特開 2024-180069 児童相談業務を支援する情報処理方法、プログラム、情報処理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024180069

(43)【公開日】2024-12-26

(54)【発明の名称】児童相談業務を支援する情報処理方法、プログラム、情報処理システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/26 20240101AFI20241219BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/26

【審査請求】有

【請求項の数】3

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023099503

(22)【出願日】2023-06-16

(11)【特許番号】

(45)【特許公報発行日】2023-10-24

(71)【出願人】

【識別番号】522000762

【氏名又は名称】株式会社ＡｉＣＡＮ

(74)【代理人】

【識別番号】110002790

【氏名又は名称】Ｏｎｅ ｉｐ弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】▲高▼岡 昂太

【テーマコード（参考）】

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5L049CC35

5L050CC35

(57)【要約】

【課題】本発明は、特に、学習済みの言語モデルを利用して文章を生成することで、現場担当者の負担を軽減することができる方法を実現することを目的とする。
【解決手段】
児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法であって、前記サーバの制御部は、前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報に少なくとも基づく要約文章の生成を指示するためのテキストデータを生成する。
【選択図】図１８

【特許請求の範囲】

【請求項1】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法であって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報に少なくとも基づく要約文章の生成を指示するためのテキストデータを生成する、方法。

【請求項2】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法であって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報に紐づく過去の一以上の時点における前記アセス情報及び前記調査記録情報から推定される利用者支援情報の生成を指示するためのテキストデータを生成する、方法。

【請求項3】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法を実行させるプログラムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報に少なくとも基づく要約文章の生成を指示するためのテキストデータを生成する、プログラム。

【請求項4】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法を実行させるプログラムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報に紐づく過去の一以上の時点における前記アセス情報及び前記調査記録情報から推定される利用者支援情報の生成を指示するためのテキストデータを生成する、プログラム。

【請求項5】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバを含む、児童相談業務を支援する情報処理システムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報に少なくとも基づく要約文章の生成を指示するためのテキストデータを生成する、情報処理システム。

【請求項6】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバを含む、児童相談業務を支援する情報処理システムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報に紐づく過去の一以上の時点における前記アセス情報及び前記調査記録情報から推定される利用者支援情報の生成を指示するためのテキストデータを生成する、情報処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、児童相談業務を支援する情報処理方法、プログラム、情報処理システムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、子どもの虐待に関するリスクを評価し、子どもを虐待から保護するために、関係各所で様々な取り組みを重ねられてきた。しかしながら、現場の担当者不足の課題、児童虐待の対応件数の増加等の課題が挙げられている。

【0003】

このような背景の中で、虐待リスクの判断の自動化技術として、例えば、特許文献１において、子どもの身体を撮像し、撮像された画像を基に虐待兆候を自動で判別する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特許６８０１９０２号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

特許文献１に開示されたような、画像による虐待兆候判定等の自動化技術により、現場担当者の負担を軽減することを期待できるものの、さらなる負担軽減の方策が求められている。また、このような課題は、児童相談所と自治体の各機関との間の児童虐待に関する情報に限らず、特に市町村や国などの公的機関に関わる情報（特に、ドメスティックバイオレンス、性暴力、いじめ、ハラスメント、犯罪、非行、身体障害、精神障害、発達障害、子どもの貧困、高齢者虐待などの社会課題に関わる情報であって、衣食住と身体の安全に関わる領域、差別や暴言などの安心に関わる領域などにおける情報）においても同様である。

【0006】

そこで、本発明は、特に、学習済みの言語モデルを利用して文章を生成することで、現場担当者の負担を軽減したり、調査や援助方針・支援計画などのサポートを行うことができる方法を実現することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明の一態様における、児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法であって、前記サーバの制御部は、前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報に少なくとも基づく要約文章の生成を指示するためのテキストデータを生成する。

【発明の効果】

【0008】

本発明によれば、特に、学習済みの言語モデルを利用して文章を生成することで、現場担当者の負担を軽減することができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】本発明の第一実施形態に係る、情報処理システムを示すブロック構成図である。

【図2】図１のサーバ１００を示す機能ブロック構成図である。

【図3】図１の利用者端末２００を示す機能ブロック構成図である。

【図4】サーバ１００に格納される子どもデータの一例を示す図である。

【図5】サーバ１００に格納される受付データの一例を示す図である。

【図6】受付データの登録の際に用いられるチェックシート（表面）の一例を示す図である。

【図7】受付データの登録の際に用いられるチェックシート（裏面）の一例を示す図である。

【図8】サーバ１００に格納される利用者データの一例を示す図である。

【図9】本発明の第一実施形態に係る、情報処理方法に係るフローチャートの一例である。

【図10】本発明の第一実施形態に係る、情報処理方法に係るフローチャートの他の一例である。

【図11】本発明の第一実施形態に係る、情報処理方法に係るフローチャートのさらに他の一例である。

【図12】利用者端末に表示される、アプリケーションのホーム画面例を示す図である。

【図13】利用者端末に表示される、アプリケーションのリスクアセス評価を要求するための画面例を示す図である。

【図14】利用者端末に表示される、アプリケーションの画像を登録するための画面例を示す図である。

【図15】利用者端末に表示される、アプリケーションのリスクアセス項目の変遷確認のための画面例を示す図である。

【図16】利用者端末に表示される、アプリケーションのチャットコミュニケーション機能を利用するための画面例を示す図である。

【図17】利用者端末に表示される、アプリケーションのリスクアセス評価結果の出力のための画面例を示す図である。

【図18】本発明の第一実施形態に係る、情報処理方法に係る文章生成処理のフローチャートの一例である。

【図19】本発明の第二実施形態に係る、図１のサーバ１００を示す機能ブロック構成図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。そして、各実施形態で示される特徴は、互いに矛盾しない限り他の実施形態にも適用可能である。

【0011】

（実施形態１）
＜構成＞
図１は、本発明の第一実施形態に係る業務支援システム（情報処理システム）を示すブロック構成図である。本システム１は、児童相談所の職員等の児童相談に関する利用者が利用する利用者端末２００と、児童相談に関する情報を記録／管理する児童相談記録システム３００と、入力されたテキストデータに基づき学習済み言語モデルにより文章生成を行う文章生成システム４００と、を仲介するサーバ１００と、により構成される。なお、ここで、児童相談記録システム３００の全部または一部の機能をサーバ１００に備えることもでき、全部の機能をサーバ１００に備える場合は、本システム１において児童相談記録システム３００を不要としてもよい。もしくは、児童相談記録システム３００の全部または一部の機能を利用者端末２００上で実行されるアプリケーションなどによる利用者端末２００の機能としてもよい。また、同様に、文章生成システム４００の全部または一部の機能をサーバ１００に備えることもでき、全部の機能をサーバ１００に備える場合は、本システム１において文章生成システム４００を不要としてもよい。もしくは、文章生成システム４００の全部または一部の機能を利用者端末２００上で実行されるアプリケーションなどによる利用者端末２００の機能としてもよい。

【0012】

サーバ１００と、利用者端末２００とは、ネットワークＮＷを介して接続される。ネットワークＮＷは、インターネット、イントラネット、無線ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）等により構成される。

