知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024178015
(43)【公開日】2024-12-24
(54)【発明の名称】情報処理装置及び方法
(51)【国際特許分類】
G06F 8/20 20180101AFI20241217BHJP
【ＦＩ】
G06F8/20
【審査請求】有
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023096491
(22)【出願日】2023-06-12
(71)【出願人】
【識別番号】000005108
【氏名又は名称】株式会社日立製作所
(74)【代理人】
【識別番号】110002365
【氏名又は名称】弁理士法人サンネクスト国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】小関 祐司
(72)【発明者】
【氏名】平田 淳
(72)【発明者】
【氏名】久保 絵里
【テーマコード（参考）】
5B376
【Ｆターム（参考）】
5B376BC03
5B376BC14
5B376BC41
(57)【要約】 （修正有）
【課題】データ分析業務システムをクラウド上に構築しようとするユーザの希望に実用上十分に適合した最適なシステム構成を提案する情報処理装置及び方法を提供する。
【解決手段】システム構成生成処理は、少なくとも作成対象のシステムが取り扱うデータのデータ構造及び当該データの分析手法及び当該データの探索方法を含む要件に関する特徴を抽出する構成特徴抽出処理と、予め用意されたデータ処理の流れを規定した複数種類のカタログの中から、抽出した要件の特徴に適合するカタログを抽出し、抽出したカタログのサービス構成要素毎に、要求された要件に適したクラウドサービスをそれぞれ抽出し、抽出したクラウドサービスを、抽出したカタログに従って組み合わせた１又は複数のシステム構成案を生成する構成生成処理と、生成した各システム構成案を提示する処理と、を実行する。
【選択図】図１１
【解決手段】システム構成生成処理は、少なくとも作成対象のシステムが取り扱うデータのデータ構造及び当該データの分析手法及び当該データの探索方法を含む要件に関する特徴を抽出する構成特徴抽出処理と、予め用意されたデータ処理の流れを規定した複数種類のカタログの中から、抽出した要件の特徴に適合するカタログを抽出し、抽出したカタログのサービス構成要素毎に、要求された要件に適したクラウドサービスをそれぞれ抽出し、抽出したクラウドサービスを、抽出したカタログに従って組み合わせた１又は複数のシステム構成案を生成する構成生成処理と、生成した各システム構成案を提示する処理と、を実行する。
【選択図】図１１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
要求された要件に適合するクラウド上のシステム構成の構成案を提示する情報処理装置において、
前記要件は、少なくとも作成対象のシステムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの分析手法及び当該データの探索方法を含み、
前記要件に関する特徴を抽出する構成特徴抽出部と、
予め用意されたデータ処理の流れを規定した複数種類のカタログの中から、前記構成特徴抽出部により抽出された前記要件の特徴に適合する前記カタログを抽出するカタログ抽出部と、
前記カタログ抽出部により抽出された前記カタログのサービス構成要素ごとに、要求された前記要件に適したクラウドサービスをそれぞれ抽出するクラウドサービス抽出部と、
前記クラウドサービス抽出部により抽出された前記クラウドサービスを、前記カタログ抽出部により抽出された前記カタログに従って組み合わせた１又は複数のシステム構成案を生成するシステム構成案生成部と、
前記システム構成案生成部により生成された各前記システム構成案を提示するシステム構成提示部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
前記要件は、少なくとも作成対象のシステムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの分析手法及び当該データの探索方法を含み、
前記要件に関する特徴を抽出する構成特徴抽出部と、
予め用意されたデータ処理の流れを規定した複数種類のカタログの中から、前記構成特徴抽出部により抽出された前記要件の特徴に適合する前記カタログを抽出するカタログ抽出部と、
前記カタログ抽出部により抽出された前記カタログのサービス構成要素ごとに、要求された前記要件に適したクラウドサービスをそれぞれ抽出するクラウドサービス抽出部と、
前記クラウドサービス抽出部により抽出された前記クラウドサービスを、前記カタログ抽出部により抽出された前記カタログに従って組み合わせた１又は複数のシステム構成案を生成するシステム構成案生成部と、
前記システム構成案生成部により生成された各前記システム構成案を提示するシステム構成提示部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記システム構成案生成部は、
生成した前記システム構成案ごとに、当該システム構成案が前記要件に適合している度合を適合度としてそれぞれ算出し、
前記システム構成提示部は、
前記システム構成案生成部により生成された各前記システム構成案を、前記適合度の高い順に並べて提示する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
生成した前記システム構成案ごとに、当該システム構成案が前記要件に適合している度合を適合度としてそれぞれ算出し、
前記システム構成提示部は、
前記システム構成案生成部により生成された各前記システム構成案を、前記適合度の高い順に並べて提示する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
各クラウドサービス事業者がそれぞれ提供している各種の前記クラウドサービスに関する情報が登録されたクラウドサービスデータベースを有し、
前記クラウドサービス抽出部は、
前記カタログ抽出部により抽出された前記カタログのサービス構成要素ごとに、要求された前記要件に適したクラウドサービスを、前記クラウドサービスデータベースに登録された前記クラウドサービスの中からそれぞれ抽出し、
各前記クラウドサービス事業者がそれぞれ提供している前記クラウドサービスに関する情報を収集し、前記クラウドサービスデータベースに登録された既存の前記クラウドサービスの更新を検知し又は新規の前記クラウドサービスを検知した場合に、検知内容に従って前記クラウドサービスデータベースにおける既存の前記クラウドサービスの登録情報を更新し又は新規の前記クラウドサービスを前記クラウドサービスデータベースに登録するクラウドサービスデータベース更新部をさらに備える
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記クラウドサービス抽出部は、
前記カタログ抽出部により抽出された前記カタログのサービス構成要素ごとに、要求された前記要件に適したクラウドサービスを、前記クラウドサービスデータベースに登録された前記クラウドサービスの中からそれぞれ抽出し、
各前記クラウドサービス事業者がそれぞれ提供している前記クラウドサービスに関する情報を収集し、前記クラウドサービスデータベースに登録された既存の前記クラウドサービスの更新を検知し又は新規の前記クラウドサービスを検知した場合に、検知内容に従って前記クラウドサービスデータベースにおける既存の前記クラウドサービスの登録情報を更新し又は新規の前記クラウドサービスを前記クラウドサービスデータベースに登録するクラウドサービスデータベース更新部をさらに備える
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
既存の前記クラウドサービスが更新され又は新規の前記クラウドサービスの提供が開始された場合に、必要なユーザに所定の通知を送信するユーザ通知部をさらに備え、
前記ユーザ通知部は、
更新された既存の前記クラウドサービス又は新規の前記クラウドサービスを利用することで現在のシステムよりも要求する前記要件により適合したシステムを構築可能な前記ユーザに対して前記所定の通知を送信する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記ユーザ通知部は、
更新された既存の前記クラウドサービス又は新規の前記クラウドサービスを利用することで現在のシステムよりも要求する前記要件により適合したシステムを構築可能な前記ユーザに対して前記所定の通知を送信する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
ユーザに対して、前記システム構成提示部が提示した前記システム構成案の中から当該ユーザが前記システム構成として適用した前記システム構成案を問い合わせる適用結果問合せ部と、
前記適用結果問合せ部が取得した前記ユーザがシステム構成として適用した前記システム構成案の前記適合度が所定の閾値未満であった場合に、当該システム構成案の前記カタログを新たに生成する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記適用結果問合せ部が取得した前記ユーザがシステム構成として適用した前記システム構成案の前記適合度が所定の閾値未満であった場合に、当該システム構成案の前記カタログを新たに生成する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項6】
要求された要件に適合するクラウド上のシステム構成の構成案を提示する情報処理装置により実行される情報処理方法であって、
前記要件は、少なくとも作成対象のシステムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの分析手法及び当該データの探索方法を含み、
前記要件に関する特徴を抽出する第１のステップと、
予め用意されたデータ処理の流れを規定した複数種類のカタログの中から、抽出した前記要件の特徴に適合する前記カタログを抽出する第２のステップと、
抽出した前記カタログのサービス構成要素ごとに、要求された前記要件に適したクラウドサービスをそれぞれ抽出する第３のステップと、
抽出した前記クラウドサービスを、抽出した前記カタログに従って組み合わせた１又は複数のシステム構成案を生成する第４のステップと、
生成した各前記システム構成案を提示する第５のステップと
を備えることを特徴とする情報処理方法。
前記要件は、少なくとも作成対象のシステムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの分析手法及び当該データの探索方法を含み、
前記要件に関する特徴を抽出する第１のステップと、
予め用意されたデータ処理の流れを規定した複数種類のカタログの中から、抽出した前記要件の特徴に適合する前記カタログを抽出する第２のステップと、
抽出した前記カタログのサービス構成要素ごとに、要求された前記要件に適したクラウドサービスをそれぞれ抽出する第３のステップと、
抽出した前記クラウドサービスを、抽出した前記カタログに従って組み合わせた１又は複数のシステム構成案を生成する第４のステップと、
生成した各前記システム構成案を提示する第５のステップと
を備えることを特徴とする情報処理方法。
【請求項7】
前記第４のステップにおいて、前記情報処理装置は、
生成した前記システム構成案ごとに、当該システム構成案が前記要件に適合している度合を適合度としてそれぞれ算出し、
前記第５のステップにおいて、前記情報処理装置は、
生成した各前記システム構成案を、前記適合度の高い順に並べて提示する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
生成した前記システム構成案ごとに、当該システム構成案が前記要件に適合している度合を適合度としてそれぞれ算出し、
前記第５のステップにおいて、前記情報処理装置は、
生成した各前記システム構成案を、前記適合度の高い順に並べて提示する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
【請求項8】
前記情報処理装置は、
各クラウドサービス事業者がそれぞれ提供している各種の前記クラウドサービスに関する情報が登録されたクラウドサービスデータベースを有し、
前記第３のステップにおいて、前記情報処理装置は、
抽出した前記カタログのサービス構成要素ごとに、要求された前記要件に適したクラウドサービスを、前記クラウドサービスデータベースに登録された前記クラウドサービスの中からそれぞれ抽出し、
前記情報処理装置は、
各前記クラウドサービス事業者がそれぞれ提供している前記クラウドサービスに関する情報を収集し、前記クラウドサービスデータベースに登録された既存の前記クラウドサービスの更新を検知し又は新規の前記クラウドサービスを検知した場合に、検知内容に従って前記クラウドサービスデータベースにおける既存の前記クラウドサービスの登録情報を更新し又は新規の前記クラウドサービスを前記クラウドサービスデータベースに登録する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
各クラウドサービス事業者がそれぞれ提供している各種の前記クラウドサービスに関する情報が登録されたクラウドサービスデータベースを有し、
前記第３のステップにおいて、前記情報処理装置は、
抽出した前記カタログのサービス構成要素ごとに、要求された前記要件に適したクラウドサービスを、前記クラウドサービスデータベースに登録された前記クラウドサービスの中からそれぞれ抽出し、
前記情報処理装置は、
各前記クラウドサービス事業者がそれぞれ提供している前記クラウドサービスに関する情報を収集し、前記クラウドサービスデータベースに登録された既存の前記クラウドサービスの更新を検知し又は新規の前記クラウドサービスを検知した場合に、検知内容に従って前記クラウドサービスデータベースにおける既存の前記クラウドサービスの登録情報を更新し又は新規の前記クラウドサービスを前記クラウドサービスデータベースに登録する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
【請求項9】
前記情報処理装置は、
既存の前記クラウドサービスが更新され又は新規の前記クラウドサービスの提供が開始された場合に、更新された既存の前記クラウドサービス又は新規の前記クラウドサービスを利用することで現在のシステムよりも要求する前記要件により適合したシステムを構築可能なユーザに対して所定の通知を送信する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
既存の前記クラウドサービスが更新され又は新規の前記クラウドサービスの提供が開始された場合に、更新された既存の前記クラウドサービス又は新規の前記クラウドサービスを利用することで現在のシステムよりも要求する前記要件により適合したシステムを構築可能なユーザに対して所定の通知を送信する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
【請求項10】
ユーザに対して、提示した前記システム構成案の中から当該ユーザが前記システム構成として適用した前記システム構成案を問い合わせる第６のステップと、
