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特開2024-179615情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024179615
(43)【公開日】2024-12-26
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0601 20230101AFI20241219BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0601 330
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023098598
(22)【出願日】2023-06-15
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】山田 貴史
(72)【発明者】
【氏名】小川 知紘
(72)【発明者】
【氏名】舛田 恵一
(72)【発明者】
【氏名】廣瀬 雄規
【テーマコード（参考）】
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L030BB08
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】利便性のより高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、受付部と、特定部と、選択部と、提供部とを備える。受付部は、第１コンテンツのうちユーザによって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付ける。特定部は、受付部によって受け付けられた部分の文字列に関連するユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する。選択部は、特定部によって特定された過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する。提供部は、選択部によって選択された１以上の第２コンテンツの情報を提供する。
【選択図】図３
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、受付部と、特定部と、選択部と、提供部とを備える。受付部は、第１コンテンツのうちユーザによって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付ける。特定部は、受付部によって受け付けられた部分の文字列に関連するユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する。選択部は、特定部によって特定された過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する。提供部は、選択部によって選択された１以上の第２コンテンツの情報を提供する。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１コンテンツのうちユーザによって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付ける受付部と、
前記受付部によって受け付けられた部分の文字列に関連する前記ユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する特定部と、
前記特定部によって特定された前記過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する選択部と、
前記選択部によって選択された前記１以上の第２コンテンツの情報を提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
前記受付部によって受け付けられた部分の文字列に関連する前記ユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する特定部と、
前記特定部によって特定された前記過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する選択部と、
前記選択部によって選択された前記１以上の第２コンテンツの情報を提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記特定部は、
前記ユーザの属性単位の前記過去検索結果を前記ユーザの属性毎に特定し、
前記選択部は、
前記ユーザの属性単位の前記過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして前記ユーザの属性毎に選択する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記ユーザの属性単位の前記過去検索結果を前記ユーザの属性毎に特定し、
前記選択部は、
前記ユーザの属性単位の前記過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして前記ユーザの属性毎に選択する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記特定部は、
前記受付部によって受け付けられた前記選択を行った他のユーザの属性と共通する属性の前記ユーザの前記過去検索結果を特定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記受付部によって受け付けられた前記選択を行った他のユーザの属性と共通する属性の前記ユーザの前記過去検索結果を特定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記特定部は、
前記受付部によって受け付けられた部分の文字列に関連する前記ユーザの過去の検索結果が複数ある場合に、最も新しい検索結果を前記過去検索結果として特定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記受付部によって受け付けられた部分の文字列に関連する前記ユーザの過去の検索結果が複数ある場合に、最も新しい検索結果を前記過去検索結果として特定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記特定部は、
前記受付部によって受け付けられた部分の文字列を含む検索クエリによる過去の検索結果を前記過去検索結果として特定する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記受付部によって受け付けられた部分の文字列を含む検索クエリによる過去の検索結果を前記過去検索結果として特定する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記特定部は、
前記受付部によって受け付けられた部分の複数の文字列を含む検索クエリによる過去の検索結果を前記過去検索結果として特定する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
前記受付部によって受け付けられた部分の複数の文字列を含む検索クエリによる過去の検索結果を前記過去検索結果として特定する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記提供部は、
前記選択部によって選択された前記第２コンテンツが複数ある場合に、予め定められた提供順序で複数の前記第２コンテンツの情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記選択部によって選択された前記第２コンテンツが複数ある場合に、予め定められた提供順序で複数の前記第２コンテンツの情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記提供部は、
前記受付部によって受け付けられた前記選択を行った他のユーザの属性との類似度が高い属性の前記ユーザの検索結果に応じた前記第２コンテンツの情報から順に提供する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
前記受付部によって受け付けられた前記選択を行った他のユーザの属性との類似度が高い属性の前記ユーザの検索結果に応じた前記第２コンテンツの情報から順に提供する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項9】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
第１コンテンツのうちユーザによって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付ける受付工程と、
前記受付工程によって受け付けられた部分の文字列に関連する前記ユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する特定工程と、
前記特定工程によって特定された前記過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する選択工程と、
前記選択工程によって選択された前記１以上の第２コンテンツの情報を提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
第１コンテンツのうちユーザによって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付ける受付工程と、
前記受付工程によって受け付けられた部分の文字列に関連する前記ユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する特定工程と、
前記特定工程によって特定された前記過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する選択工程と、
前記選択工程によって選択された前記１以上の第２コンテンツの情報を提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項10】
第１コンテンツのうちユーザによって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付ける受付手順と、
