発言３１０－２かを指してよい。発言３１０の種類と、当該種類に対応付けられた発言３１０の内容とは、記憶部４０に記憶されていてよい。

【0062】

現在ログ情報１１０（図４参照）は、属性情報Ｉａ（図３参照）を含んでよい。推定部１０は、現在ログ情報１１０に含まれる属性情報Ｉａと同じ属性情報Ｉａの参加者３００を、過去ログ情報１２０において特定してよく、過去ログ情報１２０における当該参加者３００の発言３１０に基づいて、現場キーワード２２４（図３参照）を生成してよい。参加者３００の属性情報Ｉａ（図３参照）と、当該参加者３００の発言３１０の内容とは、対応付けられていてよい。参加者３００の属性情報Ｉａと、当該属性情報Ｉａに対応付けられた発言３１０の内容とは、記憶部４０に記憶されていてよい。

【0063】

推定部１０は、現在ログ情報１１０における発言３１０の進行に応じて、過去ログ情報１２０の検索を更新してよい。推定部１０は、現在ログ情報１１０における発言３１０の進行に応じて、事象２２０に係る過去ログ情報１２０の検索を更新してよく、事象２２０に係る過去ログ情報１２０を特定してよい。推定部１０は、現在ログ情報１１０における発言３１０の進行に応じて、検索キーワード２２２（図３参照）を更新してよい。推定部１０は、更新した当該検索キーワード２２２により過去ログ情報１２０の検索を更新してよく、更新した過去ログ情報１２０を検索することにより現場キーワード２２４を生成してよい。これにより、事象２２０の原因の、推定部１０による推定のプロセスが明確になる。

【0064】

推定部１０による、過去ログ情報１２０の検索における更新の履歴は、記憶部４０（図２参照）に記憶されてよい。推定部１０は、現在ログ情報１１０と、過去ログ情報１２０の検索における更新の履歴とに基づいて、事象２２０の原因を推定してよい。これにより、推定部１０は、事象２２０の原因を迅速且つ的確に推定しやすくなる。

【0065】

推定部１０は、現在ログ情報１１０に基づいて、事象２２０の原因を推定するための追加情報Ｉｆを特定してよい。追加情報Ｉｆとは、事象２２０の原因を推定するために追加されることが好ましい情報を指す。追加情報Ｉｆは、過去ログ情報１２０に含まれてよい。当該現在ログ情報１１０は、事象２２０の原因の推定に関する参加者３００の発言３１０を含んでよい。推定部１０は、発言３１０の進行に応じて、追加情報Ｉｆの特定を更新してもよい。

【0066】

追加情報Ｉｆは、過去ログ情報１２０における現場キーワード２２４（図３参照）を含む情報であってよい。追加情報Ｉｆは、生産設備２００の現場の参加者３００が生産設備２００を手動で調査するための情報であってよい。追加情報Ｉｆは、表示部３０（図２参照）に表示されてよい。

【0067】

推定部１０は、追加情報Ｉｆに基づく現在ログ情報１１０と、過去ログ情報１２０とに基づいて、事象２２０の原因を推定してよい。追加情報Ｉｆが、生産設備２００の現場の参加者３００が生産設備２００を手動で調査するための情報である場合、追加情報Ｉｆに基づく現在ログ情報１１０とは、生産設備２００の現場の参加者３００が、追加情報Ｉｆに基づいて生産設備２００を手動で調査する経過における発言３１０であってよく、手動で調査した結果に係る発言であってもよい。

【0068】

推定部１０は、追加情報Ｉｆに基づく現在ログ情報１１０と、過去ログ情報１２０とに基づいて、検索キーワード２２２（図３参照）を生成してよい。推定部１０は、追加情報Ｉｆに基づく現在ログ情報１１０と、過去ログ情報１２０とに基づいて、既存の検索キーワード２２２に新たな検索キーワード２２２を追加してよく、既存の検索キーワードの一部を削除し、且つ、新たな検索キーワード２２２を追加してもよい。

【0069】

図９は、過去ログ情報１２０の他の一例を示す図である。事象２２０と、事象２２０の原因とが対応付けられていてよい。図９の例では、過去ログ情報１２０には、複数の事象２２０の原因のそれぞれと、少なくとも一つの事象２２０とが対応付けられている。図９の例では、原因Ａと三つの事象２２０（事象２２０－１～事象２２０－３）が対応付けられ、原因Ｂと二つの事象２２０（事象２２０－２および事象２２０－４）が対応付けられ、原因Ｃと二つの事象２２０（事象２２０－１および事象２２０－５）が対応付けられている。過去ログ情報１２０には、複数の事象２２０の原因のそれぞれと、当該原因の内容と、当該原因の重要度Ｄがさらに対応付けられていてよい。重要度Ｄとは、生産設備２００にとっての、事象２２０の原因を解決することの重要性である。本例においては、重要度Ｄとは、生産設備２００における電解槽にとっての、事象２２０の重大度を指す。図９に示される過去ログ情報１２０は、記憶部４０に記憶されてよい。

【0070】

図９に示される複数の事象２２０の原因は、過去の時点において推定部１０が推定した原因であってよく、当該原因に基づいて、生産設備２００の現場の参加者３００により真の原因と検証された原因であってよい。現在の時点において推定部１０が事象２２０の原因を推定する場合、図９に示される複数の原因は、原因の候補である。当該原因の候補を、原因候補Ｃｐとする。

