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特開2024-22150埋設環境分類マップ作成装置、埋設環境特定装置、埋設環境分類マップ作成方法、埋設環境特定方法及びプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024022150
(43)【公開日】2024-02-16
(54)【発明の名称】埋設環境分類マップ作成装置、埋設環境特定装置、埋設環境分類マップ作成方法、埋設環境特定方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G01N 33/24 20060101AFI20240208BHJP
G01N 17/00 20060101ALI20240208BHJP
【ＦＩ】
G01N33/24 B
G01N17/00
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022125516
(22)【出願日】2022-08-05
(71)【出願人】
【識別番号】000001052
【氏名又は名称】株式会社クボタ
(74)【代理人】
【識別番号】110001195
【氏名又は名称】弁理士法人深見特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】越智 孝敏
(72)【発明者】
【氏名】奥村 勇太
【テーマコード（参考）】
2G050
【Ｆターム（参考）】
2G050AA06
2G050BA02
2G050BA03
(57)【要約】
【課題】より正確な埋設管の腐食予測を可能にする埋設環境分類マップ作成装置を提供する。
【解決手段】埋設環境分類マップ作成装置（第２埋設環境分類マップ作成部６３）は、地下水を通しやすい土壌である地下水透過性土壌を特定する第１土壌特定部６３ａと、地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内である土壌を、管に対して高い腐食性を有する高腐食性土壌として特定する第２土壌特定部６３ｂとを備える。
【選択図】図２
【解決手段】埋設環境分類マップ作成装置（第２埋設環境分類マップ作成部６３）は、地下水を通しやすい土壌である地下水透過性土壌を特定する第１土壌特定部６３ａと、地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内である土壌を、管に対して高い腐食性を有する高腐食性土壌として特定する第２土壌特定部６３ｂとを備える。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
地下水を通しやすい土壌である地下水透過性土壌を特定する第１土壌特定部と、
前記地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内である土壌を、管に対して高い腐食性を有する高腐食性土壌として特定する第２土壌特定部とを備える、埋設環境分類マップ作成装置。
前記地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内である土壌を、管に対して高い腐食性を有する高腐食性土壌として特定する第２土壌特定部とを備える、埋設環境分類マップ作成装置。
【請求項2】
埋設管の位置を含む埋設管データを読み出す埋設管データ読出部と、
請求項１に記載の前記埋設環境分類マップ作成装置によって作成された埋設環境分類マップに、前記埋設管データを適用して、前記埋設管の埋設環境を特定する埋設環境特定部とを備える、埋設環境特定装置。
請求項１に記載の前記埋設環境分類マップ作成装置によって作成された埋設環境分類マップに、前記埋設管データを適用して、前記埋設管の埋設環境を特定する埋設環境特定部とを備える、埋設環境特定装置。
【請求項3】
地下水を通しやすい土壌である地下水透過性土壌を特定するステップと、
前記地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内である土壌を、管に対して高い腐食性を有する高腐食性土壌として特定するステップとを備える、埋設環境分類マップ作成方法。
前記地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内である土壌を、管に対して高い腐食性を有する高腐食性土壌として特定するステップとを備える、埋設環境分類マップ作成方法。
【請求項4】
埋設管の位置を含む埋設管データを読み出すステップと、
請求項３に記載の前記埋設環境分類マップ作成方法によって作成された埋設環境分類マップに、前記埋設管データを適用して、前記埋設管の埋設環境を特定するステップとを備える、埋設環境特定方法。
請求項３に記載の前記埋設環境分類マップ作成方法によって作成された埋設環境分類マップに、前記埋設管データを適用して、前記埋設管の埋設環境を特定するステップとを備える、埋設環境特定方法。
【請求項5】
請求項３に記載の前記埋設環境分類マップ作成方法の各ステップをプロセッサに実行させる、プログラム。
【請求項6】
請求項４に記載の前記埋設環境特定方法の各ステップをプロセッサに実行させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、埋設環境分類マップ作成装置、埋設環境特定装置、埋設環境分類マップ作成方法、埋設環境特定方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
水道管のような管が、土壌中に埋設されている。管を長期間使用している間に、管は腐食する。特開２００７－１０７８８２号公報（特許文献１）は、埋設管の腐食予測方法を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００７－１０７８８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
本開示の目的は、より正確な埋設管の腐食予測を可能にする埋設環境分類マップ作成装置、埋設環境特定装置、埋設環境分類マップ作成方法、埋設環境特定方法及びプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本開示の埋設環境分類マップ作成装置は、地下水を通しやすい土壌である地下水透過性土壌を特定する第１土壌特定部と、地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内である土壌を、管に対して高い腐食性を有する高腐食性土壌として特定する第２土壌特定部とを備える。
