特開 2024-177013 日本語文書の剽窃有無を判断するための装置及び方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024177013

(43)【公開日】2024-12-19

(54)【発明の名称】日本語文書の剽窃有無を判断するための装置及び方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 40/253 20200101AFI20241212BHJP

   G06F 40/289 20200101ALI20241212BHJP

【ＦＩ】

G06F40/253

G06F40/289

【審査請求】有

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023143772

(22)【出願日】2023-09-05

(31)【優先権主張番号】10-2023-0073755

(32)【優先日】2023-06-08

(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR

(71)【出願人】

【識別番号】523156051

【氏名又は名称】ムハユ インコーポレーテッド

【氏名又は名称原語表記】ｍｕｈａｙｕ Ｉｎｃ．

【住所又は居所原語表記】２Ｆ．， ５ Ｓｅｏｎｇｓｕｉｌ－ｒｏ ８－ｇｉｌ， Ｓｅｏｎｇｄｏｎｇ－ｇｕ， Ｓｅｏｕｌ ０４７９３ Ｒｅｐｕｂｌｉｃ ｏｆ Ｋｏｒｅａ

(74)【代理人】

【識別番号】100121382

【弁理士】

【氏名又は名称】山下 託嗣

(72)【発明者】

【氏名】キム，ボ ギョン

(72)【発明者】

【氏名】シン，ドン－ホ

(57)【要約】      （修正有）

【課題】日本語文書の剽窃有無を判断する日本語比較キーアルゴリズムを抽出する装置及び方法を提供する。
【解決手段】方法は、日本語の文字形態を基準として日本語の文章から個別の構文に対応するチャンクを抽出しＳ１００、名詞辞書情報を用いてチャンクに含まれている複数の名詞を個別の名詞に分割しＳ２００、分割された個別の名詞で助詞としての役割を担うひらがな文字以外の文字の間に配置されたひらがな文字を含むチャンクとひらがな文字に先行するチャンクとを統合しＳ３００、文字に基づいて全角文字を生成しＳ４００、繰り返し符号を繰り返し符号に対応する反復対象となる文字に置き換えＳ５００、抽出されたチャンクのうち記号が含まれているチャンクを除外し、抽出されたチャンクのうち数字が含まれているチャンクを前のチャンクと統合しＳ７００、処理済みのチャンクを剽窃検査で活用される比較キーとして生成するＳ８００。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

日本語文書の剽窃有無を判断するための装置であって、
前記日本語文書の剽窃有無を判断するアルゴリズムに関するコードデータと、名詞辞書情報を含む名詞辞書データを格納するメモリと、
前記コードデータの前記アルゴリズムを用いて前記日本語文書の剽窃有無を判断するように構成されたプロセッサと、を含み、
前記プロセッサは、
前記日本語文書に記載された日本語の文字形態を基準として日本語の文章を構文単位に区分することによって、個別の構文に対応するチャンクを抽出し、
前記名詞辞書データの名詞辞書情報を用いて、前記チャンクに含まれている複数の名詞を個別の名詞に分割し、
分割された個別の名詞で助詞としての役割を担うひらがな文字以外の文字の間に配置された前記ひらがな文字を含むチャンクを、前記ひらがな文字に先行するチャンクと統合し、
前記日本語文書に記載された文字に基づいて全角文字を生成し、
前記日本語文書で繰り返される文字に該当する繰り返し符号を、前記繰り返し符号に対応する反復対象となる文字に置き換え、
抽出されたチャンクのうち記号が含まれているチャンクを除外処理し、
抽出されたチャンクのうち数字が含まれているチャンクを先行するチャンクと統合し、
処理済みのチャンクを剽窃検査で活用される比較キーとして生成することを特徴とする、装置。

【請求項2】

前記プロセッサは、
前記日本語文書に記載された前記日本語の前記文字形態であるひらがな、カタカナ、漢字、記号、及び数字を基準として前記日本語文書を個別の構文に区分することによって、前記チャンクを抽出することを特徴とする、請求項１に記載の装置。

【請求項3】

前記プロセッサは、
前記日本語文書に記載された複合名詞を個別の名詞単位に区分することを特徴とする、請求項２に記載の装置。

【請求項4】

前記プロセッサは、
前記助詞としての役割を担うひらがな１文字を含む１つのチャンクを区分する場合、前記ひらがな１文字に先行する前記ひらがな文字以外の文字に対するチャンクに前記１つのチャンクを含めることで、チャンクを統合することを特徴とする、請求項３に記載の装置。

【請求項5】

前記プロセッサは、
前記日本語文書に記載された半角文字の空白、カタカナ、記号、数字、及びアルファベットを前記全角文字に置き換えることを特徴とする、請求項４に記載の装置。

【請求項6】

前記プロセッサは、
２つ以上の繰り返し符号が前記日本語文書に記載された場合、前記２つ以上の繰り返し符号を全て前記２つ以上の繰り返し符号に先行する反復対象である文字に置き換え、
置き換えられた文字と先行する反復対象の文字を１つのチャンクに統合することを特徴とする、請求項５に記載の装置。

【請求項7】

前記繰り返し符号は、

のうちの少なくとも１つを含み、
前記プロセッサは、
前記繰り返し符号が用いられる場合、前記繰り返し符号を前記繰り返し符号の前に反復対象となる文字に置換処理することを特徴とする、請求項６に記載の装置。

【請求項8】

前記プロセッサは、
前記ひらがな文字を含むチャンクと前記ひらがな文字に先行するチャンクとを統合し、前記全角文字を生成し、前記繰り返し符号を前記文字に置き換えた後に、前記記号が含まれている前記チャンクを除外処理することを特徴とする、請求項７に記載の装置。