【0071】

図１０は、過去ログ情報１２０の他の一例を示す図である。図１０は、図９の過去ログ情報１２０における事象２２０の詳細を示す図である。過去ログ情報１２０には、複数の事象２２０のそれぞれと、事象２２０の確認方法と、事象２２０の確認対象Ｓｂと、事象２２０の内容と、事象２２０の発生頻度Ｑとが対応付けられていてよい。発生頻度Ｑは、複数のレベルに段階分けされていてよい。例えば、一か月に一回の頻度で発生した事象２２０がレベル３（大）とされ、三か月に一回の頻度で発生した事象２２０がレベル２（中）とされ、一年に一回の頻度で発生した事象２２０がレベル１（小）とされてよい。図１０に示される過去ログ情報１２０は、記憶部４０に記憶されてよい。

【0072】

図１１は、事象２２０の原因の推定フローの一例を示す図である。図１１には、図９および図１０の例の場合における推定フローが合わせて示されている。図１１の例では、計器２７０が、各対電圧が平均電圧よりも５０ｍＶ以上高いことを検知したことに基づき、事象２２０－２の発生が検出される。対（つい）とは、生産設備２００が電解槽の場合において、当該電解槽における陽極室と陰極室との対を指す。当該陽極室と当該陰極室との間には、イオン交換膜が配置される。対電圧とは、当該陽極室における陽極と、当該陰極室における陰極との間の電圧を指す。

【0073】

生産設備２００において事象２２０が検出された場合において、推定部１０は、事象２２０と複数の原因との対応関係に基づいて、複数の原因の少なくとも一を、事象２２０の原因と推定してよい。事象２２０と複数の原因との対応関係とは、例えば、図９に示される、事象２２０と、事象２２０の原因との対応関係である。

【0074】

生産設備２００において事象２２０が検出された場合において、推定部１０は、検出された事象２２０に対応付けられた少なくとも二つの原因を特定してよい。本例では、推定部１０は、事象２２０－２に対応付けられた原因Ａおよび原因Ｂ（図９参照）を原因として特定する。

【0075】

推定部１０は、少なくとも二つの原因を、事象２２０の原因の重要度Ｄ（図９参照）に基づいて特定してよい。推定部１０は、少なくとも二つの原因を、事象２２０の原因の重要度Ｄの大きい順に特定してよい。推定部１０は、重要度Ｄの最も大きい事象２２０に対応付けられた、少なくとも二つの原因の一つを、原因に特定してよい。図９および図１０の例では、原因Ａの重要度は原因Ｂの重要度よりも大きい。このため、図９および図１０の例では、推定部１０は原因Ｂを原因に特定してもよい。

【0076】

過去ログ情報１２０において少なくとも二つの原因に共通して対応付けられていない他の事象２２０を、原因推定用事象２２１とする。推定部１０は、特定した少なくとも二つの原因に基づいて、原因推定用事象２２１を、少なくとも二つの原因のそれぞれについて特定してよい。本例では、推定部１０は、原因として特定した原因Ａおよび原因Ｂに共通して対応付けられていない原因推定用事象２２１として、原因Ａについて事象２２０－１および事象２２０－３を特定し、原因Ｂについて事象２２０－４を特定する。

【0077】

推定部１０は、原因推定用事象２２１を、事象２２０の発生頻度Ｑ（図１０参照）に基づいて特定してよい。推定部１０は、原因推定用事象２２１を発生頻度Ｑの大きい順に特定してよい。推定部１０は、発生頻度Ｑの最も大きい原因推定用事象２２１を特定してよい。

【0078】

推定部１０は、現在ログ情報１１０と、特定した原因推定用事象２２１とに基づいて、少なくとも二つの原因の一を、事象２２０の原因と推定してよい。推定部１０は、特定した原因推定用事象２２１に基づいて検索キーワード２２２または現場キーワード２２４（図３参照）を生成してよい。推定部１０は、特定した原因推定用事象２２１に対応付けられた確認対象Ｓｂ（図１０参照）を、検索キーワード２２２または現場キーワード２２４として生成してよい。図９および図１０の例では、推定部１０は、事象２２０－１に基づいて、現場キーワード２２４として「塩水出口ｐＨ計」を生成し、事象２２０－４に基づいて、現場キーワード２２４として「塩水入口ｐＨ計」を生成する。

【0079】

推定部１０は、生成した検索キーワード２２２または現場キーワード２２４と、現在ログ情報１１０とに基づいて、事象２２０の原因を推定してよい。推定部１０は、生成した検索キーワード２２２または現場キーワード２２４で現在ログ情報１１０を検索することにより、事象２２０の原因を推定してよい。図９および図１０の例では、推定部１０は、現場キーワード２２４「塩水出口ｐＨ計」で現在ログ情報１１０を検索することにより、塩水出口ｐＨ値が５であることを取得し、現場キーワード２２４「塩水入口ｐＨ計」で現在ログ情報１１０を検索することにより、塩水入口ｐＨ値が１０であることを取得する。推定部１０は、現在ログ情報１１０における、参加者３００の検索キーワード２２２または現場キーワード２２４に係る発言３１０に基づいて、検索キーワード２２２または現場キーワード２２４に係る計器２７０の測定値を取得してよく、検索キーワード２２２または現場キーワード２２４に係る計器２７０の測定値を直接取得してもよい。

