特開 2024-178111 情報処理システム、情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024178111

(43)【公開日】2024-12-24

(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G01N 27/12 20060101AFI20241217BHJP

   G06N 20/00 20190101ALI20241217BHJP

   G01N 27/04 20060101ALN20241217BHJP

【ＦＩ】

G01N27/12 A

G06N20/00 130

G01N27/04 F

【審査請求】有

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2024082029

(22)【出願日】2024-05-20

(31)【優先権主張番号】P 2023096479

(32)【優先日】2023-06-12

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(71)【出願人】

【識別番号】000002288

【氏名又は名称】三洋化成工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000338

【氏名又は名称】弁理士法人 ＨＡＲＡＫＥＮＺＯ ＷＯＲＬＤ ＰＡＴＥＮＴ ＆ ＴＲＡＤＥＭＡＲＫ

(72)【発明者】

【氏名】那須 浩太郎

(72)【発明者】

【氏名】下元 佑也

(72)【発明者】

【氏名】石田 智信

(72)【発明者】

【氏名】鈴木 智大

(72)【発明者】

【氏名】小林 真也

(72)【発明者】

【氏名】松岡 弥樹

【テーマコード（参考）】

2G046

2G060

【Ｆターム（参考）】

2G046AA10

2G046AA18

2G046AA24

2G046BA01

2G046BB02

2G060AA01

2G060AB21

2G060AB22

2G060AB26

2G060AE19

2G060AF07

2G060AG03

2G060BB08

2G060HC10

2G060JA01

2G060KA01

(57)【要約】

【課題】トイレ空間内の匂いの原因事象を精度良く判定する。
【解決手段】情報処理システム（１００）は、測定可能な匂い物質が互いに異なる複数の匂いセンサ素子を備える匂い測定装置（３０）と、匂い測定装置（３０）から出力される測定信号を学習済モデルに入力して、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を推定した推定結果を出力する推定部（１２）と、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を複数の推定結果に基づいて判定する判定部（１３）と、を備える。
【選択図】図４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

トイレ空間内の匂いを測定して、測定信号を出力する匂い測定装置と、
前記測定信号を取得する取得部と、
前記匂い測定装置から標本期間に出力された測定信号を含む説明変数と、該標本期間の前記測定信号に対応する前記トイレ空間内の匂いの変化の原因として実際に特定された事象を示す事象情報を含む目的変数と、を含む教師データを用いた機械学習によって得られた学習済モデルに、前記匂い測定装置から出力される測定信号を入力して、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を推定した推定結果を出力する推定部と、
前記推定部から出力された複数の推定結果に基づいて、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定する判定部と、
を備え、
前記匂い測定装置は、測定可能な匂い物質が互いに異なる複数の匂いセンサ素子を備え、
前記測定信号は、前記複数の匂いセンサ素子のそれぞれから出力される、
情報処理システム。

【請求項2】

前記取得部は、第１時間毎に前記測定信号を取得し、
前記推定部は、前記取得部によって取得された１以上の前記測定信号の各々から前記推定結果を出力する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記判定部は、前記原因事象が、該トイレ空間の匂いの変化に与える影響の大きさに関する情報をさらに出力する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記判定部は、前記原因事象の解消に関する情報をさらに出力する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項5】

前記匂い測定装置を２以上備える、請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項6】

前記事象は、前記トイレ空間の、大便による汚染、小便による汚染、および吐しゃ物による汚染、のうちの少なくともいずれかを含む、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項7】

前記事象は、前記トイレ空間の利用者由来の事象を含む、請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項8】

コンピュータが、トイレ空間内の匂いを測定する匂い測定装置から測定信号を取得する取得ステップと、
前記コンピュータが、前記匂い測定装置から標本期間に出力された測定信号を含む説明変数と、該標本期間の前記測定信号に対応する前記トイレ空間内の匂いの変化の原因として実際に特定された事象を示す事象情報を含む目的変数と、を含む教師データを用いた機械学習によって得られた学習済モデルに、前記匂い測定装置から出力される測定信号を入力して、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を推定した推定結果を出力する推定ステップと、
前記コンピュータが、前記推定ステップにおいて出力された複数の推定結果に基づいて、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定する判定ステップと、
を含み、
前記匂い測定装置は、測定可能な匂い物質が互いに異なる複数の匂いセンサ素子を備え、
前記測定信号は、前記複数の匂いセンサ素子のそれぞれから出力される、
情報処理方法。

【請求項9】

請求項１に記載の情報処理システムとしてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、前記取得部、前記推定部、および前記判定部としてコンピュータを機能させるための制御プログラム。

【請求項10】

請求項９に記載の制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システム、情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、特定の空間内における匂いの原因を特定する装置が開発されている。例えば、特許文献１には、製鉄工場において想定される臭気発生源から採取される臭気であるコークス臭およびタール臭を基準臭気とし、製鉄工場等における未知臭気の発生源および原因を特定するにおい特定装置が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００６－０１７４６７号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

トイレ空間内の匂いは、利用者に該トイレ空間の清潔さを実感させ、該トイレ空間を気分よく利用させるために重要である。そして、トイレ空間内の匂いは、利用頻度、清掃頻度、トイレ空間外から流入する空気の匂い、およびトイレ空間内における空気の流れなどに影響され絶えず変化し得る。トイレ空間内の匂いは、様々な既知の匂いの相対的な、および／または、絶対的な強度が変化することによって生じる。

【0005】

本発明の一態様は、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を精度良く判定する情報処理システム、および情報処理方法等を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一態様に係る情報処理システムは、トイレ空間内の匂いを測定して、測定信号を出力する匂い測定装置と、前記匂い測定装置から標本期間に出力された測定信号を含む説明変数と、該標本期間の前記測定信号に対応する前記トイレ空間内の匂いの変化の原因として実際に特定された事象を示す事象情報を含む目的変数と、を含む教師データを用いた機械学習によって得られた学習済モデルに、前記匂い測定装置から出力される測定信号を入力して、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を推定した推定結果を出力する推定部と、前記推定部から出力された複数の推定結果に基づいて、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定する判定部と、を備え、前記匂い測定装置は、測定可能な匂い物質が互いに異なる複数の匂いセンサ素子を備え、前記測定信号は、前記複数の匂いセンサ素子のそれぞれから出力される。