【0006】
本開示の埋設環境特定装置は、埋設管の位置を含む埋設管データを読み出す埋設管データ読出部と、本開示の埋設環境分類マップ作成装置によって作成された埋設環境分類マップに、埋設管データを適用して、埋設管の埋設環境を特定する埋設環境特定部とを備える。
【0007】
本開示の埋設環境分類マップ作成方法は、地下水を通しやすい土壌である地下水透過性土壌を特定するステップと、地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内である土壌を、管に対して高い腐食性を有する高腐食性土壌として特定するステップとを備える。
【0008】
本開示の埋設環境特定方法は、埋設管の位置を含む埋設管データを読み出すステップと、本開示の埋設環境分類マップ作成方法によって作成された埋設環境分類マップに、埋設管データを適用して、埋設管の埋設環境を特定するステップとを備える。
【0009】
本開示のプログラムは、本開示の埋設環境分類マップ作成方法の各ステップをプロセッサに実行させる。
【0010】
本開示のプログラムは、本開示の埋設環境特定方法の各ステップをプロセッサに実行させる。
【発明の効果】
【0011】
本開示の埋設環境分類マップ作成装置、埋設環境特定装置、埋設環境分類マップ作成方法、埋設環境特定方法及びプログラムによれば、より正確な埋設管の腐食予測が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】実施の形態の漏水事故率予測装置のハードウェア構成を示す概略図である。
【図2】実施の形態の漏水事故率予測装置の機能的構成を説明するブロック図である。
【図3】実施の形態の漏水事故率予測装置の記憶部の機能的構成を説明するブロック図である。
【図4】実施の形態の地図データベース部の機能的構成を説明するブロック図である。
【図5】実施の形態の埋設管データに含まれる管路マップの例を示す図である。
【図6】実施の形態の埋設管データに含まれる埋設管属性データのデータ構造の例を示す図である。
【図7】公称管厚データベース部のデータ構造を示す図である。
【図8】埋設環境分類暫定マップの例を示す図である。
【図9】埋設環境と腐食速度との間の関係を表す箱ひげ図を示す図である。
【図10】第１地盤情報と埋設環境との間の対応関係を示す図である。
【図11】地下水の比抵抗と埋設管の腐食状況との間の関係を表す箱ひげ図を示す図である。
【図12】砂礫系土壌における地下水の比抵抗と海岸線からの距離との間の関係を表す箱ひげ図を示す図である。
【図13】表層地質図（小分類）において、砂礫系土壌と見なすことができる土壌と非砂礫系土壌と見なすことができる土壌の例を示す図である。
【図14】海岸線から５ｋｍ以下にある砂礫系土壌における地下水の比抵抗と標高との間の関係を表す箱ひげ図を示す図である。
【図15】埋設環境分類マップの例を示す図である。
【図16】実施の形態の前処理済埋設管データのデータ構造を示す図である。
【図17】実施の形態の漏水事故率予測結果の例を示す図である。
【図18】実施の形態の漏水事故率予測結果の別の例を示す図である。
【図19】実施の形態の埋設環境分類マップ作成方法のフローチャートを示す図である。
【図20】実施の形態の埋設環境分類マップ作成ステップのフローチャートを示す図である。
【図21】実施の形態の漏水事故率の算出方法のフローチャートを示す図である。
【図22】実施の形態の前処理済埋設管データを作成するステップのフローチャートを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0013】
以下、本開示の実施の形態を説明する。なお、同一の構成には同一の参照番号を付し、その説明は繰り返さない。
【0014】
【0015】
＜ハードウエア構成＞
【0016】
図１を参照して、漏水事故率予測装置１のハードウェア構成を説明する。漏水事故率予測装置１は、入力装置１１と、プロセッサ１２と、メモリ１３と、ディスプレイ１４と、ネットワークコントローラ１６と、記憶媒体ドライブ１７と、ストレージ１９とを含む。
【0017】
入力装置１１は、各種の入力操作を受け付ける。入力装置１１は、例えば、キーボード、マウスまたはタッチパネルである。
【0018】
ディスプレイ１４は、漏水事故率予測装置１における処理に必要な情報などを表示する。ディスプレイ１４は、例えば、後述する漏水事故率予測結果５０（図１７または図１８を参照）を表示する。ディスプレイ１４は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイである。
【0019】
プロセッサ１２は、後述するプログラムを実行することによって、漏水事故率予測装置１の機能の実現に必要な処理を実行する。プロセッサ１２は、例えば、ＣＰＵまたはＧＰＵなどで構成される。
【0020】
メモリ１３は、プロセッサ１２がプログラムを実行するにあたって、プログラムコードまたはワークメモリなどを一時的に格納する記憶領域を提供する。メモリ１３は、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）などの揮発性メモリデバイスである。
【0021】
ネットワークコントローラ１６は、通信ネットワーク（図示せず）を介して、外部装置（図示せず）との間でプログラムまたはデータを送受信する。例えば、ネットワークコントローラ１６は、通信ネットワークを介して、漏水事故率予測結果５０（図１７または図１８を参照）を、外部装置に送信する。ネットワークコントローラ１６は、通信ネットワークを介して、埋設管データ３０（図３、図５及び図６を参照）を、顧客から受信してもよい。ネットワークコントローラ１６は、例えば、イーサネット（登録商標）、無線ＬＡＮまたはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの任意の通信方式に対応している。
【0022】
記憶媒体ドライブ１７は、記憶媒体１８に格納されているプログラムまたはデータを読み出す装置である。記憶媒体ドライブ１７は、さらに、記憶媒体１８にプログラムまたはデータを書き込む装置であってもよい。記憶媒体１８は、非一過的（non-transitory）な記憶媒体であり、プログラムまたはデータを不揮発的に格納する。記憶媒体１８は、例えば、光学ディスク（例えば、ＣＤ－ＲＯＭまたはＤＶＤ－ＲＯＭ）などの光学記憶媒体、フラッシュメモリまたはＵＳＢメモリなどの半導体記憶媒体、ハードディスク、ＦＤ（Floppy Disk）もしくはストレージテープなどの磁気記憶媒体、または、ＭＯ（Magneto-Optical）ディスクなどの光磁気記憶媒体である。
