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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024179384
(43)【公開日】2024-12-26
(54)【発明の名称】生体情報測定システム
(51)【国際特許分類】
G01N 33/50 20060101AFI20241219BHJP
G01N 33/497 20060101ALI20241219BHJP
E03D 9/00 20060101ALI20241219BHJP
【ＦＩ】
G01N33/50 Z
G01N33/497 Z
E03D9/00 Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023098193
(22)【出願日】2023-06-15
(71)【出願人】
【識別番号】000010087
【氏名又は名称】ＴＯＴＯ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】藤野 翔太
(72)【発明者】
【氏名】戸崎 正道
(72)【発明者】
【氏名】川崎 春奈
【テーマコード（参考）】
2D038
2G045
【Ｆターム（参考）】
2D038KA00
2D038ZA03
2G045AA22
2G045CB04
2G045DB30
2G045FA14
2G045JA01
2G045JA04
(57)【要約】
【課題】利用者の健康に関する情報を適切に推定すること。
【解決手段】実施形態に係る生体情報測定システムは、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、大便を検知する第一検知部と、排便ガスを検知する第二検知部と、前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、備える。
【選択図】図３
【解決手段】実施形態に係る生体情報測定システムは、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、大便を検知する第一検知部と、排便ガスを検知する第二検知部と、前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
大便を検知する第一検知部と、
排便ガスを検知する第二検知部と、
前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
大便を検知する第一検知部と、
排便ガスを検知する第二検知部と、
前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
【請求項2】
前記制御部は、
前記第一検知部の検知結果から前記大便の性状に基づく第一の生体情報を推定し、
前記第二検知部の検知結果から前記排便ガスの量または濃度に基づく第二の生体情報を推定し、
前記第一の生体情報及び前記第二の生体情報を出力するように制御を実行する
ことを特徴とする請求項１に記載の生体情報測定システム。
前記第一検知部の検知結果から前記大便の性状に基づく第一の生体情報を推定し、
前記第二検知部の検知結果から前記排便ガスの量または濃度に基づく第二の生体情報を推定し、
前記第一の生体情報及び前記第二の生体情報を出力するように制御を実行する
ことを特徴とする請求項１に記載の生体情報測定システム。
【請求項3】
前記制御部は、
前記第一検知部の検知結果のサンプル数より前記第二検知部の検知結果のサンプル数を多く用いて前記推定処理を実行する
ことを特徴とする請求項１に記載の生体情報測定システム。
前記第一検知部の検知結果のサンプル数より前記第二検知部の検知結果のサンプル数を多く用いて前記推定処理を実行する
ことを特徴とする請求項１に記載の生体情報測定システム。
【請求項4】
前記推定処理では、１回のトイレ使用で得られた前記第一検知部の検知結果と、複数回のトイレ使用でそれぞれ得られた複数の前記第二検知部の検知結果と、を使用する
ことを特徴とする請求項３に記載の生体情報測定システム。
ことを特徴とする請求項３に記載の生体情報測定システム。
【請求項5】
前記制御部は、
前記第一検知部の検知結果に基づく前記大便の性状の分類ごとに対応する第一評価が高い程、前記スコアを高く推定し、
前記第二検知部の検知結果に基づく第二評価が高い程前記スコアを高く推定する前記推定処理を実行する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の生体情報測定システム。
前記第一検知部の検知結果に基づく前記大便の性状の分類ごとに対応する第一評価が高い程、前記スコアを高く推定し、
前記第二検知部の検知結果に基づく第二評価が高い程前記スコアを高く推定する前記推定処理を実行する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の生体情報測定システム。
【請求項6】
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部と、
腸内環境に関する情報を検知する第二検知部と、
前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部と、
腸内環境に関する情報を検知する第二検知部と、
前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
【請求項7】
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
大便を検知する第一検知部による検知結果と、排便ガスを検知する第二検知部による検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
大便を検知する第一検知部による検知結果と、排便ガスを検知する第二検知部による検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
【請求項8】
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部による検知結果と、腸内環境に関する情報を検知する第二検知部による検知結果とに基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部による検知結果と、腸内環境に関する情報を検知する第二検知部による検知結果とに基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
開示の実施形態は、生体情報測定システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、トイレにおいて各種情報のセンシングを行う技術が提供されている。例えば、大便の性状をセンシングする便器装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。このような、大便の性状からは腸の蠕動運動に関する情報を推定することができるとされている。また、例えば、排便ガスをセンシングする便器装置が知られている（例えば、特許文献２参照）。このような、排便ガスからは腸内環境に関する情報を推定することができるとされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特許第７１０７３３８号公報
【特許文献2】特許第４３８５４０２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上述した従来技術には、改善の余地がある。例えば、大便の性状からは腸の蠕動運動に関する情報を推定可能であるものの、腸内環境を加味した健康に関する情報を推定することは難しい。また、排便ガスからは腸内環境に関する情報を推定可能であるものの、腸の蠕動運動を加味した健康に関する情報を推定することは難しい。このように、上記の従来技術のように一つの要素のみを用いた推定では、複数の要素に基づく情報を推定することが難しく、利用者の健康に関する情報を適切に推定することが難しい場合がある。そのため、利用者の健康に関する情報を適切に推定することが望まれている。
【0005】
開示の実施形態は、利用者の健康に関する情報を適切に推定することができる生体情報測定システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムは、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、大便を検知する第一検知部と、排便ガスを検知する第二検知部と、前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、を備えることを特徴とする。
【0007】
腸の健康状態は、主にストレスや睡眠、感染症などから影響を受ける腸の外壁の蠕動運動と、主に食事から影響を受ける腸の内側の腸内環境から成り立つ。また、蠕動運動の指標の一つとして大便の情報（大便の性状）があり、腸内環境の指標の一つとして排便ガスの情報（排便ガスの量または濃度）がある。このことから、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、利用者の蠕動運動と関りの持つ大便の情報と利用者の腸内環境と関りの持つ排便ガスの情報と基づいて、利用者の健康に関する提供情報やスコアを出力することで、腸の外壁の状態と腸の内側の状態とを考慮した利用者の健康に関する提供情報やスコアを出力できるため、より精度よく利用者の健康サポートを実施することができる。
【0008】
発明者らの研究により、腸全体の健康状態は、主にストレスや睡眠、感染症などから影響を受ける腸の外壁の蠕動運動と、主に食事から影響を受ける腸の内側の腸内環境から成り立つことがわかってきた。従来のように、蠕動運動のみを推定する便器装置、及び腸内環境を推定する便器装置のうち１つのみでは、蠕動運動に関わる情報または腸内環境に関わる情報のいずれか一方しか把握できず、腸全体としての健康状態を正確に把握することができなかった。また、一方の情報のみからは、ストレスや睡眠、食事などの生活要素のうち、どれに最も問題があり、どのような改善が必要か、ということが分からなかった。また、排泄物の形を目で観察（目視）すること（観便）により、腸の健康状態を推定する行動（観便）等でも上記の課題を解決することが難しい。そこで、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、大便及び排便ガスの両方の検知結果を基に、利用者の健康に関する情報を推定することで、利用者の健康に関する情報を適切に推定することができる。
【0009】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムにおいて、前記制御部は、前記第一検知部の検知結果から前記大便の性状に基づく第一の生体情報を推定し、前記第二検知部の検知結果から前記排便ガスの量または濃度に基づく第二の生体情報を推定し、前記第一の生体情報及び前記第二の生体情報を外部に出力させる制御を実行することを特徴とする。
【0010】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、蠕動運動の指標である大便の性状と、腸内環境の指標である排便ガスの量または濃度を示すことで、利用者（使用者）は自分の不調の原因を良く理解することができ、またどのように生活を改善したら良いかが分かるようになるため、より精度よく利用者の健康サポートを実施することができる。
【0011】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムにおいて、前記制御部は、前記第一検知部の検知結果のサンプル数より前記第二検知部の検知結果のサンプル数を多く用いて前記推定処理を実行することを特徴とする。
【0012】
蠕動運動は日々の生活習慣の影響を受けて、突発的に変化しやすい一方、腸内環境は直近の生活習慣に大きく影響を受けずにゆっくりと変化する。そのため、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、腸内環境に関する排便ガスの量または濃度のデータは蠕動運動に関する大便の性状のデータよりも多くのサンプル数を用いて利用者の健康に関する情報を推定することで、より正確に蠕動運動、腸内環境それぞれの推定を行うことができる。したがって、生体情報測定システムは、利用者の健康に関する情報を適切に推定することができる。
【0013】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムにおいて、前記推定処理では、１回のトイレ使用で得られた前記第一検知部の検知結果と、複数回のトイレ使用でそれぞれ得られた複数の前記第二検知部の検知結果と、を使用することを特徴とする。
【0014】
便の性状は急激なストレスなどにより大きく変化し、一日に何回も排便があった場合に性状が変化することがある。一方で腸内環境は１週間以上かけてゆっくりと変化し、２～３日程度の変化は食事などによって発生するデータのばらつきである。そのため、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、蠕動運動に関する大便の性状のデータは１回の排泄データを、腸内環境に関する排便ガスの量または濃度のデータは複数の排泄データを使うことで適切に総合的な健康に関する提供情報やスコアを利用者に伝えることができる。したがって、生体情報測定システムは、利用者の健康に関する情報を適切に推定することができる。
【0015】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムにおいて、前記制御部は、前記第一検知部の検知結果に基づく前記大便の性状の分類ごとに対応する第一評価が高い程、前記スコアを高く推定し、前記第二検知部の検知結果に基づく前記排便ガスの第二評価が高い程前記スコアを高く推定する前記推定処理を実行することを特徴とする。
【0016】
大便の性状は、その分類に応じて評価が異なる。例えば、大便の性状を表す一般的な指標（ブリストルスケール）は、中央に位置するバナナ状であると良い状態であり、両端に行くにつれ悪い状態であると言える。一方、腸内環境を表す排便ガスについては、スコアが高い状態である程望ましい状態であると言える。そのため、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、腸の状態を判定する際には、大便の性状は分類の評価が良い程、腸の状態が良いと推定し、腸内環境を表す排便ガスはスコアが高い程、腸の状態が良いと推定することで、総合得点としての腸の状態を適切に推定でき、利用者に正しく腸の状態をお知らせすることができる。したがって、生体情報測定システムは、利用者の健康に関する情報を適切に推定することができる。
【0017】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムは、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部と、腸内環境に関する情報を検知する第二検知部と、前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、を備えることを特徴とする。
【0018】
腸の健康状態は、主にストレスや睡眠、感染症などから影響を受ける腸の外壁の蠕動運動と、主に食事から影響を受ける腸の内側の腸内環境から成り立つ。このことから、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、利用者の蠕動運動の情報と利用者の腸内環境の情報と基づいて、利用者の健康に関する提供情報やスコアを出力することで、腸の外壁の状態と腸の内側の状態とを考慮した利用者の健康に関する提供情報やスコアを出力できるため、より精度よく利用者の健康サポートを実施することができる。このように、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、蠕動運動及び腸内環境の両方の検知を基に、利用者の健康に関する情報を推定することにより、利用者の健康に関する情報の適切な推定が可能となる。
【0019】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムは、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、大便を検知する第一検知部による検知結果と、排便ガスを検知する第二検知部による検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、を備えることを特徴とする。
【0020】
腸の健康状態は、主にストレスや睡眠、感染症などから影響を受ける腸の外壁の蠕動運動と、主に食事から影響を受ける腸の内側の腸内環境から成り立つ。また、蠕動運動は大便の情報に依存し、腸の内側の腸内環境は排便ガスの情報に依存する。このことから、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、利用者の蠕動運動と関りの持つ大便の情報と利用者の腸内環境と関りの持つ排便ガスの情報と基づいて、利用者の健康に関する提供情報やスコアを出力することで、腸の外壁の状態と腸の内側の状態とを考慮した利用者の健康に関する提供情報やスコアを出力できるため、より精度よく利用者の健康サポートを実施することができる。このように、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、大便及び排便ガスの両方の検知を基に、利用者の健康に関する情報を推定することで、利用者の健康に関する情報の適切な推定が可能となる。
【0021】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムは、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部による検知結果と、腸内環境に関する情報を検知する第二検知部による検知結果とに基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、を備えることを特徴とする。
【0022】
