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特開2024-179894情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024179894
(43)【公開日】2024-12-26
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/00 20240101AFI20241219BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/00 300
【審査請求】未請求
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023099195
(22)【出願日】2023-06-16
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】山田 貴史
(72)【発明者】
【氏名】小川 知紘
(72)【発明者】
【氏名】舛田 恵一
(72)【発明者】
【氏名】廣瀬 雄規
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC60
5L050CC60
(57)【要約】
【課題】利便性のより高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、生成部と、提供部とを備える。取得部は、複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する。生成部は、取得部によって取得された複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する。提供部は、生成部によって生成された第２コンテンツを提供する。
【選択図】図３
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、生成部と、提供部とを備える。取得部は、複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する。生成部は、取得部によって取得された複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する。提供部は、生成部によって生成された第２コンテンツを提供する。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する生成部と、
前記生成部によって生成された前記第２コンテンツを提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
前記取得部によって取得された前記複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する生成部と、
前記生成部によって生成された前記第２コンテンツを提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記生成部は、
前記取得部によって取得された前記複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記取得部によって取得された前記複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記生成部は、
前記取得部によって取得された前記複数の強調表示部分の情報をカテゴリ毎にまとめた情報を含む情報を前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記取得部によって取得された前記複数の強調表示部分の情報をカテゴリ毎にまとめた情報を含む情報を前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記生成部は、
前記取得部によって取得された前記複数の強調表示部分の情報を要約してまとめた情報を含む情報を前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記取得部によって取得された前記複数の強調表示部分の情報を要約してまとめた情報を含む情報を前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記生成部は、
前記ユーザの属性に応じたまとめ方で前記複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記ユーザの属性に応じたまとめ方で前記複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記ユーザの属性には、
前記ユーザの興味関心対象を含み、
前記生成部は、
前記ユーザの興味関心対象に応じたまとめ方で前記複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
前記ユーザの興味関心対象を含み、
前記生成部は、
前記ユーザの興味関心対象に応じたまとめ方で前記複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記複数の第１コンテンツは、
前記強調表示の指定が行われる部分として取引対象に対するユーザレビューの情報を含み、
前記生成部は、
前記取引対象に対するユーザレビューの情報をまとめたコンテンツを前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記強調表示の指定が行われる部分として取引対象に対するユーザレビューの情報を含み、
前記生成部は、
前記取引対象に対するユーザレビューの情報をまとめたコンテンツを前記第２コンテンツとして生成する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記第２コンテンツは、
前記複数の強調表示部分の各々へのリンクを含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記複数の強調表示部分の各々へのリンクを含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記第２コンテンツは、
前記複数の第１コンテンツの各々のタイトルの情報を含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記複数の第１コンテンツの各々のタイトルの情報を含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記提供部は、
前記ユーザに対して前記第２コンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記ユーザに対して前記第２コンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記提供部は、
前記ユーザとは異なるユーザに対して前記第２コンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記ユーザとは異なるユーザに対して前記第２コンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項12】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された前記複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する生成工程と、
前記生成工程によって生成された前記第２コンテンツを提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された前記複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する生成工程と、
前記生成工程によって生成された前記第２コンテンツを提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項13】
複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された前記複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する生成手順と、
前記生成手順によって生成された前記第２コンテンツを提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
前記取得手順によって取得された前記複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する生成手順と、
前記生成手順によって生成された前記第２コンテンツを提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ニュースなどのコンテンツを提供したユーザからコンテンツに対する評価（例えば、「いいね」など）の反応を受け付け、ユーザの反応を他のユーザが見ることができる技術がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１０－０６３００８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来技術では、利便性のより高いコンテンツを提供する点で改善の余地があった。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利便性のより高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、取得部と、生成部と、提供部とを備える。取得部は、複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する。生成部は、取得部によって取得された複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する。提供部は、生成部によって生成された第２コンテンツを提供する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、利便性のより高いコンテンツを提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システム１００の動作例を示している。
