ホーム > 特許ランキング > １７ＬＩＶＥ株式会社
知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024176619
(43)【公開日】2024-12-19
(54)【発明の名称】ストリーム分析のためのシステム及び方法
(51)【国際特許分類】
H04N 21/235 20110101AFI20241212BHJP
H04N 21/24 20110101ALI20241212BHJP
G06Q 50/10 20120101ALI20241212BHJP
【ＦＩ】
H04N21/235
H04N21/24
G06Q50/10
【審査請求】有
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
【外国語出願】
(21)【出願番号】P 2023095326
(22)【出願日】2023-06-09
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2023-11-22
(71)【出願人】
【識別番号】517287224
【氏名又は名称】１７ＬＩＶＥ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100199277
【弁理士】
【氏名又は名称】西守 有人
(72)【発明者】
【氏名】徐永吉
(72)【発明者】
【氏名】林奇▲い▼
(72)【発明者】
【氏名】簡紹唐
(72)【発明者】
【氏名】洪偉翔
【テーマコード（参考）】
5C164
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5C164FA06
5C164MB11S
5C164SB08P
5C164SB41P
5C164YA11
5C164YA21
5L049CC11
5L050CC11
(57)【要約】 （修正有）
【課題】配信者が次のライブストリーミングで改善できるように支援するライブストリーム分析のためのシステム及び方法を提供する。
【解決手段】方法は、配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、当該第１のインタラクションパラメータセットに基づいて当該第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、当該第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、当該第１のパフォーマンススコアセットを当該第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、を含む。
【選択図】図１３
【解決手段】方法は、配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、当該第１のインタラクションパラメータセットに基づいて当該第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、当該第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、当該第１のパフォーマンススコアセットを当該第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、を含む。
【選択図】図１３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
サーバによって実行されるストリーム分析方法であって、
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
を含むことを特徴とする、ストリーム分析方法。
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
を含むことを特徴とする、ストリーム分析方法。
【請求項2】
さらに、前記関連付ける工程の結果に基づき、優良パフォーマンススコア閾値を上回るパフォーマンススコアに対応する優良コンテンツタグを判定する工程を含む、ことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
【請求項3】
さらに、前記関連付ける工程の結果に基づき、平均パフォーマンススコア上昇率がパフォーマンススコア上昇率閾値より大きい期間に対応する優良コンテンツタグを判定する工程を含む、ことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
【請求項4】
さらに、前記関連付ける工程の結果に基づき、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコアに対応する不良コンテンツタグを判定する工程を含む、ことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
【請求項5】
さらに、前記関連付ける工程の結果に基づき、平均パフォーマンススコア低下率がパフォーマンススコア低下率閾値より大きい期間に対応する不良コンテンツタグを判定する工程を含む、ことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
【請求項6】
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程がさらに、
前記第１のインタラクションパラメータセットの一部が、前記配信者のベテラン貢献者からの貢献であると判定する工程と、
前記第１のストリームの前記第１のパフォーマンススコアセットを生成する際、前記第１のインタラクションパラメータセットから、前記インタラクションパラメータの一部を除外する工程と、を含み、
そのうち、前記ベテラン貢献者が、前記配信者により行われるコンテンツトピックに関係なく、前記配信者に貢献する意思があると、前記サーバにより判断されたことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
前記第１のインタラクションパラメータセットの一部が、前記配信者のベテラン貢献者からの貢献であると判定する工程と、
前記第１のストリームの前記第１のパフォーマンススコアセットを生成する際、前記第１のインタラクションパラメータセットから、前記インタラクションパラメータの一部を除外する工程と、を含み、
そのうち、前記ベテラン貢献者が、前記配信者により行われるコンテンツトピックに関係なく、前記配信者に貢献する意思があると、前記サーバにより判断されたことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
【請求項7】
さらに、前記関連付ける工程の結果に基づき、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコア対応する、または平均パフォーマンススコア低下率がパフォーマンススコア低下率閾値より大きい期間に対応する、不良コンテンツタグを判定する工程と、
前記配信者が新しいライブストリーミングを開始したと判断する工程と、
前記新しいライブストリーミングのコンテンツが、前記不良コンテンツタグと合致したとリアルタイムで判定する工程と、
前記新しいライブストリーミングが配信されている間に、前記配信者にコンテンツの変更を提案する工程と、
を含むことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
前記配信者が新しいライブストリーミングを開始したと判断する工程と、
前記新しいライブストリーミングのコンテンツが、前記不良コンテンツタグと合致したとリアルタイムで判定する工程と、
前記新しいライブストリーミングが配信されている間に、前記配信者にコンテンツの変更を提案する工程と、
を含むことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
【請求項8】
さらに、前記関連付ける工程の結果を前記配信者に表示する工程を含み、そのうち、前記結果が、優良コンテンツタグまたは不良コンテンツタグを含む、ことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
【請求項9】
サーバによって実行されるストリーム分析方法であって、
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記配信者によって実行される第２のストリームの第２のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第２のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第２のストリームの第２のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第２のストリームが前記第１のストリームよりも短い不良パフォーマンス期間を有すると判断する工程と、
前記配信者のレコメンデーション優先度を上げる工程と、を含み、
そのうち、前記不良パフォーマンス期間が、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコアに対応する、またはパフォーマンススコア低下率閾値より大きいパフォーマンススコア低下率に対応する、ことを特徴とする、ストリーム分析方法。
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記配信者によって実行される第２のストリームの第２のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第２のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第２のストリームの第２のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第２のストリームが前記第１のストリームよりも短い不良パフォーマンス期間を有すると判断する工程と、
前記配信者のレコメンデーション優先度を上げる工程と、を含み、
そのうち、前記不良パフォーマンス期間が、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコアに対応する、またはパフォーマンススコア低下率閾値より大きいパフォーマンススコア低下率に対応する、ことを特徴とする、ストリーム分析方法。
【請求項10】
ストリーム分析のためのシステムであって、１以上のプロセッサを備え、そのうち、前記１以上のプロセッサが機械可読命令を実行して、