前記受付手順によって受け付けられた部分の文字列に関連する前記ユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する特定手順と、
前記特定手順によって特定された前記過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する選択手順と、
前記選択手順によって選択された前記１以上の第２コンテンツの情報を提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
前記受付手順によって受け付けられた部分の文字列に関連する前記ユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する特定手順と、
前記特定手順によって特定された前記過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する選択手順と、
前記選択手順によって選択された前記１以上の第２コンテンツの情報を提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ニュース等のコンテンツを提供したユーザからコンテンツに対する評価（例えば、「いいね」等）の反応を受け付け、ユーザの反応を他のユーザが見ることができる技術がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１０－０６３００８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来技術では、利便性のより高いコンテンツを提供する点で改善の余地があった。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利便性のより高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、受付部と、特定部と、選択部と、提供部とを備える。受付部は、第１コンテンツのうちユーザによって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付ける。特定部は、受付部によって受け付けられた部分の文字列に関連するユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する。選択部は、特定部によって特定された過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する。提供部は、選択部によって選択された１以上の第２コンテンツの情報を提供する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、利便性のより高いコンテンツを提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システム１００の動作例を示している。
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システム１００の動作例を示している。
【0011】
図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。各端末装置２は、情報処理装置１から各種のコンテンツが提供されるユーザＵの端末装置である。
【0012】
図１に示す説明では、説明の便宜上、複数の端末装置２を、端末装置２Ａと端末装置２Ｂとに分けて説明する。図１に示す例では、端末装置２Ａと端末装置２Ｂとは各々１台のみ示されているが、情報処理システム１００には、端末装置２Ａと端末装置２Ｂとが各々複数含まれる。端末装置２は、端末装置２Ａおよび端末装置２Ｂのいずれにもなり得る。以下において、端末装置２Ａを利用するユーザＵをユーザＵＡと記載し、端末装置２Ｂを利用するユーザＵをユーザＵＢと記載する場合がある。
【0013】
図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００では、まず、情報処理装置１は、端末装置２Ａに対して第１コンテンツを送信することで端末装置２ＡのユーザＵＡに第１コンテンツを提供する（ステップＳ１）。
【0014】
図１に示す例では、第１コンテンツの一例として、ニュースを提供している例を示しているが、ニュースに限らず、例えば、投稿記事等のテキストや画像等が含まれるコンテンツ（例えば、記事コンテンツ）であれば任意のものであってもよい。なお、第１コンテンツは、ユーザＵが部分的な強調表示が可能なコンテンツであればよく、記事コンテンツに限定されない。
【0015】
端末装置２Ａは、情報処理装置１から送信された第１コンテンツを画面表示するとともに、画面に表示された第１コンテンツの一部について強調表示の指定をユーザＵＡから受け付ける。図１では、第１コンテンツに含まれるテキストの一部、詳細には、文字列「東京の先駆的な・・・と主張している。」の部分に対して強調表示の指定が行われた例を示している。なお、ユーザＵＡは、テキスト以外にも、第１コンテンツに含まれる画像（静止画や動画）を強調表示の対象として指定することも可能である。
【0016】
また、図１では、文字列の指定として、段落単位での指定が行われた例を示しているが、文字単位、単語単位、文節単位、または文単位等での指定が行われてもよく、１つの第１コンテンツにおいて複数の箇所に対する指定がユーザＵＡ単位で行われてもよい。
【0017】
端末装置２Ａは、第１コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付けた場合、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行うと共に、受け付けた強調表示の指定を示す指定情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ２）。
【0018】
第１コンテンツには、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行うスプリクト（例えば、JavaScript（登録商標）など）を含んでおり、端末装置２Ａは、ユーザＵＡによって強調表示の指定が行われた場合に、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行う。なお、強調表示の指定が行われた部分の強調表示は、強調表示の指定を行ったユーザＵＡが閲覧する第１コンテンツが対象となるが、強調表示の指定を行ったユーザＵＡ以外のユーザＵが閲覧する第１コンテンツも強調表示の対象とすることができる。
【0019】
つづいて、情報処理装置１は、端末装置２Ａから送信された指定情報を受信し、受信した指定情報に基づいて、ユーザＵＡによる第１コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける（ステップＳ３）。ステップＳ１～Ｓ３の処理は、繰り返し行われる。
【0020】
図１では、第１コンテンツのうちのユーザＵＡによって指定された一部を、下線を付することで強調表示を行う例を示しているが、テキストの文字を太く表示したり、ハイライト表示したり、枠で囲ったりすることで強調表示を行うことができる。なお、強調表示は、第１コンテンツに含まれるスプリクトに代えて、情報処理装置１が強調表示の指定を受け付けた後、強調表示の指定が行われた部分を強調表示する情報などを情報処理装置１が端末装置２Ａに送信することで、端末装置２Ａにおいて強調表示の指定が行われた部分の強調表示が行われてもよい。
【0021】
つづいて、情報処理装置１は、端末装置２Ｂから第１コンテンツの閲覧要求を受け付けた場合、一部に強調表示の指定が行われた第１コンテンツを端末装置２Ｂへ送信する（ステップＳ４）。以下において、ユーザＵＡによって一部に強調表示の指定が行われた第１コンテンツを強調表示の指定が行われた第１コンテンツと記載する場合がある。
【0022】
端末装置２Ｂは、情報処理装置１から強調表示の指定が行われた第１コンテンツを受信した場合、強調表示の指定が行われた第１コンテンツを表示する。図１に示す例では、強調表示の指定が行われたことを示す情報として、「２３人が注目」などの文字列が対応する段落に対応付けて示されている。
【0023】
なお、強調表示の指定が行われたことは、「２３人が注目」などの文字列に加えてまたは代えて、下線による強調表示、太字による強調表示、またはハイライトによる強調表示などで示されてもよい。
【0024】
つづいて、端末装置２Ｂは、第１コンテンツのうち強調表示の指定が行われた部分（以下、強調表示指定部分と記載する場合がある）がユーザＵＢによって選択された場合、ユーザＵＢによって選択された強調表示指定部分を特定する情報を含む選択情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ５）。
【0025】
強調表示指定部分に対するユーザＵＢの選択は、各段落に対応する位置に配置された選択ボタンの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）によって行われるが、かかる例に限定されない。例えば、強調表示指定部分に対するユーザＵＢの選択は、端末装置２Ｂの表示画面に表示されたカーソル（マウス等で移動可能）の強調表示指定部分への移動、または強調表示指定部分へのクリック操作やタップ操作などによって行われてもよい。
【0026】
第１コンテンツは、例えば、スプリクト（例えば、JavaScript）を含んでおり、かかるスプリクトによって、強調表示指定部分に対するユーザＵＢの選択が検出されるが、かかる例に限定されない。
【0027】
情報処理装置１は、端末装置２Ｂから送信された選択情報を受信し、受信した選択情報に基づいて、第１コンテンツのうち強調表示指定部分に対するユーザＵＢによる選択を受け付ける（ステップＳ６）。図１に示す例では、ユーザＵＢによって「東京の先駆的な・・・と主張している。」が選択されており、情報処理装置１は、第１コンテンツのうち強調表示指定部分「東京の先駆的な・・・と主張している。」に対する選択を受け付ける。
【0028】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ６で選択を受け付けた強調表示指定部分である選択強調表示指定部分の文字列に関連するユーザＵＡの過去の検索結果である過去検索結果を特定する（ステップＳ７）。以下において、選択強調表示指定部分の文字列を対象文字列と記載する場合がある。