【請求項9】

前記プロセッサは、
前記記号が含まれている前記チャンクを除外処理した後に、前記数字が含まれているチャンクを先行するチャンクと統合することを特徴とする、請求項８に記載の装置。

【請求項10】

日本語文書の剽窃有無を判断するための方法であって、
前記日本語文書に記載された日本語の文字形態を基準として日本語の文章を構文単位に区分することによって、個別の構文に対応するチャンクを抽出する段階と、
名詞辞書データの名詞辞書情報を用いて、前記チャンクに含まれている複数の名詞を個別の名詞に分割する段階と、
分割された個別の名詞で助詞としての役割を担うひらがな文字以外の文字の間に配置された前記ひらがな文字を含むチャンクを、前記ひらがな文字に先行するチャンクと統合する段階と、
前記日本語文書に記載された文字に基づいて全角文字を生成する段階と、
前記日本語文書で繰り返される文字に該当する繰り返し符号を、前記繰り返し符号に対応する反復対象となる文字に置き換える段階と、
抽出されたチャンクのうち記号が含まれているチャンクを除外処理する段階と、
抽出されたチャンクのうち数字が含まれているチャンクを先行するチャンクと統合する段階と、
処理済みのチャンクを剽窃検査で活用される比較キーとして生成する段階とを含む、方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、電子装置及びその動作方法に関する。より詳細には、本開示は日本語文書の剽窃有無を判断するための日本語比較キーアルゴリズムを抽出する装置及び方法に関する。

【背景技術】

【0002】

日本語比較キーの抽出は、日本語で作成された文書を比較対象文書と剽窃検査を行えるように文書から日本語比較キーを抽出する手法である。抽出された比較キーを基準として日本語文書同士の剽窃検査が可能である。

【0003】

韓国語や英語の場合、語節単位の区分である分かち書きを基準として比較キーを抽出し、これに合わせて比較対象文書と剽窃検査を行える。しかし、日本語は、表記法の特性上、分かち書きを使った語節単位を使わない。その代わりに、対応する概念である文節単位で構文分析を行うが、これは分かち書きで区分されず、品詞によって区分される。これにより、従来の分かち書きを基準とした比較キー抽出技術を適用できず、日本語の文節単位に合う新たな規則の定義が必要である。

【0004】

日本語の文節を基準として比較キーを抽出するためには、品詞を考慮して規則を定義しなければならないが、全ての日本語表現の品詞辞典の構築にはかなりの人的、時間的資源が必要であり、高い構築費用が必要であるという問題がある。また、言語は、新たな表現が常に新しく出現し、全ての表現に対応する品詞辞典の構築を通じた文節基準の比較キーの抽出は現実的に限界がある。

【0005】

日本の教育機関、研究機関など日本語文書を作成する環境で剽窃の問題が過去から継続的に問題視されている。特に、大学などの日本の教育機関において、学生らが作成する課題や卒業論文、研究者が作成する学術論文の剽窃問題は、マスコミにも話題となり、対策作りの必要性が日本社会で提起されてきた。

【0006】

世界的な科学学術雑誌である「Ｓｃｉｅｎｃｅ」の科学論文撤回に関する内容が掲載されるサイトであるＲｅｔｒａｃｔｉｏｎ Ｗａｔｃｈでも、日本は論文の撤回が多い上位１０人の研究者のうち５０％を占めていると指摘されている。

【0007】

剽窃の問題は日本だけでなく、韓国を含む世界各国で問題となっており、これに対する対応として剽窃検査プログラムによるテキスト剽窃検知技術が発展しつつある。しかし、剽窃検査のために韓国語や英語圏で用いられる分かち書きを基準とした語節単位の比較キー抽出方法は、分かち書きを使わない日本語の言語環境には適用できない。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0008】

【特許文献1】特開２０２３-０２３５８９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0009】

本開示は、上記事情に鑑みてなされたものであって、その目的は、語節に対応する概念である日本語の文節を基準とした比較キーの抽出によって日本語で書かれた著作物の剽窃技術の定義を設定するための装置及び方法を提供することにある。

【0010】

本開示が解決しようとする課題は、以上で言及した課題に限定されず、言及していない更に他の課題は、以下の記載から通常の技術者が明確に理解できるだろう。

【課題を解決するための手段】

【0011】

一側面において、本開示の日本語文書の剽窃有無を判断するための装置は、前記日本語文書の剽窃有無を判断するアルゴリズムに関するコードデータ、名詞辞書情報を含む名詞辞書データを格納するメモリ、及び前記コードデータの前記アルゴリズムを用いて前記日本語文書の剽窃有無を判断するように構成されたプロセッサを含む。前記プロセッサは、前記日本語文書に記載された日本語の文字形態を基準として日本語の文章を構文単位に区分することによって、個別の構文に対応するチャンクを抽出し、前記名詞辞書データの名詞辞書情報を用いて、前記チャンクに含まれている複数の名詞を個別の名詞に分割し、分割された個別の名詞で助詞としての役割を担うひらがな文字以外の文字の間に配置された前記ひらがな文字を含むチャンクを、前記ひらがな文字に先行するチャンクと統合し、前記日本語文書に記載された文字に基づいて全角文字を生成し、前記日本語文書で繰り返される文字に該当する繰り返し符号を、前記繰り返し符号に対応する反復対象となる文字に置き換え、抽出されたチャンクのうち記号が含まれているチャンクを除外処理し、抽出されたチャンクのうち数字が含まれているチャンクを先行するチャンクと統合し、処理済みのチャンクを剽窃検査で活用される比較キーとして生成する。

