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特開2024-180017情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024180017
(43)【公開日】2024-12-26
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/00 20240101AFI20241219BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/00 300
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023099419
(22)【出願日】2023-06-16
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】山田 貴史
(72)【発明者】
【氏名】小川 知紘
(72)【発明者】
【氏名】舛田 恵一
(72)【発明者】
【氏名】廣瀬 雄規
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC60
5L050CC60
(57)【要約】
【課題】コンテンツをより適切に提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、受付部と、判定部と、調整部とを備える。受付部は、コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける。判定部は、コンテンツのうちの受付部によって指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、受付部によって指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する。調整部は、判定部による判定結果に基づいて、コンテンツの提供頻度を調整する。
【選択図】図３
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、受付部と、判定部と、調整部とを備える。受付部は、コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける。判定部は、コンテンツのうちの受付部によって指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、受付部によって指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する。調整部は、判定部による判定結果に基づいて、コンテンツの提供頻度を調整する。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける受付部と、
前記コンテンツのうちの前記受付部によって前記指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、前記受付部によって前記指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する判定部と、
前記判定部による判定結果に基づいて、前記コンテンツの提供頻度を調整する調整部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
前記コンテンツのうちの前記受付部によって前記指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、前記受付部によって前記指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する判定部と、
前記判定部による判定結果に基づいて、前記コンテンツの提供頻度を調整する調整部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記判定部は、
前記文字列における誤記を前記マイナス要素として判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記文字列における誤記を前記マイナス要素として判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記判定部は、
前記コンテンツにおけるタイトルと前記文字列との乖離を前記マイナス要素として判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記コンテンツにおけるタイトルと前記文字列との乖離を前記マイナス要素として判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記判定部は、
前記文字列における不適切な表現を前記マイナス要素として判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記文字列における不適切な表現を前記マイナス要素として判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記判定部は、
前記文字列における否定的な表現を前記マイナス要素として判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記文字列における否定的な表現を前記マイナス要素として判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記判定部による判定結果を含む判定結果コンテンツを提供する提供部を備える
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記提供部は、
前記マイナス要素の修正を依頼する情報を含むコンテンツを前記判定結果コンテンツとして提供する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記マイナス要素の修正を依頼する情報を含むコンテンツを前記判定結果コンテンツとして提供する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記受付部は、
前記指定が受け付けられた部分に対する評価を受け付け、
前記調整部は、
前記判定部による判定結果と前記受付部によって受け付けられた前記評価とに基づいて、前記コンテンツの提供頻度を調整する
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記指定が受け付けられた部分に対する評価を受け付け、
前記調整部は、
前記判定部による判定結果と前記受付部によって受け付けられた前記評価とに基づいて、前記コンテンツの提供頻度を調整する
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記受付部は、
肯定的な意思を示す強調表示の指定と否定的な意思を示す強調表示の指定とを含む複数種別の指定を受け付け、
前記調整部は、
前記判定部による判定結果と前記受付部によって受け付けられた前記強調表示の種別とに基づいて、前記コンテンツの提供頻度を調整する
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
肯定的な意思を示す強調表示の指定と否定的な意思を示す強調表示の指定とを含む複数種別の指定を受け付け、
前記調整部は、
前記判定部による判定結果と前記受付部によって受け付けられた前記強調表示の種別とに基づいて、前記コンテンツの提供頻度を調整する
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項10】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける受付工程と、
前記コンテンツのうちの前記受付工程によって前記指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、前記受付工程によって前記指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する判定工程と、
前記判定工程による判定結果に基づいて、前記コンテンツの提供頻度を調整する調整工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける受付工程と、
前記コンテンツのうちの前記受付工程によって前記指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、前記受付工程によって前記指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する判定工程と、
前記判定工程による判定結果に基づいて、前記コンテンツの提供頻度を調整する調整工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項11】
コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける受付手順と、
前記コンテンツのうちの前記受付手順によって前記指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、前記受付手順によって前記指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する判定手順と、
前記判定手順による判定結果に基づいて、前記コンテンツの提供頻度を調整する調整手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
前記コンテンツのうちの前記受付手順によって前記指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、前記受付手順によって前記指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する判定手順と、
