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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024021880
(43)【公開日】2024-02-16
(54)【発明の名称】気象パラメータの生成装置及びその方法
(51)【国際特許分類】
G01C 21/34 20060101AFI20240208BHJP
G08G 1/00 20060101ALI20240208BHJP
G08G 1/09 20060101ALI20240208BHJP
G08G 1/13 20060101ALI20240208BHJP
【ＦＩ】
G01C21/34
G08G1/00 J
G08G1/09 F
G08G1/13
【審査請求】未請求
【請求項の数】15
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022125033
(22)【出願日】2022-08-04
(71)【出願人】
【識別番号】501271479
【氏名又は名称】株式会社トヨタマップマスター
(74)【代理人】
【識別番号】100095577
【弁理士】
【氏名又は名称】小西 富雅
(74)【代理人】
【識別番号】100100424
【弁理士】
【氏名又は名称】中村 知公
(72)【発明者】
【氏名】日栄 綾子
【テーマコード（参考）】
2F129
5H181
【Ｆターム（参考）】
2F129AA03
2F129CC16
2F129EE52
2F129EE79
2F129EE91
2F129EE93
2F129EE96
2F129FF02
2F129FF20
2F129FF57
2F129FF59
2F129FF60
5H181AA01
5H181BB04
5H181EE13
5H181FF10
5H181FF13
5H181FF22
5H181MC12
(57)【要約】 （修正有）
【課題】走行データ保存部、走行データ抽出部、駐車状況特定部、及びパラメータ生成部を備える気象条件パラメータの生成装置を用いる、気象条件パラメータの生成方法を提供する。
【解決手段】気象条件パラメータ生成方法は、走行データ保存部に、プローブカーの走行データを保存させ、走行データ抽出部に、基本気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、第１気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１－１プローブカー群の走行データを抽出させ、基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、及び、第１気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２－１プローブカー群の走行データを抽出させる。
【選択図】図１
【解決手段】気象条件パラメータ生成方法は、走行データ保存部に、プローブカーの走行データを保存させ、走行データ抽出部に、基本気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、第１気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１－１プローブカー群の走行データを抽出させ、基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、及び、第１気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２－１プローブカー群の走行データを抽出させる。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
走行データ保存部、走行データ抽出部、駐車状況特定部、及びパラメータ生成部を備える気象条件パラメータの生成装置を用いる、気象条件パラメータの生成方法であって、
前記走行データ保存部に、プローブカーの走行データを保存させ、
前記走行データ抽出部に、基本気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、第１気象条件のときに前記第１施設の駐車場に駐車していた第１－１プローブカー群の走行データを抽出させ、前記基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、及び、前記第１気象条件のときに前記第２施設の駐車場に駐車していた第２－１プローブカー群の走行データを抽出させ、
前記駐車状況特定部に、前記第１‐０プローブカー群の走行データから第１‐０駐車状況を特定させ、前記第１‐１プローブカー群の走行データから第１‐１駐車状況を特定させ、前記第２‐０プローブカー群の走行データから第２‐０駐車状況を特定させ、前記第２‐１プローブカー群の走行データから第２‐１駐車状況を特定させ、
前記パラメータ生成部に、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第１施設の第１－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第１施設の第１－１気象条件パラメータを生成させ、及び前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第２施設の第２－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第２施設の第２‐１気象条件パラメータを生成させる、
気象条件パラメータの生成方法。
前記走行データ保存部に、プローブカーの走行データを保存させ、
前記走行データ抽出部に、基本気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、第１気象条件のときに前記第１施設の駐車場に駐車していた第１－１プローブカー群の走行データを抽出させ、前記基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、及び、前記第１気象条件のときに前記第２施設の駐車場に駐車していた第２－１プローブカー群の走行データを抽出させ、
前記駐車状況特定部に、前記第１‐０プローブカー群の走行データから第１‐０駐車状況を特定させ、前記第１‐１プローブカー群の走行データから第１‐１駐車状況を特定させ、前記第２‐０プローブカー群の走行データから第２‐０駐車状況を特定させ、前記第２‐１プローブカー群の走行データから第２‐１駐車状況を特定させ、
前記パラメータ生成部に、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第１施設の第１－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第１施設の第１－１気象条件パラメータを生成させ、及び前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第２施設の第２－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第２施設の第２‐１気象条件パラメータを生成させる、
気象条件パラメータの生成方法。
【請求項2】
前記駐車状況は前記各施設における平均駐車率及び／又は平均駐車時間である、請求項１に記載の生成方法。
【請求項3】
前記第１－０基本気象条件パラメータと前記第１－１気象条件パラメータとは、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況との比に基づいて定められ、
前記第２－０基本気象条件パラメータと前記第２－１気象条件パラメータとは、前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況との比に基づいて定められる、請求項２に記載の生成方法。
前記第２－０基本気象条件パラメータと前記第２－１気象条件パラメータとは、前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況との比に基づいて定められる、請求項２に記載の生成方法。
【請求項4】
前記走行データ抽出部は、営業用の車両と認定されるプローブカーの走行データを抽出対象外とする、請求項１～３の何れかに記載の生成方法。
【請求項5】
施設に付与されて、施設を選択するときに用いられる施設属性パラメータを有するナビゲーション装置用の地図データであって、
前記施設属性パラメータとして、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータを備える、地図データ。
前記施設属性パラメータとして、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータを備える、地図データ。
【請求項6】
前記気象条件パラメータは、前記施設が基本気象条件にあるときの施設利用者の滞在状況データと、前記施設が第１気象条件にあるときの施設利用者の滞在状況データとの比に基づいて定められる、請求項５に記載の地図データ。
【請求項7】
前記滞在状況データは車両の駐車状況データであり、営業用の車両からの走行データは除かれている、請求項５又は６に記載の地図データ。
【請求項8】
施設属性保存部、検索条件入力部、汎用施設選択部、気象条件予測部、気象条件パラメータ特定部、施設特定部及び案内部を備えるナビゲーション装置を用いたナビゲーション方法であって、
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記汎用施設選択部に、前記気象条件パラメータを除く他の施設属性パラメータを参照して、入力された前記施設検索条件に基づき、該当する施設を選択させるとともに、各施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記各施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき各施設における気象条件パラメータを特定させ、
