特開 2024-20707 温度制御方法及び温度制御プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024020707

(43)【公開日】2024-02-15

(54)【発明の名称】温度制御方法及び温度制御プログラム

(51)【国際特許分類】

   F24F 11/46 20180101AFI20240207BHJP

   F24F 11/65 20180101ALI20240207BHJP

   F24F 11/80 20180101ALI20240207BHJP

【ＦＩ】

F24F11/46

F24F11/65

F24F11/80

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022123089

(22)【出願日】2022-08-02

(71)【出願人】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100087480

【弁理士】

【氏名又は名称】片山 修平

(72)【発明者】

【氏名】田中 秀樹

(72)【発明者】

【氏名】松本 達郎

(72)【発明者】

【氏名】小林 左千夫

(72)【発明者】

【氏名】大野 敬史

【テーマコード（参考）】

3L260

【Ｆターム（参考）】

3L260AA04

3L260AB03

3L260BA41

3L260BA75

3L260CA03

3L260CA04

3L260CA12

3L260EA01

3L260FA02

3L260FA03

(57)【要約】

【課題】省電力を考慮した温度制御が可能な温度制御方法及び温度制御プログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】温度制御方法は、それぞれに異なる温度設定が可能な複数の領域に対する温度制御方法であって、人が密集している第１の領域の温度設定を他の領域に適用する際に、前記複数の領域全体の消費電力が低くなる他の領域を、前記温度設定を適用する対象として決定する、処理をコンピュータが実行する。
【選択図】図１１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

それぞれに異なる温度設定が可能な複数の領域に対する温度制御方法であって、
人が密集している第１の領域の温度設定を他の領域に適用する際に、前記複数の領域全体の消費電力が低くなる他の領域を、前記温度設定を適用する対象として決定する、
処理をコンピュータが実行する温度制御方法。

【請求項2】

前記第１の領域で密集する人の発熱量に基づいて、前記消費電力を算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の温度制御方法。

【請求項3】

前記第１の領域で密集する人の発熱量と、前記第１の領域の温度を下げるために取り除く熱量と、に基づいて、前記消費電力を算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の温度制御方法。

【請求項4】

前記複数の領域のいずれかに複数の空調機器が設けられている場合、領域ごとに前記複数の空調機器をグループ化した空調グループを生成し、
各領域の前記空調グループに異なる温度を段階的に設定する、
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の温度制御方法。

【請求項5】

前記第１の領域の密度に基づいて、前記複数の領域全体の前記消費電力が低くなる他の領域の一部である区分領域を、前記温度設定を適用する対象に決定する、
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の温度制御方法。

【請求項6】

前記第１の領域の密度を閾値密度以下にするために要する面積と、前記複数の領域全体の前記消費電力が低くなる他の領域を区分領域に分割した場合に前記区分領域に滞在する前記人の人数と、に基づいて、前記他の領域を前記区分領域に分割し、前記人数が少ない方の前記区分領域を、前記温度設定を適用する対象に決定する、
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の温度制御方法。

【請求項7】

それぞれに異なる温度設定が可能な複数の領域に対する温度制御プログラムであって、
人が密集している第１の領域の温度設定を他の領域に適用する際に、前記複数の領域全体の消費電力が低くなる他の領域を、前記温度設定を適用する対象として決定する、
処理をコンピュータに実行させるための温度制御プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本件は、温度制御方法及び温度制御プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

空調制御対象の空間に多くの人がいる場合に、空間を通常冷房エリアと弱冷房エリアとに分けて設定し、通常冷房エリアにおける空調設備の通常運転を行い、弱冷房エリアの空調設備の弱運転を行う技術が知られている。これにより、例えば空間全体を一律に通常冷房により空調する場合と比較して省エネルギー化を図ることができる。

【0003】

しかしながら、空間内の冷房エリアを分割した場合には、ある一方の冷房エリアに人が集中する可能性がある。この場合、人が集中したほうの冷房エリアにおいては、人が過度に過密することにより利用者が窮屈さを感じ、その冷房エリアに存在する人の快適性が損なわれる可能性がある（例えば特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１４－０８５０７７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

人の密集を避けるためには、人気のある温度設定がなされている方の冷房エリアを拡張することが想定される。しかしながら、空調の温度設定を変更する冷房エリアを無作為に選択すると、全体の消費電力が増大するおそれがある。

【0006】

そこで、１つの側面では、省電力を考慮した温度制御が可能な温度制御方法及び温度制御プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

１つの実施態様では、温度制御方法は、それぞれに異なる温度設定が可能な複数の領域に対する温度制御方法であって、人が密集している第１の領域の温度設定を他の領域に適用する際に、前記複数の領域全体の消費電力が低くなる他の領域を、前記温度設定を適用する対象として決定する、処理をコンピュータが実行する。

【発明の効果】

【0008】

省電力を考慮した温度制御が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は温度制御システムの一例である。

【図2】図２は温度制御サーバのハードウェア構成の一例である。

【図3】図３は温度制御サーバの機能構成の一例である。

【図4】図４（ａ）はフロアマスタ情報の一例である。図４（ｂ）はオフィスフロアの一例を説明する図である。

【図5】図５（ａ）は領域情報の一例である。図５（ｂ）は複数の領域の一例を説明する図である。

【図6】図６は位置情報の一例である。

【図7】図７は温度制御サーバが実行する処理の一例を示すフローチャートである。

【図8】図８はオフィスフロアの分割例を説明する図である。

【図9】図９は第１実施形態に係る温度設定変更処理の一例を示すフローチャートである。

【図10】図１０（ａ）はオフィスフロアに滞在するユーザの現況と複数台の空調機器の設定温度の一例を説明する図である。図１０（ｂ）は各領域の消費電力を含む表の一例と消費電力合計の一例である。

