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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024179059
(43)【公開日】2024-12-26
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/00 20240101AFI20241219BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/00 300
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023097564
(22)【出願日】2023-06-14
(71)【出願人】
【識別番号】000004237
【氏名又は名称】日本電気株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100110928
【弁理士】
【氏名又は名称】速水 進治
(72)【発明者】
【氏名】児島 一郁
(72)【発明者】
【氏名】谷 真宏
(72)【発明者】
【氏名】池田 圭佑
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC11
5L050CC11
(57)【要約】
【課題】複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定する。
【解決手段】情報処理装置は、特定部と判定部とを備える。特定部は、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する。判定部は、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する。
【選択図】図１
【解決手段】情報処理装置は、特定部と判定部とを備える。特定部は、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する。判定部は、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する特定手段と、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する判定手段とを備える
情報処理装置。
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する判定手段とを備える
情報処理装置。
【請求項2】
前記判定手段は、
前記第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントと前記第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントとの各組み合わせについて、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを示す第１確度を算出する第１確度算出手段と、
前記算出された第１確度を用いて、前記第１人物群と前記第２人物群との類似性を示す値である知人類似度を算出する類似度算出手段と、
前記知人類似度に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する同一性判定手段とを含む
請求項１に記載の情報処理装置。
前記第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントと前記第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントとの各組み合わせについて、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを示す第１確度を算出する第１確度算出手段と、
前記算出された第１確度を用いて、前記第１人物群と前記第２人物群との類似性を示す値である知人類似度を算出する類似度算出手段と、
前記知人類似度に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する同一性判定手段とを含む
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記類似度算出手段は、
前記第１確度を用いて、同一人物が利用する前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの組み合わせである共通知人アカウントを特定する共通知人特定手段と、
前記特定された共通知人アカウントについて算出された前記第１確度を用いて、前記知人類似度を算出する知人類似度算出手段とを含む
請求項２に記載の情報処理装置。
前記第１確度を用いて、同一人物が利用する前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの組み合わせである共通知人アカウントを特定する共通知人特定手段と、
前記特定された共通知人アカウントについて算出された前記第１確度を用いて、前記知人類似度を算出する知人類似度算出手段とを含む
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記共通知人アカウントは、他の共通知人アカウントとの間で、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとのいずれもが異なるように特定される
請求項３に記載の情報処理装置。
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記第１確度は、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとに関連付けられたＳＮＳ情報の類似性に基づいて算出される
請求項２から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
請求項２から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの各々では、同一人物が利用するアカウントが統合されている
請求項２から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
請求項２から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記第１確度は、前記第１対象アカウントに関連付けられた第１関連アカウントと、前記第２対象アカウントに関連付けられた第２関連アカウントのうち所定の関係を満たす前記第２知人アカウントとの組み合わせと、前記第２関連アカウントと、前記第１関連アカウントのうち前記所定の関係を満たす前記第１知人アカウントとの組み合わせと、の各組み合わせについて算出される
請求項２から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
請求項２から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記第１確度は、当該第１知人アカウントと当該第２知人アカウントとが同一人物が利用するアカウントとして関連付けられている場合に、所定値が設定される
請求項２から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
請求項２から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項9】
１つ以上のコンピュータが、
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する
情報処理方法。
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する
情報処理方法。
【請求項10】
１つ以上のコンピュータに、
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することを実行させるためのプログラム。
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することを実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
種々のＳＮＳ（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）が一般的に広く利用されており、同一人物が複数のアカウントを利用することがある。マーケティング、就職希望者や進学希望者の人材調査等の種々の目的でＳＮＳにおいて提供される情報（ＳＮＳ情報）を活用する場合等に、複数のアカウントを利用する人物の同一性を判別できることは有用である。
【0003】
例えば、特許文献１では、アカウント由来の類似度と、当該アカウント由来の友人アカウント由来の類似度とをアカウントの信頼度で重み付けして類似度を算出することにより、複数のアカウントが同一人物由来か否かを判定する信頼性分析システムが開示されている。
【0004】
特許文献１に記載の信頼性分析システムおいて、友人アカウント由来の類似度は、アカウントＡ及びアカウントＢそれぞれの友人リストに基づいて、友人アカウントの投稿画像を取得し、当該取得された投稿画像から抽出される被写体画像の類似度である。また、アカウント由来の類似度は、アカウントＡ及びアカウントＢそれぞれの投稿画像から抽出される被写体画像の類似度である。特許文献１に記載の信頼性分析システムでは、アカウントＡ及びアカウントＢの信頼度が低い場合、友人アカウント由来の類似度が重視される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】国際公開第２０２１／２６０８４１号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
一般的に、アカウントＡ及びアカウントＢそれぞれの友人リストに含まれる友人アカウントにおいて、当該友人アカウントを利用する人物が同一であっても、当該人物がそれぞれの友人アカウントで異なる投稿画像を投稿することがある。このような場合等に、特許文献１に記載された友人アカウント由来の類似度は、アカウントＡ及びアカウントＢが同一人物由来かどうかを適切に表す値とならないおそれがある。
【0007】
本発明の目的の一例は、上述した課題を鑑み、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能な情報処理装置、情報処理方法、プログラム等を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本発明の一態様によれば、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する特定手段と、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する判定手段とを備える
情報処理装置が提供される。
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する判定手段とを備える
情報処理装置が提供される。
【0009】
本発明の一態様によれば、１つ以上のコンピュータが、
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する
情報処理方法が提供される。
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する
情報処理方法が提供される。
【0010】
本発明の一態様によれば、１つ以上のコンピュータに、
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することを実行させるためのプログラムが提供される。
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することを実行させるためのプログラムが提供される。
【発明の効果】
【0011】
本発明の一態様によれば、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】情報処理装置の概要を示す図である。
【図2】情報処理の概要を示すフローチャートである。
【図3】情報処理システムの構成の一例を示す図である。
【図4】情報処理装置の機能的な構成の一例を示す図である。
【図5】判定部の機能的な構成例を示す図である。
【図6】情報処理装置の物理的な構成例を示す図である。
【図7】情報処理の一例を示すフローチャートであり、
【図8】判定処理の一例を示すフローチャートである。
【図9】第１確度の一例を示す図である。
【図10】特定部の機能的な構成例を示す図である。
【図11】特定処理の他の例を示すフローチャートである。
【図12】第２確度の一例を示す図である。
【図13】第１確度の他の例を示す図である。
【図14】第２確度の他の例を示す図である。
【図15】第１確度の別の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0013】