取得した前記ユーザがシステム構成として適用した前記システム構成案の前記適合度が所定の閾値未満であった場合に、当該システム構成案の前記カタログを新たに生成する第７のステップと
を備えることを特徴とする請求項７に記載の情報処理方法。
取得した前記ユーザがシステム構成として適用した前記システム構成案の前記適合度が所定の閾値未満であった場合に、当該システム構成案の前記カタログを新たに生成する第７のステップと
を備えることを特徴とする請求項７に記載の情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は情報処理装置及び方法に関し、顧客から要求された条件に適合するクラウド上のシステム構成の構成案を提示するクラウド構成案提示装置に適用して好適なものである。
【背景技術】
【0002】
近年、クラウド技術の進歩に伴い、クラウドサービスを利用して業務システムを構築するケースが増えてきている。このような業務システムを構築するに際しては、その業務システムが行う業務の内容を十分に考慮した最適なシステム構成を検討する必要がある。
【0003】
なお、クラウドサービスを利用した情報システムの構築に関して、特許文献１には、クラウドサービスプロバイダのデータセンタ間通信を伴う複数のコンポーネントを組合せたシステムの構成について、ユーザ所望のコンポーネント要件に加えてデータセンタ間通信の要件にも配慮したシステム構成案を生成してユーザに提示し得るようになされたシステム構成案生成装置が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１５－２１９７９５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
各種業務システムのうち、特に、データ分析業務を行うデータ分析業務システムの場合、業務の内容だけでなく、取り扱うデータの構造、探索手法（アクセス手法）及び分析方法によって何通りものシステム構成が考えられるため、その中からそのとき構築しようとするデータ分析業務システムの業務内容に最も適合したシステム構成を抽出する際の判断が難しい。
【0006】
このため、例えば、クラウド上の業務システムのコンサルティングサービスを提供する事業者が顧客から業務システムの構成に関する相談を受けたとしても、その顧客の希望に実用上十分に適合した最適なシステム構成を提案し難いという問題があった。
【0007】
本発明は以上の点を考慮してなされたもので、データ分析業務システムを構築しようとする顧客の希望に実用上十分に適合した最適なシステム構成を提案し得る情報処理装置及び方法を提案しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【0008】
かかる課題を解決するため本発明においては、要求された要件に適合するクラウド上のシステム構成の構成案を提示する情報処理装置において、前記要件は、少なくとも作成対象のシステムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの分析手法及び当該データの探索方法を含み、前記要件に関する特徴を抽出する構成特徴抽出部と、予め用意されたデータ処理の流れを規定した複数種類のカタログの中から、前記構成特徴抽出部により抽出された前記要件の特徴に適合する前記カタログを抽出するカタログ抽出部と、前記カタログ抽出部により抽出された前記カタログのサービス構成要素ごとに、要求された前記要件に適したクラウドサービスをそれぞれ抽出するクラウドサービス抽出部と、前記クラウドサービス抽出部により抽出された前記クラウドサービスを、前記カタログ抽出部により抽出された前記カタログに従って組み合わせた１又は複数のシステム構成案を生成するシステム構成案生成部と、前記システム構成案生成部により生成された各前記システム構成案を提示するシステム構成提示部とを設けるようにした。
【0009】
また本発明においては、要求された要件に適合するクラウド上のシステム構成の構成案を提示する情報処理装置により実行される情報処理方法であって、前記要件は、少なくとも作成対象のシステムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの分析手法及び当該データの探索方法を含み、前記要件に関する特徴を抽出する第１のステップと、予め用意されたデータ処理の流れを規定した複数種類のカタログの中から、抽出した前記要件の特徴に適合する前記カタログを抽出する第２のステップと、抽出した前記カタログのサービス構成要素ごとに、要求された前記要件に適したクラウドサービスをそれぞれ抽出する第３のステップと、抽出した前記クラウドサービスを、抽出した前記カタログに従って組み合わせた１又は複数のシステム構成案を生成する第４のステップと、生成した各前記システム構成案を提示する第５のステップとを設けるようにした。
【0010】
本発明の情報処理装置及び方法によれば、人間の判断を介在させることなく、要求された要件に適したシステム構成を提案することができる。
【発明の効果】
【0011】
本発明によれば、顧客の希望に実用上十分に適合する最適なシステム構成を提案し得る情報処理装置及び方法を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】本実施の形態によるシステム構成提案システムの全体構成を示すブロック図である。
【図2】（Ａ）及び（Ｂ）は、分析カタログの説明に供する概念図である。
【図3】ユーザデータベースの構成例を示す図表である。
【図4】問合せ履歴データベースの構成例を示す図表である。
【図5】（Ａ）は構成生成条件ファイルを表す概念図、（Ｂ）は特徴抽出結果ファイルを表す概念図、（Ｃ）は構成生成結果ファイルを表す概念図である。
【図6】分析カタログデータベースの構成例を示す図表である。
【図7】クラウドサービスデータベースの構成例を示す図表である。
【図8】構成生成条件設定画面の構成例を示す図である。
【図9】構成生成結果表示画面の構成例を示す図である。
【図10】適用結果登録画面の構成例を示す図である。
【図11】システム構成生成処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図12】構成特徴抽出処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図13A】構成生成処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図13B】構成生成処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図14】適合度算出処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図15】構成特徴抽出部により抽出された顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムの特徴の説明に供する図である。
【図16】適用結果登録処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図17】クラウドサービスデータベース更新処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図18A】ユーザ通知処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図18B】ユーザ通知処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図19】マネージドサービス更新通知処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図20】第１の分析カタログデータベース更新処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図21】第２の分析カタログデータベース更新処理の処理手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0013】
以下図面について、本発明の一実施の形態を詳述する。
【0014】
（１）本実施の形態によるシステム構成提案システムの構成
図１において、１は全体として本実施の形態によるシステム構成提案システムを示す。このシステム構成提案システム１は、クライアント２及びシステム構成提案装置３を備えて構成される。
図１において、１は全体として本実施の形態によるシステム構成提案システムを示す。このシステム構成提案システム１は、クライアント２及びシステム構成提案装置３を備えて構成される。
【0015】
クライアント２は、ユーザが使用するコンピュータ装置であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、主記憶装置、補助記憶装置、通信装置、入力装置及び表示装置などを備えた汎用のコンピュータ装置から構成される。クライアント２は、ネットワーク４を介してシステム構成提案装置３と接続される。
【0016】
システム構成提案装置３は、内部バス１０を介して相互に接続されたＣＰＵ１１、主記憶装置１２、補助記憶装置１３及びネットワークインタフェース１４を備えた汎用のサーバ装置から構成される。ＣＰＵ１１は、システム構成提案装置３全体の動作制御を司るプロセッサである。また主記憶装置１２は、例えばＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）又はＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）などの揮発性の半導体メモリから構成され、ＣＰＵ１１のワーキングメモリとして利用される。
【0017】
補助記憶装置１３は、例えばハードディスク装置やＳＳＤ（Solid State Drive）などの大容量の不揮発性の記憶装置から構成され、各種プログラムや長期間保存が必要なデータなどを記憶保持するために利用される。補助記憶装置１３に格納されたプログラムがシステム構成提案装置３の起動時や必要時に主記憶装置１２に読み出され、主記憶装置１２に読み出されたプログラムをＣＰＵ１１が実行することにより、後述のようなシステム構成提案装置３全体としての各種処理が実行される。
【0018】
ネットワークインタフェース１４は、例えばＮＩＣ（Network Interface Card）などから構成され、ネットワーク４を介したクライアント２との通信時におけるプロトコル制御を行う。
【0019】
（２）本実施の形態によるシステム構成提案機能
次に、システム構成提案装置３に搭載されたシステム構成提案機能について説明する。このシステム構成提案機能は、顧客がクラウド上に構築しようとするデータ分析業務システムについて、主としてそのデータ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの探索方法及び当該データの分析手法の観点から、その顧客の要求に最も適合したシステム構成案を生成して提案する機能である。
次に、システム構成提案装置３に搭載されたシステム構成提案機能について説明する。このシステム構成提案機能は、顧客がクラウド上に構築しようとするデータ分析業務システムについて、主としてそのデータ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの探索方法及び当該データの分析手法の観点から、その顧客の要求に最も適合したシステム構成案を生成して提案する機能である。
【0020】
実際上、本システム構成提案システム１の場合、ユーザは、所定操作によりクライアント２に表示される図８について後述する構成生成条件設定画面４０を用いて、そのとき構築しようとするデータ分析業務システムが取り扱うデータの構造（データ構造）や、探索方法（データ探索方法）及び分析手法（データ分析手法）といった、そのデータ分析業務システムの構成要件を構成生成条件として設定することができる。そして、このとき設定された構成生成条件を含むシステム構成生成要求がそのクライアント２からシステム構成提案装置３に送信される。
【0021】
システム構成提案装置３は、クライアント２からシステム構成生成要求が与えられると、そのシステム構成生成要求に含まれる構成生成条件に基づいて、予め記憶している複数の分析カタログの中からその顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムに適用可能な分析カタログをすべて抽出する。
【0022】
ここで「分析カタログ」とは、例えば図２（Ａ）に示すように、データ分析業務を行う一連の処理の流れを表したテンプレート（雛形）であり、それぞれデータ収集、データ加工、データ保持又はデータ提供といった、幾つかの処理種別（以下、これをサービス区分と呼ぶ）の組合せ（順序を含む）を表す情報と、各サービス区分について予め設定されたクラウドサービス事業者の情報とから構成される。「各サービス区分について予め設定されたクラウドサービス事業者」の意味については後述する。例えば図２（Ａ）は、データ収集の後に収集したデータに対して加工（データ加工）を行い、加工したデータを保持（データ保持）し、保持したデータを提供（データ提供）するという一連の処理の流れを規定した分析カタログ１５を概念的に表している。
【0023】
なお、以下においては、分析カタログ１５における各サービス区分のサービス（図２（Ａ）のＡ～Ｄ）の１つ１つをそれぞれサービス構成要素１６と呼ぶものとする。サービス区分の組合せパターンが同じであれば、各サービス区分におけるサービス構成要素１６の数は、例えば図２（Ｂ）のように複数であってもよい。
【0024】
システム構成提案装置３は、このような分析カタログ１５を予め複数種類保持しており、これら分析カタログ１５の中からシステム構成生成要求に含まれる構成生成条件に適合する分析カタログをすべて抽出する。
【0025】
そしてシステム構成提案装置３は、抽出した各分析カタログ１５の各サービス構成要素１６に対して、そのサービス構成要素１６のサービス区分についてその分析カタログ１５で予め設定されたクラウドサービス事業者が提供している各種クラウドサービスの中からそのサービス構成要素１６として適用可能なクラウドサービスをそれぞれ１つずつ当て嵌めるようにして、生成可能なすべてのクラウドサービスの組合せパターンのシステム構成案を生成する。
【0026】
またシステム構成提案装置３は、上述のようにして生成した各システム構成案について、顧客が設定した構成生成条件に適合している度合を適合度としてそれぞれ算出し、算出した適合度と併せて各システム構成案の詳細を、かかるシステム構成生成要求を送信してきたクライアント２に送信する。これにより、そのクライアント２に図９について後述する構成生成結果表示画面５０が表示される。
【0027】
さらにシステム構成提案装置３は、この後、提案したシステム構成案を適用（そのシステム構成案のシステム構成を有するデータ分析業務システムを構築）したか否かを確認するための図１０について後述する適用結果登録画面６０を表示するよう、かかるシステム構成生成要求を送信してきたクライアント２に指示する。以下においては、この指示を適用結果登録画面表示指示と呼ぶものとする。
【0028】
