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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024176401
(43)【公開日】2024-12-19
(54)【発明の名称】照明制御システムおよび制御装置
(51)【国際特許分類】
H05B 47/165 20200101AFI20241212BHJP
G06F 3/16 20060101ALI20241212BHJP
G10L 15/00 20130101ALI20241212BHJP
【ＦＩ】
H05B47/165
G06F3/16 650
G10L15/00 200N
【審査請求】未請求
【請求項の数】16
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023094904
(22)【出願日】2023-06-08
(71)【出願人】
【識別番号】000006013
【氏名又は名称】三菱電機株式会社
(71)【出願人】
【識別番号】390014546
【氏名又は名称】三菱電機照明株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110003199
【氏名又は名称】弁理士法人高田・高橋国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】小松 ▲琢▼充
【テーマコード（参考）】
3K273
【Ｆターム（参考）】
3K273PA10
3K273QA29
3K273RA12
3K273RA14
3K273SA20
3K273SA37
3K273SA46
3K273SA60
3K273TA15
3K273TA18
3K273TA27
3K273TA28
3K273TA56
3K273TA76
3K273UA17
(57)【要約】
【課題】ユーザによる設定作業を簡略化できる照明制御システムおよび制御装置を得ることを目的とする。
【解決手段】本開示に係る照明制御システムは、光源部と、光源部の点灯状態を制御する制御装置と、を備え、前記制御装置は、ユーザからの自然言語による第１入力情報から第１命令要素を抽出し、前記光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記第１命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更する。
【選択図】図１３
【解決手段】本開示に係る照明制御システムは、光源部と、光源部の点灯状態を制御する制御装置と、を備え、前記制御装置は、ユーザからの自然言語による第１入力情報から第１命令要素を抽出し、前記光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記第１命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更する。
【選択図】図１３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
光源部と、
光源部の点灯状態を制御する制御装置と、
を備え、
前記制御装置は、
ユーザからの自然言語による第１入力情報から第１命令要素を抽出し、
前記光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記第１命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更することを特徴とする照明制御システム。
光源部の点灯状態を制御する制御装置と、
を備え、
前記制御装置は、
ユーザからの自然言語による第１入力情報から第１命令要素を抽出し、
前記光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記第１命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更することを特徴とする照明制御システム。
【請求項2】
前記第２部分は、前記照明制御設定のうち前記第１命令要素で変更の指示がされていない部分であることを特徴とする請求項１に記載の照明制御システム。
【請求項3】
前記制御装置は、
前記照明制御設定から前記第１部分と前記第２部分を変更した設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記設定内容を承認した場合に、前記設定内容により前記光源部を制御することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
前記照明制御設定から前記第１部分と前記第２部分を変更した設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記設定内容を承認した場合に、前記設定内容により前記光源部を制御することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項4】
前記制御装置は、前記ユーザが前記設定内容を承認しない場合、
前記ユーザからの自然言語による第２入力情報を受け付けて、前記第２入力情報から第２命令要素を抽出し、
前記設定内容のうち前記第２命令要素に対応する部分と、前記第２命令要素に対応する部分に関連する部分とを変更し、
前記変更した設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記変更した設定内容を承認した場合に、前記変更した設定内容により前記光源部を制御することを特徴とする請求項３に記載の照明制御システム。
前記ユーザからの自然言語による第２入力情報を受け付けて、前記第２入力情報から第２命令要素を抽出し、
前記設定内容のうち前記第２命令要素に対応する部分と、前記第２命令要素に対応する部分に関連する部分とを変更し、
前記変更した設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記変更した設定内容を承認した場合に、前記変更した設定内容により前記光源部を制御することを特徴とする請求項３に記載の照明制御システム。
【請求項5】
前記制御装置は、
前記照明制御設定から前記第１部分と前記第２部分を変更した設定内容を、前記照明制御システムに登録した後に、前記設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記設定内容を承認しない場合、前記ユーザからの自然言語による第２入力情報を受け付けて、前記第２入力情報から第２命令要素を抽出し、
前記設定内容のうち前記第２命令要素に対応する部分と、前記第２命令要素に対応する部分に関連する部分とを変更し、
前記変更した設定内容を前記照明制御システムに登録することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
前記照明制御設定から前記第１部分と前記第２部分を変更した設定内容を、前記照明制御システムに登録した後に、前記設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記設定内容を承認しない場合、前記ユーザからの自然言語による第２入力情報を受け付けて、前記第２入力情報から第２命令要素を抽出し、
前記設定内容のうち前記第２命令要素に対応する部分と、前記第２命令要素に対応する部分に関連する部分とを変更し、
前記変更した設定内容を前記照明制御システムに登録することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項6】
前記第１入力情報は、文字入力により受け付けられることを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項7】
前記第１入力情報は、音声入力により受け付けられることを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項8】
前記制御装置は、
前記第１入力情報から命令種別を抽出し、
前記命令種別に応じた取得先から情報を取得し、
前記情報と、前記第１命令要素に基づき、前記照明制御設定を変更することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
前記第１入力情報から命令種別を抽出し、
前記命令種別に応じた取得先から情報を取得し、
前記情報と、前記第１命令要素に基づき、前記照明制御設定を変更することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項9】
前記制御装置は、
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値から前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを生成することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値から前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを生成することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項10】