前記施設特定部に、特定された前記気象条件パラメータと他の施設属性パラメータとを参照して、推奨施設を特定させ、
前記案内部に、特定された前記推奨施設を案内させる、
ナビゲーション方法。
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記汎用施設選択部に、前記気象条件パラメータを除く他の施設属性パラメータを参照して、入力された前記施設検索条件に基づき、該当する施設を選択させるとともに、各施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記各施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき各施設における気象条件パラメータを特定させ、
前記施設特定部に、特定された前記気象条件パラメータと他の施設属性パラメータとを参照して、推奨施設を特定させ、
前記案内部に、特定された前記推奨施設を案内させる、
ナビゲーション方法。
【請求項9】
施設属性保存部、検索条件入力部、目的施設選択部、気象条件予測部、気象条件パラメータ特定部、代替施設選択部、パラメータ比較部及び案内部を備えるナビゲーション装置を用いたナビゲーション方法であって、
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記目的施設選択部に、入力された前記施設検索条件に基づき、目的施設を選択させるとともに、該目的施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記目的施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき前記目的施設における第１気象条件パラメータを特定させ、
前記代替施設選択部に、前記目的施設と所定の関係にある代替施設を選択させるともに、該代替施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記代替施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された代替施設の気象条件に基づき前記代替施設における第２気象条件パラメータを特定させ、
前記パラメータ比較部に、前記第１気象条件パラメータと前記第２気象条件パラメータとを比較させ、
前記案内部に、前記目的施設までのルートを案内させるとともに、前記比較の結果に応じて、前記代替施設の存在を案内する、ナビゲーション方法。
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記目的施設選択部に、入力された前記施設検索条件に基づき、目的施設を選択させるとともに、該目的施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記目的施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき前記目的施設における第１気象条件パラメータを特定させ、
前記代替施設選択部に、前記目的施設と所定の関係にある代替施設を選択させるともに、該代替施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記代替施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された代替施設の気象条件に基づき前記代替施設における第２気象条件パラメータを特定させ、
前記パラメータ比較部に、前記第１気象条件パラメータと前記第２気象条件パラメータとを比較させ、
前記案内部に、前記目的施設までのルートを案内させるとともに、前記比較の結果に応じて、前記代替施設の存在を案内する、ナビゲーション方法。
【請求項10】
前記案内装置に、前記目的施設の到着予測時刻における予測された気象条件を併せて表示させる、請求項８又は９に記載のナビゲーション方法。
【請求項11】
前記パラメータ比較部に、前記第１気象条件パラメータ及び前記目的施設の施設属性パラメータと、前記第２気象条件パラメータ及び前記代替施設の施設属性パラメータとを比較させる、請求項８又は９に記載のナビゲーション方法。
【請求項12】
走行データ保存部、走行データ抽出部、駐車状況特定部、及びパラメータ生成部を備える気象条件パラメータの生成装置であって、
前記走行データ保存部に、プローブカーの走行データを保存させ、
前記走行データ抽出部に、基本気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、第１気象条件のときに前記第１施設の駐車場に駐車していた第１－１プローブカー群の走行データを抽出させ、前記基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、及び、前記第１気象条件のときに前記第２施設の駐車場に駐車していた第２－１プローブカー群の走行データを抽出させ、
前記駐車状況特定部に、前記第１‐０プローブカー群の走行データから第１‐０駐車状況を特定させ、前記第１‐１プローブカー群の走行データから第１‐１駐車状況を特定させ、前記第２‐０プローブカー群の走行データから第２‐０駐車状況を特定させ、前記第２‐１プローブカー群の走行データから第２‐１駐車状況を特定させ、
前記パラメータ生成部に、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第１施設の第１－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第１施設の第１－１気象条件パラメータを生成させ、及び前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第２施設の第２－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第２施設の第２‐１気象条件パラメータを生成させる、
気象条件パラメータの生成装置。
前記走行データ保存部に、プローブカーの走行データを保存させ、
前記走行データ抽出部に、基本気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、第１気象条件のときに前記第１施設の駐車場に駐車していた第１－１プローブカー群の走行データを抽出させ、前記基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、及び、前記第１気象条件のときに前記第２施設の駐車場に駐車していた第２－１プローブカー群の走行データを抽出させ、
前記駐車状況特定部に、前記第１‐０プローブカー群の走行データから第１‐０駐車状況を特定させ、前記第１‐１プローブカー群の走行データから第１‐１駐車状況を特定させ、前記第２‐０プローブカー群の走行データから第２‐０駐車状況を特定させ、前記第２‐１プローブカー群の走行データから第２‐１駐車状況を特定させ、
前記パラメータ生成部に、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第１施設の第１－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第１施設の第１－１気象条件パラメータを生成させ、及び前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第２施設の第２－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第２施設の第２‐１気象条件パラメータを生成させる、
気象条件パラメータの生成装置。
【請求項13】
走行データ保存部、走行データ抽出部、駐車状況特定部、及びパラメータ生成部を備える気象条件パラメータの生成装置に用いコンピュータに適用されるプログラムであって、
前記走行データ保存部に、プローブカーの走行データを保存させ、
前記走行データ抽出部に、基本気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、第１気象条件のときに前記第１施設の駐車場に駐車していた第１－１プローブカー群の走行データを抽出させ、前記基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、及び、前記第１気象条件のときに前記第２施設の駐車場に駐車していた第２－１プローブカー群の走行データを抽出させ、
前記駐車状況特定部に、前記第１‐０プローブカー群の走行データから第１‐０駐車状況を特定させ、前記第１‐１プローブカー群の走行データから第１‐１駐車状況を特定させ、前記第２‐０プローブカー群の走行データから第２‐０駐車状況を特定させ、前記第２‐１プローブカー群の走行データから第２‐１駐車状況を特定させ、
前記パラメータ生成部に、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第１施設の第１－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第１施設の第１－１気象条件パラメータを生成させ、及び前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第２施設の第２－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第２施設の第２‐１気象条件パラメータを生成させる、
コンピュータ用のプログラム。
前記走行データ保存部に、プローブカーの走行データを保存させ、
前記走行データ抽出部に、基本気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、第１気象条件のときに前記第１施設の駐車場に駐車していた第１－１プローブカー群の走行データを抽出させ、前記基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、及び、前記第１気象条件のときに前記第２施設の駐車場に駐車していた第２－１プローブカー群の走行データを抽出させ、