【0012】

他の側面において、本開示の日本語文書の剽窃有無を判断するための方法は、前記日本語文書に記載された日本語の文字形態を基準として日本語の文章を構文単位に区分することによって、個別の構文に対応するチャンクを抽出する段階、前記名詞辞書データの名詞辞書情報を用いて、前記チャンクに含まれている複数の名詞を個別の名詞に分割する段階、分割された個別の名詞で助詞としての役割を担うひらがな文字以外の文字の間に配置された前記ひらがな文字を含むチャンクを、前記ひらがな文字に先行するチャンクと統合する段階、前記日本語文書に記載された文字に基づいて全角文字を生成する段階、前記日本語文書で繰り返される文字に該当する繰り返し符号を、前記繰り返し符号に対応する反復対象となる文字に置き換える段階、抽出されたチャンクのうち記号が含まれているチャンクを除外処理する段階、抽出されたチャンクのうち数字が含まれているチャンクを先行するチャンクと統合する段階、及び処理済みのチャンクを剽窃検査で活用される比較キーとして生成する段階を含む。

【発明の効果】

【0013】

本開示によると、人的及び時間的資源を削減し、剽窃有無をより正確に判断し、飛躍的に過検知の発生確率を下げ、合理的な剽窃検査を可能にするという効果がある。

【0014】

本開示の効果は、以上で言及した効果に限定されず、言及していない更に他の効果は、以下の記載から通常の技術者が明確に理解できるだろう。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】本開示の装置を説明する図である。

【図2】本開示の方法を説明する図である。

【図3】本開示の日本語文書の剽窃有無を判断するための日本語比較キーアルゴリズムを抽出する例示的な実施例を説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0016】

本開示の全体に亘って同一の参照符号は、同一の構成要素を示す。本開示が実施例の全ての要素を説明するものではなく、本開示の属する技術分野における一般的な内容又は実施例において重複する内容は省略する。明細書で用いられる「部、モジュール、部材、ブロック」という用語は、ソフトウェア又はハードウェアとして実現でき、実施例によって複数の「部、モジュール、部材、ブロック」が１つの構成要素として実現されるか、１つの「部、モジュール、部材、ブロック」が複数の構成要素を含むこともできる。

【0017】

明細書全体において、ある部分が他の部分と「接続」されているとするとき、これは直接的に接続されている場合だけでなく、間接的に接続されている場合を含み、間接的な接続は、無線通信網を介して接続されることを含む。

【0018】

また、ある部分がある構成要素を「含む」とするとき、これは特に反対の記載がない限り、他の構成要素を除外するものではなく、他の構成要素を更に含むことができることを意味する。

【0019】

明細書全体において、ある部材が他の部材の「上に」位置しているとするとき、これはある部材が他の部材に接している場合だけでなく、両部材の間に別の部材が存在する場合も含む。

【0020】

第１、第２などの用語は、１つの構成要素を他の構成要素から区別するために用いられるものであって、構成要素が前述した用語によって制限されるものではない。

【0021】

単数の表現は文脈上、明確に例外がない限り、複数の表現を含む。

【0022】

各段階における参照符号は説明の便宜上、用いられるものであって、参照符号は、各段階の順序を説明するものではなく、各段階は文脈上、明確に特定の順序を記載しない限り、明記された順序と異なって実施できる。

【0023】

以下、添付の図面を参照して、本開示の作用原理及び実施例について説明する。

【0024】

本明細書における「本開示に係る装置」は、演算処理を行ってユーザに結果を提供できる多様な装置が全て含まれる。例えば、本開示に係る装置は、コンピュータ、サーバ装置及び携帯用端末を全て含むか、又は何れか１つの形態になり得る。

【0025】

ここで、前記コンピュータは、例えば、ウェブブラウザ（ＷＥＢ Ｂｒｏｗｓｅｒ）が搭載されたノートパソコン、デスクトップ（ｄｅｓｋｔｏｐ）、ラップトップ（ｌａｐｔｏｐ）、タブレットＰＣ、スレートＰＣなどを含むことができる。

【0026】

前記サーバ装置は、外部装置と通信を行って情報を処理するサーバであって、アプリケーションサーバ、コンピューティングサーバ、データベースサーバ、ファイルサーバ、ゲームサーバ、メールサーバ、プロキシサーバ及びウェブサーバなどを含むことができる。

【0027】

前記携帯用端末は、例えば、携帯性と移動性が保障される無線通信装置であって、ＰＣＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）、ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）、ＰＤＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｅｌｌｕｌａｒ）、ＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈａｎｄｙｐｈｏｎｅ Ｓｙｓｔｅｍ）、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ＩＭＴ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｍｏｂｉｌｅ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）－２０００、ＣＤＭＡ（Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）－２０００、Ｗ－ＣＤＭＡ（Ｗ‐Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）、ＷｉＢｒｏ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｂｒｏａｄｂａｎｄ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ）端末、スマートフォン（Ｓｍａｒｔ Ｐｈｏｎｅ）などのようなあらゆる種類のハンドヘルド（Ｈａｎｄｈｅｌｄ）基盤の無線通信装置と時計、指輪、ブレスレット、アンクレット、ネックレス、メガネ、コンタクトレンズ又は頭部装着型装置（ｈｅａｄ－ｍｏｕｎｔｅｄ－ｄｅｖｉｃｅ（ＨＭＤ））などのようなウェアラブルデバイスを含むことができる。