前記制御装置は、
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値を取得し、
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値に基づき前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを用いて、前記照明制御設定の前記第２部分を変更することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値を取得し、
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値に基づき前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを用いて、前記照明制御設定の前記第２部分を変更することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項11】
前記制御装置は、
前記自然言語を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記自然言語から前記第１命令要素を抽出するための学習済モデルを生成することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
前記自然言語を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記自然言語から前記第１命令要素を抽出するための学習済モデルを生成することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項12】
前記制御装置は、
前記自然言語による前記第１入力情報を取得し、
前記自然言語から前記第１命令要素を抽出するための学習済モデルを用いて、前記第１命令要素を抽出することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
前記自然言語による前記第１入力情報を取得し、
前記自然言語から前記第１命令要素を抽出するための学習済モデルを用いて、前記第１命令要素を抽出することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項13】
前記制御装置は、
インターネット上の情報を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記インターネット上の情報から前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを生成することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
インターネット上の情報を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記インターネット上の情報から前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを生成することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項14】
前記制御装置は、
インターネット上の情報を取得し、
前記インターネット上の情報に基づき前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを用いて、前記照明制御設定の前記第２部分を変更することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
インターネット上の情報を取得し、
前記インターネット上の情報に基づき前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを用いて、前記照明制御設定の前記第２部分を変更することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項15】
前記光源部を有する照明器具を備え、
前記制御装置は、前記照明器具と通信して前記光源部の点灯状態を制御することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
前記制御装置は、前記照明器具と通信して前記光源部の点灯状態を制御することを特徴とする請求項１または２に記載の照明制御システム。
【請求項16】
ユーザからの自然言語による入力情報から命令要素を抽出する抽出部と、
光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更する設定変更部と、
を備えることを特徴とする制御装置。
光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更する設定変更部と、
を備えることを特徴とする制御装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、照明制御システムおよび制御装置に関する。
【背景技術】
【0002】
特許文献１には、光学的に切り換え可能なデバイスのスケジュールを設定するために、音声制御を使用する技術が開示されている。例えばユーザは、光学的に切り換え可能なデバイスに対して、「月曜日から金曜日の午後２時に区域１の窓を色調４にする」等の指示をし得る。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特許第７０７８２０６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
特許文献１では、制御システムに対して自然言語で指令を与え、動作させることができる。しかし、例えば時刻に合わせて複数の設定を行うような複雑な設定を行う場合、ユーザは設定項目のすべてを指令する必要がある。このため、ユーザによる設定作業が非常に煩雑となるおそれがあった。
【0005】
本開示は、ユーザによる設定作業を簡略化できる照明制御システムおよび制御装置を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本開示に係る照明制御システムは、光源部と、光源部の点灯状態を制御する制御装置と、を備え、前記制御装置は、ユーザからの自然言語による第１入力情報から第１命令要素を抽出し、前記光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記第１命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更する。
【0007】
本開示に係る制御装置は、ユーザからの自然言語による入力情報から命令要素を抽出する抽出部と、光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更する設定変更部と、を備える。
【発明の効果】
【0008】
本開示に係る照明制御システムおよび制御装置によれば、ユーザからの自然言語による第１入力情報から第１命令要素が抽出され、照明制御設定のうち第１命令要素に対応する第１部分と、第１部分に関連する第２部分とが変更される。従って、ユーザは照明制御設定のすべてを指示する必要はなく、ユーザによる設定作業を簡略化できる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】実施の形態１に係る照明器具の斜視図である。
【図2】実施の形態１に係る照明器具の平面図である。
【図3】実施の形態１に係る照明器具の分解斜視図である。
【図4】実施の形態１に係る照明器具の断面図である。
【図5】実施の形態１に係る照明制御システムの構成を示す図である。
【図6】実施の形態１に係る主発光面用ＬＥＤ基板の構成を示す図である。
【図7】実施の形態１に係る周囲発光用ＬＥＤ基板の構成を示す図である。
【図8】実施の形態１に係る照明制御システムの構成を示すブロック図である。
【図9】実施の形態１に係る各シーンにおける主発光面と周囲発光面の発光色を示す図である。
【図10】実施の形態１に係るスケジュール設定の初期値の例を示す図である。
【図11】実施の形態１に係る照明制御システムの学習機能を説明する図である。
【図12】実施の形態１に係る照明制御システムのネットワークを介した学習機能を説明する図である。
【図13】実施の形態１に係る照明制御システムによる照明制御設定の変更方法を説明する図である。
【図14】実施の形態１の照明制御システムにより変更された照明制御設定の例を説明する図である。
【図15】実施の形態１に係る照明制御システムによる照明制御設定の変更方法を説明する図である。
【図16】実施の形態１に係る自然言語を入力するための入力機器の例を示す図である。
【図17】実施の形態１に係る自然言語を入力するための入力機器の例を示す図である。
【図18】実施の形態１に係る入力機器を用いて、設定内容をユーザに確認している状態を示す図である。
【図19】実施の形態１に係る入力機器を用いて、設定内容をユーザに確認している状態を示す図である。
【図20】実施の形態１に係る照明制御システムの動作フローを示す図である。
【図21】実施の形態１に係るクラウドサーバの機能ブロック図である。
