特開 2024-20050 病気の症状に関連する情報サービス方法、プログラム、およびシステム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024020050

(43)【公開日】2024-02-14

(54)【発明の名称】病気の症状に関連する情報サービス方法、プログラム、およびシステム

(51)【国際特許分類】

   G16H 10/20 20180101AFI20240206BHJP

   G16H 50/20 20180101ALI20240206BHJP

   G06T 19/00 20110101ALI20240206BHJP

【ＦＩ】

G16H10/20

G16H50/20

G06T19/00 A

【審査請求】有

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022122924

(22)【出願日】2022-08-01

(11)【特許番号】

(45)【特許公報発行日】2023-02-02

(71)【出願人】

【識別番号】506321584

【氏名又は名称】河村 光廣

(74)【代理人】

【識別番号】100210804

【弁理士】

【氏名又は名称】榎 一

(74)【代理人】

【識別番号】100198498

【弁理士】

【氏名又は名称】高橋 靖

(72)【発明者】

【氏名】河村 光廣

【テーマコード（参考）】

5B050

5L099

【Ｆターム（参考）】

5B050AA02

5B050BA12

5B050CA07

5B050EA12

5B050EA13

5B050FA05

5L099AA04

(57)【要約】

【課題】本発明は、ユーザから症状データを収集するための情報サービス技術を提供する。
【解決手段】コンピュータシステムが実行する「病気の症状に関連する情報サービス方法」であって、部位入力ステップ、症状入力ステップ、およびデータ生成ステップを備える。前記部位入力ステップは、人体の少なくとも一部を模した画像（以下「人体画像」という）を表示し、前記人体画像の部位を指示するユーザ操作を受け付けることによって、前記症状の発生部位を取得する。前記症状入力ステップは、前記発生部位に生じる前記症状の情報（以下「症状情報」という）についてユーザ入力を受け付ける。前記データ生成ステップは、前記症状入力ステップでユーザ入力された前記症状情報と、前記部位入力ステップで取得した前記発生部位との組み合わせに基づいて、病気の症状データを生成する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータシステムが実行する「病気の症状に関連する情報サービス方法」であって、
人体の少なくとも一部を模した画像（以下「人体画像」という）を表示し、前記人体画像の部位を指示する操作を受け付けることによって、前記症状の発生部位を取得する部位入力ステップと、
前記発生部位に生じる前記症状の情報（以下「症状情報」という）について入力を受け付ける症状入力ステップと、
前記症状入力ステップで入力された前記症状情報と、前記部位入力ステップで取得した前記発生部位との組み合わせに基づいて、病気の症状データを生成するデータ生成ステップと、
を備えたことを特徴とする情報サービス方法。

【請求項2】

請求項１に記載の情報サービス方法であって、
前記症状入力ステップは、
前記人体画像のポーズを操作に応じて変化させることによって、前記症状が発生する姿勢を取得する姿勢入力ステップを有し、
前記データ生成ステップは、取得した前記姿勢を前記症状情報として前記症状データに含める
ことを特徴とする情報サービス方法。

【請求項3】

請求項１に記載の情報サービス方法であって、
前記症状入力ステップは、
言語、国、および地域の少なくとも一つに関するユーザの環境圏を特定する環境圏特定ステップと、
特定された前記環境圏に基づいて、症状表現のデータ群から前記環境圏に特有の症状表現を抽出する表現抽出ステップと、
前記環境圏に特有の前記症状表現を含む選択枝を前記ユーザに提示し、前記ユーザの選択入力を前記症状情報として受け付ける症状選択ステップとを有する、
ことを特徴とする情報サービス方法。

【請求項4】

請求項３に記載の情報サービス方法であって、
前記症状入力ステップは、
前記症状選択ステップで受け付けた前記症状情報の内、前記環境圏に特有の前記症状表現を、標準的な前記症状表現に置換する標準化ステップを有する、
ことを特徴とする情報サービス方法。

【請求項5】

請求項１に記載の情報サービス方法であって、
「病気によって生じる症状データ」と「当該病気の診療科」との対応関係を保持する対応保持ステップと、
前記データ生成ステップで生成された前記症状データを、前記対応関係に情報入力して照合や推論の処理を行うことによって、前記症状データに適する前記診療科を候補決定する診療科決定ステップと、
候補決定された前記診療科に関する情報を提供する情報提供ステップと、
を備えたことを特徴とする情報サービス方法。