【0028】

本開示に係る人工知能に関する機能は、プロセッサとメモリによって動作する。プロセッサは、１つ又は複数のプロセッサで構成されることができる。このとき、１つ又は複数のプロセッサは、ＣＰＵ、ＡＰ、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）などのような汎用プロセッサ、ＧＰＵ、ＶＰＵ（Ｖｉｓｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）のようなグラフィック専用のプロセッサ又はＮＰＵのような人工知能専用のプロセッサであり得る。１つ又は複数のプロセッサは、メモリに格納された既に定義された動作規則又は人工知能モデルによって、入力データを処理するように制御する。または、１つ又は複数のプロセッサが人工知能専用のプロセッサである場合、人工知能専用のプロセッサは、特定の人工知能モデルの処理に特化したハードウェア構造に設計できる。

【0029】

図１は、本開示の装置を説明する図である。

【0030】

図１を参照すると、本開示の装置１００は、日本語文書の剽窃有無を判断するための比較キーを生成し、日本語文書の剽窃率を算出できる。比較キーは、剽窃検査に用いられるものであり得る。装置１００は、剽窃検査のための比較キー抽出方式を利用して、語節の区分点である分かち書きを基準として比較キーを抽出できる。韓国語や英語において意味のある構文を区分するための分かち書きが使用され得る。これに対し、日本語では分かち書きが用いられず、意味が容易に把握できるように、ひらがな、カタカナ、漢字が混用されている。意味のある構文を区分するために、日本語でひらがな、カタカナ、漢字が混用されるものの、文字の形態のみでは日本語の意味分節基準に完全に合致していないこともある。従って、装置１００は、日本語の特性を考慮して日本語の文節及び／又は日本語の文字形態を基準として比較キーを抽出し、別途の比較キー抽出条件を適用して日本語の文節概念に近接する規則を定義して比較キーを抽出できる。

【0031】

装置１００は、入力部１１０、通信部１２０、制御部１３０、音響出力部１４０、及びディスプレイ部１５０などを含むことができる。

【0032】

入力部１１０は、映像情報（又は信号）、オーディオ情報（又は信号）、データ、又はユーザから入力される情報の入力のためのものであって、少なくとも１つのカメラ、少なくとも１つのマイクロフォン及びユーザ入力部のうちの少なくとも１つを含むことができる。入力部１１０で収集した音声データやイメージデータは分析され、ユーザの制御命令で処理できる。

【0033】

通信部１２０は、外部装置と通信を可能にする１つ以上の構成要素を含むことができ、例えば有線通信モジュール１２１及び無線通信モジュール１２２のうちの少なくとも１つを含むことができる。

【0034】

有線通信モジュール１２１は、構内ネットワーク（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ；ＬＡＮ）モジュール、広域ネットワーク（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ；ＷＡＮ）モジュール又は付加価値通信（Ｖａｌｕｅ Ａｄｄｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ；ＶＡＮ）モジュールなど多様な有線通信モジュールだけでなく、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）、ＨＤＭＩ（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）（登録商標）、ＤＶＩ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＲＳ-２３２（ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄ ｓｔａｎｄａｒｄ ２３２）、電力線通信、 又はＰＯＴＳ（ｐｌａｉｎ ｏｌｄ ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ ｓｅｒｖｉｃｅ）など多様なケーブル通信モジュールを含むことができる。

【0035】

無線通信モジュール１２２は、ワイファイ（Ｗｉｆｉ）（登録商標）モジュール、ワイブロ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｂｒｏａｄｂａｎｄ）モジュール以外にも、ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ＣＤＭＡ（登録商標）（Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）、ＷＣＤＭＡ（登録商標）（Ｗｉｄｅｂａｎｄ Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）、ＵＭＴＳ（ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｍｏｂｉｌｅ ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｓｙｓｔｅｍ）、ＴＤＭＡ（Ｔｉｍｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、４Ｇ、５Ｇ、６Ｇなど多様な無線通信方式を支援する無線通信モジュール１２２を含むことができる。

【0036】

無線通信モジュール１２２は、アンテナ及び無線通信インターフェースを含むことができる。また、無線通信モジュール１２２は、制御部の制御によって無線通信インターフェースを介して制御部から出力されたデジタル制御信号をアナログ形態の無線信号に変調及び／又は無線通信インターフェースを介して受信したアナログ形態の無線信号をデジタル制御信号に復調するための信号変換モジュールを更に含むことができる。

【0037】

制御部１３０は、装置１００内の構成要素の動作を制御するためのアルゴリズム又はアルゴリズムを再現したプログラムに対するデータを格納するメモリ１３１、及びメモリ１３１に格納されたデータを用いて前述した動作を行う少なくとも１つのプロセッサ１３２を含むことができる。このとき、メモリ１３１とプロセッサ１３２は、それぞれ別のチップとして実現できる。または、メモリ１３１とプロセッサ１３２は、単一のチップとして実現することもできる。

【0038】

メモリ１３１は、装置１００の多様な機能を支援するデータと、制御部１３０の動作のためのプログラムを格納でき、入出力されるデータ（例えば、音楽ファイル、静止画、動画など）を格納でき、装置１００で駆動される複数のアプリケーションプログラム（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｇｒａｍ又はアプリケーション（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ））、装置１００の動作のためのデータ、命令語を格納できる。これらのアプリケーションプログラムのうちの少なくとも一部は、無線通信を介して外部サーバからダウンロードできる。このようなメモリ１３１は、フラッシュメモリタイプ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ ｔｙｐｅ）、ハードディスクタイプ（ｈａｒｄ ｄｉｓｋ ｔｙｐｅ）、ＳＳＤタイプ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｉｓｋ ｔｙｐｅ）、ＳＤＤタイプ（Ｓｉｌｉｃｏｎ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ ｔｙｐｅ）、マルチメディアカードマイクロタイプ（ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｃａｒｄ ｍｉｃｒｏ ｔｙｐｅ）、カード型メモリ（例えば、ＳＤ又はＸＤメモリなど）、ラム（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ；ＲＡＭ）、ＳＲＡＭ（ｓｔａｔｉｃ ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）、ロム（ｒｅａｄ－ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ；ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ ｅｒａｓａｂｌｅ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｒｅａｄ-ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ＰＲＯＭ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｒｅａｄ－ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、磁気メモリ、磁気ディスク及び光ディスクのうちの少なくとも１つのタイプの格納媒体を含むことができる。また、メモリ１３１は、装置１００とは分離されているが、有線又は無線で接続されたデータベースになることもできる。