前記駐車状況特定部に、前記第１‐０プローブカー群の走行データから第１‐０駐車状況を特定させ、前記第１‐１プローブカー群の走行データから第１‐１駐車状況を特定させ、前記第２‐０プローブカー群の走行データから第２‐０駐車状況を特定させ、前記第２‐１プローブカー群の走行データから第２‐１駐車状況を特定させ、
前記パラメータ生成部に、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第１施設の第１－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第１施設の第１－１気象条件パラメータを生成させ、及び前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第２施設の第２－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第２施設の第２‐１気象条件パラメータを生成させる、
コンピュータ用のプログラム。
【請求項14】
施設属性保存部、検索条件入力部、汎用施設選択部、気象条件予測部、気象条件パラメータ特定部、施設特定部及び案内部を備えるナビゲーション装置であって、
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記汎用施設選択部に、前記気象条件パラメータを除く他の施設属性パラメータを参照して、入力された前記施設検索条件に基づき、該当する施設を選択させるとともに、各施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記各施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき各施設における気象条件パラメータを特定させ、
前記施設特定部に、特定された前記気象条件パラメータと他の施設属性パラメータとを参照して、推奨施設を特定させ、
前記案内部に、特定された前記推奨施設を案内させる、
ナビゲーション装置。
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記汎用施設選択部に、前記気象条件パラメータを除く他の施設属性パラメータを参照して、入力された前記施設検索条件に基づき、該当する施設を選択させるとともに、各施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記各施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき各施設における気象条件パラメータを特定させ、
前記施設特定部に、特定された前記気象条件パラメータと他の施設属性パラメータとを参照して、推奨施設を特定させ、
前記案内部に、特定された前記推奨施設を案内させる、
ナビゲーション装置。
【請求項15】
施設属性保存部、検索条件入力部、目的施設選択部、気象条件予測部、気象条件パラメータ特定部、代替施設選択部、パラメータ比較部及び案内部を備えるナビゲーション装置であって、
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記目的施設選択部に、入力された前記施設検索条件に基づき、目的施設を選択させるとともに、該目的施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記目的施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき前記目的施設における第１気象条件パラメータを特定させ、
前記代替施設選択部に、前記目的施設と所定の関係にある代替施設を選択させるともに、該代替施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記代替施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された代替施設の気象条件に基づき前記代替施設における第２気象条件パラメータを特定させ、
前記パラメータ比較部に、前記第１気象条件パラメータと前記第２気象条件パラメータとを比較させ、
前記案内部に、前記目的施設までのルートを案内させるとともに、前記比較の結果に応じて、前記代替施設の存在を案内する、ナビゲーション装置。
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記目的施設選択部に、入力された前記施設検索条件に基づき、目的施設を選択させるとともに、該目的施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記目的施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき前記目的施設における第１気象条件パラメータを特定させ、
前記代替施設選択部に、前記目的施設と所定の関係にある代替施設を選択させるともに、該代替施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記代替施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された代替施設の気象条件に基づき前記代替施設における第２気象条件パラメータを特定させ、
前記パラメータ比較部に、前記第１気象条件パラメータと前記第２気象条件パラメータとを比較させ、
前記案内部に、前記目的施設までのルートを案内させるとともに、前記比較の結果に応じて、前記代替施設の存在を案内する、ナビゲーション装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
この発明は、気象パラメータの生成装置及びその方法の改良に関する。
【背景技術】
【0002】
レジャー等の目的で訪問する先の気象条件は、その目的を果たす上で重要な要素である。例えば公園などの野外施設の場合、その気象条件が荒天の場合はそこで遊んだり、散歩したりすることを楽しめない。よって、訪問を断念せざるを得ないことがある。
一方、ショッピングモール等の屋内施設の場合、気象条件の影響は少なく、荒天であってもそこへの訪問を断念することはない。
そこで、従来、気象条件を考慮して目的地を絞り込むナビゲーション装置が提案されている（特許文献１～３参照）。
一方、ショッピングモール等の屋内施設の場合、気象条件の影響は少なく、荒天であってもそこへの訪問を断念することはない。
そこで、従来、気象条件を考慮して目的地を絞り込むナビゲーション装置が提案されている（特許文献１～３参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１４－０３５６１３号公報
【特許文献2】特開２００３－１２１１７３号公報
【特許文献3】特開２００７－２６５２４０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
先行技術では、候補となる各目的地の到着予測時刻における各目的地での気象条件の予測に基づき、目的地を好適なものに絞りこんでいるが、目的地を絞り込むための気象条件の明確な指標は示されていない。
更には、同じ気象条件であっても、目的地である施設の特性の如何により、その利用態様が異なってくる。
例えば、プールを主体とした野外テーマパークであれば、多少の雨が降っていてもその利用に支障はないが、気温が低くなるとその利用に支障が生じる。他方、乗り物を主体とした野外テーマパークであれば、気温の高低に比べて雨天のときの支障が大きくなることがある。
更には、同じ気象条件であっても、目的地である施設の特性の如何により、その利用態様が異なってくる。
例えば、プールを主体とした野外テーマパークであれば、多少の雨が降っていてもその利用に支障はないが、気温が低くなるとその利用に支障が生じる。他方、乗り物を主体とした野外テーマパークであれば、気温の高低に比べて雨天のときの支障が大きくなることがある。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明者は、目的地となる施設毎に、気象条件の影響（支障の具合）が異なるのではないかと考え、気象条件が各施設に与える影響を数値化すること検討した。
その結果、各施設の駐車場における駐車の状況を指標として、気象条件の変化と施設の駐車の状況の変化とを比較することで、各施設に与える気象条件の影響を気象条件パラメータとして特定できることに気が付いた。
即ち、この発明の第１局面は次のように規定される。
走行データ保存部、走行データ抽出部、駐車状況特定部、及びパラメータ生成部を備える気象条件パラメータの生成装置を用いる、気象条件パラメータの生成方法であって、
前記走行データ保存部に、プローブカーの走行データを保存させ、
前記走行データ抽出部に、基本気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、第１気象条件のときに前記第１施設の駐車場に駐車していた第１－１プローブカー群の走行データを抽出させ、前記基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、及び、前記第１気象条件のときに前記第２施設の駐車場に駐車していた第２－１プローブカー群の走行データを抽出させ、
前記駐車状況特定部に、前記第１‐０プローブカー群の走行データから第１‐０駐車状況を特定させ、前記第１‐１プローブカー群の走行データから第１‐１駐車状況を特定させ、前記第２‐０プローブカー群の走行データから第２‐０駐車状況を特定させ、前記第２‐１プローブカー群の走行データから第２‐１駐車状況を特定させ、
前記パラメータ生成部に、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第１施設の第１－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第１施設の第１－１気象条件パラメータを生成させ、及び前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第２施設の第２－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第２施設の第２‐１気象条件パラメータを生成させる、