【0013】

サーバ１００は、児童相談所の職員等の児童相談に関する利用者に関連する、複数の利用者端末２００Ａ、２００Ｂに対して業務効率化支援のためのアプリケーションを提供し、複数の利用者端末２００Ａ、２００Ｂの各々から登録された情報を管理し、登録された情報に基づいて、例えば、子ども（児童）の虐待の可能性に関するリスクアセス評価による評価結果や研究知見などを提供する装置であり、例えば、ワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。本実施形態においては、説明の便宜上サーバとして１台を例示しているが、これに限定されず、複数台であってもよく、認証サーバやデータベースサーバなど役割の異なるサーバを有していてもよい。

【0014】

利用者端末２００Ａ、２００Ｂは、上記の通り、児童相談所の職員等の児童相談に関する利用者であって、サーバ１００により提供されるアプリケーションを利用する利用者が所有する、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報処理装置であるが、スマートフォンや携帯電話、ＰＤＡ等により構成しても良い。以下、説明の便宜のため、利用者端末２００Ａ、２００Ｂを総称して、利用者端末２００として説明を行う。

【0015】

また、本システムは、ネットワークＮＷを介して、児童相談記録システム３００と接続し、利用者端末２００を利用する利用者は、サーバ１００または児童相談記録システム３００に対し、子どもに関連する子ども情報を始めとした様々な情報を登録することができ、サーバ１００は、児童相談記録システム３００に対し、情報を送受信することができ、データの連携を図ることができる。ここで、児童相談記録システム３００は、児童相談の記録や行政文書の発行を主たる機能とするシステムであって、例えば、子どもに関連する児童番号や受付番号の発番、受診券や一時保護決定通知書等の発行、行政情報と連携した家族情報及び負担金の管理、及び手続の進行管理等を実行するシステムである。他方、本システムは、利用者とのコミュニケーションや意思決定の支援を主たる機能とするシステムであって、児童相談所内外での記録の入力、閲覧および共有を可能とし、児童相談所職員同士のチャットコミュニケーション、子どもの写真の登録及び共有、及び過去の一時保護傾向等のシミュレーション等を実行するシステムである。上記の通り、サーバ１００と児童相談記録システム３００とはネットワークＮＷを介して接続し、例えば、ＱＲコード（登録商標）、児童番号または受付番号をキーとして、相互にデータ連携が行われるため、利用者は、サーバ１００及び児童相談記録システム３００双方に対して情報を入力、登録する必要がなく、一方のシステムに情報を登録することで他方のシステムへの同期が可能である。なお、上述の通り、児童相談記録システム３００の全部または一部の機能をサーバに備えることで、サーバ１００において処理を完結可能な場合は、ＱＲコード（登録商標）等によるデータ連携を不要とすることとしてもよい。

【0016】

また、本システムは、ネットワークＮＷを介して、文章生成システム４００と接続し、利用者端末２００を利用する利用者は、利用者端末２００を介してテキストデータを文章生成システム４００の学習済み言語モデルに入力し、テキストデータに対応した文章データを生成することができる。ここで、文章生成システム４００は、例えば、ＣｈａｔＧＰＴなどのような大規模言語モデルを用いて、質問文や要求文などのテキストデータをチャット形式で受付け、学習済み言語モデル（例えば、大規模言語モデル）に入力し、質問文に対する回答分や要求に従った文章（例えば、要約要求及び原文テキストに基づく要約文や、例示要求に基づく例示文など）データを生成するものであってもよい。学習済み言語モデルは、例えば、Ｗｅｂ上の大量のデータを学習データとして学習した学習モデルであってもよく、特に学習モデルは外部から提供される学習モデルであってもよく、さらには、提供された学習モデルに対して児童相談分野等の専門分野に関する追加学習が利用者またはサーバ提供者（すなわち管理者）により行われた学習モデルであってもよい。

【0017】

本実施形態では、システム１は、利用者が各々、利用者端末２００を利用して、サーバ１００に対する操作を行う構成として説明するが、サーバ１００がスタンドアローンで構成され、サーバ自身に、利用者が操作を行う機能を備えても良い。

【0018】

図２は、図１のサーバ１００の機能ブロック構成図である。サーバ１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。

【0019】

通信部１１０は、ネットワークＮＷを介して利用者端末２００及び児童相談記録システム３００、文章生成システム４００と通信を行うための通信インターフェースであり、例えばＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）、閉域ネットワーク等の通信規約により通信が行われる。

【0020】

記憶部１２０は、各種制御処理や制御部１３０内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等から構成される。また、記憶部１２０は、利用者に関連する各種データを格納する、子どもに関連する各種データを格納する、子どもデータ格納部１２１、受付に関連する各種データを格納する、受付データ格納部１２２、利用者に関連する各種データを格納する、利用者データ格納部１２３等を有する。さらに、記憶部１２０は、利用者端末２００、児童相談記録システム３００、文章生成システム４００と通信を行ったデータを一時的に記憶することもできる。なお、各種データを格納したデータベース（図示せず）が記憶部１２０またはサーバ１００外に構築されていてもよい。

【0021】

制御部１３０は、記憶部１２０に記憶されているプログラムを実行することにより、サーバ１００の全体の動作を制御するものであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等から構成される。制御部１３０の機能として、利用者端末２００または児童相談記録システム３００からの入力を受け付ける受付部１３１と、各種データを参照し、処理する、データ管理部１３２と、利用者により入力された情報を分析し、評価を実行するリスク評価部１３３、文章生成指示部１３４等を有する。この受付部１３１、データ管理部１３２、リスク評価部１３３、文章生成指示部１３４は、記憶部１２０に記憶されているプログラムにより起動されてコンピュータ（電子計算機）であるサーバ１００により実行される。

【0022】

受付部１３１は、サーバ１００が提供し、利用者端末２００において、ウェブブラウザまたはアプリケーションを介して表示される画面等のユーザインターフェースを介して、利用者が、所定の入力を行ったとき、利用者端末２００から通信部１１０を介して指示や各種情報を受け付ける。または、サーバ１００または利用者端末２００からの要求に応じて、児童相談記録システム３００から通信部１１０を介して情報を受付ける。もしくは、サーバ１００または利用者端末２００から文章生成を指示するためのテキストデータ（「文章生成指示情報」ともいう。）を文章生成システム４００に送信し、テキストデータに応じて文章生成システム４００が生成した文章データを通信部１１０を介して受付ける。

【0023】

データ管理部１３２は、利用者に関連する各種利用者データや子どもデータ、受付データ、評価データなどの各種データを管理し、記憶部１２０内の対応するデータ格納部への登録や読み出しなどの所定の処理を行う。

【0024】

リスク評価部１３３は、利用者端末２００（または児童相談記録システム３００）から登録された情報に基づいて、子どもの虐待のリスクを評価する処理を行う。

【0025】

文章生成指示部１３４は、記憶部１２０（例えば受付データ格納部１２２）から取得した子ども識別情報、及び、リスクアセス情報（後述）、調査記録情報（後述）に少なくとも基づく文章の生成を指示するためのテキストデータ（文章生成指示情報。いわゆる、プロンプトを含む。）を生成する。生成されたテキストデータは、子ども識別情報に少なくとも紐づけて（さらには、入力日時情報、受付ＩＤなどに紐づけて）記憶部１２０に記憶する。上記生成を指示する文章は、例えば、子どもに紐づくリスクアセス情報及び調査記録情報の要約文であり得、行政上のフォーマットが指定された各種診断書類や行政文書書類、司法機関への提出書類の自動生成が可能となる。また、生成を指示する文章は、例えば、子ども情報に紐づく過去の一以上の時点におけるリスクアセス情報及び調査記録情報から推定される利用者支援情報（特に、どういう点を調査すべきか、どういう点を検討すべきか、などといったアドバイス情報など）であり得る。なお、文章の生成を指示するためのテキストデータは、子ども識別情報、及び、リスクアセス情報、調査記録情報に限らず、この中のいずれかの情報が削除されていてもよいし、もしくは、後述の受付データのうちのいずれかの情報を含むようにしてもよい。

