特開 2024-177855 衣服の３Ｄモデル生成装置およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024177855

(43)【公開日】2024-12-24

(54)【発明の名称】衣服の３Ｄモデル生成装置およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06T 19/00 20110101AFI20241217BHJP

   A41H 3/00 20060101ALI20241217BHJP

   G06Q 30/0601 20230101ALI20241217BHJP

【ＦＩ】

G06T19/00 A

A41H3/00 A

G06Q30/0601 340

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023096221

(22)【出願日】2023-06-12

【国等の委託研究の成果に係る記載事項】（出願人による申告）独立行政法人情報処理推進機構２０２２年度未踏 アドバンスト事業（あらゆる衣服をバーチャル試着可能にする３Ｄモデリングシステム）に関する委託契約、産業技術力強化法第１７条の適用を受ける特許出願

(71)【出願人】

【識別番号】523037990

【氏名又は名称】株式会社メタクロシス

(74)【代理人】

【識別番号】110001863

【氏名又は名称】弁理士法人アテンダ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】新井 康平

(72)【発明者】

【氏名】松下 日昇

【テーマコード（参考）】

5B050

5L030

5L049

【Ｆターム（参考）】

5B050BA09

5B050BA12

5B050EA07

5B050EA13

5B050FA05

5L030BB47

5L030BB66

5L049BB47

5L049BB66

(57)【要約】

【課題】要求される品質に応じた衣服の３Ｄモデルデータを容易に生成することでできる衣服の３Ｄモデル生成装置およびプログラムを提供する。
【解決手段】３Ｄモデル生成装置１は、衣服のカテゴリ情報および諸元情報が含まれる衣服情報を取得する衣服情報取得部１０と、衣服情報に基づき衣服の型紙データを生成する型紙データ生成部２０と、型紙データに基づき衣服の３Ｄモデルデータを生成する衣服３Ｄモデルデータデータ生成部３０とを備える。衣服情報取得部１０は、衣服３Ｄモデルデータデータ生成部３０で生成される３Ｄモデルデータが所定の品質要求を満たし、且つ、型紙データ生成部２０における型紙データの生成に要求される諸元情報を取得する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

衣服の３Ｄモデルデータを生成する装置において、
前記衣服のカテゴリ情報および前記衣服の外観を規定する諸元情報が含まれる衣服情報を取得する衣服情報取得手段と、
前記衣服情報に基づき衣服の型紙データを生成する型紙データ生成手段と、
前記型紙データに基づき衣服の３Ｄモデルデータを生成する衣服３Ｄモデルデータ生成手段とを備え、
前記衣服情報取得手段は、前記衣服３Ｄモデルデータ生成手段で生成される３Ｄモデルデータが所定の品質要求を満たし、且つ、前記型紙データ生成手段における型紙データの生成に要求される諸元情報を取得する
ことを特徴とする衣服の３Ｄモデル生成装置。

【請求項2】

前記衣服情報取得手段は、前記型紙データ生成手段における型紙データの生成に要求される一部の諸元情報を外部データから取得するとともに、前記型紙データ生成手段における型紙データの生成に要求される残余の諸元情報をユーザからの入力により取得する
ことを特徴とする請求項１記載の衣服の３Ｄモデル生成装置。

【請求項3】

前記衣服情報取得手段は、ユーザに対して前記残余の諸元情報の名称を提示し、ユーザからの当該残余の諸元情報の入力を受け付ける
ことを特徴とする請求項２記載の衣服の３Ｄモデル生成装置。

【請求項4】

前記衣服情報取得手段は、衣服に係る文字列が含まれる外部データを取得し、当該文字列から諸元情報として第１の寸法情報を抽出する
ことを特徴とする請求項１乃至３何れか１項に記載の衣服の３Ｄモデル生成装置。

【請求項5】

前記衣服情報取得手段は、衣服に係る画像が含まれる外部データを取得し、当該画像から諸元情報として第２の寸法情報を抽出する
ことを特徴とする請求項１乃至３何れか１項に記載の衣服の３Ｄモデル生成装置。

【請求項6】

前記衣服情報取得手段は、衣服に係る文字列及び画像が含まれる外部データを取得し、前記文字列から諸元情報として第１の寸法情報を抽出するとともに、前記画像から諸元情報として第２の寸法情報を抽出し、第１の寸法情報とスケールが一致するよう第２の寸法情報を補正する
ことを特徴とする請求項１乃至３何れか１項に記載の衣服の３Ｄモデル生成装置。

【請求項7】

前記衣服情報取得手段は、衣服が投影されている画像が含まれる外部データを取得し、ユーザに対して前記画像を提示するとともにユーザから前記画像上に衣服の複数の採寸点を入力させ、入力された複数の採寸点の座標に基づき第２の寸法情報を算出する
ことを特徴とする請求項１乃至３何れか１項に記載の衣服の３Ｄモデル生成装置。

【請求項8】

衣服のカテゴリに対応した複数の前記型紙データ作成手段を備えた
ことを特徴とする請求項１乃至３何れか１項に記載の衣服の３Ｄモデル生成装置。

【請求項9】

前記衣服の着用者の体形情報を取得する体形情報取得手段と、
前記体形情報に基づきアバターの３Ｄモデルデータを生成するアバター３Ｄモデル生成手段と、
衣服の３Ｄモデルデータ及びアバターの３Ｄモデルデータに基づきアバターが衣服を着用した様相の着用画像を生成する着用画像生成手段とを備えた
ことを特徴とする請求項１乃至３何れか１項に記載の衣服の３Ｄモデル生成装置。