そしてクライアント２は、この適用結果登録画面表示指示を受信すると、かかる適用結果登録画面６０を表示する一方、この適用結果登録画面６０上でユーザが入力した、そのユーザが提案を受けたシステム構成案を適用したか否かの情報と、適用した場合におけるそのシステム構成案の識別情報とをシステム構成提案装置３に送信する。かくして、システム構成提案装置３は、これらの情報に基づいて、必要に応じて新たな分析カタログ１５を生成する。
【0029】
以上のような本実施の形態のシステム構成提案機能を実現するための手段として、図１に示すように、クライアント２には、構成生成条件入力部２０、構成生成結果表示部２１及び構成適用結果入力部２２を備えたＷｅｂブラウザ２３が実装されている。またシステム構成提案装置３の補助記憶装置１３には、ユーザデータベース２４、問合せ履歴データベース２５、分析カタログデータベース２６及びクラウドサービスデータベース２７が格納されると共に、システム構成提案装置３の主記憶装置１２には、補助記憶装置１３から読み込まれた問合せ受付部２８、構成特徴抽出部２９、構成生成部３０、適用結果登録部３１、分析カタログデータベース更新部３２、クラウドサービスデータベース更新部３３及びユーザ通知部３４が格納されている。
【0030】
クライアント２の構成生成条件入力部２０は、顧客の所定操作に応じてネットワーク４を介してシステム構成提案装置３から必要な情報を収集して上述の構成生成条件設定画面４０（図８）を表示する機能を有するプログラムである。また構成生成条件入力部２０は、この構成生成条件設定画面４０上で顧客が設定した構成生成条件を含むシステム構成生成要求を生成してシステム構成提案装置３に出力する。
【0031】
構成生成結果表示部２１は、構成生成条件入力部２０がシステム構成生成要求をシステム構成提案装置３に送信した後にシステム構成提案装置３から送信されてくる情報に基づいて、システム構成提案装置３により生成された１又は複数のシステム構成案が掲載された上述の構成生成結果表示画面５０（図９）を表示する機能を有するプログラムである。
【0032】
また構成適用結果入力部２２は、システム構成提案装置３からの要求に応じて上述の適用結果登録画面６０（図１０）を表示する機能を有するプログラムである。実際上、構成適用結果入力部２２は、適用結果登録画面表示指示がシステム構成提案装置３から与えられると、適用結果登録画面６０を表示する一方、この適用結果登録画面６０上でユーザが入力した、そのユーザが提案を受けたシステム構成案を適用したか否かの情報と、適用した場合におけるそのシステム構成案の識別情報とをシステム構成提案装置３に送信する。
【0033】
一方、システム構成提案装置３のユーザデータベース２４は、本システム構成提案システム１を利用する各ユーザに関する情報が格納されたデータベースである。このユーザデータベース２４は、図３に示すように、ユーザＩＤ欄２４Ａ、ユーザメールアドレス欄２４Ｂ及び通知要否欄２４Ｃを備えたテーブル構造を有する。ユーザデータベース２４では、図３の１つのレコード（行）が一人のユーザに対応する。
【0034】
そしてユーザＩＤ欄２４Ａには、対応するユーザに付与されたそのユーザに固有の識別情報（ユーザＩＤ）が格納され、ユーザメールアドレス欄２４Ｂには、そのユーザの連絡先のメールアドレス（以下、これをユーザメールアドレスと呼ぶ）が格納される。
【0035】
また通知要否欄２４Ｃには、そのユーザがそのとき利用しているクラウドサービスの内容が更新され又はそのユーザが構築したデータ分析業務システムに利用可能な新たなサービスが登場した場合に、その旨の通知（以下、これをマネージドサービス更新通知と呼ぶ）を希望するか否かの回答結果（必要な場合には「要」、不要の場合には「不要」）が格納される。
【0036】
従って、図３の例では、「A0001」というユーザＩＤが付与されたユーザのユーザメールアドレスは「a123.ab@△△△.com」であり、そのユーザがマネージドサービス更新通知を要求している（「要」）ことが示されている。
【0037】
問合せ履歴データベース２５は、各ユーザからの問合せの内容（システム構成生成要求と共に送信されてきた構成生成条件の内容）を保存しておくために利用されるデータベースである。問合せ履歴データベースは、図４に示すように、ログＩＤ欄２５Ａ、ユーザＩＤ欄２５Ｂ、問合せ実施日時欄２５Ｃ、構成生成条件欄２５Ｄ、特徴抽出結果欄２５Ｅ、構成生成結果欄２５Ｆ、構成案適用結果登録日時欄２５Ｇ、適用構成案欄２５Ｈ及び適用先欄２５Ｉを備えたテーブル構造を有する。問合せ履歴データベース２５では、図４の１つのレコードが一人のユーザからの１回の問合せに対応する。
【0038】
そしてログＩＤ欄２５Ａには、対応する問合せのログに対して付与されたそのログに固有の識別子（ログＩＤ）が格納され、ユーザＩＤ欄２５Ｂには、対応する問合せを行ってきたユーザのユーザＩＤが格納される。また問合せ実施日時欄２５Ｃには、その問合せがあった日時（システム構成生成要求を受信した日時）が格納され、構成生成条件欄２５Ｄには、かかる問合せに関連してクライアント２から送信されてきたシステム構成生成要求に含まれる構成生成条件が記録された図５（Ａ）に示すようなファイル（以下、これを構成生成条件ファイルと呼ぶ）へのパスのパス名が格納される。
【0039】
さらに特徴抽出結果欄２５Ｅには、かかる構成生成条件から抽出した、そのユーザがクラウド上に構築しようとするデータ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの分析手法及び当該データの探索方法などに関する情報が記録された図５（Ｂ）に示すようなファイル（以下、これを特徴抽出結果ファイルと呼ぶ）へのパスのパス名が格納される。さらに構成生成結果欄２５Ｆには、かかる特徴抽出結果に基づいてシステム構成提案装置３が生成した、その顧客のデータ分析業務システムのシステム構成案が記録された図５（Ｃ）に示すようなファイル（以下、これを構成生成結果ファイルと呼ぶ）へのパスのパス名が格納される。
【0040】
適用構成案欄２５Ｈには、システム構成提案装置３が提案したシステム構成案のうちのいずれかのシステム構成案をその顧客に適用した場合に、そのシステム構成案の識別情報が格納される。なお、システム構成提案装置３が提案したシステム構成案を顧客に適用しなかった場合、適用構成案欄２５Ｈには、「NULL」が格納される。
【0041】
また構成案適用結果登録日時欄２５Ｇには、システム構成提案装置３がクライアント２に対して提案したシステム構成を適用したか否かの問合せに対する回答を得た日時が格納される。さらに適用先欄２５Ｉには、対応する顧客の名称が格納される。なお、適用構成案欄２５Ｈに「NULL」が格納されている場合、適用先欄２５Ｉにも「NULL」が格納される。
【0042】
従って、図４の例では、ログＩＤが「00001」のログは、「A0001」というユーザＩＤが付与されたユーザが「2022-10-01 10:00:01」に行った問合せに関するログであり、その問合せにおいてそのユーザが設定した構成生成条件は「/aaa/20221001/C001.txt」というパス上にある構成生成条件ファイルＦＬ１（図５（Ａ））に記録されていることが示されている。また図４では、その構成生成条件から抽出したデータ分析業務システムの特徴は「/aaa/20221001/R001.txt」というパス上にある特徴抽出結果ファイルＦＬ２に記録され、これらの情報に基づいてシステム構成提案装置３が生成したシステム構成案が「/aaa/20221001/G001.txt」というパス上にある構成生成結果ファイルＦＬ３に記録されていることが示されている。さらに図４では、システム構成提案装置３が提案したシステム構成案のうちの「G0001」というシステム構成案が「X社」という顧客に適用されたことが示されている。
【0043】
分析カタログデータベース２６は、予め作成されて登録された分析カタログ１５（図２）が格納されたデータベースである。この分析カタログデータベース２６は、図６に示すように、カタログＩＤ欄２６Ａ、登録年月欄２６Ｂ、登録者欄２６Ｃ、カタログ名欄２６Ｄ、分析手法欄２６Ｅ、事業者名欄２６Ｆ、サービス構成要素欄２６Ｇ、適用実績欄２６Ｈ及び非機能要件欄２６Ｉを備えて構成される。分析カタログデータベース２６では、図６の１つのレコードが１つの分析カタログ１５に対応する。
【0044】
そしてカタログＩＤ欄２６Ａには、対応する分析カタログ１５に対して分析カタログデータベース２６上で付与されたその分析カタログ１５に固有の識別情報が格納され、登録年月欄２６Ｂには、その分析カタログ１５が分析カタログデータベース２６に登録された年月が格納される。
【0045】
また登録者欄２６Ｃには、その分析カタログ１５を分析カタログデータベース２６に登録した登録者の識別情報が格納され、カタログ名欄２６Ｄには、その分析カタログ１５に付与された名称が格納される。さらに分析手法欄２６Ｅには、その分析カタログ１５に適用可能な分析手法が格納され、事業者名欄２６Ｆには、その分析カタログ１５の各サービス区分について予め設定されたクラウドサービス事業者の名称が格納される。
【0046】
さらにサービス構成要素欄２６Ｇには、その分析カタログ１５を構成する各サービス構成要素１６（図２）のサービス区分の名称が処理の順番に並べて格納され、適用実績欄２６Ｈには、それまでにその分析カタログ１５を利用して生成されたシステム構成を適用したすべての顧客の名称が格納される。
【0047】
さらに非機能要件欄２６Ｉには、その分析カタログ１５に非機能要件を適用可能であるか否かを表す情報（適用可能である場合には「可能」、適用不可の場合には「不可」）が格納される。「非機能要件」の詳細については後述する。なお図６は、非機能要件として「拡張性」についてのみ表したものであり、「可用性」や「移行性」などのこれ以外の非機能要件がある場合には（図８参照）、これら非機能要件のそれぞれに対応させて非機能要件欄２６Ｉを設けるようにしてもよい。
【0048】
従って、図６の例の場合、「K0001」というカタログＩＤが付与された分析カタログ１５は、「2022/04」に「A0001」という登録者によって「AAA」というカタログ名で分析カタログデータベース２６に登録された分析カタログであることが示されている。また図６では、その分析カタログ１５は、「XXX分析」及び「aaa分析」という分析手法を適用可能であり、「データ収集」、「データ加工」、「データ保持」及び「データ提供」の４つのサービス区分を有し、これらのサービス区分に対して「A Co.」というクラウドサービス事業者が提供するクラウドサービスを当て嵌めるべきことが示されている。さらに図６では、この分析カタログ１５は、「Ａ社」、「Ｄ社」及び「Ｋ社」への適用実績があり、非機能要件を適用可能（「可能」）であることも示されている。
【0049】
クラウドサービスデータベース２７は、各クラウドサービス事業者がそれぞれ提供している各種クラウドサービスに関する情報が登録されたデータベースである。クラウドサービスデータベース２７は、図７に示すように、サービスＩＤ欄２７Ａ、登録年月欄２７Ｂ、更新年月欄２７Ｃ、事業者欄２７Ｄ、サービス区分欄２７Ｅ、サービス名称欄２７Ｆ、利用可否欄２７Ｇ、データ構造欄２７Ｈ、データ取扱単位欄２７Ｉ、データ探索方法欄２７Ｊ及び料金欄２７Ｋを備えたテーブル構造を有する。クラウドサービスデータベース２７では、図７の１つのレコードがいずれかのクラウドサービス事業者が提供する１つのクラウドサービスに対応する。
【0050】
そしてサービスＩＤ欄２７Ａには、対応するクラウドサービスに対してクラウドサービスデータベース２７上で付与されたそのクラウドサービスに固有の識別子が格納される。また登録年月欄２７Ｂには、そのクラウドサービスがクラウドサービスデータベース２７に登録された年月が格納され、更新年月欄２７Ｃには、そのクラウドサービスの情報が更新された場合のその更新の年月が格納される。
【0051】
また事業者欄２７Ｄには、そのクラウドサービスを提供するクラウドサービス事業者の名称が格納され、サービス区分欄２７Ｅには、そのクラウドサービスのサービス区分が格納される。さらにサービス名称欄２７Ｆには、そのクラウドサービスの名称が格納され、利用可否欄２７Ｇには、現在、そのクラウドサービスを利用可能か否かの情報が格納される。図７の場合、現在、そのクラウドサービスを利用可能な場合には「可能」、サービスの提供停止などにより利用できない場合には「不可」が格納される。
【0052】
さらにデータ構造欄２７Ｈには、そのクラウドサービスが対応可能なデータのデータ構造が格納され、データ取扱単位欄２７Ｉには、そのクラウドサービスを利用可能なデータの取扱い単位（データ取扱単位）が格納される。さらにデータ探索方法欄２７Ｊには、そのクラウドサービスにおけるデータの探索方法（アクセス方法）が格納され、料金欄２７Ｋには、そのクラウドサービスの単位時間当たりの利用料金が格納される。
【0053】
従って、図７の例の場合、「H0001」というサービスＩＤが付与されたクラウドサービスは、「2022/01」にクラウドサービスデータベースに登録された後に「2023/03」に更新された「A Co.」というクラウドサービス事業者が提供するクラウドサービスであり、そのサービス区分は「データ保持」、サービス名称は「AAAサービス」で、現在利用が「可能」であることが示されている。また図７では、そのクラウドサービスは、対応可能なデータ構造が「時系列、ログ、センサデータ」、データ取扱単位が「パラパラ、集計前」、データ探索方法が「全件アクセス」で、単位時間当たりの利用料金が「45円」であることも示されている。
【0054】
一方、システム構成提案装置３の問合せ受付部２８は、クライアント２からの要求に応じて上述の構成生成条件設定画面４０（図８）を表示するために必要な情報をそのクライアント２に送信したり、この結果としてその後クライアント２の構成生成条件入力部２０から送信されてくる上述のシステム構成生成要求を受け付ける機能を有するプログラムである。
【0055】
問合せ受付部２８は、受け付けたシステム構成生成要求に含まれる構成生成条件のデータを上述の構成生成条件ファイルＦＬ１（図５（Ａ））として補助記憶装置１３（図１）に格納すると共に、その構成生成条件ファイルＦＬ１へのパスのパス名を問合せ履歴データベース２５（図４）の構成生成条件欄２５Ｄに格納する。
【0056】
構成特徴抽出部２９は、問合せ履歴データベース２５に格納された構成生成条件から、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造や、そのデータのデータ探索方法及びデータ分析方法などの当該データ分析業務システムの特徴を抽出する機能を有するプログラムである。
【0057】
構成特徴抽出部２９は、抽出したこれらの特徴のデータを上述の特徴抽出結果ファイルＦＬ２（図５（Ｂ））として補助記憶装置１３に格納すると共に、その特徴抽出結果ファイルＦＬ２へのパスのパス名を問合せ履歴データベース２５の特徴抽出結果欄２５Ｅ（図４）に格納する。
【0058】
構成生成部３０は、構成特徴抽出部２９により抽出されたかかるデータ分析業務システムの特徴に基づいて、そのユーザに提案するデータ分析業務システムのシステム構成案を生成すると共に、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システム構成生成条件に対するこれらシステム構成案の適合度をそれぞれ算出する機能を有するプログラムである。
【0059】