【0080】

推定部１０は、取得した計器２７０の測定値に基づいて、発生している事象２２０を特定してよい。推定部１０は、生成した検索キーワード２２２または現場キーワード２２４に基づいて、発生している事象２２０を特定するための追加情報Ｉｆを特定してよい。図１０の例では、追加情報Ｉｆは、「事象２２０の内容」である。

【0081】

推定部１０は、取得した計器２７０の測定値と、追加情報Ｉｆとに基づいて、発生している事象２２０を特定してよい。図９および図１０の例では、推定部１０は、塩水出口ｐＨ値が５であり、塩水入口ｐＨ値が１０であることを取得している。図１０の例では、塩水出口ｐＨ値に係る追加情報Ｉｆは「ｐＨ値４を超える」であり、塩水入口ｐＨ値に係る追加情報Ｉｆは「ｐＨ値９未満」である。図１０より、塩水出口ｐＨ値が５であることは異常と判断され、塩水入口ｐＨ値が１０であることは正常と判断される。このため、図９および図１０の例では、推定部１０は事象２２０－１が発生し、事象２２０－４が発生していないと推定する。これにより、推定部１０は、事象２２０－１に対応付けられた原因Ａが発生していると推定できる。

【0082】

推定部１０が、生成した検索キーワード２２２または現場キーワード２２４で現在ログ情報１１０を検索した場合において、当該検索キーワード２２２および当該現場キーワード２２４のいずれもが検索されなかった場合、推定部１０は、当該検索キーワード２２２および当該現場キーワード２２４を除く一の検索キーワード２２２または一の現場キーワード２２４を、追加情報Ｉｆとして特定してよい。表示部３０は、当該追加情報Ｉｆを得ることを促す情報を表示してよい。推定部１０は、追加情報Ｉｆを得ることを促す情報を掲示板１３０に記録することにより、追加情報Ｉｆを得ることを参加者３００に促してよい。追加情報Ｉｆを得ることを促す情報とは、例えば、「塩水出口ｐＨ計の値を確認してください」）とのメッセージである。

【0083】

推定部１０が、生成した検索キーワード２２２または現場キーワード２２４で現在ログ情報１１０を検索した場合において、当該検索キーワード２２２および当該現場キーワード２２４のいずれもが検索されなかった場合、推定部１０は、現在ログ情報１１０の検索を停止してよい。推定部１０は、現在ログ情報１１０の検索を停止してから一定時間経過後に、生成した検索キーワード２２２または現場キーワード２２４に基づいて、現在ログ情報１１０の検索を再度、実施してもよい。当該一定時間は、支援システム１００または生産設備２００のユーザにより、予め定められてよい。表示部３０は、検索キーワード２２２または現場キーワード２２４が検索されなかった時点で推定される一または複数の原因候補Ｃｐを提示してもよい。

【0084】

図１２は、支援システム１００、生産設備２００および端末２６０の間におけるデータ送受信等の動作の一例を示す図である。本例において、生産設備２００に備えられた計器２７０はデータを計測し、制御部２８０（図１参照）は計器２７０の当該データを取得し、取得した計器２７０の当該データを支援システム１００の制御部９０（図２参照）に送信し、制御部９０は当該データを取得する。本例において、支援システム１００の推定部１０は、取得した計器２７０の情報に基づいて計器キーワード２２５を生成し、掲示板１３０を立ち上げる。

【0085】

本例において、推定部１０は、過去ログ情報１２０における計器キーワード２２５および現場キーワード２２４を検索する。本例において、推定部１０は、当該過去ログ情報１２０と、事象２２０に係る現在ログ情報１１０とに基づいて、事象２２０の原因を推定する。当該現在ログ情報１１０には、参加者３００－１～参加者３００－４の発言３１０が記録されている。参加者３００－１～参加者３００－３は、現場の参加者３００である。参加者３００－４は、支援システム１００の管理者である参加者３００である。推定部１０は、事象２２０の原因の候補を複数、推定してよい。

【0086】

本例において、制御部９０（図２参照）は、事象２２０の原因を推定した後、追加情報Ｉｆを端末２６０に送信する。端末２６０を備えた現場の参加者３００－１～参加者３００－３は、追加情報Ｉｆに基づいて生産設備２００の調査を実施する。当該調査は、現場の参加者３００により手動で実施されてよい。

【0087】

本例において、推定部１０は、追加情報Ｉｆに基づく現在ログ情報１１０と、過去ログ情報１２０とに基づいて、事象２２０の原因を推定する。推定部１０は、追加情報Ｉｆに基づく現在ログ情報１１０と、過去ログ情報１２０とに基づいて検索キーワード２２２（図３参照）を生成し、生成した検索キーワード２２２に基づいて事象２２０の原因を推定してよい。追加情報Ｉｆに基づく当該現在ログ情報１１０は、現場の参加者３００－１～参加者３００－３が生産設備２００の調査を実施中または実施した後の現在ログ情報１１０である。

【0088】

本例において、推定部１０が事象２２０の原因を特定した場合、制御部９０（図２参照）は、特定された事象２２０の原因を解決するための制御信号を制御部２８０（図１参照）に送信する。本例において、コンピュータ２９０（図１参照）は、当該制御信号に基づいて、生産設備２００を制御する。