【0026】

図３は、図１の利用者端末２００を示す機能ブロック構成図である。利用者端末２００は、通信部２１０と、表示操作部２２０と、記憶部２３０と、カメラ２４０と、制御部２５０とを備える。

【0027】

通信部２１０は、ネットワークＮＷを介してサーバ１００と通信を行うための通信インターフェースであり、例えばＴＣＰ／ＩＰ等の通信規約により通信が行われる。

【0028】

表示操作部２２０は、利用者が指示を入力し、制御部２５０からの入力データに応じてテキスト、画像等を表示するために用いられるユーザインターフェースであり、利用者端末２００がパーソナルコンピュータで構成されている場合はディスプレイとキーボードやマウスにより構成され、利用者端末２００がスマートフォンまたはタブレット端末で構成されている場合はタッチパネル等から構成される。この表示操作部２２０は、記憶部２３０に記憶されている制御プログラムにより起動されてコンピュータ（電子計算機）である利用者端末２００により実行される。表示操作部を介して、利用者は、提供される適性試験に対して、キーボードの場合は、キーボードの押下、マウスの場合は、マウスによりカーソルの移動、タッチパネルの場合は、タップ、スワイプ、ピンチ操作等を行うことができる。

【0029】

記憶部２３０は、各種制御処理や制御部２５０内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭやＲＯＭ等から構成される。また、記憶部２３０は、サーバ１００との通信内容を一時的に記憶している。

【0030】

カメラ２４０は、例えば、子どもの身体の部位を撮像する機能を備えるものである。

【0031】

制御部２５０は、記憶部２３０に記憶されているプログラムを実行することにより、利用者端末２００の全体の動作を制御するものであり、ＣＰＵやＧＰＵ等から構成される。

【0032】

なお、サーバ１００に表示操作部の機能を備える構成としても良く、この場合、利用者端末２００を備えない構成としても良い。

【0033】

なお、児童相談記録システム３００の機能構成についても、サーバ１００または利用者端末２００と実質同一であるので、説明を省略する。

【0034】

図４は、サーバ１００に格納される子どもデータの一例を示す図である。

【0035】

図４に示す子どもデータ１０００は、子どもに関連する各種データを格納する。図４において、説明の便宜上、一子ども（子どもＩＤ「１０００１」で識別される子ども）の例を示すが、複数の子どもの情報を格納することができる。子どもに関連する各種データとして、例えば、子どもに関する子ども情報（子どもの氏名、住所、Ｅメールアドレス等の連絡先、性別、年齢、学校名、学年、担任名、通学状況、タグ情報等）、保護者情報（保護者の氏名、ＩＤ、住所、連絡先、性別等）、関係者情報（関係者の氏名、ＩＤ、住所、連絡先、性別等）、家族グループ情報（家族グループ名、ＩＤ、グループ名の説明、グループのメンバー（過去の婚姻関係、内縁の夫婦関係による保護者等も含む）、関係機関情報（関係機関名、ＩＤ、種別（医療機関、警察、教育機関等）、住所、連絡先）等を含むことができる。

【0036】

図５は、サーバ１００に格納される受付データの一例を示す図である。

【0037】

図５に示す受付データ２０００は、受付に関連する各種データを格納する。図５において、説明の便宜上、一受付（受付ＩＤ「２０００１」で識別される受付）の例を示すが、複数の受付の情報を格納することができる。通常、受付は登録された子どもに関する子どもデータ（例えば子どもＩＤ）等に対応づけて登録されてもよいが、管理目的に応じて、保護者情報（例えば保護者ＩＤ）、関係機関情報（例えば、関係機関ＩＤ）、利用者ＩＤ（利用者が属する利用機関に関する利用機関ＩＤを含む）などのいずれかの任意のＩＤに紐づけて登録されてもよい。特に、緊急時においては、子どもに関する子どもデータを登録するよりも先に、まず受付処理を行うことがあるため、その場合には利用者ＩＤ（利用機関ＩＤ）に対応付けて受付データを管理し、子どもデータの登録後に受付データを子どもデータ（子どもＩＤ）に対応付けて登録するようにしてもよい。なお、受付データは、受付部１３１により受付られたデータであるが、子ども情報等に対応付けられた後は、対応付けた情報の一部（例えば、子ども情報の一部など）として管理されてもよい。

【0038】

受付に関連する各種データとして、例えば、受付の基本情報（受付日時、入力者、虐待種別（身体的虐待、ネグレクト等）、対応の開始日等）、緊急出動または調査保護の少なくともいずれかをすべきかの検討に関するリスクアセス情報、リミットアセスメント（子どもの安全が疑われる状態が再発している、面接をキャンセルする、訪問しても居留守を使われるなどの項目）への該当有無に関する情報、子どもに関する画像情報、子どもの創傷情報、子どもの心理診断情報、子どもの家の状況に関する情報、意思決定結果及び／または安全確認結果、対応した実施に関する項目(一時保護を実施したか、一時保護を解除したか、児童養護施設等への措置を実施したか、児童養護施設等への措置を解除したか、里親への措置を実施したか、里親への措置を解除したか、関係機関との連携を実施したか、社会資源やサービスの利用を実施したか、基礎自治体や地域コミュニティでの見守り体制の構築または利用を実施したか)、調査記録の決裁者等、調査記録情報（調査日時、調査タイトル、議事録（調査結果（事実））、見立てに関する情報、今後の対応に関する情報、調査によって得た追加情報（リスクアセス情報（調査によって得た分の情報）、調査時に取得した子どもの画像、調査時に取得した子どもの創傷情報、調査時に取得した子どもの心理診断情報、調査時に取得した子どもの家の状況に関する情報、調査のための次回面談日時、調査完了辞典でのステータス、調査完了時のセーフティスケール（児童の安全について、感覚的な数値での入力結果情報）、対応内容、調査記録の決裁者等）、評価情報（過去の保護率に関する、重篤虐待に該当する確率、再発率、対応日数、実施が必要な調査に関する情報、過去の類似ケース（複数の虐待タイプのうち該当する虐待タイプに関する情報）、グラフ（例えば、レーダーチャート（重篤な虐待に該当する確率や再発率や対応日数等のバランスを示すチャート）、棒グラフ、バブルチャートなどであり、各受付日時（入力日時）ごとのグラフ、または、受付日時（入力日時）に合わせて時系列に比較可能なグラフであってもよい））、リコメンド情報（今後の対応についてのリコメンドや参考情報）等の情報を格納することができる。なお、受付時には、上記例示した各種データの少なくとも一部に関するデータが受け付けられる。

【0039】

リスクアセス情報とは、例えば、入力日時情報、重篤確認項目チェック情報（例えば図６に示されるＳランク項目であって、例えば１つでもチェックが付いた場合に安全確保されるべきと判断される項目に関するチェック情報であって、例えば緊急出動を検討するための項目チェック情報または調査保護を検討するための項目チェック情報の少なくともいずれかを含む）、要調査項目チェック情報（例えば図７に示されるＡ、Ｂランク項目であって、例えば１つでもチェックが付いた場合に安全確保が検討されるべきと判断される項目に関するチェック情報。特に、調査時に確認される項目に関するチェック情報）を含む。

