特開 2024-180053 情報提供装置、情報提供方法、及び情報提供プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024180053

(43)【公開日】2024-12-26

(54)【発明の名称】情報提供装置、情報提供方法、及び情報提供プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0251 20230101AFI20241219BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0251

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023099477

(22)【出願日】2023-06-16

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和５年１月１７日に行われたオンライン会議にて説明

(71)【出願人】

【識別番号】500257300

【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】大屋 誠

【テーマコード（参考）】

5L030

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L030BB08

5L049BB08

(57)【要約】

【課題】解析対象の事象について容易にＲＣＴを実施すること。
【解決手段】本実施形態に係る情報提供装置１０は、受付部１２ａと、選定部１２ｂと、タスク提供部１２ｃと、生成部１２ｄと、コンテンツ提供部１２ｅとを有する。受付部１２ａは、対象者に対して行わせるタスクに関するタスク情報を受け付ける。選定部１２ｂは、受付部１２ａによって受け付けられたタスク情報に応じて、介入対象者群と比較対象者群とを選定する。タスク提供部１２ｃは、選定部１２ｂによって選定された介入対象者群に対して、タスクを提供する。生成部１２ｄは、タスク提供部によってタスクが提供された介入対象者群による行動傾向と、比較対象者群による行動傾向とを比較したコンテンツを生成する。コンテンツ提供部１２ｅは、生成部１２ｄによって生成されたコンテンツを提供する。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

対象者に対して行わせるタスクに関するタスク情報を受け付ける受付部と、
前記受付部によって受け付けられたタスク情報に応じて、介入対象者群と比較対象者群とを選定する選定部と、
前記選定部によって選定された介入対象者群に対して、前記タスクを提供するタスク提供部と、
前記タスク提供部によってタスクが提供された介入対象者群による行動傾向と、前記比較対象者群による行動傾向とを比較したコンテンツを生成する生成部と、
前記生成部によって生成されたコンテンツを提供するコンテンツ提供部と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。

【請求項2】

前記受付部は、前記タスク情報として、前記タスクの実行目的と、対象者属性と、対象者数と、前記タスクの提供内容と、前記タスクを提供する日次情報とのうち、いずれか一つまたは複数を受け付ける
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。

【請求項3】

前記タスク提供部は、前記介入対象者群に対して所定の画像を表示する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。

【請求項4】

前記タスク提供部は、前記介入対象者群から前記所定の画像に対する入力を取得する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報提供装置。

【請求項5】

前記生成部は、前記介入対象者群が検索した検索キーワードの検索数と、前記比較対象者群が検索した検索キーワードの検索数とをそれぞれ集計し、前記介入対象者群が検索した検索キーワードの検索数と、前記比較対象者群が検索した検索キーワードの検索数との差分が大きい検索キーワードを示すコンテンツを生成する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。

【請求項6】

前記受付部は、前記検索キーワードを分類する分類名をタスク情報としてさらに受け付け、
前記生成部は、前記受付部によって受付けられた分類名に基づき、前記コンテンツを生成する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報提供装置。

【請求項7】

情報提供装置で実行される情報提供方法であって、
対象者に対して行わせるタスクに関するタスク情報を受け付ける受付工程と、
前記受付工程によって受け付けられたタスク情報に応じて、介入対象者群と比較対象者群とを選定する選定工程と、
前記選定工程によって選定された介入対象者群に対して、前記タスクを提供するタスク提供工程と、
前記タスク提供工程によってタスクが提供された介入対象者群による行動傾向と、前記比較対象者群による行動傾向とを比較したコンテンツを生成する生成工程と、
前記生成工程によって生成されたコンテンツを提供するコンテンツ提供工程と、
を含むことを特徴とする情報提供方法。