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。なお、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。
【0014】
［実施形態の概要］
図１は、情報処理装置１０２の概要を示す図である。情報処理装置１０２は、特定部１２２と判定部１２３とを備える。
図１は、情報処理装置１０２の概要を示す図である。情報処理装置１０２は、特定部１２２と判定部１２３とを備える。
【0015】
特定部１２２は、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する。判定部１２３は、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する。
【0016】
この情報処理装置１０２によれば、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【0017】
図２は、情報処理の概要を示すフローチャートである。
【0018】
特定部１２２は、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する（ステップＳ１０２）。判定部１２３は、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する（ステップＳ１０４）。
【0019】
この情報処理によれば、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【0020】
［実施形態１］
（情報処理システム１００の構成例）
情報処理システム１００は、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を判定するためのシステムである。情報処理システム１００は、１つ又は複数のＳＮＳ（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）管理装置１０１と、情報処理装置１０２とを備える。
（情報処理システム１００の構成例）
情報処理システム１００は、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を判定するためのシステムである。情報処理システム１００は、１つ又は複数のＳＮＳ（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）管理装置１０１と、情報処理装置１０２とを備える。
【0021】
１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１の各々は、ＳＮＳを提供するための装置であって、例えばＳＮＳ情報を管理する。情報処理装置１０２は、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性（以下、これを「対象人物同一性」とも称する。）を判定するための装置である。情報処理装置１０２は、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた関連アカウント群を用いて、対象人物同一性を判定する。情報処理装置１０２は、例えば、関連アカウント群のＳＮＳ情報を用いて、対象人物同一性を判定する。
【0022】
１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１と情報処理装置１０２とは、ネットワークＮＴを介して互いに情報を送受信できるように接続されている。ネットワークＮＴは、例えば、有線、無線又はこれらを組み合わせて構成される通信回線である。
【0023】
図３は、情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。同図に示す第１ＳＮＳ管理装置１０１ａ及び第２ＳＮＳ管理装置１０１ｂの各々は、ＳＮＳ管理装置１０１の例である。すなわち、同図では、情報処理システム１００が２つのＳＮＳ管理装置１０１を備える例を示している。なお、情報処理システム１００は上述の通り、１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１を備えればよく、情報処理システム１００が備えるＳＮＳ管理装置１０１は２つに限られない。
【0024】
（ＳＮＳ情報について）
ＳＮＳ情報は、ＳＮＳを提供するために利用される情報であって、１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１の各々が管理する。例えば、第１ＳＮＳ管理装置１０１ａは、第１ＳＮＳを提供するためのＳＮＳ情報である第１ＳＮＳ情報を管理する。例えば、第２ＳＮＳ管理装置１０１ｂは、第２ＳＮＳを提供するためのＳＮＳ情報である第２ＳＮＳ情報を管理する。第１ＳＮＳと第２ＳＮＳとは、互いに異なるＳＮＳである。
ＳＮＳ情報は、ＳＮＳを提供するために利用される情報であって、１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１の各々が管理する。例えば、第１ＳＮＳ管理装置１０１ａは、第１ＳＮＳを提供するためのＳＮＳ情報である第１ＳＮＳ情報を管理する。例えば、第２ＳＮＳ管理装置１０１ｂは、第２ＳＮＳを提供するためのＳＮＳ情報である第２ＳＮＳ情報を管理する。第１ＳＮＳと第２ＳＮＳとは、互いに異なるＳＮＳである。
【0025】
ＳＮＳ情報は例えば、アカウントごとの、（１）ユーザＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、（２）プロフィール情報、（３）アカウント関連付け情報、（４）他ＳＮＳアカウント情報、（５）投稿情報、（６）授受情報等の１つ以上を含む。ＳＮＳ情報では例えば、ユーザＩＤに他の情報が関連付けられる。
【0026】
アカウントは、ＳＮＳで登録されたアカウントであり、以下においても同様である。
【0027】
（１）ユーザＩＤは、ＳＮＳにて各アカウントを識別するための情報である。ユーザＩＤは、例えば、ＳＮＳを利用する人物が当該ＳＮＳにそのユーザとして登録する際に自動的に付与される。ユーザＩＤは、例えば、ユーザが変更できなくてもよい。
【0028】
（２）プロフィール情報は、ユーザに関する情報であり、例えばそのユーザによって登録される。プロフィール情報は、例えば、１つ以上の表示名、生年月日、住所、出身校、連絡先（電話番号、電子メールアドレス等）、自己紹介等のために記載する任意のコメント等の１つ以上を含むとよい。
【0029】
表示名は、例えば、ユーザがＳＮＳにて他のユーザ等へ自身を示すために用いる名称である。
【0030】
詳細には例えば、表示名は、ユーザが任意に設定する名称である。表示名は、ＳＮＳを利用する複数のユーザ間で互いに重複しない名称（すなわち、当該ＳＮＳにてユーザの各々を識別できる名称）であってもよく、複数のユーザ間での重複を許容する名称であってもよい。複数のユーザ間での重複を許容する表示名の例として、ユーザの本名、本名以外の呼称等を挙げることができる。本名は、氏のみ、名のみ、氏及び名のいずれであってもよい。
【0031】
（３）アカウント関連付け情報（以下、単に「関連付け情報」とも称する。）は、当該関連付け情報に関連付けられたユーザＩＤを用いて識別されるアカウントと同一のＳＮＳにて利用されている他のアカウントを関連付けるための情報である。
【0032】
関連付け情報は、例えば、当該他のアカウントを特定するための情報（他アカウント情報）を含む。これにより、当該関連付け情報に関連付けられたユーザＩＤを用いて識別されるアカウントと、当該関連付け情報に含まれる他アカウント情報を用いて特定される他のアカウントとを関連付けることができる。なお、他のアカウントを関連付ける方法は、これに限られない。
【0033】
関連付け情報によって関連付けられるアカウントは、ＳＮＳにおける管理方針に従って設定されればよく、例えばユーザが関連付けを許可したアカウント等である。このようなアカウントの典型例として、知人、友人、親族（親、兄弟姉妹、子供等）、家族、配偶者、恋人、同僚等が利用するアカウントを挙げることができる。
【0034】
関連付け情報は、さらに、関係性情報を含んでもよい。関係性情報は、上述の知人、友人、親族（親、兄弟姉妹、子供等）、家族、配偶者、恋人、同僚等の、ユーザと他のアカウントを利用する人物との関係性を示す情報である。
【0035】
（４）他ＳＮＳアカウント情報は、ユーザが他のＳＮＳで利用するアカウントを特定するための情報である。他ＳＮＳアカウント情報は、例えば、他のＳＮＳへのリンク情報と、ユーザが当該他のＳＮＳで利用するアカウントとを含む。
【0036】
（５）投稿情報は、ユーザがＳＮＳにて投稿した情報である。投稿情報は、例えば、文章、画像等の１つ以上を含むとよい。
【0037】
（６）授受情報は、当該授受情報に関連付けられたユーザＩＤを用いて識別されるアカウントと、他のアカウントとの間で授受された情報である。授受情報は、ユーザＩＤを用いて識別されるアカウントから他のアカウントへ発信された情報、ユーザＩＤを用いて識別されるアカウントが他のアカウントから受信した情報等の１つ以上を含む。
【0038】
授受情報は、例えば、コメント、コメントに対する返信、会話等の１つ以上を含む。コメントは、投稿に対して他のアカウントから受信した文章、画像等である。返信は、ユーザＩＤを用いて識別されるアカウントから当該コメントに対して発信した文章、画像等である。会話は、アカウントが他のアカウントとの間で直接的に（例えば、投稿に関連せずに）発信又は受信した文章、画像等である。
【0039】
なお、ＳＮＳ情報に含まれる情報は、ここで例示したものに限られない。
【0040】
例えば、投稿情報は、当該投稿情報が発信された場所を示す位置情報をさらに含んでもよい。例えば、授受情報は、当該授受情報が発信された場所を示す位置情報をさらに含んでもよい。これらの位置情報は、例えば情報を発信した端末が備えるＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）機能等を用いて取得されるとよい。授受情報は、例えば、当該授受情報が発信された時期、当該授受情報が受信された時期の少なくとも一方を含んでもよい。時期は、例えば、年月日及び時刻等で表されるとよい。
【0041】
（アカウントに関連する用語について）
本開示においてアカウントに関連して用いる用語である、（１）複数の対象アカウント、（２）関連アカウント群、（３）知人アカウント群について、説明する。
本開示においてアカウントに関連して用いる用語である、（１）複数の対象アカウント、（２）関連アカウント群、（３）知人アカウント群について、説明する。
【0042】
（１）複数の対象アカウントは、それらを利用する人物の同一性を判定する対象となるアカウントである。例えば、複数の対象アカウントは、対象人物同一性を判定する対象として適宜選択されるアカウントでよい。
【0043】
複数の対象アカウントは、第１対象アカウントと第２対象アカウントとを含むとよい。第１対象アカウントと第２対象アカウントとは、例えば、複数の対象アカウントから任意に選択された互いに異なる対象アカウントでよい。
【0044】
実施形態では、第１対象アカウントと第２対象アカウントが、それぞれ、第１ＳＮＳ管理装置１０１ａと第２ＳＮＳ管理装置０１ｂとが提供するＳＮＳで利用されるアカウントである例を用いて説明する。詳細には例えば、第１対象アカウントと第２対象アカウントとは、第１ＳＮＳと第２ＳＮＳとのそれぞれで利用されるアカウントの中から、対象人物同一性を判定する対象として選択されたアカウントである。
【0045】
なお、複数の対象アカウントは、１つのＳＮＳ管理装置１０１が提供するＳＮＳで利用されるアカウントから選択された複数のアカウントを含んでもよい。この場合、第１対象アカウントと第２対象アカウントは、当該１つのＳＮＳ管理装置１０１が提供するＳＮＳで利用されるアカウントであってもよい。
【0046】
（２）関連アカウント群は、１つ又は複数の関連アカウントから構成される。関連アカウントは、対象アカウントに関連付けられたアカウントである。例えば、関連アカウントは、対象アカウントの関連付け情報によって関連付けられた１つ又は複数の他のアカウントである。詳細には例えば、対象アカウントに対応するユーザＩＤを含むＳＮＳ情報において、当該ユーザＩＤに関連付けられた関連付け情報）によって関連付けられた１つ又は複数の他のアカウントである。
【0047】
（３）知人アカウント群は、１つ又は複数の知人アカウントから構成される。知人アカウントは、関連アカウントのうち、対象アカウントを利用する人物と所定の関係にある人物が利用する１つ又は複数のアカウントである。所定の関係は、関係性の深い関係であり、例えば情報を授受した関係である。この場合の知人アカウント群は、例えば、対象アカウント及びその関連アカウント群の少なくとも一方のＳＮＳ情報に含まれる授受情報を用いて特定されるとよい。
【0048】
詳細には例えば、知人アカウント群は、授受情報が対象アカウントと関連アカウントとの間で、少なくとも１つの会話、相互の会話等を含むことを条件として、特定されるとよい。この場合、関連アカウントの授受情報に対象アカウントとの会話が含まれることと、対象アカウントの授受情報に関連アカウントとの会話が含まれることとの少なくとも一方が満たされる場合に、当該関連アカウントは、知人アカウントとして特定されるとよい。