【0089】

図１３は、生産設備２００における事象２２０の他の一例を示す図である。本例は、複数の生産設備２００における事象２２０の一例である。複数の生産設備２００は、同じ工場に備えられていてよい。同じ工場とは、複数の生産設備２００のそれぞれの配管等が相互に共有されていることにより、一の生産設備２００が、他の生産設備２００の影響を受け得る状態を指してよい。生産設備２００が複数の場合において、場所情報Ｉｐは、いずれの生産設備２００に正常ではない状態が発生したかを示す情報であってよい。本例においては、生産設備２００－１の電解槽が差圧の異常および圧力の異常を示し、生産設備２００－２の入口配管が流量の異常を示し、生産設備２００－３の電解槽が槽電圧の異常を示している。

【0090】

過去ログ情報１２０は、複数の生産設備２００のそれぞれに対応付けられていてよい。対応付けられた、生産設備２００と過去ログ情報１２０との関係は、記憶部４０（図３参照）に記憶されてよい。推定部１０は、複数の生産設備２００のうち一の生産設備２００に対応付けられた過去ログ情報１２０に基づいて、他の生産設備２００における事象２２０の原因を推定してよい。例えば、推定部１０は、一の生産設備２００－１に対応付けられた過去ログ情報１２０に基づいて、他の生産設備２００－２における事象２２０の原因を推定してよい。一の生産設備２００－１に対応付けられた過去ログ情報１２０は、他の生産設備２００－２における事象２２０の原因の推定に有益であり得る。

【0091】

一の生産設備２００－１に対応付けられた過去ログ情報１２０を、過去ログ情報１２０－１とする。他の生産設備２００－２に対応付けられた過去ログ情報１２０を、過去ログ情報１２０－２とする。推定部１０が、過去ログ情報１２０－１を検索キーワード２２２で検索することにより、現場キーワード２２４を生成できない場合において、推定部１０は、過去ログ情報１２０－２を当該検索キーワード２２２で検索することにより、現場キーワード２２４を生成してよい。推定部１０は、生成した当該現場キーワード２２４に基づいて、一の生産設備２００－１における事象２２０の原因を推定してよい。推定部１０が過去ログ情報１２０－１を検索キーワード２２２で検索することにより、現場キーワード２２４を生成できない場合とは、当該検索キーワード２２２に対応付けられた現場キーワード２２４（図３参照）が存在しない場合を指す。

【0092】

一の生産設備２００－１と他の生産設備２００－２とは、同種の生産設備２００であってよい。同種の生産設備２００とは、生産物が同種の生産設備２００を指してよい。同種の生産設備２００とは、例えば、一の生産設備２００－１および他の生産設備２００－２が電解槽の場合である。推定部１０は、複数の生産設備２００のうち一の生産設備２００－１に対応付けられた過去ログ情報１２０に基づいて、当該一の生産設備２００－１における事象２２０の原因を推定してもよい。

【0093】

推定部１０は、現在ログ情報１１０と、生産設備２００における複数の状態Ｓ１（図５参照）のそれぞれとを対応付けてよい。推定部１０は、現在ログ情報１１０における参加者３００の発言３１０のそれぞれを、複数の状態Ｓ１（図５参照）のそれぞれと対応付けてよい。

【0094】

過去ログ情報１２０は、生産設備２００における複数の状態Ｓ２（図７参照）のそれぞれに対応付けられていてよい。過去ログ情報１２０における参加者３００の発言３１０は、生産設備２００における複数の状態Ｓ２（図７参照）のそれぞれに対応付けられていてよい。例えば、図６の過去ログ情報１２０における参加者３００－３の「＃Ａ電解槽の圧力に異常があります」との発言３１０－１が、図７における２０２３年１月１６日１３時１５分付の「ａａａ電圧Ｈｉｇｈ」という状態Ｓ２に対応付けられていてよい。

【0095】

推定部１０は、複数の状態Ｓ２のうち一の状態Ｓ２に対応付けられた過去ログ情報１２０に基づいて、現在ログ情報１１０における一の状態Ｓ１の事象２２０の原因を推定してよい。例えば、推定部１０は、図７における２０２３年１月１６日１３時１５分付の「ａａａ電圧Ｈｉｇｈ」という状態Ｓ２に対応付けられ過去ログ情報１２０に基づいて、図５の現在ログ情報１１０における２０２３年２月１３日１７時５８分付の「ｂｂｂ電圧Ｈｉｇｈ」という状態Ｓ１における事象２２０の原因を推定してよい。一の状態Ｓ２に対応付けられた過去ログ情報１２０は、一の状態Ｓ１における事象２２０の原因の推定に有益であり得る。

【0096】

図１４は、生産設備２００における事象２２０の他の一例を示す図である。本例は、複数の生産設備２００のそれぞれが異なる工場に備えられている場合の事象２２０の一例である。異なる工場とは、地理的場所が異なる工場を指してよく、地理的場所が同じ工場において複数の工場がそれぞれ独立している場合を指してもよい。複数の工場が独立しているとは、例えば、一の工場の配管と他の工場の配管とが独立していることにより、当該一の工場に備えられた生産設備２００が、当該他の工場に備えられた生産設備２００の影響を受けない状態を指してよい。複数の生産設備２００のそれぞれが異なる工場に備えられている場合において、場所情報Ｉｐは、いずれの工場における生産設備２００かを示す情報であってよい。