【図22】実施の形態１に係るクラウドサーバのハードウェア構成図である。
【図23】実施の形態２に係る照明制御システムの動作フローを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0010】
各実施の形態に係る照明制御システムおよび制御装置について図面を参照して説明する。本開示の照明制御システムおよび制御装置は、以下の実施の形態に限定されるものではなく、種々に変形することが可能である。また、本開示の照明制御システムおよび照明制御装置は、以下の実施の形態に示す構成のあらゆる組み合わせを含む。また、各図において、同一の符号を付したものは、同一のまたはこれに相当するものであり、これは明細書の全文において共通している。また、明細書の全文において、床面から天井に向かう垂直な方向を「上方向」と呼び、天井側を「上側」と呼ぶ。同様に、天井から床面に向かう垂直な方向を「下方向」と呼び、床面側を「下側」と呼ぶ。なお、各図面では、各構成部材の相対的な寸法関係または形状等が実際のものとは異なる場合がある。
【0011】
実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係る照明器具１の斜視図である。図２は、実施の形態１に係る照明器具１の平面図である。図２は、照明器具１を下側から見上げた状態を示す図である。照明器具１は、主発光面である散乱板１２と、周囲発光面である周囲発光フレーム１３１と、非発光部である周囲発光フレーム１３２を備える。散乱板１２は青空を模して発光する。周囲発光フレーム１３１は太陽の光の差し込みを表現しており、自発光する。周囲発光フレーム１３２は太陽の光が差し込む際にできる影を表現している。
図１は、実施の形態１に係る照明器具１の斜視図である。図２は、実施の形態１に係る照明器具１の平面図である。図２は、照明器具１を下側から見上げた状態を示す図である。照明器具１は、主発光面である散乱板１２と、周囲発光面である周囲発光フレーム１３１と、非発光部である周囲発光フレーム１３２を備える。散乱板１２は青空を模して発光する。周囲発光フレーム１３１は太陽の光の差し込みを表現しており、自発光する。周囲発光フレーム１３２は太陽の光が差し込む際にできる影を表現している。
【0012】
図３は、実施の形態１に係る照明器具１の分解斜視図である。照明器具１は、周囲発光フレーム１３１、１３２から成る周囲発光フレーム１３を有する。周囲発光フレーム１３の上に、散乱板１２が組み込まれている。周囲発光フレーム１３１を光らせるために、ＬＥＤ光源である周囲発光用ＬＥＤ基板１５が配置される。散乱板１２の周囲の４辺のうち、向かい合う２辺にＬＥＤ光源である主発光面用ＬＥＤ基板１４が配置される。散乱板１２の上には、反射シート１８が組み込まれる。反射シート１８の上には、主発光面用ＬＥＤ基板１４および周囲発光用ＬＥＤ基板１５の通電と制御をするための制御電源１６と制御ユニット１７が配置される。これらの部材は、筐体１１に収納される。主発光面用ＬＥＤ基板１４および周囲発光用ＬＥＤ基板１５は、光源部に対応する。
【0013】
なお、図３において、照明器具１を組み立てる際のネジ、バネ、および、主発光面用ＬＥＤ基板１４、周囲発光用ＬＥＤ基板１５などを電気的に接続する部材は省略されている。また、制御電源１６、制御ユニット１７を支えるフレーム構造、および、制御電源１６に電源供給を行う配線、端子台は省略されている。また、制御電源１６を制御する通信線、および、その先の制御コントローラは省略されている。
【0014】
図４は、実施の形態１に係る照明器具１の断面図である。散乱板１２は散乱体１２１を含む。周囲発光フレーム１３１の近傍に周囲発光用ＬＥＤ基板１５が配置される。散乱板１２の側面近傍に主発光面用ＬＥＤ基板１４が配置される。
【0015】
図５は、実施の形態１に係る照明制御システム１００の構成を示す図である。３枚の周囲発光用ＬＥＤ基板１５は互いに直列に接続され、制御電源１６と接続される。２枚の主発光面用ＬＥＤ基板１４は互いに直列接続され、制御電源１６と接続される。本実施の形態では周囲発光フレーム１３の４辺中３辺が発光する例を示した。これに限らず、隣り合う２辺のみが発光しても良い。この場合、２枚の周囲発光用ＬＥＤ基板１５が互いに直列接続され、制御電源１６に接続される。本実施の形態では、２枚の主発光面用ＬＥＤ基板１４が散乱板１２の向かい合う両側の端面に配置される例を示した。これに限らず、主発光面用ＬＥＤ基板１４を１枚のみ設け、散乱板１２の４辺のうち何れか１辺のみから入光するように構成しても良い。
【0016】
制御電源１６は制御ユニット１７に接続され、制御ユニット１７は制御コントローラ２に接続される。なお、制御ユニット１７は制御電源１６に取り込まれて一体となっていても良い。この場合、制御電源１６は直接、制御コントローラ２に接続される。制御コントローラ２は通信コントローラ３と接続され、制御コントローラ２はネットワーク５を介してクラウドサーバ６と接続される。クラウドサーバ６はネットワーク５を介して、ニュース、気象予測、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）情報、時刻情報、官庁・団体情報等のネットワーク上の情報７にアクセスできる。官庁・団体情報は、例えば規格類の情報を含む。クラウドサーバ６は、光源部の点灯状態を制御する制御装置に該当する。クラウドサーバ６は、照明器具１と通信して光源部の点灯状態を制御する。
【0017】
また、通信コントローラ３は無線通信もしくは有線通信を介して、音声認識ユニット８、情報端末９、設定リモコン１０と通信を行う。音声認識ユニット８、情報端末９、設定リモコン１０は、自然言語を入力するための入力機器に該当する。制御コントローラ２と通信コントローラ３は一体化されて１つのユニットとして構成されても良い。また、通信コントローラ３とクラウドサーバ６は、一体化されて１つのユニットとして構成されても良い。また、制御コントローラ２と通信コントローラ３とクラウドサーバ６が一体化されて１つのユニットとして構成されても良い。さらに、クラウドサーバ６はネットワーク接続されていなくても良く、エッジコンピュータとして機能しても良い。
【0018】
図６は、実施の形態１に係る主発光面用ＬＥＤ基板１４の構成を示す図である。主発光面用ＬＥＤ基板１４において、白色ＬＥＤ１４１と青色ＬＥＤ１４２と緑色ＬＥＤ１４３が交互に配置される。白色ＬＥＤ１４１は、回路パターン１４４に配置および接続されている。青色ＬＥＤ１４２は回路パターン１４５に配置および接続されている。緑色ＬＥＤ１４３は回路パターン１４６に配置および接続されている。これにより、白色ＬＥＤ１４１と青色ＬＥＤ１４２と緑色ＬＥＤ１４３を独立に点灯制御できる。
【0019】
図６において、白色ＬＥＤ１４１と青色ＬＥＤ１４２と緑色ＬＥＤ１４３は一直線上に一列に配置されている。主発光面用ＬＥＤ基板１４からの光が入光する散乱板１２の板厚は例えば５ｍｍであり、白色ＬＥＤ１４１と青色ＬＥＤ１４２と緑色ＬＥＤ１４３の大きさは例えば３ｍｍである。図６のようなＬＥＤの配置によれば、効率よく散乱板１２に光を入光させることができる。一方、白色ＬＥＤ１４１と青色ＬＥＤ１４２と緑色ＬＥＤ１４３の大きさが３ｍｍ未満である場合、または、散乱板１２の板厚が５ｍｍより大きい場合等には、白色ＬＥＤ１４１と青色ＬＥＤ１４２と緑色ＬＥＤ１４３は一直線上に一列に配置されなくても良い。白色ＬＥＤ１４１と青色ＬＥＤ１４２と緑色ＬＥＤ１４３は、例えば２列以上の複数列に配置されても良い。また、散乱板１２内部で白色ＬＥＤ１４１と青色ＬＥＤ１４２と緑色ＬＥＤ１４３の光が十分に混ざり合えば、白色ＬＥＤ１４１と青色ＬＥＤ１４２と緑色ＬＥＤ１４３の配置順序は限定されない。また、図６では、回路パターン１４４、１４５、１４６が並列に接続されて、１つの並列回路を構成しているが、２つ以上の並列回路が構成されても良い。
【0020】
図７は、実施の形態１に係る周囲発光用ＬＥＤ基板１５の構成を示す図である。周囲発光用ＬＥＤ基板１５において、高色温度白色ＬＥＤ１５１と低色温度白色ＬＥＤ１５２とが交互に配置されている。高色温度白色ＬＥＤ１５１は、回路パターン１５３に配置および接続されている。低色温度白色ＬＥＤ１５２は、回路パターン１５４に配置および接続されている。これにより、高色温度白色ＬＥＤ１５１と低色温度白色ＬＥＤ１５２を独立に点灯制御できる。
【0021】
図７において、高色温度白色ＬＥＤ１５１と低色温度白色ＬＥＤ１５２は一直線上に一列に配置されている。高色温度白色ＬＥＤ１５１と低色温度白色ＬＥＤ１５２の大きさは例えば３ｍｍである。高色温度白色ＬＥＤ１５１と低色温度白色ＬＥＤ１５２の大きさ等によっては、高色温度白色ＬＥＤ１５１と低色温度白色ＬＥＤ１５２は一直線上に一列に配置されなくても良い。高色温度白色ＬＥＤ１５１と低色温度白色ＬＥＤ１５２は、２列以上の複数列に配置されても良い。この際、高色温度白色ＬＥＤ１５１と低色温度白色ＬＥＤ１５２の光が十分に混ざり合えば、高色温度白色ＬＥＤ１５１と低色温度白色ＬＥＤ１５２の配置順序は限定されない。また、図７では、回路パターン１５３、１５４が並列に接続されて、１つの並列回路を構成しているが、２つ以上の並列回路が構成されても良い。
【0022】