腸の健康状態は、主にストレスや睡眠、感染症などから影響を受ける腸の外壁の蠕動運動と、主に食事から影響を受ける腸の内側の腸内環境から成り立つ。また、蠕動運動は大便の情報に依存し、腸の内側の腸内環境は排便ガスの情報に依存する。このことから、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、利用者の蠕動運動と関りの持つ大便の情報と利用者の腸内環境と関りの持つ排便ガスの情報と基づいて、利用者の健康に関する提供情報やスコアを出力することで、腸の外壁の状態と腸の内側の状態とを考慮した利用者の健康に関する提供情報やスコアを出力できるため、より精度よく利用者の健康サポートを実施することができる。このように、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、大便及び排便ガスの両方の検知を基に、利用者の健康に関する情報を推定することで、利用者の健康に関する情報の適切な推定が可能となる。
【発明の効果】
【0023】
実施形態の一態様によれば、利用者の健康に関する情報を適切に推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【0024】
【発明を実施するための形態】
【0025】
以下、添付図面を参照して、本願の開示する生体情報測定システムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。
【0026】
＜１．実施形態＞
以下に説明する各実施形態に係る生体情報測定システムでは、大便を検知する検知部である第一検知部２１の検知結果と、排便ガスを検知する検知部である第二検知部２２の検知結果とに基づき推定した利用者の健康に関する情報を管理する。以下の例では、ラインセンサを有し画像を生成する撮像装置を第一検知部２１の一例とし、半導体式ガスセンサを有するガス検出装置を第二検知部２２の一例として説明する。なお、第一検知部２１及び第二検知部２２は、各々の所望の情報を取得（検知）可能であれば、任意の構成が採用可能であるが、この点については後述する。なお、ここでいう排便ガスとは、腸から出るガスであり、例えば、排便ガスには、排便と同時に出てくるガスや排便と同時に排出されないガスも含まれる。
以下に説明する各実施形態に係る生体情報測定システムでは、大便を検知する検知部である第一検知部２１の検知結果と、排便ガスを検知する検知部である第二検知部２２の検知結果とに基づき推定した利用者の健康に関する情報を管理する。以下の例では、ラインセンサを有し画像を生成する撮像装置を第一検知部２１の一例とし、半導体式ガスセンサを有するガス検出装置を第二検知部２２の一例として説明する。なお、第一検知部２１及び第二検知部２２は、各々の所望の情報を取得（検知）可能であれば、任意の構成が採用可能であるが、この点については後述する。なお、ここでいう排便ガスとは、腸から出るガスであり、例えば、排便ガスには、排便と同時に出てくるガスや排便と同時に排出されないガスも含まれる。
【0027】
以下では、画像及びガスの情報の収集場所となるトイレ室Ｒや生体情報測定システム１の概要について説明した後、生体情報測定システム１が実行する各種処理やその処理を行うための構成について説明する。
【0028】
＜１－１．トイレ室の構成例＞
まず、実施形態に係る生体情報測定システムの構成について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る生体情報測定システムの構成の一例を示す斜視図である。なお、図１では、測定装置４及び第一検知部２１の構成を図示するために便座５や便蓋９を透過した態様で図示する。
まず、実施形態に係る生体情報測定システムの構成について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る生体情報測定システムの構成の一例を示す斜視図である。なお、図１では、測定装置４及び第一検知部２１の構成を図示するために便座５や便蓋９を透過した態様で図示する。
【0029】
図１に示すように、トイレ室Ｒには、床面Ｆに、便器７が設置される。なお、以下では、床面Ｆからトイレ室Ｒの空間内に臨む向きを上と記載する場合がある。トイレ室Ｒには、吸引装置１０及びガス検出装置である第二検知部２２を含むガス検出を行う測定装置４及び第一検知部２１等の生体情報測定システム１の構成要素が配置される。
【0030】
便器７は、大便器であり、便器７には、ボウル部８が形成される。ボウル部８は、下方に凹んだ形状であり、利用者の排泄物を受ける部位である。なお、便器７は、図示のような床置き式に限らず、生体情報測定システム１を適用可能であれば、どのような形式でもよく、壁掛け式等のような形式であってもよい。便器７には、ボウル部８が臨む開口の端部の全周にわたってリム部が設けられる。トイレ室Ｒには、例えば、便器７付近に洗浄水を貯留する洗浄水タンクが設置されてもよいし、洗浄水タンクが設置されない、いわゆるタンクレス式でもよい。
【0031】
例えば、トイレ室Ｒに設けられた洗浄用の洗浄操作部（図示省略）が利用者により操作されると、便器７のボウル部８への洗浄水の供給による便器洗浄が実施される。洗浄操作部は操作レバーや、操作装置３０に表示された便器洗浄オブジェクトに対するタッチ操作であってもよい。なお、洗浄操作部は、操作レバーなどのような利用者の手動によって便器洗浄を実施させるものに限らず、着座センサのような利用者を検知するセンサの人体検知によって便器洗浄を実施させるものでもよい。
【0032】
便座装置２は、便器７の上部に取り付けられ、本体部３と、測定装置４と、便座５と、洗浄ノズル６と、第一検知部２１とを備える。なお、測定装置４及び第一検知部２１は、便座装置２とは別装置として設けられてもよいが、この点については後述する。便座装置２は、排泄物を受けるボウル部８が形成された便器７の上部に載置される。便座装置２は、洗浄ノズル６が洗浄水を噴射する前にボウル部８に進出するように便器７の上部に載置される。なお、便座装置２は、便器７に対して着脱可能に取り付けられてもよいし、便器７と一体化するように取り付けられてもよい。
【0033】
便座装置２は、測定装置４等の構成により、トイレ室Ｒに設置された便器７のボウル部８内に排出される排便ガスに基づいて、トイレ室Ｒの利用者の生体情報を測定する。測定装置４は、吸引装置１０と第二検知部２２とを有する。便座装置２は、第一検知部２１等の構成により、トイレ室Ｒに設置された便器７のボウル部８内に排出される大便に基づいて、トイレ室Ｒの利用者の生体情報を測定する。なお、測定装置４及び第一検知部２１については図２で詳述する。
【0034】
図１に示すように、便座５は、環状に形成され、ボウル部８の端部（リム部）に沿って、便器７の開口に重なる位置に配置される。便座５は、利用者が着座する。便座５は、着座した利用者の臀部を支持する着座部として機能する。また、便蓋９は、便座装置２に必要に応じて取り付けられ、便座装置２は、便蓋９を有しなくてもよい。
【0035】
洗浄ノズル６は、洗浄用の水を吐水するためのノズルである。洗浄ノズル６は、電動モータなどの駆動源（図５中のノズルモータ６１等）の駆動により、本体部３の筐体に対して進退可能に構成される。また、洗浄ノズル６は、図示しない水道管などの水源に接続される。そして、洗浄ノズル６は、図１に示すように、本体部３の筐体に対して進出した位置（「進出位置」ともいう）にあるときに、水源からの水を利用者の身体へ噴出させて局部を洗浄する。
【0036】
図１では、洗浄ノズル６が進出位置にある状態を示す。なお、洗浄ノズル６は、便器７（ボウル部８等）内の洗浄用にも共用されてもよい。洗浄ノズル６は、利用者の局部を洗浄する局部洗浄モードと、便器７内に水を撒く便器洗浄モードとを切り替え可能に用いられてもよい。例えば、洗浄ノズル６は、便座装置２による制御に応じて、局部洗浄モードと便器洗浄モードとを切り替え可能に用いられてもよい。
【0037】
操作装置３０は、トイレ室Ｒ内に設けられる。操作装置３０は、利用者が操作可能な位置に設けられる。操作装置３０は、利用者が便座５に着座時において、操作可能な位置に設けられる。図１では、操作装置３０は、便座５に着座した利用者から見て左側方の壁面Ｗに配置される。なお、操作装置３０は、便座５に着座した利用者が利用可能であれば、壁面に限らず、種々の態様により配置されてもよい。例えば、操作装置３０は、便座装置２と一体に設けられてもよい。
【0038】
操作装置３０は、便座装置２と所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。例えば、便座装置２と操作装置３０とは、情報の送受信が可能であれば、どのような接続であってもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。
【0039】
操作装置３０は、例えばタッチパネル機能により表示面（例えば表示画面３１）を介して利用者からの各種操作を受け付ける。また、操作装置３０は、スイッチやボタンを備え、スイッチやボタン等により各種操作を受け付けてもよい。表示画面３１は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、操作装置３０は、表示画面３１により利用者の入力を受け付け、利用者への出力も行う。表示画面３１は、各種情報を表示する表示装置である。
【0040】
操作装置３０は、トイレ室Ｒ内で提供される各種機能を制御するための利用者（ユーザ）の操作を受け付ける。操作装置３０は、便座装置２による局部洗浄の実行を制御するための利用者の操作を受け付ける。例えば、操作装置３０は、上述した利用者の操作を受け付けるスイッチやボタン等を有し、スイッチやボタン等に対する利用者の接触に応じて、各種処理を実行してもよい。なお、上記は一例であり、操作装置３０は、各種処理を実行する利用者による操作を受け付けてもよい。また利用者のスマートフォン等の利用者端末（図３中の表示装置３００に相当）が操作装置３０と同等の機能を有していても良い。
【0041】
生体情報測定システム１は、後述する各種の構成や処理により、トイレ室Ｒに設置された便器７のボウル部８内に排出される大便及び排便ガスに基づいて、トイレ室Ｒの利用者の生体情報を測定する。生体情報測定システム１は、大便及び排便ガスを適切に測定するために制御を実行する。生体情報測定システム１は、測定等により収集した情報を基に、利用者のスマートフォン等の利用者端末（図３中の表示装置３００に相当）に情報提供を行う。また、生体情報測定システム１は測定等により収集した情報を基に、トイレ室Ｒの操作装置３０（もしくは表示画面３１）へ情報提供を行っても良い。
【0042】
＜１－２．測定装置の構成＞
次に、測定装置４の構成について図２を参照して説明する。図２は、実施形態に係る測定装置の構成の一例を示す平面図である。図２に示す例では、測定装置４及び第一検知部２１は、本体部３内に配置される場合を一例として示す。図２では、測定装置４及び第一検知部２１が配置される箇所の本体部３の筐体（カバー）を取り除いて測定装置４及び第一検知部２１の構成を図示する。
次に、測定装置４の構成について図２を参照して説明する。図２は、実施形態に係る測定装置の構成の一例を示す平面図である。図２に示す例では、測定装置４及び第一検知部２１は、本体部３内に配置される場合を一例として示す。図２では、測定装置４及び第一検知部２１が配置される箇所の本体部３の筐体（カバー）を取り除いて測定装置４及び第一検知部２１の構成を図示する。
【0043】
測定装置４は、便器７のボウル部８内のガスを吸引する吸引装置１０と、吸引されたガスの成分を検出する第二検知部２２とを有する。
【0044】
吸引装置１０は、便器７のボウル部８内のガスを吸引するためのファンを有する。吸引装置１０は、便器７のボウル部８内に連通するダクト１１が接続される。ダクト１１は、ボウル部８内のガスを測定装置４へ流入させる流路として機能する。吸引装置１０は、ファンを駆動させることにより、ダクト１１を流路としてボウル部８内のガスを吸引する。例えば、吸引装置１０は、制御装置１００の制御に応じて吸引に関する処理を実行する。なお、吸引装置１０が便座装置２に組み込まれている脱臭装置等と共用される場合、吸引装置１０は制御装置１００とは別の制御手段（装置）により制御されてもよい。
【0045】
第二検知部２２は、排便ガスを検知する。第二検知部２２は、腸内環境に関する情報を検知する。第二検知部２２は、吸引装置１０により吸引されたガスの成分の検出に関する処理を実行する。図２では、第二検知部２２は、ボウル部８側から見て吸引装置１０の後段に配置される。なお、図２は一例に過ぎず、第二検知部２２は、吸引装置１０が吸引したガスを導入可能な位置であれば任意の位置に配置されてもよい。第二検知部２２は、本体部３外に連通するダクト１２が接続される。ダクト１２は、第二検知部２２内のガスを測定装置４から流出させる流路として機能する。例えば、吸引装置１０の駆動に応じて、第二検知部２２内のガスがダクト１２を流路として測定装置４外へ放出される。
【0046】
例えば、第二検知部２２は、制御装置１００の制御に応じてガスの検出に関する処理を実行する。第二検知部２２は、気体に含まれるガスに反応するガスセンサ４０を備える。ガスセンサ４０は、ガスの特定の成分を検出する。例えば、ガスセンサ４０は、半導体式ガスセンサが用いられる。なお、上記は一例に過ぎず、ガスセンサは、半導体式のガスセンサ４０に限らず、任意の態様のセンサが複数種用いられてもよい。なお、ガスセンサ４０は、半導体式＋赤外線吸収式等、複数の原理のセンサを組み合わせた一つのユニットとして用いてもより。例えば、ガスセンサ４０は、利用者の腸内環境を示す排便ガスを検知するが、この点については後述する。
【0047】
第一検知部２１は、大便を検知する。第一検知部２１は、腸の蠕動運動に関する情報を検知する。第一検知部２１は、便器７のボウル部８内を撮像することにより、利用者が排泄した大便（排便）を検知する。第一検知部２１は、イメージセンサである。第一検知部２１は、受光部５０を有する。例えば、受光素子は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）センサ、またはＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）センサが一列に並べられたラインセンサである。なお、受光素子は、ラインセンサ（一次元のイメージセンサ）に限らず、エリアセンサ（二次元のイメージセンサ）等の各種のセンサが用いられてもよい。なお、第一検知部２１は、所定の波長の光を放射する構成（図７の発光素子５１等）を有してもよいが、この点については後述する。
【0048】
図２では、第一検知部２１の受光部５０は、便器７のボウル部８内の領域ＡＤ１からの光を受光するように配置される。例えば、受光部５０は、便器７のボウル部８内を落下する大便からの反射光を受光するように配置される。第一検知部２１による落下中の大便の撮像については、図７で説明する。なお、第一検知部２１の受光部５０は、落下中に限らず、大便の性状の推定（判定）に必要な情報を取得可能であれば、着水後の便など、任意の状態の大便を検知してもよい。
【0049】
例えば、受光部５０は、落下後の大便を検知してもよい。この場合、受光部５０は、便器７の封水部（例えばボウル部８の封水が溜まる部分）を撮影するように配置されてもよい。受光部５０は、エリアセンサ（二次元のイメージセンサ）であってもよい。このように、第一検知部２１は、便器７内に排泄される便の検知が可能であり、所望の情報が推定可能であれば、どのような場所に配置されてもよく、どのようなイメージセンサが用いられてもよい。
【0050】
＜１－３．生体情報測定システムの全体概要例＞
次に、生体情報測定システム１の全体概要の一例について、図３及び図４を参照して説明する。図３は、実施形態に係る生体情報測定システムの全体概要の一例を示す図である。図４は、実施形態に係る生体情報測定システムの構成例を示す図である。なお、図３及び図４では、生体情報測定システム１の構成のうち説明に必要な一部のみ図示し、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
次に、生体情報測定システム１の全体概要の一例について、図３及び図４を参照して説明する。図３は、実施形態に係る生体情報測定システムの全体概要の一例を示す図である。図４は、実施形態に係る生体情報測定システムの構成例を示す図である。なお、図３及び図４では、生体情報測定システム１の構成のうち説明に必要な一部のみ図示し、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0051】
図４に示すように、生体情報測定システム１は、第一検知部２１、第二検知部２２及び制御装置１００等の構成を有する便座装置２と、表示装置３００と、サーバ装置４００とを有する。生体情報測定システム１には、複数の便座装置２や、複数の表示装置３００や、複数のサーバ装置４００が含まれてもよい。
【0052】
便座装置２は、トイレ室Ｒ内に配置される装置である。便座装置２は、表示装置３００やサーバ装置４００等の他の装置との間で通信する。なお、便座装置２は、トイレ室Ｒ内の便器７を利用して排泄を行う利用者を特定するための情報を取得する処理（個人識別）を行ってもよい。便座装置２は、個人識別により、家族等の複数の利用者の各々の情報を区別して収集する。例えば、便座装置２は、利用者が所有する表示装置３００との通信や、操作装置３０に対する利用者の操作等により、便器７を利用して排泄を行う利用者を特定するための情報を取得し、利用者の個人識別を行う。例えば、便座装置２は、利用者が所有する表示装置３００との通信し、表示装置３００から利用者を特定するための利用者識別情報である利用者ＩＤ（単に「ＩＤ」ともいう）を受信する。なお、便座装置２は、トイレ室Ｒの便器７を利用して排泄を行う利用者を特定が可能であれば、どのような方法により利用者の特定を行ってもよい。
【0053】
図３に示すように、第一検知部２１は、受光部５０を有し、大便を検知する。また、第二検知部２２は、ガスセンサ４０を有し、排便ガスを検知する。また、制御装置１００は、第一検知部２１の検知結果及び第二検知部２２の検知結果に基づいて、利用者の健康に関する情報を推定する処理（「推定処理」ともいう）を実行し、推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行するコンピュータ（情報処理装置）である。なお、制御装置１００は、推定処理により、利用者の健康に関する提供情報またはスコア（以下「腸スコア」ともいう）を推定するが、この点については後述する。