【0097】

過去ログ情報１２０は、複数の工場において共通の共通ログ情報Ｉｃと、複数の工場ごとの個別ログ情報Ｉｄとを含んでよい。図１４の例において、共通ログＩｃの一例が太い破線で囲われ、個別ログ情報Ｉｄの一例が太い一点鎖線で囲われている。図１４の例では、共通ログ情報Ｉｃは、工場Ａおよび工場Ｂにおいて共通のログ情報であって、電解槽の差圧に関するログ情報である。図１４の例において、工場Ａの電解槽と工場Ｂの電解槽とは、同じ形式、型番等であってよい。図１４の例では、個別ログ情報Ｉｄは、工場Ａおよび工場Ｂごとのログ情報であって、ホースに関するログ情報である。図１４の例において、工場Ａのホースと工場Ｂのホースとは、異なる形式、型番等であってよい。

【0098】

推定部１０は、一の工場に備えられた生産設備２００において事象２２０が検出された場合における現在ログ情報１１０と、共通ログ情報Ｉｃおよび当該一の工場の個別ログ情報Ｉｄとに基づいて、当該一の工場に備えられた生産設備２００における事象２２０の原因を推定してよい。図１４の例では、推定部１０は、例えば、工場Ａの生産設備２００において事象２２０が検出された場合の現在ログ情報１１０と、工場Ａおよび工場Ｂに共通の共通ログ情報Ｉｃ（図１４における太い破線部）および工場Ａの個別ログ情報Ｉｄ（図１４の太い一点鎖線における工場Ａのホースに係る個別ログ情報Ｉｄ）とに基づいて、工場Ａに備えられた生産設備２００における原因を推定する。共通ログ情報Ｉｃは、複数の工場において共通であるので、一の工場に備えられた生産設備２００における事象２２０の原因の推定に有益であり得る。

【0099】

共通ログ情報Ｉｃおよび個別ログ情報Ｉｄは、記憶部４０（図２参照）に記憶されてよい。推定部１０は、事象２２０の原因の推定に使用された個別ログ情報Ｉｄの回数をカウントしてよい。制御部９０（図２参照）は、記憶部４０に記憶された個別ログ情報Ｉｄのうち、事象２２０の原因の推定に使用された回数が閾値未満の個別ログ情報Ｉｄを消去してよい。これにより、過去ログ情報１２０の記憶量が、記憶部４０の記憶容量を超えにくくなる。

【0100】

推定部１０は、生産設備２００における対象物の更新時期に基づいて、過去ログ情報１２０を検索する検索対象期間を決定してよい。生産設備２００における対象物を、対象物Ｏｂとする。対象物Ｏｂとは、生産設備２００の構成部品であってよく、定期的な更新が推奨される構成部品であってよい。生産設備２００が電解装置の場合、対象物Ｏｂは、例えばイオン交換膜、電極等である。対象物Ｏｂの更新とは、対象物Ｏｂの交換を指してよく、対象物Ｏｂの更生を指してもよい。対象物Ｏｂの更生とは、対象物Ｏｂを交換せずに対象物Ｏｂの機能を回復させることを指す。対象物Ｏｂがイオン交換膜の場合、対象物Ｏｂの更生とは、イオン交換膜を洗浄する等により、イオン交換膜のイオン交換機能を回復させることを指す。

【0101】

生産設備２００において事象２２０が発生しやすい時期は、対象物Ｏｂによって異なり得る。このため、推定部１０が、対象物Ｏｂの更新時期に基づいて、過去ログ情報１２０を検索する検索対象期間を決定することにより、推定部１０は事象２２０の原因を推定しやすくなる。

【0102】

推定部１０は、対象物Ｏｂの種類に応じて検索対象期間を決定してよい。推定部１０は、対象物Ｏｂの種類に応じて、対象物Ｏｂの更新時期以前の期間を検索対象期間として決定するか、または、更新時期以後の期間を検索対象期間として決定してよい。例えば、生産設備２００が電解装置であり対象物Ｏｂがイオン交換膜およびガスケットの場合、イオン交換膜の交換から一定期間経過後に、イオン交換膜を支えるガスケットに異常が生じやすい。対象物Ｏｂがイオン交換膜の場合、イオン交換膜の交換前には、イオン交換膜の破損等の異常が生じやすい。このような例の場合、推定部１０は、ガスケットの異常の場合における検索対象期間をイオン交換膜の交換から一定期間経過後の期間とし、イオン交換膜の異常の場合における検索対象期間をイオン交換膜の交換前の期間とする。推定部１０が、対象物Ｏｂの種類に応じて、過去ログ情報１２０を検索する検索対象期間を決定することにより、推定部１０は事象２２０の原因を推定しやすくなる。

【0103】

過去ログ情報１２０は、複数の種類の対象物Ｏｂにおけるそれぞれの更新時期からの経過時間に対応付けられていてよい。推定部１０は、複数の種類のうち一の種類の対象物Ｏｂに対応付けられた過去ログ情報１２０に基づいて、当該一の種類の対象物Ｏｂにおける検索対象期間を決定してよい。生産設備２００において、対象物Ｏｂの更新後、事象２２０が発生する時期は、対象物Ｏｂの種類によって異なり得る。生産設備２００が電解装置の場合、イオン交換膜の交換直後にはガスケットに異常が生じやすく、イオン交換膜の交換後、一定時間が経過した後にはイオン交換膜の破損等の異常が生じやすい。推定部１０が、一の種類の対象物Ｏｂに対応付けられた過去ログ情報１２０に基づいて、当該一の種類の対象物Ｏｂにおける検索対象期間を決定することで、推定部１０は、対象物Ｏｂの種類ごとに最適な検索対象期間を決定できる。これにより、推定部１０は、事象２２０の原因を迅速且つ的確に推定しやすくなる。