気象条件パラメータの生成方法。
その結果、各施設の駐車場における駐車の状況を指標として、気象条件の変化と施設の駐車の状況の変化とを比較することで、各施設に与える気象条件の影響を気象条件パラメータとして特定できることに気が付いた。
即ち、この発明の第１局面は次のように規定される。
走行データ保存部、走行データ抽出部、駐車状況特定部、及びパラメータ生成部を備える気象条件パラメータの生成装置を用いる、気象条件パラメータの生成方法であって、
前記走行データ保存部に、プローブカーの走行データを保存させ、
前記走行データ抽出部に、基本気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していた第１‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、第１気象条件のときに前記第１施設の駐車場に駐車していた第１－１プローブカー群の走行データを抽出させ、前記基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していた第２‐０プローブカー群の走行データを抽出させ、及び、前記第１気象条件のときに前記第２施設の駐車場に駐車していた第２－１プローブカー群の走行データを抽出させ、
前記駐車状況特定部に、前記第１‐０プローブカー群の走行データから第１‐０駐車状況を特定させ、前記第１‐１プローブカー群の走行データから第１‐１駐車状況を特定させ、前記第２‐０プローブカー群の走行データから第２‐０駐車状況を特定させ、前記第２‐１プローブカー群の走行データから第２‐１駐車状況を特定させ、
前記パラメータ生成部に、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第１施設の第１－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第１施設の第１－１気象条件パラメータを生成させ、及び前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況とを比較させ、その結果により、前記基本気象条件下における前記第２施設の第２－０基本気象条件パラメータと前記第１気象条件下における前記第２施設の第２‐１気象条件パラメータを生成させる、
気象条件パラメータの生成方法。
【0006】
かかる第１局面で規定される気象条件パラメータの生成方法コンセプトは、気象条件パラメータの生成装置及び当該装置を制御するコンピュータ用のプログラムとしても把握される（第１２及び第１３局面）。
【0007】
このように規定される第１局面の気象条件パラメータの生成方法によれば、施設毎にそこでの気象条件に応じた気象条件パラメータが生成される。ここに、プローブカーの走行データに基づき生成された気象条件パラメータは施設の実情を反映した指標であるとともに、そのアップデートも容易である。
第１局面の生成方法で生成された気象条件パラメータをナビゲーション装置に適用すれば、目的地である施設の到着予測時刻における気象条件が予測され、予測された気象条件に応じて気象条件パラメータが特定される。特定された気象条件パラメータは目的地選択の明確な指標となる。即ち、ナビゲーション装置において当該気象条件パラメータを利用することにより、好適な目的地の案内が可能となる。
そして、この気象条件パラメータは施設毎に設定されているので、この気象条件パラメータを利用して案内された施設は、利用者にとって、高い信頼性を伴った目的地となり得る。
第１局面の生成方法で生成された気象条件パラメータをナビゲーション装置に適用すれば、目的地である施設の到着予測時刻における気象条件が予測され、予測された気象条件に応じて気象条件パラメータが特定される。特定された気象条件パラメータは目的地選択の明確な指標となる。即ち、ナビゲーション装置において当該気象条件パラメータを利用することにより、好適な目的地の案内が可能となる。
そして、この気象条件パラメータは施設毎に設定されているので、この気象条件パラメータを利用して案内された施設は、利用者にとって、高い信頼性を伴った目的地となり得る。
【0008】
この発明の第２局面は次のように規定される。即ち、
第１局面の気象条件パラメータの生成方法において、前記駐車状況は前記各施設における平均駐車率及び／又は平均駐車時間である。
このように規定される第２局面の生成装置によれば、駐車状況として平均駐車率及び／又は平均駐車時間を採用することにより、データ処理を簡素化できる。
第１局面の気象条件パラメータの生成方法において、前記駐車状況は前記各施設における平均駐車率及び／又は平均駐車時間である。
このように規定される第２局面の生成装置によれば、駐車状況として平均駐車率及び／又は平均駐車時間を採用することにより、データ処理を簡素化できる。
【0009】
データ処理をより簡素化するために、第３局面を採用することができる。即ち、
第２局面の生成方法において、前記第１－０基本気象条件パラメータと前記第１－１気象条件パラメータとは、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況との比に基づいて定められ、
前記第２－０基本気象条件パラメータと前記第２－１気象条件パラメータとは、前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況との比に基づいて定められる。
第２局面の生成方法において、前記第１－０基本気象条件パラメータと前記第１－１気象条件パラメータとは、前記第１－０駐車状況と前記第１－１駐車状況との比に基づいて定められ、
前記第２－０基本気象条件パラメータと前記第２－１気象条件パラメータとは、前記第２－０駐車状況と前記第２－１駐車状況との比に基づいて定められる。
【0010】
この発明の第４局面は次のように規定される。即ち、
第１～３の何れかの局面に規定の生成方法において、前記走行データ抽出部は、営業用の車両と認定されるプローブカーの走行データを抽出対象外とする。
営業用の車両が駐車する目的は、施設の本来の目的（レジャー、飲食等）とは異なる。よって、駐車の態様もまた異なってくるため、走行データとしてはノイズになるからである。
第１～３の何れかの局面に規定の生成方法において、前記走行データ抽出部は、営業用の車両と認定されるプローブカーの走行データを抽出対象外とする。
営業用の車両が駐車する目的は、施設の本来の目的（レジャー、飲食等）とは異なる。よって、駐車の態様もまた異なってくるため、走行データとしてはノイズになるからである。
【0011】
この発明の第５局面は次のように規定される。即ち、
施設に付与されて、施設を選択するときに用いられる施設属性パラメータを有するナビゲーション装置用の地図データであって、
前記施設属性パラメータとして、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータを備える、地図データ。
施設毎に気象条件パラメータを生成する発明はこの出願が提案するものである。かかる気象条件パラメータを施設属性パラメータの一部として施設毎に備える地図データは新規な発明といえる。
施設に付与されて、施設を選択するときに用いられる施設属性パラメータを有するナビゲーション装置用の地図データであって、
前記施設属性パラメータとして、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータを備える、地図データ。
施設毎に気象条件パラメータを生成する発明はこの出願が提案するものである。かかる気象条件パラメータを施設属性パラメータの一部として施設毎に備える地図データは新規な発明といえる。
【0012】
この発明の第６局面は次のように規定される。即ち、
第５局面に規定の地図データにおいて、前記気象条件パラメータは、前記施設が基本気象条件にあるときの施設利用者の滞在状況データと、前記施設が第１気象条件にあるときの施設利用者の滞在状況データとの比に基づいて定められる。
このように規定される第６局面の地図データにおいて、気象条件パラメータは簡易に作成されたものである。よって、第６局面の地図データは安価な提供が可能となる。
第５局面に規定の地図データにおいて、前記気象条件パラメータは、前記施設が基本気象条件にあるときの施設利用者の滞在状況データと、前記施設が第１気象条件にあるときの施設利用者の滞在状況データとの比に基づいて定められる。
このように規定される第６局面の地図データにおいて、気象条件パラメータは簡易に作成されたものである。よって、第６局面の地図データは安価な提供が可能となる。
【0013】
この発明の第７局面は次のように規定される。即ち、
第５又は６局面に規定の地図データにおいて、前記滞在状況データは車両の駐車状況データであり、営業用の車両からの走行データは除かれている。
このように規定される第７局面の地図データによれば、気象条件パラメータを生成する際に、ノイズとなる可能性が高い営業用の車両からの走行データが省かれる。よって、高い信頼性の地図データとなる。
第５又は６局面に規定の地図データにおいて、前記滞在状況データは車両の駐車状況データであり、営業用の車両からの走行データは除かれている。
このように規定される第７局面の地図データによれば、気象条件パラメータを生成する際に、ノイズとなる可能性が高い営業用の車両からの走行データが省かれる。よって、高い信頼性の地図データとなる。
【0014】
この発明の第８局面は次のように規定される。即ち、
施設属性保存部、検索条件入力部、汎用施設選択部、気象条件予測部、気象条件パラメータ特定部、施設特定部及び案内部を備えるナビゲーション装置を用いたナビゲーション方法であって、