前記判定手順による判定結果に基づいて、前記コンテンツの提供頻度を調整する調整手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ニュース等のコンテンツを提供したユーザからコンテンツに対する評価（例えば、「いいね」等）の反応を受け付け、ユーザの反応を他のユーザが見ることができる技術がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１０－０６３００８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来技術では、コンテンツをより適切に提供する点で改善の余地があった。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツをより適切に提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、受付部と、判定部と、調整部とを備える。受付部は、コンテンツの一部に対するユーザによる強調表示の指定を受け付ける。判定部は、コンテンツのうちの受付部によって指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、受付部によって指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する。調整部は、判定部による判定結果に基づいて、コンテンツの提供頻度を調整する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、コンテンツをより適切に提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システム１００の動作例を示している。
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システム１００の動作例を示している。
【0011】
図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、端末装置２と、端末装置３とを含む。端末装置２は、情報処理装置１から各種のコンテンツが提供されるユーザＵの端末装置である。端末装置３は、情報処理装置１から各種のコンテンツが提供される対象者Ｏの端末装置である。なお、図１に示す例では、各々１つの端末装置２，３のみが示されているが、情報処理システム１００には、端末装置２，３が各々複数含まれる。
【0012】
図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００では、まず、情報処理装置１は、端末装置２に対してコンテンツを送信することで端末装置２のユーザＵにコンテンツを提供する（ステップＳ１）。
【0013】
図１に示す例では、ユーザＵに提供されるコンテンツの一例として、ニュースなどの記事コンテンツを提供している例を示しているが、ユーザＵに提供されるコンテンツは、ユーザＵが部分的な強調表示が可能なコンテンツであればよく、記事コンテンツに限定されない。例えば、ユーザＵに提供されるコンテンツは、電子商店街のコンテンツ（例えば、取引対象のウェブページ）やその他のコンテンツなどであってもよい。
【0014】
端末装置２は、情報処理装置１から送信されたコンテンツを画面表示するとともに、画面に表示されたコンテンツの一部について強調表示の指定をユーザＵから受け付ける。図１では、コンテンツに含まれるテキストの一部、詳細には、文字列「一見すれば、・・・を歩き回っているだけでした。」の部分に対して強調表示の指定が行われた例を示している。なお、ユーザＵは、テキスト以外にも、コンテンツに含まれる画像（静止画や動画）を強調表示の対象として指定することも可能である。
【0015】
また、図１では、文字列の指定として、段落単位での指定が行われた例を示しているが、文字単位、単語単位、文節単位、または文単位等での指定が行われてもよく、１つのコンテンツにおいて複数の箇所に対する指定がユーザＵ単位で行われてもよい。
【0016】
端末装置２は、ユーザＵからコンテンツの一部について強調表示の指定を受け付けた場合、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行うと共に、受け付けた強調表示の指定を示す指定情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ２）。
【0017】
情報処理装置１から端末装置２に送信されたコンテンツには、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行うスプリクト（例えば、JavaScript（登録商標）など）を含んでおり、端末装置２は、ユーザＵによって強調表示の指定が行われた場合に、強調表示の指定が行われた部分の強調表示を行う。
【0018】
なお、強調表示の指定が行われた部分の強調表示は、強調表示の指定を行ったユーザＵが閲覧するコンテンツが対象となるが、強調表示の指定を行ったユーザＵ以外のユーザＵが閲覧するコンテンツも強調表示の対象とすることができる。
【0019】
つづいて、情報処理装置１は、端末装置２から送信された指定情報を受信し、受信した指定情報に基づいて、ユーザＵによるコンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける（ステップＳ３）。ステップＳ１～Ｓ３の処理は、繰り返し行われる。
【0020】
図１では、コンテンツのうちのユーザＵによって指定された一部を、下線を付することで強調表示を行う例を示しているが、テキストの文字を太く表示したり、ハイライト表示したり、枠で囲ったりすることで強調表示を行うことができる。なお、強調表示は、コンテンツに含まれるスプリクトに代えて、情報処理装置１が強調表示の指定を受け付けた後、強調表示の指定が行われた部分を強調表示する情報などを情報処理装置１が端末装置２に送信することで、端末装置２において強調表示の指定が行われた部分の強調表示が行われてもよい。
【0021】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１でユーザＵに提供したコンテンツのうちのステップＳ３で強調表示の指定を受け付けた部分である強調表示指定部分の文字列である対象文字列に基づいて、かかる強調表示指定部分におけるマイナス要素を判定する（ステップＳ４）。
【0022】
マイナス要素は、対象文字列における誤記、コンテンツにおけるタイトルと対象文字列との乖離、対象文字列における不適切な表現、対象文字列における否定的な表現などであるが、かかる例に限定されない。
【0023】
対象文字列における誤記の種類は、例えば、脱字、余分な文字、変換誤りなどである。脱字は、必要な文字の欠落によって生じ、余分な文字は、不要な文字の誤挿入によって生じ、変換誤りは、意味が異なる文字への誤った変換（例えば、同音異義語）によって生じる。
【0024】
脱字の種類は、例えば、単語の頭文字の欠落、単語の頭末尾文字の欠落、単語の中間文字の欠落、文または文節の一部の欠落などである。文または文節の一部の欠落の種類は、例えば、目的語の欠落、助詞の欠落、主語の欠落などである。
【0025】
余分な文字の種類は、例えば、助詞に連続する助詞、主語と助詞に対して連続する主語と助詞、不要な改行、不要な記号、日本語の文字間に存在する意味が無い１文字のアルファベットなどであるが、かかる例に限定されない。
【0026】
情報処理装置１は、例えば、誤記の種類毎の誤記辞書を有しており、かかる誤記辞書を用いて、対象文字列における誤記を検出することができる。また、情報処理装置１は、機械学習によって生成されたモデルを用いて、対象文字列における誤記とその誤記の種類を検出することもできる。
【0027】
タイトルと対象文字列との乖離は、コンテンツにタイトルと本文とが含まれており、対象文字列が本文の一部である場合、例えば、タイトルと対象文字列との内容の乖離、タイトルと対象文字列との時間的な乖離などである。
【0028】
タイトルと対象文字列との内容の乖離は、タイトルの内容と対象文字列の内容との不一致、タイトルと対象文字列とのトーンや意図の乖離、対象文字列に対して誤解を与えるタイトルなどであるが、かかる例に限定されない。
【0029】
タイトルの内容と対象文字列の内容との不一致は、例えば、タイトルが「巨大な魚が捕獲される！」であり、本文の内容が「地元の釣り愛好家が通常サイズのマグロを釣り上げる」である場合などである。
【0030】
タイトルと対象文字列とのトーンや意図の乖離は、例えば、タイトルが「一週間でらくらく１０キロ減量のダイエット法！」である場合に、本文の内容において、専門家が推奨する健康的な食事と運動との組み合わせによる減量プログラムであり１週間で１０キロ減量するためにはそれ以外の食事制限等が必要なことが記載されている場合などである。
【0031】
また、対象文字列に対して誤解を与えるタイトルは、本文の内容が「人気アイドルＡは、映画に出演するために一時的に活動を休止します。」である場合において、タイトルが「人気アイドルＡ、あのことで雲隠れか？」などである。
【0032】
タイトルと対象文字列との時間的な乖離は、例えば、タイトルが「あと数日で新鋭アーティストがデビュー！」である場合に、本文において、数年前の内容である場合などである。
【0033】
情報処理装置１は、例えば、タイトルと対象文字列との乖離を検出する言語モデルを有しており、かかる言語モデルを用いてタイトルと対象文字列との内容の乖離を検出することができる。かかる言語モデルは、例えば、タイトルおよび対象文字列を含む情報に加えて、乖離の種類毎の乖離の有無を示す情報をラベルの情報として含む学習用情報を用いて学習された言語モデルであり、タイトルと対象文字列とを含む情報を入力し、乖離の種類毎の乖離の有無を示す情報を出力する。
【0034】
言語モデルは、例えば、入力されたトークン列から次のトークンを推定して出力するように学習されたトランスフォーマなどのモデルである。かかる言語モデルは、情報処理装置１内にあり、情報処理装置１の運営者によって独自に作成されたものである。なお、入力された情報は、新たな回答として利用されないような学習を行うことで、入力された個人情報などの情報を秘匿するものが望ましい。
【0035】