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する機能と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する機能と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する機能と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける機能と、
を実行する、ことを特徴とする、ストリーム分析のためのシステム。
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する機能と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する機能と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する機能と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける機能と、
を実行する、ことを特徴とする、ストリーム分析のためのシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ストリーミング分野におけるストリーム分析に関する。
【背景技術】
【0002】
ライブストリーミングサービスに代表されるように、インターネット上におけるリアルタイムの交流が日常生活に浸透している。さまざまなプラットフォームやプロバイダーがライブストリーミングサービスを提供しており、競争も激しい。プラットフォームにとって、ユーザが望むサービスを提供することが重要である。
【0003】
特許文献１は、動画ライブ配信の品質を監視するシステムおよび方法を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】中国特許出願公開第１１３７４７１８８号明細書
【発明の概要】
【0005】
本発明の一実施態様による方法は、１以上のコンピュータにより実行されるストリーム分析のための方法であって、配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、当該第１のインタラクションパラメータセットに基づいて当該第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、当該第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、当該第１のパフォーマンススコアセットを当該第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、を含む。
【0006】
本発明の一実施態様による方法は、１以上のコンピュータにより実行されるストリーム分析のための方法であって、配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、当該第１のインタラクションパラメータセットに基づいて当該第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、当該配信者によって実行される第２のストリームの第２のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、当該第２のインタラクションパラメータセットに基づいて当該第２のストリームの第２のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、当該第２のストリームが当該第１のストリームよりも短い不良パフォーマンス期間を有すると判断する工程と、当該配信者のレコメンデーション優先度を上げる工程と、を含む。当該不良パフォーマンス期間は、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコアに対応、またはパフォーマンススコア低下率閾値より大きいパフォーマンススコア低下率に対応する。
【0007】
本発明の一実施態様によるシステムは、１以上のプロセッサを含むストリーム分析のためのシステムであり、当該１以上のコンピュータプロセッサが、機械可読命令を実行して、配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する機能と、当該第１のインタラクションパラメータセットに基づいて当該第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する機能と、当該第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する機能と、当該第１のパフォーマンススコアセットを当該第１のコンテンツタグセットと関連付ける機能と、を実行する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本発明の一部の実施態様に基づくライブストリーミングシステム１の構成を示す概略図である。
【図10】ストリームのコンテンツタグに対するパフォーマンススコアの関連付けまたは相関を示す例である。
【図12】ライブストリーミング中のコンテンツ提案例を示す概略図である。
【図13】本発明の一部の実施態様に基づく方法を示す例示的なフローチャートである。
【図14】機械学習モデル３７０の入力と出力の例である。
【図15】本発明の一部の実施態様に基づく情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、各図面に示す同一または類似の構成要素、部材、手順または信号には、すべての図面において同様の符号を付し、それによって重複する説明は適宜省略される。また、各図面の説明において重要でない一部部材は省略される。
【0010】
コンテンツプラットフォームは、コンテンツ配信者（またはストリーマー、ライブストリーマー）に対して、コンテンツ配信者が過去のパフォーマンスを見直し、将来的にパフォーマンスを改善するために役立つツールを提供することが望まれる。本発明は、配信者が自身のストリームアーカイブを分析し、配信者が次のライブストリーミングで改善できるように支援するシステムまたは方法を提供する。
【0011】
図１は、本発明の一部の実施態様に基づくライブストリーミングシステム１の構成を示す概略図である。当該ライブストリーミングシステム１は、ストリーミングのストリーマー（ライバー、アンカー、配信者、ライブストリーマーとも呼ばれる）ＬＶと視聴者（オーディエンスとも呼ばれる）ＡＵ（ＡＵ１、ＡＵ２...）に、リアルタイムで交流または通信するためのライブストリーミングサービスを提供する。図１に示すように、当該ライブストリーミングシステム１は、サーバ１０と、ユーザ端末２０と、ユーザ端末３０（３０ａ、３０ｂ...）を含む。一部の実施態様において、当該ストリーマーと視聴者は、集合的にユーザと呼ばれてもよい。当該サーバ１０は、ネットワークＮＷに接続された、１以上の情報処理装置を含むことができる。当該ユーザ端末２０、３０は、例えば、スマートフォン、タブレット、ノートＰＣ、レコーダー、携帯ゲーム機、ウェアラブル端末などのモバイル端末装置、あるいはデスクトップＰＣなどの据え置き型装置であってもよい。当該サーバ１０、当該ユーザ端末２０及び当該ユーザ端末３０は、各種有線または無線ネットワークＮＷを介して相互に通信可能に接続される。
【0012】
当該ライブストリーミングシステム１には、配信者ＬＶ、視聴者ＡＵ、及び当該サーバ１０を管理する管理者（またはアプリプロバイダー、図示せず）が参加する。当該配信者ＬＶは、自身のユーザ端末２０でコンテンツを記録し、当該サーバ１０に直接または間接的にアップロードすることにより、リアルタイムで当該コンテンツを配信する者である。当該コンテンツの例としては、当該配信者自身の歌、トーク、パフォーマンス、ゲームプレイ、その他あらゆるコンテンツであってもよい。当該管理者は、当該サーバ１０上で当該コンテンツをライブストリーミングするためのプラットフォームを提供するとともに、当該配信者ＬＶと当該視聴者ＡＵ間のリアルタイムの交流を仲介または管理する。当該視聴者ＡＵは、自分のユーザ端末３０で当該プラットフォームにアクセスし、所望のコンテンツを選択して視聴する。当該視聴者ＡＵは、選択したコンテンツのライブストリーミング中に、当該ユーザ端末３０を介してコメントや応援、贈り物の送信などの操作を実行する。当該コンテンツを配信している当該配信者ＬＶは、それらのコメント、応援、または贈り物に対して応答してもよい。当該応答が、映像および（または）音声で当該視聴者ＡＵに送信され、双方向のコミュニケーションが確立される。
【0013】
「ライブストリーミング」という用語は、当該配信者ＬＶのユーザ端末２０で記録したコンテンツを、当該視聴者ＡＵのユーザ端末３０で実質的にリアルタイムに再生・視聴することを可能にするデータ伝送モードを指しても、そのような伝送モードにより実現されるライブブロードキャストを指してもよい。当該ライブストリーミングは、ＨＴＴＰライブストリーミング、ＣＭＡＦ（Ｃｏｍｍｏｎ Ｍｅｄｉａ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｆｏｒｍａｔ）、ＷｅｂＲＴＣ（Ｗｅｂ Ｒｅａｌ－Ｔｉｍｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）、ＲＴＭＰ（Ｒｅａｌ―Ｔｉｍｅ Ｍｅｓｓａｇｉｎｇ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＭＰＥＧ ＤＡＳＨなどの既存のライブストリーミング技術を利用して実現されてもよい。ライブストリーミングには、当該配信者ＬＶによるコンテンツの記録と同時に、当該視聴者ＡＵが所定の遅延をもって当該コンテンツを視聴でき伝送モードを含む。当該遅延の長さについては、当該配信者ＬＶと当該視聴者ＡＵの交流が成立可能な程度の遅延であってもよい。なお、当該ライブストリーミングは、当該コンテンツの全記録データを一度当該サーバに格納し、その後ユーザの要求に応じて当該サーバから当該ユーザに提供する、いわゆるオンデマンド配信と区別される。
【0014】
ここでいう「映像データ」とは、当該ユーザ端末２０または３０の撮像機能を用いて生成された画像データ（映像データとも呼ばれる）と、当該ユーザ端末２０または３０の音声入力機能を用いて生成された音声データとを含むデータを指す。当該映像データは、当該ユーザがコンテンツを視聴できるように、当該ユーザ端末２０、３０で再生される。一部の実施態様において、当該配信者のユーザ端末における映像データの生成と当該視聴者のユーザ端末における映像データの再生との間に、当該映像データに対して圧縮、展開、符号化、復号化、トランスコーディングなど、その形式、サイズ、またはデータの仕様を変更する処理が行われると想定される。しかし、そのような処理の前後で、当該映像データが表す当該コンテンツ（例えば、映像や音声）は実質的に変化しないため、本明細書においては、そのような処理後の当該映像データを、そのような処理前の当該映像データと同一ものと表現している。すなわち、当該配信者のユーザ端末で映像データが生成された後、当該サーバ１０を介して当該視聴者のユーザ端末で再生される場合、当該配信者のユーザ端末で生成された当該映像データ、当該サーバ１０を通過する当該映像データ、および当該視聴者のユーザ端末で受信して再生される当該映像データは、いずれも同一の映像データである。