【0023】
ストレージ１９は、例えば、ハードディスクまたはＳＳＤ（Solid State Drive）などの不揮発性メモリデバイスである。ストレージ１９は、埋設管データ３０（図５及び図６を参照）、地盤情報マップ（図４に示される第１地盤情報マップ３４及び第２地盤情報マップ３５）、埋設環境分類暫定マップ３６（図８を参照）、埋設環境分類マップ３８（図１５を参照）、公称管厚データ３３（図７を参照）、前処理済埋設管データ４０（図１６を参照）、漏水事故率予測モデル４２（図３を参照）、埋設管の漏水事故率、及び、プロセッサ１２において実行されるプログラムなどを格納する。このプログラムは、埋設環境分類マップ作成プログラム４７（図３を参照）と、漏水事故率予測プログラム４８（図３を参照）とを含む。
【0024】
埋設環境分類マップ作成プログラム４７は、一般に入手可能な地盤情報マップ（図４に示される第１地盤情報マップ３４及び第２地盤情報マップ３５）から、埋設環境分類マップ３８（図１５を参照）を作成するためのプログラムである。漏水事故率予測プログラム４８は、埋設管データ３０から、埋設管の漏水事故率を算出するためのプログラムである。
【0025】
埋設環境分類マップ作成プログラム４７及び漏水事故率予測プログラム４８のような、漏水事故率予測装置１の機能を実現するためのプログラムは、非一過的な記憶媒体１８に格納されて流通し、ストレージ１９にインストールされてもよい。埋設環境分類マップ作成プログラム４７及び漏水事故率予測プログラム４８のような、漏水事故率予測装置１の機能を実現するためのプログラムは、インターネットまたはイントラネットを介して、漏水事故率予測装置１にダウンロードされてもよい。
【0026】
本実施の形態では、汎用コンピュータ（プロセッサ１２）が、プログラムを実行することによって、漏水事故率予測装置１の機能を実現する例を示す。漏水事故率予測装置１の機能の全部または一部は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）のような集積回路を用いて実現されてもよい。
【0027】
＜機能構成＞
【0028】
図２から図４を参照して、漏水事故率予測装置１の機能構成の例を説明する。図２を参照して、漏水事故率予測装置１は、記憶部２０と、埋設管データ受付部６０と、埋設環境分類マップ作成部６１と、埋設管データ前処理部６４と、漏水事故率算出部６６と、漏水事故率予測結果出力部６７とを含む。
【0029】
＜記憶部２０＞
【0030】
記憶部２０は、ストレージ１９（図１を参照）または記憶媒体１８（図１を参照）によって実現される。図３に示されるように、記憶部２０は、埋設管データ記憶部２１と、公称管厚データベース部２２と、地図データベース部２３と、埋設環境分類マップ記憶部２４と、前処理済埋設管データ記憶部２５と、漏水事故率予測モデル記憶部２６と、漏水事故率記憶部２７と、プログラム記憶部２８とを含む。
【0031】
図３を参照して、埋設管データ記憶部２１には、埋設管データ３０が記憶されている。埋設管データ３０は、顧客から受け付けた埋設管のデータである。埋設管は、例えば、水道管である。埋設管は、土壌中に埋設されている。埋設管データ３０は、例えば、管路マップ３１（図５を参照）と、埋設管属性データ３２（図６を参照）とを含む。
【0032】
図５に示されるように、管路マップ３１は、埋設管の管路ＩＤと、管の埋設場所（位置）とを含む。管路マップ３１では、埋設管の管路ＩＤと管の埋設場所とが互いに対応付けられており、埋設管の管路ＩＤ毎に、管の埋設場所が地図に表示されている。
【0033】
図６を参照して、埋設管属性データ３２は、例えば、埋設管の管路ＩＤ、布設年、呼び径、接合形式、管厚の種類及び管路長を含む。埋設管属性データ３２では、管路ＩＤ、布設年、呼び径、接合形式、管厚の種類及び管路長は、互いに対応付けられている。埋設管の布設年は、埋設管が布設（埋設）された年である。接合形式として、Ａ形、Ｋ形、Ｔ形またはＮＳ形等を例示することができる。管厚の種類として、１種、２種または３種等を例示することができる。管路長は、埋設管の長さである。
【0034】
図３を参照して、公称管厚データベース部２２には、公称管厚データ３３（図７を参照）が記憶されている。公称管厚データ３３は、例えば、管の布設年、呼び径、接合形式、管厚の種類及び公称管厚を含む。公称管厚データ３３では、管の布設年、呼び径、接合形式、管厚の種類及び公称管厚は互いに対応付けられている。管の公称管厚は、管の規格管厚である。
【0035】
図３及び図４を参照して、地図データベース部２３には、第１地盤情報マップ３４と第２地盤情報マップ３５とが記憶されている。第１地盤情報マップ３４は、例えば、表層地質図（大分類、小分類）３４ａと、地形分類図（大分類、小分類）３４ｂとを含む。表層地質図（大分類、小分類）３４ａ及び地形分類図（大分類、小分類）３４ｂは、国土交通省などの公的機関などから提供されており、一般に入手可能である。第２地盤情報マップ３５は、例えば、表層地質図（小分類）３５ａと、海岸線地図３５ｂと、標高地図３５ｃとを含む。表層地質図（小分類）３５ａと海岸線地図３５ｂと標高地図３５ｃとは、国土交通省などの公的機関などから提供されており、一般に入手可能である。表層地質図（小分類）３５ａの分類は、表層地質図（大分類、小分類）３４ａの小分類に該当する。
【0036】
図３を参照して、埋設環境分類マップ記憶部２４には、埋設環境分類暫定マップ３６（図８を参照）と埋設環境分類マップ３８（図１５を参照）とが記憶されている。埋設環境分類マップ３８は、例えば、埋設環境Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄの位置を示す地図である。
【0037】