【0007】

本発明の一態様に係る情報処理方法は、トイレ空間内の匂いを測定する匂い測定装置から標本期間に、出力された測定信号を含む説明変数と、該標本期間の前記測定信号に対応する前記トイレ空間内の匂いの変化の原因として実際に特定された事象を示す事象情報を含む目的変数と、を含む教師データを用いた機械学習によって得られた学習済モデルに、前記匂い測定装置から出力される測定信号を入力して、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を推定した推定結果を出力する推定ステップと、対象期間中に前記推定部から出力された複数の推定結果に基づいて、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因となっている事象を判定する判定ステップと、を含む。

【発明の効果】

【0008】

本発明の一態様によれば、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を精度良く判定する情報処理システム、および情報処理方法を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す概略図である。

【図2】本発明の一実施形態に係る匂い測定装置を含む情報処理システムの一例を示す機能ブロック図である。

【図3】匂いセンサ素子の構成の一例を示す上面図である。

【図4】本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す機能ブロック図である。

【図5】本発明の一実施形態に係る情報処理システムがトイレ空間内の匂いを判定する処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図6】本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す概略図である。

【図7】本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す概略図である。

【図8】本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す機能ブロック図である。

【図9】本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す機能ブロック図である。

【図10】本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す機能ブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

本発明の一実施形態について以下に説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。また、本明細書において特記しない限り、数値範囲を表す「Ａ～Ｂ」は、「Ａ以上Ｂ以下」を意図する。

【0011】

本明細書において「トイレ空間」とは、１つ以上の便器が設置されている空間であり、トイレット、トイレットルーム、便所、洗面所とも呼称される。トイレ空間は、便器が１つのみ設置されている空間（例えば、個室）であってもよいし、複数の便器が設置されている空間であってもよい。

【0012】

〔実施形態１〕
（情報処理システム１００）
まず、図１を用いて本発明の一実施形態に係る情報処理システム１００の概要について説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す概略図である。

【0013】

図１に示すように、情報処理システム１００は、トイレ空間内の匂いに対応する匂い物質に基づく検出信号を出力可能な匂い測定装置３０と、当該検出信号に基づきトイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定可能な判定装置１０とを備える。情報処理システム１００は、図１に示されるように、匂い測定装置３０と、判定装置１０とが、広域通信ネットワーク４０を介して接続されていてもよい。

【0014】

情報処理システム１００は、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定するための方法として有用である。例えば、トイレ空間の管理者が判定された原因事象に基づいて、適切なタイミングで清掃員を派遣することもできる。また、複数のトイレ空間の状態を情報処理システム１００によりデータ化して、効率的なトイレ空間の管理を支援することもできる。

【0015】

本発明の一実施形態に係る情報処理システム１００が備える匂い測定装置３０の個数は特に限定されず、１つ以上、３つ以上、５つ以上、１０以上であってもよい。また、匂い測定装置３０はそれぞれが異なる場所に設けられたトイレ空間に設置されていてもよいし、一部、または全部が同じ場所に設けられたトイレ空間に設置されていてもよい。一実施形態において、匂い測定装置３０は床面の方向に向いた吸気口の高さが床から５０ｃｍ以下となるように設置してもよい。臭気は通常床から立ち昇るため、上記構成であれば、臭気をより正確に検知できる。

【0016】

広域通信ネットワーク４０としては特に限定されず、インターネット、電話回線網、移動体通信網、ＣＡＴＶ通信網、衛星通信網等であってもよく、より具体的にはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標） Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ（ＢＬＥ）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｔｈｒｅａｄ、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、セルラー型低電力ワイドエリア（ＬＰＷＡ）（例えば、狭帯域（ＮＢ）－ＩｏＴ、ＬＴＥ－Ｍ）、非セルラー型ＬＰＷＡ（例えば、Ｓｉｇｆｏｘ（登録商標）、ＬｏＲａＷＡＮ）等であってもよい。また、広域通信ネットワーク４０はさらに、匂い測定装置３０が出力した検出信号、および判定装置１０が出力する判定結果等を記憶するクラウドサーバと接続されていてもよい。また、広域通信ネットワーク４０がクラウドサーバと接続されている場合、判定装置１０はクラウドサーバとして実現してもよい。

【0017】

さらに、判定装置１０は、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象の判定結果を、トイレ空間の管理者が所有する管理者端末５０に送信してもよい。本明細書において、トイレ空間の管理者とは、例えばトイレ空間が存在する建造物の所有者、トイレ空間の管理を委託された管理人等が挙げられる。これにより、トイレ空間の管理者はトイレ空間内の匂いの変化の原因事象に関する情報を入手することが可能であり、トイレ空間に対して、清掃員の派遣等の適切な処置を行うことができる。管理者端末５０としては、例えばノートパソコン、スマートフォン、タブレット端末等が挙げられる。また、判定装置１０は、管理者端末によりアクセス可能なＷｅｂページ等に判定結果を表示してもよい。

【0018】

情報処理システム１００において、匂い測定装置３０は、測定可能な匂い物質が互いに異なる複数のセンサ素子を備えている。前記測定信号は当該複数の匂いセンサ素子のそれぞれから出力される。以下、センサ素子に関して説明する。その後、匂いセンサ素子３１を適用した匂い測定装置３０、および匂い測定装置３０および判定装置１０を備える情報処理システム１００の詳細について説明する。