【0049】
なお、所定の関係は、これに限られず、適宜変更されてもよい。例えば、知人アカウントは、会話とともに、或いは会話の代わりに、授受情報に含まれるコメント、コメントに対する返信等の少なくとも１つを用いて、特定されてもよい。
【0050】
（情報処理装置１０２の機能的な構成の例）
図４は、情報処理装置１０２の機能的な構成の一例を示す図である。情報処理装置１０２は、機能的に例えば、ＳＮＳ情報取得部１２１と、特定部１２２と、判定部１２３とを備える。
図４は、情報処理装置１０２の機能的な構成の一例を示す図である。情報処理装置１０２は、機能的に例えば、ＳＮＳ情報取得部１２１と、特定部１２２と、判定部１２３とを備える。
【0051】
ＳＮＳ情報取得部１２１は、複数の対象アカウントと、それぞれについて特定部１２２により特定された知人アカウント群とのＳＮＳ情報を取得する。
【0052】
例えば、ＳＮＳ情報取得部１２１は、第１ＳＮＳ管理装置１０１ａから、第１対象アカウントと、当該第１対象アカウントについて特定された第１知人アカウント群とのＳＮＳ情報を取得する。ＳＮＳ情報取得部１２１は、第２ＳＮＳ管理装置１０１ｂから、第２対象アカウントと、当該第２対象アカウントについて特定された第２知人アカウント群とのＳＮＳ情報を取得する。
【0053】
特定部１２２は、複数の対象アカウントのそれぞれに関連付けられた知人アカウント群を特定する。
【0054】
例えば、特定部１２２は、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する。
【0055】
判定部１２３は、複数の対象アカウントのそれぞれについて特定部１２２により特定された知人アカウント群を利用する人物群の類似性に基づいて、当該複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する。
【0056】
人物群の類似性は、例えば、第１確度に基づいて算出される値である知人類似度を用いて表される。第１確度は、知人アカウントを利用する人物が同一である確からしさを示す値である。第１確度は、例えば、知人アカウントに関連付けられたＳＮＳ情報（例えば、知人アカウントのユーザＩＤに関連付けられたＳＮＳ情報）を用いて算出されるとよい。
【0057】
詳細には例えば、判定部１２３は、第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する。第１人物群と第２人物群とは、それぞれ、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群を利用する人物群である。
【0058】
図５は、判定部１２３の機能的な構成例を示す図である。判定部１２３は、機能的に例えば、第１確度算出部１２４と、類似度算出部１２５と、同一性判定部１２６とを含む。
【0059】
第１確度算出部１２４は、異なる対象アカウントのそれぞれについて特定された知人アカウント群を構成する知人アカウントの組み合わせについて、第１確度を算出する。
【0060】
詳細には例えば、第１確度算出部１２４は、第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントと第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントとの各組み合わせについて、第１確度を算出する。
【0061】
第１確度は、第１知人アカウントと第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを示す値である。第１確度は、第１知人アカウントと第２知人アカウントとに関連付けられたＳＮＳ情報の類似性に基づいて算出される。
【0062】
類似度算出部１２５は、第１確度算出部１２４により求められた第１確度を用いて、複数の対象アカウントのそれぞれについて特定された知人アカウント群を利用する人物群の類似性を示す知人類似度を算出する。
【0063】
詳細には例えば、類似度算出部１２５は、第１確度算出部１２４により求められた第１確度を用いて、第１人物群と第２人物群との類似性を示す値である知人類似度を算出する。
【0064】
このような類似度算出部１２５は、機能的に例えば、共通知人特定部１２５ａと、知人類似度算出部１２５ｂとを含む。
【0065】
共通知人特定部１２５ａは、第１確度を用いて、同一人物が利用する第１知人アカウントと第２知人アカウントとの組み合わせである共通知人アカウントを特定する。共通知人アカウントは、例えば、他の共通知人アカウントとの間で、第１知人アカウントと第２知人アカウントとのいずれもが異なるように特定されるとよい。
【0066】
知人類似度算出部１２５ｂは、共通知人特定部１２５ａにより特定された共通知人アカウントについて算出された第１確度を用いて、知人類似度を算出する。
【0067】
同一性判定部１２６は、類似度算出部１２５により算出された知人類似度に基づいて、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する。例えば、同一性判定部１２６は、類似度算出部１２５により算出された知人類似度に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する。
【0068】
（情報処理システム１００の物理的な構成例）
情報処理システム１００は、物理的に、ネットワークＮＴを介して接続された１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１と、情報処理装置１０２とから構成される。１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１及び情報処理装置１０２の各々は、物理的に異なる単一の装置から構成される。
情報処理システム１００は、物理的に、ネットワークＮＴを介して接続された１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１と、情報処理装置１０２とから構成される。１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１及び情報処理装置１０２の各々は、物理的に異なる単一の装置から構成される。
【0069】
１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１及び情報処理装置１０２の各々は、物理的には同様に構成されるとよい。ここでは、情報処理装置１０２を例に、図を参照して物理的な構成例を説明する。
【0070】
図６は、情報処理装置１０２の物理的な構成例を示す図である。情報処理装置１０２は、物理的に例えば、バス１０１０、プロセッサ１０２０、メモリ１０３０、ストレージデバイス１０４０、ネットワークインタフェース１０５０、入力インタフェース１０６０、出力インタフェース１０７０を有する。
【0071】
バス１０１０は、プロセッサ１０２０、メモリ１０３０、ストレージデバイス１０４０、ネットワークインタフェース１０５０、入力インタフェース１０６０、出力インタフェース１０７０が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ１０２０などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
【0072】
プロセッサ１０２０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などで実現されるプロセッサである。
【0073】
メモリ１０３０は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などで実現される主記憶装置である。
【0074】
ストレージデバイス１０４０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、メモリカード、又はＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などで実現される補助記憶装置である。ストレージデバイス１０４０は、これを備える装置（図６の例では、情報処理装置１０２）の機能を実現するためのプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１０２０がこれら各プログラムモジュールをメモリ１０３０に読み込んで実行することで、そのプログラムモジュールに対応する機能が実現される。
【0075】
ネットワークインタフェース１０５０は、これを備える装置（図６の例では、情報処理装置１０２）をネットワークＮＴに接続するためのインタフェースである。
【0076】
入力インタフェース１０６０は、ユーザが情報を入力するためのインタフェースである。入力インタフェース１０６０は、例えば、タッチパネル、キーボード、マウスなどから構成される。
【0077】
出力インタフェース１０７０は、ユーザに情報を提示するためのインタフェースである。出力インタフェース１０７０は、例えば、液晶パネル、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）パネルなどから構成される。
【0078】
なお、情報処理システム１００の物理的な構成は、これに限られない。例えば、複数のＳＮＳ管理装置１０１が単一の装置から構成され、当該単一の装置が、複数のＳＮＳ管理装置１０１の機能を備えてもよい。また、１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１と情報処理装置１０２とが単一の装置から構成され、当該単一の装置が、１つ又は複数のＳＮＳ管理装置１０１と情報処理装置１０２との機能を備えてもよい。ここでの複数のＳＮＳ管理装置１０１は、情報処理システム１００が備える複数のＳＮＳ管理装置１０１の一部であってもよく、それら全部であってもよい。また、単一の装置は、物理的には例えば、図６に例示した情報処理装置１０２と同様に構成されるとよい。
【0079】
（情報処理システム１００の動作例）
ここから、情報処理システム１００の動作について、図を参照して説明する。情報処理システム１００では、例えば情報処理装置１０２が情報処理を実行する。情報処理は、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を判定するための処理である。
ここから、情報処理システム１００の動作について、図を参照して説明する。情報処理システム１００では、例えば情報処理装置１０２が情報処理を実行する。情報処理は、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を判定するための処理である。
【0080】
情報処理は、例えば、複数の対象アカウントの指定を受け付けると開始される。なお、情報処理を開始するトリガーは、これに限られない。
【0081】
以下では、指定された複数の対象アカウントに含まれる第１対象アカウント及び第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する例を用いて、情報処理について説明する。
【0082】
図７は、情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0083】
ＳＮＳ情報取得部１２１は、第１ＳＮＳ管理装置１０１ａと第２ＳＮＳ管理装置１０１ｂとのそれぞれから、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのＳＮＳ情報を取得する（ステップＳ１０１）。
【0084】
例えば、ＳＮＳ情報取得部１２１は、第１対象アカウントの第１ＳＮＳ情報（すなわち、第１対象アカウントのユーザＩＤに関連付けられた第１ＳＮＳ情報）を、第１ＳＮＳ管理装置１０１ａから取得する。また例えば、ＳＮＳ情報取得部１２１は、第２対象アカウントの第２ＳＮＳ情報（すなわち、第２対象アカウントのユーザＩＤに関連付けられた第２ＳＮＳ情報）を、第２ＳＮＳ管理装置１０１ｂから取得する。
【0085】
ここでは、ＳＮＳ情報取得部１２１は、第１対象アカウント及び第２対象アカウントの各々のユーザＩＤに関連付けられた関連付け情報及び授受情報を、少なくとも取得するとよい。
【0086】
特定部１２２は、ステップＳ１０１にて取得したＳＮＳ情報を用いて、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する（ステップＳ１０２）。
【0087】
例えば、特定部１２２は、第１ＳＮＳ情報に含まれる関連付け情報で関連付けられた第１関連カウント群の中から、所定の関係を満たす第１知人アカウント群を特定する。
【0088】
詳細には例えば、特定部１２２は例えば、第１関連カウント群を構成する１つ又は複数の第１関連アカウントの授受情報を参照し、会話を含む授受情報に関連付けられた１つ又は複数のユーザＩＤのアカウントを第１知人アカウントとして特定する。これにより、特定部１２２は、１つ又は複数の第１知人アカウントから構成される第１知人アカウント群を特定する。
【0089】
また例えば、特定部１２２は、第２ＳＮＳ情報に含まれる関連付け情報で関連付けられた第２関連カウント群の中から、所定の関係を満たす第２知人アカウント群を特定する。