【0029】
対象文字列は、選択強調表示指定部分における一部の文字列であり、例えば、特定の用語（例えば、固有名詞、専門用語、技術用語など）を示す文字列である。対象文字列は、選択強調表示指定部分に互いに異なる複数の特定の用語が含まれる場合、選択強調表示指定部分に含まれる複数の特定の用語の各々の文字列であるが、かかる例に限定されない。例えば、対象文字列は、選択強調表示指定部分に含まれる文節単位の文字列または文単位の文字列であってもよく、選択強調表示指定部分のすべての文字列であってもよい。
【0030】
また、対象文字列は、例えば、選択強調表示指定部分が単語単位の指定による部分である場合、選択強調表示指定部分のすべての文字列であってもよい。また、対象文字列は、強調表示指定部分が文節単位の指定による部分である場合、選択強調表示指定部分のすべての文字列または選択強調表示指定部分に含まれる各単語の文字列であってもよい。
【0031】
対象文字列に関連する検索結果は、例えば、１つまたは複数の対象文字列をキーワードまたはフレーズとして含む検索クエリに対する検索エンジンによる検索結果である。検索結果に含まれるコンテンツの情報は、例えば、コンテンツのタイトルの情報とコンテンツへのリンクの情報とを含む情報であるが、かかる情報に加えてまたは代えて、コンテンツの内容を示す情報であってもよく、コンテンツの内容を要約した情報であってもよい。
【0032】
検索エンジンは、例えば、検索クエリのキーワード、検索クエリのフレーズ、または検索クエリの検索意図などを特定し、かかる特定結果に対応する複数のコンテンツを特定し、これら複数のコンテンツを評価してランク付けする。そして、検索エンジンは、ランキングされた複数のコンテンツの情報を検索結果として出力する。
【0033】
また、対象文字列に関連する検索結果は、キーワードまたはフレーズに対するチャットボットによる検索結果であってもよい。チャットボットは、検索クエリのキーワード、検索クエリのフレーズ、または検索クエリの検索意図などを特定し、かかる特定結果に対応する１以上のコンテンツの情報を検索結果として出力する。
【0034】
図１に示す例では、選択強調表示指定部分は、文字列「東京の先駆的な・・・と主張している。」の部分である。この場合、情報処理装置１は、例えば、「量子コンピュータ」、「ユニバーサルゲートベースの量子計算モデル」、「量子ビット」などの文字列を対象文字列として抽出する。
【0035】
この場合、情報処理装置１は、例えば、「量子コンピュータ」、「ユニバーサルゲートベースの量子計算モデル」、および「量子ビット」のうちの１以上の各々をキーワードとして含む１以上の検索クエリの検索結果を取得する。
【0036】
また、情報処理装置１は、対象文字列として、例えば、上述したキーワードに加えてまたは代えて、「会社Ｘによれば」、「量子計算モデルを採用し」、「１０００量子ビットの能力」などのフレーズを抽出し、かかるフレーズに基づいて、検索結果を取得することもできる。
【0037】
また、対象文字列に関連する検索結果は、例えば、大量の学習データを用いて学習した言語モデルを用いた検索結果であってもよい。言語モデルは、例えば、入力されたトークン列から次のトークンを推定して出力するように学習されたトランスフォーマなどのモデルである。かかる言語モデルは、情報処理装置１内にあり、情報処理装置１の運営者によって独自に作成されたものである。なお、入力された情報は、新たな回答として利用されないような学習を行うことで、入力された個人情報などの情報を秘匿するものが望ましい。
【0038】
この場合、情報処理装置１は、例えば、選択強調表示指定部分の全文字列を含むプロンプトの情報を言語モデルに入力し、言語モデルから出力される情報を検索結果として取得することができる。プロンプトの情報は、例えば、選択強調表示指定部分の全文字列の前に、文字列「次の情報に関する補足情報をいくつか教えて」、文字列「次の情報をもっと専門的に教えて」、文字列「次の情報をＸＸＸでも分かるように教えて」などを含む。
【0039】
文字列「次の情報をＸＸＸでも分かるように教えて」のうちの「ＸＸＸ」は、例えば、ユーザＵＡの属性の情報であり、例えば、「１０代の男性」などのような性別や年代（年齢）などであるが、かかる例に限定されない。例えば、言語モデルは、対象文字列から検索結果を直接出力するモデルであってもよい。このように、情報処理装置１は、言語モデルを用いた情報検索を行うことができる。
【0040】
対象文字列に関連する検索結果は、例えば、ユーザＵＡが強調表示の指定を行った後の予め定められた期間（例えば、５分間や１０分間など）における検索結果であるが、ユーザＵＡが強調表示の指定を行った後であってかかる強調表示が選択されるまでの期間における検索結果であってもよい。
【0041】
また、対象文字列に関連する検索結果は、例えば、ユーザＵＡが強調表示の指定を行ったときから予め定められた期間（例えば、５分間や１０分間など）までの期間の検索結果を含んでいてもよく、ユーザＵＡが強調表示の指定を行ったときから予め定められた期間までの期間のみの検索結果であってもよい。
【0042】
情報処理装置１は、ステップＳ７において、例えば、ユーザＵＡの属性単位の過去検索結果をユーザＵＡの属性毎に特定する。ユーザＵＡの属性は、例えば、ユーザＵＡの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などの複数の属性項目のうちの１つまたは２以上の組み合わせで規定される。
【0043】
なお、ユーザＵＡを含む各ユーザＵの属性項目は、ユーザＵの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などのデモグラフィック属性に関する属性項目に代えてまたは加えて、ユーザＵの興味関心、価値観、ライフスタイルなどのサイコグラフィック属性に関する複数の属性項目のうちの１つまたは２以上の組み合わせで規定されてもよい。
【0044】
また、情報処理装置１は、ステップＳ７において、ステップＳ６で受け付けた選択を行ったユーザＵＢの属性と共通する属性のユーザＵＡの過去検索結果を特定することもできる。属性が共通するとは、例えば、特定の１以上の属性項目が一致することであるが、かかる例に限定されず、例えば、互いの属性の類似度が閾値以上であることであってもよい。
【0045】
また、情報処理装置１は、ステップＳ７において、ステップＳ６で選択を受け付けた部分の文字列である対象文字列に関連するユーザＵＡの過去の検索結果が複数ある場合に、最も新しい検索結果または新しいもの順に上位ｎ位（ｎは整数）までの検索結果を過去検索結果として特定することもできる。
【0046】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ７で特定した１以上の過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する（ステップＳ８）。第２コンテンツは、例えば、ステップＳ７で特定された１以上の過去検索結果に情報が含まれるコンテンツおよびステップＳ７で特定された１以上の過去検索結果に含まれる複数のコンテンツのうちユーザＵＡによって閲覧されたコンテンツのうちの少なくとも一方である。ユーザＵＡによって閲覧されたコンテンツは、それが含まれる過去検索結果が端末装置２Ａに表示された後に、ユーザＵＡの端末装置２Ａへの操作によって、端末装置２Ａに表示されたコンテンツである。
【0047】
第２コンテンツは、例えば、検索エンジンで検索される各種のウェブコンテンツ、チャットポットで検索されるコンテンツ、または言語モデルで検索されるコンテンツなどであるが、かかる例に限定されない。
【0048】
情報処理装置１は、ステップＳ７においてユーザＵＡの属性単位の過去検索結果がユーザＵＡの属性毎に特定された場合、ユーザＵＡの属性単位の過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとしてユーザＵＡの属性毎に選択する。
【0049】
例えば、情報処理装置１は、ユーザＵＡの属性単位の過去検索結果のうちユーザＵＡによって閲覧された１以上のコンテンツをユーザＵＡの属性毎に選択する。また、情報処理装置１は、ユーザＵＡの属性単位の過去検索結果のうちユーザＵＡによって閲覧されたコンテンツがない場合、過去検索結果の上位ｍ位（ｍは、整数）までのコンテンツの情報を過去検索結果として特定することもできる。
【0050】
情報処理装置１は、例えば、ユーザＵＡの属性単位の過去検索結果が複数ある場合に、これら複数の過去検索結果に跨がって含まれる数が多い順に上位ｋ位（ｋは、整数）までのコンテンツを第２コンテンツとして選択することもできる。
【0051】
また、情報処理装置１は、例えば、ステップＳ７で特定した１以上の過去検出結果に含まれる各コンテンツの出現および閲覧に応じたスコアが多い順に上位ｐ位（ｐは、整数）までのコンテンツを第２コンテンツとして選択することもできる。スコアは、例えば、ユーザＵＡに閲覧された数である第１数とユーザＵＡにリンクなどが提示されただけで閲覧されていない数である第２数とを重み付け加算して得られる値であり、コンテンツ毎に算出される。なお、重み付け加算においては、第１数に対する重みが第２数に対する重みよりも大きい。
【0052】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ８で選択した第２コンテンツの情報を端末装置２Ｂに送信することによって、ステップＳ８で選択した第２コンテンツの情報をユーザＵＢに提供する（ステップＳ９）。
【0053】
第２コンテンツの情報は、上述したように、コンテンツのタイトルの情報とコンテンツへのリンクの情報とを含む情報であるが、かかる情報に加えてまたは代えて、コンテンツの内容を示す情報であってもよく、コンテンツの内容を要約した情報であってもよい。
【0054】
情報処理装置１は、ステップＳ８で選択した第２コンテンツが複数ある場合、これら複数の第２コンテンツの情報を予め定められた提供順序でユーザＵＢに提供する。予め定められた提供順序は、第２コンテンツに関する日時順、第２コンテンツの提示数順、第２コンテンツの閲覧数順、第１コンテンツとの類似度順、第２コンテンツに関するユーザ属性順などであるが、かかる例に限定されない。
【0055】
第２コンテンツに関する日時順は、例えば、第２コンテンツの提供開始日時順などである。第２コンテンツの提供開始日時順は、第２コンテンツの提供が開始された日時が早い順（新しいほど上位になる順）または遅い順（古いほど上位になる順）である。