対象文字列における不適切な表現は、例えば、差別的な表現、誹謗中傷や攻撃的な表現、暴力的な表現、不適切な性的表現などであるが、かかる例に限定されない。情報処理装置１は、不適切な表現の種類毎の不適切表現辞書を有しており、かかる不適切表現辞書を用いて、対象文字列における不適切な表現を検出することができる。また、情報処理装置１は、機械学習によって生成されたモデルを用いて、対象文字列における不適切な表現とその種類を検出することもできる。
【0036】
不適切な表現を検出するモデルは、例えば、不適切な表現の種類毎の不適切な表現の有無を示す情報をラベルの情報として文字列毎に含む学習用情報を用いて学習された言語モデルであってもよい。かかる言語モデルは、例えば、対象文字列を含む情報を入力し、不適切な表現の種類毎の有無を示す情報を出力する。
【0037】
また、情報処理装置１は、否定的な表現の種類毎の否定的表現辞書を有しており、かかる否定的表現辞書を用いて、対象文字列における否定的な表現を検出することができる。また、情報処理装置１は、機械学習によって生成されたモデルを用いて、対象文字列における否定的な表現とその種類を検出することもできる。
【0038】
否定的な表現を検出するモデルは、例えば、否定的な表現の種類毎の否定的な表現の有無を示す情報をラベルの情報として文字列毎に含む学習用情報を用いて学習された言語モデルであってもよい。かかる言語モデルは、例えば、対象文字列を含む情報を入力し、否定的な表現の種類毎の有無を示す情報を出力する。
【0039】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ４による判定結果に基づいて、コンテンツの提供頻度を調整する（ステップＳ５）。コンテンツの提供頻度は、コンテンツのインプレッション数であり、コンテンツ全体の提供頻度に限定されず、コンテンツの一部の提供頻度であってもよい。
【0040】
コンテンツの一部の提供は、例えば、コンテンツのタイトルとサムネイルとを含む形式（例えば、カード形式）の情報であってもよい。例えば、ステップＳ１で提供されるコンテンツがニュースなどの記事コンテンツである場合、コンテンツの一部の提供は、ニュースカードであるが、かかる例に限定されない。
【0041】
情報処理装置１は、対象文字列にマイナス要素があると判定した場合において、そのマイナス要素が誤記に限定される場合、コンテンツの提供頻度を維持する。また、情報処理装置１は、マイナス要素が誤記に限定され且つ誤記の数または割合が閾値未満である場合に、コンテンツの提供頻度を維持し、そうでない場合に、コンテンツの提供頻度を下げることもできる。
【0042】
また、情報処理装置１は、対象文字列にマイナス要素があると判定した場合において、そのマイナス要素がコンテンツにおけるタイトルと対象文字列との乖離に限定される場合、コンテンツの提供頻度を下げることができる。
【0043】
また、情報処理装置１は、対象文字列にマイナス要素があると判定した場合において、そのマイナス要素が対象文字列における不適切な表現に限定される場合、コンテンツの提供頻度を下げることができる。また、情報処理装置１は、マイナス要素が不適切な表現に限定され且つ不適切な表現の数または割合が閾値未満である場合に、コンテンツの提供頻度を維持し、そうでない場合に、コンテンツの提供頻度を下げることもできる。
【0044】
また、情報処理装置１は、対象文字列にマイナス要素があると判定した場合において、そのマイナス要素が対象文字列における否定的な表現に限定される場合、コンテンツの提供頻度を上げることができる。また、情報処理装置１は、マイナス要素が否定的な表現に限定され且つ否定的な表現の数または割合が閾値未満である場合に、コンテンツの提供頻度を上げ、そうでない場合に、コンテンツの提供頻度を維持することもできる。否定的な表現は、マイナス要素であるが、コンテンツには必要な要素である場合が多く、これにより、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0045】
また、情報処理装置１は、ステップＳ４でのマイナス要素の判定結果と強調表示指定部分に対する評価とに基づいて、コンテンツの提供頻度を調整することもできる。強調表示指定部分に対する評価は、強調表示指定部分に対する強調表示の指定を行ったユーザＵ以外のユーザＵによる強調表示指定部分に対する評価であり、例えば、肯定的な評価（例えば、「いいね」）および否定的な評価（例えば、「悪いね」）の２種類であるが、中立的な評価などを含んでいてもよい。
【0046】
情報処理装置１は、例えば、評価の総数に対する肯定的な評価の割合が閾値以上の強調表示指定部分の対象文字列に上述した乖離や不適切な表現などのマイナス要素がある場合であっても、コンテンツの提供頻度を維持することもできる。
【0047】
また、情報処理装置１は、例えば、評価の総数に対する否定的な評価の割合が閾値以上の強調表示指定部分の対象文字列に上述した否定的な表現などのマイナス要素がある場合であっても、コンテンツの提供頻度を下げることもできる。
【0048】
また、情報処理装置１は、ステップＳ４でのマイナス要素の判定結果と強調表示の指定の種別とに基づいて、コンテンツの提供頻度を調整することもできる。強調表示の指定の種別は、例えば、肯定的な意思を示す強調表示の指定、否定的な意思を示す強調表示の指定である。
【0049】
情報処理装置１は、例えば、強調表示の指定の総数に対する肯定的な意思を示す強調表示の指定の割合が閾値以上の強調表示指定部分の対象文字列に上述した乖離や不適切な表現などのマイナス要素がある場合であっても、コンテンツの提供頻度を維持することもできる。
【0050】
また、情報処理装置１は、例えば、強調表示の指定の総数に対する否定的な意思を示す強調表示の指定の割合が閾値以上の強調表示指定部分の対象文字列に上述した否定的な表現などのマイナス要素がある場合であっても、コンテンツの提供頻度を下げることもできる。
【0051】
また、情報処理装置１は、例えば、マイナス要素毎のスコアが設定されたスコアテーブルを有しており、かかるスコアテーブルを用いて算出した総合スコアに基づいて、コンテンツの提供頻度を調整することもできる。マイナス要素毎のスコアは、例えば、ゼロ以上の値であるが、かかる例に限定されない。
【0052】
マイナス要素の種類は、上述したように、各種の誤記、各種の乖離、各種の不適切な表現、各種の否定的な表現、強調表示指定部分に対する評価などである。情報処理装置１は、例えば、上述した誤記の種類毎のスコア、上述した乖離の種類毎のスコア、上述した不適切な表現の種類毎のスコア、各種の否定的な表現の種類毎のスコア、および強調表示指定部分に対する評価毎のスコアのうちの２種類以上のスコアを有するスコアテーブルを有し、かかるスコアテーブルを用いて算出したスコアの合計値を総合スコアとしてコンテンツの提供頻度を調整することができる。
【0053】
情報処理装置１は、例えば、総合スコアが大きいほどコンテンツの提供頻度を下げることができる。また、情報処理装置１は、総合スコアがゼロから閾値以下の範囲内である場合、コンテンツの提供頻度を維持することができる。
【0054】
また、情報処理装置１は、対象文字列における各マイナス要素の数を示す情報を特徴量として入力し、コンテンツの提供頻度を示す情報を出力するモデルを用いて、コンテンツの提供頻度を決定することもできる。かかるモデルは、例えば、回帰モデル、ニューラルネットワーク、または勾配ブースティング決定木(ＧＢＤＴ：Gradient Boosting Decision Tree)であるが、かかる学習モデルに限定されず、その他の学習モデルであってもよい。
【0055】
また、情報処理装置１は、強調表示指定部分に対する評価の種別毎の数、強調表示の指定の種別毎の指定数などに基づいて、調整スコアを算出し、かかる調整スコアを総合スコアに加算または乗算することによって、総合スコアを調整することもできる。
【0056】
例えば、情報処理装置１は、各種別の評価数の割合や強調表示の指定の種別毎の指定数の割合などの各々についてのスコアが設定された調整スコアテーブルを有しており、かかる調整スコアテーブルを用いて、調整スコアを算出することができる。
【0057】
情報処理装置１は、例えば、評価の総数に対する各種別の評価数の割合に応じたスコアと、強調表示の指定の総数に対する強調表示の指定の種別毎の指定数の割合に応じたスコアとを加算した値を調整スコアとして算出することができる。
【0058】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ４における判定結果を示すコンテンツを提供する（ステップＳ６）。例えば、情報処理装置１は、ステップＳ４で判定したマイナス要素の情報を含むコンテンツを対象者Ｏの端末装置３に送信することで、ステップＳ４で判定したマイナス要素の情報を含むコンテンツを対象者Ｏに提供することができる。
【0059】
対象者Ｏは、ステップＳ４でマイナス要素を判定した対象文字列を含むコンテンツである対象コンテンツの作成者または対象コンテンツを提供する媒体者であるが、かかる例に限定されない。また、ステップＳ６において、情報処理装置１から提供されるコンテンツは、対象コンテンツの修正を対象者Ｏに依頼するコンテンツであり、以下において、修正依頼コンテンツと記載する場合がある。修正依頼コンテンツは、判定結果コンテンツの一例である。
【0060】
情報処理装置１は、例えば、ステップＳ４で判定したマイナス要素のうちインプレッションを下げる要因となったマイナス要素を判定し、判定したマイナス要素の情報とかかるマイナス要素の修正を依頼する情報とを含む修正依頼コンテンツを対象者Ｏに提供することもできる。
【0061】
図１に示す例では、コンテンツにおいてタイトルと本文との乖離があることを示す情報と、タイトルと本文との乖離があると判定されたコンテンツとを含むコンテンツが修正依頼コンテンツとして対象者Ｏに提供されている。修正依頼コンテンツには、文字列「以下のニュースには、タイトルと本文との乖離があるので、修正をお願いいたします。」がステップＳ４で判定したマイナス要素の情報として含まれている。
【0062】
これにより、対象者Ｏは、修正すべき内容を容易に把握することができ、コンテンツの内容を修正することで、適切度を高めたコンテンツを情報処理装置１からユーザＵに提供させることができる。
【0063】