【0039】

メモリ１３１は、日本語文書の剽窃有無を判断するアルゴリズムに関するコードデータを格納できる。また、メモリ１３１は、名詞辞書情報を含む名詞辞書データを格納できる。名詞辞書情報は、名詞辞書に関する情報を含むことができる。

【0040】

プロセッサ１３２は、コードデータのアルゴリズムを用いて前記日本語文書の剽窃有無を判断するように構成できる。

【0041】

プロセッサ１３２は、日本語の文字形態を基準として比較キーを抽出できる。例えば、プロセッサ１３２は、日本語文書でひらがな、カタカナ、漢字、記号及び数字のそれぞれをチャンク（ｃｈｕｎｋ）単位に区分できる。他の例として、プロセッサ１３２は、日本語文書に記載された日本語の文字形態を基準として日本語文章を構文単位に区分することによって、個別の構文に対応するチャンクを抽出できる。

【0042】

プロセッサ１３２は、名詞辞書を適用できる。例えば、プロセッサ１３２は、１つのチャンク単位に複数の名詞が含まれる場合、個別の名詞に分けてチャンクを細分化できる。他の例として、プロセッサ１３２は、名詞辞書データの名詞辞書情報を用いて、前記チャンクに含まれている複数の名詞を個別の名詞に分割できる。

【0043】

プロセッサ１３２は、ひらがな１文字の比較キーを統合的に処理できる。例えば、プロセッサ１３２は、助詞としての役割を担うひらがな１文字を前の構文と共にグルーピングして区分できる。他の例として、プロセッサ１３２は、分割された個別の名詞で助詞としての役割を担うひらがな文字以外の文字の間に配置された前記ひらがな文字を含むチャンクを、前記ひらがな文字に先行するチャンクと統合できる。

【0044】

プロセッサ１３２は、半角文字を全角文字に置き換えることができる。例えば、プロセッサ１３２は、前記日本語文書に記載された文字に基づいて全角文字を生成できる。他の例として、プロセッサ１３２は、同一の文字（全角文字及び／又は半角文字）や文字の幅が異なる場合があるので、これを全角文字に置き換えることができる。例えば、日本語文書に半角カタカナで「サイト」が含まれている場合、半角カタカナの「サイト」は全角文字である「サイト」に置換処理できる。しかし、これに限定されるものではなく、日本語以外の記号、数字なども全角文字に置き換えるための対象に含めることができる。

【0045】

プロセッサ１３２は、繰り返し符号に該当する文字をその意味に該当する文字に置き換えることができる。例えば、プロセッサ１３２は、繰り返し文字であることを意味する繰り返し符号を前の文段の同一の文字に置き換えることができる。他の例として、プロセッサ１３２は、日本語文書で繰り返される文字に該当する繰り返し符号を、前記繰り返し符号に対応する反復対象となる文字に置き換えることができる。

【0046】

プロセッサ１３２は、記号の比較キーを除く処理動作を行える。例えば、文章に記号が含まれる場合、プロセッサ１３２は、文章に含まれている記号を１つのチャンクと認めず、抽出されたチャンクのうち記号を含むチャンクを除外させることができる。

【0047】

プロセッサ１３２は、数字の比較キーを統合的に処理できる。例えば、プロセッサ１３２は、文章に数字が含まれている場合、抽出されたチャンクのうち数字を含むチャンクを数字の前のチャンクに含めることによって、抽出されたチャンクのうち数字が含まれているチャンクを先行するチャンクと統合できる。

【0048】

プロセッサ１３２は、前述した動作によって処理済みのチャンクを、剽窃検査で活用される比較キーとして生成できる。

【0049】

音響出力部１４０は、通信部１２０を介して受信されるか、又はメモリ１３１に格納されたオーディオデータを出力するか、装置１００で行われる機能に関連する音響信号を出力できる。このような音響出力部１４０には、アンプ１４１及びスピーカ１４２などを含めることができる。

【0050】

ディスプレイ部１５０は、装置１００で処理される情報を表示（出力）する。例えば、ディスプレイ部１５０は、装置１００で駆動されるアプリケーションプログラム（一例として、アプリケーション）の実行画面情報、又はこのような実行画面情報によるＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）情報を表示できる。ディスプレイ部１５０は、ディスプレイ動作を制御するディスプレイドライバ１５１及び映像を表示するディスプレイパネル１５２を含むことができる。

【0051】

図２は、本開示の方法を説明する図である。

【0052】

図１及び図２を参照すると、日本語文書の剽窃有無を判断するための方法は、段階Ｓ１００、段階Ｓ２００、段階Ｓ３００、段階Ｓ４００、段階Ｓ５００、段階Ｓ６００、段階Ｓ７００、及び段階Ｓ８００を含むことができる。

【0053】

段階Ｓ１００において、制御部１３０は、日本語文書に記載された日本語の文字形態を基準として日本語文章を構文単位に区分することによって、個別の構文に対応するチャンクを抽出できる。