【請求項8】

対象者に対して行わせるタスクに関するタスク情報を受け付ける受付手順と、
前記受付手順によって受け付けられたタスク情報に応じて、介入対象者群と比較対象者群とを選定する選定手順と、
前記選定手順によって選定された介入対象者群に対して、前記タスクを提供するタスク提供手順と、
前記タスク提供手順によってタスクが提供された介入対象者群による行動傾向と、前記比較対象者群による行動傾向とを比較したコンテンツを生成する生成手順と、
前記生成手順によって生成されたコンテンツを提供するコンテンツ提供手順と、
をコンピュータに実行させるための情報提供プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報提供装置、情報提供方法、及び情報提供プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、研究の対象者を２つ以上のグループにランダムに分け、治療法等の効果の検証を行うランダム化比較試験（Randomized Controlled Trial：ＲＣＴ）が知られている。ＲＣＴは、主に医薬研究において行われる手法であるが、広告効果の解析等の手法にも用いられる。

【0003】

ＲＣＴは、対象者を複数のグループにランダムに分けることにより、解析対象の因子以外の背景因子をグループ間で揃えることができるため、解析対象の因子の評価を適切に行うことができるという利点がある。

【先行技術文献】

【非特許文献】

【0004】

【非特許文献1】“ランダム化比較試験とは？事例で無作為化のメリットデメリットをわかりやすく例で｜いちばんやさしい、医療統計”、［online］、［令和５年６月５日検索］、インターネット〈https://best-biostatistics.com/design/randomization.html〉

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかし、従来の技術では、解析対象の事象について容易にＲＣＴを実施することができない場合があるという課題がある。例えば、従来の技術では、解析対象の事象に応じて、適切に対象者をランダムにグループ分けすることが困難である。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本願に係る情報提供装置は、対象者に対して行わせるタスクに関するタスク情報を受け付ける受付部と、受付部によって受け付けられたタスク情報に応じて、介入対象者群と比較対象者群とを選定する選定部と、選定部によって選定された介入対象者群に対して、タスクを提供するタスク提供部と、タスク提供部によってタスクが提供された介入対象者群による行動傾向と、比較対象者群による行動傾向とを比較したコンテンツを生成する生成部と、生成部によって生成されたコンテンツを提供するコンテンツ提供部とを、備えることを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、解析対象の事象について容易にＲＣＴを実施することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る情報提供システムの概要を示す説明図である。

【図2】図２は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る情報提供装置の記憶部に記憶されるデータの具体例を示す図である。

【図4】図４は、実施形態に係る処理の具体例を示す図である。

【図5】図５は、実施形態に係る処理により提供される情報の具体例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図7】図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法、及び情報提供プログラムの実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報提供装置、情報提供方法、及び情報提供プログラムが限定されるものではない。

【0010】

〔１．はじめに〕
まず、本実施形態の情報提供装置１０によるＲＣＴの試験方法の概要について説明する。ＲＣＴは、前述した通り、対象者を複数のグループにランダムに分け、外部からの介入（人為的変化）を受ける介入対象者群と、介入を受けず比較対象となる比較対象者群とについての差を分析し、介入の効果を判定する試験方法である。

【0011】

本実施形態に係る情報提供装置１０は、予め記憶された情報から、介入対象者群と比較対象者群とをランダムに選定し、介入対象者群に対してタスクの提供という介入を行った後、両群の行動傾向を比較することにより、タスクの提供の効果を解析する。

【0012】

ここで、図１を参照し、実施形態に係る情報提供装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図１は、実施形態に係る情報提供システムの概要を示す説明図である。図１に示す例において、情報提供装置１０は、ネットワークＮを介して、ＲＣＴの対象者の情報等を取得し、受け付けられたタスクの提供によるＲＣＴの解析結果を利用者端末２０に表示するサーバ装置であり、クラウドシステム等により実現される。また、利用者端末２０は、ネットワークＮを介して情報提供装置１０と接続され情報の送受信が行われる情報処理端末であり、ＰＣ（Personal Computer）やスマートフォン等によって実現される。

【0013】

情報提供装置１０は、対象者に対して行わせるタスクに関するタスク情報を受け付け、タスク情報に応じて、介入対象者群と比較対象者群とを選定する。そして、情報提供装置１０は、介入対象者群に対してタスクを提供し、介入対象者群による行動傾向と、比較対象者群による行動傾向とを比較したコンテンツを生成した後、コンテンツを提供する。