【請求項6】

コンピュータに、請求項１ないし５のいずれか一項に記載の情報サービス方法を実行させるための情報サービスプログラム。

【請求項7】

人体の少なくとも一部を模した画像（以下「人体画像」という）を表示し、前記人体画像の部位を指示する操作を受け付けることによって、症状の発生部位を取得する部位入力部と、
前記発生部位に生じる前記症状の情報（以下「症状情報」という）について入力を受け付ける症状入力部と、
前記症状入力部で入力された前記症状情報と、前記部位入力部で取得した前記発生部位との組み合わせに基づいて、病気の症状データを生成するデータ生成部と、
を備えたことを特徴とする情報サービスシステム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、病気の症状に関連する情報サービス方法、情報サービスプログラム、および情報サービスシステムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、病気の症状を有するユーザに対して、適切な診療科の選択を支援する技術が知られている。

【0003】

例えば、特許文献１には、「ユーザから症状とその発生部位とからなる問診情報を収集し、その問診情報の情報解析から適切な診療科名を決定する」旨の情報処理方法が開示される。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１４－１９１６３８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

上述した特許文献１の技術（特に段落００２０、図３参照）では、発生部位のユーザ入力の方法として、「頭頂部」、「おでこ」・・などの部位名称や対応図を選択枝として複数提示し、ユーザに発生部位を選択入力させる方法が開示される。

【0006】

このような従来の入力方法では、選択枝以外の発生部位（特に、頭頂部とおでこの中間のように部位名称が無い発生部位）を入力することはできず、発生部位を精密に指定できないという問題点があった。

【0007】

また、特許文献１の技術では、腕を上げたときだけ痛みが生じるなど、特定の姿勢条件に限って発生する症状の入力方法について開示が無いという問題点があった。

【0008】

さらに、特許文献１のように症状表現を選択する入力方法では、症状表現に詳しく無いユーザ（特に外国人）にとって、症状の選択が難しいという問題点があった。

【0009】

そこで、本発明は、これら課題の少なくとも一つを解決するために、ユーザから症状データを収集する情報サービス技術を実現することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0010】

上記課題を解決するために、本発明は、コンピュータシステムが実行する「病気の症状に関連する情報サービス方法」であって、次の部位入力ステップ、症状入力ステップ、およびデータ生成ステップを備える。

【0011】

前記部位入力ステップは、人体の少なくとも一部を模した画像（以下「人体画像」という）を表示し、前記人体画像の部位を指示するユーザ操作を受け付けることによって、前記症状の発生部位を取得する。

【0012】

前記症状入力ステップは、前記発生部位に生じる前記症状の情報（以下「症状情報」という）についてユーザ入力を受け付ける。

【0013】

前記データ生成ステップは、前記症状入力ステップでユーザ入力された前記症状情報と、前記部位入力ステップで取得した前記発生部位との組み合わせに基づいて、病気の症状データを生成する。

【発明の効果】

【0014】

本発明によれば、ユーザから症状データを収集するための情報サービス技術が実現する。

【0015】

なお、上記した以外の課題、構成および効果については、後述する実施形態の説明において、さらに詳しく説明される。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】図１は、実施例１における情報サービスシステム１００の構成を示すブロック図である。

【図2】図２は、情報サービスシステム１００の動作を説明する流れ図（１／２）である。

【図3】図３は、情報サービスシステム１００の動作を説明する流れ図（２／２）である。

【図4】図４は、人体画像を表示したユーザ端末３００の表示画面３１０の一例を示す図である。

【図5】図５は、人体画像で指示された部位を変換するための医学用語の一例を示す図である。

【図6】図６は、実施例２における情報サービスシステム５００の構成を示すブロック図である。

【図7】図７は、実施例２の特徴的な動作処理（図１のS１０８に代わる動作処理）を示す流れ図である。

【発明を実施するための形態】

【0017】

以下、図面を参照して、本発明の実施例を説明する。

【実施例0018】

《実施例１の構成》
図１は、実施例１における情報サービスシステム１００の構成を示すブロック図である。

【0019】

同図において、情報サービスシステム１００は、クラウド２００（インターネットなど）の機構を介して、複数のユーザ端末３００に対して症状ナビ（病気の症状に関連する情報サービス方法）のサービス提供を行う。