【0019】

（匂い測定装置３０）
以下では、匂いセンサ素子３１を適用した匂い測定装置３０の概要および効果について、図２を用いて説明する。図２は、匂いセンサ素子３１を適用した匂い測定装置３０を備える情報処理システム１００の構成の一例を示す機能ブロック図である。匂い測定装置３０は、匂い物質を検出する匂いセンサ素子３１、電源３２（電源）、および時計３３（タイマー）、制御部３４、通信部３５を備えている。上述した通り、匂い測定装置３０は、広域通信ネットワーク４０に接続されていてもよい。

【0020】

電源３２は、匂いセンサ素子３１に給電するための電源である。電源３２は、定電圧電源であってもよいし、定電流電源であってもよいし、交流電源であってもよい。電源３２が定電圧電源である場合は、匂いセンサ素子３１にリード線を介して電流（例えば、１μＡ～１０ｍＡの直流電流）を供給する。電源３２が供給する電圧値は、例えば０．０１Ｖ～１０Ｖであり、より具体的には２．５Ｖまたは５．０Ｖである。

【0021】

時計３３は、時刻を測定する。時計３３は、測定した時刻を制御部３４に送信する。時計３３は、ユーザによって時刻が設定される時計であってもよいし、電波時計であってもよい。

【0022】

制御部３４は、匂い測定装置３０の各部を統括して制御する。また、制御部３４は匂いセンサ素子３１により検出された匂いを、測定信号として出力する。制御部３４は、時計３３により測定された時刻に応じて、匂いの測定信号を出力してもよい。

【0023】

通信部３５は、制御部３４が出力した測定信号を送信する。通信部３５は広域通信ネットワーク４０に測定信号を送信し、送信された測定信号は判定装置１０により取得される。

【0024】

匂い測定装置３０は、必須の構成ではないが、筐体をさらに備えていてもよい。筐体は、匂い物質を含む空気を内包可能な容器である。筐体を備えている場合、匂いセンサ素子３１は筐体内に設置される。

【0025】

匂い測定装置３０は、匂いセンサ素子３１に匂い物質が吸着する前後における、該匂いセンサ素子３１の電気伝導性の経時的な変化を示す測定信号を出力する。これにより、さまざまな匂い物質を検出したり、識別したりすることが可能である。
い。

【0026】

＜匂いセンサ素子３１＞
図３は、匂いセンサ素子３１の構成の一例を示す上面図である。匂いセンサ素子３１は、上述の樹脂組成物を含む匂い物質受容層３１５、第１金属配線３１３Ａ、および第２金属配線３１３Ｂを備えている。なお、以下では、第１金属配線３１３Ａおよび第２金属配線３１３Ｂを区別しない場合、金属配線３１３と記す場合がある。

【0027】

第１金属配線３１３Ａおよび第２金属配線３１３Ｂはそれぞれ、匂い物質受容層３１５（すなわち、樹脂組成物）の電気伝導性の変化を計測するための電極として機能する金属配線である。すなわち、第１金属配線３１３Ａと第２金属配線３１３Ｂとは互いに離間しており、匂い物質受容層３１５は、第１金属配線の少なくとも一部と第２金属配線の少なくとも一部とに接している。一例において、第１金属配線３１３Ａおよび第２金属配線３１３Ｂは、互いに直接接していない金属配線であり、図２に示すように、互いに略平行な金属配線であってもよい。

【0028】

図３に示すように第１金属配線３１３Ａおよび第２金属配線３１３Ｂを含む金属配線３１３は、基板３１１上に配置されていてもよい。基板３１１は、電子回路に一般的に用いられるガラスエポキシ等の基板であり得る。金属配線３１３は、銅、または金等の金属配線であり得る。基板の面に対して垂直な方向から見た第１金属配線３１３Ａおよび第２金属配線３１３Ｂそれぞれの太さは、例えば１０μｍ～２ｍｍであってもよい。

【0029】

匂い物質受容層３１５は、第１金属配線３１３Ａの少なくとも一部と第２金属配線３１３Ｂの少なくとも一部とに接していてもよい。匂い物質受容層３１５は、例えば、図２および図３に示すように、第１金属配線３１３Ａと第２金属配線３１３Ｂとに挟まれた領域を埋めるように配されていてもよい。

【0030】

匂い物質受容層３１５の電気伝導性（すなわち、匂いセンサ素子３１の電気伝導性）が低い場合、第１金属配線３１３Ａと第２金属配線３１３Ｂとの間隔は所定の距離（例えば、５００μｍ）以下であることが望ましい。

【0031】

匂い物質受容層は、樹脂組成物を含んでいてもよい。前記樹脂組成物は、樹脂を含み、さらに界面活性剤、およびフィラー（例えば、導電性炭素材料）から選択される１種類以上を含んでいてもよい。本明細書中、「匂い物質受容層」とは、識別対象となる匂い物質を吸着する層を意味する。匂い物質受容層３１５は上述の樹脂組成物から形成される。匂い物質受容層３１５は、匂いセンサ素子３１の一部として設けられ得る。この匂い物質受容層３１５は、匂い物質の吸着等に応じて電気抵抗値が変化する。すなわち、匂いセンサ素子３１は、このような匂い物質受容層３１５を備える匂い検知デバイスであり、匂いセンサ素子３１の匂い測定方式はケミレジスタ型であってもよい。また、匂いセンサ素子３１は上述したケミレジスタ型の匂いセンサ素子に限定されず、公知のガスセンサ、アンモニアセンサ、臭気センサ、ＶＯＣセンサ（揮発性有機化合物センサ）等に使用される匂いセンサ素子を１種類以上備えていてもよい。これらの公知のセンサに使用されるセンサ素子による検知結果は、匂いの解析時の基準値として使用されてもよい。