構成生成部３０は、生成した各システム構成案及びこれらシステム構成案の適合度を、問合せ受付部２８を介してそのユーザのクライアント２に送信する。また構成生成部３０は、これら各システム構成案の構成及び適合度の情報を上述の構成生成結果ファイルＦＬ３（図５（Ｃ））として補助記憶装置１３に格納すると共に、その構成生成結果ファイルＦＬ３へのパスのパス名を問合せ履歴データベース２５の構成生成結果欄２５Ｆ（図４）に格納する。
【0060】
適用結果登録部３１は、上述のようにシステム構成提案装置３が提案したシステム構成案を適用したか否かを所定のタイミングでユーザに問い合わせ、かかる問合せに対する回答をそのユーザから得られた場合には、その結果を問合せ履歴データベース２５に登録する機能を有するプログラムである。
【0061】
実際上、適用結果登録部３１は、ユーザから得られたかかる回答に基づいて、問合せ履歴データベース２５の構成案適用結果登録日時欄２５Ｇ、適用構成案欄２５Ｈ及び適用先欄２５Ｉにそれぞれ該当する情報を登録する。また適用結果登録部３１は、この際、必要に応じて分析カタログデータベース２６（図６）の対応するレコードの適用実績欄２６Ｈ（図６）を更新する。
【0062】
分析カタログデータベース更新部３２は、各クラウドサービス事業者のＷｅｂサイトなどをクローリングするなどして必要な情報を収集し、得られた情報に基づいて新たな分析カタログを生成して分析カタログデータベース２６に登録する機能を有するプログラムである。また分析カタログデータベース更新部３２は、例えばユーザに提案したシステム構成案のうち、そのユーザが適合度が低いシステム構成案を適用した場合に、これに応じて新たな分析カタログ１５を生成して分析カタログデータベース２６に登録する。
【0063】
クラウドサービスデータベース更新部３３は、各クラウドサービス事業者のＷｅｂサイトをクローリングするなどして、これらクラウドサービス事業者が提供するクラウドサービスの更新情報や新規のクラウドサービスに関する情報を収集し、得られた情報に基づいて必要に応じてクラウドサービスデータベース２７（図７）を更新する機能を有するプログラムである。
【0064】
実際上、クラウドサービスデータベース更新部３３は、例えば使用料金の変更など、既存のクラウドサービスが更新されたことを検知した場合には、クラウドサービスデータベース２７に格納されているそのクラウドサービスの情報を検知した内容に従って更新する。またクラウドサービスデータベース更新部３３は、いずれかのクラウドサービス事業者から新規のクラウドサービスの提供が開始されたことを検知した場合には、そのクラウドサービスに関する必要な情報をクラウドサービスデータベース２７に登録する。
【0065】
ユーザ通知部３４は、クラウドサービスデータベース更新部３３によりクラウドサービスデータベース２７に登録された既存のクラウドサービスの内容が更新され又は新規のクラウドサービスがクラウドサービスデータベース２７に登録された場合に、必要なユーザに上述のマネージドサービス更新通知を送信する機能を有するプログラムである。
【0066】
実際上、ユーザ通知部３４は、更新された既存のクラウドサービス又は新規のクラウドサービスを利用することで現在のデータ分析業務システムよりも顧客が要求する要件（構成生成条件）により適合したデータ分析業務システムを構築可能なユーザを検索する。そしてユーザ通知部３４は、そのようなユーザが存在し、かつそのユーザが上述のマネージドサービス更新通知を希望している場合には、そのユーザに対してマネージドサービス更新通知を送信する。
【0067】
（３）クラウドに表示される各種画面の構成
（３－１）構成生成条件設定画面
図８は、所定操作によりクライアント２に表示させ得る構成生成条件設定画面４０の画面構成例を示す。この構成生成条件設定画面４０は、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムの構成生成条件を設定するための画面である。
（３－１）構成生成条件設定画面
図８は、所定操作によりクライアント２に表示させ得る構成生成条件設定画面４０の画面構成例を示す。この構成生成条件設定画面４０は、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムの構成生成条件を設定するための画面である。
【0068】
実際上、構成生成条件設定画面４０は、図８に示すように、業務概要領域４１、データ構造設定領域４２、データ探索方法設定領域４３、データ分析手法設定領域４４、データ取扱単位設定領域４５、登録ファイル指定領域４６及び非機能要件設定領域４７と、システム構成生成ボタン４８とを備えて構成される。
【0069】
そして業務概要領域４１内には、業務概要テキストボックス４１Ａが設けられており、この業務概要テキストボックス４１Ａ内に、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムの業務概要が表示される。この場合の「業務概要」としては、かかるデータ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造、データ探索方法及びデータ分析手法の各情報を含むことが要求される。
【0070】
本実施の形態においては、かかる業務概要を、システム構成提案装置３を保有し、システム構成提案サービスを提供する事業者の担当者が事前に顧客からヒアリングを行って入力することを想定しているが、ユーザがかかる業務概要を業務概要テキストボックス４１Ａに直接入力するようにしてもよい。
【0071】
またデータ構造設定領域４２には、幾つかのデータ構造をそれぞれ表す文字列４２Ａと、これらの文字列４２Ａにそれぞれ対応させて設けられたチェックボックス４２Ｂとが表示される。そしてデータ構造設定領域４２では、これらのチェックボックス４２Ｂの中から所望するチェックボックス４２Ｂをクリックして、そのチェックボックス４２Ｂの表示形態を選択済みの表示形態（図８では「■」であり、以下、同様。）に遷移させることによって、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムで取り扱う予定のデータのデータ構造として、そのチェックボックス４２Ｂに対応するデータ構造を設定することができる。
【0072】
さらにデータ探索方法設定領域４３には、幾つかのデータ探索方式をそれぞれ表す文字列４３Ａと、これらの文字列４３Ａにそれぞれ対応させて設けられたチェックボックス４３Ｂとが表示される。そしてデータ探索方法設定領域４３では、これらのチェックボックス４３Ｂの中から所望するチェックボックス４３Ｂをクリックして、そのチェックボックス４３Ｂの表示形態を選択済みの表示形態に遷移させることによって、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムで取り扱う予定のデータのデータ探索方法として、そのチェックボックス４３Ｂに対応するデータ探索方法を設定することができる。
【0073】
一方、データ分析手法設定領域４４には、幾つかのデータ分析手法をそれぞれ表す文字列４４Ａと、これらの文字列４４Ａにそれぞれ対応させて設けられたチェックボックス４４Ｂとが表示される。そしてデータ分析手法設定領域４４では、これらのチェックボックス４４Ｂの中から所望するチェックボックス４４Ｂをクリックして、そのチェックボックス４４Ｂの表示形態を選択済みの表示形態に遷移させることによって、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムで取り扱う予定のデータのデータ分析手法として、そのチェックボックス４４Ｂに対応するデータ分析手法を設定することができる。
【0074】
またデータ取扱単位設定領域４５には、幾つかのデータの取扱単位それぞれ表す文字列４５Ａと、これらの文字列４５Ａにそれぞれ対応させて設けられたチェックボックス４５Ｂとが表示される。そしてデータ取扱単位設定領域４５では、これらのチェックボックス４５Ｂの中から所望するチェックボックス４５Ｂをクリックして、そのチェックボックス４５Ｂの表示形態を選択済みの表示形態に遷移させることによって、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムで取り扱う予定のデータの取扱単位として、そのチェックボックス４５Ｂに対応するデータ取扱単位を設定することができる。
【0075】
登録ファイル指定領域４６は、顧客が事前にデータ分析業務システムを試作したときに得られたアクセスログやテストデータなどのファイルが存在する場合に、そのファイルを参考情報として指定してシステム構成提案装置３に提供できるようにするための領域である。実際上、登録ファイル指定領域４６にはファイル選択ボタン４６Ａが設けられており、このファイル選択ボタン４６Ａをクリックすることにより表示される図示しない登録ファイル一覧の中から、かかるファイルを指定することができる。そして、このとき指定された各ファイルのファイル名やデータ種別が選択ファイル一覧４６Ｂに表示される。
【0076】
非機能要件設定領域４７は、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムについて、機能以外の要件（以下、これを非機能要件と呼ぶ）を設定するための領域である。顧客は、この非機能要件設定領域４７において、利用するクラウドサービスの提供事業者や、構築したデータ分析業務システムを利用する際の予算（利用）、及び、構築しようとするデータ分析業務システムの合計の利用時間を設定したり、可用性、拡張性、移行性、運用・保守性及びセキュリティの有無などに関する要件を設定することができる。
【0077】
そしてユーザは、構成生成条件設定画面４０の業務概要領域４１、データ構造設定領域４２、データ探索方法設定領域４３、データ分析手法設定領域４４、データ取扱単位設定領域４５、登録ファイル指定領域４６及び非機能要件設定領域４７において必要事項の設定を行った後にシステム構成生成ボタン４８をクリックすることによって、このときこの構成生成条件設定画面４０を用いて設定した構成生成条件を含む上述のシステム構成生成要求をシステム構成提案装置３に送信させることができる。なお、登録ファイル指定領域４６でファイルが指定された場合には、このファイルのデータも構成生成条件としてシステム構成提案装置３に送信される。
【0078】
（３－２）構成生成結果表示画面
一方、図９は、上述のようにしてクライアント２からシステム構成提案装置３に送信された構成生成条件に基づいてシステム構成提案装置３により生成されたシステム構成案が表示される構成生成結果表示画面５０を示す。
一方、図９は、上述のようにしてクライアント２からシステム構成提案装置３に送信された構成生成条件に基づいてシステム構成提案装置３により生成されたシステム構成案が表示される構成生成結果表示画面５０を示す。
【0079】
この構成生成結果表示画面５０は、上述の構成生成条件設定画面４０のシステム構成生成ボタン４８をクリックした後、システム構成提案装置３により生成された各システム構成案に関する情報がシステム構成提案装置３からクライアント２に送信されると、構成生成条件設定画面４０に代えてそのクライアント２に表示される。
【0080】
この構成生成結果表示画面５０は、システム構成特徴領域５１、生成システム構成案一覧領域５２及びシステム構成図表示領域５３を備えて構成される。
【0081】
そしてシステム構成特徴領域５１には、システム構成提案装置３がクライアント２から与えられた構成生成条件から抽出した、対応する顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムの特徴が自然言語により箇条書きで表示される。
【0082】
また生成システム構成案一覧領域５２には、かかる構成生成条件の下でシステム構成提案装置３が生成した各システム構成案の概要が一覧表示される。具体的に、生成システム構成案一覧領域５２には、各システム構成案の識別番号（「構成No.」）、生成時刻（「生成時刻」）、顧客の要求に対する適合度（「適合度」）、そのシステム構成案を構成する各サービス構成要素１６（図２）のサービス区分（「サービス構成要素」）、これらのサービス構成要素１６にそれぞれ利用する各クラウドサービスの名称（「利用するサービス名称」）、そのデータ分析業務システムを利用する際の単位時間当たりの料金（「コスト」）、及び、そのシステム構成案のシステム構成の元となった分析カタログ１５（図２）の適用実績（「カタログの適用実績」）が表形式で一覧表示される。この際、かかる各システム構成案は、適合度が高いものから順番に並べて表示される。
【0083】
また生成システム構成案一覧領域５２には、一覧表示された各システム構成案にそれぞれ対応させて表示ボタン５２Ａが表示される。そして、この表示ボタン５２Ａをクリックすることによって、そのシステム構成案に基づくシステム構成の構成図（以下、これをシステム構成図と呼ぶ）５３Ａがシステム構成図表示領域５３に表示される。
【0084】
このシステム構成図５３Ａでは、システムを構成するサービス構成要素１６にそれぞれ対応するボックス５３ＡＸが、処理の流れに従って線で接続された形態で表示される。そして各ボックス５３ＡＸ内には、対応するサービス構成要素１６に利用するクラウドサービスの名称がそれぞれ表示される。
【0085】
（３－３）適用結果登録画面
他方、図１０は、システム構成提案装置３がシステム構成案をユーザに提示後、所定のタイミングでシステム構成提案装置３からそのユーザのクライアント２に送信される上述の適用結果登録画面表示指示に従って表示される適用結果登録画面６０の構成例を示す。
他方、図１０は、システム構成提案装置３がシステム構成案をユーザに提示後、所定のタイミングでシステム構成提案装置３からそのユーザのクライアント２に送信される上述の適用結果登録画面表示指示に従って表示される適用結果登録画面６０の構成例を示す。
【0086】
この適用結果登録画面６０は、システム構成提案装置３がシステム構成案を提示したユーザに対して、提示したシステム構成案のうちのどのシステム構成案を適用したかを問い合わせるための画面であり、システム構成生成履歴領域６１及び構成生成結果表示領域６２を備えて構成される。
【0087】
そしてシステム構成生成履歴領域６１には、対応するユーザからの問合せに応じてシステム構成提案装置３がこれまでに行ったシステム構成案の生成の履歴が一覧表示される。具体的に、システム構成生成履歴領域６１には、そのユーザがシステム構成提案装置３に対して行った各問合せについて、その問合せに付与された識別情報（「問合せＩＤ」）と、その問合せが行われた時刻（「問合せ実施時刻」）と、システム構成提案装置３から提案されたシステム構成案のうちのそのユーザが適用したシステム構成案の識別情報（「適用した構成案」）と、そのシステム構成案を適用した顧客の顧客名（「適用先」）とが表形式で一覧表示される。以下においては、この表をシステム構成生成履歴表６１Ａと呼ぶ。
【0088】
なお、システム構成提案装置３から提案されたシステム構成案のうちのそのユーザが適用したシステム構成案の識別情報については、そのユーザがそのシステム構成案を登録していない場合には表示されない。つまり、この場合、図１０のシステム構成生成履歴表６１Ａにおける「適用した構成案」の欄が空欄となる。
【0089】