【0020】

情報サービスシステム１００は、部位入力部１１０、症状入力部１２０、データ生成部１３０、対応保持部１４０、診療科決定部１５０、および情報提供部１６０を備える。

【0021】

部位入力部１１０は、人体の少なくとも一部を模した画像（以下「人体画像」という）をユーザ端末３００の画面に表示する。ユーザは、ユーザ端末３００に対して、人体画像の部位を指示するＧＵＩ（グラフィック・ユーザ・インターフェース）などのユーザ操作を行う。部位入力部１１０は、このユーザ操作を受け付けることによって、人体画像の指示された部位を、病気の症状の発生部位として取得する。

【0022】

症状入力部１２０は、ユーザ端末３００を介して、発生部位に生じる症状の情報（以下「症状情報」という）についてユーザ入力を受け付ける。

【0023】

データ生成部１３０は、症状入力部１２０が取得した症状情報と、部位入力部１１０が取得した発生部位との組み合わせに基づいて、病気の症状データを生成する。

【0024】

対応保持部１４０は、過去履歴として「病気によって生じる症状データ」と「当該病気の診療科」との対応関係を（例えば、既往歴を含む過去履歴を学習データとして予め機械学習を行った機械学習モデルなどの形で）保持する。

【0025】

診療科決定部１５０は、データ生成部１３０が生成した病気の症状データを、対応保持部１４０が保持する対応関係（例えば機械学習モデル）に情報入力する。この情報入力によって、診療科決定部１５０は、（例えば機械学習モデルの推論出力として）病気の症状を発症した患者に適した診療科を候補決定する。

【0026】

情報提供部１６０は、診療科決定部１５０が候補決定した診療科に関する情報をユーザ端末３００を介してユーザに提供する。

【0027】

なお、症状入力部１２０は、姿勢入力部１２１を含む。
姿勢入力部１２１は、ユーザ端末３００を介して、人体画像の姿勢をＧＵＩなどのユーザ操作に応じて変化させることによって、痛みや麻痺やしびれなどの症状が発生する特定の姿勢を取得する。

【0028】

なお、このような情報サービスシステム１００は、ハードウェアとしてＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やメモリなどを備えたコンピュータシステムとして構成してもよい。このハードウェアがコンピュータ可読媒体に記憶された「情報サービスプログラム」を実行することによって、上述した情報サービスシステム１００の各部機能が実現する。その結果、コンピュータシステムは、情報サービスの各部機能に対応するステップ動作を実行する。

【0029】

このハードウェアの一部または全部については、専用の装置、機械学習マシン、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＰＬＤ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｄｅｖｉｃｅ）などで代替してもよい。

【0030】

《実施例１の動作》
図２および図３は、情報サービスシステム１００の動作を説明する流れ図である。
以下、図２および図３に示すステップ番号の順に説明する。

【0031】

ステップＳ１０１： 部位入力部１１０は、ユーザ端末３００のユーザプロフィールや、ユーザ端末３００を介してユーザに質問することによって、ユーザについて性別／年齢／既往歴／血液型／体重／身長などのユーザ情報を受け付ける。

【0032】

ステップＳ１０２： 部位入力部１１０は、ユーザの性別／年齢／体重／身長などの一部または全部の外見的特性に適合した人体画像を選択して、ユーザ端末３００の画面に表示する。

【0033】

図４は、人体画像を表示したユーザ端末３００の表示画面３１０の一例を示す図である。
同図において、人体画像は、人体の前面側を示す前面３Ｄ画像３１１と、人体の背面側を示す背面３Ｄ画像３１２との対を、両者が画面上で極力重ならない対面位置にレイアウトして表示される。

【0034】

ステップＳ１０３： 部位入力部１１０は、ユーザ端末３００においてユーザ操作の受け付けを開始する。

【0035】

図４に示すように、ユーザ端末３００は、マウス操作やタッチ画面操作などのＧＵＩ操作を受け付けるＧＵＩ操作部３１０Ａを備える。

【0036】

ユーザが、このＧＵＩ操作部３１０Ａの人体画像の背景に対して、ドラッグ操作やフリップ操作を行うことによって、３Ｄ立体表示された人体画像を上下左右斜めの立体軸回りに３６０度回転ビューすることが可能になる。