【0014】

まず、情報提供装置１０は、対象者に対して行わせるタスクに関するタスク情報を受け付ける。例えば、情報提供装置１０は、利用者端末２０を介して、介入対象者群に対して行わせるタスクの内容や、対象者の属性の指定等のタスクに関する情報を受け付ける。

【0015】

続いて、情報提供装置１０は、タスク情報に応じて、介入対象者群と比較対象者群とを選定する。例えば、情報提供装置１０は、試験対象者の候補となるユーザーの性別や年代等の情報を予め記憶し、当該情報を用いて、タスクについて設定された対象者の属性や対象者数を満たすように、介入対象者群と比較対象者群とを選定する。

【0016】

そして、情報提供装置１０は、介入対象者群に対してタスクを提供する。例えば、情報提供装置１０は、介入対象者群のユーザーの通信端末に広告画像の表示やアンケートの表示をすることにより、介入対象者群にのみ特定のタスクを提供する。

【0017】

その後、情報提供装置１０は、介入対象者群による行動傾向と、比較対象者群による行動傾向とを比較したコンテンツを生成した後、コンテンツを提供する。例えば、情報提供装置１０は、タスクが提供された介入対象者群のユーザーの検索キーワードの傾向と、タスクが提供されていない比較対象者群のユーザーの検索キーワードの傾向とを比較し、検索数の差分や検索比率等の解析結果を示すコンテンツを生成する。その後、情報提供装置１０は、例えば、生成したコンテンツを利用者端末２０に表示することにより、タスクの影響の解析を希望するサービス利用者に解析結果を示すコンテンツを提供する。

【0018】

このようにして、情報提供装置１０は、タスクに関する情報に応じて対象者群を自動的に選定し、ＲＣＴの実施によるタスクの影響の解析結果を利用者端末２０に表示する。その結果、情報提供装置１０は、解析対象の事象について容易にＲＣＴを実施することができ、解析結果を利用者に把握させることができる。

【0019】

なお、以下の説明において、利用者とは、タスクの影響の解析を希望するサービス利用者を指し、ユーザーとは、試験対象者の候補であり、介入対象者群及び比較対象者群を構成する人員を指すものとする。

【0020】

〔２．情報提供装置１０の構成〕
次に、図２を参照し、図１に示した情報提供装置１０の構成を説明する。図２は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報提供装置１０は、通信部１１と、制御部１２と、記憶部１３とを有する。また、情報提供装置１０と利用者端末２０とはネットワークＮを介して有線又は無線により互いに通信可能に接続される。

【0021】

通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、利用者端末２０との間で情報の送受信を行う。

【0022】

記憶部１３は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やハードディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１３は、制御部１２による各種処理に必要なデータ及びプログラムを格納するが、特に本発明に密接に関連するものとしては、対象者情報記憶部１３ａとタスク情報記憶部１３ｂとコンテンツ情報記憶部１３ｃとを有する。

【0023】

対象者情報記憶部１３ａは、ＲＣＴの試験対象者の候補となるユーザーについての情報を記憶する。例えば、対象者情報記憶部１３ａは、外部のアプリケーション等に登録されることにより性別や年齢等の情報が取得されたユーザーを、ＲＣＴの試験対象者候補のユーザーとして設定し、当該ユーザーの情報をそれぞれ記憶する。なお、前述した対象者の情報は、対象者の購買履歴等の情報から推定された情報が記憶されてもよい。

【0024】

ここで、図３（Ａ）を参照し、対象者情報記憶部１３ａに記憶されるデータの具体例について説明する。図３は、実施形態に係る情報提供装置の記憶部に記憶されるデータの具体例を示す図である。図３（Ａ）の例では、試験対象者候補となるユーザーにＩＤ（identifier）がそれぞれ付され、各ＩＤにユーザーの性別や年代を紐づけて記憶されることが示されている。対象者情報記憶部１３ａは、例えば、「ＩＤ：０００１」のユーザーについて、「性別：男性」、「年代：２０～２９歳」というように、ＩＤとユーザーの情報とを紐づけて記憶する。