【0015】
図１に示す例において、当該配信者ＬＶは、ライブストリーミングデータを提供する。当該配信者ＬＶのユーザ端末２０は、当該配信者ＬＶの映像や音声を記録して当該ストリーミングデータを生成し、生成された当該データは当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０に送信される。同時に、当該ユーザ端末２０は、当該配信者ＬＶの記録された映像ＶＤを当該ユーザ端末２０のディスプレイに表示し、当該配信者ＬＶが現在行っているライブストリーミングコンテンツを確認できるようにする。
【0016】
当該プラットフォームに当該配信者ＬＶのライブストリーミングを視聴することを要求した当該視聴者ＡＵ１、ＡＵ２のそれぞれのユーザ端末３０ａ、３０ｂは、当該ネットワークＮＷを介して当該ライブストリーミングに関連する映像データ（以下、「ライブストリーミングの映像データ」と呼ばれてもよい）を受信し、受信した当該映像データを再生して当該映像ＶＤ１、ＶＤ２をディスプレイに表示し、スピーカーから音声を出力する。当該ユーザ端末３０ａ、３０ｂでそれぞれ表示される映像ＶＤ１、ＶＤ２は、当該配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０により撮像された映像ＶＤと実質的に同じであり、当該ユーザ端末３０ａ、３０ｂで出力される音声は、当該配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０で記録された音声と実質的に同じである。
【0017】
当該配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０での映像・音声の記録と、当該視聴者ＡＵ１、ＡＵ２の当該ユーザ端末３０ａ、３０ｂでの映像データの再生は、実質的に同時に行われる。当該視聴者ＡＵ１が、当該配信者ＬＶにより提供される当該コンテンツに関するコメントを当該ユーザ端末３０ａに入力すると、当該サーバ１０は当該コメントを配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０にリアルタイムで表示するとともに、当該視聴者ＡＵ１とＡＵ２の当該ユーザ端末３０ａと３０ｂにも当該コメントをそれぞれ表示する。当該配信者ＬＶが当該コメントを読み、当該コメントに対応するトークを展開すると、そのトークの映像と音声が、それぞれ当該視聴者ＡＵ１、ＡＵ２のユーザ端末３０ａ、３０ｂに表示される。このインタラクティブな動作は、当該配信者ＬＶと当該視聴者ＡＵ１間で会話が成立していると認識される。これにより、当該ライブストリーミングシステム１では、一方的なコミュニケーションではなく、双方向のコミュニケーションを可能にするライブストリーミングを実現する。
【0018】
図２は、本発明の一部の実施態様に基づく、図５のユーザ端末３０の機能と構成を示すブロック図である。当該ユーザ端末２０は、当該ユーザ端末３０と同じまたは類似した機能と構成を有する。図２の各ブロックと以降のブロック図は、ハードウェアがコンピュータのＣＰＵや機械装置などの要素によって実現されてもよく、ソフトウェアがコンピュータプログラムなどによって実現されてもよい。機能ブロックは、これらの要素間の連携動作により実現されてもよい。したがって、これらの機能ブロックは、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせによる多様な形態で実現され得ることが、当業者には理解されよう。
【0019】
当該配信者ＬＶ及び当該視聴者ＡＵは、当該ネットワークＮＷを介してダウンロードサイトからライブストリーミングアプリケーションプログラム（以下、ライブストリーミングアプリケーションという）をダウンロードし、当該ユーザ端末２０、３０にインストールしてもよい。あるいは、当該ライブストリーミングアプリケーションは、当該ユーザ端末２０と３０に予めインストールされていてもよい。当該ライブストリーミングアプリケーションが当該ユーザ端末２０、３０上で実行されると、当該ユーザ端末２０、３０は、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０と通信し、各種機能を実装または実行する。以下、当該ライブストリーミングアプリケーションが実行されるユーザ端末２０、３０（ＣＰＵなどのプロセッサ）によって実装される機能を、当該ユーザ端末２０、３０の機能として説明する。これらの機能は、実際には、当該ユーザ端末２０、３０上で当該ライブストリーミングアプリケーションにより実現される。一部の実施態様において、これらの機能は、ＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）などのプログラミング言語で記述され、当該サーバ１０から当該ネットワークＮＷを介して当該ユーザ端末２０、３０のウェブブラウザに送信され、当該ウェブブラウザにより実行されるコンピュータプログラムによって実現されてもよい。
【0020】
当該ユーザ端末３０は、配信ユニット１００と視聴ユニット２００を含む。当該配信ユニット１００は、当該ユーザ（またはユーザ側）の映像と音声が記録された映像データを生成し、当該映像データを当該サーバ１０に提供する。当該視聴ユニット２００は、当該サーバ１０から映像データを受信し、当該映像データを再生する。当該ユーザは、ライブストリーミングを行う際に、当該配信ユニット１００を起動し、当該ユーザが映像を視聴する際に、当該視聴ユニット２００を起動する。当該配信ユニット１００が起動される当該ユーザ端末は、当該配信者の端末、すなわち、当該映像データを生成する当該ユーザ端末である。当該視聴ユニット２００が起動される当該ユーザ端末は、当該視聴者の端末、即ち、当該映像データが再現され、再生される当該ユーザ端末である。
【0021】
当該配信ユニット１００は、撮像コントロールユニット１０２と、オーディオコントロールユニット１０４と、映像送信ユニット１０６と、配信者側ＵＩコントロールユニット１０８を含む。当該撮像コントロールユニット１０２は、カメラ（図２に表示せず）に接続され、当該カメラで実行される撮像を制御する。当該撮像コントロールユニット１０２は、当該カメラからの画像データを取得する。当該オーディオコントロールユニット１０４は、マイク（図２に表示せず）に接続され、当該マイクからの音声入力を制御する。当該オーディオコントロールユニット１０４は、当該マイクから当該オーディオデータを取得する。当該映像送信ユニット１０６は、当該撮像コントロールユニット１０２により取得された当該画像データと、当該オーディオコントロールユニット１０４により取得された当該オーディオデータを含む映像データを、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０に送信する。当該映像データは、当該映像送信ユニット１０６によりリアルタイムに送信される。すなわち、当該撮像コントロールユニット１０２と当該オーディオコントロールユニット１０４による当該映像データの生成と、生成された当該映像データの当該映像送信ユニット１０６による送信とは、実質的に同時に実行される。当該配信者側ＵＩコントロールユニット１０８は、当該配信者のＵＩ（ユーザインターフェイス）をコントロールする。当該配信者側ＵＩコントロールユニット１０８は、ディスプレイ（図２に表示せず）に接続されてもよく、当該映像送信ユニット１０６により送信される当該映像データを再生することにより、当該ディスプレイに映像を表示する。当該配信者側ＵＩコントロールユニット１０８は、操作オブジェクトや指示許諾オブジェクトを当該ディスプレイに表示し、当該オブジェクトをタップした当該配信者からの入力を受け付けてもよい。
【0022】
当該視聴ユニット２００は、視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２と、重ね合わせ情報生成ユニット２０４と、入力情報送信ユニット２０６を含む。当該視聴ユニット２００は、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０から、当該配信者、当該ユーザ端末３０のユーザである視聴者、及び他の視聴者が参加する、ライブストリーミングに関連する映像データを受信する。当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、当該視聴者のＵＩを制御する。当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、ディスプレイとスピーカー（図２に表示せず）に接続され、受信した映像データを再生して、当該ディスプレイに映像を表示し、当該スピーカーから音声を出力する。当該映像が当該ディスプレイに出力され、当該音声が当該スピーカーから出力されている状態を「映像データが再生されている」状態と呼ぶことができる。当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、タッチパネル、キーボード、ディスプレイ等の入力手段（図２に表示せず）にも接続され、当該入力手段を介してユーザの入力を取得する。当該重ね合わせ情報生成ユニット２０４は、当該サーバ１０からの映像データから生成された画像上に、所定のフレーム画像を重ねる。当該フレーム画像には、当該ユーザからの入力を受け付けるためのさまざまなユーザインターフェイスオブジェクト（以下、単に「オブジェクト」という）、当該視聴者により入力されたコメント、及び（または）当該サーバ１０から取得した情報などが含まれる。当該入力情報送信ユニット２０６は、当該ネットワークＮＷを介して、当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２により取得された当該ユーザ入力を当該サーバ１０に送信する。
【0023】
図３に、本発明の一部の実施態様に基づく、図１の当該サーバ１０の機能と構成を示すブロック図を示す。当該サーバ１０は、配信情報提供ユニット３０２と、中継ユニット３０４と、贈り物処理ユニット３０６と、支払い処理ユニット３０８と、ストリームＤＢ３１０と、ユーザＤＢ３１２と、贈り物ＤＢ３１４と、パフォーマンススコア計算機３３０と、ストリーム分析ユニット３３２と、インタラクションパラメータＤＢ３５０と、パフォーマンススコアＤＢ３５２と、コンテンツタグＤＢ３５４と、分析結果ＤＢ３５６と、を含む。当該サーバ１０は、機械学習（ＭＬ）ＤＢ３７０及び異常記録ＤＢ３７２と通信する。一部の実施態様において、当該機械学習ＤＢ３７０及び（または）当該異常記録ＤＢ３７２は、当該サーバ１０内に実装されてもよい。