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記汎用施設選択部に、前記気象条件パラメータを除く他の施設属性パラメータを参照して、入力された前記施設検索条件に基づき、該当する施設を選択させるとともに、各施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記各施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき各施設における気象条件パラメータを特定させ、
前記施設特定部に、特定された前記気象条件パラメータと他の施設属性パラメータとを参照して、推奨施設を特定させ、
前記案内部に、特定された前記推奨施設を案内させる、
ナビゲーション方法。
施設属性保存部、検索条件入力部、汎用施設選択部、気象条件予測部、気象条件パラメータ特定部、施設特定部及び案内部を備えるナビゲーション装置を用いたナビゲーション方法であって、
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記汎用施設選択部に、前記気象条件パラメータを除く他の施設属性パラメータを参照して、入力された前記施設検索条件に基づき、該当する施設を選択させるとともに、各施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記各施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき各施設における気象条件パラメータを特定させ、
前記施設特定部に、特定された前記気象条件パラメータと他の施設属性パラメータとを参照して、推奨施設を特定させ、
前記案内部に、特定された前記推奨施設を案内させる、
ナビゲーション方法。
【0015】
このように規定される第８局面のナビゲーション方法によれば、まずは、一般的な方法にならって、気象条件パラメータ以外の施設属性パラメータを参照して目的地となりうる施設が選択され、更に、選択された各施設への到着予測時刻に基づき、当該到着予測時刻における各施設での気象条件が予測される。
この局面では、このようにして予測された気象条件に基づき施設毎に気象条件パラメータが特定される。これにより、気象条件パラメータが施設属性パラメータとして利用可能となる。よって、気象条件パラメータを含めた施設属性パラメータを利用して推奨施設が特定される。
この局面では、このようにして予測された気象条件に基づき施設毎に気象条件パラメータが特定される。これにより、気象条件パラメータが施設属性パラメータとして利用可能となる。よって、気象条件パラメータを含めた施設属性パラメータを利用して推奨施設が特定される。
【0016】
かかる第８局面で規定されるナビゲーション方法のコンセプトは、ナビゲーション装置としても把握される（第１４局面）
【0017】
この発明の第９局面は次のように規定される。
施設属性保存部、検索条件入力部、目的施設選択部、気象条件予測部、気象条件パラメータ特定部、代替施設選択部、パラメータ比較部及び案内部を備えるナビゲーション装置を用いたナビゲーション方法であって、
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記目的施設選択部に、入力された前記施設検索条件に基づき、目的施設を選択させるとともに、該目的施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記目的施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき前記目的施設における第１気象条件パラメータを特定させ、
代替施設選択部に、前記目的施設と所定の関係にある代替施設を選択させるともに、該代替施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記代替施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された代替施設の気象条件に基づき前記代替施設における第２気象条件パラメータを特定させ、
前記パラメータ比較部に、前記第１気象条件パラメータと前記第２気象条件パラメータとを比較させ、
前記案内部に、前記目的施設までのルートを案内させるとともに、前記比較の結果に応じて、前記代替施設の存在を案内する、ナビゲーション方法。
施設属性保存部、検索条件入力部、目的施設選択部、気象条件予測部、気象条件パラメータ特定部、代替施設選択部、パラメータ比較部及び案内部を備えるナビゲーション装置を用いたナビゲーション方法であって、
前記施設属性保存部に、施設を選択するのに用いられる施設属性パラメータを施設毎に保存させ、この施設属性パラメータには、前記施設の気象条件に応じた気象条件パラメータが含まれる、
検索条件入力部に、利用者からの施設検索条件入力を許容させ、
前記目的施設選択部に、入力された前記施設検索条件に基づき、目的施設を選択させるとともに、該目的施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記目的施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された気象条件に基づき前記目的施設における第１気象条件パラメータを特定させ、
代替施設選択部に、前記目的施設と所定の関係にある代替施設を選択させるともに、該代替施設への到着予測時刻を演算させ、
前記気象条件予測部に、選択された前記代替施設の到着予測時刻における気象条件を予測させ、
前記気象条件パラメータ特定部に、前記施設属性保存部を参照して、前記予測された代替施設の気象条件に基づき前記代替施設における第２気象条件パラメータを特定させ、
前記パラメータ比較部に、前記第１気象条件パラメータと前記第２気象条件パラメータとを比較させ、
前記案内部に、前記目的施設までのルートを案内させるとともに、前記比較の結果に応じて、前記代替施設の存在を案内する、ナビゲーション方法。
【0018】
このように規定される第９局面のナビゲーション方法によれば、先ずは、一般的な方法にならって、目的地となる施設が選択され、更に、選択された目的施設への到着予測時刻に基づき、当該到着予測時刻における目的施設での気象条件が予測される。
このようにして予測された気象条件に基づき目的施設での第１気象条件パラメータが特定される。
上記と平行して、目的施設と所定の関係にある、例えば近隣であったり同じ施設属性を備えたりする代替施設を選択し、かかる代替施設における第２気象条件パラメータが同様にして特定される。
このようにして特定された第１気象条件パラメータと第２気象条件パラメータとを比較した結果、例えば、第２気象条件パラメータが第１気象条件パラメータに勝っていたとき、代替施設の存在をナビゲーション装置に表示させることができる。他方、第１気象条件パラメータが第２気象条件パラメータに勝っているときは、代替施設の存在をナビゲーション装置で案内しないこともある。
このようにして予測された気象条件に基づき目的施設での第１気象条件パラメータが特定される。
上記と平行して、目的施設と所定の関係にある、例えば近隣であったり同じ施設属性を備えたりする代替施設を選択し、かかる代替施設における第２気象条件パラメータが同様にして特定される。
このようにして特定された第１気象条件パラメータと第２気象条件パラメータとを比較した結果、例えば、第２気象条件パラメータが第１気象条件パラメータに勝っていたとき、代替施設の存在をナビゲーション装置に表示させることができる。他方、第１気象条件パラメータが第２気象条件パラメータに勝っているときは、代替施設の存在をナビゲーション装置で案内しないこともある。
【0019】
かかる第９局面で規定されるナビゲーション方法のコンセプトは、ナビゲーション装置としても把握される（第１５局面）
【0020】
代替施設が案内されたときは、一般的に目的施設での気象条件が好ましくないので、目的施設の気象条件をナビゲーション装置で案内して、利用者に注意喚起することができる（第１０局面）。
利用者にとって、施設の選択は、当該施設での気象条件の云々が全てではない。従って、第２施設の存在を案内するか否かの判定は、気象条件パラメータのみの比較ではなく、他の施設属性パラメータも併せて検討することができる（第１１局面）。
利用者にとって、施設の選択は、当該施設での気象条件の云々が全てではない。従って、第２施設の存在を案内するか否かの判定は、気象条件パラメータのみの比較ではなく、他の施設属性パラメータも併せて検討することができる（第１１局面）。
【図面の簡単な説明】
【0021】
【発明を実施するための形態】
【0022】
以下、この発明の実施形態を、図面を参照しながら、説明する。
図１は、この発明の一の実施形態の気象条件パラメータの生成装置１の構成を示すブロック図である。
この生成装置１は、走行データ保存部１０、走行データ抽出部２０、駐車状況特定部３０及びパラメータ生成部４０を備える。
走行データ保存部１０として、外部のサーバを利用することができる。
走行データ保存部１０には、プローブカーからの走行データが保存されている。ここに、走行データとは、プローブカーから汎用的に得られるプローブデータ（位置情報、時間情報）の他、プローブカーの車両インナーデータも該当する。ここに、車両インナーデータとは、車両が備えるセンサ、コントロールユニットその他から出力される当該車両の各種状態に関するデータであって、当該車両に搭載されたネットワーク上でＣＡＮ（Controller Area Network）をはじめとした各種通信プロトコルにより伝送可能なデータをいう。この車両インナーデータには、走行速度データ、加速度データ、ブレーキ操作データ、ハンドルの切れ角データ、オンオフデータ及びその他のデータが含まれる。
図１は、この発明の一の実施形態の気象条件パラメータの生成装置１の構成を示すブロック図である。
この生成装置１は、走行データ保存部１０、走行データ抽出部２０、駐車状況特定部３０及びパラメータ生成部４０を備える。
走行データ保存部１０として、外部のサーバを利用することができる。