【0025】

タスク情報記憶部１３ｂは、介入対象者群に提供するタスクに関する情報を記憶する。例えば、タスク情報記憶部１３ｂは、介入対象者群に提供するタスクについて、タスクの目的や、対象者の属性、タスクの内容等の情報を記憶する。

【0026】

ここで、図３（Ｂ）を参照し、タスク情報記憶部１３ｂに記憶されるデータの具体例について説明する。図３（Ｂ）の例では、実施対象のタスクに番号がそれぞれ付され、各タスクの目的、対象者属性、対象者数、タスク内容、日次情報が記憶されることが示されている。

【0027】

タスク情報記憶部１３ｂは、例えば、「タスク番号：１」のタスクについて、「目的：広告効果解析」、「対象者属性：２０～２９歳」、「対象者数：１００００」、「タスク内容：広告画像の閲覧」、「日次情報：１回」というように、タスク番号とタスクに関する情報とを紐づけて記憶する。

【0028】

コンテンツ情報記憶部１３ｃは、後述する生成部１２ｄによって生成されたコンテンツに関する情報を記憶する。例えば、コンテンツ情報記憶部１３ｃは、タスクの提供後１週間における、介入対象者群と比較対象者群とで検索数の差分が大きいキーワードを示す解析結果のコンテンツを記憶する。

【0029】

ここで、図３（Ｃ）を参照し、コンテンツ情報記憶部１３ｃに記憶されるデータの具体例について説明する。図３（Ｃ）の例では、介入対象者群と比較対象者群とで検索数の差分が大きいキーワードについて、介入対象者群の検索数と、比較対象者群の検索数と、両者の差分の値について記憶することが示されている。

【0030】

コンテンツ情報記憶部１３ｃは、例えば、「キーワード：カレー」について、「介入対象者群：５０００」、「比較対象者群：１５００」、「差分：３５００」というように、それぞれのキーワードと検索数の解析結果の情報を紐づけて記憶する。

【0031】

図２の説明に戻る。制御部１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報提供装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１２は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現される。制御部１２は、受付部１２ａと、選定部１２ｂと、タスク提供部１２ｃと、生成部１２ｄと、コンテンツ提供部１２ｅとを有する。

【0032】

受付部１２ａは、対象者に対して行わせるタスクに関するタスク情報を受け付ける。また、受付部１２ａは、タスク情報として、タスクの実行目的と、対象者属性と、対象者数と、タスクの提供内容と、タスクを提供する日次情報とのうち、いずれか一つまたは複数を受け付けてもよい。

【0033】

例えば、受付部１２ａは、介入対象者群に対して提供するタスクについて、タスクの実行目的と、対象者の属性の指定と、対象者数の指定と、タスクの提供内容と、タスクを提供する日次の指定とを、利用者端末２０から受け付け、タスク情報記憶部１３ｂに格納する。

【0034】

さらに、受付部１２ａは、検索キーワードを分類する分類名をタスク情報としてさらに受け付けてもよい。例えば、受付部１２ａは、料理名や食材名、病名、人物名等の、検索キーワードを分類する分類名（グループ名）をタスク情報としてさらに受け付け、タスク情報記憶部１３ｂに格納する。

【0035】

なお、受付部１２ａは、前述の分類名を、後述するコンテンツ提供部１２ｅによって、検索数の差分が大きいキーワードを示すコンテンツが提供された後に、利用者端末２０から受け付けてもよい。また、受付部１２ａは、分類名の他に、検索キーワード自体を受け付けてもよい。例えば、受付部１２ａは、「料理名」という分類名の他に、「カレー」という検索キーワード自体を受け付けてもよい。

【0036】

選定部１２ｂは、受付部１２ａによって受け付けられたタスク情報に応じて、介入対象者群と比較対象者群とを選定する。例えば、選定部１２ｂは、対象者情報記憶部１３ａ及びタスク情報記憶部１３ｂに記憶されている情報を参照し、タスク情報の一部である対象者属性の指定や対象者数の指定を満たすように、介入対象者群と比較対象者群とを選定する。