【0104】

図１５は、本発明の一つの実施形態に係る支援方法の一例を示すフローチャートである。本発明の一つの実施形態に係る支援方法を、図１および図２に示される支援システム１００を例に説明する。支援方法は、推定ステップＳ１００を備える。支援方法は、計器情報取得ステップＳ８０、掲示板立上げステップＳ８２、現在ログ情報取得ステップＳ９０、検索キーワード生成ステップＳ９２、過去ログ情報検索ステップＳ９４、判断ステップＳ１０２、判断ステップＳ１０４、制御信号送信ステップＳ１０６および判断ステップＳ１０８を備えてよい。

【0105】

推定ステップＳ１００は、推定部１０が、現在ログ情報１１０と過去ログ情報１２０とに基づいて、生産設備２００において予め想定される事象２２０の原因を推定するステップである。現在ログ情報１１０は、事象２２０が検出された場合における、事象２２０に係るログ情報であり、且つ、一または複数の参加者３００の発言３１０が記録されたログ情報である。過去ログ情報１２０は、事象２２０に係る過去のログ情報である。

【0106】

計器情報取得ステップＳ８０は、制御部２８０が、生産設備２００に備えられた計器２７０の情報を取得し、取得した計器２７０の情報を支援システム１００に送信するステップである。掲示板立上げステップＳ８２は、推定部１０が、事象２２０が検出された場合、現在ログ情報１１０を記録するための掲示板１３０を立ち上げるステップである。掲示板立上げステップＳ８２は、推定部１０が、事象２２０が検出された後に掲示板１３０を立ち上げるステップであってよい。

【0107】

現在ログ情報取得ステップＳ９０は、推定部１０が、現在ログ情報１１０を取得するステップである。現在ログ情報取得ステップＳ９０は、推定部１０が、現在ログ情報１１０の記録を開始するステップであってよい。

【0108】

過去ログ情報検索ステップＳ９４は、推定部１０が、現在ログ情報１１０に基づいて事象２２０に係る過去ログ情報１２０を検索するステップである。検索キーワード生成ステップＳ９２は、推定部１０が、現在ログ情報１１０に基づいて、検索キーワード２２２を生成するステップである。過去ログ情報検索ステップＳ９４は、検索キーワード２２２により過去ログ情報１２０を検索するステップであってよい。

【0109】

過去ログ情報検索ステップＳ９４は、現場キーワード生成ステップＳ９５を有してよい。現場キーワード生成ステップＳ９５は、推定部１０が、過去ログ情報１２０に基づいて、現場キーワード２２４を生成するステップである。現場キーワード生成ステップＳ９５は、計器キーワード生成ステップＳ９６および目視キーワード生成ステップＳ９７を含んでよい。計器キーワード生成ステップＳ９６は、推定部１０が、計器２７０の情報に基づいて計器キーワード２２５を生成するステップである。目視キーワード生成ステップＳ９７は、推定部１０が、過去ログ情報１２０に基づいて目視キーワード２２６を生成するステップである。

【0110】

推定ステップＳ１００は、推定部１０が、発言３１０の進行に応じて、過去ログ情報１２０の検索を更新するステップであってよい。過去ログ情報１２０が複数の生産設備２００のそれぞれに対応付けられている場合において、推定ステップＳ１００は、推定部１０が、複数の生産設備２００のうち一の生産設備２００に対応付けられた過去ログ情報１２０に基づいて、他の生産設備２００における事象２２０の原因を推定するステップであってよい。現在ログ情報１１０および過去ログ情報１２０が生産設備２００における複数の状態Ｓのそれぞれに対応付けられている場合において、推定ステップＳ１００は、推定部１０が、複数の状態Ｓのうち一の状態Ｓに対応付けられた過去ログ情報１２０に基づいて、現在ログ情報１１０における当該一の状態Ｓにおける事象２２０の原因を推定するステップであってよい。

【0111】

推定ステップＳ１００は、推定部１０が、生産設備２００における対象物Ｏｂの更新時期に基づいて、過去ログ情報１２０を検索する検索対象期間を決定するステップであってよい。推定ステップＳ１００は、推定部１０が、対象物Ｏｂの種類に応じて、過去ログ情報１２０を検索する検索対象期間を決定するステップであってもよい。推定ステップＳ１００は、推定部１０が、対象物Ｏｂの種類に応じて、対象物Ｏｂの更新時期以前の期間を検索対象期間として決定するか、または、当該更新時期以後の期間を検索対象期間として決定するステップであってもよい。

【0112】

過去ログ情報１２０が、複数の種類の対象物Ｏｂにおけるそれぞれの更新時期からの経過時間に対応付けられている場合において、推定ステップＳ１００は、推定部１０が、複数の種類のうち一の種類の対象物Ｏｂに対応付けられた過去ログ情報１２０に基づいて、当該一の種類の対象物Ｏｂにおける検索対象期間を決定するステップであってよい。

【0113】

複数の生産設備２００のそれぞれが異なる工場に備えられている場合において、過去ログ情報１２０は、複数の当該工場において共通の共通ログ情報Ｉｃと、複数の当該工場ごとの個別ログ情報Ｉｄとを含んでよい。推定ステップＳ１００は、推定部１０が、一の工場に備えられた生産設備２００において事象２２０が検出された場合における現在ログ情報１１０と、共通ログ情報Ｉｃおよび当該一の工場の個別ログ情報Ｉｆとに基づいて、当該一の工場に備えられた生産設備２００における事象２２０の原因を推定するステップであってよい。