【0056】
第２コンテンツの提示数順は、例えば、複数の過去検索結果に含まれる数が多いコンテンツほど上位になる順である。第２コンテンツの閲覧数順は、複数の過去検索結果に含まれる複数のコンテンツのうち閲覧したユーザＵＡの数が多いほど上位になる順である。
【0057】
第１コンテンツとの類似度順は、第１コンテンツとの類似度が高いほど上位また下位になる順などである。第１コンテンツとの類似度は、例えば、コサイン類似度、Ｊａｃｃａｒｄ係数、Ｄｏｃ２Ｖｅｃなどを用いて算出される。例えば、情報処理装置１は、第１コンテンツと第２コンテンツとをベクトル化した後、ベクトル化した第１コンテンツと第２コンテンツとのコサイン類似度を、第１コンテンツと第２コンテンツとの類似度として扱う。
【0058】
また、情報処理装置１は、例えば、第１コンテンツと第２コンテンツとで共通の単語の出現頻度の差が小さいほど、第１コンテンツと第２コンテンツとの類似度が高いと判定することもできる。また、情報処理装置１は、トランスフォーマなどの言語モデルを用いて、第１コンテンツと第２コンテンツとの類似度を判定することもできる。
【0059】
第２コンテンツに関するユーザ属性順は、第２コンテンツが提供されるユーザＵＢと属性の一致度が高いユーザＵＡの検索結果に含まれる第２コンテンツほど上位また下位になる順などである。
【0060】
この場合、情報処理装置１は、対応強調表示指定部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵＡの属性をベクトル化して第１ベクトルを生成し、第２コンテンツが提供されるユーザＵＢの属性をベクトル化して第２ベクトルを生成する。そして、情報処理装置１は、第１ベクトルと第２ベクトルとのコサイン類似度を属性の類似度として判定する。
【0061】
図１に示す例では、端末装置２に提供される第２コンテンツの情報には、「量子コンピュータ」に関連する複数の第２コンテンツの情報、「ユニバーサルゲートベースの計算モデル」に関連する複数の第２コンテンツの情報、「量子ビット」に関連する複数の第２コンテンツの情報が含まれている。
【0062】
図１に示す各第２コンテンツの情報は、第２コンテンツのタイトルの情報と第２コンテンツへのリンクの情報とを含む。ユーザＵＢは、端末装置２Ｂを操作することによって、閲覧したい第２コンテンツの情報を選択することによって、端末装置２Ｂに第２コンテンツを表示させることができる。
【0063】
このように、情報処理装置１は、第１コンテンツのうちユーザＵによって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付け、受け付けた部分の文字列に関連するユーザＵの過去の検索結果である過去検索結果を特定し、特定した過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択し、選択した１以上の第２コンテンツの情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0064】
以下、このような処理を行う情報処理装置１と複数の端末装置２とを含む情報処理システム１００の構成などについて、詳細に説明する。
【0065】
〔２．情報処理システム１００の構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。
図２は、実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。
【0066】
複数の端末装置２は、互いに異なるユーザＵによって用いられる。各端末装置２は、例えば、ノートＰＣ（Personal Computer）、デスクトップＰＣ、スマートフォン、タブレットＰＣ、ウェアラブルデバイスである。ウェアラブルデバイスは、例えば、スマートグラス、またはスマートウォッチなどであるが、かかる例に限定されない。
【0067】
情報処理装置１および端末装置２の各々は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１などが複数含まれてもよい。
【0068】
ネットワークＮは、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）およびＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの移動体通信網などを含む。
【0069】
各端末装置２は、移動体通信網、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。
【0070】
【0071】
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、通信モジュールやＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
通信部１０は、例えば、通信モジュールやＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
【0072】
〔３．２．記憶部１１〕
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、コンテンツ記憶部２１と、強調表示情報記憶部２２とを有する。
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、コンテンツ記憶部２１と、強調表示情報記憶部２２とを有する。
【0073】
〔３．２．１．ユーザ情報記憶部２０〕
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１のユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１のユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。
【0074】
図４に示す例では、ユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ（Identifier）」、「属性情報」および「履歴情報」といった項目の情報を含む。「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別子であり、ユーザＵ毎に付される情報である。
【0075】
「属性情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの属性を示す属性情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年代（年齢）、性別、職業、居住地、年収、家族構成などの複数の属性項目を含む。
【0076】
サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などに関する複数の属性項目を含む。例えば、サイコグラフィック属性における複数の属性項目の各々は、車、服、旅行、ゲーム、キャンプ、バイク、電車、家電、またはパソコンなどといったユーザＵの興味関心を有する対象である。
【0077】
「履歴情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの行動履歴の情報を含む。ユーザＵの行動履歴は、例えば、検索履歴情報、閲覧履歴情報、および取引履歴情報などを含む。
【0078】
ユーザＵの検索履歴情報は、例えば、ウェブ検索サービスにおけるユーザＵによる検索履歴の情報などを含む。ユーザＵの閲覧履歴情報は、例えば、オンラインサービスにおけるユーザＵによるコンテンツの閲覧履歴の情報などを含む。取引履歴情報は、オンラインサービスにおけるユーザＵによる商品の取引履歴の情報などを含む。
【0079】
〔３．２．２．コンテンツ記憶部２１〕
コンテンツ記憶部２１は、コンテンツに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１のコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルの一例を示す図である。
コンテンツ記憶部２１は、コンテンツに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１のコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルの一例を示す図である。
【0080】
図５に示す例では、コンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルは、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ種別」、「コンテンツ」、および「リンク」といった項目の情報を含む。「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別する識別子であり、コンテンツ毎に付される情報である。
【0081】
「コンテンツ種別」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツの種類を示す情報である。コンテンツの種類は、例えば、コンテンツの内容のカテゴリであり、コンテンツがニュースなどの記事コンテンツである場合、国内、国際、政治、経済、社会、科学技術、スポーツ、エンターテイメント、ライフスタイルなどであるが、かかる例に限定されない。
【0082】
「コンテンツ」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツであり、例えば、上述した第１コンテンツであるが、常住した第２コンテンツを含んでいてもよい。「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツは、ユーザＵによって強調表示の指定が行われるコンテンツであり、「リンク」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツのリンク情報であり、例えば、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）の情報である。
【0083】
〔３．２．３．強調表示情報記憶部２２〕