【0037】

具体的には、タスク情報として、「対象者属性：２０～２９歳」、「対象者数：１００００」とが指定された場合には、選定部１２ｂは、２０～２９歳のユーザー１００００人で構成された介入対象者群と、同様の構成である比較対象者群とをそれぞれ選定する。なお、介入対象者群と比較対象者群とは、なるべく同様の構成となるようにユーザーが選定されるものとする。

【0038】

タスク提供部１２ｃは、選定部１２ｂによって選定された介入対象者群に対して、タスクを提供する。例えば、タスク提供部１２ｃは、タスク情報記憶部１３ｂに記憶された情報を参照し、前述の選定部１２ｂによって選定された介入対象者群に対して、広告画像の表示やアンケートの実施等のタスクを、毎週月曜日合計３回等の日次情報に応じて提供する。

【0039】

ここで、タスク提供部１２ｃは、例えば、タスクの日次情報が「５日に分けて行う」と設定されている場合には、介入対象者群をさらに５つのグループに分割し、各グループに対して別の日にタスクを提供してもよい。つまり、タスク提供部１２ｃは、タスク情報に応じて、タスクを提供するユーザーとタスクの提供タイミングとを限定してもよい。

【0040】

また、タスク提供部１２ｃは、介入対象者群に対して所定の画像を表示してもよい。さらに、タスク提供部１２ｃは、介入対象者群から所定の画像に対する入力を取得してもよい。例えば、タスク提供部１２ｃは、介入対象者群に含まれるユーザーに対して、新作映画の予告ポスター等の画像を表示し、当該画像についてのアンケートに対するユーザーからの回答の入力を取得する。

【0041】

ここで、タスク提供部１２ｃは、介入対象者群に含まれるユーザーの通信端末に、タスクの内容を記載したメール送信を行うことによりタスクを提供してもよいし、ユーザーの通信端末に予めダウンロードされたアプリケーションを介してタスクを提供してもよい。なお、タスク提供部１２ｃは、例えば、介入対象者群に対して、所定の画像として特定の動画を閲覧させてもよいし、当該動画の感想の文字入力を介入対象者群からの入力として取得してもよい。

【0042】

また、タスク提供部１２ｃは、タスクとして提供した画像に対するユーザーの入力を取得するが、当該処理を行うことにより、ユーザーに正しくタスクが提供されたことを判断することができる。つまり、ユーザーの通信端末にメール送信を行う処理や、画像を表示する処理のみでは、ユーザーに正しくタスクが提供されていない場合（ユーザーがメールを受信したのみで開封していない場合等）が考えられるため、ユーザーからのタスクに対する回答が入力されることにより、ユーザーに正しくタスクが提供されたことを判断することができる。

【0043】

生成部１２ｄは、タスク提供部１２ｃによってタスクが提供された介入対象者群による行動傾向と、比較対象者群による行動傾向とを比較したコンテンツを生成する。例えば、生成部１２ｄは、各群のユーザーによる検索数が大きい検索キーワードや、各群で共通して検索された検索キーワード、介入（タスクの提供）前後で検索数が大きく変化した検索キーワード、介入前後で検索数にあまり変化がなかった検索キーワード等を示すコンテンツを生成する。なお、生成部１２ｄは、検索キーワード以外にも、ユーザーの購買傾向や閲覧したサイトの種別等の情報を行動傾向として、コンテンツを生成してもよい。

【0044】

また、生成部１２ｄは、介入対象者群が検索した検索キーワードの検索数と、比較対象者群が検索した検索キーワードの検索数とをそれぞれ集計し、介入対象者群が検索した検索キーワードの検索数と、比較対象者群が検索した検索キーワードの検索数との差分が大きい検索キーワードを示すコンテンツを生成してもよい。

【0045】

例えば、生成部１２ｄは、介入対象者群と比較対象者群とのそれぞれについて、検索キーワードを検索したユニークユーザー数を、検索キーワードごとに集計する。その後、生成部１２ｄは、例えば、介入対象者群のユニークユーザー数と比較対象者群のユニークユーザー数との差分が、予め設定された閾値よりも大きい検索キーワードを抽出し、当該検索キーワードと両群のユニークユーザー数と差分とを示すコンテンツを生成する。そして、生成部１２ｄは、生成したコンテンツをコンテンツ情報記憶部１３ｃに格納する。