埋設環境Ａ－Ｄは、管が埋設されている土壌の分類である。埋設環境分類暫定マップ３６及び埋設環境分類マップ３８では、管が埋設されている土壌は、土壌の種類及び土壌比抵抗などに応じて、埋設環境Ａ－Ｄの四つの埋設環境に分類されている。埋設環境Ａは、１５００Ω・ｃｍ未満の土壌比抵抗を有する土壌または埋設管に対して当該土壌と等価な腐食性を有する土壌を表す。埋設環境Ｂは、１５００Ω・ｃｍ以上の土壌比抵抗を有する粘土系土壌または埋設管に対して当該粘土系土壌と等価な腐食性を有する土壌を表す。埋設環境Ｃは、１５００Ω・ｃｍ以上の土壌比抵抗を有するシルト系土壌または埋設管に対して当該シルト系土壌と等価な腐食性を有する土壌を表す。埋設環境Ｄは、１５００Ω・ｃｍ以上の土壌比抵抗を有する砂系土壌または埋設管に対して当該砂系土壌と等価な腐食性を有する土壌を表す。埋設環境Ａは、埋設環境Ａ－Ｄのうち、埋設管に対して最も高い腐食性を有する。
【0038】
以下の二つの理由により、管が埋設されている土壌は、埋設環境Ａ－Ｄの四つの埋設環境に分類されている。第一の理由は、本発明者は、日本全国の約６０００地点における管が埋設されている土壌と管の腐食状況との関係に関する調査データから、埋設環境Ａ－Ｄと管の腐食速度との間に統計的に有意な相関があることを発見したからである（図９を参照）。第二の理由は、四つの埋設環境Ａ－Ｄを有する調査データの数は、調査データの総数の大部分（８０％以上）を占めているからである。
【0039】
図３及び図８を参照して、埋設環境分類暫定マップ３６は、例えば、第１地盤情報マップ３４から作成される。本発明者は、埋設管の腐食に関して、表層地質図（大分類、小分類）３４ａ上の分類と地形分類図（大分類、小分類）３４ｂ上の分類との組み合わせ（図１０を参照）と埋設環境Ａ－Ｄとの間に統計的に有意な相関があることを発見した。図１０に示されるように、表層地質図（大分類、小分類）３４ａ上の分類と地形分類図（大分類、小分類）３４ｂ上の分類との組み合わせによって、管が埋設されている土壌を埋設環境Ａ－Ｄの四つに分類する。こうして、埋設環境分類暫定マップ３６は、作成される。
【0040】
【0041】
本発明者は、海岸線を有するある自治体の調査データを分析した。本発明者は、管が埋設されている土壌に含まれる地下水の比抵抗と当該管の腐食状況との間の関係に統計的に有意な相関があることを発見した（図１１を参照）。具体的には、本発明者は、地下水の比抵抗が低いほど、管の腐食深さが大きくなることを発見した。図１１において、埋設管の腐食の程度が大きいことは埋設管の腐食深さが２ｍｍ以上であることを表し、埋設管の腐食の程度が中くらいであることは埋設管の腐食深さが０ｍｍより大きくかつ２ｍｍ未満であることを表し、埋設管の腐食の程度が小さいことは埋設管の腐食深さが０ｍｍであることを表す。
【0042】
図１２を参照して、本発明者は、上記自治体の調査データのうち、表層地質図（小分類）３５ａ（図４を参照）において砂礫系土壌と見なすことができる土壌に含まれる地下水の比抵抗、当該土壌に埋設されている管の埋設場所、及び、海岸線地図３５ｂ（図４を参照）から、表層地質図（小分類）３５ａにおいて砂礫系土壌と見なすことができる土壌では、地下水の比抵抗と海岸線から管の埋設場所までの距離との間の関係に統計的に有意な相関があることを発見した（図１２を参照）。例えば、本発明者は、海岸線から５ｋｍ以下の距離にある砂礫系土壌に含まれる地下水の比抵抗は、海岸線から５ｋｍより大きい距離にある砂礫系土壌に含まれる地下水の比抵抗よりも、統計的に有意に小さいことを発見した。その第一の理由は、管が埋設されている土壌が砂礫系土壌と見なすことができる場合には、当該土壌は地下水を通しやすいためであると考えられる。その第二の理由は、管が埋設されている土壌が海岸線に近いほど、当該土壌に含まれる地下水は海水に含まれる塩分の影響をより強く受けるためであると考えられる。
【0043】
図１３に示されるように、表層地質図（小分類）３５ａにおいて砂礫系土壌と見なすことができる土壌として、表層地質図（小分類）３５ａにおける砂、砂（砂丘砂）または砂礫堆積物などを例示することができる。これに対し、表層地質図（小分類）３５ａにおいて非砂礫系土壌と見なすことができる土壌として、表層地質図（小分類）３５ａにおける砂岩・頁岩互層、礫・砂・泥、花崗岩質岩石または凝灰質角礫岩などを例示することができる。
【0044】
本発明者は、上記自治体の調査データのうち、海岸線から５ｋｍ以下の距離にある砂礫系土壌に埋設されている管の調査データ（以下、「海岸近傍調査データ」という。）をさらに分析した。図１４に示されるように、海岸近傍調査データのうち、表層地質図（小分類）３５ａ（図４を参照）において砂礫系土壌と見なすことができる土壌に含まれる地下水の比抵抗、当該土壌に埋設されている管の埋設場所、及び、標高地図３５ｃ（図４を参照）から、管が埋設されている土壌が、表層地質図（小分類）３５ａにおいて砂礫系土壌と見なすことができ、管の埋設場所が海岸線から５ｋｍ以下の距離にあり、かつ、管の埋設場所における土壌の標高が３ｍ以下である場合に、管の埋設場所における地下水の比抵抗が統計的に有意に小さくなることを発見した。その理由は、管の埋設場所における土壌の標高が低いほど、地下水が管に近づくためであると考えられる。
【0045】
そこで、埋設環境分類暫定マップ３６を第２地盤情報マップ３５に基づいて修正することによって、埋設環境分類マップ３８を作成した。具体的には、埋設環境分類暫定マップ３６及び表層地質図（小分類）３５ａ（図４を参照）を参照して、埋設環境分類暫定マップ３６のうち、地下水を通しやすい土壌（地下水透過性土壌）を特定する。地下水透過性土壌は、例えば、表層地質図（大分類、小分類）３４ａ上の分類と地形分類図（大分類、小分類）３４ｂ上の分類との組み合わせ（図１０を参照）にかかわらず、表層地質図（小分類）３５ａにおいて砂礫系土壌と見なすことができる土壌である。海岸線地図３５ｂ及び標高地図３５ｃを参照して、地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内にある高腐食性土壌を特定する。高腐食性土壌は、例えば、地下水透過性土壌のうち、海岸線からの距離が５ｋｍ以下であり、かつ、標高が３ｍ以下である土壌である。埋設環境分類暫定マップ３６のうち高腐食性土壌を、埋設環境分類暫定マップ３６における埋設環境にかかわらず、埋設環境Ａ－Ｄのうち管に対して最も高い腐食性を有する埋設環境Ａに特定する。こうして、埋設環境分類マップ３８が作成される。
【0046】
図３及び図１６を参照して、前処理済埋設管データ記憶部２５には、前処理済埋設管データ４０が記憶されている。前処理済埋設管データ４０は、埋設管データ前処理部６４（図２を参照）によって埋設管データ３０（図３、図５及び図６）を処理することによって得られる。前処理済埋設管データ４０は、例えば、埋設管の管路ＩＤ、埋設環境分類マップ３８における埋設環境、埋設期間及び公称管厚を含む。埋設期間は、埋設管が埋設されている期間である。