【0054】
また、制御装置１００は、表示装置３００等の利用者への情報を表示する装置と、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＢＬＥ（Bluetooth Low Energy）、赤外線等の近距離無線通信の機能により表示装置３００と通信する。制御装置１００は、ネットワークＮを介さずに表示装置３００と通信可能であってもよい。なお、制御装置１００は、情報の送受信が可能であれば、表示装置３００等の装置とどのように接続されてもよく、例えばインターネット等の所定のネットワーク（ネットワークＮ等）を介して、有線または無線により通信可能に接続されてもよい。
【0055】
なお、図４では便座装置２が第一検知部２１、第二検知部２２及び制御装置１００を有する場合を示すが、これに限られない。例えば、制御装置１００は、第一検知部２１及び第二検知部２２とは別に設けられ、第一検知部２１及び第二検知部２２と無線または有線により通信することにより、第一検知部２１及び第二検知部２２を制御し、各情報を取得してもよい。
【0056】
また、制御装置１００は、トイレ室Ｒ外に位置する装置であってもよい。この場合、制御装置１００は、便座装置２、第一検知部２１、第二検知部２２等のトイレ室Ｒ内に配置される装置とインターネット等の所定のネットワーク（ネットワークＮ等）を介して、有線または無線により通信可能に接続され、所望の情報を取得可能であってもよい。
【0057】
また、第一検知部２１及び第二検知部２２は、制御装置１００とは別の制御手段により制御されてもよい。この場合、制御装置１００は、推定処理等の各種の情報処理を実行する第１制御装置であり、生体情報測定システム１は、制御装置１００とは別装置である第２制御装置を、第一検知部２１及び第二検知部２２を制御する装置として有してもよい。このように、生体情報測定システム１は、第一検知部２１及び第二検知部２２からの情報を用いて推定処理等の各種の情報処理を実行する第１制御装置である制御装置１００と、第一検知部２１及び第二検知部２２を制御する第２制御装置である検知部制御装置とを有してもよい。
【0058】
例えば、第１制御装置と第２制御装置とはインターネット等の所定のネットワーク（ネットワークＮ等）を介して、有線または無線により通信可能に接続され、第１制御装置は、第２制御装置から受信した第一検知部２１の検知結果及び第二検知部２２の検知結果情報を用いて推定処理を実行してもよい。例えば、第１制御装置は、生体情報測定システム１の管理者等が携帯可能なスマートフォンやノートパソコン等の携帯端末（デバイス）であってもよい。
【0059】
表示装置３００は、利用者へ提供する情報を表示する表示装置（コンピュータ）である。例えば、表示装置３００は、利用者（ユーザ）が所有する利用者端末（携帯端末）であってもよい。この場合、表示装置３００は、例えば、スマートフォンや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）等により実現される。例えば、表示装置３００は、制御装置１００等の生体情報測定システム１に含まれる装置と所定のネットワーク（ネットワークＮ等）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。
【0060】
表示装置３００は、制御装置１００との間で情報を送受信する。表示装置３００は、利用者に提供する情報を制御装置１００から受信する。表示装置３００は、制御装置１００の推定処理により推定された利用者の健康に関する情報を受信する。表示装置３００は、利用者の健康に関する提供情報またはスコア（腸スコア）を利用者の健康に関する情報として受信する。表示装置３００は、制御装置１００から受信した利用者の健康に関する情報を表示する。なお、表示装置３００が表示する情報の例については後述する。
【0061】
図３に示すように、サーバ装置４００は、クラウドサーバ等のコンピュータである。サーバ装置４００は、表示装置３００等の装置と、インターネット等の所定のネットワーク（ネットワークＮ等）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、サーバ装置４００は、情報の送受信が可能であれば、表示装置３００等の装置とどのように接続されてもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。またサーバ装置４００は制御装置１００等と通信可能に接続され、測定による生データを受け取り、データ処理を行って表示装置３００に結果を送信しても良い。
【0062】
サーバ装置４００は、表示装置３００から収集した情報を記憶部に記憶する。サーバ装置４００は、利用者の健康に関する情報を利用者ごとに収集し、記憶部に記憶する。例えば、サーバ装置４００は、利用者を識別する情報（ＩＤ等）に対応付けて、その利用者の健康に関する情報を記憶部に記憶する。
【0063】
＜１－３－１．生体情報測定システムの他の構成例＞
なお、上記は一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、所望の処理を実現可能であれば任意の装置構成が採用可能である。この点について、上記以外のシステム構成の一例について以下いくつか例示を記載する。
なお、上記は一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、所望の処理を実現可能であれば任意の装置構成が採用可能である。この点について、上記以外のシステム構成の一例について以下いくつか例示を記載する。
【0064】
また、生体情報測定システム１は、大便を検知する第一検知部と、排便ガスを検知する第二検知部との少なくとも１つを有しなくてもよい。この場合、制御装置１００は、生体情報測定システム１に含まれない検知部から情報を受信し、受信した情報を用いて推定処理等の各種の情報処理を実行する。例えば、生体情報測定システム１は、測定装置４と第一検知部２１との少なくとも１つを有しなくてもよい。
【0065】
例えば、生体情報測定システム１が測定装置４を有しない場合、生体情報測定システム１の制御装置１００は、測定装置４と有線または無線により通信可能に接続され、測定装置４から第二検知部２２により検知された排便ガスに関する情報を受信する。この場合、生体情報測定システム１の制御装置１００は、生体情報測定システム１に含まれない測定装置４から受信した排便ガスに関する情報を用いて、推定処理を実行する。
【0066】
例えば、生体情報測定システム１が第一検知部２１を有しない場合、生体情報測定システム１の制御装置１００は、第一検知部２１と有線または無線により通信可能に接続され、第一検知部２１から第一検知部２１により検知された大便に関する情報を受信する。この場合、生体情報測定システム１の制御装置１００は、生体情報測定システム１に含まれない第一検知部２１から受信した排便ガスに関する情報を用いて、推定処理を実行する。
【0067】
なお、生体情報測定システム１が測定装置４及び第一検知部２１の両方を有しない場合、生体情報測定システム１の制御装置１００は、測定装置４から受信した排便ガスに関する情報、及び第一検知部２１から受信した大便に関する情報を用いて、推定処理を実行する。
【0068】
また、生体情報測定システム１は、検知された情報を取得し、取得した情報を用いて推定処理を実行する構成のみを有してもよい。この場合、生体情報測定システム１は、制御装置１００のみを有し、制御装置１００は、他の装置と通信することにより、所望の情報を取得（受信）し、取得した情報を用いて推定処理等の各種の情報処理を実行し、所望の情報を他の装置へ送信してもよい。
【0069】
また、表示装置３００は、生体情報測定システム１に含まれなくてもよいし、生体情報測定システム１に含まれてもよい。例えば、表示装置３００がトイレ室Ｒの操作装置３０である場合、表示装置３００は、生体情報測定システム１に含まれてもよい。この場合、操作装置３０が利用者の健康に関する情報を表示する機能を有する。
【0070】
また、生体情報測定システム１におけるサーバ装置４００の装置構成及び配置は、表示装置３００等の装置と通信し、処理が実現可能であれば、任意の形態が採用可能である。例えば、サーバ装置４００は、図３に示すようにクラウド上で構成される場合、複数のコンピュータ（サーバ）により構成されてもよい。例えば、サーバ装置４００は、生体情報測定システム１の管理者等が携帯可能なノートパソコン等の携帯端末（デバイス）であってもよい。また、サーバ装置４００は、トイレ室Ｒ内に配置されてもよい。
【0071】
＜１－４．便座装置の機能構成＞
次に、便座装置２の機能構成について図５を参照して説明する。図５は、実施形態に係る便座装置の構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、便座装置２は、人感センサ３２と、着座センサ３３と、照度センサ３４と、制御装置１００と、ノズルモータ６１と、洗浄ノズル６とを備える。
次に、便座装置２の機能構成について図５を参照して説明する。図５は、実施形態に係る便座装置の構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、便座装置２は、人感センサ３２と、着座センサ３３と、照度センサ３４と、制御装置１００と、ノズルモータ６１と、洗浄ノズル６とを備える。
【0072】
なお、図５に示す便座装置２の構成は一例に過ぎず、各構成が個別に設けられる場合、便座装置２は、便座５のみを有してもよい。このように、図５に示す便座装置２の構成は一例に過ぎず、便座装置２は、任意の構成が採用可能である。人感センサ３２や着座センサ３３や照度センサ３４等は、所望のセンシングが可能であれば任意の箇所に配置されてもよい。また、便座装置２は、利用者の便座５への着座を検知可能であればよく、人感センサ３２、着座センサ３３及び照度センサ３４のうち少なくとも１つを有すればよい。便座装置２は、通信装置（例えば図６中の制御装置１００の通信部１１０等）により、所定のネットワーク（インターネット等）を介して、有線または無線で表示装置３００及びサーバ装置４００等の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。
【0073】
人感センサ３２は、人体を検知する機能を有する。例えば、人感センサ３２は、利用者の便座５への着座を検知する着座検知手段として用いられる。例えば、人感センサ３２は、赤外線信号を用いた焦電センサ等により実現される。例えば、人感センサ３２は、μ（マイクロ）波センサ等により実現されてもよい。例えば、人感センサ３２は、赤外線投受光式の測距センサであり、人（利用者）が便座５に着座する直前において便座５の付近に存在する人体や、便座５に着座した利用者を検知してもよい。
【0074】
人感センサ３２は、利用者による便座５からの離座を検知する離座検知センサとしても機能する。人感センサ３２は、便座５に対する利用者の着座状態を検知する。人感センサ３２は、検知信号を制御装置１００へ出力する。なお、上記は一例であり、人感センサ３２は、上記に限らず、種々の手段により人体を検知してもよい。例えば、人感センサ３２は、便座５へ接近した人（利用者など）を検知する。
【0075】
着座センサ３３は、便座装置２への人の着座を検知する機能を有する。例えば、着座センサ３３は、利用者の便座５への着座を検知する着座検知手段として用いられる。例えば、着座センサ３３は、荷重センサ等により実現される。着座センサ３３は、利用者が便座５に着座したことを検知する。着座センサ３３は、便座５に対する利用者による着座を検知可能である。
【0076】
着座センサ３３は、利用者による便座５からの離座を検知する離座検知センサとしても機能する。着座センサ３３は、便座５に対する利用者の着座状態を検知する。なお、上記は一例であり、着座センサ３３は、上記に限らず、種々の手段により便座装置２への人の着座を検知してもよい。着座センサ３３は、着座検知信号を制御装置１００へ出力する。
【0077】
照度センサ３４は、照度を検知するセンサである。例えば、照度センサ３４は、利用者の便座５への着座を検知する着座検知手段として用いられる。例えば、照度センサ３４は、ボウル部８を臨む位置に配置され、ボウル部８内の照度を検知する。
【0078】
照度センサ３４は、利用者による便座５からの離座を検知する離座検知センサとしても機能する。照度センサ３４は、便座５に対する利用者の着座状態を検知する。なお、上記は一例に過ぎず、照度センサ３４は、照度により利用者の便座５への着座が検知可能であれば、どのような位置に配置されてもよい。
【0079】
制御装置１００は、各種構成や処理を制御する。制御装置１００は、大便及びガスの検知（測定）等に関する各種の情報処理を実行するコンピュータ（情報処理装置）である。制御装置１００は、制御に必要な構成を有すればどのような装置であってもよく、例えばマイクロコンピュータ等であってもよい。
【0080】
制御装置１００は、大便を検知（測定）するための各種構成を制御する。制御装置１００は、第一検知部２１を制御する。制御装置１００は、受光部５０の電子シャッタの機能を制御するための制御情報を第一検知部２１に送信する。なお、受光部５０のシャッタの機能は、電子シャッタに限らず、所望の検知が可能であれば、機械的なシャッタ等の任意の方式が採用可能である。また、制御装置１００は、第一検知部２１が発光素子等の発光部を有する場合、発光部の点灯や消灯を制御するための制御情報を第一検知部２１に送信してもよい。
【0081】
例えば、制御装置１００は、第一検知部２１に発光及び受光を行わせる。制御装置１００は、第一検知部２１を制御して、発光部に光を照射させ、受光部５０により受光を行わせる。制御装置１００は、着座センサ３３によって利用者による便座５への着座が検知されている期間において、第一検知部２１に発光及び受光を行わせる。
【0082】
制御装置１００は、ガスを検知（測定）するための各種構成を制御する。制御装置１００は、第二検知部２２を制御する。制御装置１００は、有線により、第二検知部２２に制御情報を送信する。なお、制御装置１００は、無線により、第二検知部２２に制御情報を送信してもよい。例えば、制御装置１００は、便座装置２と別装置として構成される場合、無線により、第二検知部２２の制御情報を便座装置２へ送信してもよい。この場合、便座装置２の制御装置が受信した制御情報を基に第二検知部２２を制御してもよい。
【0083】
例えば、制御装置１００は、利用者の便器７の使用時以外の間にガスセンサ４０による測定値があらかじめ決められた範囲内の値となるように第二検知部２２を制御し、基準値（ベースライン）として用いられる測定値を所定の値に制御する基準値制御を実行してもよい。制御装置１００は、ガスセンサ４０の抵抗素子の抵抗値を変更することにより、基準値を所定の値に制御する基準値制御を実行してもよい。
【0084】
また、制御装置１００は、吸引装置１０を制御してもよい。例えば、制御装置１００は、吸引装置１０の吸引の開始や停止を制御する。制御装置１００は、有線により、吸引装置１０に制御情報を送信する。なお、制御装置１００は、無線により、吸引装置１０に制御情報を送信してもよい。例えば、制御装置１００は、便座装置２と別装置として構成される場合、無線により、吸引装置１０の制御情報を便座装置２へ送信してもよい。この場合、便座装置２の制御装置が受信した制御情報を基に吸引装置１０を制御してもよい。
【0085】
また、制御装置１００は、上記以外にも生体情報測定システム１の各種構成を制御しても良い。制御装置１００は、ノズルモータ６１等を制御する。制御装置１００は、操作装置３０から送信された信号に基づいて、ノズルモータ６１等を制御する。
【0086】
制御装置１００は、操作装置３０から送信された局部洗浄に関する制御指示の信号に基づいて、ノズルモータ６１を制御する。制御装置１００は、洗浄ノズル６を進退させるためにノズルモータ６１を制御する。なお、制御装置１００は、ノズルモータ６１に限らず、様々な機構の制御を行ってもよい。例えば、制御装置１００は、流体の流れを電磁的方法により制御する弁（バルブ）の機能を有する電磁弁の開閉を制御する。例えば、制御装置１００は、電磁弁を制御することにより、例えば給水管からの水道水の供給および停止を切り替える。
【0087】
制御装置１００は、有線により、ノズルモータ６１等に制御情報を送信する。なお、制御装置１００は、無線により、ノズルモータ６１等に制御情報を送信してもよい。例えば、制御装置１００は、便座装置２と別装置として構成される場合、無線により、ノズルモータ６１等の制御情報を便座装置２へ送信してもよい。この場合、便座装置２の制御装置が受信した制御情報を基にノズルモータ６１等を制御してもよい。
【0088】
ノズルモータ６１は、洗浄ノズル６を進退駆動する駆動源（モータ）である。ノズルモータ６１は、洗浄ノズル６を本体部３に対して進退させる制御を実行する。ノズルモータ６１は、制御装置１００からの指示に応じて洗浄ノズル６を進退させる制御を実行する。
【0089】
また、制御装置１００は、図１に示すような便蓋９や便座５を制御してもよい。この場合、制御装置１００は、操作装置３０から送信された信号に基づいて、便蓋９や便座５を制御する。制御装置１００は、操作装置３０から送信された便蓋開閉に関する制御指示の信号に基づいて、便蓋９を制御する。制御装置１００は、操作装置３０から送信された着座部開閉に関する制御指示の信号に基づいて、便座５を制御する。制御装置１００は、有線により、便蓋９や便座５に制御情報を送信する。なお、制御装置１００は、無線により、便蓋９や便座５に制御情報を送信してもよい。
【0090】
制御装置１００は、人感センサ３２、着座センサ３３及び照度センサ３４等の着座検知手段による利用者の着座が検知されたか否かを判定する。例えば、制御装置１００は、着座センサ３３の検知により利用者の着座が検知されたか否かを判定する。
【0091】