【0046】

ここで、ユニークユーザー数とは、ウェブサイトのアクセス量を判断する基準であり、一定期間内に特定のサイトに訪れたユーザー数を指すが、同一のユーザーが複数回訪問してもユニークユーザー数は１回分のみ計測される。本実施形態に係る情報提供装置１０は、ウェブサイトのアクセス量ではなく、キーワードの検索量についてユニークユーザー数を適用している。つまり、本実施形態において、ユニークユーザー数は、各群の中で対象の検索キーワードを１回でも検索したことがあるユーザー数を示す。

【0047】

また、生成部１２ｄが検索数の比較処理を行う期間は、コンテンツ提供後の１ヵ月等であり、予め利用者によって指定されてもよいし、対象者属性や対象者数の指定に応じて、自動的に設定されてもよい。さらに、生成部１２ｄは、例えば、介入対象者群のユーザーの検索キーワードの数や、比較対象者群の検索キーワードの数が閾値を超えてからコンテンツ生成処理を行うようにしてもよい。

【0048】

さらに、生成部１２ｄは、受付部１２ａによって受付けられた分類名に基づき、コンテンツを生成する。例えば、生成部１２ｄは、タスク情報記憶部１３ｂに記憶された「分類名：料理名」を参照し、「料理名」についてのユニークユーザー数の性年代属性分布や、検索率の変動等の情報を示すコンテンツを生成する。

【0049】

コンテンツ提供部１２ｅは、生成部１２ｄによって生成されたコンテンツを提供する。例えば、コンテンツ提供部１２ｅは、コンテンツ情報記憶部１３ｃに記憶された情報を参照し、外部の利用者端末２０に解析結果を示すコンテンツを表示することにより、利用者にコンテンツを提供する。

【0050】

〔３．情報処理の具体例〕
続いて、図４を参照し、実施形態に係る情報処理の具体例について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理の具体例を示す図である。以下では、外部からのタスク情報受け付け処理から、タスクの広告効果の解析結果を示すコンテンツの提供処理までについて順に説明する。

【0051】

まず、受付部１２ａは、タスクの広告効果の解析を求める利用者から、「目的：広告効果の解析」、「対象者属性：２０～３０代、性別問わず」、「対象者数：１００００人」、「タスク内容：ソースポットの宣伝画像の閲覧」、「日次情報：任意の時間に１回」というタスクについての情報を受け付ける。

【0052】

次に、選定部１２ｂは、予め記憶された試験対象者の情報を基に、タスク情報の「対象者属性：２０～３０代、性別問わず」、「対象者数：１００００人」を満たすように、介入対象者群と比較対象者群とをそれぞれ選定する。続いて、タスク提供部１２ｃは、介入対象者群のユーザーの通信端末に「ソースポットの宣伝画像」を表示することにより、「ソースポットの宣伝画像の閲覧」というタスクを提供する。

【0053】

その後、生成部１２ｄは、「ソースポットの宣伝画像の閲覧」というタスク提供後の１週間において、介入対象者群の検索数と、比較対象者群の検索数との差分が大きい検索キーワードを示すコンテンツであるキーワードリスト「カレー、シチュー、レードル・・・」を生成し、利用者にキーワードリストを提供する。

【0054】

次に、受付部１２ａは、利用者から検索キーワードのグループ名として「料理名」の指定を受け付ける。そして、生成部１２ｄは、介入対象者群と比較対象者群や介入前と介入後における、「料理名」を検索したユニークユーザー数の変動について統計的に比較し、比較結果を示すコンテンツを生成した後、利用者に比較結果を提供する。

【0055】

次に、図５を参照し、利用者に提供されるコンテンツについて説明する。図５は、実施形態に係る処理により提供される情報の具体例を示す図である。図５では、前述の図４の具体例により生成されるコンテンツの例が示されており、「料理名」と「カレー」とが指定された場合の解析結果が示されている。