【0090】
詳細には例えば、特定部１２２は例えば、第２関連カウント群を構成する１つ又は複数の第２関連アカウントの授受情報を参照し、会話を含む授受情報に関連付けられた１つ又は複数のユーザＩＤのアカウントを第２知人アカウントとして特定する。これにより、特定部１２２は、１つ又は複数の第２知人アカウントから構成される第２知人アカウント群を特定する。
【0091】
ＳＮＳ情報取得部１２１は、第１ＳＮＳ管理装置１０１ａと第２ＳＮＳ管理装置１０１ｂとのそれぞれから、ステップＳ１０２で特定された第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのＳＮＳ情報を取得する（ステップＳ１０３）。
【0092】
例えば、ＳＮＳ情報取得部１２１は、第１知人アカウント群の第１ＳＮＳ情報（すなわち、１つ又は複数の第１知人アカウントの各ユーザＩＤに関連付けられた第１ＳＮＳ情報）を、第１ＳＮＳ管理装置１０１ａから取得する。また例えば、ＳＮＳ情報取得部１２１は、第２知人アカウント群の第２ＳＮＳ情報（すなわち、１つ又は複数の第２知人アカウントの各ユーザＩＤに関連付けられた第２ＳＮＳ情報）を、第２ＳＮＳ管理装置１０１ｂから取得する。
【0093】
判定部１２３は、第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントとを利用する人物の同一性を判定する（ステップＳ１０４）。ここでの第１人物群と第２人物群とは、それぞれ、ステップＳ１０２にて特定された第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを利用する人物群である。
【0094】
例えば、判定部１２３は、ステップＳ１０３にて取得されたＳＮＳ情報を用いて、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれに含まれる第１知人アカウントと第２知人アカウントとの各組み合せについての第１確度を求める。そして、判定部１２３は、当該第１確度を用いて知人類似度を算出する。判定部１２３は、知人類似度を用いて、第１対象アカウントと第２対象アカウントとの対象人物同一性を判定する。
【0095】
図８は、判定処理（ステップＳ１０４）の一例を示すフローチャートである。
【0096】
第１確度算出部１２４は、ステップＳ１０２にて特定された第１知人アカウント群と第２知人アカウント群のそれぞれに含まれる第１知人アカウントと第２知人アカウントの各組み合わせについて、第１確度を算出する（ステップＳ１０４ａ）。
【0097】
例えば、第１確度算出部１２４は、ステップＳ１０３にて取得されたＳＮＳ情報を用いて第１確度を算出する。一般的に、同一人物が利用するアカウントのＳＮＳ情報は類似する程度が高い。そのため、第１確度算出部１２４は、第１知人アカウントと第２知人アカウントの各組み合わせについて、第１知人アカウントと第２知人アカウントとのＳＮＳ情報が類似する程度（類似度）を、第１確度として算出する。
【0098】
図９は、第１知人アカウントＡ－１～Ａ－３と第２知人アカウントＢ－１～Ｂ－３との各組み合わせについて算出された第１確度の一例を示す図である。同図に例示する第１確度の各々は、第１知人アカウントＡ－１～Ａ－３と第２知人アカウントＢ－１～Ｂ－３との各組み合わせについてのＳＮＳ情報の類似度に対応する。
【0099】
ＳＮＳ情報の類似度を算出する方法には、一般的な手法が用いられてよい。例えば、ＳＮＳ情報の類似度は、ＳＮＳ情報に含まれる文章の類似度と画像の類似度との少なくとも一方又はこれらの類似度を統合した値（例えば、単純な平均値や、文章及び画像のデータ量で重み付けした平均値）である。
【0100】
なお、第１確度の算出方法は、これに限られない。
【0101】
類似度算出部１２５は、ステップＳ１０４ａにて求められた第１確度を用いて、知人類似度を算出する（ステップＳ１０４ｂ）。
【0102】
詳細には例えば、共通知人特定部１２５ａは、第１確度を用いて、同一人物が利用する第１知人アカウント及び第２知人アカウントの組み合わせである共通知人アカウントを特定する（ステップＳ１０４ｂ１）。
【0103】
例えば、共通知人特定部１２５ａは、予め定められた確度閾値を用いて、第１知人アカウント及び第２知人アカウント組み合わせを絞り込む。例えば、図９に例示する第１確度が算出され、確度閾値が０．５である場合、共通知人特定部１２５ａは、確度閾値が０．５以上の第１知人アカウント及び第２知人アカウントの組み合わせを特定する。図９の例では、共通知人特定部１２５ａは、下線を付した第１確度に対応する組み合わせ（すなわち、Ａ－１及びＢ－１の組み合わせ、Ａ－３及びＢ－１の組み合わせ、Ａ－２及びＢ－２の組み合わせ）を特定する。
【0104】
共通知人特定部１２５ａは、絞り込んだ第１知人アカウント及び第２知人アカウント組み合わせの中から、共通知人アカウントを特定する。このとき、共通知人特定部１２５ａは、例えば、共通知人アカウント間で第１知人アカウントと第２知人アカウントとのいずれもが異なるように、共通知人アカウントを特定するとよい。
【0105】
詳細には例えば、共通知人特定部１２５ａは、第１確度が高い順に、既に共通知人アカウントとして特定した第１知人アカウント及び第２知人アカウントを除外して、第１知人アカウント及び第２知人アカウントの組み合わせを共通知人アカウントとして特定する。
【0106】
図９の例では、共通知人特定部１２５ａは、第１確度が０．９であるＡ－１及びＢ－１の組み合わせを共通知人アカウントとして特定する。次に、共通知人特定部１２５ａは、第１確度が０．８であるＡ－２及びＢ－２の組み合わせを共通知人アカウントとして特定する。この次に、第１確度が高い組み合わせは、第１確度が０．７であるＡ－３及びＢ－１の組み合わせである。しかし、Ｂ－１は、Ａ－１との組み合わせで既に共通知人アカウントとして特定されている。そのため、共通知人特定部１２５ａは、Ａ－３及びＢ－１の組み合わせを共通知人アカウントとして特定しない。
【0107】
このような処理の結果、図９の例では、共通知人特定部１２５ａは、Ａ－１及びＢ－１、Ａ－２及びＢ－２の各組み合わせを、共通知人アカウントとして特定する。
【0108】
知人類似度算出部１２５ｂは、ステップＳ１０４ｂ１にて特定された共通知人アカウントについて算出された第１確度を用いて、知人類似度を算出する（ステップＳ１０４ｂ２）。
【0109】
例えば、知人類似度算出部１２５ｂは、共通知人アカウントについて算出された第１確度の合計を、第１知人アカウントの人数と第２知人アカウントの人数との小さい方の値で除した値を、知人類似度として算出する。
【0110】
図９の例では、知人類似度は、共通知人アカウントとして特定されたＡ－１及びＢ－１の組み合わせ、Ａ－２及びＢ－２の組み合わせそれぞれに対応する第１確度０．９と０．８の合計を、３で割った０．５７である。ここでの「３」は、第１知人アカウントの人数と第２知人アカウントの人数との小さい方の値に対応する。図９の例ではいずれ人数も３であるため、当該小さい方の値には３が用いられる。
【0111】
なお、知人類似度の算出方法はこれに限られない。例えば、知人類似度は、共通知人アカウントの数、すなわち共通知人アカウントとして特定された第１知人アカウント及び第２知人アカウントの組み合わせの数であってもよい。
【0112】
同一性判定部１２６は、ステップＳ１０４ｂ２にて算出された知人類似度に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントとを利用する人物の同一性を判定し（ステップＳ１０４ｃ）、情報処理を終了する。
【0113】
例えば、同一性判定部１２６は、類似度算出部１２５により算出された知人類似度と予め定められた類似度閾値との比較結果に基づいて、対象人物同一性を判定する。
【0114】
詳細には例えば、知人類似度が０．５７であり、類似度閾値が０．５である場合、同一性判定部１２６は、知人類似度が類似度閾値以上であるため、第１対象アカウントと第２対象アカウントとを利用する人物が同一であると判定する。これとは異なり、例えば知人類似度が類似度閾値未満である場合、同一性判定部１２６は、第１対象アカウントと第２対象アカウントとを利用する人物が同一ではないと判定する。
【0115】
同一性判定部１２６は、判定結果を出力するとよい。例えば、同一性判定部１２６は、図示しない表示部に判定結果を表示させるとよい。判定結果は、第１対象アカウントと第２対象アカウントとが同一であるか否かを含むとよい。判定結果は、知人類似度をさらに含んでもよい。
【0116】
なお、出力方法は、これに限られない。
【0117】
以上、本実施形態によれば、情報処理装置１０２は、特定部１２２と判定部１２３とを備える。
【0118】
特定部１２２は、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する。判定部１２３は、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する。
【0119】
これにより、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定するために、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性を用いることができる。一般的に、第１人物群と第２人物群との類似性が高い程、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物が同一である可能性が高い。従って、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【0120】
本実施形態によれば、特定部１２２は、第１確度算出部１２４と、類似度算出部１２５と、同一性判定部１２６とを含む。
【0121】
第１確度算出部１２４は、第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントと第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントとの各組み合わせについて、第１確度を算出する。第１確度は、第１知人アカウントと第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを示す。
【0122】
類似度算出部１２５は、求められた第１確度を用いて、第１人物群と第２人物群との類似性を示す値である知人類似度を算出する。
【0123】
同一性判定部１２６は、知人類似度に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する。
【0124】
これにより、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性を用いて、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することができる。従って、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【0125】
本実施形態によれば、類似度算出部１２５は、共通知人特定部１２５ａと、知人類似度算出部１２５ｂとを含む。
【0126】
共通知人特定部１２５ａは、第１確度を用いて、同一人物が利用する第１知人アカウントと第２知人アカウントとの組み合わせである共通知人アカウントを特定する。知人類似度算出部１２５ｂは、特定された共通知人アカウントについて算出された第１確度を用いて、知人類似度を算出する。
【0127】
これにより、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性を用いて、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することができる。従って、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【0128】
本実施形態によれば、共通知人アカウントは、他の共通知人アカウントとの間で、第１知人アカウントと第２知人アカウントとのいずれもが異なるように特定される。
【0129】
このような共通知人アカウントを特定することで、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との全体的な類似性を判定することができる。従って、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【0130】
本実施形態によれば、第１確度は、第１知人アカウントと第２知人アカウントとに関連付けられたＳＮＳ情報の類似性に基づいて算出される。
【0131】
一般的に、第１知人アカウントと第２知人アカウントとを同一人物が利用する場合、これらのＳＮＳ情報は類似する可能性が高い。そのため、ＳＮＳ情報の類似性に基づいて、第１知人アカウントと第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを適切に算出することができる。従って、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【0132】
［実施形態２］