【図11】図１１は第１実施形態に係る効果の一例を説明する図である。

【図12】図１２はヒートマップディスプレイに表示される温度分布の一例である。

【図13】図１３は第２実施形態に係る温度設定変更処理の一例を示すフローチャートである。

【図14】図１４は第２実施形態に係る効果の一例を説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、本件を実施するための形態について図面を参照して説明する。

【0011】

（第１実施形態）
図１に示すように、温度制御システムＳＴは、位置検知サーバ１０と温度制御サーバ１００とを含んでいる。位置検知サーバ１０と温度制御サーバ１００は通信ネットワークＮＷを介して接続されている。通信ネットワークＮＷはＬＡＮ（Local Area Network）とインターネットのいずれか一方又は両方を含んでいる。

【0012】

温度制御システムＳＴは複数台の空調機器＃１～＃６を含んでいてもよい。この場合、温度制御システムＳＴは複数台の空調機器＃１～＃６のすべてを含んでいなくてもよく、複数台の空調機器＃１～＃６の少なくとも２台を含んでいればよい。また、温度制御システムＳＴはヒートマップディスプレイ２０を含んでいてもよいし、含んでいなくてもよい。空調機器＃１～＃６はいずれも温度制御サーバ１００と接続されている。空調機器＃１～＃６は例えばオフィスフロアＦＬの天井などに設けられる。ヒートマップディスプレイ２０は通信ネットワークＮＷに接続されている。

【0013】

ヒートマップディスプレイ２０は、オフィスフロアＦＬ内の室温を計測する温度計の計測結果に基づいて、オフィスフロアＦＬ内の室温を表す温度分布を表示する。図１において、ヒートマップディスプレイ２０がオフィスフロアＦＬのフロア外に設けられているが、オフィスフロアＦＬのフロア内に設けられていてもよい。例えば、ヒートマップディスプレイ２０はオフィスフロアＦＬの出入口ＦＬｘ付近に設けられていてもよい。

【0014】

オフィスフロアＦＬ内には、複数のアクセスポイントＡＰが設けられている。アクセスポイントＡＰはいずれもオフィスフロアＦＬ内における様々な位置に設置される。アクセスポイントＡＰはいずれも位置検知サーバ１０と接続されている。位置検知サーバ１０は携帯端末１５の位置を検知する。携帯端末１５がオフィスフロアＦＬを利用するユーザ１６に携帯されていれば、位置検知サーバ１０は携帯端末１５の位置をユーザ１６の位置として検知することができる。ユーザ１６は人の一例である。なお、携帯端末１５はＰＣ（Personal Computer）であってもよいし、スマートフォンやタブレット端末を含むスマートデバイスであってもよい。

【0015】

アクセスポイントＡＰはいずれもＷｉ－Ｆｉ（登録商標）といった無線通信規格を利用した電波を発信する。携帯端末１５はアクセスポイントＡＰのそれぞれから発信される電波を受信し、受信した電波の電波強度を測定する。位置検知サーバ１０は携帯端末１５が測定した電波強度を取得し、取得した電波強度に基づいて、携帯端末１５とアクセスポイントＡＰとのそれぞれの距離を推定する。位置検知サーバ１０は、推定した複数の距離（具体的には３つの距離）に基づいて、携帯端末１５の位置を推定する。位置検知サーバ１０は推定した携帯端末１５の位置を推定位置として管理する。温度制御サーバ１００は位置検知サーバ１０が管理する推定位置や推定日時などを含む位置情報を取得して保持する。

【0016】

温度制御サーバ１００は空調機器＃１～＃６の温度設定を制御する。詳細は後述するが、温度制御サーバ１００は、空調機器＃１～＃６に対して数台単位で段階的に温度設定を行うことで、一領域であるオフィスフロアＦＬを複数の領域に分割する。例えば、温度制御サーバ１００は空調機器＃１，＃２に対し２８℃の温度設定を行うことで、オフィスフロアＦＬを第１の領域と他の領域とに分割する。また、温度制御サーバ１００は空調機器＃３，＃４に対し２６℃の温度設定を行い、空調機器＃５，＃６に対し２４℃の温度設定を行うことで、他の領域を２つの領域に分割する。

【0017】

温度制御サーバ１００は各領域の密度を算出し、算出した密度を、温度制御システムＳＴのシステム管理者３０が操作する管理者端末３１から送信されて、温度制御サーバ１００に設定された閾値密度と対比する。密度は、温度制御サーバ１００が保持する位置情報に基づいて算出したユーザ１６の人数と領域の面積とに基づいて、算出される。温度制御サーバ１００が算出した密度が閾値密度より大きい場合、温度制御サーバ１００は空調機器＃１～＃６の温度設定を変更する。例えば、温度制御サーバ１００は、２４℃の温度設定が行われた空調機器＃５，＃６に対し、２８℃の温度設定が行われた空調機器＃１，＃２と同じ温度設定を行う。これにより、空調機器＃５，＃６が設けられた他の領域の温度は２８℃に移行する。

【0018】

この結果、空調機器＃１，＃２が設けられた第１の領域に滞在するユーザ１６は、ヒートマップディスプレイ２０を確認し、温度が同じであるものの第１の領域より密集した状態にない他の領域に移動することが期待される。また、空調機器＃５，＃６が２４℃の温度設定から２８℃の温度設定に変更されるため、オフィスフロアＦＬ全体の電力消費を低下させることができる。すなわち、省電力化が実現される。