【0032】

情報処理システム１００は、匂いセンサ素子３１とは異なる公知のセンサを含んでいてもよい。公知のセンサとしては特に限定されず、公知のセンサに使用され得るものを使用できる。公知のセンサとしては例えば、ガスセンサ、温湿度計、揮発性有機化合物（ＶＯＣ）センサ、アルコールセンサ、光学式センサ、人感センサ、ドア開閉センサ等が挙げられる。公知のセンサを匂い測定装置３０と併用することにより、より正確にトイレ空間内の匂いの原因事象をより正確に判別できる場合がある。なお、情報処理システム１００において、匂い測定装置３０は、匂いセンサ素子３１と、これらの公知のセンサと同じセンサ素子とを備える構成であってもよい。

【0033】

例えば、ガス漏れによる臭気の検出は、ガスセンサが適している。また、煙による臭気の検出は、光学式センサ等が適している。吐しゃ物にアルコールが含まれている場合、アルコールセンサの方がより正確に吐しゃ物を検出できる。温湿度計は、匂いセンサ、ＶＯＣセンサ、ガスセンサ等が検出した値の補正、およびセンサが設置されている環境に基づくセンサプローブの寿命の推定等に使用できる。なお、匂いセンサと、それ以外のセンサの結果が異なった場合、匂いセンサの結果を優先してもよい。

【0034】

匂いセンサ素子３１が樹脂組成物を含むケミレジスタ型である場合、匂い物質Ａが吸着した場合と、匂い物質Ａとは異なる匂い物質Ｂが吸着した場合とで、電気伝導性の経時的な変化が異なるため、さまざまな匂い物質を検出したり、識別したりすることが可能である。なお、後述する匂い測定装置３０では、匂い物質を検出するための構成（金属配線３１３および匂い物質受容層３１５）が設けられた基板３１１を備える匂いセンサ素子３１が複数配設されている。それぞれの基板３１１には、測定可能な匂い物質が互いに異なる匂い物質受容層３１５を含む複数のセットが配設されている。複数の匂いセンサ素子３１は、それぞれが定電圧電源および電圧計を備えてもよい。匂い測定装置３０において、各基板３１１上に匂い物質を検出するための構成（金属配線３１３および匂い物質受容層３１５）が１つ配設されていてもよい。あるいは、匂い測定装置３０において、１つの基板３１１上に匂い物質を検出するための構成（金属配線３１３および匂い物質受容層３１５）のセットが複数配設されていてもよい。後者の場合、基板３１１上に設けられるセットの各々に定電圧電源および電圧計が接続される。

【0035】

匂い測定装置３０が備える複数の匂いセンサ素子３１の匂い物質受容層３１５が含む樹脂組成物は、それぞれ同じであってもよいし異なっていてもよい。複数の匂いセンサ素子３１が含む匂い物質受容層３１５が同じ組成である場合、複数の匂い物質受容層３１５はそれぞれにおいて同じ匂い物質を検出することができる。また、複数の匂いセンサ素子３０がそれぞれ異なる組成の匂い物質受容層３１５を含む場合、複数の匂い物質受容層３１５のそれぞれは、匂い物質に対して異なる応答をする。このように、匂い物質を検出するための構成のセットを複数備えることで、匂い測定装置３０における匂い物質の識別精度を向上させることができる。

【0036】

上述した匂い測定装置３０は、匂いセンサ素子３１にさまざまな匂い物質が吸着した場合、該匂いセンサ素子３１の電気伝導性の経時的な変化を匂い物質毎に出力することができる。この匂い測定装置３０を適用すれば、匂い物質Ａが匂いセンサ素子３１に吸着した場合の該匂いセンサ素子３１の電気伝導性の経時的な変化と、匂い物質Ｂが匂いセンサ素子３１に吸着した場合の該匂いセンサ素子３１の電気伝導性の経時的な変化と比較することができる。このような比較結果に基づいて、匂いセンサ素子３１に吸着した匂い物質から、後述するトイレ空間内の匂いの変化の原因を判定可能な判定装置１０を実現することができる。

【0037】

（判定装置１０）
以下では、判定装置１０の概要および効果について説明する。判定装置１０は、上述した匂い測定装置３０より出力された測定信号から、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定する装置である。判定装置１０は、機械学習によって得られた学習済みモデルを用いるため、高精度な匂い物質の判定を行うことができる。

【0038】

図４は、判定装置１０の構成の一例を示す機能ブロック図である。判定装置１０は、判定装置１０の各部を統括して制御する制御部１、判定装置１０が使用する各種データを記憶する記憶部２を備えているが、この構成に限定されない。例えば、記憶部２は、判定装置１０に外付けされた装置であってもよい。また、判定装置１０は、上述した通り、広域通信ネットワーク４０に接続されていてもよい。

【0039】

＜制御部１＞
まず制御部１について説明する。制御部１は、測定信号取得部１１、推定部１２、判定部１３、通信部１４、出力制御部１５を備えている。また、制御部１に含まれるブロックの一部について、その機能を判定装置１０と通信可能な他の装置に持たせて、制御部１から当該ブロックを省略してもよい。例えば、出力制御部１５の機能を他の装置に持たせてもよい。この場合、判定装置１０は、判定部１３により判定された結果を、当該他の装置により出力してもよい。

【0040】

測定信号取得部１１は、匂い測定装置３０から出力された測定信号を、広域通信ネットワーク４０を介して取得する。測定信号取得部１１は、匂い測定装置３０から出力された測定信号をリアルタイムに取得する構成であってもよいし、広域通信ネットワーク４０上に保存された測定信号を、一定の間隔で取得する構成であってもよい。測定信号取得部１１は、好ましくは、第１時間毎に測定信号を取得する。測定信号取得部は、取得した測定信号データを記憶部２に保存する。