本実施形態では、同じＳＮＳ内で同一の人物が利用する複数の知人アカウントがある場合に、当該複数の知人アカウントを１つの知人アカウントに統合する例を説明する。
本実施形態では、同じＳＮＳ内で同一の人物が利用する複数の知人アカウントがある場合に、当該複数の知人アカウントを１つの知人アカウントに統合する例を説明する。
【0133】
本実施形態では、説明を簡明にするため、実施形態１と異なる点について主に説明し、実施形態１と共通する点についての説明は適宜省略する。
【0134】
本実施形態に係る情報処理装置は、機能的に例えば、実施形態１に係る特定部２２２に代わる特定部２２２を備える。この点を除いて、本実施形態に係る情報処理装置は、機能的に例えば、実施形態１に係る情報処理装置１００と同様の構成要素を備えるとよい。
【0135】
特定部２２２は、実施形態１に係る特定部１２２と同様に、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する。特定部２２２は、第１知人アカウントと第２知人アカウントとの各々について、同一人物が利用するアカウントを統合した統合アカウントを用いる。
【0136】
図１０は、特定部２２２の機能的な構成例を示す図である。特定部２２２は、第１知人アカウント特定部２２２ａと、第２確度算出部２２２ｂと、第２知人アカウント特定部２２２ｃとを含む。
【0137】
第１知人アカウント特定部２２２ａは、実施形態１に係る特定部１２２と同様に、対象アカウントに関連付けられた知人アカウント群を特定する。
【0138】
例えば、第１知人アカウント特定部２２２ａは、実施形態１に係る特定部１２２と同様に、第１対象アカウント及び第２対象アカウントのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群及び第２知人アカウント群を特定する。
【0139】
第２確度算出部２２２ｂは、第１知人アカウント特定部２２２ａにより特定された知人アカウント群の各々について、アカウントを利用する人物が同一である確からしさを示す第２確度を算出する。
【0140】
例えば、第２確度算出部２２２ｂは、第１知人アカウント特定部２２２ａにより特定された第１知人アカウント群を利用する人物が同一である確からしさを示す第２確度を算出する。また例えば、第２確度算出部２２２ｂは、第１知人アカウント特定部２２２ａにより特定された第２知人アカウント群を利用する人物が同一である確からしさを示す第２確度を算出する。
【0141】
第２知人アカウント特定部２２２ｃは、第１知人アカウント特定部２２２ａにより特定された知人アカウント群のうち、第２確度を用いて同一人物が利用する関連アカウントを統合した統合アカウントを生成して、知人アカウント群を特定する。
【0142】
例えば、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、第１知人アカウント群について算出された第２確度が所定の条件を満たす第１知人アカウントの組み合わせを特定し、当該第１知人アカウントの組み合わせを統合した統合アカウントを生成する。そして、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、当該生成された統合アカウントと統合アカウントとして特定されていない第１知人アカウントとから構成される第１知人アカウント群を特定する。
【0143】
例えば、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、第２知人アカウント群について算出された第２確度が所定の条件を満たす第２知人アカウントの組み合わせを特定し、当該第２知人アカウントの組み合わせを統合した統合アカウントを生成する。そして、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、当該生成された統合アカウントと統合アカウントとして特定されていない第２知人アカウントとから構成される第２知人アカウント群を特定する。
【0144】
（情報処理システムの動作例）
本実施形態に係る情報処理について、図７を参照して説明する。
本実施形態に係る情報処理について、図７を参照して説明する。
【0145】
実施形態１と同様のステップＳ１０１が実行される。
【0146】
続けて、実施形態１に係る特定処理（ステップＳ１０２）に代わる本実施形態に係る特定処理（ステップＳ２０２）が実行される。ステップＳ２０２において、特定部１２２が、ステップＳ１０１にて取得したＳＮＳ情報を用いて、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する点は、実施形態１に係るステップＳ１０２と同様である。
【0147】
ステップＳ２０２では、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群との各々について、同一人物が利用するアカウントがある場合に、それらのアカウントを統合した統合アカウントが用いられる点で、実施形態１に係るステップＳ１０２と異なる。
【0148】
図１１は、特定処理（ステップＳ２０２）の他の例を示すフローチャートである。
【0149】
第１知人アカウント特定部２２２ａは、実施形態１に係る特定処理（ステップＳ１０２）と同様に、ステップＳ１０１にて取得したＳＮＳ情報を用いて、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する（ステップＳ２０２ａ）。
【0150】
第２確度算出部２２２ｂは、ステップＳ２０２ａにて特定された第１知人アカウント群と第２知人アカウント群との各々について、第２確度を算出する（ステップＳ２０２ｂ）。
【0151】
例えば、第２確度算出部２２２ｂは、ステップＳ１０１にて取得したＳＮＳ情報を用いて、第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントの各組み合わせについて第２確度を算出する。また例えば、第２確度算出部２２２ｂは、ステップＳ１０１にて取得したＳＮＳ情報を用いて、第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントの各組み合わせについて第２確度を算出する。
【0152】
図１２は、第２確度の一例を示す図である。図１２（ａ）は、第１知人アカウント群（すなわち、第１知人アカウントの各組み合わせ）についての第２確度の一例を示す図である。図１２（ｂ）は、第２知人アカウント群（すなわち、第２知人アカウントの各組み合わせ）について第２確度の一例を示す図である。
【0153】
ＳＮＳ情報から第２確度を算出する方法は、実施形態１においてＳＮＳ情報から第１確度を算出する方法と同様でよい。
【0154】
第２知人アカウント特定部２２２ｃは、第２確度を用いて統合アカウントを生成した場合に、当該統合アカウントと当該統合アカウントとして特定されていない知人アカウントとから構成される知人アカウント群を特定する（ステップＳ２０２ｃ）。
【0155】
例えば、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、第１知人アカウント群について算出された第２確度が予め定められた基準値以上である組み合わせを含む場合に、当該第１知人アカウントの組み合わせを統合した統合アカウントを生成する。そして、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、当該統合アカウント及び当該統合アカウントとして特定されていない第１知人アカウントを、第１知人アカウント群として特定する。
【0156】
例えば、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、第２知人アカウント群について算出された第２確度が予め定められた基準値以上である組み合わせを含む場合に、当該第２知人アカウントの組み合わせを統合した統合アカウントを生成する。そして、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、当該統合アカウント及び当該統合アカウントとして特定されていない第２知人アカウントを、第２知人アカウント群として特定する。
【0157】
詳細には例えば、図１２に例示する第２確度がステップＳ２０２ｂにて算出され、基準値が０．６である場合、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、Ａ－１及びＡ－３の組み合わせを統合した統合アカウントＳＡ－１を生成する。この場合、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、Ａ－１及びＡ－３を統合したＳＡ－１と、Ａ－２とを、第１知人アカウント群として特定する。また、第２知人アカウント群については統合アカウントが生成されないため、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、Ｂ－１、Ｂ－２及びＢ－３を第２知人アカウント群として特定する。
【0158】
続けて、ＳＮＳ情報取得部１２１は、第１ＳＮＳ管理装置１０１ａと第２ＳＮＳ管理装置１０１ｂとのそれぞれから、ステップＳ２０２ａで特定された第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのＳＮＳ情報を取得する（ステップＳ１０３）。
【0159】
すなわち、統合アカウントＳＡ－１について、当該統合アカウントＳＡ－１の各々を構成する知人アカウントＡ－１，Ａ－３の各々のＳＮＳ情報が取得される。
【0160】
判定部１２３は、統合アカウントが生成された場合、当該統合アカウントを含む知人アカウント群を利用する人物群の類似性に基づいて、当該複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する（ステップＳ１０４）。
【0161】
統合アカウントが生成されなかった場合、判定部１２３は、実施形態１と同様のステップＳ１０４を実行するとよい。そのため、以下では、統合アカウントが生成された場合のステップＳ１０４の例について説明する。なお、統合アカウントが特定された第１知人アカウント群に含まれる例を用いて説明するが、統合アカウントは、特定された第１知人アカウント群と第２知人アカウント群との少なくとも一方に含まれるとよい。
【0162】
第１確度算出部１２４は、実施形態１と同様に、ステップＳ１０２にて特定された第１知人アカウント群と第２知人アカウント群のそれぞれに含まれる第１知人アカウントと第２知人アカウントの各組み合わせについて、第１確度を算出する（ステップＳ１０４ａ）。
【0163】
図１３は、第１知人アカウントＳＡ－１，Ａ－３と第２知人アカウントＢ－１～Ｂ－３との各組み合わせについて算出された第１確度の他の例を示す図である。
【0164】
例えば、統合アカウントＳＡ－１を含む組み合わせについての第１確度は、統合アカウントＳＡ－１を構成する知人アカウントＡ－１，Ａ－３の各々と他のアカウントＢ－１～Ｂ－３の各々との第１確度に基づいて算出されるとよい。なお、統合アカウントＳＡ－１を含まない組み合わせについての第１確度は、実施形態１と同様でよい。
【0165】
詳細には例えば、統合アカウントＳＡ－１と他のアカウントＢ－１との第１確度は、統合アカウントを構成する知人アカウントＡ－１，Ａ－３の各々と、他のアカウントＢ－１との第１確度の最大値、平均値等であってもよい。
【0166】
また例えば、統合アカウントＳＡ－１と他のアカウントＢ－１～Ｂ－３の各々とを含む組み合わせについての第１確度は、知人アカウントＡ－１，Ａ－３のＳＮＳ情報を統合した統合ＳＮＳ情報と、他のアカウントＢ－１～Ｂ－３の各々とのＳＮＳ情報の類似する程度であってもよい。
【0167】
詳細には例えば、第１確度算出部１２４は、統合アカウントを構成する知人アカウントＡ－１，Ａ－３の各々のＳＮＳ情報を統合した統合ＳＮＳ情報を生成する。統合ＳＮＳ情報は、例えば、統合アカウントを構成する知人アカウントＡ－１，Ａ－３のいずれか１つで欠損している情報を、統合アカウントを構成する他の知人アカウントＡ－１，Ａ－３で補充することで生成されるとよい。
【0168】
そして、第１確度算出部１２４は、生成した統合ＳＮＳ情報と、他のアカウントＢ－１～Ｂ－３の各々とのＳＮＳ情報の類似する程度を求める。これにより求められた値が、統合アカウントＳＡ－１と他のアカウントＢ－１の各々との第１確度として用いられるとよい。
【0169】
類似度算出部１２５は、実施形態１と同様に、ステップＳ１０４ａにて求められた第１確度を用いて、知人類似度を算出する（ステップＳ１０４ｂ）。
【0170】
例えば、類似度算出部１２５は、第１確度が確度閾値以上である第１知人アカウント及び第２知人アカウントの組み合わせについて、第１確度が高い順に、共通知人アカウントを特定する（ステップＳ１０４ｂ１）。
【0171】
この共通知人アカウントの特定において、類似度算出部１２５は、既に共通知人アカウントとして特定した第１知人アカウント及び第２知人アカウントを除外するとよい。これにより、既に共通知人アカウントとして特定された第１知人アカウント又は第２知人アカウントが、他の第２知人アカウント又は第１知人アカウントのそれぞれとの組み合わせで、再び共通知人アカウントとして特定されることを防ぐことができる。