【0019】

次に、図２を参照して、温度制御サーバ１００のハードウェア構成について説明する。なお、位置検知サーバ１０や携帯端末１５、管理者端末３１は基本的に温度制御サーバ１００と同様のハードウェア構成を有するため、詳細な説明は省略する。

【0020】

温度制御サーバ１００は、プロセッサとしてのＣＰＵ（Central Processing Unit）１００Ａと、メモリとしてのＲＡＭ（Random Access Memory）１００Ｂ及びＲＯＭ（Read Only Memory）１００Ｃを含んでいる。温度制御サーバ１００は、ネットワークＩ／Ｆ（インタフェース）１００Ｄ及びＨＤＤ（Hard Disk Drive）１００Ｅを含んでいる。ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１００Ｅに代えて、ＳＳＤ（Solid State Drive）を採用してもよい。

【0021】

温度制御サーバ１００は、必要に応じて、入力Ｉ／Ｆ１００Ｆ、出力Ｉ／Ｆ１００Ｇ、入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈ、ドライブ装置１００Ｉの少なくとも１つを含んでいてもよい。ＣＰＵ１００Ａからドライブ装置１００Ｉまでは、内部バス１００Ｊによって互いに接続されている。すなわち、温度制御サーバ１００はコンピュータによって実現することができる。

【0022】

入力Ｉ／Ｆ１００Ｆには入力装置７１０が接続される。入力装置７１０としては例えばキーボードやマウス、タッチパネルなどがある。出力Ｉ／Ｆ１００Ｇには表示装置７２０が接続される。表示装置７２０としては例えば液晶ディスプレイなどがある。入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈには半導体メモリ７３０が接続される。半導体メモリ７３０としては、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリやフラッシュメモリなどがある。入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈは半導体メモリ７３０に記憶された温度制御プログラムを読み取る。入力Ｉ／Ｆ１００Ｆ及び入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈは例えばＵＳＢポートを備えている。出力Ｉ／Ｆ１００Ｇは例えばディスプレイポートを備えている。

【0023】

ドライブ装置１００Ｉには可搬型記録媒体７４０が挿入される。可搬型記録媒体７４０としては、例えばＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）といったリムーバブルディスクがある。ドライブ装置１００Ｉは可搬型記録媒体７４０に記録された温度制御プログラムを読み込む。ネットワークＩ／Ｆ１００Ｄは例えばＬＡＮポートや通信回路などを備えている。通信回路は有線通信回路と無線通信回路のいずれか一方又は両方を含んでいる。ネットワークＩ／Ｆ１００Ｄは通信ネットワークＮＷと接続されている。

【0024】

ＲＡＭ１００ＢにはＲＯＭ１００Ｃ、ＨＤＤ１００Ｅ、半導体メモリ７３０の少なくとも１つに記憶された温度制御プログラムがＣＰＵ１００Ａによって一時的に格納される。ＲＡＭ１００Ｂには可搬型記録媒体７４０に記録された温度制御プログラムがＣＰＵ１００Ａによって一時的に格納される。格納された温度制御プログラムをＣＰＵ１００Ａが実行することにより、ＣＰＵ１００Ａは後述する各種の機能を実現し、また、後述する各種の処理を実行する。なお、温度制御プログラムは後述するフローチャートに応じたものとすればよい。

【0025】

図３乃至図６を参照して、温度制御サーバ１００の機能構成について説明する。なお、図３では温度制御サーバ１００の機能の要部が示されている。

【0026】

図３に示すように、温度制御サーバ１００は記憶部１１０、処理部１２０、及び通信部１３０を備えている。記憶部１１０は上述したＲＡＭ１００ＢとＨＤＤ１００Ｅのいずれか一方又は両方によって実現することができる。処理部１２０は上述したＣＰＵ１００Ａによって実現することができる。通信部１３０は上述したネットワークＩ／Ｆ１００Ｄによって実現することができる。

【0027】

記憶部１１０、処理部１２０、及び通信部１３０は互いに接続されている。記憶部１１０は、フロアマスタ記憶部１１１、領域情報記憶部１１２、及び位置情報記憶部１１３を含んでいる。処理部１２０は、密度算出部１２１、領域分割部１２２、及び空調制御部１２３を含んでいる。

【0028】

フロアマスタ記憶部１１１はオフィスフロアＦＬに関するフロアマスタ情報を記憶する。フロアマスタ情報は、図４（ａ）に示すように、フロアＩＤ、登録日時、始点（Ｘ）、始点（Ｙ）、終点（Ｘ）、終点（Ｙ）、サイズ（Ｘ）、及びサイズ（Ｙ）といった複数の項目を含んでいる。フロアＩＤ、登録日時、始点（Ｘ）、始点（Ｙ）、終点（Ｘ）、終点（Ｙ）、サイズ（Ｘ）、及びサイズ（Ｙ）は互いに関連付いている。なお、図示しないが、フロアマスタ情報は、オフィスフロアＦＬを有する建物を識別するビルＩＤや、オフィスフロアＦＬのフロア名といった項目を含んでいてもよい。