【0056】

例えば、介入対象者群の全体「１００００人」について、「料理名」を検索したユニークユーザーの数は、「介入前：３５００」、「介入後：６０００」であり、「検索率：１７１％」であることが示されている。一方で、比較対象者群の全体「１００００人」について、「料理名」を検索したユニークユーザーの数は、「介入前：３８００」、「介入後：４０００」であり、「検索率：１０５％」であることが示されている。なお、「検索率＝介入後／介入前×１００」で計算される。

【0057】

つまり、前述の結果から、介入対象者群は「ソースポットの宣伝画像の閲覧」というタスクの提供前後において、料理名の検索率が１７１％に上昇したのに対し、比較対象者群は検索率が１０５％であり、あまり検索率に変動がなかったといえる。したがって、「ソースポットの宣伝画像の閲覧」というタスクを提供することにより、料理名を検索するユーザー数が有意に増加したことが把握される。

【0058】

また、図５の例では、例えば、ユーザーを「２０－２９歳」に限定した場合の検索率等や、「カレー」を検索したユーザーに限定した場合の検索率等が示されている。情報提供装置１０は、利用者による解析対象の限定に応じて、ユーザー数（検索数）を集計して集計結果を提供することにより、利用者が求める情報を適切に提供することができる。

【0059】

〔４．処理手順〕
次に、図６を参照して、情報提供装置１０の処理について説明する。図６は、実施形態に係る処理手順の一例を示すフローチャートである。図６に示す例では、受付部１２ａは、外部の利用者端末２０等からタスク情報を受け付ける（ステップＳ１０１）。タスク情報を受け付けていない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、受付部１２ａは、タスク情報を受け付けるまで待機する。

【0060】

一方、受付部１２ａがタスク情報を受け付けた場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、選定部１２ｂは、タスク情報に基づき介入対象者群と比較対象者群とを選定する（ステップＳ１０２）。そして、タスク提供部１２ｃは、介入対象者群に対して、タスクを提供する（ステップＳ１０３）。

【0061】

その後、生成部１２ｄは、介入対象者群の検索数（ユニークユーザー数）と、比較対象者群の検索数（ユニークユーザー数）との差分が大きい検索キーワードを示すコンテンツを生成する（ステップＳ１０４）。続いて、コンテンツ提供部１２ｅは、差分が大きいキーワードを示すコンテンツを利用者に提供する（ステップＳ１０５）。

【0062】

その後、受付部１２ａは、外部の利用者端末２０等から、検索キーワードの分類名をさらに受け付ける（ステップＳ１０６）。検索キーワードの分類名を受け付けていない場合（ステップＳ１０６；Ｎｏ）、情報提供装置１０は工程を終了する。

【0063】

一方、検索キーワードを受け付けた場合（ステップＳ１０６；Ｙｅｓ）、生成部１２ｄは、分類名に基づき検索状況を集計したコンテンツを生成する（ステップＳ１０７）。その後、コンテンツ提供部１２ｅは、検索状況を集計したコンテンツを利用者に提供し（ステップＳ１０８）、情報提供装置１０は工程を終了する。

【0064】

〔５．効果〕
前述してきたように、本実施形態に係る情報提供装置１０は、受付部１２ａと、選定部１２ｂと、タスク提供部１２ｃと、生成部１２ｄと、コンテンツ提供部１２ｅとを有する。受付部１２ａは、対象者に対して行わせるタスクに関するタスク情報を受け付ける。選定部１２ｂは、受付部１２ａによって受け付けられたタスク情報に応じて、介入対象者群と比較対象者群とを選定する。

【0065】

タスク提供部１２ｃは、選定部１２ｂによって選定された介入対象者群に対して、タスクを提供する。生成部１２ｄは、タスク提供部によってタスクが提供された介入対象者群による行動傾向と、比較対象者群による行動傾向とを比較したコンテンツを生成する。コンテンツ提供部１２ｅは、生成部１２ｄによって生成されたコンテンツを提供する。

【0066】

これにより、情報提供装置１０は、タスクの内容に応じた対象者群を選定してＲＣＴを実施した後、解析結果を利用者に提供することにより、解析対象の事象について容易にＲＣＴを実施して解析結果を利用者に把握させることができるという効果を奏する。