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システム１００の動作例を示している。
【0011】
図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。各端末装置２は、情報処理装置１から各種のコンテンツが提供されるユーザＵの端末装置である。
【0012】
図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００では、まず、情報処理装置１は、端末装置２に対して第１コンテンツを送信することで端末装置２のユーザＵに第１コンテンツを提供する（ステップＳ１）。
【0013】
図１に示す例では、ユーザＵに提供される第１コンテンツの一例として、ニュースなどの記事コンテンツを提供している例を示しているが、第１コンテンツは、ユーザＵが部分的な強調表示が可能なコンテンツであればよく、記事コンテンツに限定されない。例えば、第１コンテンツは、電子商店街のコンテンツ（例えば、取引対象のウェブページや取引対象のユーザレビューのページ）やその他のコンテンツなどであってもよい。取引対象は、例えば、商品またはサービスである。
【0014】
端末装置２は、情報処理装置１から送信された第１コンテンツを画面表示するとともに、画面に表示された第１コンテンツの一部について強調表示の指定をユーザＵから受け付ける。図１では、第１コンテンツに含まれるテキストの一部、詳細には、文字列「東京の先駆的な・・・と主張している。」の部分に対して強調表示の指定が行われた例を示している。なお、ユーザＵは、テキスト以外にも、第１コンテンツに含まれる画像（静止画や動画）を強調表示の対象として指定することも可能である。
【0015】
また、図１では、文字列の指定として、段落単位での指定が行われた例を示しているが、文字単位、単語単位、文節単位、または文単位などでの指定が行われてもよく、１つの第１コンテンツにおいて複数の箇所に対する指定がユーザＵ単位で行われてもよい。
【0016】
端末装置２は、ユーザＵから第１コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付けた場合、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行うと共に、受け付けた強調表示の指定を示す指定情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ２）。
【0017】
第１コンテンツには、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行うスプリクト（例えば、JavaScript（登録商標）など）を含んでおり、端末装置２は、ユーザＵによって強調表示の指定が行われた場合に、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行う。なお、強調表示の指定が行われた部分の強調表示は、強調表示の指定を行ったユーザＵが閲覧する第１コンテンツが対象となるが、強調表示の指定を行ったユーザＵ以外のユーザＵが閲覧する第１コンテンツも強調表示の対象とすることができる。
【0018】
つづいて、情報処理装置１は、端末装置２から送信された指定情報を受信し、受信した指定情報に基づいて、ユーザＵによる第１コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける（ステップＳ３）。ステップＳ１～Ｓ３の処理は、繰り返し行われる。
【0019】
図１では、第１コンテンツのうちのユーザＵによって指定された一部を、下線を付することで強調表示を行う例を示しているが、テキストの文字を太く表示したり、ハイライト表示したり、枠で囲ったりすることで強調表示を行うことができる。なお、強調表示は、第１コンテンツに含まれるスプリクトに代えて、情報処理装置１が強調表示の指定を受け付けた後、強調表示の指定が行われた部分を強調表示する情報などを情報処理装置１が端末装置２に送信することで、端末装置２において強調表示の指定が行われた部分の強調表示が行われてもよい。
【0020】
また、情報処理装置１は、第１コンテンツの一部について強調表示の指定として、肯定的な意思を示す強調表示の指定と否定的な強調表示の指定を含む複数種別の中から１つの種別の指定を受け付けることができる。強調表示の指定の種別を示す情報は、例えば、上述した指定情報に含まれるが、かかる例に限定されない。
【0021】
つづいて、情報処理装置１は、複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザＵによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を内部の記憶部または外部のストレージサーバなどから取得する（ステップＳ４）。
【0022】
例えば、情報処理装置１は、端末装置２から送信された第２コンテンツの提供要求を受け付けた場合に、ステップＳ４の処理を行う。第２コンテンツの提供要求には、対象となるユーザＵである対象ユーザを特定する情報である対象ユーザ情報が含まれている。
【0023】
対象ユーザは、例えば、第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２のユーザＵ、または第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２のユーザＵによって指定された他のユーザＵである。以下において、第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２のユーザＵを本人ユーザと記載し、第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２のユーザＵによって指定された他のユーザＵを他人ユーザと記載する場合がある。
【0024】
情報処理装置１は、対象ユーザ情報で特定される対象ユーザによって複数の第１コンテンツにおいて強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する。
【0025】
また、第２コンテンツの提供要求には、強調表示の指定の種別を示す情報である指定種別特定情報が含まれていてもよい。この場合、ステップＳ４において、情報処理装置１は、指定種別特定情報で示される種別の強調表示部分の情報を取得し、指定種別特定情報で示される種別以外の種別の強調表示部分の情報を取得しない。
【0026】
ステップＳ４において取得される強調表示部分の情報は、例えば、強調表示部分が文字列である場合、文字列の情報であり、強調表示部分が画像である場合、画像の情報であり、強調表示部分が文字列および画像である場合、文字列の情報と画像の情報である。
【0027】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ４において取得した複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する（ステップＳ５）。例えば、情報処理装置１は、ステップＳ４において取得した複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。複数の強調表示部分の情報のまとめ方は、例えば、強調表示部分の情報の区分方法、強調表示部分の情報の取扱方法、強調表示部分の情報の配列方法などを含む。
【0028】
強調表示部分の情報の区分方法には、例えば、複数の強調表示部分をまとめて１区分とする第１区分方法、複数の強調表示部分を予め定められた分類方法で複数区分に分類する第２区分方法などがある。予め定められた分類方法には、例えば、カテゴリ毎に分類する第１分類方法、強調表示の指定数の範囲毎に分類する第２分類方法、強調表示の指定の種別毎に分類する第３分類方法などがある。
【0029】
また、第１コンテンツが取引対象に対するユーザレビューの情報を含むコンテンツである場合、予め定められた分類方法は、取引対象に対する評価を、肯定的評価、否定的評価、中立的評価に分類する第４分類方法を含んでいてもよい。なお、予め定められた分類方法は、カテゴリ、強調表示の指定数の範囲、強調表示の指定の種別、および取引対象に対する評価のうちの２つ以上の組み合わせ毎に分類する方法であってもよい。
【0030】
強調表示部分の情報の取扱方法には、例えば、強調表示部分の情報をそのまま用いる第１取扱方法、強調表示部分の情報を要約して用いる第２取扱方法などがある。情報処理装置１は、強調表示指定部分の情報の要約を、例えば、言語モデルを用いて行うことができる。第２取扱方法には、複数の強調表示部分の情報の各々を個別に要約する方法と、複数の強調表示部分の情報を一括して要約する方法とが含まれる。
【0031】