【0029】

フロアＩＤはオフィスフロアＦＬを一意に識別する識別子である。登録日時はフロアマスタ情報がフロアマスタ記憶部１１１に登録又は更新された日時である。始点（Ｘ）は、図４（ｂ）に示すように、オフィスフロアＦＬの始点Ｐｓを定義するＸ座標である。始点（Ｙ）はオフィスフロアＦＬの始点Ｐｓを定義するＹ座標である。終点（Ｘ）は始点ＰｓのＸ座標に対応する終点ＰｅのＸ座標である。終点（Ｙ）は始点ＰｓのＹ座標に対応する終点ＰｅのＹ座標である。始点（Ｘ）、始点（Ｙ）、終点（Ｘ）、及び終点（Ｙ）により、ＸＹ座標面におけるオフィスフロアＦＬの位置を特定することができる。サイズ（Ｘ）はオフィスフロアＦＬのＸ軸方向の実サイズ（メートル）である。サイズ（Ｙ）はオフィスフロアＦＬのＹ軸方向の実サイズ（メートル）である。サイズ（Ｘ）及びサイズ（Ｙ）の大きさを特定することができる。フロアマスタ情報はシステム管理者３０によって事前に登録される。

【0030】

領域情報記憶部１１２は上述した第１の領域や他の領域に関する領域情報を記憶する。領域情報は、図５（ａ）に示すように、領域ＩＤ、登録日時、始点（Ｘ）、始点（Ｙ）、終点（Ｘ）、及び終点（Ｙ）といった複数の項目を含んでいる。領域ＩＤ、登録日時、始点（Ｘ）、始点（Ｙ）、終点（Ｘ）、及び終点（Ｙ）は互いに関連付いている。

【0031】

領域ＩＤは第１の領域や他の領域を一意に識別する識別子である。登録日時は領域情報が領域情報記憶部１１２に登録又は更新された日時である。始点（Ｘ）は、図５（ｂ）に示すように、各領域の始点を定義するＸ座標である。始点（Ｙ）は各領域の始点を定義するＹ座標である。終点（Ｘ）は始点のＸ座標に対応する終点のＸ座標である。終点（Ｙ）は始点のＹ座標に対応する終点のＹ座標である。例えば、領域ＩＤ「Ｒ００１」で識別される第１の領域Ｒ１は、始点（０．００，０．００）と終点（４．００，２．５０）とによって定義される矩形領域によって表される。第１の領域Ｒ１以外の他の領域についても同様である。領域情報は温度制御サーバ１００の処理結果によって登録される。

【0032】

位置情報記憶部１１３は、温度制御サーバ１００が位置検知サーバ１０から取得した位置情報を記憶する。位置情報は、図６に示すように、取得日時、ユーザＩＤ、フロアＩＤ、位置（Ｘ）、及び位置（Ｙ）といった複数の項目を含んでいる。取得日時、ユーザＩＤ、フロアＩＤ、位置（Ｘ）、及び位置（Ｙ）は互いに関連付いている。取得日時は温度制御サーバ１００が位置情報を取得した日時である。ユーザＩＤはユーザ１６を一意に識別する識別子である。ユーザＩＤは携帯端末１５を一意に識別する識別子であってもよい。位置（Ｘ）はオフィスフロアＦＬ内でユーザ１６が滞在する位置のＸ座標である。位置（Ｙ）はオフィスフロアＦＬ内でユーザ１６が滞在する位置のＹ座標である。位置情報は温度制御サーバ１００が位置検知サーバ１０から位置情報を取得する度に更新される。

【0033】

次に、図７及び図８を参照して、温度制御サーバ１００の動作について説明する。まず、図７に示すように、密度算出部１２１は管理者端末３１から送信された閾値密度を受信する（ステップＳ１）。閾値密度を受信すると、密度算出部１２１は閾値密度を密度算出部１２１自身又は温度制御サーバ１００に設定する（ステップＳ２）。詳細は後述するが、閾値密度は温度制御サーバ１００が空調機器＃１～＃６の温度設定を変更するか否かを判断する際に利用される。

【0034】

閾値密度を設定すると、領域分割部１２２はオフィスフロアＦＬを分割する（ステップＳ３）。より詳しくは、領域分割部１２２はオフィスフロアＦＬをＹ軸に沿って均等又は非均等に複数の矩形領域に分割する。オフィスフロアＦＬを分割する際、例えば、図８に示すように、オフィスフロアＦＬの天井などに複数台の空調機器＃１，＃２，・・・，＃６が設けられていれば、領域分割部１２２は空調機器＃１，＃２，・・・，＃６を数台単位でグループ化し、複数の空調グループを生成する。本実施形態であれば、領域分割部１２２は空調機器＃１，＃２，・・・，＃６を２台単位でグループ化し、複数の空調グループＧ１，Ｇ２，Ｇ３を生成する。

【0035】

領域分割部１２２は、複数の空調グループＧ１，Ｇ２，Ｇ３を生成すると、空調グループＧ１，Ｇ２，Ｇ３のそれぞれに異なる複数の温度を順に段階的に設定することにより、オフィスフロアＦＬを複数の矩形領域に分割する。本実施形態であれば、領域分割部１２２は空調機器＃１，＃２に対し２８℃の温度設定を行うことにより、オフィスフロアＦＬを第１の領域Ｒ１である弱冷領域と第１の領域Ｒ１以外の残領域に分割する。また、領域分割部１２２は空調機器＃３，＃４に対し２６℃の温度設定を行い、空調機器＃５，＃６に対し２４℃の温度設定を行うことにより、残領域を他の領域Ｒｘの一方である中冷領域と他の領域Ｒｘの他方である強冷領域とに分割する。