【0041】

前記第１時間は例えば、１分、５分、１０分、３０分、１時間、２時間、４時間、６時間、８時間、１０時間、またはそれ以上であってもよいが、特に限定されない。

【0042】

推定部１２は、前記測定信号データを学習済みモデル２２に入力して、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を推定する。前記測定信号は、記憶部２に記憶された測定信号データ２１であってもよい。推定部１２が学習済みモデル２２に入力する測定信号は、推定の正確性を向上させる観点から、複数であることが好ましい。推定部は、前記トイレ空間の大便による汚染、小便による汚染、および吐しゃ物による汚染、のうちの少なくともいずれかを含む事象を、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象として推定してもよい。推定部１２は、前記原因事象の種類の推定を、例えばクラス分類によって行ってもよい。また、推定部１２は、前記原因分析の強度の推定を行ってもよく、その場合は強度の推定を回帰分析によって実施してもよい。推定部１２は、第２時間毎に推定結果を出力してもよい。第２時間は前記第１時間に対して、短くてもよいし、同じでもよいし、長くてもよい。推定部の推定結果の正確性を向上させる観点から、第２時間は前記第１時間より長いことが好ましい。推定部１２は、出力した推定結果を記憶部２に保存する。

【0043】

前記事象は、大便による汚染、小便による汚染、および吐しゃ物による汚染以外の、トイレ空間の利用者由来の事象であってもよい。本明細書において、「トイレ空間の利用者由来の事象」とは、前記利用者自体が発する匂いにより、トイレ空間内の匂いが変化する事象を意味する。換言すれば、「トイレ空間の利用者由来の事象」はトイレ空間そのものの汚染とは関係が無い臭気とも言える。具体的には、利用者由来の香水、タバコ、体臭、利用者の衣服の柔軟剤、利用者の衣服の洗剤等の匂いが挙げられる。トイレ空間の利用者由来の事象を原因事象として推定可能となることにより、トイレ空間の汚染以外によるトイレ空間の匂いの変化を検出可能となるため、より正確な推定を行うことができる。

【0044】

判定部１３は、推定部１２から出力された複数の推定結果に基づいて、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定する。前記複数の推定結果は、推定結果データ２３として記憶部２に記憶されていてもよい。判定部１３は、複数の推定結果に基づいて原因事象を推定する。判定部１３は、例えば直近Ｎ回の推定によって得られた推定結果において、原因事象としてもっとも多く推定された原因事象を特定することによって、原因事象を判定してもよい。判定部１３は、複数の推定結果に基づいて前記原因事象を判定するため、前記原因事象を精度良く判定することが可能となる。判定部１３は、原因事象として前記トイレ空間の、大便による汚染、小便による汚染、および吐しゃ物による汚染、のうちの少なくともいずれかを含む事象を前記原因事象として判定してもよい。判定部１３は、必要に応じて、前記原因事象が前記トイレ空間内の匂いに与える影響の大きさに関する情報、および／または前記原因事象の解消に関する情報をさらに出力してもよい。

【0045】

前記トイレ空間内の匂いに与える影響の大きさに関する情報としては例えば、匂いの強度、匂いの持続時間、匂いの種類、匂いの不快度等が挙げられる。また、前記原因事象の解消に関する情報としては例えば、清掃サービスの派遣、清掃員への指示等が挙げられる。

【0046】

出力制御部１５は、判定部１３による判定結果を通信部１６に出力する。判定部１３による判定結果が管理者端末５０に送信される場合、出力制御部１５は、当該判定結果の送信先である管理者端末５０を、管理者端末データ２４に基づいて特定してもよい。

【0047】

通信部１４は、出力制御部１５により出力された判定結果を、管理者端末データ２４に基づき、広域通信ネットワーク４０を介して管理者端末５０に送信する。通信部１４は、管理者端末５０に直接判定結果を送信してもよいし、管理者端末５０がアクセス可能な、広域通信ネットワーク４０上のＷｅｂページ等に判定結果を送信してもよい。

【0048】

＜記憶部２＞
次に、記憶部２について説明する。記憶部２には、測定信号データ２１、学習済みモデル２２、推定結果データ２３、管理者端末データ２４が記憶されていてもよい。

【0049】

測定信号データ２１は、匂い測定装置３０から出力されて、測定信号取得部１１により取得された、測定信号のデータである。測定信号データ２１には、測定された時間、測定された場所、匂い測定装置３０の識別番号、測定信号パターンの種類等の情報がラベル付けされていてもよい。

【0050】

学習済みモデル２２は、教師データを用いた機械学習によって学習されている。
教師データは、下記の説明変数および目的変数を含んでいる。
・説明変数は、匂い測定装置３０から標本期間に出力された測定信号を含む。
・目的変数は、標本期間の前記測定信号に対応する前記トイレ空間内の匂いの変化の原因として実際に特定された事象を示す事象情報を含む。なお、標本期間は、上述した第１時間よりも長い期間、短い期間、または同じ期間のいずれであってもよい。学習済みモデル２２は、公知の機械学習アルゴリズムを用いて生成されてもよい。学習済みモデル２２の生成方法として使用可能な機械学習アルゴリズムとしては、例えば、ｋ近似法（k-nearest neighbor method）、ロジスティック回帰、サポートベクトルマシン、ランダムフォレスト、およびニューラルネットワーク等が挙げられる。

【0051】

一実施形態において、情報処理システム１００が匂い測定装置３０以外のセンサを備えている場合、学習済みモデル２２は説明変数としてさらに、匂い測定装置３０以外のセンサから標本期間に出力された測定信号を含む。

【0052】

推定結果データ２３は、推定部１２から出力された、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を推定した結果である。推定結果データ２３は、推定の根拠となった測定信号データと同じ情報がラベル付けされていてもよい。

【0053】

管理者端末データ２４は、匂い測定装置３０が設置されているトイレ空間の管理者が所有する端末に関するデータである。管理者端末データ２４は、匂い測定装置３０と、該匂い測定装置３０が設置されているトイレ空間の管理者が所有する管理者端末５０を紐づけするためのデータである。管理者端末データ２４は例えば、匂い測定装置３０の装置番号と、管理者端末５０の端末番号とが紐づけされたデータであってもよいし、匂い測定装置３０が設置されているトイレ空間の所在地と、該トイレ空間の管理者が所有する管理者端末の所在地とが紐付けされたデータであってもよい。