なお、情報処理装置１は、ステップＳ４における判定結果を示すコンテンツとして、マイナス要素の修正を依頼する情報を含まない判定結果コンテンツを対象者Ｏの端末装置３に送信することで、判定結果コンテンツを対象者Ｏに提供することができる。また、情報処理装置１は、修正依頼コンテンツにステップＳ５で調整した提供頻度を示す情報を含めることができ、また、修正依頼コンテンツとは別に、ステップＳ５で調整した提供頻度を示す情報を含むコンテンツを対象者Ｏに提供することもできる。
【0064】
このように、情報処理装置１は、コンテンツの一部に対するユーザＵによる強調表示の指定を受け付け、コンテンツのうちの強調表示の指定である強調表示指定部分が受け付けられた部分の文字列に基づいて、強調表示指定部分におけるマイナス要素を判定し、判定した判定結果に基づいて、コンテンツの提供頻度を調整する。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0065】
以下、このような処理を行う情報処理装置１、端末装置２、および端末装置３などを含む情報処理システム１００の構成などについて、詳細に説明する。
【0066】
〔２．情報処理システム１００の構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２と、複数の端末装置３とを含む。
図２は、実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２と、複数の端末装置３とを含む。
【0067】
複数の端末装置２は、互いに異なるユーザＵによって用いられる。複数の端末装置３は、互いに異なる対象者Ｏによって用いられる。各端末装置２，３は、例えば、ノートＰＣ（Personal Computer）、デスクトップＰＣ、スマートフォン、タブレットＰＣ、ウェアラブルデバイスである。ウェアラブルデバイスは、例えば、スマートグラス、またはスマートウォッチなどであるが、かかる例に限定されない。
【0068】
情報処理装置１、端末装置２、および端末装置３の各々は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１などが複数含まれてもよい。
【0069】
ネットワークＮは、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）およびＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの移動体通信網などを含む。
【0070】
各端末装置２，３は、移動体通信網、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。
【0071】
【0072】
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、通信モジュールやＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２または端末装置３との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
通信部１０は、例えば、通信モジュールやＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２または端末装置３との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
【0073】
〔３．２．記憶部１１〕
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、コンテンツ記憶部２１と、強調表示情報記憶部２２とを有する。
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、コンテンツ記憶部２１と、強調表示情報記憶部２２とを有する。
【0074】
〔３．２．１．ユーザ情報記憶部２０〕
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１のユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１のユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。
【0075】
図４に示す例では、ユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ（Identifier）」、「属性情報」、および「履歴情報」といった項目の情報を含む。「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別子であり、ユーザＵ毎に付される情報である。
【0076】
「属性情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの属性を示す属性情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年代（年齢）、性別、職業、居住地、年収、家族構成などの複数の属性項目を含む。
【0077】
サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などに関する複数の属性項目を含む。例えば、サイコグラフィック属性における複数の属性項目の各々は、車、服、旅行、ゲーム、キャンプ、バイク、電車、家電、またはパソコンなどといったユーザＵの興味関心を有する対象である。
【0078】
「履歴情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの行動履歴の情報を含む。ユーザＵの行動履歴は、例えば、検索履歴情報、閲覧履歴情報、および取引履歴情報などを含む。
【0079】
ユーザＵの検索履歴情報は、例えば、ウェブ検索サービスにおけるユーザＵによる検索履歴の情報などを含む。ユーザＵの閲覧履歴情報は、例えば、オンラインサービスにおけるユーザＵによるコンテンツの閲覧履歴の情報などを含む。取引履歴情報は、オンラインサービスにおけるユーザＵによる商品の取引履歴の情報などを含む。
【0080】
〔３．２．２．コンテンツ記憶部２１〕
コンテンツ記憶部２１は、コンテンツに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１のコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルの一例を示す図である。
コンテンツ記憶部２１は、コンテンツに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１のコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルの一例を示す図である。
【0081】
図５に示す例では、コンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルは、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ種別」、「コンテンツ」、および「リンク」といった項目の情報を含む。「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別する識別子であり、コンテンツ毎に付される情報である。
【0082】
「コンテンツ種別」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツの種類を示す情報である。コンテンツの種類は、例えば、コンテンツの内容のカテゴリであり、コンテンツがニュースなどの記事コンテンツである場合、国内、国際、政治、経済、社会、科学技術、スポーツ、エンターテイメント、ライフスタイルなどであるが、かかる例に限定されない。
【0083】
「コンテンツ」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツである。「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツは、ユーザＵによって強調表示の指定が行われるコンテンツであり、「リンク」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツのリンク情報であり、例えば、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）の情報である。
【0084】
〔３．２．３．強調表示情報記憶部２２〕
強調表示情報記憶部２２は、コンテンツの一部に対する強調表示に関する情報である強調表示情報を記憶する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１の強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルの一例を示す図である。
強調表示情報記憶部２２は、コンテンツの一部に対する強調表示に関する情報である強調表示情報を記憶する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１の強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルの一例を示す図である。
【0085】
図６に示す例では、強調表示情報記憶部２２に記憶される強調表示情報テーブルは、「指定ＩＤ」、「コンテンツＩＤ」、「強調部分情報」、「反応情報」などの項目を含む。
【0086】
「指定ＩＤ」は、強調表示の対象として指定されたコンテンツの一部である強調表示指定部分を識別する識別情報である。強調表示指定部分は、例えば、段落単位の範囲、文単位の範囲、文節単位の範囲、単語単位の範囲、または文字単位の範囲である。「コンテンツＩＤ」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分を含むコンテンツのコンテンツＩＤである。
【0087】