強調表示情報記憶部２２は、コンテンツの一部に対する強調表示の情報を記憶する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１の強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルの一例を示す図である。
強調表示情報記憶部２２は、コンテンツの一部に対する強調表示の情報を記憶する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１の強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルの一例を示す図である。
【0084】
図６に示す例では、強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルは、「指定ＩＤ」、「コンテンツＩＤ」、「強調部分情報」、「反応情報」、「検索結果」などの項目を含む。
【0085】
「指定ＩＤ」は、強調表示の対象として指定されたコンテンツの一部である強調表示指定部分を識別する識別情報である。強調表示指定部分は、例えば、段落単位の範囲、文単位の範囲、文節単位の範囲、単語単位の範囲、または文字単位の範囲である。
【0086】
「コンテンツＩＤ」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分を含むコンテンツのコンテンツＩＤである。「指定ＩＤ」に対応付けられたコンテンツは、例えば、上述した第１コンテンツおよび第２コンテンツを含む複数のコンテンツの各々である。
【0087】
「強調部分情報」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に関する情報である。例えば、強調表示指定部分に関する情報は、強調表示指定部分を示す指定部分情報、強調表示の指定を行ったユーザＵを示す指定ユーザ情報、強調表示の指定が行われた日時を示す指定日時情報、および強調表示の指定が行われたときのユーザＵの位置を示すユーザ位置情報などを含む。強調表示指定部分に関する情報において、指定ユーザ情報、指定日時情報、およびユーザ位置情報は、強調表示の指定毎に含まれる。
【0088】
強調表示指定部分が段落単位の範囲である場合、指定部分情報は、段落単位の範囲を示す情報を含み、強調表示指定部分が文単位の範囲である場合、指定部分情報は、文単位の範囲を示す情報を含む。
【0089】
「反応情報」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に対するユーザＵＢの反応を示す情報である。ユーザＵＢの反応は、強調表示指定部分に対する評価や、強調表示指定部分に対するコメントなどの反応である。強調表示指定部分に対する評価は、例えば、肯定的な評価（例えば、「いいね」）や否定的な評価（例えば、「悪いね」）などであるが、かかる例に限定されない。
【0090】
「反応情報」は、例えば、評価ボタンを選択したユーザＵＢの数を示す情報、ユーザＵＢが入力したコメントを示す情報、コメントを入力したユーザＵＢの数を示す情報、強調部分を共有したユーザＵＢの数を示す情報などを含む。評価ボタンを選択した他のユーザＵの数を示す情報は、例えば、他のユーザＵが選択した評価ボタンの種別（例えば、肯定的な評価や否定的な評価）毎の他のユーザＵの数を示す情報を含む。
【0091】
「検索結果」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分になる部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵＡの過去の検索結果である過去検索結果である。過去検索結果は、強調表示指定部分となる部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵＡによる検索結果であり、１以上のコンテンツの情報が含まれる。以下において、強調表示指定部分となる部分に対する強調表示の指定を行ったユーザＵを強調表示指定ユーザと記載する場合がある。
【0092】
また、図示していないが、強調表示情報テーブルには、過去検索結果に含まれる１以上のコンテンツのうち強調表示指定ユーザが閲覧したコンテンツの情報なども含まれる。
【0093】
〔３．３．処理部１２〕
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0094】
処理部１２は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
【0095】
図３に示すように、処理部１２は、取得部３０と、受付部３１と、特定部３２と、選択部３３と、提供部３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１２の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0096】
〔３．３．１．取得部３０〕
取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置２などから通信部１０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部１１に記憶させる。
取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置２などから通信部１０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部１１に記憶させる。
【0097】
例えば、取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置２などから通信部１０を介してユーザＵの情報であるユーザ情報を取得し、取得したユーザ情報をユーザ情報記憶部２０のユーザ情報テーブルに追加する。
【0098】
また、取得部３０は、記憶部１１から各種の情報を取得する。例えば、取得部３０は、ユーザＵの情報であるユーザ情報をユーザ情報記憶部２０などから取得する。取得部３０によって取得されるユーザ情報は、例えば、上述した属性情報および履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報の一部または全部を含む。
【0099】
また、取得部３０は、コンテンツをコンテンツ記憶部２１などから取得する。また、取得部３０は、強調表示情報を強調表示情報記憶部２２などから取得する取得部３０によって取得される強調表示情報は、例えば、上述した強調部分情報、反応情報、および検索結果のうちの少なくとも１つ以上の情報の一部または全部を含む。
【0100】
〔３．３．２．受付部３１〕
受付部３１は、通信部１０を介して端末装置２から各種の要求や情報などを受け付ける。
受付部３１は、通信部１０を介して端末装置２から各種の要求や情報などを受け付ける。
【0101】
例えば、受付部３１は、端末装置２からの閲覧要求を受け付ける。かかる閲覧要求には、例えば、端末装置２のユーザＵを特定する情報（例えば、ユーザＩＤ）、およびユーザＵが要求するコンテンツを特定する情報（例えば、コンテンツＩＤまたはコンテンツのＵＲＬ）などが含まれる。
【0102】
受付部３１は、提供部３４によって端末装置２のユーザＵに提供されたコンテンツの一部について強調表示の指定を示す指定情報に基づいて、コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける。受付部３１は、強調表示の指定の受け付け結果を強調表示情報記憶部２２に記憶する。
【0103】
指定情報には、例えば、端末装置２のユーザＵを特定する情報（例えば、ユーザＩＤ）、指定の箇所（部分）を示す情報、指定した強調表示の種類を示す情報、ユーザＵの位置を示す情報などが含まれる。指定の箇所は、例えば、コンテンツに含まれるテキストの一部や、画像（静止画や動画）などである。
【0104】
指定の箇所は、段落単位の範囲、文単位の範囲、文字単位の範囲、単語単位、文字単位、または文節単位のうちの１以上であるが、かかる例に限定されない。強調表示の種類は、例えば、下線、太文字、枠、およびハイライトのうちの１以上であるが、かかる例に限定されない。
【0105】
また、受付部３１は、ユーザＵが強調表示の指定を行った部分に対する他のユーザＵによる評価（例えば、肯定的な評価や否定的な評価）を受け付ける。受付部３１は、受け付けた評価の情報を含む反応情報を強調表示情報記憶部２２などに記憶させる。
【0106】
また、受付部３１は、端末装置２のユーザＵ（ユーザＵＢ）に提供されたコンテンツのうち他のユーザＵ（ユーザＵＡ）によって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付ける。例えば、受付部３１は、端末装置２から送信され通信部１０で受信された選択情報に基づいて、コンテンツのうち他のユーザＵ（ユーザＵＡ）によって強調表示の指定が行われた部分である強調表示指定部分に対するユーザＵ（ユーザＵＢ）の選択を選択強調表示指定部分として受け付ける。
【0107】
ユーザＵによる強調表示指定部分に対する選択、強調表示の指定単位（例えば、段落）に対応する位置に配置された選択ボタンの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）によって行われるが、かかる例に限定されない。例えば、ユーザＵによる強調表示指定部分に対する選択は、端末装置２の画面に表示されたカーソル（マウス等で移動可能）の強調表示指定部分への移動、または強調表示指定部分へのクリック操作やタップ操作などによって行われる。
【0108】
提供部３４によって端末装置２に送信されるコンテンツには、例えば、スプリクト（例えば、JavaScript）を含んでおり、かかるスプリクトによって、強調表示指定部分に対するユーザＵの選択が検出されるが、かかる例に限定されない。
【0109】
〔３．３．３．特定部３２〕
特定部３２は、第１コンテンツのうち受付部３１によって受け付けられた選択強調表示指定部分の文字列である対象文字列に関連する強調表示指定ユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する。
特定部３２は、第１コンテンツのうち受付部３１によって受け付けられた選択強調表示指定部分の文字列である対象文字列に関連する強調表示指定ユーザの過去の検索結果である過去検索結果を特定する。
【0110】
強調表示指定ユーザは、第１コンテンツの一部である選択強調表示指定部分になる部分に対する強調表示の指定を行ったユーザＵである。第１コンテンツは、受付部３１によって受け付けられた選択強調表示指定部分を含むコンテンツである。