言語モデルは、例えば、大規模言語モデル（ＬＬＭ：Large Language Model）である。大規模言語モデルは、例えば、入力されたトークン列から次のトークンを推定して出力するように学習されたトランスフォーマなどのモデルである。かかる言語モデルは、情報処理装置１内にあり、情報処理装置１の運営者によって独自に作成されたものである。なお、入力された情報は、新たな回答として利用されないような学習を行うことで、入力された個人情報などの情報を秘匿するものが望ましい。かかる言語モデルは、例えば、入力されたトークン列を要約したトークン列を出力するように学習されたモデルである。
【0032】
第２取扱方法には、例えば、強調表示部分の情報の要約方法として、異なる要約方法が含まれてもよい。例えば、第２取扱方法には、抽出型の要約方法、圧縮型の要約方法、生成型の要約方法が含まれる。抽出型の要約方法は、文中の重要な情報を抽出する要約方法である。圧縮型の要約方法は、文を短くすることで情報を圧縮する要約方法であり、生成型の要約方法は、文の意味を分析して新しい文を生成する要約方法である。なお、第２取扱方法は、抽出型の要約方法と圧縮型の要約方法とを組み合わせたものであってもよい。
【0033】
強調表示部分の情報の配列方法には、強調表示部分の情報を時系列順に並べる第１配列方法、強調表示部分の情報を強調表示の指定数順に並べる第２配列方法、強調表示部分に対する評価順（例えば、評価数順、または平均評価値順）に並べる第３配列方法、強調表示部分の情報を予め定められたカテゴリ順に並べる第４配列方法などを含む。平均評価値は、例えば、肯定的な評価の値を１とし、否定的な評価の値を０とした場合の強調表示部分に対する評価の値の平均値である。
【0034】
情報処理装置１は、例えば、複数の強調表示部分の情報をそのまままたは要約してまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。強調表示部分の情報をそのまま含むとは、例えば、強調表示部分が文字列である場合、強調表示部分の文字列をそのまま含むことを意味し、強調表示部分が画像である場合、強調表示部分の画像をそのまま含むことを意味する。
【0035】
強調表示部分の情報を要約するとは、例えば、強調表示部分が文字列である場合、強調表示部分の文字列を要約することを意味し、強調表示部分が画像である場合、強調表示部分の画像を抽象化または文字列で示すことを意味する。
【0036】
また、情報処理装置１は、例えば、複数の強調表示部分の情報をそのまままたは要約してカテゴリ毎にまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。カテゴリは、例えば、第１コンテンツがニュースなどの記事コンテンツである場合、政治、経済、国際、スポーツ、エンターテイメント、科学、テクノロジー、健康、環境、文化などであるが、かかる例に限定されない。情報処理装置１は、記事コンテンツをカテゴリ毎にまとめた本棚的なコンテンツを第２コンテンツとして生成することができる。
【0037】
また、第１コンテンツが取引対象のユーザレビューの情報を含むコンテンツなどであり、取引対象が小説である場合、第１コンテンツのカテゴリは、例えば、純文学、ファンタジー、ミステリー、ロマンス、サスペンスなどのジャンルであるが、かかる例に限定されない。情報処理装置１は、ユーザレビューをジャンル毎にまとめた本棚的なコンテンツを第２コンテンツとして生成することができる。
【0038】
また、複数の第１コンテンツは、例えば、互いに異なる電子商店街における特定の取引対象（例えば、Ａ社における特定の型番の商品）に対するユーザレビューの情報を含むコンテンツなどであってもよい。情報処理装置１は、互いに異なる複数の電子商店街における特定の取引対象に対するユーザレビューを横断的にまとめたコンテンツを第２コンテンツとして生成することができる。
【0039】
情報処理装置１は、例えば、複数の強調表示部分の各々へのリンクを第２コンテンツに含めることができる。また、情報処理装置１は、複数の強調表示部分をそれぞれ含む複数の第１コンテンツの各々のタイトルの情報を第２コンテンツに含めることもできる。情報処理装置１は、例えば、第１コンテンツのタイトルの情報または強調表示部分の情報に対して強調表示部分へのリンクを付すことができる。
【0040】
また、情報処理装置１は、予め定められた規則で決定されるまとめ方で複数の強調表示部分の情報をまとめることができる。例えば、情報処理装置１は、対象ユーザであるユーザＵの属性または提供ユーザであるユーザＵの属性に応じたまとめ方で複数の強調表示部分の情報をまとめることができる。提供ユーザは、第２コンテンツの提供先となるユーザＵである。
【0041】
ユーザＵの属性は、例えば、ユーザＵの性別、年齢、職業、年収、家族構成、性格などの複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定される。また、ユーザＵの属性は、ユーザＵの性別、年齢、職業、年収、家族構成、性格などのデモグラフィック属性に代えてまたは加えて、ユーザＵの興味関心対象、価値観、ライフスタイル、行動パターンなどのサイコグラフィック属性の複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定されてもよい。
【0042】
ユーザＵの興味関心対象は、例えば、旅行、ファッション、科学、書籍、アート、テクノロジー、音楽、スポーツ、映画などであるが、さらに細分化した対象であってもよく、これらと異なる分類方法で分類した対象であってもよい。
【0043】
また、第１コンテンツが取引対象のユーザレビューの情報を含むコンテンツなどであり、取引対象が小説であるとする。この場合、情報処理装置１は、対象ユーザが書籍に興味関心があるユーザＵである場合、複数の強調表示部分の情報の各々を要約してジャンル毎にまとめた情報が指定数順または評価順で並べられた情報を第２コンテンツとして生成する。
【0044】
また、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの属性毎の第１コンテンツの閲覧頻度の履歴に基づいて、第１コンテンツの閲覧頻度が高くなるように、複数の強調表示部分の情報のまとめ方を変更することができる。
【0045】
また、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの属性毎の第２コンテンツの閲覧頻度の履歴に基づいて、第２コンテンツの閲覧頻度が高くなるように、複数の強調表示部分の情報のまとめ方を変更することができる。
【0046】
また、情報処理装置１は、ユーザＵの属性にかかわらず、ユーザＵによる第１コンテンツや第２コンテンツの閲覧頻度の履歴に基づいて、第１コンテンツや第２コンテンツの閲覧頻度が高くなるように、複数の強調表示部分の情報のまとめ方を変更することもできる。
【0047】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ５で生成した第２コンテンツをユーザＵに提供する（ステップＳ６）。例えば、情報処理装置１は、第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２に対して第２コンテンツを送信することで、第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２のユーザＵに第２コンテンツを提供する。第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２のユーザＵは、上述した本人ユーザまたは他人ユーザである。
【0048】
第２コンテンツの提供は、第２コンテンツの提供要求があった場合に限定されず、例えば、情報処理装置１は、プッシュ通知方式で第２コンテンツをユーザＵに提供することもできる。例えば、情報処理装置１は、新たに強調表示の指定を行った数が閾値以上になったユーザＵに対して当該ユーザＵを対象ユーザとする第２コンテンツをプッシュ通知方式でユーザＵに提供することができる。
【0049】
また、情報処理装置１は、例えば、新たに強調表示の指定を行った数が閾値以上になったユーザＵに対して当該ユーザＵと共通する属性を有する他のユーザＵを対象ユーザとする第２コンテンツをプッシュ通知方式でユーザＵに提供することもできる。属性が共通するとは、例えば、特定の１以上の属性項目が一致することであるが、かかる例に限定されず、例えば、互いの属性の類似度が閾値以上であることであってもよい。
【0050】
また、情報処理装置１は、強調表示の指定を行った部分が共通し、かかる共通する部分の数が閾値以上になった複数のユーザＵに対して、複数のユーザＵのうちの本人ユーザ以外のユーザＵ（他人ユーザ）を対象ユーザとする第２コンテンツをプッシュ通知方式でユーザＵに提供することもできる。
【0051】
このように、情報処理装置１は、複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザＵによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成し、生成した第２コンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0052】
以下、このような処理を行う情報処理装置１および複数の端末装置２などを含む情報処理システム１００の構成などについて、詳細に説明する。
【0053】
〔２．情報処理システム１００の構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。
図２は、実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。
【0054】