【0037】

また、ＧＵＩ操作部３１０Ａは、人体画像の部位を指示するクリック操作やタッチ操作に応じて、人体画像の表面域を区分ごとに色分けして表示する機能を有する。図４に示す症状の発生部位３１３、３１４は、このようにして色分けして表示された部位である。

【0038】

さらに、ＧＵＩ操作部３１０Ａは、病気の症状を情報入力する機能（例えばメニュー表示してメニュー選択する機能）を有する。

【0039】

また、ＧＵＩ操作部３１０Ａは、人体画像に対してポーズを変更する機能（例えば、人体画像上で関節の角度を可変したり、四肢や首や腰や胸部や腹部などを動かしたり、膨らませたり、縮めたり、ねじったりなどのマウス操作やタッチ画面操作の機能、例えばドラッグやフリップなど）を有する。

【0040】

ステップＳ１０４： 部位入力部１１０は、ユーザ端末３００から、人体画像の部位を指示するユーザ操作の有無について情報を取得する。
部位の指示が有った場合、部位入力部１１０はステップＳ１０５に動作を移行する。
部位の指示が無かった場合、部位入力部１１０はステップＳ１０７に動作を移行する。

【0041】

ステップＳ１０５： 部位入力部１１０は、ユーザ端末３００から人体画像の部位を指示するユーザ操作を受け付ける。例えば、ここでの指示操作は、次の通りである。
（１）ピンポイントの指示操作
（２）連続または離散した複数ポイントの指示操作
（３）領域や輪郭の指示操作

【0042】

ステップＳ１０６： 部位入力部１１０は、人体画像で指示された部位を医学用語に変換して、症状の発生部位として取得する。なお、医学用語の無い部位については、人体画像上の位置データや、医学用語のある部位との相互の位置関係などにより取得する。
図５は、このような医学用語の一例を示す図である。

【0043】

ステップＳ１０７： 症状入力部１２０は、ユーザ端末３００から、発生部位の症状情報に関する入力の有無を取得する。
症状情報の入力が有った場合、症状入力部１２０はステップＳ１０８に動作を移行する。
症状情報の入力が無かった場合、症状入力部１２０はステップＳ１０９に動作を移行する。

【0044】

ステップＳ１０８： 症状入力部１２０は、ユーザ端末３００から症状情報の選択やテキスト入力などの入力操作を受け付ける。例えば、ここでの入力操作は、次の通りである。
（１）症状の態様例...痛みの強弱／鈍痛／激痛／疼痛／ガンガン／ジンジン／ズキズキ／チクチク／叩かれた感じ／つねった感じ／かゆみ／腫れる／寒気／熱っぽい／麻痺／しびれ／など
（２）症状の頻度例...慢性的／周期的／週に１～２／単発的／ときどき／朝／昼／夕／夜中／など

【0045】

ステップＳ１１０： 姿勢入力部１２１は、ユーザ端末３００から、人体画像のポーズを変更する操作の有無について情報を取得する。
ポーズの変更操作が有った場合、姿勢入力部１２１はステップＳ１１１に動作を移行する。
ポーズの変更操作が無かった場合、姿勢入力部１２１はステップＳ１１３に動作を移行する。

【0046】

ステップＳ１１１： 姿勢入力部１２１は、ユーザ端末３００からポーズの変更操作を受け付ける。例えば、ここでのポーズの変更操作は、次の通りである。
ポーズの変更操作の例...脚の屈曲／腕上げ／肩の上下／首の前傾／首の後傾／首を回す／伸身／体をひねる／体の前傾／体の後傾／腕をひねる／胸部を膨らませる／腹部を縮めるなど

【0047】

ステップＳ１１２： 姿勢入力部１２１は、ポーズを変更した後の人体画像の姿勢データを症状を生じる特定の姿勢（症状情報の一種）として情報取得する。

【0048】

ステップＳ１１３： データ生成部１３０は、症状情報および発生部位について両方の情報が揃ったか否かを判定する。
両方が揃っている場合、データ生成部１３０はステップＳ１１４に動作を移行する。
両方が揃っていない場合、データ生成部１３０はステップＳ１０１に動作を戻す。