図５に示す構成では、便座装置２に、制御装置１００等が含まれる構成を一例として示したが、制御装置１００、人感センサ３２、着座センサ３３及び照度センサ３４等は、便座装置２とは別装置として構成されてもよい。例えば、制御装置１００は、便座装置２とは別装置で構成されてもよい。例えば、制御装置１００は、サーバ装置であり、便座装置２から離間した位置に配置されてもよい。この場合、制御装置１００は、便座装置２、人感センサ３２、着座センサ３３及び照度センサ３４等の各装置と通信し、各種の情報を各装置から受信する。また、この場合、便座装置２は、ノズルモータ６１等の便座装置２の各種構成を制御するための構成（制御回路等）を有してもよい。なお、上記は一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、所望の処理が可能であれば、任意の装置構成が採用可能である。
【0092】
＜１－５．制御装置の機能構成＞
以下、制御装置の機能構成について図６を参照して説明する。図６は、実施形態に係る制御装置の構成の一例を示すブロック図である。図６に示すように、制御装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、制御装置１００の構成は、図６に示した構成に限られず、所望の処理を実現可能であれば他の構成であってもよい。例えば、制御装置１００は、通信部１１０を有しなくてもよい。
以下、制御装置の機能構成について図６を参照して説明する。図６は、実施形態に係る制御装置の構成の一例を示すブロック図である。図６に示すように、制御装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、制御装置１００の構成は、図６に示した構成に限られず、所望の処理を実現可能であれば他の構成であってもよい。例えば、制御装置１００は、通信部１１０を有しなくてもよい。
【0093】
通信部１１０は、例えば、通信回路等によって実現される。通信部１１０は、所定のネットワークと有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、所定のネットワークと有線または無線で接続され、操作装置３０等の他の装置との間で情報の送受信を行う。なお、通信部１１０は、制御装置１００とは別装置（通信装置）として構成され、便座装置２が有してもよい。
【0094】
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部１２０は、各種の情報処理のプログラム等によって使用されるデータ等を非一時的に記録するコンピュータが読み取り可能な記録媒体である。
【0095】
実施形態に係る記憶部１２０は、処理に必要な様々な情報を記憶する。記憶部１２０は、各種センサ等の他の装置から取得した各種情報を記憶する。記憶部１２０は、各種の情報処理で用いる様々な情報を記憶する。例えば、記憶部１２０は、目標値等の基準値制御に関する情報を記憶する。
【0096】
記憶部１２０は、大便の性状等、大便に関する推定処理に用いる様々な情報を記憶する。例えば、記憶部１２０は、大便に関する推定処理に用いる閾値を記憶する。例えば、記憶部１２０は、大便の性状に関する推定に用いる各種のモデル（「推定モデル」ともいう）を記憶する。例えば、記憶部１２０は、便の形状、色、量等の推定に用いる各種の推定モデルを記憶する。なお、上記は一例に過ぎず、記憶部１２０は、大便の検知に関する様々な情報を記憶する。
【0097】
記憶部１２０は、ガスの量または濃度等、ガスに関する推定処理に用いる様々な情報を記憶する。例えば、記憶部１２０は、ガスに関する推定処理に用いる閾値を記憶する。例えば、記憶部１２０は、ガスの量または濃度の推定（算出）に用いる各種の関数（「ガス推定関数」ともいう）を記憶する。例えば、記憶部１２０は、所定の成分のガスの量または濃度等の推定に用いる各種のガス推定関数を記憶する。例えば、記憶部１２０は、所定の成分のガスの量または濃度から排便ガスの評価を算出（推定）する関数（「評価推定関数」ともいう）を記憶する。なお、上記は一例に過ぎず、記憶部１２０は、ガスの検知に関する様々な情報を記憶する。
【0098】
図６に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、例えば、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）やＣＰＵ（Central Processing Unit）等によって、制御装置１００内部に記憶されたプログラム（例えば、本開示に係る各種の情報処理のプログラム等）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。
【0099】
図６に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、処理部１３２と、出力部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図６に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0100】
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、他の装置から情報を受信する。取得部１３１は、各種のセンサが検知した情報（検知情報等）を各種のセンサから受信する。
【0101】
取得部１３１は、着座検知手段により検知された情報（検知情報等）を着座検知手段から取得する。取得部１３１は、人感センサ３２、着座センサ３３及び照度センサ３４のうち少なくとも１つのセンサが検知した情報（検知情報等）をそのセンサから受信する。
【0102】
取得部１３１は、大便を検知する第一検知部２１による検知結果を取得する。取得部１３１は、腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部２１による検知結果を取得する。取得部１３１は、排便ガスを検知する第二検知部２２による検知結果を取得する。取得部１３１は、腸内環境に関する情報を検知する第二検知部２２による検知結果を取得する。
【0103】
取得部１３１は、第一検知部２１から第一検知部２１による検知に基づく情報を受信する。取得部１３１は、第一検知部２１が検知した大便に関する検知結果を示す情報を受信する。また、取得部１３１は、第二検知部２２から第二検知部２２による検知に基づく情報を受信する。取得部１３１は、第二検知部２２が検知した排便ガスに関する検知結果を示す情報を受信する。
【0104】
処理部１３２は、各種の処理を行う。処理部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報を用いて、各種の処理を行う。処理部１３２は、推定処理を行う。処理部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて推定処理を行う。
【0105】
処理部１３２は、第一検知部２１の検知結果及び第二検知部２２の検知結果に基づいて、利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行する。処理部１３２は、推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する。処理部１３２は、出力部１３３に指示することにより、推定処理の結果を出力部１３３に出力させる制御を実行する。
【0106】
処理部１３２は、第一検知部２１の検知結果から大便の性状に基づく第一の生体情報を推定する。処理部１３２は、第二検知部２２の検知結果から排便ガスの量または濃度に基づく第二の生体情報を推定する。処理部１３２は、第一の生体情報及び第二の生体情報を出力するように制御を実行する。
【0107】
処理部１３２は、第一検知部２１の検知結果のサンプル数より第二検知部２２の検知結果のサンプル数を多く用いて推定処理を実行する。処理部１３２は、１回のトイレ使用で得られたデータである第一検知部２１の検知結果を用いて第一の生体情報を推定する。処理部１３２は、複数回のトイレ使用で得られたデータである第二検知部２２の検知結果を用いて第二の生体情報を推定する。
【0108】
処理部１３２は、第一検知部２１の検知結果に基づく大便の性状の分類ごとに対応する第一評価が高い程、スコアを高く推定する。処理部１３２は、第二検知部２２の検知結果に基づく第二評価が高い程スコアを高く推定する。
【0109】
処理部１３２は、第一検知部２１により検知された情報を用いて、推定処理を行う。処理部１３２は、第一検知部２１が撮像した画像を用いて、推定処理を行う。処理部１３２は、第一検知部２１により撮影された画像中に大便が含まれるかを推定（判定）する。処理部１３２は、画像認識に関する技術を用いて、画像中に大便が含まれるかを推定する。
【0110】
例えば、処理部１３２は、画像を入力として、入力された画像中に大便が含まれるか否かを示す情報（スコア）を出力するモデル（大便推定モデル）を用いて、画像中に大便が含まれるかを推定する。この場合、処理部１３２は、画像が入力された大便推定モデルが出力するスコアと閾値（第１閾値）とを比較し、スコアが第１閾値以上である場合、その画像中に大便が含まれると推定する。また、処理部１３２は、画像が入力された大便推定モデルが出力するスコアと第１閾値とを比較し、スコアが第１閾値未満である場合、その画像中に大便が含まれないと推定する。なお、上記は一例に過ぎず、処理部１３２は、様々な情報を適宜用いて、画像に大便が含まれるか否かを推定してもよい。
【0111】
処理部１３２は、第一検知部２１よる検知結果から大便の性状を推定（分類）する。処理部１３２は、大便の性状の分類を第一の生体情報として推定する。処理部１３２は、第一検知部２１により撮影された大便が含まれる画像（「便画像」ともいう）に基づいて、その便画像に対応する大便の性状を分類する。例えば、処理部１３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の形状（単に「形」ともいう）を分類する。例えば、処理部１３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の形を、ブリストルスケールに基づく複数の種別（７段階）に分類する。この場合、処理部１３２は、７段階のうち中央の段落（すなわち４段階目）であるバナナ状（普通便）が最も良い状態に対応し、そこから離れるにつれて悪い状態に対応する分類を行う。
【0112】
処理部１３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の形が、形に基づく複数段階のレベルのいずれかであるかを分類する。例えば、処理部１３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の形が、コロコロ、カチカチ、ひび割れ、バナナ状、やわらか（半練り状）、泥状、及び水様（水状）のいずれかであるかを分類する。例えば、処理部１３２は、便画像の落下方向の長さや便（塊）の個数等の様々な情報（特徴量）に基づいて便の形状を分類（判断）してもよい。
【0113】
処理部１３２は、ＡＩ（人工知能）に関する技術を用いて便の形状を分類してもよい。例えば、処理部１３２は、機械学習により生成された学習モデル（形状推定モデル）を用いて、便の形状を分類してもよい。この場合、形状推定モデルは、事前に分類判断を示す教師データにより学習される。この教師データには、便画像と、その便画像に含まれる塊（便）の形状（コロコロ、カチカチ、ひび割れ、バナナ状、やわらか、泥状、及び水様のいずれか）を示すラベル（正解情報）との組合せを複数含む。例えば、形状推定モデルは、便画像を入力とし、入力された便画像に含まれる塊（便）の形状を示す情報を出力するモデルである。例えば、形状推定モデルは、便画像が入力された場合に、入力された便画像に対応するラベル（便の形状）の情報を出力するように学習される。形状推定モデルの学習は、いわゆる教師あり学習に関する種々の手法を適宜用いて行われる。
【0114】
この場合、形状推定モデルは記憶部１２０に格納され、処理部１３２は、記憶部１２０に格納された形状推定モデルを用いて、便の形状を分類してもよい。なお、制御装置１００が学習処理を行い、各種の推定モデルを生成してもよいし、制御装置１００は、サーバ装置４００等の外部装置から各種の推定モデルを取得してもよい。また、上記は一例に過ぎず、処理部１３２は、様々な情報を適宜用いて、便の形状を分類してもよい。また、上記のコロコロ、カチカチ、ひび割れ、バナナ状、やわらか、泥状、及び水様の７段階は形状の一例に過ぎず、処理部１３２は、それ以外の形状を分類してもよいし、６段階以下に分類してもよい。また、ここでは便の形を複数段階のレベルのいずれかであるかを分類する例を示したが、その限りではなく、１度の排泄行為において、複数の便の形状が含まれる場合は、複数の便形状を分類してもよい。
【0115】
また、処理部１３２は、大便の形状以外にも、様々な情報を推定してもよい。例えば、処理部１３２は、第一検知部２１により撮影された画像を基に大便の量を推定（分類）してもよい。例えば、処理部１３２は、画像中に占める大便の割合を基に大便の量を分類する。例えば、処理部１３２は、大便推定モデルが出力するスコアを用いて、大便の量を分類してもよい。処理部１３２は、画像が入力された大便推定モデルが出力するスコアが第１閾値以上、第２閾値未満である場合、大便の量を「とても少ない」と分類してもよい。第２閾値は、第１閾値よりも大きい値であるものとする。また、処理部１３２は、画像が入力された大便推定モデルが出力するスコアが第２閾値以上、第３閾値未満である場合、大便の量を「少ない」と分類してもよい。第３閾値は、第２閾値よりも大きい値であるものとする。
【0116】
また、処理部１３２は、画像が入力された大便推定モデルが出力するスコアが第３閾値以上、第４閾値未満である場合、大便の量を「中」と分類してもよい。第４閾値は、第３閾値よりも大きい値であるものとする。また、処理部１３２は、画像が入力された大便推定モデルが出力するスコアが第４閾値以上、第５閾値未満である場合、大便の量を「多い」と分類してもよい。第５閾値は、第４閾値よりも大きい値であるものとする。また、処理部１３２は、画像が入力された大便推定モデルが出力するスコアが第５閾値以上である場合、大便の量を「とても多い」と分類してもよい。なお、上記の５段階の分類は一例に過ぎず、処理部１３２は、様々な情報を適宜用いて、大便の量を分類してもよい。例えば、処理部１３２は、４つの閾値を用いて、３段階の分類を行ってもよい。
【0117】
また、例えば、処理部１３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の色を推定（分類）してもよい。処理部１３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の色が、色に基づく複数段階のレベルのいずれかであるかを分類する。例えば、処理部１３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の色が、黄、薄い黄土、黄土、茶、こげ茶、及び濃いこげ茶のいずれかであるかを分類する。
【0118】
処理部１３２は、第一検知部２１による検知結果から便の色を分類する。処理部１３２は、便の色の分類に関する種々の技術を適宜用いて、便の色が、黄、薄い黄土、黄土、茶、こげ茶、及び濃いこげ茶のいずれかであるかを分類する。例えば、処理部１３２は、カラー画像（ＲＧＢ）の輝度や明度等の様々な情報（特徴量）に基づいて便の色を分類（判断）する。例えば、処理部１３２は、機械学習により生成された学習モデル（色推定モデル）を用いて、便の色を分類してもよい。
【0119】
処理部１３２は、第一検知部２１による検知に基づく大便の性状を用いて、蠕動運動に関する評価（「第一評価」ともいう）を推定する。ここでは、大便の性状がブリストルスケールに基づく７段落の分類である場合を一例として説明する。
【0120】
処理部１３２は、大便の性状が７段階のうち中央の段落（すなわち４段階目）であるバナナ状（普通便）である場合、第一評価を最も高く推定する。また、処理部１３２は、大便の性状が７段階のうち中央の段落から離れるにつれて、第一評価を低く推定する。処理部１３２は、大便の性状が７段階のうち最も下の段階（すなわち１段階目）であるコロコロ（コロコロ便）である場合、第一評価を低く推定する。また、処理部１３２は、大便の性状が７段階のうち最も上の段階（すなわち７段階目）である水様（水様便）である場合、第一評価を低く推定する。
【0121】
なお、上記は一例に過ぎず、処理部１３２は、任意の態様により第一評価を推定してもよい。例えば、上記のブリストルスケールの場合、中央が最も良い状態に対応し、極端な段階が悪いに対応するが、分類の態様によっては、最下位の段階（分類）が最も悪い状態に対応し、上位の段階（分類）に行くにつれて良い状態に対応し、最上位の段階（分類）が最も悪い状態に対応する場合もある。この場合、処理部１３２は、大便の性状が最下位の段階（分類）である場合、第一評価を最も低く推定し、大便の性状が最上位の段階（分類）である場合、第一評価を最も高く推定してもよい。このように、処理部１３２は、大便の性状の分類に態様に対応する方法により第一評価を推定する。
【0122】
また、処理部１３２は、第二検知部２２により検知された情報を用いて、推定処理を行う。処理部１３２は、第二検知部２２が検知したガスの情報を用いて、推定処理を行う。処理部１３２は、算出処理を行う。処理部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて算出処理を行う。処理部１３２は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて算出処理を行う。
【0123】
処理部１３２は、ガスに関する各種情報を算出する。処理部１３２は、第二検知部２２により測定された測定値を基に値を算出する。処理部１３２は、ガスセンサ４０により測定された電圧値を基に、センサ素子の抵抗値を算出する。例えば、処理部１３２は、電圧値とセンサ素子の抵抗値との関係を示す関数を用いて、測定した電圧値からセンサ素子の抵抗値を算出する。処理部１３２は、式（１）を用いてセンサ素子の抵抗値を算出する。
【0124】
処理部１３２は、算出したセンサ素子の抵抗値を基に、ガスの量または濃度を算出する。処理部１３２は、抵抗値とガスの量または濃度との関係を示す関数（ガス推定関数）を用いて、算出した抵抗値からガスの量または濃度を推定（算出）する。例えば、処理部１３２は、第二検知部２２により検知されたセンサデータのベースライン（例えば排便ガスの測定前の電圧値）からの変化量から、腸内環境に紐づくガスの量または濃度を算出してもよい。この場合、処理部１３２は、ガスの量または濃度を独自のスコア（例えば腸内環境スコア）に変換し、経時変化を示す情報を生成してもよい。