【0114】

判断ステップＳ１０２は、推定部１０が、現在ログ情報１１０に基づいて事象２２０の原因を推定するための追加情報Ｉｆを特定するかを、制御部９０が判断するステップである。追加情報Ｉｆを特定すると判断された場合、支援方法は、現在ログ情報取得ステップＳ９０に戻る。追加情報Ｉｆを特定すると判断されない場合、支援方法は判断ステップＳ１０４に移る。

【0115】

支援方法が推定ステップＳ１００から現在ログ情報取得ステップＳ９０に戻った場合において、現在ログ情報取得ステップＳ９０は、推定部１０が、追加情報Ｉｆに基づく現在ログ情報１１０を取得するステップであってよい。推定ステップＳ１００は、追加情報Ｉｆに基づく現在ログ情報１１０と、過去ログ情報１２０とに基づいて、事象２２０の原因を推定するステップであってよい。

【0116】

判断ステップＳ１０４は、推定部１０が、事象２２０の原因を特定したかを、制御部９０が判断するステップである。事象２２０の原因が特定されないと判断された場合、支援方法は現在ログ情報取得ステップＳ９０に戻る。事象２２０の原因が特定されないと判断された場合、支援方法は制御信号送信ステップＳ１０６に移る。

【0117】

制御信号送信ステップＳ１０６は、制御部９０が、特定された事象２２０の原因を解決するための制御信号を制御部２８０に送信するステップである。コンピュータ２９０は、当該制御信号に基づいて生産設備２００を制御してよい。

【0118】

判断ステップＳ１０４は、制御部９０が、事象２２０の原因が特定されたかを判断するステップである。事象２２０の原因が特定されないと判断された場合、支援方法は、現在ログ情報取得ステップＳ９０に戻る。事象２２０の原因が特定されたと判断された場合、支援方法は終了される。

【0119】

図１６は、図１５における過去ログ情報検索ステップＳ９４および推定ステップＳ１００の詳細の一例を示す図である。過去ログ情報検索ステップＳ９４は、原因特定ステップＳ９４２、事象特定ステップＳ９４４、キーワード生成ステップＳ９４６を備えてよい。図１６の過去ログ情報検索ステップＳ９４および推定ステップＳ１００を、図９および図１０の例に基づいて説明する。

【0120】

原因特定ステップＳ９４２は、生産設備２００において事象２２０が検出された場合において、推定部１０が、事象２２０と複数の原因との対応関係に基づいて、複数の原因の少なくとも一を、事象２２０の原因と推定するステップである。原因特定ステップＳ９４２は、生産設備２００において事象２２０が検出された場合において、推定部１０が、検出された事象２２０に対応付けられた少なくとも二つの原因を特定するステップであってよい。原因特定ステップＳ９４２は、推定部１０が、少なくとも二つの原因を、事象２２０の原因の重要度Ｄに基づいて特定するステップであってよい。

【0121】

事象特定ステップＳ９４４は、推定部１０が、原因候補Ｃｐとして少なくとも二つの原因を特定し、特定した少なくとも二つの原因に基づいて、原因推定用事象２２１を、少なくとも二つの原因のそれぞれについて特定するステップである。事象特定ステップＳ９４４は、推定部１０が、原因推定用事象２２１を、事象２２０の発生頻度Ｑに基づいて特定するステップであってよい。

【0122】

キーワード生成ステップＳ９４６は、検索キーワード生成ステップＳ９４６２および現場キーワード生成ステップＳ９５を含んでよい。検索キーワード生成ステップＳ９４６２は、事象推定ステップＳ９４４において特定された他の事象２２０に基づいて、推定部１０が検索キーワード２２２を生成するステップである。

【0123】

推定ステップＳ１００は、推定部１０が、現在ログ情報１１０と、事象推定ステップＳ９４４において特定された他の事象２２０とに基づいて、少なくとも二つの原因の一を、事象２２０の原因と推定するステップであってよい。推定ステップＳ１００は、推定部１０が、検索キーワード生成ステップＳ９４６２において生成された検索キーワード２２２、または、現場キーワード生成ステップＳ９５において生成された現場キーワード２２４と、現在ログ情報１１０とに基づいて、事象２２０の原因を推定するステップであってよい。

【0124】

図１７は、本発明の一つの実施形態に係る支援システム１００が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の一例を示す図である。コンピュータ２２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係る支援システム１００に関連付けられる操作、または、支援システム１００の一または複数のセクションとして機能させることができ、または当該操作または当該一または複数のセクションを実行させることができ、またはコンピュータ２２００に、本発明の方法に係る各段階（図１２、図１５および図１６参照）を実行させることができる。当該プログラムは、コンピュータ２２００に本明細書に記載されたフローチャート（図１２、図１５および図１６参照）およびブロック図（図２）におけるブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定の操作を実行させるべく、ＣＰＵ２２１２によって実行されてよい。

【0125】

コンピュータ２２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ２２００が生成する仮想コンピュータに、本発明の実施形態に係る支援システム１００に関連付けられる操作をさせてよく、当該仮想コンピュータを支援システム１００の一または複数のセクションとして機能させてよく、または、当該仮想コンピュータに当該操作または当該一または複数のセクションを実行させてよく、本発明の方法に係る各段階（図１２、図１５および図１６参照）を実行させてもよい。コンピュータ２２００が生成する仮想コンピュータは、クラウド上に存在してよい。