【0049】

ステップＳ１１４： データ生成部１３０は、症状情報と発生部位との組み合わせに基づいて、病気の症状データを生成する。なお、データ生成部１３０は、ステップＳ１０１で取得したユーザの既往歴を病気の症状データに加えてもよい。

【0050】

ステップＳ１１５： 診療科決定部１５０は、ステップＳ１１４で生成された症状データを、対応保持部１４０が保持する「病気によって生じる症状データ」と「当該病気の診療科」との対応関係に情報入力して照合や推論などの処理をすることによって、ユーザの症状データに適する診療科と、病名（疑い）を候補決定する。なお、症状データがユーザの既往歴を含むことによって、診療科と病名（疑い）の候補決定をより正確に行うことが可能になる。

【0051】

なお、診療科決定部１５０は、発生部位から末梢神経や脊髄神経や脳神経や血管やリンパ管や筋肉や骨格などの体内経路を辿ることによって、症状の原因部位や関連部位などの部位を推定することも可能である。

【0052】

ステップＳ１１６： 情報提供部１６０は、候補決定された診療科と病名（疑い）をユーザ端末３００に情報提供する。なお、診療科に関する支援情報（診療科を有する近くの病院やその予約状況）をユーザ端末３００に情報提供してもよい。

【0053】

以上説明した一連のステップ動作により、症状ナビに基づく情報サービス方法が実現する。

【0054】

《実施例１の効果》
以下、実施例１が奏する効果について説明する。

【0055】

（１）従来技術では、部位名称や対応図の選択枝から発生部位を入力する。そのため、選択枝に存在しない発生部位（特に部位名称のない発生部位）についてはそもそも入力できず、発生部位の指定を精密に行えないという問題点があった。
しかしながら、本実施例１では、人体画像の部位を指示するユーザ操作によって発生部位を指定する。そのため、ユーザ操作の分解能まで発生部位の入力精度を高めることが可能になる。したがって、本実施例１は、より精密に発生部位を入力できるという点で優れている。

【0056】

（２）従来技術では、腕を上げたときだけ痛みが生じるなど、特定の姿勢に限って発生する症状を入力できないという問題点があった。
しかしながら、本実施例１は、人体画像のポーズをユーザ操作に応じて変化させることによって、症状が発生する姿勢を入力することができる。したがって、本実施例１は、特定の姿勢に限って発生する症状を入力できるという点で優れている。

【0057】

（３）特に、本実施例１では、図４に例示する人体画像の画面一つで、「発生部位」および「症状を生じる特定の姿勢」の両方を入力する。そのため、「発生部位」と「特定の姿勢」それぞれについて入力用の画面を別々に用意して切り替えるなどの面倒が無い。したがって、本実施例１は、ユーザにとって症状関連の入力操作がしやすい（操作性が高い）という点で優れている。

【0058】

（４）本実施例１では、人体画像として、人体の前面側を示す前面３Ｄ画像３１１と、人体の背面側を示す背面３Ｄ画像３１２とをレイアウトして表示する。その結果、本実施例１は、一つの画面上において人体の前面側および背面側のどちらの発生部位も指示可能になるという点で優れている。

【0059】

（５）さらに、本実施例１では、人体画像の３Ｄ表示を回転ビューする。その結果、例えば足の裏のように人体に隠れて指示できない発生部位を画面の正面向きに方向転換できる。したがって、本実施例１は、普段は人体に隠れている発生部位であっても、方向転換によって指示が可能になるという点で優れている。

【実施例0060】

続いて、実施例２について説明する。

【0061】

《実施例２の構成》
図６は、実施例２における情報サービスシステム５００の構成を示すブロック図である。

【0062】

実施例２の構成上の特徴は、症状入力部１２０に対して、環境圏特定部１２２、表現抽出部１２３、症状選択部１２４、および標準化部１２５がさらに追加される点である。

【0063】

この内、環境圏特定部１２２は、ユーザ端末３００のユーザプロフィールを取得したり、ユーザに質問したりすることによって、ユーザの使用する言語や、出生または生活する国や地域などの少なくとも一つに関する環境圏（ユーザの成長段階に影響する親や家系の環境圏を同様に取得して環境圏に含めてもよい）を特定する。