【請求項10】

コンピュータを、請求項１記載の衣服の３Ｄモデル生成装置の各部として機能させる
ことを特徴とする衣服の３Ｄモデル生成プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、衣服の３Ｄモデルを生成する装置およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、衣服を販売するＥＣ（Electronic Commerce）サイトが多数登場してきている。ＥＣサイトには衣服単体の写真、モデルが着用した様相の写真、サイズに関する各種情報などが多数掲載されている。消費者はこれらの情報を参照して商品の購入を行う。しかし、例えば電化製品などの他のカテゴリの商品と比較して、ＥＣサイトでの衣服の販売は活発ではないのが現状である。その理由の１つは、消費者の体形は様々であり、消費者にとって自分がその衣服を実際に着用した際のイメージを掴むことが困難だからである、と考えられる。このような問題を解決するために、仮想試着システムが提案されている。仮想試着システムは、消費者の体形を模したアバターの３Ｄモデルと衣服の３Ｄモデルを用意し、アバターの３Ｄモデルに衣服の３Ｄモデルを着用した様相の画像を生成し、この画像をＥＣサイトにおいて消費者に提供する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２０－１７０３９４号公報

【特許文献2】特許第６６５９９０１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

上記の仮想試着システムを運用するには、衣服の３Ｄモデルデータを用意する必要がある。しかし、衣服のデザインは多種多様であり、デザインによって３Ｄモデルデータは異なる。また、全体デザインが同じであってもサイズが異なれば３Ｄモデルデータも異なる。このため、仮想試着システムを円滑に運用するために必要な３Ｄモデルデータは大量なものとなり、現実的な運用が困難であった。そこで、衣服の３Ｄモデルデータを容易に入手する手段が求められていた。

【0005】

衣服の３Ｄモデルデータを取得する方法の１つは、モデルやマネキンに衣服を着用させた状態で３Ｄスキャナを用いてスキャニングして３Ｄモデルデータを生成することである。しかし、この手法で生成した３Ｄモデルデータは、モデルやマネキンの体形に応じて衣服に皺や陰影が生じた状態のものとなる。このため、この衣服の３Ｄモデルをアバターの３Ｄモデルに着用させた画像は、現実の衣服を現実の人間に着用した様相とは異なるものになってしまう。具体的には、衣服のシルエットや質感が現実とは大きく異なるものとなる。また、３Ｄスキャナによる３Ｄモデルデータの生成には現実の衣服が必要となるため、多数の３Ｄモデルデータを用意することはやはり現実的ではない。

【0006】

衣服の３Ｄモデルデータを取得する他の方法の１つは、衣服を構成するパーツの型紙データを取得し、仮想空間内においてパーツの組み合わせ（裁縫）をシミュレートすることにより３Ｄモデルデータを生成することである（特許文献１参照）。この手法では、衣服の３Ｄモデルをアバターの３Ｄモデルに着用させた画像は、３Ｄスキャナを用いた手法と比較して、現実の衣服を現実の人間に着用した様相により近いものとなる。

【0007】

この型紙データは衣服の製造現場では必要なものである。しかし、近年はＯＥＭ（Original Equipment Manufacturing）や生産の外注が進んでいるため型紙データはＯＥＭ供給元や外注先の工場が所有しており、衣服の製造メーカですら型紙データを所有していないことが多い。特に、ＯＥＭ供給元や外注先の工場は型紙データを一種の資産とみなしており、このような資産をなるべく外部に供給したくないという傾向がある。このため、仮想試着システムの運営者にとってはすべての商品の型紙データを入手することは現実的ではない。また、型紙データの生成にはパタンナーと呼ばれる者の経験則や暗黙知に依存するので、仮想試着システムの運営者が自身で型紙データを生成することも現実的ではない。

【0008】

また、衣服の３Ｄモデルデータは、その利用用途、衣服の種別など各種状況に応じて当該３Ｄモデルデータに対して要求される品質が異なる。例えば、衣服のデザインの細部まで表現したい場合と、大まかなシルエットが表現されれば足りる場合とでは、要求される３Ｄモデルデータの精度が異なる。また、例えば、衣服の３ＤモデルデータをＥＣサイトの仮想試着システムで用いる場合と、メタバースにおけるアバターの衣装データとして用いたい場合とでも、要求される３Ｄモデルデータの精度が異なる。このため、要求される品質に応じた衣服の３Ｄモデルデータを容易に入手したという要望がある。

【0009】

本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、要求される品質に応じた衣服の３Ｄモデルデータを容易に生成することでできる衣服の３Ｄモデル生成装置およびプログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0010】

上記目的を達成するために、本願発明は、衣服の３Ｄモデルデータを生成する装置において、前記衣服のカテゴリ情報および前記衣服の外観を規定する諸元情報が含まれる衣服情報を取得する衣服情報取得手段と、前記衣服情報に基づき衣服の型紙データを生成する型紙データ生成手段と、前記型紙データに基づき衣服の３Ｄモデルデータを生成する衣服３Ｄモデルデータ生成手段とを備え、前記衣服情報取得手段は、前記衣服３Ｄモデルデータ生成手段で生成される３Ｄモデルデータが所定の品質要求を満たし、且つ、前記型紙データ生成手段における型紙データの生成に要求される諸元情報を取得することを特徴とする。

【発明の効果】

【0011】

本発明によれば、衣服情報取得手段により型紙データの生成に必要な衣服の諸元情報および衣服のカテゴリが取得され、型紙データ生成手段により前記諸元情報およびカテゴリに基づき型紙データが生成され、衣服３Ｄモデルデータ生成手段により前記型紙データに基づき３Ｄモデルデータが生成される。ここで、衣服情報取得手段により取得される諸元情報は、衣服３Ｄモデルデータ生成手段で生成される３Ｄモデルデータが所定の品質要求を満たし、且つ、前記型紙データ生成手段における型紙データの生成に要求されるものである。したがって、要求される品質に応じた衣服の３Ｄモデルデータを容易に生成することでできる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】第１の実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置の機能ブロック図