複数の端末装置２は、互いに異なるユーザＵによって用いられる。各端末装置２は、例えば、ノートＰＣ（Personal Computer）、デスクトップＰＣ、スマートフォン、タブレットＰＣ、ウェアラブルデバイスである。ウェアラブルデバイスは、例えば、スマートグラス、またはスマートウォッチなどであるが、かかる例に限定されない。
【0055】
情報処理装置１および端末装置２の各々は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１などが複数含まれてもよい。
【0056】
ネットワークＮは、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）およびＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの移動体通信網などを含む。
【0057】
各端末装置２は、移動体通信網、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。
【0058】
【0059】
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、通信モジュールやＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
通信部１０は、例えば、通信モジュールやＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
【0060】
〔３．２．記憶部１１〕
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、コンテンツ記憶部２１と、強調表示情報記憶部２２とを有する。
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、コンテンツ記憶部２１と、強調表示情報記憶部２２とを有する。
【0061】
〔３．２．１．ユーザ情報記憶部２０〕
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１のユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１のユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。
【0062】
図４に示す例では、ユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ（Identifier）」、「属性情報」、および「履歴情報」といった項目の情報を含む。「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別子であり、ユーザＵ毎に付される情報である。
【0063】
「属性情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの属性を示す属性情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年代（年齢）、性別、職業、居住地、年収、家族構成などの複数の属性項目を含む。
【0064】
サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などに関する複数の属性項目を含む。例えば、サイコグラフィック属性における複数の属性項目の各々は、車、服、旅行、ゲーム、キャンプ、バイク、電車、家電、またはパソコンなどといったユーザＵの興味関心を有する対象である。
【0065】
「履歴情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの行動履歴の情報を含む。ユーザＵの行動履歴は、例えば、検索履歴情報、閲覧履歴情報、および取引履歴情報などを含む。
【0066】
ユーザＵの検索履歴情報は、例えば、ウェブ検索サービスにおけるユーザＵによる検索履歴の情報などを含む。ユーザＵの閲覧履歴情報は、例えば、オンラインサービスにおけるユーザＵによるコンテンツの閲覧履歴の情報などを含む。取引履歴情報は、オンラインサービスにおけるユーザＵによる商品の取引履歴の情報などを含む。
【0067】
〔３．２．２．コンテンツ記憶部２１〕
コンテンツ記憶部２１は、コンテンツに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１のコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルの一例を示す図である。
コンテンツ記憶部２１は、コンテンツに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１のコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルの一例を示す図である。
【0068】
図５に示す例では、コンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルは、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ種別」、「コンテンツ」、および「リンク」といった項目の情報を含む。「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別する識別子であり、コンテンツ毎に付される情報である。
【0069】
「コンテンツ種別」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツの種類を示す情報である。コンテンツの種類は、例えば、コンテンツの内容のカテゴリであり、コンテンツがニュースなどの記事コンテンツである場合、国内、国際、政治、経済、社会、科学技術、スポーツ、エンターテイメント、ライフスタイルなどであるが、かかる例に限定されない。
【0070】
「コンテンツ」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツである。「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツは、ユーザＵによって強調表示の指定が行われるコンテンツであり、「リンク」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツのリンク情報であり、例えば、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）の情報である。
【0071】
〔３．２．３．強調表示情報記憶部２２〕
強調表示情報記憶部２２は、コンテンツの一部に対する強調表示に関する情報である強調表示情報を記憶する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１の強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルの一例を示す図である。
強調表示情報記憶部２２は、コンテンツの一部に対する強調表示に関する情報である強調表示情報を記憶する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１の強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルの一例を示す図である。
【0072】
図６に示す例では、強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルは、「指定ＩＤ」、「コンテンツＩＤ」、「強調部分情報」、「反応情報」などの項目を含む。
【0073】
「指定ＩＤ」は、強調表示の対象として指定されたコンテンツの一部である強調表示指定部分を識別する識別情報である。強調表示指定部分は、例えば、段落単位の範囲、文単位の範囲、文節単位の範囲、単語単位の範囲、または文字単位の範囲である。「コンテンツＩＤ」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分を含むコンテンツのコンテンツＩＤである。
【0074】
「強調部分情報」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に関する情報である。例えば、強調表示指定部分に関する情報は、強調表示指定部分を示す指定部分情報、強調表示の指定の種別を示す指定種別情報、強調表示の指定を行ったユーザＵを示す指定ユーザ情報、強調表示の指定が行われた日時を示す指定日時情報、および強調表示の指定が行われたときのユーザＵの位置を示すユーザ位置情報などを含む。強調表示指定部分に関する情報において、指定ユーザ情報、指定日時情報、およびユーザ位置情報は、強調表示の指定毎に含まれる。
【0075】
強調表示指定部分が段落単位の範囲である場合、指定部分情報は、段落単位の範囲を示す情報を含み、強調表示指定部分が文単位の範囲である場合、指定部分情報は、文単位の範囲を示す情報を含む。指定種別情報は、例えば、肯定的な意思を示す強調表示の指定、否定的な意思を示す強調表示の指定、中立的な意思を示す強調表示の指定などである。
【0076】
「反応情報」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に対する他のユーザＵの反応を示す情報である。他のユーザＵは、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に対する強調表示の指定を行ったユーザＵとは異なるユーザＵである。
【0077】
他のユーザＵの反応は、強調表示指定部分に対する評価や、強調表示指定部分に対するコメントなどの反応である。強調表示指定部分に対する評価は、例えば、肯定的な評価（例えば、「いいね」）や否定的な評価（例えば、「悪いね」）などであるが、かかる例に限定されない。