【0125】
処理部１３２は、第二検知部２２による検知に基づくガスの量または濃度を用いて、腸内環境に関する評価（「第二評価」ともいう）を推定する。例えば、処理部１３２は、排便ガスの量または濃度に基づく第二評価を、第二の生体情報として推定する。例えば、処理部１３２は、第二検知部２２による検知に基づくガスの量または濃度を入力として、排便ガスの評価（第二評価）を出力する評価推定関数を用いて第二の生体情報を推定する。
【0126】
処理部１３２は、その量や濃度が大きいほど腸内環境が良い可能性が高いことを示すガス（「健康系ガス」ともいう）が検知可能である場合、健康系ガスの量または濃度を用いて、第二評価を推定する。例えば、処理部１３２は、健康系ガスの量または濃度が大きい程、第二評価を高く推定する。処理部１３２は、健康系ガスの量または濃度が大きい程、第二評価の値を大きくするガス推定関数を用いて、第二評価を推定（算出）する。
【0127】
処理部１３２は、その量や濃度が大きいほど腸内環境が悪い可能性が高いことを示すガス（「臭気性ガス」ともいう）が検知可能である場合、臭気性ガスの量または濃度を用いて、第二評価を推定する。例えば、処理部１３２は、臭気性ガスの量や濃度が大きい程、第二評価を低く推定する。処理部１３２は、臭気性ガスの量や濃度が大きい程、第二評価の値を小さくするガス推定関数を用いて、第二評価を推定する。
【0128】
なお、上記は一例に過ぎず、処理部１３２は、任意の態様により第二評価を推定してもよい。例えば、処理部１３２は、利用者の排便ガスにおける健康系ガスの量または濃度と臭気性ガスの量または濃度との比に基づいて第二評価を推定してもよい。処理部１３２は、算出した比に基づいて、利用者の排便ガスにおける健康系ガスが臭気性ガスよりも多い程、第二評価を高く推定する。制御装置１００は、算出した比に基づいて、利用者の排便ガスにおける臭気性ガスが健康系ガスよりも多い程、第二評価を低く推定する。なお、上記は一例に過ぎず、制御装置１００は、算出したスコアを基に任意の推定を行ってもよい。
【0129】
処理部１３２は、各種の検知を行う構成を制御する。例えば、処理部１３２は、第一検知部２１を制御する。また、例えば、処理部１３２は、第二検知部２２を制御する。処理部１３２は、利用者の便器７の使用時以外の間にガスセンサ４０による測定値があらかじめ決められた範囲内の値となるように第二検知部２２を制御し、基準値として用いられる測定値を所定の値に制御する基準値制御を実行する。処理部１３２は、ガスセンサ４０の抵抗素子の抵抗値を変更することにより、基準値を所定の値に制御する基準値制御を実行する。処理部１３２は、排便ガス測定の終了ごとに基準値制御を実行する。処理部１３２は、ガスセンサ４０の測定値をフィードバックする処理により基準値制御を実行する。
【0130】
出力部１３３は、各種情報を出力する出力処理を実行する。出力部１３３は、各種情報を送信する送信部として機能する。出力部１３３は、外部の情報処理装置へ情報を送信することにより、出力処理を実行する。出力部１３３は、外部の情報処理装置へ情報を送信する。例えば、出力部１３３は、表示装置３００へ各種情報を送信する。例えば、出力部１３３は、管理者が利用するパソコン、スマートフォン等の管理者装置へ各種情報を送信する。また、出力部１３３は、操作装置３０（もしくは表示画面３１）へ情報を送信することにより、出力処理を実行しても良い。
【0131】
出力部１３３は、処理部１３２による処理結果を示す情報を送信する。出力部１３３は、表示装置３００が表示に用いる各種情報を表示装置３００へ送信する。出力部１３３は、推定処理の結果を外部に出力する。出力部１３３は、通信部１１０を介して、推定処理の結果を外部に送信する。出力部１３３は、推定処理の結果を表示装置３００に送信することにより、表示装置３００に推定処理の結果を出力するように制御する。例えば、出力部１３３は、推定処理の結果を表示装置３００に送信し、表示装置３００により推定処理の結果を表示させる。
【0132】
＜１－６．処理例＞
ここから、上述した生体情報測定システム１の構成を前提とした各種の処理例について説明する。なお、上述した点と同様の点については適宜説明を省略する。
ここから、上述した生体情報測定システム１の構成を前提とした各種の処理例について説明する。なお、上述した点と同様の点については適宜説明を省略する。
【0133】
【0134】
以下では、第一検知部２１による大便の検知、及び第二検知部２２による排便ガスの検知の一例について説明した後、その検知に基づく推定処理の概要を説明する。なお、第一検知部２１による大便の検知、及び第二検知部２２による排便ガスの検知は、一例に過ぎず、所望の情報が検知可能であれば、第一検知部２１及び第二検知部２２の検知は、任意の検知態様が採用可能である。
【0135】
＜１－６－１－１．大便の検知＞
まず、第一検知部２１による大便の検知の一例について説明する。以下では、第一検知部２１による便画像（データ）の取得方法の具体的動作について、図７の第一検知処理ＭＳ１を参照して説明する。図７の第一検知処理ＭＳ１は、データの取得方法の一例を示す図である。
まず、第一検知部２１による大便の検知の一例について説明する。以下では、第一検知部２１による便画像（データ）の取得方法の具体的動作について、図７の第一検知処理ＭＳ１を参照して説明する。図７の第一検知処理ＭＳ１は、データの取得方法の一例を示す図である。
【0136】
図７の第一検知処理ＭＳ１に示す各要素について説明する。対象物ＯＢ１及び対象物ＯＢ２は、検知（測定）対象とする大便（排泄物）の落下イメージを模式的に示す。具体的には、実線で示す対象物ＯＢ１がある時点（第１時点）での落下中の大便の位置を模式的に示し、点線で示す対象物ＯＢ２が第１時点よりも後の時点（第２時点）での落下中の大便の位置を模式的に示す。すなわち、図７中の対象物ＯＢ１及び対象物ＯＢ２は、時間が異なる落下中の一つの大便を示し、対象物ＯＢ２は、対象物ＯＢ１よりも後の時間における大便に対応する。以下、対象物ＯＢ１及び対象物ＯＢ２を区別せずに説明する場合、対象物ＯＢと記載する。
【0137】
図７の第一検知処理ＭＳ１では、第一検知部２１が３つの発光素子５１ａ、５１ｂ、５１ｃを有する場合を示す。例えば、発光素子５１ａ、５１ｂ、５１ｃの各々は異なる波長の光を放射するＬＥＤ（Light Emitting Diode）である。以下、発光素子５１ａ、５１ｂ、５１ｃを区別せずに説明する場合、発光素子５１と記載する。
【0138】
図７の第一検知処理ＭＳ１では、落下中の対象物ＯＢに対して発光素子５１からの光を照射し、受光部５０による受光の結果を基に便画像（二次元画像）を取得（生成）する処理を概念的に示す。発光素子５１から対象物ＯＢへ伸びる点線は、発光素子５１から対象物ＯＢへの光の照射を模式的に示し、対象物ＯＢから受光部５０へ伸びる点線は、受光部５０が受光する対象物ＯＢからの反射光を模式的に示す。すなわち、図７の第一検知処理ＭＳ１では、対象物ＯＢ１に対応する対象物ＯＢの検知では対象物ＯＢの下端（落下方向の先頭側）のデータ（一次元画像）が検知される場合を示し、対象物ＯＢ２に対応する対象物ＯＢの検知では対象物ＯＢの上端（落下方向の後方側）のデータ（一次元画像）が検知される場合を模式的に示す。
【0139】
図７の第一検知処理ＭＳ１では、第一検知部２１は、発光素子５１ａ、５１ｂ、５１ｃの各々に発光させた波長ごとに経時的に取得したデータ（一次元画像）を時系列で並べて便情報（二次元画像）を生成する。なお、波長の異なる発光素子とラインセンサを用いたカラー画像の生成については様々な処理が可能であり、詳細な説明は省略するが簡単に処理の一例を説明する。
【0140】
第一検知部２１は、第１波長の光を放射する第１の発光素子である発光素子５１ａを発光させて得た受光データ（一次元画像）を時間の順序に沿って並べて配置することにより、第１の発光素子（発光素子５１ａ）に対応する二次元画像を生成する。例えば、第一検知部２１は、５９０ｎｍ等の第１波長を発光させて得た受光データ（一次元画像）を時系列で並べることにより、第１波長に対応する便情報（第１の二次元画像）を生成する。
【0141】
また、第一検知部２１は、第２波長の光を放射する第２の発光素子である発光素子５１ｂを発光させて得た受光データ（一次元画像）を時間の順序に沿って並べて配置することにより、第２の発光素子（発光素子５１ｂ）に対応する二次元画像を生成する。例えば、第一検知部２１は、６７０ｎｍ等の第２波長を発光させて得た受光データ（一次元画像）を時系列で並べることにより、第２波長に対応する便情報（第２の二次元画像）を生成する。
【0142】
また、第一検知部２１は、第３波長の光を放射する第３の発光素子である発光素子５１ｃを発光させて得た受光データ（一次元画像）を時間の順序に沿って並べて配置することにより、第３の発光素子（発光素子５１ｃ）に対応する二次元画像を生成する。例えば、第一検知部２１は、８７０ｎｍ等の第３波長を発光させて得た受光データ（一次元画像）を時系列で並べることにより、第３波長に対応する便情報（第３の二次元画像）を生成する。
【0143】
このように、第一検知部２１は、第１の発光素子、第２の発光素子及び第３の発光素子の各々に対応する３つの波長ごとの二次元画像を生成することにより、カラー画像を取得することができる。例えば第一検知部２１は、上述した第１の二次元画像、第２の二次元画像及び第３の二次元画像を合成することにより、カラー画像を生成してもよい。また、受光部５０のラインセンサ等の受光素子をカラー式の受光素子とし、複数色の発光素子を同時に放射し、反射光の色を受光部で検知して、カラー画像を生成してもよい。
【0144】
また、第一検知部２１は、撮像を行うカメラであり、二次元の画像を生成してもよい。例えば、第一検知部２１は、ＣＣＤセンサ、またはＣＭＯＳセンサが面状（二次元）に配列されたエリアセンサ（二次元のイメージセンサ）を受光部５０として有してもよい。
【0145】
＜１－６－１－２．排便ガスの検知＞
次に、第二検知部２２による排便ガスの検知の一例について説明する。以下では、第二検知部２２によるガスの情報の取得方法の具体的動作について図７の第二検知処理ＭＳ２を参照して説明する。図７の第二検知処理ＭＳ２は、データの取得方法の一例を示す図である。上述した点と同様の点については適宜説明を省略する。
次に、第二検知部２２による排便ガスの検知の一例について説明する。以下では、第二検知部２２によるガスの情報の取得方法の具体的動作について図７の第二検知処理ＭＳ２を参照して説明する。図７の第二検知処理ＭＳ２は、データの取得方法の一例を示す図である。上述した点と同様の点については適宜説明を省略する。
【0146】
まず、生体情報測定システム１におけるガスセンサ４０の一例について説明する。第二検知部２２は、利用者の腸内環境を示すガスを検知するガスセンサ４０を有する。例えば、ガスセンサ４０は、腸内腐敗由来で健康度の低さを示すガス（臭気性ガス）を検出可能なガスセンサ（「臭気性ガスセンサ」ともいう）であってもよい。例えば、臭気性ガスは、腸内の悪玉菌による腐敗で生成されるガスである。例えば、臭気性ガスは、排便ガスのうち、硫黄成分を含むガスであってもよい。臭気性ガスは、一例として、アンモニア、トリメチルアミン、硫化水素、メチルメルカプタン、インドール、スカトール等がある。
【0147】
また、第二検知部２２は、臭気性ガス以外にも、腸内発酵由来で健康度の高さを示すガス（健康系ガス）を検出可能なガスセンサ（「健康系ガスセンサ」ともいう）を含む複数のガスセンサ４０を有してもよい。例えば、健康系ガスは、腸内の善玉菌による発酵で生成されるガスである。例えば、健康系ガスは、腸内発酵由来で腸内の健康度が高い程多くなるガスであってもよい。健康系ガスは、一例として、水素、二酸化炭素、酢酸、メタン、エタノール、水等がある。
【0148】
なお、第二検知部２２は、複数のガスセンサ４０を有してもよい。例えば、第二検知部２２は、水素ガスセンサで、臭気性ガスセンサ、メタンガスセンサ等の複数のガスセンサ４０が含まれてもよい。
【0149】
例えば、生体情報測定システムは、第二検知部２２が有する臭気性ガスで検知したガスの量または濃度から、第二検知部２２が有する健康系ガスで検知したガス（健康系ガス）の量または濃度の影響を除くことにより、臭気性ガスの量または濃度を検知（推定）してもよい。
【0150】
【0151】
ガスセンサ４０は、センサ素子と、測定用の抵抗素子とが配置されたものである。図８では、ガスセンサ４０は、センサ素子（図８中のセンサ抵抗ＲＳに対応）と、測定用の抵抗素子（図８中の抵抗素子ＲＬに対応）とが直列接続された回路構成ＣＲを有する。
【0152】
【0153】
ＲＳ ＝（（Ｖｃ－Ｖｏｕｔ）／Ｖｏｕｔ）×ＲＬ … （１）
【0154】
式（１）中の「ＲＳ」は、センサ素子の抵抗値を示す。例えば、式（１）中の「ＲＳ」は、ガスセンサ４０による測定を基に算出される値の一例であるセンサ抵抗ＲＳの抵抗値を示す。このように、式（１）は、抵抗値の計算式である。
【0155】
式（１）中の「ＲＬ」は、抵抗素子ＲＬの抵抗値を示す。式（１）中の「Ｖｃ」は、回路電圧Ｖｃの電圧値を示す。式（１）中の「Ｖｏｕｔ」は、抵抗素子における出力電圧Ｖｏｕｔの電圧値を示す。例えば、式（１）中の「Ｖｏｕｔ」は、ガスセンサ４０により測定される測定値の一例である抵抗素子ＲＬの電圧値を示す。
【0156】
式（１）でのセンサ抵抗ＲＳの抵抗値は、排便ガスの量または濃度と関係のある指標である。生体情報測定システム１は、排便ガスの量または濃度と関係ある指標（抵抗値）を測定値（電圧値）から算出し、算出した抵抗値からガス量を算出する。なお、半導体式のガスセンサの原理等についての詳細な説明は省略するが、例えば図８の回路構成ＣＲのみに示される「ＲＨ」はセンサ素子を熱するためのヒータ（抵抗）に対応し、「ＶＨ」はヒータの電圧に対応する。なお、本発明におけるガスセンサは、半導体式のセンサに限らず、上記式（１）を満たすセンサであれば代替可能である。
【0157】
なお、上記は一例に過ぎず、第二検知部２２は、上記に限らず任意の態様のガスセンサを有してもよい。例えば、第二検知部２２は、赤外線式のＣＯ２センサ（二酸化炭素濃度測定器）等のガスセンサを有してもよい。また第二検知部２２は、任意の様態のガスセンサを複数種、また複数個有してもよい。例えば、第二検知部２２は、赤外線式のＣＯ２センサに加え、電気化学式のガスセンサを有しても良い。
【0158】
＜１－６－１－３．推定処理＞
ここから、第一検知部２１による大便の検知、及び第二検知部２２による排便ガスの検知に基づく推定処理の一例について説明する。制御装置１００は、以下に示すような推定処理を実行する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
ここから、第一検知部２１による大便の検知、及び第二検知部２２による排便ガスの検知に基づく推定処理の一例について説明する。制御装置１００は、以下に示すような推定処理を実行する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0159】
制御装置１００は、第一検知部２１による大便の検知を基に大便の性状の分類を第一の生体情報として推定する。図７では、制御装置１００は、大便検知情報に基づく第一の生体情報ＤＴ１に示すように、検知した大便を、ブリストルスケールに対応する７段階のうち中央の段落のバナナ状であると推定する。例えば、第一の生体情報ＤＴ１は、蠕動運動に関する情報（第一情報）である。
【0160】
そして、制御装置１００は、推定した大便の性状を用いて、蠕動運動に関する第一評価を推定する。なお、この点についての処理例については図１０等で後述する。
【0161】
制御装置１００は、第二検知部２２による排便ガスの検知に基づき第二評価の推定に用いるガスの量または濃度を推定する。図７では、制御装置１００は、第二評価の推定に用いるガスであるガスＸ（例えば臭気性ガス等）について、抵抗値とその量または濃度との関係を示す関数（ガス推定関数）を用いて、算出した抵抗値からガスＸの量または濃度を推定する。
【0162】
そして、制御装置１００は、推定したガスＸの量または濃度を入力とし、第二評価を出力する評価推定関数を用いて、第二評価を第二の生体情報として推定する。図７では、制御装置１００は、推定したガスＸの量または濃度に基づいて、排便ガス検知情報に基づく時系列データＤＴ２中の●で示すような値（「腸内環境スコア」ともいう）を第二評価として推定する。例えば、時系列データＤＴ２は、１月前（１Ｍ前）から処理時点の日までの時系列データであり、腸内環境に関する情報（第二評価）である。なお、複数の腸内環境スコアから第二評価を算出してもよいが、この点について後述する。
【0163】
制御装置１００は、第一評価及び第二評価に基づいて、利用者の健康に関する提供情報またはスコアのうち少なくとも１つを推定する。なお、図７では、利用者の健康に関するスコアの一例である腸スコアまたは腸ランクに関する腸スコア情報ＩＮＦ１及び提供情報の一例である推奨情報ＩＮＦ２の両方を図示するが、制御装置１００は、いずれか一方を推定してもよい。例えば、図８では、制御装置１００は、第一評価及び第二評価の両方が良いため、腸スコア情報ＩＮＦ１に示すように、腸スコアまたは腸ランクが高いと推定する。なお、図８では、説明のため、「９０点」の腸スコア及び「Ａ」判定の腸ランクの両方をスコアとして推定した場合を示すが、制御装置１００は、スコアの態様に応じて、９０点及びＡ判定のうち一方のみを推定してもよい。なお、腸スコア及び腸ランクを区別しない場合、腸スコアと総称する。
【0164】
また、制御装置１００は、第一評価及び第二評価のうち、第二評価が悪くなってきている場合、推奨情報ＩＮＦ２に示すように、腸内環境の悪化を示す情報を提供情報として推定する。また、制御装置１００は、腸内環境の悪化の対処のために推奨される行動を示す情報を提供情報として推定する。
【0165】
このように、生体情報測定システム１は、蠕動運動及び腸内環境の両方の情報を基に、利用者の腸の健康状態を推定することにより、適切に利用者の健康状態を推定することができる。すなわち、生体情報測定システム１は、腸そのものの動き、及び腸の中に棲む腸内細菌のバランスの両方の情報を基に、利用者の腸の健康状態を推定することができる。
【0166】