図８は、実施の形態１に係る照明制御システム１００の構成を示すブロック図である。制御電源１６は１次側入力として直流電源回路１６１を有している。直流電源回路１６１は、商用電源を整流して直流化している。直流電源回路１６１は生成した直流電源を出力制御回路１６２に供給する。出力制御回路１６２は制御ユニット１７に接続され、制御ユニット１７から制御指令を受ける。出力制御回路１６２は制御指令に従って、第１点灯回路１６３ａ、第２点灯回路１６３ｂ、第３点灯回路１６３ｃ、第４点灯回路１６３ｄおよび第５点灯回路１６３ｅに電源を供給し、各回路の出力を制御している。
【0023】
白色ＬＥＤ１４１は第１点灯回路１６３ａから電源供給を受け、青色ＬＥＤ１４２は第２点灯回路１６３ｂから電源供給を受け、緑色ＬＥＤ１４３は第３点灯回路１６３ｃから電源供給を受け、それぞれ点灯する。また、高色温度白色ＬＥＤ１５１は第４点灯回路１６３ｄから電源供給を受け、低色温度白色ＬＥＤ１５２は第５点灯回路１６３ｅから電源供給を受け、それぞれ点灯する。
【0024】
図９は、実施の形態１に係る各シーンにおける主発光面と周囲発光面の発光色を示す図である。昼シーンでは、主発光面は昼の空の色で、周囲発光面は５０００Ｋとなる。朝夕シーンでは、主発光面は朝夕の空の色で、周囲発光面は３０００Ｋとなる。日出入シーンは、主発光面は日出入の空の色で、周囲発光面は３０００Ｋとなる。夜シーンでは、主発光面は夜の空の色で、周囲発光面は３０００Ｋとなる。昼消灯シーンでは、主発光面は消灯で、周囲発光面は５０００Ｋとなる。全消灯シーンでは、主発光面および周囲発光面は消灯する。シーンの種類および各シーンの発光色は一例であり、図９に示されるものに限定されない。
【0025】
図１０は、実施の形態１に係るスケジュール設定の初期値の例を示す図である。照明制御システム１００は、前のシーンから徐々に色と明るさを変化させて次のシーンに移行するフェードと呼ばれる機能を有する。フェード時間は１時間を基本として、１秒、１０分などの設定値によりユーザが任意に切り換えることができる。図１０の例では、初期値として１時間のフェード時間が設定されている。
【0026】
図１０のスケジュール設定の例において、４：００までは夜シーンであり、１時間かけてフェードして５：００に日出入シーンに移行する。さらに１時間をかけてフェードして６：００に朝夕シーンに移行する。さらに１時間かけてフェードして７：００に昼シーンに移行し、その後１５：００まで昼シーンを継続する。その後１５：００から１時間かけてフェードして、１６：００に朝夕シーンに移行する。さらに１時間をかけてフェードして１７：００に日出入シーンに移行する。さらに１時間をかけてフェードして１８：００に夜シーンに移行し、その後、４：００まで夜シーンを継続する。
【0027】
図１１は、実施の形態１に係る照明制御システム１００の学習機能を説明する図である。学習機能は、例えばクラウドサーバ６に備わっている。クラウドサーバ６は学習用データ６３、６４、６５を取得し、クラウドサーバ６内のデータベース６１が機械学習、深層学習もしくは強化学習による学習を行う。データベース６１はＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）システムであっても良い。学習用データ６３は照明制御設定のユーザマニュアル、つまり照明制御システム１００の説明書または仕様書である。学習用データ６４は、照明制御設定のデフォルト値、つまり初期値である。学習用データ６５は自然言語である。
【0028】
学習用データ６３、６４は、照明制御システム１００内の何れかの機器に記憶された情報から取得されても良く、ネットワーク５を介して取得されても良い。学習用データ６５は、音声認識ユニット８、情報端末９または設定リモコン１０からのユーザの自然言語による入力情報から取得されても良く、ネットワーク５を介して取得されても良い。
【0029】
学習用データ６３、６４に基づく学習機能について、詳細に説明する。学習フェーズにおいてクラウドサーバ６は、照明制御システム１００の説明書、仕様書または照明制御設定の初期値を含む学習用データ６３、６４を取得する。クラウドサーバ６は、取得した学習用データ６３、６４を用いて、照明制御システム１００の説明書、仕様書または照明制御設定の初期値から、照明制御設定の一部である第２部分を変更するための学習済モデルを生成する。照明制御設定の第２部分については後述する。
【0030】
活用フェーズにおいてクラウドサーバ６は、照明制御システム１００の説明書、仕様書または照明制御設定の初期値を取得する。さらにクラウドサーバ６は、照明制御システム１００の説明書、仕様書または照明制御設定の初期値に基づき照明制御設定の第２部分を変更するための学習済モデルを用いて、照明制御設定の第２部分を変更する。
【0031】
学習用データ６３を用いる場合、クラウドサーバ６は、例えばスケジュール設定にどのような設定内容が存在するか学習する。学習用データ６４を用いる場合、クラウドサーバ６は、照明制御システム１００が工場出荷時に有する各種設定の初期値を学習する。
【0032】
次に、学習用データ６５に基づく学習機能について、詳細に説明する。学習フェーズにおいてクラウドサーバ６は、自然言語を含む学習用データ６５を取得する。クラウドサーバ６は、取得した学習用データ６５を用いて、自然言語から後述する命令要素を抽出するための学習済モデルを生成する。学習用データ６５を用いる場合、クラウドサーバ６は、例えば日本語における文法を学習する。学習済モデルは、文脈からユーザが意図する内容を抽出するための学習済モデルであっても良い。
【0033】
活用フェーズにおいてクラウドサーバ６は、自然言語による入力情報を取得する。さらにクラウドサーバ６は、自然言語から命令要素を抽出するための学習済モデルを用いて、入力情報から命令要素を抽出する。
【0034】
図１２は、実施の形態１に係る照明制御システム１００のネットワーク５を介した学習機能を説明する図である。クラウドサーバ６はネットワーク５を介して、学習用データとしてネットワーク上の情報７を取得し、クラウドサーバ６内のデータベース６１が機械学習、深層学習もしくは強化学習による学習を行っても良い。情報７は、例えばニュース、気象予測、ＳＮＳ情報、時刻情報である。ＳＮＳ情報は例えばＦａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）の情報である。図１１では仕様書等の特定の情報を学習する例を示したが、図１２の例では、ＣｈａｔＧＰＴ（商標）に代表される大規模言語モデルの学習形態のように、特定の情報ではなく任意のネットワーク上の情報を学習している。
【0035】
次に、ネットワーク上の情報７に基づく学習機能について、詳細に説明する。学習フェーズにおいてクラウドサーバ６は、インターネット上の情報７を含む学習用データを取得する。クラウドサーバ６は、取得した学習用データを用いて、インターネット上の情報７から照明制御設定の後述する第２部分を変更するための学習済モデルを生成する。
【0036】
活用フェーズにおいてクラウドサーバ６は、インターネット上の情報７を取得する。さらにクラウドサーバ６は、インターネット上の情報７に基づき照明制御設定の第２部分を変更するための学習済モデルを用いて、照明制御設定の第２部分を変更する。上述のとおり、自然言語を含む学習用データ６５を用いた学習が、インターネット上の情報７に基づき行われても良い。
【0037】
制御コントローラ２、通信コントローラ３または照明器具１の中の制御ユニット１７がクラウドサーバ６と同様の機能を持つ場合、学習機能は制御コントローラ２、通信コントローラ３または制御ユニット１７が有しても良い。また、制御ユニット１７と制御電源１６が一体化されている場合、制御電源１６が学習機能を有しても良い。この場合、ネットワークを介したクラウドサーバ６との通信は必要ではなく、学習機能を有した機器がエッジコンピュータとして動作しても良い。
【0038】
図１３は、実施の形態１に係る照明制御システム１００による照明制御設定の変更方法を説明する図である。ここでは、照明制御設定がスケジュール設定である例について説明する。図１３において、入力機器である音声認識ユニット８、情報端末９もしくは設定リモコン１０に対して、ユーザから自然言語による入力情報の入力が行われている。ここで、自然言語は自然対話言語とも呼ばれる。
【0039】
ここでは、一例としてユーザから「照明機器のスケジュールは８：００に朝で、２１：００に夜で、夜中は消灯してください。夜にはゆっくりと４時間かけてなってください」という内容の入力情報９０が、発話もしくは文字入力により入力されたとする。入力情報９０はクラウドサーバ６の中のデータベース６１で分析される。クラウドサーバ６は、ユーザからの自然言語による入力情報９０から命令要素および命令種別を抽出する。命令要素は、自然言語による入力情報９０のうち、具体的な命令に該当する部分である。この際、自然言語から命令要素を抽出するための学習済モデルを用いて、入力情報９０から命令要素が抽出されても良い。
【0040】
入力情報９０の分析結果に基づき、クラウドサーバ６は、光源部を制御するための照明制御設定を変更する。命令種別は、照明制御設定を変更するための情報の取得先を示す。情報の取得先には、制御コントローラ２、ネットワーク５等がある。クラウドサーバ６は、命令種別に応じた取得先から情報を取得し、取得した情報と命令要素に基づき、照明制御設定を変更する。図１３の例において、現在のスケジュール設定等の情報を得るために、命令種別は制御コントローラ２となる。