【0078】
「反応情報」は、例えば、コンテンツにおける評価ボタンを選択した他のユーザＵの数を示す情報、他のユーザＵが入力したコメントを示す情報、コメントを入力した他のユーザＵの数を示す情報、強調部分を共有した他のユーザＵの数を示す情報などを含む。評価ボタンを選択した他のユーザＵの数を示す情報は、例えば、他のユーザＵが選択した評価ボタンの種別（例えば、肯定的な評価や否定的な評価）毎の他のユーザＵの数を示す情報を含む。
【0079】
〔３．３．処理部１２〕
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0080】
処理部１２は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
【0081】
図３に示すように、処理部１２は、取得部３０と、受付部３１と、生成部３２と、提供部３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１２の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0082】
〔３．３．１．取得部３０〕
取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置２などから通信部１０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部１１に記憶させる。
取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置２などから通信部１０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部１１に記憶させる。
【0083】
例えば、取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置２などから通信部１０を介してユーザＵの情報であるユーザ情報を取得し、取得したユーザ情報をユーザ情報記憶部２０のユーザ情報テーブルに追加する。
【0084】
また、取得部３０は、外部の情報処理装置などから通信部１０を介してコンテンツなどのコンテンツを取得し、取得したコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルに追加する。
【0085】
また、取得部３０は、記憶部１１から各種の情報を取得する。例えば、取得部３０は、ユーザＵの情報であるユーザ情報をユーザ情報記憶部２０などから取得する。取得部３０によって取得されるユーザ情報は、例えば、上述した属性情報および履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報の一部または全部を含む。また、取得部３０は、コンテンツをコンテンツ記憶部２１などから取得する。
【0086】
また、取得部３０は、コンテンツにおいてユーザＵによって強調表示の指定が行われた部分である強調表示指定部分の情報を強調表示情報記憶部２２などから取得する。強調表示指定部分の情報は、強調表示情報であり、例えば、強調部分情報および反応情報のうちの少なくとも１つ以上の情報の一部または全部を含む。
【0087】
取得部３０は、例えば、複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザＵによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を強調表示情報記憶部２２などから取得する。
【0088】
例えば、取得部３０は、受付部３１によって受け付けられた第２コンテンツの提供要求に含まれる対象ユーザ情報で特定される対象ユーザによって複数の第１コンテンツにおいて強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する。
【0089】
また、取得部３０は、受付部３１によって受け付けられた第２コンテンツの提供要求には、強調表示の指定の種別を示す情報である指定種別特定情報が含まれている場合、指定種別特定情報で示される種別の強調表示部分の情報を取得する。
【0090】
取得部３０において取得される強調表示部分の情報は、例えば、強調表示部分が文字列である場合、文字列の情報であり、強調表示部分が画像である場合、画像の情報であり、強調表示部分が文字列および画像である場合、文字列の情報と画像の情報である。
【0091】
〔３．３．２．受付部３１〕
受付部３１は、通信部１０を介して端末装置２から各種の要求や情報などを受け付ける。
受付部３１は、通信部１０を介して端末装置２から各種の要求や情報などを受け付ける。
【0092】
例えば、受付部３１は、端末装置２からの閲覧要求を受け付ける。かかる閲覧要求には、例えば、端末装置２のユーザＵを特定する情報（例えば、ユーザＩＤ）、およびユーザＵが要求するコンテンツを特定する情報（例えば、コンテンツＩＤまたはコンテンツのＵＲＬ）などが含まれる。
【0093】
受付部３１は、提供部３３によって端末装置２のユーザＵに提供されたコンテンツの一部について強調表示の指定を示す指定情報に基づいて、コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける。受付部３１は、強調表示の指定の受け付け結果を強調表示情報記憶部２２に記憶する。
【0094】
指定情報には、例えば、端末装置２のユーザＵを特定する情報（例えば、ユーザＩＤ）、指定の箇所（部分）を示す情報、指定した強調表示の種類を示す情報、ユーザＵの位置を示す情報などが含まれる。指定の箇所は、例えば、コンテンツに含まれるテキストの一部や、画像（静止画や動画）などである。
【0095】
指定の箇所は、段落単位の範囲、文単位の範囲、文字単位の範囲、単語単位、文字単位、または文節単位のうちの１以上であるが、かかる例に限定されない。強調表示の種類は、例えば、下線、太文字、枠、およびハイライトのうちの１以上であるが、かかる例に限定されない。
【0096】
受付部３１は、提供部３３によって端末装置２のユーザＵに提供されたコンテンツの一部について強調表示の指定として、肯定的な意思を示す強調表示の指定と否定的な意思を示す強調表示の指定を含む複数種別の中から１つの種別の指定を受け付けることができる。強調表示の指定の種別を示す情報は、例えば、上述した指定情報に含まれるが、かかる例に限定されない。
【0097】
なお、強調表示の指定の種別は、肯定的な意思を示す強調表示の指定および否定的な意思を示す強調表示の指定に限定されず、これらに加えてまたは代えて、中立的な意思を示す強調表示の指定やその他の種別の指定などを含んでいてもよい。
【0098】
また、受付部３１は、ユーザＵが強調表示の指定を行った部分に対する他のユーザＵによる評価（例えば、肯定的な評価や否定的な評価）を受け付ける。受付部３１は、受け付けた評価の情報を含む反応情報を強調表示情報記憶部２２などに記憶させる。
【0099】
また、受付部３１は、端末装置２から送信される第２コンテンツの提供要求を受け付ける。第２コンテンツの提供要求には、例えば、対象となるユーザＵである対象ユーザを特定する情報である対象ユーザ情報が含まれている。
【0100】
対象ユーザは、例えば、第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２のユーザＵである本人ユーザ、または第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２のユーザＵによって指定された他のユーザＵである他人ユーザである。
【0101】
また、第２コンテンツの提供要求には、強調表示の指定の種別を示す情報である指定種別特定情報が含まれていてもよい。
【0102】
〔３．３．３．生成部３２〕
生成部３２は、取得部３０によって取得された複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する。例えば、生成部３２は、取得部３０によって取得された複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。複数の強調表示部分の情報のまとめ方は、例えば、強調表示部分の情報の区分方法、強調表示部分の情報の取扱方法、強調表示部分の情報の配列方法などを含む。
生成部３２は、取得部３０によって取得された複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する。例えば、生成部３２は、取得部３０によって取得された複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。複数の強調表示部分の情報のまとめ方は、例えば、強調表示部分の情報の区分方法、強調表示部分の情報の取扱方法、強調表示部分の情報の配列方法などを含む。
【0103】
強調表示部分の情報の区分方法には、例えば、複数の強調表示部分をまとめて１区分とする第１区分方法、複数の強調表示部分を予め定められた分類方法で複数区分に分類する第２区分方法などがある。予め定められた分類方法には、例えば、カテゴリ毎に分類する第１分類方法、強調表示の指定数の範囲毎に分類する第２分類方法、強調表示の指定の種別毎に分類する第３分類方法などがある。
【0104】
また、第１コンテンツが取引対象に対するユーザレビューの情報を含むコンテンツである場合、予め定められた分類方法は、取引対象に対する評価を、肯定的評価、否定的評価、中立的評価に分類する第４分類方法を含んでいてもよい。なお、予め定められた分類方法は、カテゴリ、強調表示の指定数の範囲、強調表示の指定の種別、および取引対象に対する評価のうちの２つ以上の組み合わせ毎に分類する方法であってもよい。