【0172】
詳細には例えば、図１５に例示する第１確度が算出され、確度閾値が０．５である場合、共通知人特定部１２５ａは、確度閾値が０．５以上の第１知人アカウント及び第２知人アカウントの組み合わせを特定する。図１５の例では、共通知人特定部１２５ａは、下線を付した第１確度に対応する組み合わせ（すなわち、ＳＡ－１及びＢ－１の組み合わせ、Ａ－２及びＢ－２の組み合わせ）を特定する。
【0173】
そして、共通知人特定部１２５ａは、第１確度が高い順に、既に共通知人アカウントとして特定した第１知人アカウント及び第２知人アカウントを除外して、第１知人アカウント及び第２知人アカウントの組み合わせを共通知人アカウントとして特定する。
【0174】
ステップＳ１０４ｂ１の処理を行うことで、図１３の例では、共通知人特定部１２５ａは、ＳＡ－１及びＢ－１、Ａ－２及びＢ－２の各組み合わせ、共通知人アカウントとして特定する。
【0175】
知人類似度算出部１２５ｂは、ステップＳ１０４ｂ１にて特定された共通知人アカウントについて算出された第１確度を用いて、知人類似度を算出する（ステップＳ１０４ｂ２）。
【0176】
図１３の例では、知人類似度は、共通知人アカウントとして特定されたＳＡ－１及びＢ－１の組み合わせ、Ａ－２及びＢ－２の組み合わせそれぞれに対応する第１確度０．８と０．８の合計を、２で割った０．８である。ここでの「２」は、第１知人アカウントの人数と第２知人アカウントの人数との小さい方の値に対応する。図１３の例では、第１知人アカウントの人数が２であり、第２知人アカウントの人数が３であるため、前者の２が用いられる。すなわち、統合アカウントは、１つのアカウントとして扱われる。
【0177】
同一性判定部１２６は、実施形態１と同様に、ステップＳ１０４ｂ２にて算出された知人類似度に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントとを利用する人物の同一性を判定し（ステップＳ１０４ｃ）、情報処理を終了する。
【0178】
以上、本実施形態によれば、第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの各々では、同一人物が利用するアカウントが統合されている。
【0179】
これにより、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定するために、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との、より適切な類似性を用いることができる。従って、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【0180】
［実施形態３］
本実施形態では、第１確度を算出する際に、関係性情報を用いる例を説明する。関係性情報により示される関係性が、例えば親、恋人、家族等の極めて親しい或いは親密な所定の関係性である知人アカウントが共通である対象アカウントは、同一の人物によって利用されている可能性が高い。
本実施形態では、第１確度を算出する際に、関係性情報を用いる例を説明する。関係性情報により示される関係性が、例えば親、恋人、家族等の極めて親しい或いは親密な所定の関係性である知人アカウントが共通である対象アカウントは、同一の人物によって利用されている可能性が高い。
【0181】
そのため、本実施形態では、第１確度が、第１関係性及び第２関係性情報が所定の関係性を示す第１知人アカウント群及び第２知人アカウント群とのそれぞれと、第２関連アカウント群及び第１関連アカウント群との各組み合わせについて算出される例を説明する。
【0182】
本実施形態では、説明を簡明にするため、上述の実施形態と異なる点について主に説明し、上述の実施形態と共通する点についての説明は適宜省略する。
【0183】
本実施形態に係る情報処理装置は、機能的に例えば、実施形態２に係る情報処理装置と同様の構成要素を備えるとよい。
【0184】
（情報処理システムの動作例）
本実施形態に係る情報処理について、図７を参照して説明する。
本実施形態に係る情報処理について、図７を参照して説明する。
【0185】
実施形態１と同様のステップＳ１０１が実行される。
【0186】
本実施形態に係る特定処理（ステップＳ２０２）では、実施形態１に係るステップＳ１０２と同様に、第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とが特定される。
【0187】
本実施形態に係るＳ２０２では、第１知人アカウント群と第２関連アカウント群とについて、同一人物が利用するアカウントがある場合に、それらのアカウントを統合した統合アカウントが用いられる。また、第２知人アカウント群と第１関連アカウント群とについて、同一人物が利用するアカウントがある場合に、それらのアカウントを統合した統合アカウントが用いられる。
【0188】
このような本実施形態に係る特定処理（ステップＳ２０２）の詳細について、図７を参照して説明する。
【0189】
第１知人アカウント特定部２２２ａは、実施形態１に係る特定処理（ステップＳ１０２）と同様に、ステップＳ１０１にて取得したＳＮＳ情報を用いて、第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する（ステップＳ２０２ａ）。
【0190】
例えば、第１知人アカウント特定部２２２ａは、関係性情報が所定の関係を満たす関連アカウントを知人アカウントとして特定する。本実施形態における所定の関係は、適宜定められてよく、例えば、親、恋人、家族等の極めて親しい関係が好適である。
【0191】
第２確度算出部２２２ｂは、ステップＳ２０２ａにて特定された第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのそれぞれと、第１関連アカウント群と第２関連カウント群との第２確度を算出する（ステップＳ２０２ｂ）。
【0192】
図１４は、第２確度の他の例を示す図である。図１４（ａ）は、第１知人アカウントの各々と第１関連アカウントについての第２確度の一例を示す図である。図１４（ｂ）は、第２知人アカウント群のうち所定の関係を示す第２関係性情報が関連付けられた第２知人アカウントの各々と第１関連アカウントについての第２確度の一例を示す図である。
【0193】
ここで、第１関係性情報は、第１対象アカウントに含まれる関係性情報であって、第１知人アカウントとの関係性を示す。第２関係性情報は、第２対象アカウントに含まれる関係性情報であって、第２知人アカウントとの関係性を示す。
【0194】
図１４の例において、第１関連アカウントＡ－１～Ａ－５の中で所定の関係性を満たす第１関連アカウントは、Ａ－１及びＡ－２であるとする。また、第２関連アカウントＢ－１～Ｂ－４の中で所定の関係性を満たす第２関連アカウントは、Ｂ－３であるとする。
【0195】
第２知人アカウント特定部２２２ｃは、第２確度を用いて統合アカウントを生成した場合に、当該統合アカウントと当該統合アカウントとして特定されていない知人アカウントとから構成される知人アカウント群を特定する（ステップＳ２０２ｃ）。
【0196】
図１４に例示する第２確度がステップＳ２０２ｂにて算出され、基準値が０．６である場合、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、Ａ－１及びＡ－３の組み合わせを統合した統合アカウントＳＡ－１を生成する。この場合、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、Ａ－１及びＡ－３を統合したＳＡ－１と、Ａ－２とを、第１知人アカウント群として特定する。また、第２知人アカウント群については統合アカウントが生成されないため、第２知人アカウント特定部２２２ｃは、Ｂ－３を第２知人アカウント群として特定する。
【0197】
続けて、ＳＮＳ情報取得部１２１は、実施形態２と同様に、ステップＳ２０２ａで特定された第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とのＳＮＳ情報を取得する（ステップＳ１０３）。
【0198】
判定部１２３は、統合アカウントが生成された場合、知人アカウント群を利用する人物群の類似性に基づいて、当該複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する（ステップＳ１０４）。ここで、統合アカウントが生成された場合、知人アカウント群は、当該統合アカウントを含むとよい。この場合の統合アカウントは、特定された第１知人アカウント群と第２知人アカウント群との少なくとも一方に含まれるとよい。
【0199】
以下、統合アカウントが生成された場合のステップＳ１０４の詳細例について、図８を参照して説明する。
【0200】
第１確度算出部１２４は、ステップＳ１０２にて特定された一方の知人アカウントと、他方の第２関連アカウントの各組み合わせについて、第１確度を算出する（ステップＳ１０４ａ）。
【0201】
例えば、第１確度算出部１２４は、ステップＳ１０２にて特定された第１知人アカウント群に含まれる第１知人アカウントと、第２関連アカウント群に含まれる第２関連アカウントとの各組み合わせについて、第１確度を算出する。また例えば、第１確度算出部１２４は、ステップＳ１０２にて特定された第２知人アカウント群に含まれる第２知人アカウントと、第１関連アカウント群に含まれる第１関連アカウントの各組み合わせについて、第１確度を算出する。
【0202】
図１５は、第１確度の別の例を示す図である。図１５（ａ）は、第１知人アカウントＳＡ－１，Ａ－２と第２知人アカウントＢ－１～Ｂ－４との各組み合わせについて算出された第１確度の一例を示す図である。図１５（ｂ）は、第２知人アカウントＢ－３と第１知人アカウントＡ－１～Ａ－４との各組み合わせについて算出された第１確度の一例を示す図である。
【0203】
ここで、対象アカウントとの関係性が異なる知人アカウントと関連アカウントとの組み合わせは、同一の人物が利用する可能性が低いため、第１確度を算出する場合に除外されもてよい。そのため、図１５において、第１知人アカウントＳＡ－１，Ａ－２の各々と第２知人アカウントＢ－３との組み合わせの第１確度と、第１知人アカウントＡ－１～Ａ－２の各々と第２知人アカウントＢ－３との組み合わせの第１確度は、算出されていない。
【0204】
このような第１確度は、第１人物群と第２人物群とのそれぞれが第２関連アカウント群と第１関連アカウント群とを利用する人物群と同一である確からしさとも言える。第１人物群と第２人物群とのそれぞれは、上述の通り、第１知人アカウントと第２知人アカウントとのそれぞれを利用する人物群である。
【0205】
類似度算出部１２５は、ステップＳ１０４ａにて求められた第１確度を用いて、知人類似度を算出する（ステップＳ１０４ｂ）。
【0206】
例えば、類似度算出部１２５は、実施形態１と同様に、共通知人アカウントを特定する（ステップＳ１０４ｂ１）。
【0207】
ステップＳ１０４ｂ１の処理を行うことで、図１３の例では、共通知人特定部１２５ａは、ＳＡ－１及びＢ－１、Ａ－２及びＢ－２の各組み合わせ、共通知人アカウントとして特定する。
【0208】
知人類似度算出部１２５ｂは、ステップＳ１０４ｂ１にて特定された共通知人アカウントについて算出された第１確度を用いて、知人類似度を算出する（ステップＳ１０４ｂ２）。
【0209】
図１３の例では、知人類似度は、共通知人アカウントとして特定されたＳＡ－１及びＢ－１の組み合わせ、Ａ－２及びＢ－２の組み合わせそれぞれに対応する第１確度０．８と０．８の合計を、３で割った５．３である。ここでの「３」は、所定の関係を満たす知人アカウントの数である。
【0210】
例えば、所定の関係を満たす知人アカウントの中に同じ関係性の複数の知人アカウントが含まれる場合、当該複数の知人アカウントは、１つとして扱われてもよい。例えば図１５の例において、仮に知人アカウントＢ－３の関係性が父親ではなく、恋人である場合、知人アカウントＢ－３と知人アカウントＡ－１との関係性は同じである。このように変形した図１５の例では、所定の関係を満たす知人アカウントの数は、２になる。
【0211】
同一性判定部１２６は、実施形態１と同様に、ステップＳ１０４ｂ２にて算出された知人類似度に基づいて、第１対象アカウントと第２対象アカウントとを利用する人物の同一性を判定し（ステップＳ１０４ｃ）、情報処理を終了する。
【0212】
以上、本実施形態によれば、第１確度は、第１関連アカウントと第２知人アカウントとの組み合わせと、第２関連アカウントと第１知人アカウントとの組み合わせと、の各組み合わせについて算出される。
【0213】
第１関連アカウントは、第１対象アカウントに関連付けられたアカウントである。第１知人アカウントは、第１関連アカウントのうち所定の関係を満たすアカウントである。第２関連アカウントは、第２対象アカウントに関連付けられたアカウントである。第２知人アカウントは、第２関連アカウントのうち所定の関係を満たすアカウントである。
【0214】