【0036】

なお、本実施形態では、領域分割部１２２はオフィスフロアＦＬを均等に３つの矩形領域に分割したが、オフィスフロアＦＬを均等に２つの矩形領域や４つに矩形領域に分割してもよい。また、領域分割部１２２はオフィスフロアＦＬを非均等に３つの矩形領域に分割してもよい。

【0037】

オフィスフロアＦＬを分割すると、図７に示すように、空調制御部１２３は温度設定変更処理を実行し（ステップＳ４）、処理を終了する。温度設定変更処理は、空調機器の温度設定を変更する処理である。詳細は後述するが、空調制御部１２３は、ユーザ１６が密集している第１の領域Ｒ１の温度設定を他の領域Ｒｘに適用する際に、領域全体の消費電力が低くなる他の領域Ｒｘを、温度設定を適用する対象として決定する。このように、空調制御部１２３が温度設定を適用する対象を決定し、実際に温度設定を変更すれば、第１の領域Ｒ１で密集するユーザ１６の分散が期待でき、かつ、省電力が実現される。

【0038】

図９乃至図１１を参照して、上述した温度設定変更処理について説明する。なお、空調制御部１２３は図９に示す処理を定期的（例えば数分ごと）に実行する。

【0039】

まず、図９に示すように、空調制御部１２３は位置情報記憶部１１３から位置情報を取得する（ステップＳ１１）。位置情報を取得すると、空調制御部１２３は密度を算出する（ステップＳ１２）。より詳しくは、空調制御部１２３は位置情報を取得すると、領域情報（図５（ａ）参照）を取得し、領域情報と位置情報とに基づいて、各領域の密度を算出する。

【0040】

例えば、領域情報に基づけば、図１０（ａ）及び（ｂ）に示すように、弱冷領域に相当する第１の領域Ｒ１の面積Ａは１０ｍ^２である。また、領域情報と位置情報とに基づけば、図１０（ａ）及び（ｂ）に示すように、第１の領域Ｒ１に滞在するユーザ１６の人数Ｎは８人である。このため、空調制御部１２３は人数Ｎ÷面積Ａにより密度０．８人／ｍ^２を算出する。

【0041】

同様に、弱冷領域に隣接する中冷領域を表す他の領域Ｒｘの一方の面積Ａは１０ｍ^２であり、この他の領域Ｒｘの一方に滞在するユーザ１６の人数Ｎは２人である。このため、空調制御部１２３は人数Ｎ÷面積Ａにより密度０．２人／ｍ^２を算出する。中冷領域に隣接する強冷領域を表す他の領域Ｒｘの他方の面積Ａは１０ｍ^２であり、この他の領域Ｒｘの他方に滞在するユーザ１６の人数Ｎは１人である。このため、空調制御部１２３は人数Ｎ÷面積Ａにより密度０．１人／ｍ^２を算出する。

【0042】

密度を算出すると、空調制御部１２３は密度が変化したか否かを判断する（ステップＳ１３）。より詳しくは、空調制御部１２３は領域ごとに密度が変化したか否かを判断する。密度が変化していない場合（ステップS１３：ＮＯ）、空調制御部１２３はステップＳ１１の処理を再び実行する。例えばユーザ１６が領域間で移動していない場合は、密度が変化していない場合に相当する。その他、密度が変化していない場合には、オフィスフロアＦＬに新たなユーザ１６が入っていない場合や、オフィスフロアＦＬからユーザ１６が出ていない場合なども含まれる。

【0043】

密度が変化した場合（ステップS１３：ＹＥＳ）、空調制御部１２３は変化した密度が閾値密度を超えたか否かを判断する（ステップＳ１４）。ここで、本実施形態であれば、弱冷領域に相当する第１の領域Ｒ１は密度０．８人／ｍ^２である。中冷領域に相当する他の領域Ｒｘの一方は密度０．２人／ｍ^２である。強冷領域に相当する他の領域Ｒｘの他方は密度０．１人／ｍ^２である。したがって、例えば閾値密度０．９人／ｍ^２が設定されている場合、どの領域の密度も閾値密度を超えていない。このような場合、空調制御部１２３は変化した密度が閾値密度を超えていないと判断する（ステップＳ１４：ＮＯ）。これにより、空調制御部１２３はステップＳ１１の処理を再び実行する。

【0044】

一方、例えば閾値密度０．７人／ｍ^２が設定されている場合、第１の領域Ｒ１の密度が閾値密度を超えている。このような場合、空調制御部１２３は変化した密度が閾値密度を超えていると判断する（ステップＳ１４：ＹＥＳ）。これにより、空調制御部１２３は閾値密度を超えている第１の領域Ｒ１を検出し（ステップＳ１５）、他の領域Ｒｘを特定する（ステップＳ１６）。本実施形態であれば、空調制御部１２３は中冷領域を表す他の領域Ｒｘの一方と、強冷領域を表す他の領域Ｒｘの他方を特定する。

【0045】

他の領域Ｒｘを特定すると、空調制御部１２３は適用の対象を決定する（ステップＳ１７）。より詳しくは、空調制御部１２３はオフィスフロアＦＬ全体の消費電力を低下可能な他の領域Ｒｘのいずれかを、温度設定を適用する対象として決定する。この際、まず、例えば、図１０（ａ）及び（ｂ）に示すように、空調制御部１２３は、現在の各領域の人数Ｎ、面積Ａ、設定温度Ｔ１などに基づいて、各領域に設けられた空調グループの現在の消費電力Ｐを算出する。