【0105】
強調表示部分の情報の取扱方法には、例えば、強調表示部分の情報をそのまま用いる第１取扱方法、強調表示部分の情報を要約して用いる第２取扱方法などがある。生成部３２は、強調表示指定部分の情報の要約を、例えば、言語モデルを用いて行うことができる。第２取扱方法には、複数の強調表示部分の情報の各々を個別に要約する方法と、複数の強調表示部分の情報を一括して要約する方法とが含まれる。
【0106】
言語モデルは、例えば、大規模言語モデルである。大規模言語モデルは、例えば、入力されたトークン列から次のトークンを推定して出力するように学習されたトランスフォーマなどのモデルである。かかる言語モデルは、情報処理装置１内にあり、情報処理装置１の運営者によって独自に作成されたものである。なお、入力された情報は、新たな回答として利用されないような学習を行うことで、入力された個人情報などの情報を秘匿するものが望ましい。かかる言語モデルは、例えば、入力されたトークン列を要約したトークン列を出力するように学習されたモデルである。
【0107】
第２取扱方法には、例えば、強調表示部分の情報の要約方法として、異なる要約方法が含まれてもよい。例えば、第２取扱方法には、抽出型の要約方法、圧縮型の要約方法、生成型の要約方法が含まれる。抽出型の要約方法は、文中の重要な情報を抽出する要約方法である。圧縮型の要約方法は、文を短くすることで情報を圧縮する要約方法であり、生成型の要約方法は、文の意味を分析して新しい文を生成する要約方法である。なお、第２取扱方法は、抽出型の要約方法と圧縮型の要約方法とを組み合わせたものであってもよい。
【0108】
強調表示部分の情報の配列方法には、強調表示部分の情報を時系列順に並べる第１配列方法、強調表示部分の情報を強調表示の指定数順に並べる第２配列方法、強調表示部分に対する評価順（例えば、評価数順、または平均評価値順）に並べる第３配列方法、強調表示部分の情報を予め定められたカテゴリ順に並べる第４配列方法などを含む。平均評価値は、例えば、肯定的な評価の値を１とし、否定的な評価の値を０とした場合の強調表示部分に対する評価の値の平均値である。
【0109】
生成部３２は、例えば、複数の強調表示部分の情報をそのまままたは要約してまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。強調表示部分の情報をそのまま含むとは、例えば、強調表示部分が文字列である場合、強調表示部分の文字列をそのまま含むことを意味し、強調表示部分が画像である場合、強調表示部分の画像をそのまま含むことを意味する。
【0110】
強調表示部分の情報を要約するとは、例えば、強調表示部分が文字列である場合、強調表示部分の文字列を要約することを意味し、強調表示部分が画像である場合、強調表示部分の画像を抽象化または文字列で示すことを意味する。
【0111】
また、生成部３２は、例えば、複数の強調表示部分の情報をそのまままたは要約してカテゴリ毎にまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。カテゴリは、例えば、第１コンテンツがニュースなどの記事コンテンツである場合、政治、経済、国際、スポーツ、エンターテイメント、科学、テクノロジー、健康、環境、文化などであるが、かかる例に限定されない。生成部３２は、記事コンテンツをカテゴリ毎にまとめた本棚的なコンテンツを第２コンテンツとして生成することができる。
【0112】
また、第１コンテンツが取引対象のユーザレビューの情報を含むコンテンツなどであり、取引対象が小説である場合、第１コンテンツのカテゴリは、例えば、純文学、ファンタジー、ミステリー、ロマンス、サスペンスなどのジャンルであるが、かかる例に限定されない。生成部３２は、ユーザレビューをジャンル毎にまとめた本棚的なコンテンツを第２コンテンツとして生成することができる。
【0113】
また、複数の第１コンテンツは、例えば、互いに異なる電子商店街における特定の取引対象（例えば、Ａ社における特定の型番の商品）に対するユーザレビューの情報を含むコンテンツなどであってもよい。生成部３２は、互いに異なる複数の電子商店街における特定の取引対象に対するユーザレビューを横断的にまとめたコンテンツを第２コンテンツとして生成することができる。
【0114】
生成部３２は、例えば、複数の強調表示部分の各々へのリンクを第２コンテンツに含めることができる。また、生成部３２は、複数の強調表示部分をそれぞれ含む複数の第１コンテンツの各々のタイトルの情報を第２コンテンツに含めることもできる。生成部３２は、例えば、第１コンテンツのタイトルの情報または強調表示部分の情報に対して強調表示部分へのリンクを付すことができる。
【0115】
また、生成部３２は、予め定められた規則で決定されるまとめ方で複数の強調表示部分の情報をまとめることができる。例えば、生成部３２は、対象ユーザであるユーザＵの属性または提供ユーザであるユーザＵの属性に応じたまとめ方で複数の強調表示部分の情報をまとめることができる。提供ユーザは、第２コンテンツの提供先となるユーザＵである。
【0116】
ユーザＵの属性は、例えば、ユーザＵの性別、年齢、職業、年収、家族構成、性格などの複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定される。また、ユーザＵの属性は、ユーザＵの性別、年齢、職業、年収、家族構成、性格などのデモグラフィック属性に代えてまたは加えて、ユーザＵの興味関心対象、価値観、ライフスタイル、行動パターンなどのサイコグラフィック属性の複数の属性項目のうちの１つまたは２つ以上の組み合わせで規定されてもよい。
【0117】
ユーザＵの興味関心対象は、例えば、旅行、ファッション、科学、書籍、アート、テクノロジー、音楽、スポーツ、映画などであるが、さらに細分化した対象であってもよく、これらと異なる分類方法で分類した対象であってもよい。
【0118】
また、第１コンテンツが取引対象のユーザレビューの情報を含むコンテンツなどであり、取引対象が小説であるとする。この場合、生成部３２は、対象ユーザが書籍に興味関心があるユーザＵである場合、複数の強調表示部分の情報の各々を要約してジャンル毎にまとめた情報が指定数順または評価順で並べられた情報を第２コンテンツとして生成する。
【0119】
また、生成部３２は、例えば、ユーザＵの属性毎の第１コンテンツの閲覧頻度の履歴に基づいて、第１コンテンツの閲覧頻度が高くなるように、複数の強調表示部分の情報のまとめ方を変更することができる。
【0120】
また、生成部３２は、例えば、ユーザＵの属性毎の第２コンテンツの閲覧頻度の履歴に基づいて、第２コンテンツの閲覧頻度が高くなるように、複数の強調表示部分の情報のまとめ方を変更することができる。
【0121】
また、生成部３２は、ユーザＵの属性にかかわらず、ユーザＵによる第１コンテンツや第２コンテンツの閲覧頻度の履歴に基づいて、第１コンテンツや第２コンテンツの閲覧頻度が高くなるように、複数の強調表示部分の情報のまとめ方を変更することもできる。
【0122】
〔３．３．４．提供部３３〕
提供部３３は、各種情報を端末装置２のユーザＵに提供する。例えば、提供部３３は、コンテンツを端末装置２に送信して、コンテンツをユーザＵに提供する。例えば、提供部３３は、強調表示の指定が行われたコンテンツをユーザＵの端末装置２に送信して、強調表示の指定が行われたコンテンツをユーザＵに提供する。提供部３３によって提供されるコンテンツは、上述した第１コンテンツや第２コンテンツなどである。
提供部３３は、各種情報を端末装置２のユーザＵに提供する。例えば、提供部３３は、コンテンツを端末装置２に送信して、コンテンツをユーザＵに提供する。例えば、提供部３３は、強調表示の指定が行われたコンテンツをユーザＵの端末装置２に送信して、強調表示の指定が行われたコンテンツをユーザＵに提供する。提供部３３によって提供されるコンテンツは、上述した第１コンテンツや第２コンテンツなどである。
【0123】
強調表示の指定が行われた第１コンテンツの提供先は、かかる第１コンテンツの閲覧（送信）を要求した全てのユーザＵであり、強調表示の指定を行ったユーザＵを含むが、かかる例に限定されない。例えば、強調表示の指定が行われた第１コンテンツの提供先は、強調表示の指定を行ったユーザＵとユーザ属性が類似する他のユーザＵであってもよく、強調表示の指定が行われた第１コンテンツに興味がある他のユーザＵであってもよい。
【0124】
提供部３３によってユーザＵに提供される第１コンテンツには、例えば、強調表示の指定を受け付けるＧＵＩ（Graphical User Interface）などを表示するためのスプリクトの情報が含まれており、第１コンテンツの一部についてユーザＵによって強調表示の指定が行われた場合に、端末装置２から指定情報が送信される。
【0125】
図７は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３３によって提供される第１コンテンツの一例を示す図である。図７に示す第１コンテンツ６０は、ニュースコンテンツであり、画像６１と、テキスト６２と、強調表示指定情報６３ａ，６３ｂとを含む。
【0126】
図７に示す例では、強調表示指定情報６３ａは、第１コンテンツ６０のうち文字列「東京の先駆的な・・・と主張している。」に強調表示の指定が行われていることを示す情報として、文字列「あなたと２２人が注目」の情報を含む。
【0127】
また、図７に示す例では、強調表示指定情報６３ｂは、第１コンテンツ６０のうち「専門家達は、この発表を「新たなパラダイムの到来」を表している。・・・」に強調表示の指定が行われていることを示す情報として、文字列「１１人が注目」の情報を含む。
【0128】