【0111】
対象文字列は、受付部３１によって選択が受け付けられた強調表示指定部分の一部または全部の文字列であり、例えば、特定の用語（例えば、固有名詞、専門用語、技術用語など）を示す文字列である。対象文字列は、選択強調表示指定部分に互いに異なる複数の特定の用語が含まれる場合、選択強調表示指定部分に含まれる複数の特定の用語の各々の文字列であるが、かかる例に限定されない。例えば、対象文字列は、選択強調表示指定部分に含まれる文節単位の文字列または文単位の文字列であってもよく、選択強調表示指定部分のすべての文字列であってもよい。
【0112】
また、対象文字列は、例えば、選択強調表示指定部分が単語単位の指定による部分である場合、選択強調表示指定部分のすべての文字列であってもよい。また、対象文字列は、強調表示指定部分が文節単位の指定による部分である場合、選択強調表示指定部分のすべての文字列または選択強調表示指定部分に含まれる各単語の文字列であってもよい。
【0113】
対象文字列に関連する検索結果は、例えば、１つまたは複数の対象文字列をキーワードまたはフレーズとして含む検索クエリに対する検索エンジンによる検索結果である。検索結果に含まれるコンテンツの情報は、例えば、コンテンツのタイトルの情報とコンテンツへのリンクの情報とを含む情報であるが、かかる情報に加えてまたは代えて、コンテンツの内容を示す情報であってもよく、コンテンツの内容を要約した情報であってもよい。
【0114】
検索エンジンは、例えば、検索クエリのキーワード、検索クエリのフレーズ、または検索クエリの検索意図などを特定し、かかる特定結果に対応する複数のコンテンツを特定し、これら複数のコンテンツを評価してランク付けする。そして、検索エンジンは、ランキングされた複数のコンテンツの情報を検索結果として出力する。
【0115】
また、対象文字列に関連する検索結果は、キーワードまたはフレーズに対するチャットボットによる検索結果であってもよい。チャットボットは、検索クエリのキーワード、検索クエリのフレーズ、または検索クエリの検索意図などを特定し、かかる特定結果に対応する１以上のコンテンツの情報を検索結果として出力する。
【0116】
また、対象文字列に関連する検索結果は、例えば、大量の学習データを用いて学習した言語モデルを用いた検索結果であってもよい。言語モデルは、例えば、入力されたトークン列から次のトークンを推定して出力するように学習されたトランスフォーマなどのモデルである。かかる言語モデルは、例えば、特定部３２内または記憶部１１内にあり、情報処理装置１の運営者によって独自に作成されたものである。なお、入力された情報は、新たな回答として利用されないような学習を行うことで、入力された個人情報などの情報を秘匿するものが望ましい。
【0117】
この場合、特定部３２は、例えば、選択強調表示指定部分の全文字列を含むプロンプトの情報を言語モデルに入力し、言語モデルから出力される情報を検索結果として取得することができる。プロンプトの情報は、例えば、選択強調表示指定部分の全文字列の前に、文字列「次の情報に関する補足情報をいくつか教えて」、文字列「次の情報をもっと専門的に教えて」、文字列「次の情報をＸＸＸでも分かるように教えて」などを含む。
【0118】
文字列「次の情報をＸＸＸでも分かるように教えて」のうちの「ＸＸＸ」は、例えば、ユーザＵＡの属性の情報であり、例えば、「１０代の男性」などのような性別や年代（年齢）などであるが、かかる例に限定されない。例えば、言語モデルは、対象文字列から検索結果を直接出力するモデルであってもよい。このように、特定部３２は、言語モデルを用いた情報検索を行うことができる。
【0119】
対象文字列に関連する検索結果は、例えば、強調表示指定ユーザが強調表示の指定を行った後の予め定められた期間（例えば、５分間や１０分間など）における検索結果であるが、強調表示指定ユーザが強調表示の指定を行った後であってかかる強調表示が選択されるまでの期間における検索結果であってもよい。
【0120】
また、対象文字列に関連する検索結果は、例えば、強調表示指定ユーザが強調表示の指定を行ったときから予め定められた期間（例えば、５分間や１０分間など）までの期間の検索結果を含んでいてもよく、強調表示指定ユーザが強調表示の指定を行ったときから予め定められた期間までの期間のみの検索結果であってもよい。
【0121】
特定部３２は、例えば、強調表示指定ユーザの属性単位の過去検索結果を強調表示指定ユーザの属性毎に特定する。強調表示指定ユーザの属性は、例えば、強調表示指定ユーザの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などの複数の属性項目のうちの１つまたは２以上の組み合わせで規定される。
【0122】
なお、強調表示指定ユーザを含む各ユーザＵの属性項目は、ユーザＵの性別、年代（年齢）、職業、年収、家族構成、性格などのデモグラフィック属性に関する属性項目に代えてまたは加えて、ユーザＵの興味関心、価値観、ライフスタイルなどのサイコグラフィック属性に関する複数の属性項目のうちの１つまたは２以上の組み合わせで規定されてもよい。
【0123】
また、特定部３２は、受付部３１で受け付けられた選択を行ったユーザＵである強調表示選択ユーザの属性と共通する属性の強調表示指定ユーザの過去検索結果を特定することもできる。属性が共通するとは、例えば、特定の１以上の属性項目が一致することであるが、かかる例に限定されず、例えば、互いの属性の類似度が閾値以上であることであってもよい。
【0124】
また、特定部３２は、受付部３１で選択が受け付けられた部分の文字列である対象文字列に関連する強調表示指定ユーザの過去の検索結果が複数ある場合に、最も新しい検索結果または新しいもの順に上位ｎ位までの検索結果を過去検索結果として特定することもできる。
【0125】
〔３．３．４．選択部３３〕
選択部３３は、特定部３２によって特定された過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する。
選択部３３は、特定部３２によって特定された過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する。
【0126】
第２コンテンツは、例えば、特定部３２によって特定された１以上の過去検索結果に情報が含まれるコンテンツおよび特定部３２によって特定された１以上の過去検索結果に含まれる複数のコンテンツのうち強調表示指定ユーザによって閲覧されたコンテンツのうちの少なくとも一方である。
【0127】
第２コンテンツは、例えば、検索エンジンで検索される各種のウェブコンテンツ、チャットポットで検索されるコンテンツ、または言語モデルで検索されるコンテンツなどであるが、かかる例に限定されない。
【0128】
選択部３３は、特定部３２によって強調表示指定ユーザの属性単位の過去検索結果が強調表示指定ユーザの属性毎に特定された場合、強調表示指定ユーザの属性単位の過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして強調表示指定ユーザの属性毎に選択する。
【0129】
強調表示指定ユーザによって閲覧されたコンテンツは、それが含まれる過去検索結果が強調表示指定ユーザの端末装置２に表示された後に、強調表示指定ユーザの端末装置２への操作によって、強調表示指定ユーザの端末装置２に表示されたコンテンツである。
【0130】
例えば、選択部３３は、強調表示指定ユーザの属性単位の過去検索結果のうち強調表示指定ユーザによって閲覧された１以上のコンテンツを強調表示指定ユーザの属性毎に選択する。また、選択部３３は、強調表示指定ユーザの属性単位の過去検索結果のうち強調表示指定ユーザによって閲覧されたコンテンツがない場合、過去検索結果の上位ｍ位までのコンテンツの情報を過去検索結果として特定することもできる。
【0131】
選択部３３は、例えば、強調表示指定ユーザの属性単位の過去検索結果が複数ある場合に、これら複数の過去検索結果に跨がって含まれる数が多い順に上位ｋ位までのコンテンツを第２コンテンツとして選択することもできる。
【0132】
また、選択部３３は、例えば、特定部３２によって特定された１以上の過去検出結果に含まれる各コンテンツの出現および閲覧に応じたスコアが多い順に上位ｐ位でのコンテンツを第２コンテンツとして選択することもできる。スコアは、例えば、強調表示指定ユーザに閲覧された数である第１数と強調表示指定ユーザにリンクなどが提示されただけで閲覧されていない数である第２数とを重み付け加算して得られる値であり、コンテンツ毎に算出される。なお、重み付け加算においては、第１数に対する重みが第２数に対する重みよりも大きい。
【0133】
〔３．３．５．提供部３４〕
提供部３４は、各種情報を端末装置２のユーザＵに提供する。例えば、提供部３４は、コンテンツを端末装置２に送信して、コンテンツをユーザＵに提供する。例えば、提供部３４は、強調表示の指定が行われた第１コンテンツをユーザＵの端末装置２に送信して、強調表示の指定が行われた第１コンテンツをユーザＵに提供する。
提供部３４は、各種情報を端末装置２のユーザＵに提供する。例えば、提供部３４は、コンテンツを端末装置２に送信して、コンテンツをユーザＵに提供する。例えば、提供部３４は、強調表示の指定が行われた第１コンテンツをユーザＵの端末装置２に送信して、強調表示の指定が行われた第１コンテンツをユーザＵに提供する。
【0134】
強調表示の指定が行われた第１コンテンツの提供先は、かかる第１コンテンツの閲覧（送信）を要求した全てのユーザＵであり、強調表示の指定を行ったユーザＵを含むが、かかる例に限定されない。例えば、強調表示の指定が行われた第１コンテンツの提供先は、強調表示の指定を行ったユーザＵとユーザ属性が類似する他のユーザＵであってもよく、強調表示の指定が行われた第１コンテンツに興味がある他のユーザＵであってもよい。
【0135】
提供部３４によってユーザＵに提供される第１コンテンツには、例えば、強調表示の指定を受け付けるＧＵＩ（Graphical User Interface）などを表示するためのスプリクトの情報が含まれており、第１コンテンツの一部についてユーザＵによって強調表示の指定が行われた場合に、端末装置２から指定情報が送信される。
【0136】
また、提供部３４によってユーザＵに提供される第１コンテンツには、例えば、強調表示指定部分の選択を受け付けるＧＵＩなどを表示するためのスプリクトの情報が含まれており、第１コンテンツの一部についてユーザＵによって強調表示指定部分の選択が行われた場合に、端末装置２から選択情報が送信される。