【0024】
当該配信者側の当該ユーザ端末２０から当該ネットワークＮＷを介してライブストリーミングの開始通知または要求を受信すると、当該配信情報提供ユニット３０２は、このライブストリーミングを識別するためのストリームＩＤと当該ライブストリーミングを行う配信者の配信者ＩＤをストリームＤＢ３１０に登録する。
【0025】
当該配信情報提供ユニット３０２が、当該ネットワークＮＷを介して当該視聴者側の当該ユーザ端末３０の当該視聴ユニット２００からライブストリームに関する情報の提供要求を受信すると、当該配信情報提供ユニット３０２は、当該ストリームＤＢ３１０から現在利用可能なライブストリームを取得または確認し、利用可能なライブストリームのリストを作成する。当該配信情報提供ユニット３０２は、作成したリストを当該ネットワークＮＷ経由で要求元の当該ユーザ端末３０に送信する。要求元の当該ユーザ端末３０の当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、受信したリストに基づいてライブストリーム選択画面を生成し、当該ユーザ端末３０のディスプレイ上に表示する。
【0026】
当該ユーザ端末３０の当該入力情報送信ユニット２０６が、当該ライブストリーム選択画面上で当該視聴者の選択結果を受信すると、当該入力情報送信ユニット２０６は、選択されたライブストリームのストリームＩＤを含む配信要求を生成し、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０に当該要求を送信する。当該配信情報提供ユニット３０２は、要求元の当該ユーザ端末３０に対して、受信した当該配信要求に含まれる当該ストリームＩＤで指定されるライブストリームの提供を開始する。当該配信情報提供ユニット３０２は、当該ストリームＩＤの（または対応する）視聴者ＩＤに、要求元の当該ユーザ端末３０の当該視聴者のユーザＩＤを含めるように当該ストリームＤＢ３１０を更新する。
【0027】
当該中継ユニット３０４は、当該配信情報提供ユニット３０２により開始された当該ライブストリーミングにおいて、配信者側の当該ユーザ端末２０から視聴者側の当該ユーザ端末３０に当該映像データを中継する。当該中継ユニット３０４は、当該ライブストリーミング中または当該映像データの再生中に、当該入力情報送信ユニット２０６から視聴者によるユーザ入力を表す信号を受信する。当該ユーザ入力を表す信号は、当該ユーザ端末３０のディスプレイに表示されたオブジェクトを指定するオブジェクト指定信号であってもよい。当該オブジェクト指定信号は、当該視聴者の視聴者ＩＤ、当該視聴者が視聴しているライブストリームの配信者の配信者ＩＤ、及び当該オブジェクトを特定するオブジェクトＩＤを含んでもよい。当該オブジェクトが贈り物であるとき、当該オブジェクトＩＤは贈り物ＩＤである。同様に、当該中継ユニット３０４は、当該ユーザ端末２０の当該配信ユニット１００から、当該映像データの再生中（またはライブストリーミング中）に配信者により行われたユーザ入力を表す信号を受信する。当該信号は、オブジェクト指定信号であってもよい。
【0028】
また、当該ユーザ入力を表す信号は、視聴者が当該ユーザ端末３０に入力したコメントと当該視聴者の視聴者ＩＤを含むコメント入力信号であってもよい。当該コメント入力信号を受信すると、当該中継ユニット３０４は、当該コメントと信号に含まれる当該視聴者ＩＤを、当該配信者の当該ユーザ端末２０と他の視聴者の当該ユーザ端末３０に送信する。これらユーザ端末２０、３０において、当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２と、当該重ね合わせ情報生成ユニット２０４は、同じく受信した当該視聴者ＩＤと関連付けられたディスプレイ上に受信したコメントを表示する。
【0029】
当該贈り物処理ユニット３０６は、当該オブジェクト指定信号に含まれる贈り物ＩＤによって特定される贈り物のポイントに基づき、当該配信者のポイントを増加させ、当該ユーザＤＢ３１２を更新する。具体的には、当該贈り物処理ユニット３０６は、当該贈り物ＤＢ３１４を参照して、受信した当該オブジェクト指定信号に含まれる当該贈り物ＩＤに対して付与するポイントを特定する。その後、当該贈り物処理ユニット３０６は、当該ユーザＤＢ３１２を更新し、当該オブジェクト指定信号に含まれる当該配信者ＩＤの（または当該配信者ＩＤに対応する）ポイントに、特定されたポイントを追加する。
【0030】
当該支払い処理ユニット３０８は、当該オブジェクト指定信号の受信に応答して、視聴者からの贈り物の代金の支払いを処理する。具体的には、当該支払い処理ユニット３０８は、当該贈り物ＤＢ３１４を参照して、当該オブジェクト指定信号に含まれる当該贈り物ＩＤにより特定される当該贈り物の価格ポイントを特定する。その後、当該支払い処理ユニット３０８は、当該ユーザＤＢ３１２を更新し、当該オブジェクト指定信号に含まれる当該視聴者ＩＤにより特定される当該視聴者のポイントから、特定された当該価格ポイントを差し引く。
【0031】
図４は、図３のストリームＤＢ３１０の例示的データ構造を示す表である。当該ストリームＤＢ３１０は、現在行われているライブストリームに関する情報を保持する。当該ストリームＤＢ３１０は、ストリームＩＤ、配信者ＩＤ、視聴者ＩＤを、相互に関連付けて格納する。当該ストリームＩＤは、当該ライブストリーミングシステム１により提供されるライブストリーミングプラットフォームにおけるライブストリームを識別するためのＩＤである。当該配信者ＩＤは、当該ライブストリームを提供する配信者を識別するためのユーザＩＤである。当該視聴者ＩＤは、当該ライブストリームの視聴者を識別するためのユーザＩＤである。一部の実施態様による当該ライブストリーミングシステム１により提供されるライブストリーミングプラットフォームにおいて、ユーザがライブストリームを開始すると、当該ユーザは配信者となり、同じユーザが別のユーザによりブロードキャストされるライブストリームを視聴すると、当該ユーザは視聴者にもなる。したがって、配信者と視聴者の区別は固定されておらず、あるとき配信者ＩＤとして登録されたユーザＩＤが、別のときに視聴者ＩＤとして登録されることもあり得る。
【0032】
図５は、図３のユーザＤＢ３１２の例示的データ構造を示す表である。当該ユーザＤＢ３１２は、ユーザに関する情報を保持する。当該ユーザＤＢ３１２は、当該ユーザＩＤと当該ポイントを、相互に関連付けて格納する。当該ユーザＩＤは、ユーザを識別する。当該ポイントは、対応する当該ユーザが保持するポイントに相当する。当該ポイントは、当該ライブストリーミングプラットフォーム内で流通する電子的な価値である。一部の実施態様において、配信者がライブストリーム中に視聴者から贈り物を受け取ると、当該配信者のポイントは当該贈り物に対応する価値だけ増加する。当該ポイントは、例えば、当該配信者が当該ライブストリーミングプラットフォームの管理者から受け取る報酬（金銭など）の量を決定するために使用される。一部の実施態様において、当該配信者が視聴者から贈り物を受け取る際に、当該ポイントに代えて、当該贈り物に対応する金額を付与してもよい。
【0033】
図６は、図３の贈り物ＤＢ３１４の例示的データ構造を示す表である。当該贈り物ＤＢ３１４は、当該ライブストリーミング中に当該視聴者が利用できる贈り物についての情報を保持する。贈り物は、電子データである。贈り物は、ポイントまたは金銭で購入するか、無償で提供することができてもよい。贈り物は、視聴者が配信者に贈ることができる。配信者に贈り物を贈ることは、贈り物を使う、贈り物を送る、贈り物を投げるなどとも呼ばれる。贈り物の中には、購入と同時に使用できるものと、購入後、購入した視聴者が後から任意のタイミングで使用できるものとがある。視聴者が配信者に贈り物を贈ると、当該贈り物に対応する量のポイントが当該配信者に付与される。贈り物が使用されると、その使用によって当該贈り物に関連するエフェクトが発生してもよい。例えば、ライブストリーミング画面に当該贈り物に対応したエフェクト（視覚的効果や聴覚的効果など）が表示される。
【0034】
当該贈り物ＤＢ３１４は、贈り物ＩＤ、付与ポイント、価格ポイントを、相互に関連付けて格納する。当該贈り物ＩＤは、贈り物を識別するためのものである。当該付与ポイントは、配信者に贈り物が贈られたときに当該配信者に付与されるポイントの量である。当該価格ポイントは、贈り物の使用（購入）に対して支払われるポイントの量である。視聴者は、ライブストリームを視聴しているときに、所望の贈り物の当該価格ポイントを支払うことで、配信者に当該所望の贈り物を贈ることができる。当該価格ポイントの支払いは、適宜の電子決済手段により行うことができる。例えば、視聴者が管理者に当該価格ポイントを支払うことにより、支払いが行われてもよい。あるいは、銀行振り込みやクレジットカードによる支払いが利用されてもよい。当該管理者は、当該付与ポイントと当該価格ポイントとの関係を任意に設定することができる。例えば、付与ポイント＝価格ポイントとして設定してもよい。あるいは、当該付与ポイントに１.２などの所定の係数を乗じたポイントを当該価格ポイントとして設定しても、当該付与ポイントに所定の手数料ポイントを加算したポイントを当該価格ポイントとして設定してもよい。
【0035】
当該インタラクションパラメータＤＢ３５０は、配信によって行われるストリーム（ライブストリーム及び／またはアーカイブストリーム）のインタラクションパラメータを保存するように構成される。ストリームの当該インタラクションパラメータは、ストリームの視聴者または当該ストリームで行われた視聴者の操作に関連するものである。当該インタラクションパラメータは、コメント数、受け取った贈り物の数、受け取ったスナックの数、視聴者数などを含んでもよい。当該インタラクションパラメータは、上述のパラメータの時間的変化（変化率や標準化した率など）を含んでもよい。例えば、当該インタラクションパラメータは、１分あたりに受け取った贈り物の数、受け取った贈り物の増加率、受け取った贈り物の減少率などを含んでもよい。当該インタラクションパラメータは時間とともに変化し、時系列形式で当該インタラクションパラメータＤＢ３５０に格納されてもよい。一部の実施態様において、当該インタラクションパラメータは、当該サーバ１０内外のプラットフォームモニタリングユニットやモニタリングデータベースから受信してもよい。
【0036】