これにより、ユーザＵは、例えば、他のユーザＵが強調表示した箇所を容易に把握することができる。他のユーザＵが強調表示の指定を行った箇所は、他のユーザＵが重要であると認識した箇所であることから、提供部３３は、利便性のより高い第１コンテンツ６０をユーザＵに提供することができる。
【0129】
ユーザＵは、端末装置２を操作することによって、第１コンテンツ６０の一部に対して強調表示の指定を行うことができる。図７に示す強調表示指定情報６３ａ，６３ｂには、指定ボタン６３１ａ，６３１ｂが含まれている。
【0130】
ユーザＵは、指定ボタン６３１ａの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）を行うことで、文字列「東京の先駆的な・・・と主張している。」に対する強調表示の指定を行うことができる。また、ユーザＵは、指定ボタン６３１ｂの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）を行うことで、文字列「専門家達は、「新たなパラダイムの到来」を表している。・・・」に対する強調表示の指定を行うことができる。
【0131】
提供部３３は、生成部３２によって生成された第２コンテンツを提供する。例えば、提供部３３は、第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２に対して第２コンテンツを送信することで、第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２のユーザＵに第２コンテンツを提供する。第２コンテンツの提供要求を送信した端末装置２のユーザＵは、上述した本人ユーザまたは他人ユーザである。
【0132】
第２コンテンツの提供は、第２コンテンツの提供要求があった場合に限定されず、例えば、提供部３３は、プッシュ通知方式で第２コンテンツをユーザＵに提供することもできる。例えば、提供部３３は、新たに強調表示の指定を行った数が閾値以上になったユーザＵに対して当該ユーザＵを対象ユーザとする第２コンテンツをプッシュ通知方式でユーザＵに提供することができる。
【0133】
また、提供部３３は、例えば、新たに強調表示の指定を行った数が閾値以上になったユーザＵに対して当該ユーザＵと共通する属性を有する他のユーザＵを対象ユーザとする第２コンテンツをプッシュ通知方式でユーザＵに提供することもできる。属性が共通するとは、例えば、特定の１以上の属性項目が一致することであるが、かかる例に限定されず、例えば、互いの属性の類似度が閾値以上であることであってもよい。
【0134】
また、提供部３３は、強調表示の指定を行った部分が共通し、かかる共通する部分の数が閾値以上になった複数のユーザＵに対して、複数のユーザＵのうちの本人ユーザ以外のユーザＵ（他人ユーザ）を対象ユーザとする第２コンテンツをプッシュ通知方式でユーザＵに提供することもできる。
【0135】
【0136】
各強調表示対応情報７１，７２，７３は、対象ユーザが強調表示の指定を行った部分である強調表示指定部分を含むタイトルの情報と、強調表示指定部分を要約した情報と、対象ユーザが強調表示の指定を行った日時に関する情報とを含む。
【0137】
例えば、強調表示対応情報７１は、タイトルの情報７１ａとして文字列「新型「量子コンピュータ」をテクノロジー・・・」の情報と、強調表示指定部分を要約した情報７１ｂとして、文字列「東京のテクノロジー会社Ｘが、１０００量子ビットの能力を持つ新型の量子コンピュータを発表。」の情報と、対象ユーザが強調表示の指定を行った日時に関する情報として、文字列「１期間前」の情報とを含む。
【0138】
また、強調表示対応情報７２は、タイトルの情報７２ａとして文字列「人工知能が開発した新しい言語が登場」の情報と、強調表示指定部分を要約した情報７２ｂとして、文字列「人工知能が開発した新しい言語「ＡＩ言語」が登場。同言語は、人工知能同士の会話に使用され、高度な表現力があるとされる。」の情報と、対象ユーザが強調表示の指定を行った日時に関する情報として、文字列「３時間前」の情報とを含む。
【0139】
また、強調表示対応情報７３は、タイトルの情報７３ａとして文字列「宇宙から謎の信号、地球外生命体・・・」の情報と、強調表示指定部分を要約した情報７３ｂとして、文字列「宇宙からの謎の信号が検出される。この信号は、地球から約１００光年は離れた惑星から発信される。」の情報と、対象ユーザが強調表示の指定を行った日時に関する情報として、文字列「１日前」の情報とを含む。
【0140】
また、各強調表示対応情報７１，７２，７３には、対応する第１コンテンツへのリンクまたは強調表示指定部分に対するリンクが貼られており、ユーザＵは、強調表示対応情報７１，７２，７３のうち表示させたい強調表示指定部分に対応する強調表示対応情報を選択することができる。例えば、第２コンテンツがＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）を用いて生成されたウェブページである場合、＜ａ＞タグを用いて、文字列にリンクを貼ることができる。
【0141】
図９は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３３によって提供される第２コンテンツの他の例を示す図である。図９に示す第２コンテンツ７０は、カテゴリ毎の本棚図形７４と、本棚図形７４における各棚領域７５ａ，７５ｂ，７５ｃ，７５ｄと、強調表示対応情報７６ａ，７６ｂ，７６ｃ，７６ｄ，７６ｅ，７６ｆ，７６ｇ，７６ｈ，７６ｉ，７６ｊとを備える。
【0142】
棚領域７５ａは、カテゴリがテクノロジーである第１コンテンツの強調表示対応情報が配置される領域であり、棚領域７５ｂは、カテゴリが経済である第１コンテンツの強調表示対応情報が配置される領域である。また、棚領域７５ｃは、カテゴリが国内である第１コンテンツの強調表示対応情報が配置される領域であり、棚領域７５ｄは、カテゴリが科学である第１コンテンツの強調表示対応情報が配置される領域である。
【0143】
各強調表示対応情報７６ａ，７６ｂ，７６ｃ，７６ｄ，７６ｅ，７６ｆ，７６ｇ，７６ｈ，７６ｉ，７６ｊは、対象ユーザが強調表示の指定を行った部分である強調表示指定部分を要約した情報を含む。
【0144】
強調表示対応情報７６ａ，７６ｂ，７６ｃ，７６ｄは、カテゴリがテクノロジーである第１コンテンツの強調表示対応情報であり、棚領域７５ａに配置される。強調表示対応情報７６ｅ，７６ｆ，７６ｇは、カテゴリが経済である第１コンテンツの強調表示対応情報であり、棚領域７５ｂに配置される。
【0145】
強調表示対応情報７６ｈ，７６ｉは、カテゴリが国内である第１コンテンツの強調表示対応情報であり、棚領域７５ｃに配置される。強調表示対応情報７６ｊは、カテゴリが科学である第１コンテンツの強調表示対応情報であり、棚領域７５ｄに配置される。
【0146】
このように、提供部３３は、要約した複数の強調表示部分の情報をカテゴリ毎にまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとしてユーザＵに提供することができる。これにより、提供部３３は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0147】
〔４．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0148】
図１０に示すように、情報処理装置１の処理部１２は、端末装置２からの閲覧要求があるか否かを判定する（ステップＳ１０）。処理部１２は、閲覧要求があると判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、閲覧要求に対応するコンテンツを端末装置２に送信することで、閲覧要求に対応するコンテンツをユーザＵに提供する（ステップＳ１１）。
【0149】
処理部１２は、ステップＳ１１の処理が終了した場合、または閲覧要求がないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、端末装置２から送信される指定情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１２）。処理部１２は、指定情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、受け付けた指定情報を記憶部１１に記憶させる（ステップＳ１３）。
【0150】
処理部１２は、ステップＳ１３の処理が終了した場合、または指定情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、端末装置２から送信される反応情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１４）。処理部１２は、反応情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）、受け付けた反応情報を記憶部１１に記憶させる（ステップＳ１５）。
【0151】
処理部１２は、ステップＳ１５の処理が終了した場合、または反応情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１４：Ｎｏ）、判定タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１６）。判定タイミングは、例えば、第２コンテンツの提供要求を受け付けた場合、第２コンテンツの提供条件が満たされた場合、または予め定められた期間毎に到来するタイミングなどであるが、かかる例に限定されない。
【0152】