【図2】カテゴリ情報記憶部のデータ構造の一例

【図3】品質情報記憶部のデータ構造の一例

【図4】外部データとしてのＥＣサイトにおける販売ページの一例

【図5】画像から諸元情報を抽出する処理の一例

【図6】衣服情報取得部の動作を説明するフローチャート

【図7】仮想試着装置の機能ブロック図

【図8】生成された試着画像の一例

【図9】第２の実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置の機能ブロック図

【図10】第３の実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置の機能ブロック図

【発明を実施するための形態】

【0013】

（第１の実施の形態）
本発明の第１の実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置について図面を参照して説明する。図１は３Ｄモデル生成装置のシステム構成図である。

【0014】

本実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置１は、衣服のカテゴリ情報および諸元情報を取得し、このカテゴリ情報および諸元情報に基づき型紙データを生成し、この型紙データに基づき衣服の３Ｄモデルデータを生成する。ここで、諸元情報とは、衣服の外観を規定する各種情報である。諸元情報は、着丈、身幅、ウエストなどの寸法を少なくとも含む。諸元情報は、衣服の素材、皺の入り方や脇線の丸み、その他デザイン的な特徴など、寸法以外のメタ的な情報を含むことができる。型紙データの生成に必要な諸元情報の種類および数は、衣服のカテゴリによって異なる。また型紙データの生成に必要な諸元情報の種類および数は、３Ｄモデルデータから生成する衣服の外観画像に要求される品質区分によって異なる。

【0015】

図１に示すように、３Ｄモデル生成装置１は、衣服情報取得部１０と、型紙データ生成部２０と、衣服３Ｄモデルデータ生成部３０と、カテゴリ情報記憶部４０と、品質情報記憶部４１と、諸元情報記憶部５０と、型紙データ記憶部６０と、衣服３Ｄモデルデータ記憶部７０とを備えている。３Ｄモデル生成装置１には、ユーザが各種情報を入力するための入力装置１ａと、表示装置（図示省略）が接続されている。

【0016】

３Ｄモデル生成装置１は、主演算装置、主記憶装置、補助記憶装置、ネットワークインタフェースなどを備えた周知の情報処理装置により構成される。３Ｄモデル生成装置１の実装形態は不問である。例えば、３Ｄモデル生成装置１は、各部を複数のハードウェア装置に分散して実装してもよい。３Ｄモデル生成装置１は、情報処理装置にプログラムをインストールすることにより実装してもよい。３Ｄモデル生成装置１は、専用のハードウェアとして実装してもよい。３Ｄモデル生成装置１は、インターネット上に配置されたクラウドサーバに実装してもよい。

【0017】

衣服情報取得部１０は、３Ｄモデル生成装置１の外部から諸元情報が含まれるデータ（以下「外部データ」と言う。）を取得し、後段の型紙データ生成部２０において型紙データの生成に必要な諸元情報を抽出する。型紙データ生成部２０において型紙データの生成に必要な諸元情報は衣服のカテゴリによって異なる。そこで、衣服情報取得部１０は、カテゴリ情報記憶部４０に記憶されているカテゴリ情報に基づき衣服情報取得処理を行う。

【0018】

カテゴリ情報記憶部４０のデータ構造の一例を図２に示す。図２の例では、カテゴリ情報は、カテゴリ名称、品質区分、１以上の諸元情報の名称が含まれる。ここで、カテゴリとは、Ｔシャツ、パンツ、スカート、シャツ、ワンピース、ジャケット等の衣服の種類を意味する。カテゴリは、運用形態や用途等に応じてユーザにより適宜設定することができるものである。すなわち、図２に例示したカテゴリはその一例に過ぎず、他のカテゴリであっても本発明を実施できる点に留意されたい。

【0019】

また、品質区分とは、後段の衣服３Ｄモデルデータ生成部３０で生成される３Ｄモデルデータに要求される品質の区分を意味する。当該要求品質区分は、３Ｄモデルデータそのもの利用用途や３Ｄモデルデータから生成される衣服の外観画像の利用用途に依存する。前者については、要求品質区分は、例えば３Ｄモデルデータのメッシュ数・色数・サイズなどに応じて設定することができる。また、後者の場合、要求品質区分は、３Ｄモデルデータから生成される画像の品質に応じて設定することができる。より詳しくは、３Ｄモデルデータから生成される画像の解像度、画像に投影されている衣服の解像度、粒度や精度などに応じて設定することができる。

【0020】

本実施の形態では、品質区分の例として「シンプル」、「詳細」、「メタバース」という３つの区分を設定した。品質区分「シンプル」及び「詳細」は、洋服の形状やデザインポイントなどの特徴をどの程度リアルに表現したいかという用途に応じて設定したものである。例えば３Ｄモデルデータを試着システムで用いる場合には、シルエットだけを見たい試着の場合用に「シンプル」を設定するとともに、デザインを詳細に反映した上での試着の場合用に「詳細」を設定している。また、品質区分を「メタバース」は、メタバース空間の仕様やアバターサイズに沿った洋服に係る３Ｄモデルデータを生成したい場合用に設定している。なお、図２に例示した品質区分はその一例に過ぎず、他の品質区分であっても本発明を実施できる点に留意されたい。

【0021】

型紙データ生成部２０において型紙データの生成に必要な諸元情報は、カテゴリだけでなく、前記品質区分によっても異なる。そこで、本実施の形態では、カテゴリ情報記憶部４０にはカテゴリおよび品質区分ごとに諸元情報を記憶している。なお、品質区分が固定の場合は品質区分の項目は不要である。また、ユーザが品質区分に応じてカテゴリ情報記憶部４０に記憶されているカテゴリ情報を適宜更新する場合も品質区分の項目は不要である。