当該パフォーマンススコア計算機３３０は、ストリームの当該インタラクションパラメータに基づき、ストリーム（ライブストリーム及び（または）アーカイブストリーム）のパフォーマンススコアを生成／計算するように構成される。当該パフォーマンススコアは、ストリームプラットフォームの実際の運用（または重点）に応じて、さまざまな方法で計算されてもよい。一部の実施態様において、ストリームのタイミングＴ１での当該パフォーマンススコアは、当該ストリームの当該タイミングＴ１での当該インタラクションパラメータに基づいて計算される。一部の実施態様において、当該パフォーマンススコアは、１つのインタラクションパラメータに等しくてもよい。一部の実施態様において、当該パフォーマンススコアは、複数のインタラクションパラメータの加重合計であってもよい。一部の実施態様において、当該パフォーマンススコアは、１つ以上のパラメータに比例していてもよい。一部の実施態様において、当該パフォーマンススコアは、１つ以上のインタラクションパラメータが増加すると、増加する。一部の実施態様において、当該パフォーマンススコアは、１つ以上のインタラクションパラメータが減少すると、減少する。当該パフォーマンススコアは時間とともに変化し、時系列形式で当該パフォーマンススコアＤＢ３５２に格納されてもよい。
【0037】
一部の実施態様において、当該パフォーマンススコア計算機３３０は、当該パフォーマンススコアの上昇率及び（または）低下率も生成する。例えば、当該パフォーマンススコア計算機３３０は、ある期間内の平均パフォーマンススコア上昇率または平均パフォーマンススコア低下率を生成してもよい。
【0038】
当該コンテンツタグＤＢ３５４は、ストリーム（ライブストリーム及び／またはアーカイブストリーム）のコンテンツタグ（またはラベル）を格納するように構成される。ストリームの当該コンテンツは時間とともに変化し、当該コンテンツタグは時系列形式で当該コンテンツタグＤＢ３５４に格納されてもよい。一部の実施態様において、当該コンテンツタグは、当該サーバ１０内外のコンテンツ検出ユニットから受信してもよい。当該コンテンツ検出ユニットは、ストリームから当該コンテンツタグを検出する。
【0039】
当該ストリーム分析ユニット３３２は、当該配信者についてストリームのパフォーマンスを分析するように構成される。当該ストリーム分析ユニット３３２は、ストリームの当該パフォーマンススコア（または当該パフォーマンススコアの変化率）を当該ストリームの当該コンテンツタグと関連付けてもよい。当該ストリーム分析ユニット３３２は、当該パフォーマンススコア（または当該パフォーマンススコアの変化率）と当該コンテンツタグ間の相関係数を計算してもよい。分析結果は、当該分析結果ＤＢ３５６に格納される。
【0040】
当該ストリーム分析ユニット３３２は、当該配信者が当該配信者のストリームで行うコンテンツの良し悪しを判定（または検出）するように構成される。一部の実施態様において、当該ストリーム分析ユニット３３２は、関連付ける工程の結果に基づき、優良パフォーマンススコア閾値を上回るパフォーマンススコアに対応する優良コンテンツタグを判定する。一部の実施態様において、当該ストリーム分析ユニット３３２は、関連付ける工程の結果に基づき、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコアに対応する不良コンテンツタグを判定する。一部の実施態様において、当該ストリーム分析ユニット３３２は、関連付ける工程の結果に基づき、平均パフォーマンススコア上昇率がパフォーマンススコア上昇率閾値より大きい期間に対応する優良コンテンツタグを判定する。一部の実施態様において、当該ストリーム分析ユニット３３２は、関連付ける工程の結果に基づき、平均パフォーマンススコア低下率がパフォーマンススコア低下率閾値より大きい期間に対応する不良コンテンツタグを判定する。当該閾値は、配信者によって異なってもよい。例えば、より高いレベルの配信者は、優良パフォーマンススコア閾値がより高くてもよい。
【0041】
当該異常記録ＤＢ３７２は、サーバ１０の異常記録を格納するように構成される。例えば、多様な機能エンドポイント（コメント、贈り物、フォローのためのエンドポイントなど）のクラッシュ記録や遅延記録が格納されてもよい。
【0042】
図７は、図３のインタラクションパラメータＤＢ３５０の例示的データ構造を示す表である。当該インタラクションパラメータＤＢ３５０は、配信者Ｄ１により行われたアーカイブストリームに関する情報を保持する。当該インタラクションパラメータＤＢ３５０は、当該配信者ＩＤ、当該ストリームＩＤ、当該インタラクションパラメータ、当該タイムスロットを、互いに関連付けて格納する。
【0043】
図８は、図３のパフォーマンススコアＤＢ３５２の例示的データ構造を示す表である。当該パフォーマンススコアＤＢ３５２は、当該配信者ＩＤ、当該ストリームＩＤ、各タイムスロットにおける当該パフォーマンススコア、当該平均パフォーマンススコアを、互いに関連付けて格納する。図７と図８に示す実施態様において、当該パフォーマンススコアは、コメント数として定義される。従って、図８に示す各ストリームに対する当該パフォーマンススコアは、図７に示すコメント数に相当する。
【0044】
図９は、図３のコンテンツタグＤＢ３５４の例示的データ構造を示す表である。当該コンテンツタグＤＢ３５４は、当該配信者ＩＤ、当該ストリームＩＤ、各タイムスロットにおける当該コンテンツタグを、互いに関連付けて格納する。
【0045】
図１０は、ストリームのコンテンツタグに対するパフォーマンススコアの関連付けまたは相関を示す例である。本実施態様において、当該パフォーマンススコアは、各タイミング（またはタイムスロット）におけるコメント、贈り物、スナック、または視聴者の数である。タグシーケンスは、異なる時間範囲において検出されたコンテンツタグを示す。
【0046】
タイミングｔ１の前、当該パフォーマンススコアは当該不良パフォーマンススコア閾値を下回っている。従って、対応するコンテンツタグ「歌唱」が不良タグと判定される。
【0047】
タイミングｔ１とタイミングｔ２の間、当該パフォーマンススコアはまだ当該不良パフォーマンススコア閾値を下回っているが、当該パフォーマンススコア上昇率がパフォーマンススコア上昇率閾値より大きい。従って、本実施態様において、対応するコンテンツタグ「ワークアウト」が優良タグと判定される。変化率で判定することにより、「ワークアウト」を誤って不良コンテンツと判定してしまう事態を防止することができる。
【0048】
タイミングｔ２とタイミングｔ３の間、当該パフォーマンススコアは当該不良パフォーマンススコア閾値と当該優良パフォーマンススコア閾値の間であり、当該パフォーマンススコア上昇率は当該パフォーマンススコア上昇率閾値より大きい。従って、対応するコンテンツタグ「ワークアウト」が優良コンテンツタグと判定される。
【0049】
タイミングｔ３とタイミングｔ４の間、当該パフォーマンススコアは当該優良パフォーマンススコア閾値を上回っている。従って、対応するコンテンツタグ「料理」が優良コンテンツタグと判定される。
【0050】
タイミングｔ４とタイミングｔ５の間、当該パフォーマンススコアはまだ当該優良パフォーマンススコア閾値を上回っているが、当該パフォーマンススコア低下率がパフォーマンススコア低下率閾値より大きい。従って、本実施態様において、対応するコンテンツタグ「メイクアップ」が不良タグと判定される。変化率で判定することにより、「メイクアップ」を誤って優良コンテンツと判定してしまう事態を防止することができる。
【0051】
タイミングｔ５とタイミングｔ６の間、当該パフォーマンススコアは当該不良パフォーマンススコア閾値と当該優良パフォーマンススコア閾値の間であり、当該パフォーマンススコア低下率は当該パフォーマンススコア低下率閾値より大きい。従って、対応するコンテンツタグ「メイクアップ」と「おしゃべり」が不良コンテンツタグと判定される。
【0052】
タイミングｔ６の後、当該パフォーマンススコアは当該不良パフォーマンススコア閾値を下回っている。従って、対応するコンテンツタグ「おしゃべり」が不良コンテンツタグと判定される。
【0053】
図１０に示すように、最も高いパフォーマンススコアに対応するハイライトモーメントと、最も低いパフォーマンススコアに対応するワーストモーメントが（例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２により）判定されてもよい。
【0054】
一部の実施態様において、当該パフォーマンススコアの変化率は、優良または不良コンテンツタグの判定において、パフォーマンススコアの絶対値よりも高い優先度を与えられてもよい。当該パフォーマンススコアの変化率は、より正確かつタイムリーに視聴者のエンゲージメントまたは視聴者の満足度を反映することができる。
【0055】
図１１は、図３の分析結果ＤＢ３５６の例示的データ構造を示す表である。当該分析結果ＤＢ３５６は、当該配信者ＩＤ、当該ストリームＩＤ（またはアーカイブストリームＩＤ）、当該ストリームスコア、当該ハイライトモーメント、当該ハイライトモーメントタグ、当該ワーストモーメント、当該ワーストモーメントタグを互いに関連付けて格納する。
【0056】
当該ストリームスコアは、当該ストリームの平均パフォーマンススコアであってもよい。当該ハイライトモーメントは、当該パフォーマンススコアが最も高い時間範囲であってもよい。当該ハイライトモーメントタグは、当該ハイライトモーメントに対応する当該コンテンツタグである。当該ワーストモーメントは、当該パフォーマンススコアが最も低い時間範囲であってもよい。当該ワーストモーメントタグは、当該ワーストモーメントに対応する当該コンテンツタグである。当該分析結果ＤＢ３５６内の（または当該分析結果ＤＢ３５６から抽出された）情報は、例えば、新しいストリームが終了するたびに、当該配信者に表示されてもよい。
【0057】
図１１に示すように、分析結果の要約が当該配信者Ｄ１に表示される。当該結果によると、当該ストリームＳＴ１３の当該ワーストモーメントは、当該ストリームＳ１２やＳ１１よりも３０％短いことが分かる。一部の実施態様において、当該ストリーム分析ユニット３３２は、当該配信者に対して、「素晴らしい！あなたはワーストモーメントを３０％減少し、ジャンルページで追加露出を獲得しました！」などのメッセージを表示してもよい（あるいは、通知ユニットをトリガーして当該配信者に送信させてもよい）。
【0058】