「強調部分情報」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に関する情報である。例えば、強調表示指定部分に関する情報は、強調表示指定部分を示す指定部分情報、強調表示の指定の種別を示す指定種別情報、強調表示の指定を行ったユーザＵを示す指定ユーザ情報、強調表示の指定が行われた日時を示す指定日時情報、および強調表示の指定が行われたときのユーザＵの位置を示すユーザ位置情報などを含む。強調表示指定部分に関する情報において、指定ユーザ情報、指定日時情報、およびユーザ位置情報は、強調表示の指定毎に含まれる。
【0088】
強調表示指定部分が段落単位の範囲である場合、指定部分情報は、段落単位の範囲を示す情報を含み、強調表示指定部分が文単位の範囲である場合、指定部分情報は、文単位の範囲を示す情報を含む。指定種別情報は、例えば、肯定的な意思を示す強調表示の指定、否定的な意思を示す強調表示の指定、中立的な意思を示す強調表示の指定などである。
【0089】
「反応情報」は、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に対する他のユーザＵの反応を示す情報である。他のユーザＵは、「指定ＩＤ」に対応付けられた強調表示指定部分に対する強調表示の指定を行ったユーザＵとは異なるユーザＵである。
【0090】
他のユーザＵの反応は、強調表示指定部分に対する評価や、強調表示指定部分に対するコメントなどの反応である。強調表示指定部分に対する評価は、例えば、肯定的な評価（例えば、「いいね」）や否定的な評価（例えば、「悪いね」）などであるが、かかる例に限定されない。
【0091】
「反応情報」は、例えば、コンテンツにおける評価ボタンを選択した他のユーザＵの数を示す情報、他のユーザＵが入力したコメントを示す情報、コメントを入力した他のユーザＵの数を示す情報、強調部分を共有した他のユーザＵの数を示す情報などを含む。評価ボタンを選択した他のユーザＵの数を示す情報は、例えば、他のユーザＵが選択した評価ボタンの種別（例えば、肯定的な評価や否定的な評価）毎の他のユーザＵの数を示す情報を含む。
【0092】
〔３．３．処理部１２〕
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0093】
処理部１２は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
【0094】
図３に示すように、処理部１２は、取得部３０と、受付部３１と、判定部３２と、調整部３３と、提供部３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１２の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0095】
〔３．３．１．取得部３０〕
取得部３０は、外部の情報処理装置、端末装置２、または端末装置３などから通信部１０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部１１に記憶させる。
取得部３０は、外部の情報処理装置、端末装置２、または端末装置３などから通信部１０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部１１に記憶させる。
【0096】
例えば、取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置２などから通信部１０を介してユーザＵの情報であるユーザ情報を取得し、取得したユーザ情報をユーザ情報記憶部２０のユーザ情報テーブルに追加する。
【0097】
また、取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置３などから通信部１０を介してコンテンツなどのコンテンツを取得し、取得したコンテンツ記憶部２１に記憶されるコンテンツテーブルに追加する。
【0098】
また、取得部３０は、記憶部１１から各種の情報を取得する。例えば、取得部３０は、ユーザＵの情報であるユーザ情報をユーザ情報記憶部２０などから取得する。取得部３０によって取得されるユーザ情報は、例えば、上述した属性情報および履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報の一部または全部を含む。また、取得部３０は、コンテンツをコンテンツ記憶部２１などから取得する。
【0099】
また、取得部３０は、コンテンツにおいてユーザＵによって強調表示の指定が行われた部分である強調表示指定部分の情報を強調表示情報記憶部２２などから取得する。強調表示指定部分の情報は、強調表示情報であり、例えば、強調部分情報および反応情報のうちの少なくとも１つ以上の情報の一部または全部を含む。
【0100】
〔３．３．２．受付部３１〕
受付部３１は、通信部１０を介して端末装置２から各種の要求や情報などを受け付ける。
受付部３１は、通信部１０を介して端末装置２から各種の要求や情報などを受け付ける。
【0101】
例えば、受付部３１は、端末装置２からの閲覧要求を受け付ける。かかる閲覧要求には、例えば、端末装置２のユーザＵを特定する情報（例えば、ユーザＩＤ）、およびユーザＵが要求するコンテンツを特定する情報（例えば、コンテンツＩＤまたはコンテンツのＵＲＬ）などが含まれる。
【0102】
受付部３１は、提供部３４によって端末装置２のユーザＵに提供されたコンテンツの一部について強調表示の指定を示す指定情報に基づいて、コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける。受付部３１は、強調表示の指定の受け付け結果を強調表示情報記憶部２２に記憶する。
【0103】
指定情報には、例えば、端末装置２のユーザＵを特定する情報（例えば、ユーザＩＤ）、指定の箇所（部分）を示す情報、指定した強調表示の種類を示す情報、ユーザＵの位置を示す情報などが含まれる。指定の箇所は、例えば、コンテンツに含まれるテキストの一部や、画像（静止画や動画）などである。
【0104】
指定の箇所は、段落単位の範囲、文単位の範囲、文字単位の範囲、単語単位、文字単位、または文節単位のうちの１以上であるが、かかる例に限定されない。強調表示の種類は、例えば、下線、太文字、枠、およびハイライトのうちの１以上であるが、かかる例に限定されない。
【0105】
受付部３１は、提供部３４によって端末装置２のユーザＵに提供されたコンテンツの一部について強調表示の指定として、肯定的な意思を示す強調表示の指定と否定的な意思を示す強調表示の指定を含む複数種別の中から１つの種別の指定を受け付ける。強調表示の指定の種別を示す情報は、例えば、上述した指定情報に含まれるが、かかる例に限定されない。なお、強調表示の指定の種別は、肯定的な意思を示す強調表示の指定および否定的な意思を示す強調表示の指定に限定されず、これらに加えてまたは代えて、中立的な強調表示の指定やその他の種別の指定などを含んでいてもよい。
【0106】
また、受付部３１は、ユーザＵが強調表示の指定を行った部分に対する他のユーザＵによる評価（例えば、肯定的な評価や否定的な評価）を受け付ける。受付部３１は、受け付けた評価の情報を含む反応情報を強調表示情報記憶部２２などに記憶させる。
【0107】
受付部３１は、端末装置３からのコンテンツの提供要求を受け付ける。コンテンツの提供要求には、例えば、提供要求の対象となるコンテンツを特定する情報などが含まれるが、コンテンツの提供要求に含まれる情報は、かかる例に限定されない。
【0108】
〔３．３．３．判定部３２〕
判定部３２は、提供部３４によってユーザＵに提供されたコンテンツのうちの受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分である強調表示指定部分の文字列である対象文字列に基づいて、強調表示指定部分におけるマイナス要素を判定する。
判定部３２は、提供部３４によってユーザＵに提供されたコンテンツのうちの受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分である強調表示指定部分の文字列である対象文字列に基づいて、強調表示指定部分におけるマイナス要素を判定する。
【0109】
判定部３２によって判定されるマイナス要素は、対象文字列における誤記、コンテンツにおけるタイトルと対象文字列との乖離、対象文字列における不適切な表現、対象文字列における否定的な表現などであるが、かかる例に限定されない。
【0110】
対象文字列における誤記の種類は、例えば、脱字、余分な文字、変換誤りなどである。脱字は、必要な文字の欠落によって生じ、余分な文字は、不要な文字の誤挿入によって生じ、変換誤りは、意味が異なる文字への誤った変換（例えば、同音異義語）によって生じる。
【0111】
脱字の種類は、例えば、単語の頭文字の欠落、単語の頭末尾文字の欠落、単語の中間文字の欠落、文または文節の一部の欠落などである。文または文節の一部の欠落の種類は、例えば、目的語の欠落、助詞の欠落、主語の欠落などである。
【0112】
余分な文字の種類は、例えば、助詞に連続する助詞、主語と助詞に対して連続する主語と助詞、不要な改行、不要な記号、日本語の文字間に存在する意味が無い１文字のアルファベットなどであるが、かかる例に限定されない。
【0113】
判定部３２は、例えば、誤記の種類毎の誤記辞書を有しており、かかる誤記辞書を用いて、対象文字列における誤記を検出することができる。また、判定部３２は、機械学習によって生成されたモデルを用いて、対象文字列における誤記とその誤記の種類を検出することもできる。
【0114】
タイトルと対象文字列との乖離は、コンテンツにタイトルと本文とが含まれており、対象文字列が本文の一部である場合、例えば、タイトルと対象文字列との内容の乖離、タイトルと対象文字列との時間的な乖離などである。
【0115】
タイトルと対象文字列との内容の乖離は、タイトルの内容と対象文字列の内容との不一致、タイトルと対象文字列とのトーンや意図の乖離、対象文字列に対して誤解を与えるタイトルなどであるが、かかる例に限定されない。
【0116】
タイトルの内容と対象文字列の内容との不一致は、例えば、タイトルが「巨大な魚が捕獲される！」であり、本文の内容が「地元の釣り愛好家が通常サイズのマグロを釣り上げる」である場合などである。
【0117】