【0054】

（情報処理システム１００が行う処理）
本発明の一実施形態に係る情報処理方法の概要を、図５に基づいて説明する。図５は情報処理システム１００による情報処理方法の概要を示したフローチャートである。

【0055】

ステップＳ１では、匂い測定装置３０がトイレ空間内の匂いを測定し、測定信号として出力する。この時、匂い測定装置３０は匂いを測定した結果をリアルタイムで判定装置１０に出力してもよいし、上述した第１時間毎に出力してもよい。

【0056】

取得ステップＳ２では、測定信号取得部１１が、匂い測定装置３０から出力された測定信号を取得する。測定信号取得部１１は、匂い測定装置３０から出力された測定信号をリアルタイムに取得してもよいし、ネットワーク上に保存された測定信号を、前記第１時間ごとに取得してもよい。測定信号取得部１１は、取得した測定信号を記憶部２に記憶させてもよい。

【0057】

推定ステップＳ３では、推定部１２が匂い測定装置３０から出力された測定信号を学習済みモデルに入力して、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を推定し、推定結果を出力する。この時、学習済みモデル２２は、教師データを用いた機械学習によって得られる。教師データが含む説明変数および目的変数については、上述した通りである。推定部１２は、出力した推定結果を記憶部２に記憶させてもよい。

【0058】

判定ステップＳ４では、判定部１３が、推定部１２が出力した複数の推定結果に基づいてトイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定する。判定部１３が判定した情報は、出力制御部１５により出力される。出力制御部１５は、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象だけでなく、原因事象がトイレ空間内の匂いに与える影響の大きさに関する情報、および／または前記原因事象の解消に関する情報をさらに出力してよい。

【0059】

ステップＳ５では、通信部１４が、出力制御部１５により出力された判定結果を送信する。

【0060】

トイレ空間内の匂いは様々な要因によって絶えず変化し得るため、匂いの変化の原因事象の推定は困難であった。情報処理システム１００を使用すれば、判定部１３は単一の推定結果ではなく、複数の推定結果に基づいて判定するため、トイレ空間内の原因事象を精度よく判定することができる。

【0061】

〔実施形態２〕
以下、本発明の別の実施形態に係る情報処理システム１００ａの概要について、図６に基づいて説明する。図６は、実施形態１とは異なる情報処理システム１００ａの構成の一例を示す概略図である。なお、既に説明した事項については記載を省略する。

【0062】

図６に示すように、情報処理システム１００ａにおいて、匂い測定装置３０が出力した測定信号は、管理者端末５０に送信される。管理者端末５０は取得した測定信号を、広域通信ネットワーク４０を介して、判定装置１０へと送信する。また、管理者端末５０は測定信号に基づき判定装置１０から出力された判定結果を、広域通信ネットワーク４０を介して受信する。

【0063】

情報処理システム１００ａは、判定装置１０、匂い測定装置３０、および管理者端末５０を備えている。情報処理システム１００ａは、必要に応じて広域通信ネットワーク４０を備えていてもよい。上述した通り、情報処理システム１００ａにおいて、判定装置１０と管理者端末５０とは、広域通信ネットワーク４０を介して接続されていてもよい。また、情報処理システム１００ａにおいて、匂い測定装置３０と、管理者端末５０とは、プロバイダ等を介さないローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）接続、ＬＴＥ通信等により接続されていてもよい。

【0064】

前記構成であれば、測定信号が管理者端末５０から送信されるため、測定信号と管理者端末データ２４とを紐づけすることが容易である。

【0065】

〔実施形態３〕
以下、本発明の別の実施形態に係る情報処理システム１００ｂの概要について、図７に基づいて説明する。図７は、情報処理システム１００ｂの構成の一例を示す概略図である。なお、既に説明した事項については記載を省略する。

【0066】

図７に示すように、情報処理システム１００ｂにおいて、匂い測定装置３０が出力した測定信号は、判定装置１０ａに直接送信される。判定装置１０ａは取得した測定信号に基づいて、トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定し、判定した結果を出力する。つまり、情報処理システム１００ｂにおいて、判定装置１０ａは管理者端末５０と一体化しているとも言える。また、情報処理システム１００ｂにおいて、判定装置１０ａと匂い測定装置３０とは、プロバイダ等を介さないローカルエリアネットワーク接続、ＬＴＥ通信等により接続されていてもよい。

【0067】

（情報処理システム１００ｂの構成）
図８は、実施形態１、２とは別の情報処理システム１００ｂの構成の一例を示す機能ブロック図である。情報処理システム１００ｂは、判定装置１０ａ、匂い測定装置３０を備えている。情報処理システム１００ｂは、必要に応じて広域通信ネットワーク４０を備えていてもよい。

【0068】

判定装置１０ａは管理者端末５０の各部を統括して制御する制御部１ａ、および情報処理装置が使用する各種データを記憶する記憶部２ａ、判定結果を出力する出力部１６を備えている。制御部１ａには、測定信号取得部１１、推定部１２、判定部１３、出力制御部１５が含まれている。記憶部２ａには、測定信号データ２１、学習済みモデル２２、推定結果データ２３が記憶されている。

【0069】

＜制御部１ａ＞
制御部１ａは、測定信号取得部１１、推定部１２、判定部１３、出力制御部１５を備えている。

【0070】

出力制御部１５は、判定部１３によって出力された判定結果を、出力部１６に出力させる。出力部１６の出力態様は特に限定されず、例えば、表示出力であってもよいし、印字出力であってもよいし、音声出力であってもよい。

【0071】

前記構成であれば、判定装置１０ａが管理者端末５０と一体化されているため、判定結果を得るまでのタイムラグが低減される。

【0072】

〔実施形態４〕
以下、本発明の別の実施形態に係る情報処理システム１００ｃの概要について、図９に基づいて説明する。図９は、情報処理システム１００ｃの一例を示す概略図である。なお、既に説明した事項については記載を省略する。以下では、匂い測定装置３０ａおよび３０ｂを区別しない場合、単に「匂い測定装置３０」と記す。