一部の実施態様において、当該ストリーム分析ユニット３３２が、前のストリームよりも後のストリームの不良パフォーマンス期間が短いと判定した場合、当該ストリーム分析ユニット３３２は当該配信者に対するレコメンデーション優先度を上げる（かつ当該配信者に通知する）。一部の実施態様において、当該ストリーム分析ユニット３３２が、前のストリームよりも後のストリームの不良パフォーマンス期間が長いと判定した場合、当該ストリーム分析ユニット３３２は当該配信者に対するレコメンデーション優先度を下げる（通知付き）、または当該配信者にリマインダメッセージを送信する。当該不良パフォーマンス期間は、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコアに対応、またはパフォーマンススコア低下率閾値より大きいパフォーマンススコア低下率に対応する。当該レコメンデーション優先度は、当該配信者が当該ストリーミングプラットフォームの視聴者に視聴される可能性の高さに対応する。例えば、レコメンデーション優先度が高いほど、レコメンデーションページ上でより良い配置枠が得られたり、レコメンデーションページに表示される頻度が高くなったりしてもよい。この仕組みにより、当該配信者がより真剣に自身のパフォーマンス向上に取り組むように促すことができる。
【0059】
一部の実施態様において、分析結果のページで、当該配信者はオブジェクトをクリックして、アーカイブストリームに含まれる自身のパフォーマンスの特定の映像を再生することができる。例えば、図１１に示すレポートにおいて、配信者Ｄ１は、ＳＴ１１、ＳＴ１２またはＳＴ１３の「ワーストモーメント」領域をクリックして、対応するストリームデータの再生をトリガーしてもよい。当該再生プロセスでは、ストリームデータ（またはストリームデータの一部）へのハイパーリンクが利用されてもよい。当該再生機能により、当該配信者は自身のパフォーマンスを振り返り（その時何をしていたかを正確に知る）、効率的に改善することができる。
【0060】
一部の実施態様において、当該分析結果に対するフィードバックまたは是正機能が当該配信者に提供されてもよい。例えば、当該配信者Ｄ１は、アーカイブストリームＳＴ１２のワーストモーメントの再生を確認し、コンテンツタグ「歌唱」が不良と判定された理由が偶発的であり、カウントしないものと判断する。例えば、当該歌唱が当該配信者の友人によって行われたものであったり、当該配信者が当時喉の調子が悪かったりした場合である。当該配信者は「却下」ボタンをクリックしてその記録を削除し、当該「歌唱」のタグが不良コンテンツタグとしてマークされないようにすることができる。
【0061】
一部の実施態様において、当該ストリーム分析ユニット３３２により、当該分析結果に対して自動フィードバックまたは是正処理が行われてもよい。例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２は、当該異常記録ＤＢ３７２からシステム異常記録にアクセスしてもよい。異常によって優良タグまたは不良タグの判定に偏りが生じたと判断された場合、その判定を却下してもよい。例えば、ある期間に贈り物エンドポイントにクラッシュがあった場合、その期間の贈り物が少ないことによるコンテンツタグの不良判定は却下されてもよい。この仕組みは、より堅牢なストリーム分析を確約することができる。
【0062】
一部の実施態様において、進行中のライブストリームのインタラクションパラメータがリアルタイムで検出され、当該インタラクションパラメータＤＢ３５０に格納される。当該パフォーマンススコア計算機３３０は、当該ライブストリームのインタラクションパラメータで当該パフォーマンススコアをリアルタイムで計算する。当該ライブストリームの当該コンテンツタグがリアルタイムで検出され、当該コンテンツタグＤＢ３５４に格納される。当該ストリーム分析ユニット３３２は、ライブストリーミング中に、当該コンテンツタグ、当該パフォーマンススコア、及び（または）過去の分析結果に基づいて、当該配信者にリアルタイムでフィードバックまたは提案を提供してもよい。
【0063】
例えば、当該ストリーム分析ユニット３３２は、アーカイブストリームの分析に基づき、配信者の不良コンテンツタグ（または頻繁に不良と判定されているコンテンツタグ）を判定してもよい。当該不良コンテンツタグは、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコアに対応、または平均パフォーマンススコア低下率がパフォーマンススコア低下率閾値より大きい期間に対応してもよい。その後、当該ストリーム分析ユニット３３２は、当該配信者が新しいライブストリームを開始したと判断（または検出）する。当該ストリーム分析ユニット３３２は、当該不良コンテンツタグと当該ライブストリームの新たに検出されたタグ間で持続的にマッチング（または比較照合）処理を実行してもよい。当該ストリーム分析ユニット３３２が、リアルタイムで、当該ライブストリームのコンテンツが不良コンテンツタグと合致したと判定（または検出）した場合、当該ストリームの分析ユニット３３２は、当該ライブストリームが配信されている間に、当該配信者にコンテンツの変更を提案してもよい。提案される当該コンテンツは、当該アーカイブストリーム分析から判定された優良コンテンツタグであってもよい。ライブストリーミング中の提案例を図１２に示す。
【0064】
一部の実施態様において、当該パフォーマンススコアを生成する前に、ベテラン貢献者からの影響または偏見を排除するための前処理が行われてもよい。ベテラン貢献者とは、当該配信者により行われるコンテンツトピックに関係なく、当該配信者に貢献する意思があると、当該サーバにより判断された視聴者である。例えば、当該パフォーマンススコア計算機３３０は、ストリームの当該インタラクションパラメータの一部が、当該配信者のベテラン貢献者（または常連ファン）からの貢献であると判定してもよい。その後、当該パフォーマンススコア計算機３３０は、当該ストリームの当該パフォーマンススコアを生成する際に、そのインタラクションパラメータの当該部分を除外する。この仕組みにより、パフォーマンス分析の精度を向上させることができる。一部の実施態様において、当該インタラクションパラメータＤＢ３５０は、誰がそれらのインタラクションパラメータに貢献したのかに関する情報を保持する。当該情報は、当該サーバ１０の内部または外部のモニタリングユニットから抽出されてもよい。
【0065】
図１３は、本発明の一部の実施態様に基づく方法を示す例示的なフローチャートである。
【0066】
工程Ｓ１３００では、配信者Ｄ１のアーカイブストリームのインタラクションパラメータが当該サーバ１０により取得される。
【0067】
工程Ｓ１３０２では、配信者Ｄ１のベテラン貢献者からのインタラクションパラメータが、サーバ１０（またはサーバ１０内のフィルタリングユニット）により除外される。
【0068】
工程Ｓ１３０４では、当該アーカイブストリームについて、それらのインタラクションパラメータに基づき、パフォーマンススコアが当該パフォーマンススコア計算機３３０により生成される。
【0069】
工程Ｓ１３０６では、配信者Ｄ１のそれらアーカイブストリームのコンテンツタグが当該サーバ１０により取得される。
【0070】
工程Ｓ１３０８では、当該ストリーム分析ユニット３３２により、当該パフォーマンススコアが当該コンテンツタグと関連付けまたは相関される。
【0071】
工程Ｓ１３１０では、当該関連付け結果に基づき（例えば、対応するパフォーマンススコアまたは対応するパフォーマンススコア変化率に基づき）、優良及び（または）不良コンテンツタグが判定される。
【0072】
工程Ｓ１３１２では、当該分析結果が配信者Ｄ１に通知される。配信者Ｄ１は、当該分析結果に対してフィードバックまたは是正処理を行ってもよい。
【0073】
工程Ｓ１３１４では、当該ストリーム分析ユニット３３２が、後のストリームにおけるパフォーマンスが前のストリームよりも改善されているか否かを判定する。パフォーマンスの改善とは、例えば、優良コンテンツの時間範囲がより長い、ハイライトモーメントがより長い、不良コンテンツの時間範囲がより短い、ワーストモーメントがより短い、などである。改善されている場合、フローは工程Ｓ１３１６に進む。
【0074】
工程Ｓ１３１６では、配信者Ｄ１に報酬が与えられる。当該報酬は、例えば、配信者Ｄ１の後続のストリーム（またはライブストリーム）に対するレコメンデーションページでの優先度が高くなることであってもよい。
【0075】
工程Ｓ１３１８では、当該ストリーム分析ユニット３３２が配信者Ｄ１により新たに開始されたライブストリームのコンテンツを検出または監視する。
【0076】
工程Ｓ１３２０では、当該ストリーム分析ユニット３３２が、当該ライブストリームのいずれかのコンテンツが不良コンテンツタグに合致するか否かをリアルタイムで判定する。「はい」の場合、フローは工程Ｓ１３３２に進む。工程Ｓ１３１８とＳ１３２０が繰り返され、ライブストリームのコンテンツを監視し続ける。
【0077】
工程Ｓ１３２２では、配信者Ｄ１にコンテンツの変更が提案される。
【0078】
一部の実施態様において、工程Ｓ１３２４が実装されてもよい。工程Ｓ１３２４では、当該ストリーム分析ユニット３３２が当該インタラクションパラメータＤＢ３５０、当該パフォーマンススコアＤＢ３５２、当該コンテンツタグＤＢ３５４、当該異常記録ＤＢ３７２を参照し、システム異常によるバイアスを除外する。
【0079】
図３に示すように、当該機械学習ＤＢ３７０はさまざまな機械学習アルゴリズムを含み、当該サーバ１０によってストリームのパフォーマンスを分析するために利用されてもよい。
【0080】
図１４は、機械学習モデル３７０の入力と出力の例である。入力データには、映像データ、音声データ、コメント（総数及び（または）時間的変化）、贈り物（総数、時間的変化及び（または）標準化した率（贈り物／分））、スナック（総数及び（または）時間的変化）、タグ（平均及び（または）時間的変化）、配信時間、視聴者数（総数及び（または）時間的変化）など、各アーカイブストリームに関するさまざまな情報（または特徴）が含まれる。出力データには、アーカイブスコア（例えば、１０点満点中５点）、ハイライトモーメント（例えば、３：０５－３：１５）、ワーストモーメント、上昇開始モーメント、低下モーメントなど、各アーカイブストリームに関する分析結果が含まれる。
【0081】
図１５を参照しながら、当該情報処理装置のハードウェア構成について説明する。図１５は、本発明の一部の実施態様に基づく情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。図に示された情報処理装置９００は、例えば、一部の実施態様における、当該サーバ１０及び（または）当該ユーザ端末２０、３０を実現することができる。
【0082】
当該情報処理装置９００は、ＣＰＵ９０１と、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）９０３と、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）９０５を含む。また、当該情報処理装置９００は、ホストバス９０７、ブリッジ９０９、外部バス９１１、インターフェイス９１３、入力装置９１５、出力装置９１７、ストレージ装置９１９、ドライブ９２１、接続ポート９２５、通信装置９２９を含んでもよい。さらに、当該情報処理装置９００は、カメラ（図示せず）などの撮像装置を含む。また、当該情報処理装置９００は、当該ＣＰＵ９０１に加えて、あるいは当該ＣＰＵ９０１の代わりに、ＤＳＰ（デジタルシグナルプロセッサ）やＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）を含んでもよい。