【0047】
図３を参照して、漏水事故率予測モデル記憶部２６には、複数の埋設環境に応じて互いに異なる複数の漏水事故率予測モデル４２が記憶されている。漏水事故率予測モデル４２は、例えば、埋設環境Ａ用の漏水事故率予測モデルと、埋設環境Ｂ用の漏水事故率予測モデルと、埋設環境Ｃ用の漏水事故率予測モデルと、埋設環境Ｄ用の漏水事故率予測モデルとを含む。複数の漏水事故率予測モデル４２は、特に限定されないが、例えば、特開２０２１－５６２２４号公報に開示された漏水事故率予測モデルであってもよいし、公益財団法人水道技術研究センターによって提供される埋設管の漏水事故率推定式であってもよい。
【0048】
公益財団法人水道技術研究センターによって提供される埋設管の漏水事故率推定式は、以下の式（１）によって与えられる。ｙは管の漏水事故率（件／ｋｍ／年）を表し、Ｃ１は管の仕様に関する補正係数を表し、Ｃ２は管の口径に関する補正係数を表し、Ｃ３は管が埋設されている地盤条件に関する補正係数を表し、ｆ（Ｔ）は管種別の標準事故率曲線を表す。ｆ（Ｔ）は、以下の式（２）によって与えられる。Ｔは管の埋設期間を表し、係数ａ及び係数ｂは経年時の漏水事故率の上昇程度を表す管種別の係数を表す。
ｙ＝Ｃ１・Ｃ２・Ｃ３・ｆ（Ｔ） （１）
ｆ（Ｔ）＝ａ・Ｔｂ （２）
ｙ＝Ｃ１・Ｃ２・Ｃ３・ｆ（Ｔ） （１）
ｆ（Ｔ）＝ａ・Ｔｂ （２）
【0049】
図３を参照して、漏水事故率記憶部２７は、漏水事故率算出部６６（図２を参照）によって算出された埋設管の漏水事故率を記憶している。図１８に示されるように、埋設管の漏水事故率は、埋設管の管路ＩＤに対応付けられて、漏水事故率記憶部２７に記憶されている。
【0050】
図３を参照して、プログラム記憶部２８には、漏水事故率予測装置１の機能を実現するためのプログラム（例えば、埋設環境分類マップ作成プログラム４７及び漏水事故率予測プログラム４８）が記憶されている。
【0051】
＜埋設管データ受付部６０＞
【0052】
図２を参照して、埋設管データ受付部６０は、顧客から、埋設管データ３０（図３、図５及び図６を参照）を受け付ける。埋設管データ３０は、埋設管データ記憶部２１（図３を参照）に記憶される。埋設管データ３０は、顧客から提供される記憶媒体１８（図１を参照）に格納されてもよい。埋設管データ３０は、通信ネットワークを介して、顧客から受信してもよい。埋設管データ３０は、予めストレージ１９（図１を参照）に格納されてもよい。
【0053】
＜埋設環境分類マップ作成部６１＞
【0054】
埋設環境分類マップ作成部６１は、第１埋設環境分類マップ作成部６２と、第２埋設環境分類マップ作成部６３とを含む。
【0055】
第１埋設環境分類マップ作成部６２は、第１地盤情報マップ３４（図４を参照）から、埋設環境分類暫定マップ３６（図３及び図８を参照）を作成する。第１地盤情報マップ３４は、例えば、表層地質図（大分類、小分類）３４ａと、地形分類図（大分類、小分類）３４ｂとを含む。
【0056】
具体的には、第１埋設環境分類マップ作成部６２は、地図データベース部２３から第１地盤情報マップ３４を読み出す。第１埋設環境分類マップ作成部６２は、表層地質図（大分類、小分類）３４ａ上の分類と地形分類図（大分類、小分類）３４ｂ上の分類との組み合わせによって、管が埋設されている土壌を埋設環境Ａ－Ｄの四つに分類する。こうして、第１埋設環境分類マップ作成部６２は、埋設環境分類暫定マップ３６を作成する。第１埋設環境分類マップ作成部６２は、埋設環境分類暫定マップ３６を、埋設環境分類マップ記憶部２４（図３を参照）に出力する。
【0057】
第２埋設環境分類マップ作成部６３は、埋設環境分類暫定マップ３６と、第２地盤情報マップ３５（図４を参照）とから、埋設環境分類マップ３８を作成する。第２埋設環境分類マップ作成部６３は、第１土壌特定部６３ａと、第２土壌特定部６３ｂとを含む。第２地盤情報マップ３５は、例えば、表層地質図（小分類）３５ａと、海岸線地図３５ｂと、標高地図３５ｃとを含む。
【0058】
具体的には、第１土壌特定部６３ａは、埋設環境分類マップ記憶部２４から埋設環境分類暫定マップ３６を読み出すとともに、地図データベース部２３から表層地質図（小分類）３５ａ（図４を参照）を読み出す。第１土壌特定部６３ａは、埋設環境分類暫定マップ３６のうち、地下水を通しやすい土壌（地下水透過性土壌）を特定する。地下水透過性土壌は、例えば、埋設環境分類暫定マップ３６のうち、表層地質図（小分類）３５ａにおいて砂礫系土壌と見なすことができる土壌である。
【0059】
第２土壌特定部６３ｂは、地図データベース部２３から海岸線地図３５ｂ及び標高地図３５ｃを読み出す。第２土壌特定部６３ｂは、第１土壌特定部６３ａによって特定された地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内にある高腐食性土壌を特定する。例えば、第２土壌特定部６３ｂは、地下水透過性土壌のうち、海岸線からの距離が５ｋｍ以下であり、かつ、標高が３ｍ以下である土壌を、高腐食性土壌として特定する。第２土壌特定部６３ｂは、埋設環境分類暫定マップ３６のうち高腐食性土壌を、埋設環境分類暫定マップ３６における埋設環境にかかわらず、埋設環境Ａ－Ｄのうち管に対して最も高い腐食性を有する埋設環境Ａに特定する。こうして、第２埋設環境分類マップ作成部６３は、埋設環境分類マップ３８を作成する。第２埋設環境分類マップ作成部６３は、埋設環境分類マップ３８を、埋設環境分類マップ記憶部２４（図３を参照）に出力する。
【0060】
＜埋設管データ前処理部６４＞
【0061】
図２を参照して、埋設管データ前処理部６４は、埋設管データ３０（図３、図５及び図６を参照）から前処理済埋設管データ４０（図１６を参照）を作成する。埋設管データ前処理部６４は、埋設管データ読出部６４ａと、埋設期間算出部６４ｂと、公称管厚特定部６４ｃと、埋設環境特定部６４ｄと、前処理済埋設管データ作成部６４ｅとを含む。
【0062】
具体的には、埋設管データ読出部６４ａは、埋設管データ記憶部２１（図３を参照）から、埋設管データ３０を読み出す。埋設管データ３０は、例えば、管路マップ３１（図５を参照）と、埋設管属性データ３２（図３及び図６を参照）とを含む。
【0063】