またシステム構成生成履歴領域６１には、そのユーザがシステム構成提案装置３に対して行った各問合せにそれぞれ対応させて表示ボタン６１ＡＸが表示される。そして、この表示ボタン６１ＡＸをクリックすると、対応する問合せに対して過去にクライアント２に表示された構成生成結果表示画面５０（図９）のシステム構成特徴領域５１、生成システム構成案一覧領域５２及びシステム構成図表示領域５３に表示された内容と同様の内容が構成生成結果表示領域６２に表示される。
【0090】
これによりユーザは、システム構成提案装置３から提案されたシステム構成案のうちのそのユーザが適用したシステム構成案を登録していない問合せ（以下、これを適用構成案未登録問合せと呼ぶ）について、そのとき適用したシステム構成案の識別番号（「構成No.」）を確認することができる。
【0091】
かくしてユーザは、適用構成案未登録問合せについては、上述のようにして、そのとき適用したシステム構成案の識別番号を確認し、その識別番号をシステム構成生成履歴領域６１に表示されたシステム構成生成履歴表６１Ａにおける適用構成案未登録問合せに対応するレコードの「適用した構成案」の欄に入力した後に登録ボタン６１Ｂをクリックすることにより、適用構成案未登録問合せについてそのユーザが適用したシステム構成案を登録することができる。この場合、この情報がクライアント２からシステム構成提案装置３に通知されて問合せ履歴データベース２５（図４）の適用構成案欄２５Ｈ（図４）、適用先欄２５Ｉ（図４）に登録され、さらにその時点の日時が構成案適用結果日時欄２５Ｇに格納される。
【0092】
（４）システム構成提案機能に関する各種処理
次に、本実施の形態のシステム構成提案機能に関連してシステム構成提案装置３において実行される各種処理の具体的な処理内容について説明する。以下においては、各処理の処理主体をプログラム（「～部」）として説明するが、実際上は、そのプログラムに基づいてＣＰＵ１１（図１）がその処理を実行することは言うまでもない。
次に、本実施の形態のシステム構成提案機能に関連してシステム構成提案装置３において実行される各種処理の具体的な処理内容について説明する。以下においては、各処理の処理主体をプログラム（「～部」）として説明するが、実際上は、そのプログラムに基づいてＣＰＵ１１（図１）がその処理を実行することは言うまでもない。
【0093】
（４－１）システム構成提案処理
図１１は、クライアント２から送信されてきた上述のシステム構成生成要求を受信したシステム構成提案装置３において実行される一連の処理（以下、これをシステム構成提案処理と呼ぶ）の流れを示す。システム構成提案装置３は、この図１１に示す処理手順に従って、受信したシステム構成生成要求に含まれる構成生成条件に適合するシステム構成案を生成してその生成結果をそのクライアント２に送信する。
図１１は、クライアント２から送信されてきた上述のシステム構成生成要求を受信したシステム構成提案装置３において実行される一連の処理（以下、これをシステム構成提案処理と呼ぶ）の流れを示す。システム構成提案装置３は、この図１１に示す処理手順に従って、受信したシステム構成生成要求に含まれる構成生成条件に適合するシステム構成案を生成してその生成結果をそのクライアント２に送信する。
【0094】
実際上、システム構成提案装置３では、かかるシステム構成生成要求を受信すると、この図１１に示すシステム構成提案処理が開始される。そして、まず、問合せ受付部２８（図１）が、そのシステム構成生成要求を受け付け、受け付けたシステム構成生成要求に含まれる構成生成条件を問合せ履歴データベース２５（図４）に登録する（Ｓ１）。
【0095】
具体的に、問合せ受付部２８は、問合せ履歴データベース２５の未使用のレコードを確保し、そのシステム構成生成要求に対して付与した新たなログＩＤをそのレコードのログＩＤ欄２５Ａ（図４）に格納する。また問合せ受付部２８は、そのシステム構成生成要求を送信してきたユーザのユーザＩＤをそのレコードのユーザＩＤ欄２５Ｂ（図４）に格納すると共に、現在の日時をそのレコードの問合せ実施日時欄２５Ｃ（図４）に格納する。
【0096】
さらに問合せ受付部２８は、そのとき受信した構成生成条件の情報をファイル化して構成生成条件ファイルＦＬ１（図５（Ａ））として補助記憶装置１３（図１）に格納すると共に、その構成生成条件ファイルＦＬ１へのパスのパス名を、かかるレコードの構成生成条件欄２５Ｄ（図４）に格納する。そして問合せ受付部２８は、この後、構成特徴抽出部２９を呼び出す。
【0097】
構成特徴抽出部２９は、問合せ受付部２８により呼び出されると、問合せ履歴データベース２５にパス名が格納されたパス上の構成生成条件ファイルＦＬ１を読み出す。また構成特徴抽出部２９は、読み出した構成生成条件ファイルＦＬ１に記録された構成生成条件から、そのとき構築するデータ分析業務システムのシステム構成の特徴を抽出する構成特徴抽出処理を実行する（Ｓ２）。
【0098】
具体的に、構成特徴抽出部２９は、かかる構成生成条件ファイルＦＬ１に記録された構成生成条件から、顧客が要求するデータ分析業務システムのシステム構成の特徴としてそのデータ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造や、データ探索方法、データ分析方法、データ取扱単位成及び非機能要件を抽出する。
【0099】
そして構成特徴抽出部２９は、抽出したかかる特徴の情報をファイル化して特徴抽出結果ファイルＦＬ２（図５（Ｂ））として補助記憶装置１３に格納すると共に、その特徴抽出結果ファイルＦＬ２へのパスのパス名を、ステップＳ１で確保したレコードの特徴抽出結果欄２５Ｅ（図４）に格納する。また構成特徴抽出部２９は、この後、構成生成部３０（図１）を呼び出す。
【0100】
構成生成部３０は、構成特徴抽出部２９により呼び出されると、問合せ履歴データベース２５の対応する特徴抽出結果欄２５Ｅにパス名が格納されたパス上の特徴抽出結果ファイルＦＬ２を読み出す。また構成生成部３０は、その特徴抽出結果ファイルＦＬ２に記録されている特徴に適合したシステム構成案をすべて生成すると共に、これらシステム構成案の適合度をそれぞれ算出する構成生成処理を実行する（Ｓ３）。
【0101】
この際、構成生成部３０は、生成及び算出したシステム構成案及びその適合度の情報をファイル化して構成生成結果ファイルＦＬ３（図５（Ｃ））として補助記憶装置１３に格納する。また構成生成部３０は、その構成生成結果ファイルＦＬ３へのパスのパス名をステップＳ１で確保したレコードの構成生成結果欄２５Ｆ（図４）に格納する。
【0102】
さらに構成生成部３０は、生成及び算出した各システム構成案及びその適合度を、ネットワークインタフェース及びネットワークを順次介してクライアント２の構成生成結果表示部２１（図１）に送信する（Ｓ４）。これにより、これらシステム構成案及びその適合度に基づいて図９について上述した構成生成結果表示画面５０が表示される。以上によりこのシステム構成提案処理が終了する。
【0103】
（４－２）構成特徴抽出処理
図１２は、システム構成提案処理（図１１）のステップＳ２において構成特徴抽出部２９（図１）により実行される構成特徴抽出処理の具体的な処理内容を示す。構成特徴抽出部２９は、この図１２に示す処理手順に従って、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムのシステム構成の特徴を抽出する。
図１２は、システム構成提案処理（図１１）のステップＳ２において構成特徴抽出部２９（図１）により実行される構成特徴抽出処理の具体的な処理内容を示す。構成特徴抽出部２９は、この図１２に示す処理手順に従って、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムのシステム構成の特徴を抽出する。
【0104】
実際上、構成特徴抽出部２９は、まず、問合せ履歴データベース２５にパス名が格納されたパス上にある構成生成条件ファイルＦＬ１（図５（Ａ））に記録された構成生成条件のうち、図８について上述した構成生成条件設定画面４０における業務概要領域４１の業務概要テキストボックス４１Ａに自然言語で入力された業務概要に対して形態素解析、構文解析、意味解析及び文脈解析といった既存の自然言語処理を行うことにより、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造、データ取扱単位、データ探索方法及びデータ分析方法を抽出する（Ｓ１０）。
【0105】
続いて、構成特徴抽出部２９は、かかる構成生成条件ファイルＦＬ１に記録された構成生成条件のうち、構成生成条件設定画面４０のデータ構造設定領域４２（図８）、データ探索方法設定領域４３（図８）、データ分析手法設定領域４４（図８）及びデータ取扱単位設定領域４５（図８）においてそれぞれチェックボックス４２Ｂ，４３Ｂ，４４Ｂ，４５Ｂで選択された、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造、データ取扱単位、データ探索方法及びデータ分析方法をそれぞれ抽出する（Ｓ１１）。
【0106】
次いで、構成特徴抽出部２９は、構成生成条件設定画面４０の登録ファイル指定領域４６でファイルが指定された場合には、構成生成条件としてクライアント２から送信されてきたそのファイルのデータから、顧客が試作したデータ分析業務システムが取り扱ったデータのデータ構造、データ取扱単位、データ探索方法及びデータ分析方法をそれぞれ抽出する（Ｓ１２）。
【0107】
なお、このように登録ファイルから顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造等を抽出するのは、例えばＰｏＣ（Proof of Cocept）などの試しに実行した結果をシステム構成案を生成する際の特徴量として加味できるようにし、ステップＳ１０及びステップＳ１１で抽出した内容と差異がないかを確認できるようにするためである。
【0108】
例えば、ユーザにより指定されたファイルがＳＱＬのログファイルであった場合、構成特徴抽出部２９は、ステップＳ１０で抽出したデータ探索方法及びステップＳ１１で抽出したデータ探索方法を併せてさらに条件句部分で絞り込みすることにより、データ探索方法を抽出する。また、ユーザにより指定されたファイルがテストデータファイルであった場合、構成特徴抽出部２９は、データの形態や、データの繰返しの有無及び時系列データかどうかなどのデータ構造に関する情報を抽出する。
【0109】
続いて、構成特徴抽出部２９は、かかる構成生成条件ファイルＦＬ１に記録された構成生成条件のうち、構成生成条件設定画面４０の非機能要件設定領域４７（図８）において選択された、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムの各種の非機能要件の設定内容をそれぞれ抽出する（Ｓ１３）。
【0110】
次いで、構成特徴抽出部２９は、顧客がクラウド上に構築しようとするデータ分析業務システムについてステップＳ１０～ステップＳ１３で抽出した取り扱うデータのデータ構造、取扱単位、探索方法及び分析方法と、非機能要件との各情報をファイル化して特徴抽出結果ファイルＦＬ２（図５（Ｂ））として補助記憶装置１３（図１）に格納し、これと併せてその特徴抽出結果ファイルＦＬ２へのパスのパス名を問合せ履歴データベース２５（図４）の対応するレコードの特徴抽出結果欄２５Ｅ（図４）に格納する（Ｓ１４）。そして構成特徴抽出部２９は、この後、この構成特徴抽出処理を終了して構成生成部３０を呼び出す。
【0111】
（４－３）構成生成処理
（４－３－１）メイン処理
図１３Ａ及び図１３Ｂは、システム構成生成処理（図１１）のステップＳ３において構成生成部３０（図１）により実行される構成生成処理の具体的な処理内容を示す。構成生成部３０は、この図１３Ａ及び図１３Ｂに示す処理手順に従って、構成特徴抽出部２９が抽出した特徴を有するデータ分析業務システムのシステム構成案を生成する。
（４－３－１）メイン処理
図１３Ａ及び図１３Ｂは、システム構成生成処理（図１１）のステップＳ３において構成生成部３０（図１）により実行される構成生成処理の具体的な処理内容を示す。構成生成部３０は、この図１３Ａ及び図１３Ｂに示す処理手順に従って、構成特徴抽出部２９が抽出した特徴を有するデータ分析業務システムのシステム構成案を生成する。
【0112】
実際上、構成生成部３０は、構成特徴抽出部２９により呼び出されるとこの図１３Ａ及び図１３Ｂに示す構成生成処理を開始する。そして構成生成部３０は、まず、問合せ履歴データベース２５（図４）から対応する特徴抽出結果ファイルＦＬ２へのパスのパス名を読み出すと共に、そのパス上にある特徴抽出結果ファイルＦＬ２を補助記憶装置１３から読み出す（Ｓ２０）。
【0113】
続いて、構成生成部３０は、読み出した特徴抽出ファイルＦＬ２から構成特徴抽出部２９が抽出したかかる特徴のうちの少なくとも１つの特徴を含む分析カタログ１５（図２）を分析カタログデータベース２６（図６）からすべて抽出する（Ｓ２１）。
【0114】
具体的に、構成生成部３０は、例えば、かかる特徴抽出ファイルＦＬ２の内容が図５（Ｂ）のようなものであった場合、構成特徴抽出部２９が抽出したかかる特徴において、データ分析手法として「XXX分析」及び「aaa分析」が含まれているため、分析カタログデータベース２６（図６）の分析手法欄２６Ｅに「XXX分析」及び「aaa分析」の少なくとも一方が格納されている分析カタログ１５をすべて抽出する。よって、図６の例では、少なくともカタログＩＤが「K0001」、「K0002」及び「K0003」の各分析カタログ１５が抽出されることになる。
【0115】
同様に、構成特徴抽出部２９が抽出した特徴において、必要なサービス区分として「データ収集」、「データ加工」、「データ保管」及び「データ提供」が含まれていた場合には（例えば、図８の業務概要欄４１を参照）、分析カタログデータベース２６（図６）のサービス構成要素欄２６Ｇに「データ収集」、「データ加工」、「データ保管（データ保持）」及び「データ提供」の少なくとも１つが格納されている分析カタログ１５をすべて抽出する。よって、図６の例では、少なくともカタログＩＤが「K0001」、「K0002」、「K0003」及び「K0004」の各分析カタログ１５が抽出されることになる。
【0116】
次いで、構成生成部３０は、ステップＳ２１で抽出した分析カタログ１５の中からステップＳ２３以降が未処理の分析カタログ１５を１つ選択する（Ｓ２２）。また構成生成部３０は、ステップＳ２２で選択した分析カタログ（以下、これを選択分析カタログと呼ぶ）１５におけるサービス構成要素１６（図２）の中からステップＳ２４以降が未処理のサービス構成要素１６を１つ選択する（Ｓ２３）。
【0117】
次いで、構成生成部３０は、ステップＳ２３で選択したサービス構成要素（以下、これを選択サービス構成要素と呼ぶ）１６のサービス区分（データ収集、データ加工、データ保持又はデータ提供など）に合致し、かつ、そのデータ区分が構成特徴抽出部２９により抽出された対応する特徴（データ構造、データ探索方法、データ分析方法又はデータ取扱単位）の抽出結果に適合する利用可能なクラウドサービスをクラウドサービスデータベース２７（図７）から抽出する（Ｓ２４）。
【0118】
例えば、そのときの選択分析カタログ１５が図２（Ａ）に示すような処理の流れの分析カタログであり、そのときの選択サービス構成要素１６が「Ｃ」のサービス構成要素であるものとする。また顧客がクラウド上に構築しようとするデータ分析業務システムのデータ取扱単位が図５（Ａ）で示したように「大きな塊」、「集計前」、「集計済み」及び「掛け合わせ無し」であり、クラウドサービスデータベース２７に格納された各クラウドサービスの概要が図７に示すようなものであったとする。