【0040】

リミットアセスメントとは、保護者と誓約を交わし、それを破った場合の強制介入を予め約束する内容であって、例えば、法的措置中に指導や支援の必要性を予め保護者に伝えたにも関わらず、指定した面接を無断キャンセルすることや、家庭訪問を拒否する、子どもに傷があるなど、子どもの安全が確認できないといった事態の有無を確認する項目が含まれる。リミットアセスメントへの該当有無に関する情報は、上述のリミットアセスメントに関する一以上の項目への該当があるかどうかを示す情報であり得る。リミットアセスメントに関する項目は、共通に設定されていてもよいし、子ども情報または保護者情報の少なくとも何れかに関連付けて利用者により設定された任意の項目であってもよい。

【0041】

図６及び図７は、受付データの登録の際に用いられるチェックシートの一例を示す図である。

【0042】

チェックシートは、一例として図６及び図７に示されるようにチェックリストを含む。チェックリストは、一時保護（通告／送致）の要否判断までに確認する重篤項目（Ｓランク項目）、一時保護（通告／送致）の要否判断までに要調査するＡランク項目、援助方針会議までに要調査するＢランク項目と大きく３つの大区分に分かれており、さらにＳランク項目として、重篤身体的虐待に関する項目、重篤ネグレクトに関する項目、性的虐待の疑いに関する項目、重篤その他虐待に関する項目の中区分に分かれ、中区分に対しても最終的に１０から２０のチェック項目に分けられている。各チェック項目においては、一例として、調査前における疑い、調査後における疑い、調査による該当の確認の３つについて児童相談所の職員等がチェックを行う。さらに、チェックシートは、一例として、児童相談所の職員等が子どもの一時保護に関する意思決定と判断理由を記載する欄を設けられている。その他、チェックシートは、一例として、受付データに対応する情報を記入する欄が設けられている。

【0043】

図８は、サーバ１００に格納される利用者データの一例を示す図である。

【0044】

図８に示す利用者データ３０００は、利用者に関連する各種データを格納する。図４において、説明の便宜上、一利用者（利用者ＩＤ「３０００１」で識別される利用者）の例を示すが、複数の利用者の情報を格納することができる。利用者に関連する各種データとして、例えば、利用者に関する基本情報（利用者名、住所、Ｅメールアドレスまたは電話番号等の連絡先、所属先情報、役職情報、アクセス権限情報など）、利用者に関連する子ども情報（利用者にて対応する、または、対応した子どもＩＤ、受け入れた子ども情報に紐づく子どもＩＤ、提供した子ども情報に紐づく子どもＩＤなどであって、特に一覧情報）等を含むことができる。なお、利用者データは、職員等の利用機関所属者ごとに利用者ＩＤ（アカウント）が登録されていてもよいが、これに代えて、または、加えて、利用機関ごとに共通の利用者ＩＤ（アカウント）が登録されていてもよい。

【0045】

＜処理の流れ＞
図９を参照しながら、本実施形態の情報処理システム１が実行する情報処理方法の処理の流れについて説明する。本発明の第一実施形態に係る、情報処理方法に係るフローチャートの一例である。

【0046】

ここで、本システム１を利用するために、利用者（例えば、児童相談所の職員等の児童相談に関連する利用者など）は、利用者端末２００の各々のウェブブラウザまたはアプリケーション等を利用してサーバ１００にアクセスし、初めてサービスを利用する場合は、新規利用者登録のために利用者データ３０００の基本情報を登録し、利用者アカウントを取得する。既に利用者アカウントを取得済の場合は、例えばＩＤとパスワードを入力する等の所定の認証を受けてログインすることで、サービスが利用可能となる。この認証後、ウェブサイト、アプリケーション等を介して所定のユーザインターフェース画面が提供され、図９に示すステップＳ１０１へ進む。ここで、図１２は、利用者端末２００に表示されるアプリケーションのホーム画面例を示す。利用者は、本画面上で、登録メニューを選択することで下記に説明する登録を行うことができる。図１２においては、登録された子どもデータの一覧情報及び対応するステータス情報、更新日情報、評価情報、決済者情報等が示されている。

【0047】

まず、ステップＳ１０１の処理として、サーバ１００の制御部１３０の受付部１３１は、通信部１１０を介して、利用者端末２００から、子どもに関する子ども情報等の基本情報の登録を受け付ける。サーバ１００の制御部１３０のデータ管理部１３２は、受け付けた基本情報を、記憶部１２０の子どもデータ格納部１２１に、子どもデータ１０００として子どもＩＤに関連づけて格納する。ここで、利用者は、児童相談記録システム３００に上記基本情報を登録している場合、利用者端末２００に内蔵されたカメラによりＱＲコード（登録商標）の読み取り、表示された画面上で児童番号等の番号を入力することで、児童相談記録システム３００に登録されている基本情報をサーバ１００により提供されるアプリケーションにインポートすることもできる。

【0048】

ここで、図１０に示すように、基本情報として、受付部１３１は、順不同であるが、子どもの氏名、住所、Ｅメールアドレス等の連絡先、性別、年齢、学校名、学年、担任名、通学状況、タグ情報等の、子どもに関する子ども情報の登録を受け付け（ステップＳ２０１）、保護者の氏名、ＩＤ、住所、連絡先、性別等の、保護者に関する保護者情報の登録を受け付け（ステップＳ２０２）、続いて、叔父、叔母、子どもの兄の友人、母親の交際相手等の関係者の氏名、ＩＤ、住所、連絡先、性別等の、子どもの関係者に関する関係者情報の登録を受け付け（ステップＳ２０３）、家族グループ名、ＩＤ、グループ名の説明、グループのメンバー（子ども、兄弟、過去の婚姻関係、内縁の夫婦関係による保護者等も含む）等の、家族グループに関する家族グループ情報の登録を受け付け（ステップＳ２０４）、また、関係機関名、ＩＤ、種別（医療機関、警察、教育機関等）、住所、連絡先等の、関係機関に関する関係機関情報の登録を受け付ける（ステップＳ２０５）ことができる。

【0049】

次に、ステップＳ１０２の処理として、受付部１３１は、利用者端末２００から、受付情報の登録を受け付ける。まず、利用者は、利用者端末２００に表示されるアプリケーション画面上で、受付の基本情報（虐待種別（身体的虐待、ネグレクト等）、対応の開始日時等）などの受付データの入力を行う。サーバ１００の制御部１３０のデータ管理部１３２は、受け付けた受付データを、記憶部１２０の受付データ格納部１２２に、受付データ２０００として受付ＩＤに関連づけて格納する。ここで、利用者は、児童相談記録システム３００に上記受付情報を登録している場合、利用者端末２００において所定の読み出し登録操作（例えば、利用者端末２００に内蔵されたカメラによりＱＲコード（登録商標）の読み取り、表示された画面上で児童番号等の番号を入力する操作や、子どもデータ読み出し要求をサーバ１００または利用者端末２００から児童相談記録システム３００に送信する操作など）を行うことで、児童相談記録システム３００に登録されている受付データをサーバ１００により提供されるアプリケーションにインポートすることもできる。