タイトルと対象文字列とのトーンや意図の乖離は、例えば、タイトルが「一週間でらくらく１０キロ減量のダイエット法！」である場合に、本文の内容において、専門家が推奨する健康的な食事と運動との組み合わせによる減量プログラムであり１週間で１０キロ減量するためにはそれ以外の食事制限等が必要なことが記載されている場合などである。
【0118】
また、対象文字列に対して誤解を与えるタイトルは、本文の内容が「人気アイドルＡは、映画に出演するために一時的に活動を休止します。」である場合において、タイトルが「人気アイドルＡ、あのことで雲隠れか？」などである。
【0119】
タイトルと対象文字列との時間的な乖離は、例えば、タイトルが「あと数日で新鋭アーティストがデビュー！」である場合に、本文において、数年前の内容である場合などである。
【0120】
判定部３２は、例えば、タイトルと対象文字列との乖離を検出する言語モデルを有しており、かかる言語モデルを用いてタイトルと対象文字列との内容の乖離を検出することができる。かかる言語モデルは、例えば、タイトルおよび対象文字列を含む情報に加えて、乖離の種類毎の乖離の有無を示す情報をラベルの情報として含む学習用情報を用いて学習された言語モデルであり、タイトルと対象文字列とを含む情報を入力し、乖離の種類毎の乖離の有無を示す情報を出力する。
【0121】
言語モデルは、例えば、入力されたトークン列から次のトークンを推定して出力するように学習されたトランスフォーマなどのモデルである。かかる言語モデルは、判定部３２または記憶部１１内にあり、情報処理装置１の運営者によって独自に作成されたものである。なお、入力された情報は、新たな回答として利用されないような学習を行うことで、入力された個人情報などの情報を秘匿するものが望ましい。
【0122】
対象文字列における不適切な表現は、例えば、差別的な表現、誹謗中傷や攻撃的な表現、暴力的な表現、不適切な性的表現などであるが、かかる例に限定されない。判定部３２は、不適切な表現の種類毎の不適切表現辞書を有しており、かかる不適切表現辞書を用いて、対象文字列における不適切な表現を検出することができる。また、判定部３２は、機械学習によって生成されたモデルを用いて、対象文字列における不適切な表現とその種類を検出することもできる。
【0123】
不適切な表現を検出するモデルは、例えば、不適切な表現の種類毎の不適切な表現の有無を示す情報をラベルの情報として含む文字列毎に含む学習用情報を用いて学習された言語モデルであってもよい。かかる言語モデルは、例えば、対象文字列を含む情報を入力し、不適切な表現の種類毎の有無を示す情報を出力する。
【0124】
また、判定部３２は、否定的な表現の種類毎の否定的表現辞書を有しており、かかる否定的表現辞書を用いて、対象文字列における否定的な表現を検出することができる。また、判定部３２は、機械学習によって生成されたモデルを用いて、対象文字列における否定的な表現とその種類を検出することもできる。
【0125】
否定的な表現を検出するモデルは、例えば、否定的な表現の種類毎の否定的な表現の有無を示す情報をラベルの情報として含む文字列毎に含む学習用情報を用いて学習された言語モデルであってもよい。かかる言語モデルは、例えば、対象文字列を含む情報を入力し、否定的な表現の種類毎の有無を示す情報を出力する。
【0126】
〔３．３．４．調整部３３〕
調整部３３は、判定部３２による判定結果に基づいて、提供部３４によってユーザＵに提供されたコンテンツの提供頻度を調整する。コンテンツの提供頻度は、コンテンツのインプレッション数であり、コンテンツ全体の提供頻度に限定されず、コンテンツの一部の提供頻度であってもよい。
調整部３３は、判定部３２による判定結果に基づいて、提供部３４によってユーザＵに提供されたコンテンツの提供頻度を調整する。コンテンツの提供頻度は、コンテンツのインプレッション数であり、コンテンツ全体の提供頻度に限定されず、コンテンツの一部の提供頻度であってもよい。
【0127】
コンテンツの一部の提供は、例えば、コンテンツのタイトルとサムネイルとを含む形式（例えば、カード形式）の情報であってもよい。例えば、提供部３４によってユーザＵに提供されるコンテンツがニュースなどの記事コンテンツである場合、コンテンツの一部の提供は、ニュースカードであるが、かかる例に限定されない。
【0128】
例えば、調整部３３は、判定部３２によって対象文字列にマイナス要素があると判定された場合において、そのマイナス要素が誤記に限定される場合、コンテンツの提供頻度を維持する。また、調整部３３は、マイナス要素が誤記に限定され且つ誤記の数または割合が閾値未満である場合に、コンテンツの提供頻度を維持し、そうでない場合に、コンテンツの提供頻度を下げることもできる。
【0129】
また、調整部３３は、判定部３２によって対象文字列にマイナス要素があると判定された場合において、そのマイナス要素がコンテンツにおけるタイトルと対象文字列との乖離に限定される場合、コンテンツの提供頻度を下げることができる。
【0130】
また、調整部３３は、判定部３２によって対象文字列にマイナス要素があると判定された場合において、そのマイナス要素が対象文字列における不適切な表現に限定される場合、コンテンツの提供頻度を下げることができる。また、調整部３３は、マイナス要素が不適切な表現に限定され且つ不適切な表現の数または割合が閾値未満である場合に、コンテンツの提供頻度を維持し、そうでない場合に、コンテンツの提供頻度を下げることもできる。
【0131】
また、調整部３３は、判定部３２によって対象文字列にマイナス要素があると判定された場合において、そのマイナス要素が対象文字列における否定的な表現に限定される場合、コンテンツの提供頻度を上げることができる。また、調整部３３は、マイナス要素が否定的な表現に限定され且つ否定的な表現の数または割合が閾値未満である場合に、コンテンツの提供頻度を上げ、そうでない場合に、コンテンツの提供頻度を維持することもできる。否定的な表現は、マイナス要素であるが、コンテンツには必要な要素である場合が多く、これにより、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0132】
また、調整部３３は、判定部３２によるマイナス要素の判定結果と強調表示指定部分に対する評価とに基づいて、コンテンツの提供頻度を調整することもできる。強調表示指定部分に対する評価は、強調表示指定部分に対する強調表示の指定を行ったユーザＵ以外のユーザＵによる強調表示指定部分に対する評価であり、例えば、肯定的な評価および否定的な評価の２種類であるが、中立的な評価などを含んでいてもよい。
【0133】
調整部３３は、例えば、評価の総数に対する肯定的な評価の割合が閾値以上の強調表示指定部分の対象文字列に上述した乖離や不適切な表現などのマイナス要素がある場合であっても、コンテンツの提供頻度を維持することもできる。
【0134】
また、調整部３３は、例えば、評価の総数に対する否定的な評価の割合が閾値以上の強調表示指定部分の対象文字列に上述した否定的な表現などのマイナス要素がある場合であっても、コンテンツの提供頻度を下げることもできる。
【0135】
また、調整部３３は、判定部３２によるマイナス要素の判定結果と強調表示の指定の種別とに基づいて、コンテンツの提供頻度を調整することもできる。強調表示の指定の種別は、例えば、肯定的な意思を示す強調表示の指定、否定的な意思を示す強調表示の指定である。
【0136】
調整部３３は、例えば、強調表示の指定の総数に対する肯定的な意思を示す強調表示の指定の割合が閾値以上の強調表示指定部分の対象文字列に上述した乖離や不適切な表現などのマイナス要素がある場合であっても、コンテンツの提供頻度を維持することもできる。
【0137】
また、調整部３３は、例えば、強調表示の指定の総数に対する否定的な意思を示す強調表示の指定の割合が閾値以上の強調表示指定部分の対象文字列に上述した否定的な表現などのマイナス要素がある場合であっても、コンテンツの提供頻度を下げることもできる。なお、強調表示の指定の種別は、肯定的な意思を示す強調表示の指定および否定的な意思を示す強調表示の指定に限定されず、これらに加えてまたは代えて、中立的な強調表示の指定を含んでいてもよい。
【0138】
また、調整部３３は、例えば、マイナス要素の種類毎のスコアが設定されたスコアテーブルを有しており、かかるスコアテーブルを用いて算出した総合スコアに基づいて、コンテンツの提供頻度を調整することもできる。マイナス要素毎のスコアは、例えば、ゼロ以上の値であるが、かかる例に限定されない。
【0139】
マイナス要素の種類は、上述したように、各種の誤記、各種の乖離、各種の不適切な表現、各種の否定的な表現、強調表示指定部分に対する評価などである。調整部３３は、例えば、上述した誤記の種類毎のスコア、上述した乖離の種類毎のスコア、上述した不適切な表現の種類毎のスコア、各種の否定的な表現の種類毎のスコア、および強調表示指定部分に対する評価毎のスコアのうちの２種類以上のスコアを有するスコアテーブルを有し、かかるスコアテーブルを用いて算出したスコアの合計値を総合スコアとしてコンテンツの提供頻度を調整することができる。
【0140】
調整部３３は、例えば、総合スコアが大きいほどコンテンツの提供頻度を下げることができる。また、調整部３３は、総合スコアがゼロから閾値以下の範囲内である場合、コンテンツの提供頻度を維持することができる。
【0141】
また、調整部３３は、対象文字列における各マイナス要素の数を示す情報を特徴量として入力し、コンテンツの提供頻度を示す情報を出力するモデルを用いて、コンテンツの提供頻度を決定することもできる。かかるモデルは、例えば、回帰モデル、ニューラルネットワーク、または勾配ブースティング決定木であるが、かかる学習モデルに限定されず、その他の学習モデルであってもよい。
【0142】
また、調整部３３は、強調表示指定部分に対する評価の種別毎の数、強調表示の指定の種別毎の指定数などに基づいて、調整スコアを算出し、かかる調整スコアを総合スコアに加算または乗算することによって、総合スコアを調整することもできる。
【0143】
例えば、調整部３３は、各種別の評価数の割合や強調表示の指定の種別毎の指定数の割合などの各々についてのスコアが設定された調整スコアテーブルを有しており、かかる調整スコアテーブルを用いて、調整スコアを算出することができる。
【0144】