【0041】
本実施の形態においてクラウドサーバ６は、照明制御設定のうち、抽出した命令要素に対応する第１部分と、第１部分に関連する第２部分とを変更する。図１３の例では命令要素に対応する第１部分として、朝夕シーンの朝側が８：００、夜シーンが２１：００に変更される。
【0042】
照明制御設定の第２部分は、照明制御設定のうち命令要素で変更の指示がされていない部分である。第２部分は、上述の深層学習等により得られた、第２部分を変更するための学習済モデルを用いて変更されても良い。この場合、命令種別に応じて取得された情報は、学習済モデルを用いて照明制御設定の第２部分を変更する際に取得される情報に該当する。学習結果から、例えば夜中は２３時～３時として推論され、全消灯シーンが２３：００～３：００に設定される。また、命令要素では、昼から夜への移行時間を４時間として指定されている。学習結果から、１時間のフェード時間を考慮して、夕側の朝夕シーンが１８：００、夕側の日出入シーンが２０：００、夜シーンが２１：００に設定される。
【0043】
このようにして元の照明制御設定から第１部分と第２部分を変更した設定内容は、抽出・変換情報９１として、クラウドサーバ６から制御コントローラ２に命令送信される。照明器具１は制御ユニット１７を介して抽出・変換情報９１を受信する。これにより照明器具１は、抽出・変換情報９１に応じて制御動作する。
【0044】
本実施の形態では、照明制御システム１００の説明書、仕様書または照明制御設定の初期値を含む学習用データ６３、６４に基づく学習を行うことで、入力情報において直接的に指示がされていない照明制御設定の第２部分を最適に変更することができる。
【0045】
図１４は、実施の形態１の照明制御システム１００により変更された照明制御設定の例を説明する図である。図１４は、図１０のスケジュール設定の初期値に対して、図１３の入力情報９０を元に変更されたスケジュール設定を示している。入力情報９０では、図１０のスケジュール設定のうち一部のみが指示されている。本実施の形態では、クラウドサーバ６のデータベース６１において、一部のみの指示に対して、図１４に示されるように他の内容も最適化してユーザに提案する。
【0046】
変更されたスケジュール設定において、６：００までは夜シーンであり、１時間かけてフェードして７：００に日出入シーンに移行する。さらに１時間をかけてフェードして、８：００に朝夕シーンに移行する。さらに１時間かけてフェードして９：００に昼シーンに移行する。この際、日出入シーンから昼シーンまで時間間隔は、変更前から維持されている。その後、１７：００まで昼シーンを継続する。１７：００から１時間かけてフェードして、１８：００に朝夕シーンに移行し、１９：００までの１時間を朝夕シーンとする。その後１９：００から１時間をかけてフェードして、２０：００に日出入シーンに移行する。さらに１時間をかけてフェードして、２１：００に夜シーンに移行し、その後２２：００まで夜シーンを継続する。２２：００から１時間をかけてフェードし２３：００に全消灯する。２３：００から３：００の４時間は全消灯シーンが維持される。その後３：００から１時間かけてフェードし、４：００に夜シーンに移行し、６：００まで２時間は夜シーンが維持される。
【0047】
図１５は、実施の形態１に係る照明制御システム１００による照明制御設定の変更方法を説明する図である。ここでは、照明制御設定が日付または時刻の設定である場合を例に説明を行う。一例として、ユーザから「コントローラの時刻を現在の日時に合わせてください」という内容の入力情報９０が、発話もしくは文字入力により入力されたとする。入力情報９０はクラウドサーバ６の中のデータベース６１で分析される。クラウドサーバ６は、ユーザからの自然言語による入力情報９０から命令要素および命令種別を抽出する。この際、自然言語から命令要素を抽出するための学習済モデルを用いて、入力情報９０から命令要素が抽出されても良い。
【0048】
クラウドサーバ６は、命令種別に応じた取得先から情報を取得し、取得した情報と命令要素に基づき、照明制御設定を変更する。図１５の例において、現在の日時情報を得るために、命令種別はネットワーク５となる。クラウドサーバ６は、ネットワーク５を介してネットワーク上の情報７の中から日時情報を照会する。クラウドサーバ６は、例えば現在の日時情報として「２０２３年４月１０日 １５時３５分２２秒」を取得する。クラウドサーバ６は、取得した日時情報と命令要素に基づき、照明制御設定の日付または時刻の設定を変更した設定内容を生成する。
【0049】
生成された設定内容は、抽出・変換情報９１として制御コントローラ２に送信される。クラウドサーバ６は、ネットワーク５から取得した日時情報をユーザに確認させ、確認のためのタイムラグを考慮して、例えば１分などのタイムラグに対応する時間を任意に日時情報に加算して設定内容を生成しても良い。この場合、設定内容の日時情報は、例えば「２０２３年４月１０日 １５時３６分２２秒」となる。また、情報を取得してからユーザが確認して承認するまでの時間、または情報を取得してから設定が完了するまでの時間をクラウドサーバ６で換算して、換算した時間を日時情報に加算して設定内容を生成しても良い。また、ユーザが承認した後、改めてクラウドサーバ６がネットワーク５から日時情報を取得し、最新の日時情報を用いて設定内容を生成しても良い。また、クラウドサーバ６が設定内容を制御コントローラ２に送信し、設定を完了した後に、ユーザに対する確認を行っても良い。
【0050】
日付または時刻の設定を変更する際に、日付または時刻の設定に関連する照明制御設定の他の部分を変更しても良い。つまり日付または時刻の設定を変更する際にも、照明制御設定のうち、命令要素に対応する第１部分に加えて、命令要素で変更の指示がされていない第２部分を変更しても良い。
【0051】
図１６、１７は、実施の形態１に係る自然言語を入力するための入力機器の例を示す図である。自然言語による入力情報は、文字入力または音声入力により受け付けることができる。図１６、１７では、入力機器がそれぞれ情報端末９および設定リモコン１０であり、入力情報が文字入力により受け付けられる例が示されている。ユーザは、入力機器が有している入力インターフェイスを通して、自然言語により入力情報をインプットできる。
【0052】
図１８、１９は、実施の形態１に係る入力機器を用いて、設定内容をユーザに確認している状態を示す図である。図１８、１９は、それぞれ情報端末９と設定リモコン１０で、照明制御システムが提案する設定内容をユーザに確認している状態を示す。設定内容は、入力機器の確認インターフェイスである画面に表示されている。ユーザは、画面に表示された設定内容を確認し、画面に示された指示に従って設定内容を承認するか否かを入力する。
【0053】
なお、図示しないが、入力機器として音声認識ユニット８を用いる場合は、音声によるフィードバックにてユーザは設定内容を確認する。音声認識ユニット８を用いる場合、設定内容の確認は任意の端末の画面を通して行われても良い。
【0054】
図２０は、実施の形態１に係る照明制御システム１００の動作フローを示す図である。初期状態において問い合わせ回数は０である。ステップ１０１として、ユーザは、音声認識ユニット８、情報端末９もしくは設定リモコン１０から、設定したい内容を入力情報として入力する。入力情報は、ＣｈａｔＧＰＴ（商標）等のＡＩを活用してユーザと対話をする形で入力される。このとき、照明制御システム１００は問い合わせ回数に１を足して、１とする。次に、ステップ１０２として、通信コントローラ３が入力情報を受信してクラウドサーバ６へ送信する。
【0055】
ステップ１０３として、クラウドサーバ６は入力情報から命令要素および命令種別を抽出する。ステップ１０４として、クラウドサーバ６は命令要素を制御命令に変換する。ここで、命令要素の抽出とは、自然言語でユーザが発話した文章の中から、命令要素になり得ると判断された文言を抜き出すことを意味する。また、制御命令への変換とは、命令要素を、照明制御システム１００またはクラウドサーバ６が命令として受け取ることができる文字列または信号などに置き換えることを示す。
【0056】
命令要素を制御命令に置き換える際にクラウドサーバ６は、ユーザの自然言語による入力情報の文脈から、複数種類ある照明制御設定のうち、命令要素が何れの設定に該当するかを判別する。また、クラウドサーバ６は、命令種別によって、制御命令をそのまま制御コントローラ２に命令するか、ネットワーク５等に情報検索を行うかを判別する。命令要素の種類として、シーン等を設定するためのスケジュール設定、時刻設定、制御コントローラ２の動作等を設定するための動作条件設定などがある。命令種別としては、制御コントローラ２、ネットワーク５などがある。
【0057】
ステップ１０５として、クラウドサーバ６は、制御命令に応じた問い合わせ内容と、命令種別の照合を行う。ステップ１０６として、クラウドサーバ６は、照合結果に基づきネットワーク５または制御コントローラ２への問い合わせを行う。なお、問い合わせ回数が２以上かつ命令種別が制御コントローラ２の場合は、制御コントローラ２への問い合わせは行わず、制御コントローラ２から新たな情報を入手せずに後述するステップ１１４に遷移する。命令種別がネットワーク５の場合は、問い合わせ回数に関わらず問い合わせを行う。