【0050】

図１１に示すように、受付情報に関連づけて、受付部１３１は、順不同であるが、利用者端末２００から、対応日時、調査タイトル、議事録（調査結果（事実））、見立て、今後の対応等の、調査記録情報の登録を受け付け（ステップＳ３０１）、子どもの画像情報及び／または子どもの創傷情報、子どもの心理診断情報及び子どもの家の状況に関する情報等の、子ども画像関連情報の登録を受け付け（ステップＳ３０２）、続いて、リスクアセス情報（調査前に得た情報、または、調査によって得た情報）の登録を受け付け（ステップＳ３０３）、また、チャットアプリケーションを介して、複数の利用者間によって入力された入力情報を受け付け（ステップＳ３０４）、また、記憶部１２０から取得した子ども識別情報、及び、リスクアセス情報、調査記録情報等に基づき文章生成システム４００を利用して文章を生成する（ステップＳ３０５）ことができる。サーバ１００の制御部１３０のデータ管理部１３２は、受け付けた基本情報を、記憶部１２０の受付データ格納部１２２に、受付データ２０００として受付ＩＤに関連づけて格納する。

【0051】

ここで、上記調査記録情報の登録は、所外に出動している職員から得た情報を基に児童相談所内で職員が行う操作として想定され、上記子ども画像関連情報の登録及び上記リスクアセス情報の登録は、子どもの安全確認を行うために所外に出動する職員が行う操作として想定され、また、上記チャットコミュニケーションについては、所外に出動している職員が、調査結果を報告し、所内の職員が送信した対応方法を確認するための操作として想定されるなど、一連の登録情報は所内外の複数の職員により入力され受け付けられるものであってもよい。

【0052】

ここで、図１４に画像の登録画面例を示す。利用者は、画像の登録画面において、画像（例えば利用者端末２００に内蔵のカメラにより撮影された画像やデジタルカメラやスマートフォン等の携帯機器で撮影後に利用者端末２００に保存された画像など）を取り込み、画像の種類として、創傷、心理診断、家の状況等を選択する。画像の種類として創傷が選択された場合には、さらに創傷に関する、子どもの体の部位を選択し、また、創傷・骨折の種類として、傷、あざ、噛み跡、熱傷、脱毛、眼の充血等を選択し、さらに、創傷・骨折の詳細をリスト（変色、出血、腫れ、ただれ、古傷、ケロイド、多発または混在、変形／開大／欠損等）から選択することができる。心理診断に関する画像としては、子どもが描いた絵の撮影画像や、医療機関で受けた発達特性の所見書類画像などであり得る。家の状況に関する画像としては、部屋内の状況（特にゴミの状況など）や創傷の原因となった家のもの（例えば、階段から落ちたという証言がある場合には家の階段の撮影画像など）などであり得る。その他、これらに限らず、子どもに関連する画像であればどのような画像でもよく、例えば創傷の原因となったものが家の外（例えば、公園や学校など）にある場合も含まれる際には、関係施設に関する画像として別途選択して保存可能としてもよい。

【0053】

また、ここで、図１６にチャットコミュニケーションの画面例を示す。利用者は、アプリケーション画面の上部に表示される、チャットコミュニケーションを利用するためのアイコンを選択することで、チャットコミュニケーションを行う相手として、個人またはグループ名のリストが表示され、各個人またはグループ名を選択することで、利用者間でチャットコミュニケーションを行うことができる。

【0054】

ここで、リスクアセス情報の入力のために、利用者は、例えば、図１３の示すような、受付情報入力画面において、リスクアセス情報の記録メニューを選択し、リスクアセス情報の登録フォームを選択することができる。リスクアセス情報の登録フォームおいて受け付ける情報（上述の受付に関連する各種データ）として、具体例としては、１）受付日時（リスクアセスメントを行った日などを入力）、２）入力者（入力者を選択）、３）通告受理時の情報（通告受理時の情報を入力、選択）、４）緊急出動（緊急出動を検討するためのリスクアセスメント項目の該当項目を選択）、５）調査保護検討（調査保護を検討するためのリスクアセスメント項目を選択）、６）リミットアセスメント該当（リミットアセスメントに該当しているかをチェック）、７）画像の添付（「創傷」、「心理診断」、「家の状況」、「その他」の画像を登録。創傷の場合には、体の部位やけがの状況についても入力）、８）意思決定、安全確認（意思決定の結果を選択。入力情報に基づいて、再発率や重篤な虐待に該当する確率や対応日数などのシミュレーション結果や過去の類似ケースを確認可能）、９）実施項目（実施した対応を選択肢、その対応日時を入力）、１０）決裁者（調査記録の決裁者を設定）などがあり得る。また登録フォームの機能として、過去に登録した内容の少なくとも一部をコピーする機能（コピーしたいリスクアセス情報に関連する子どもＩＤを選択してコピーを生成するなど）を有していてもよい。また、図１５の画面例に示すように、利用者は、「リスクアセス変遷」というメニューを選択することで、リスクアセス情報に含まれる項目の少なくとも一部（例えば、緊急出動または調査保護の少なくともいずれかをすべきかの検討に関する項目）のリスクアセス情報を少なくとも日時情報に基づいて各子どものリスクアセス情報の各項目の更新情報を時系列で確認できる（すなわち、変遷を確認できる）ように表示をする。これは、例えば、日時情報及び子どもＩＤに関連づけて登録することで可能となる。リスクアセス情報の入力においては、図６及び７に例示するチェックシートを参照して利用者が利用者端末２００上のアプリケーションを介してアセスメント項目として入力操作を受け付けてもよいし、チェックシートと少なくとも一部が同一または類似の項目がアプリケーション上で入力フォームとして入力可能なユーザインターフェース画面を表示して入力操作を受け付けてもよいし、利用者端末２００のカメラ２４０により撮影したチェックシート画像を画像解析してチェック内容を自動で入力されるようにしてもよい。また、リスクアセス情報の変遷が表示されている画面にてアセスメント項目の少なくとも一部の内容を変更する（例えば、チェックとする、または、チェックを解除する）操作が可能であってもよい。