【0054】

段階Ｓ２００において、制御部１３０は、名詞辞書データの名詞辞書情報を用いて、前記チャンクに含まれている複数の名詞を個別の名詞に分割できる。

【0055】

段階Ｓ３００において、制御部１３０は、分割された個別の名詞で助詞としての役割を担うひらがな文字以外の文字の間に配置された前記ひらがな文字を含むチャンクを、前記ひらがな文字に先行するチャンクと統合できる。

【0056】

段階Ｓ４００において、制御部１３０は、日本語文書に記載された日本語以外の文字に基づいて全角文字を生成できる。段階Ｓ４００と他の実施例において、制御部１３０は、日本語文書に記載された日本語を含む全ての文字に基づいて全角文字を生成することもできる。例えば、日本語文書に半角カタカナで「サイト」が含まれている場合、半角カタカナの「サイト」を全角文字である「サイト」に置換できる。

【0057】

段階Ｓ５００において、制御部１３０は、日本語文書で繰り返される文字に該当する繰り返し符号を、前記繰り返し符号に対応する反復対象となる文字に置き換えることができる。

【0058】

段階Ｓ６００において、制御部１３０は、抽出されたチャンクのうち記号が含まれているチャンクを除外処理できる。

【0059】

段階Ｓ７００において、制御部１３０は、抽出されたチャンクのうち数字が含まれているチャンクを先行するチャンクと統合できる。

【0060】

段階Ｓ８００において、制御部１３０は、処理済みのチャンクを剽窃検査で活用される比較キーとして生成できる。

【0061】

図３は、本開示の日本語文書の剽窃有無を判断するための日本語比較キーアルゴリズムを抽出する例示的な実施例を説明する図である。

【0062】

図１、図２及び図３を参照すると、図３に示す実施例は、任意の日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）が第１ないし第７段階（ＳＴＥＰ１、ＳＴＥＰ２、ＳＴＥＰ３、ＳＴＥＰ４、ＳＴＥＰ５、ＳＴＥＰ６、ＳＴＥＰ７）によって処理され、日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）に対する比較キーを抽出することを示すことができる。図３の任意の日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）は、「比較キー抽出対象文章」と称することができる。このような任意の日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）に対する比較キーが図３に示す矢印方向に沿って各段階別にどのように抽出されるかを確認できる。

【0063】

第１ないし第７段階（ＳＴＥＰ１、ＳＴＥＰ２、ＳＴＥＰ３、ＳＴＥＰ４、ＳＴＥＰ５、ＳＴＥＰ６、ＳＴＥＰ７）は、図２の段階Ｓ１００ないし段階Ｓ７００に対応し得る。

【0064】

第１段階（ＳＴＥＰ１）において、プロセッサ１３２は、日本語の文字形態を基準として比較キーを抽出できる。即ち、プロセッサ１３２は、日本語文書においてひらがな、カタカナ、漢字、記号、数字を基準としてそれぞれをチャンク（ｃｈａｎｋ）単位に区分して比較キーを抽出する。例えば、プロセッサ１３２は、日本語文書に記載された前記日本語の前記文字形態であるひらがな、カタカナ、漢字、記号、及び数字を基準として前記日本語文章を個別の構文に区分することで、前記チャンクを抽出できる。具体的に説明すると、日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）が日本語の文字形態を基準として小さな構文単位に区分できる。日本語の文字形態は、例えば、「ひらがな」、「カタカナ」、「漢字」、「記号」、「数字」などを含むことができる。このように分けられた個別の構文は、チャンク（ｃｈｕｎｋ）と称することができる。各チャンクが次に続く第１ないし第７段階（ＳＴＥＰ１、ＳＴＥＰ２、ＳＴＥＰ３、ＳＴＥＰ４、ＳＴＥＰ５、ＳＴＥＰ６、ＳＴＥＰ７）を経た後、各チャンクに対する比較キーを生成できる。第１段階（ＳＴＥＰ１）において、日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）の一部である「世界的な科学学術誌が数々ある」を、「／」記号を基準として、「世界的／な／科学学術誌／が／数々／ある」 と区分できる。

【0065】

第２段階（ＳＴＥＰ２）において、プロセッサ１３２は、前記日本語文書に記載された複合名詞を個別の名詞単位に区分できる。即ち、プロセッサ１３２は、名詞辞書を適用できる。具体的に説明すると、第１段階（ＳＴＥＰ１）で抽出されたチャンクは、日本語の文字形態の基準にのみ区分されたため、日本語の文節基準とは異なる。例えば、前記例示的な日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）の一部（「世界的な科学学術誌が数々ある」）を基準として「科学学術誌」のような複合名詞は「科学」、「学術誌」のように個別の名詞単位に区分できる。そして、複合名詞がこのように個別の名詞単位に区分されるとき、日本語の文節概念に合致する区分基準になり得る。従って、プロセッサ１３２は、日本語の文字形態別にのみ区分されたチャンク単位に名詞辞書を適用して、１つのチャンク単位に複数の名詞が含まれる場合、プロセッサ１３２は、複合名詞を個別の名詞に分けてチャンクを細分化できる。第２段階（ＳＴＥＰ２）において、日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）の一部である「世界的な科学学術誌が数々ある」を、「／」記号を基準として、「世界的／な／科学／学術誌／が／数々／ある」と区分できる。