【0073】

図９に示すように、情報処理システム１００ｃは、匂い測定装置３０ａおよび３０ｂを備えている。匂い測定装置３０ａおよび３０ｂは、例えば、同じトイレ空間に設置されていてもよい。その場合、匂い測定装置３０ａと３０ｂは同じトイレ空間の異なる領域および／または位置に設置されていてもよい。

【0074】

具体的には、例えば匂い測定装置３０ａが小便器の近傍に、匂い測定装置３０ｂが大便器の近傍に設置されていてもよい。また、別の例としては、匂い測定装置３０ａがトイレ空間の床に近い位置に、匂い測定装置３０ｂが当該トイレ空間の天井に近い位置に設置されていてもよい。

【0075】

匂い測定装置３０ａおよび３０ｂが設置され得るトイレ空間内の領域の例としては、小便器近辺、大便器近辺、パウダールーム、手洗い場、および清掃道具入れ等が挙げられる。匂い測定装置３０は、これらの領域のうちの少なくともいずれかの場所ごとに１または複数設置されてもよい。

【0076】

この構成であれば、トイレ空間内のどの場所に汚染が生じているのかを容易に判定することができる。なお、設置された複数の匂い測定装置３０のうち、１個のみが常に他の装置と異なる値を検出し続けている場合、当該装置が故障していることを容易に判定することができる。

【0077】

情報処理システム１００ｃにおいて、匂い測定装置３０ａと３０ｂは測定結果を、広域通信ネットワーク４０を介して判定装置１０に送信する。前記測定結果は、管理者端末５０にも送信されてよい。広域通信ネットワーク４０は、実施形態１において説明した通りである。

【0078】

匂い測定装置３０は、測定結果として、トイレ空間内の匂いに対応する匂い物質に基づく検出信号を送信する。一実施形態において、匂い測定装置３０は、さらに匂い測定装置３０自体に関係するデータを、上記測定結果に関連付けて送信してもよい。

【0079】

匂い測定装置３０に関連するデータとしては、例えば各匂い測定装置３０のＩＤデータ、各匂い測定装置３０が備える匂いセンサ素子３１のＩＤデータ、および各匂い測定装置３０の設置場所データ等が挙げられる。匂い測定装置３０のＩＤデータとしては、例えば匂い測定装置３０がそれぞれ有するＳＩＭカードの識別番号、および匂い測定装置３０のそれぞれに付された装置番号等が挙げられる。匂い測定装置３０が備えるセンサ素子のＩＤデータとしては、例えば各匂いセンサ素子３１に付された識別番号、各匂いセンサ素子３１の種類に係るデータ等が挙げられる。匂い測定装置３０の設置場所データとしては、各匂い測定装置３０が設置されている領域のＩＤデータ、匂い測定装置３０が設置されている位置のデータ（例えば、床面からの距離）、匂い測定装置３０が設置されている方向のデータ（例えば、吸気口の向き）等が挙げられる。

【0080】

一実施形態において、匂い測定装置３０が送信するデータは、トイレ空間内の匂いに対応する匂い物質に基づく検出信号、各匂い測定装置３０がそれぞれ有するＳＩＭカードの識別番号、各匂いセンサ素子３１の識別番号、および各匂い測定装置３０が備えているＧＰＳに基づく位置データを、判定装置１０に送信してもよい。

【0081】

匂い測定装置３０は、上述したデータ以外に、例えば検出信号の送信時の時間、および検出信号の検出時の時間等の時間データをさらに送信してもよい。

【0082】

匂い測定装置３０を含む情報処理システム１００ｃについて説明したが、この構成に限定されない。例えば、情報処理システム１００ｃは、３以上の匂い測定装置３０を備える構成であってもよい。

【0083】

〔実施形態５〕
以下、本発明の別の実施形態に係る情報処理システム１００ｄの概要について、図１０に基づいて説明する。図１０は、情報処理システム１００ｄの一例を示す概略図である。なお、既に説明した事項については記載を省略する。以下では、匂い測定装置３０ａ～３０ｆを区別しない場合、単に「匂い測定装置３０」と記す。また、以下では、管理者端末５０ａ～５０ｃを区別しない場合、単に「管理者端末５０」と記す。さらに、以下では、ネットワーク６０ａ～６０ｃを区別しない場合、単に「ネットワーク６０」と記す。

【0084】

図１０に示すように、情報処理システム１００ｄは異なる所在地に設置された複数の匂い測定装置３０、および各所在地の匂い測定装置３０にそれぞれ対応する管理者端末５０を備える。例えば、図１０に示される匂い測定装置３０ａおよび３０ｂは、管理者端末５０ａと同じ所在地に存在している。

【0085】

前記所在地としては例えば、ビル、店舗、駅、病院、介護施設、公園、役場等の公共施設であってもよいし、自宅等であってもよい。情報処理システム１００ｄ内に存在している、匂い測定装置３０および管理者端末５０の組み合わせのそれぞれが設置されている所在地は同じ建造物内であってもよいし、異なる建造物内であってもよい。例えば、ビル内、店舗内、駅内等のトイレ空間のそれぞれに匂い測定装置３０が設置されており、前記トイレ空間が存在するビル内、店舗内、駅内のそれぞれに管理者端末５０が設置されていてもよい。また、同じビル内の異なるトイレ空間に匂い測定装置３０が設置されており、前記異なるトイレ空間のそれぞれに対応する管理者端末５０が設置されていてもよい。

【0086】

情報処理システム１００ｄにおいて、匂い測定装置３０は測定結果を、広域通信ネットワーク４０を介して判定装置１０に送信する。広域通信ネットワーク４０は、実施形態１において説明した通りである。