【0022】

例えば、カテゴリが「Ｔシャツ」であり且つ品質区分が「シンプル」の場合は、諸元情報が「着丈、袖丈、肩幅、身幅」となる。カテゴリが「Ｔシャツ」であり且つ品質区分が「詳細」の場合は、諸元情報が「素材、着丈、袖丈、肩幅、身幅、各リブ幅、袖幅、天巾、前下がり、後ろ下がり、ポケットの有無と位置、スリットの数と位置、ステッチ幅」となる。カテゴリが「Ｔシャツ」であり品質区分が「メタバース」の場合は、「着丈、袖丈、肩幅、身幅」となる。

【0023】

さらに、カテゴリが「パンツ」であり且つ品質区分が「シンプル」の場合は、諸元情報が「股上、股下、ウエスト、ヒップ」となる。カテゴリが「パンツ」であり且つ品質区分が「詳細」の場合は、諸元情報が「素材、股上、股下、ウエスト、ヒップ、裾幅、パンツのタイプ、ポケットの数と位置、ベルトループの数と位置、ダーツの有無、スリットの有無、タックの有無、ステッチ幅」となる。

【0024】

さらに、カテゴリが「スカート」であり且つ品質区分が「シンプル」の場合は、諸元情報が「スカート丈、ウエスト、ヒップ」となる。カテゴリが「スカート」であり且つ品質区分が「詳細」の場合は、諸元情報が「素材、スカート丈、ウエスト、ヒップ、裾幅、プリーツの数と位置、ギャザーの数と位置、スリットの数と位置、ステッチ幅」となる。カテゴリが「スカート」であり且つ品質区分が「メタバース」の場合は、「スカート丈、ウエスト、ヒップ、裾幅」となる。

【0025】

さらに、カテゴリが「シャツ」であり且つ品質区分が「シンプル」の場合は、諸元情報が「着丈、身幅、肩幅、裄丈」となる。カテゴリが「シャツ」であり且つ品質区分が「詳細」の場合は、諸元情報が「素材、着丈、身幅、肩幅、裄丈、前立ての幅、天巾、前下がり、後ろ下り、タックの数と位置、ヨークの長さ、ケンボロの有無と位置、ポケットの数と位置、襟の形、ボタンの数と位置、ステッチ幅」となる。カテゴリが「シャツ」であり且つ品質区分が「メタバース」の場合は、「着丈、身幅、肩幅、裄丈」となる。

【0026】

いずれのカテゴリの場合も、品質区分が「シンプル」と「詳細」の場合の違いは、「詳細」では、３Ｄモデルにおける、洋服の形状やデザインポイントなどの特徴をよりリアルに表現できる点にあるので、例えば３Ｄモデルデータを試着システムで用いる場合には、シルエットだけを見たい試着の場合には「シンプル」とし、デザインを詳細に反映した上での試着の場合には「詳細」とすることができる。また、メタバース空間の仕様やアバターサイズに沿った洋服に係る３Ｄモデルデータを生成したい場合に、品質区分を「メタバース」として生成してもよい。なお、図２に例示した各カテゴリ及び品質区分に対応する諸元情報はその一例に過ぎず、他の諸元情報であっても本発明を実施できる点に留意されたい。

【0027】

品質情報記憶部４５は、品質区分に対応する品質情報を記憶する。この品質情報は、型紙データ生成部２０における型紙データ生成処理における生成処理の制御や出力データの制御に用いることができる。また、この品質情報は、衣服３Ｄモデルデータ生成部３０における３Ｄモデルデータの生成処理の制御や出力データの制御で用いることができる。この品質情報は、例えば、衣服３Ｄモデルデータ生成部３０で生成する衣服のサイズ情報を含むことができる。また、品質情報は、例えば、型紙データ生成部２０や衣服３Ｄモデルデータ生成部３０における出力データの制約情報を含むことができる。例えば、品質区分「シンプル」「詳細」「メタバース」のそれぞれに対して、必要に応じて、衣服３Ｄモデルデータ生成部３０において生成する３Ｄモデルデータのメッシュ上限数、ポリゴン上限数、データサイズ上限などの制約情報を品質情報として設定することができる。また、例えば、型紙データ生成部２０において生成する型紙データが３Ｄモデル形式の場合、品質区分「シンプル」「詳細」「メタバース」のそれぞれに対して、必要に応じて、型紙データ生成部２０において生成する型紙データのメッシュ上限数、ポリゴン上限数、データサイズ上限などの制約情報を品質情報として設定することができる。なお、型紙データ生成部２０や衣服３Ｄモデルデータ生成部３０においては予め設定した既定の品質情報を用いて処理を行うものとし、規定の品質情報以外の品質情報を用いて処理したい品質区分についての品質情報のみを品質情報記憶部４５に記憶するようにしてもよい。

【0028】

図３に、本実施の形態における品質情報記憶部のデータ構造の一例を示す。図３は、型紙データ生成部２０や衣服３Ｄモデルデータ生成部３０は品質区分「シンプル」「詳細」については既定の品質情報を用いて処理を行うものとし、品質区分「メタバース」については品質情報記憶部４５に記憶した品質情報（ここでは制約情報）を用いて処理を行う場合の例である。図３の例では、品質区分「メタバース」については、衣服３Ｄモデルデータ生成部３０で生成する衣服のサイズ及びメッシュ上限数を規定している。なお、図３に例示した品質情報はその一例に過ぎず、他の品質情報であっても本発明を実施できる点に留意されたい。

【0029】

衣服情報取得部１０は、外部データ取得部１１と、文字情報解析部１２と、画像解析部１３と、ユーザ入力部１４とを備えている。衣服情報取得部１０は、外部データを取得し、予めユーザから受け付けた品質区分に応じて、又は、既定の品質区分に応じて、後段の型紙データ生成部２０において型紙データの生成に必要な諸元情報を抽出する。