【0066】

第３段階（ＳＴＥＰ３）において、プロセッサ１３２は、ひらがな１文字の比較キーを統合処理できる。例えば、プロセッサ１３２は、前記助詞としての役割を担うひらがな１文字を含む１つのチャンクが区分される場合、前記ひらがな１文字に先行する前記ひらがな文字以外の文字に対するチャンクに前記１つのチャンクを含めることで、チャンクを統合できる。具体的に説明すると、第１及び第２段階（ＳＴＥＰ１、ＳＴＥＰ２）が行われた後、助詞としての役割を担うひらがな１文字が１つのチャンクに区分される場合が発生し得る。これは、助詞であるひらがな１文字がひらがな以外の文字形態の間にあり、１つのチャンクに区分される場合に該当し得る。従って、日本語の文節概念によっては、助詞であるひらがな１文字は１つの構文に区分されず、前の構文と共にグルーピングして区分されなければならない。そのため、ひらがな１文字が他の形態の文字形態の間にある場合には、プロセッサ１３２は、ひらがな１文字のチャンクをひらがな１文字のチャンクの前にあるチャンクに含めて１つのチャンクに統合処理できる。第３段階（ＳＴＥＰ３）で前述した規則が適用されると、前の例文（例えば、「世界的な科学学術誌が数々ある」 ）における「世界的」と「な」が「世界的な」に統合され、「学術誌」と「が」が「学術誌が」に統合されることができる。即ち、日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）の一部である「世界的な科学学術誌が数々ある」を、「／」記号を基準として、「世界的な／科学／学術誌が／数々／ある」 と区分できる。

【0067】

第４段階（ＳＴＥＰ４）において、プロセッサ１３２は、半角文字を全角文字に置換処理できる。例えば、プロセッサ１３２は、前記日本語文書に記載された半角文字の空白、カタカナ、記号、数字、及びアルファベットを全角文字に置き換えることができる。具体的に説明すると、日本語だけでなく、英語、数字などは文字の幅を基準として半角文字と全角文字とに分けられる。このような文字は、同一の文字であるが、文字の幅のみ異なるので、剽窃検査環境では、このような文字を同一の文字と認識する必要がある。従って、半角の空白、カタカナ、記号、数字、アルファベットは、全角文字に置換処理されることができる。第４段階（ＳＴＥＰ４）において、日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）の一部である「掲載されるサイトである」内の半角文字である「サイト」を全角文字の「サイト」に置換処理できる。

【0068】

第５段階（ＳＴＥＰ５）において、プロセッサ１３２は、繰り返し符号（踊り字）に対応する文字の同一の文字に置換処理されることができる。例えば、プロセッサ１３２は、２つ以上の繰り返し符号が前記日本語文書に記載される場合、前記２つ以上の繰り返し符号を全て前記２つ以上の繰り返し符号に先行する反復対象である文字に置き換え、置き換えられた文字と先行する反復対象の文字を１つのチャンクに統合できる。具体的に説明すると、日本語では繰り返される文字が作成されるとき、同一の文字が重複して作成されず、繰り返される文字は、繰り返し文字であることを意味する繰り返し符号に置き換わって作成される。繰り返し符号は、以下のうちの少なくとも１つを含むことができる。

繰り返し符号が用いられる場合、繰り返し符号は、繰り返し符号の前の反復対象となる文字に置換処理できる。状況に応じて適切な繰り返し符号を表記できる。しかし、このような繰り返し符号を用いる場合もあれば、用いずに同一の文字を重複して作成する場合もある。繰り返し符号を用いた場合と用いない場合は表記方法に差があるだけで、同一の文字を意味するので、剽窃検査環境では、繰り返し符号使用の単語又は繰り返し符号未使用の単語を同一の文字と認識する必要がある。従って、プロセッサ１３２は、繰り返し符号が用いられた場合、繰り返し符号を前の反復対象となる文字に置換処理できる。例えば、「人々」において繰り返し符号である「々」は、前の文字である「人」 を意味するので、プロセッサ １３２は「人々」を 「人人」に置き換えることができる。繰り返し符号が２つ以上用いられた場合にも、２つ以上の繰り返し符号を、前述したように、実際に意味を持つ文字に置き換えることができる。例えば、「部分々々」において繰り返し符号である「々々」は、それぞれ前の文字である 「部分」を意味するので、「部分々々」は 「部分部分」に置き換えることができる。最終的に、プロセッサ１３２は、繰り返し符号を用いた場合と繰り返し符号を用いなかった場合を同一の文字と認識できる。繰り返し符号は、上位規則（例えば、第１ないし第４段階（ＳＴＥＰ１、ＳＴＥＰ２、ＳＴＥＰ３、ＳＴＥＰ４））によると、独立した１つのチャンクに区分されるので、繰り返し符号（又は繰り返し符号のチャンク）日本語の文節概念に合致せず、過度にチャンク数を増やす要因になり得る。このような繰り返し符号は、実際に意味を持つ前の文字に置き換えられるので、実際に意味を持つ文字と繰り返し符号が１つのチャンクに統合的に処理することができる。これは繰り返し符号を用いる場合に対しても、日本語の文節概念に合致するようにチャンクを区分できるようにする効果を奏する。第５段階（ＳＴＥＰ５）において、日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）の一部である「数々ある『Ｓｃｉｎｃｅ』の」内で繰り返し符号が含まれている「数々」を「数数」に置換処理できる。

【0069】

第６段階（ＳＴＥＰ６）において、プロセッサ１３２は、記号の比較キー又は記号のチャンクを除外できる。例えば、前記プロセッサ１３２は、前記ひらがな文字を含むチャンクと前記ひらがな文字に先行するチャンクとを統合し、前記全角文字を生成し、前記繰り返し符号を前記文字に置き換えた後に、前記記号が含まれている前記チャンクを除外処理できる。具体的に説明すると、文章に記号が含まれている場合、第１段階（ＳＴＥＰ１）で記号も１つのチャンクに区分できる。しかし、剽窃検査環境で用いられた記号の種類が異なるか、使用可否が異なっても、本文の内容を中心にテキストの一致有無を検出する必要がある。第１ないし第５段階（ＳＴＥＰ１、ＳＴＥＰ２、ＳＴＥＰ３、ＳＴＥＰ４、ＳＴＥＰ５）によって区分されたチャンクに記号が含まれている場合、プロセッサ１３２は、記号を含むチャンクを１つのチャンクと認めず、除外できる。第６段階（ＳＴＥＰ６）において、日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）の一部である「数々ある『Ｓｃｉｎｃｅ』の」を、「／」記号を基準として、「数数／ある／Ｓｃｉｎｃｅの／」と区分できる。