調整部３３は、例えば、評価の総数に対する各種別の評価数の割合に応じたスコアと、強調表示の指定の総数に対する強調表示の指定の種別毎の指定数の割合に応じたスコアとを加算した値を調整スコアとして算出することができる。
【0145】
〔３．３．５．提供部３４〕
提供部３４は、各種情報を端末装置２のユーザＵや端末装置３の対象者Ｏに提供する。例えば、提供部３４は、コンテンツを端末装置２に送信して、コンテンツをユーザＵに提供する。例えば、提供部３４は、強調表示の指定が行われたコンテンツをユーザＵの端末装置２に送信して、強調表示の指定が行われたコンテンツをユーザＵに提供する。
提供部３４は、各種情報を端末装置２のユーザＵや端末装置３の対象者Ｏに提供する。例えば、提供部３４は、コンテンツを端末装置２に送信して、コンテンツをユーザＵに提供する。例えば、提供部３４は、強調表示の指定が行われたコンテンツをユーザＵの端末装置２に送信して、強調表示の指定が行われたコンテンツをユーザＵに提供する。
【0146】
強調表示の指定が行われたコンテンツの提供先は、かかるコンテンツの閲覧（送信）を要求した全てのユーザＵであり、強調表示の指定を行ったユーザＵを含むが、かかる例に限定されない。例えば、強調表示の指定が行われたコンテンツの提供先は、強調表示の指定を行ったユーザＵとユーザ属性が類似する他のユーザＵであってもよく、強調表示の指定が行われたコンテンツに興味がある他のユーザＵであってもよい。
【0147】
提供部３４によってユーザＵに提供されるコンテンツには、例えば、強調表示の指定を受け付けるＧＵＩ（Graphical User Interface）などを表示するためのスプリクトの情報が含まれており、コンテンツの一部についてユーザＵによって強調表示の指定が行われた場合に、端末装置２から指定情報が送信される。
【0148】
図７は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３４によって提供されるコンテンツの一例を示す図である。図７に示すコンテンツ６０は、ニュースコンテンツであり、画像６１と、テキスト６２と、強調表示指定情報６３ａ，６３ｂとが含まれる。
【0149】
図７に示す例では、強調表示指定情報６３ａは、コンテンツ６０のうち文字列「一見すれば、・・・を歩き回っているだけでした。」に強調表示の指定が行われていることを示す情報として、文字列「４人が注目」の情報を含む。
【0150】
また、図７に示す例では、強調表示指定情報６３ｂは、コンテンツ６０のうち「買い主がたまたま・・・多くの人々を笑顔にしたことでしょう。」に強調表示の指定が行われていることを示す情報として、文字列「１１人が注目」の情報を含む。
【0151】
これにより、ユーザＵは、例えば、他のユーザＵが強調表示した箇所を容易に把握することができる。他のユーザＵが強調表示の指定を行った箇所は、他のユーザＵが重要であると認識した箇所であることから、提供部３４は、利便性のより高いコンテンツ６０をユーザＵに提供することができる。
【0152】
ユーザＵは、端末装置２を操作することによって、コンテンツ６０の一部に対して強調表示の指定を行うことができる。図７に示す強調表示指定情報６３ａ，６３ｂには、指定ボタン６３１ａ，６３１ｂが含まれている。
【0153】
ユーザＵは、指定ボタン６３１ａの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）を行うことで、文字列「一見すれば、・・・を歩き回っているだけでした。」に対する強調表示の指定を行うことができる。
【0154】
また、ユーザＵは、指定ボタン６３１ｂの選択（例えば、クリック操作またはタップ操作）を行うことで、文字列「買い主がたまたま・・・多くの人々を笑顔にしたことでしょう。」に対する強調表示の指定を行うことができる。
【0155】
なお、図７に示す例では、１以上の文を含む段落毎に強調表示の指定が行われるが、かかる例に限定されない。例えば、コンテンツがＷＢＣ（World Baseball Classic）に参加する日本チームの選手の一覧を含む場合、選手の一覧における各選手名の情報を強調表示の指定を行うことができる単位とすることもできる。また、コンテンツが例えばマンガ本の一覧を含む場合、マンガのタイトルと著者とを示すマンガ毎の情報を強調表示の指定を行うことができる単位とすることもできる。
【0156】
また、図示しないが、強調表示の指定が行われたコンテンツには、強調表示指定部分に対する評価をユーザＵが行うための評価ボタンが強調表示指定部分に対応する位置に強調表示指定部分毎に配置されている。ユーザＵは、かかる評価ボタンを選択することによって、肯定的な評価および否定的な評価を含む複数種別の評価の中から１つの評価を行うことができる。ユーザＵが評価ボタンを用いて評価を行った場合、かかる評価を示す情報を含む反応情報が端末装置２から情報処理装置１に送信される。
【0157】
また、提供部３４は、判定部３２による判定結果を含む判定結果コンテンツを提供する。例えば、提供部３４は、判定部３２による判定結果を含む判定結果コンテンツを端末装置３に送信することで、判定結果コンテンツを対象者Ｏに提供することもできる。
【0158】
例えば、提供部３４は、判定部３２によって判定されたマイナス要素の情報を含むコンテンツを対象者Ｏの端末装置３に送信することで、判定部３２によって判定されたマイナス要素の情報を含むコンテンツを判定結果コンテンツとして対象者Ｏに提供することができる。
【0159】
判定結果コンテンツは、例えば、判定部３２によってマイナス要素があると判定された箇所を示す情報とそのマイナス要素の種別を示す情報とをマイナス要素毎に含むが、かかる例に限定されず、判定部３２による判定結果を示す情報を含むものであればよい。
【0160】
対象者Ｏは、判定部３２によってマイナス要素があると判定された対象文字列を含むコンテンツである対象コンテンツの作成者または対象コンテンツを提供する媒体者であるが、かかる例に限定されない。
【0161】
提供部３４は、例えば、判定部３２によって判定されたマイナス要素のうちインプレッションを下げる要因となったマイナス要素を判定し、判定したマイナス要素の情報とかかるマイナス要素の修正を依頼する情報とを含む修正依頼コンテンツを判定結果コンテンツとして対象者Ｏに提供することもできる。
【0162】
図８は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３４によって提供される修正依頼コンテンツの一例を示す図である。図８に示す判定結果コンテンツ７０は、依頼情報７１と、判定対象コンテンツ７２とを含む修正依頼コンテンツである。
【0163】
依頼情報７１は、提供部３４によって提供されるコンテンツにおいて判定部３２によって判定されたマイナス要素の情報とそのマイナス要素の修正を依頼する情報を含む情報として、文字列「以下のニュースには、タイトルと本文との乖離があるので、修正をお願いいたします。」が示されている。
【0164】
これにより、対象者Ｏは、修正すべき内容を容易に把握することができ、コンテンツの内容を修正することで、適切度を高めたコンテンツを情報処理装置１からユーザＵに提供させることができる。
【0165】
また、判定対象コンテンツ７２のうち、判定部３２によって判定されたマイナス要素であってインプレッションを下げる要因となったマイナス要素が含まれる強調表示指定部分は強調表示が行われている。これにより、対象者Ｏは、マイナス要素のある強調表示指定部分を容易に把握することができる。なお、マイナス要素が含まれる強調表示指定部分に対する強調表示は、図８に示す例では、下線であるが、太文字にしたり、ハイライトを付したりすることもできる。
【0166】
なお、提供部３４は、判定結果コンテンツに調整部３３で調整した提供頻度を示す情報を含めることができ、また、判定結果コンテンツとは別に、調整部３３で調整した提供頻度を示す情報を含むコンテンツを対象者Ｏに提供することもできる。
【0167】
〔４．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0168】
図９に示すように、情報処理装置１の処理部１２は、端末装置２からの閲覧要求があるか否かを判定する（ステップＳ１０）。処理部１２は、閲覧要求があると判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、閲覧要求に対応するコンテンツを端末装置２に送信することで、閲覧要求に対応するコンテンツをユーザＵに提供する（ステップＳ１１）。
【0169】
処理部１２は、ステップＳ１１の処理が終了した場合、または閲覧要求がないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、端末装置２から送信される指定情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１２）。処理部１２は、指定情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、受け付けた指定情報を記憶部１１に記憶させる（ステップＳ１３）。
【0170】
処理部１２は、ステップＳ１３の処理が終了した場合、または指定情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、端末装置２から送信される反応情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１４）。処理部１２は、反応情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）、受け付けた反応情報を記憶部１１に記憶させる（ステップＳ１５）。
【0171】
処理部１２は、ステップＳ１３の処理が終了した場合、または反応情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１４：Ｎｏ）、判定結果コンテンツの提供タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１６）。判定結果コンテンツの提供タイミングは、例えば、端末装置３からのコンテンツ（例えば、判定結果コンテンツなど）の送信要求を受け付けたタイミング、または予め定められた期間毎に到来するタイミングなどであるが、かかる例に限定されない。