【0030】

外部データ取得部１１は、３Ｄモデル生成装置１の外部から諸元情報が含まれる外部データを取得する。外部データの取得経路は不問である。例えば、外部データ取得部１１は、ネットワークを介して他のコンピュータ２から外部データを取得する。他の例では、３Ｄモデル生成装置１に接続されている記憶媒体３から外部データを取得する。外部データのデータ形式は不問である。外部データはテキスト形式で文字を含むことができる。また外部データは衣服が投影された画像を含むことができる。また外部データは画像化したテキストが含まれる画像を含むことができる。また外部データは諸元情報とともにカテゴリ情報を含んでいてもよい。また外部データは複数のファイルにより構成することができる。例えば、外部データはＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）により記述されたファイル群からなる。

【0031】

本実施の形態では、外部データ取得部１１は、衣服の販売ページを提供するＥＣサイト２から、ネットワークを介して、ＨＴＭＬで記述された当該販売ページを構成するファイル群を外部データとして取得することができる。また、本実施の形態では、外部データ取得部１１は、ローカルに接続された記憶媒体３から１又は複数のファイルからなる外部データを取得することができる。外部データの取得元は、ユーザからの指示により選択することができる。

【0032】

図４にＥＣサイト２における販売ページ２００の一例を示す。販売ページ２００は、図４に示すように、衣服の外観が投影された衣服画像２１０、テキスト形式で記述された衣服のカテゴリ２２０、テキスト形式で記述された衣服の寸法２３０を含む。ここで、寸法２３０は、着丈である。すなわち、外部データとしての販売ページ２００は、文字情報として記述されたカテゴリと着丈を含む。なお、図４の例では、文字情報として記述された諸元情報は着丈のみであるが、複数含まれていてもよい。また、衣服画像２１０は、画像解析を行うことにより衣服の着丈や身幅などを算出可能である。したがって、販売ページ２００の衣服画像２１０は、着丈や身幅などの寸法情報が潜在的に埋め込まれていると解釈できる。

【0033】

文字情報解析部１２は、取得した外部データから文字として記述されたカテゴリおよび諸元情報を抽出する。図４の例では、文字情報解析部１２は、販売ページ２００に含まれるカテゴリ２２０と着丈２３０を抽出する。

【0034】

画像解析部１３は、取得した外部データに含まれる画像を解析し、当該画像に潜在的に含まれているカテゴリおよび諸元情報を抽出する。例えば、画像解析部１３は、画像としてカテゴリや諸元情報に係るテキストが埋め込まれている場合、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）技術を用いて当該テキストを抽出する。また例えば、画像解析部１３は、画像に投影されている衣服の複数の採寸点を特徴点として抽出し、複数の採寸点の座標間の距離から寸法に係る諸元情報を算出する。

【0035】

また、画像解析部１３は、ユーザ入力部１４を介して、画像をユーザに提示し、ユーザから前記画像上に衣服の複数の採寸点を入力させ、入力された複数の採寸点の座標に基づき寸法に係る諸元情報を算出する。図５はＴシャツが投影された画像２１０の一例である。図５の例では、画像２１０に投影されたＴシャツの両肩にユーザが採寸点２１１，２１２を入力する。画像解析部１３は、画像データ上の採寸点２１１，２１２の座標間の距離を算出する。画像解析部１３は、算出した既に取得した寸法に係る他の諸元情報（図４の例では身丈）とスケールを合わせるために、計測した距離を補正して諸元情報として身幅を算出する。なお、衣服が人間のモデルに着用されている画像の場合、スケール合わせの補正処理における基準となる寸法は、既に取得した寸法に係る他の諸元情報のほか、画像内に映るモデルの体型にかかる寸法（例えば身長）を用いることができる。また、衣服が人間のモデルに着用されている画像の場合や衣服が平置きされていない画像の場合、すなわち画像が３Ｄ空間の投影画像である場合、当該３Ｄ空間の座標系を認識し、この認識結果に基づき２Ｄ画像データ上の採寸点２１１，２１２の座標間の距離から、３Ｄ空間内の距離すなわち衣服の寸法を算出して諸元情報としてもよい。３Ｄ空間の座標系を認識は、画像内の複数の特徴点を抽出することにより推定することができる。なお、ユーザに画像を提示して採寸点を入力させ、入力された採寸点から寸法を算出する具体的な手法は、特許文献２に記載されたものを用いることができる。

【0036】

ユーザ入力部１４は、ユーザからの諸元情報の入力を受け付けるインタフェースとして機能する。ユーザ入力部１４は、諸元情報の入力を受け付ける際に、ユーザに対して諸元情報の名称を提示することができる。ユーザ入力部１４は、諸元情報の入力を受け付ける際に、ユーザに対して外部データに含まれる画像を提示することができる。

【0037】

衣服情報取得部１０の動作について図６のフローチャートを参照して説明する。ここでは、ユーザによって品質区分が予め指定されているものとする。

【0038】

衣服情報取得部１０は、外部データ取得部１１を用いて外部データを取得する（ステップＳ１）。衣服情報取得部１０は、文字情報解析部１２を用いて外部データからカテゴリを抽出する（ステップＳ２）。文字情報解析部１２においてカテゴリの抽出ができなかった場合、衣服情報取得部１０は、ユーザ入力部１４を用いてユーザにカテゴリの入力を促し、ユーザからのカテゴリの入力を受け付ける（ステップＳ３，Ｓ４）。