【0055】

次に、図９のステップＳ１０３に戻り、制御部１３０のリスク評価部１３３は、登録された子どもの基本情報、受付データ（特にリスクアセス情報）に基づいて、子どもの虐待の可能性に関するリスクアセス評価を行う（すなわち、評価データを生成する）。生成された評価データは、受付ＩＤに紐づけて受付データとして記憶されてもよい。リスク評価部１３３は、例えば、入力情報として、過去の子どもの基本情報（年齢、性別、住所（市町村））、受付情報（虐待種別、受付時間、受付区分（新規、再通告、再受付）及び受付情報に関連づけられたリスクアセス情報（受付経路、主たる虐待者、リスクアセスメントの各項目への該当状況）、リミットアセスメントへの該当有無に関する情報、子どもに関する画像情報、子どもの創傷情報、子どもの心理診断情報、子どもの家の状況に関する情報、意思決定結果情報及び／または安全確認結果情報、対応した実施に関する項目(一時保護を実施したか、一時保護を解除したか、児童養護施設等への措置を実施したか、児童養護施設等への措置を解除したか、里親への措置を実施したか、里親への措置を解除したか、関係機関との連携を実施したか、社会資源やサービスの利用を実施したか、基礎自治体や地域コミュニティでの見守り体制の構築または利用を実施したか)の該当情報、見立てに関する情報、今後の対応に関する情報、調査記録情報（調査日時、調査タイトル、議事録（調査結果（事実）、調査によって得た追加情報（リスクアセス情報（調査によって得た分の情報）、調査時に取得した子どもの画像、調査時に取得した子どもの創傷情報、調査時に取得した子どもの心理診断情報及び調査時に取得した子どもの家の状況に関する情報、調査のための次回面談日時、調査完了時でのステータス、調査完了時のセーフティスケール（児童の安全について、感覚的な数値での入力結果情報）、対応内容等）の一部または全部の情報を入力すると、出力情報として、過去の保護率（一時保護される傾向を表す指標）、過去の類似ケース（虐待を複数のタイプに分類し、今回ケースが最も近いタイプの特徴を表示。同じタイプに属する過去の事例がある場合には、過去のケース記録を表示）、及び、重篤な虐待に該当する確率、再発率及び対応日数、介入または支援による予防効果等の情報の一部または全部を出力するリスク評価学習モデル（例えば、指標ごとに学習することで作成された学習モデルであってもよいし、共通の学習モデルであってもよい。）や成長予測モデル（例えば、所定人数の身長または体重の測定値情報と、測定タイミング情報（例えば、出生からの経過日数など）、測定対象者の基本情報（例えば、年齢（月齢を含む）、性別、住所、国籍、疾病の有無、虐待の有無の少なくともいずれかを含んでもよい）に基づき学習された成長予測を示す学習モデルであって、基本情報の項目ごと（すなわち、年代ごと、性別ごと、など）に学習することで作成された学習モデルであってもよいし、共通の学習モデルであってもよい。）を利用して評価データ（出力情報）を生成してもよい。学習モデルは、上述の入力情報の少なくとも一部と出力情報に対応する結果情報を過去のデータから抽出するなどして教師データとして事前に学習したものであってよく、記憶部１２０に格納されていてもよいし、外部サーバに格納されていてもよい。学習時の教師データにおいては、上述の入力情報のうち、より多くの種類の入力情報を含む方がより精緻な出力情報（重篤な虐待に該当する確率等）を出力可能となる。他の例として、リスク評価部１３３は、例えば、入力情報（特にリスクアセス情報）の一部または全部の内容の組み合わせに応じて類似の過去の事例を抽出し、抽出された過去の事例の結果から統計値を算出して上述の出力情報の一部または全部を生成してもよい。なお、これらの各種情報や評価データの生成方法については例示であって、これらに限定されるものではない。また、リスク評価部１３３は、評価のために参照する受付データとして、例えば、調査記録情報または写真情報の少なくともいずれかをさらに参照して評価データを生成してもよい。

【0056】

次に、ステップＳ１０４の処理として、リスク評価部１３３は、上記ステップにおいて生成された出力情報を利用者端末２００に送信し、利用者端末２００のアプリケーションのユーザインターフェース画面に出力情報が所定のフォーマットで表示される。

【0057】

図１７は、利用者端末に表示される、業務支援アプリケーションのリスクアセス評価結果の出力のための画面例を示す図である。利用者は、利用者端末２００に表示されるアプリケーションの個人ページ画面において「シミュレーション」タブを選択することで、図１７に示すような、過去の保護率に関する情報、再発確率、対応日数、重篤度（重篤な虐待に該当する確率）に関する３指標でケースの特徴を示すレーダーチャート、及び過去の類似ケースについて可視化された画面が表示される。ここで、過去の保護率に関する情報について、値が高い場合には、類似ケースが過去一時保護される傾向があったことを示すものであり、一時保護する／しないという観点から、利用者に対し、緊急度の判断をサポートする。また、レーダーチャートは、重篤度（複数の虐待分類（例えば、３６パターン）のうち、重篤ケースと定義した分類（例えば、２４パターン）に該当する確率）や再発率（該当する類似ケース群における再発確率）や対応日数（該当するケース群における終結までに要した日数）などのバランスを表し、レーダーチャートの面積が大きい場合には、重篤である、再発率が高いなどの特徴があり、終結までに時間がかかる傾向があったことを意味する。過去の類似ケースは、過去の事例を複数タイプ（例えば、３６タイプ）に分類し、当該ケースがもっとも近いパターンの特徴を表示する。同じパターンに属する過去の事例がある場合には、過去のケース記録を表示する。本例においては、ケース４７として、「再受付の身体的虐待事例」が表示され、当該事例は、市町村通告が多く、３０％で頭部顔面、腹部の外傷、２７％で虐待継続兆候に該当し、７％で通告者が暴力を目撃、保護者と話し合いが困難な場合があり、過去事例の５．２％にみられるパターンであることが理解される。利用者は、過去のケース記録を確認することで、ケースがどのように変化するかのヒントを得ることができる。なお、例示した内容に限らず、例えば、重篤項目の該当の状況に基づき、どの程度（またはどのような）合併する重篤虐待があるかといった評価データを生成して提示するようにしてもよいし、類似ケースにおける対応内容の情報に基づき、何から調査したらよいか、どのような支援をするのがよいか、関係機関と連携するのがよいか、などのリコメンド情報が提示されてもよい。

【0058】

図１８を参照しながら、本実施形態の情報処理システム１が実行する情報処理方法の文章生成処理の流れについて説明する。まず、文章生成指示部１３４は、記憶部１２０（例えば受付データ格納部１２２）から取得した子ども識別情報、及び、リスクアセス情報、調査記録情報等の受付情報に基づく文章の生成を指示するためのテキストデータ（文章生成指示情報）を生成する（ステップＳ４０１）。テキストデータの具体例の一つとしては、例えば、「以下の（１）～（４）の情報の要約をしてください。（１）子ども情報（例えば、子ども識別情報）、（２）受付情報（受付識別情報）、（３）リスクアセスメントの項目情報（該当、疑い、非該当、不明などの選択情報）、（４）調査記録情報（例えば、・本児の発言「お母さんの彼氏から叩かれた」とのこと。・母親「（沈黙）」・内縁夫「知らない」など）」などであり得る。テキストデータの他の具体例としては、例えば、「・初回面接の記録は「・・・」。・X＋1回目の記録は「・・・」。・X＋2回目の記録は「・・・」。この情報を元に、どういう点を調査すべきか、検討すべきことを教えてください」などのプロンプトであり得る。次に、文章生成指示部１３４は、生成したテキストデータ（文章生成指示情報）を文章生成システム４００へ通信部１１０を介して送信する（ステップＳ４０２）。次に、受付部１３１は、文章生成システム４００が作成した文章データを通信部１１０を介して受け付け、子ども識別情報に少なくとも紐づけて（さらには、入力日時情報、受付ＩＤなどに紐づけて）記憶部１２０に記憶する（ステップＳ４０３）。次に、データ管理部１３２は、受け付けた文章データを含む出力情報を利用者端末２００に送信し、利用者端末２００のアプリケーションのユーザインターフェース画面に出力情報が所定のフォーマットで表示される。

【0059】

なお、制御部１３０は、利用者端末２００を介して、文章生成システム４００から受け付けた文章データを修正する修正部をさらに備えてもよく、修正部により修正された文章データを子ども情報に紐づけて記憶部１２０に記憶するようにしてもよい。

【0060】

また、制御部１３０は、所定のフォーマット（例えば、行政提出用書類フォーマットであり、行政から指定された各種診断書類や行政文書書類、司法機関への提出書類（例えば、疎明資料など）のフォーマットなど）を構成するフォーマットデータを記憶部１２０から読み出し、利用者端末２００を介して、文章生成システム４００から受け付けた文章データをフォーマットデータの該当箇所に入力データとして入力する書類データ生成部（不図示）をさらに備えることで、各種書類データ（例えば、行政提出用書類データ）の自動生成が可能となる。生成された書類データは、子ども識別情報に少なくとも紐づけて（さらには、入力日時情報、受付ＩＤなどに紐づけて）記憶部１２０に記憶されてもよい。そして当該書類データをネットワークを介して送信したり、印刷したりすることで、書類提出の負担が軽減される。