処理部１２は、第２コンテンツの提供タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１６：Ｙｅｓ）、対象ユーザによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得し（ステップＳ１７）、取得した複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する（ステップＳ１８）。そして、処理部１２は、ステップＳ１８で生成した第２コンテンツを提供する（ステップＳ１９）。
【0153】
処理部１２は、ステップＳ１９の処理が終了した場合、または判定タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１６：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２０）。処理部１２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合などに動作終了タイミングになったと判定する。
【0154】
処理部１２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、図１０に示す処理を終了する。
【0155】
〔５．変形例〕
生成部３２は、第１コンテンツが記事コンテンツである場合、第１コンテンツのジャンル毎に対象ユーザによって強調表示の指定が行われた数を算出し、かかる算出結果に基づいて、対象ユーザによって強調表示の指定が行われたジャンル毎の数または割合を示す円グラフなどを第２コンテンツに含めることができる。
生成部３２は、第１コンテンツが記事コンテンツである場合、第１コンテンツのジャンル毎に対象ユーザによって強調表示の指定が行われた数を算出し、かかる算出結果に基づいて、対象ユーザによって強調表示の指定が行われたジャンル毎の数または割合を示す円グラフなどを第２コンテンツに含めることができる。
【0156】
取得部３０は、強調表示の指定を行ったユーザＵの数が閾値以上である強調表示部分の情報を取得し、生成部３２は、強調表示の指定を行ったユーザＵの数が閾値以上である強調表示部分の情報に基づいて第２コンテンツを生成することができる。
【0157】
また、取得部３０は、ユーザＵの評価数または平均評価値が閾値以上である強調表示部分の情報を取得し、生成部３２は、強調表示の指定を行ったユーザＵの数が閾値以上である強調表示部分の情報に基づいて第２コンテンツを生成することができる。
【0158】
また、取得部３０は、強調表示の指定を行ったユーザＵの数が閾値以上であり且つユーザＵの評価数または平均評価値が閾値以上である強調表示部分の情報を取得し、生成部３２は、強調表示の指定を行ったユーザＵの数が閾値以上である強調表示部分の情報に基づいて第２コンテンツを生成することもできる。
【0159】
〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１１は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１１は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
【0160】
ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラム、およびコンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
【0161】
ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【0162】
ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイおよびプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【0163】
メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0164】
例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部１１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0165】
〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0166】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0167】
例えば、上述した情報処理装置１は、端末装置とサーバコンピュータとで実現してもよく、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0168】
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0169】
〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、取得部３０と、生成部３２と、提供部３３とを備える。取得部３０は、複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザＵによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する。生成部３２は、取得部３０によって取得された複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する。提供部３３は、生成部３２によって生成された第２コンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、取得部３０と、生成部３２と、提供部３３とを備える。取得部３０は、複数の第１コンテンツにおいて同一のユーザＵによって強調表示の指定が各々行われた部分である複数の強調表示部分の情報を取得する。生成部３２は、取得部３０によって取得された複数の強調表示部分の情報に基づいて、第２コンテンツを生成する。提供部３３は、生成部３２によって生成された第２コンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0170】
また、生成部３２は、取得部３０によって取得された複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0171】
また、生成部３２は、取得部３０によって取得された複数の強調表示部分の情報をカテゴリ毎にまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0172】
また、生成部３２は、取得部３０によって取得された複数の強調表示部分の情報を要約してまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0173】
また、生成部３２は、対象ユーザであるユーザＵの属性または提供ユーザであるユーザＵの属性に応じたまとめ方で複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0174】
また、ユーザＵの属性には、ユーザＵの興味関心対象を含み、生成部３２は、ユーザＵの興味関心対象に応じたまとめ方で複数の強調表示部分の情報をまとめた情報を含む情報を第２コンテンツとして生成する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0175】
また、複数の第１コンテンツ６０は、強調表示の指定が行われる部分として取引対象に対するユーザレビューの情報を含み、生成部３２は、取引対象に対するユーザレビューの情報をまとめたコンテンツを第２コンテンツとして生成する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0176】
また、第２コンテンツは、複数の強調表示部分の各々へのリンクを含む。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0177】
また、第２コンテンツ、複数の第１コンテンツ６０の各々のタイトルの情報を含む。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0178】
また、提供部３３は、ユーザＵに対して第２コンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0179】
また、提供部３３は、ユーザＵとは異なるユーザＵに対して第２コンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。
【0180】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0181】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0182】
１ 情報処理装置
２ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ コンテンツ記憶部
２２ 強調表示情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 生成部
３３ 提供部
Ｎ ネットワーク
２ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ コンテンツ記憶部
２２ 強調表示情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 生成部
３３ 提供部
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】