これにより、第１対象アカウントと第２対象アカウントとで共通して、所定の関係を満たす人物が利用する知人アカウントが関連付けられている程度を示す知人類似度を求めることができる。一般的に、所定の関係を満たす人物が利用する知人アカウントが第１対象アカウントと第２対象アカウントとで共通に関連付けられる程度が高い程、第１対象アカウントと第２対象アカウントを利用する人物が同一である可能性が高い。従って、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【0215】
［実施形態４］
実施形態１－２では、知人アカウント群を構成する知人アカウントの組み合わせについて、第１確度が算出される例を説明した。
実施形態１－２では、知人アカウント群を構成する知人アカウントの組み合わせについて、第１確度が算出される例を説明した。
【0216】
しかし、知人アカウントの組み合わせの他ＳＮＳアカウント情報において、一方の知人アカウントが他方の知人アカウントが関連付けられている場合、第１確度算出部１２４は、所定値を設定してもよい。そして、知人アカウントの組み合わせの他ＳＮＳアカウント情報において知人アカウントが関連付けられていない場合に、第１確度が算出されるとよい。
【0217】
この場合の所定値は、例えば、第１確度が知人アカウントを利用する人物が同一である確からしさが高い程大きな値である場合、第１確度がとり得る値の最大値でよい。なお、所定値はこれに限られない。
【0218】
なお、このように他ＳＮＳアカウント情報を参照して所定値又は算出値のいずれかを第１確度として用いる方法は、実施形態１－３のいずれにも適用することができる。実施形態３では、他ＳＮＳアカウント情報において知人アカウントと関連アカウントが関連付けられている場合に、当該知人アカウントと関連アカウントの組み合わせについての第１確度に所定値が設定されるとよい。
【0219】
以上、本実施形態によれば、第１確度は、第１知人アカウントと第２知人アカウントとが同一人物が利用するアカウントとして関連付けられている場合に、所定値が設定される。
【0220】
これにより、ＳＮＳ情報を利用してより精度良く第１確度を設定することができる。従って、複数の対象アカウントを利用する人物の同一性を精度良く判定することが可能になる。
【0221】
以上、図面を参照して本発明の実施形態及び変形例について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。
【0222】
また、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程（処理）が順番に記載されているが、実施の形態の各々で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。実施形態の各々では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の実施形態及び変形例は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。
【0223】
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下に限られない。
【0224】
１．
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する特定手段と、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する判定手段とを備える
情報処理装置。
２．
前記判定手段は、
前記第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントと前記第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントとの各組み合わせについて、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを示す第１確度を算出する第１確度算出手段と、
前記算出された第１確度を用いて、前記第１人物群と前記第２人物群との類似性を示す値である知人類似度を算出する類似度算出手段と、
前記知人類似度に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する同一性判定手段とを含む
１．に記載の情報処理装置。
３．
前記類似度算出手段は、
前記第１確度を用いて、同一人物が利用する前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの組み合わせである共通知人アカウントを特定する共通知人特定手段と、
前記特定された共通知人アカウントについて算出された前記第１確度を用いて、前記知人類似度を算出する知人類似度算出手段とを含む
２．に記載の情報処理装置。
４．
前記共通知人アカウントは、他の共通知人アカウントとの間で、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとのいずれもが異なるように特定される
３．に記載の情報処理装置。
５．
前記第１確度は、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとに関連付けられたＳＮＳ情報の類似性に基づいて算出される
２．から４．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
６．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの各々では、同一人物が利用するアカウントが統合されている
２．から５．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
７．
前記第１確度は、前記第１対象アカウントに関連付けられた第１関連アカウントと、前記第２対象アカウントに関連付けられた第２関連アカウントのうち所定の関係を満たす前記第２知人アカウントとの組み合わせと、前記第２関連アカウントと、前記第１関連アカウントのうち前記所定の関係を満たす前記第１知人アカウントとの組み合わせと、の各組み合わせについて算出される
２．から６．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
８．
前記第１確度は、当該第１知人アカウントと当該第２知人アカウントとが同一人物が利用するアカウントとして関連付けられている場合に、所定値が設定される
２．から７．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
９．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとは、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントとのそれぞれとの間で情報を授受したアカウントである
１．から８．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
１０．
各々がＳＮＳ情報を管理する１つ又は複数のＳＮＳ管理装置と、
請求項第１から９のいずれか１つに記載の情報処理装置とを備え、
前記第１対象アカウント及び前記第２対象アカウントは、前記１つ又は複数のＳＮＳ管理装置にて管理されるアカウントである
情報処理システム。
１１．
１つ以上のコンピュータが、
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する
情報処理方法。
１２．
前記人物の同一性を判定することは、
前記第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントと前記第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントとの各組み合わせについて、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを示す第１確度を算出し、
前記算出された第１確度を用いて、前記第１人物群と前記第２人物群との類似性を示す値である知人類似度を算出し、
前記知人類似度に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することを含む
１１．に記載の情報処理方法。
１３．
前記知人類似度を算出することは、
前記第１確度を用いて、同一人物が利用する前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの組み合わせである共通知人アカウントを特定し、
前記特定された共通知人アカウントについて算出された前記第１確度を用いて、前記知人類似度を算出することを含む
１２．に記載の情報処理方法。
１４．
前記共通知人アカウントは、他の共通知人アカウントとの間で、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとのいずれもが異なるように特定される
１３．に記載の情報処理方法。
１５．
前記第１確度は、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとに関連付けられたＳＮＳ情報の類似性に基づいて算出される
１２．から１４．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１６．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの各々では、同一人物が利用するアカウントが統合されている
１２．から１５．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１７．
前記第１確度は、前記第１対象アカウントに関連付けられた第１関連アカウントと、前記第２対象アカウントに関連付けられた第２関連アカウントのうち所定の関係を満たす前記第２知人アカウントとの組み合わせと、前記第２関連アカウントと、前記第１関連アカウントのうち前記所定の関係を満たす前記第１知人アカウントとの組み合わせと、の各組み合わせについて算出される
１２．から１６．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１８．
前記第１確度は、当該第１知人アカウントと当該第２知人アカウントとが同一人物が利用するアカウントとして関連付けられている場合に、所定値が設定される
１２．から１７．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１９．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとは、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントとのそれぞれとの間で情報を授受したアカウントである
１１．から１８．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
２０．
１つ以上のコンピュータに、
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することを実行させるためのプログラム。
２１．
前記人物の同一性を判定することは、
前記第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントと前記第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントとの各組み合わせについて、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを示す第１確度を算出し、
前記算出された第１確度を用いて、前記第１人物群と前記第２人物群との類似性を示す値である知人類似度を算出し、
前記知人類似度に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することを含む
２０．に記載のプログラム。
２２．
前記知人類似度を算出することは、
前記第１確度を用いて、同一人物が利用する前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの組み合わせである共通知人アカウントを特定し、
前記特定された共通知人アカウントについて算出された前記第１確度を用いて、前記知人類似度を算出することを含む
２１．に記載のプログラム。
２３．
前記共通知人アカウントは、他の共通知人アカウントとの間で、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとのいずれもが異なるように特定される
２２．に記載のプログラム。
２４．
前記第１確度は、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとに関連付けられたＳＮＳ情報の類似性に基づいて算出される
２１．から２３．のいずれか１つに記載のプログラム。
２５．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの各々では、同一人物が利用するアカウントが統合されている
２１．から２４．のいずれか１つに記載のプログラム。
２６．