【0039】

次に、衣服情報取得部１０は、取得したカテゴリ及び予め指定された品質区分をキーとしてカテゴリ情報記憶部４０に記憶されているカテゴリ情報を参照することにより型紙データの生成に必要な諸元情報を認識し、文字情報解析部１２を用いて外部データから各諸元情報を抽出する（ステップＳ５）。全ての諸元情報を抽出できなかった場合、衣服情報取得部１０は、画像解析部１３を用いて外部データから残りの諸元情報を自動抽出する（ステップＳ６，Ｓ７）。

【0040】

以上までのステップによっても型紙データの生成に必要な全ての諸元情報を抽出できなかった場合、衣服情報取得部１０は、ユーザからの入力により残りの諸元情報を補完する。補完手法としては、（ａ）ユーザによる諸元情報の直接入力と、（ｂ）画像を用いたユーザからの入力がある。どちらを用いるか或いは両者を併用するかはユーザが任意に選択できる。

【0041】

前記（ａ）の場合、衣服情報取得部１０は、ユーザ入力部１４を用いてユーザが補完すべき諸元情報の入力を促し、ユーザからの諸元情報の入力を受け付ける（ステップＳ８，Ｓ９）。

【0042】

前記（ｂ）の場合、画像解析部１３は、ユーザ入力部１４を介して、外部データに含まれ衣服が投影された画像をユーザに提示し、ユーザから前記画像上に衣服の複数の採寸点を入力させる（ステップＳ８，Ｓ１０～Ｓ１１）。次に、画像解析部１３は、入力された複数の採寸点の座標の距離を計測する（ステップＳ１２）。次に、画像解析部１３は、既に取得した寸法に係る諸元情報とスケールを合わせるために、計測した距離を補正して諸元情報を算出する（ステップＳ１３）。

【0043】

以上の処理により型紙データの生成に必要な全ての諸元情報が取得される。衣服情報取得部１０は取得した各諸元情報を諸元情報記憶部５０に記憶する（ステップＳ１４）。諸元情報記憶部５０のデータ形式は不問である。

【0044】

型紙データ生成部２０は、カテゴリおよび品質区分ならびに諸元情報記憶部５０に記憶された諸元情報に基づき衣服の型紙データを生成し、型紙データ記憶部６０に記憶する。ここで、型紙データ生成部２０は、品質区分に対応する品質情報が品質情報記憶部４５に記憶されている場合、当該品質情報に応じた品質で型紙データを生成する。型紙データ生成部２０は、衣服のカテゴリ毎に異なる生成部を備えている。図１の例では、型紙データ生成部２０は、Ｔシャツ用生成部２１と、パンツ用生成部２２とを備えている。型紙データ生成部２０は、カテゴリに対応する生成部２１，２２を実行することにより型紙データを生成する。ここで、型紙データは、衣服を構成する複数のパーツの形状情報と、各パーツの組み立て情報とを含む。型紙データのデータ形式は不問である。

【0045】

カテゴリ毎の各生成部２１，２２は、それぞれパタンナーと呼ばれる者による現実の型紙作成工程をロジック化したものである。例えば、パンツ用生成部２２は、まず、諸元情報に基づきベルトパーツのデータを生成する。その後、身頃パーツの上部を作るために、高さと幅を定めた上で、諸元情報に基づき股ぐり部分の位置と曲線の傾斜を定める。その後、諸元情報に基づき下部のパーツを作る事によって、身頃パーツのデータが完成する。

【0046】

衣服３Ｄモデルデータ生成部３０は、型紙データ記憶部６０に記憶された型紙データに基づき衣服の３Ｄモデルデータを生成し、衣服３Ｄモデルデータ記憶部７０に記憶する。より詳細には、衣服３Ｄモデルデータ生成部３０は、型紙データに含まれる各パーツの形状データおよび各パーツの組み立て情報に基づき、仮想空間内で衣服を組み立てることにより衣服の３Ｄモデルデータを生成する。ここで、衣服３Ｄモデルデータ生成部３０は、品質区分に対応する品質情報が品質情報記憶部４５に記憶されている場合、当該品質情報に応じた品質で３Ｄモデルデータを生成する。衣服の３Ｄモデルデータには、衣服の諸元情報のうち任意の情報を付加することができる。衣服の３Ｄモデルデータに付加する諸元情報としては、当該３Ｄモデルデータから衣服に係る外観画像を生成する際にパラメータとして有用なものが挙げられる。例えば、素材など寸法以外のメタ的な情報である。３Ｄモデルデータのデータ形式は不問である。

【0047】

次に、３Ｄモデル生成装置１により生成された３Ｄモデルを用いた仮想試着装置４００について図７を参照して説明する。ここでは、３Ｄモデル生成装置のユーザを「試着装置のユーザ」と呼び、上記３Ｄモデル生成装置１のユーザと区別する。なお、３Ｄモデル生成装置１のユーザと仮想試着装置４００のユーザは同一のものであってもよい。

【0048】

仮想試着装置４００は、図７に示すように、体形情報入力部４１０と、アバター３Ｄモデル生成部４２０と、衣服３Ｄモデルデータ記憶部４３０と、試着画像生成部４４０とを備えている。

【0049】

仮想試着装置４００は、主演算装置、主記憶装置、補助記憶装置、ネットワークインタフェースなどを備えた周知の情報処理装置により構成される。仮想試着装置４００の実装形態は不問である。例えば、仮想試着装置４００は、各部を複数のハードウェア装置に分散して実装してもよい。仮想試着装置４００は、情報処理装置にプログラムをインストールすることにより実装してもよい。仮想試着装置４００は、専用のハードウェアとして実装してもよい。仮想試着装置４００は、インターネット上に配置されたクラウドサーバに実装してもよい。

【0050】

体形情報入力部４１０は、仮想試着装置４００のユーザから当該ユーザの体形情報の入力を受け付ける。体形情報としては、例えば身長、胸囲など人間の各部の寸法データが挙げられる。また体形情報としては、例えば、ユーザの全身又は衣服に対応する部位が投影された画像を用いることもできる。