上記の例では、生体情報測定システム１は、ラインセンサによる検知を基に大便の性状を推定し、ガスセンサによる検知を基に腸内環境を推定する。例えば、生体情報測定システム１は、便の形、量、色、排便ガス（おなら等）をセンシングすることにより、蠕動運動及び腸内環境から腸の状態を可視化して、腸の状態を把握することで、心身の健康状態に通じる腸の状態をお知らせすることができる。このように、生体情報測定システム１は、便、排便ガスから日々の腸の状態や変化を推定、お知らせし生活行動改善の気づきを与えることができる。
【0167】
また、上記の例では、生体情報測定システム１は、利用者の日常の排泄行為で、利用者の腸全体の状態や変化を推定し、推定結果に基づく情報を利用者へ提供することができる。例えば、生体情報測定システム１は、蠕動運動に関しては、推定した大便の性状（色、形、量）の情報を表示することができる。生体情報測定システム１は、大便の性状を示す第一の生体情報を利用者の表示装置３００に表示する。図７では、生体情報測定システム１は、第一の生体情報ＤＴ１を利用者の表示装置３００に表示する。例えば、生体情報測定システム１は、第一の生体情報ＤＴ１に示すような、推定した大便の性状を示す情報を、利用者の表示装置３００に表示する。
【0168】
生体情報測定システム１は、腸内環境に関しては、ガスセンサで排便ガスの組成を取得し、経時変化を表示することができる。例えば、生体情報測定システム１は、第二評価等の第二の生体情報を利用者の表示装置３００に表示する。図７では、生体情報測定システム１は、時系列データＤＴ２を利用者の表示装置３００に表示する。例えば、生体情報測定システム１は、時系列データＤＴ２に示すような、推定した腸内環境スコアの情報を、利用者の表示装置３００に表示する。
【0169】
また、図７では、生体情報測定システム１は、腸スコア情報ＩＮＦ１のようなスコアまたは推奨情報ＩＮＦ２のような提供情報を、利用者の表示装置３００に表示する。これにより、生体情報測定システム１は、蠕動運動、腸内環境を組み合わせた表示を行うことができる。このように、生体情報測定システム１は、便の性状及び排便ガスの両方の情報から、利用者の健康に関する情報を推定し、表示することにより、利用者の健康に関する情報を適切に推定し、表示することができる。
【0170】
＜１－６－２．推定例＞
図７で示した利用者の健康に関する提供情報またはスコアは一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、様々な情報を適宜用いて、提供情報やスコアを推定してもよい。この点について、以下いくつか例示を記載する。なお、図７等で説明した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
図７で示した利用者の健康に関する提供情報またはスコアは一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、様々な情報を適宜用いて、提供情報やスコアを推定してもよい。この点について、以下いくつか例示を記載する。なお、図７等で説明した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0171】
＜１－６－２－１．評価推定例＞
まず、図９～図１１を用いて、生体情報測定システム１による評価の推定例を説明する。例えば、生体情報測定システム１は、第一評価の推定に用いるサンプル数より第二評価の推定に用いるサンプル数を多くして、推定処理を実行してもよい。例えば、生体情報測定システム１は、第二評価の推定に複数回のトイレ使用で得られたデータを用いてもよい。例えば、第一評価の推定に用いるデータは１回のトイレ使用で得られたデータであり、第二評価の推定に用いるデータは複数回のトイレ使用で得られたデータであってもよい。例えば、ここでいうトイレ使用の回数は、利用者がトイレ室Ｒに入室してから退室するまでを１回としたトイレ室Ｒの使用回数であってもよい。この場合、１回のトイレ使用で、複数の情報が取得された場合、その平均や代表値をその１回のトイレ使用の情報としてもよい。例えば、生体情報測定システム１は、１回のトイレ使用で、ガスの量または濃度が２回検知された場合、その２回検知のガスの量または濃度の平均を１回のトイレ使用でのガスの量または濃度として用いてもよい。なお、トイレ使用の回数は、任意の情報が採用可能であり、例えば利用者の排便行為の回数であってもよい。
まず、図９～図１１を用いて、生体情報測定システム１による評価の推定例を説明する。例えば、生体情報測定システム１は、第一評価の推定に用いるサンプル数より第二評価の推定に用いるサンプル数を多くして、推定処理を実行してもよい。例えば、生体情報測定システム１は、第二評価の推定に複数回のトイレ使用で得られたデータを用いてもよい。例えば、第一評価の推定に用いるデータは１回のトイレ使用で得られたデータであり、第二評価の推定に用いるデータは複数回のトイレ使用で得られたデータであってもよい。例えば、ここでいうトイレ使用の回数は、利用者がトイレ室Ｒに入室してから退室するまでを１回としたトイレ室Ｒの使用回数であってもよい。この場合、１回のトイレ使用で、複数の情報が取得された場合、その平均や代表値をその１回のトイレ使用の情報としてもよい。例えば、生体情報測定システム１は、１回のトイレ使用で、ガスの量または濃度が２回検知された場合、その２回検知のガスの量または濃度の平均を１回のトイレ使用でのガスの量または濃度として用いてもよい。なお、トイレ使用の回数は、任意の情報が採用可能であり、例えば利用者の排便行為の回数であってもよい。
【0172】
例えば、生体情報測定システム１は、図９に示すように、複数のデータに基づいて第二評価を推定する。図９は、複数のデータに基づく第二評価の一例を示す図である。図９の時系列データＤＴ２１中の白丸で示す点ＰＴは、各トイレ使用に対応する腸内環境スコアを示し、黒丸で示す算出値ＣＶは、複数の点ＰＴの情報を用いて算出された第二評価を示す。図９では、生体情報測定システム１は、時系列データＤＴ２１に示すように、移動平均など複数データを用いて算出された情報である算出値ＣＶを第二評価として推定する。図９の時系列データＤＴ２１中の曲線は、移動平均など複数データを用いて算出された第二評価の時系列変化を示す。
【0173】
このように、生体情報測定システム１は、腸内環境に関する第二評価を、複数の検知結果を基に推定することで、腸内環境に関する第二評価の適切な推定が可能となる。
【0174】
次に、図１０を用いて、第一評価の推定について説明する。図１０は、実施形態に係る第一評価の推定の一例を示す図である。図１０に示すように、生体情報測定システム１は、大便の性状が７段階のうち中央（中央値）の段落が最も良いと推定し、中央から離れるにつれて低くなるように第一評価を推定する。この場合、生体情報測定システム１は、大便の性状に基づく推定結果が中央値である程、第一評価が良いと推定する。生体情報測定システム１は、大便の性状は中央程良いと推定（判定）する。例えば、制御装置１００は、大便の性状が７段階のうち中央の段落であるバナナである場合、第一評価を最も高く推定する。例えば、第一評価が０～１００点の評価である場合、制御装置１００は、大便の性状がバナナである場合、第一評価を１００点であると推定してもよい。また、第一評価がＳ、Ａ～Ｆの７ランク（段階）であり、Ｓが最も良い評価であり、ＡからＦに向かうにつれて評価が悪くなる場合、制御装置１００は、大便の性状がバナナである場合、第一評価をＳであると推定してもよい。なお、上述したように、ブリストルスケールに基づく分類及び評価は一例に過ぎず、例えば「かたい」、「理想」、「やわらかい」などの任意の分類が採用可能であり、分解能（分類数）や表記等は任意の態様が採用可能である。また、上記したように、中央が最も良い状態に対応し、極端な段階が悪い状態に対応する場合に限らず、分類の各々に対応する評価が対応付けられば、任意の対応付けであってもよく、中央値に最上位の評価が対応付かなくてもよい。
【0175】
次に、図１１を用いて、第二評価の推定について説明する。図１１は、実施形態に係る第二評価の推定の一例を示す図である。図１１に示すように、生体情報測定システム１は、腸内環境スコア等の排便ガスに基づき推定した値が大きい程、第二評価を高く推定する。この場合、生体情報測定システム１は、排便ガスに基づく推定結果が示す値が大きい程、第二評価が良いと推定する。このように、生体情報測定システム１は、排便ガスに基づく情報（臭い情報）はスコアが高いほど良いと推定（判定）する。
【0176】
＜１－６－２－２．情報出力例＞
生体情報測定システム１は、推定処理の結果に応じた情報の出力を行う。例えば、生体情報測定システム１は、利用者の排泄物（大便）の大便の性状の情報（評価等）が悪い場合、利用者にストレスや睡眠に関するアドバイスを行ってもよい。例えば、生体情報測定システム１は、「蠕動運動が悪化してきています。睡眠をしっかりとりましょう。」等といった内容を含む提供情報を生成し、生成した提供情報を利用者に提供してもよい。
生体情報測定システム１は、推定処理の結果に応じた情報の出力を行う。例えば、生体情報測定システム１は、利用者の排泄物（大便）の大便の性状の情報（評価等）が悪い場合、利用者にストレスや睡眠に関するアドバイスを行ってもよい。例えば、生体情報測定システム１は、「蠕動運動が悪化してきています。睡眠をしっかりとりましょう。」等といった内容を含む提供情報を生成し、生成した提供情報を利用者に提供してもよい。
【0177】
また、生体情報測定システム１は、利用者の排便ガスの臭いの情報が悪い場合、利用者に食事に関するアドバイスを行ってもよい。例えば、生体情報測定システム１は、「腸内環境が悪化してきています。ヨーグルトを食べましょう。」等といった内容を含む提供情報を生成し、生成した提供情報を利用者に提供してもよい。
【0178】
例えば、生体情報測定システム１は、利用者について、図１２中の大便の性状の時系列データＤＴ１２、及び腸内環境スコアの時系列データＤＴ２２に示すような情報を取得した場合、時系列データＤＴ１２及び時系列データＤＴ２２に基づく提供情報ＩＮＦ２２を生成する。そして、生体情報測定システム１は、生成した提供情報ＩＮＦ２２を、対象となった利用者の表示装置３００に表示する。図１２は、実施形態に係る提供情報の推定の一例を示す図である。例えば、時系列データＤＴ１２及び時系列データＤＴ２２は、１月前（１Ｍ前）から処理時点の日までの時系列データである。
【0179】
図１２では、時系列データＤＴ１２及び時系列データＤＴ２２に示すように、腸内環境スコアが低下してきているため、生体情報測定システム１は、「腸内環境が悪化してきています。健康行動をしましょう。」等といった内容を含む提供情報ＩＮＦ２２を生成し、生成した提供情報ＩＮＦ２２を利用者に提供する。このように、生体情報測定システム１は、時系列データＤＴ１２に示すような排泄物の大便の性状の経時変化の情報と、時系列データＤＴ２２に示すような臭いの経時変化の情報の２つの経時変化の情報を比較し、より悪化傾向の方の情報に関するアドバイスを優先的に対象として提供情報を生成し、生成した提供情報を表示する。
【0180】
＜１－６－２－３．提供情報・スコア推定例＞
ここから、図１３～図１５を用いて、生体情報測定システム１による提供情報またはスコアの推定例を説明する。図１３は、実施形態に係るスコアの推定に用いる情報の一例を示す図である。図１４は、実施形態に係る提供情報の推定に用いる情報の一例を示す図である。図１５は、実施形態に係る提供情報の推定に用いる情報の一例を示す図である。
ここから、図１３～図１５を用いて、生体情報測定システム１による提供情報またはスコアの推定例を説明する。図１３は、実施形態に係るスコアの推定に用いる情報の一例を示す図である。図１４は、実施形態に係る提供情報の推定に用いる情報の一例を示す図である。図１５は、実施形態に係る提供情報の推定に用いる情報の一例を示す図である。
【0181】
図１３に示す推定用テーブルＭＴ１は、「大便の性状」の項目に示す分類と、「におい」の項目に示す腸内環境スコアに基づくＡ～Ｄの腸内環境ランクとの組み合わせに基づく、腸ランクの推定値の一覧である。「大便の性状」の項目は、第一検知部２１による検知（大便の検知）結果に基づく推定に対応する。また、「におい」の項目は、第二検知部２２による検知（排便ガスの検知）結果に基づく推定に対応する。
【0182】
図１３では、腸ランクがＳ、Ａ～Ｆの７ランク（段階）であり、Ｓが最も腸の状態が良く、ＡがＳの次に良く、Ｆが最も腸の状態が悪い場合を示す。なお、健康に関するスコアは、腸ランクに限らず、任意の情報（例えば０～１００点等の数値（点数）等）が採用可能である。例えば、生体情報測定システム１は、大便の性状の情報（評価等）、臭い情報を合計して腸スコアを出力してもよい。
【0183】
図１３では、「におい」の項目は、Ａ～Ｄの４つの段階（レベル）の腸内環境ランクを含む。例えば、腸内環境ランクはＡが最も良く、Ｄが最も悪い４段階評価を示す。例えば、生体情報測定システム１は、推定した腸内環境スコアを変換することにより、４つの段階（レベル）の腸内環境ランクを推定してもよい。この場合、例えば、生体情報測定システム１は、腸内環境スコアが７５点以上である場合、腸内環境ランクをＡと推定してもよい。
【0184】
また、生体情報測定システム１は、腸内環境スコアが５０点以上７５点未満である場合、腸内環境ランクをＢとし、腸内環境スコアが２５点以上５０点未満である場合、腸内環境ランクをＣとし、腸内環境スコアが２５点未満である場合、腸内環境ランクをＤと推定する。なお、図１３に示す腸内環境ランクは一例に過ぎず、「におい」の項目は、任意の情報（例えば腸内環境スコア、第二評価等）が採用可能である。
【0185】
図１３では、「大便の性状」の項目は、「バナナ」の第１分類群、「ひび」及び「やわらか」の第２分類群、「カチカチ」及び「泥」の第３分類群、「コロコロ」及び「水様」の第４分類群の４つの分類群を含む。なお、図１３に示す分類群は一例に過ぎず、任意の組み合わせの分類群が採用可能である。また、「大便の性状」の項目は、任意の情報（例えば第一評価等）が採用可能である。
【0186】
図１３では、生体情報測定システム１は、利用者の腸内環境ランク、大便の性状の分類、及び推定用テーブルＭＴ１を用いて、その利用者の腸ランクをスコアとして推定する。例えば、生体情報測定システム１は、利用者の腸内環境ランクがＡであり、大便の性状がバナナである場合、推定用テーブルＭＴ１で該当する要素に基づいて、その利用者の腸ランクをＳであると推定する。
【0187】
図１４に示す推定用テーブルＭＴ２は、「大便の性状」の項目に示す良し悪しの２分類と、「におい」の項目に示す良し悪しの２分類との組み合わせに基づく、提供情報の一覧である。図１４では、「大便の性状」の２分類及び「におい」の２分類の組み合わせ数に対応する４つの提供情報を示す。なお、図１４に示す提供情報は、一例に過ぎず、各提供情報は、大便の性状の状態やにおいの状態に対応する任意の内容を含む情報であってもよい。
【0188】
【0189】
例えば、生体情報測定システム１は、第二評価が所定値以上である場合、図１４に示す「良い」に分類し、第二評価が所定値未満である場合、図１４に示す「悪い」に分類する。なお、上記の分類処理は一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、様々な情報を用いて、においを図１４に示す「良い」及び「悪い」のいずれかに分類してもよい。例えば、生体情報測定システム１は、腸内環境スコアが所定値以上である場合、図１４に示す「良い」に分類し、腸内環境スコアが所定値未満である場合、図１４に示す「悪い」に分類してもよい。
【0190】
【0191】
例えば、生体情報測定システム１は、第一評価が所定値以上である場合、図１４に示す「良い」に分類し、第一評価が所定値未満である場合、図１４に示す「悪い」に分類する。なお、上記の分類処理は一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、様々な情報を用いて、大便の性状を図１４に示す「良い」及び「悪い」のいずれかに分類してもよい。例えば、生体情報測定システム１は、大便の性状が「バナナ」である場合、図１４に示す「良い」に分類し、大便の性状が「バナナ」以外である場合、図１４に示す「悪い」に分類してもよい。
【0192】
図１４では、生体情報測定システム１は、利用者のにおいの分類、大便の性状の分類、及び推定用テーブルＭＴ２を用いて、その利用者の提供情報を推定する。例えば、生体情報測定システム１は、利用者について、「におい」の項目が「悪い」であり、「大便の性状」の項目が「悪い」である場合、推定用テーブルＭＴ２で該当する要素に基づいて、「腸の調子がとても悪い傾向にあります。まずは食生活を見直してみませんか？」という内容の提供情報を、その利用者への提供情報をとして適していると推定する。
【0193】
図１５に示す推定用テーブルＭＴ３は、「大便の性状」の項目に示す３分類と、「におい」の項目に示す３分類との組み合わせに基づく、提供情報の一覧である。図１５では、「大便の性状」の３分類及び「におい」の３分類の組み合わせ数に対応する９つの提供情報を示す。なお、図１５に示す提供情報は、一例に過ぎず、各提供情報は、大便の性状の状態やにおいの状態に対応する任意の内容を含む情報であってもよい。
【0194】
【0195】
例えば、生体情報測定システム１は、第二評価が第一閾値以上である場合、図１５に示す「良い」に分類し、第二評価が第一閾値未満かつ第二閾値以上である場合、図１５に示す「普通」に分類し、第二評価が第二閾値未満である場合、図１５に示す「悪い」に分類する。第一閾値は、任意の値が採用可能であり、第二閾値は、第一閾値よりも小さい任意の値が採用可能である。なお、生体情報測定システム１は、「におい」の項目について、腸内環境スコアを用いて、「良い」、「普通」及び「悪い」の３つの分類のいずれかに分類してもよい。
【0196】
図１５では、「大便の性状」の項目は、「泥状」及び「水様」の第１分類群、「ひび」、「バナナ」及び「やわらか」の第２分類群、「コロコロ」及び「カチカチ」の第３分類群、の３つの分類群を含む。なお、図１５に示す分類群は一例に過ぎず、任意の組み合わせの分類群が採用可能である。
【0197】