【0087】

また、同じ所在地に存在する匂い測定装置３０と管理者端末５０とは、ネットワーク接続６０を介して接続されていてもよい。前記ネットワーク接続６０としては特に限定されず、上述した広域通信ネットワークとして使用可能な接続方法から選択されてもよいし、ローカルエリアネットワークであってもよい。一実施形態において、匂い測定装置３０ａおよび３０ｂは測定結果を、ネットワーク接続６０ａを介して匂い測定装置３０ａおよび３０ｂに対応する管理者端末５０ａに送信してもよい。

【0088】

一実施形態において、匂い測定装置３０は、匂い測定装置３０が設置されている所在地に係るデータを、上記測定結果に関連付けて送信してもよい。前記所在地に係るデータとしては、各匂い測定装置３０が備えているＧＰＳに基づく位置データ、および匂い測定装置３０が設置されているトイレ空間が存在する場所のＩＤデータ等が挙げられる。匂い測定装置３０は、実施形態４で記載したデータをさらに送信してもよい。

【0089】

図１０に記載の情報処理システム１００ｄの構成であれば、複数の所在地における空間内の匂いの変化、および匂いの変化の原因事象等を比較することができるため、トイレ空間において要求される清潔さの平均を特定できる。また、各トイレ空間における匂い測定装置３０の設置状況が類似している場合、異常値を出力している故障した匂い測定装置３０を容易に特定できる。

【0090】

匂い測定装置３０、および管理者端末５０を含む情報処理システム１００ｄについて説明したが、この構成に限定されない。例えば、情報処理システム１００ｄは、匂い測定装置３０と管理者端末５０をさらに備える構成であってもよい。

【0091】

〔ソフトウェアによる実現例〕
情報処理システム１００、１００ａ、１００ｂ、１００ｃ、１００ｄが備える判定装置１０、１０ａにおいて、制御ブロック（特に制御部１）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。

【0092】

後者の場合、判定装置１０、１０ａは、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば１つ以上のプロセッサを備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路等を用いることができる。また、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）等をさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。

【0093】

本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。

【0094】

〔まとめ〕
本発明の態様１に係る情報処理システムは、トイレ空間内の匂いを測定して、測定信号を出力する匂い測定装置と、前記測定信号を取得する取得部と、前記匂い測定装置から標本期間に出力された測定信号を含む説明変数と、該標本期間の前記測定信号に対応する前記トイレ空間内の匂いの変化の原因として実際に特定された事象を示す事象情報を含む目的変数と、を含む教師データを用いた機械学習によって得られた学習済モデルに、前記匂い測定装置から出力される測定信号を入力して、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を推定した推定結果を出力する推定部と、前記推定部から出力された複数の推定結果に基づいて、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定する判定部と、を備え、前記匂い測定装置は、測定可能な匂い物質が互いに異なる複数の匂いセンサ素子を備え、前記測定信号は、前記複数の匂いセンサ素子のそれぞれから出力される。

【0095】

本発明の態様２に係る情報処理システムは、上記態様１において、前記取得部が、第１時間毎に前記測定信号を取得してもよく、前記推定部は、前記取得部によって取得された１以上の前記測定信号の各々から前記推定結果を出力してもよい。

【0096】

本発明の態様３に係る情報処理システムは、上記態様１または２において、前記判定部が、前記原因事象が該トイレ空間の匂いの変化に与える影響の大きさに関する情報をさらに出力してもよい。

【0097】

本発明の態様４に係る情報処理システムは、態様１～３のいずれかにおいて、前記判定部が、前記原因事象の解消に関する情報をさらに出力してもよい。

【0098】

本発明の態様５に係る情報処理システムは、態様１～４のいずれかにおいて、前記匂い測定装置を２以上備える。

【0099】

本発明の態様６に係る情報処理システムは、上記態様１～５のいずれかにおいて、前記事象が、前記トイレ空間の、大便による汚染、小便による汚染、および吐しゃ物による汚染、のうちの少なくともいずれかを含んでもよい。

【0100】

本発明の態様７に係る情報処理システムは、上記態様１～６のいずれかにおいて、前記事象は、前記トイレ空間の利用者由来の事象を含んでもよい。

【0101】

本発明の態様８に係る情報処理方法はコンピュータが、トイレ空間内の匂いを測定する匂い測定装置から測定信号を取得する取得ステップと、前記コンピュータが、前記匂い測定装置から標本期間に出力された測定信号を含む説明変数と、該標本期間の前記測定信号に対応する前記トイレ空間内の匂いの変化の原因として実際に特定された事象を示す事象情報を含む目的変数と、を含む教師データを用いた機械学習によって得られた学習済モデルに、前記匂い測定装置から出力される測定信号を入力して、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を推定した推定結果を出力する推定ステップと、前記コンピュータが、前記推定ステップにおいて出力された複数の推定結果に基づいて、前記トイレ空間内の匂いの変化の原因事象を判定する判定ステップと、を含み、前記匂い測定装置は、測定可能な匂い物質が互いに異なる複数の匂いセンサ素子を備え、前記測定信号は、前記複数の匂いセンサ素子のそれぞれから出力される。

【0102】

本発明の態様９は、前記態様１～７の情報処理システムとしてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、前記取得部、前記推定部、および前記判定部としてコンピュータを機能させるための制御プログラムであってもよい。

【0103】

本発明の態様１０は、前記態様９に記載の制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であってもよい。

【0104】

本発明に係る情報処理システムは、態様１～７のいずれかにおいて、匂い測定装置以外のセンサをさらに備えてもよい。

【符号の説明】

【0105】

１０ 判定装置
３０、３０ａ、３０ｂ、３０ｃ、３０ｄ、３０ｅ、３０ｆ 匂い測定装置
３１ 匂いセンサ素子
４０ 広域通信ネットワーク
５０、５０ａ、５０ｂ、５０ｃ 管理者端末
６０ａ、６０ｂ、６０ｃ ネットワーク接続
３１１ 基板
３１３Ａ 第１金属配線
３１３Ｂ 第２金属配線
３１５ 匂い物質受容層
Ｗ リード線

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】