【0051】

アバター３Ｄモデル生成部４２０は、体形情報入力部４１０により入力された体形情報に基づきアバターの３Ｄモデルデータを生成する。ここでアバターとは衣服の着用者である試着装置のユーザの仮想空間における化身である。体形情報入力部４１０から入力された体形情報が寸法データの場合、アバター３Ｄモデル生成部４２０は、当該寸法データに基づきアバターの３Ｄモデルデータを生成する。体形情報入力部４１０から入力された体形情報が画像データの場合、当該画像データを解析して投影人物の各部の寸法データを抽出する。そして、アバター３Ｄモデル生成部４２０は、抽出寸法データに基づきアバターの３Ｄモデルデータを生成する。

【0052】

衣服３Ｄモデルデータ記憶部４３０は、３Ｄモデル生成装置１で生成された衣服３Ｄモデルデータを記憶する。仮想試着装置４００が、３Ｄモデル生成装置１から３Ｄモデルデータを取得する方法は不問である。例えば、ネットワークを介して３Ｄモデルデータを取得することができる。また例えば、所定の記憶媒体を介して３Ｄモデルデータを取得することができる。

【0053】

試着画像生成部４４０は、衣服の３Ｄモデルデータ及び着用者の３Ｄモデルデータに基づきアバターが衣服を着用した様相の着用画像を生成する。衣服の３Ｄモデルデータに諸元情報が付加されている場合、試着画像生成部４４０は、当該諸元情報を加味して着用画像を生成する。例えば衣服の３Ｄモデルデータに諸元情報に素材情報が付加されている場合、試着画像生成部４４０は、当該素材に対応する所定のテクスチャで着用画像を生成する。着用画像の画角・サイズ等は試着装置のユーザにより適宜設定される。生成された着用画像は、所定の表示装置（図示省略）に表示したり、所定の記憶装置（図示省略）に記憶したりできる。試着画像生成部４４０により生成された着用画像４５０の一例を図８に示す。図８に示すように、着用画像４５０には、アバター４５１が衣服４５２を着用した様相で投影されている。特に、衣服４５１の皺や質感は現実に近い様相で表現することができる。

【0054】

以上のように、本実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置１によれば、衣服情報取得部１０により型紙データの生成に必要な衣服の諸元情報および衣服のカテゴリが取得され、型紙データ生成部２０により前記諸元情報およびカテゴリに基づき型紙データが生成され、衣服３Ｄモデルデータデータ生成部３０により前記型紙データに基づき３Ｄモデルデータが生成される。ここで、衣服情報取得部１０により取得される諸元情報は、衣服３Ｄモデルデータデータ生成部３０で生成される３Ｄモデルデータが所定の品質要求を満たし、且つ、前記型紙データ生成部２０における型紙データの生成に要求されるものである。したがって、要求される品質に応じた衣服の３Ｄモデルデータを容易に生成することでできる。

【0055】

また、本実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置１によれば、型紙データを生成するために必要な諸元情報を外部データから自動的に取得することができる。すなわち、型紙データを生成するために必要な諸元情報の入力作業を最小限に抑えることができる。したがって、衣服の３Ｄモデルデータを容易に生成することでできる。

【0056】

また、本実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置１によれば、適切なカテゴリ情報を設定することにより、所望の品質の衣服の３Ｄモデルデータを生成することができる。換言すれば、利用用途に応じた衣服の３Ｄモデルデータを容易に生成することができる。

【0057】

なお、本実施の形態では３Ｄモデル生成装置１と試着画像生成部４４０とを別装置として実装したが、試着画像生成部４４０の機能を３Ｄモデル生成装置１に組み込んで実装してもよい。この場合、衣服の３Ｄモデルの作成を行うユーザがその３Ｄモデルの仕上がり等を確認できるので好適である。

【0058】

（第２の実施の形態）
本発明の第２の実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置について図面を参照して説明する。図９は３Ｄモデル生成装置のシステム構成図である。

【0059】

本実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置１′が第１の実施の形態と異なる点は、型紙データ変換部８０を備えている点にある。その他の構成については第１の実施の形態と同様なので、ここでは相違点のみを説明する。

【0060】

型紙データ変換部８０は、型紙データ生成部２０で生成された型紙データの寸法の変換処理を行う。具体的には、型紙データ変換部８０は、衣服の型紙データを、所定のメタバースにおけるアバターの体型にあうように変形や歪曲させる。例えば、幾つかのメタバースでは、アバターの体型が３頭身など現実の人間と比較してデフォルメされている。型紙データ変換部８０は、このようなアバターの体型にあう衣服の３Ｄモデルデータとなるように型紙データをデフォルメする。型紙データ変換部８０により変換された型紙データは、型紙データ記憶部６０に記憶される。

【0061】

なお、本実施の形態の３Ｄモデル生成装置１′は、上記型紙データ変換部８０を活性化するか否かを切り替えることにより、機能的に、第１の実施の形態の３Ｄモデル生成装置１と本実施の形態の３Ｄモデル生成装置１′との間を切り替え可能に構成しても良い。この場合、第１の実施の形態の３Ｄモデル生成装置１における品質区分として、当該品質区分に応じて上記型紙データ変換部８０を活性化するか否かを切り替えるようにすることができる。例えば、品質区分として、他の品質区分と区別する「メタバース（デフォルメ）」を設定すればよい。あるいは、第１の実施の形態の３Ｄモデル生成装置１におけるカテゴリとして、衣服の種類による区別だけでなく、利用用途に応じた区別を行うようにしてもよい。「Ｔシャツ」のカテゴリを例にすると、これを「Ｔシャツ（通常用）」（ここでいう「通常用」の意味は、現実の人間が着用する用途を意味する。）と「Ｔシャツ（メタバース用）」とに分けることによって、カテゴリが「Ｔシャツ（メタバース用）」の場合には、上記型紙データ変換部８０が活性化されるように（例えば、本実施の形態の３Ｄモデル生成装置１′に切り替わるように）構成してもよい。