【0172】
処理部１２は、第２コンテンツの提供タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１６：Ｙｅｓ）、強調表示指定部分のマナス要因を判定し（ステップＳ１７）、判定した結果を示す情報を含むコンテンツ（例えば、判定結果コンテンツ）を端末装置３に送信することで、判定結果コンテンツを対象者Ｏに提供する（ステップＳ１８）。
【0173】
処理部１２は、ステップＳ１８の処理が終了した場合、またはコンテンツの提供タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１６：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１９）。処理部１２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合などに動作終了タイミングになったと判定する。
【0174】
処理部１２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１９：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１９：Ｙｅｓ）、図９に示す処理を終了する。
【0175】
〔５．変形例〕
判定部３２は、提供部３４によってユーザＵに提供されたコンテンツにおいて受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分である強調表示指定部分のうち予め定められた条件を満たす強調表示指定部分を判定することができる。判定部３２は、予め定められた条件を満たす強調表示指定部分に限定して、マイナス要素を判定し、予め定められた条件を満たさない強調表示指定部分におけるマイナス要素を判定しないことができる。
判定部３２は、提供部３４によってユーザＵに提供されたコンテンツにおいて受付部３１によって強調表示の指定が受け付けられた部分である強調表示指定部分のうち予め定められた条件を満たす強調表示指定部分を判定することができる。判定部３２は、予め定められた条件を満たす強調表示指定部分に限定して、マイナス要素を判定し、予め定められた条件を満たさない強調表示指定部分におけるマイナス要素を判定しないことができる。
【0176】
予め定められた条件は、例えば、強調表示の指定の総数に対する肯定的な意思を示す強調表示の指定の割合が閾値以上であるという条件、強調表示指定部分に対する他のユーザＵの評価の総数に対する否定的な評価の割合が閾値以上であるという条件などであるが、かかる例に限定されない。例えば、予め定められた条件は、強調表示指定部分に対する否定的な評価に専門家による評価が含まれているという条件を含んでいてもよい。
【0177】
また、判定部３２は、マイナス要素毎のスコアを強調表示指定部分の位置が下位の位置であるほど小さい値とすることができる。強調表示指定部分の位置が下位の位置とは、例えば、コンテンツのスクロール方向が下方である場合、コンテンツのうちの下方の位置である。また、判定部３２は、マイナス要素毎のスコアを強調表示指定部分の指定数または指定頻度が多いほど大きい値とすることができる。
【0178】
また、提供部３４は、判定部３２によってマイナス要素があると判定された強調表示指定部分を削除したコンテンツをユーザＵにしたり、判定部３２によってマイナス要素があると判定された強調表示指定部分を修正したコンテンツをユーザＵにしたりすることもできる。
【0179】
〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
【0180】
ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラム、およびコンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
【0181】
ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【0182】
ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイおよびプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【0183】
メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0184】
例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部１１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0185】
〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0186】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0187】
例えば、上述した情報処理装置１は、端末装置とサーバコンピュータとで実現してもよく、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0188】
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0189】
〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、受付部３１と、判定部３２と、調整部３３とを備える。受付部３１は、コンテンツの一部に対するユーザＵによる強調表示の指定を受け付ける。判定部３２は、コンテンツのうちの受付部３１によって指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、受付部３１によって指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する。調整部３３は、判定部３２による判定結果に基づいて、コンテンツの提供頻度を調整する。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、受付部３１と、判定部３２と、調整部３３とを備える。受付部３１は、コンテンツの一部に対するユーザＵによる強調表示の指定を受け付ける。判定部３２は、コンテンツのうちの受付部３１によって指定が受け付けられた部分の文字列に基づいて、受付部３１によって指定が受け付けられた部分におけるマイナス要素を判定する。調整部３３は、判定部３２による判定結果に基づいて、コンテンツの提供頻度を調整する。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0190】
また、判定部３２は、文字列における誤記をマイナス要素として判定する。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0191】
また、判定部３２は、コンテンツにおけるタイトルと文字列との乖離をマイナス要素として判定する。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0192】
また、判定部３２は、文字列における不適切な表現をマイナス要素として判定する。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0193】
また、判定部３２は、文字列における否定的な表現をマイナス要素として判定する。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0194】
また、情報処理装置１は、判定部３２による判定結果を含む判定結果コンテンツを提供する提供部３４を備える。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0195】
また、提供部３４は、判定部３２によって判定されたマイナス要素の修正を依頼する情報を含むコンテンツを判定結果コンテンツとして提供する。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0196】
また、受付部３１は、指定が受け付けられた部分に対する評価を受け付け、調整部３３は、判定部３２による判定結果と受付部３１によって受け付けられた評価とに基づいて、コンテンツの提供頻度を調整する。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0197】
また、受付部３１は、肯定的な意思を示す強調表示の指定と否定的な意思を示す強調表示の指定とを含む複数種別の指定を受け付け、調整部３３は、判定部３２による判定結果と受付部３１によって受け付けられた強調表示の種別とに基づいて、コンテンツの提供頻度を調整する。これにより、情報処理装置１は、コンテンツをより適切に提供することができる。
【0198】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0199】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0200】
１ 情報処理装置
２，３ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ コンテンツ記憶部
２２ 強調表示情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 判定部
３３ 調整部
３４ 提供部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
２，３ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ コンテンツ記憶部
２２ 強調表示情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 判定部
３３ 調整部
３４ 提供部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】