図１５では、生体情報測定システム１は、利用者のにおいの分類、大便の性状の分類、及び推定用テーブルＭＴ３を用いて、その利用者の提供情報を推定する。例えば、生体情報測定システム１は、利用者について、「におい」の項目が「普通」であり、「大便の性状」の項目がが「コロコロ」及び「カチカチ」の第３分類群である場合、推定用テーブルＭＴ３で該当する要素に基づいて、「週２回の運動を始めてみましょう。」という内容の情報がその利用者への提供情報をとして適していると推定する。
【0198】
＜１－６－３．情報提供例＞
ここから、上述した処理を前提として、生体情報測定システム１による利用者への情報提供例を説明する。例えば、生体情報測定システム１は、以下に示す各種情報を生成し、生成した情報を、対応する利用者が利用する表示装置３００に表示させる。例えば、利用者が利用する表示装置３００は、利用者の健康に関する情報を表示するための健康管理用のアプリケーション（「腸活アプリ」ともいう）がインストールされており、腸活アプリにより利用者の健康に関する各種情報を表示する。
ここから、上述した処理を前提として、生体情報測定システム１による利用者への情報提供例を説明する。例えば、生体情報測定システム１は、以下に示す各種情報を生成し、生成した情報を、対応する利用者が利用する表示装置３００に表示させる。例えば、利用者が利用する表示装置３００は、利用者の健康に関する情報を表示するための健康管理用のアプリケーション（「腸活アプリ」ともいう）がインストールされており、腸活アプリにより利用者の健康に関する各種情報を表示する。
【0199】
なお、表示装置３００は、利用者の健康に関する情報の表示が可能であれば、腸活アプリ以外のアプリケーション等により利用者の健康に関する情報を表示してもよい。以下では、情報を表示する表示装置３００の利用者が利用者Ｕである場合を一例として説明する。
【0200】
【0201】
図１６中のコンテンツＣＴ１は、例えば、表示装置３００が表示する腸活アプリのホーム画面に対応する。コンテンツＣＴ１は、各種情報を表示する表示領域ＡＲ１を含む。図１６では、表示時点での腸ランク、人の模式図、及び表示時点での腸ランクに対応する腸のイラスト等を含む腸状態情報ＩＭ１が表示領域ＡＲ１に表示される。図１６では、表示時点での利用者Ｕの腸ランクがＡである場合を示す。
【0202】
コンテンツＣＴ１は、「あなたへのリコメンド情報」と表記されたボタンＩＣ１を含む。また、コンテンツＣＴ１は、「腸ランクとは？」と表記されたボタンＩＣ２を含む。コンテンツＣＴ１は、「腸の動き」と表記されたボタンＩＣ３を含む。コンテンツＣＴ１は、「腸内環境」と表記されたボタンＩＣ４を含む。コンテンツＣＴ１は、「腸活日記」と表記されたボタンＩＣ５を含む。コンテンツＣＴ１は、利用者Ｕの家族に関する情報が表記されたボタンＩＣ６を含む。なお、ボタンＩＣ１～ＩＣ６が選択（指定）された場合に表示される情報の例については後述する。
【0203】
例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ１中のボタンＩＣ３が選択された場合、表示装置３００は、図１７に示すコンテンツＣＴ２のような情報を表示する。図１７は、生体情報測定システムが提供する情報の一例を示す図である。
【0204】
図１７中のコンテンツＣＴ２は、例えば、表示装置３００が表示する腸の動きに関する画面に対応する。コンテンツＣＴ２は、表示時点での利用者Ｕの大便に関する情報を示す特徴情報ＦＴ１～ＦＴ３を含む。なお、図１７では、特徴情報ＦＴ１～ＦＴ３が文字情報である場合を示すが、特徴情報ＦＴ１～ＦＴ３は、各々の対応する情報を示すことができれば、アイコン等の任意の表示態様であってもよい。
【0205】
例えば、特徴情報ＦＴ１は、表示時点での利用者Ｕの大便の量を示し、図１７では大便の量が多いことを示す。例えば、特徴情報ＦＴ２は、表示時点での利用者Ｕの大便の色を示し、図１７では大便の色が茶であることを示す。例えば、特徴情報ＦＴ３は、表示時点での利用者Ｕの大便の性状を示し、図１７では大便の性状が普通（バナナ等）であることを示す。図１７では、大便の性状を軟便、普通、硬便の３つのいずれかで表示する場合を示すが、大便の性状は、バナナ、コロコロ等、ブリストルスケールの内容を表示してもよい。
【0206】
コンテンツＣＴ２は、「カレンダー表示」と表記されたボタンＩＣ１１を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ２中のボタンＩＣ１１が選択された場合、表示装置３００は、腸の動き（例えば便の性状等）の測定結果に関するカレンダーを表示する。
【0207】
コンテンツＣＴ２は、「今日の一言解説 蠕動運動ver」と表記されたボタンＩＣ１２を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ２中のボタンＩＣ１２が選択された場合、表示装置３００は、蠕動運動に関する今日の一言解説を表示する。
【0208】
コンテンツＣＴ２は、「関連コラム」と表記されたボタンＩＣ１３を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ２中のボタンＩＣ１３が選択された場合、表示装置３００は、腸の動き（例えば便の性状等）に関する関連コラムを表示する。
【0209】
コンテンツＣＴ２は、「スコア」と表記されたボタンＩＣ１４を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ２中のボタンＩＣ１４が選択された場合、表示装置３００は、腸の動きに関するスコア（例えば第一評価等）に関する情報を表示する。
【0210】
例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ１中のボタンＩＣ４が選択された場合、表示装置３００は、図１８に示すコンテンツＣＴ３のような情報を表示する。図１８は、生体情報測定システムが提供する情報の一例を示す図である。
【0211】
図１８中のコンテンツＣＴ３は、例えば、表示装置３００が表示する腸内環境に関する画面に対応する。コンテンツＣＴ３は、表示時点までの利用者Ｕの腸内環境を示す腸内環境指標の変遷を示す時系列データ、その変化に基づく提供情報等を含む。なお、図１８では、腸内環境指標は、腸内環境スコア、腸内環境ランク等の任意の指標であってもよい。
【0212】
コンテンツＣＴ３は、「今日の一言解説 腸内環境ver」と表記されたボタンＩＣ２１を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ３中のボタンＩＣ２１が選択された場合、表示装置３００は、腸内環境に関する今日の一言解説を表示する。
【0213】
コンテンツＣＴ３は、「関連コラム」と表記されたボタンＩＣ２２を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ３中のボタンＩＣ２２が選択された場合、表示装置３００は、腸内環境に関する関連コラムを表示する。
【0214】
コンテンツＣＴ３は、「腸内環境指標の説明」と表記されたボタンＩＣ２３を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ３中のボタンＩＣ２３が選択された場合、表示装置３００は、コンテンツＣＴ３で表示される腸内環境指標に関する説明を表示する。
【0215】
また、表示領域ＡＲ１に表示する情報は、図１６に示す情報に限らず、任意の情報であってもよい。この点について、図１９及び図２０を用いて例示を記載する。図１９及び図２０は、推定結果に応じた情報の一例を示す図である。
【0216】
表示装置３００は、図１９に示すように、「良い状態です！」という現状の維持を提案する提供情報、及び人の模式図及び表示時点での腸ランクに対応する腸のイラスト等を含む腸状態情報ＩＭ２を、表示領域ＡＲ１に表示してもよい。この場合、表示装置３００は、図１６に示すコンテンツＣＴ１中の表示領域ＡＲ１に、腸状態情報ＩＭ１に代えて腸状態情報ＩＭ２を表示する。また、表示装置３００は、図２０に示すように、「良くなってきています！」という状態が改善に向かっており現状の維持を提案する提供情報、及び腸の状態の変化を示す腸のイラスト等を含む腸状態情報ＩＭ３を、表示領域ＡＲ１に表示してもよい。この場合、表示装置３００は、図１６に示すコンテンツＣＴ１中の表示領域ＡＲ１に、腸状態情報ＩＭ１に代えて腸状態情報ＩＭ３を表示する。
【0217】
このように、表示装置３００は、表示領域ＡＲ１に任意の情報を表示する。例えば、表示装置３００は、腸全体の状態について、点数またはランク付けされたスコア、良し悪しの判定、過去からの変化等を示す情報を、表示領域ＡＲ１に表示する。このように、表示装置３００は、腸の状態を表す指標として、点数付、またはランク付けしたものを表示してもよい。また、表示装置３００は、上記のような情報とともに、上記の経時変動傾向のグラフを表示してもよい。
【0218】
例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ１中のボタンＩＣ５が選択された場合、表示装置３００は、図２１に示すコンテンツＣＴ４のような情報を表示する。図２１は、利用者の腸活に関する情報の一例を示す図である。
【0219】
図２１中のコンテンツＣＴ４は、例えば、表示装置３００が表示する腸活に関する画面に対応する。コンテンツＣＴ４は、表示時点までの利用者Ｕの腸活を示す腸活日記のカレンダー情報等を含む。
【0220】
コンテンツＣＴ４は、「腸活関連コラム」と表記されたボタンＩＣ３１を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ４中のボタンＩＣ３１が選択された場合、表示装置３００は、腸活関連コラムを表示する。
【0221】
コンテンツＣＴ４は、「みんなの腸活」と表記されたボタンＩＣ３２を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ４中のボタンＩＣ３２が選択された場合、表示装置３００は、利用者Ｕ以外の利用者の腸活に関する情報を表示するが、この点についての例示は後述する。
【0222】
コンテンツＣＴ４は、「過去の腸活を振り返る」と表記されたボタンＩＣ３３を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ４中のボタンＩＣ３３が選択された場合、表示装置３００は、利用者Ｕの腸活の履歴情報等を表示する。
【0223】
例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ１中のボタンＩＣ１が選択された場合、表示装置３００は、図２２に示すコンテンツＣＴ５のような情報を表示する。図２２は、利用者へのリコメンド情報の一例を示す図である。図２２では、利用者Ｕの腸の状態が悪い（例えば腸ランクがＤ等）場合の表示を一例として示す。
【0224】
図２２中のコンテンツＣＴ５は、例えば、表示装置３００が表示する推奨情報等の提供情報に関する画面に対応する。コンテンツＣＴ５は、表示時点までの利用者Ｕの腸の状態に対応する提供情報報等を含む。コンテンツＣＴ５は、「過去と比較して調子が悪くなりました」、「腸内環境指標が悪くなっている傾向があります。食生活が乱れていませんか？」等の食生活の改善を促す提案等を含む提供情報ＩＮＦ５を含む。
【0225】
コンテンツＣＴ５は、「おススメ情報」と表記されたボタンＩＣ４１を含む。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ５中のボタンＩＣ４１が選択された場合、表示装置３００は、図２３に示すコンテンツＣＴ６のような各種情報を表示する。図２３は、利用者へのリコメンド情報の一例を示す図である。
【0226】
図２３中のコンテンツＣＴ６は、例えば、表示装置３００が表示する推奨情報等の提供情報に関する画面に対応する。コンテンツＣＴ６は、「腸内環境は、食生活の影響を受けると言われています。水溶性食物繊維が良いと言われていますよ！」等の摂取すべき食物の提案等を含む提供情報ＩＮＦ６を含む。また、コンテンツＣＴ６は、食生活の改善に繋がり得る関連サイト、動画、おすすめ商品等の情報を含む。
【0227】
例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ４中のボタンＩＣ３２が選択された場合、表示装置３００は、図２４に示すコンテンツＣＴ７のような情報を表示する。図２４は、利用者への他の利用者の情報の一例を示す図である。
【0228】
図２４中のコンテンツＣＴ７は、例えば、表示装置３００が表示する他の利用者の情報に関する画面に対応する。コンテンツＣＴ７は、利用者Ｕに年齢や性別、体格、生活スタイルなどの属性が類似する他の利用者の腸活に関する情報等を含む。図２４では、コンテンツＣＴ７は、３０代である利用者Ｕに属性が類似する３０代の他の利用者が腸活アプリに記録した腸活に関する情報や、ＳＮＳ（Social Networking Service）に投稿した腸活に関する情報などを含む。
【0229】
なお、利用者Ｕに類似する他の利用者は、属性に限らず、腸スコア等の評価が類似する利用者であってもよい。例えば、利用者Ｕに類似する他の利用者は、利用者Ｕの腸スコアがＢである場合、腸スコアがＢの利用者であってもよい。このように、表示装置３００は、類似する属性や腸スコアである人の腸活方法を表示する。例えば、生体情報測定システム１は、利用者を識別する情報（ＩＤ等）に対応付けられた属性や腸スコアに紐づいた他者の腸活アプリへの記録やＳＮＳの情報などを取得して、利用者Ｕに類似する他の利用者の腸活に関する情報として用いてもよい。
【0230】
図２５中のコンテンツＣＴ８は、例えば、コンテンツＣＴ４に含まれる腸活日記のカレンダーの特定の日付が選択された場合の画面に対応する。図２５は、利用者へ提供する情報の表示態様の一例を示す図である。コンテンツＣＴ８は、表示時点までの利用者Ｕの腸活を示す腸活日記のカレンダー情報、及び選択された日付に対応する腸スコアやアイコン等を含む。
【0231】
例えば、表示装置３００は、利用者の体感情報について、手入力や、アイコンを選択するよう促してもよい。図２５では、表示装置３００は、利用者Ｕに、自身の体感（主観）に基づくＡ～Ｅの総合評価を選択するように促してもよい。また、表示装置３００は、自身の体感（主観）に基づく主観に関するアイコンを表示することにより、利用者Ｕに、それらのアイコンから選択するように促してもよい。そして、生体情報測定システム１は、利用者の選択により取得した体感情報を用いて、利用者Ｕのスコアの再評価、補正を実行したり、利用者Ｕが目指すべきスコア値の設定などを行ったりなどしてもよい。
【0232】
また、表示装置３００は、複数の項目の各々について、手入力や、アイコンを選択するよう促してもよい。図２５では、表示装置３００は、食事、生活習慣、運動などの各項目についてアイコンを表示することにより、利用者Ｕに、それらのアイコンから選択するよう促してもよい。このほか表示装置３００は、スマートフォン内の他のアプリケーションやスマートウォッチと連携することなどで情報を取得してもよい。これにより、生体情報測定システム１は、腸活の情報、測定値に外れ値があった場合にその点（外れ値等）を除外するかどうか決めるため情報を収集する。そして、生体情報測定システム１は、利用者の選択により取得した情報を、腸活イベントや状態を示す情報として推定結果に紐づけて管理してもよい。また、生体情報測定システム１は、利用者から取得した情報をもとに外れ値除外の処理を実行してもよい。
【0233】
また、表示装置３００は、利用者の腸の状態の変化に応じて情報提供を行ってもよい。図２６では、表示装置３００は、利用者Ｕのスコア（腸スコア）、食事、運動の変遷に応じた、提供情報及びその提供情報に対応する商品の購入を促すボタンＩＣ９１を含むコンテンツＣＴ９を表示する。図２６は、利用者へのリコメンド情報の一例を示す図である。
【0234】
図２６では、生体情報測定システム１は、利用者Ｕのスコアが○○ヨーグルトを摂取している時に良いため、利用者Ｕには○○ヨーグルトが合っていると推定する。そのため、生体情報測定システム１は、利用者Ｕには○○ヨーグルトが合っており、摂取することを提案する提供情報、及び○○ヨーグルトを購入するためのボタンＩＣ９１を含むコンテンツＣＴ９を生成し、表示装置３００に表示させる。
【0235】
表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ９中のボタンＩＣ９１が選択された場合、表示装置３００は、○○ヨーグルトを販売するＥＣ（電子商取引）サイト等の情報を表示する。このように、表示装置３００は、スコアが悪くなってきたときに過去に効果があった腸活ツールに関連する商品を提案する情報を表示する。
【0236】
なお、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ４中のボタンＩＣ３２が選択された場合、表示装置３００は、図２４に示すコンテンツＣＴ７以外の情報を表示してもよい。例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ４中のボタンＩＣ３２が選択された場合、表示装置３００は、図２７に示すコンテンツＣＴ１０のような情報を表示してもよい。図２７は、利用者への他の利用者の情報の一例を示す図である。
【0237】
図２７中のコンテンツＣＴ１０は、例えば、表示装置３００が表示する他の利用者の情報に関する画面に対応する。コンテンツＣＴ１０は、利用者Ｕに類似する他の利用者の腸活に関する情報等を含む。図２７では、コンテンツＣＴ１０は、３０代である利用者Ｕに属性が類似する３０代の他の利用者の腸活記録に関する情報を含む。
【0238】
例えば、表示装置３００は、利用者Ｕに類似する他の利用者を識別する情報（ＩＤ等）に対応付けられた属性や腸スコアに紐づいた情報群を出力する。例えば、表示装置３００は、他の利用者の各々の腸活内容や期間等を示す腸活記録、その腸活期間での腸スコアの変動等情報を含むコンテンツＣＴ１０を表示する。このように、表示装置３００は、他の利用者（人）の腸活イベントと結果とを紐づけた情報を、利用者が閲覧できるようにする。
【0239】
例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ１中のボタンＩＣ６が選択された場合、表示装置３００は、図２８に示すコンテンツＣＴ１１のような情報を表示する。図２８は、利用者と関係を有する利用者の情報の一例を示す図である。図２８では、利用者Ｕの家族が、利用者Ｕ（わたし）と、配偶者（パパ）と、２人の子供（Ａ子、Ｂ男）との４人である場合の表示を一例として示す。例えば、生体情報測定システム１は、各利用者について、その利用者の関係を有する利用者を識別する情報（ＩＤ等）を、その利用者を識別する情報（ＩＤ等）に紐づけて管理することで、各利用者と関係を有する利用者を特定可能にする。