【0046】

ここで、空調グループの消費電力Ｐは単位時間当たりに取り除く熱量Ｑジュールに依存する。本実施形態では、ユーザ１６から発生する発熱量Ｑ_１と領域の温度を下げるために取り除く熱量Ｑ_２の総和Ｑ_１＋Ｑ_２が熱量Ｑになる。すなわち、熱量Ｑは以下の数式（１）により表すことができる。
＜数式（１）＞
Ｑ＝Ｑ_１＋Ｑ_２

【0047】

また、本実施形態では、発熱量Ｑ_１は領域内の人数Ｎと１人当たりの発熱量ｃ_１に基づいて算出される。具体的には、発熱量Ｑ_１は以下の数式（２）により表すことができる。
＜数式（２）＞
Ｑ_１＝Ｎ×ｃ_１

【0048】

さらに、本実施形態では、熱量Ｑ_２は領域の面積Ａと所定の係数ｃ_２（ジュール／ｍ^２・ケルビン）と外気温や領域内の温度（例えば室温など）といった基準温度Ｔ_０と設定温度Ｔ_１とに基づいて算出される。具体的には、熱量Ｑ_２は以下の数式（３）により表すことができる。
＜数式（３）＞
Ｑ_２＝Ａ×ｃ_２（Ｔ_０－Ｔ_１）

【0049】

そして、本実施形態では、消費電力Ｐは熱量Ｑと換算係数ｃとに基づいて算出される。具体的には、消費電力Ｐは以下の数式（４）により表すことができる。
＜数式（４）＞
Ｐ＝ｃ×Ｑ

【0050】

したがって、例えばｃ＝０．１、ｃ_１＝１、ｃ_２＝０．５、Ｔ_０＝３０℃とした場合、図１０（ｂ）に示すように、空調制御部１２３は弱冷領域を表す第１の領域Ｒ１における空調グループＧ１の消費電力Ｐを１．８ｋＷとして算出する。また、空調制御部１２３は中冷領域を表す他の領域Ｒｘの一方における空調グループＧ２の消費電力Ｐを２．２ｋＷとして算出する。さらに、空調制御部１２３は強冷領域を表す他の領域Ｒｘの他方における空調グループＧ３の消費電力Ｐを３．１ｋＷとして算出する。これにより、空調制御部１２３は第１の領域Ｒ１と他の領域Ｒｘを含むオフィスフロアＦＬ全体の現在の消費電力合計を７．１ｋＷとして算出する。

【0051】

次に、空調制御部１２３は密度が閾値密度を超えた領域と同じ設定温度の範囲を他の領域に領域ごとに順に拡大した場合における、オフィスフロアＦＬ全体の消費電力の相違を確認する。本実施形態であれば、図１１の中段及び下段に示すように、例えば、空調制御部１２３は密度が閾値密度を超えた第１の領域Ｒ１と同じ設定温度２８℃の範囲を他の領域Ｒｘの一方に拡大した場合におけるオフィスフロアＦＬ全体の消費電力を算出する。

【0052】

設定温度２８℃の範囲を第１の領域Ｒ１に隣接する領域である他の領域Ｒｘの一方に拡大し、空調グループＧ２の設定温度２６℃が設定温度２８℃に変更された場合、空調制御部１２３はこの場合の消費電力合計を６．１ｋＷとして算出する。具体的には、設定温度２６℃が設定温度２８℃に変更された場合、他の領域Ｒｘの一方に対応する空調グループＧ２に属する空調機器＃３，＃４の消費電力は、図示しないが、１．２ｋＷとして算出される。このように、空調機器＃３，＃４の消費電力は２．２ｋＷ（図１０（ｂ）参照）から１．２ｋＷに低減する。一方、空調機器＃１，＃２の消費電力は変更されないため、１．８ｋＷが維持される。同様に、空調機器＃５，＃６の消費電力は変更されないため、３．１ｋＷが維持される。したがって、空調制御部１２３はこの場合の消費電力合計を６．１ｋＷとして算出する。

【0053】

次に、図１１の中段及び上段に示すように、例えば、空調制御部１２３は密度が閾値密度を超えた第１の領域Ｒ１と同じ設定温度２８℃の範囲を他の領域Ｒｘの他方に拡大した場合におけるオフィスフロアＦＬ全体の消費電力を算出する。

【0054】

設定温度２８℃の範囲を第１の領域Ｒ１から離隔する領域である他の領域Ｒｘの他方に拡大し、空調グループＧ３の設定温度２４℃が設定温度２８℃に変更された場合、空調制御部１２３はこの場合の消費電力合計を５．１ｋＷとして算出する。具体的には、設定温度２４℃が設定温度２８℃に変更された場合、他の領域Ｒｘの他方に対応する空調グループＧ３に属する空調機器＃５，＃６の消費電力は、図示しないが、１．１ｋＷとして算出される。このように、空調機器＃５，＃６の消費電力は３．１ｋＷ（図１０（ｂ）参照）から１．１ｋＷに低減する。一方、空調機器＃１，＃２の消費電力は変更されないため、１．８ｋＷが維持される。同様に、空調機器＃３，＃４の消費電力は変更されないため、２．２ｋＷが維持される。したがって、空調制御部１２３はこの場合の消費電力合計を５．１ｋＷとして算出する。

【0055】

このように、空調制御部１２３は密度が閾値密度を超えた領域と同じ設定温度の範囲を他の領域に領域ごとに順に拡大した場合における、オフィスフロアＦＬ全体の消費電力を算出する。そして、空調制御部１２３はオフィスフロアＦＬ全体の消費電力を算出すると、オフィスフロアＦＬ全体の消費電力を低下可能な他の領域Ｒｘのいずれかを、温度設定を適用する対象となる第２の領域として決定する。