埋設期間算出部６４ｂは、管路ＩＤ毎に埋設管の埋設期間を算出する。例えば、現在年（埋設管の漏水事故率の予測を実行する年）における埋設管の漏水事故率の予測結果を得る場合には、埋設期間算出部６４ｂは、記憶部２０に記憶されている現在年と埋設管属性データ３２の布設年（図６を参照）との間の差を、埋設管の埋設期間（図１６を参照）として算出する。将来年における埋設管の漏水事故率の予測結果を得る場合には、埋設期間算出部６４ｂは、入力装置１１（図１を参照）によって受け付けられかつ記憶部２０に記憶されている将来年と埋設管属性データ３２の布設年（図６を参照）との間の差を、埋設管の埋設期間（図１６を参照）として算出する。
【0064】
公称管厚特定部６４ｃは、公称管厚データベース部２２（図３を参照）から、公称管厚データ３３（図７を参照）を読み出す。公称管厚特定部６４ｃは、埋設管属性データ３２の布設年、呼び径、接合形式及び管厚の種類（図６を参照）と公称管厚データ３３とを参照して、管路ＩＤ毎に埋設管の公称管厚を特定する。
【0065】
埋設環境特定部６４ｄは、埋設環境分類マップ記憶部２４（図３を参照）から、埋設環境分類マップ３８（図１５を参照）を読み出す。埋設環境特定部６４ｄは、管路マップ３１と埋設環境分類マップ３８とを参照して、管路ＩＤ毎に埋設管の埋設環境を特定する。前処理済埋設管データ作成部６４ｅは、管路ＩＤ毎に得られた埋設管の埋設期間、公称管厚及び埋設環境を組み合わせて、前処理済埋設管データ４０（図１６を参照）を作成する。埋設管データ前処理部６４は、前処理済埋設管データ４０を前処理済埋設管データ記憶部２５（図３を参照）に出力する。
【0066】
＜漏水事故率算出部６６＞
【0067】
図２及び図３を参照して、漏水事故率算出部６６は、前処理済埋設管データ４０を、漏水事故率予測モデル記憶部２６に記憶されている複数の漏水事故率予測モデル４２のいずれかに適用して、管路ＩＤ毎に、埋設管の漏水事故率を算出する。
【0068】
具体的には、漏水事故率算出部６６は、前処理済埋設管データ記憶部２５から、前処理済埋設管データ４０を読み出す。漏水事故率算出部６６は、前処理済埋設管データ４０から、管路ＩＤ毎に埋設環境を読み出す。漏水事故率算出部６６は、漏水事故率予測モデル記憶部２６に記憶されている複数の漏水事故率予測モデル４２のうち、読み出された埋設環境用の漏水事故率予測モデル４２を、漏水事故率予測モデル記憶部２６（図３を参照）から読み出す。漏水事故率算出部６６は、読み出された漏水事故率予測モデル４２に、管路ＩＤ毎に埋設期間と公称管厚とを入力して、管路ＩＤ毎に埋設管の漏水事故率を算出する。埋設管の漏水事故率は、単位時間（例えば、１年）かつ単位距離（例えば、１ｋｍ）当たりの埋設管の漏水事故件数である。漏水事故率算出部６６は、管路ＩＤ毎の埋設管の漏水事故率を、漏水事故率記憶部２７（図３を参照）に出力する。
【0069】
＜漏水事故率予測結果出力部６７＞
【0070】
図２を参照して、漏水事故率予測結果出力部６７は、埋設管の漏水事故率予測結果５０を、図１に示されるディスプレイ１４、記憶媒体１８またはストレージ１９の少なくとも一つに出力する。漏水事故率予測結果５０は、例えば、漏水事故率予測マップ５１（図１７を参照）であってもよいし、漏水事故率予測テーブル５２（図１８を参照）であってもよい。
【0071】
漏水事故率予測結果出力部６７は、埋設管データ記憶部２１（図３を参照）から、管路マップ３１（図５を参照）を読み出す。漏水事故率予測結果出力部６７は、漏水事故率記憶部２７から、管路ＩＤと埋設管の漏水事故率とを読み出す。漏水事故率予測結果出力部６７は、管路マップ３１に管路ＩＤ毎の埋設管の漏水事故率を反映させて、漏水事故率予測マップ５１を作成する。漏水事故率予測マップ５１では、管路ＩＤ毎に、埋設管の位置と漏水事故確率とが地図上に表示されている。
【0072】
漏水事故率予測結果出力部６７は、管路ＩＤと漏水事故確率とを互いに対応付けて、漏水事故率予測テーブル５２を作成する。漏水事故率予測テーブル５２では、埋設管の管路ＩＤと漏水事故率とが互いに対応付けられている。
【0073】
＜埋設環境分類マップ作成方法＞
【0074】
図１９及び図２０を参照して、本実施の形態の埋設環境分類マップ作成方法を説明する。本実施の形態の埋設環境分類マップ作成方法は、埋設環境分類マップ作成部６１（図２を参照）によって実行される。本実施の形態の埋設環境分類マップ作成方法は、埋設環境分類暫定マップ３６を作成するステップ（ステップＳ１）と、埋設環境分類マップを作成するステップ（ステップＳ２）とを含む。
【0075】
埋設環境分類暫定マップ３６を作成するステップ（ステップＳ１）は、第１埋設環境分類マップ作成部６２（図２を参照）によって実行される。ステップＳ１では、第１埋設環境分類マップ作成部６２は、第１地盤情報マップ３４（図４を参照）から、埋設環境分類暫定マップ３６（図３及び図８を参照）を作成する。第１地盤情報マップ３４は、例えば、表層地質図（大分類、小分類）３４ａと地形分類図（大分類、小分類）３４ｂとを含む。
【0076】
具体的には、第１埋設環境分類マップ作成部６２は、地図データベース部２３から第１地盤情報マップ３４を読み出す。第１埋設環境分類マップ作成部６２は、表層地質図（大分類、小分類）３４ａ上の分類と地形分類図（大分類、小分類）３４ｂ上の分類との組み合わせによって、管が埋設されている土壌を埋設環境Ａ－Ｄの四つに分類する。こうして、第１埋設環境分類マップ作成部６２は、埋設環境分類暫定マップ３６を作成する。第１埋設環境分類マップ作成部６２は、埋設環境分類暫定マップ３６を、埋設環境分類マップ記憶部２４（図３を参照）に出力する。埋設環境分類暫定マップ３６は、埋設環境分類マップ記憶部２４に記憶される。
【0077】
埋設環境分類マップ３８を作成するステップ（ステップＳ２）は、第２埋設環境分類マップ作成部６３（図２を参照）によって実行される。ステップＳ２では、第２埋設環境分類マップ作成部６３は、埋設環境分類暫定マップ３６と、第２地盤情報マップ３５（図４を参照）とから、埋設環境分類マップ３８（図３及び図１５を参照）を作成する。第２地盤情報マップ３５は、例えば、表層地質図（小分類）３５ａと、海岸線地図３５ｂと、標高地図３５ｃとを含む。
【0078】
図２０に示されるように、埋設環境分類マップを作成するステップ（ステップＳ２）は、第１土壌特定ステップ（ステップＳ４）を含む。具体的には、第１土壌特定部６３ａは、埋設環境分類マップ記憶部２４から埋設環境分類暫定マップ３６を読み出すとともに、地図データベース部２３から表層地質図（小分類）３５ａ（図４を参照）を読み出す。第１土壌特定部６３ａは、埋設環境分類暫定マップ３６のうち、地下水を通しやすい土壌（地下水透過性土壌）を特定する。地下水透過性土壌は、例えば、埋設環境分類暫定マップ３６のうち、表層地質図（小分類）３５ａにおいて砂礫系土壌と見なすことができる土壌である。