【0070】

第７段階（ＳＴＥＰ７）において、前記プロセッサ１３２は、前記記号が含まれている前記チャンクを除外処理した後に、前記数字が含まれているチャンクを先行するチャンクと統合できる。具体的に説明すると、文章に数字が含まれている場合、第１段階（ＳＴＥＰ１）で数字も１つのチャンクに区分できる。しかし、数字が頻繁に用いられる文章で全ての数字が１つのチャンクにそれぞれ区分されれば、剽窃検査環境では、過度に剽窃と認識される場合が発生する恐れがある。同一の数字を用いる場合は多いので、数字を単独のチャンクに区分すると、不要にチャンク数が増える場合が発生し得る。従って、第１ないし第６段階（ＳＴＥＰ１、ＳＴＥＰ２、ＳＴＥＰ３、ＳＴＥＰ４、ＳＴＥＰ５、ＳＴＥＰ６）によって区分されたチャンクに数字が含まれている場合、数字が含まれているチャンクは、数字が含まれているチャンクの前にあるチャンクに含まれることによって、１つのチャンクに統合できる。第７段階（ＳＴＥＰ７）において、日本語文章（ＥＸＡＭＰＬＥ ＳＥＮＴＥＮＣＥ）の一部である「論文撤回が多い上位１０人の」を、「／」記号を基準として、「論文撤回が／多い／上位１０／人の／」と区分できる。

【0071】

図３に示す実施例のように、日本語の文章が、第１ないし第７段階（ＳＴＥＰ１、ＳＴＥＰ２、ＳＴＥＰ３、ＳＴＥＰ４、ＳＴＥＰ５、ＳＴＥＰ６、ＳＴＥＰ７）によって、複数のチャンク単位に区分されることができる。第１ないし第７段階（ＳＴＥＰ１、ＳＴＥＰ２、ＳＴＥＰ３、ＳＴＥＰ４、ＳＴＥＰ５、ＳＴＥＰ６、ＳＴＥＰ７）によって生成されたチャンクの状態は、日本語の文節概念に対応し得る。そして、抽出されたチャンクは、剽窃検査で活用する比較キーとして使用できる。特定の日本語文書を比較対象となる複数の日本語文書と比較しようとするとき、人の肉眼で文書の内容を比較して剽窃の可能性を判別することは人的、時間的限界がある。このような限界を解決するために、機械的に文書を比較する必要がある。そのためには、文書を互いに比較できるように文書単位から比較キー単位に小さく区分する必要がある。このとき、本開示の比較キー抽出方法が活用できる。分かち書きを用いない言語から比較キーを抽出するとき、通常、優先的に考えられる方法は、単純に文字（ｃｈａｒａｃｔｅｒ）を基準として比較キーを抽出することである。即ち、１つの文字を１つの比較キーで区分する方法がある。しかし、このような文字基準の比較キーを抽出する方式は、複数の文字が１つの意味を持つ単語である場合などを無視して単に文字さえ一致すれば、剽窃の疑いと検出できる。結果として、剽窃検査の結果において、剽窃ではないのに剽窃と疑う、納得し難い剽窃の過検知が発生する可能性が高い。本開示に係る比較キーを抽出する方法は、図３に示すような第１ないし第７段階（ＳＴＥＰ１、ＳＴＥＰ２、ＳＴＥＰ３、ＳＴＥＰ４、ＳＴＥＰ５、ＳＴＥＰ６、ＳＴＥＰ７）を利用して日本語の文節概念に合致するように比較キーを抽出できる。このような比較キーを抽出する方法が複数の日本語文書に適用されることによって、比較キー同士で剽窃検査が行われると、どの文書でどのような内容が剽窃の疑いに該当するかが比較キー単位で確認できる。人の肉眼でいちいち比較し難い大量の剽窃検査にも本開示の比較キーを抽出する方法が適用されれば、機械的に比較キーを抽出して剽窃検査が行われるので、人的、時間的限界を解決できる。また、本開示の比較キーを抽出する方法は、日本語の文節概念と極めて類似する単位で比較キーを抽出するので、剽窃検査時に意味を持つ単語などの単位で比較キーを比較でき、文字単位よりも飛躍的に過検知の発生確率が低くなり、合理的な剽窃検査を可能にするという効果がある。

【0072】

一方、開示された実施例は、コンピュータによって実行可能な命令語を格納する記録媒体の形態で実現できる。命令語は、プログラムコードの形態で格納でき、プロセッサによって実行されたとき、プログラムモジュールを生成して開示された実施例の動作を行える。記録媒体は、コンピュータで読み取れる記録媒体として実現できる。

【0073】

コンピュータが読み取れる記録媒体としては、コンピュータによって解読できる命令語が格納されたあらゆる種類の記録媒体を含む。例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気テープ、磁気ディスク、フラッシュメモリ、光データ格納装置などがあり得る。

【0074】

以上のように、添付の図面を参照して開示された実施例を説明した。本開示の属する技術分野における通常の知識を有する者は、本開示の技術的思想や必須な特徴を変更することなく、開示された実施例とは異なる形態に本開示が実施され得ることが理解できるだろう。開示された実施例は、例示的なものであり、限定的に解釈されてはならない。

【図1】

【図2】

【図3】