【0137】
図７は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３４によって提供される第１コンテンツの一例を示す図である。図７に示す第１コンテンツ６０は、ニュースコンテンツであり、画像６１と、テキスト６２と、強調表示指定情報６３ａ，６３ｂとが含まれる。
【0138】
図７に示す例では、強調表示指定情報６３ａは、第１コンテンツ６０のうち文字列「東京の先駆的な・・・と主張している。」に強調表示の指定が行われていることを示す情報として、文字列「２３人が注目」の情報を含む。
【0139】
また、図７に示す例では、強調表示指定情報６３ｂは、第１コンテンツ６０のうち「専門家達は、この発表を「新たなパラダイムの到来」を表している。・・・」に強調表示の指定が行われていることを示す情報として、文字列「１１人が注目」の情報を含む。
【0140】
これにより、ユーザＵは、例えば、他のユーザＵが強調表示した箇所を容易に把握することができる。他のユーザＵが強調表示の指定を行った箇所は、他のユーザＵが重要であると認識した箇所であることから、提供部３４は、利便性のより高い第１コンテンツ６０をユーザＵに提供することができる。
【0141】
ユーザＵは、端末装置２を操作することによって、第１コンテンツ６０の一部に対して強調表示の指定を行うことができる。図７に示す強調表示指定情報６３ａ，６３ｂには、指定ボタン６３１ａ，６３１ｂが含まれている。
【0142】
ユーザＵは、指定ボタン６３１ａの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）を行うことで、文字列「東京の先駆的な・・・と主張している。」に対する強調表示の指定を行うことができる。
【0143】
また、ユーザＵは、指定ボタン６３１ｂの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）を行うことで、文字列「専門家達は、「新たなパラダイムの到来」を表している。・・・」に対する強調表示の指定を行うことができる。
【0144】
なお、図７に示す例では、１以上の文を含む段落毎に強調表示の指定が行われるが、かかる例に限定されない。例えば、第１コンテンツがＷＢＣ（World Baseball Classic）に参加する日本チームの選手の一覧を含む場合、選手の一覧における各選手名の情報を強調表示の指定を行うことができる単位とすることもできる。また、第１コンテンツが例えばマンガ本の一覧を含む場合、マンガのタイトルと著者とを示すマンガ毎の情報を強調表示の指定を行うことができる単位とすることもできる。
【0145】
ユーザＵは、端末装置２を操作することによって、他のユーザＵが強調表示の指定を行った箇所（強調表示指定部分）を選択することができる。図７に示す強調表示指定情報６３ａ，６３ｂには、選択ボタン６３２ａ，６３２ｂが含まれている。
【0146】
ユーザＵは、選択ボタン６３２ａの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）を行うことで、文字列「東京の先駆的な・・・と主張している。」に対する選択を行うことができる。また、ユーザＵは、選択ボタン６３２ｂの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）を行うことで、文字列「専門家達は、「新たなパラダイムの到来」を表している。・・・」に対する選択を行うことができる。
【0147】
なお、強調表示指定部分の選択は、例えば、端末装置２の表示画面に表示されたカーソル（マウス等で移動可能）の強調表示指定部分への移動、または強調表示指定部分へのクリック操作やタップ操作などによって行われてもよい。
【0148】
図７に示す例では、他のユーザＵが強調表示の指定を行った箇所のうち、ユーザＵによって選択された領域である選択領域６４が強調表示されている。選択領域６４は、他のユーザＵが強調表示の指定を行った箇所のうち、文字列「東京の先駆的な・・・と主張している。」の領域である。この場合、端末装置２は、文字列「東京の先駆的な・・・と主張している。」を特定する情報を含む選択情報を情報処理装置１に送信する。
【0149】
また、提供部３４は、選択部３３によって選択された１以上の第２コンテンツの情報を強調表示選択ユーザの端末装置２に送信することで、選択部３３によって選択された１以上の第２コンテンツの情報を強調表示選択ユーザに提供する。第２コンテンツの情報は、
上述したように、コンテンツのタイトルの情報とコンテンツへのリンクの情報とを含む情報であるが、かかる情報に加えてまたは代えて、コンテンツの内容を示す情報であってもよく、コンテンツの内容を要約した情報であってもよい。
上述したように、コンテンツのタイトルの情報とコンテンツへのリンクの情報とを含む情報であるが、かかる情報に加えてまたは代えて、コンテンツの内容を示す情報であってもよく、コンテンツの内容を要約した情報であってもよい。
【0150】
提供部３４は、選択部３３によって選択された第２コンテンツが複数ある場合、これら複数の第２コンテンツの情報を予め定められた提供順序でユーザＵＢに提供する。予め定められた提供順序は、第２コンテンツに関する日時順、第２コンテンツの提示数順、第２コンテンツの閲覧数順、第１コンテンツとの類似度順、第２コンテンツに関するユーザ属性順などであるが、かかる例に限定されない。
【0151】
第２コンテンツに関する日時順は、例えば、第２コンテンツの提供開始日時順などである。第２コンテンツの提供開始日時順は、第２コンテンツの提供が開始された日時が早い順（新しいほど上位になる順）または遅い順（古いほど上位になる順）である。
【0152】
第２コンテンツの提示数順は、例えば、複数の過去検索結果に含まれる数が多いコンテンツほど上位になる順である。第２コンテンツの閲覧数順は、複数の過去検索結果に含まれる複数のコンテンツのうち閲覧したユーザＵＡの数が多いほど上位になる順である。
【0153】
第１コンテンツとの類似度順は、第１コンテンツとの類似度が高いほど上位また下位になる順などである。第１コンテンツとの類似度は、例えば、コサイン類似度、Ｊａｃｃａｒｄ係数、Ｄｏｃ２Ｖｅｃなどを用いて算出される。例えば、提供部３４は、第１コンテンツと第２コンテンツとをベクトル化した後、ベクトル化した第１コンテンツと第２コンテンツとのコサイン類似度を、第１コンテンツと第２コンテンツとの類似度として扱う。
【0154】
また、提供部３４は、例えば、第１コンテンツと第２コンテンツとで共通の単語の出現頻度の差が小さいほど、第１コンテンツと第２コンテンツとの類似度が高いと判定することもできる。また、情報処理装置１は、トランスフォーマなどの言語モデルを用いて、第１コンテンツと第２コンテンツとの類似度を判定することもできる。
【0155】
第２コンテンツに関するユーザ属性順は、第２コンテンツが提供されるユーザＵＢと属性の一致度が高いユーザＵＡの検索結果に含まれる第２コンテンツほど上位また下位になる順などである。
【0156】
この場合、提供部３４は、対応強調表示指定部分に対して強調表示の指定を行ったユーザＵＡの属性をベクトル化して第１ベクトルを生成し、第２コンテンツが提供されるユーザＵＢの属性をベクトル化して第２ベクトルを生成する。そして、提供部３４は、第１ベクトルと第２ベクトルとのコサイン類似度を属性の類似度として判定する。
【0157】
図８は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３４によって提供される第２コンテンツの一例を示す図である。図８に示すコンテンツ７０は、第２コンテンツの情報７１ａ，７１ｂ，７１ｃ，７２ａ，７２ｂ，７２ｃ，７３ａ，７３ｂ，７３ｃを含む。
【0158】
図８に示す例では、第２コンテンツの情報７１ａ，７１ｂ，７１ｃは、「量子コンピュータ」に関連する複数の第２コンテンツの情報である。第２コンテンツの情報７２ａ，７２ｂ，７２ｃは、「ユニバーサルゲートベースの計算モデル」に関連する複数の第２コンテンツの情報である。第２コンテンツの情報７３ａ，７３ｂ，７３ｃは、「量子ビット」に関連する複数の第２コンテンツの情報である。
【0159】
第２コンテンツの情報７１ａ，７１ｂ，７１ｃ，７２ａ，７２ｂ，７２ｃ，７３ａ，７３ｂ，７３ｃは、第２コンテンツのタイトルの情報と第２コンテンツへのリンクの情報とを含む。ユーザＵは、端末装置２を操作することによって、閲覧したい第２コンテンツの情報を選択することによって、端末装置２に第２コンテンツを表示させることができる。
【0160】
端末装置２は、ユーザＵによって第２コンテンツの情報が選択された場合、選択された第２コンテンツの情報に基づいて、かかる第２コンテンツを情報処理装置１などから取得し、取得した第２コンテンツを表示する。
【0161】
例えば、端末装置２は、ユーザＵによって第２コンテンツの情報７１ａが選択された場合、第２コンテンツの情報７１ａに基づいて、文字列「コンピューティングの新領域：量子力学・・」をタイトルに含む第２コンテンツを情報処理装置１などから取得し、取得した第２コンテンツを表示する。
【0162】
〔４．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0163】
図９に示すように、情報処理装置１の処理部１２は、端末装置２からの閲覧要求があるか否かを判定する（ステップＳ１０）。処理部１２は、閲覧要求があると判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、閲覧要求に対応するコンテンツを端末装置２に送信することで、閲覧要求に対応するコンテンツをユーザＵに提供する（ステップＳ１１）。
【0164】
処理部１２は、ステップＳ１１の処理が終了した場合、または閲覧要求がないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、端末装置２から送信される指定情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１２）。処理部１２は、指定情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、受け付けた指定情報を記憶部１１に記憶させる（ステップＳ１３）。
【0165】