【0061】

（実施形態２）
＜構成＞
図１９は、本発明の第二実施形態に係る業務支援システム（情報処理システム）に備えられたサーバ１００の機能ブロック構成図である。なお、以下、第一実施形態と同様の構成については詳述を省略し、同一または類似の機能を有するものとする。

【0062】

第二実施形態における制御部１３０は、ニーズ評価部１３５をさらに有する。ニーズ評価部１３５は、リスク評価部１３３と共に設けてもよいし、リスク評価部１３３に代えて設けてもよい。なお、以下、リスク評価部１３３とニーズ評価部１３５をまとめて「評価部」と総称することもある。

【0063】

第一実施形態ではリスクアセス情報を受け付ける態様であったが、第二実施形態においては、リスクアセス情報に代えて、または、加えて、ニーズアセス情報を受け付ける態様である。ニーズアセス情報は、リスクアセス情報と同様に、子ども識別情報に少なくとも紐づけて（さらには、入力日時情報、受付ＩＤなどに紐づけて）記憶部１２０に記憶される。なお、以下、リスクアセス情報とニーズアセス情報をまとめて「アセス情報」と総称することもある。

【0064】

リスクアセス情報は、上述のとおり、緊急出動や保護（例えば、一時保護、調査保護など）を検討、または、判断するための情報である。一方、ニーズアセス情報は、リスクアセス情報と同様に子どもに紐づく情報であるが、子ども、または、子どもに関連する者（例えば家族や関連機関の者など）の少なくとも何れかが求める支援に関する情報である。支援は、対象者自身で解決が困難な問題に対して、その解決を他者が援助する行為などであって、例えば、相談支援、生活支援、養育支援、金銭的な援助（公的扶助）、就労支援、就学支援、医療的支援、心理的支援、これら支援を提供する組織と当事者を橋渡しする支援などであり得、より具体的には、例えば、経済的援助や保育園入園、発達障害の支援、少しでも子供の安全に関することでうまく対応できている強みを伸ばすことなどであり得る。なお、リスクアセス情報の対象は、緊急出動や保護に限らず、介入全般であってもよい。介入は、対象者の具体的な変化・変容を目指す他者からの干渉的行為などであり、例えば、（１）児童相談所または自治体への送致、一時保護の実施、訪問や面接などの各種調査、児童養護施設等への入所措置、虐待者の逮捕や拘留などの子どもと保護者（養育者）、または、子どもと保護者以外の関係者との分離行為、（２）例えば、生活指導、養育指導、保健指導などの衣食住を含めた子どもの養育または養育環境に対して直接的な改善を図る行為、（３）子ども個人または保護者（養育者）個人が有する心身の課題（例えば、疾病、障害など）に対して、その改善や緩和を図る医療的措置（例えば、薬の処方など）の実施や心理療法等の実施、（４）貧困や失職に対する生活保護や子ども食堂などの食事支援、などであり得る。

【0065】

ニーズアセス情報とは、例えば、入力日時情報、ニーズ項目チェック情報（子ども、または、子どもに関連する者の少なくとも何れかが求める支援を推定するためのチェック項目であって、事前に児童相談記録システム３００などから過去の支援データを分析することで抽出された項目であり得る。例えば、リスクアセス情報の図６や図７のように、チェックリスト化されていてもよい。）、または、ユーザ記入情報（例えば、ユーザが記入した自由記載から抽出した記入情報であってもよいし、所定の支援ごとに分類された記入用項目を提示して、そこから抽出した記入情報であってもよい。）を含む。

【0066】

ニーズ評価部１３５は、登録された子どもの基本情報、受付データ（特にニーズアセス情報）に基づいて、子ども、または、子どもに関連する者の少なくとも何れかが求める支援に関するニーズアセス評価を行う（すなわち、想定される各支援に関する評価データを生成する）。生成された評価データは、受付ＩＤに紐づけて受付データとして記憶されてもよい。ニーズ評価部１３５は、例えば、入力情報として、過去の子どもの基本情報（年齢、性別、住所（市町村））、受付情報（虐待種別、受付時間、受付区分（新規、再通告、再受付）及び受付情報に関連づけられたニーズアセス情報（受付経路、主たる虐待者、ニーズアセスメントの各項目への該当状況など）、リミットアセスメントへの該当有無に関する情報、子どもに関する画像情報、子どもの創傷情報、子どもの心理診断情報、子どもの家の状況に関する情報、意思決定結果情報及び／または安全確認結果情報、対応した実施に関する項目(一時保護を実施したか、一時保護を解除したか、児童養護施設等への措置を実施したか、児童養護施設等への措置を解除したか、里親への措置を実施したか、里親への措置を解除したか、関係機関との連携を実施したか、社会資源やサービスの利用を実施したか、基礎自治体や地域コミュニティでの見守り体制の構築または利用を実施したか)の該当情報、見立てに関する情報、今後の対応に関する情報、調査記録情報（調査日時、調査タイトル、議事録（調査結果（事実）、調査によって得た追加情報（リスクアセス情報（調査によって得た分の情報）、調査時に取得した子どもの画像、調査時に取得した子どもの創傷情報、調査時に取得した子どもの心理診断情報及び調査時に取得した子どもの家の状況に関する情報、調査のための次回面談日時、調査完了時でのステータス、調査完了時のセーフティスケール（児童の安全について、感覚的な数値での入力結果情報）、対応内容等）の一部または全部の情報を入力すると、出力情報として、過去の類似ケース（虐待を複数のタイプに分類し、今回ケースが最も近いタイプの特徴を表示。同じタイプに属する過去の事例がある場合には、過去のケース記録を表示）、及び、今回のケースと類似ケースを踏まえた各支援の推奨率等の情報の一部または全部を出力するニーズ評価学習モデルを利用して評価データ（出力情報）を生成してもよい。学習モデルは、上述の入力情報の少なくとも一部と出力情報に対応する結果情報を過去のデータから抽出するなどして教師データとして事前に学習したものであってよく、記憶部１２０に格納されていてもよいし、外部サーバに格納されていてもよい。学習時の教師データにおいては、上述の入力情報のうち、より多くの種類の入力情報を含む方がより精緻な出力情報を出力可能となる。他の例として、ニーズ評価部１３５は、例えば、入力情報（特にニーズアセス情報）の一部または全部の内容の組み合わせに応じて類似の過去の事例を抽出し、抽出された過去の事例の結果から統計値を算出して上述の出力情報の一部または全部を生成してもよい。なお、これらの各種情報や評価データの生成方法については例示であって、これらに限定されるものではない。また、ニーズ評価部１３５は、評価のために参照する受付データとして、例えば、調査記録情報または写真情報の少なくともいずれかをさらに参照して評価データを生成してもよい。

【0067】

そして、ニーズ評価部１３５は、生成された出力情報（評価データ）を利用者端末２００に送信し、利用者端末２００のアプリケーションのユーザインターフェース画面に出力情報が所定のフォーマットで表示させる。そして、文章生成指示部１３４は、記憶部１２０（例えば受付データ格納部１２２）から取得した子ども識別情報、及び、アセス情報（リスクアセス情報またはニーズアセス情報の少なくともいずれか一方のアセス情報）、調査記録情報（後述）に少なくとも基づく文章の生成を指示するためのテキストデータ（文章生成指示情報）を生成する。生成されたテキストデータは、子ども識別情報に少なくとも紐づけて（さらには、入力日時情報、受付ＩＤなどに紐づけて）記憶部１２０に記憶する。