【0056】

本実施形態であれば、図１１の上段に示すように、他の領域Ｒｘの他方が第２の領域として決定されると、消費電力合計として５．１ｋＷが算出される。一方、図１１の下段に示すように、他の領域Ｒｘの一方が第２の領域として決定されると、消費電力合計として６．１ｋＷが算出される。したがって、空調制御部１２３はオフィスフロアＦＬ全体の消費電力を低下可能な他の領域Ｒｘの他方を、温度設定の変更を適用する対象として決定する。すなわち、第１の領域Ｒ１から離隔する領域である他の領域Ｒｘの他方が第２の領域になる。このように、空調制御部１２３は消費電力が大きい領域を優先して、温度設定の変更を適用する対象を決定する。なお、図１１では、温度設定の変更を適用する対象の領域に対応する消費電力合計に印「〇」が付されている。温度設定の変更を適用しない対象の領域に対応する消費電力合計に印「×」が付されている。

【0057】

温度設定の変更を適用する対象を決定すると、図９に示すように、空調制御部１２３は温度設定を対象領域の空調グループに適用し（ステップＳ１８）、温度設定変更処理を終了する。これにより、本実施形態であれば、第１の領域Ｒ１に対応する空調グループＧ１に属する空調機器＃１，＃２の設定温度２８℃が、他の領域Ｒｘの他方に対応する空調グループＧ３に属する空調機器＃５，＃６に適用される。これにより、他の領域Ｒｘの他方の温度が徐々に２４℃から２８℃に上昇する。

【0058】

この結果、図１２に示すように、ヒートマップディスプレイ２０は、２８℃の２つの温度領域Ｚ１，Ｚ２と、これら２つの温度領域Ｚ１，Ｚ２に挟まれる２６℃の１つの温度領域Ｚ３を含むオフィスフロアＦＬの温度分布を表示する。ここで、オフィスフロアＦＬの温度領域Ｚ１に滞在するユーザ１６が自身の周囲の状況を確認すると、ユーザ１６は自分がいる今の領域が密集した状態であると感じている可能性がある。このような場合、ユーザ１６がヒートマップディスプレイ２０の温度分布を確認すれば、密集した状態を回避するために、同じ温度環境である温度領域Ｚ２への移動を試みる可能性がある。

【0059】

このように、第１実施形態によれば、オフィスフロアＦＬ全体で消費される電力の省電力化を考慮した温度制御が可能となる。また、第１実施形態によれば、ヒートマップディスプレイ２０は密集を回避するためのユーザ１６の移動を誘発する可能性がある。

【0060】

（第２実施形態）
次に、図１３及び図１４を参照して、本件の第２実施形態について説明する。まず、上述した第１実施形態では、強冷領域を表す他の領域Ｒｘの他方に滞在するユーザ１６（図１１中段及び上段参照）は、自身の意図に関わらずに、温度設定が変更される。これにより、このユーザ１６にとっての快適性が低下する可能性がある。このため、第２実施形態では、省電力化と併せて、温度設定が変更された領域に滞在するユーザ１６の快適性を考慮する。

【0061】

具体的には、図１３に示すように、上述したステップＳ１７の処理が終了すると、空調制御部１２３は温度設定が変更される領域に設けられた空調機器の台数Ｌが複数か否かを判断する（ステップＳ２１）。より詳しくは、空調制御部１２３は温度設定が変更される領域の空調グループに属する空調機器の台数を台数Ｌとし、台数Ｌが複数か否かを判断する。本実施形態であれば、図１４の上段に示すように、温度設定が変更される他の領域Ｒｘの他方には２台の空調機器＃５，＃６が設けられている。このため、本実施形態であれば、空調制御部１２３は温度設定が変更される領域に設けられた空調機器の台数が複数であると判断する（ステップＳ２１：ＹＥＳ）。

【0062】

空調機器の台数が複数である場合、次に、空調制御部１２３は所定面積Ａ１を算出する（ステップＳ２２）。所定面積Ａ１は、図１４の上段及び下段に示すように、第１の領域Ｒ１の密度を閾値密度以下にするために必要な面積である。具体的には、空調制御部１２３は所定面積Ａ１を以下の数式（５）により算出する。
＜数式（５）＞
Ａ１＝Ｎ／ε－Ａ
Ｎは第１の領域Ｒ１の人数を表す。Ａは第１の領域Ｒ１の面積を表す。εは上述した閾値密度とは別の閾値密度である。この別の閾値密度も管理者端末３１から設定される。

【0063】

所定面積Ａ１を算出すると、次に、空調制御部１２３は温度設定を変更する空調機器の台数Ｍを決定する（ステップＳ２３）。具体的には、温度設定が変更される領域の面積をＡｘとしたときに、空調制御部１２３は以下の不等式（６）を満たす最小の自然数を台数Ｍとして決定する。なお、本実施形態であれば、例えば所定面積Ａ１を２ｍ^２とした場合、台数Ｌが２台であり、面積Ａｘが１０ｍ^２であるため、空調制御部１２３は台数Ｍを１台と決定する。
＜不等式（６）＞
Ａ１×Ｌ÷Ａｘ≦Ｍ