【0079】
図２０に示されるように、埋設環境分類マップを作成するステップ（ステップＳ２）は、第２土壌特定ステップ（ステップＳ５）をさらに含む。具体的には、第２土壌特定部６３ｂは、地図データベース部２３から海岸線地図３５ｂ及び標高地図３５ｃを読み出す。第２土壌特定部６３ｂは、第１土壌特定部６３ａによって特定された地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内にある高腐食性土壌を特定する。例えば、第２土壌特定部６３ｂは、地下水透過性土壌のうち、海岸線からの距離が５ｋｍ以下であり、かつ、標高が３ｍ以下である土壌を、高腐食性土壌として特定する。第２土壌特定部６３ｂは、埋設環境分類暫定マップ３６のうち高腐食性土壌を、埋設環境分類暫定マップ３６における埋設環境にかかわらず、埋設環境Ａ－Ｄのうち管に対して最も高い腐食性を有する埋設環境Ａに特定する。こうして、第２埋設環境分類マップ作成部６３は、埋設環境分類マップ３８を作成する。
【0080】
第２埋設環境分類マップ作成部６３は、埋設環境分類マップ３８を、埋設環境分類マップ記憶部２４（図３を参照）に出力する。埋設環境分類マップ３８は、埋設環境分類マップ記憶部２４に記憶される。
【0081】
＜漏水事故率予測方法＞
【0082】
【0083】
図２１を参照して、埋設管データ受付部６０（図２を参照）は、顧客から、埋設管データ３０（図３、図５及び図６を参照）を受け付ける（ステップＳ１１）。埋設管データ受付部６０は、埋設管データ３０を、埋設管データ記憶部２１（図３を参照）に出力する。埋設管データ３０は、例えば、管路マップ３１（図５を参照）と、埋設管属性データ３２（図６を参照）とを含む。埋設管データ３０を、埋設管データ記憶部２１（図３を参照）に記憶される。埋設管データ３０は、顧客から提供される記憶媒体１８（図１を参照）に格納されてもよい。埋設管データ３０は、通信ネットワークを介して、顧客から受信してもよい。埋設管データ３０は、予めストレージ１９（図１を参照）に格納されてもよい。
【0084】
図２１及び図２２を参照して、埋設管データ前処理部６４（図２を参照）は、埋設管データ記憶部２１（図３を参照）に記憶されている埋設管データ３０（図３、図５及び図６を参照）から、前処理済埋設管データ４０（図１６を参照）を作成する（ステップＳ１２）。
【0085】
具体的には、図２２を参照して、埋設管データ読出部６４ａ（図２を参照）は、埋設管データ記憶部２１（図３を参照）から、埋設管データ３０を読み出す（ステップＳ２１）。埋設管データ３０は、例えば、管路マップ３１（図５を参照）と、埋設管属性データ３２（図３及び図６を参照）とを含む。
【0086】
図２２を参照して、埋設期間算出部６４ｂ（図２を参照）は、管路ＩＤ毎に埋設管の埋設期間を算出する（ステップＳ２２）。例えば、現在年（埋設管の漏水事故率の予測を実行する年）における埋設管の漏水事故率の予測結果を得る場合には、埋設期間算出部６４ｂは、記憶部２０に記憶されている現在年と埋設管属性データ３２の布設年（図６を参照）との間の差を、埋設管の埋設期間（図１６を参照）として算出する。将来年における埋設管の漏水事故率の予測結果を得る場合には、埋設期間算出部６４ｂは、入力装置１１（図１を参照）によって受け付けられかつ記憶部２０に記憶されている将来年と埋設管属性データ３２の布設年（図６を参照）との間の差を、埋設管の埋設期間（図１６を参照）として算出する。
【0087】
図２２を参照して、公称管厚特定部６４ｃ（図２を参照）は、管路ＩＤ毎に埋設管の公称管厚を特定する（ステップＳ２３）。具体的には、公称管厚特定部６４ｃは、公称管厚データベース部２２（図３を参照）から公称管厚データ３３（図７を参照）を読み出す。公称管厚特定部６４ｃは、埋設管属性データ３２の布設年、呼び径、接合形式及び管厚の種類（図６を参照）と公称管厚データ３３とを参照して、管路ＩＤ毎に埋設管の公称管厚を特定する。
【0088】
図２２を参照して、埋設環境特定部６４ｄ（図２を参照）は、管路ＩＤ毎に埋設管の埋設環境を特定する（ステップＳ２４）。具体的には、埋設環境特定部６４ｄは、埋設環境分類マップ記憶部２４（図３を参照）から埋設環境分類マップ３８（図１５を参照）を読み出す。埋設環境特定部６４ｄは、管路マップ３１と埋設環境分類マップ３８とを参照して、管路ＩＤ毎に埋設管の埋設環境を特定する。
【0089】
図２２を参照して、前処理済埋設管データ作成部６４ｅ（図２を参照）は、管路ＩＤ毎に得られた埋設管の埋設期間、公称管厚及び埋設環境を組み合わせて、前処理済埋設管データ４０（図１６を参照）を生成する（ステップＳ２５）。埋設管データ前処理部６４は、前処理済埋設管データ４０を前処理済埋設管データ記憶部２５（図３を参照）に出力する。前処理済埋設管データ４０は、前処理済埋設管データ記憶部２５に記憶される。
【0090】
図２１を参照して、漏水事故率算出部６６（図２を参照）は、管路ＩＤ毎に、埋設管の漏水事故率を算出する（ステップＳ１３）。具体的には、漏水事故率算出部６６は、前処理済埋設管データ記憶部２５（図３を参照）から前処理済埋設管データ４０を読み出す。漏水事故率算出部６６は、前処理済埋設管データ４０から、管路ＩＤ毎に埋設環境を読み出す。漏水事故率算出部６６は、漏水事故率予測モデル記憶部２６に記憶されている複数の漏水事故率予測モデル４２のうち、読み出された埋設環境用の漏水事故率予測モデル４２を、漏水事故率予測モデル記憶部２６（図３を参照）から読み出す。
【0091】
漏水事故率算出部６６は、読み出された漏水事故率予測モデル４２に、管路ＩＤ毎に埋設管の埋設期間及び公称管厚を入力して、管路ＩＤ毎に埋設管の漏水事故率を算出する。漏水事故率算出部６６は、管路ＩＤ毎の埋設管の漏水事故率を、漏水事故率記憶部２７（図３を参照）に出力する。図１８に示されるように、埋設管の漏水事故率は、管路ＩＤに対応付けられて、漏水事故率記憶部２７に記憶される。
【0092】
図２１を参照して、漏水事故率予測結果出力部６７（図２を参照）は、漏水事故率予測結果５０を、図１に示されるディスプレイ１４、記憶媒体１８またはストレージ１９の少なくとも一つに出力する（ステップＳ１４）。漏水事故率予測結果５０は、例えば、漏水事故率予測マップ５１（図１７を参照）であってもよいし、漏水事故率予測テーブル５２（図１８を参照）であってもよい。
【0093】