【0083】
当該ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、当該ＲＯＭ９０３、当該ＲＡＭ９０５、当該ストレージ装置９１９、または当該リムーバブル記録媒体９２３に格納された各種プログラムに従って、当該情報処理装置９００のすべてまたは一部の動作を制御する。例えば、当該ＣＰＵ９０１は、一部の実施態様における当該サーバ１０及び当該ユーザ端末２０、３０に含まれる各機能ユニットの動作全般を制御する。当該ＲＯＭ９０３は、当該ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを格納する。当該ＲＡＭ９０５は、当該ＣＰＵ９０１の実行時に使用されるプログラムや、実行時に適宜変化するパラメータなどを格納する主記憶装置として機能する。当該ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５は、ホストバス９０７によって相互接続され、当該ホストバス９０７は、ＣＰＵバスなどの内部バスであってもよい。さらに、当該ホストバス９０７は、ブリッジ９０９を介してＰＣＩ（ペリフェラルコンポーネントインターコネクト／インターフェイス）バスなどの外部バス９１１に接続される。
【0084】
当該入力装置９１５は、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ、レバーなどのユーザが操作する装置、あるいはマイクに代表される音センサ、加速度センサ、傾斜センサ、赤外線センサ、深度センサ、温度センサ、湿度センサなど物理量を電気信号に変換する装置であってもよい。当該入力装置９１５は、例えば、赤外線等の電波を利用したリモコン装置や、当該情報処理装置９００の操作に対応した携帯電話等の外部接続装置９２７であってもよい。当該入力装置９１５は、当該ユーザが入力した情報または検出された物理量に基づいて入力信号を生成し、当該ＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路を含む。当該ユーザは、当該入力装置９１５を操作することにより、当該情報処理装置９００に各種データを入力し、動作を指示する。
【0085】
当該出力装置９１７は、取得した情報を視覚的または聴覚的に当該ユーザに通知することができる装置である。当該出力装置９１７は、例えば、ＬＣＤ、ＰＤＰ、ＯＬＥＤ等のディスプレイ、スピーカーやヘッドフォン等の音声出力装置、プリンタなどであってもよい。当該出力装置９１７は、当該情報処理装置９００による処理結果を、テキスト、画像などの映像、または音声などのオーディオとして出力する。
【0086】
当該ストレージ装置９１９は、データストレージ用装置であり、当該情報処理装置９００のストレージユニットの一例として構成される。当該ストレージ装置９１９は、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの磁気記憶装置、半導体記憶装置、光記憶装置、または光磁気記憶装置である。このストレージ装置９１９は、当該ＣＰＵ９０１が実行するプログラム、各種データ、外部から取得した各種データなどを格納する。
【0087】
当該ドライブ９２１は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体９２３のリーダー／ライターであり、当該情報処理装置９００に内蔵または外付けされる。当該ドライブ９２１は、装着されたリムーバブル記録媒体９２３に記録された情報を読み出し、当該ＲＡＭ９０５にそれを出力する。さらに、当該ドライブ９２１は、装着された当該リムーバブル記録媒体９２３に記録を書き込む。
【0088】
当該接続ポート９２５は、当該情報処理装置９００に機器を直接接続するためのポートである。当該接続ポート９２５は、例えば、ＵＳＢ（ユニバーサルシリアルバス）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、またはＳＣＳＩ（小型計算機システムインターフェイス）ポートなどであってもよい。さらに、当該接続ポート９２５は、ＲＳ-２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（登録商標）（高精細度マルチメディアインターフェイス）ポートなどであってもよい。当該接続ポート９２５に当該外部接続装置９２７を接続することにより、当該情報処理装置９００と当該外部接続装置９２７との間で様々なデータのやり取りを行うことができる。
【0089】
当該通信装置９２９は、例えば、当該ネットワークＮＷに接続するための通信装置で形成された通信インターフェイスである。当該通信装置９２９は、例えば、有線または無線のローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、または、無線ＵＳＢ（ＷＵＳＢ）用の通信カードであってもよい。さらに、当該通信装置９２９は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（非対称デジタル加入者線）用のルータ、または、各種通信用のモデムなどであってもよい。当該通信装置９２９は、ＴＣＰ／ＩＰなどの所定のプロトコルを用いて、インターネット上や他の通信装置との間で信号等の送受信を行う。当該通信装置９２９に接続される当該通信ネットワークＮＷは、有線または無線で接続されるネットワークであり、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、電波通信、衛星通信などである。当該通信装置９２９は、通信装置としての機能を実現する。
【0090】
当該撮像装置（図示せず）は、ＣＣＤ（電荷結合デバイス）やＣＭＯＳ（相補型金属酸化膜半導体）などの撮像素子と、当該撮像素子上の被写体像の結像を制御するためのレンズなど各種部材を用いて現実空間の画像を撮像し、撮像画像を生成する装置である。当該撮像装置は、静止画を撮像しても、動画を撮像してもよい。
【0091】
以上、本実施態様に係る当該ライブストリーミングシステム１の構成及び動作について説明した。本実施態様は単なる一例であり、各構成要素や各処理の組み合わせについてさまざまな変更が可能であり、それらの変更も本発明の範囲内であることは当業者には理解されるところである。
【0092】
本発明で説明した処理及び手順は、明示的に説明したものに加えて、ソフトウェア、ハードウェア、またはそれらの任意の組み合わせにより実現することができる。例えば、本明細書で説明した処理および手順は、その処理および手順に対応するロジックを集積回路、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、非一時的なコンピュータ可読媒体、磁気ディスクなどの媒体に実装することにより実現することができる。さらに、本明細書に記載された処理および手順は、その処理および手順に対応するコンピュータプログラムとして実現することができ、各種のコンピュータにより実行することができる。
【0093】
さらに、上記実施態様で説明したシステムまたは方法は、固体記憶装置、光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置などの非一時的なコンピュータ可読媒体に格納されたプログラムに統合されてもよい。あるいは、プログラムは、インターネットを介してサーバからダウンロードされ、プロセッサにより実行されるものとしてもよい。
【0094】
以上、本発明の技術的内容及び特徴を説明したが、本発明の属する技術分野において通常の知識を有する者であれば、本発明の教示及び開示から逸脱することなく、なお多くの変形及び修正を行うことができる。したがって、本発明の範囲は、既に開示された実施態様に限定されず、本発明から逸脱しない別の変形や修正を含む、特許請求の範囲に含まれる範囲である。
【符号の説明】
【0095】
１ 通信システム
１０ サーバ
２０ ユーザ端末
３０、３０ａ、３０ｂ ユーザ端末
ＬＶ 配信者
ＡＵ１、ＡＵ２ 視聴者
ＶＤ、ＶＤ１、ＶＤ２ 映像
ＮＷ ネットワーク
３０ ユーザ端末
１００ 配信ユニット
１０２ 撮像コントロールユニット
１０４ オーディオコントロールユニット
１０６ 映像送信ユニット
１０８ 配信者側ＵＩコントロールユニット
２００ 視聴ユニット
２０２ 視聴者側ＵＩコントロールユニット
２０４ 重ね合わせ情報生成ユニット
２０６ 入力情報送信ユニット
３０２ 配信情報提供ユニット
３０４ 中継ユニット
３０６ 贈り物処理ユニット
３０８ 支払い処理ユニット
３１０ ストリームＤＢ
３１２ ユーザＤＢ
３１４ 贈り物ＤＢ
３３０ パフォーマンススコア計算機
３３２ ストリーム分析ユニット
３５０ インタラクションパラメータＤＢ
３５２ パフォーマンススコアＤＢ
３５４ コンテンツタグＤＢ
３５６ 分析結果ＤＢ
３７０ 機械学習ＤＢ
３７２ 異常記録ＤＢ
Ｓ１３００、Ｓ１３０２、Ｓ１３０４、Ｓ１３０６、Ｓ１３０８、Ｓ１３１０、Ｓ１３１２、Ｓ１３１４、Ｓ１３１６、Ｓ１３１８、Ｓ１３２０、Ｓ１３２２、Ｓ１３２４ 工程
９００ 情報処理装置
９０１ ＣＰＵ
９０３ ＲＯＭ
９０５ ＲＡＭ
９０７ ホストバス
９０９ ブリッジ
９１１ 外部バス
９１３ インターフェイス
９１５ 入力装置
９１７ 出力装置
９１９ ストレージ装置
９２１ ドライブ
９２３ リムーバブル記録媒体
９２５ 接続ポート
９２７ 外部接続装置
９２９ 通信装置
１０ サーバ
２０ ユーザ端末
３０、３０ａ、３０ｂ ユーザ端末
ＬＶ 配信者
ＡＵ１、ＡＵ２ 視聴者
ＶＤ、ＶＤ１、ＶＤ２ 映像
ＮＷ ネットワーク
３０ ユーザ端末
１００ 配信ユニット
１０２ 撮像コントロールユニット
１０４ オーディオコントロールユニット
１０６ 映像送信ユニット
１０８ 配信者側ＵＩコントロールユニット
２００ 視聴ユニット
２０２ 視聴者側ＵＩコントロールユニット
２０４ 重ね合わせ情報生成ユニット
２０６ 入力情報送信ユニット
３０２ 配信情報提供ユニット
３０４ 中継ユニット
３０６ 贈り物処理ユニット
３０８ 支払い処理ユニット
３１０ ストリームＤＢ
３１２ ユーザＤＢ
３１４ 贈り物ＤＢ
３３０ パフォーマンススコア計算機
３３２ ストリーム分析ユニット
３５０ インタラクションパラメータＤＢ
３５２ パフォーマンススコアＤＢ
３５４ コンテンツタグＤＢ
３５６ 分析結果ＤＢ
３７０ 機械学習ＤＢ
３７２ 異常記録ＤＢ