【0240】
図２８中のコンテンツＣＴ１１は、例えば、表示装置３００が表示する利用者と関係を有する利用者の一覧表示に関する画面に対応する。コンテンツＣＴ１１は、表示時点までの利用者Ｕの家族の各々の４つの腸ランク等を含む。コンテンツＣＴ１１は、配偶者（パパ）についてランクがＢであり、「→詳しく見る」と表記されたボタンＩＣ１０１を含む。また、コンテンツＣＴ１１は、利用者Ｕ（わたし）についてランクがＡであり、「→詳しく見る」と表記されたボタンＩＣ１０２を含む。また、コンテンツＣＴ１１は、子供（Ａ子）についてランクがＢであり、「→詳しく見る」と表記されたボタンＩＣ１０３を含む。また、コンテンツＣＴ１１は、子供（Ｂ男）についてランクがＣであり、「→詳しく見る」と表記されたボタンＩＣ１０４を含む。
【0241】
表示装置３００は、各利用者に対応する「詳しく見る」ボタンが選択された場合、その利用者個人の結果を示す情報の表示に表示を遷移させる。例えば、表示装置３００は、ボタンＩＣ１０１が選択された場合、配偶者（パパ）の個人の推定結果を示す情報を表示する。例えば、表示装置３００は、表示領域ＡＲ１に表示される情報を、利用者Ｕ（わたし）の情報から配偶者（パパ）の情報に切り替える。
【0242】
このように、生体情報測定システム１は、他者の結果もＩＤ連携で表示可能とする。生体情報測定システム１は、ＩＤ連携などの所定の条件を満たした場合、第三者にデータを送信する。なお、上述した例では、利用者と関係を有する利用者として家族を一例として説明したが、利用者と関係を有する利用者は、家族に限らず、病院やジムなど所属する先が共通する利用者や、医師、ジムのトレーナーなど利用者の健康管理サポートを行う者であってもよい。
【0243】
例えば、表示装置３００に表示されたコンテンツＣＴ１中のボタンＩＣ２が選択された場合、表示装置３００は、図２９に示すコンテンツＣＴ１２のような情報を表示する。図２９は、利用者に関するランク情報の一例を示す図である。
【0244】
図２９中のコンテンツＣＴ１２は、例えば、表示装置３００が表示する腸活に関する画面に対応する。コンテンツＣＴ１２は、表示時点での利用者Ｕの腸ランクに基づくランク情報等を含む。図２９では、コンテンツＣＴ１２は、３０代である利用者Ｕに属性が類似する３０代の利用者群における腸ランクの分布に関する情報を含む。この場合、生体情報測定システム１は、管理する利用者の情報から３０代の利用者の情報を抽出し、抽出した情報を基に３０代の利用者群における腸ランクの分布を示す情報を生成し、生成した分布を示す情報に、利用者Ｕが該当するランクを示す情報を追加することによりコンテンツＣＴ１２を生成する。図２９では、表示装置３００は、利用者Ｕの腸ランクがＣであり、腸ランクＣは３０代の利用者群では平均的であることを示すコンテンツＣＴ１２を表示する。これにより、表示装置３００は、利用者と（属性等が）似たような他の利用者（人）たちとの間でランク等の評価を、利用者が比較可能にすることができる。なお、ＣＴ１２はこのほか、腸の動きに関するスコア（例えば第一評価等）に関するランクの評価や、腸内環境指標に関するランクの評価であってもよい。
【0245】
また、生体情報測定システム１は、所定のタイミングで利用者に通知を行ってもよい。生体情報測定システム１は、図３０に示す表示装置３００の表示領域ＡＲ１１に任意の情報を表示させてもよい。図３０は、利用者への情報通知の一例を示す図である。
【0246】
例えば、表示装置３００を利用する利用者（本人）のスコアが悪くなってきた場合、表示装置３００は、「注意！ 腸ランクが下がってきています！」等の情報を含むコンテンツＣＴ１３を表示領域ＡＲ１１に表示する。例えば、利用者Ｕの腸ランクが悪くなってきた場合、利用者Ｕの表示装置３００は、コンテンツＣＴ１３を表示領域ＡＲ１１に表示する。このように、表示装置３００は、利用者自身のスコアが悪くなってきたときに、注意喚起を促す。
【0247】
また、表示装置３００を利用する利用者（本人）と関係を有する他者（他の利用者）のスコアが悪くなってきた場合、表示装置３００は、「注意！Ｂ男の腸ランクが下がってきています！確認してみましょう。」等の情報を含むコンテンツＣＴ１４を表示領域ＡＲ１１に表示する。例えば、利用者Ｕの子供であるＢ男の腸ランクが悪くなってきた場合、利用者Ｕの表示装置３００は、コンテンツＣＴ１４を表示領域ＡＲ１１に表示する。このように、表示装置３００は、利用者と関係を有する他者のスコアが悪くなってきたときに、注意喚起を促す。
【0248】
また、生体情報測定システム１は、利用者の利用状況に応じて利用者に通知を行ってもよい。この点について、図３１及び図３２を用いて説明する。図３１及び図３２は、利用者の利用状況に応じた情報通知の一例を示す図である。例えば、生体情報測定システム１は、利用者の腸活アプリへのログイン履歴に基づくプッシュ通知を行ってもよい。また、生体情報測定システム１は、利用者の腸活アプリへのログイン回数や腸活入力頻度に基づいて、利用者の腸活への関心度を評価してもよい。
【0249】
例えば、生体情報測定システム１は、利用者が積極的に活動出来ている場合、利用者の腸活への関心度が高いと評価し、その利用者に積極的な活動を称賛する情報を通知してもよい。図３１では、利用者が１０日連続で腸活アプリにログインした場合、生体情報測定システム１は、コンテンツＣＴ１５のような情報を利用者に通知する。例えば、利用者Ｕが１０日連続で腸活アプリにログインした場合、利用者Ｕの表示装置３００は、コンテンツＣＴ１５を表示する。例えば、表示装置３００は、利用者Ｕが１０日目に腸活アプリにログインしたタイミングで、コンテンツＣＴ１に重畳させてコンテンツＣＴ１５を表示（ポップアップ表示）する。
【0250】
例えば、生体情報測定システム１は、利用者が腸活アプリにログインしていない期間（例えば１週間ログイン無し等）が続いた場合、利用者の腸活への関心度が低いと評価し、その利用者に積極的な活動を促す情報を通知してもよい。利用者の腸活への関心度が低いと評価した場合、生体情報測定システム１は、図３２に示す表示装置３００の表示領域ＡＲ１２に利用者に積極的な活動を促す情報を表示させる。
【0251】
例えば、表示装置３００を利用する利用者が腸活アプリにログインしていない期間が所定の期間（例えば７日等）になった場合、表示装置３００は、「○○日ログインされていません。腸活を再開しませんか？」等の情報を含むコンテンツＣＴ１６を表示領域ＡＲ１２に表示する。例えば、利用者Ｕが腸活アプリにログインしていない期間が○○日継続した場合、利用者Ｕの表示装置３００は、コンテンツＣＴ１６を表示領域ＡＲ１２に表示する。このように、生体情報測定システム１は、利用者のモチベーション維持のために、利用者の腸活への関心度に応じて通知を行ってもよい。
【0252】
上述したように、生体情報測定システム１は、各種の情報提供を行うことで、利用者に所望の情報を知らせることができる。例えば、生体情報測定システム１は、腸の状態が悪い場合、利用者に状態改善を促すことができる。生体情報測定システム１は、健康に関する状態が悪くなってきたときに知りたいという利用者の要望を満たすことができ、スコアが下がってきたことを知らせることで、利用者に生活を見直す動機付けを与えることができる。
【0253】
また、生体情報測定システム１は、腸の状態が良好である場合、利用者に状態キープを促すことができる。生体情報測定システム１は、生活習慣と紐づけて健康管理したいという利用者の要望を満たすことができ、スコアが良好であることを知らせることで、利用者に安心感を与えることができる。また、生体情報測定システム１は、利用者以外にも、その利用者の家族や患者の健康管理に役立てたいという利用者の要望を満たすことができ、例えば家族のおなかの調子を知って、献立を考えたいというような利用者の要望を満たすことができる。
【0254】
また、生体情報測定システム１は、腸の状態が良くなって傾向がある場合、利用者に状態をもっと良くすることを促すことができる。生体情報測定システム１は、自分の体に合う腸活を探したい、腸活の効果指標として活用したい等という利用者の要望を満たすことができ、食べ始めたヨーグルト等の食物の効果を認識し、その食物の摂取の継続を促すことができる。また、生体情報測定システム１は、腸活のモチベーション維持のツールとして、利用者に目標達成を目指して頑張る動機付けを与えることができる。
【0255】
また、生体情報測定システム１は、過去のデータと比較して、スコアが所定以上に下回った場合にアラートを出力してもよい。また、生体情報測定システム１は、第一の生体情報、第二の生体情報、提供情報またはスコアが揃った段階で測定完了を報知してもよい。また、生体情報測定システム１は、第一の生体情報及び第二の生体情報のうち、根拠とともに結果が優れない情報を優先して出力してもよい。また、生体情報測定システム１は、１回の排泄行為毎に推奨情報またはスコアを更新してもよい。また、生体情報測定システム１は、イメージセンサで大便の性状を検知し、ガスセンサで排便ガスを検知する。
【0256】
また、生体情報測定システム１は、大便の性状以外に、大便の量、色、密度、排便後のスッキリ度合等の利用者の主観情報などを腸の蠕動運動に関する情報として検知してもよいし、排便ガス以外に、大便の色、便の臭いに関する利用者の主観情報などを腸内環境に関する情報として検知してもよい。
【0257】
生体情報測定システム１は、上述したような各種のコンテンツを生成し、生成したコンテンツを利用者へ提供する。例えば、生体情報測定システム１の制御装置１００は、コンテンツＣＴ１～ＣＴ１６等の各種の情報を生成する。そして、制御装置１００は、生成したコンテンツＣＴ１～ＣＴ１６等の各種の情報を利用者の表示装置３００へ送信する。コンテンツＣＴ１～ＣＴ１６等の各種の情報を受信した表示装置３００は、受信したコンテンツＣＴ１～ＣＴ１６等の各種の情報を表示する。
【0258】
この場合、例えば、制御装置１００の処理部１３２は、各種の情報の生成処理を行う生成部として機能する。処理部１３２は、表示装置３００に表示させるコンテンツ等の各種情報を生成する。処理部１３２は、図１６～図３２に示す画面（コンテンツ）を生成する。例えば、処理部１３２は、画像生成や画像処理等に関する種々の技術を適宜用いて、表示装置３００へ提供するコンテンツ（画像情報）を生成する。例えば、処理部１３２は、Ｊａｖａ（登録商標）等の種々の技術を適宜用いて、表示装置３００へ提供する画面（画像情報）を生成する。なお、処理部１３２は、ＣＳＳ（Cascading Style Sheets）やＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）やＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）の形式に基づいて、表示装置３００へ提供するコンテンツ（画像情報）を生成してもよい。また、例えば、処理部１３２は、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）やＧＩＦ（Graphics Interchange Format）やＰＮＧ（Portable Network Graphics）など様々な形式でコンテンツを生成してもよい。
【0259】
なお、上述してきた各実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0260】
さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。
【0261】
上述してきた各実施形態及び変形例について、以下のような構成であってもよいが、以下には限られない。
（１）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
大便を検知する第一検知部と、
排便ガスを検知する第二検知部と、
前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
（２）
前記制御部は、
前記第一検知部の検知結果から前記大便の性状に基づく第一の生体情報を推定し、
前記第二検知部の検知結果から前記排便ガスの量または濃度に基づく第二の生体情報を推定し、
前記第一の生体情報及び前記第二の生体情報を出力するように制御を実行する
ことを特徴とする（１）に記載の生体情報測定システム。
（３）
前記制御部は、
前記第一検知部の検知結果のサンプル数より前記第二検知部の検知結果のサンプル数を多く用いて前記推定処理を実行する
ことを特徴とする（１）または（２）に記載の生体情報測定システム。
（４）
前記推定処理では、１回のトイレ使用で得られた前記第一検知部の検知結果と、複数回のトイレ使用でそれぞれ得られた複数の前記第二検知部の検知結果と、を使用する ことを特徴とする（３）に記載の生体情報測定システム。
（５）
前記制御部は、
前記第一検知部の検知結果に基づく前記大便の性状の分類ごとに対応する第一評価が高い程、前記スコアを高く推定し、
前記第二検知部の検知結果に基づく第二評価が高い程前記スコアを高く推定する前記推定処理を実行する
ことを特徴とする（１）～（４）のいずれか１つに記載の生体情報測定システム。
（６）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部と、
腸内環境に関する情報を検知する第二検知部と、
前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
（７）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
大便を検知する第一検知部による検知結果と、排便ガスを検知する第二検知部による検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
（８）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部による検知結果と、腸内環境に関する情報を検知する第二検知部による検知結果とに基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
（１）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
大便を検知する第一検知部と、
排便ガスを検知する第二検知部と、
前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
（２）
前記制御部は、
前記第一検知部の検知結果から前記大便の性状に基づく第一の生体情報を推定し、
前記第二検知部の検知結果から前記排便ガスの量または濃度に基づく第二の生体情報を推定し、
前記第一の生体情報及び前記第二の生体情報を出力するように制御を実行する
ことを特徴とする（１）に記載の生体情報測定システム。
（３）
前記制御部は、
前記第一検知部の検知結果のサンプル数より前記第二検知部の検知結果のサンプル数を多く用いて前記推定処理を実行する
ことを特徴とする（１）または（２）に記載の生体情報測定システム。
（４）
前記推定処理では、１回のトイレ使用で得られた前記第一検知部の検知結果と、複数回のトイレ使用でそれぞれ得られた複数の前記第二検知部の検知結果と、を使用する ことを特徴とする（３）に記載の生体情報測定システム。
（５）
前記制御部は、
前記第一検知部の検知結果に基づく前記大便の性状の分類ごとに対応する第一評価が高い程、前記スコアを高く推定し、
前記第二検知部の検知結果に基づく第二評価が高い程前記スコアを高く推定する前記推定処理を実行する
ことを特徴とする（１）～（４）のいずれか１つに記載の生体情報測定システム。
（６）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部と、
腸内環境に関する情報を検知する第二検知部と、
前記第一検知部の検知結果及び前記第二検知部の検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
（７）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
大便を検知する第一検知部による検知結果と、排便ガスを検知する第二検知部による検知結果に基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
（８）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排泄物の情報に基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
腸の蠕動運動に関する情報を検知する第一検知部による検知結果と、腸内環境に関する情報を検知する第二検知部による検知結果とに基づいて、前記利用者の健康に関する提供情報またはスコアの少なくとも１つを推定する推定処理を実行し、前記推定処理の結果を外部に出力させる制御を実行する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
【符号の説明】
【0262】
１ 生体情報測定システム
２ 便座装置
３ 本体部
４ 測定装置
５ 便座
６ 洗浄ノズル
７ 便器
８ ボウル部
９ 便蓋
１０ 吸引装置
２１ 第一検知部（撮像装置）
２２ 第二検知部（ガス検出装置）
４０ ガスセンサ
５０ 受光部
１００ 制御装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 処理部
１３３ 出力部
Ｒ トイレ室
２ 便座装置
３ 本体部
４ 測定装置
５ 便座
６ 洗浄ノズル
７ 便器
８ ボウル部
９ 便蓋
１０ 吸引装置
２１ 第一検知部（撮像装置）
２２ 第二検知部（ガス検出装置）
４０ ガスセンサ
５０ 受光部
１００ 制御装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 処理部
１３３ 出力部
Ｒ トイレ室
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【図32】