【0058】
ネットワーク５に問い合わせを行った場合、ステップ１０７として、ネットワークサーバが日時情報などのネットワーク５上の情報を検索する。これにより、ステップ１０８として、ネットワーク５から所望の情報が取得される。ステップ１０９として、クラウドサーバ６が問い合わせた情報を受信する。次に、ステップ１１４として、問い合わせた情報を用いて設定内容を生成する。
【0059】
ステップ１０６で制御コントローラ２に問い合わせを行った場合、ステップ１１０として、クラウドサーバ６は通信コントローラ３を介して制御コントローラ２に問い合わせしたい内容を通知する。ステップ１１１として、制御コントローラ２は通信コントローラ３を介して、問い合わせされた情報を発信する。スケジュール設定の場合、発信する情報は制御コントローラ２に現在設定されているスケジュール情報となる。ステップ１１２として、通信コントローラ３は制御コントローラ２が発信した情報を受信して、クラウドサーバ６に通知する。ステップ１１３として、クラウドサーバ６は問い合わせた情報を受信する。ステップ１１４として、問い合わせた情報を用いて設定内容を生成する。
【0060】
ステップ１０６において、命令種別が制御コントローラ２で、問い合わせ回数が２以上の場合、クラウドサーバ６は新たに制御コントローラ２から情報を読みださず、前回生成した設定内容に対して、さらに変更を行う。
【0061】
ステップ１０１においてユーザは、照明制御設定の全ての変更内容について命令を行う必要はない。例えば現在の照明制御設定が、８：００に調光率５０％、１２：００に調光率１００％、１８：００に調光率８０％という内容の場合、ユーザは１２：００に調光率９０％という命令のみを行っても良い。この場合、ステップ１１４においてクラウドサーバ６は、照明制御設定のうち、「１２：００に調光率９０％」という命令要素に対応する第１部分と、第１部分に関連する第２部分とを変更して設定内容を生成する。これにより設定内容は、例えば８：００に調光率５０％、１２：００に調光率９０％、１８：００調光率８０％となる。
【0062】
ステップ１１５として、クラウドサーバ６は、生成した設定内容を変更提案としてユーザに通知する。ステップ１１６のユーザの許諾確認において、ユーザが変更提案に許諾しない場合、さらに変更したい内容をユーザに問うことを目的として、ステップ１０１に戻る。この際、問い合わせ回数に１を足す。例えば、ステップ１１６の時点で問い合わせ回数が１の場合、問い合わせ回数は２となる。
【0063】
ユーザが許諾した場合は、ステップ１１７としてクラウドサーバ６は、変更した設定内容を、通信コントローラ３を介して制御コントローラ２に送信する。ステップ１１８として、制御コントローラ２は設定内容を反映し、設定内容に従って照明器具１の動作を開始させる。照明器具１では、ステップ１１９として制御ユニット１７が制御コントローラ２からの命令を受信し、制御電源１６に指令を送る。ステップ１２０として制御電源１６は、指令に従い動作する。これにより、照明器具１は設定内容に従って動作することとなる。
【0064】
このようにクラウドサーバ６は、照明制御設定から第１部分と第２部分を変更した設定内容をユーザに通知し（ステップ１１５）、ユーザが設定内容を承認した場合に、設定内容により光源部を制御する。クラウドサーバ６は、ユーザが設定内容を承認しない場合、再度ユーザからの自然言語による入力情報を受け付ける（ステップ１０１）。クラウドサーバ６は、再度受け付けた入力情報から命令要素および命令種別を抽出し、設定内容のうち命令要素に対応する部分と、命令要素に対応する部分に関連する部分とをさらに変更する（ステップ１０２～１１４）。クラウドサーバ６は、変更した設定内容をユーザに通知し（ステップ１１５）、ユーザが変更した設定内容を承認した場合に、変更した設定内容により光源部を制御する（ステップ１１６～１２０）。
【0065】
なお、クラウドサーバ６は、問い合わせ回数が１の時に、既に制御コントローラ２から最新の情報を取得済みである。このため、ユーザが設定内容を承認せず、再度ユーザからの入力情報を受け付けた後の問い合わせ回数が２以上の時には、ステップ１１０～１１３を省略できる。
【0066】
このように、設定内容にユーザが満足しない場合は、さらにユーザに変更したい内容を入力させて、設定内容をさらに変更して、再度ユーザに提案をする。このように、会話のやりとりによって、ユーザの意向に沿った設定内容を構築して行くことができる。
【0067】
以上説明したように、本実施の形態によれば、ユーザからの自然言語による入力情報から命令要素が抽出され、照明制御設定のうち命令要素に対応する第１部分と、第１部分に関連する第２部分とが変更される。つまり、ユーザは特に変更したい部分のみを指示すれば良く、残りの部分については照明制御システム１００により変更または変更の提案を行うことができる。従って、ユーザは照明制御設定のすべてを指示する必要はなく、ユーザによる設定作業を簡略化でき、ユーザの負荷を抑制できる。
【0068】
また、ユーザは自然言語により命令ができるため、難しい設定用語または設定方法を詳細に理解する必要がない。このため、誰でも設定しやすい照明制御システム１００を提供できる。
【0069】
入力情報を分析して設定内容を生成する制御装置は、クラウドサーバ６に限らず、制御コントローラ２、通信コントローラ３、制御ユニット１７または制御電源１６であっても良い。この場合、ネットワークを介したクラウドサーバ６との通信は行われなくても良い。クラウドサーバ６の機能が、制御ユニット１７、制御電源１６等の照明器具１内の回路に設けられる場合、本実施の形態の照明制御システムは、単体の照明器具として構成されても良い。また、制御装置は複数の装置で構成されていても良い。この場合、上述した制御装置の機能のうち、一部が１つの装置で実現され、他の部分が他の装置で実現されても良い。
【0070】
また制御装置は、ユーザからの自然言語による入力情報から命令要素を抽出し、照明制御設定のうち命令要素に対応する第１部分と、第１部分に関連する第２部分とを変更できれば良く、照明制御設定の変更に学習機能が用いられなくても良い。例えば、図１５に示される日付または時刻の設定において、ＡＩによる学習機能が用いられなくても良い。
【0071】
図２１は、実施の形態１に係るクラウドサーバ６の機能ブロック図である。図２２は、実施の形態１に係るクラウドサーバ６のハードウェア構成図である。ここでは、制御装置の例としてクラウドサーバ６の構成について説明するが、制御装置は例えば制御コントローラ２、通信コントローラ３、制御ユニット１７または制御電源１６であっても良い。
【0072】
図２１において受信部６ａは、入力機器からユーザからの自然言語による入力情報を受信する。抽出部６ｂは、入力情報から命令要素と命令種別を抽出する。情報取得部６ｃは、命令種別に応じた取得先から、照明制御設定を変更するための情報を取得する。設定変更部６ｄは、取得した情報と命令要素に基づき、照明制御設定のうち、命令要素に対応する第１部分と、第１部分に関連する第２部分とを変更して、設定内容を生成する。通知部６ｅは、設定した設定内容をユーザに通知する。
【0073】
受信部６ａ、抽出部６ｂ、情報取得部６ｃ、設定変更部６ｄ、通知部６ｅの機能は、例えば図２２に示されるプロセッサ６ｆ等の演算装置により実現される。演算装置は、専用のハードウェアであっても良く、メモリ６ｇに格納されるプログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）またはマイクロコンピュータであっても良い。また、受信部６ａ、抽出部６ｂ、情報取得部６ｃ、設定変更部６ｄ、通知部６ｅの機能を、複数の演算装置で実現しても良い。
【0074】
メモリ６ｇには、ユーザからの自然言語による入力情報から命令要素を抽出し、照明制御設定のうち命令要素に対応する第１部分と、第１部分に関連する第２部分とを変更するプログラムが格納される。メモリ６ｇは、不揮発性メモリ等である。メモリ６ｇには、学習機能により得られた学習済モデルが格納されても良い。
【0075】
また、本実施の形態では青空を模して発光する照明器具１を例に説明したが、照明制御システム１００が有する照明器具１の種類は限定されない。照明器具１として、少なくとも明るさ、または発光色を制御できるあらゆる照明器具を採用できる。また、照明制御システム１００は１つまたは複数の照明器具１を有すれば良く、複数の照明器具１には異なる種類の照明器具が含まれても良い。また、本実施の形態では照明器具に対する制御システムまたは制御装置を例に説明したが、照明器具に限らず、例えば空調機器、映像システム、放送システムなどに、本実施の形態の制御システムまたは制御装置を適用して制御しても良い。
【0076】
上述した変形は、以下の実施の形態に係る照明制御システムおよび制御装置について適宜応用することができる。なお、以下の実施の形態に係る照明制御システムおよび制御装置については実施の形態１との共通点が多いので、実施の形態１との相違点を中心に説明する。
【0077】
実施の形態２．