【0064】

表現抽出部１２３は、病気の症状表現を環境圏別に格納したデータ群から、ユーザの環境圏に特有の症状表現を抽出する。

【0065】

症状選択部１２４は、病気の症状表現（環境圏に特有の症状表現を含む）を選択枝として、ユーザ端末３００を介してユーザに提示する。ユーザは、ユーザ端末３００を介して病気の症状に適合した症状表現の選択枝を選ぶ。症状選択部１２４は、このユーザの選択入力を受け付けることで、症状情報を取得する。

【0066】

標準化部１２５は、選択入力された症状情報の内、「環境圏に特有の症状表現」を標準的な症状表現に置換（一種の自動翻訳）する。

【0067】

上述した以外の実施例２の構成については、実施例１の構成（図１）と同じため、ここでの重複説明を省略する。

【0068】

《実施例２の動作》
図７は、実施例２の特徴的な動作処理を示す流れ図である。
この動作処理は、実施例１（図１参照）のステップＳ１０８に代わって実施されるものである。
以下、図７に示すステップ番号の順に説明する。

【0069】

ステップＳ２０１： 環境圏特定部１２２は、ユーザの言語、国、および地域などの少なくとも一つの情報を、ユーザ端末３００のプロフィール情報またはユーザへの質問処理から取得する。環境圏特定部１２２は、取得した情報に基づいて、ユーザの環境圏を特定する。なお、ユーザの成長段階に影響する親や家系の環境圏の条件を同様に求めて、ユーザの環境圏に含めてもよい。

【0070】

ステップＳ２０２： 表現抽出部１２３は、病気の症状表現のデータ群を環境圏ごとに有する。表現抽出部１２３は、ユーザの環境圏に基づいてこれらのデータ群を絞り込むことによって、ユーザの環境圏に特有の症状表現（外国語や地域性に由来する症状表現）を抽出する。

【0071】

ステップＳ２０３： 症状選択部１２４は、抽出された特有の症状表現を含む選択枝をユーザ端末３００に提示する。症状選択部１２４は、ユーザが選択入力した症状表現を、症状情報として受け付ける。
なお、症状選択部１２４は、粗い階層の症状表現の選択枝を先に提示し、その選択入力に応じて細かい階層の症状表現を選択枝として段階的（または階層的）に提示してもよい。

【0072】

ステップＳ２０４： 標準化部１２５は、ユーザから受け付けた症状情報の内、環境圏に特有の症状表現があるか否かを判定する。特有の症状表現があった場合、標準化部１２５は、その特有の症状表現（外国語や地域性に由来する症状表現）を、標準的な症状表現に置換（例えば、一種の自動翻訳）して症状情報とする。

【0073】

なお、実施例２のその他の動作については、実施例１の動作（図２，図３参照）と同じため、ここでの重複説明を省略する。

【0074】

《実施例２の効果》
実施例２は、上述した実施例１の効果に加えて、次の効果を奏する。

【0075】

（１）従来技術のように症状表現を選択するだけの入力方法では、症状表現に詳しく無いユーザ（特に外国人）にとって、症状表現の選択が難しいという問題点があった。
しかしながら、本実施例１では、ユーザの言語、国、および地域などの少なくとも一つに関する環境圏を特定し、その環境圏に特有の症状表現を選択枝に含める。したがって、本実施例１は、ユーザが普段から慣れた症状表現（外国語や地域性に由来する症状表現）を選択できるため、ユーザにとって症状表現の選択が容易になるという点で優れている。

【0076】

（２）さらに、本実施例１では、ユーザ選択された症状情報の内、ユーザの環境圏に特有の症状表現を標準的な症状表現に置換する。したがって、本実施例１では、環境圏に即した症状入力を可能にしながらも、標準的な症状データを生成することができるという点で優れている。

【0077】

《その他の補足事項》
なお、本発明は、上記した実施例の内容に限定されるものではなく、様々な変形が可能である。

【0078】

例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、本発明は必ずしも説明した全ての文章や構成やステップに限定されない。

【0079】

また、実施形態の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることも可能である。