前記第１確度は、前記第１対象アカウントに関連付けられた第１関連アカウントと、前記第２対象アカウントに関連付けられた第２関連アカウントのうち所定の関係を満たす前記第２知人アカウントとの組み合わせと、前記第２関連アカウントと、前記第１関連アカウントのうち前記所定の関係を満たす前記第１知人アカウントとの組み合わせと、の各組み合わせについて算出される
２１．から２５．のいずれか１つに記載のプログラム。
２７．
前記第１確度は、当該第１知人アカウントと当該第２知人アカウントとが同一人物が利用するアカウントとして関連付けられている場合に、所定値が設定される
２１．から２６．のいずれか１つに記載のプログラム。
２８．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとは、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントとのそれぞれとの間で情報を授受したアカウントである
２０．から２７．のいずれか１つに記載のプログラム。
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定する特定手段と、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する判定手段とを備える
情報処理装置。
２．
前記判定手段は、
前記第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントと前記第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントとの各組み合わせについて、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを示す第１確度を算出する第１確度算出手段と、
前記算出された第１確度を用いて、前記第１人物群と前記第２人物群との類似性を示す値である知人類似度を算出する類似度算出手段と、
前記知人類似度に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する同一性判定手段とを含む
１．に記載の情報処理装置。
３．
前記類似度算出手段は、
前記第１確度を用いて、同一人物が利用する前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの組み合わせである共通知人アカウントを特定する共通知人特定手段と、
前記特定された共通知人アカウントについて算出された前記第１確度を用いて、前記知人類似度を算出する知人類似度算出手段とを含む
２．に記載の情報処理装置。
４．
前記共通知人アカウントは、他の共通知人アカウントとの間で、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとのいずれもが異なるように特定される
３．に記載の情報処理装置。
５．
前記第１確度は、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとに関連付けられたＳＮＳ情報の類似性に基づいて算出される
２．から４．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
６．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの各々では、同一人物が利用するアカウントが統合されている
２．から５．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
７．
前記第１確度は、前記第１対象アカウントに関連付けられた第１関連アカウントと、前記第２対象アカウントに関連付けられた第２関連アカウントのうち所定の関係を満たす前記第２知人アカウントとの組み合わせと、前記第２関連アカウントと、前記第１関連アカウントのうち前記所定の関係を満たす前記第１知人アカウントとの組み合わせと、の各組み合わせについて算出される
２．から６．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
８．
前記第１確度は、当該第１知人アカウントと当該第２知人アカウントとが同一人物が利用するアカウントとして関連付けられている場合に、所定値が設定される
２．から７．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
９．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとは、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントとのそれぞれとの間で情報を授受したアカウントである
１．から８．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
１０．
各々がＳＮＳ情報を管理する１つ又は複数のＳＮＳ管理装置と、
請求項第１から９のいずれか１つに記載の情報処理装置とを備え、
前記第１対象アカウント及び前記第２対象アカウントは、前記１つ又は複数のＳＮＳ管理装置にて管理されるアカウントである
情報処理システム。
１１．
１つ以上のコンピュータが、
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定する
情報処理方法。
１２．
前記人物の同一性を判定することは、
前記第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントと前記第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントとの各組み合わせについて、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを示す第１確度を算出し、
前記算出された第１確度を用いて、前記第１人物群と前記第２人物群との類似性を示す値である知人類似度を算出し、
前記知人類似度に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することを含む
１１．に記載の情報処理方法。
１３．
前記知人類似度を算出することは、
前記第１確度を用いて、同一人物が利用する前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの組み合わせである共通知人アカウントを特定し、
前記特定された共通知人アカウントについて算出された前記第１確度を用いて、前記知人類似度を算出することを含む
１２．に記載の情報処理方法。
１４．
前記共通知人アカウントは、他の共通知人アカウントとの間で、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとのいずれもが異なるように特定される
１３．に記載の情報処理方法。
１５．
前記第１確度は、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとに関連付けられたＳＮＳ情報の類似性に基づいて算出される
１２．から１４．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１６．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの各々では、同一人物が利用するアカウントが統合されている
１２．から１５．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１７．
前記第１確度は、前記第１対象アカウントに関連付けられた第１関連アカウントと、前記第２対象アカウントに関連付けられた第２関連アカウントのうち所定の関係を満たす前記第２知人アカウントとの組み合わせと、前記第２関連アカウントと、前記第１関連アカウントのうち前記所定の関係を満たす前記第１知人アカウントとの組み合わせと、の各組み合わせについて算出される
１２．から１６．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１８．
前記第１確度は、当該第１知人アカウントと当該第２知人アカウントとが同一人物が利用するアカウントとして関連付けられている場合に、所定値が設定される
１２．から１７．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１９．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとは、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントとのそれぞれとの間で情報を授受したアカウントである
１１．から１８．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
２０．
１つ以上のコンピュータに、
第１対象アカウントと第２対象アカウントとのそれぞれに関連付けられた第１知人アカウント群と第２知人アカウント群とを特定し、
前記第１知人アカウント群と前記第２知人アカウント群とのそれぞれを利用する第１人物群と第２人物群との類似性に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することを実行させるためのプログラム。
２１．
前記人物の同一性を判定することは、
前記第１知人アカウント群を構成する第１知人アカウントと前記第２知人アカウント群を構成する第２知人アカウントとの各組み合わせについて、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとを利用する人物が同一である確からしさを示す第１確度を算出し、
前記算出された第１確度を用いて、前記第１人物群と前記第２人物群との類似性を示す値である知人類似度を算出し、
前記知人類似度に基づいて、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントを利用する人物の同一性を判定することを含む
２０．に記載のプログラム。
２２．
前記知人類似度を算出することは、
前記第１確度を用いて、同一人物が利用する前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの組み合わせである共通知人アカウントを特定し、
前記特定された共通知人アカウントについて算出された前記第１確度を用いて、前記知人類似度を算出することを含む
２１．に記載のプログラム。
２３．
前記共通知人アカウントは、他の共通知人アカウントとの間で、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとのいずれもが異なるように特定される
２２．に記載のプログラム。
２４．
前記第１確度は、前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとに関連付けられたＳＮＳ情報の類似性に基づいて算出される
２１．から２３．のいずれか１つに記載のプログラム。
２５．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとの各々では、同一人物が利用するアカウントが統合されている
２１．から２４．のいずれか１つに記載のプログラム。
２６．
前記第１確度は、前記第１対象アカウントに関連付けられた第１関連アカウントと、前記第２対象アカウントに関連付けられた第２関連アカウントのうち所定の関係を満たす前記第２知人アカウントとの組み合わせと、前記第２関連アカウントと、前記第１関連アカウントのうち前記所定の関係を満たす前記第１知人アカウントとの組み合わせと、の各組み合わせについて算出される
２１．から２５．のいずれか１つに記載のプログラム。
２７．
前記第１確度は、当該第１知人アカウントと当該第２知人アカウントとが同一人物が利用するアカウントとして関連付けられている場合に、所定値が設定される
２１．から２６．のいずれか１つに記載のプログラム。
２８．
前記第１知人アカウントと前記第２知人アカウントとは、前記第１対象アカウントと前記第２対象アカウントとのそれぞれとの間で情報を授受したアカウントである
２０．から２７．のいずれか１つに記載のプログラム。
【符号の説明】
【0225】
１００ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１０１ ＳＮＳ管理装置
１０１ａ 第１ＳＮＳ管理装置
１０１ｂ 第２ＳＮＳ管理装置
１０２ 情報処理装置
１２１ ＳＮＳ情報取得部
１２２，２２２ 特定部
１２３ 判定部
１２４ 第１確度算出部
１２５ 類似度算出部
１２５ａ 共通知人特定部
１２５ｂ 知人類似度算出部
１２６ 同一性判定部
２２２ａ 第１知人アカウント特定部
２２２ｂ 第２確度算出部
２２２ｃ 第２知人アカウント特定部
１００ 情報処理装置
１０１ ＳＮＳ管理装置
１０１ａ 第１ＳＮＳ管理装置
１０１ｂ 第２ＳＮＳ管理装置
１０２ 情報処理装置
１２１ ＳＮＳ情報取得部
１２２，２２２ 特定部
１２３ 判定部
１２４ 第１確度算出部
１２５ 類似度算出部
１２５ａ 共通知人特定部
１２５ｂ 知人類似度算出部
１２６ 同一性判定部
２２２ａ 第１知人アカウント特定部
２２２ｂ 第２確度算出部
２２２ｃ 第２知人アカウント特定部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】