図２３は、実施の形態２に係る照明制御システム１００の動作フローを示す図である。本実施の形態の照明器具１および照明制御システム１００の構成は、実施の形態１の構成と同様である。本実施の形態では、照明制御設定を変更する際の制御が実施の形態１と異なる。実施の形態１では、クラウドサーバ６が提案した設定内容は、ユーザが承認してから制御コントローラ２に設定された。これに対し本実施の形態では、クラウドサーバ６が提案した設定内容が制御コントローラ２に設定されて照明制御システム１００が設定内容に従って動作できるようになった後に、ユーザの許諾を得る。
図２３は、実施の形態２に係る照明制御システム１００の動作フローを示す図である。本実施の形態の照明器具１および照明制御システム１００の構成は、実施の形態１の構成と同様である。本実施の形態では、照明制御設定を変更する際の制御が実施の形態１と異なる。実施の形態１では、クラウドサーバ６が提案した設定内容は、ユーザが承認してから制御コントローラ２に設定された。これに対し本実施の形態では、クラウドサーバ６が提案した設定内容が制御コントローラ２に設定されて照明制御システム１００が設定内容に従って動作できるようになった後に、ユーザの許諾を得る。
【0078】
ステップ２０１～２１３は、実施の形態１のステップ１０１～１１３と基本的には同じである。なお、本実施の形態では問い合わせ回数によらず制御コントローラ２からの情報の取得を行う点が実施の形態１と異なる。ステップ２１４においてクラウドサーバ６は、実施の形態１のステップ１１４と同様に、問い合わせた情報を用いて設定内容を生成する。本実施の形態においてクラウドサーバ６は、設定内容を生成すると、設定内容に基づき制御コントローラ２に命令を行う。
【0079】
ステップ２１５において、通信コントローラ３は受信した命令を制御コントローラ２に送信する。ステップ２１６として制御コントローラ２は、受信した設定内容を照明制御システム１００に登録し、登録したことを通信コントローラ３に通知する。ここで、設定内容の登録とは、設定内容が照明制御システム１００に反映され、設定内容に従って照明制御システム１００または照明器具１が動作可能な状態となったことを示す。設定内容の登録は、制御コントローラ２または照明器具１に、設定内容が記憶されたことを示しても良い。
【0080】
ステップ２１７として、制御コントローラ２からの通知を受信した通信コントローラ３は、クラウドサーバ６に通知を転送する。ステップ２１８としてクラウドサーバ６は、生成した設定内容をユーザに通知する。ステップ２１９でユーザが許諾しない場合、さらに変更したい内容をユーザに問いかけることを目的として、ステップ２０１に戻る。
【0081】
ステップ２１９でユーザが許諾した場合、ステップ２２０としてクラウドサーバ６は、通信コントローラ３を介して、ステップ２１６にて反映した設定内容で照明器具１を動作開始するよう制御コントローラ２に命令を行う。ステップ２２１として制御コントローラ２は、反映した設定内容に従って照明器具１の動作を開始させる。ステップ２２２として照明器具１内の制御ユニット１７は、制御コントローラ２の命令に従い、順次、制御電源１６に指令を行う。ステップ２２３として、制御電源１６は指令に従い動作する。これにより、照明器具１は設定内容に従って動作することとなる。
【0082】
このように本実施の形態では、クラウドサーバ６は、照明制御設定から第１部分と第２部分を変更した設定内容を、照明制御システム１００に登録した後に、設定内容をユーザに通知する（ステップ２１８）。ユーザが設定内容を承認しない場合、クラウドサーバ６は、再度ユーザからの自然言語による入力情報を受け付ける（ステップ２０１）。クラウドサーバ６は、再度受け付けた入力情報から命令要素を抽出し、設定内容のうち命令要素に対応する部分と、命令要素に対応する部分に関連する部分とを変更し、変更した設定内容を照明制御システム１００に登録する（ステップ２０２～２１５）。
【0083】
なお、図１９の例では、ユーザの承諾（ステップ２１９）が得られた後に設定内容に従って照明器具１が動作を開始している（ステップ２２３）。これに限らず、ステップ２１６の設定内容の登録の時点で、設定内容に従って照明器具１が動作を開始しても良い。
【0084】
実施の形態１では、生成した設定内容をクラウドサーバ６が一時的に記憶したうえでユーザの承諾を得る必要がある。これに対し本実施の形態では、クラウドサーバ６は、ユーザの承諾の有無にかかわらず、生成した設定内容を制御コントローラ２に送信して登録すれば良い。その後、ユーザの承諾が得られなかった場合には、再度、制御コントローラ２に現在の照明制御設定を問い合わせ（ステップ２０１～２１３）、取得した情報に基づき、設定内容を生成すれば良い。このため、本実施の形態では、問い合わせ回数の把握が必要なく、シンプルな制御フローで照明制御システム１００を動作させることができる。
【0085】
各実施の形態で説明した技術的特徴は適宜に組み合わせて用いても良い。
【0086】
以下、本開示の諸態様を付記としてまとめて記載する。
（付記１）
光源部と、
光源部の点灯状態を制御する制御装置と、
を備え、
前記制御装置は、
ユーザからの自然言語による第１入力情報から第１命令要素を抽出し、
前記光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記第１命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更することを特徴とする照明制御システム。
（付記２）
前記第２部分は、前記照明制御設定のうち前記第１命令要素で変更の指示がされていない部分であることを特徴とする付記１に記載の照明制御システム。
（付記３）
前記制御装置は、
前記照明制御設定から前記第１部分と前記第２部分を変更した設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記設定内容を承認した場合に、前記設定内容により前記光源部を制御することを特徴とする付記１または２に記載の照明制御システム。
（付記４）
前記制御装置は、前記ユーザが前記設定内容を承認しない場合、
前記ユーザからの自然言語による第２入力情報を受け付けて、前記第２入力情報から第２命令要素を抽出し、
前記設定内容のうち前記第２命令要素に対応する部分と、前記第２命令要素に対応する部分に関連する部分とを変更し、
前記変更した設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記変更した設定内容を承認した場合に、前記変更した設定内容により前記光源部を制御することを特徴とする付記３に記載の照明制御システム。
（付記５）
前記制御装置は、
前記照明制御設定から前記第１部分と前記第２部分を変更した設定内容を、前記照明制御システムに登録した後に、前記設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記設定内容を承認しない場合、前記ユーザからの自然言語による第２入力情報を受け付けて、前記第２入力情報から第２命令要素を抽出し、
前記設定内容のうち前記第２命令要素に対応する部分と、前記第２命令要素に対応する部分に関連する部分とを変更し、
前記変更した設定内容を前記照明制御システムに登録することを特徴とする付記１または２に記載の照明制御システム。
（付記６）
前記第１入力情報は、文字入力により受け付けられることを特徴とする付記１から５の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記７）
前記第１入力情報は、音声入力により受け付けられることを特徴とする付記１から５の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記８）
前記制御装置は、
前記第１入力情報から命令種別を抽出し、
前記命令種別に応じた取得先から情報を取得し、
前記情報と、前記第１命令要素に基づき、前記照明制御設定を変更することを特徴とする付記１から７の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記９）
前記制御装置は、
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値から前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを生成することを特徴とする付記１から８の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１０）
前記制御装置は、
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値を取得し、
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値に基づき前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを用いて、前記照明制御設定の前記第２部分を変更することを特徴とする付記１から９の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１１）
前記制御装置は、
前記自然言語を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記自然言語から前記第１命令要素を抽出するための学習済モデルを生成することを特徴とする付記１から１０の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１２）