【0119】
この場合、構成生成部３０は、選択サービス構成要素１６である図２の「Ｃ」のサービス構成要素１６のサービス区分が「データ保持」であるため、クラウドサービスデータベース２７に登録されているクラウドサービスの中からサービス区分が「データ保持」で、かつ「データ取扱単位」が「大きな塊」、「集計前」及び「集計済み」（並びに「掛け合わせ無し」）であるサービス構成要素１６をすべて抽出する。図７の例では、図７に表記された範囲内においてこれらの要件を満たすクラウドサービスとしてサービスＩＤが「H0002」のクラウドサービスがあるため、この例では少なくとも「H0002」のクラウドサービスがステップＳ２４で抽出されることになる。
【0120】
次いで、構成生成部３０は、選択分析カタログ１５のすべてのサービス構成要素１６について該当するクラウドサービスを抽出し終えたか否かを判断する（Ｓ２５）。そして構成生成部３０は、この判断で否定結果を得るとステップＳ２３に戻り、この後、ステップＳ２３で選択するサービス構成要素１６をステップＳ２４が未処理の他のサービス構成要素１６に順次切り替えながらステップＳ２３～ステップＳ２５の処理を繰り返す。
【0121】
そして構成生成部３０は、やがて選択分析カタログ１５のすべてのサービス構成要素１６について、適用可能なクラウドサービスを抽出し終えることによりステップＳ２５で肯定結果を得ると、選択分析カタログ１５の各サービス構成要素１６についてそれぞれ抽出した各クラウドサービスを組み合わせて構築可能なシステム構成をすべて生成する（Ｓ２６）。
【0122】
この後、構成生成部３０は、ステップＳ２６で生成したシステム構成の中からステップＳ２８以降が未処理のシステム構成を１つ選択する（Ｓ２７）。そして構成生成部３０は、ステップＳ２７で選択したシステム構成（以下、これを選択システム構成と呼ぶ）の適合度を、続くステップＳ２８～ステップＳ３０の処理により算出する。
【0123】
具体的に、構成生成部３０は、まず、ステップＳ２０で取得した、構築しようとするデータ分析業務システムの特徴のうちの非機能要件を元に、選択システム構成における各データ区分のサービス構成要素１６（図２）の数を決定する（Ｓ２８）。
【0124】
例えば、構成生成部３０は、可用性が「要」となっている場合には、障害に備えて各サービス区分のサービス構成要素１６に適用するクラウドサービス数をそれぞれ２以上に決定する。また構成生成部３０は、拡張性が「要」となっている場合には、当初は利用しない（クラウドサービスを当て嵌めない）ものの「データ加工」のサービス区分のサービス構成要素１６の数を２つに決定し、他のサービス区分のサービス構成要素１６の数を１つに決定する。
【0125】
続いて、構成生成部３０は、選択システム構成を有するデータ分析業務システムを構築して使用する際の費用を算出する（Ｓ２９）。
【0126】
具体的に、構成生成部３０は、その選択システム構成において各サービス構成要素１６にそれぞれ当て嵌めたクラウドサービスの単位時間当たりの料金をクラウドサービスデータベース２７（図７）からそれぞれ取得し、これらを集計することにより、その選択システム構成のデータ分析業務システムの単位時間当たりの使用料金を算出する。また構成生成部３０は、問合せ履歴データベース２５（図４）における対応するレコードの構成生成条件欄２５Ｄ（図４）を参照して、構成生成条件が格納された構成生成条件ファイルＦＬ１へのパスのパス名を読み出し、その構成生成条件ファイルＦＬ１を読み込む。
【0127】
そして構成生成部３０は、この構成条件生成ファイルに記録された利用時間（図８の構成生成条件設定画面４０の非機能要件設定領域４７で設定された利用時間）を読み出し、上述のようにして算出した選択システム構成のデータ分析業務システムの単位時間当たりの使用料金に利用時間を乗算するようにして、その選択システム構成のデータ分析業務システムを構築して使用した場合の合計の費用を算出する。
【0128】
次いで、構成生成部３０は、ステップＳ２８で決定したクラウドサービス数及びサービス構成要素数と、ステップＳ２９で算出した費用とに基づいて顧客が設定した構成生成条件に対する選択システム構成の適合度を算出する（Ｓ３０）。このステップＳ３０における構成生成部３０の具体的な処理（以下、これを適合度算出処理と呼ぶ）の流れについては後述する。
【0129】
そして構成生成部３０は、選択システム構成についてステップＳ２８で決定したクラウドサービス数及びサービス構成要素数と、ステップＳ２９で算出した費用と、ステップＳ３０で算出した適合度とを含む、図９について上述した構成生成結果表示画面５０において選択システム構成について表示する各種情報を１つのシステム構成案の詳細情報として構成生成結果ファイルＦＬ３に記録する。また構成生成部３０は、その構成生成結果ファイルＦＬ３へのパスのパス名を問合せ履歴データベース２５（図４）における対応するレコードの構成生成結果欄２５Ｆ（図４）に格納する。なお、構成生成部３０は、２回目以降のステップＳ３１では、上述の構成生成結果表示画面５０（図９）において選択システム構成について表示する各種情報を構成生成結果ファイルＦＬ３に記録する（Ｓ３１）。
【0130】
この後、構成生成部３０は、ステップＳ２６で生成したすべてのシステム構成についてステップＳ２７～ステップＳ３１の処理を実行し終えたか否かを判断する（Ｓ３２）。そして構成生成部３０は、この判断で否定結果を得るとステップＳ２７に戻り、この後、ステップＳ２７で選択するシステム構成をステップＳ２８以降が未処理の他のシステム構成に順次切り替えながらステップＳ２７～ステップＳ３２の処理を繰り返す。この繰返し処理により、ステップＳ２６で生成された各システム構成についての必要な情報がそれぞれシステム構成案の詳細情報として順次構成生成結果ファイルＦＬ３に順次記録される。
【0131】
そして構成生成部３０は、やがてステップＳ２６で生成したすべてのシステム構成についてステップＳ２７～ステップＳ３１の処理を実行し終えることによりステップＳ３２で肯定結果を得ると、ステップＳ２１で抽出したすべての分析カタログ１５についてステップＳ２３～ステップＳ３２の処理を実行し終えたか否かを判断する（Ｓ３３）。
【0132】
そして構成生成部３０は、この判断で否定結果を得るとステップＳ２２に戻り、この後、ステップＳ２２で選択する分析カタログ１５をステップＳ２３以降が未処理の他の分析カタログ１５に順次切り替えながらステップＳ２２～ステップＳ３３の処理を繰り返す。
【0133】
そして構成生成部３０は、やがてステップＳ２１で抽出したすべての分析カタログ１５についてステップＳ２３～ステップＳ３２の処理を実行し終えることによりステップＳ３３で肯定結果を得ると、以上のようにして生成した構成生成結果ファイルＦＬ３へのパスのパス名を問合せ受付部２８（図１）に通知し（Ｓ３４）、この後、この構成生成処理を終了する。
【0134】
なお、構成生成部３０からその構成生成結果ファイルＦＬ３へのパスのパス名が通知された問合せ受付部２８は、この構成生成結果ファイルＦＬ３を補助記憶装置１３（図１）から読み出してネットワークインタフェース１４（図１）及びネットワーク４（図１）を順次介して対応する問合せを行ったクライアント２に送信する。この結果、この構成生成結果ファイルＦＬ３に記録された情報に基づいて、図９について上述した構成生成結果表示画面５０がそのクライアント２に表示される。
【0135】
（４－３－２）適合度算出処理
図１４は、上述した構成生成処理のステップＳ３０において構成生成部３０により実行される適合度算出処理の具体的な処理の流れを示す。
図１４は、上述した構成生成処理のステップＳ３０において構成生成部３０により実行される適合度算出処理の具体的な処理の流れを示す。
【0136】
ここでは、選択分析カタログ１５自体の適合度をＦ１、各サービス構成要素１６（図２）にそれぞれ適用したクラウドサービスの組合せの適合度をＦ２、費用の適合度をＦ３として、次式
により選択システム構成の適合度Ｆを算出するものとする。また、この例での評価項目は、Ｆ１～Ｆ３の３つであるため、（１）式の評価項目数は３となる。よって、この例では、適合度Ｆが０～１の範囲で算出され、適合度Ｆが１に近ければ近いほど適合度合いが高いことを意味する。
【数1】
【0137】
構成生成部３０は、構成生成処理のステップＳ３０に進むとこの図１４に示す適合度算出処理を開始し、まず、そのときの選択分析カタログ１５自体の適合度Ｆ１を算出する（Ｓ４０）。具体的に、構成生成部３０は、次式
により選択分析カタログ１５自体の適合度Ｆ１を算出する。
【数2】
【0138】
ここで、（２）式における右辺の括弧内の第１項の分母は、顧客が要求する分析手法の要素数（個数）であり、当該第１項の分子は、選択分析カタログ１５の各分析手法に対する顧客が要求する分析手法の一致数である。また、かかる括弧内の第２項の分母は、顧客が要求するサービス構成要素１６の個数であり、当該第２項の分子は、選択分析カタログ１５の各サービス構成要素と、顧客が要求する各サービス構成要素１６との一致数である。
【0139】
例えば、構成特徴抽出部２９により抽出された、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムの特徴が図１５に示すようなものであり、分析カタログデータベース２６に格納された各分析カタログ１５の内容が図６に示すようなものであったとする。
【0140】
この場合、選択分析カタログ１５が「K0001」であるものとすると、（２）式の括弧内の第１項の分母は、図１５からも明らかなように、顧客が要求する分析手法が「xxx分析」及び「aaa分析」の２つであるため「２」である。また、選択分析カタログ１５の分析手法も「xxx分析」及び「aaa分析」であるため（図６参照）、これらと顧客が要求する分析手法とは「xxx分析」及び「aaa分析」の２つが一致する。よって、（２）式の括弧内の第１項の分子も「２」となる。
【0141】
また、（２）式の括弧内の第２項の分母は、図１５からも明らかなように、顧客が要求するサービス構成要素１６が「集計」、「データ加工」及び「データ保管」の３つであるため「３」である（図６参照）。また、選択分析カタログ１５のサービス構成要素１６は、「データ収集」、「データ加工」、「データ保持」及び「データ提供」であるため（図６参照）、これらと顧客が要求するサービス構成要素１６とは「集計」、「データ加工」及び「データ保管」の３つすべてが一致する。よって、（２）式の括弧内の第２項の分子も「３」となる。
【0142】
従って、この例では、選択分析カタログ自体の適合度Ｆ１が、次式
のように「１」と算出されることになる。
【数3】
【0143】
続いて、構成生成部３０は、選択分析カタログ１５の各サービス構成要素１６にそれぞれ当て嵌めたこれらクラウドサービスの組合せの適合度Ｆ２を算出する（Ｓ４１）。具体的に、構成生成部は、次式
により、選択分析カタログ１５の各サービス構成要素１６にそれぞれ当て嵌めたクラウドサービスごとの点数Ｐをそれぞれ算出し、次式
のように、選択分析カタログ１５を構成する各サービス構成要素１６の（４）式で算出した点数Ｐの総和を、選択分析カタログ１５を構成するサービス構成要素１６の数で除算することにより、クラウドサービスの組合せの適合度Ｆ２を算出する。
【数4】
【数5】
【0144】
ここで、（４）式における右辺の括弧内の第１項の分母は、顧客が要求するデータ構造の要素数（個数）であり、当該第１項の分子は、選択サービス構成要素１６のデータ構造と、顧客が要求するデータ構造との一致数である。また、かかる括弧内の第２項の分母は、顧客が要求するデータ取扱単位の要素数（個数）であり、当該第２項の分子は、選択サービス構成要素１６のデータ取扱単位と、顧客が要求するデータ取扱単位との一致数である。さらに、かかる括弧内の第３項の分子は、顧客が要求するデータ探索方法の要素数であり、当該第３項の分子は、選択サービス構成要素１６のデータ探索方法と、顧客が要求するデータ探索方法との一致数である。
【0145】
例えば、構成特徴抽出部２９により抽出された、顧客がクラウド上に構築しようとしているデータ分析業務システムの特徴が図１５に示すようなものであり、選択システム構成を構成するあるサービス構成要素１６に当て嵌められたクラウドサービスが図７におけるサービスＩＤが「H0001」のクラウドサービスであるものとする。
【0146】
この場合、（４）式の括弧内の第１項の分母は、図１５からも明らかなように、顧客が要求するデータ構造が「ｘｘ秒毎に発生するセンサデータ」、「ｙｙ時間毎に出力するログデータ」のように、「時系列」、「センサデータ」及び「ログデータ」の３つである。また、かかるクラウドサービスのデータ構造も「時系列」、「ログ」及び「センサデータ」であるため（図６参照）、これらと顧客が要求するデータ構造とは「時系列」、「ログ」及び「センサデータ」の３つすべてが一致する。
【0147】
また（４）式の括弧内の第２項の分母は、図１５からも明らかなように、顧客が要求するデータ取扱単位が「集計前」及び「大きな塊」の２つであるため「２」である。また、かかるクラウドサービスのデータ取扱単位は「パラパラ」及び「集計前」であるため（図６参照）、これらと顧客が要求するデータ取扱単位とは「集計前」の１つのみが一致する。よって、（４）式の括弧内の第２項の分子は「１」となる。
【0148】
さらに（４）式の括弧内の第３項の分母は、図１５からも明らかなように、顧客が要求するデータ探索方法が「全件探索」及び「パーテイション単位で分かれているデータを探索（パーテイションアクセス）」の２つであるため「２」である。またかかるクラウドサービスのデータ探索方法は「全件アクセス」であるため（図６参照）、これらと顧客が要求するデータ探索方法と「全件アクセス（全件探索）」のみが一致する。よって、（４）式の括弧内の分子は「１」となる。
【0149】
従って、この例では、選択分析カタログのあるサービス構成要素１６に当て嵌めたクラウドサービスの点数Ｐが、次式
のように「0.67」と算出されることになる。
【数6】
【0150】
そして構成生成部３０は、これと同様にして選択分析カタログ１５を構成する各サービス構成要素１６にそれぞれ当て嵌められたクラウドサービスごとに点数Ｐをそれぞれ算出し、その総和を（５）式のように選択分析カタログ１５を構成するサービス構成要素１６の数（例えば図２（Ｂ）の例では「５」）で除算することにより、クラウドサービスの組合せの適合度Ｆ２を算出する。
【0151】
次いで、構成生成部３０は、費用の適合度Ｆ３を算出する（Ｓ４２）。具体的に、構成生成部３０は、次式
により費用の適合度Ｆ３を算出する。なお、（７）式では、稼動可能時間が希望稼動時間よりも大きい場合に適合度Ｆ３が「１」を超えてしまうため、このような場合には適合度Ｆ３を「１」として取り扱う（適合度Ｆ３の上限は「１」）。
【数7】
【0152】
続いて、構成生成部３０は、ステップＳ４０で算出した適合度Ｆ１、ステップＳ４１で算出した適合度Ｆ２及びステップＳ４２で算出した適合度Ｆ３を用いて、上述の（１）式により選択システム構成の適合度Ｆを算出する（Ｓ４３）。そして、構成生成部３０は、この後、この適合度算出処理を終了して図１３Ａ及び図１３Ｂの構成生成処理に戻る。
【0153】
（４－４）適用結果登録処理