Ｓ１３００、Ｓ１３０２、Ｓ１３０４、Ｓ１３０６、Ｓ１３０８、Ｓ１３１０、Ｓ１３１２、Ｓ１３１４、Ｓ１３１６、Ｓ１３１８、Ｓ１３２０、Ｓ１３２２、Ｓ１３２４ 工程
９００ 情報処理装置
９０１ ＣＰＵ
９０３ ＲＯＭ
９０５ ＲＡＭ
９０７ ホストバス
９０９ ブリッジ
９１１ 外部バス
９１３ インターフェイス
９１５ 入力装置
９１７ 出力装置
９１９ ストレージ装置
９２１ ドライブ
９２３ リムーバブル記録媒体
９２５ 接続ポート
９２７ 外部接続装置
９２９ 通信装置
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【手続補正書】
【提出日】2023-10-12
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
サーバによって実行されるストリーム分析方法であって、
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
前記関連付ける工程の結果を前記配信者に表示する工程と、を含み、
前記結果が、優良コンテンツタグまたは不良コンテンツタグを含む、ことを特徴とする、ストリーム分析方法。
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
前記関連付ける工程の結果を前記配信者に表示する工程と、を含み、
前記結果が、優良コンテンツタグまたは不良コンテンツタグを含む、ことを特徴とする、ストリーム分析方法。
【請求項2】
さらに、前記関連付ける工程の結果に基づき、優良パフォーマンススコア閾値を上回るパフォーマンススコアに対応する優良コンテンツタグを判定する工程を含む、ことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
【請求項3】
サーバによって実行されるストリーム分析方法であって、
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
前記関連付ける工程の結果に基づき、平均パフォーマンススコア上昇率がパフォーマンススコア上昇率閾値より大きい期間に対応する優良コンテンツタグを判定する工程と、
を含むことを特徴とする、ストリーム分析方法。
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
前記関連付ける工程の結果に基づき、平均パフォーマンススコア上昇率がパフォーマンススコア上昇率閾値より大きい期間に対応する優良コンテンツタグを判定する工程と、
を含むことを特徴とする、ストリーム分析方法。
【請求項4】
さらに、前記関連付ける工程の結果に基づき、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコアに対応する不良コンテンツタグを判定する工程を含む、ことを特徴とする、請求項１に記載のストリーム分析方法。
【請求項5】
サーバによって実行されるストリーム分析方法であって、
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
前記関連付ける工程の結果に基づき、平均パフォーマンススコア低下率がパフォーマンススコア低下率閾値より大きい期間に対応する不良コンテンツタグを判定する工程と、
を含むことを特徴とする、ストリーム分析方法。
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
前記関連付ける工程の結果に基づき、平均パフォーマンススコア低下率がパフォーマンススコア低下率閾値より大きい期間に対応する不良コンテンツタグを判定する工程と、
を含むことを特徴とする、ストリーム分析方法。
【請求項6】
サーバによって実行されるストリーム分析方法であって、
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
を含み、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程がさらに、
前記第１のインタラクションパラメータセットの一部が、前記配信者のベテラン貢献者からの貢献であると判定する工程と、
前記第１のストリームの前記第１のパフォーマンススコアセットを生成する際、前記第１のインタラクションパラメータセットから、前記インタラクションパラメータの一部を除外する工程と、を含み、
そのうち、前記ベテラン貢献者が、前記配信者により行われるコンテンツトピックに関係なく、前記配信者に貢献する意思があると、前記サーバにより判断されたことを特徴とする、ストリーム分析方法。
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
を含み、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程がさらに、
前記第１のインタラクションパラメータセットの一部が、前記配信者のベテラン貢献者からの貢献であると判定する工程と、
前記第１のストリームの前記第１のパフォーマンススコアセットを生成する際、前記第１のインタラクションパラメータセットから、前記インタラクションパラメータの一部を除外する工程と、を含み、
そのうち、前記ベテラン貢献者が、前記配信者により行われるコンテンツトピックに関係なく、前記配信者に貢献する意思があると、前記サーバにより判断されたことを特徴とする、ストリーム分析方法。
【請求項7】
サーバによって実行されるストリーム分析方法であって、
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
前記関連付ける工程の結果に基づき、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコア対応する、または平均パフォーマンススコア低下率がパフォーマンススコア低下率閾値より大きい期間に対応する、不良コンテンツタグを判定する工程と、
前記配信者が新しいライブストリーミングを開始したと判断する工程と、
前記新しいライブストリーミングのコンテンツが、前記不良コンテンツタグと合致したとリアルタイムで判定する工程と、
前記新しいライブストリーミングが配信されている間に、前記配信者にコンテンツの変更を提案する工程と、
を含むことを特徴とする、ストリーム分析方法。
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する工程と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける工程と、
前記関連付ける工程の結果に基づき、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコア対応する、または平均パフォーマンススコア低下率がパフォーマンススコア低下率閾値より大きい期間に対応する、不良コンテンツタグを判定する工程と、
前記配信者が新しいライブストリーミングを開始したと判断する工程と、
前記新しいライブストリーミングのコンテンツが、前記不良コンテンツタグと合致したとリアルタイムで判定する工程と、
前記新しいライブストリーミングが配信されている間に、前記配信者にコンテンツの変更を提案する工程と、
を含むことを特徴とする、ストリーム分析方法。
【請求項8】
サーバによって実行されるストリーム分析方法であって、
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記配信者によって実行される第２のストリームの第２のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第２のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第２のストリームの第２のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第２のストリームが前記第１のストリームよりも短い不良パフォーマンス期間を有すると判断する工程と、
前記配信者のレコメンデーション優先度を上げる工程と、を含み、
そのうち、前記不良パフォーマンス期間が、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコアに対応する、またはパフォーマンススコア低下率閾値より大きいパフォーマンススコア低下率に対応する、ことを特徴とする、ストリーム分析方法。
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記配信者によって実行される第２のストリームの第２のインタラクションパラメータセットを取得する工程と、
前記第２のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第２のストリームの第２のパフォーマンススコアセットを生成する工程と、
前記第２のストリームが前記第１のストリームよりも短い不良パフォーマンス期間を有すると判断する工程と、
前記配信者のレコメンデーション優先度を上げる工程と、を含み、
そのうち、前記不良パフォーマンス期間が、不良パフォーマンススコア閾値を下回るパフォーマンススコアに対応する、またはパフォーマンススコア低下率閾値より大きいパフォーマンススコア低下率に対応する、ことを特徴とする、ストリーム分析方法。
【請求項9】
ストリーム分析のためのシステムであって、１以上のプロセッサを備え、そのうち、前記１以上のプロセッサが機械可読命令を実行して、
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する機能と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する機能と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する機能と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける機能と、
前記関連付ける機能の結果を前記配信者に表示する機能と、を実行し、
前記結果が、優良コンテンツタグまたは不良コンテンツタグを含む、ことを特徴とする、ストリーム分析のためのシステム。
配信者によって実行される第１のストリームの第１のインタラクションパラメータセットを取得する機能と、
前記第１のインタラクションパラメータセットに基づいて前記第１のストリームの第１のパフォーマンススコアセットを生成する機能と、
前記第１のストリームの第１のコンテンツタグセットを取得する機能と、
前記第１のパフォーマンススコアセットを前記第１のコンテンツタグセットと関連付ける機能と、
前記関連付ける機能の結果を前記配信者に表示する機能と、を実行し、
前記結果が、優良コンテンツタグまたは不良コンテンツタグを含む、ことを特徴とする、ストリーム分析のためのシステム。
【外国語明細書】