前記制御装置は、
前記自然言語による前記第１入力情報を取得し、
前記自然言語から前記第１命令要素を抽出するための学習済モデルを用いて、前記第１命令要素を抽出することを特徴とする付記１から１１の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１３）
前記制御装置は、
インターネット上の情報を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記インターネット上の情報から前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを生成することを特徴とする付記１から１２の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１４）
前記制御装置は、
インターネット上の情報を取得し、
前記インターネット上の情報に基づき前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを用いて、前記照明制御設定の前記第２部分を変更することを特徴とする付記１から１３の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１５）
前記光源部を有する照明器具を備え、
前記制御装置は、前記照明器具と通信して前記光源部の点灯状態を制御することを特徴とする付記１から１４の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１６）
ユーザからの自然言語による入力情報から命令要素を抽出する抽出部と、
光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更する設定変更部と、
を備えることを特徴とする制御装置。
（付記１）
光源部と、
光源部の点灯状態を制御する制御装置と、
を備え、
前記制御装置は、
ユーザからの自然言語による第１入力情報から第１命令要素を抽出し、
前記光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記第１命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更することを特徴とする照明制御システム。
（付記２）
前記第２部分は、前記照明制御設定のうち前記第１命令要素で変更の指示がされていない部分であることを特徴とする付記１に記載の照明制御システム。
（付記３）
前記制御装置は、
前記照明制御設定から前記第１部分と前記第２部分を変更した設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記設定内容を承認した場合に、前記設定内容により前記光源部を制御することを特徴とする付記１または２に記載の照明制御システム。
（付記４）
前記制御装置は、前記ユーザが前記設定内容を承認しない場合、
前記ユーザからの自然言語による第２入力情報を受け付けて、前記第２入力情報から第２命令要素を抽出し、
前記設定内容のうち前記第２命令要素に対応する部分と、前記第２命令要素に対応する部分に関連する部分とを変更し、
前記変更した設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記変更した設定内容を承認した場合に、前記変更した設定内容により前記光源部を制御することを特徴とする付記３に記載の照明制御システム。
（付記５）
前記制御装置は、
前記照明制御設定から前記第１部分と前記第２部分を変更した設定内容を、前記照明制御システムに登録した後に、前記設定内容を前記ユーザに通知し、
前記ユーザが前記設定内容を承認しない場合、前記ユーザからの自然言語による第２入力情報を受け付けて、前記第２入力情報から第２命令要素を抽出し、
前記設定内容のうち前記第２命令要素に対応する部分と、前記第２命令要素に対応する部分に関連する部分とを変更し、
前記変更した設定内容を前記照明制御システムに登録することを特徴とする付記１または２に記載の照明制御システム。
（付記６）
前記第１入力情報は、文字入力により受け付けられることを特徴とする付記１から５の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記７）
前記第１入力情報は、音声入力により受け付けられることを特徴とする付記１から５の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記８）
前記制御装置は、
前記第１入力情報から命令種別を抽出し、
前記命令種別に応じた取得先から情報を取得し、
前記情報と、前記第１命令要素に基づき、前記照明制御設定を変更することを特徴とする付記１から７の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記９）
前記制御装置は、
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値から前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを生成することを特徴とする付記１から８の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１０）
前記制御装置は、
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値を取得し、
前記照明制御システムの説明書、仕様書または前記照明制御設定の初期値に基づき前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを用いて、前記照明制御設定の前記第２部分を変更することを特徴とする付記１から９の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１１）
前記制御装置は、
前記自然言語を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記自然言語から前記第１命令要素を抽出するための学習済モデルを生成することを特徴とする付記１から１０の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１２）
前記制御装置は、
前記自然言語による前記第１入力情報を取得し、
前記自然言語から前記第１命令要素を抽出するための学習済モデルを用いて、前記第１命令要素を抽出することを特徴とする付記１から１１の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１３）
前記制御装置は、
インターネット上の情報を含む学習用データを取得し、
前記学習用データを用いて、前記インターネット上の情報から前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを生成することを特徴とする付記１から１２の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１４）
前記制御装置は、
インターネット上の情報を取得し、
前記インターネット上の情報に基づき前記照明制御設定の前記第２部分を変更するための学習済モデルを用いて、前記照明制御設定の前記第２部分を変更することを特徴とする付記１から１３の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１５）
前記光源部を有する照明器具を備え、
前記制御装置は、前記照明器具と通信して前記光源部の点灯状態を制御することを特徴とする付記１から１４の何れか１項に記載の照明制御システム。
（付記１６）
ユーザからの自然言語による入力情報から命令要素を抽出する抽出部と、
光源部を制御するための照明制御設定のうち、前記命令要素に対応する第１部分と、前記第１部分に関連する第２部分とを変更する設定変更部と、
を備えることを特徴とする制御装置。
【符号の説明】
【0087】
１ 照明器具、２ 制御コントローラ、３ 通信コントローラ、５ ネットワーク、６ クラウドサーバ、６ａ 受信部、６ｂ 抽出部、６ｃ 情報取得部、６ｄ 設定変更部、６ｅ 通知部、６ｆ プロセッサ、６ｇ メモリ、７ 情報、８ 音声認識ユニット、９ 情報端末、１０ 設定リモコン、１１ 筐体、１２ 散乱板、１３ 周囲発光フレーム、１４ 主発光面用ＬＥＤ基板、１５ 周囲発光用ＬＥＤ基板、１６ 制御電源、１７ 制御ユニット、１８ 反射シート、６１ データベース、６３、６４、６５ 学習用データ、９０ 入力情報、９１ 抽出・変換情報、１００ 照明制御システム、１２１ 散乱体、１３１、１３２ 周囲発光フレーム、１４４、１４５、１４６、１５３、１５４ 回路パターン、１６１ 直流電源回路、１６２ 出力制御回路、１６３ａ 第１点灯回路、１６３ｂ 第２点灯回路、１６３ｃ 第３点灯回路、１６３ｄ 第４点灯回路、１６３ｅ 第５点灯回路、１４１ 白色ＬＥＤ、１４２ 青色ＬＥＤ、１４３ 緑色ＬＥＤ、１５１ 高色温度白色ＬＥＤ、１５２ 低色温度白色ＬＥＤ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】