他方、図１６は、適用結果登録部３１（図１）により定期的に実行される適用結果登録処理の処理手順を示す。適用結果登録部３１は、この図１６に示す処理手順に従って、上述のシステム構成生成要求を送信してきたユーザに対し、システム構成提案装置３が提案したシステム構成案を適用したか否かを問い合わせ、その結果を問合せ履歴データベース２５（図４）に登録する。
他方、図１６は、適用結果登録部３１（図１）により定期的に実行される適用結果登録処理の処理手順を示す。適用結果登録部３１は、この図１６に示す処理手順に従って、上述のシステム構成生成要求を送信してきたユーザに対し、システム構成提案装置３が提案したシステム構成案を適用したか否かを問い合わせ、その結果を問合せ履歴データベース２５（図４）に登録する。
【0154】
実際上、適用結果登録部３１は、定期的にこの図１６の適用結果登録処理を開始し、まず、問合せ履歴データベース２５（図４）を参照して、構成案適用結果登録日時欄２５Ｇ（図４）に「NULL」が格納されているレコードを検索し（Ｓ５０）、そのようなレコードを検出できたか否かを判断する（Ｓ５１）。そして適用結果登録部３１は、この判断で否定結果を得ると、この適用結果登録処理を終了する。
【0155】
これに対して、適用結果登録部３１は、ステップＳ５１の判断で肯定結果を得ると、そのレコードの構成生成結果欄２５Ｆ（図４）に格納されたパス名のパス上にある構成生成結果ファイルＦＬ３（図５（Ｃ））を補助記憶装置１３から読み出す。また適用結果登録部３１は、読み出した構成生成結果ファイルＦＬ３のデータを、図１０について上述した適用結果登録画面６０の表示指示と一緒にそのレコードのユーザＩＤ欄２５Ｂ（図４）に格納されたユーザＩＤが付与されたユーザのクライアント２にネットワークインタフェース１４（図１）を介して送信する（Ｓ５２）。この結果、かかる適用結果登録画面６０がそのクライアント２に表示される。
【0156】
この後、適用結果登録部３１は、かかる適用結果登録画面６０上でユーザが入力した回答がそのクライアント２から送信してくるのを待ち受ける（Ｓ５３）。そして適用結果登録部は、やがてかかる回答がそのクライアント２から送信されてくると、その回答に基づいて、そのユーザに提案したシステム構成案のうちのいずれかのシステム構成案をそのユーザが適用したか否かを判断する（Ｓ５４）。
【0157】
そして適用結果登録部３１は、この判断で否定結果を得ると、問合せ履歴データベース２５における対応するレコードの適用案適用結果登録日時欄２５Ｇ（図４）には回答を得た日時を格納し、適用構成案欄２５Ｈ（図４）及び適用先欄２５Ｉ（図４）にそれぞれ「NULL」を格納し（Ｓ５５）、この後、この適用結果登録処理を終了する。
【0158】
これに対して、適用結果登録部３１は、ステップＳ５４の判断で肯定結果を得ると、そのユーザが適用したシステム構成案の識別情報をかかる回答から抽出し、抽出した識別情報を問合せ履歴データベース２５における対応するレコードの適用構成案欄２５Ｈに格納する。また適用結果登録部３１は、そのときの日時を適用案適用結果登録日時欄２５Ｇに格納すると共に、そのユーザの顧客名を適用先欄２５Ｉに格納する（Ｓ５６）。さらに、そのユーザの顧客名を分析カタログデータベースの適用実績欄２６Ｈにも格納する。そして適用結果登録部３１は、この後、この適用結果登録処理を終了する。
【0159】
（４－５）クラウドサービスデータベース更新処理
一方、図１７は、クラウドサービスデータベース更新部３３により定期的に実行されるクラウドサービス更新処理の処理手順を示す。クラウドサービスデータベース更新部３３は、この図１７に示す処理手順に従って、クラウドサービス事業者が提供するクラウドサービスの内容（料金を含む）が変更された場合や、新たなクラウドサービスの提供が開始された場合又は既存のクラウドサービスの提供が終了した場合などにクラウドサービスデータベース２７（図７）を更新する。
一方、図１７は、クラウドサービスデータベース更新部３３により定期的に実行されるクラウドサービス更新処理の処理手順を示す。クラウドサービスデータベース更新部３３は、この図１７に示す処理手順に従って、クラウドサービス事業者が提供するクラウドサービスの内容（料金を含む）が変更された場合や、新たなクラウドサービスの提供が開始された場合又は既存のクラウドサービスの提供が終了した場合などにクラウドサービスデータベース２７（図７）を更新する。
【0160】
実際上、クラウドサービスデータベース更新部３３は、このクラウドサービスデータベース更新処理を開始と、まず、クローリングなどにより各クラウドサービス事業者のＷｅｂサイトからそのクラウドサービス事業者が提供する各クラウドサービスに関する情報を収集する（Ｓ６０）。
【0161】
続いて、クラウドサービスデータベース更新部３３は、収集した各クラウドサービスに関する各種情報と、クラウドサービスデータベース２７に登録されている各クラウドサービスの各種情報とを比較して、これらの間に差分があるか否かを判断する（Ｓ６１）。そしてクラウドサービスデータベース更新部３３は、この判断で否定結果を得ると、このクラウドサービスデータベース更新処理を終了する。
【0162】
これに対して、クラウドサービスデータベース更新部３３は、ステップＳ５１の判断で肯定結果を得ると、ステップＳ６１で検出した差分が、既にクラウドサービスデータベース２７に登録されている情報との差分であるか否かを判断する（Ｓ６２）。
【0163】
この判断で肯定結果を得ることは、既にクラウドサービスデータベース２７に登録されている既存のクラウドサービスの内容に変更があったことを意味する。かくして、このときクラウドサービスデータベース更新部３３は、クラウドサービスデータベース２７に登録されているそのクラウドサービスの情報をステップＳ６０で取得した新たな内容に更新する（Ｓ６３）。なお、この変更には、既存のクラウドサービスの提供が終了した場合にクラウドサービスデータベース２７の利用可否欄２７Ｇ（図７）の値を「可能」から「不可」に変更することを含む。そしてクラウドサービスデータベース更新部３３は、この後、このクラウドサービスデータベース更新処理を終了する。
【0164】
これに対して、ステップＳ６２で否定結果を得ることは、未だクラウドサービスデータベース２７に登録されていない新たなクラウドサービスが検出されたことを意味する。かくして、このときクラウドサービスデータベース更新部３３は、ステップＳ６０で取得したそのクラウドサービスに関する必要な情報をクラウドサービスデータベース２７に追加登録し（Ｓ６４）、この後、このクラウドサービスデータベース更新処理を終了する。
【0165】
（４－６）ユーザ通知処理
他方、図１８Ａ及び図１８Ｂは、ユーザ通知部３４（図１）により実行されるユーザ通知処理の処理手順を示す。ユーザ通知部３４は、この図１８Ａ及び図１８Ｂに示す処理手順に従って、クラウドサービスの内容が変更され又は新規のクラウドサービスの提供が開始された場合に、データ分析業務システムのシステム構成を見直した方が良いと思われるユーザに対してマネージドサービス更新通知を送信する。
他方、図１８Ａ及び図１８Ｂは、ユーザ通知部３４（図１）により実行されるユーザ通知処理の処理手順を示す。ユーザ通知部３４は、この図１８Ａ及び図１８Ｂに示す処理手順に従って、クラウドサービスの内容が変更され又は新規のクラウドサービスの提供が開始された場合に、データ分析業務システムのシステム構成を見直した方が良いと思われるユーザに対してマネージドサービス更新通知を送信する。
【0166】
実際上、ユーザ通知部３４は、システム構成提案装置３の電源が投入されるとこのユーザ通知処理を開始し、まず、クラウドサービスデータベース２７（図７）を監視し（Ｓ７０）、クラウドサービスデータベース２７に登録されているクラウドサービスの内容が更新（削除を含まず）され又は新たなクラウドサービスが登録されたか否かを判断する（Ｓ７１）。
【0167】
そしてユーザ通知部３４は、この判断で否定結果を得るとステップＳ７０に戻り、この後、ステップＳ７１で肯定結果を得るまでステップＳ７０－ステップＳ７１－ステップＳ７０のループを繰り返す。
【0168】
そしてユーザ通知部３４は、やがてクラウドサービスデータベース２７に登録されているいずれかのクラウドサービスの内容が更新され又は新規のクラウドサービスが登録されたことを検知すると、クラウドサービスデータベース２７から更新され又は追加されたクラウドサービスに対応するレコードの情報を取得する（Ｓ７２）。
【0169】
またユーザ通知部３４は、ユーザデータベース２４（図３）を参照して、上述のマネージドサービス更新通知を要求しているユーザ（通知要否欄２４Ｃに「要」が格納されているレコードに対応するユーザ）をすべて特定する（Ｓ７３）。
【0170】
続いて、ユーザ通知部３４は、ステップＳ７３で特定したユーザの中からステップＳ７５以降が未処理のユーザを一人選択し（Ｓ７４）、選択したユーザ（以下、これを選択ユーザと呼ぶ）のユーザＩＤ及びメールアドレスをユーザデータベース２４から取得する（Ｓ７５）。
【0171】
次いで、ユーザ通知部３４は、問合せ履歴データベース２５（図４）のレコードの中から、ステップＳ７５で取得したユーザＩＤがユーザＩＤ欄２５Ｂ（図４）に格納されたすべてのレコードの情報をそれぞれ取得する（Ｓ７６）。
【0172】
またユーザ通知部３４は、取得した各レコードの情報に基づいて、選択ユーザが、以前にシステム構成案を提案したことあり、かつそのシステム構成案のいずれかを適用したユーザ（以下、これを第１タイプのユーザと呼ぶ）、又は、以前にシステム構成案を提案したが、いずれかのシステム構成案を適用したか否かを未だ問い合わせていないユーザ（以下、これを第２タイプのユーザと呼ぶ）であるか否かを判断する（Ｓ７７）。
【0173】
前者の判断は、適用構成案欄２５Ｈにいずれかのシステム構成案の識別情報が格納されているか否かに基づいて行うことができる。また後者の判断は、構成生成結果欄２５Ｆ（図４）に何らかのパス名が格納され、かつ、構成案適用結果登録日時欄２５Ｇ、適用構成案欄２５Ｈ、適用先欄２５Ｉが「NULL」であるか否かに基づいて行うことができる。
【0174】
そしてユーザ通知部３４は、この判断で否定結果を得るとステップＳ７４に戻り、この後、ステップＳ７４で選択する該当するユーザをステップＳ７５以降が未処理の他のユーザに順次切り替えながら、ステップＳ７４以降の処理を繰り返す。
【0175】
またユーザ通知部３４は、ステップＳ７７の判断で肯定結果を得ると、選択ユーザが第１タイプのユーザである場合には、その選択ユーザが適用したシステム構成案に、ステップＳ７１で検出した更新又は追加されたクラウドサービスと同じサービス区分のクラウドサービスを利用しているか否かを判断する。またユーザ通知部３４は、選択ユーザが第２タイプのユーザである場合には、その選択ユーザに提案したシステム構成案のいずれかが、ステップＳ７１で検出した更新又は追加されたクラウドサービスと同じサービス区分のクラウドサービスを利用しているか否かを判断する（Ｓ７８）。
【0176】
そしてユーザ通知部３４は、この判断で否定結果を得るとステップＳ７４に戻り、この後、ステップＳ７４で選択する該当するユーザをステップＳ７５以降が未処理の他のユーザに順次切り替えながら、ステップＳ７４以降の処理を繰り返す。
【0177】
これに対して、ユーザ通知部３４は、ステップＳ７８の判断で肯定結果を得ると、その選択ユーザに対して必要に応じてマネージドサービス更新通知を送信するマネージドサービス更新通知処理を実行する（Ｓ７９）。
【0178】
この後、ユーザ通知部３４は、ステップＳ７３で特定したすべてのユーザについてステップＳ７４以降の処理を実行し終えたか否かを判断する（Ｓ８０）。そしてユーザ通知部３４は、この判断で否定結果を得るとステップＳ７４に戻り、この後、ステップＳ７４で選択するユーザをステップＳ７５以降が未処理の他の該当するユーザに順次切り替えながらステップＳ７４以降の処理を繰り返す。
【0179】
そしてユーザ通知部３４は、やがてステップＳ７３で特定したすべてのユーザについてステップＳ７５～ステップＳ７９の処理を実行し終えることによりステップＳ８０で肯定結果を得ると、ステップＳ７０に戻って、この後、ステップＳ７０以降の処理を繰り返す。
【0180】
図１９は、図１８ＢのステップＳ７９におけるユーザ通知部３４の具体的な処理内容を示す。ユーザ通知部３４は、ユーザ通知処理（図１８Ａ及び図１８Ｂ）のステップＳ７９に進むと、この図１９に示すマネージドサービス更新通知処理を開始する。
【0181】
そしてユーザ通知部３４は、まず、問合せ履歴データベース２５（図４）を参照して、選択ユーザが第１タイプのユーザである場合には、その選択ユーザが適用したシステム構成案の構成情報を取得する。またユーザ通知部３４は、選択ユーザが第２タイプのユーザである場合には、その選択ユーザに提案したシステム構成案のうち、ステップＳ７１で検出した更新又は追加されたクラウドサービスと同じサービス区分のクラウドサービスを利用しているシステム構成案の構成情報を取得する（Ｓ９０）。
【0182】
具体的に、ユーザ通知部３４は、選択ユーザが第１タイプのユーザである場合には、問合せ履歴データベース２５のレコードのうち、ユーザＩＤ欄２５Ｂ（図４）に選択ユーザのユーザＩＤが格納されたレコードを特定する。またユーザ通知部３４は、特定したレコードの構成生成結果欄２５Ｆにパス名が格納されたパス上にある構成生成結果ファイルＦＬ３（図５（Ｃ））を読み出し、読み出した構成生成結果ファイルＦＬ３から、選択ユーザが適用したシステム構成案の構成情報を取得する。
【0183】
またユーザ通知部３４は、選択ユーザが第２タイプのユーザである場合には、問合せ履歴データベース２５のレコードのうち、ユーザＩＤ欄２５Ｂ（図４）に選択ユーザのユーザＩＤが格納されたレコードを特定する。またユーザ通知部３４は、特定したレコードの構成生成結果欄２５Ｆにパス名が格納されたパス上にある構成生成結果ファイルＦＬ３（図５（Ｃ））を読み出し、読み出した構成生成結果ファイルＦＬ３からステップＳ７１で検出した更新又は追加されたクラウドサービスと同じサービス区分のクラウドサービスを利用しているシステム構成案の構成情報を取得する。
【0184】
続いて、ユーザ通知部３４は、ステップＳ９０で取得した上述のシステム構成案の構成情報に基づいて、そのシステム構成案における更新／追加クラウドサービスと同じサービス区分のクラウドサービスを更新／追加クラウドサービスに置き換えた場合のその適用クラウド構成案の適合度を図１３Ａ及び図１３Ｂについて上述した構成生成処理のステップＳ２８～ステップＳ３０と同様にして算出する（ステップＳ９１～ステップＳ９３）。
【0185】
またユーザ通知部３４は、この後、ステップＳ９１～ステップＳ９３で算出した適合度が、元のかかるシステム構成案の適合度よりも向上している（高くなっている）か否かを判断する（Ｓ９４）。そしてユーザ通知部３４は、この判断で否定結果を得ると、このマネージドサービス更新通知処理を終了する。
【0186】
これに対して、ユーザ通知部３４は、この判断で肯定結果を得ると、かかるシステム構成案における更新／追加クラウドサービスと同じサービス区分のクラウドサービスを更新／追加クラウドサービスに置き換えた場合のその適用クラウド構成案に関する必要な情報をステップＳ９１で構成情報を取得した構成生成結果ファイルＦＬ３に記録する（Ｓ９５）。
【0187】
またユーザ通知部３４は、クラウドサービスに更新があり、より適合度の高いシステム構成案を作成可能である旨のマネージドサービス更新通知を選択ユーザに送信し（Ｓ９６）、この後、このマネージドサービス更新通知処理を終了する。