処理部１２は、ステップＳ１３の処理が終了した場合、または指定情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、端末装置２から送信される反応情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１４）。処理部１２は、反応情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）、受け付けた反応情報を記憶部１１に記憶させる（ステップＳ１５）。
【0166】
処理部１２は、ステップＳ１５の処理が終了した場合、または反応情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１４：Ｎｏ）、端末装置２から送信される選択情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１６）。処理部１２は、選択情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１６：Ｙｅｓ）、選択情報に対応する強調表示指定ユーザの過去検索結果を特定する（ステップＳ１７）。
【0167】
そして、処理部１２は、ステップＳ１７で特定した過去検索結果に含まれる複数のコンテンツの中から１以上のコンテンツを第２コンテンツとして選択する（ステップＳ１８）。処理部１２は、ステップＳ１８で選択した１以上の第２コンテンツの情報を強調表示選択ユーザの端末装置２に送信することで、ステップＳ１８で選択した１以上の第２コンテンツの情報を強調表示選択ユーザに提供する（ステップＳ１９）。
【0168】
処理部１２は、ステップＳ１９の処理が終了した場合、または選択情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１６：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２０）。処理部１２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合などに動作終了タイミングになったと判定する。
【0169】
処理部１２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、図９に示す処理を終了する。
【0170】
〔５．変形例〕
選択部３３は、例えば、強調表示指定ユーザの検索結果に含まれる複数のコンテンツのうち強調表示指定ユーザが閲覧していないコンテンツを第２コンテンツとして含まないように、第２コンテンツを選択することができる。
選択部３３は、例えば、強調表示指定ユーザの検索結果に含まれる複数のコンテンツのうち強調表示指定ユーザが閲覧していないコンテンツを第２コンテンツとして含まないように、第２コンテンツを選択することができる。
【0171】
また、選択部３３は、例えば、強調表示指定ユーザの検索結果に含まれる複数のコンテンツのうち強調表示選択ユーザが閲覧したコンテンツを第２コンテンツとして含まないように、第２コンテンツを選択することができる。
【0172】
また、選択部３３は、強調表示選択ユーザの専門性に基づいて、第２コンテンツを絞り込むこともできる。例えば、特定部３２は、強調表示選択ユーザが強調表示指定部分に関する知識があると推定される場合、第２コンテンツを選択しないことができる。
【0173】
例えば、選択部３３は、各カテゴリの専門性の情報を有しており、ユーザＵの属性（例えば、性別、年齢、職業、年収など）から特定される専門性が予め定められた条件（例えば、閾値以上）を満たすカテゴリのコンテンツは第２コンテンツとして選択しないことができる。
【0174】
〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
【0175】
ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラム、およびコンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
【0176】
ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【0177】
ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイおよびプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【0178】
メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0179】
例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部１１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0180】
〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0181】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0182】
例えば、上述した情報処理装置１は、端末装置とサーバコンピュータとで実現してもよく、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0183】
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0184】
〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、受付部３１と、特定部３２と、選択部３３と、提供部３４とを備える。受付部３１は、第１コンテンツのうちユーザＵによって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付ける。特定部３２は、受付部３１によって受け付けられた部分の文字列に関連するユーザＵの過去の検索結果である過去検索結果を特定する。選択部３３は、特定部３２によって特定された過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する。提供部３４は、選択部３３によって選択された１以上の第２コンテンツの情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、受付部３１と、特定部３２と、選択部３３と、提供部３４とを備える。受付部３１は、第１コンテンツのうちユーザＵによって強調表示の指定が行われた部分に対する選択を受け付ける。特定部３２は、受付部３１によって受け付けられた部分の文字列に関連するユーザＵの過去の検索結果である過去検索結果を特定する。選択部３３は、特定部３２によって特定された過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとして選択する。提供部３４は、選択部３３によって選択された１以上の第２コンテンツの情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0185】
また、特定部３２は、ユーザＵの属性単位の過去検索結果をユーザＵの属性毎に特定し、選択部３３は、ユーザＵの属性単位の過去検索結果から１以上のコンテンツを１以上の第２コンテンツとしてユーザＵの属性毎に選択する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0186】
また、特定部３２は、受付部３１によって受け付けられた選択を行った他のユーザＵの属性と共通する属性のユーザＵの過去検索結果を特定する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0187】
また、特定部３２は、受付部３１によって受け付けられた部分の文字列に関連するユーザＵの過去の検索結果が複数ある場合に、最も新しい検索結果を過去検索結果として特定する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0188】
また、特定部３２は、受付部３１によって受け付けられた部分の文字列を含む検索クエリによる過去の検索結果を過去検索結果として特定する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0189】
また、特定部３２は、受付部３１によって受け付けられた部分の複数の文字列を含む検索クエリによる過去の検索結果を過去検索結果として特定する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0190】
また、提供部３４は、選択部３３によって選択された第２コンテンツが複数ある場合に、予め定められた提供順序で複数の第２コンテンツの情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0191】
また、提供部３４は、受付部３１によって受け付けられた選択を行った他のユーザＵの属性との類似度が高い属性のユーザＵの検索結果に応じた第２コンテンツの情報から順に提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0192】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0193】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0194】
１ 情報処理装置
２，２Ａ，２Ｂ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ コンテンツ記憶部
２２ 強調表示情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 特定部
３３ 選択部
３４ 提供部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
２，２Ａ，２Ｂ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ コンテンツ記憶部
２２ 強調表示情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 特定部
３３ 選択部
３４ 提供部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】