走行データ保存部１０には、プローブカーからの走行データが保存されている。ここに、走行データとは、プローブカーから汎用的に得られるプローブデータ（位置情報、時間情報）の他、プローブカーの車両インナーデータも該当する。ここに、車両インナーデータとは、車両が備えるセンサ、コントロールユニットその他から出力される当該車両の各種状態に関するデータであって、当該車両に搭載されたネットワーク上でＣＡＮ（Controller Area Network）をはじめとした各種通信プロトコルにより伝送可能なデータをいう。この車両インナーデータには、走行速度データ、加速度データ、ブレーキ操作データ、ハンドルの切れ角データ、オンオフデータ及びその他のデータが含まれる。
【0023】
走行データ抽出部２０は、走行データ保存部１０に保存されているプローブカーの走行データから、条件に適合したものを抽出する。この例では、気象条件を表1に示す6パターンに分類し、各気象条件に適合した状況下のプローブカーの走行データを抽出する。
【表1】
【0024】
図２に、第１‐０走行データ抽出部２１の詳細を示す。
第１－０走行データ抽出部２１は、抽出部２１１、抽出走行データ保存部２１３及び抽出条件特定部２１５を備える。この第１‐０走行データ抽出部２１は、第１施設が基本気象条件であったときに、第１施設の駐車場に駐車していたプローブカーの走行データを抽出する。
抽出条件特定部２１５の施設特定部２１５１が特定した第１施設（駐車場の座標：ｘ、ｙ）につき、気象条件特定部２１５３は気象データサーバ２１７を参照して、基本気象条件を満足する時間帯（ｔ）を特定する。
抽出部２１１は、第１施設（ｘ、ｙ）が基本気象条件のとき（ｔ）に当該第１施設の駐車場に駐車していた車両のプローブデータ（ｘ、ｙ、ｔ）を、走行データ保存部１０から抽出する。
抽出された走行データは抽出走行データ保存部２１３に保存される。
第１－０走行データ抽出部２１は、抽出部２１１、抽出走行データ保存部２１３及び抽出条件特定部２１５を備える。この第１‐０走行データ抽出部２１は、第１施設が基本気象条件であったときに、第１施設の駐車場に駐車していたプローブカーの走行データを抽出する。
抽出条件特定部２１５の施設特定部２１５１が特定した第１施設（駐車場の座標：ｘ、ｙ）につき、気象条件特定部２１５３は気象データサーバ２１７を参照して、基本気象条件を満足する時間帯（ｔ）を特定する。
抽出部２１１は、第１施設（ｘ、ｙ）が基本気象条件のとき（ｔ）に当該第１施設の駐車場に駐車していた車両のプローブデータ（ｘ、ｙ、ｔ）を、走行データ保存部１０から抽出する。
抽出された走行データは抽出走行データ保存部２１３に保存される。
【0025】
なお、所定の期間に座標（ｘ、ｙ）の変化がなく及び／又はエンジンがオフの状態のときき、駐車状況と判断されるが、駐車状況の判定条件は任意に設定できる。
気象条件や、抽出条件は任意に設定できる。例えば、気象条件として風速や湿度を加えることができる。抽出条件として駐車時の気象条件のみを選択することもできる。
気象条件や、抽出条件は任意に設定できる。例えば、気象条件として風速や湿度を加えることができる。抽出条件として駐車時の気象条件のみを選択することもできる。
【0026】
また、営業用の車両はプローブカーとして採用しないことが好ましい。即ち、走行データとして、車両の属性を示すデータが含まれおり、その車両の属性データが営業用を示す場合、走行データ抽出部２１１はその走行データを抽出しない。
【0027】
図１において、第１－１走行データ抽出部２２は、第１気象条件のときに第１施設の駐車場に駐車していたプローブカーの走行データを抽出対象とする。第２－０走行データ抽出部２５は、基本気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していたプローブカーの走行データを抽出対象とする。第２－１走行データ抽出部２６は、第１気象条件のときに第２施設の駐車場に駐車していたプローブカーの走行データを抽出対象とする。このようにして、各施設につき表１に示した気象条件のときに駐車していたプローブカーの走行データが抽出される。
抽出された走行データは常にアップデートして古いデータと置き換えることが好ましい。
抽出された走行データは常にアップデートして古いデータと置き換えることが好ましい。
【0028】
走行データ抽出部２０で抽出された走行データが駐車状況特定部３０へ送られる。
第１‐０駐車状況特定部３１では、図３に示すように、第１施設が基本気象条件であったときの走行データが抽出走行データ保存部２１３から読み出されて、平均駐車率演算部３１１においてその平均駐車率が演算されて、平均駐車率保存部３１３に保存される。
ここに平均駐車率は次のようにして演算される。抽出された走行データに基づき、１つの単位時間あたり（例えば１時間あたり）に第１施設の駐車場に駐車していたプローブカーの数をカウントして、当該駐車場の容量（最大駐車数）と比較する。第１施設の駐車場の容量（最大駐車数）は予め定められているので駐車率が得られる。他の単位時間当たりの駐車率も同様にしても求められるので、それらを平均して平均駐車率とする。得られた平均駐車率は平均駐車率保存部３１３に保存される。
なお、施設によっては、季節や曜日にその平均駐車率が影響される場合がある。そのときは、駐車状況特定部は影響のある季節や曜日別毎に、平均駐車率を演算させることが好ましい。
第１‐０駐車状況特定部３１では、図３に示すように、第１施設が基本気象条件であったときの走行データが抽出走行データ保存部２１３から読み出されて、平均駐車率演算部３１１においてその平均駐車率が演算されて、平均駐車率保存部３１３に保存される。
ここに平均駐車率は次のようにして演算される。抽出された走行データに基づき、１つの単位時間あたり（例えば１時間あたり）に第１施設の駐車場に駐車していたプローブカーの数をカウントして、当該駐車場の容量（最大駐車数）と比較する。第１施設の駐車場の容量（最大駐車数）は予め定められているので駐車率が得られる。他の単位時間当たりの駐車率も同様にしても求められるので、それらを平均して平均駐車率とする。得られた平均駐車率は平均駐車率保存部３１３に保存される。
なお、施設によっては、季節や曜日にその平均駐車率が影響される場合がある。そのときは、駐車状況特定部は影響のある季節や曜日別毎に、平均駐車率を演算させることが好ましい。
【0029】
上記と同様にして、第１‐１駐車状況特定部３２では、第１施設が第１気象条件であったときの平均駐車率が演算されて、保存される。第２‐０駐車状況特定部３５では、第２施設が基本気象条件であったときの平均駐車率が演算されて、保存される。第２‐１駐車状況特定部３６では、第２施設が第１気象条件であったときの平均駐車率が演算されて、保存される。
【0030】
パラメータ生成部４０では、駐車状況特定部３０で特定された駐車状況（平均駐車率）に基づき、気象条件パラメータを特定する。
図４に示すように、第１‐０駐車状況としての平均駐車率と第１－１駐車状況としての平均駐車率とが平均駐車率比較部４１０において比較される。
この例では、基本気象条件における各施設の平均駐車率を基準としている（パラメータ：１）。この平均駐車率と第１気象条件のときの第１施設における平均駐車率とを比較する。例えば、前者の平均駐車率が５０％であるのに対し、後者の平均駐車率が２５％のときは、後者のパラメータは２５％÷５０％＝０．５とする。即ち、第１施設では基本気象条件のときの第１－０気象条件パラメータを１とすると（第１－０気象条件パラメータ特定部４０１による）、第１気象条件のときの第１施設の第１－１気象条件パレメータは０．５となる（第１－１気象条件パラメータ特定部４０２による）。
各気象条件パラメータは第１－０気象条件パラメータ保存部４１及び第１－１気象条件パラメータ保存部４２に保存される。
上記と同様にして、第２－０気象条件パラメータ保存部４５及び第２－１気象条件パラメータ保存部に、それぞれ第２－０気象条件パラメータと第２－１気象条件パラメータが保存される。
図４に示すように、第１‐０駐車状況としての平均駐車率と第１－１駐車状況としての平均駐車率とが平均駐車率比較部４１０において比較される。
この例では、基本気象条件における各施設の平均駐車率を基準としている（パラメータ：１）。この平均駐車率と第１気象条件のときの第１施設における平均駐車率とを比較する。例えば、前者の平均駐車率が５０％であるのに対し、後者の平均駐車率が２５％のときは、後者のパラメータは２５％÷５０％＝０．５とする。即ち、第１施設では基本気象条件のときの第１－０気象条件パラメータを１とすると（第１－０気象条件パラメータ特定部４０１による）、第１気象条件のときの第１施設の第１－１気象条件パレメータは０．５となる（第１－１気象条件パラメータ特定部４０２による）。
各気象条件パラメータは第１－０気象条件パラメータ保存部４１及び第１－１気象条件パラメータ保存部４２に保存される。
上記と同様にして、第２－０気象条件パラメータ保存部４５及び第２－１気象条件パラメータ保存部に、それぞれ第２－０気象条件パラメータと第２－１気象条件パラメータが保存される。
【0031】
表１の各施設において気象条件ごとに平均駐車率を求め、上記と同様に基本気象条件の平均駐車率を基準として各気象条件における気象条件パラメータを求める（表２参照）。
表２において、基本気象条件の気象条件パラメータ１に比べて小さい値の気象条件パラメータは、当該気象条件において平均駐車率が小さいこと、即ち、当該気象条件における来場者が少ないことを意味する。他方、基本気象条件の気象条件パラメータ１に比べて大きい値の気象条件パラメータは、当該気象条件において平均駐車率が大きいこと、即ち、当該気象条件における来場者が多いことを意味する。
【表2】
【0032】
上記の例では、単位時間当たりの駐車数のカウントに基づき、基本気象条件時の平均駐車率と他の気象条件時の平均駐車率との比をもって、気象条件パラメータを定めている。気象条件パラメータの定め方はこれに限定されるものではない。
各気象条件における平均駐車時間を基準にして気象条件パラメータを定めることもできる。
各気象条件における平均駐車時間を基準にして気象条件パラメータを定めることもできる。
【0033】
このようにして生成された気象条件パラメータを利用するナビゲーション装置１００について以下に説明する（図５）。