【0188】
（４－７）分析カタログデータベース更新処理
（４－７－１）第１の分析カタログデータベース更新処理
図２０は、分析カタログデータベース更新部３２（図１）により定期的に実行される第１の分析カタログデータベース更新処理を示す。分析カタログデータベース更新部３２は、この図２０に示す処理手順に従って、必要に応じて新たな分析カタログ１５（図２）を生成し、生成した分析カタログ１５を分析カタログデータベース２６（図６）に登録する。
（４－７－１）第１の分析カタログデータベース更新処理
図２０は、分析カタログデータベース更新部３２（図１）により定期的に実行される第１の分析カタログデータベース更新処理を示す。分析カタログデータベース更新部３２は、この図２０に示す処理手順に従って、必要に応じて新たな分析カタログ１５（図２）を生成し、生成した分析カタログ１５を分析カタログデータベース２６（図６）に登録する。
【0189】
実際上、分析カタログデータベース更新部３２は、この第１の分析カタログデータベース更新処理を開始すると、まず、クローリングにより各クラウドサービス事業者のＷｅｂサイト、及び、データ分析処理に関する記事や論文が掲載されたＷｅｂサイトなどから分析カタログ１５を生成するために必要な情報を収集する（Ｓ１００）。
【0190】
例えば、分析カタログデータベース更新部３２は、データ分析処理の新たな処理の流れを表す情報がいずれかのＷｅｂサイトに掲載されていた場合などに、その情報を収集する。
【0191】
続いて、分析カタログデータベース更新部３２は、ステップＳ１００で収集した情報に基づいて生成可能な分析カタログ１５をすべて生成し（Ｓ１０１）、この後、ステップＳ１０１において少なくとも１つの分析カタログ１５を生成できたか否かを判断する（Ｓ１０２）。そして分析カタログデータベース更新部３２は、この判断で否定結果を得ると、この分析カタログデータベース更新処理を終了する。
【0192】
これに対して、分析カタログデータベース更新部３２は、ステップＳ１０２の判断で肯定結果を得ると、ステップＳ１０１で生成した分析カタログ１５の中からステップＳ１０４以降の処理が未処理の分析カタログ１５を１つ選択する（Ｓ１０３）。
【0193】
また分析カタログデータベース更新部３２は、選択した分析カタログ１５が既に分析カタログデータベース２６に存在するか否かを判断する（Ｓ１０４）。この判断は、ステップＳ１０３で選択した分析カタログ１５を分析カタログデータベース２６に既に登録されている既存の分析カタログ１５と順次比較することにより行われる。
【0194】
そして分析カタログデータベース更新部３２は、この判断で肯定結果を得るとステップＳ１０６に進む。これに対して、分析カタログデータベース更新部３２は、ステップＳ１０４の判断で否定結果を得るとステップＳ１０３で選択した分析カタログ１５を分析カタログデータベース２６に新規登録する（Ｓ１０５）。
【0195】
この後、分析カタログデータベース更新部３２は、ステップＳ１０１で生成したすべての分析カタログ１５についてステップＳ１０２以降の処理を実行し終えたか否かを判断する（Ｓ１０６）。
【0196】
そして分析カタログデータベース更新部３２は、この判断で否定結果を得るとステップＳ１０３に戻り、この後、ステップＳ１０３で選択する分析カタログ１５をステップＳ１０４以降が未処理の他の分析カタログ１５に順次切り替えながらステップＳ１０３～ステップＳ１０６の処理を繰り返す。この繰返し処理により、ステップＳ１０１で生成された分析カタログ１５のうち、それまで分析カタログデータベース２６に登録されていなかった新規の分析カタログ１５が順次分析カタログデータベース２６に登録される。
【0197】
そして分析カタログデータベース更新部３２は、ステップＳ１０１で生成したすべての分析カタログ１５についてステップＳ１０４以降の処理を実行し終えることによりステップＳ１０６で肯定結果を得ると、この第１の分析カタログデータベース更新処理を終了する。
【0198】
（４－７－２）第２の分析カタログデータベース更新処理
一方、図２１は、システム構成提案装置３が提案し、ユーザが適用したシステム構成案の識別情報が問合せ履歴データベース２５（図４）のいずれかのレコードの適用構成案欄２５Ｈに格納された場合に分析カタログデータベース更新部３２（図１）により実行される第２の分析カタログデータベース更新処理を示す。
一方、図２１は、システム構成提案装置３が提案し、ユーザが適用したシステム構成案の識別情報が問合せ履歴データベース２５（図４）のいずれかのレコードの適用構成案欄２５Ｈに格納された場合に分析カタログデータベース更新部３２（図１）により実行される第２の分析カタログデータベース更新処理を示す。
【0199】
分析カタログデータベース更新部３２は、この図２１に示す処理手順に従って、適合度が低いシステム構成案をユーザが適用した場合に、そのシステム構成案に基づいて新たな分析カタログ１５を生成して分析カタログデータベース２６（図６）に登録する。
【0200】
実際上、分析カタログデータベース更新部３２は、問合せ履歴データベース２５（図４）のいずれかのレコードの適用構成案欄２５Ｈ（図４）にシステム構成案の識別情報が格納されるとこの第２の分析カタログデータベース更新処理を開始する。
【0201】
そして分析カタログデータベース更新部３２は、まず、そのシステム構成案の適合度を取得する（Ｓ１１０）。具体的に、分析カタログデータベース更新部３２は、そのレコードの構成生成結果欄２５Ｆ（図４）にパス名が格納されたパス上にある構成生成結果ファイルＦＬ３（図５（Ｃ））を読み込み、読み込んだ構成生成結果ファイルＦＬ３からそのシステム構成案の適合度を取得する。
【0202】
続いて、分析カタログデータベース更新部３２は、ステップＳ１１０で取得した適合度が予め設定された閾値未満であるか否かを判断する（Ｓ１１１）。そして分析カタログデータベース更新部３２は、この判断で否定結果を得ると、この第２の分析カタログデータベース更新処理を終了する。
【0203】
これに対して、分析カタログデータベース更新部３２は、ステップＳ１１１の判断で肯定結果を得ると、ステップＳ１１０で読み込んだ構成生成結果ファイルＦＬ３から、そのシステム構成案の分析カタログ１５を新たに生成して分析カタログデータベース２６に登録するために必要な情報を取得する（Ｓ１１２）。
【0204】
また分析カタログデータベース更新部３２は、ステップＳ１１２で取得した情報を分析カタログデータベース２６に格納するようにして、その分析カタログ１５を分析カタログデータベース２６に登録する（Ｓ１１３）。そして分析カタログデータベース更新部３２は、この後、この第２の分析カタログデータベース更新処理を終了する。
【0205】
このように、適合度が低いシステム構成案をユーザが適用した場合に、そのシステム構成案に基づいて新たな分析カタログ１５を生成して分析カタログデータベース２６に登録することにより、今後、同様のシステム構成を希望するユーザに対してシステム構成案を提示する際のそのシステム構成を有するシステム構成案の適合度を高くすることができる。
【0206】
これにより構成生成結果表示画面５０（図９）の生成システム構成案一覧領域５２において、そのシステム構成を有するシステム構成案の表示順位をより高くすることができ、かくしてユーザが希望するシステム構成を有するシステム構成案をより優先的にそのユーザに提示することができる。
【0207】
（５）本実施の形態の効果
以上のように本実施の形態のシステム構成提案装置３は、顧客がクラウド上に構築しようとするデータ分析業務システムにおける当該データ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの分析手法及び当該データの探索方法などの特徴を抽出し、抽出した特徴に適合する分析カタログ１５を分析カタログデータベース２６から抽出する。またシステム構成提案装置３は、抽出した分析カタログのサービス構成要素１６ごとに、構成生成条件に適したクラウドサービスをそれぞれ当て嵌めることで生成可能なシステム構成案をすべて生成し、生成したこれらのシステム構成案をクライアント２に表示させる。
以上のように本実施の形態のシステム構成提案装置３は、顧客がクラウド上に構築しようとするデータ分析業務システムにおける当該データ分析業務システムが取り扱うデータのデータ構造、当該データの分析手法及び当該データの探索方法などの特徴を抽出し、抽出した特徴に適合する分析カタログ１５を分析カタログデータベース２６から抽出する。またシステム構成提案装置３は、抽出した分析カタログのサービス構成要素１６ごとに、構成生成条件に適したクラウドサービスをそれぞれ当て嵌めることで生成可能なシステム構成案をすべて生成し、生成したこれらのシステム構成案をクライアント２に表示させる。
【0208】
従って、本システム構成提案装置３によれば、人間の判断を介在させることなく、設定された構成生成条件に適したシステム構成案を提案することができるため、顧客の希望に実用上十分に適合した最適なシステム構成を提案することができる。
【0209】
（６）他の実施の形態
なお上述の実施の形態においては、問合せ受付部２８、構成特徴抽出部２９、構成生成部３０、適用結果登録部３１、分析カタログデータベース更新部３２、クラウドサービスデータベース更新部３３及びユーザ通知部３４を、１台のサーバ装置から構成されるシステム構成提案装置３に搭載するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、これらのプログラムを分散型コンピューティングシステムを構成する複数のコンピュータ装置に分散して実装するようにしてもよい。
なお上述の実施の形態においては、問合せ受付部２８、構成特徴抽出部２９、構成生成部３０、適用結果登録部３１、分析カタログデータベース更新部３２、クラウドサービスデータベース更新部３３及びユーザ通知部３４を、１台のサーバ装置から構成されるシステム構成提案装置３に搭載するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、これらのプログラムを分散型コンピューティングシステムを構成する複数のコンピュータ装置に分散して実装するようにしてもよい。
【0210】
また上述の実施の形態においては、図１８Ａ及び図１８Ｂについて上述したユーザ通知処理のステップＳ７９において、更新され又は新規に追加されたクラウドサービスを利用したシステム構成案が元のシステム構成案よりも適合度が向上している場合にのみ、マネージドサービス更新通知を対応するユーザに送信するマネージドサービス更新通知処理を実行するようにした場合について述べたが（図１９参照）、本発明はこれに限らず、かかるステップＳ７９において、マネージドサービス更新通知処理を実行することなく、直ちに現在利用しているクラウドサービスが更新され又は利用可能な新規のクラウドサービスの提供が開始された旨の通知を対応するユーザに送信するようにしてもよい。
【0211】
さらに上述の実施の形態においては、上述の（１）式、（２）式及び（４）式において、括弧内の加算する各要素を同等に取り扱うようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、各要素に重み付けを行うようにしてもよい。同様に上述の（５）式において、分析カタログを構成する各サービス構成要素の点数Ｐに重み付けするようにしてもよい。
【0212】
さらに上述の実施の形態においては、システム構成提案装置３が生成したシステム構成案をすべて構成生成結果表示画面５０に表示するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、例えば適合度の上位所定個数のシステム構成案のみを構成生成結果表示画面５０に表示したり、適合度が予め定められた閾値以上のシステム構成案のみを構成生成結果表示画面５０に表示するようにしてもよい。
【0213】
さらに上述の実施の形態においては、構成生成条件、特徴抽出結果及び構成生成結果を問合せデータベース２５に格納せずに別ファイルにファイル化し、問合せデータベース２５にはそのファイルへのパスのパス名を格納するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、これら構成生成条件、特徴抽出結果及び構成生成結果を問合せデータベース２５にそのまま格納するようにしてもよい。
【0214】
さらに上述の実施の形態においては、クライアント２の構成生成条件入力部２０、構成生成結果表示部２１及び構成適用結果入力部２２がシステム構成提案装置３からの情報に基づいて図８～図１０について上述した構成生成条件設定画面４０、構成生成結果表示画面５０又は適用結果登録画面６０を生成して表示するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、これら構成生成条件設定画面４０、構成生成結果表示画面５０又は適用結果登録画面６０の画面データをシステム構成提案装置３側で生成し、クライアント２の構成生成条件入力部２０、構成生成結果表示部２１及び構成適用結果入力部２２側ではその画面データに基づいて構成生成条件設定画面４０、構成生成結果表示画面５０又は適用結果登録画面６０を表示するだけとするようにしてもよい。
【0215】
さらに上述の実施の形態においては、予め用意されたデータ処理の流れを規定した複数種類のカタログの中から、構成特徴抽出部により抽出された要件の特徴に適合するカタログを抽出するカタログ抽出部と、カタログ抽出部により抽出されたカタログのサービス構成要素ごとに、要求された要件に適したクラウドサービスをそれぞれ抽出するクラウドサービス抽出部と、クラウドサービス抽出部により抽出されたクラウドサービスを、カタログ抽出部により抽出されたカタログに従って組み合わせた１又は複数のシステム構成案を生成するシステム構成案生成部とを１つのプログラム（構成生成部３０）により構成するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、これらカタログ抽出部、クラウドサービス抽出部及びシステム構成案生成部をそれぞれ別々のプログラムとして構成するようにしてもよい。
【産業上の利用可能性】
【0216】
本発明は、要求された要件に適合するクラウド上のシステム構成の構成案を提示するシステム構成提案装置に適用することができる。
【符号の説明】
【0217】
１……システム構成提案システム、２……クライアント、３……システム構成提案装置、１１……ＣＰＵ、１５……分析カタログ、１６……サービス構成要素、２４……ユーザデータベース、２５……問合せ履歴データベース、２６……分析カタログデータベース、２７……クラウドサービスデータベース、２８……問合せ受付部、２９……構成特徴抽出部、３０……構成生成部、３１……適用結果登録部、３２……分析カタログデータベース更新部、３３……クラウドサービスデータベース更新部、３４……ユーザ通知部、４０……構成生成条件設定画面、５０……構成生成結果表示画面、６０……適用結果登録画面、ＦＬ１……構成生成条件ファイル、ＦＬ２……特徴抽出結果ファイル、ＦＬ３……構成生成結果ファイル。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13A】
【図13B】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18A】
【図18B】
【図19】
【図20】
【図21】