【0062】

本実施の形態にかかる３Ｄモデル生成装置によれば、現実の衣服の３Ｄモデルデータだけでなく当該衣服をデフォルメした衣服の３Ｄモデルデータが得られる。したがって、例えば、現実の衣服を販売するとともに、メタバース内で利用できる当該衣服と同様のデザインの衣服データを販売する場合などに活用することができる。

【0063】

（第３の実施の形態）
本発明の第３の実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置について図面を参照して説明する。図１０は３Ｄモデル生成装置のシステム構成図である。

【0064】

本実施の形態に係る３Ｄモデル生成装置１″が第１の実施の形態と異なる点は、３Ｄモデルデータ変換部９０を備えている点にある。その他の構成については第１の実施の形態と同様なので、ここでは相違点のみを説明する。

【0065】

３Ｄモデルデータ変換部９０は、衣服３Ｄモデルデータ生成部３０で生成された衣服の３Ｄモデルデータの寸法の変換処理を行う。具体的には、３Ｄモデルデータ変換部９０は、衣服の３Ｄモデルデータを、所定のメタバースにおけるアバターの体型にあうように変形や歪曲させる。例えば、幾つかのメタバースでは、アバターの体型が３頭身など現実の人間と比較してデフォルメされている。３Ｄモデルデータ変換部９０は、このようなアバターの体型にあうように衣服の３Ｄモデルデータをデフォルメする。３Ｄモデルデータ変換部９０により変換された衣服の３Ｄモデルデータは、変換前の３Ｄモデルデータとともに衣服３Ｄモデルデータ記憶部７０に記憶される。

【0066】

なお、本実施の形態の３Ｄモデル生成装置１″は、上記３Ｄモデルデータ変換部９０を活性化するか否かを切り替えることにより、機能的に、第１の実施の形態の３Ｄモデル生成装置１と本実施の形態の３Ｄモデル生成装置１″との間を切り替え可能に構成しても良い。この場合、第１の実施の形態の３Ｄモデル生成装置１における品質区分として、当該品質区分に応じて上記３Ｄモデルデータ変換部９０を活性化するか否かを切り替えるようにすることができる。例えば、品質区分として、他の品質区分と区別する「メタバース（デフォルメ）」を設定すればよい。あるいは、第１の実施の形態の３Ｄモデル生成装置１におけるカテゴリとして、衣服の種類による区別だけでなく、利用用途に応じた区別を行うようにしてもよい。「Ｔシャツ」のカテゴリを例にすると、これを「Ｔシャツ（通常用）」（ここでいう「通常用」の意味は、現実の人間が着用する用途を意味する。）と「Ｔシャツ（メタバース用）」とに分けることによって、カテゴリが「Ｔシャツ（メタバース用）」の場合には、上記３Ｄモデルデータ変換部９０が活性化されるように（例えば、本実施の形態の３Ｄモデル生成装置１′に切り替わるように）構成してもよい。

【0067】

本実施の形態にかかる３Ｄモデル生成装置によれば、現実の衣服の３Ｄモデルデータとともに当該衣服をデフォルメした衣服の３Ｄモデルデータが得られる。したがって、例えば、現実の衣服を販売するとともに、メタバース内で利用できる当該衣服と同様のデザインの衣服データを販売する場合などに活用することができる。

【0068】

以上、本発明の第１および第２の実施の形態について詳述したが、本発明は上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更をしてもよい。

【0069】

例えば、上記実施の形態では、諸元情報が直接的又は潜在的に含まれる外部データをネットワークを介してＥＣサイトから取得していたが、他のサイトから取得するようにしてもよい。

【0070】

例えば、上記実施の形態では、外部データから諸元情報を抽出する手段として、文字情報からの抽出、画像からの抽出、ユーザからの入力という３つの手段を備えているが、これらの手段を実施する順序は不問である。また、これらの手段は、ユーザの選択により任意に実施するようにしてもよい。

【0071】

また、上記実施の形態では、画像解析部１３における画像から諸元情報を取得する手法においてユーザから衣服の採寸点位置の入力をさせていたが、機械学習または所定のアルゴリズムを用いて自動的に採寸点を設定するようにしてもよい。

【0072】

また、上記実施の形態における仮想試着装置４００では、身長、胸囲などの体形情報をユーザに入力させ、入力された体形情報からアバター３Ｄモデルデータを生成していたが、予め複数の体形テンプレートを記憶しておき、どの体型テンプレートを用いるかをユーザに選択させ、選択された体型テンプレートからアバター３Ｄモデルデータを生成するようにしてもよい。

【符号の説明】

【0073】

１…３Ｄモデル生成装置
１０…衣服情報取得部
１１…外部データ取得部
１２…文字情報解析部
１３…画像解析部
１４…ユーザ入力部
２０…型紙データ生成部
２１…Ｔシャツ用生成部
２２…パンツ用生成部
３０…衣服３Ｄモデルデータ生成部
４０…カテゴリ情報記憶部
４５…品質情報記憶部
５０…諸元情報記憶部
６０…型紙データ記憶部
７０…衣服３Ｄデータ記憶部
８０…型紙データ変換部
９０…３Ｄモデルデータ変換部
４００…仮想試着装置
４１０…体形情報入力部
４２０…アバター３Ｄモデル生成部
４３０…衣服３Ｄモデルデータ記憶部
４４０…試着画像生成部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】