【0064】

空調機器の台数Ｍを決定すると、空調制御部１２３は台数Ｌが台数Ｍより大きいか否かを判断する（ステップＳ２４）。本実施形態であれば、台数Ｌが２台であり、台数Ｍが１台であるため、空調制御部１２３は台数Ｌが台数Ｍより大きいと判断する（ステップＳ２４：ＹＥＳ）。

【0065】

台数Ｌが台数Ｍより大きい場合、空調制御部１２３は領域の分割と温度変更の再設定を実行する（ステップＳ２５）。具体的には、まず、空調制御部１２３は温度設定が変更される領域の一端に隣接するＭ台の空調機器を含む領域を区分領域Ｒｙとして決定する。本実施形態であれば、図１４の下段に示すように、温度設定が変更される他の領域Ｒｘの他方には、１台の空調機器＃５を含む領域と１台の空調機器＃６を含む領域がある。このような場合、領域を決定した場合に、その領域に含まれるユーザ１６の数が少ない方の領域を空調制御部１２３は区分領域Ｒｙとして決定する。図１４の下段に示すように、１台の空調機器＃５を含む領域にはユーザ１６はいない。一方で、１台の空調機器＃６を含む領域にユーザ１６が滞在する。したがって、空調制御部１２３は１台の空調機器＃５を単独で含む領域を区分領域Ｒｙとして決定する。

【0066】

次に、温度設定が変更される他の領域Ｒｘの他方のうち、区分領域Ｒｙと決定しなかった領域を空調制御部１２３は区分領域Ｒｚとして決定する。したがって、本実施形態であれば、図１４の下段に示すように、空調制御部１２３は１台の空調機器＃６を単独で含む領域を区分領域Ｒｚとして決定する。このように、空調制御部１２３は他の領域Ｒｘの他方を区分領域Ｒｙ，Ｒｚに分割する。

【0067】

他の領域Ｒｘの他方を区分領域Ｒｙ，Ｒｚに分割すると、空調制御部１２３は区分領域Ｒｙ，Ｒｚのそれぞれで領域内にある空調機器をグループ化する。本実施形態であれば、空調制御部１２３は空調機器＃５を単独でグループ化し、空調機器＃５を単独で含む第１の空調グループを生成する。また、空調制御部１２３は空調機器＃６を単独でグループ化し、空調機器＃６を単独で含む第２の空調グループを生成する。このように、空調制御部１２３は空調グループＧ３を第１の空調グループと第２の空調グループとに再設定する。

【0068】

領域の分割と温度変更の再設定を実行すると、空調制御部１２３は適用の対象を再決定し（ステップＳ２６）、ステップＳ１８の処理を実行する。本実施形態であれば、空調制御部１２３はオフィスフロアＦＬ全体の消費電力を低下可能な他の領域Ｒｘの他方の一部である区分領域Ｒｙを、温度設定を適用する対象となる第２の領域として再決定し、ステップＳ１８の処理を実行する。これにより、図１４の下段に示すように、ユーザ１６が滞在する区分領域Ｒｚに設けられた空調機器＃６の設定温度は２４℃が維持される。一方、ユーザ１６が滞在しない区分領域Ｒｙに設けられた空調機器＃５の設定温度は２４℃から第１の領域Ｒ１と同じ２８℃に変更される。

【0069】

なお、ステップＳ２１の処理において、温度設定が変更される領域に設けられた空調機器の台数が複数でない場合（ステップＳ２１：ＮＯ）、空調制御部１２３は、ステップＳ２６の処理を実行する。すなわち、この場合、空調制御部１２３は、オフィスフロアＦＬ全体の消費電力を低下可能な他の領域Ｒｘの他方をそのまま、温度設定を適用する対象となる第２の領域として再決定する。

【0070】

また、ステップＳ２４の処理において、台数Ｌが台数Ｍ以下である場合（ステップＳ２４：ＮＯ）、空調制御部１２３は、ステップＳ２６の処理を実行する。すなわち、この場合も同様に、空調制御部１２３は、オフィスフロアＦＬ全体の消費電力を低下可能な他の領域Ｒｘの他方をそのまま、温度設定を適用する対象となる第２の領域として再決定する。

【0071】

このように、第２実施形態によれば、図１４の中段に示すように、消費電力合計７．１ｋＷから消費電力５．１ｋｗに省電力化されるだけでなく、区分領域Ｒｚに滞在するユーザ１６の快適性も確保される。また、第１の領域Ｒ１に滞在するユーザ１６はヒートマップディスプレイ２０の表示内容を確認することで、第１の領域Ｒ１と同じ温度環境でありながら、密集した状態でない区分領域Ｒｙに移動することが期待される。

【0072】

以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明に係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。例えば、本実施形態では、オフィスフロアＦＬを一例として説明したが、オフィスフロアＦＬに限定されず、図書館といった公共施設のフロアや学校といった教育施設のフロアなどであってもよい。また、本実施形態では、ユーザ１６から発生する発熱量Ｑ_１と領域の温度を下げるために取り除く熱量Ｑ_２の総和Ｑ_１＋Ｑ_２を熱量Ｑとして説明したが、携帯端末１５から発生する発熱量Ｑ_３を熱量Ｑに加えてもよい。

【符号の説明】

【0073】

ＳＴ 温度制御システム
ＦＬ オフィスフロア
Ｒ１ 第１の領域
Ｒｘ 他の領域
Ｒｙ，Ｒｚ 区分領域
１００ 温度制御サーバ
１１１ フロアマスタ記憶部
１１２ 領域情報記憶部
１１３ 位置情報記憶部
１２１ 密度算出部
１２２ 領域分割部
１２３ 空調制御部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】