【0068】

以上のように、本実施形態によれば、特に、学習済みの言語モデルを利用して文章を生成することで、現場担当者の負担を軽減することができる。

【0069】

なお、児童相談所と自治体の各機関との間の児童虐待に関する情報を一例として説明したが、これに限らずどのような情報を対象としてもよいが、特に市町村や国などの公的機関の間で授受される情報（特に、ドメスティックバイオレンス、性暴力、いじめ、ハラスメント、犯罪、非行、身体障害、精神障害、発達障害、子どもの貧困、高齢者虐待などの社会課題に関わる情報であって、衣食住と身体の安全に関わる領域、差別や暴言などの安心に関わる領域などにおける情報）であってもよく、対象となる利用者に応じて、対応する情報を管理する構成としてもよい。例えば、（１）保健所間や母子保健センター間、保健所と母子保健センター、保健所や母子保健センターと自治体などにおいて、保健所や母子保健センターで集められる子どもの情報や家族の情報、家族の育児ストレス、利用している育児サービスなどの調査記録情報など、（２）ＤＶ被害者センター間、ＤＶ被害者センターと自治体などにおいて、ＤＶ被害者センターで取得した加害者や被害者、傍観者の少なくともいずれかに関するＤＶ事実に関する調査記録情報（３）福祉センター間や福祉センターと自治体などにおいて、担当員などが取得した、障害や生活保護において、障害情報や経済状況情報などの調査記録情報、（４）保護観察所間や、保護観察所と自治体などにおいて、保護観察者が取得した犯罪に関する調査記録情報や裁判に関する調査記録情報など、といった関係性において用いられてもよく、各調査における該当する調査項目に基づく種々の指標（ドメスティックバイオレンス、性暴力、いじめ、ハラスメント、犯罪、非行、子どもの貧困、高齢者虐待の少なくとも何れかの発生（再発生を含む）、または、これらによって二次的に生じうる心身障害の発生（再発生を含む）に関与する確率（発生する確率等）など）の推定に用いてもよい。

【0070】

本発明の実施形態の内容を改めて列記して説明する。本発明の実施の形態による情報処理方法、プログラム、情報処理システムは、以下のような構成を備える。
［項目１］
児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法であって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報に少なくとも基づく要約文章の生成を指示するためのテキストデータを生成する、方法。
［項目２］
児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法であって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報に紐づく過去の一以上の時点における前記アセス情報及び前記調査記録情報から推定される利用者支援情報の生成を指示するためのテキストデータを生成する、方法。
［項目３］
児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法を実行させるプログラムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報に少なくとも基づく要約文章の生成を指示するためのテキストデータを生成する、プログラム。
［項目４］
児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法を実行させるプログラムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報に紐づく過去の一以上の時点における前記アセス情報及び前記調査記録情報から推定される利用者支援情報の生成を指示するためのテキストデータを生成する、プログラム。
［項目５］
児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバを含む、児童相談業務を支援する情報処理システムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報に少なくとも基づく要約文章の生成を指示するためのテキストデータを生成する、情報処理システム。
［項目６］
児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバを含む、児童相談業務を支援する情報処理システムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報に紐づく過去の一以上の時点における前記アセス情報及び前記調査記録情報から推定される利用者支援情報の生成を指示するためのテキストデータを生成する、情報処理システム。

【0071】

以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することが出来る。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。

【符号の説明】

【0072】

１ 業務支援システム、１００ 第１サーバ、１１０ 通信部、１２０ 記憶部、１３０ 制御部、２００ 第１利用者端末、３００ 児童相談記録システム、４００ 文章生成システム、ＮＷ ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【手続補正書】

【提出日】2023-07-27

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法であって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報を要約対象として含む要約指示文章を、前記要約対象を要約した要約文章の生成を指示するプロンプトデータとして生成し、
前記プロンプトデータの入力に応じて言語モデルが生成した要約文章を前記利用者端末へ提示する、
方法。

【請求項2】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法であって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報に紐づく過去の一以上の時点における前記アセス情報及び前記調査記録情報を推定対象として含む推定指示文章を、前記推定対象から推定される利用者支援情報の生成を指示するプロンプトデータとして生成し、
前記プロンプトデータの入力に応じて言語モデルが推定した利用者支援情報を前記利用者端末へ提示する、
方法。

【請求項3】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法を実行させるプログラムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報を要約対象として含む要約指示文章を、前記要約対象を要約した要約文章の生成を指示するプロンプトデータとして生成し、
前記プロンプトデータの入力に応じて言語モデルが生成した要約文章を前記利用者端末へ提示する、
プログラム。

【請求項4】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法を実行させるプログラムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報に紐づく過去の一以上の時点における前記アセス情報及び前記調査記録情報を推定対象として含む推定指示文章を、前記推定対象から推定される利用者支援情報の生成を指示するプロンプトデータとして生成し、
前記プロンプトデータの入力に応じて言語モデルが推定した利用者支援情報を前記利用者端末へ提示する、
プログラム。

【請求項5】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバを含む、児童相談業務を支援する情報処理システムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報を要約対象として含む要約指示文章を、前記要約対象を要約した要約文章の生成を指示するプロンプトデータとして生成し、
前記プロンプトデータの入力に応じて言語モデルが生成した要約文章を前記利用者端末へ提示する、
情報処理システム。

【請求項6】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバを含む、児童相談業務を支援する情報処理システムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報に紐づく過去の一以上の時点における前記アセス情報及び前記調査記録情報を推定対象として含む推定指示文章を、前記推定対象から推定される利用者支援情報の生成を指示するプロンプトデータとして生成し、
前記プロンプトデータの入力に応じて言語モデルが推定した利用者支援情報を前記利用者端末へ提示する、
情報処理システム。

【手続補正書】

【提出日】2023-08-29

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法であって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報を要約対象として含む要約指示文章を、前記要約対象を要約した要約文章の生成を指示するプロンプトデータとして生成し、
前記プロンプトデータの入力に応じて言語モデルが生成した要約文章を前記利用者端末へ提示する、
方法。

【請求項2】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバによって提供される、児童相談業務を支援する情報処理方法を実行させるプログラムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報を要約対象として含む要約指示文章を、前記要約対象を要約した要約文章の生成を指示するプロンプトデータとして生成し、
前記プロンプトデータの入力に応じて言語モデルが生成した要約文章を前記利用者端末へ提示する、
プログラム。

【請求項3】

児童相談に関連する利用者の利用者端末にネットワークを介して接続するサーバを含む、児童相談業務を支援する情報処理システムであって、
前記サーバの制御部は、
前記利用者端末から、子どもを識別する子ども識別情報、及び、前記子どもの保護または支援の少なくともいずれかを判断するためのアセス情報、調査によって得られた調査記録情報を少なくとも入力情報として受付け、当該入力情報を前記サーバの記憶部に記憶し、
前記記憶部から取得した前記子ども識別情報、及び、前記アセス情報、前記調査記録情報を要約対象として含む要約指示文章を、前記要約対象を要約した要約文章の生成を指示するプロンプトデータとして生成し、
前記プロンプトデータの入力に応じて言語モデルが生成した要約文章を前記利用者端末へ提示する、
情報処理システム。