このナビゲーション装置１００はナビゲーション実行部５０とナビゲーション用データ保存部７０とから構成される。
ナビゲーション実行部５０は入力部５１、現在位置特定部５３、経路演算部５５及び施設選択部６０を備えてなる。
入力部５１を介して、利用者は目的地の検索条件を入力することができる。
現在位置特定部５３、経路演算部５５及び案内部５９はナビゲーション装置に用いられる汎用的なモジュールを利用できる。経路演算部５５は、現在位置特定部５３が特定した現在位置を基準として、入力部５１を介して指定された目的地までの経路を演算する。この演算に際し、ナビゲーション用データ保存部７０の地図データ保存部７１及び交通データ保存部７３の内容が参照される。
このナビゲーション装置１００はナビゲーション実行部５０とナビゲーション用データ保存部７０とから構成される。
ナビゲーション実行部５０は入力部５１、現在位置特定部５３、経路演算部５５及び施設選択部６０を備えてなる。
入力部５１を介して、利用者は目的地の検索条件を入力することができる。
現在位置特定部５３、経路演算部５５及び案内部５９はナビゲーション装置に用いられる汎用的なモジュールを利用できる。経路演算部５５は、現在位置特定部５３が特定した現在位置を基準として、入力部５１を介して指定された目的地までの経路を演算する。この演算に際し、ナビゲーション用データ保存部７０の地図データ保存部７１及び交通データ保存部７３の内容が参照される。
【0034】
施設選択部６０は、汎用施設選択部６１、気象条件予測部６３，気象条件パラメータ特定部６５及び推奨施設特定部６７を備える。
汎用施設選択部６１は、入力部５１を介して入力された施設検索条件に従い、汎用パラメータ保存部７５１に保存されている施設属性パラメータを参照して、汎用的な手順に従って施設を選択する。ここに、汎用パラメータ保存部７５１に保存されている施設属性パラメータには、レジャー、飲食等の施設の目的を示すパラメータや、教育、スポーツ及び宗教などの大ジャンルを示すパラメータ及びスポーツの中でも野球、ゴルフ及びボーリング等の小ジャンルを示すパラメータ、更には施設を特徴つける施設固有のパラメータ等がある。
汎用施設選択部６１は、例えば、入力部５１を介して利用者が入力したキーワードを参照して、そのキーワードに近似する属性の施設を、近似度を指標として、選択する。勿論、現在地からの距離も考慮される。
汎用施設選択部６１は、入力部５１を介して入力された施設検索条件に従い、汎用パラメータ保存部７５１に保存されている施設属性パラメータを参照して、汎用的な手順に従って施設を選択する。ここに、汎用パラメータ保存部７５１に保存されている施設属性パラメータには、レジャー、飲食等の施設の目的を示すパラメータや、教育、スポーツ及び宗教などの大ジャンルを示すパラメータ及びスポーツの中でも野球、ゴルフ及びボーリング等の小ジャンルを示すパラメータ、更には施設を特徴つける施設固有のパラメータ等がある。
汎用施設選択部６１は、例えば、入力部５１を介して利用者が入力したキーワードを参照して、そのキーワードに近似する属性の施設を、近似度を指標として、選択する。勿論、現在地からの距離も考慮される。
【0035】
汎用施設選択部６１が選択した各施設について、到着予測時刻を特定する（経路演算部５５を利用する）。気象条件予測部６３は、各施設について到着予測時刻における気象条件を、気象データサーバ２１７を参照して、特定する。この気象データサーバ２１７は各施設における気象条件を予測できるものとする。例えば、気象庁や日本気象協会が提供する、いわゆる天気予報を利用することができる。また、民間の気象情報サービスの利用も可能である。
【0036】
気象条件パラメータ特定部６５は、気象条件予測部６３が予測した施設の気象条件（到着予測時刻におけるもの）に基づき、気象条件パラメータ保存部７５３のデータを参照して、気象条件に対応する気象条件パラメータを特定する。気象条件パラメータ保存部７５３には、既述の生成装置１で生成された表２のデータが保存されている。
推奨施設特定部６７は、汎用施設選択部６１が用いた施設選択条件との近似度の指標に各施設における気象条件パラメータの指標を加味して、推奨施設を特定する。
特定された推奨施設は案内部５９を介して利用者に知らされる。
推奨施設特定部６７は、汎用施設選択部６１が用いた施設選択条件との近似度の指標に各施設における気象条件パラメータの指標を加味して、推奨施設を特定する。
特定された推奨施設は案内部５９を介して利用者に知らされる。
【0037】
このナビゲーション装置１００の動作を図６のフローチャートに基づき説明する。
ステップ１において、入力部５１を介して利用により施設の検索条件が入力される。
ステップ３において、汎用施設選択部６１は、汎用パラメータ本部７５１に保存されている施設の汎用パラメータを参照して、汎用的な手順に従い、施設を選択する。
ステップ１において、入力部５１を介して利用により施設の検索条件が入力される。
ステップ３において、汎用施設選択部６１は、汎用パラメータ本部７５１に保存されている施設の汎用パラメータを参照して、汎用的な手順に従い、施設を選択する。
【0038】
ステップ５において、汎用施設選択部６１は、経路演算部５５の機能を利用して、ステップ３で選択された施設につき、これを目的地としたとき、現在位置を基準として施設に到着する予測時刻を、ナビゲーション装置に備えられた汎用的なプログラムを用いて、演算する。
ステップ７では、気象条件予測部６３は、気象データサーバ２１７を参照して、ステップ５で演算された到着予測時刻における、各施設での気象条件を予測する。
ステップ７では、気象条件予測部６３は、気象データサーバ２１７を参照して、ステップ５で演算された到着予測時刻における、各施設での気象条件を予測する。
【0039】
ステップ９では、気象条件パラメータ特定部６５は、気象条件パラメータ保存部７５３の内容を参照して、該当する施設におけるステップ７で予測された気象条件に対応する気象条件パラメータを特定する。
ステップ１１では、推奨施設特定部６７が、ステップ９で特定した利用者が入力した施設選択条件に気象条件パラメータを加味して、施設の選択を実行し、推奨施設を特定する。このように特定された推奨施設では、到着予測時刻での気象条件が当該施設の利用目的に支障をきたさないものとなっている。
ステップ１３では、案内部５９により、利用者に推奨施設を案内する。
ステップ１１では、推奨施設特定部６７が、ステップ９で特定した利用者が入力した施設選択条件に気象条件パラメータを加味して、施設の選択を実行し、推奨施設を特定する。このように特定された推奨施設では、到着予測時刻での気象条件が当該施設の利用目的に支障をきたさないものとなっている。
ステップ１３では、案内部５９により、利用者に推奨施設を案内する。
【0040】
図７に他の態様のナビゲーション装置２００を示す。なお、図５と同一の機能を奏する要素には同一の符号を付してその説明を省略する。
図７のナビゲーション装置２００において、施設選択部２６０の目的施設選択部２６１は、入力部５１を介して入力された施設検索条件に従い、汎用パラメータ保存部７５１に保存されている施設属性パラメータを参照して、汎用的な手順に従って施設を選択する。
目的施設選択部２６１で選択された目的施設がナビゲーション装置において案内される。
この例では、目的施設を案内することを前提として、ナビゲーション装置の動作のバックヤードにおいて、目的施設と関係のある代替施設を代替施設特定部２６７が特定される。
この代替施設について、目的施設と同様にそこへの到着予測時刻における気象条件を予測し（気象条件予測部６３）、その気象条件パラメータを特定する（気象条件パラメータ特定部６５）。
図７のナビゲーション装置２００において、施設選択部２６０の目的施設選択部２６１は、入力部５１を介して入力された施設検索条件に従い、汎用パラメータ保存部７５１に保存されている施設属性パラメータを参照して、汎用的な手順に従って施設を選択する。
目的施設選択部２６１で選択された目的施設がナビゲーション装置において案内される。
この例では、目的施設を案内することを前提として、ナビゲーション装置の動作のバックヤードにおいて、目的施設と関係のある代替施設を代替施設特定部２６７が特定される。
この代替施設について、目的施設と同様にそこへの到着予測時刻における気象条件を予測し（気象条件予測部６３）、その気象条件パラメータを特定する（気象条件パラメータ特定部６５）。
【0041】
このようにして得られた目的施設の第１気象条件パラメータと代替施設の第２気象条件パラメータとを、パラメータ比較部２１０で比較し、比較の結果を案内部５９における案内の態様に反映させる。
例えば、目的施設の第１気象条件パラメータより代替施設の第２気象条件パラメータが大きい場合、目的施設までの経路を示しつつ、代替施設の存在を案内する。そのとき、目的施設の到着予測時刻における気象条件を表示することができる。
他方、目的施設の第１気象条件パラメータが代替施設の第２気象条件パラメータより大きい場合は、代替施設の案内は不要である。利用者にとって本来の目的地である目的施設においてその目的が気象条件によって妨げられることが無いからである。
例えば、目的施設の第１気象条件パラメータより代替施設の第２気象条件パラメータが大きい場合、目的施設までの経路を示しつつ、代替施設の存在を案内する。そのとき、目的施設の到着予測時刻における気象条件を表示することができる。
他方、目的施設の第１気象条件パラメータが代替施設の第２気象条件パラメータより大きい場合は、代替施設の案内は不要である。利用者にとって本来の目的地である目的施設においてその目的が気象条件によって妨げられることが無いからである。
【0042】
このナビゲーション装置２００の動作を図８のフローチャートに基づき説明する。
ステップ２１～ステップ２９は、図６のステップ１～ステップ９と実質的に同じステップであり、汎用的な手順により施設を選択する。この例では目的施設と称している。
ステップ３２において、代替施設特定部２６７により、目的施設と関連のある代替施設を特定する。代替施設は、目的施設と同じカテゴリの施設属性を備え、かつ、目的施設の近く（例えば２０ｋｍ内）にあるものとすることができる。