【0126】

コンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係る支援システム１００に関連付けられる操作をさせることができるプログラムは、記憶部４０（図２照）に記憶されていてもよい。制御部９０（図２参照）は、プロセッサを有してよい。当該プロセッサは、例えばＣＰＵ２２１２である。コンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係る支援システム１００に関連付けられる操作をさせることができるプログラムは、制御部９０が有するプロセッサに、推定部１０が、生産設備２００において予め想定される事象２２０が検出された場合における、事象２２０に係る現在ログ情報１１０であって、一または複数の参加者３００の発言３１０が記録された現在ログ情報１１０と、事象２２０に係る過去ログ情報１２０とに基づいて、事象２２０の原因を推定することを実行させる。

【0127】

本発明の一つの実施形態に係るコンピュータ２２００は、ＣＰＵ２２１２、ＲＡＭ２２１４、グラフィックコントローラ２２１６およびディスプレイデバイス２２１８を含む。ＣＰＵ２２１２、ＲＡＭ２２１４、グラフィックコントローラ２２１６およびディスプレイデバイス２２１８は、ホストコントローラ２２１０によって相互に接続されている。コンピュータ２２００は、通信インターフェース２２２２、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６およびＩＣカードドライブ等の入出力ユニットをさらに含む。通信インターフェース２２２２、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６およびＩＣカードドライブ等は、入出力コントローラ２２２０を介してホストコントローラ２２１０に接続されている。コンピュータは、ＲＯＭ２２３０およびキーボード２２４２等のレガシの入出力ユニットをさらに含む。ＲＯＭ２２３０およびキーボード２２４２等は、入出力チップ２２４０を介して入出力コントローラ２２２０に接続されている。

【0128】

ＣＰＵ２２１２は、ＲＯＭ２２３０およびＲＡＭ２２１４内に格納されたプログラムに従い動作することにより、各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ２２１６は、ＲＡＭ２２１４内に提供されるフレームバッファ等またはＲＡＭ２２１４の中に、ＣＰＵ２２１２によって生成されたイメージデータを取得することにより、イメージデータがディスプレイデバイス２２１８上に表示されるようにする。

【0129】

通信インターフェース２２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ２２２４は、コンピュータ２２００内のＣＰＵ２２１２によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６は、プログラムまたはデータをＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１から読み取り、読み取ったプログラムまたはデータを、ＲＡＭ２２１４を介してハードディスクドライブ２２２４に提供する。ＩＣカードドライブは、プログラムおよびデータをＩＣカードから読み取るか、または、プログラムおよびデータをＩＣカードに書き込む。

【0130】

ＲＯＭ２２３０は、アクティブ化時にコンピュータ２２００によって実行されるブートプログラム等、または、コンピュータ２２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ２２４０は、様々な入出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ２２２０に接続してよい。

【0131】

プログラムが、ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１またはＩＣカードのようなコンピュータ可読媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み取られ、コンピュータ可読媒体の例でもあるハードディスクドライブ２２２４、ＲＡＭ２２１４、またはＲＯＭ２２３０にインストールされ、ＣＰＵ２２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ２２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ２２００の使用に従い、情報の操作または処理を実現することによって構成されてよい。

【0132】

例えば、通信がコンピュータ２２００および外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インターフェース２２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インターフェース２２２２は、ＣＰＵ２２１２の制御下、ＲＡＭ２２１４、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１またはＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ処理領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信された受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ処理領域等に書き込む。

【0133】

ＣＰＵ２２１２は、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６（ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がＲＡＭ２２１４に読み取られるようにしてよい。ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４上のデータに対し、様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ２２１２は、次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

【0134】

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理されてよい。ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４から読み取られたデータに対し、本開示に記載された、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプの操作、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索または置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ２２１２は、結果をＲＡＭ２２１４に対しライトバックしてよい。

【0135】

ＣＰＵ２２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ２２１２は、第１の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、第２の属性値を読み取ることにより、予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

【0136】

上述したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ２２００上またはコンピュータ２２００のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読媒体として使用可能である。プログラムは、当該記録媒体によりコンピュータ２２００に提供されてよい。

【0137】

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

【0138】

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

【符号の説明】

【0139】

１０・・・推定部、２０・・・取得部、３０・・・表示部、４０・・・記憶部、９０・・・制御部、１００・・・支援システム、１１０・・・現在ログ情報、１２０・・・過去ログ情報、１３０・・・掲示板、２００・・・生産設備、２２０・・・事象、２２１・・・原因推定用事象、２２２・・・検索キーワード、２２４・・・現場キーワード、２２５・・・計器キーワード、２２６・・・目視キーワード、２６０・・・端末、２７０・・・計器、２８０・・・制御部、２９０・・・コンピュータ、３００・・・参加者、３１０・・・発言、２２００・・・コンピュータ、２２０１・・・ＤＶＤ－ＲＯＭ、２２１０・・・ホストコントローラ、２２１２・・・ＣＰＵ、２２１４・・・ＲＡＭ、２２１６・・・グラフィックコントローラ、２２１８・・・ディスプレイデバイス、２２２０・・・入出力コントローラ、２２２２・・・通信インターフェース、２２２４・・・ハードディスクドライブ、２２２６・・・ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ、２２３０・・・ＲＯＭ、２２４０・・・入出力チップ、２２４２・・・キーボード

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】