【0067】

また、情報提供装置１０の受付部１２ａは、タスク情報として、タスクの実行目的と、対象者属性と、対象者数と、タスクの提供内容と、タスクを提供する日次情報とのうち、いずれか一つまたは複数を受け付ける。これにより、情報提供装置１０は、利用者からのタスク情報の指定に応じて、対象者群の選定やタスクの提供頻度を決定するため、利用者の希望に応じたＲＣＴを容易に実施することができるという効果を奏する。

【0068】

さらに、情報提供装置１０のタスク提供部１２ｃは、介入対象者群に対して所定の画像を表示する。これにより、情報提供装置１０は、介入対象者群に対して広告等の閲覧をさせることにより、閲覧させた広告の広告効果を解析することができる。

【0069】

また、情報提供装置１０のタスク提供部１２ｃは、介入対象者群から所定の画像に対する入力を取得する。これにより、情報提供装置１０は、介入対象者群に画像を表示させることに加え、画像に対する回答を取得することにより、介入対象者群のユーザーが画像を閲覧したことを確認することができるという効果を奏する。

【0070】

さらに、情報提供装置１０の生成部１２ｄは、介入対象者群が検索した検索キーワードの検索数と、比較対象者群が検索した検索キーワードの検索数とをそれぞれ集計し、介入対象者群が検索した検索キーワードの検索数と、比較対象者群が検索した検索キーワードの検索数との差分が大きい検索キーワードを示すコンテンツを生成する。

【0071】

これにより、情報提供装置１０は、タスクが提供された介入対象者群と、介入が行われていない比較対象者群とで差分が大きく、タスクの影響が強いと考えられる検索キーワードについて、利用者に把握させることができるという効果を奏する。

【0072】

また、情報提供装置１０の受付部１２ａは、検索キーワードを分類する分類名をタスク情報としてさらに受け付け、生成部１２ｄは、受付部１２ａによって受付けられた分類名に基づき、コンテンツを生成する。これにより、情報提供装置１０は、タスクの影響が強いと考えられる検索キーワードを分類する分類名によって解析内容を限定したコンテンツを生成することにより、利用者の希望に対応した解析結果を提供することができるという効果を奏する。

【0073】

〔６．ハードウェア構成〕
また、前述した実施形態に係る情報提供装置１０は、例えば図７に示すようなコンピュータ１０００によって実現される。図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力Ｉ／Ｆ（Interface）１０６０、入力Ｉ／Ｆ１０７０、ネットワークＩ／Ｆ１０８０、がバス１０９０により接続された形態を有する。

【0074】

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置１０３０は、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等により実現される。

【0075】

一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等の演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置１０５０は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。

【0076】

さらに、二次記憶装置１０５０は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリやＳＤ（Secure Digital）メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、クラウドストレージ（オンラインストレージ）やＮＡＳ（Network Attached Storage）、ファイルサーバ等であってもよい。

【0077】

出力Ｉ／Ｆ１０６０は、ディスプレイ、プロジェクタ及びプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢやＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。

【0078】

また、入力Ｉ／Ｆ１０７０は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン及びスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

【0079】

また、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０はそれぞれ出力装置１０１０及び入力装置１０２０と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、ワイヤレス機器であってもよい。

【0080】

また、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０も、入出力Ｉ／Ｆとして一体化していてもよい。

【0081】

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disc）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体又は半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。

【0082】

ネットワークＩ／Ｆ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

【0083】

演算装置１０３０は、出力Ｉ／Ｆ１０６０や入力Ｉ／Ｆ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

【0084】

〔７．その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。

【0085】

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。

【0086】

この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0087】

さらに、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、情報提供装置１０の各機能の全部又は一部を利用者端末２０が行うようにしてもよい。

【0088】

また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0089】

さらに、上述してきた「部（Section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0090】

１０ 情報提供装置
１１ 通信部
１２ 制御部
１２ａ 受付部
１２ｂ 選定部
１２ｃ タスク提供部
１２ｄ 生成部
１２ｅ コンテンツ提供部
１３ 記憶部
１３ａ 対象者情報記憶部
１３ｂ タスク情報記憶部
１３ｃ コンテンツ情報記憶部
２０ 利用者端末

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】