ステップ３５では、代替施設特定部２６７は、経路演算部５５の機能を利用して、代替施設までの到着予測時刻を演算する。
ステップ３７では、気象条件予測部６３は、ステップ３５で演算された到着予測時刻における代替施設の気象条件を予測する。
ステップ３９では、気象条件パラメータ特定部６５が、気象条件パラメータ保存部７５３の内容を参照して、代替施設におけるステップ３７で予測された気象条件に対応する気象条件パラメータを特定する。
ステップ２１～ステップ２９は、図６のステップ１～ステップ９と実質的に同じステップであり、汎用的な手順により施設を選択する。この例では目的施設と称している。
ステップ３２において、代替施設特定部２６７により、目的施設と関連のある代替施設を特定する。代替施設は、目的施設と同じカテゴリの施設属性を備え、かつ、目的施設の近く（例えば２０ｋｍ内）にあるものとすることができる。
ステップ３５では、代替施設特定部２６７は、経路演算部５５の機能を利用して、代替施設までの到着予測時刻を演算する。
ステップ３７では、気象条件予測部６３は、ステップ３５で演算された到着予測時刻における代替施設の気象条件を予測する。
ステップ３９では、気象条件パラメータ特定部６５が、気象条件パラメータ保存部７５３の内容を参照して、代替施設におけるステップ３７で予測された気象条件に対応する気象条件パラメータを特定する。
【0043】
ステップ４１において、パラメータ比較部２１０により、目的施設の到着予測時刻における気象条件に対応した第１気象条件パラメータと代替施設の到着予測時刻における気象条件に対応した第２気象条件パラメータとが比較される。
第２気象条件パラメータより第１気象条件パラメータが大きい場合（ステップ４１：Y）、ステップ４３へ進み、案内部５９により、目的施設までの経路案内が実行される。
第２気象条件パラメータより第１気象条件パラメータが小さい場合（ステップ４１：N）、ステップ４５へ進み、案内部５９により、目的施設までの経路案内が実行されるとともに、ステップ４７において代替施設が案内される。
第２気象条件パラメータより第１気象条件パラメータが大きい場合（ステップ４１：Y）、ステップ４３へ進み、案内部５９により、目的施設までの経路案内が実行される。
第２気象条件パラメータより第１気象条件パラメータが小さい場合（ステップ４１：N）、ステップ４５へ進み、案内部５９により、目的施設までの経路案内が実行されるとともに、ステップ４７において代替施設が案内される。
【0044】
図９に、図１に示した生成装置１のハード構成を示す。
演算部３００はＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０３及びＲＡＭ３０５を備え、システム全体の制御をつかさどる。それとともに、走行データ抽出部２０、駐車状況特定部３０及びパラメータ生成部４０の演算部分をつかさどる。ＲＯＭ３０３は、演算部３００を制御する制御プログラム等が格納された不揮発性メモリである。ＲＡＭ３０５は気象条件を読み出し可能に格納したり、ＣＰＵ３０１に対してワーキングエリアを提供したりする。演算部３００を制御する制御プログラムはＲＯＭ３０３に限らずＲＡＭ３０５や第１、第２記憶装置３４０及び３５０に格納されていてもよい。出力装置３２０を介して各種のデータが出力される。入力装置３３０を介して気象条件等の必要な情報が入力される。
演算部３００はＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０３及びＲＡＭ３０５を備え、システム全体の制御をつかさどる。それとともに、走行データ抽出部２０、駐車状況特定部３０及びパラメータ生成部４０の演算部分をつかさどる。ＲＯＭ３０３は、演算部３００を制御する制御プログラム等が格納された不揮発性メモリである。ＲＡＭ３０５は気象条件を読み出し可能に格納したり、ＣＰＵ３０１に対してワーキングエリアを提供したりする。演算部３００を制御する制御プログラムはＲＯＭ３０３に限らずＲＡＭ３０５や第１、第２記憶装置３４０及び３５０に格納されていてもよい。出力装置３２０を介して各種のデータが出力される。入力装置３３０を介して気象条件等の必要な情報が入力される。
【0045】
第１記憶装置３４０は抽出走行データ保存部２１３、平均駐車率保存部３１３、気象条件パラメータ保存部４１－４６として機能する。
第２記憶装置３５０は走行データ保存部１０として機能する。
第１、第２記憶装置はハードメモリやフラッシュメモリなど、サーバシステムのメモリ装置の一部の領域を利用することが好ましい。
一時的に保存されるデータ用保存部としての、いわゆるバッファメモリには、演算部のＲＡＭの一部領域を利用できる。外部の通信ネットワークには通信インターフェース1３でつながれる。
コンピュータを構成する各装置はシステムバス３７０で連結されている。
第２記憶装置３５０は走行データ保存部１０として機能する。
第１、第２記憶装置はハードメモリやフラッシュメモリなど、サーバシステムのメモリ装置の一部の領域を利用することが好ましい。
一時的に保存されるデータ用保存部としての、いわゆるバッファメモリには、演算部のＲＡＭの一部領域を利用できる。外部の通信ネットワークには通信インターフェース1３でつながれる。
コンピュータを構成する各装置はシステムバス３７０で連結されている。
【0046】
図１０に、図５に示したナビゲーション装置１００のハード構成を示す。
演算部４００はＣＰＵ４０１、ＲＯＭ４０３及びＲＡＭ４０５を備え、システム全体の制御をつかさどる。それとともに、ナビゲーション実行部５０の演算部分をつかさどる。即ち、現在位置特定部５３、経路演算部５５、施設選択部６０として機能する。ＲＯＭ４０３は、演算部４００を制御する制御プログラム等が格納された不揮発性メモリである。ＲＡＭ４０５は気象条件を読み出し可能に格納したり、ＣＰＵ４０１に対してワーキングエリアを提供したりする。演算部４００を制御する制御プログラムはＲＯＭ４０３に限らずＲＡＭ４０５や第１、第２記憶装置４４０及び４５０に格納されていてもよい。案内部５９を介して各種のナビゲーションデータが利用者に案内される。入力部５１を介して施設の選択条件などが利用者により入力される。
演算部４００はＣＰＵ４０１、ＲＯＭ４０３及びＲＡＭ４０５を備え、システム全体の制御をつかさどる。それとともに、ナビゲーション実行部５０の演算部分をつかさどる。即ち、現在位置特定部５３、経路演算部５５、施設選択部６０として機能する。ＲＯＭ４０３は、演算部４００を制御する制御プログラム等が格納された不揮発性メモリである。ＲＡＭ４０５は気象条件を読み出し可能に格納したり、ＣＰＵ４０１に対してワーキングエリアを提供したりする。演算部４００を制御する制御プログラムはＲＯＭ４０３に限らずＲＡＭ４０５や第１、第２記憶装置４４０及び４５０に格納されていてもよい。案内部５９を介して各種のナビゲーションデータが利用者に案内される。入力部５１を介して施設の選択条件などが利用者により入力される。
【0047】
第１記憶装置４４０は気象条件パラメータ保存部７５３として機能する。この気象条件パラメータ保存部７５３には、図１の生成装置１で生成された気象条件パラメータが、表２のかたちで、常にアップデートされているものとする。
第２記憶装置４５０は汎用パラメータ保存部７５１、地図データ保存部７１、交通データ保存部７３として機能する。これらは汎用的なナビゲーション装置に備えられるものである。
第１、第２記憶装置はハードメモリやフラッシュメモリなど、サーバシステムのメモリ装置の一部の領域を利用することが好ましい。
一時的に保存されるデータ用保存部としての、いわゆるバッファメモリには、演算部のＲＡＭの一部領域を利用できる。外部の通信ネットワークには通信インターフェース1３でつながれる。
コンピュータを構成する各装置はシステムバス３７０で連結されている。
上記において、図７のナビゲーション装置２００においても同様なハード構成が利用できる。CPU４０１がパラメータ比較部２０１として機能する。
第２記憶装置４５０は汎用パラメータ保存部７５１、地図データ保存部７１、交通データ保存部７３として機能する。これらは汎用的なナビゲーション装置に備えられるものである。
第１、第２記憶装置はハードメモリやフラッシュメモリなど、サーバシステムのメモリ装置の一部の領域を利用することが好ましい。
一時的に保存されるデータ用保存部としての、いわゆるバッファメモリには、演算部のＲＡＭの一部領域を利用できる。外部の通信ネットワークには通信インターフェース1３でつながれる。
コンピュータを構成する各装置はシステムバス３７０で連結されている。
上記において、図７のナビゲーション装置２００においても同様なハード構成が利用できる。CPU４０１がパラメータ比較部２０１として機能する。
【0048】
この発明は、上記発明の実施の形態及び実施例の説明に何ら限定されるものではない。特許請求の範囲の記載を逸脱せず、当業者が容易に想到できる範囲で種々の変形態様もこの発明に含まれる。
【符号の説明】
【0049】
１ 気象条件パラメータの生成装置
１０ 走行データ保存部
２０ 走行データ抽出部
３０ 駐車状況特定部
４０ パラメータ生成部
６０ 施設選択部、６１ 汎用施設選択部、６３ 気象条件予測部、６５ 気象条件パラメータ特定部、６７ 推奨施設特定部
７５ 施設属性保存部、７５１ 汎用パラメータ保存部、７５３ 気象条件パラメータ保存部
１００、２００ ナビゲーション装置
２１０ パラメータ比較部
２６０ 施設選択部、２６７ 代替施設特定部
２１７ 気象データサーバ
１０ 走行データ保存部
２０ 走行データ抽出部
３０ 駐車状況特定部
４０ パラメータ生成部
６０ 施設選択部、６１ 汎用施設選択部、６３ 気象条件予測部、６５ 気象条件パラメータ特定部、６７ 推奨施設特定部
７５ 施設属性保存部、７５１ 汎用パラメータ保存部、７５３ 気象条件パラメータ保存部
１００、２００ ナビゲーション装置
２１０ パラメータ比較部
２６０ 施設選択部、２６７ 代替施設特定部
２１７ 気象データサーバ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