漏水事故率予測結果出力部６７は、埋設管データ記憶部２１（図３を参照）から、管路マップ３１（図５を参照）を読み出す。漏水事故率予測結果出力部６７は、漏水事故率記憶部２７から、管路ＩＤと埋設管の漏水事故率とを読み出す。漏水事故率予測結果出力部６７は、管路マップ３１に管路ＩＤ毎の埋設管の漏水事故率を反映させて、漏水事故率予測マップ５１を作成する。漏水事故率予測結果出力部６７は、管路ＩＤと漏水事故確率とを互いに対応付けて、漏水事故率予測テーブル５２を作成する。
【0094】
埋設環境分類マップ作成プログラム４７（図３を参照）は、本実施の形態の埋設環境分類マップ作成方法をプロセッサ１２（図１を参照）に実行させる。漏水事故率予測プログラム４８（図３を参照）は、本実施の形態の漏水事故率予測方法をプロセッサ１２（図１を参照）に実行させる。本実施の形態のコンピュータ読み取り可能な記録媒体（非一過的なコンピュータ可読記録媒体、例えば記憶媒体１８）は、埋設環境分類マップ作成プログラム４７及び漏水事故率予測プログラム４８のようなプログラムが記録されてもよい。
【0095】
本実施の形態において、地下水透過性土壌は、表層地質図（小分類）３５ａ（図４を参照）において砂礫系土壌と見なすことができる土壌に限られない。本実施の形態では、塩分を含む水源として海を想定したが、塩分を含む水源は、例えば、塩湖であってもよい。海岸線からの第２領域の距離は、５ｋｍ以下に限られない。第２領域の標高は、３ｍ以下に限られない。
【0096】
本実施の形態の埋設環境分類マップ作成装置（第２埋設環境分類マップ作成部６３）、埋設環境特定装置（埋設管データ前処理部６４）、埋設環境分類マップ作成方法、埋設環境特定方法及びプログラムの効果を説明する。
【0097】
本実施の形態の埋設環境分類マップ作成装置（第２埋設環境分類マップ作成部６３）は、地下水を通しやすい土壌である地下水透過性土壌を特定する第１土壌特定部６３ａと、地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内である土壌を、管に対して高い腐食性を有する高腐食性土壌として特定する第２土壌特定部６３ｂとを備える。
【0098】
そのため、高腐食性土壌がより正確に特定され得る。本実施の形態の埋設環境分類マップ作成装置によれば、より正確な埋設管の腐食予測が可能になる。
【0099】
本実施の形態の埋設環境特定装置（埋設管データ前処理部６４）は、埋設管の位置を含む埋設管データ３０を読み出す埋設管データ読出部６４ａと、本実施の形態の埋設環境分類マップ作成装置（第２埋設環境分類マップ作成部６３）によって作成された埋設環境分類マップ３８に、埋設管データ３０を適用して、埋設管の埋設環境を特定する埋設環境特定部６４ｄとを備える。
【0100】
そのため、埋設管の埋設環境がより正確に特定され得る。本実施の形態の埋設環境特定装置によれば、より正確な埋設管の腐食予測が可能になる。
【0101】
本実施の形態の埋設環境分類マップ作成方法は、地下水を通しやすい土壌である地下水透過性土壌を特定するステップ（ステップＳ４）と、地下水透過性土壌のうち、塩分を含む水源から所定距離内に位置しかつ標高が所定高さ内である土壌を、管に対して高い腐食性を有する高腐食性土壌として特定するステップ（ステップＳ５）とを備える。
【0102】
そのため、高腐食性土壌がより正確に特定され得る。本実施の形態の埋設環境分類マップ作成方法によれば、より正確な埋設管の腐食予測が可能になる。
【0103】
本実施の形態の埋設環境特定方法は、埋設管の位置を含む埋設管データ３０を読み出すステップ（ステップＳ２１）と、本実施の形態の埋設環境分類マップ作成方法によって作成された埋設環境分類マップ３８に、埋設管データ３０を適用して、埋設管の埋設環境を特定するステップ（ステップＳ２４）とを備える。
【0104】
そのため、埋設管の埋設環境がより正確に特定され得る。本実施の形態の埋設環境特定方法によれば、より正確な埋設管の腐食予測が可能になる。
【0105】
本実施の形態のプログラムは、本実施の形態の埋設環境分類マップ作成方法の各ステップをプロセッサに実行させる。
【0106】
そのため、高腐食性土壌がより正確に特定され得る。本実施の形態のプログラムによれば、より正確な埋設管の腐食予測が可能になる。
【0107】
本実施の形態のプログラムは、本実施の形態の埋設環境特定方法の各ステップをプロセッサに実行させる。
【0108】
そのため、埋設管の埋設環境がより正確に特定され得る。本実施の形態のプログラムによれば、より正確な埋設管の腐食予測が可能になる。
【0109】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は、上記した説明ではなく特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることを意図される。
【符号の説明】
【0110】
１ 漏水事故率予測装置、１１ 入力装置、１２ プロセッサ、１３ メモリ、１４ ディスプレイ、１６ ネットワークコントローラ、１７ 記憶媒体ドライブ、１８ 記憶媒体、１９ ストレージ、２０ 記憶部、２１ 埋設管データ記憶部、２２ 公称管厚データベース部、２３ 地図データベース部、２４ 埋設環境分類マップ記憶部、２５ 前処理済埋設管データ記憶部、２６ 漏水事故率予測モデル記憶部、２７ 漏水事故率記憶部、２８ プログラム記憶部、３０ 埋設管データ、３１ 管路マップ、３２ 埋設管属性データ、３３ 公称管厚データ、３４ 第１地盤情報マップ、３４ａ 表層地質図（大分類、小分類）、３４ｂ 地形分類図（大分類、小分類）、３５ 第２地盤情報マップ、３５ａ 表層地質図（小分類）、３５ｂ 海岸線地図、３５ｃ 標高地図、３６ 埋設環境分類暫定マップ、３８ 埋設環境分類マップ、４０ 前処理済埋設管データ、４２ 漏水事故率予測モデル、４７ 埋設環境分類マップ作成プログラム、４８ 漏水事故率予測プログラム、５０ 漏水事故率予測結果、５１ 漏水事故率予測マップ、５２ 漏水事故率予測テーブル、６０ 埋設管データ受付部、６１ 埋設環境分類マップ作成部、６２ 第１埋設環境分類マップ作成部、６３ 第２埋設環境分類マップ作成部、６３ａ 第１土壌特定部、６３ｂ 第２土壌特定部、６４ 埋設管データ前処理部、６４ａ 埋設管データ読出部、６４ｂ 埋設期間算出部、６４ｃ 公称管厚特定部、６４ｄ 埋設環境特定部、６４ｅ 前処理済埋設管データ作成部、６６ 漏水事故率算出部、６７ 漏水事故率予測結果出力部。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】